SPSS统计分析基础入门
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SPSS初中级视频课程—张文彤主讲;15讲12h
• •
模仿是最好的学习 选一种适合自己的学习途径:
SPSS高级视频课程—张文彤主讲;17讲15h
网络资源+教程+上课+培训班
•
SPSS官方初中级培训班:3天
自习参考书
1. SPSS统计分析基础、应用与实战精粹. 王璐、王沁. 化学工业出版社. 2012-3(非常适合初学者) 2. SPSS统计分析基础教程(第2版). 张文彤, 邝春伟. 高等教育出版社; 第2版 (2011年11月1日, 20.0) 3. 问卷统计分析实务--SPSS操作与应用.吴明隆. 重庆大学出版社. 2010-5-1.(读秀有全文,14.0) 4. SPSS统计分析与数据挖掘. 谢龙汉,尚涛. 电子工业出版社. 2012-1-1. (19.0,有光盘) 5. 统计分析与SPSS的应用(第三版). 薛薇.中国人民大学出版社. 2011-1-1(教材,入门) 6. SPSS在生物统计中的应用(第二版). 张力。厦门大学出版社。2008.8
4. 点选【从第一行数 据读取变量名】
5. 【确定】
LOGO SPSS
LOGO SPSS
2.2 SPSS数据文件的属性
SPSS数据文件是一种有结构的数据文件,包括文件结 构和数据,在软件中创建好数据后,首先应该进行数据 文件的属性定义或者结构定义。
例:新建 数据录入
“变量视图”定义变量; “数据视图”在定义好的 变量列填入相应数据 变量属性:变量名、变量类型、变量 名标签、变量值、缺失值的定义、度
变量值计数:计算一些变量在同一个观测量中满足要求的特定变量值 出现的次数。
例:我国城市和农村居民消费价格 分类指数数据见右表。 由于不同产品的价格涨跌不同, 请找出城市和农村居民消费价 格指数都较去年上涨超过 1% (指数=101)的项目数。
Step1:转换>>对个案内的值计数; Step2:输入目标计数变量(x,增加率) Step3:选择计数变量
4个主要窗口:数据编辑窗口、 结果输出窗口、语法编辑窗口、脚 本编辑窗口
数据编辑窗口:
• 建立新数据、编辑和 显示已有数据文件; • 两个视图区
变量视图:定义数据的格式(变量名、类型、宽度等),每一行代表对
一个变量的定义,每一列则代表定义该变量时用到的某种属性
LOGO SPSS
结果查看窗口:
随执行统计分析 命令打开,显示分 析结果、统计报告、 图表等 如果在运行时产 生错误,也会输出 提示信息 允许对输出结果 进行常规编辑整理, 窗口内容可以直接 保存,“*.spv”
•文件2-1.xls是上证指数从2007年1月4日至2008年10月
1. 整理excel文档,第 一行设置为变量,与 spss格式相同 2. 打开SPSS软件,菜 单栏中选择【文件】 →【打开】→【数据】 命令,弹出【打开数 据】对话框 3. 选择2-1.xls文件
16日的数据资料,包括了开盘价、当日最高价、当日最 低价和收盘价等选项,请将该数据导入至SPSS中。
三 描述性统计分析
LOGO SPSS
3 描述性统计分析
描述性统计分析是统计分析的第一步和先决条件 在进行统计分析和建模前,常需对数据做一些描述性统计,了解数据的基本统计指标
定量数据:均数、标准差、标准误等
计数或分类数据:频率、比率等
SPSS的许多模块均可完成描述性分析,但专门为该目的而设计的几个模块则集中在描 述菜单中:【分析】-【描述统计】
SPSS数据文件中的一行数据称为一条个案或观测量。
数据视图
变量名称
个案或
观查值
LOGO SPSS
2.3 数据管理和转换
通常情况下,刚刚建立的数据文件并不能立即进行统计分析,这是因为
