AI时代的智慧校园解决方案
基于AI(人工智能)的智慧校园建设方案
物联网技术：实现校园内各种设备 的互联互通，提高管理效率
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大数据技术：实现海量数据的快速 处理和分析，为智慧校园建设提供 有力支持
人工智能技术：为智慧校园提供更 加智能化、个性化的服务，提高用 户体验
应用场景拓展
智慧校园旨在提 高校园管理效率、 提升教学质量、 增强师生互动体 验
智慧校园涵盖了 校园内各个方面 的智能化应用， 如智能安防、智 能教学、智能管 理等
智慧校园的建设 需要借助先进的 技术手段和设备 支持，如物联网 技术、大数据分 析技术等
智慧校园的建设意义
提高教育信息化水 平，促进教育现代 化发展
AI技术在智慧校 园中的应用
AI技术概述
AI技术的定义和发展历程 AI技术的分类和应用领域 AI技术在智慧校园中的应用场景 AI技术对智慧校园建设的推动作用
AI技术在智慧校园中的应用场景
智能门禁系统：通过人脸识别或指纹识别技术，实现校园门禁的自动化管理，提高通行效率和安全 性。
智能安防监控：利用AI技术对校园内的监控视频进行分析，实现异常事件的自动检测和预警，保障 校园安全。
持续优化和改 进：根据实施 过程中的反馈 和效果，不断 优化和改进方 案，提高智慧 校园建设的质 量和效率
实施步骤与方法
制定建设规划：明确建设目标、范围和时间表
调研与分析：了解现有校园信息化水平、师生需求和业务流 程
设计智慧校园架构：包括基础设施、平台和应用三个层面
制定技术方案：选择合适的技术和工具，如云计算、大数据、 物联网等
提升学校管理效率， 优化师生学习体验
培养创新型人才， 推动社会进步和发 展
优秀校园人工智能创意设计方案
优秀校园人工智能创意设计方案方案一优秀校园人工智能创意设计方案背景、目的和意义：如今，人工智能技术正以惊人的速度发展，改变着我们生活的方方面面。
在校园中引入人工智能，不仅能提升教学和管理的效率，还能为学生提供更个性化、更有趣的学习体验。
咱这方案的目的就是要让校园跟上时代的步伐，利用人工智能的强大功能，为师生们打造一个更智能、更便捷、更有趣的校园环境。
这意义可大了去了，能激发学生的创新思维，提高他们的科技素养，还能让老师们从繁琐的工作中解放出来，有更多时间关注学生的个性发展。
具体目标：1. 实现校园智能化管理，比如自动考勤系统的准确率达到99%以上。
2. 为学生提供个性化的学习计划，让至少 80%的学生认为学习效果有显著提升。
3. 打造智能图书馆，让图书借阅和归还的效率提高 50%。
现状分析：内部情况：咱们学校目前的信息化水平还有待提高，教学资源的分配也不够合理。
老师们在管理学生和教学上花费了大量的时间和精力，有时候难免力不从心。
学生们获取知识的途径也比较单一，缺乏个性化的指导。
外部情况：其他学校都在积极探索人工智能在校园的应用，竞争压力可不小啊！社会对学生的科技素养要求越来越高，咱要是不跟上，那不就落后啦？具体方案内容：1. 先搞个智能考勤系统，通过人脸识别或者指纹识别，让考勤变得又快又准，还能自动统计数据，老师再也不用一个个点名啦！2. 开发个性化学习平台，根据学生的学习情况和兴趣爱好，推送适合他们的学习资料和课程，就像有个专属的学习小助手。
3. 在图书馆里安装智能书架和自助借阅设备，学生们找书、借书、还书都能轻松搞定。
4. 设立智能辅导机器人，随时回答学生的问题，24 小时不打烊，这可比家教方便多啦！风险评估与应对：潜在风险：1. 技术可能不稳定，万一系统出故障了咋办？应对措施：定期维护和更新系统，准备应急预案，比如在系统故障时采用手动记录的方式。
2. 学生和老师可能对新系统不熟悉，不会用。
基于人工智能的蓝鸽智慧校园解决方案
用户接受度
技术更新换代
一些用户可能对AI技术存在疑虑，需要逐步 引导用户接受并使用AI技术。
随着技术的不断发展，新的技术和解决方案 不断涌现，如何跟上技术更新换代的步伐也 是一个挑战。
05
基于人工智能的蓝鸽智慧校园解决方案的
未来展望
技术发展方向
人工智能算法优化
蓝鸽智慧校园解决方案在人工智能算法应用方面将持续优化，提高算法的准确性和效率， 实现更精准的数据分析和管理。
预警预测
通过对监控数据的分析，实现对学生异常行为的 预警和预测，提前采取干预措施。
智能门禁
利用人脸识别等技术，实现智能门禁管理，提高 校园入口的安全性。
智能管理
人脸识别
通过人脸识别技术，实现学生 进出校园的自动考勤和安全管
理。
数据驱动决策
通过对管理数据的分析，实现管 理决策的科学化和智能化。
智能后勤
提供计算、存储和网络等基础设施资源，为智慧 校园提供稳定可靠的基础支撑。
软件即服务
通过云服务方式提供软件应用，减少校园信息化 建设的成本和维护难度。
平台即服务
提供云计算开发平台和工具，支持校园创新应用 的开发和部署。
物联网技术
设备连接与数据采集
通过物联网技术实现设备间的互联互通，采集各种设备和传感器 数据，为智慧校园提供全面及时的数据支持。
蓝鸽智慧校园解决方案的背景和重要性
背景
