(完整版)第四章习题与复习题(线性空间)----高等代数

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高等代数第4章习题解

高等代数第4章习题解

第四章习题解答习题4.11、计算(1)120313012410152(,,,)(,,,)(,,,)-+(2)15012101112(,,)(,,)(,,)+- 解:(1)15517203130124101532222(,,,)(,,,)(,,,)(,,,)-+=--- (2)195012101110922(,,)(,,)(,,)(,,)+-= 2、验证向量加法满足交换律、结合律。

证明:设121212(,,,),(,,,),(,,,),n n n a a a b b b c c c αβγ=== 则 12121122(,,,)(,,,)(,,,)n nnn a a a b b b a b a b a b αβ+=+=+++ 11221212(,,,)(,,,)(,,,)n n n n b a b a b a b b b a a a βα=+++=+=+ 121212()((,,,)(,,,))(,,,)n n n aa ab b bc c c αβγ++=++ 112212((,,,))(,,,)n n n a b a b a b c c c =++++111222(,,,)n n n a b c a b c a b c =++++++111222((),(),,())n n n a b c a b c a b c =++++++121122(,,,)((,,,))n n n a a a b c b c b c =++++121212(,,,)((,,,)(,,,))n n n a a a b b b c c c =++()αβγ=++3、证明性质4.1.5。

性质4.1.5的内容是:对任意n 维向量,αβ及数k ,有()()k k k ααα-=-=-,()k k k αβαβ-=-证明:设1212(,,,),(,,,)n n a a a b b b αβ==那么1212()()(,,,)((),(),,())n n k k a a a k a k a k a α-=-=---1212(,,,)((),(),,())n n ka ka ka k a k a k a =---=---1212((),(),,())((,,,))()n n k a a a k a a a k α=---=-=-其次1212()((,,,))(,,,)n n k k a a a k a a a k αα-=-=-=-最后:12121122112212121212()((,,,)(,,,))(,,,)(,,,)(,,,)(,,,)(,,,)(,,,)n n n n n n n n n n k k a a a b b b k a b a b a b ka kb ka kb ka kb ka ka ka kb kb kb k a a a k b b b k k αβαβ-=-=---=---=-=-=-4、设123101010001(,,),(,,),(,,)εεε===,求证:对任意的3F α∈,在F 中都有唯一的一组数123,,a a a 使112233a a a αεεε=++ 解:设α的坐标为123(,,)a a a ,那么123123123000000(,,)(,,)(,,)(,,)a a a a a a a a a α==+++=+123123000000000000(,,)(,,)(,,)(,,)(,,)a a a a a a =++++=++ 123112233100010001(,,)(,,)(,,)a a a a a a εεε=++=++由于给定向量的坐标是唯一的,所以上面等式中的数123,,a a a 是唯一的。

高等代数第四章线性变换

高等代数第四章线性变换

高等代数第四章线性变换第四章线性变换习题精解1.判别下面所定义的变换那些是线性的,那些不是:1)在线性空间V 中,A αξξ+=,其中∈αV 是一固定的向量; 2)在线性空间V 中,A αξ=其中∈αV 是一固定的向量;3)在P 3中,A),,(),,(233221321x x x x x x x +=; 4)在P 3中,A ),,2(),,(13221321x x x x x x x x +-=;5)在P[x ]中,A )1()(+=x f x f6)在P[x ]中,A ),()(0x f x f =其中0x ∈P 是一固定的数; 7)把复数域上看作复数域上的线性空间,A ξξ=8)在P nn ?中,A X=BXC 其中B,C ∈P nn ?是两个固定的矩阵. 解1)当0=α时,是;当0≠α时,不是. 2)当0=α时,是;当0≠α时,不是.3)不是.例如当)0,0,1(=α,2=k 时,k A )0,0,2()(=α, A )0,0,4()(=αk ,A ≠)(αk k A()α.4)是.因取),,(),,,(321321y y y x x x ==βα,有 A )(βα+=A ),,(332211y x y x y x +++=),,22(1133222211y x y x y x y x y x ++++--+ =),,2(),,2(1322113221y y y y y x x x x x +-++- = A α+ A β A =)(αk A ),,(321kx kx kx),,2(),,2(1322113221kx kx kx kx kx kx kx kx kx kx +-=+-== k A )(α故A 是P 3上的线性变换.5) 是.因任取][)(],[)(x P x g x P x f ∈∈,并令)()()(x g x f x u +=则A ))()((x g x f += A )(x u =)1(+x u =)1()1(+++x g x f =A )(x f + A ))((x g 再令)()(x kf x v =则A =))((x kf A k x kf x v x v =+=+=)1()1())((A ))((x f 故A 为][x P 上的线性变换.6)是.因任取][)(],[)(x P x g x P x f ∈∈则.A ))()((x g x f +=0(x f 0()x g +=)A +))((x f A )((x g )A 0())((x kf x kf =k =)A ))((x f 7)不是.例如取a=1,k=I,则 A (ka)=-i , k(A a)=i, A (ka )≠k A (a)8)是.因任取二矩阵Y X ,n n P ?∈,则A (=+=+=+BYC BXC C Y XB Y X )()A X +A YA (k X )=k BXC k kXB ==)()(A X 故A 是n n P ?上的线性变换.2.在几何空间中,取直角坐标系oxy,以A 表示将空间绕ox 轴由oy 向oz 方向旋转90度的变换,,以B 表示绕oy 轴向ox 方向旋转90度的变换,以C 表示绕oz 轴由ox 向oy 方向旋转90度的变换.证明:A 4=B 4=C 4=E,AB ≠BA,A 2B 2=B 2A 2 并检验(AB )2=A 2B 2是否成立. 解任取一向量a=(x,y,z),则有 1) 因为A a=(x,-z,y), A 2a=(x,-y,-z) A 3a=(x,z,-y), A 4a=(x,y,z)B a=(z,y,-x), B 2a=(-x,y,-z) B 3a=(-z,y,x), B 4a=(x,y,z)C a=(-y,x,z), C 2a=(-x,-y,z) C 3a=(y,-x,z), C 4a=(x,y,z) 所以A 4=B 4=C 4=E 2) 因为AB (a)=A (z,y,-x)=(z,x,y) BA (a)=B (x,-z,y)=(y,-z,-x) 所以AB ≠BA 3)因为A 2B 2(a)=A 2(-x,y,-z)=(-x,-y,z) B 2A 2(a)=B 2(x,-y,-z)=(-x,-y,z) 所以A 2B 2=B 2A 23) 因为(AB )2(a)=(AB )(AB (a))_=AB (z,x,y)=(y,z,x) A 2B 2(a)=(-x,-y,z) 所以(AB )2≠A 2B 23.在P[x] 中,A ')(f x f =),(x B )()(x xf x f = 证明:AB-BA=E证任取∈)(x f P[x],则有(AB-BA ))(x f =AB )(x f -BA )(x f =A ())(x xf -B ('f ))(x =;)(xf x f +)(x -'xf )(x =)(x f 所以 AB-BA=E4.设A,B 是线性变换,如果AB-BA=E,证明: A k B-BA k =k A 1-k (k>1) 证采用数学归纳法. 当k=2时A 2B-BA 2=(A 2B-ABA)+(ABA-BA 2)=A(AB-BA)+(AB-BA)A=AE+EA=2A 结论成立.归纳假设m k =时结论成立,即A m B-BA m =m A 1-m .则当1+=m k 时,有A 1+m B-BA 1+m =(A 1+m B-A m BA)+(A m BA-BA 1+m )=A m (AB-BA)+(A m B-BA m )A=A m E+m A1-m A=)1(+m A m即1+=m k 时结论成立.故对一切1>k 结论成立. 5.证明:可逆变换是双射.证设A 是可逆变换,它的逆变换为A 1-.若a ≠b ,则必有A a ≠A b,不然设Aa=A b,两边左乘A1-,有a=b,这与条件矛盾.其次,对任一向量b,必有a 使A a=b,事实上,令A 1-b=a 即可. 因此,A 是一个双射.6.设1ε,2ε,K ,n ε是线性空间V 的一组基,A 是V 上的线性变换。

高等代数-第4章习题及解答

高等代数-第4章习题及解答

第四章 多项式4.1习题,()(),..(-)-(-)()()-(-)()--(-)(-)Z a c ad bc q Z s t ad bc q a c a c b d ab cd ad bc a c b d ab cd a c q a c b d q ab cd ∈-+∴∃∈+==++=++=+1. 设a,b,c,d 已知(a-c)(ad+bc),求证(a-c)(ab+cd)证明:又由 () 得 ()() 即 ,,-()()b d q Zb d q Z ac ab cd ∈∴+∈-+即有 121212,65(-3)13,65(-2)5,65-,65(-3)13(-2)571865-(6528)65(-65)-2828m m m m r c c m c m c c c m m r ⨯⨯∃⨯+⨯==-+∴=2. 一个整数被5除余3,被13除余2,求它被65除的余数解:设所求数为由题知 即 有 令 ,, 则有 故有 1723582957,581-143,-143202,0231414a b a b a b a b b a b a b a ==-=-==-=-=-=-=+=⋅+=⋅+3. 对于下列的整数,分别求出以除所得的商和余数: (1), (2), (3), (4)解:)由带余除法,可表示为 故商为,余数为;)同理得 故商为,余数为; )由 知商为,余数为; 49595b a =+ )由 知商为,余数为。

