MSA自动计算表格
MSA-测量系统分析(MSA)作业指导书
测量系统分析（MSA）作业指导书文件编号：RL/WI010共19页编制/日期：杨清松 2018-1-18审核/日期：批准/日期：版本号： 1.00受控状态：发放代码：xxxxxx机械制造有限公司ChongQing RuiLi Machinery Co., Ltd.二○一八年二月一日生效修改控制页目录一、目的 (3)二、参考文件 (3)三、术语 (3)四、测量系统分析 (3)（一）分析的原则 (3)（二）稳定性分析 (4)（三）偏倚分析 (4)（四）线性分析 (6)（五）双性（GRR或R&R）分析 (8)（六）计数型量具的测量系统分析 (16)一、目的为公司各类简单的计量型、计数型量具的测量系统分析提供指导。
二、参考文件测量系统分析参考手册第三版三、术语1、测量系统误差模型：本作业指导书采用的误差模型为S.W.I.P.E模型，该模型指出测量系统变差来源于以下几大方面：标准（Standard）、零件（Work）、仪器（I）、人员/程序（Person/Procedure）、环境（E）2、测量系统：对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。
3、分辨力：测量装置和标准的测量解析度、刻度限制、或最小可检出的单位。
与最小可读单位研究，即通常所说的最小刻度值，但当仪器刻度较粗略时，允许将最小刻度值估读为原来的一半作为仪器的可视分辨力。
4、重复性：当测量条件已被确定和定义——在确定的零件、仪器、标准、方法、操作者、环境和假设之下，测量系统内部的变差。
5、再现性：传统上将再现性称为“评价人之间”的变差（AV）。
指的是不同评价人使用相同的仪器对同一产品上的同一特性，进行测量所得的平均值的变差。
但对于操作者不是变差的主要原因的测量过程，上述说法是不正确的。
ASTM的定义为：现现性是指测量的系统之间或条件之间的平均值变差。
它不但包括评价人的变差，同时还可能包括：量具、试验室及环境的不同，除此之外，还包括重复性。
MSA计算方法
MSA计算方法MSA (Measurement System Analysis) 是一种用于评估测量系统可靠性和误差的方法。
它可以帮助我们了解测量系统的准确性、重复性和稳定性，以确保我们获取的数据是可靠和准确的。
MSA的计算方法可以分为以下几个步骤：1.定义测量系统：首先需要明确要评估的测量系统的范围和目的。
例如，测量系统可能是一个仪器设备、一个人工操作员或一个自动化程序。
2.选择测量指标：根据测量系统的性质和目的，选择适当的测量指标。
常用的指标包括准确度、重复性、稳定性、线性度和分辨率等。
3.采集数据：收集足够的数据以支撑后续的分析。
数据采集应基于典型情况下的实际操作流程，并涵盖不同的运行条件和时间段。
5.计算测量系统误差：根据分析结果，计算测量系统的误差。
常用的误差指标包括测量系统的偏差、方差、线性度和稳定度等。
6.解释和验证结果：根据计算结果，解释测量系统的性能，并验证其是否满足要求。
如果测量系统的误差较大，则可能需要采取相应的校准措施或重新设计测量方法。
在进行MSA计算时2.样本的选择：选择代表性的样本进行测试，以保证数据的有效性和可靠性。
样本应尽可能覆盖实际应用中的所有情况。
3.重复测试：进行重复测试以评估测量系统的重复性。
重复测试应在同一实验条件下进行，以排除其他因素对测试结果的影响。
4.控制图分析：使用控制图方法监控测量系统的稳定性。
通过控制图，可以及时发现并纠正测量系统中的问题。
总结起来，MSA计算方法是一种用于评估测量系统可靠性和误差的方法。
它可以帮助我们确定测量系统的准确性、重复性和稳定性，从而保证测量数据的可靠性和准确性。
在进行MSA计算时，需要明确测量系统的范围和目的，选择适当的测量指标，采集足够的数据，并使用统计工具进行分析和计算。
同时，还需要考虑相关的规范和标准、样本选择、重复测试和控制图分析等因素。
通过对测量系统进行综合评估和优化，可以提高测量数据的可靠性和准确性，从而支持有效的决策和质量控制。
MSA表格
MSA表格量具重复性和再现性数据收集表评价零件均值说明人/试1 2 3 4 5 6 7 8 9 10验A 1 0.29 -0.56 1.34 0.47 -0.80 0.02 0.59 -0.31 2.26 -1.36 =0.194 A第一遍测XA1量结果均值 2 0.41 -0.68 1.17 0.50 -0.92 -0.11 0.75 -0.2 1.99 -1.25=0.166 XA23 0.64 -0.58 1.27 0.64 -0.84 -0.21 0.66 -0.17 2.01 -1.31 =0.19 XA3均值 0.447 -0.607 1.260 0.537 -0.853 -0.100 0.667 -0.227 2. 