随着信息技术的不断发展，传统校园已经无法满足师生对于 高效、便捷、智能的需求，因此蓝鸽智慧校园应运而生。
重要性
1）提高校园管理效率，节约成本；2）提高教育质量：通过 大数据分析等技术，为教师提供更加精准的学生学习情况分 析，有助于提高教学质量；3）改善校园生活环境，提高师生 满意度。
基于AI人工智能的智慧校园建设方案
基于AI人工智能的智慧校园建设方案xx年xx月xx日contents •引言•AI在智慧校园中的应用场景•基于AI的智慧校园架构设计•AI技术选择与实现路径•智慧校园建设的挑战与对策•基于AI的智慧校园建设实施方案目录01引言背景与意义社会进步和科技发展随着社会和科技的不断发展，人们对教育环境的需求也在不断升级，从而推动着智慧校园的建设。
信息化改革我国教育信息化已经进入一个新的发展阶段，智慧校园建设是教育信息化改革的重要方向之一。
应对未来挑战智慧校园的建设可以更好地应对未来教育面临的挑战，如提高教育质量、培养创新人才等。
建设目标与任务通过建设智慧教室、数字化校园等，提高教学质量和效率。
建设智慧教学环境实现智能化管理培养智慧型人才推进教育信息化通过人工智能等技术手段，提高学校管理效率和管理水平。
通过智慧型课程、实践训练等方式，培养学生的创新思维和实践能力。
通过推广信息技术，促进教育信息化进程，提高教育质量。
AI与智慧校园的融合人工智能技术将在智慧校园建设中发挥重要作用，如智能化管理、个性化教学等。
AI技术应用通过数据挖掘和分析技术，收集和分析师生的行为数据，为学校管理和教学提供科学依据。
数据挖掘与分析在智慧校园中，师生将通过人机交互技术，更加便捷地获取各种信息和资源，提高学习和工作效率。
人机交互人工智能技术还可以应用于校园安全和保障领域，如人脸识别、异常行为检测等，提高校园的安全性。
安全与保障02AI在智慧校园中的应用场景通过分析学生的学习习惯和成绩，为每个学生量身定制教学计划，提高教学效果。
个性化教育定制化教学利用自然语言处理技术，为学生提供智能答疑、作文批改等服务，提升学生学习效率。
智能辅导通过分析教师和学生的面部表情、语音语调等，评估教与学的情绪状态，促进师生互动。
情绪识别数据决策整合校园数据，为管理层提供数据支持，辅助决策制定。
人脸识别通过人脸识别技术，实现学生签到、进出校门等安全管理功能。
基于AI人工智能的智慧校园建设方案
利用AI算法优化课程安排，提高教学效率。
智能安防
实时监控校园安全状况，及时发现并处理安全隐 患。
AI技术的硬件与软件集成
硬件集成
将AI技术与校园硬件设备进行集成，实现智能化管理。
软件集成
将AI技术与各类软件进行集成，提高工作效率。
集成管理
统一管理校园内的硬件与软件资源，确保系统稳定运行。
04
05
智慧校园建设的未来展望
AI技术的进一步发展
深度学习
随着深度学习技术的不断进步，AI在智慧校园建设中的应 用将更加广泛，能够更好地理解学生和教师的需求，提供 更加个性化的服务。
自然语言处理
自然语言处理技术的提升将使AI更好地理解人类语言，提 高人机交互的效率和体验，使得智慧校园更加人性化。
数据挖掘与分析
智慧校园建设的挑战与解决方 案
数据隐私与安全问题
数据加密与备份
采用先进的加密技术对数据进行加密，确保数据在传输和存储过程 中的安全。同时，定期对数据进行备份，以防止数据丢失。
访问控制与权限管理
实施严格的访问控制和权限管理机制，对不同用户设定不同的访问 权限，确保数据不被未经授权的用户访问。
安全审计与监控
02
AI人工智能技术在智慧校园中 排课系统
根据学生兴趣、特长和教 师资源，自动安排课程和 教师，提高课程匹配度。
个性化学习推荐
利用大数据分析学生的学 习习惯和成绩，为其推荐 适合的学习资源和策略。
智能辅导
利用自然语言处理技术， 为学生提供智能答疑和学 习辅导。
智慧校园建设的必要性
为了提高教育质量、优化教育资源配置、提升教育管理效率，智慧校园建设成 为迫切需求。
目的和意义
基于5G的AI智能智慧校园整体解决方案
通过智慧校园整体解决方案，推动信息技术与教育教学的深度融合 ，培养创新型人才。
02
智慧教学与学习环境构建
5G网络覆盖优化方案
网络架构升级
采用5G独立组网（SA）架 构，实现网络切片、边缘 计算等先进功能，满足智 慧校园业务需求。
基站部署策略
根据校园建筑分布、用户 密度和业务需求，合理规 划基站数量和位置，实现 全面覆盖和无缝切换。
第一阶段（1-3个月）
第二阶段（4-6个月）
完成5G网络基础设施建设，包括基站建设 、网络优化等。
完成AI智能智慧校园平台搭建，包括数据 采集、存储、分析和可视化等。
第三阶段（7-9个月）
第四阶段（10-12个月）
推广AI智能智慧校园应用，包括智慧教学 、智慧安防、智慧后勤等。
完善AI智能智慧校园平台，实现平台与应 用的深度融合和创新。
研发个性化推荐算法， 根据师生需求和偏好， 为其推荐相关服务和资 源。
推荐效果评估
定期对推荐效果进行评 估和优化，提高推荐准 确率和满意度。
05
资源共享与协同发展策略
跨校区5G网络互联互通实现方法
01
5G网络覆盖
确保校园内及周边区域实现5G网络全覆盖，提供高速、稳定的网络连
接。
02
网络切片技术