.()001a b a b b aq q Z b q b a q q a b≠≤=∈≠∴≠∴=≥∴≤4. 证明:若a b,b 0,则证明:由 可得 又 又1,) 1.b ∈=1 1 1115. 设a,b 是不全为零的整数,且a=da ,b=db ,d,a ,b Z.证明d 是a 与b 的一个最大公因数的充分必要条件是(a1111111111[] 4.1.3,,..01(,)1[](,)1''1''1,''u v Z s t ua vb d uda vdb d d ua vb a b a b u a v b a bu v u a v b d d d⇒∃∈+=+=≠∴+=∴=⇐=+=+=+=证明:根据定理得 即 又故有 即 则有 综上所述,结论得证6.(,)1,(,) 1.,(1),,..()()(1),,1,1a b a b ab a b ab d d Z d u v Z s t u a b vab d ua u va b d u v a Z u va Za b =+=+=∈≠∴∃∈++=∴++=∈∴+∈= 证明:若则 证明:反证 假设() 且 故 ()与 () 矛盾 ,17.1..,()(),,.a b ab a b p ab p a p b p p mn a b k k Z p abp b b k p a p b p k m b m k m k n b n k n k p ∴+===+∈∴+ () 设是一个大于的整数且具有以下性质:对于任意整数,,若,则或 证明是一个素数 证明:令 又当 不整除,有,不整除 又有,不整除或; 不整除或 若为合数,那,m k n k p p k p b p 么由可知必为素数,否则 同理可证当不整除时,也必为素数4.2习题224324321.,,(21)(1)251\2(2)(21)()12521-2,1,31k h m x hx x kx x x mx x x k h x hk x h k x h k hk m k h m h k +--+=++--=--+--++--=⎧⎪--====⎨⎪+=-⎩求使 解:对于左边 即有 解之得432322.()242,()25 4.()(),()(),()().f x x x x xg x x x x f x g x f x g x f x g x =+---=--++- 设 计算432443270765432()()4292()()6()0254()()()23913131868kki k i k i f x g x x x x x f x g x x x g x x x x x f x g x a b x x x x x x x x -==+=+--+-=+-=⋅+--+∴==+--++--∑∑解:由题得 令323122223.()59-73,()(53),()().-15-50[()()]3691()()04.()0().()0()()()f x x x xg x x x f x g x f x g x x f x g x s f x f x f x f x f x f x ︒=-++=++⨯=±∂===≠≠=⋅∴ 设求乘积 的次数及其系数和解:根据 得 令 则有 的系数和 证明:当时,是偶次多项式证明:又有 根据定理2 4.2.12()()()()(),()()2f x f x f x f x f x n n N f x n ︒︒︒︒︒∂⋅=∂+∂∂=∈∴∂=的()知 ()()() 再令 () 结论得证2225.(),(),()..()()(),()()()0.(),(),()1221222132212f x g x h x f x xg x xh x f x g x h x g x g f x f h x hg h f g g h f h g h f g f ︒︒︒︒︒︒=+===∂=∂=∂=>=+<=+==+= 设是实数域上的多项式证明如下 若是 则 证明:令 () () () 当 时,有 当 时,有 当 时,有 或 2222214()(),(),()(),(),()()()()06.(),(),()()0(),()1()0(),()h f x f x g x h x f x g x h x f x g x h x f x g x h x f x g x i h x f x xg x x xh x x +========-= 又由题可知 是偶次多项式,又由于是实数域上的多项式 故 的次数不存在 即 求一组满足上题结论的不全为零的复系数多项式解:令 , 即 , 222()()0()()0(),()1xg x xh x f x f x g x i h x ∴+===== 满足条件即 ,4.3 习题3221.()321,()321,()()()().f x x x xg x x x g x f x q x r x =-+-=-+设求用除所得的商式和余数232322217393213212133751337147399299172(),()3999()()()()x x x x x x x x x x x x x x x q x x r x f x g x q x r x --+-+--+-+--+--=-=-=+解: 故 即[]2432322412*********.,,(1)()?012,1(1)()3.()(()()),()(()()),:()(()()()()),(),()m p q x mx x px q p m m m r q m p m m q m x mx x px q g x f x f x g x f x f x g x u x f x u x f x u x u x F x ++++⎧+=-=⎨=-⎩=-=-+++++-+在适合什么条件时,解:由题知当余式时有 即当 时 有 设证明其中为中任意两个12121212121211()(()()),()(()())()(()()()())()(()()()())()(),()()3()()(i g x f x f x g x f x f x g x f x f x f x f x g x f x f x f x f x g x f x g x f x u x F x i +-∴++-+-+∃∀∈=多项式 证明:即 根据多项式整除性质)可知 1122112221,2)..()()(),()()()2()()(1,2)..()(()()()())4.(1)(),(1)(),(1)().11(1)(),(1)(i o s t g x u x f x g x u x f x u x F x i s t g x u x f x u x f x x f x x f x x f x x x f x x f ∃∀∈=+-+-≠±-+ 再根据性质)得 若则证明:1212)(),()[]()()(1)(1)()()(1)(2)x u x u x F x f x u x x f x u x x ∴∃∈=+⎧⎨=-⎩221()()(1)(-1)-(2)(1)()(-1)()2u x u x x x f x x -⨯⨯+= 得212()()()[]2(-1)()21-1()0o u x u x u x F x x f x x x f x -∃=∈=== 故 即 或时,可得出 同样结论成立1212121221212125.(1)()(()()),()()()()(2)()()(),()()()()1(),()1,()1()(()())()()()g x f x f x g x f x g x f x g x f x f x g x f x g x f x g x x f x x f x x g x f x f x g x f x f x +==+=-+ 若则且对吗? 若则或对吗?解:()不对 如 :令 可见 而 不整除 和 (21212122()-1,()1,()1()()()()()()g x x f x x f x x g x f x f x g x f x f x ==+=-)不对如 :令 可见 而 不整除 和(1)(2)6.(1)(1),.,1()1(1)(1),(1)(1).(1)(1)(0),1(1)1,(1)(1)(1)(d n n d q d q d q d d n d n n qd r d q r r d n d x x d n d n d n n qd x x x x x x x x x n qd r r d x x x x x x x x --+--⇐=-=-=-+++--⇒--=+≤<-==-+---- 证明:的充分必要条件是(这里是正整数)证明 设 ,即 则 即 设,令则且212121)(1)(1)0,0.7.()110220()32.(),()[]..(1)()10()(1)(2)()2d q d r x x x r d r d n f x x x f x x x u x u x F x s t x u x f x x u x -∴--≤<=++++∃∈++=++ ,又 故 ,即 设被除的余式为,被除的余式为, 求被 除的余式解:设 , 23120()(2)()[]..()32(3)(1)(2)-(2)(1)()32--10(1)434-10(1)f x u x F x s t f x x x u r x x f x x x u u x r x =∃∈=+++⨯+⨯+=+++=+ 又 , () 有 ()() () 由(),()可得习题4.4432424322432312(1)43243221(-1)1.1)()242,()322;2)()441,() 1.()24221)()()2222f x x x x x g x x x x x f x x x x x g x x x f x x x x x x x A x g x x x x x x x x x +-+=+---=+---=--++=--⎛⎫⎛⎫+----⎛⎫==−−−→ ⎪ ⎪ ⎪+---+---⎝⎭⎝⎭⎝⎭−计算以下各式多项式的最大公因式:解:由 11333221()1()21()42222222200x x xx x x x x x x x x x -++-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫----−−→−−−→−−−→−−−→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭224324312(4)222212(-)2(1)12()221(1)()2()44132)()()112333212x x d x x f x x x x x x x A x g x x x x x x x x x x x x +++-++∴=-⎛⎫⎛⎫--++--⎛⎫==−−−→ ⎪ ⎪ ⎪----⎝⎭⎝⎭⎝⎭-⎛⎫⎛⎫--⎛⎫−−−−→−−−→−−−→ ⎪ ⎪ ⎪-+---+⎝⎭⎝⎭⎝⎭−−−→ 由 2311110()1x x x d x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫→→ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭∴=2.(),()(),,0,(()(),()())((),()).((),())()()(),()()()()()),()()())(),()(f x g x F x a b c d F ad bc af x bg x cf x dg x f x g x f x g x d x d x f x d x g x d x af x bg x d x cf x dg x h x h x af ∈∈-≠++==∴++∃∀另而,,,并且证明证明:令 即有 ( ( 又设 ()()),()()())-0()()())-()())---()()())()())--()(),()(),()x bg x h x cf x dg x ad bc d bf x af x bg x cf x dg x ad bc ad bc c ag x af x bg x cf x dg x ad bc ad bch x f x h x g x h x d ++≠∴=++=+++∴ (有 (( (( 从而有 ()()()()())()(()(),()())((),())x af x bg x cf x dg x d x af x bg x cf x dg x f x g x ++=++= 即 (, 即 :3.()0,()((),())(()()(),()).()0(),..()()()()()()-()()1((),())(()())((),())(()()(g x h x f x g x f x h x g x g x g x h x s t f x g x h x r x r x f x g x h x f x g x g x r x f x g x f x h x g x ≠=-≠∃=+===-设为任意多项式,证明: 证明: 故 即 由引理可知 , 即 ),())g x1122121212124.1)(,)2)(,)(,)(,,,),,,().1(,),,,,(,),[],..f g hf gh f g f g f f f g g f g g f g h F x f g d d f d g dh fh dh gh dh hf hg f g d u v F x s t uf vg d ===∃∈+=∴证明:是与的最大公因式;此处都是的多项式证明:)设 即 从而有 即 是与的公因式又由 得 112211211212211211221214.4.42)(,),(,),(,[]),;,,,,(,),(,),,,ufh vgh dhdh fh gh f g m f g n m n F x m f m g m f m g mn f f mn f g mn f g mn g g f g m f g n k k l +===∈==∃ 由定理知 是与的最大公因式 设 即 从而有 又由 知 211112222121211221221121212122112112212122112[],..,(,,,)(,)(,)(,,,)l F x s t k f l g m k f l g nk k f f k f l g l k f g l l g g mn mn f f f g f g g g f g f g f f f g f g g g ∈+=+=+++=== 即有 由此可知 从而有4323243232324323235.(),()()()()()((),()):1)()343,()310232)()421659,()25453431033113333102301310u x v x u x f x v x g x f x g x f x x x x x g x x x x f x x x x x g x x x x x x x x x x x x x x x x +==+---=++-=--++=--+⎛⎫+--------→ ⎪++-⎝⎭+2求使解:)(A(x),I )=222322222232230159935993913310230156553296331393555591393132563555555x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ⎛⎫⎪⎪ ⎪+-⎝⎭⎛⎫----⎛⎫---- ⎪→→ ⎪- ⎪++---- ⎪⎝⎭⎝⎭⎛-+⎛⎫-+------ ⎪ ⎪→→--+ ⎪------+- ⎪⎝⎭⎝33-x -x 22243232323231550**321,()55122342165910332540125401x x x x x x x v x x x x x x x x x x x x x x ⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎭⎛⎫-+- ⎪→ ⎪ ⎪⎝⎭-∴-=⎛⎫⎛⎫--+---++ ⎪→ ⎪ ⎪--+ ⎪⎝⎭--+⎝⎭2 u(x)= 2)(A(x),I )=22222222121223231333332222412(2)1333312231330**1223(),()33x xx x x x x x x x xx x x x x x x x x x x u x v x ⎛⎫-++⎛⎫--+--- ⎪⎪ ⎪⎪→→ ⎪ ⎪--++--+-+- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎛⎫--+- ⎪→ ⎪ ⎪⎝⎭--+∴==4322432436.()1,()(1),,,()().(),()2,()()()()(,,)()(2)(2)(2)1of x Ax Bxg x x A B f x g x f x g x g x f x g x ax bx c a b c F f x ax b a x c b a x b c x c Ax Bx a A =++=-∂==++∈∴=+-+-++-+=++=设试决定使与 的最大公因式为二次多项式解:由于() 即 为最大公因式故不妨设 即有 -23,2,13,-4202013,-4b a B a bc A B c b a b c c A B ⎧⎪=⎪⎪=====-+=⎨⎪-=⎪=⎪⎩∴== 解得 即7.(),()((),())()()()(),((),())1((),())()()()()*()()()()()()()()()()*(),()[].f x g x f x g x u x f x v x g x u x v x f x g x u x f x v x g x u x f x v x g x f x u x f x v x g x g x m x n x F x s =+==+++∃∈设 不全为零,且证明:证明:()有 , 再由 () .()()[()()()()]()()[()()()()]1-()()()()()()11-()())()()()()221()t f x m x u x f x v x g x g x n x u x f x v x g x m x u x f x m x v x g x n x v x g x n x u x f x f x =+=+== 即() () ( () 将()代入(),消去得1-()()1-()()()()()()()()(),(),()01-()()()()()()()()()()()()1()()()()4.4.5((),())1m x u x n x v x g x m x v x g x n x u x f x g x g x n x v x m x u x m x n x u x v x m x n x u x v x m x n x u x v x u x v x =≠∴-+=∴==()()不全为零 即令 由定理 得8.((),()) 1.((),()) 1.,,((),()) 1.1()()()[]()()()()()()((),())1n m n o n n n f x g x n f x g x m n f x g x g x g x k x F x g x k x g x g x g x k x f x g x ===∃∈=∴==设令是任意正整数,证明:由此进一步证明: 对于任意正整数都有证明: 易见 , 即 s.t. (1)又 ()()1()()1()((),())1()(),()[]()()()()()()nn m m m f x g x f x g x k x f x g x x f x l x F x f x l x f x f x f x l x ∴∃∈+=+==∃∈=∴=o u(x),v(x)F[x] s.t. u(x)v(x) (2)v(x) 将(1)代入(2)得 u(x) 由定理4.4.5 知 2易见 f 即 s.t. ((),())1'''()()'()()11'()()'()()1()((),())1n n mn m n f x g x u x f x v x g x u x f x v x g x l x f x g x =∴∃∈+=+== (3)又u (x),v (x)F[x] s.t. (4) 将(3)代入(4)得 由定理4.4.5知 [][]1111119.((),()) 1.((),()())((),()())(()(),()()) 1.((),()())()()(),()()()()[()()]()()()]f x g x f x f x g x g x f x g x f x g x f x g x f x f x g x d x d x F x u x v x F x u x f x v x f x g x d x u x v x =+=+=+=+=∈∴∃∈++=+设 证明: 证明:令 ()s.t. 即 [1()()()()((),())1()1((),()())1((),()())1(()(),()())1f x v xg x d x f x g x d x f x f x g x g x f x g x f x g x f x g x +===+=+=+=故 即 同理可证得 再根据互素性质可知10.()0,()0,:1(),()()()()(),((),())12(),()(),()()()()(),((),())11((),())()1,()()f x g x h x f x g x h x f x h x f x g x h x f x h x g x h x f x g x h x f x g x f x g x d x f x d x m ≠≠===≠=设证明 )若对于任意多项式由可得到则必有 )若对于任意多项式由可得到则必有 证明:) 假设 则有(),()()()()()()()()()()()()()()x g x d x n x m x f x f x g x h x h x f x g x m x f x m x ︒︒=∂<∂∴ 其中 () ()又 (为任意多项式)即有()()((),())12((),())()1()()()()()()()()(),()()()()()()()1((f x m x f x g x f x g x d x f x d x m x h x m x g x f x g x m x g x g x m x f x g x g x m x f x ==≠==∴ 但 不整除,从而矛盾, 故 )假设 ,且 令 即有 () 又),())()()()()()()()1((),())1g x d x f x m x f x g x g x m x f x g x ︒︒︒︒=∴∂>∂∂>∂∴= () ()故 () () 与()矛盾1212111212112211.(),(),,()().1)((),(),,())(((),,()),((),,())),112(),(),,()(),(),,()()()()()()()n n k k n n n n f x f x f x F x f x f x f x f x f x f x f x k n f x f x f x u x u x u x F x u x f x u x f x u x +∈=≤≤-∈+++设证明: )互素的充分且必要条件是存在多项式 ,使得1211121()11((),(),,())(),((),,()(),((),,()()()(),1,2,,()(),1,2,,;()(),1,2,,()(),n n k k n i s t f x f x f x f x d x f x f x d x f x f x d x d x f x i nd x f x s k d x f x t k k nd x d x +=====∴==++∴证明:)设21212()()()(),1,2()(),1,2,,;()(),1,2,,()(),1,2,,()(),2((),(),,())1i s t i n d x d x c x d x i d x f x s k d x f x t k k nc x f x i nc xd x f x f x f x ===++∴=∴= 设结论得证。

线性代数习题详解(同济大学第四版第四章)

线性代数习题详解(同济大学第四版第四章)

⎜⎛ 25
⎜0
⎜ ⎜⎜⎝
0 0
31 1 1 1
17 2 3 3
43 ⎟⎞
3⎟
5 5
⎟ ⎟⎟⎠
~ r − r 43
⎜⎛ 25 ⎜0
r3

r2
⎜ ⎜⎜⎝
0 0
31 1 0 0
17 2 1 0
43 ⎟⎞
3⎟
3 0
⎟ ⎟⎟⎠
所以第 1、2、3 列构成一个最大无关组.
3
⎜⎛ 1
(2)
⎜0
⎜ ⎜⎜⎝
2 1
1 2 0 1
(2)
⎧ x1

a1
,
a2
,
a3
,
a4
线性无关,则
⎪⎪ ⎨ ⎪
x1 x2
⎪⎩ x3
+ + + +
x4 x2 x3 x4
= 0 ⎜⎛ 1
= = =
0 0 0