087 -1.307 =0.19 A测量数据XA的均值极差 0.35 0.12 0.17 0.17 0.12 0.23 0.16 0.14 0.27 0.11 =0.184 A测量数据R的平均极差 B 1 0.08 -0.47 1.19 0.01 -0.56 -0.20 0.47 -0.63 1.80 -1.68 =0.001 B第一遍测XB1量结果均值 2 0.25 -1.22 0.94 1.03 -1.20 0.22 0.55 0.08 2.12 -1.62X=0.115 B23 0.07 -0.68 1.34 0.20 -1.28 0.06 0.83 -0.34 2.19 -1.50 =0.089 X3B均值 0.133 -0.790 1.157 0.413 -1.013 0.027 0.617 -0.297 2.037 -1.600 X=0.068 B测量数据A的均值极差 0.18 0.75 0.40 1.02 0.72 0.42 0.36 0.71 0.39 0.18R=0.513 B测量数据B的平均极差 C 1 0.04 -1.38 0.88 0.14 -1.46 -0.29 0.02 -0.46 1.77 -1.49 X=-0.223 C第一遍测C1量结果均值X2 -0.11 -1.13 1.09 0.20 -1.07 -0.67 0.01 -0.56 1.45 -1.77 =-0.256 C2X3 -0.15 -0.96 0.67 0.11 -1.45 -0.49 0.21 -0.49 1.87 -2.16 =-0.284 C3X均值 -0.073 -1.157 0.880 0.150 -1.327 -0.483 0.080 -0.503 1.697 -1.807 =-0.254 C测量数据C的均值R极差 0.19 0.42 0.42 0.09 0.39 0.38 0.20 0.10 0.42 0.67 =0.328 C测量数据C的平均极差X零件 0.169 -0.851 1.099 0.367 -1.064 -0.186 0.454 -0.342 1.940 -1.571 =0.002 A.B.C测量均值数据的均值R=3.51 零件均值极P差RRRRR=[(=0.184)+(=0.513)+(=0.328)]/[评价人数3] =0.342 =0.342 总平均极差 ABCXXXX=[max=0.19],[min=-0.25] =0.44 =0.44 A.B.C均值DIFFDIFF极差R XR*UCL=(=0.342)×(D=2.58) =0.882 UCL=0.882 极差图控制4R上限 2遍试验时D=3.27， 3遍试验时D=2.58;UCL表示单个极差图的上控制界限。
MSA-GRR数据生成工具(原始表格) - 副本
13.7311
14.5811 14.4911 13.4900 14.4578 14.5522 X-barbar=
14.137
Rp= 17. [Ra= ] + [Rb= ] + [Rc= ] / [ 评价人数量 = 18.[Max X = ] - [Min X = ] = XDIFF 19.[R = ] × [D4 = ]※ = UCLR 20.[R = ] × [D3 = ]※ = UCLR UCL/R= LCR/R= ]= R =
13.7467 13.6800 14.0533 0.0100 13.75 13.76 13.74 0.0200 13.68 13.69 13.67 0.0100 14.06 14.05 14.04
14.5800 14.4933 13.4933 14.4567 14.5567 X-bar/B= 0.0200 14.59 14.58 14.58 0.0100 14.49 14.49 14.48 0.0100 13.5 13.48 13.5 0.0200 14.46 14.46 14.46 0.0100 14.56 14.55 14.55 R-bar/B=
使用本表前请阅读可调储存格的批注，%R&R达到预期要求时立即复制数据， 选择粘贴数值的方式粘贴到新表。 参数规格下限 规格上限 数据结果 测量偏差 规格偏差 小数位
12.32 15.68
14 0.672 系数 系数
数
0.02
0.2
2
GR&R=
2.4%
量具重复性和再现性数据表