利用5G网络切片技术，为不同应用场景分配独立的网络资源，满足各
通过自然语言处理和机器学习技术，实现智能问答功能，快速解答 师生问题。
智能推荐
根据师生历史咨询记录和行为习惯，智能推荐相关服务和资源。
多渠道接入
支持微信、APP、电话等多种渠道接入，方便师生随时随地进行咨询 。
个性化服务推荐引擎开发
数据挖掘
AI技术如何应用于智能化智慧校园
AI技术如何应用于智能化智慧校园一、引言在当今信息时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）正以其强大的计算和学习能力逐渐应用于各个领域。
其中，教育领域也积极探索将AI技术应用于智慧校园建设中。
本文将探讨AI技术在智能化智慧校园方面的应用。
二、学生管理1. 个性化教育利用AI技术，学校可以收集学生的学习数据、兴趣爱好等信息，并通过分析这些数据为每位学生量身定制个性化的教育方案。
这样可以满足不同学生的特殊需求，提高教育质量。
2. 学业辅助通过AI技术，在线评估和测试系统可以自动纠正试卷并给出详细分析报告，帮助老师更好地了解每位学生的学习情况，并制定相应的辅导计划。
同时，基于机器学习算法的个性化推荐系统还可以为学生提供合适的参考资料和练习题目。
3. 学生安全利用人脸识别技术，可以在学校的重要出入口处安装人脸识别系统，实现对进出校园的身份识别。
这种智能化管理系统能够确保只有授权人员能够进入学校，保证学生的安全。
三、教师支持1. 教学辅助AI技术可以开发智能教学辅助工具，为老师提供在线讲解、自动批改作业等功能。
例如，在线虚拟实验室可以使老师们更好地进行实践教学；语音交互机器人也可用于回答学生问题和解释复杂概念。
2. 教研与资源共享通过AI技术实现知识库和资源共享平台，老师们可以分享各自的教案、教材以及备课心得。
同时，AI还可以通过分析海量教案与试卷数据来优化教学方法，并提供给其他老师参考。
3. 自适应培训AI技术还可以应用于继续教育领域，在线为老师们提供个性化的培训推荐和辅导。
基于AI算法的课程推荐系统能够了解每位老师的背景和需求，并为其定制最适合的培训计划。
四、校园管理1. 智慧校园巡查通过AI技术，可以创建智能安防系统，实现对校园中摄像头图像的自动监控及发现异常行为。
当出现安全问题或异常情况时，系统能够自动发出警报，并及时通知相关人员进行处理。
2. 一卡通系统升级结合人脸识别和身份验证技术，可将一卡通系统与学生和教职工的人脸信息绑定，增加校园内部物品借还等操作的便捷性与安全性。
AI技术在智慧校园建设中的应用案例分析
AI技术在智慧校园建设中的应用案例分析一、智慧校园建设背景及意义随着人工智能（AI）技术的飞速发展和应用，越来越多的学校开始探索AI技术在智慧校园建设中的应用。
智慧校园建设旨在借助先进技术改善学生学习环境，提高教育质量，并为师生创造更加便利和安全的校园生活。
本文将对几个典型的AI技术在智慧校园建设中的应用案例进行分析，旨在探讨AI技术对教育领域的积极影响。
二、智慧门禁系统优化学生出入管理智慧门禁系统可以利用AI技术提高学生出入管理效率并增强校园安全性。
传统门禁系统需要学生依次排队刷卡或输入密码，耗时且容易产生拥堵。
而基于人脸识别的智慧门禁系统可以实现快速识别身份和自动开启大门，有效解决了传统门禁系统存在的问题。
此外，该系统还能通过监测来访者是否具备进入资格以杜绝非法进入，提高校园安全性。
三、智能监控系统加强学生安全保障AI技术在智慧校园建设中的另一个重要应用是智能监控系统。
传统的监控摄像头往往只具备录像功能，需要人工耗时观看录像进行检查。
而基于AI的智能监控系统可以通过图像识别和行为分析，实现自动报警和预警系统。
例如，系统可以通过识别异常行为（如打架、跳墙等）及时向相关人员发出警报并采取相应措施，保障学生安全。
四、个性化教育推动学习效果提升AI技术可用于智慧校园建设中的个性化教育。
传统教学模式往往采用“一刀切”的方式进行教学，无法满足不同学生的学习需求。
而使用AI技术进行个性化教育则可以根据不同学生的学习特点和水平制定针对性策略，并提供个性化辅导和反馈。
例如，基于大数据分析和机器学习算法的虚拟助手可以根据学生的学习表现和兴趣推荐适合的学习资源，帮助学生更高效地学习。
五、自动化管理提高教务效率智慧校园建设中的另一项重要应用是利用AI技术实现自动化管理。
传统的教务管理工作往往需要大量人工参与，耗费时间和精力。
而使用AI技术可以实现多项工作的自动化，节约人力成本并提高工作效率。
例如，通过采用自然语言处理和语音识别技术，可以智能化地进行信息录入和查询；使用机器人辅助办公系统可以实现文件管理、邮件收发等常规办公任务的自动化。
2023-5G+AI智慧校园解决方案-1
5G+AI智慧校园解决方案最近几年，“5G+AI”技术越来越受到关注，可以实现快速传输和处理数据，对于校园网络、学习过程以及管理方案等方面都有很好的应用前景。
如何将“5G+AI”技术运用在智慧校园解决方案中呢？下面从以下几步来详细阐述：第一步：建立5G网络“5G+AI智慧校园解决方案”首先需要建立一个高速、安全、稳定的5G网络。