⎜ ⎜ ⎜⎜⎝
1 0 0
0 1 1 0
0 0 1 1
1⎟⎞⎜⎛ x1 ⎟⎞
0⎟⎜ 10 ⎟⎟⎟⎠⎜⎜⎜⎝
x2 x3 x4
⎟ ⎟ ⎟⎟⎠
=
0
1001
第四章 向量组的线性相关性
1.设 v1 = (1, 1, 0)T , v2 = (0, 1, 1)T , v3 = (3, 4, 0)T , 求 v1 − v2 及 3v1 + 2v2 − v3 . 解 v1 − v2 = (1, 1, 0)T − (0, 1, 1)T
= (1 − 0, 1 − 1, 0 − 1)T = (1, 0, − 1)T
因向量组 a1 ,a2 , ,ar 线性无关,故

高等代数第四章及其习题答案

高等代数第四章及其习题答案

α b11
A1 0
= B1 0
β a11b11 a11β + α B1
A1 B1

为上三角形矩阵, 由归纳法假设知 A1 B1 为上三角形矩阵,故 AB 为上三 角形矩阵。 角形矩阵。
2)设 A = ( aij ) 为一可逆的上三角形矩阵,则 ) 为一可逆的上三角形矩阵, nn
= ε iT A j L 0 L L L 0 L a jn i 行 . L 0 L L L 0
0 M 0 a1i AEij = ( B1 , L , Bn ) ε j = Bi ε j = M ( 0, L , 0,1, 0, L , 0 ) a 0 ni M 0 0 0 = L 0 L L L 0 0 0 a1i a2 i L ani 0 L L 0 . L L L 0 L 0 0 L
T
y1 n T T 2 ( Ax) Ax = y y = ( y1 ,L, yn ) M = ∑ yi = 0, y i =1 n
从而 yi = 0, i = 1, L, n , 即 y = Ax = 0 ,由
x 的任意性知 Aε j = 0, j = 1,L , n ,其中
为数量矩阵. 为数量矩阵 级矩阵可交换, 注:因 A 与所有 n 级矩阵可交换,故 A 一定与 可交换, E i j ( i , j = 1, L , n ) 可交换,于是 AEij = Eij A.
10、已知 A为实对称矩阵 且 A2 = 0 , 不妨设 A = aij 、 为实对称矩阵, 阶矩阵, 为 n 阶矩阵, = x
T
( )
nn

线性代数 (清华大学出版)课后习题部分解答(第四章)

线性代数 (清华大学出版)课后习题部分解答(第四章)

第四章课后习题 及解答1. 证明:T )(1,1,1,11=α, T )(1,1,1,12--=α, T )(1,1,1,13--=α, T )(1,1,1,14--=α是4R 的一组基, 并求T )(1,1,2,1=β在这组基下的坐标.证明:0161111111111111111,,,4321≠-=------=)(αααα.R ,,,44321的一组基是αααα∴设β在这组基下的坐标为x ,则x )(4321,,,ααααβ=,从而 βαααα14321,,,-=)(x⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫--→→⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫------4141414510001000010000111211111111111111111⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=∴111541x 2. 已知3R 的两组基为.6,1,1,1,2,5,4,1,3,1,7,3,3,3,2,1,2,1T3T 2T 1T1T 2T 1)()()()()()(-======βββααα求:(1)向量T2,6,3)(=γ在基{}321,,ααα下的坐标; (2)基{}321,,ααα到基{}321,,βββ的过渡矩阵; (3)用公式(4.7)求γ在基{}321,,βββ下的坐标。

解:(1)设γ在基{}321,,ααα下的坐标为x ,则:x )(321,,αααγ=从而 γααα1321,,-=)(x⎪⎪⎪⎭⎫- ⎝⎛→→ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫112100010001263131732321 ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=∴112x(2)设基{}321,,ααα到基{}321,,βββ的过渡矩阵为A ,则:A ,,,,321321)()(αααβββ=从而 )()(3211321,,,,A βββααα-= ⎪⎪⎪⎭⎫--- ⎝⎛→→ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫-8124920941712710010001614121153131732321 ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---=∴81249209417127A (3)设γ在基{}321,,βββ下的坐标为y ,则:x y 1A -= ⎪⎪⎪⎭⎫-⎝⎛→→ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫----4832534153100100111281249209417127⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∴83106153414832534153y3. 已知4R 的两组基为.2,1,3,1,2,1,1,2,2,2,1,0,1,0,1,21,0,1,1,1,1,2,1,1,1,1,1,0,1,2,1T4T3T2T1T4T 3T 2T 1)()()()()()()()(=-===--=-=-=-=ββββαααα(1)求基{}4321,,,αααα到基{}4321,,,ββββ的过渡矩阵;若γ在基{}4321,,,αααα下的坐标为T 0,0,0,1)(,求γ在基{}4321,,,ββββ下的坐标.(2)求基{}4321,,,ββββ到基{}4321,,,αααα的过渡矩阵;若ξ在基{}4321,,,ββββ下的坐标为T 0,1,2,1)(-,求ξ在基{}4321,,,αααα下的坐标.(3)已知向量α在基{}4321,,,αααα下的坐标为T 0,1,2,1)(-,求它在基{}4321,,,ββββ下的坐标.解:(1)设基{}4321,,,αααα到基{}4321,,,ββββ的过渡矩阵为A ,则:A ,,,,,,43214321)()(ααααββββ=从而 )()(432114321,,,,,,A ββββαααα-=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛→→⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫------0111101011100110001000010000122211120311112021110011112121111 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=∴010111010111001A 设γ在基{}4321,,,ββββ下的坐标为y ,则:⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=0001A 1-y⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛→→⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫101-01000100001000010001010111010111001 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=∴101-0y(2) 设基{}4321,,,ββββ到基{}4321,,,αααα的过渡矩阵为B ,则:B ,,,,,,43214321)()(ββββαααα= ),,,(),,,(432114321B ααααββββ-=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫----⎝⎛→→⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫------11111000001111101000100001000011110111121211112221112031111202⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----=∴1111100000111110B设ξ在基{}4321,,,αααα下的坐标为x ,则:⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1131012101011101011100101-21A x(3)设α在基{}4321,,,ββββ下的坐标为z ,则:⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=20130121111110000011111001-21B z 4. 在4R 中找一个向量γ,它在自然基{}4321,,,εεεε和基T4T3T2T13,1,6,6,1,2,3,5,0,1,3,0,1,1,1,2)()()()(===-=ββββ下有相同的坐标.解:设所求坐标为x ,则它满足:x x )()(43214321,,,,,,ββββεεεε= 即:0211111163216501=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-x⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛→→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-000110010101001211111163216501 ∴此齐次线性方程组的一般解为:⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=1111k x ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---==∴1111,,,4321k x )(可取εεεεγ 5. 已知)()()(2,2,1,1,1,1,3,2,1,1,2,1---=-=-=γβα。

线性代数习题答案第四章

线性代数习题答案第四章

线性代数习题答案第四章第四章线性相关性与线性无关性线性代数是数学中的重要分支,它研究向量空间及其上的线性变换。

在线性代数的学习过程中,理解线性相关性与线性无关性是非常重要的一部分。

本文将针对线性代数习题第四章中的相关问题进行讨论和解答。

一、线性相关性与线性无关性的定义在开始解答具体问题之前,我们先来回顾一下线性相关性与线性无关性的定义。

定义1:对于向量组V={v1,v2,...,vn},如果存在一组不全为零的实数c1,c2,...,cn,使得c1v1+c2v2+...+cnvn=0,则称向量组V是线性相关的;否则,称向量组V是线性无关的。

定义2:如果向量组V中的任意一组向量都是线性无关的,则称向量组V是极大线性无关的。

根据以上定义,我们可以通过求解线性方程组来判断向量组的线性相关性与线性无关性。

二、线性相关性与线性无关性的判断1. 问题一已知向量组V1={(-1,2,1), (2,-4,2), (3,-6,3)},判断该向量组的线性相关性与线性无关性。

解答:我们可以将向量组V1写成矩阵形式,即:A = [(-1,2,1), (2,-4,2), (3,-6,3)]然后,我们将矩阵A进行行变换,得到行阶梯形矩阵:B = [(-1,2,1), (0,0,0), (0,0,0)]由于矩阵B中存在一行全为零的情况,因此向量组V1是线性相关的。

2. 问题二已知向量组V2={(1,1,1), (1,2,3), (1,3,6)},判断该向量组的线性相关性与线性无关性。

解答:同样地,我们将向量组V2写成矩阵形式:A = [(1,1,1), (1,2,3), (1,3,6)]进行行变换,得到行阶梯形矩阵:B = [(1,1,1), (0,1,2), (0,0,0)]由于矩阵B中不存在一行全为零的情况,因此向量组V2是线性无关的。

3. 问题三已知向量组V3={(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)},判断该向量组的线性相关性与线性无关性。

高等代数(北大版)第4章习题参考答案

高等代数(北大版)第4章习题参考答案

第四章 矩阵1.设1)311212123A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,111210101B -⎛⎫ ⎪=- ⎪ ⎪⎝⎭2)111a b c A c b a ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,111a c B b b c a ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭计算AB ,AB BA -。

解 1)622610812AB -⎛⎫ ⎪= ⎪⎪-⎝⎭ ,400410434BA ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭222200442AB BA -⎛⎫ ⎪-= ⎪ ⎪--⎝⎭ 2)22222222223a b c a b c ac b AB a b cac b a b c a b c a b c ⎛⎫+++++⎪=+++++ ⎪ ⎪++++⎝⎭222222a ac c b ab c c a BA a ac c b b c ab b a c b bc c c ac a ⎛⎫+++++ ⎪=+++++ ⎪ ⎪+++++⎝⎭33()ij AB BA a ⨯-=, 其中11a b ac =-, 22212a a b c b ab c =++---, 221322a b ac a c =+-- 21a c bc =-, 2222a ac b =-, 32223a a b c ab b c =++--- 23132a c a =--, 32a c bc =-, 33a b ab =-2.计算22111)310012⎛⎫ ⎪⎪ ⎪⎝⎭5322)42⎛⎫ ⎪--⎝⎭113)01n⎛⎫ ⎪⎝⎭ cos sin 4)sin cos nϕϕϕϕ-⎛⎫⎪⎝⎭()15)2,3,111⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪-⎝⎭,()112,3,11⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪-⎝⎭ ()1112132122313132336),,11a a a x x y a a a y a a a ⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭2111111117)11111111---⎛⎫ ⎪---⎪ ⎪--- ⎪ ⎪---⎝⎭,1111111111111111n---⎛⎫⎪--- ⎪ ⎪--- ⎪ ⎪---⎝⎭108)0100nλλλ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭解 22117441)310943012334⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭。

