Uniplot绘制万有特性及相应工况点的基本方法

合集下载

plot函数的用法

plot函数的用法

Matlab中plot函数的使用第五讲计算结果的可视化本节介绍MATLAB 的两种基本绘图功能:二维平面图形和三维立体图形。

5.1 二维平面图形5.1.1 基本图形函数plot 是绘制二维图形的最基本函数,它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。

也就是说,使用plot 函数之前,必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标,常用格式为:(1)plot(x) 当x 为一向量时,以x 元素的值为纵坐标,x 的序号为横坐标值绘制曲线。

当x 为一实矩阵时,则以其序号为横坐标,按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线,当x 为m× n 矩阵时,就由n 条曲线。

(2)plot(x,y) 以x 元素为横坐标值,y 元素为纵坐标值绘制曲线。

(3)plot(x,y1,x,y2,…) 以公共的x 元素为横坐标值,以y1,y2,… 元素为纵坐标值绘制多条曲线。

例5.1.1 画出一条正弦曲线和一条余弦曲线。

>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> plot(x,y1,x,y2)图5.1.1 函数plot 绘制的正弦曲线在绘制曲线图形时,常常采用多种颜色或线型来区分不同的数据组,MATLAB 软件专门提供了这方面的参数选项(见表5.1.1),我们只要在每个坐标后加上相关字符串,就可实现它们的功能。

- 2 -表5.1.1 绘图参数表色彩字符颜色线型字符线型格式标记符号数据点形式标记符号数据点形式y 黄- 实线. 点< 小于号m 紫:点线o 圆s 正方形c 青-. 点划线x 叉号d 菱形r 红- - 虚线+ 加号h 六角星g 绿* 星号p 五角星b 蓝v 向下三角形w 白^ 向上三角形k 黑> 大于号例如,在上例中输入>> plot(x,y1,'r+-',x,y2,'k*:')则得图5.1.2图5.1.2 使用不同标记的plot 函数绘制的正弦曲线5.1.2 图形修饰MATLAB 软件为用户提供了一些特殊的图形函数,用于修饰已经绘制好的图形。

万有特性曲线绘制项目

万有特性曲线绘制项目

发动机原理三级项目报告--汽油发动机万有特性曲线的测绘绪论:汽车在社会的经济发展和人们的生活中具有重要的地位。

汽车是一种综合性强、技术含量高、批量大的产品它在国民经济、国防建设和人民生活等方面起着十分重要的作用。

汽车的制造和应用是衡量一个国家发达水平的重要标志许多国家把汽车工业作为国民经济的支柱产业。

同时汽车对人类文明也有着重要的影响汽车改变了社会形态和人们的生活影响着人们的学习、工作乃至生活观念、生活方式。

而发动机是将汽油(柴油)的燃烧的内能转换成发动机的动能,发动机将其动能通过变速箱、传动轴等传动机构输送给汽车的驱动轮,它是汽车的动力来源。

发动机于汽车就好比心脏于人。

如果匹配的好,各方面性能都会比较好,如经济型与动力性等,使汽车性能更加完善,更好的服务于人类社会。

而做好匹配的前提是能测量出发动机与不同传动系搭配后的各种性能曲线。

这个项目里我们就来学习测量并绘制摩托车发动机(实验过程中搭配了减速器)的万有特性曲线。

一.概述2.1项目目的及内容:1.了解发动机台架性能实验系统的基本结构.2.掌握发动机试验台架的操作方法及数据的收集与处理.3.测试单缸汽油机的各种性能指标,如:速度特性、负荷特性、万有特性。

4.根据实验所得数据画出所测发动机的外特性曲线,了解外特性曲线的变化规律。

2.2项目要求:在老师的带领下了解实验设备的连接线路,(如水路,油路,电控线路)以及设备本身工作原理,以及设备如何应用。

根据相关要求规则做实验并收集好数据,在学习如何利用数据和计算机软件作图,提高自身多方面技能和视野。

二.总体实验方案3.1实验设备:·电涡流测功机以及配套的·发动机控制仪·数据采集仪·开关量模块·油耗仪·发动机冷却液温度控制系统·发动机机油温度控制系统·发动机燃油温度压力控制系统·发动机中冷温度控制系统·发动机排气背压控制系统外加一台摩托车汽油发动机及连接好的电路,油路,水路。

