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《决策分析》课件
《决策分析》ppt课 件
目录
• 决策分析概述 • 决策分析方法 • 决策树分析 • 风险评估与决策 • 案例分析
01
决策分析概述
决策分析的定义
决策分析
指在不确定条件下，通过数学方法和计算机技术，对多个行动方案进行评估和选择的过程。
定义解释
决策分析是一种工具，帮助决策者评估不同行动方案的风险和收益，从而做出最优选择。它涉 及到概率论、统计学、计算机科学等多个学科领域。
决策分析的重要性
01 提高决策质量
通过科学的方法对方案进行评估，降低决策失误 的风险。
02 优化资源配置
根据数据分析结果，合理分配资源，实现效益最 大化。
03 增强竞争力
有效的决策分析有助于企业在激烈的市场竞争中 脱颖而出。
决策分析的基本步骤
问题定义
明确决策问题，确定决策 目标和约束条件。
方案设计
动态规划法
将一个复杂的问题分解为若干个相互 联系的子问题，通过求解子问题的最 优解，得到原问题的最优解。这种方 法主要用于多阶段决策问题。
风险型决策分析方法
概率树分析法
通过建立概率树模型，对每个可能发生的情况进行概率估计，并计算期望值和方差等指标，以评估不 同方案的优劣。
贝叶斯定理
在已知先验概率和新的证据下，重新评估各个事件发生的概率，并根据这些概率来制定相应的决策方 案。
降低风险发生的概率和影响程度，如制定 应急预案、储备资源等。
风险接受
承认风险的客观存在，并采取适当的措施 来应对和缓解风险。
05
案例分析
案例一：投资决策分析
总结词
投资决策分析是一个复杂的过程，需要考虑多种因素，如 风险、回报、市场走势等。
目录
• 决策分析概述 • 决策分析方法 • 决策树分析 • 风险评估与决策 • 案例分析
01
决策分析概述
决策分析的定义
决策分析
指在不确定条件下，通过数学方法和计算机技术，对多个行动方案进行评估和选择的过程。
定义解释
决策分析是一种工具，帮助决策者评估不同行动方案的风险和收益，从而做出最优选择。它涉 及到概率论、统计学、计算机科学等多个学科领域。
决策分析的重要性
01 提高决策质量
通过科学的方法对方案进行评估，降低决策失误 的风险。
02 优化资源配置
根据数据分析结果，合理分配资源，实现效益最 大化。
03 增强竞争力
有效的决策分析有助于企业在激烈的市场竞争中 脱颖而出。
决策分析的基本步骤
问题定义
明确决策问题，确定决策 目标和约束条件。
方案设计
动态规划法
将一个复杂的问题分解为若干个相互 联系的子问题，通过求解子问题的最 优解，得到原问题的最优解。这种方 法主要用于多阶段决策问题。
风险型决策分析方法
概率树分析法
通过建立概率树模型，对每个可能发生的情况进行概率估计，并计算期望值和方差等指标，以评估不 同方案的优劣。
贝叶斯定理
在已知先验概率和新的证据下，重新评估各个事件发生的概率，并根据这些概率来制定相应的决策方 案。
降低风险发生的概率和影响程度，如制定 应急预案、储备资源等。
风险接受
承认风险的客观存在，并采取适当的措施 来应对和缓解风险。
05
案例分析
案例一：投资决策分析
总结词
投资决策分析是一个复杂的过程，需要考虑多种因素，如 风险、回报、市场走势等。
运筹学课件决策分析
步骤如下：
决策者从最不利的角度考虑问题，再从中选择其中最好的。
先选出每个方案在不同自然状态的最小收益值； 从最小收益值中选取一个最大值，对应方案为最优方案。
例1：P371 例2：某决策相关的决策收益表如下，用最大最小准则进行决策。
例1：某公司现需对某新产品生产批量作出决策，现有三种备选方案。S1：大批量生产；S2：中批量生产；S3：小批量生产。未来市场对这种产品的需求情况有两种可能发生的自然状态：N1：需求量大；N2：需求量小。经估计，采用某一行动方案而实际发生某一自然状态时，公司的收益如下表所示，请用最大最小准则作出决策。
