计数型MSAminitab

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测量系统分析MSA及Minitab运用案例解析

(4).简略法： a. 简略法的要求： i.选择能够代表整个过程范围的5个部品。 ii.选择2个测量人员。 iii.每人测量每个部品一次。 b. 简略法特点： i.可以识别测量系统总误差。 ii.无法区分测量人员误差和测仪器误差。
(5).实时法：(分析自动测量系统的方法) a. 实时法的要求： i.选择能够代表整个过程范围的10个部品。 ii.只有一名操作人员。 iii.重复测量每个部品2-10次。 b. 实时法的特点：可以确定自动测量系统的重复性误差。
测量人员误差
准确性线性稳定性重复性
测量系统分析目的是确认总误差，测量系统中测量人员误差和测仪器误差的大小，并对测量系统的适用性作出判断。
测量人员误差
测量人员和被测量对象交互作用误差
第三节：测量系统分析
一、MSA方法：
1.MSA分两类(根据测量对象的性质)：
(1).连续数据MSA﹒连续数据：如质量、长度、时间、高度、温度等﹒ (2).离散数据MSA﹒离散数据：“合格”、“不合格”、“通”、“止”。
. （5）.分析数据（另述）
第四节：连续数据测量系统分析
﹝例1﹞：某公司需评价某一测量系统，选择评价的量具是卡尺，质量工程师决定选用10个能反映过程变差的零件并从检验人员随机抽出三名操作者来检验。
一、确认测量数据类别：连续数据二、确定误差来源：被测量部品、评价人、测量工具可能在测量人员和被测量部品交互作用的影
判斷: 此測量系統可以接受此測量系統不可接受 DATE:
系数K3:
n=2时, K3=3.65 ; n=5时, K3=2.08 ; n=8时, K3=1.74 ;
n=3时, K3=2.70 ; n=6时, K3=1.93 ; n=9时, K3=1.67 ;

minitab之MSA篇

重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。
重复性
再现性(Reproducibility)
再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
再现性
稳定性(Stability)
稳定性
稳定性(或飘移)，是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。时间2
保留記錄
偏差练习
基准值=6.0 偏倚
1
2 3 4
5.8
5.7 5.9 5.9
-0.2
-0.3 -0.1 -0.1
5
6 7 8 9 10 11 12 13
6.0
6.1 6.0 6.1 6.4 6.3 6.0 6.1 6.2
0.0
0.1 0.0 0.1 0.4 0.3 0.0 0.1 0.2
14
15
5.6
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
选取一标准样品控制计划中所提及的产品特性控制计划中所提及的过程特性取出对产品特性或过程特性有代表性的样本。针对本样本使用更高精密度等级的仪器进行精密测量十次，加以平均，做为参考值。
後續持續點圖，判圖
保留記錄
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值
保留記錄
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
将数据输入到minitab中。计算每一组的平均值计算每一组的R值。计算出平均值的平均值计算出R的平均值。
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中

计数型MSA(minitab)

数据收集与整理
按照测量计划进行数据收集
按照制定的测量计划，使用合适的测量系统进行数据收集。
数据整理
对收集到的数据进行整理，包括数据筛选、缺失值处理、异常值处理等。
分析数据并评估测量系统的性能
数据分析
对整理后的数据进行统计分析，包括描述性统计、假设检验等。
评估测量系统的性能
根据数据分析结果，评估计数型MSA 的测量系统性能，包括稳定性、重复性、再现性等方面的评估。
进一步研究计数型MSA在不同行业和领域的应用，以拓展其应用范围。
深入研究计数型MSA与其他测量系统评估方法的比较和整合，以提供更全面的测量系统评估方案。
探索使用其他统计软件进行计数型 MSA分析的可行性，以提高分析效率和准确性。
鼓励更多企业采用计数型MSA来评估其测量系统性能，以提高产品质量和生产效率。
同时间或不同操作员检测到的缺陷的一致性来评估。
案例三：产品包装缺陷检测系统
要点一
总结词
要点二
详细描述
产品包装缺陷检测系统是计数型MSA的又一应用案例，用于检测产品包装的完整性。
产品包装缺陷检测系统通常使用机器视觉技术来识别包装上的缺陷或瑕疵，如裂缝、污渍、缺失标签等。计数型 MSA可以用于评估产品包装缺陷检测系统的准确性，通过比较检测到的缺陷与实际存在的缺陷的一致性来评估。此外，还可以评估产品包装缺陷检测系统的可靠性，通过比较不同时间或不同操作员检测到的缺陷的一致性来评估。
通过识别和纠正测量系统中的问题，可以减少不必要的浪费和返工，从而降低生产成本。
提高生产效率
准确的测量结果有助于加快生产速度，提高生产效率。
ห้องสมุดไป่ตู้
计数型MSA的应用场景

