P=0.407>a=0.05,昆明男子和怒江男子立地跳远成绩差异不显著,从平均值的大小来看,昆明和怒江男子立定跳远平均成绩分别为2.543083333米和2.523636364米,昆明男子立定跳远平均成绩略好于怒江男子立定跳远平均成绩,属于正常误差范围内。
拟写入论文的表格:
图3 昆明和怒江男子立定跳远数据SPSS26.0软件处理结果
地区样本
量
平均成绩
(米)
方差齐性
检验值F
方差齐性
检验P值
方差齐
性检验
显著性
水平a1
值T检验t值T检验P值
T检验显
著性水
平a2值
昆明132 2.5442
7.425 0.007 0.05 0.848 0.407 0.05
怒江11 2.5236
6.统计分析完毕,你认为哪些方面是这个方法应该注意的?
(1)两个样本是否为正态分布或者近似正态分布的连续变量
以本次分析为例:则要考虑昆明男子立定跳远成绩与怒江男子立定跳远成绩是否为正态分布或者近似正态分布的连续变量,即两者的成绩有没有进行随机抽样或者整体取样,如若不是,则不能进行这样的统计分析。
(2)两个样本是否为独立样本
以本次分析为例:因为昆明和怒江是两个不同的地区,两者之间不存在相互影响的因素,但假如昆明男子立定跳远成绩能影响到怒江男子立定跳远的成绩时,则不能进行这样的统计分析。
(3)方差齐同与否未知
方差在齐同时,则上述方法中的步骤1检验方差齐同性则不用写出,但如若不是,则需要进行方差齐同性检验。
(4)明确研究目的
研究目的是不是要检验两个独立样本是否存在显著性差异,如若不是,则不能采用这样的统计分析。
(5)显著性水平a值取大还是取小
显著性水平应该根据不同的需要而选择合适的值,显著性水平应该根据样本的之间个体的差异性的大小进行判断,样本个体差异性小,则可以将显著性水平a值调大,如取a=0.05,甚至更大;相反,样本个体差异性小,则取a=0.01。
(6)当P=a或者P≈a时
当P=a或者P≈a时,则应该增大样本数量再进行方差齐性检验和T检验,从而判断两个独立样本之间是否存在差异;如果不能增加样本数量,则可以再将两个独立样本分别同其他组别的独立样本进行比较分析,不能草率下结论,根据实际情况和其他数据共同作出解释说明。