收集到的数据还是原始数据,还不能直接利用分析,需要对原始数据进行 进一步的加工、整理。
数据变换是正式分析前的重要一步,通过数据变换,一个优秀的统计分 析员可以将原始记录整理成所需的任何格式,从而为后面的精确分析打下 坚实的基础。——张文彤 变量级别的数据管理
Step4:设置计数规则;
Step5:完成操作
结果输出
统计分析的目的:研究总体的数量特征。研究者一般通
过样本来研究总体。
首先了解数据的整体情况,随后才能考虑做深入的推断 两种方式实现:
第一,数值计算,计算常用的基本统计量的值,准确反映 数据的基本统计特征; 第二,图形绘制,即绘制常见的基本统计图形,直观展现 数据的分布特点。
•
乱用各类统计方法。没有从实际问题的要求出发,不注意方法的使用条 件,认为只要能输出结果即可。例如,定性数据采用连续性数据的统计 方法,没有对数据标准化等。
•
对分析结果输出的图表不知道其统计意义,更不知输出量的实际意义, 因此无法对数据处理结果进行深层次的分析研究。
LOGO SPSS
基础知识介绍
SPSS Statistics
1. SPSS界面与菜单介绍
2. 数据准备
3. 描述性统计分析 4. 简单统计推断
图书馆购买:
5. 相关分析
6. 回归分析 7. 图形的实现
IBM SPSS Statistics 20.0(简称
SPSS20.0) 下载路径:
图书馆主页-帮助与指南-常用软件
LOGO SPSS
1. SPSS界面与菜单介绍
兼容性好
• 数据输入:Excel、Lotus、 Oracle、SQL Server、Access、dBASE、文本,以及各类 统计软件的数据形式SAS,Stata文件 • 数据输出:Word、HTML、XML、 Excel、 PowerPoint、PDF
加专业的图片:高分辨率、色彩丰富的
饼图、条形图、直方图、散点图、三维图
SPSS统计分析基础入门
傅天珍
2013.12.04
LOGO SPSS
为什么学 SPSS Statistics?
数据无处不在 ----- 将数据转化为信息 现象、问题在演绎 ------ 通过调查,求真
难
SPSS SAS
易
Solution:
数据准备+统计学+统计工具=信息
LOGO SPSS
功能强大
• 全面、成熟的统计过程:非常全面地 涵盖了数据分析的整个流程,提供了数据 获取、数据管理与准备、数据分析、结果 报告这样一个数据分析的完整过程。 • 全面的统计技术:自带11种类型136个 函数,提供了如数据汇总、计数、交叉分 析、分类、描述性统计分析、因子分析、 回归及聚类分析等广泛的基本统计分析功 能。 • 全新的演示图形系统,能够产生更
量的尺度、及数据的显示属性(显示
宽度、列宽度、对齐方式)
LOGO SPSS
实例2-2:
左边是对人们信息 获取情况的一个调研
表,请定义问卷调查
表的变量信息。
打开新数据表:文件-新建-数据
变量名 数据类型 描述性的值标签
变量视图
用户定义的缺失值
描述性的 变量标签
LOGO SPSS
◆ 缺失值:如果直接进行数据分析,SPSS 将把缺失数据作为正常数据,造成非常大的 误差
数据中存在漏填数据
数据中存在明显错误或明显不合理的数据(如年 龄130)
◆ 缺失数据处理步骤:
1、指定缺失数据,指明哪些数据属于缺失数据 (空缺数据,首先填一个特定标记数据)
2、统计分析时对缺失数据进行一定处理(选择 缺失数据处理方法)
LOGO SPSS
SPSS数据文件中的一列数据称为一个变量,每个变量都 应有一个变量名。
LOGO SPSS
案例2-3:文件合并
问题:已知2-3-1.sav和2-3-2.sav中的数据是北京、天 津、河北等省市在2005年部分行业的固定投资额(亿元) 数据,请将2-3-1.sav和2-3-2.sav的数据文件纵向合并。
LOGO SPSS
