统计学(第五版)贾俊平版期末考试模拟试题一
统计学(第五版)___期末考试模拟试题___
统计学(第五版)___期末考试模拟试题___1.正好发生1次故障的概率为：B．0.252.最适合观察200名消费者每月手机话费支出的分布状况的图形是：D．直方图3.该种饮料平均净含量的90%的置信区间为：B．4.最小二乘法拟合线性回归方程是使：C．5.检验假设统计量的值为：B．6.在实验设计中，将种“处理”随机地指派给试验单元的设计称为：B．完全随机化设计7.对这一时间序列进行预测适合的模型是：D．修正指数曲线模型8.在因子分析中，变量的共同度量反映的是：D．变量的信息能够被第个公因子所解释的程度9.要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是：A．Mann-Whitney检验10.在二元线性回归方程中，偏回归系数的平均变动值为的含义是：B．变动一个单位时，因变量不变的条件下，的平均变动值为。
1.时间序列预测方法选择的框图包括数据收集、模型选择、模型参数估计、模型检验和预测等步骤。
2.因子分析的基本步骤包括确定研究对象、选择变量、提取公因子、确定因子数、旋转因子和解释因子等步骤。
1.该种饮料平均净含量的90%的置信区间为：(352.57.357.43)2.检验假设统计量的值为：6.32，样本比例为0.22.进行单侧检验，显著性水平为0.05时，拒绝原假设，即大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例大于20%。
3.二元线性回归方程为：y = 2.5x + 10，其中x为自变量，y为因变量。
当自变量增加1个单位时，因变量平均增加2.5个单位。
4.样本数据的时间序列图如下图所示：image.png](/upload/image_hosting/edl3d3zv.png)根据时间序列图可以看出，该数据存在逐年增长的趋势和季节性波动。
可以采用季节性指数法对其进行预测。
假定其他条件不变，商品的需求量与价格呈反比关系。
根据样本数据计算得：价格的平均值为52.5元，需求量的平均值为29.5公斤，价格的标准差为31.1元，需求量的标准差为31.1公斤。
统计学第五版(贾俊平)课后习题答案 (1)
中位数位置
30 1 2
15.5 ， M e
272
2
273
272.5 。
（2） QL 位置
30 4
7.5
， QL
258 2
261
259.5 。
QU 位置
3 30 4
22 .5 ， QU
284 291 287.5 。 2
（3） s
n
(xi x)2
i 1
n 1
13002.7 21.17 。 30 1
4.2 172.1
0.024 ；
幼儿组身高的离散系数： vs
2.5 71.3
0.035 ；
由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离
散程度相对较大。
4,11（1）应该从平均数和标准差两个方面进行评价。在对各种方法的离散程度进
行比较时，应该采用离散系数。
（2）下表给出了用 Excel 计算一些主要描述统计量。
550
18
9900
600 以上
650
11
7150
合计
—
120
k
x
Mi fi
i 1
51200
426.67 。
n
120
51200
标准差计算过程见下表：
按利润额分组 组中值 M i 企业数 fi (M i x)2 (M i x)2 fi
200～300
250
19
31212.3
593033.5
300～400
2 (25 1)
0.77 。
（5）分析：从众数、中位数和平均数来看，网民年龄在 23～24 岁的人数占多数。 由于标准差较大，说明网民年龄之间有较大差异。从偏态系数来看，年龄分布为右
统计学原理贾俊平期末考试重点
统计学期末（单选、10个填空、5个判断、三个计算、一道论述）第一章导论1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
分析数据：分为描述统计方法和推断统计方法两种方法。
描述统计：研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
推断统计内容包含参数估计和假设检验2、统计数据的类型：（1）按照采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据与数值型数据。
注意：分类数据和顺序数据都是表现事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，因此可以通称为定性数据或品质数据(qualitative data)。
数值型数据说明的是现象的数量特征，通常用数值来表现，因此可以统称为定量数据或数量数据(quantitative data)。