Uniplot基础教程(实例教程)

Uniplot基础教程(实例教程)

可在X,Y,Z坐标轴的下拉菜单中选择 你想输入的某一列数据。本例的XYZ轴 的数据如上图所示。
单击上图中右下角的
按钮,会显示更详
细的数据信息,如下图。
确认数据无误后,单击 按钮。
数据导入后,双击两下 按钮,图表变成合适 大小。也可自己拖拉蓝色小正方形调整图表。
第二步 编辑等值线
需要用到如下图所示的工具条。
(3)插入等值线。单击 按钮,在图表内 点击鼠标左键,会弹出如下对话框。在Z=中 输入想插入的数值,然后点击OK即可。
(4)删除等值线。点击 按钮,在把鼠标 移到图表中的等值线上,再单击左键,等值 线就被删除了。
第三步 在等值线间上色
1.单击 按钮OR在等值线上双击左键。会 弹出如下图左所示对话框。
UNIPLOT基础教程
版本V 5.6.2
说明
本教程实例都是根据uniplot里面自带的实例数据进行教学演示 实例文件在安装目录下的D:\Program Files\UniPlot\samples文件夹中(有的人可能安
装在了C盘或其他盘内,总之找到uniplot的安装文件在等值线上添加标注。单击 这个按钮, 再把鼠标的光标放到等值线上,再点下鼠标 左键,等值线上就会出现标注。 (2)去除等值线上的标注。单击 按钮,再 把鼠标的光标放到等值线上的标注上,再点 下鼠标左键,等值线上标注就会去除。OR按 住鼠标左键,拖出个矩形的虚线选框,在选 框内的标注也都会去除。如下图:
B)当鼠标的光标变成 “+AXIS”时,双 击左键弹出如下对话框(在这个对话框 中可以调整坐标轴刻度的最大值、最小 值、间距、类型等)
C)修改坐标轴名称。把鼠标移到坐标轴标题 上,光标变成+TITLE时,双击左键,弹出如下 对话框,在里面输入坐标轴名称即可。

gnuplot详细教程

gnuplot详细教程

什么是 terminal?在 gnuplot 中,terminal 就是说你打算用什么方式输出图片。这里默认的 terminal 是 wxt,也就是直接输出到电脑屏幕上。gnuplot 支持七十多种 terminal,没必要都记住。我们以 后会挑主要的几种讲一下。 提示信息之后,是 gnuplot 的提示符:
6
这个正弦函数看着有点别扭,是吧?这是因为 gnuplot 默认的函数取样为 100 个点,对于快速 振荡的函数,这个取样率有点低。函数取样数目由 samples 这个参数控制。在 gnuplot 里面,所有 参数赋值都由 set 命令完成。我们把函数取样数目改为 500:
gnuplot > set samples 500 gnuplot > replot
4
1
安装
gnuplot 是一个小巧实用的数据处理工具,主要用来绘制2D/3D的数据或者函数图像,但是也 包 含 数 学 计 算 、 拟 合 等 功 能 。 虽 然 它 的 名 字 里 有 个 “gnu” , 但 是 它 和 大 名 鼎鼎 的 GNU 没 什么 关 系,使用的授权协议也不是 GNU GPL,所以这里的 “gnu” 是小写,全名应该读作 “new plot” 。 所有的主流 Linux 发行版都包含 gnuplot,因此在 Linux 上安装很简单,只要用各相应发行版 的软件安装工具直接安装就可以了。 在苹果电脑上的安装也不复杂。MacPorts 项目把很多 Linux上 的应用程序移植到了苹果系统 上,其中就包括 gnuplot。只需要在苹果电脑上安装 MacPorts,之后就能通过 port 命令安装包括 gnuplot 在内的各种 Linux 应用程序了。 在 Windows 下 , 可 以 直 接 到 gnuplot 在 sourceforge 的下 载 网 页下 载 最 新 版 本 ( 文 件 名 包 含 win32 的那个),解压之后到 binary 目录里找到 gnuplot.exe 直接执行就可以了。