线性代数第四章答案

线性代数第四章答案

第四章 向量组的线性相关性1 设v1(1 1 0)T v2(0 1 1)T v3(3 4 0)T求v1v2及3v12v2v3解v1v2(1 1 0)T(0 1 1)T(10 11 01)T(1 0 1)T3v12v2v33(1 1 0)T 2(0 1 1)T (3 4 0)T(31203 31214 30210)T(0 1 2)T2 设3(a1a)2(a2a)5(a3a) 求a其中a1(2 5 1 3)Ta2(10 1 5 10)T a3(4 1 1 1)T解由3(a1a)2(a2a)5(a3a)整理得(1 2 3 4)T3 已知向量组A a1(0 1 2 3)T a2(3 0 1 2)T a3(2 3 0 1)TB b1(2 1 1 2)T b2(0 2 1 1)T b3(4 4 1 3)T证明B组能由A组线性表示但A组不能由B组线性表示证明由知R(A)R(A B)3 所以B组能由A组线性表示由知R(B)2 因为R(B)R(B A) 所以A组不能由B组线性表示4 已知向量组A a1(0 1 1)T a2(1 1 0)TB b1(1 0 1)T b2(1 2 1)T b3(3 2 1)T证明A组与B组等价证明由知R(B)R(B A)2 显然在A中有二阶非零子式故R(A)2 又R(A)R(B A)2 所以R(A)2 从而R(A)R(B)R(A B) 因此A组与B组等价5 已知R(a1a2a3)2 R(a2a3a4)3 证明(1) a1能由a2a3线性表示(2) a4不能由a1a2a3线性表示证明 (1)由R(a2a3a4)3知a2a3a4线性无关故a2a3也线性无关又由R(a1 a2a3)2知a1a2a3线性相关故a1能由a2a3线性表示(2)假如a4能由a1a2a3线性表示则因为a1能由a2a3线性表示故a4能由a2a3线性表示从而a2a3a4线性相关矛盾因此a4不能由a1a2a3线性表示6 判定下列向量组是线性相关还是线性无关(1) (1 3 1)T (2 1 0)T (1 4 1)T(2) (2 3 0)T (1 4 0)T (0 0 2)T解 (1)以所给向量为列向量的矩阵记为A因为所以R(A)2小于向量的个数从而所给向量组线性相关(2)以所给向量为列向量的矩阵记为B因为所以R(B)3等于向量的个数从而所给向量组线性相无关7 问a取什么值时下列向量组线性相关?a1(a 1 1)T a2(1 a 1)T a3(1 1 a)T解以所给向量为列向量的矩阵记为A由如能使行列式等于0,则此时向量组线性相关(具体看书后相应答案)8 设a1a2线性无关a1b a2b线性相关求向量b用a1a2线性表示的表示式解因为a1b a2b线性相关故存在不全为零的数12使(a1b)2(a2b)01由此得设则b c a1(1c)a2c R9 设a1a2线性相关b1b2也线性相关问a1b1a2b2是否一定线性相关?试举例说明之(也可看书后答案)解不一定例如当a1(1 2)T, a2(2 4)T, b1(1 1)T, b2(0 0)T时有a1b1(1 2)T b1(0 1)T, a2b2(2 4)T(0 0)T(2 4)T而a1b1a2b2的对应分量不成比例是线性无关的10 举例说明下列各命题是错误的(1)若向量组a1a2a m是线性相关的则a1可由a2a m线性表示解设a1e1(1 0 0 0) a2a3a m0则a1a2a m线性相关但a1不能由a2a m线性表示(2)若有不全为0的数12m使a1m a m1b1m b m01成立则a1a2a m线性相关, b1b2b m亦线性相关解有不全为零的数12m使a1m a m 1b1m b m01原式可化为(a1b1) m(a m b m)01取a1e1b1a2e2b2a m e m b m其中e1e2e m为单位坐标向量则上式成立而a1 a2a m和b1b2b m均线性无关(3)若只有当12m全为0时等式a1m a m1b1m b m01才能成立则a1a2a m线性无关, b1b2b m亦线性无关解由于只有当12m全为0时等式由1a1m a m1b1m b m0成立所以只有当12m全为0时等式(a1b1)2(a2b2) m(a m b m)01成立因此a1b1a2b2a m b m线性无关取a1a2a m0取b1b m为线性无关组则它们满足以上条件但a1a2a m线性相关(4)若a1a2a m线性相关, b1b2b m亦线性相关则有不全为0的数12m使a1m a m0 1b1m b m01同时成立解a1(1 0)T a2(2 0)T b1(0 3)T b2(0 4)Ta12a2 01221b12b2 01(3/4)210 与题设矛盾1211 设b1a1a2b2a2a3 b3a3a4 b4a4a1证明向量组b1b2b3b4线性相关证明由已知条件得a1b1a2a2b2a3 a3b3a4 a4b4a1于是a1 b1b2a3b1b2b3a4b1b2b3b4a1从而b1b2b3b40这说明向量组b1b2b3b4线性相关12 设b1a1b2a1a2b r a1a2 a r且向量组a1a2a r线性无关证明向量组b1b2b r线性无关证明已知的r个等式可以写成上式记为BAK因为|K|10 K可逆所以R(B)R(A)r从而向量组b1b2b r线性无关13 求下列向量组的秩, 并求一个最大无关组(1)a1(1 2 1 4)T a2(9 100 10 4)T a3(2 4 2 8)T解 由知R(a1a2a3)2 因为向量a1与a2的分量不成比例故a1a2线性无关所以a1 a2是一个最大无关组(2)a1T(1 2 1 3) a2T(4 1 5 6) a3T(1 3 4 7)解由知R(a1T a2T a3T)R(a1a2 a3)2 因为向量a1T与a2T的分量不成比例故a1T a2T 线性无关所以a1T a2T是一个最大无关组14 利用初等行变换求下列矩阵的列向量组的一个最大无关组(1)解因为所以第1、2、3列构成一个最大无关组.(2)解因为所以第1、2、3列构成一个最大无关组(关于14的说明:14题和书上的14题有些不同,答案看书后的那个)15 设向量组(a 3 1)T (2 b 3)T(1 2 1)T (2 3 1)T的秩为2 求a b解设a1(a 3 1)T a2(2 b 3)T a3(1 2 1)T a4(2 3 1)T因为而R(a1a2a3a4)2 所以a2 b516 设a1a2a n是一组n维向量已知n维单位坐标向量e1e2e n能由它们线性表示证明a1a2a n线性无关证法一记A(a1a2a n) E(e1e2e n) 由已知条件知存在矩阵K使EAK两边取行列式得|E||A||K|可见|A|0 所以R(A)n从而a1a2a n线性无关证法二因为e1e2e n能由a1a2a n线性表示所以R(e1e2e n)R(a1a2a n)而R(e1e2e n)n R(a1a2a n)n所以R(a1a2a n)n从而a1a2a n线性无关17 设a1a2a n是一组n维向量, 证明它们线性无关的充分必要条件是任一n维向量都可由它们线性表示证明必要性设a为任一n维向量因为a1a2a n线性无关而a1a2a n a 是n1个n维向量是线性相关的所以a能由a1a2a n线性表示且表示式是唯一的充分性已知任一n维向量都可由a1a2a n线性表示故单位坐标向量组e1 e2e n能由a1a2a n线性表示于是有nR(e1e2e n)R(a1a2a n)n即R(a1a2a n)n所以a1a2a n线性无关18 设向量组a1a2a m线性相关且a10证明存在某个向量a k (2km) 使a k能由a1a2a k1线性表示证明因为a1a2a m线性相关所以存在不全为零的数12m使a12a2m a m01而且23m不全为零这是因为如若不然则1a10由a10知10 矛盾因此存在k(2km) 使0 k1k2m0k于是a12a2k a k01a k(1/k)(1a12a2k1a k1)即a k能由a1a2a k1线性表示19 设向量组B b1b r能由向量组A a1a s线性表示为(b1b r)(a1a s)K其中K为sr矩阵且A组线性无关证明B组线性无关的充分必要条件是矩阵K的秩R(K)r证明 令B(b1b r) A(a1a s) 则有BAK必要性设向量组B线性无关由向量组B线性无关及矩阵秩的性质有rR(B)R(AK)min{R(A) R(K)}R(K)及R(K)min{r s}r因此R(K)r充分性因为R(K)r所以存在可逆矩阵C使为K的标准形于是(b1b r)C( a1a s)KC(a1a r)因为C可逆所以R(b1b r)R(a1a r)r从而b1b r线性无关20 设证明向量组12n与向量组12n等价证明将已知关系写成将上式记为BAK因为所以K可逆故有ABK1由BAK和ABK1可知向量组12n与向量组12n可相互线性表示因此向量组12n与向量组12n等价21 已知3阶矩阵A与3维列向量x满足A3x3A x A2x且向量组x A x A2x线性无关(1)记P(x A x A2x) 求3阶矩阵B使APPB解因为APA(x A x A2x)(A x A2x A3x)(A x A2x 3A x A2x)所以(2)求|A|解由A3x3A x A2x得A(3x A x A2x)0因为x A x A2x线性无关故3x A x A2x0即方程A x0有非零解所以R(A)3 |A|0(从22题开始,凡涉及到基础解系问题的,答案都不是唯一的,可以参考本文答案,也可以看书后的答案,不过以书后的答案为主。

线性代数第四章习题答案

线性代数第四章习题答案

0 a+1 1 −1
1 − a2 = (a + 1)2 (a − 2). a
a −1 a
0 a + 1 −1 − a
1 −1
所以, a = −1 或 a = 2 时向量组线性相关. 更常规的思路是: 向量组 a1 , a2 , a3 线性相关, 则存在不全为零的数 k1 , k2 , k3 使得
k1 a1 + k2 a2 + k3 a3 = 0.
50
第四章 向量组的线性相关性 解: (1) 因为
A= −1 2 3 1 1 0 1 −1 0 0 2 7 2 1 7 2 −1 0 0 2 1 0 1 1 , 0
r2 + 3r1 4 r3 + r1 1
可见 R(A) = 2, 所以该向量组是线性相关的. 或者: 由 −1 2 1 3 + 1 = 4 1 0 1 知线性相关. (2) 因为

1 a3 = −1 1
4
.
解: 由 3(a1 − a) + 2(a2 + a) = 5(a3 + a) 得 2 10 1 1 5 + 1 1 a = (3a1 + 2a2 − 5a3 ) = 6 2 1 3 5 3= 3 0 1
2
;

4 −2 1 , b3 = B : b1 = , b2 = 1 1 1 3 1 2
2


0


4
.
即线性方程组

高等数学课后习题答案--第四章

高等数学课后习题答案--第四章
λ1 (a11 x1 + a12 x2 + a13 x3 ) λ 2 (a21 x1 + a 22 x2 + a 23 x3 ) λ 3 (a31 x1 + a32 x2 + a33 x3 ) 0 【提示】 经过第一次变换后矩阵变为
a11 0 0 a12 a22 a11 − a21 a12 a11 a32 a11 − a31 a12 a11 a23 a11 − a21 a13 , a11 a33 a11 − a31 a13 a11 a13
2 2 2 1 2. 设 A = 1 − 1 ,B = − 1 3 ,计算 2A-3B,5A+2B。 1 − 3 5 − 2 −2 1 12 14 2. 【答案】(1) 5 1 . − 11 ; (2) 3 − 13 0 15 − 19 2 1 2 1 −4 2 3. 设 A = −1 4 − 2 ,B = − 1 3 ,C = 1 5 − 2 1 A(2B-3C)。 4 −1 15 − 14 3 【答案】AB = − 15 14 ; BA = − 4 16 7 − 28 2 − 1 , 计算 AB,BA,AC,CA, − 3
~ ~ = 0 ,则 a a a + a a a + a a a − a a a − a a a − a a a = 0 , 于是, 若a 33 11 22 33 13 21 32 12 23 31 11 23 32 12 21 33 13 22 31
记 L1 , L2 , L3 分别表示第1,2,3个方程的左端, 有