(2)按照统计数据的收集方法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。
(3)按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据、时间序列数据（和面板数据 panal data）。
3、抽样独立性问题：总体区分为有限总体和无限总体，目的是为了判别在抽样中每次抽取是否独立（类似抽小球是否放回的问题）。
在统计推断中，通常是针对无限总体的，因而通常把总体看做随机变量（random variable）。
统计上的总体通常是一组观测数据，而不是一群人或者一些物品的简单集合。
4、统计指标按其所反映的数量特点和作用不同，分为数量指标、质量指标。
样本（sample）是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量（sample size）。
抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征。
5、总体参数（parameter）是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的某种特征值。
样本统计量（statistic）是用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数量计算出来的一个量。
2014年统计学第五版4套期末考试模拟试卷附答案_名词解释+填空题+选择题+计算题
2014年统计学第五版4套期末考试模拟试卷附答案_名词解释+填空题+选择题+计算题院（系）：专业：年级：学⽣姓名：学号：课堂号：________------------------------------------------------- 密 ---------------------------------- 封 ----------------------------- 线 ---------------------------------------------------------第 1 页(共 3 页)------------------------------------------------- 密 ---------------------------------- 封 ----------------------------- 线 ---------------------------------------------------------第 2 页(共 3 页)------------------------------------------------- 密 ---------------------------------- 封 ----------------------------- 线 ---------------------------------------------------------第 3 页(共3 页)统计学（1）卷评分标准⼀、填空题（1分/题，不填或者填错不得分。
）1、观测数据、实验数据5、1080、10802、时间序列6、[0，1]3、[4.742 ，5.258] 或5±0.258 7、t4、21% 8、16⼆、单项选择题（三、四、五、简要回答下列问1、举例略。
6分2、A=SSE / (n-2) = 220158.07 / 10 =22015.807 2分B=MSR / MSE =1422708.6 / 22015.807 =64.6221 2分21422708.6086.60%1642866.67SSRRSST===1分表明销售量的变差中有88.60%是由于⼴告费⽤的变动引起的。
2014年统计学第五版4套期末考试模拟试卷附答案 名词解
1、．研究如何对现象的数量特征进行计量、观察、概括和表述的理论和方法属于
(
)
①、应用统计学
②、描述统计学
③、推断统计学
2、若各个标志值都扩大 2 倍，而频数都减少为原来的 1/3，则平均数
（
）
①、扩大 2 倍
②、减少到 1/3
③、不变
3、在处理快艇的 6 次试验数据中，得到下列最大速度值：27、38、30、37、35、31. 则最大艇速的均值
2、收集的属于不同时间上的数据称为
数据。
x 3、设总体 X 的方差为 1，从总体中随机取容量为 100 的样本，得样本均值 =5，则总体均值的置信水平为
99%的置信区间_________________。(Z0.005=2.58) 4、某地区 2005 年 1 季度完成的 GDP=50 亿元，2005 年 3 季度完成的 GDP =55 亿元，则 GDP 年度化增长率
均数等于什么为条件而构成的？
（
）
①、100%
②、400%
③、1200%
12、周末超市的营业额常常会大大高于平日数额，这种波动属于
()
①、长期趋势
②、季节变动
③、循环变动
第 1 页(共 3 页)
.
