完整版零售门店大数据分析云系统建设项目解决方案
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6926 金桥
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
4.4%
3.6%
2.1%
6358 7474
中山公园
1.6% 9118
10382
南方
7.8% 8%
6.5% 6%
5.7%
4%
4929 7470
光启城
2%
6107 5062
0% 南翔
上月客流量
本月客流量
上月转化率
本月转化率
客流绩效分析报表呈现
6000 5000 4000 7.3%
工作日和节假日对比分析
1.客流绩效分析——改善零售绩效的起点
>>>包含客流量、转化率以及客单价等分析； 多维度、多颗粒度深度分析挖掘，深入 洞察影响店铺绩效的关键要素
客流采集设备介绍
采用飞瑞斯独特的视频人数统计算法，通过视频分析检测活体目标 （人体头部、肩膀），分辨人体的行动轨迹方向，并计算设定区域内不 同方向的目标数量，达到精确的人流量统计结果。
点客宝
客流统计一体机 3D客流统计终端
客流采集设备架构拓扑图
在店铺每个出入口的正上方，安装客流统计一体机，镜头垂直向 下拍摄，统计从门口经过的人数。
客流设备特点
一体化机身设计，安装美观； 镜头和客流分析模块内嵌设备中； 能直接输出客流统计结果，无需电脑托管； 采用吸顶式安装，镜头垂直朝下； 简单、方便、易维护； 断网数据不丢失，支持数据重传； 双向统计，标准环境下准确率大于95%；
POS销售数据
客流采集数据
建模 关联 运算 汇总
基于店铺、区域、时间维度的绩效数据(日/周/月/年)， 得到客流量、转化率以及客单价的对比趋势情况。
数据服务形式提供三种不同方案：1.报告 2. 报告+分 析 3. 报告+分析+见解
客流绩效分析报表呈现
客流绩效分析报表呈现
12% 10%
8% 6% 4% 2% 0%
我们需要构建一个更“聪明”的店铺——
通过真实、有效的数据，了解您的顾客，了解您的店铺！ Know your Shopper; Know your Store.
我们需要建立零售门店大数据分析云系统——
不断积累大量的、多维度的“顾客”行为数据，对数据进行深度分析 挖掘，深入洞察影响店铺绩效的关键要素，并采取有效措施改善货品、 营销、体验以及服务等。 In-store analytics provides actionable insights into shopper behavior to improve store performance.
客流统计过程的视频截图
客流绩效分析
基于B/S结构的、WEB应用及数据分析，用于对采集到的客流数据进行统计查询、统 计和分析，形成一段时间内的流量曲线图、各区域的流量分布，并且可以将POS数据接 入到系统中，形成POS数据与客流数据的横向、纵向分析，得出客户关心决策数据，方 便用户实施相应的规划以及处理措施。
转化率 6.8% 6.0% 8.2% 7.1% 6.2% 7.2%
客流绩效分析报表呈现
16000
14000
599
12000
10000
432
8000
6000
月均客单价&月均销售额 关联分析
463
544
455 362
4000 2000
0
8982 10417
港汇 上月月均交易额
13771 12051
燕莎
我们需要知道这些吗？
毫无疑问，这当然需要知道！
因为面对线上电商的强大攻势，实体零售门店需要进化、需
要自我提升，从人、货、场三方面进行优化，提升实体零售
门店的竞争力，包括：提升经营效率、提升门店消费体验、 提升服务、优化供应链、优化人员配置、降低成本等等。
那么，该如何提升竞争力呢？？，如何能更精 准的为顾客服务呢？？？
零售门店内采集的数据类型
➢ 客流量数据 ➢ 顾客属性数据（年龄、性别） ➢ 顾客身份信息（VIP） ➢ 顾客的光顾频次（回头客） ➢ 顾客在门店内行走动线（轨迹） ➢ 门店的热区（冷区） ➢ 顾客的停留时间 ➢ POS数据 ➢ 门店内视频监控系统
系统平台由四大部分构成——
1. 客流绩效分析 2. 动线和热区分析 3. 顾客属性标签、光顾频率和回头率分析 4. 手机视频巡店