第四章习题与复习题详细讲解(线性空间)----高等代数

第四章习题与复习题详细讲解(线性空间)----高等代数

习题5. 11. 判断全体n 阶实对称矩阵按矩阵的加法与数乘是否构成实数域上的线性空间. 答 是.因为是通常意义的矩阵加法与数乘, 所以只需检验集合对加法与数乘运算的封闭性. 由n 阶实对称矩阵的性质知,n 阶实对称矩阵加n 阶实对称矩阵仍然是n 阶实对称矩阵,数乘n 阶实对称矩阵仍然是n 阶实对称矩阵, 所以集合对矩阵加法与数乘运算封闭, 构成实数域上的线性空间.2.全体正实数R +, 其加法与数乘定义为 ,,k a b ab k a a a b R k R+⊕==∈∈其中 判断R +按上面定义的加法与数乘是否构成实数域上的线性空间. 答 是. 设,R λμ∈.因为,a b R a b ab R ++∀∈⇒⊕=∈,,R a R a a R λλλ++∀∈∈⇒=∈,所以R +对定义的加法与数乘运算封闭. 下面一一验证八条线性运算规律 (1) a b ab ba b a ⊕===⊕; (2)()()()()()a b c ab c ab c abc a bc a b c ⊕⊕=⊕====⊕⊕;(3) R +中存在零元素1, ∀a R +∈, 有11a a a ⊕=⋅=;(4) 对R +中任一元素a ,存在负元素1n a R -∈, 使111a a aa --⊕==; (5)11a a a ==; (6)()()a a a a a λμμλμλμλλμ⎛⎫==== ⎪⎝⎭;(7) ()a a a a a a a a λμμμλλλμλμ++===⊕=⊕;()(8)()().a b ab ab a b a b a b λλλλλλλλλ⊕====⊕=⊕所以R +对定义的加法与数乘构成实数域上的线性空间. 3. 全体实n 阶矩阵,其加法定义为A B AB BA ⊕=-按上述加法与通常矩阵的数乘是否构成实数域上的线性空间. 答 否.,()A B AB BA B A BA AB AB BA ⊕=-⊕=-=--A B B A ∴⊕⊕与不一定相等.故定义的加法不满足加法的交换律即运算规则(1), 全体实n 阶矩阵按定义的加法与数乘不构成实数域上的线性空间.4.在22P ⨯中,{}2222/0,,W A A A P W P ⨯⨯==∈判断是否是的子空间. 答 否.121123123345⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭例如和的行列式都为零,但的行列式不为零, 也就是说集合对加法不封闭.习题5.21.讨论22P ⨯中1234111111,,,111111a a A A A A a a ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫==== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭的线性相关性.解 设11223344x A x A x A x A O +++=, 即123412341234123400ax x x x x ax x x x x ax x x x x ax +++=⎧⎪+++=⎪⎨+++=⎪⎪+++=⎩ . 由系数行列式3111111(3)(1)111111a a a a a a=+- 知, 3 1 , , a a ≠-≠且时方程组只有零解这组向量线性无关; 3 1 , , a a =-=或 时方程组有非零解这组向量线性相关. 2.在4R 中,求向量1234ααααα在基,,,下的坐标.其中1234010011001111ααααα⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭2111,=,=,=,3010解 设11223344x x x x ααααα=+++由()1234100110010111ααααα⎛⎫ ⎪⎪= ⎪- ⎪-⎝⎭2111301010001010000010100010⎛⎫ ⎪ ⎪−−−−→⎪- ⎪⎝⎭初等行变换得13ααα=-. 故向量1234ααααα在基,,,下的坐标为 ( 1, 0 , - 1 , 0 ).2212342347P ααααα⨯⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭110-11-1103.在中求在基=,=,=,=下的坐标.11100000 解 设11223344x x x x ααααα=+++则有123412341234123402030040007x x x x x x x x x x x x x x x x +++=⎧⎪--+=⎪⎨+++=⎪⎪+++=-⎩.由101121000711103010011110040010211007000130-⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪--⎪ ⎪−−−−→⎪⎪-⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭初等行变换 得12347112130ααααα=-+-+.故向量1234ααααα在基,,,下的坐标为(-7,11,-21,30). 4.已知3R 的两组基(Ⅰ): 123111ααα⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭11=,=0,=0-11(Ⅱ):123121βββ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭23=,=3,=443(1) 求由基(Ⅰ)到基(Ⅱ)的过渡矩阵;(2) 已知向量123123,,,,,αααααβββ⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭1在基下的坐标为0求在基下的坐标-1;(3) 已知向量123123,,,,,βββββααα⎛⎫ ⎪⎪ ⎪⎝⎭1在基下的坐标为-1求在基下的坐标2;(4) 求在两组基下坐标互为相反数的向量γ.解(1)设C 是由基(Ⅰ)到基(Ⅱ)的过渡矩阵, 由 ()()321321,,,,αααβββ= C即123111234100143111C ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭,知基(Ⅰ)到基(Ⅱ)的过渡矩阵为1111123234100234010111143101C -⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪==- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭⎝⎭.(2)首先计算得11322201013122C -⎛⎫-- ⎪⎪=- ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭, 于是α 在基321,,βββ 下的坐标为131200112C -⎛⎫ ⎪⎛⎫⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭ ⎪-⎝⎭.(3)β 在基321,,ααα 下的坐标为171123C ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪-= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭.(4) 设γ在基321,,βββ 下的坐标为123y y y ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭, 据题意有234010101⎛⎫ ⎪- ⎪⎪--⎝⎭123y y y ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭123y y y -⎛⎫⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭, 解此方程组可得123y y y ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭=043k k ⎛⎫ ⎪⎪ ⎪-⎝⎭,为任意常数.231430,7k k k k γββ-⎛⎫⎪∴=-= ⎪ ⎪⎝⎭为任意常数.5.已知P [x ]4的两组基(Ⅰ):2321234()1()()1()1f x x x x f x x x f x x f x =+++=-+=-=,,,(Ⅱ):2323321234()()1()1()1g x x x x x x x x x x x x x =++=++=++=++,g ,g ,g (1) 求由基(Ⅰ)到基(Ⅱ)的过渡矩阵; (2) 求在两组基下有相同坐标的多项式f (x ).解 ( 1 ) 设C 是由基(Ⅰ)到基(Ⅱ)的过渡矩阵, 由 ()()12341234,,,,,,g g g g f f f f =C有23230111101110111110(1,,,)(1,,)1101110011101000x x x x x x C ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪= ⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,. 101101111000111011101011010000111100110100100112100111000011113⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪--- ⎪ ⎪−−−−→⎪⎪-⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭初等行变换 1110001101121113C ⎛⎫ ⎪-⎪∴= ⎪- ⎪---⎝⎭. (2)设多项式f (x )在基(Ⅰ)下的坐标为1234(,,,)T x x x x .据题意有111222333444 ()x x x x x x C C E x x x x x x ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪=⇒-= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭0 (*)因为01101101100111111001101021021021112C E ---==--==------所以方程组(*)只有零解,则f (x )在基(Ⅰ)下的坐标为(0,0,0,0)T,所以f (x ) = 0习题5.3证明线性方程组1234512345123453642022353056860x x x x x x x x x x x x x x x +--+=⎧⎪+--+=⎨⎪--+-=⎩ 的解空间与实系数多项式空间3[]R x 同构.证明 设线性方程组为AX = 0, 对系数矩阵施以初等行变换.316421568622353043751568600000A -----⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=--−−−−→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭初等行变换()2()3R A R A =∴=线性方程组的解空间的维数是5-.实系数多项式空间3[]R x 的维数也是3, 所以此线性方程组的解空间与实系数多项式空间3[]R x 同构.习题5.41. 求向量()1,1,2,3α=- 的长度.解 α=.2. 求向量()()1,1,0,12,0,1,3αβ=-=与向量之间的距离.解 (,)d αβ=αβ-=3.求下列向量之间的夹角(1) ()()10431211αβ==--,,,,,,, (2) ()()12233151αβ==,,,,,,, (3)()()1,1,1,2311,0αβ==-,,, 解(1)(),1(1)02413(1)0,,2a παββ=⨯-+⨯+⨯+⨯-=∴=.(2)(),1321253118αβ=⨯+⨯+⨯+⨯=,6,αβ=,4πβ∴==.(3)(),13111(1)203αβ=⨯+⨯+⨯-+⨯=,α==β==,αβ∴=.3. 设αβγ,,为n 维欧氏空间中的向量,证明: (,)(,)(,)d d d αβαγγβ≤+. 证明 因为22(,)αβαγγβαγγβαγγβ-=-+-=-+--+-22(,)(,)(,)(,)(,)2(,)(,)2αγαγαγγβγβαγγβγβαγαγαγγβγβγβαγαγγβγβ=--+--+--+--=--+--+--≤-+-⋅-+-所以22()αβαγγβ-≤-+-, 从而(,)(,)(,)d d d αβαγγβ≤+.习题5.51. 在4R 中,求一个单位向量使它与向量组()()()1,1,1,11,1,1,11,1,1,1321--=--=--=ααα,, 正交.解 设向量1234123(,,,)x x x x αααα=与向量,,正交, 则有 112342123431234(0(,0(,)0x x x x x x x x x x x x αααααα=+--=⎧⎧⎪⎪=--+=⎨⎨⎪⎪=-+-=⎩⎩,)0)0即 (*). 齐次线性方程组(*)的一个解为 12341x x x x ====.取*1111(1,1,1,1), ,,,2222ααα=将向量单位化所得向量=()即为所求.2. 将3R 的一组基1231101,2,1111ααα⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪===- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭化为标准正交基.解 (1 )正交化, 取11111βα⎛⎫ ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭ , 12221111311(,)111211221(,)11111131113βαβαβββ⎛⎫- ⎪⎛⎫⎛⎫ ⎪⨯+⨯+⨯ ⎪ ⎪ ⎪=-=-= ⎪ ⎪ ⎪⨯+⨯+⨯ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎪- ⎪⎝⎭ 132333122221122113121020(1)()1(,)(,)2333100121(,)(,)3()()()11333123βαβαβαββββββ⎛⎫-⎛⎫⎪- ⎪⎛⎫⎪-⨯+⨯-+-⨯ ⎪ ⎪ ⎪=--=---= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-++- ⎪⎝⎭⎪ ⎪-⎝⎭ ⎪⎝⎭(2 ) 将123,,βββ单位化***123,,0βββ⎛⎛⎪=== ⎪⎪⎪⎪⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝则*1β,*2β,*3β为R3的一组基标准正交基.3.求齐次线性方程组12345123530x x x x xx x x x+-+-=⎧⎨+-+=⎩的解空间的一组标准正交基.分析因齐次线性方程组的一个基础解系就是其解空间的一组基,所以只需求出一个基础解系再将其标准正交化即可.解对齐次线性方程组的系数矩阵施行初等行变换化为行最简阶梯形矩阵11113111011110100014---⎛⎫⎛⎫−−→⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭可得齐次线性方程组的一个基础解系123111100,,010004001ηηη--⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪===⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭.由施密特正交化方法, 取11221331211/21/311/21/3111,,011/3223004001βηβηββηββ--⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪-⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪===+==-+=⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭,将123,,βββ单位化得单位正交向量组***12311/21/311/21/3,,011/3004001βββ--⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪⎪-⎪ ⎪⎪⎪⎪⎪===⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭因为齐次线性方程组的解向量的线性组合仍然是齐次线性方程组的解,所以*1β,*2β,*3β是解空间的一组标准正交基.3. 