S1
4 5 6 7
S2
2 4 6 9
S3
5 7 3 5
S4
3 5 6 8
S5
3 5 5 5
举例：
01
例1：P373 例2：某决策相关的决策收益表如下，用乐观系数准则进行决策。
01
Nj SijSi
自然状态
max
N1 N2 N3 N4
S1
4 5 6 7
6.4
S2
2 4 6 9
Nj SijSi
自然状态
期望值
N1 N2 N3 N4
S1
4 5 6 7
5.50
S2
2 4 6 9
5.25
S3
5 7 3 5
S5
3 5 5 5
Nj SijSi
自然状态
min
N1 N2 N3 N4
S1
4 5 6 7
S2
2 4 6 9
S3
OK
7
9
7
8
5
3.等可能性准则
决策者认为各自然状态发生的概率相等。
决策者从最不利的角度考虑问题，再从中选择其中最好的。
先选出每个方案在不同自然状态的最小收益值； 从最小收益值中选取一个最大值，对应方案为最优方案。
例1：P371 例2：某决策相关的决策收益表如下，用最大最小准则进行决策。
例1：某公司现需对某新产品生产批量作出决策，现有三种备选方案。S1：大批量生产；S2：中批量生产；S3：小批量生产。未来市场对这种产品的需求情况有两种可能发生的自然状态：N1：需求量大；N2：需求量小。经估计，采用某一行动方案而实际发生某一自然状态时，公司的收益如下表所示，请用最大最小准则作出决策。
S1
4 5 6 7
S2
2 4 6 9
S3
5 7 3 5
S4
3 5 6 8
S5
3 5 5 5
举例：
01
例1：P373 例2：某决策相关的决策收益表如下，用乐观系数准则进行决策。
01
Nj SijSi
自然状态
max
N1 N2 N3 N4
S1
4 5 6 7
6.4
S2
2 4 6 9
Nj SijSi
自然状态
期望值
N1 N2 N3 N4
S1
4 5 6 7
5.50
S2
2 4 6 9
5.25
S3
5 7 3 5
S5
3 5 5 5
Nj SijSi
自然状态
min
N1 N2 N3 N4
S1
4 5 6 7
S2
2 4 6 9
S3
OK
7
9
7
8
5
3.等可能性准则
决策者认为各自然状态发生的概率相等。
《cesim决策分析》课件
《cesim决策分析》PPT课 件
本课程将带您探索决策分析的重要性，设定课程目标并深入探讨课程内容， 为您提供全面的决策分析知识和技巧。
决策分析的基础
定义和原理
了解决策分析的定义和基本原理，为后续内容奠定坚实的基础。
方法和工具
学习决策分析的常用方法和工具，为有效的决策制定提供支持。
实践案例
通过实际案例分析，探讨数据驱动决策的成功故事。
2
实际问题中的应用
探索决策模型在实际问题中的应用场景，了解其潜在价值。
3
成功案例分析
通过成功案例分析，深入研究决策模型的有效性和实际成果。
风险分析与决策
ห้องสมุดไป่ตู้
风险的概念和分类
方法和工具
深入探讨风险的概念和分类， 了解其对决策制定的重要影响。
学习风险分析的常用方法和工 具，提高风险管理能力。
成功案例
通过成功案例分析，揭示风险 分析在决策制定中的关键作用。
数据分析与决策
1 数据收集和处理
学习数据收集和处理的技术和方法，从数据中提取有价值的信息。
2 数据分析技术
探索多种数据分析技术，帮助您更好地理解数据，做出明智的决策。
3 数据驱动决策案例
通过真实案例展示数据如何驱动企业决策，并取得成功的实践经验。
决策模型与应用
1
建立和评估模型
学习如何建立和评估决策模型，将模型应用于实际问题。
本课程将带您探索决策分析的重要性，设定课程目标并深入探讨课程内容， 为您提供全面的决策分析知识和技巧。