matlab里plot函数的用法

matlab里plot函数的用法

plot 函数是在MATLAB 中用于绘制二维图形的基本函数。

这个函数可以将数据以线性或非线性方式绘制出来,可以绘制散点图、折线图、柱状图等。

下面是plot 函数的基本用法:
plot(x, y)
其中x 和y 是向量或矩阵,表示横坐标和纵坐标的数据。

数据可以是数值,也可以是字符串或其他数据类型。

以下是一些plot 函数的特殊用法:
绘制多个图形:
plot(x1, y1, 'r', x2, y2, 'b')
这会绘制两个图形,一个用红色,一个用蓝色。

2. 绘制折线图:
plot(x, y)
这会绘制一个折线图,横坐标是x,纵坐标是y。

3. 绘制散点图:
plot(x, y, 'o')
这会绘制一个散点图,横坐标是x,纵坐标是y,点用圆圈表示。

4. 绘制柱状图:
bar(y)
这会绘制一个柱状图,纵坐标是y。

5. 绘制函数图像:
f = @(x) x.^2;
plot(f, 0:0.1:10)
这会绘制函数f(x) = x^2 在区间[0, 10] 上的图像。

6. 绘制多个子图:
subplot(2, 1, 1); plot(x1, y1); title('Plot 1');
subplot(2, 1, 2); plot(x2, y2); title('Plot 2');
这会在一个窗口中绘制两个子图,第一个子图在顶部,第二个子图在底部。

每个子图的横坐标是对应的x 值,纵坐标是对应的y 值。

matlab中plot的用法及功能

matlab中plot的用法及功能

MATLAB中的绘图的使用和功能对于可视化和分析数据至关重要。

在数据可视化方面,MATLAB中的地块功能是一个强大的工具,可以让
用户创建各种类型的地块,如线地块,散地块,条地块等等。

MATLAB中的图案功能允许用户创建2D和3D图案,使其成为在不
同维度显示数据的多功能工具。

这样可以更全面地了解数据及其关系。

地块功能的一个关键特征是能够自定义地块的外观。

用户可以修改颜色,风格,和标记选项,使图案更具有视觉吸引力,更容易解释。


向其他人提交数据时,这样做可能特别有用,因为这样可以进行更加
精细和专业的外观展示。

除了自定义地块的外观外,地块功能还允许用户添加标题,标签,和
传说,为显示的数据提供上下文和解释。

这使得其他人更容易理解阴
谋的意义及其影响。

地图功能的另一个重要功能是其处理多个数据集并覆盖在同一地图上
的能力。

这样可以方便地比较不同数据集,从而更容易确定模式和趋势。

地块功能还允许创建子块,可用于显示同一图内的多个地块。

在比较
多组数据或以更有条理和更有条理的方式提出数据时,这样做特别有用。

MATLAB中的绘图功能支持数据刷新等交互功能,这使得用户可以交互地探索和分析绘图内的数据点。

这有助于确定外部或感兴趣的具体数据点。

总体来说,MATLAB中的绘图功能是一个多功能和强大的工具,用于2D和3D的可视化数据,自定义图的外观,增加上下文和解释,处理多个数据集,创建子板,并支持数据刷新等交互功能。

它对于从事MATLAB数据工作的人来说是一个必不可少的工具,能够大大增进对数据的理解和列报。

Uniplot基础教程(实例教程)

Uniplot基础教程(实例教程)

可在x,y,z坐标轴的下拉菜单中选择你想输 入的某一列数据。本例的xyz轴的数据如上图 所示。
单击上图中右下角的
按钮,会显示更详
细的数据信息,如下图。
确认数据无误后,单击 按钮。
数据导入后,双击两下 按钮,图表变成合适 大小。也可自己拖拉蓝色小正方形调整图表。
第二步 编辑等值线
需要用到如下图所示的工具条。
(1)在等值线上添加标注。单击 这个按钮, 再把鼠标的光标放到等值线上,再点下鼠标 左键,等值线上就会出现标注。 (2)去除等值线上的标注。单击 按钮,再 把鼠标的光标放到等值线上的标注上,再点 下鼠标左键,等值线上标注就会去除。or按 住鼠标左键,拖出个矩形的虚线选框,在选 框内的标注也都会去除。如下图:
25
b)当鼠标的光标变成 “+Axis”时,双击左键 弹出如下对话框(在这个对话框中可以调整 坐标轴刻度的最大值、最小值、间距、类型 等)
C)修改坐标轴名称。把鼠标移到坐标轴标题上, 光标变成+Title时,双击左键,弹出如下对话框, 在里面输入坐标轴名称即可。
第五步 插入文本
单击 按钮,然后在图表内拖出个矩形 框,如下图
2.全选等值线,再单击
按钮。如上图
右所示。弹出如下图左所示对话框:
3.拖动调节块可以改变颜色(如上图右所示), 调好颜色后单击OK即可。
初步作出的图表如下图所示
第四步 调整x,y坐标轴
把光标移到坐标轴刻度数值上, a)当鼠标的光标变成“+Label ”时,双击左
键弹出如下对话框(可在里面设置刻度值等)Uniplo Nhomakorabea基础教程
版本V 5.6.2
说明
本教程实例都是根据uniplot里面自带的实 例数据进行教学演示