设1α,2α ,… ,n α 是n 维实列向量空间n R 中的一组标准正交基, A 是n 阶正交矩阵,证明: 1αA ,2αA ,… ,n A α 也是n R 中的一组标准正交基.证明 因为n ααα,,,21 是n 维实列向量空间n R 中的一组标准正交基, 所以⎩⎨⎧=≠==j i j i j T i j i 10),(αααα (,1,2,,)i j n =. 又因为A 是n 阶正交矩阵, 所以T A A E =. 则⎩⎨⎧=≠====j i j i A A A A A A j T i j T T i j T i j i10)()()(),(αααααααα (,1,2,,)i j n = 故n A A A ααα,,,21 也是n R 中的一组标准正交基. 5.设123,,ααα是3维欧氏空间V 的一组标准正交基, 证明112321233123111(22),(22),(22)333βαααβαααβααα=+-=-+=--也是V 的一组标准正交基. 证明 由题知()()1231232211,,,,2123122βββααα⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪--⎝⎭1232211,,2123122ααα⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪--⎝⎭因为是一组标准正交基,且的行向量组是单位正交向量组.()1232211,,2123122ααα⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪--⎝⎭所以和都是正交矩阵.()123,,.βββ从而也是正交矩阵123,,βββ所以是单位正交向量组, 构成V 的一组标准正交基.习题五(A)一、填空题1.当k 满足 时,()()()31211,2,1,2,3,,3,,3k k R ααα===为的一组基. 解 三个三维向量为3R 的一组基的充要条件是123,,0ααα≠, 即26k k ≠≠且. 2.由向量()1,2,3α=所生成的子空间的维数为 .解 向量()1,2,3α=所生成的子空间的维数为向量组α的秩, 故答案为1.3.()()()()3123,,1,3,5,6,3,2,3,1,0R αααα====中的向量371在基下的坐标为 . 解 根据定义, 求解方程组就可得答案.设所求坐标为123(,,)x x x , 据题意有112233x x x αααα=++. 为了便于计算, 取下列增广矩阵进行运算 ()3213613100154,,133701082025100133αααα⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=−−−−→- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭初等行变换, 所以123(,,)x x x = (33,-82,154). 4.()()()3123123,,2,1,3,1,0,1,2,5,1R εεεααα=-=-=---中的基到基的过渡矩阵为 .解 因为123123212(,,)(,,)105311αααεεε---⎛⎫ ⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭, 所以过渡矩阵为212105311---⎛⎫⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭.5. 正交矩阵A 的行列式为 . 解 21T A A E A =⇒=⇒A =1±.6.已知5元线性方程组AX = 0的系数矩阵的秩为3, 则该方程组的解空间的维数为 . 解 5元线性方程组AX = 0的解集合的极大无关组(基础解系)含5 – 3 =2 个向量, 故解空间的维数为2.()()()()412342,1,1,1,2,1,,,3,2,1,,4,3,2,11,a a a R a αααα====≠7.已知不是的基且a 则满足 .解 四个四维向量不是4R 的一组基的充要条件是1234,,,0αααα=, 则12a =或1. 故答案为12a =. 二、单项选择题1.下列向量集合按向量的加法与数乘不构成实数域上的线性空间的是( ). (A ) (){}R x x x x V n n ∈=,,0,,0,111 (B ) (){}R x x x x x x x V i n n ∈=+++=,0,,,21212 (C ) (){}R x x x x x x x V i n n∈=+++=,1,,,21213(D) (){}411,0,,0,0V x x R =∈解 (C ) 选项的集合对向量的加法不封闭, 故选(C ).2.331,23P A ⨯⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭在中由生成的子空间的维数为( ). (A) 1 (B) 2 (C) 3 (D) 4 解 向量组A =123⎛⎫ ⎪⎪ ⎪⎝⎭生成的子空间的维数是向量组A 的秩, 故选(A ). 331231223311223311223123123123123,,( )() ,, ()2,23,3() ,,2 () ,2322,355R R A B C D ααααααααααααααααααααααααααααααα++-+++++++++-++-3.已知是的基,则下列向量组是的基.解 因 ( B )选项1223311231012,23,3=(,,) 220033ααααααααα⎛⎫⎪+++ ⎪ ⎪⎝⎭中(), 又因123101,,220033ααα⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭线性无关且可逆, 所以1223312,23,3αααααα+++线性无关.故选(B ).33123122313122331122313122313,, () ,, () 2,2,2() ,, () 2,2,2R R A B C D ααααααααααααααααααααααααααα++++++------4.已知是的基,则下列向量组()不是的基. 解 因122313 ()()()0αααααα-+---=, 所以( C )选项中向量组线性相关, 故选(C ). 5.n 元齐次线性方程组AX = 0的系数矩阵的秩为r , 该方程组的解空间的维数为s, 则( ).(A) s=r (B) s=n-r (C) s>r (D) s<r 选(B )6. 已知A, B 为同阶正交矩阵, 则下列( )是正交矩阵. (A) A+B (B) A-B (C) AB (D) kA (k 为数) 解 A, B 为同阶正交矩阵()T T T T AB AB ABB A AA E ⇒=== 故选(C ).7. 线性空间中,两组基之间的过渡矩阵( ).(A) 一定不可逆 (B) 一定可逆 (C) 不一定可逆 (D) 是正交矩阵 选(B )(B)1.已知4R 的两组基 (Ⅰ): 1234, αααα,,(Ⅱ):11234223433444,βααααβαααβααβα=+++=++=+=,, ( 1 )求由基(Ⅱ)到(Ⅰ)的过渡矩阵; ( 2 )求在两组基下有相同坐标的向量.解 (1)设C 是由基(Ⅰ)到基(Ⅱ)的过渡矩阵, 已知1234123410001100(,,,)(,,,)11101111ββββαααα⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭, 所以由基(Ⅱ)到基(Ⅰ)的过渡矩阵为11000110001100011C -⎛⎫⎪-⎪= ⎪-⎪-⎝⎭. (2)设在两组基下有相同坐标的向量为α, 又设α在基(Ⅰ)和基(Ⅱ)下的坐标均为),,,(4321x x x x , 由坐标变换公式可得11223344x x x x C x x x x ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ , 即 1234()x x E C x x ⎛⎫ ⎪⎪-= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭0 (*) 齐次线性方程(*)的一个基础解系为(0,0,0,1)η=, 通解为(0,0,0,) ()X k k R *=∈. 故在基(Ⅰ)和基(Ⅱ)下有相同坐标的全体向量为12344000 ()k k k R αααααα=+++=∈.312312313123122323133123123123123123,, ,, ,, (1),, ,, ,, ;(3) 2 ,,R R αααβββββαααββααββααββββββαααααααβββ+=+++=++=+=+-2.已知是 的基,向量组满足证明 是的基;(2)求由基 到基的过渡矩阵求向量 在基 下的坐标.解 ( 1 ) 由题有123123110101(,,)011(,,)110101111βββααα⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⇒123123010(,,)(,,)-1-12100αααβββ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭⇒123123001(,,)(,,)100111222βββααα⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭因 0011001112220≠,所以123,, βββ线性无关.故123,,βββ是3个线性无关向量,构成3 R 的基. (2 ) 因为123123010(,,)(,,)-1-12100αααβββ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭所以从123123,,,,βββααα基到基的过渡矩阵为010-1-12100⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭(3) 123123123101012,,2,,-1-12211001αααααααβββ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪⎪=+-== ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭()()1232,,-51βββ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭()所以1232,,5.1αβββ⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭向量在基下的坐标为412341234123412341234123412002100,,,,0012002121001100,,,,003500121,,2 2R ααααββββααααββββααααααααα⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎛⎫⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭=++-3.设的两组基,与=,,且由基,到基,的过渡矩阵为()求基,;()求向量1234,,ββββ在基,下的坐标.解 (1) 因为12341234,,,,ααααββββ由基,到基,的过渡矩阵为C = 2100110000350012⎛⎫ ⎪⎪⎪ ⎪⎝⎭, 所以112341234(,,,)(,,,)12001-10013002100-120010000012002-5000100210-13037C ααααββββ-=-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪==⎪⎪ ⎪⎪⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭所以123413001000,,,00010037αααα-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪==== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭.(2 ) 11234123412341111 2(,,,)(,,,)1122C αααααααααββββ-⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪=++-== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭123401(,,,)127ββββ⎛⎫⎪ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭,12341234012,,,12-7αααααββββ⎛⎫ ⎪ ⎪∴=++- ⎪ ⎪⎝⎭向量在基下的坐标为.222123324. ()1,()12,()123[]()6914f x x x f x x x f x x x P x f x x x =++=++=++=++证明是线性空间的一组基,并求在这组基下的坐标.证明 设112233()()()0t f x t f x t f x ++=,则有222123(1)(12)(123)0t x x t x x t x x ++++++++= 即123123123011120*11210230123t t t t t t t t t ++=⎧⎪++==-≠⎨⎪++=⎩()因为系数行列式所以方程组(*)只有零解. 故123(),(),()f x f x f x 线性无关, 构成3[]P x 线性空间的一组基. 设112233()()()()f x y f x y f x y f x =++ 则有1231123212336129223143y y y y y y y y y y y y ++=⎧⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪++=⇒=⎨ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎪++=⎝⎭⎩⎝⎭所以()f x 123(),(),()f x f x f x 在基下的坐标为(1, 2, 3).5.当a 、b 、c 为何值时,矩阵A = 020010a bc ⎫ ⎪⎪⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭是正交阵.解 要使矩阵A 为正交阵,应有 T AA E = 001002200100100010001a b a c bc ⎫ ⎪⎪⎛⎫⎪⎪ ⎪⇒=⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭ ⎪⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭ 222101002201001000102a ac acbc ⎛⎫++ ⎪⎛⎫ ⎪ ⎪⇒=⎪ ⎪ ⎪⎪⎝⎭ ⎪++ ⎪⎝⎭⇒2221120 21a ac b c ⎧+=⎪⎪+=⇒⎨⎪+=⎪⎩①121212a b c ⎧=⎪⎪⎪=⎨⎪⎪=-⎪⎩;②121212a b c ⎧=⎪⎪⎪=-⎨⎪⎪=⎪⎩;③121212a b c ⎧=-⎪⎪⎪=⎨⎪⎪=⎪⎩;④121212a b c ⎧=-⎪⎪⎪=-⎨⎪⎪=-⎪⎩. 6.设 是n 维非零列向量, E 为n 阶单位阵, 证明:T T E A αααα)(/2-=为正交矩阵. 证明 因为是n 维非零列向量, T αα所以是非零实数.又22TTT T T T T A E E A αααααααα⎛⎫=-=-= ⎪⎝⎭,所以22 T T T T T A A AA E E αααααααα⎛⎫⎛⎫==-- ⎪⎪⎝⎭⎝⎭()()2224444()()T T T T T TTTTTE E Eαααααααααααααααααααα=-+=-+=故A 为正交矩阵.7.设TE A αα2-=, 其中12,,,Tn a a a α=(), 若 ααT = 1. 证明A 为正交阵.证明 因为A E E E A TT T T T T T =-=-=-=αααααα2)(2)2(,所以A 为对称阵.又(2)(2)T T T A A E E αααα=--244()T T T E E αααααα=-+=, 所以A 为正交阵.8. , , , 0.A B n A B A B =-+=设均为阶正交矩阵且证明证明 因为, ,A B n 均为阶正交矩阵 所以0T A A =≠且T T T T T T TA AB E A B B B A B B A BB A B B A B+=+=+=+⋅=+⋅=⋅+()。