零件 评价人/试验 1 2. 3. 4. Average均值 5. Range极差 6. B 7. 8 9. Average均值 10. Range极差 11. C 12. 13. 14. Average均值 15. Range极差 16. Part Average Xbar/p零件均值 （Xp） A 1 1. 14.58 2. 14.59 3. 14.58 14.5833 0.0100 1. 14.59 2. 14.6 3. 14.59 14.5933 0.0100 1. 14.59 2. 14.59 3. 14.59 14.5900 0.0000 2 13.74 13.76 13.74 3 13.67 13.68 13.68 4 14.04 14.04 14.05 5 13.72 13.74 13.73 13.7300 0.0200 13.74 13.74 13.73 13.7367 0.0100 13.73 13.72 13.73 13.7267 0.0100 6 14.57 14.59 14.58 7 14.48 14.5 14.5 8 13.48 13.49 13.48 9 14.45 14.46 14.46 10 14.54 14.56 14.54 Average均值 14.127 14.141 14.134 14.134 .015 14.136 14.143 14.138 14.139 .013 14.141 14.137 14.134 14.137 .012
测量系统分析MSA程序(含表格)
测量系统分析（MSA）程序（IATF16949-2016/ISO9001-2015）1.0目的 :对所有量具、量测及试验设备实施统计分析, 藉以了解量具系统之准确度与精确度。
2.0范围 :所有控制计划（Control Plan）中包含的/或客户要求的各种量测系统均适用之。
3.0定义 :3.1MSA:量测系统分析3.2量具：是指任何用来获得测量结果的装置。
经常是用在工厂现场的装置，包括通/止规（go/nogodevice)。
3.3量测系统：是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个过程。
3.4量具重复性(EV):一个评价人多次使用一件测量仪器，对同一零件的某一特性进行多次测量下的变差。
3.5量具再现性(AV):由不同的评价人使用相同的量具，测量一个零件的一个特性的测量平均值的变差。
3.6偏性：同一人使用同一量具在管制计划规划地点与在实验室量测同一产品之相同特性所得平均值与真值之间的差异。
3.7稳定性：指同一量具于不同时间量测同一零件之相同特性所得之变异。
3.8线性：指量具在预期内之偏性表现。
4.0权责:4.1量测系统测试的排定、数据分析、仪器操作人员的选择：品保部4.2测试执行：各相关单位4.3MSA操作人员的培训：品保部5.0执行方法5.1QA工程师人员依公司PCP文件建立《xx年MSA实施计划表》或客户要求,并依据计划表之排程进行对仪器做量测系统分析。
5.2取样方法：5.2.1计量型取样：从代表整个工作范围的过程中随机抽取10件样品，但所抽取的10件样品其数值必须涵盖该产品的公差带。
5.2.2计数型取样：取50PCS样品，其中包含临近值，不良品与合格品。
5.2.3.需要2或3个测量者随机抽取对每个产品各测量取一定数量样品.5.3计数型:5.3.1被评价的零件的选定随机抽取50个零件，把零件编号，由研究小组给出该50个零件的标准，必须含合格，不合格，模糊品，条件允许的情况下最好各占1/3。
利用excel表格制作各种品质图表QC7+MSA+SPC
5 492.7
469.3
489.0
480.4
509.4 484.9 495.6
6 492.3
492.7
520.1
534.5
501.4 507.6 507.5
7 502.3
499.6
521.0
504.5
500.0 515.2 493.9
8 505.2
501.3
481.7
479.8
480.5 482.3 493.3
所涉及的函数:
1. 统计函数: ‘CORREL’
返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用 相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以检测 某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。 语法 CORREL(array1,array2) Array1 第一组数值单元格区域。 Array2 第二组数值单元格区域。
可以使用函数 IF 对数值和公式进行条件检测。
VLOOKUP 在表格或数值数组的首列查找指定的数值，并由此返回表格或数组
当前行中指定列处的数值。
所涉及的公式:
重复性: EV R * K1
再现性:
AV [(X DIFF * K2 )2 (EV 2 / nr)]
GR&R: 样板间变差: 样板总变差:
9 519.8
484.9
488.4
487.4
495.0 490.6 511.3
10 485.6
507.5
502.5
497.8
501.0 518.5 527.2
如何对该些数据进行处理呢？我们就可以运用直方图就行分析!