决策分析的基础
定义和原理
了解决策分析的定义和基本原理，为后续内容奠定坚实的基础。
方法和工具
学习决策分析的常用方法和工具，为有效的决策制定提供支持。
实践案例
通过实际案例分析，探讨数据驱动决策的成功故事。
2
实际问题中的应用
探索决策模型在实际问题中的应用场景，了解其潜在价值。
3
成功案例分析
通过成功案例分析，深入研究决策模型的有效性和实际成果。
风险分析与决策
ห้องสมุดไป่ตู้
风险的概念和分类
方法和工具
深入探讨风险的概念和分类， 了解其对决策制定的重要影响。
学习风险分析的常用方法和工 具，提高风险管理能力。
成功案例
通过成功案例分析，揭示风险 分析在决策制定中的关键作用。
数据分析与决策
1 数据收集和处理
学习数据收集和处理的技术和方法，从数据中提取有价值的信息。
2 数据分析技术
探索多种数据分析技术，帮助您更好地理解数据，做出明智的决策。
3 数据驱动决策案例
通过真实案例展示数据如何驱动企业决策，并取得成功的实践经验。
决策模型与应用
1
建立和评估模型
学习如何建立和评估决策模型，将模型应用于实际问题。
决策分析(PPT 很好的一篇课件)
定量地估计出来。
– 决策问题可以用损益矩阵或损益值表来描述，即决策问 题的模型。
（1）损益矩阵(Pay off Matrix)：
– R=（rij）m×n i=1，2，…，m；j=1，2，…，n （2）损益值表(payoff table)
自然状态 损益值
S1
S2
…
Sn
行动方案
A1
r11
r12
…
r1n
表3 收益表
自然状态 损益值 行动方案
大批量生产A1
需求量大
S1
36
单位：万元
需求量一般 S2
需求量小 S3
14
-8
中批量生产A2
20
16
小批量生产A3
14
10
3
二、决策问题的一般性描述
（一）决策问题的基本要素
– 从以上两个例子可以总结出，决策问题一般包括三个基本 要素：行动方案、自然状态和损益函数(Alternative, State of Nature, Payoff)。
第六章 决 策 分 析
----Decision Analysis
– 决策——就是人们在从事各种活动过程中所采取的决定或 者选择。
– 决策分析——就是分析在各种条件下不同的决策行动的合 理性以及在多种可能方案中选择最佳方案的过程。
– 决策问题通常分为——确定性决策、风险性决策和不确定 性决策。
– 确定性决策——就是在决策环境完全确定的情况下进行的 决策，因而所作的决策应是合理的。
– 风险决策和不确定性决策是在决策环境不完全确定的情况 下进行的决策，其中：
– 风险决策对于其面临的自然状态发生的概率，决策者可以 预先计算或估计出来；
– 决策问题可以用损益矩阵或损益值表来描述，即决策问 题的模型。
（1）损益矩阵(Pay off Matrix)：
– R=（rij）m×n i=1，2，…，m；j=1，2，…，n （2）损益值表(payoff table)
自然状态 损益值
S1
S2
…
Sn
行动方案
A1
r11
r12
…
r1n
表3 收益表
自然状态 损益值 行动方案
大批量生产A1
需求量大
S1
36
单位：万元
需求量一般 S2
需求量小 S3
14
-8
中批量生产A2
20
16
小批量生产A3
14
10
3
二、决策问题的一般性描述
（一）决策问题的基本要素
– 从以上两个例子可以总结出，决策问题一般包括三个基本 要素：行动方案、自然状态和损益函数(Alternative, State of Nature, Payoff)。
第六章 决 策 分 析
----Decision Analysis
– 决策——就是人们在从事各种活动过程中所采取的决定或 者选择。