plot函数用法

plot函数用法

plot函数用法Plot函数是数据可视化的主要工具之一,在各种数据分析领域广泛应用。

在R、Python等编程语言中,plot函数是一个关键函数,用于绘制各种类型的图形。

本文将介绍plot函数以及其用法。

I. 基本用法1.1 点图我们可以简单地用plot函数来绘制点图。

点图是用于表现数据变量之间关系的一种有效方式,通过在坐标系上画点来表示数据的分布情况。

R语言实例:plot(x,y)其中,x和y是指数值型向量或因子型向量,用于表示点的横坐标和纵坐标。

Python语言实例:import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(x,y)1.2 直线图直线图是由一系列点依次相连而成的图形,在R、Python等语言中也可以通过plot函数实现。

R语言实例:plot(x,y, type="l")Python语言实例:import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(x,y, 'r')1.3 散点图散点图是一种用于探寻变量之间关系的图形,在R、Python等语言中也可以用plot函数来绘制散点图。

R语言实例:plot(x,y, type="p")Python语言实例:import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(x,y)1.4 折线图折线图是动态连线图形的一种,关注于某些过程中数据的变化情况。

在R、Python等语言中也可以用plot函数来绘制折线图。

R语言实例:plot(x,y, type="o")Python语言实例:import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(x,y, 'b')II.高级用法2.1 图形格式调整在plot函数中,有诸多选项可用于调整图形的格式,包括颜色、线型、线宽等。

基于MATLAB的发动机万有特性曲线绘制方法_图文(精)

基于MATLAB的发动机万有特性曲线绘制方法_图文(精)
2 P 2, (1, 2, , N ,为不同的试验点, A =(a 0, a 1, ,
a k-1为模型中的待定系数, E =(e 0, e 1, , e N为随
机误差,又称为残差。
2. 2边界线模型的建立
MATLAB中一维插值函数interp1( ,提供了三
种插值方法可选-linear . (线性的,此选项是默认的,
它在两个点之间简单地采用直线拟合,故效果并不
光滑, -cubic . (三次的和-spline . (样条型等,本论
文采用拟合效果较好的-spline .型插值方法建立模
型[10]。
2. 3等功率曲线模型的建立
根据公式P e =T tq n P 9550,建立等功率曲线的模
3曲线的绘制
根据某发动机外特性和负荷特性得到的数据来绘制该发动机的万有特性曲线,外特性和负荷特性数据如表2、表3所示。
。由洛阳凯迈机电有限公司开发的FST2D发动机控制系统利用MATLAB的计算引擎,可以利用发动机试验数据绘制万有特性曲线,但对试验点的密度和准确度仍然要求较高[5]
。而文中所采用的方法能够很好地解决这个问题。其它方法如神经网络拟合方法需要重新训练网格,比较繁琐;从一元样条非张量积形式推广到薄板样条形式可较好光滑曲线,但易出现多个插值点[6]
T tq P N #m b e g #(kW #h -1
T tq P N #m b e g #(k W #h -1
399. 8222. 8409. 1222. 0408. 3226. 0425. 6206. 5354. 1
220. 4365. 7221. 7368. 3225. 3380. 3231. 1318. 5232. 4328. 3235. 4328. 3226. 4332. 7231. 1278. 1228. 5284. 1226. 5289. 0233. 9290. 9233. 0236. 2227. 8243. 7230. 5244. 4242. 1244. 4242. 0203. 6232. 6203. 2236. 8208. 8283. 3205. 1244. 9185. 3248. 5164. 3249. 1167. 7253. 9160. 2265. 0157. 2245. 9123. 9276. 1132. 1271. 4114. 5299. 8117. 2272. 483. 5407. 989. 5323. 568. 8398. 080. 8