案例2-4:变量值计数(消费价格指数的上涨项目)
主要集中了一些对变量进行变换的过程,如对原始数据进行排序、转臵、四则 运算、对数据重新编码、求出变量的秩次等,这些功能往往在统计分析的预处
理中起着非常重要的作用。
文件级别的数据管理
对数据进行加工整理,比如根据统计分析的要求对数据文件进行分组、合并、 加权、筛选等操作
观察值的名次:如3、5、-2、 0、7数列各观测量的秩为:3、 4 、1 、2 、5
目前最新版本:IBM SPSS Statistics 20.0多国语言版
SPSS Statistics的基本特点
易用性强:“易学易用易普及”
• 操作界面极为友好,操作简单,大多数 操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按 钮”和“对话框”来完成 • • • 良好的帮助系统和自学功能 适用于非专业统计分析人员 也为高级用户提供编程功能
假设某公司每周大约卖出2000万件产品,但市场的需求不稳定,该 公司的生产经理想更好的掌握近期该产品的分布情况。利用频数分 析你能得到什么有助于生产及销售的的信息? 近期公司该产品每周的销售数据(单位:百万):24 18 18 26 24 23 16 18 21 20 21 24 19 19 14 22 21 26 27 15 19 17 20 20 19 22 23 16 23 21 15 19 21 20 22 15 24 19
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图书馆电子参考资料
图书馆主页>>数据导航>>中文资源>>非书资料管理系统>>安装虚拟光驱>>下载 图书馆主页>>书目查询>>光盘下载
LOGO SPSS
SPSS软件使用时常犯的错误
•
进行统计分析前不对数据进行整理和归纳。得到数据文件后,直接进行 统计分析或绘制图表,根本没有对数据属性进行定义,也没有对数据文 件进行科学必要的预处理。
SPSS Statistics是什么?
Statistical Package for the Social Sciences
“社会科学统计软件包”:原名
SPSS
Statistical Product and Service Solutions
“统计产品与服务解决方案” :2000年更改
世界上最早的统计分析软件:1968年,由美国斯坦福大学的3位研究生于研制,广泛应用 于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域 世界上应用最广泛的专业统计软件:目前世界上流行的三大统计分析软件之一(SAS、 SPSS及SYSTAT)。全球约有28万家产品用户,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自 动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞 影响和信誉极高:在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS 软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法
四种创建数据文件的方法:
● 新建数据文件 ● 直接打开已有数据文件:*.sav、*.sys, *.xls,*.sas7bdat,*.txt等
● 使用数据库查询:与大型数据库进行 数据交换,如SQL、Oracle,也适用于 Excel
● 从文本向导导入数据文件
LOGO SPSS
实例2-1:Excel数据的导入
形以及更多图表都是 SPSS Statistics中的
标准功能。
LOGO SPSS
怎么学习SPSS Statistics?