– 决策分析——就是分析在各种条件下不同的决策行动的合 理性以及在多种可能方案中选择最佳方案的过程。
– 决策问题通常分为——确定性决策、风险性决策和不确定 性决策。
– 确定性决策——就是在决策环境完全确定的情况下进行的 决策，因而所作的决策应是合理的。
– 风险决策和不确定性决策是在决策环境不完全确定的情况 下进行的决策，其中：
– 风险决策对于其面临的自然状态发生的概率，决策者可以 预先计算或估计出来；
决策分析中文ppt课件
10
-50 -25 0 25 50 -50
max 30
12
最大最大(max-max)准则 最大最大准则也称乐观准则，它找出每种 行动的最好结果，再从最好结果中找一个 更好的做为选择:
u(Ai*) = maxi maxj aij
按这一准则报童选择的行动方案是从出版 商订购10份报纸。
13
（决策） （事件） 需求数量
20
0.5 D2
放弃
不利
0
150
EMV = -10
0.4 需求大 EMV = 70 B 0.4 需求小
0.2 无需求
200 50
0.72 需求大 -150
E1
0.24 需求小 200
推出
0.04 无需求 50
-150
放弃 推出
E2
0
0
0.08 需求大 200 0.56 需求小 50 0.36 无需求
33
200 推出 200
需求大
取消 0
B
0.4
50 推出 50
0.4 需求小
0.2
取消 0
EVWPI= 100 无需求 0 推出 -150
取消 0
EVWPI = 200×0.4 + 50×0.4 + 0×0.2 = 100 EVPI = 100 - 70 = 30
34
EVPI是获取任何信息可以付出的最大代价。 如果信息成本超过EVPI，它可以立刻被拒绝。
m2i0n
17
最大期望值准则 计算每个决策的期望值:
u(Ai*) = maxi ∑j pi aij
选期望值最大的方案, 本例中各个 事件发 生的概率相同，期望值计算很简单，只需 将每一行的值相加再除 6 即可得到决策的 期望值，订购 6 或 7 份报纸是明智的选择。
《cesim决策分析》课件
保结果的可靠性和稳定性。
CESIM决策分析的未来展望
人工智能技术融合
随着人工智能技术的发展，CESIM决策分析将进一步融合机器学 习、深度学习等技术，提高预测和评估的精度和效率。
大数据处理能力提升
随着大数据技术的不断进步，CESIM决策分析将具备更强的数据处 理能力，能够处理更大规模、更复杂的数据集。
决策分析的目的是为了提高决策的有效性和科学性，降低决 策的风险和不确定性。
决策分析的步骤
问题定义
明确决策的目标和问题 ，确定决策的约束条件
和相关因素。
方案制定
根据问题的性质和目标 ，制定多个可能的解决
方案。
预测分析
对未来的状况进行预分析和实际情 况，选择最优的方案进
了解不同方案的效果和优劣，最后对方案进行评估和选择。
CESIM决策分析方法的优势
要点一
总结词
要点二
详细描述
CESIM决策分析方法具有全面性、系统性和可操作性等优 势。
CESIM决策分析方法能够全面考虑问题中的各种因素和相 互关系，提供更为准确和全面的决策依据。该方法系统性 地整合了复杂系统理论、仿真建模和多目标优化等方法， 使得分析过程更为严谨和科学。此外，CESIM决策分析方 法还具有很强的可操作性，能够根据实际情况灵活调整模 型和参数，为决策者提供具体的实施方案和建议。
跨领域应用拓展
CESIM决策分析的应用领域将进一步拓展，不仅限于商业领域，还 将广泛应用于金融、医疗、环保等众多领域。
THANKS
行实施。
决策分析的分类
定性决策分析
基于经验和专家判断的决策分析 方法，适用于数据不足或难以量 化的决策问题。
定量决策分析
基于数学模型和数据分析的决策 分析方法，适用于数据充足且可 量化的决策问题。