10.6%
7.7% 3403
4443
4102
3000 2000
2419
2759
4.1%
客流绩效分析报表呈现
总客流量&转化率 关联分析
14000 12000
EXAMPLE 12% 10.9%
10%
10000 8000 6000
7.1% 6.8%
4000
2000 0
7338 9418
港汇
5.9%
4.4%
9283 12533
安亭
3.7%
3.3%
7345 9252
虹口
3.1%
2.6% 6215
相信这些都是您每天想要看到，了解的信息。
有没有哪些是您看不到的呢？
➢ 顾客为什么会到我们店铺来？ ➢ 这些成交的交易占所有来访顾客的比例是多高？ ➢ 我们门店究竟来的多少顾客？顾客什么时候是高峰期？ ➢ 他们是什么样的顾客？他们喜欢买什么样的商品？ ➢ 有多大比例的顾客没有成交？ ➢ 为什么没有成交？是货品不对路？ ➢ 是陈列不合理？是店员不努力？是库存不足？还是…? ➢ 广告和橱窗到底吸引了多少顾客？ …………
本月月均交易额
上月月均客单价
6221 8305
蓝港 本月月均客单价
EXA70M0 PLE
600 500 400 300 200 100 0
门店 港汇 燕莎 蓝港
上月月均客单价 432 463 362
上月月均交易额 8982 13771 6221
本月月均客单价 599 455 544
本月月均交易额 10417 12051 8305
完整版 零售门店大数据分析云系统
解决方案
在零售门店的日常经营过程中
每天，成千上万的顾客进入您的店铺 ——有部分顾客是购买了您的商品； ——有部分顾客逛一下便走了； ——有部分顾客询问了您的店员一些关于商品的问题； ——发现***产品销量最好，今天成交了***套； ——今天销售额提高了***； ……
0
本月与上月客流转换率坐标变换
2000
4000
6000
8000
10000 12000
14000
EXAMPLE
16000 18000
港汇-上月 燕莎-上月 蓝港-上月 港汇-本月 燕莎-本月 蓝港-本月
门店 港汇-上月 燕莎-上月 蓝港-上月 港汇-本月 燕莎-本月 蓝港-本月
总客流量 9418 15352 6537 7338 12825 6563
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
4.4%
3.6%
2.1%
6358 7474
中山公园
1.6% 9118
10382
南方
7.8% 8%
6.5% 6%
5.7%
4%
4929 7470
光启城
2%
6107 5062
0% 南翔
上月客流量
本月客流量
上月转化率
本月转化率
客流绩效分析报表呈现
6000 5000 4000 7.3%
工作日和节假日对比分析
1.客流绩效分析——改善零售绩效的起点
>>>包含客流量、转化率以及客单价等分析； 多维度、多颗粒度深度分析挖掘，深入 洞察影响店铺绩效的关键要素
客流采集设备介绍
采用飞瑞斯独特的视频人数统计算法，通过视频分析检测活体目标 （人体头部、肩膀），分辨人体的行动轨迹方向，并计算设定区域内不 同方向的目标数量，达到精确的人流量统计结果。
点客宝
客流统计一体机 3D客流统计终端
客流采集设备架构拓扑图
在店铺每个出入口的正上方，安装客流统计一体机，镜头垂直向 下拍摄，统计从门口经过的人数。
客流设备特点
一体化机身设计，安装美观； 镜头和客流分析模块内嵌设备中； 能直接输出客流统计结果，无需电脑托管； 采用吸顶式安装，镜头垂直朝下； 简单、方便、易维护； 断网数据不丢失，支持数据重传； 双向统计，标准环境下准确率大于95%；
POS销售数据
客流采集数据
建模 关联 运算 汇总
基于店铺、区域、时间维度的绩效数据(日/周/月/年)， 得到客流量、转化率以及客单价的对比趋势情况。
数据服务形式提供三种不同方案：1.报告 2. 报告+分 析 3. 报告+分析+见解
客流绩效分析报表呈现
客流绩效分析报表呈现
12% 10%
8% 6% 4% 2% 0%
我们需要构建一个更“聪明”的店铺——
通过真实、有效的数据，了解您的顾客，了解您的店铺！ Know your Shopper; Know your Store.