Uniplot教程_01_Uniplot软件介绍与安装

Uniplot教程_01_Uniplot软件介绍与安装

Uniplot讲座 - 01 Uniplot 软件介绍与安装•部门 Division:XXX•作者 Author:SKW•日期 Date:01.01. 2019——从Excel的图表功能讲起…Excel 是一个功能很强大的图表制作软件。

Excel软件中提供了多种数据曲线的绘图模板和工具。

——Excel 图表中的问题使用左边表格内的数据,用Excel 的折线图和散点图分别生成了以下两张曲线图表。

两张图表从外观上看是一样的,但是其意义是不同的。

SpeedSpeed02040608010012014016018010002000300040005500600070008000TORQUE020*********12014016018010002000300040005000600070008000TORQUE020406080100120140160TORQUESpeed02040608010012014016018010002000300040005000600070008000TORQUE将左侧数据表SPEED 列中的5000改为5500。

可以看到,在折线图中的数据点位置没有变化,散点图中的数据点则右移了半个单位格。

折线图中的间距是一样的,不论投射到X 轴的对应数据的大小,间距都不会改变。

而散点图则是根据X,Y 的值定位每一个点,在X 轴上的投影间距自然不一样。

所以,对于试验曲线的图表绘制,散点图更适合。

在Uniplot 中,2D 图表对应的是Excel 中的散点图,1D 图表对应的则是折线图。

Excel 的图表中,可以生成多条数据曲线,但纵坐标轴一般就只有主、次坐标轴两条。

但在Uniplot 中,只要纸张放得下,就可以放任意多条的坐标轴。

这是Excel 图表与Uniplot 图表最大的不同。

01020304050607080900204060801001201401601800200040006000800010000SpeedExcel 图表Uniplot 图表1.1 软件介绍Uniplot软件是专业用于制作发动机测试试验报告中曲线图表的重要工具。

万有特性曲线绘制软件实现方法研究

万有特性曲线绘制软件实现方法研究

万有特性曲线绘制软件实现方法研究蔡隆玉;谢继鹏;杨敏【摘要】运用科学计算工具MATLAB,分别基于传统负荷特性作图法和曲面到曲线的方法,实现了万有特性曲线的绘制方法,比较了两种方法的优缺点,探讨了作图法在应用中的问题,及曲面拟合方法的优势后,进一步用MATLAB自有的GUI编辑工具,实现了具有人机交互界面的万有特性绘制软件.【期刊名称】《装备制造技术》【年(卷),期】2010(000)009【总页数】3页(P47-49)【关键词】万有特性;负荷特性;作图法;曲面拟合;MATLAB GUI【作者】蔡隆玉;谢继鹏;杨敏【作者单位】南京理工大学紫金学院,江苏,南京,210046;南京理工大学紫金学院,江苏,南京,210046;南京理工大学紫金学院,江苏,南京,210046【正文语种】中文【中图分类】TP391.7内燃机工作特性有多种表现形式,其中负荷特性和速度特性只能用于表示某一转速或某一节气门(或油门)时内燃机经济性、动力性指标随负荷或转速变化的规律。

而内燃机的工况变化范围很大,为全面反映发动机的性能,便于与工作机械匹配,需要绘制出能够表达内燃机多参数特性的万有特性图曲线图。

万有特性曲线是以转速n为横坐标,以平均有效压力pme(或转矩Ttq)为纵坐标的坐标平面内的一系列特性参数的等值曲线族,如反映燃油经济性的等油耗线和反映动力性的等功率曲线[1]。