MSA测量系统分析之Minitab中文应用案例(步骤清晰实用)精选全文

数值应该在控制限内
应多数值在控制限外
在控制限外表示过程实际的变差大，同时表明测量能力高。
均值
部件对比图：可显示在研究过程中所测量的并按部件排列的所有测量结果。测量结果用点表示，平均值用带十字标的圆形符号表示。判断：1.每个部件的多个测量值应紧靠在一起，表示测量的重复再现性的变差小。
2.各平均值之间的差别应明显，这样可以清楚地看出各部件之间的差别。例：图中的7#、10#重复测量的精确度较其他点要差，如果测量系统的R&R偏大时，可以对7#、10#进行分析。
所有点落在管理界限内－>良好
大部分点落在管理界限外－>主变动原因：部品变动
－>良好
－>测量值随部品的变动－>测量值随OP的变动
－>对于部品10，OP有较大分歧；
M--测量系统分析：离散型案例（名目型）：gage名目.Mtw
背景：3名测定者对30部品反复2次TEST
检查者1需要再教育；检查者3需要追加训练； (反复性)
（2）.在量具信息与选项栏分别填入相关资料与信息。
填入相关资料
注：其他选项若无要求，选择默认项，不做改动。
一般为6 倍标准差
零件公差规格
4.5、结果生成：数据表与图表
图表分析表
数据会话表
5.结果分析：（1）图表分析
变异分量条形图：展示了会话窗口中的计算结果，此图显示整个散布中R&R 占的比重是否充分小。判断：量具R&R，重复（Repeat）, 再现性（Reprod）越小越好。
A—假设测定：案例：2sample-t.MTW (2)： 2-sample t（单样本）
① 正态性验证：
<统计－基本统计－正态性检验： >

MINITAB使用方法 MSA

反复性散布为 3.90%, 再现性散布为 2.14%，
因此可以说因作业者之间的变动比反复引起的差异更大。
%Study Var为 24.58%，大于基准值10%，但
小于基准值30%。
StdDev Source (SD) Study Var (5.15*SD) %Study Var (%SV) %Tolerance (SV/Toler)
要是超过R Chart的界限，就得调查其原因，并重新测定。
P10-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 Graph分析—样本是否如实反映工程散布
如果这些值均匀，意味标本没能如实反映工程的散布。
对应标本10， 3 位操作者测试的值。
P11-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 Graph分析—操作员的差异
P06-P55
测定系统分析(MSA) —计量型选项
文字描述
公差USL-LSL
用来计算 % Tolerance
不显示“%Contribution” 不显示“%Study Variation”
单图单页显示
P07-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 Graph分析
P08-P55
32.03
32.03
32.03
32.03
32.04
32.03
32.04
32.04
32.04
将测量DATA转化为MINITAB所用! ( 活用Stack和Make Patterned Data ! )MINITAB操作路径:
DATA\STACK\ROWS 上述DATA为测量 Flat-cable的长度规格: 32±0.25mm
P05-P55

Minitab在SPC和MSA上的应用

数据类型名称使用场合优缺点计量型（计量型数据是连续型随机变量）如：机械零件的尺寸、酒精的纯度、钢筋的抗拉强度等平均值—标准差控制图适用于产品批量较大，且稳定、正常的工序，子组数量大于等于10计算最复杂，精度高；但不适合现场作业单值—移动极差控制图适用于因各种原因(时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常因素的场合，适用于均质产品而无需抽取多个试样。

如一炉钢的成份简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态，缺点是不易发现工序分布中心的变化计数型（计数型数据（包括计件和计点）是离散型随机变量）如：合格和不合格、单位缺陷数量不合格品率控制图（P）分析不合格率的推移样本数量可以不相等缺陷数控制图（C）缺陷总数量的推移样本数量相等单位缺陷数控制数（U）单位缺陷数量的推移分析样本数量可以不等不合格品数控制图（NP）样本数相等场合，分析不合格数的推移样本数量必须相等Minitab在过程控制上的应用平均值—极差控制图适用于产品批量较大，且稳定、正常的工序，子组数量小于10最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量大Minitab分析方法统计>控制图>子组的变量控制图>Xbar-R(B)统计>控制图>子组的变量控制图>Xbar-S(A)统计>控制图>单值的变量控制图>I-MR统计>控制图>属性控制图>NP统计>控制图>属性控制图>P统计>控制图>属性控制图>C)C统计>控制图>属性控制图>U（U）。