内容情况:百度文库
• 一般SPSS教程12-25章,200-600页
•
理论是研究的基石: SPSS只是一个统计工具,需掌 握统计学理论基础
•
•
SPSS软件自带教程:大于1000页
人大经济论坛:
作用: (1)编制频数表,按要求给出某百分位点的数值 ► 频率:各类别的记录数 ► 有效百分比:即各记录数占有效样本数的百分比,有效样 本数=总样本-缺失样本数 ► 累计百分比:即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值 为100
(2)绘制常用的条图、饼图等统计图
案例3-1:利用频数分析产品销售信息
LOGO SPSS
菜单介绍
要利用SPSS进行数据统计分析,首要的工作就是建立 SPSS数据文件; 实际中收集、调查得到的数据资料往往是零乱的,不 能直接进行统计分析; 主要由菜单栏中的【数据】和【转换】命令来实现 规范化操作中不可忽略的一步。
二 数据准备
LOGO SPSS
2.1 数据文件的建立
1.基本统计量
• 频率(F):该过程产生频数表; • 描述(D):进行一般性统计描述; • 探索(E):用于对数据概况不清时的探索性分析
3.1 频数分析
使用目的:了解变量取值的状况,对把握数据分布特征非常有用,是描述 性统计中最常用的方法之一。 例如,了解某班学生考试的学习成绩、了解某地区居民的收入水平等都可 以借助于频数分析。
• •
模仿是最好的学习 选一种适合自己的学习途径:
SPSS高级视频课程—张文彤主讲;17讲15h
网络资源+教程+上课+培训班
•
SPSS官方初中级培训班:3天
自习参考书
1. SPSS统计分析基础、应用与实战精粹. 王璐、王沁. 化学工业出版社. 2012-3(非常适合初学者) 2. SPSS统计分析基础教程(第2版). 张文彤, 邝春伟. 高等教育出版社; 第2版 (2011年11月1日, 20.0) 3. 问卷统计分析实务--SPSS操作与应用.吴明隆. 重庆大学出版社. 2010-5-1.(读秀有全文,14.0) 4. SPSS统计分析与数据挖掘. 谢龙汉,尚涛. 电子工业出版社. 2012-1-1. (19.0,有光盘) 5. 统计分析与SPSS的应用(第三版). 薛薇.中国人民大学出版社. 2011-1-1(教材,入门) 6. SPSS在生物统计中的应用(第二版). 张力。厦门大学出版社。2008.8
4. 点选【从第一行数 据读取变量名】
5. 【确定】
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2.2 SPSS数据文件的属性
SPSS数据文件是一种有结构的数据文件,包括文件结 构和数据,在软件中创建好数据后,首先应该进行数据 文件的属性定义或者结构定义。
例:新建 数据录入
“变量视图”定义变量; “数据视图”在定义好的 变量列填入相应数据 变量属性:变量名、变量类型、变量 名标签、变量值、缺失值的定义、度
变量值计数:计算一些变量在同一个观测量中满足要求的特定变量值 出现的次数。
例:我国城市和农村居民消费价格 分类指数数据见右表。 由于不同产品的价格涨跌不同, 请找出城市和农村居民消费价 格指数都较去年上涨超过 1% (指数=101)的项目数。
Step1:转换>>对个案内的值计数; Step2:输入目标计数变量(x,增加率) Step3:选择计数变量
4个主要窗口:数据编辑窗口、 结果输出窗口、语法编辑窗口、脚 本编辑窗口
数据编辑窗口:
• 建立新数据、编辑和 显示已有数据文件; • 两个视图区
变量视图:定义数据的格式(变量名、类型、宽度等),每一行代表对
一个变量的定义,每一列则代表定义该变量时用到的某种属性
LOGO SPSS
结果查看窗口:
随执行统计分析 命令打开,显示分 析结果、统计报告、 图表等 如果在运行时产 生错误,也会输出 提示信息 允许对输出结果 进行常规编辑整理, 窗口内容可以直接 保存,“*.spv”
•文件2-1.xls是上证指数从2007年1月4日至2008年10月
1. 整理excel文档,第 一行设置为变量,与 spss格式相同 2. 打开SPSS软件,菜 单栏中选择【文件】 →【打开】→【数据】 命令,弹出【打开数 据】对话框 3. 选择2-1.xls文件
16日的数据资料,包括了开盘价、当日最高价、当日最 低价和收盘价等选项,请将该数据导入至SPSS中。
三 描述性统计分析
LOGO SPSS
3 描述性统计分析
描述性统计分析是统计分析的第一步和先决条件 在进行统计分析和建模前,常需对数据做一些描述性统计,了解数据的基本统计指标
定量数据:均数、标准差、标准误等
计数或分类数据:频率、比率等
SPSS的许多模块均可完成描述性分析,但专门为该目的而设计的几个模块则集中在描 述菜单中:【分析】-【描述统计】
SPSS数据文件中的一行数据称为一条个案或观测量。
数据视图
变量名称
个案或
观查值
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2.3 数据管理和转换