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课堂号：________
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统计学_ 贾俊平 -中国人民大学出版社_第五版
3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。
调查结果如下：B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB AC E E A BD D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C要求：(1)指出上面的数据属于什么类型。
顺序数据(2)用Excel制作一张频数分布表。
用数据分析——直方图制作：接收频率E16D17C32B21A14(3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
用数据分析——直方图制作：(4)绘制评价等级的帕累托图。
逆序排序后，制作累计频数分布表：接收频数频率(%)累计频率(%)C 32 32 32B 21 21 53D 17 17 70E 16 16 86A 14 14 1005101520253035CDBAE204060801001203．2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下： 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 9788123115119138112146113126要求：(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。
1、确定组数：()l g 40l g () 1.60206111 6.32l g (2)l g 20.30103n K =+=+=+=，取k=62、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10.83，取10 3(2)按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115 万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
统计学(贾俊平)第五版课后习题答案(完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版）第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
《统计学》(贾俊平,第五版)分章习题及答案
《统计学》分章习题及答案（贾俊平，第五版）主编：杨群目录习题部分 (2)第1章导论 (3)第2章数据的搜集 (4)第3章数据的整理与显示 (5)第4章数据的概括性度量 (6)第5章概率与概率分布 (9)第6章统计量及其抽样分布 (10)第7章参数估计 (11)第8章假设检验 (12)第9章分类数据分析 (13)第10章方差分析 (15)第11章一元线性回归 (17)第12章多元线性回归 (19)第13章时间序列分析和预测 (22)第14章指数 (25)答案部分 (29)第1章导论 (29)第2章数据的搜集 (29)第3章数据的图表展示 (29)第4章数据的概括性度量 (30)第5章概率与概率分布 (31)第6章统计量及其抽样分布 (32)第7章参数估计 (32)第8章假设检验 (33)第9章分类数据分析 (33)第10章方差分析 (35)第11章一元线性回归 (35)第12章多元线性回归 (37)第13章时间序列分析和预测 (38)第14章指数 (40)习题部分第1章导论一、单项选择题1．指出下面的数据哪一个属于分类数据（）A.年龄B.工资C.汽车产量D.购买商品的支付方式（现金、信用卡、支票）2.指出下面的数据哪一个属于顺序数据（）A.年龄B.工资C.汽车产量D.员工对企业某项制度改革措施的态度（赞成、中立、反对）3.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，据此推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这项研究的统计量是（）A.2000个家庭B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入4.了解居民的消费支出情况，则（）A.居民的消费支出情况是总体B.所有居民是总体C.居民的消费支出情况是总体单位D.所有居民是总体单位5.统计学研究的基本特点是（）A.从数量上认识总体单位的特征和规律B.从数量上认识总体的特征和规律C.从性质上认识总体单位的特征和规律D.从性质上认识总体的特征和规律6.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上，50%的回答他们的消费支付方式是使用信用卡。