如何利用MINITAB制作MSA数据

如何利用MINITAB制作MSA数据
利用MINITAB制作一组MSA数据，零件规格160.3±0.7mm，测量人数3人，零件数10只，每个零件每人测量3次。

一、利用MINITAB先制作10个零件数据，“计算-随机数据-正态”，设定均值160.3，标准差
0.7，生成10行数据在第一列。

二、转置10行数据到1行10列，“数据-转置列”，删除第一列没用的字符。

三、“计算-随机数据-正态”，以每列第一个数据作为均值，以偏差的十分之一作为标准差，生成27行数据（其实9行就够了，多做一些可供选择），放置在各列。

共生成10列数据，每列27行。

四、数据处理成2位小数，可以复制用于MSA分析。

数据分析后，得到GRR为10以下，ndc 为10以上；如果没有达到，就选用余下的数据再试。

如果再不行，在第三步时，以偏差的15分之1或更小来作为标准差。

计数型MSA(minitab)课件

计数型MSA
学习交流PPT
1
第一步：分别取10个样本，由2名检验员进行检验，ok或者yes。输入数据
此栏数据如何输入？
此栏输入10个样本的真实结果
10个内胆，每个检验员分别测量2次，应该一共测量40次！
学习交流PPT
2
C1栏数据输入方法：
学习交流PPT
3
学习交流PPT
4
第二步：进行MSA分析
选择“统计”下的“质量工具”中的“属性一致性分析”
学习交流PPT
5
在“属性”中输入检验员的测量结果，“样本”中输入次数，在“检验员”中输入检验人员，在已知标准中输入“真实测量标准值”
学习交流PPT
6
第三步：分析结果
评估一致性
100 80
检验员与标准
研究日期: 报表人: 产品名称: 其他:
95.0% 置信区间百分比
学习交流PPT
10
60百分比Leabharlann 40200
1
2
检验员
学习交流PPT
7
点击此图标，显示“对话栏”
学习交流PPT
8
两名检验员的重复性！比较
学习交流PPT
9
整体的重复性
分析结果主要看Kappa值，只有Kappa>0.7，测量系统才可信赖。
本例中Kappa值小于0.7,说明测量系统不可以信赖。即测量系统当前状态下不可以信赖

测量系统分析 Minitab-MSA

5
2、为什么要进行测量系统分析
要点： • 对控制计划中列入的测量系统要进行测量系
统分析。 • 测量分析方法及接受准则应与测量系统分析
参考手册一致。 • 经顾客批准，可以采用其它方法及接受准则。 • PPAP手册中规定：对新的或改进的量具、测
量和试验设备应参考MSA手册进行变差研究。 • APQP手册中，MSA为“产品/过程确认”阶段
2
3
Precision to Tolerance Ratio---P/T
Precision to Total Variation Ratio---P/TV
%Contribution
Minitab
显示:－> %Tolerance
%Study Var %Contribution
%Tolerance 5.15 MS 100%
• 测量：赋值给具体事物以表示它们对于特定特性之间的关系。
• 测量过程：赋值过程定义为测量过程。 • 测量系统：是对测量单元进行量化或对被测
特性进行评估，其所使用的仪器、量具、标准、操作、方法、夹具、人员、软件及环境的集合，用来获得测量结果的整个过程。 • 测量系统分为计量型测量系统与计数型测量系统
22
Gage R&R 评价指标
评价指标
1. %Contribution =
σ2MS σ2Total
× 100%
2. %Study Variation =
σMS σTotal
× 100%
3. %Tolerance = 5.15 × σMS Tolerance
× 100% *( Tolerance = USL-LSL）
from that of the process