从下图我们可以轻松的分析出数据的分布情况。
电阻500+/-20直方图分析
MSA计算公式.pdf
MSA分析的选取与制作
MSA分析的选取与制作——编写：吕欣2017-11-71选取原则1.1依据：《质量控制计划》、《测量设备台账》、《生产样品检验卡或产品检查报告书》1.2方法：1.2.1选取控制计划里的关键/主要测量选项（如关键过程测量/进货测量项）1.2.2选取台账里的重要/主要测量设备（如台秤，测厚仪，检具），找到它的使用场合1.2.3确定使用的量具（控制计划上有提及的，或选取量程涵盖被测参数的量具）1.2.4确定操作人员（一般是两到三人，产品检查员/质量员/进货检验员/产品工程师均可）2制作步骤2.1制定计划2.1.1把收集来的量具和待测参数进行匹配，填入MSA分析计划里2.1.1.1电子秤-可做稳定性（适用于电子量具）或重复性再现性分析2.1.1.2可读数的量具-做重复性再现性分析2.1.1.3只能判断OK/NG的量具-做计数型分析（就是KAPPA分析）例如：通止规，比对色板2.1.2分析计划-最好是涵盖一年时间，每月按时完成，就不会有赶工存在，每年初自己编写领导签字2.2采集数据2.2.1样品：找生产过程中的产品，要有合格及不合格的都有，涵盖一段时间范围的产品2.2.2检查员2-3人，每人检测样品3次，记录下来。
（稳定性的是1件产品，一人每次测五次，在20工作日范围内，记录数值）2.2.3检查员彼此不知道结果，样品顺序也不同，只有记录者清楚。
2.3制作报告2.3.1将数据填入如下报告表，并计算2.3.1.1GRR表2.3.1.2稳定性表2.3.1.3KAPPA计数法表2.3.2GRR小于10，测量系统OK，GRR在10到30之间，考虑量具成本原因可不作改善，GRR大于30，要分析原因2.3.2.1量具稳定性不良：改进定位，改进设备2.3.2.2再现性不良：培训人员操作方法，手法一致2.3.2.3解决问题，并做到GRR合格为止2.3.3KAPPA法，填入表格后会自动计算结果，不合格原因：人员的操作不一致/设备精度不够，改善，做到合格2.3.4稳定性：看曲线图，不能出现有规律的连线（七点连续向上或者连续向下，和超出边界线的点），报告页图示很清楚。
利用Excel制作MSA分析表格
所涉及的公式:
重复性: EV R * K1
再现性:
AV [(X DIFF * K2 )2 (EV 2 / nr)]
GR&R: 样板间变差: 样板总变差:
GRR (EV 2 AV 2 )
PV Rp * K3
TV (R & R2 PV 2)
%重复性: %再现性: %GR&R:
2
3
K2 0.7071 0.5231
GRR (EV 2 AV 2 )
PV Rp * K3 例如:样板数目为10时,取值为0.3146 经过=I7*G29运算可得出PV值
分级数: ndc =1.41(PV/GRR)
K3
2
0.7071
3
0.5231
4
0.447
5
0.403
6
0.3742
7
0.3534
MSA与EXCEL的结合运用
MSA意义 •评定测量系统的质量 •确定能对每个零件重复读数的测量系统 •评估新的测量量具 •比较不同的测量方式，找到最佳方案 •找到并解决测量系统的误差
MSA类别: 计量型
重复性 再现性 稳定性
线性 偏倚
GR&R
计数型 小样法 交叉法
1. GR&R与EXCEL的结合运用
8
0.3375
9
0.3249
10
0.3146
步骤4: 由结果编写条件式 判别原则: 当GR&R<10%时,可以接受; 当<10GR&R<30%时,条件下接受; 当GR&R>30%时,不可以接受; 当ndc>=5时,可以接受; 当ndc<5时,不可以接受
MSA EXCEL计算表全套-
Data Summary/数据总结 A*B A*C B*C 0*0 44 43 1*0 3 8 0*1 6 7 1*1 97 92 Self agreement/自评 A B C
A*Ref 42 9 5 94 45 3 5 97
B*Ref 45 3 2 100
C*Ref 42 6 9 93
42
45
Conclusion
Miss Rate(漏发警报) A B C 6.3% 6.3% 12.5%
Conclusion
Unacceptable Unacceptable Unacceptable
Acceptable Acceptable Unacceptable
判断 评价人可接受 评价人不可接受-需要改进
A*C
0.776
Reproducibility
Good
Good
A*REF Crosstabulation REF
A
Total
0.00 Count Expected Count 1.00 Count Expected Count Count Expected Count
45 16.0 3 32.0 48 48.0
42 16.3 6 31.7 48 48.0
REF 0.00
9 34.7 93 67.3 102 102.0
1.00
51 51.0 Pe: 99 99.0 150 150.0
Total Po:
0.90 0.56
Kappa Conclude
0.88 Good
0.92 Good
0.77 Good
Concordance
0.00
5 34.0 97 68.0 102 102.0
计数型MSA表格(Kappa模型)-公式可见-可编辑-无锁定
A
0.0
B
60
C
60.0
总计 判定结论：
A — 0.000 0.000
B 0.000
— 0.000
C 0.000 0.000
—
B 0.00 数量
期望数量
1.00 数量
期望数量
60 60.0
0 0.0
0
60
0.0 60.0
0
0
0.0 0.0
总计 A与C交叉表
数量 期望数量
A 总计
0.00 数量
期望数量
1.00 数量
期望数量 数量 期望数量
60 60.0
C 0.00
60 60.0
0 0.0
60 60.0
0 0.0
1.00 0
0.0 0
0.0 0
0.0
60 60.0 总计