(完整word版)统计学(第五版)贾俊平期末考试模拟试题二
模拟试题二一.单项选择题(每小题2分，共20分)一辆新购买的轿车，在正常行使条件下，一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示：故障次数（）0 1 2 3概率（）0.05 0.25 0.40 0.30正好发生1次故障的概率为（）A．0.05B．0.25C．0.40D．0.30要观察200名消费者每月手机话费支出的分布状况，最适合的图形是（）A．饼图B．条形图C．箱线图D．直方图从某种瓶装饮料中随机抽取10瓶，测得每瓶的平均净含量为355毫升。
已知该种饮料的净含量服从正态分布，且标准差为5毫升。
则该种饮料平均净含量的90%的置信区间为（）A．B．C．D．根据最小二乘法拟合线性回归方程是使（）A．B．C．D．一项调查表明，大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为20%。
随机抽取由200名学生组成的一个随机样本，检验假设，，得到样本比例为。
检验统计量的值为（）A．B．C．D．在实验设计中，将种“处理”随机地指派给试验单元的设计称为（）A．试验单元B．完全随机化设计C．随机化区组设计D．因子设计某时间序列各期观测值依次为10、24、37、53、65、81，对这一时间序列进行预测适合的模型是（）A．直线模型B．二次曲线模型C．指数曲线模型D．修正指数曲线模型在因子分析中，变量的共同度量反映的是（）A．第个公因子被变量的解释的程度B．第个公因子的相对重要程度C．第个变量对公因子的相对重要程度D．变量的信息能够被第个公因子所解释的程度如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（）A．Mann-Whitney检验B．Wilcoxon符号秩检验C．Kruskal-Wallis检验D．Spearman秩相关及其检验在二元线性回归方程中，偏回归系数的含义是（）A．变动一个单位时，的平均变动值为B．变动一个单位时，因变量的平均变动值为C．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为D．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为二.简要回答下列问题（每小题10分，共20分）画出时间序列预测方法选择的框图。
完整word版统计学第五版贾俊平版期末考试模拟试题一
模拟试题一一.单项选择题（每小题2分，共20分）4名大学生每月的手机话费支出（单位：元）分别是：64.3，60.4，77.6，51.2，53.1，57.5，5 3.9 , 47.8 , 53.5 。
手机话费支出的平均数是（）A.53.9B.57.7C.55.2D.56.5项调查表明，在所抽取的2000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，这项调查的总体是（）A.2000个消费者B.2000个消费者的平均花费金额C.所有在网上购物的消费者D.所有在网上购物的消费者的总花费额:在参数估计中，要求用来估计总体参数的统计量与总体参数的离差越小越好。
这种评价标准称'下面关于回归模型的假定中不正确的是（）A.误差项£是一个期望值为0的随机变量2B.对于所有的x值，E的方差B 都相同C.误差项E是一个服从正态分布的随机变量，且独立D.自变量x是随机的5某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。
为检验企业的朔方是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验，提出的假设为凤；如。
该检验所犯的第n类错误是指（）新药的疗效有显著提高，得出新药疗效没有显著提高的结论新药的疗效有显著提高，得出新药的疗效有显著提高的结论新药的疗效没有显著提高的结论，得出新药疗效没有显著提高的结论新药的疗效没有显著提高，得出新药疗效有显著提高的结论家研究机构从事水稻品种的研发。
最近研究出3个新的水稻品。
为检验不同品种的平均产量是否相同，对每个品种分别在5个地块上进行试验，共获得15个产量数据。
在该项研究中，反映全部15个产量数据之间称为（）A.总误差B.组内误差C.组间误差D.处理误差趋势变动的特点是（）A. 呈现出固定长度的周期性变动B. 呈现出波浪形或振荡式变动在一年内重复出现的周期性波动D. 呈现出某种持续向上或持续下降的变动般而言，选择主成分的标准通常是要求所选主成分的累积方差总和占全部方差的（）A. 60%以上B. 70%以上C. 80%以上D. 90%以上如果要检验样本数据是否来自某一正态分布的总体，可采用的非参数检验方法是（）A. 符号检验3. Wilcoxon符号秩检验二项分布检验D. K-S检验⑴在聚类分析中，根据样本对多个变量进行分类称为（）A.应型聚类B. 2型聚类C.层次聚类D. K-均值聚类二.简要回答下列问题（每小题10分，共20分）直方图和条形图各自的应用场合是什么？二者有何区另打"从一批食品抽取20袋作为样本。