MSA测量系统误差分析Minitab实例解读

选取标准样本

确定基准值

随机抽取基准值不同的五个零件（包括量具的全程）。用全尺寸检验测量每个零件以确定其准值并确认了包括量具的操作范围。通常用这个仪器的操作者中的一人测量每个零件m≥10次。
测量样件
计算、作图
判断
17
MSA
测量系统的线性与偏倚分析
选取标准样本
确定基准值
把5个样件送到一个比待分析的测量系统更高级别的测量系统上，对每一个样件分别进行多次测量（≥10），分别取其平均值，得到5个基准值。
27
MSA
重复性与再现性分析
选择交叉或嵌套分析法的原因：
量具重复性和再现性研究确定观测到的过程变异中有多少是因测量系统变异所致。使用 Minitab 可以执行交叉或嵌套量具 R&R 研究。 ①当每个部件由每个操作员多次测量时，请使用量具 R&R 研究（交叉）。 ②当每个部件只由一名操作员测量（如在破坏性试验中）时，请使用量具 R&R 研究（嵌套）。在破坏性试验中，测量特征在测量过程后与其在开始时不同。撞击试验即是破坏性试验的一个例子。选择交叉或嵌套如果需要使用破坏性试验，必须能够假定一批中所有部件的相同程度足够高，以致于可以把它们当作是同一部件。如果无法做该假定，则一批中部件之间的变异将掩盖测量系统变异。如果可以做该假定，那么，是选择交叉量具 R&R 研究还是嵌套量具 R&R 研究进行破坏性试验取决于测量过程的设置方式。如果所有操作员都测量每一批部件，则使用量具 R&R 研究（交叉）。如果每个批次只由一名操作员测量，则必须使用量具 R&R 研究（嵌套）。实际上，只要操作员测量独特的部件，就属于嵌套设计。

计量型MINITAB15操作流程

计量型Minitab15操作流程
1 先把在用小样法计算出的数据（只要实测值，不需要测量误差
值，总共60个数据）复制粘贴带MINITAB15工作表中，再在工
作表的第一行空格上编写如下图所示的样本
2 数据堆叠的步骤;
X先是men的堆叠
步骤是：计算---产生模块化数据----简单数集
鼠标点击“简单数集”后弹出下面的框
上面的空格内的数据填写就是按上面样本。

再按“确定”键就可以导出men的值了。

总共60个数据，从上倒下20个1，20个2，20个3.。

2 PART值得堆叠步骤计算---产生模块化数据----简单数集
鼠标点击“简单数集”后弹出下面的框
上面的空格内的数据填写就是按上面样本。

再按“确定”键就可以导出part的值了。

总共60个数据，从上倒下,1-10的数据重复6次。

2 R值的堆叠步骤：数据------堆叠------列
在“列”上鼠标单击一次后，弹出下面的框
先把C1-C6的数据全部选住，再点击选择就会在“堆叠以下列”下面的框内出现
的字样，再在“当前工作的列”内输入”C10”,按以下确定键就可以导出R 的值了。

3 就是计算的步骤：统计—质量工具—量具研究—量具R&R研究
（交叉）
单击“量具R&R研究（交叉）“，就会弹出下面的框，框内空格的填写就按下图填写。

“选项“里面的内容就按原来设置的不变，再按”确定“键就完成了。

如果导出的“研究变异”和“公差变异”超出10%的话就是不合格，需要在小样法上面修改后再重新按上面的步骤重新过一遍，直到合格为止。

以上就是计数型大洋法MSA的操作步骤。

minitab之MSA篇

計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖
保留記錄
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
选取一标准样品控制计划中所提及的产品特性控制计划中所提及的过程特性取出对产品特性或过程特性有代表性的样本。针对本样本使用更高精密度等级的仪器进行精密测量十次，加以平均，做为参考值。
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
保留记录各项的线性分析的记录要保存下来，可以和PPAP档案存放在一起，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
重复性(Repeatability)
重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。
重复性
再现性(Reproducibility)
再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平ity)
保留記錄
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖
保留記錄
后续持续点图、判图如果前面的控制图是稳定的，那么就可以将此控制界限做为控制用控制界限。我们后续就固定时间，使用同样的样本、同样的测量仪器，同样的测量人员。此时由于样本、仪品、人都是固定的，所以如果绘出来的图形有异常，一般就代表仪器有问题，要进行相应的处理。异常的判定点：一点超出控制界限线：连续七点上升，连续七点下降，连绩七点在同一侧。面：非随机性分析，在+-1sigma的范围内应覆盖68%的概率。