采用5G网络的好处在于，它可以给学生和老师带来无缝协作、高速覆盖和低延迟的学习环境，而且毫秒级的低延迟可以保证账户和学习内容的安全。
同时，5G网络还可以支持更多的在线课程，如视频、库存、实时视频见面等等。
第二步：部署多功能监测系统为了实现安全和有效的校园管理，智慧校园解决方案需要部署多功能监测系统，其包括视频监控、学生上下课签到、学生状况检测等等。
通过智能监测系统，老师更加容易地发现学生的学习问题，识别学生的风险行为并及时做出提醒和行动。
第三步：建立人脸识别系统运用5G+AI技术，可以构建一个高效的人脸识别系统。
人脸识别系统可以用于打开大门、做市场分析、判断学生和老师在学校的位置和安全等等。
此外，学生在宿舍和教室签到等可以利用人脸识别技术，减少人工签到的时间，极大提升工作效率，也减少了人工管理的疏漏。
第四步：利用智能硬件设施5G+AI技术还可以利用智能硬件设施，如智能黑板、智能课桌、智能教室等等。
利用这些设施，学生可以更加直观地了解课程知识，老师也可以便捷地教授课程内容，同时提高学生的学习兴趣。
第五步：建立智慧管理平台智慧校园解决方案还需要建立一个智慧管理平台。
该平台应该包括教室和宿舍管理、学生管理和行为管理等模块。
智能管理平台可以将学生的行为数据与AI算法相结合，为老师提供学生的“行为画像”，从而让老师更好地进行学生行为管理和提高学生的自觉性。
在这个平台中，学校也可以集中管理活动和通讯信息，更好地推进校园文化建设。
这就是“5G+AI智慧校园解决方案”的五个步骤。
这种解决方案可以大大提高校园的管理效率，同时为学生提供更加人性化和智能化的学习环境。
基于人工智能的蓝鸽智慧校园解决方案
数据驱动决策
数据整合与分析
整合校园内外的数据资源，为学校管 理层提供决策支持。
实时监控与反馈
对学生的学习进度、教师教学质量等 进行实时监控和反馈。
预测性分析
基于历史数据预测未来的需求和趋势 ，提前制定应对策略。
优化资源配置
根据数据分析结果，合理配置教育资 源，提高资源利用效率。
个性化学习支持
自适应学习
调研与数据收集
收集学校各部门的需求，分析现有系 统的优缺点，为后续设计提供依据。
系统设计
架构设计
基于需求分析，设计智慧校园的整体 架构，确保系统模块间的协调与配合 。
功能设计
针对学校的具体需求，设计系统的各 项功能，如智能管理、智能教学、智 能服务等。
系统开发与集成
技术选型
根据系统设计，选择合适的人工智能技术和开发工具。
。
02
蓝鸽智慧校园解决方案概述
解决方案的核心理念
01
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03
智能化管理
通过人工智能技术，实现 对校园的全面智能化管理 ，提升管理效率，优化用 户体验。
数据驱动决策
利用大数据分析，为学校 管理层提供科便捷并重
在保障校园安全的基础上 ，提供便捷的服务，提升 校园生活品质。
预警系统
根据异常数据及时发出预警，提醒 相关人员采取措施。
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02
设备运维监控
对校园内的设备进行实时监测和维 护，确保正常运行。
应急响应
建立快速响应机制，确保在发生紧 急情况时能够迅速处理。
04
04
蓝鸽智慧校园解决方案实施步 骤
需求分析
明确目标
深入了解学校的需求和期望，确定智 慧校园要解决的核心问题。
基于AI人工智能的智慧校园建设方案
数据挖掘与分析
智能推荐与预测
AI技术可以对校园数据进行深入挖掘和分 析，为学校领导提供决策支持，提高决策 的科学性和准确性。
根据学生的学习情况和兴趣爱好，推荐适 合的学习资源和活动，预测学生的发展潜 力，帮助学生更好地规划未来。
02
智慧校园建设方案
智慧教学
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教学环境感知
利用物联网技术，实现教室环境的智能感知，包 括温度、湿度、光照等，为师生提供舒适的教学 环境。
个性化教育
通过大数据和AI分析，智慧校 园可以为学生提供个性化教育 服务，实现因材施教。
节能环保
通过智能能源管理，智慧校园 可以实现能源的有效利用，降
低碳排放，实现节能环保。
基于AI人工智能的智慧校园建设建议
制定标准规范
为确保智慧校园建设的规范性和安全 性，应制定相关的标准规范。
加强技术研发
不断加强AI技术的研发和创新，为智 慧校园的建设提供更强大的技术支撑 。
特点
智慧校园具有智能化、数字化、网络化、互动性等特点，能够实现各类信息的 共享与应用，提升学校的教学、科研和管理水平，促进师生全面发展。
智慧校园的发展趋势
教育信息化
智慧校园是教育信息化的重要体 现，将信息技术与教育教学深度 融合，推动教育教学方式创新，
提高教育质量。
管理智能化
通过智能化管理，提高学校各项工 作的效率和质量，减轻师生负担， 提升学校管理水平和形象。
AI技术可以实现能源的智能化管理，降低能源消耗，实现节能 减排。
AI人工智能在智慧校园中的挑战
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数据隐私与安全