贾俊平《统计学》配套模拟试题及详解(一)【圣才出品】
层中独立、随机的抽取样本。为了调查某校学生的购书费用支出，把学生分为男生和女生两
层，然后在男生、女生里面各抽取一部分样本进行调查，这属于分层抽样。
3．某班学生的平均成绩是 80 分，标准差是 l0 分。如果已知该班学生的考试分数为对 称分布，可以判断考试分数在 70～90 分之间的学生大约占（ ）。
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贾俊平《统计学》配套模拟试题及详解（一）
一、单项选择题（每小题 2 分，共 20 分） 1．一项调查表明，在所抽取的 1000 个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是 200 元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。这里的参数是（ ）。 A．1000 个消费者 B．所有在网上购物的消费者 C．所有在网上购物的消费者的平均花费额 D．1000 个消费者的平均花费额 【答案】C 【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某 种特征值。这里的参数是所有网上购物的消费者；所有在网上购物的消费者是总体，1000 个消费者是样本，1000 个消费者的平均花费额是样本平均数。
4．已知总体的均值为 ，则样 本均值的期望值和抽样分布的标准误差分别为（ ）。
A．50，8 B．50，1 C．50，4
2 / 11
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D．8，8
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【答案】B
【解析】中心极限定理：设从均值为 、方差为 2 （有限）的任意一个总体中抽取样
6．一项研究发现，2000 年新购买小汽车的人中有 40％是女性，在 2005 年所作的一
项调查中，随机抽取 l20 个新车主中有 57 人为女性，在 0.05 的显著性水平下，检验
统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）第一部分思考题第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)(特选)
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）第一部分思考题第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
贾俊平《统计学》(第5版)章节题库-第1章 导 论【圣才出品】
第1章 导 论一、单项选择题1．指出下面的变量哪一个属于分类变量？（ ）A．年龄B．工资C．汽车产量D．购买商品时的支付方式(现金、信用卡、支票)【答案】D【解析】分类变量是指观测结果表现为某种类别的变量。
题中D项购买商品时的支付方式分为三类：现金、信用卡和支票，因此属于分类变量。
ABC三项均属于数值型变量。
2．指出下面的变量哪一个属于顺序变量？（ ）A．年龄B．工资C．汽车产量D．员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)【答案】D【解析】顺序变量又称为有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。
C项员工对企业某项改革措施的态度按顺序依次表现为：赞成、中立、反对三种，因此属于顺序变量。
ABD三项均属于数值型变量。
3．指出下面的变量哪一个属于数值型变量？（ ）A．年龄B．性别C．企业类型D．员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)【答案】A【解析】数值型变量又称为定量变量，观测结果表现为数字的变量。
A项生活费支出的观测结果表现为数字的变量，因此为数值型变量。
BD项均为顺序变量，C项为分类变量。
4．某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。
这项研究的总体是（ ）。
A．2000个家庭B．200万个家庭C．2000个家庭的人均收入D．200万个家庭的总收入【答案】B【解析】总体是指包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成。
题中的总体为200万个家庭。