计数型MSAminitab ppt课件

计数型MSA
1ห้องสมุดไป่ตู้
第一步：分别取10个样本，由2名检验员进行检验，ok或者yes。输入数据
此栏数据如何输入？
此栏输入10个样本的真实结果
10个内胆，每个检验员分别测量2次，应该一共测量40次！
2
C1栏数据输入方法：
3
4
第二步：进行MSA分析
选择“统计”下的“质量工具”中的“属性一致性分析”
5
在“属性”中输入检验员的测量结果，“样本”中输入次数，在“检验员”中输入检验人员，在已知标准中输入“真实测量标准值”
6
第三步：分析结果
评估一致性
检验员与标准
100
研究日期: 报表人: 产品名称: 其他:
80
60
百分比
40
20
0
1
2
检验员
95.0% 置信区间百分比
7
点击此图标，显示“对话栏”
8
两名检验员的重复性！比较
9

minitab之MSA篇

1/12
48.2 48.5
2/13
48.1 48.7
3/20
48.3 48.9
4/11
48.0 48.7
5/20
48.1 48.4
6/19
48.1 48.4
6/28
48.3 48.6
7/6
48.1 48.6
07/21
48.0 48.6
8/9
48.2 48.4
8/22
47.9 48.3
48.9
9/7 48.0 48.4 48.8
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
保留记录各项的线性分析的记录要保存下来，可以和PPAP档案存放在一起，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖
保留記錄
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
将数据输入到minitab中。计算每一组的平均值计算每一组的R值。计算出平均值的平均值计算出R的平均值。
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
6.0
-0.4
0.0
数据解析结果
n(m) 均值标准偏差 σr 均值的标准偏差σb
测量值
15
6.0067
0.22514 0.05814
将数据输入minitab
Select: Stat >Basic Statistics > 1 Sample t

Minitab活用基础

1,2…10
整理仅供个人学习
数据输入到MINITAB Calc > Make Patterned Data > Simple Set of Number
指定保存列指定开始值指定结束值指定增加值输入各各PATEN DATE反复的次数决定一次生成的 PATEN DATA共生成几次
# Matched 10 5 8
Percent (%) 83.3 41.7 66.7
95.0% ( 51.6, ( 15.2, ( 34.9,
CI 97.9) 72.3) 90.1)
# Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials. 测定者具有一贯性地评价的次数测定者测定者具有一贯性地评价的%
整理仅供个人学习
利用MINITAB计算
在MINITAB的 Work sheet输入如下数据
部品号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 真值不良良品良品不良不良良品不良良品良品不良良品不良不良良品测定者 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 测定值不良良品良品良品不良良品不良良品良品良品良品不良良品不良
这里 # Matched是? 表示测定者对同一部品反复测定2次时的一致性
整理仅供个人学习
检查数 Each Appraiser vs Standard Assessment Agreement Appraiser # Inspected # Matched Percent (%) 95.0% 1 12 9 75.0 ( 42.8, 2 12 4 33.3 ( 9.9, 3 12 8 66.7 ( 34.9, # Matched: Appraiser's assessment across trials agrees with standard. 测定者

计量型MINITAB15操作流程

计量型Minitab15操作流程
1先把在用小样法计算出的数据（只要实测值，不需要测量误差值，总共60个数据）复制粘贴带MINITAB15工作表中，再在工作表的第一行空格上编写如下图所示的样本
2 数据堆叠的步骤;
X先是men的堆叠步骤是：计算---产生模块化数据----简单数集
鼠标点击“简单数集”后弹出下面的框
上面的空格内的数据填写就是按上面样本。

再按“确定”键就可以导出men的值了。

总共60个数据，从上倒下20个1，20个2，20个3.。

2 PART值得堆叠步骤计算---产生模块化数据----简单数集
鼠标点击“简单数集”后弹出下面的框
上面的空格内的数据填写就是按上面样本。

再按“确定”键就可以导出part的值了。

总共60个数据，从上倒下,1-10的数据重复6次。

2R值的堆叠步骤：数据------堆叠------列
在“列”上鼠标单击一次后，弹出下面的框
先把C1-C6的数据全部选住，再点击选择就会在“堆叠以下列”下面的框内出现的字样，再在“当前工作的列”内输入”C10”,按以下确定键就可以导出R的值了。

3就是计算的步骤：统计—质量工具—量具研究—量具R&R研究（交叉）
单击“量具R&R研究（交叉）“，就会弹出下面的框，框内空格的填写就按下图填写。

“选项“里面的内容就按原来设置的不变，再按”确定“键就完成了。

如果导出的“研究变异”和“公差变异”超出10%的话就是不合格，需要在小样法上面修改后再重新按上面的步骤重新过一遍，直到合格为止。

以上就是计数型大洋法MSA的操作步骤。