60 60.0
0 0.0
60 60.0
注：Kapaa=(Po－Pe)/(1－Pe) Po=对角线单元中观测值的总和 Pe=对角线单元中期望值的总和 有效性 = 正确判断的数量 / 判断的机会总数
计数型测量系统研究(Kappa模型)
零件 A-1
A-2
A-3
B-1
B-2
B-3
C-1
C-2
C-3
1
2
3
4
5
6
7
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
评价人
分析：
确认：
基准
基准 值
代码 － － － － － － － － － － － － － － － － － － － －
MSA测量系统分析自动表格
7 7.1761 7.1393 0.0463 0.0000
8 7.1761 7.1393 0.0463 0.0000 pp 0.128287 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
9 7.1761 7.1393 0.0463 0.0000 变差 PV TV
10 7.1761 7.1393 0.0463 0.0000
6.80 6.85 6.83
20.48 0.0500
均值Mean 6.95333 7.25667 7.17333 7.15000 7.07000 7.38333 7.28333 7.17667 6.96667 6.82667 Sum C 213.72 极差Range 0.0300
X C = 7.124000
6.40000 X^2/nkr 4610.8972900 SUMSQ(sum(men-part))/r
ndc
C 公式A Formula A 公式B Formula B
P 0.00000 0.00094
C UCLR %Tolerance 18.71% LCLR 16.95% 7.92% B 7.92%
7.13 7.12 7.14
21.39 0.02
7.21 7.22 7.21
21.64 0.01
7.28 7.28 7.29
21.85 0.01
7.36 7.35 7.36
22.07 0.01
7.25 7.26 7.25
21.76 0.01
7.04 7.03 7.06
21.13 0.03
7.00 7.01 7.01
X=
644.19 2 D4 3.27 0 1.88
7.157667
MSA测量系统分析表格 第五版 自动计算
Part Certi ficati onDESTRUCT IVE TESTPLE ASE SPE CIFY THE FOLL OWI NG PAR AME TER S AND COM PLET E THE FOR M ACC ORDI NGL YPARAMETERS AREK 1Numb er of Must be either 23OK K 2Numb er of Must be either 23OK K 3Numb er of Can be any value10OKOut of UCLrA4 B2'01PSW''01PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54GAGE SYSTEM NEEDS IMPROVEMENT Pa rt Part name 凸轮轴链轮Plant:Ch ar 4.3Gage number 0013474Coord by:QCDepartme Tol er 0.1000mmGage name:百分表Phone #Tol er 0.1000mmGage ECL/revisDateO PE P A R T RESULTSTR IA 12345678910AVG A 1 4.335 4.298 4.287 4.336 4.352 4.312 4.287 4.283 4.295 4.274A 1 4.3062 4.332 4.297 4.286 4.334 4.350 4.310 4.286 4.284 4.296 4.273A 2 4.30534.333 4.298 4.286 4.331 4.351 4.313 4.287 4.283 4.295 4.274A 34.305Av er 4.3333 4.2977 4.2863 4.3337 4.3510 4.3117 4.2867 4.2833 4.2953 4.2737X A 4.30527Ra ng 0.00300.00100.00100.00500.00200.00300.00100.00100.00100.0010R A0.00190B 1 4.333 4.295 4.285 4.335 4.353 4.3130 4.287 4.284 4.294 4.275B 1 4.305402 4.336 4.290 4.287 4.337 4.352 4.3120 4.285 4.285 4.293 4.276B 2 4.3053034.332 4.293 4.287 4.336 4.352 4.3140 4.286 4.285 4.295 4.275B 34.30550Av er 4.3337 4.2927 4.2863 4.3360 4.3523 4.3130 4.2860 4.2847 4.2940 4.2753X B 4.30540Ra ng 0.00400.00500.00200.00200.00100.00200.00200.00100.00200.0010R B0.00220C 1 4.333 4.296 4.286 4.335 4.351 4.3130 4.286 4.285 4.295 4.275C 1 4.305502 4.330 4.294 4.287 4.336 4.352 4.3140 4.287 4.284 4.296 4.274C 2 4.3054034.332 4.295 4.287 4.337 4.353 4.3130 4.285 4.283 4.295 4.275C 34.30550Av er 4.3317 4.2950 