传统万有特性曲线的绘制方法有负荷特性法和速度特性法,是根据负荷特性曲线或速度特性曲线,运用手工作图法得到万有特性图的。

随着计算机运算能力的提高,计算机高级程序语言的应用,特别是科学计算工具MATLAB的出现,为万有特性曲线的自动绘制提供了可能。

为此,人们提出了各种根据曲线拟合函数实现万有特曲线绘制的方法,如最小二乘法拟合[2]、多项式插值法[3]、多元线性回归[4]等。

但还为见运算程序软件化研究。

本文首先基于传统的万有特性曲线绘制方法,探讨了运用科学计算工具MATLAB 实现负荷特性法绘制万有特性曲线的具体途径。

Uniplot教程_04_图表优化和数据替换

Uniplot教程_04_图表优化和数据替换

Uniplot讲座 – 04 图表优化和数据替换•部门 Division:XXX•作者 Author:SKW•日期 Date:01.01. 20194.1 在图表页中增加文字点击工具栏上的“”图标,在图表区域点击鼠标左键拖动出一个文字区域的位置。

鼠标左键双击“Text”字样的位置,即可弹出“Text Object”文字编辑对话框。

在文本框中,即可输入所需的文本文字。

点击“Font…”按钮,将文字大小改成“三号”,点击“确定”退出。

在文字对象上点击鼠标右键,会弹出剪切,复制,粘贴,删除和属性的文字编辑功能。

选中文字对象后,在工具栏中也有用于设置文字字体、大小、颜色和对齐方向等快捷按钮。

模式渐变色位置和尺寸属性自动换行文本修剪水平方向对齐 垂直方向对齐 文字距离边框的距离文字方向自动换行效果文本修剪效果文字对象设置对话框功能详解: 文本选项卡:左对齐,文字距离边框 0 cm 。

左对齐,文字距离边框 -0.50 cm 。

左对齐,文字距离边框 0.50 cm 。

文字方向 90度文本模式选项卡:显示边界线文本框线设置显示阴影圆角文本框文本框线类型、颜色粗细设置文本底纹设置透明底纹渐变色底纹纯色底纹渐变色选项卡:颜色1 设置颜色2 设置位置和尺寸选项卡:位置坐标厘米坐标(页面坐标)图表页坐标厘米坐标(页面坐标)X、Y坐标图表页 X、Y 坐标位置阴影宽度文本框圆角大小自动调整文本框大小文本框原点位置文本框的位置以页面的X、Y坐标为参考。

文本框的位置以图表页面的X、Y坐标为参考。

文本框原点位置(没什么用)属性选项卡:全局占位符名称锁定文本框位置和尺寸不可打印全局占位符名称设置:用于在Uniplot图表文件范围内的全局占位符名称的定义,需在变量名称两边加上“$”字符。

应用于图表页面文本信息的输入。

4.2 在图表页中增加表格表格对象可以在图表页中显示文本和数字。

要创建表格,单击绘图对象工具栏中的“ ”按钮,然后用鼠标拖动要放置表的矩形。

plot函数使用详解

plot函数使用详解

5.1 二维平面图形5.1.1 基本图形函数plot 是绘制二维图形的最基本函数,它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。

也就是说,使用plot 函数之前,必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标,常用格式为:(1)plot(x) 当x 为一向量时,以x 元素的值为纵坐标,x 的序号为横坐标值绘制曲线。

当x 为一实矩阵时,则以其序号为横坐标,按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线,当x 为m× n 矩阵时,就由n 条曲线。

(2)plot(x,y) 以x 元素为横坐标值,y 元素为纵坐标值绘制曲线。

(3)plot(x,y1,x,y2,…) 以公共的x 元素为横坐标值,以y1,y2,… 元素为纵坐标值绘制多条曲线。

例5.1.1 画出一条正弦曲线和一条余弦曲线。

>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> plot(x,y1,x,y2)图5.1.1 函数plot 绘制的正弦曲线在绘制曲线图形时,常常采用多种颜色或线型来区分不同的数据组,MATLAB 软件专门提供了这方面的参数选项(见表5.1.1),我们只要在每个坐标后加上相关字符串,就可实现它们的功能。

表5.1.1 绘图参数表色彩字符颜色线型字符线型格式标记符号数据点形式标记符号数据点形式y 黄- 实线. 点< 小于号m 紫:点线o 圆s 正方形c 青-. 点划线x 叉号d 菱形r 红- - 虚线+ 加号h 六角星g 绿* 星号p 五角星b 蓝v 向下三角形w 白^ 向上三角形k 黑> 大于号例如,在上例中输入>> plot(x,y1,'r+-',x,y2,'k*:')则得图5.1.2图5.1.2 使用不同标记的plot 函数绘制的正弦曲线5.1.2 图形修饰MATLAB 软件为用户提供了一些特殊的图形函数,用于修饰已经绘制好的图形。