在利用AI技术的过程中，需要 保护学生的个人信息和隐私，
智慧校园解决方案
黑名单告警: 非本校人员或已加入黑名单的人员，否则将触发报警
大学选修课，200人的阶梯教室，单单点名就要15分钟？ 代人答到，公共课老师无法辨别？
自动考勤: 人脸抓拍相机， 1:N 人脸识别比对名单: 比对选修名单，防代签快速无感: 单个视频帧支持多同时考勤
校门, 门禁
教学楼, 考勤
识别南校门有学生翻墙
告警
识别主楼一层有打架
轨迹识别与跟踪
校园定位及导航
能门禁
智能考勤
轨迹识别
异常行为识别
车辆识别
人流热力图
无人零售店
智慧食堂
无人零售柜
车辆识别, 安全保障
行车轨迹通过学校主干道智能识别摄像机, 实现人车识别对园区行驶车辆轨迹进行识别、跟踪, 确保一切可控
车辆识别, 实现校内快速通行及风险定位
异常行为识别与报警 ■ 黑名单预警与报警通过校园异常行为识别、校内外黑名单预警, 实时掌控危险信息, 及时预警、报警
根据人流热力图, 识别人员聚集情况, 在疫情期间做好防护间隔
智能门禁
智能考勤
轨迹识别
异常行为识别
车辆识别
人流热力图
无人零售店
智慧食堂
无人零售柜
解决方案: 校园一脸通达
智能门禁
智能考勤
车辆识别
人流热力图
无人零售店
智慧食堂
无人零售柜
Face=ID , 取代传统门禁、点名考勤
刷脸门禁与考勤, 平安校园 刷脸进校
新形势下, 智能门禁+体温检测
1:N 人脸比对: 构建高度可靠的校门出入人员身份识别系统
快速通行: 无需排队等待，无感进出，实时识别
体温检测: 支持远距离测量体温，幵高温报警，支持额温检测和腕温检测
AI智能数字平安校园建设方案
新一代智慧数字平安校园建设方案XXXXXX网络有限公司2023年8月目录第一章项目概述 (4)1.1. 建设背景 (4)1.2. 建设需求 (4)第二章总体设计 (5)2.1. 总体架构 (5)2.2. 部署架构 (6)2.3. 设计思路 (6)2.4. 建设清单 (7)第三章平台软件功能 (8)3.1. 智能出入管控系统 (8)3.1.1. 通行策略管理 (9)3.1.2. 智慧门岗 (9)3.1.3. 请假管理 (9)3.1.4. 访客管理 (10)3.1.5. 黑名单告警 (11)3.2. 智慧考勤管理系统 (11)3.2.1. 痛点 (11)3.2.2. 解决方案 (12)3.2.3. 功能设计 (12)3.2.4. 硬件配置 (15)3.2.5. 参考效果图 (15)3.3. 智慧校园安防系统 (16)3.3.1. 人脸查询 (17)3.3.2. 围墙周界管控告警 (17)3.3.3. 学生行为分析告警 (17)3.3.4. 陌生人提醒 (18)3.3.5. 安全隐患管理 (18)3.4. 智慧宿管系统 (19)3.4.1. 痛点 (19)3.4.2. 解决方案 (20)3.4.3. 功能介绍 (20)3.4.4. 系统功能特色 (24)3.5. 校车管理系统.................................................................................. 错误!未定义书签。
3.5.1. 上下车刷脸.......................................................................... 错误!未定义书签。
3.5.2. 车辆轨迹.............................................................................. 错误!未定义书签。
基于人工智能的蓝鸽智慧校园解决方案
提升教学质量
保障校园安全
引入智能化教学辅助系统，为教师提供个 性化教学资源推荐、学生学习情况分析等 功能，提升教学质量。
借助人工智能技术和物联网技术，构建校 园安全监控系统，全面保障校园安全。
解决方案的总体架构
数据层 处理层 应用层 展示层
通过物联网技术，采集校园内各类数据，包括环境数据、设备 数据、人员流动数据等。
定期系统升级
对系统进行定期升级，优化性能，提升用户体验 ，满足不断增长的校园信息化需求。
3
培训与指导
提供系统的培训和指导，提高师生对蓝鸽智慧校 园解决方案的使用熟练度，促进校园信息化建设 的深入推进。
04
CATALOGUE
成功案例与未来展望
成功案例分享
案例一
某大型高校基于蓝鸽智慧校园解决方案实现了全面智能化的管理与服务。通过 人工智能技术，该高校提升了学生管理、教学管理、资源管理等各方面的效率 ，师生们得以更方便快捷地获取校园资讯和服务。
个性化教学辅助
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个性化资源推荐
基于学生的学习历史和兴 趣，利用AI技术推荐适合 的学习资源，提高学习效 果。
智能教学辅导
AI技术可分析学生的学习 进度和能力，提供定制化 的教学辅导和建议。
实时互动反馈
通过AI驱动的实时互动系 统，学生能够在学习过程 中获得即时的反馈和指导 。
智慧管理服务
教学和学生学习需求，提高教学效果。
个性化学习资源推荐
02