通常情况下,刚刚建立的数据文件并不能立即进行统计分析,这是因为
收集到的数据还是原始数据,还不能直接利用分析,需要对原始数据进行 进一步的加工、整理。
数据变换是正式分析前的重要一步,通过数据变换,一个优秀的统计分 析员可以将原始记录整理成所需的任何格式,从而为后面的精确分析打下 坚实的基础。——张文彤 变量级别的数据管理
Step4:设置计数规则;
Step5:完成操作
结果输出
统计分析的目的:研究总体的数量特征。研究者一般通
过样本来研究总体。
首先了解数据的整体情况,随后才能考虑做深入的推断 两种方式实现:
第一,数值计算,计算常用的基本统计量的值,准确反映 数据的基本统计特征; 第二,图形绘制,即绘制常见的基本统计图形,直观展现 数据的分布特点。
•
乱用各类统计方法。没有从实际问题的要求出发,不注意方法的使用条 件,认为只要能输出结果即可。例如,定性数据采用连续性数据的统计 方法,没有对数据标准化等。
•
对分析结果输出的图表不知道其统计意义,更不知输出量的实际意义, 因此无法对数据处理结果进行深层次的分析研究。
LOGO SPSS
基础知识介绍
SPSS Statistics
1. SPSS界面与菜单介绍
2. 数据准备
3. 描述性统计分析 4. 简单统计推断
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5. 相关分析
6. 回归分析 7. 图形的实现
IBM SPSS Statistics 20.0(简称
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1. SPSS界面与菜单介绍
兼容性好
• 数据输入:Excel、Lotus、 Oracle、SQL Server、Access、dBASE、文本,以及各类 统计软件的数据形式SAS,Stata文件 • 数据输出:Word、HTML、XML、 Excel、 PowerPoint、PDF
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SPSS统计分析基础入门
傅天珍
2013.12.04
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为什么学 SPSS Statistics?
数据无处不在 ----- 将数据转化为信息 现象、问题在演绎 ------ 通过调查,求真
难
SPSS SAS
易
Solution:
数据准备+统计学+统计工具=信息
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功能强大
• 全面、成熟的统计过程:非常全面地 涵盖了数据分析的整个流程,提供了数据 获取、数据管理与准备、数据分析、结果 报告这样一个数据分析的完整过程。 • 全面的统计技术:自带11种类型136个 函数,提供了如数据汇总、计数、交叉分 析、分类、描述性统计分析、因子分析、 回归及聚类分析等广泛的基本统计分析功 能。 • 全新的演示图形系统,能够产生更
量的尺度、及数据的显示属性(显示
宽度、列宽度、对齐方式)
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实例2-2:
左边是对人们信息 获取情况的一个调研
表,请定义问卷调查
表的变量信息。
打开新数据表:文件-新建-数据
变量名 数据类型 描述性的值标签
变量视图
用户定义的缺失值
描述性的 变量标签
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◆ 缺失值:如果直接进行数据分析,SPSS 将把缺失数据作为正常数据,造成非常大的 误差
数据中存在漏填数据
数据中存在明显错误或明显不合理的数据(如年 龄130)
◆ 缺失数据处理步骤:
1、指定缺失数据,指明哪些数据属于缺失数据 (空缺数据,首先填一个特定标记数据)
2、统计分析时对缺失数据进行一定处理(选择 缺失数据处理方法)
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SPSS数据文件中的一列数据称为一个变量,每个变量都 应有一个变量名。
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案例2-3:文件合并
问题:已知2-3-1.sav和2-3-2.sav中的数据是北京、天 津、河北等省市在2005年部分行业的固定投资额(亿元) 数据,请将2-3-1.sav和2-3-2.sav的数据文件纵向合并。
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案例2-4:变量值计数(消费价格指数的上涨项目)
主要集中了一些对变量进行变换的过程,如对原始数据进行排序、转臵、四则 运算、对数据重新编码、求出变量的秩次等,这些功能往往在统计分析的预处
理中起着非常重要的作用。
文件级别的数据管理
对数据进行加工整理,比如根据统计分析的要求对数据文件进行分组、合并、 加权、筛选等操作