我们需要建立零售门店大数据分析云系统——
不断积累大量的、多维度的“顾客”行为数据，对数据进行深度分析 挖掘，深入洞察影响店铺绩效的关键要素，并采取有效措施改善货品、 营销、体验以及服务等。 In-store analytics provides actionable insights into shopper behavior to improve store performance.
客流统计过程的视频截图
客流绩效分析
基于B/S结构的、WEB应用及数据分析，用于对采集到的客流数据进行统计查询、统 计和分析，形成一段时间内的流量曲线图、各区域的流量分布，并且可以将POS数据接 入到系统中，形成POS数据与客流数据的横向、纵向分析，得出客户关心决策数据，方 便用户实施相应的规划以及处理措施。
转化率 6.8% 6.0% 8.2% 7.1% 6.2% 7.2%
客流绩效分析报表呈现
16000
14000
599
12000
10000
432
8000
6000
月均客单价&月均销售额 关联分析
463
544
455 362
4000 2000
0
8982 10417
港汇 上月月均交易额
13771 12051
燕莎
我们需要知道这些吗？
毫无疑问，这当然需要知道！
因为面对线上电商的强大攻势，实体零售门店需要进化、需
要自我提升，从人、货、场三方面进行优化，提升实体零售
门店的竞争力，包括：提升经营效率、提升门店消费体验、 提升服务、优化供应链、优化人员配置、降低成本等等。
那么，该如何提升竞争力呢？？，如何能更精 准的为顾客服务呢？？？
零售门店内采集的数据类型
➢ 客流量数据 ➢ 顾客属性数据（年龄、性别） ➢ 顾客身份信息（VIP） ➢ 顾客的光顾频次（回头客） ➢ 顾客在门店内行走动线（轨迹） ➢ 门店的热区（冷区） ➢ 顾客的停留时间 ➢ POS数据 ➢ 门店内视频监控系统
系统平台由四大部分构成——
1. 客流绩效分析 2. 动线和热区分析 3. 顾客属性标签、光顾频率和回头率分析 4. 手机视频巡店
10.6%
7.7% 3403
4443
4102
3000 2000
2419
2759
4.1%
客流绩效分析报表呈现
总客流量&转化率 关联分析
14000 12000
EXAMPLE 12% 10.9%
10%
10000 8000 6000
7.1% 6.8%
4000
2000 0
7338 9418
港汇
5.9%
4.4%
9283 12533
安亭
3.7%
3.3%
7345 9252
虹口
3.1%
2.6% 6215
相信这些都是您每天想要看到，了解的信息。
有没有哪些是您看不到的呢？
➢ 顾客为什么会到我们店铺来？ ➢ 这些成交的交易占所有来访顾客的比例是多高？ ➢ 我们门店究竟来的多少顾客？顾客什么时候是高峰期？ ➢ 他们是什么样的顾客？他们喜欢买什么样的商品？ ➢ 有多大比例的顾客没有成交？ ➢ 为什么没有成交？是货品不对路？ ➢ 是陈列不合理？是店员不努力？是库存不足？还是…? ➢ 广告和橱窗到底吸引了多少顾客？ …………
本月月均交易额
上月月均客单价
6221 8305
蓝港 本月月均客单价
EXA70M0 PLE
600 500 400 300 200 100 0
门店 港汇 燕莎 蓝港
上月月均客单价 432 463 362
上月月均交易额 8982 13771 6221
本月月均客单价 599 455 544
本月月均交易额 10417 12051 8305
完整版 零售门店大数据分析云系统
解决方案
在零售门店的日常经营过程中
每天，成千上万的顾客进入您的店铺 ——有部分顾客是购买了您的商品； ——有部分顾客逛一下便走了； ——有部分顾客询问了您的店员一些关于商品的问题； ——发现***产品销量最好，今天成交了***套； ——今天销售额提高了***； ……
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本月与上月客流转换率坐标变换
2000
4000
6000
8000
10000 12000
14000
EXAMPLE
16000 18000
港汇-上月 燕莎-上月 蓝港-上月 港汇-本月 燕莎-本月 蓝港-本月
门店 港汇-上月 燕莎-上月 蓝港-上月 港汇-本月 燕莎-本月 蓝港-本月
总客流量 9418 15352 6537 7338 12825 6563