CESIM决策分析的未来展望
人工智能技术融合
随着人工智能技术的发展，CESIM决策分析将进一步融合机器学 习、深度学习等技术，提高预测和评估的精度和效率。
大数据处理能力提升
随着大数据技术的不断进步，CESIM决策分析将具备更强的数据处 理能力，能够处理更大规模、更复杂的数据集。
决策分析的目的是为了提高决策的有效性和科学性，降低决 策的风险和不确定性。
决策分析的步骤
问题定义
明确决策的目标和问题 ，确定决策的约束条件
和相关因素。
方案制定
根据问题的性质和目标 ，制定多个可能的解决
方案。
预测分析
对未来的状况进行预分析和实际情 况，选择最优的方案进
了解不同方案的效果和优劣，最后对方案进行评估和选择。
CESIM决策分析方法的优势
要点一
总结词
要点二
详细描述
CESIM决策分析方法具有全面性、系统性和可操作性等优 势。
CESIM决策分析方法能够全面考虑问题中的各种因素和相 互关系，提供更为准确和全面的决策依据。该方法系统性 地整合了复杂系统理论、仿真建模和多目标优化等方法， 使得分析过程更为严谨和科学。此外，CESIM决策分析方 法还具有很强的可操作性，能够根据实际情况灵活调整模 型和参数，为决策者提供具体的实施方案和建议。
跨领域应用拓展
CESIM决策分析的应用领域将进一步拓展，不仅限于商业领域，还 将广泛应用于金融、医疗、环保等众多领域。
THANKS
行实施。
决策分析的分类
定性决策分析
基于经验和专家判断的决策分析 方法，适用于数据不足或难以量 化的决策问题。
定量决策分析
基于数学模型和数据分析的决策 分析方法，适用于数据充足且可 量化的决策问题。
《决策分析概述》PPT课件
过程通常包括确定决策目标、收集各备
选方案的数据资料，分析比较和选定最
优方案等步骤。
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4
（二）决策分析必须遵循的原则
1、合法性： 2、责任性： 3、民主性： 4、相对合理性： 5、科学性： 6、效益性：
整理ppt
5
（三）决策分析的程序
1、调研经济形势，明确经营问题；
2、确定决策分析的目标；
整理ppt
37
（1）差量成本 (increment cost) ：
差量成本又称“差别成本”或“差额 成本”，通常指一个备选方案的预期
成本同另一个备选方案的预期成本之 间的差异数。
整理ppt
38
差量成本属于典型的相关成本，在决策 分析中必须认真加以考虑。
差量收入（increment revenue）就是指两 个备选方案的预期收入的差额。
整理ppt
54
(7)可避免成本和不可避免成本
可避免成本（avoidable costs 或 escapable
costs），是指通过某项决策行动可以改变
其数额的成本。也就是说，如果某一特定
方案采用了，与其相联系的某项支出就必
然发生；反之，如果某项方案没有采用，
则某项支出就不会发生。
整理ppt
55
整理ppt
35
无关成本（irrelevant cost）：是指凡不受 决策结果影响，与决策关系不大，已经发 生或注定要发生的成本。如，沉没成本、 共同成本、联合成本、不可避免成本等。
整理ppt
36
相关成本与无关成本是相对的。由于 决策的对象不同，决策的期间不同， 决策的范围不同，同一成本有时属于 相关成本，有时却属于无关成本。
第三讲多属性决策分析 PPT
1、相对比较法
相对比较法就是一种主观赋权法。将所有指标分别按行与列,构 成一个正方形得表,根据三级比例标度,指标两两比较进行评分, 并记入表中相应位置,再将评分按行求与,最后进行归一化处理, 得到各指标得权重。
设有n个决策指标f1, f2,, fn ,按三级比例标度两两相对比较评分，其分值 设为aij ,三级比例标度的含义是：
m i 1