基于学生学习情况和兴趣，为每个学生提供个性化学习资源推
荐，促进学生自主学习和全面发展。
跨校区资源共享
03
实现不同校区间教育资源的共享，打破地域限制，提高教育公
基于AI人工智能的智慧校园建设方案
《基于AI人工智能的智慧校园建设方案》xx年xx月xx日CATALOGUE目录•引言•AI技术在智慧校园中的应用•AI人工智能在智慧校园中的优势•基于AI人工智能的智慧校园建设方案•建设效益与影响•结论与展望01引言当前，人工智能技术发展迅速，应用范围不断扩大，逐渐渗透到各个领域。
其中，智慧校园建设是推进教育现代化的重要方向，而基于AI人工智能的智慧校园建设方案更是引领了未来发展的趋势。
在这样的背景下，智慧校园建设的重要性不言而喻。
它不仅可以提高教育教学的效率和质量，还可以通过智能化管理、智能感知、智能服务等方式，为师生提供更加便捷、高效、安全的生活和学习环境。
背景介绍建设意义01通过基于AI人工智能的智慧校园建设方案，可以有效地提高学校的信息化水平，推进教育现代化进程。
02同时，它也能够提高学校的管理效率和服务质量，实现教育教学的智能化和个性化，为师生的学习和生活带来更多的便利和效益。
03此外，基于AI人工智能的智慧校园建设方案还可以促进学校与社会的互动与融合，推动教育与社会发展的紧密结合，为未来的发展提供强大的支撑和保障。
02AI技术在智慧校园中的应用总结词通过AI技术，实现个性化教学，提高教学效果。
详细描述利用AI技术分析学生的学习习惯和能力差距，为每个学生提供定制化的学习资源和教学计划，提高学生的学习效果和兴趣。
个性化教学总结词实现校园设施、人员、财务等各方面的智能化管理，提高管理效率。
详细描述利用AI技术对校园设施、人员、财务等方面进行智能化管理，实现资源的合理配置和有效利用，提高管理效率和便利性。
智能管理通过AI技术，实现校园安全的智能化监控和管理，提高安全保障。
总结词利用AI技术对校园安全进行智能化监控和管理，包括人脸识别、行为分析等，提高安全保障和应对突发事件的能力。
详细描述智能安防总结词通过AI技术，实现环境的智能化感知和调控，提高学习生活体验。
详细描述利用AI技术对校园环境进行智能化感知和调控，包括温湿度、光照、空气质量等，为师生提供舒适的学习生活环境。
如何应用AI技术打造智慧校园
如何应用AI技术打造智慧校园智慧校园是指将人工智能（AI）技术应用于学校管理和教育教学中，提高教育质量和办学效率的一种创新模式。
借助AI技术，智慧校园可以实现很多自动化和智能化的功能，例如智能考勤、智能监控、智能课堂等，极大地改善了学校管理和教育教学的方式。
一、智慧校园的意义随着科技的不断发展，AI技术在教育领域得到了广泛应用。
构建智慧校园不仅是向科技进步的要求，更是为了提高教育水平和服务质量。
通过AI技术打造智慧校园有以下几个方面的意义：1. 提高办公效率：借助AI在校园管理中的应用，可以实现人力资源管理、行政事务处理等方面的自动化和智能化。
这样一来，可以节省大量时间和精力，在保证准确性和稳定性上也有很大程度上提高。
2. 优化学习环境：利用AI技术改善学生学习环境与体验，并辅助师生教学。
通过引入智能教室和虚拟实验室，可以提供更加多样化的教学资源和方式，满足不同学生的学习需求。
3. 加强安全保障：智慧校园通过使用AI技术进行安防监控，对校园内部的人员活动进行实时跟踪和预警。
这有助于提高校园的安全性，减少各种安全问题的发生。
4. 个性化教育：AI技术可以根据学生的学习状况和兴趣特长，为每个学生量身定制适合自己的教育方案。
这有利于提供更具针对性和个性化的教育，并且帮助学生更好地开展自主学习。
二、智慧校园中常见的应用场景1. 智能考勤系统：传统的考勤方式需要人力手动记录，效率低下且容易出现错误。
而智能考勤系统利用人脸识别、感应装置等技术，能够实时准确地记录考勤情况，并生成相应报表。
2. 智能教室：通过在教室内布置摄像头和传感器等设备，实现对学生在课堂上的行为和学习状态的监测与评估。
可以根据数据分析结果，进行教学效果评价，并提供相应的改进方案。
3. 虚拟实验室：利用虚拟现实技术，搭建三维场景和模型，使学生能够通过计算机仿真进行各种实验操作。
不仅节约了实验材料和设备的成本，还能够增加学生对于实验过程的深度理解。
智慧校园整体解决方案
提高管理效率
提高服务水平：通过智能 化服务，提高服务质量，
提升用户体验
01
提高工作效率：通过信息 化手段，实现无纸化办公，
提高工作效率
02
03
提高决策质量：通过大数 据分析，为决策提供科学
依据，提高决策质量
04
提升校园安全
01 监控系统：实时监控校园内各 个角落，及时发现安全隐患
实时监控：实时监控校园设施设备， 降低维护成本
数据分析：对校园数据进行分析， 优化资源配置，降低资源浪费
智能决策：利用大数据和人工智能 技术，辅助决策，提高决策效率
01
02
03
04பைடு நூலகம்
3
智慧校园建设效 果
提高教学质量
01
04
利用在线课程，为学生 提供丰富的学习资源， 提高学习质量
03
利用智能设备进行课堂 互动，提高学生的学习 兴趣
02
利用大数据分析，为教 师提供教学建议，提高 教学效率