5．某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。
这项研究的样本是（ ）。
B．200万个家庭C．2000个家庭的总收入D．200万个家庭的人均收入【答案】A【解析】样本是指从总体中抽取的一部分元素的集合。
题中的样本为2000个家庭。
6．某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。
(10-7-A)2010年7月—统计学—统一试题(A卷)中国人民大学贾俊平
A. X1、 X2、X3 和 X4 C. X3、X2 和 X5
20. 在聚类分析中，根据变量对样本进行分类称为（ A. Q 型聚类 C. 层次聚类
B. R 型聚类 D. K-均值聚类
2
3. 简要说明方差分析的基本假定。 二 . 简要回答下列问题（每题 10 分，共 40 分） 1. 2009 年 7 月 26 日在意大利罗马举行的第 13 届世界游泳锦标赛上，取得前三名的
参数估计和检验 Coefficients Intercept X Variable 1 X Variable 2 -15.533 0.703 1.710 标准误差 33.695 0.203 0.676 t Stat -0.461 3.465 2.527 P-value 0.64 X5 .040 .898 .913 .025 .780
Component 2 -.942 -.083 -.138 .920 .412 B. X1、X2 和 X3 D. X1 和 X4 ） 。
14. 乘客在车站等待公共汽车的时间分布是左偏的，均值为 12 分钟，标准差为 3 分钟。从 某车站随机抽取 100 名顾客并记录他们的等车时间，则样本均值的分布为（ A. 近似正态分布，均值为 12 分钟，标准差为 0.3 分钟 B. 近似正态分布，均值为 12 分钟，标准差为 3 分钟 C. 左偏分布，均值为 12 分钟，标准差为 3 分钟 D. 左偏分布，均值为 12 分钟，标准差为 0.3 分钟 ） 。
国家所获得奖牌的分布情况如下。
排名 1 2 3 国家及地区 美国 中国 俄罗斯 男子 金 8 5 0 银 3 2 1 铜 3 3 3 金 3 6 8 女子 银 7 5 7 铜 5 8 1 金 11 11 8 总计 银 10 7 8 铜 8 11 4
《应用统计学-贾俊平》期末试卷及答案
《统计学》模拟试卷(一)一、填空题（每空1分，共10分）1、依据统计数据的收集方法不同，可将其分为【观测数据】数据和【实验数据】数据。
2、收集的属于不同时间上的数据称为【时间序列】数据。
3、设总体X 的方差为1，从总体中随机取容量为100的样本，得样本均值=5，则总体均值的置信水平为99%的置信区间[4.742 ，5.258] (Z 0.005=2.58)4、某地区2005年1季度完成的GDP=50亿元，2005年3季度完成的GDP =55亿元，则GDP 年度化增长率为【21%】5、在某城市随机抽取13个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据如下：1080、750、1080、850、960、2000、1250、1080、760、1080、950、1080、660，则其众数为 1080，中位数为1080。
6、判定系数的取值范围是 [0,1] 。
7、设总体X ～),(2σμN ，x 为样本均值，S 为样本标准差。
当σ未知，且为小样本时，则n sx μ-服从自由度为n-1的___t__分布。
8、若时间序列有20年的数据，采用5年移动平均，修匀后的时间序列中剩下的数据有 16 个。
二、单项选择题（在每小题的3个备选答案中选出正确答案，并将其代号填在题干后面的括号内。
每小题1分，共14分）3、在处理快艇的6次试验数据中，得到下列最大速度值：27、38、30、37、35、31. 则最大艇速的均值的无偏估计值为（ 2 ） ①、32.5 ②、33 ③、39.64、某地区粮食作物产量年平均发展速度：1998～2000年三年平均为1.03，2001～2002年两年平均为1.05，试确定1998～2002五年的年平均发展速度 （ 3 5、若两个变量的平均水平接近，平均差越大的变量，其( 2 )①、平均值的代表性越好 ②、离散程度越大 ③、稳定性越高6、对正态总体均值进行区间估计时，其它条件不变，置信水平α-1越小，则置信上限与置信下限的差（ 2 ） ②、越小7、若某总体次数分布呈轻微左偏分布，则成立的有 （ 2 ）①、x >e M >o M ②、x <e M <o M ③、x >o M >e M8、方差分析中的原假设是关于所研究因素 ( 2 )①、各水平总体方差是否相等 ②、各水平的理论均值是否相等③、同一水平内部数量差异是否相等9、某年某地区甲乙两类职工的月平均收入分别为1060元和3350元，标准差分别为230元和680元，则职工月平均收入的离散程度( 1 ) ①、甲类较大 ②、乙类较大 ③、两类相同10、某企业2004年与2003年相比，各种产品产量增长了8%，总生产费用增长了 15%，则该企业2004年单位成本指数为 （ 3 ） ①、187.5% ②、7% ③、106.48% 11、季节指数刻画了时间序列在一个年度内各月或季的典型季节特征。