xij , 样本均方差s j
1 m 1
m i 1
( xij
xj
)2
矩阵Y ( yij )mn 称为标准样本变换矩阵。
经过变化之后，标准化矩阵每列的均值为0，方差为1。
5、定性指标得量化处理
如一些可靠性、满意度等指标往往具有模糊性,可以将指标 依问题性质划分为若干级别,赋以适当得分值。一般可以分 为5级、7级、9级等。
指标得标准化可以部分解决目标属性得不可公度性。
下面介绍几个常用得预处理方法。在决策中可以根据情况 选择一种或几种对指标值进行处理。
1、向量归一化
设决策矩阵X
(
xij
)
中，令
mn
yij
xij
m
, (1 i m,1 j n)
xi2j
i 1
则矩阵Y ( yij )mn 称为向量归一标准化矩阵。显然 0 yij 1,
i 1
i 1
如果矩阵A是完全准确的话，一定有下面的关系 :
a11 a12 a1n 1 1 1 2 1 n
A
a21
a22
a2n ＝2 1
2 2
2
n
an1
an2
ann
n 1
n 2
n
n
这就是所谓一致性正互反矩阵，即所有元素都是正的，
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经济评价
社会评价
从国民经济整体角度计算项目需 要国家付出的代价和对国家的贡 献，以考察投资行为的经济合理 性
对项目给社会带来的各效应进行全 面系统的分析，辨视投资项目对社 会的影响因素，确定各种效应及影 响因素的量和质，从而判别投资项 目优劣的一种方法
3
11.1.2 决策分析方法
❖ 价值分析方法 静态分析方法：投资回收期、投资收益率、借款
设实际值yi与线性函数y值的误差为
i yi y
i=1,…,n
则
yi a bx i 希望误差越小越好
因误差有正负，不好计算大小，为消除正负影响，故
取其平方和最小
i 2 yi y2 yi a bxi 2
平方和越小越好
19
对a，b求导
解之有
i2 2
a
yi a bxi 0
这样，a，b就可以求出来了。y a bx 近似函数建立了。 只要知道未来因素x，即可预测将来值。例如根据预测可求 未来一个时刻某产品的销量。
21
现在的关键问题在于：拟合的曲线在多大程度上代表这些点。
相关系数
r xi xyi y
2 xi x
2
yi y
r 越接近1，相关程度越高。表明x越依赖于y，即可靠性越高，
项目决策分析
1
LOGO
11、项目决策与评估
❖概述
❖现金流量图和资金的时间价值
项
❖项目经济效果评价指标源自目❖项目现金流量的测算
论
❖独立和互斥方案经济效果评价
证
❖项目决策分析
❖项目评估
2
11.1.1 项目评价的三个层次
财务评价
从企业的角度，按照现行市 场价格来计算项目的效益与费 用，从而确定项目的可行性， 并对项目的资金筹措进行分析。
15
指数平滑法
这种方法考虑到远近数据的差异，把它们分别乘以不同 的指数，以使预测值受近期影响较大，远期影响较小。
公式
yi1 yi 1 yi
0,1
y i 1为下期预测数
yi、y i 分别是本期实际值和预测值
例：取 0.7，则8月份的预测值为
y8 y7 1 y 7 51 0.7 0.3 47.7 50
y8 48 50 51/ 3 49.7
若用4、5、6、7四个月的数值，则为
y8 45 48 50 51 / 4 48.5
14
公式
移动平均数法
y n1
1 k
n
yi
i nk 1
yi为实际值，y n+1为n+1期的预测值，k为所取期数
注意：k值大小对预测结果影响巨大。 k太大则预测
值太注重历史，过于平滑，测不出变化趋势；k太小， 预测值忽略历史，抗随机干扰性能差。
（
投
资）
投产期
建设期
9 10 11 12
稳产期
n
回收处理期
7
11.4 现金流量的测算