利用AI技术进行个性化 教学，提高学生的学习 效果
降低管理成本
自动化管理：通过智能系统实现自 动化管理，降低人工成本
加强信息 安全管理， 保障数据 安全和隐 私保护
01
02
03
04
安全监控系统
监控范围：校园内各 个区域，包括教室、 走廊、操场等
监控设备：高清摄像 头、红外摄像头、监 控主机等
监控功能：实时监控、 录像回放、报警联动 等
监控平台：支持PC端、 移动端实时查看监控画 面，方便管理人员随时 掌握校园安全情况。
02 门禁系统：严格控制校园出入 人员，确保校园安全
03 消防系统：配备完善的消防设 施，确保校园消防安全
《AI智慧高校数字化校园解决方案》
汇报人： xx年xx月xx日
contents
目录
• AI智慧高校字化校园概述 • AI智慧高校数字化校园的核心理念 • AI智慧高校数字化校园的解决方案 • AI智慧高校数字化校园的实施效果 • AI智慧高校数字化校园的未来展望
01
AI智慧高校数字化校园概述
AI智慧高校的概念与特点
数据驱动可以帮助高校更好地了解师生需求，优化工作流 程，提高工作效率，并为学校的决策提供科学依据。
用户至上
用户至上是指高校数字化校园各项工作应以师生为中心，以满足师生的需求为出 发点和落脚点。
通过优化服务流程、提高服务质量、降低服务门槛等方式，为师生提供更便捷、 更高效、更优质的服务体验。
创新协同
AI智慧高校
指借助先进的人工智能技术和大数据平台 ，将人工智能与高校教育、管理、服务等 多方面深度融合，形成具有高度智能化、 自动化、个性化、信息化的高校数字化校 园。
VS
特点
1）智能化：借助人工智能技术，实现智 能化决策、管理和服务；2）自动化：通 过自动化技术，提高工作效率和降低人力 成本；3）个性化：根据学生和教师的个 性化需求，提供定制化服务；4）信息化 ：构建数字化校园，实现信息高效流通和 资源共享。
供个性化的学习计划和辅导。
智能评估
02
通过AI技术对学生的学习成果进行智能评估，提供及时反馈和
指导，帮助学生更好地掌握知识。
远程互动教学
03
利用AI技术和实时互动平台，实现远程互动教学，提高教学质
量和效果。
智能化服务
信息查询与推送
通过智能化服务系统，为学生和教职工提供快速、准确的信息查 询和推送服务。
AI智慧校园整体框架方案
采用加密、备份等措施，确保数据在传输和存储过程中的 安全性。
隐私保护
严格遵守相关法律法规，保护师生个人隐私信息不被泄露 。
03
智慧教学系统建设
智能化课程管理平台
课程管理自动化
实现课程安排、选课、调 课、取消等流程的自动化 处理。
学生信息管理
建立学生电子档案，实现 学生信息集中、规范管理 。
录制与回放功能
自动录制上课过程，支持课后回 放，便于复习巩固。
智慧教学资源库建设
教学资源集成
整合各类教学资源，包括课件、视频 、音频、文档等，实现资源共享。
资源分类与标签
对教学资源进行分类、打标签，方便 用户快速检索。
资源更新与维护
定期更新教学资源，确保资源的时效 性和准确性。
版权保护与管理
建立完善的版权保护机制，确保教学 资源的合法使用。
大数据中心建设
数据采集
通过物联网、互联网等渠道，收集校园内各类数 据。
数据存储
对采集的数据进行清洗、整理、存储，建立统一 的数据仓库。
数据分析与挖掘
运用大数据技术对存储的数据进行分析和挖掘， 为校园管理提供决策支持。
信息安全保障体系
网络安全
部署防火墙、入侵检测等安全设备，保障校园网络免受攻 击和破坏。
基于数据分析结果，建立预测和预警系统，提前发现潜在问题和风险，为校园 管理提供科学依据。
数据可视化展示及应用推广
数据可视化技术
采用图表、地图、仪表盘等 多种形式对数据进行可视化 展示，使数据更加直观易懂 。
数据应用场景
将数据分析结果应用于教学 评估、科研管理、校园安全 等多个领域，提高管理效率 和决策水平。
校园一卡通系统整合
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物理空间
人与设备、设备与设备互联互通 “0”学习成本，提升教学装备使用效率 数字白板，无线投屏、扫码听课、移动打
印、数字/物理一卡通、数字黄页等
教育 OneID
智慧教学业务
开发平台聚合应用生态 缩短企业开发流程、降低IT成本 高校现有业务快速集成 WeLink应用时长，丰富的教育应用生态
重构智慧校园内核，引领教育改革
AI时代的智慧校园解决方案
目录
1 以自身实践经验，使能行业客户数字化转型 2 智慧校园解决方案：数字平台使能高校数字化转型
行业趋势：各行业陆续进入数字化转型爆发期
数字化水平 高
• 全线上交易 • 无人超市 • 无人仓库……
• 车联网 • 自动驾驶 • 可预测性维护……
• 数字勘探与生产 • 数字管道与智能配送 • 智能化生产运营中心……
• 远程诊断 • 医疗机器人 • 智能药物研发……
农牧业
矿业与 钢铁
建筑
医疗 食品饮料
电力 • 优质均衡
制造
• 学情分析 • 学生画像
教育
化工
• 知识图谱 • 个性化学习……
油气 交通（机场）
• 智能机位分配
• 智慧助航灯 • 一张脸走遍机场
手机电商