统计学(第五版)贾俊平期末考试模拟试题二
（3）计算当价格为10元时需求量的点估计值。
一家物业公司需要购买一批灯泡，你接受了采购灯泡的任务。假如市场上有两种比较知名品牌的灯泡，你希望从中选择一种。为此，你从两个供应商处各随机抽取了60个灯泡的随机样本，进行“破坏性”试验，得到灯泡寿命数据经分组后如下：
B．第 个公因子的相对重要程度
C．第 个变量对公因子的相对重要程度
D．变量 的信息能够被第 个公因子所解释的程度
如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（）
A．Mann-Whitney检验
B．Wilcoxon符号秩检验
C．Kruskal-Wallis检验
D．Spearman秩相关及其检验
即（33.6%，46.4%）。
4.（1）A=105.2-69.7=35.5；B=69.7÷4=17.425；C=35.5÷15=2.367；D=14.425÷2.367=7.361。
（2）B=17.425被称为组间方差，反映组间平均误差的大小；C=2.367被称为组内方差，反映组内平均误差的大小。
（3）由于 ，拒绝原假设，表明ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ个总体的均值之间不全相等。
简述因子分析的基本步骤。
三.计算与分析下列各题（每小题15分，共60分）
假定其他条件不变，某种商品的需求量（）与该商品的价格（）有关，现取得以下样本数据：
价格（元）
7
6
5
8
7
5
4
需求量（公斤）
75
80
70
60
65
85
90
根据上表数据计算得： ， ， ， 。
（1）绘制散点图，说明需求量与价格之间的关系。
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模拟试题一
一. 单项选择题(每小题2分，共20分)
9名大学生每月的手机话费支出（单位：元）分别是：64.3，60.4，77.6，51.2，53.1，57.5，5
3.9，47.8，53.5。
手机话费支出的平均数是（）
A. 53.9
B. 57.7
C. 55.2
D. 56.5
一项调查表明，在所抽取的2000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，这项调查的总体是（）
A. 2000个消费者
B. 2000个消费者的平均花费金额
C. 所有在网上购物的消费者
D. 所有在网上购物的消费者的总花费额
在参数估计中，要求用来估计总体参数的统计量与总体参数的离差越小越好。
这种评价标准称为（）
A．无偏性
B．有效性
C．一致性
D．充分性
下面关于回归模型的假定中不正确的是（）
A. 误差项是一个期望值为0的随机变量
B. 对于所有的x值，的方差都相同
C. 误差项是一个服从正态分布的随机变量，且独立
D. 自变量x是随机的
某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。
为检验企业的朔方是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验，提出的假设为。
该检验所犯的第Ⅱ类错误是指（）
A．新药的疗效有显著提高，得出新药疗效没有显著提高的结论
B．新药的疗效有显著提高，得出新药的疗效有显著提高的结论
C．新药的疗效没有显著提高的结论，得出新药疗效没有显著提高的结论
D．新药的疗效没有显著提高，得出新药疗效有显著提高的结论
一家研究机构从事水稻品种的研发。
最近研究出3个新的水稻品。
为检验不同品种的平均产量是否相同，对每个品种分别在5个地块上进行试验，共获得15个产量数据。
在该项研究中，反映全部15个产量数据之间称为（）
A. 总误差
B. 组内误差
C. 组间误差
D. 处理误差
趋势变动的特点是（）
A. 呈现出固定长度的周期性变动
B. 呈现出波浪形或振荡式变动
C. 在一年内重复出现的周期性波动
D. 呈现出某种持续向上或持续下降的变动
一般而言，选择主成分的标准通常是要求所选主成分的累积方差总和占全部方差的（）
A. 60%以上
B. 70%以上
C. 80%以上
D. 90%以上
如果要检验样本数据是否来自某一正态分布的总体，可采用的非参数检验方法是（）
A. 符号检验
B. Wilcoxon符号秩检验
C. 二项分布检验
D. K-S检验
在聚类分析中，根据样本对多个变量进行分类称为（）
A.型聚类
B.型聚类
C. 层次聚类
D. K-均值聚类
二. 简要回答下列问题（每小题10分，共20分）
直方图和条形图各自的应用场合是什么？二者有何区别？
从一批食品抽取20袋作为样本。