4.2867 4.3360 4.3520 4.3133 4.2860 4.2840 4.2953 4.2747X C 4.30547Ra ng 0.00300.00200.00100.00200.00200.00100.00200.00200.00100.0010R C0.00170Pa rt 4.33294.29514.28644.33524.35184.31274.28624.28404.29494.2746x PART = 4.30538Pa rtR PART =0.07722R =R A + R B +R C / No0.00190+0.00220+0.00170/3R =0.00193X DIFF =[Max(X )ABC ] - 4.30547- 4.30527X DIFF =0.00020UCL R =R *D 4 =0.00193* 2.580UCL R =0.00499LCL R =R*D 3 =0.00193*0.000LCL R =0.00000OPENAMENOTE : It has been A 李峰todetermin B 王鹏Kurtosis data sets,C 叶军from the true GOOD UNTIL GAGE ECL/revision CHANGEneed moreFR OR =0.00193X DIFF =0.00020R PART =0.07722SL001Part Certi ficati on DESTRUCT IVE TESTPLE ASE SPE CIFY THE FOLL OWI NG PAR AME TER S AND COM PLET E THE FOR M ACC ORDINGL Y PARAMETERS AREK1Number ofMust beeither 23OKK2Number ofMust beeither 23OKK3Number ofCan beany value10OK Out of UCLr A4 B2'01 PSW''01PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54GAGE SYSTEM NEEDS IMPROVEMENTPa rt Partname凸轮轴链轮Plant:Char 4.3Gagenumber0013474Coord by:QCDepartmeToler0.1000mm Gagename:百分表Phone #Toler0.1000mm GageECL/revis DateSL001 MePart Certi ficati onDESTRUCT IVE TESTPLE ASE SPE CIFY THE FOLL OWI NG PAR AME TER S AND COM PLET E THE FOR M ACC ORDI NGL YPARAMETERS AREK 1Numb er of Must be either 23OK K 2Numb er of Must be either 23OK K 3Number of Can be any value10OKOut of UCLrA4 B2'01PSW''01PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54GAGE SYSTEM NEEDS IMPROVEMENT Pa rt Part name 凸轮轴链轮Plant:Ch ar 4.3Gage number 0013474Coord by:QCDepartme Tol er 0.1000mmGage name:百分表Phone #Tol er0.1000mmGage ECL/revisDateSL001Part Certi ficati on DESTRUCT IVE TESTPLE ASE SPE CIFY THE FOLL OWI NG PAR AME TER S AND COM PLET E THE FOR M ACC ORDINGL Y PARAMETERS AREK1Number ofMust beeither 23OKK2Number ofMust beeither 23OKK3Number ofCan beany value10OK Out of UCLr A4 B2'01 PSW''01PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54GAGE SYSTEM NEEDS IMPROVEMENTPa rt Partname凸轮轴链轮Plant:Char 4.3Gagenumber0013474Coord by:QCDepartmeToler0.1000mm Gagename:百分表Phone #Toler0.1000mm GageECL/revis DateSL001Part Certi ficati onDESTRUCT IVE TESTPLE ASE SPE CIFY THE FOLL OWI NG PAR AMETER S AND COM PLET E THE FOR M ACC ORDI NGL YPARAMETERS AREK 1Numb er of Must be either 23OK K 2Numb er of Must be either 23OK K 3Numb er of Can be any value10OKOut of UCLrA4 B2'01PSW''01PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54GAGE SYSTEM NEEDS IMPROVEMENT Pa rt Part name 凸轮轴链轮Plant:Ch ar 4.3Gage number 0013474Coord by:QCDepartme Tol er 0.1000mmGage name:百分表Phone #Tol er0.1000mmGage ECL/revisDateSL001。