观察值的名次:如3、5、-2、 0、7数列各观测量的秩为:3、 4 、1 、2 、5
目前最新版本:IBM SPSS Statistics 20.0多国语言版
SPSS Statistics的基本特点
易用性强:“易学易用易普及”
• 操作界面极为友好,操作简单,大多数 操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按 钮”和“对话框”来完成 • • • 良好的帮助系统和自学功能 适用于非专业统计分析人员 也为高级用户提供编程功能
假设某公司每周大约卖出2000万件产品,但市场的需求不稳定,该 公司的生产经理想更好的掌握近期该产品的分布情况。利用频数分 析你能得到什么有助于生产及销售的的信息? 近期公司该产品每周的销售数据(单位:百万):24 18 18 26 24 23 16 18 21 20 21 24 19 19 14 22 21 26 27 15 19 17 20 20 19 22 23 16 23 21 15 19 21 20 22 15 24 19
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SPSS软件使用时常犯的错误
•
进行统计分析前不对数据进行整理和归纳。得到数据文件后,直接进行 统计分析或绘制图表,根本没有对数据属性进行定义,也没有对数据文 件进行科学必要的预处理。
SPSS Statistics是什么?
Statistical Package for the Social Sciences
“社会科学统计软件包”:原名
SPSS
Statistical Product and Service Solutions
“统计产品与服务解决方案” :2000年更改
世界上最早的统计分析软件:1968年,由美国斯坦福大学的3位研究生于研制,广泛应用 于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域 世界上应用最广泛的专业统计软件:目前世界上流行的三大统计分析软件之一(SAS、 SPSS及SYSTAT)。全球约有28万家产品用户,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自 动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞 影响和信誉极高:在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS 软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法
四种创建数据文件的方法:
● 新建数据文件 ● 直接打开已有数据文件:*.sav、*.sys, *.xls,*.sas7bdat,*.txt等
● 使用数据库查询:与大型数据库进行 数据交换,如SQL、Oracle,也适用于 Excel
● 从文本向导导入数据文件
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标准功能。
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• 一般SPSS教程12-25章,200-600页
•
理论是研究的基石: SPSS只是一个统计工具,需掌 握统计学理论基础
•
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SPSS软件自带教程:大于1000页
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作用: (1)编制频数表,按要求给出某百分位点的数值 ► 频率:各类别的记录数 ► 有效百分比:即各记录数占有效样本数的百分比,有效样 本数=总样本-缺失样本数 ► 累计百分比:即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值 为100
(2)绘制常用的条图、饼图等统计图
案例3-1:利用频数分析产品销售信息
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要利用SPSS进行数据统计分析,首要的工作就是建立 SPSS数据文件; 实际中收集、调查得到的数据资料往往是零乱的,不 能直接进行统计分析; 主要由菜单栏中的【数据】和【转换】命令来实现 规范化操作中不可忽略的一步。
二 数据准备
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2.1 数据文件的建立
1.基本统计量
• 频率(F):该过程产生频数表; • 描述(D):进行一般性统计描述; • 探索(E):用于对数据概况不清时的探索性分析
3.1 频数分析
使用目的:了解变量取值的状况,对把握数据分布特征非常有用,是描述 性统计中最常用的方法之一。 例如,了解某班学生考试的学习成绩、了解某地区居民的收入水平等都可 以借助于频数分析。