建设投资的估算 流动资金 费用和成本 经营成本、沉没成本和机会成本 销售收入和税金 全部投资现金流量和自有资金现金流量
8
11.4.4 经营成本 沉没成本 机会成本
经营成本
经营成本= 总成本费用
- 折旧与摊销费 - 借款利息支出
17
例
y（冷饮销量）
用线性或非线性函数 把这些点表示出来
x（气温）
根据历史资料描出若干散布点，构造一个线性函数
y a bx
来近似地代表二者的因果关系。 a，b称为回归系数 我们希望近似的程度越高越好。然后根据回归函数进行预测。
18
设有n个观测点， i=1,…,n 如果用直线代替这些点， 则每一点与该直线均有误差。
i2 b
2
xi yi a bxi 0
a
xi 2
yi
n xi 2
xi
yi xi
2
xi
b
yi xi n xi 2
xi
yi
2
xi
20
亦可写为
a y bx
b
xi yi x
yi
xi 2 x
xi
x, y 为平均值，因此等号右边为已知
偿还期。 动态分析方法：动态投资回收期、净现值法、内
部收益率法、获利能力指数法 ❖ 决策分析方法 ❖ 风险分析方法
4
11.1.2 决策分析内容
❖ 总论 ❖ 项目背景和发展概况 ❖ 市场分析 ❖ 投资条件与项目选址 ❖ 技术方案 ❖ 环境保护与劳动安全 ❖ 企业组织和劳动定员 ❖ 项目实施进度安排 ❖ 投资估算与资金筹措 ❖ 财务分析、国民经济与社会效益分析 ❖ 结论与建议
注意： 越大，预测值越重视近期数据
16
回归分析法
研究预测对象y与影响因素x之间的因果关系 大概思路：根据观测值得到散点图，用线性或非线性函数 把这些点的大致规律描述出来。如果用直线或曲线代替这 些点，则每一点与该线都有误差，回归分析法就是找到使 误差最小的直线或曲线。可能有一元线性、非线性，多元 线性、非线性。
据具体数据趋势和以往的经验，选择合适的数据模型， 进行科学计算，得出初步预测结果，再根据企业外部环 境和企业内部条件变化加以修正，以获得最终的预测结 果。
定量预测法主要有时间序列法和回归分析法
11
时间序列分析法
研究预测对象与时间进程之间的演变关系，要求时间 序列是按等间隔排列的。研究的要素有时间性，随时间而 发展，根据其时间规律，对未来进行预测。
5
11.1.2 决策分析作用
❖ 作为向银行申请贷款的依据 ❖ 作为向有关部门、企业签订合同的依据 ❖ 作为初步设计、施工准备的依据 ❖ 作为申请建设施工的依据 ❖ 作为项目企业组织管理工作的依据 ❖ 作为编制项目实施计划的依据 ❖ 为项目建设提供基础资料数据
6
一般投资过程
F（净现金流量）
P 0 1 2 3 45 6 7 8
这种方法对一般状态比较稳定，没有什么大的动荡情 况下效果较好。
12
时间序列分析法
例
月份
1 2 3 4567 8
销售额（万元） 50 45 43 45 48 50 51 ?
移动平均法 指数平滑法
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移动平均数法
利用过去几个时期的实际数值的移动平均数作为下一期的预测值 用5、6、7三个月的实际销售额预测8月份的销售额
沉没成本
沉没成本是以 往发生的与当 前决策无关的 费用
机会成本
机会成本是指将 一种具有多种用 途的有限资源置 于特定用途时所 放弃的利益
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11.4.5 销售收入及税金的预测
预测的方法有：定性预测和定量预测
定性预测方法
（1）专家座谈法
（2）销售人员意见综合法 （3）德尔菲法
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定量预测法
定量预测法是在已有历史和现实数据资料的基础上，根