数字化转型支撑在人员不显著增长的前提下业务翻倍增长
单位：人
员工
176,000
188,000
2015
2018
收入
单位：美元
1200
1000
800 600 亿
600 400
2015
1085 亿
2018E
应用上线 6–9个月 1周~1个月
库存周期 7天 1.2天
服务交付进度 提升30%
…
目录
1 以自身实践经验，使能行业客户数字化转型 2 智慧校园解决方案：数字平台使能高校数字化转型
政策趋势：教育改革进入深水区，信息化不但要保驾护航，而且要引领教育改革
基础设施建设 信息化建设全面铺开阶段
2012
2017
数字化转型阶段（校园平台建设、数据治理等，支撑创新业务快速上线）
2018
2019
《国家教育事业发展“十三五”规划》 “互联网+教育”
《全国教育信息化工作电视电话会议》 “三通两平台”
管理从“抽样”评估向“全面”掌控转变
日常服务从“被动式”向“主动式”转变
在线教学管理
教学评估全覆盖
全方位安全监控
杜绝“时空” 死角
一站通
数据跑腿代替学生跑路
一表通
减少老师重复性工作
教学形态从“经院式”向“广场式”转变
智能化的教学环境
翻转课堂，互动教学
网络式的教学资源
普惠优质资源
科研投入从“粗放式”向“精细化”转变
1 0
• 信息化架构的设计、管控没有组织承接 • 基于职能分散建设，缺乏业务场景分析 • 重复建设，重建设、轻运维
• 数据库软件：数据库部门所有制 • 数据质量：数据出错需要人力排查 • 元数据：无数据血缘分析、无数据地图
等问题
• 数据平台：数据处理平台 “七国八制”
基于在各行业数字化转型实践，打造智慧校园解决方案，铸就校 园数字底座，通过教/学/研/管数据的全融合，实现业务全面创新
零售
媒资
通信
银行
• 金融大数据 • 金融云 • 全渠道银
行……
• 融合媒体云 • 外场公有云 • ……
电商
• 智能营业厅 • 反电信欺诈 • 智能运维 • ……
• 客户画像
• 智能客服 • 图像识别 • ……
• 犯罪画像 • 犯罪预测 • 勤指融合……
汽车 公安
• 协同设计&工程仿真 • 精准计划 • 生产自动化……
• AI身份识别……
Source: 企业MI综合，参考ABB/高盛/CGI等
低
起步期
爆发期
ICT是支撑系统
ICT是生产系统
引领期 ICT是价值创造系统
自己的狗粮自己吃，以自身数字化转型实践经验，使能行业客户数字化转型
2B、 2P、2C
业务复杂
19.4万员工 170个国家 15万伙伴
全球化
1000+应用 70+数据中心 15 研发中心 16 工厂/供应中心
1 1
应用入口：以WeLink为载体，提供安全、开放、智能与全连接的智慧教育主入口
应用入口：打造教育OneID，提供智能的教育教学服务总入口统一通行身份
人的空间
跨区域、跨学校、跨校内校外，多种协作 方式融合，提升个人与团队教育教学效率
智能搜索、智能群组、智能翻译 智源自云空间、智能会议、在线直播/录播、
系统复杂
挑战
历史包袱，架构老化
烟囱式的IT应用
数据缺乏标准、搬家频繁
……
，一家非原生数字企业，面临数字化转型的迫切要求
9大业务实践照亮的数字化之路
基于大平台能 力的销售运营
全球制造运营 指挥中心
全联接协作 办公
基于云的全球研 发协作
快速结算 自动付款
融合、可视、 实时服务交付
智慧园区
智慧物流 数字仓储
“全面提高人才培养质量”
政策趋势：智慧校园就是学校的信息化
数据 平台
数字 平台
智慧教学环境
•多媒体教室 •智慧教室 •实训空间、创客空间
智慧教学资源
•教学资源制作 •教学资源库（课件、课程、测试等） •资源应用(MOOC/直播/录播）
智慧校园管理
•协同办公OA •人力资源(师生) •教学管理(教务等)
7
《教育信息化2.0》 “三全两高一大”
《智慧校园总体框架》 “智能感知、数据交换” 《网络学习空间建设与应用指南》 “教师空间、学生空间等”
《中国教育现代化2035》 《加快推进教育现代化实施方
案（2018－2022年）》 “ 优 质 教 育 ” “提升一流人才
培养与创新能力”
《深化本科教育教学改革全面提高人才 培养质量的意见》
知识信息空间
基于知识图谱构建新型教育知识社区 助力区域/学校沉淀教学智慧 课程发布、社区讨论、知识多样化呈现 丰富的知识体系
实时监测实验环境
精准管理科研环境
高效利用科研资源
动态分配科研资源
9
信息化建设痛点：高校信息化建设目前面临的三大挑战
信息化发展进入困境期
应用系统碎片化
缺乏“数据治理”
• “数据不共享、业务不协同”的信息化 烟囱凸显
• 项目驱动的建设模式边际递减效应突出 • 前期积累的矛盾已经开始集中爆发 • 信息化进程出现停滞、徘徊和波动现象
•科研管理 •资产管理(设备/图 书/实验室/房屋等) •财务管理
智慧校园服务
•数字图书馆 •运维保障服务 •虚拟校园 (GIS/BIM)
•校园生活(一卡通/家 校互通/文化生活等) •校园安全(安全教育/
视频监控等）
--- 《智慧校园总体框架（GBT36342-2018）》 20180607
8
业务诉求：需要管、教、学、服、研全面提升，来支撑教育现代化改革