Uniplot基础教程(实例教程)

Uniplot基础教程(实例教程)

详细描述
折线图可以清晰地比较不同时间段的数据,通过观察折 线的位置和高度,可以了解各个时间段的数据差异和变 化。
折线图实例
总结词
时间序列数据展示
详细描述
折线图适用于展示时间序列数据,特 别是当需要了解数据的趋势和变化时, 可以清晰地展示数据随时间的变化情 况。
散点图实例
总结词
展示两个变量之间的关系
地理属性展示
详细描述
地图中可以通过颜色、大小、形状等方式展示地理要素的 属性和特征,使得地图更加直观和易于理解。
05 uniplot常见问题解答
CHAPTER
如何导入数据?
总结词
导入数据是使用uniplot进行数据可视化的 第一步,有多种方式可以导入数据。
直接复制粘贴数据
在Excel或其他电子表格软件中整理好数据 后,直接复制数据,然后在uniplot中选择
自定义交互事件
通过自定义交互事件,用户可以根据自己的需求实现特定的交互功能。 例如,通过点击图表中的柱状图元素,可以显示该元素的详细信息。
03
交互式控件设计
使用uniplot的交互式控件设计功能,可以创建具有专业感的控件。例
如,使用滑块控件实现数据的筛选和过滤,或者使用下拉菜单控件选择
不同的图表类型和样式。
数据映射技巧
通过使用不同的数据映射技巧,可以将多维数据映射到不 同的图表类型中,以便更好地展示数据的内在关系。
交互式图表制作
01 02
交互式图表制作
使用uniplot的交互式图表制作功能,可以创建具有丰富交互功能的图 表。例如,通过鼠标悬停提示显示详细信息,或者通过点击图表元素进 行筛选和过滤数据。
uniplot基于matplotlib库开发,继承 了matplotlib的优点,并在此基础上 进行了优化和扩展,使得数据可视化 更加简单、高效。

Uniplot 基础教程_1

Uniplot 基础教程_1

版本 V 5.6.0文件打开•方法1:打开File→Import Data,找到文件的位置,文件类型选择All Files,选择需要的文件,点击打开。

•方法2、打开View→Toolbars,Toolbars选项全选,选中Auto Arrange,点击ok,点击左侧的Import Data,找到文件的位置,文件类型选择All Files,选择需要的文件,点击打开数据Load•打开数据后,出现下页左图内容:•Type:选择即将画出图形的类型,1D、2D、3D等•X、Y、Z(3D图形中显示):可以在下拉菜单中选择你想输入的某一列数据。

•如下图所示:Type选择3D,X选择N,Y选择EWGMOM,Z选择BEEWG•点击上右图右下角 ,可以展开当前数据文件,进行数据编辑等,再次点击 恢复上图状态,确认数据选择无误后,点击Load。

有8个蓝色的点,可以进行拖拽调整图形大小,但是此时图形纸张为竖版,不方便调整及观察数据。

若调整为横板更便于检查数据。

•竖版变成横板方法1:鼠标在纸张空白处右击,Page Setup... 方向由纵向更改为横向。

•竖版变成横板方法2:在数据Load前,点击 (主页面右上角),New Document,选择第3个和第4个选项,Empty Page (Landscape 。

),OK,再点击Load。

备注:在方法2时,可以根据需要新建不同的图纸图形。

图形美化•选中图形,可能用到的工具条为 ,或者选中图形中的等值线或者数据点,鼠标左键双击。

• :添加或删掉图形中的等值线• :添加或删掉图形中等值线的标注• :等值线及图形颜色优化•删除等值线:选中图形,点击 ,然后点击想删掉的等值线即可。

•添加等值线:选中图形,点击 ,然后点击图形,出现如下图形:•两个选项:1,想要特定结果的等值线;2,想要某一坐标点的等值线•点击 Line Style,可以对等值线进行设置,如类型(直线、虚线等),颜色(红、蓝、黄等),粗细•删除多余的标注:选中图形,点击 ,然后点击想要去掉等值线上的标注即可,或者按住鼠标左键,画出一个虚框,虚框范围内的标注都会被去掉。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
相关文档
最新文档