（1）估计时该批食品的平均重量的置信区间时采用的分布是什么？请说明理由。
（2）估计该批食品重量的方差时采用的分布是什么？（3）上述两种估计的假定条件是什么？
三. 计算与分析下列各题（每小题15分，共60分）
某公司招收推销员，要测定男女推销员的推销能力是否有差别，名随机抽选了8人，经过一段
时间销售，取得销售额数据（单位：万元）如下：
（1）计算男推销员销售额的四分位数。
（2）计算男推销员销售额的平均数和标准差。
（3）已知女推销员销售额的平均数是33.75万元，标准差是14.44万元。
比较男女推销员销售额数据的差异程度。
某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100克。
现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量(克)如下：
假定食品包重服从正态分布，要求：
（1）确定该种食品平均重量95%的置信区间。
（2）如果规定食品重量低于100克属于不合格，确定该批食品合格率95%的置信区间。
（3）采用假设检验方法检验该批食品的重量是否符合标准要求？（，写出检验的具体步骤）。
一家出租汽车公司为确定合理的管理费用，需要研究出租车司机每天的收入（元）与他的行使时间（小时）行驶的里程（公里）之间的关系，为此随机调查了20个出租车司机，根据每天的
收入（）、行使时间（）和行驶的里程（）的有关数据进行回归，得到下面的有关结果（）：
（1）写出每天的收入（）与行使时间（）和行驶的里程（）的线性回归方程。
（2）解释各回归系数的实际意义。
（3）计算多重判定系数，并说明它的实际意义。
（4）计算估计标准误差，并说明它的实际意义。
（5）若显著性水平a＝0.05，回归方程的线性关系是否显著？（注：）某房地产开发公司为制定合理的开发计划，需要了解商品房销售情况。
为此，公司收集了最近三年各季度的房屋销售量数据（单位：万平方米），结果如下：
（1）根据上表数据绘制房屋销售量的时间序列图，根据图形分析，房屋销售量含有什么成分？该成分的变化特点是什么？
（2）要预测房屋销售量，应该选择哪些方法？
（3）根据上面的数据计算的各季节指数如下：
指出房屋销售的旺季和淡季。
（4）如果2008年4季度的销售量不受季节影响的话，销售量应该是多少？
模拟试题一解答
一、单项选择题（每小题2分，共20分）
1. B；
2. C；
3. B；
4. B；
5. D；
6. A；
7. D；
8. C；
9. D；10. A。
二、简要回答下列问题（每小题10分，共20分）
1. 直方图主要用于展示数据型数据的分布；条形图则主要用于展示不同类别中数据的多少，尤其适合于展示分类数据。
二者的主要区别是：条形图中的每一矩形表示一个类别，矩形的高度（或长度）表示数据的多少，其宽度没有意义，是任意确定的；而直方图各矩形的高度表示各组的频数混频率，宽度表示各组的组距，其高度和宽度都有实际意义。
其次，由于数值型数据的分组具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。
2. （1）估计时该批食品的平均重量的置信区间，应采用采用正分布进行估计。
因为
属于小样本，由于总体方差未知，样本均值经标准化会服从自由度为的分布。
（2）估计该批食品重量的方差时采用的分布，因为样本方差的抽样分布服从自由度为
的分布。
（3）上述两种估计都假定该批食品的重量服从正态分布。
三、（每小题15分，共60分）
1. （1）；
将销售额排序后得：；
（2）
（3）男推销员的离散系数为：。
女推销员的离散系数为：。
男推销员的离散系数大于女推销员，说明男推销员销售额的离散程度大于女推销员。
2. （1）已知：，。
样本均值为：克，
样本标准差为：克。
由于是大样本，所以食品平均重量95%的置信区间为：
即（100.867，101.773）。
（2）提出假设：，
计算检验的统计量：
由于，所以拒绝原假设，该批食品的重量不符合标准要求。
3. （1）回归方程为：。
（2）表示：在行驶里程不变的情况下，行驶时间每增加1小时，每天的收入平均增加9.16元；表示：在行驶时间不变的情况下，行驶里程每增加1公里，每天的收入平均增加0.46元。
（3）。
表明在每天收入的总变差中，被估计的多元线性回归方程所解释的比例为85.17%，说明回归方程的拟合程度较高。
（4）。
表明用行驶时间和行驶里程来预测每天的收入时，平均的预测误差为17.50元。
（5）提出假设：：，：至少有一个不等于0。
计算检验的统计量F：
于，拒绝原假设。
这意味着每天收入与行驶时间和行驶里程之间的线性关系是显著的。
4. （1）时间序列图如下：
从图形看，含有季节成分。
其特点是观测值在一年内重复出现周期性波动。
（2）可供选择的预测方法有：季节多元回归模型、季节自回归模型、分解预测。
（3）销售旺季是3季度，淡季是4季度。
（4）提出季节影响的结果是：68÷0.7679=88.55万平方米。