线性代数第四章习题答案

线性代数第四章习题答案

习题四答案(A)1. 求下列矩阵的特征值与特征向量:(1) ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--3113 (2) ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---122212221 (3) ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----020212022 (4)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--201034011 (5) ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--011102124 (6)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----533242111 解 (1)矩阵A 的特征多项式为=-A E λ)4)(2(3113--=--λλλλ,所以A 的特征值为4,221==λλ.对于21=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )2(O ,可得它的一个基础解系为)1,1(1=αT ,所以A 的属于特征值2的全部特征向量为)1,1(111k k =αT (01≠k 为任意常数).对于42=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )4(O ,可得它的一个基础解系为)1,1(2-=αT ,所以A 的属于特征值4的全部特征向量为)1,1(222-=k k αT(02≠k 为任意常数).(2)矩阵A 的特征多项式为=-A E λ)3)(1)(1(122212221--+=------λλλλλλ, 所以A 的特征值为11-=λ,12=λ,33=λ.对于11-=λ,解对应齐次线性方程组=--X A E )(O ,可得它的一个基础解系为)0,1,1(1-=αT ,所以A 的属于特征值-1的全部特征向量为)0,1,1(111-=k k αT (01≠k 为任意常数).对于12=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )(O ,可得它的一个基础解系为)1,1,1(2-=αT ,所以A 的属于特征值1的全部特征向量为)1,1,1(222-=k k αT (02≠k 为任意常数).对于33=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )3(O ,可得它的一个基础解系为)1,1,0(3-=αT ,所以A 的属于特征值3的全部特征向量为)1,1,0(333-=k k αT (03≠k 为任意常数).(3) 矩阵A 的特征多项式为=-A E λ)4)(1)(2(2021222--+=--λλλλλλ, 所以A 的特征值为11=λ,42=λ,23-=λ.对于11=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )(O ,可得它的一个基础解系为)2,1,2(1-=αT ,所以A 的属于特征值1的全部特征向量为)2,1,2(111-=k k αT (01≠k 为任意常数).对于42=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )4(O ,可得它的一个基础解系为)1,2,2(2-=αT ,所以A 的属于特征值4的全部特征向量为)1,2,2(222-=k k αT (02≠k 为任意常数).对于23-=λ,解对应齐次线性方程组=--X A E )2(O ,可得它的一个基础解系为)2,2,1(3=αT ,所以A 的属于特征值-2的全部特征向量为)2,2,1(333k k =αT (03≠k 为任意常数).(4)矩阵A 的特征多项式为=-A E λ)3()1(212123242--=------λλλλλ, 所以A 的特征值为12,1=λ(二重),23=λ.对于12,1=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )(O ,可得它的一个基础解系为)1,2,1(1-=αT ,所以A 的属于特征值1的全部特征向量为)1,2,1(111-=k k αT (01≠k 为任意常数).对于23=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )2(O ,可得它的一个基础解系为)1,0,0(2=αT ,所以A 的属于特征值2的全部特征向量为)1,0,0(222k k =αT (02≠k 为任意常数).(5)矩阵A 的特征多项式为=-A E λ2)2(11132124-=------λλλλλ, 所以A 的特征值为01=λ,23,2=λ(二重).对于01=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )0(O ,可得它的一个基础解系为)2,1,1(1--=αT ,所以A 的属于特征值0的全部特征向量为)2,1,1(111--=k k αT (01≠k 为任意常数).对于23,2=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )2(O ,可得它的一个基础解系为)0,1,1(2-=αT ,所以A 的属于特征值2的全部特征向量为22αk )0,1,1(2-=k T (02≠k 为任意常数).(6)矩阵A 的特征多项式为=-A E λ)3()1(212123242--=------λλλλλ, 所以A 的特征值为61=λ,23,2=λ(二重).对于61=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )6(O ,可得它的一个基础解系为)3,2,1(1-=αT ,所以A 的属于特征值6的全部特征向量为)3,2,1(111-=k k αT (01≠k 为任意常数).对于23,2=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )2(O ,可得它的一个基础解系为)0,1,1(2-=αT ,)1,0,1(3=αT ,所以A 的属于特征值2的全部特征向量为3322ααk k +)0,1,1(2-=k T )1,0,1(3k +T (32,k k 为不全为零的任意常数).2. 设A 为n 阶矩阵, (1) 若O A ≠,且存在正整数k ,使得O A k=(A 称为幂零矩阵),证明:A 的特征值全为零;(2) 若A 满足A A =2(A 称为幂等矩阵),证明:A 的特征值只能是0或1;(3) 若A 满足E A =2(A 称为周期矩阵),证明:A 的特征值只能是1或1-. 证明:设矩阵A 的特征值为λ,对应的特征向量为α,即λαα=A .(1)因αλαk k A =,而,O A k=故O k =αλ.又因O ≠α,故0=k λ,得.0=λ(2)因αλα22=A ,而,2A A =故αλααλα22===A A ,即.)(2O =-αλλ又因O ≠α,故02=-λλ,得0=λ或1.(3)同(2)可得αλααα22===A A ,即.)1(2O =-αλ又因O ≠α,故012=-λ,得1=λ或1-.3. 设21,αα分别为n 阶矩阵A 的属于不同特征值1λ和2λ的特征向量,证明:21αα+不是A 的特征向量.证明:反证法.若21αα+是A 的特征向量,相应的特征值为λ,则有)()(2121ααλαα+=+A ,即2121λαλααα+=+A A .又因21,αα分别为矩阵A 的属于特征值1λ和2λ的特征向量,即111αλα=A ,222αλα=A ,则2121λαλαλαλα+=+,即O =-+-2211)()(αλλαλλ.因21,αα是矩阵A 的属于不同特征值的特征向量,故21,αα线性无关,于是可得0,021=-=-λλλλ,即21λλλ==,矛盾.4. 证明定理4.4.若λ是n 阶矩阵A 的特征值,则(1)设m m x a x a a x f +++= 10)(,则)(λf 是)(A f 的特征值,其中m m A a A a E a A f +++= 10)()(N m ∈;(2)若A 可逆,则0≠λ,且λ1是1-A 的特征值,λ||A 是A 的伴随矩阵*A 的特征值. 证明:设矩阵A 属于特征值λ的特征向量为α,即λαα=A .(1)因αλαλλαλλαααααα)()()(101010f a a a a a a A a A a a A f m m m m m m =+++=+++=+++=故)(λf 是)(A f 的特征值. (2)因A 可逆,故0||≠A .而||A 为A 的特征值之积,故A 的特征值0≠λ.用1-A 左乘λαα=A 两端得αλλααα111---===A A A A .因0≠λ,故αλα11=-A ,即λ1是1-A 的特征值. 因1*||-=A A A ,故λ||A 是A 的伴随矩阵*A 的特征值.5. 证明:矩阵A 可逆的充分必要条件是A 的特征值全不等于零.证明:因矩阵A 可逆,故0||≠A .由n n A λλλλ,,(||11 =是A 的全部特征值)得01≠n λλ ,故),,1(0n i i =≠λ.6. 已知三阶矩阵A 的特征值为1,2,3,求*12,,3A A E A A -++的特征值. 解:由矩阵的特征值的性质得 A A 32+的特征值为41312=⨯+,102322=⨯+,183332=⨯+;1-+A E 的特征值为34311,23211,2111=+=+=+; 因6321||=⨯⨯=A *A 的特征值为236,326,616===. 7. A 是三阶矩阵,已知0|3|,0|2|,0||=-=-=+A E A E A E ,求|4|A E +.解:因,0||)1(||3=+-=--A E A E 0|3|,0|2|=-=-A E A E ,故三阶矩阵A 的全部特征值为-1,2, 3.因此A E +4的特征值为,734,624,3)1(4=+=+=-+于是126763|4|=⨯⨯=+A E .8. 已知向量)1,,1(k =αT 是矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=211121112A 的逆矩阵1-A 的特征向量,求常数k 的值.解:因α是1-A 的特征向量,故也是A 的特征向量.设对应的特征值为λ,于是由λαα=A 可得⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++λλλ2112112k k k k ,解得2-=k 或1=k .9. 证明:如果矩阵A 可逆,则BA AB ~.证明:因BA BA A A A AB A ==--))(()(11,且A 可逆,则BA AB ~.10. 如果B A ~,证明:存在可逆矩阵P ,使得BP AP ~.证明:因B A ~,故存在可逆矩阵P ,使得AP P B 1-=.将上式两端右乘,P 得P AP P AP P BP )(11--==,即BP AP ~. 11. 如果B A ~,D C ~,证明:⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛D O O B C O O A ~. 证明:因B A ~,D C ~,故存在可逆矩阵Q P ,,使得CQ Q D AP P B 11,--==.于是有⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---D O O B Q O O P C O O A Q O O P Q O O P C O O A Q O O P 111.而⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛Q O O P 可逆,故⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛D O O B C O O A ~. 12. 已知A 为二阶矩阵,且0||<A ,证明:存在可逆矩阵P ,使得AP P 1-为对角矩阵.证明:A 为二阶矩阵,且0||<A ,故A 必有两个不等特征值,因此必存在可逆矩阵P ,使得AP P 1-为对角矩阵.13. 已知矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=x A 14020112与矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=21y B 相似,求(1) 常数x 和y 的值;(2) 可逆矩阵P ,使得B AP P =-1.解:(1)因B A ~,故B A 与有相同的特征值.而B 的特征值为2,,1y -,故-1,2也是A 的特征值.而=-A E λ]42)2()[2(140201122+--+-=-----+x x xλλλλλλ. 将1-=λ代入上式中得3=x .于是可得)1()2(2+-=-λλλA E ,故有A 的特征值为2,2,1-,因此2=y .(2)由(1)知A 的特征值为11-=λ,23,2=λ(二重).对应11-=λ的无关特征向量为)1,0,1(1=αT ,对应23,2=λ的无关特征向量为)0,4,1(2=αT ,)4,0,1(3=αT ,令⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=401040111P ,则P 可逆,且B AP P =-1.14. 设三阶矩阵A 的特征值为1, 2, 3, 对应的特征向量分别为)1,1,1(T ,)1,0,1(T ,)1,1,0(T ,求(1)A ;(2)n A .解:(1)令⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=111101011P ,则⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-3211AP P .而⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=-1011101111P 则⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-4122121113211P P A . (2)因⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==-3211ΛAP P ,所以1-=P P A Λ,故 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==-1011101113211111010111n nn n P P A Λ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+------=13221311313112211n n n n n n n n. 15. 判断第1题中各矩阵是否可以对角化?若可以对角化,求出可逆矩阵P ,使得AP P 1-为对角阵.解:由第1题结果知 (1) 可以对角化, ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1111P ;(2) 可以对角化, ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=110111011P ;(3) 可以对角化, ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=212221122P ; (4) (5) 不可以对角化;(6) 可以对角化, ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=103012111P .16.证明正交矩阵的实特征值只能是1或1-.证明:设A 为正交矩阵,则AA T E A A T ==.设矩阵A 的特征值为λ,对应的特征向量为α,即λαα=A .将上式两端取转置得TT T A λαα=.将上面两式左右相乘得ααλααT T T A A 2=,即ααλααT T 2=.而ααT 为非零常数,故1,12±==λλ.17. 设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=111111111A ,求正交矩阵P ,使得AP P 1-为对角阵.解:矩阵A 的特征多项式为=-A E λ)3(1111111112-=---------λλλλλ, 所以A 的特征值为02,1=λ(二重),33=λ.对于02,1=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )0(O ,可得它的一个基础解系为)0,1,1(1-=αT ,)1,0,1(2-=αT .将其正交化,取⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=0111β,⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-=1212101121101),(),(1111222ββββααβ, 再单位化,得⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-==⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-==366666,02222222111ββγββγ; 对于33=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )3(O ,可得它的一个基础解系为)1,1,1(3=αT.将其单位化,得⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==333333333ααγ. 令⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=33360336622336622P ,则⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛==-3001ΛAP P .18. 设三阶实对称矩阵A 的特征值为1,23,21=-=λλ, 属于1λ的特征向量为)1,1,0(1=αT,求属于3,2λ的特征向量及矩阵A .解:设属于13,2=λ的无关特征向量为32,αα.因A 是实对称矩阵,故123,21=-=λλ的特征向量与的特征向量必正交,于是⎪⎩⎪⎨⎧==03121ααααTT , 即32,αα是齐次线性方程组O X T=1α的两个线性无关解向量.求得上述方程组的基础解系为)0,0,1(T ,)1,1,0(-T,故取)0,0,1(1=αT,)1,1,0(2-=αT,因此属于13,2=λ的全部特征向量为)0,0,1(1k T)1,1,0(2-+k T(21,k k 不全为零);令⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=101101010P ,则⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-==-1121ΛAP P . 而⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-21210011212101P ,故⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----==-21230232100011P P A Λ. (B)1. 设n 阶矩阵A 的各行元素之和为常数a ,证明:a =λ是矩阵A 的一个特征值,)1,,1,1( T是对应的特征向量.证明:设n n ij a A ⨯=)(,其中T nj ija a)1,,1,1(,1==∑=α.由ααa a a a a a a A T nj nj nj j nj j ===∑∑∑===),,,(),,,(11211知a =λ是矩阵A 的一个特征值,)1,,1,1( =αT 是对应的特征向量.2. 设⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n n b b b a a a 2121,βα都是非零向量,且0=βαT,记αβ=A T ,求(1)2A ;(2)A 的特征值与特征向量.解:(1)由0=βαT得0)(==TTTβααβ,于是O A T T T T ===βαβααβαβ)())((2.(2)由A 组第2题(1)知A 的特征值为0.求A 的特征向量.⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛==n n n n n n T b a b a b a b a b a b a b a b a b a A 212221212111αβ,因βα,都是非零向量,故必存在某个i a 和j b 不为零,因此A 中元素0≠j i b a ,不妨设011≠b a .将A 做初等行变换得⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛00000021n b b b ,即1)(=A r ,故齐次线性方程组O AX =-的基础解系含有1-n 个解向量.令T n x x x ),,,(21 为T b )0,,0,(1 ,T b )0,,,0(1 ,T b ),,0,0(,1 ,得T b b )0,,0,,(121 -=α,T b b )0,,,0,(132 -=α,T n n b b ),,0,0,(,11 -=-α,于是所求特征向量为T n n b b k k k k )0,,0,,(121112211 -=+++--αααT b b k )0,,,0,(132 -+T n n b b k ),,0,0,(111 ---++,121,,,(-n k k k 不全为零).3. 已知三阶矩阵A 的特征值为2, 3, 4, 对应的特征向量分别为)1,2,1(1-=αT ,)2,1,2(2-=αT ,)2,3,3(3-=αT .令向量=β)6,5,4(T ,(1)将β用321ααα,,线性表示;(2)求βnA (n 为正整数).解:(1)由⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=210030104001622153124321),,,(321βααα得321234αααβ++=.(2)321321234)234(ααααααβnn n n n A A A A A ++=++=332211234αλαλαλnn n ++=,2332,23322(12131212++++++⨯-+⨯+⨯-=n n n n n n)23222212++++⨯+-n n n T .4. 设A 为三阶实对称矩阵,2)(=A r ,且满足条件O A A =+232,求矩阵A 的全部特征值.解:设矩阵A 的特征值为λ,则由O A A =+232得0223=+λλ,故0=λ或2-=λ.因A 为三阶实对称矩阵,故A 必与某三阶对角矩阵Λ相似.因2)(=A r ,故2)(=Λr ,所以Λ的对角线元素有两个-2和一个0.因此A 的全部特征值为22,1-=λ(二重),03=λ.5. 设四阶矩阵A 满足AAA E ,0|2|=+T0||,2<=A E ,求*A 的一个特征值.解:因0||<A ,故矩阵A 可逆.由E AA T 2=知422||=A 得4||-=A .因,0|2|)1(|2|4=+-=--A E A E 得2-=λ是矩阵A 的一个特征值,因此*A 的一个特征值为22.6. 设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=0011100y x A 有3个线性无关的特征向量,求x 与y 满足的条件.解:矩阵A 的特征多项式为=-A E λ2)1)(1(01110-+=-----λλλλλy x ,所以A 的特征值为11-=λ,13,2=λ(二重).因A 有3个线性无关的特征向量,故齐次线性方程组=-X A E )(O 的系数矩阵的秩为1,即1)(=-A E r .而⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=-000001011010101y x y x A E ,于是0=+y x .7. 问n 阶矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛111111111 与⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛00100100 n 是否相似,为什么?解:令⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=111111111 A ,⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=00100100 n B ,则B A ~. 矩阵B 的特征值为1(01,,1-=-n n λ重),n n =λ.01,,1=-n λ对应的齐次线性方程组的系数矩阵为,1)(,000000001=-⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛→-B r B故属于01,,1=-n λ的无关特征向量有1-n 个;n n =λ对应的齐次线性方程组的系数矩阵为,1)(,00000001=-⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛→-B nE r n B nE故属于n n =λ的无关特征向量有1个.因此矩阵B 有n 个线性无关的特征向量,故B 可对角化,且;00~⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n B Λ 因为0||,11===++A trA n n λλλλ ,故A 的特征值必有0和非零数值.因1)()(==-A r A r ,故特征值0有1-n 个线性无关的特征向量,所以0的重数至少为1-n ,则A 的非零特征值为n ,因此矩阵A 的特征值为1(01,,1-=-n n λ重),n n =λ.因A 为实对称矩阵,故必可对角化,且⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=n A 00~ Λ,于是B A ~.8. 设A 为n 阶矩阵, O A ≠,且存在正整数m ,使得O A m=,证明A 不能对角化.解:反证法.假设A 可对角化,由A 组第2题(1)知,A 的特征值都为0,故O A ~,即存在可逆矩阵P ,使得O AP P =-1,则O A =,矛盾.9. 设矩阵,220021000030000⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=B 矩阵B A ~,求)3()(E A r E A r -+-. 解:矩阵B 的特征方程为=-B E λ0)3)(2(2=-+=λλλ,所以B 的特征值为01=λ,22-=λ,14,3=λ(二重).因矩阵B 是实对称矩阵,故属于14,3=λ的线性无关的特征向量必有2个,即224)3(=-=-B E r .因B A ~,则A 的特征值只有0,-2,3(二重),且属于3的线性无关的特征向量也有2个,即2)3(=-A E r .因1不是矩阵A 的特征值,故0||≠-A E ,即4)(=-A E r .因此6)3()(=-+-E A r E A r .。

(完整版)线性代数第四章线性方程组试题及答案.doc

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充 1:当 A 列 秩 ( 或 A 可逆 ,A 在矩 乘法中有左消去律AB=0 B=0;AB=AC B=C.明B =(1,, ⋯,t ), AB = Ai =0,i=1,2, ⋯,s., , ⋯ , t 都是 AX =0212的解 . 而 A 列 秩 , AX =0 只有零解 ,i=0,i=1,2,⋯ ,s, 即 B =0.同理当 B 行 秩(或 B 可逆 ),AB 0 B T A T0 A T0A 0AB CB A C充 2如果 A 列 秩(或 A 可逆) , r( AB )=r( B ).分析 : 只用 明 次方程ABX =0 和 BX =0 同解 .( 此 矩 AB 和 B 的列向量 有相同的 性关系, 从而秩相等 .)明:是 ABX = 的解 AB = B =0( 用推 ) 是 BX = 的解 .于是 ABX =0 和 BX =0 确 同解 .同理当 B 行 秩(或B 可逆) , r( AB )=r( A ).例题一 . 填空1.A m 方 , 存在非零的 m × n 矩 B, 使 AB = 0 的充要条件是 ______.解: Ax 0 有非零解, r Am2.A n 矩 , 存在两个不相等的n 矩 B, C, 使 AB = AC 的充要条件是解: A B C 0 , B, C 不相等, Ax0 有非零解, r An3.若 n 元 性方程 有解, 且其系数矩 的秩r, 当 ______, 方程 有唯一解;当 ______ , 方程 有无 多解 .解:假 方程A m × n x = b, 矩 的秩 r ( A) r .当 r n , 方程 有惟一解 ; 当 r n , 方程 有无 多解 .4. 在 次 性方程 A m ×n x = 0 中 , 若秩 (A) = k 且 1, , ⋯ , r 是它的一个基 解2系 ,r = _____; 当 k = ______ , 此方程 只有零解。

线性代数练习册第四章习题及答案(本)

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线性代数练习册第四章习题及答案(本)第四章线性方程组§4-1 克拉默法则一、选择题1.下列说法正确的是( C )A.n 元齐次线性方程组必有n 组解;B.n 元齐次线性方程组必有1n -组解;C.n 元齐次线性方程组至少有一组解,即零解;D.n 元齐次线性方程组除了零解外,再也没有其他解. 2.下列说法错误的是( B )A.当0D ≠时,非齐次线性方程组只有唯一解;B.当0D ≠时,非齐次线性方程组有无穷多解;C.若非齐次线性方程组至少有两个不同的解,则0D =;D.若非齐次线性方程组有无解,则0D =. 二、填空题1.已知齐次线性方程组1231231230020x x x x x x x x x λμμ++=??++=??++=?有非零解,则λ= 1 ,μ= 0 .2.由克拉默法则可知,如果非齐次线性方程组的系数行列式0D ≠, 则方程组有唯一解i x =i D D.三、用克拉默法则求解下列方程组1.832623x y x y +=??+=?解:832062D ==-≠123532D ==-,2821263D ==-所以,125,62D D x y D D ====-2.123123123231x x x x x x ?+-=??-+-=?解:2131121121221303550111010r r D r r ---=--=-≠+--- 1122210511321135011011D r r ---=-+-=---,212121505213221310101101D r r --=-+-=-----,31212250021122115110110D r r --=+=---所以, 3121231,2,1D D D x x x DDD======3.21241832x z x y z x y z -=??+-=??-++=?解:132010012412041200183583D c c --=-+-=≠-13110110014114020283285D c c -=-+=,2322112102112100123125D c c -=-+=--,31320101241204120182582D c c =-=--所以, 3121,0,1D D D x y z DDD======4.1234123412341234242235232110x x x x x x x x x x x x ?+-+=-??---=-??+++=?解:21314121311111111112140123223150537331211 2181231235537013814222180514r r D r r r r r r r r ---=------------+=----=-+---321421232511151110222142251823152352811012110105110010525182733214210252823522c c D c c c c c c --------=----------+=-----=----21231411323151115111214072322215012373302111518723230132123733031284315181518r r D r r r r r r r r -----= --------------=----=------12342213111512151031224522182325111132283101101002510200251521852974265211228115127c c D c c c c c c -------=---------+=-----=----12432322111152115312125252223121135231201021521555250271425115264c c D c c r r r r --------=----------+=----=---所以, 312412341,2,3,1D D D D x x x x DDDD========-§4-2 齐次线性方程组一、选择题1.已知m n ?矩阵A 的秩为1n -,12,αα是齐次线性方程组0AX = 的两个不同的解,k 为任意常数,则方程组0AX =的通解为( D ).A.1k α;B.2k α;C.12()k αα+;D.12()k αα-.解:因为m n ?矩阵A 的秩为1n -,所以方程组0AX =的基础解系含1个向量。

线性代数练习册第四章习题及答案

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线性代数练习册第四章习题及答案篇一:线代第四章习题解答第四章空间与向量运算4-1-1、已经明白空间中三个点A,B,C坐标如下:A?2,?1,1?,B?3,2,1?,C??2,2,1? (1)求向量,,的坐标,并在直角坐标系中作出它们的图形;(2)求点A与B之间的间隔.解:(1) (1,3,0), (?5,0,0), (4,?3,0)(2)AB?4-1-2.利用坐标面上和坐标轴上点的坐标的特征,指出以下各点的特别位置:A?3,4,0?; B?0,4,3? ;C?3,0,0? ;D?0,?1,0? 解:A (3,4,0) 在xoy面上B(0,4,3)点在yoz 面上C(3,0,0)在x轴上D(0,-1,0)在y轴上4-1-6. 设u?a?b?2c,v??3b?c,试用a、b、c表示3u?3v.解:3u-2v=3(a-b+2c)-2(-3b-c)=3a+3b+8c4-1-7. 试用向量证明:假设平面上的一个四边形的对角线互为平分,那么这个四边形是平行四边形.解:设四边形ABCD中AC与DB交于O,由已经明白AO=OC,DO=OB 由于AB=AO+OB =OC+DO=DC,AD=AO+OD=OC+BO=BC 因此ABCD为平行四边形。

4-1-8. 已经明白向量a的模是4,它与轴u的夹角60,求向量a在轴u上的投影.解:.prjuu)4*cos60=4?r?rcos(r。

3=23 24-1-9. 已经明白一向量的终点在点B?2,?1,7?,它在x轴、y轴、z轴上的投影依次为4、-4、7,求这向量起点A的坐标解:设起点A为(x,y,z)prjxAB?(2?x0)?4prjyAB?(?1?y)??4 prjzAB?(7?z0)?7解得:x2y?3z0?04-1-12. 求以下向量的模与方向余弦,并求与这些向量同方向的单位向量:(1)a??2,?1,1? ;(2)b??4,?2,2? ;(3)c??6,?3,3? ;(4)d2,1,?1? .解:(1)a=(2,-1,1)a?22(1)122cos??22 ??a36cos??126cos a6a6(2)b=(4,-2,2) b?42(2)2 cos2226b3cos??26?2?b666cos b0,, b6b6b366(3)c=(6,-3,3) c?b2(4)3 cos222363cos??336cos??233626 62(4)d=(-2,1,-1)d?(?2)?1?(?1)?6cos??263cos??16d6cosd0??{?,,?66d366与前三向量单位同的d??{?6,,?。

线性代数习题答案4

线性代数习题答案4

a2 + b2 3 (a2 + b2 3)(a2 − b2 3) a22 − 3b22
a22 − 3b22
3,
a1 ± a2 , b1
± b2;
a1a2
+ 3b1b2 , a1b2
+ a2b1;
a1a2 a22
− 3b1b2 − 3b22
,
(a2b1 − a1b2 a22 − 3b22
)
都是有理数,故 K2 是数域.
x + y = (x1 + y1, x2 + y2 , x3 + y3 )T , 2(x1 + y1) + 3(x2 + y2 ) − (x3 + y3 ) = 0 ⇒ x + y ∈W4 , kx = (kx1, kx2 , kx3)T , 2(kx1) + 3(kx2 ) − (kx3) = 0 ⇒ kx ∈W4 故W4 对 R3 中的加法与数乘运算封闭, 它是 R3 的子空间. (5) W5 = {x ∈ R3 | 2x1 + 3x2 − x3 = 1}; 【解】W5 不是 R3 的子空间. 显然W5 中不含有零向量, 故W5 不是 R3 的子空间. (6) W6 = {x ∈ R3 | x1 − x22 = 0}.
=
a1a2 a22
+ b1b2 + b22
+
(a2b1 a22
− a1b2 ) + b22
i,
a1
± a2 , b1
± b2;
a1a2
− b1b2 , a1b2
+ a2b1;
a1a2 + b1b2 a22 + b22
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习题5. 1
1. 判断全体n 阶实对称矩阵按矩阵的加法与数乘是否构成实数域上的线性空间. 2.全体正实数R +, 其加法与数乘定义为 ,,k a b ab k a a a b R k R
+⊕==∈∈o 其中 判断R +按上面定义的加法与数乘是否构成实数域上的线性空间.
3. 全体实n 阶矩阵,其加法定义为
A B AB BA ⊕=-
按上述加法与通常矩阵的数乘是否构成实数域上的线性空间. 4.在22P ⨯中,{}2222/0,,W A A A P W P ⨯⨯==∈判断是否是的子空间.
习题5.2
1.讨论22P ⨯中
1234111111,,,111111a a A A A A a a ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫==== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭
的线性相关性.
2.在4R 中,求向量1234ααααα在基,,,下的坐标.其中
1234010011001111ααααα⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭
2111,=,=,=,3010
2212342347P ααααα⨯⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫
= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪
⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭
110-11-1103.在中求在基=,=,=,=下的坐标.11100000 4.已知3R 的两组基
(Ⅰ): 123111ααα⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪
⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭
11=,=0,=0-11
(Ⅱ):123121βββ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪
⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭
23=,=3,=443
(1) 求由基(Ⅰ)到基(Ⅱ)的过渡矩阵;
(2) 已知向量123123,,,,,αααααβββ⎛⎫

⎪ ⎪⎝⎭
1在基下的坐标为0求在基下的坐标-1;
(3) 已知向量123123,,,,,βββββααα⎛⎫ ⎪
⎪ ⎪⎝⎭
1在基下的坐标为-1求在基下的坐标2;
(4) 求在两组基下坐标互为相反数的向量γ. 5.已知P [x ]4的两组基
(Ⅰ):2321234()1()()1()1f x x x x f x x x f x x f x =+++=-+=-=,,,
(Ⅱ):2323321234()()1()1()1g x x x x x x x x x x x x x =++=++=++=++,g ,g ,g (1) 求由基(Ⅰ)到基(Ⅱ)的过渡矩阵; (2) 求在两组基下有相同坐标的多项式f (x ).
习题5.3
证明线性方程组
12345123451
234536420
22353056860
x x x x x x x x x x x x x x x +--+=⎧⎪
+--+=⎨⎪--+-=⎩ 的解空间与实系数多项式空间3[]R x 同构.
习题5.4
1. 求向量()1,1,2,3α=- 的长度.
2. 求向量()()1,1,0,12,0,1,3αβ=-=与向量之间的距离. 3.求下列向量之间的夹角
(1) ()()10431211αβ==--,,,,,,, (2) ()()12233151αβ==,,,,,,,
(3)()()1,1,1,2311,0αβ==-,,,
3. 设αβγ,,为n 维欧氏空间中的向量,证明: (,)(,)(,)d d d αβαγγβ≤+.
习题5.5
1. 在4R 中,求一个单位向量使它与向量组
()()()1,1,1,11,1,1,11,1,1,1321--=--=--=ααα,, 正交.
2. 将3R 的一组基1231101,2,1111ααα⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪ ⎪
===- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭
化为标准正交基.
3.求齐次线性方程组
123451
23530
0x x x x x x x x x +-+-=⎧⎨
+-+=⎩ 的解空间的一组标准正交基.
3. 设1α,2α ,… ,n α 是n 维实列向量空间n R 中的一组标准正交基, A 是n 阶正交矩阵,证明: 1αA ,2αA ,… ,n A α 也是n R 中的一组标准正交基. 5.设123,,ααα是3维欧氏空间V 的一组标准正交基, 证明
1123212331231
11(22),(22),(22)333
βαααβαααβααα=+-=-+=--
也是V 的一组标准正交基.
习题四 (A)
一、填空题
1.当k 满足 时,()()()31211,2,1,2,3,,3,,3k k R ααα===为的一组基. 2.由向量()1,2,3α=所生成的子空间的维数为 .
3.()()()()3123,,1,3,5,6,3,2,3,1,0R αααα====中的向量371在基下的坐标为 . 4. ()()()3123123,,2,1,3,1,0,1,2,5,1R εεεααα=-=-=---中的基到基的过渡矩阵为 .
5. 正交矩阵A 的行列式为 .
6.已知5元线性方程组AX = 0的系数矩阵的秩为3, 则该方程组的解空间的维数为 . ()()()()412342,1,1,1,2,1,,,3,2,1,,4,3,2,11,a a a R a αααα====≠7.已知不是的基且a 则满
足 .
二、单项选择题
1.下列向量集合按向量的加法与数乘不构成实数域上的线性空间的是( ). (A ) (){}
R x x x x V n n ∈=,,0,,0,111Λ (B ) ()
{}R x x x x x x x V i n n ∈=+++=,0,,,212
1
2ΛΛ (C ) ()
{}R x x x x x x x V i n n
∈=+++=
,1,,,212
1
3ΛΛ
(D) (){}411,0,,0,0V x x R =∈L
2.331,23P A ⨯⎛⎫ ⎪
= ⎪ ⎪⎝⎭
在中由生成的子空间的维数为( ). (A) 1 (B) 2 (C) 3 (D) 4 331231223311223311223123123123123
,,( )() ,, ()2,23,3
() ,,2 () ,2322,355R R A B C D ααααααααααααααααααααααααααααααα++-+++++++++-++-3.已知是的基,则下列向量组是的基.
33123122313122331122313122313
,, () ,, () 2,2,2() ,, () 2,2,2R R A B C D ααααααααααααααααααααααααααα++++++------4.已知是的基,则下列向量组()不是的基. 5.n 元齐次线性方程组AX = 0的系数矩阵的秩为r , 该方程组的解空间的维数为s, 则( ).
(A) s=r (B) s=n -r (C) s>r (D) s<r 6. 已知A, B 为同阶正交矩阵, 则下列( )是正交矩阵. (A) A+B (B) A -B (C) AB (D) kA (k 为数) 7. 线性空间中,两组基之间的过渡矩阵( ).
(A) 一定不可逆 (B) 一定可逆 (C) 不一定可逆 (D) 是正交矩阵
(B)
1.已知4R 的两组基 (Ⅰ): 1234, αααα,,
(Ⅱ):11234223433444,βααααβαααβααβα=+++=++=+=,, ( 1 )求由基(Ⅱ)到(Ⅰ)的过渡矩阵; ( 2 )求在两组基下有相同坐标的向量.
31231231312312232313
3123123123123123,, ,, ,
, (1),, ,, ,, ;(3) 2 ,,R R αααβββββαααββααββααββββββαααααααβββ+=+++=++=+=+-2.已知是 的基,向量组满足证明 是的基;
(2)求由基 到基的过渡矩阵求向量 在基 下的坐标.
4
12341234123412341234123412002100,,,,0012002121001100,,,,003500121,,2 2R ααααββββααααββββααααααααα⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭
⎛⎫

⎪ ⎪ ⎪⎝⎭=++-3.设的两组基,与=,,
且由基,到基,的过渡矩阵为()求基,;
()求向量1234,,ββββ在基,下的坐标.
22212332
4. ()1,()12,()123[]()6914f x x x f x x x f x x x P x f x x x =++=++=++=++证明是线性空间的一组基,并求在这组基下的坐标.
5.当a 、b 、c 为何值时,矩阵A
= 00010a b
c ⎫⎪


⎪ ⎪ ⎪ ⎪


是正交阵.
6.设 α 是n 维非零列向量, E 为n 阶单位阵, 证明:T T E A αααα)(/2-
=为正交矩阵. 7.设T E A αα2-=, 其中12,,,T
n a a a α=L (), 若 ααT = 1. 证明A 为正交阵.
8. , , , 0.A B n A B A B =-+=设均为阶正交矩阵且证明。

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