《MSA表单填写》课件
1 2
了解MSA表单的用途和要求
在开始填写之前，确保你清楚MSA表单的用途、 目的和要求，以便有针对性地填写。
收集必要的信息
为了确保填写的准确性，你需要收集所有必要的 信息，如设备规格、操作员姓名和工号等。
3
准备相关工具
确保你有笔、计算器和任何其他必要的工具，以 便顺利填写MSA表单。
填写MSA表单的步骤
MSA表单的用途
1 2
3
识别制造过程中的变异来源
通过收集和分析数据，MSA表单可以帮助识别制造过程中可 能导致产品变异的因素。
评估过程能力
通过分析MSA表单中的数据，可以评估制造过程的稳定性和 一致性，以及过程能力指数，如Cpk和Ppk。
改进制造过程
通过识别制造过程中的变异和偏差，MSA表单可以帮助确定 改进措施，以降低产品不合格率并提高生产效率。
示例三：表单填写错误纠正
总结词：错误处理
详细描述：介绍如何发现和纠正填写MSA表单时可能出现的常见错误，包括格式错误、逻辑错误和数据不一致等问题。
04
MSA表单填写常见问题解 答
问题一
总结词
解决数据不一致问题
详细描述
在填写MSA表单时，如果发现数据不一致，应立即核对原始数据源，确认正确 的数据后进行修改。同时，要检查数据不一致的原因，防止类似问题再次出现 。
《msa表单填写》PPT课件
$number {01}
目录
• MSA表单概述 • 如何填写MSA表单 • MSA表单填写示例 • MSA表单填写常见问题解答 • 单的定义
01
MSA表单是一种用于测量系统分 析的记录表，用于评估制造过程 的一致性和稳定性。
02
它是一种标准化的表格，用于收 集和分析过程数据，以确定制造 过程中是否存在变异和偏差。
MSA测量系统分析表格模板第五版（自动计算）
MSA测量系统分析表格模板第五版（⾃动计算）K1Number of Trials Must be either 2 or 33OKK2Number of Operators Must be either 2 or 33OKK3Number of Parts Can be any value between 2 and 10 10OKOut of UCLr A4 B2'01 PSW'01 PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54GAGE SYSTEM NEEDS IMPROVEMENT SL001Part number Part name凸轮轴链轮Plant:Characteristic: 4.3Gage number0013474Coord by:QC DepartmentTolerance:0.1000mm Gage name:百分表Phone #Tolerance (Tol)0.1000mm Gage ECL/revision DateOPERATOR P A R T RESULTSTRIAL #12345678910AVGA1 4.335 4.298 4.287 4.336 4.352 4.312 4.287 4.283 4.295 4.274A1 4.3062 4.332 4.297 4.286 4.334 4.350 4.310 4.286 4.284 4.296 4.273A2 4.3053 4.333 4.298 4.286 4.331 4.351 4.313 4.287 4.283 4.295 4.274A3 4.305 Average 4.3333 4.2977 4.2863 4.3337 4.35104.3117 4.2867 4.2833 4.2953 4.2737X A 4.30527Range0.00300.00100.00100.00500.00200.00300.00100.00100.00100.0010R A0.00190 B1 4.333 4.295 4.285 4.335 4.353 4.3130 4.287 4.284 4.294 4.275B1 4.305402 4.336 4.290 4.287 4.337 4.352 4.3120 4.285 4.285 4.293 4.276B2 4.305303 4.332 4.293 4.287 4.336 4.352 4.3140 4.286 4.285 4.295 4.275B3 4.30550 Average 4.3337 4.2927 4.2863 4.3360 4.35234.3130 4.2860 4.2847 4.2940 4.2753X B 4.30540Range0.00400.00500.00200.00200.00100.00200.00200.00100.00200.0010R B0.00220 C1 4.333 4.296 4.286 4.335 4.351 4.3130 4.286 4.285 4.295 4.275C1 4.305502 4.330 4.294 4.287 4.336 4.352 4.3140 4.287 4.284 4.296 4.274C2 4.305403 4.332 4.295 4.287 4.337 4.353 4.3130 4.285 4.283 4.295 4.275C3 4.30550 Average 4.3317 4.2950 4.2867 4.3360 4.35204.3133 4.2860 4.2840 4.2953 4.2747X C 4.30547Range0.00300.00200.00100.00200.00200.00100.00200.00200.00100.0010R C0.00170 Part Avg 4.3329 4.2951 4.2864 4.3352 4.3518 4.3127 4.2862 4.2840 4.2949 4.2746x PART = 4.30538 Part Range R PART =0.07722 R =R A+ R B + R C / No of operators =0.00190+0.00220+0.00170/3R =0.00193 X DIFF=[Max (X)ABC] - [Min (X)ABC] = 4.30547- 4.30527X DIFF =0.00020 UCL R=R*D4 =0.00193* 2.580UCL R =0.00499 LCL R=R*D3 =0.00193*0.000LCL R =0.00000 OPERATOR NAME NOTE: It has been statistically proven that the Tolerance Method is better A李峰to determine measurement equipment reliability. Even with negativeB王鹏Kurtosis data sets, the recorded measurements will be less than 1% away C叶军from the true value if GR&R is below 30%. Contact Quality Group if you GOOD UNTIL GAGE ECL/revision CHANGE need more information.FROM DATA SHEET:R =0.00193X DIFF =0.00020R PART =0.07722Measurement Unit Analysis Based on the TOLERANCE Method Repeatibility - Equipment Variation (EV)EV =R * K1% EV = 100[EV/Tol]EV =0.00590Trials K1% EV = 5.903 3.05Reproducibility - Appraiser Variation (AV)AV= [ ( X DIFF * K2)2 - (EV2 / nr)](n parts, r trials)% AV = 100[AV/Tol]AV=0.00000Oper K2% AV =0.003 2.70Repeatibility & Reproducibility (R & R)% R&R = 100[R&R/Tol]R&R= (EV2 + AV2)% R&R = 5.90R&R=0.00590Part Variation (PV)PV=R PART * K3Parts K3% PV = 100[PV/Tol]PV=0.1251010 1.62% PV =125.10Total Variation (TV) 1.62TV= (R&R2 + PV2)#REF!GAGE IS REJECTEDTV=0.12524RANGES OUT OF UCLrK 1Number of Trials Must be either 2 or 33OK K 2Number of Operators Must be either 2 or 3 3OK K 3Number of PartsCan be any value between 2 and 1010OKOut of UCLrA4 B2'01 PSW '01 PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54GAGE SYSTEM NEEDS IMPROVEMENTPart number Part name凸轮轴链轮Plant:Characteristic: 4.3Gage number 0013474Coord by:QC Department Tolerance:0.1000mmGage name:百分表Phone #Tolerance (Tol)0.1000mmGage ECL/revisionDateSL001。
MSA计数型大样法分析 公式自动计算
40 1 1 1 1 1 1 1 1 1
41 1 1 1 1 1 1 1 1 1
42 1 1 1 1 1 1 1 1 1
43 1 1 1 1 1 1 1 1 1
44 1 1 1 1 1 1 1 1 1
45 1 1 1 1 1 1 1 1 1
46 1 1 1 1 1 1 1 1 1
47 1 1 1 1 1 1 1 1 1
C
0.00
1.00
A
0.00
计算
32
3
期望的计算
7.9
27.1
1.00
计算
2
113
期望的计算
26.1
88.9
计算
34
116
总计
期望的计算
34.0
116.0
B 与 C 交叉表
C
0.00
1.00
B
0.00
计算
31
1
期望的计算
7.3
24.7
1.00
计算
3
115
期望的计算
26.7
91.3
计算
34
116
总计
期望的计算
计数型测量系统分析报告
质量记录编号:QMS-JL-8.4-ZB+YF-1501-1,B/0
测量系统有效性分析
来源 总受检数
符合数 有效率
%评价人
（评价人自己在所有试验上一致）
A
B
C
50
50
50
48
49
47
96.0%
98.0%
94.0%
得分与计数
（评价人所有试验上与基准一致）
A
B
C
MSA计算
图 25：量具 GR&R 报告 量具重复性和再现性报告
0.880 0.42 1.099
0.150 0.09 0.367
-1.327 0.39 -1.064
-0.483 0.38 -0.186
0.080 0.20 0.454
-0.503 0.10 -0.342
1.697 0.42 1.940
-1.807 0.67 -1.571
X= ([R a= 0.184] + [R b=0.513] + [ R c=0.328 ]) / [#评价人个数= 3] = [MaxX =0.1903] - [MinX= -0.2543] = XDIFF = 0.446 • [R=0.3417]*[D4 =2.5 8 ]= UCLR = 0.8816 •
平均值 0.1 0.1 0.2 X a= R a= 0.19 0.1 0.0 0.1 0.0 X b= R b= 0.06 0.5 -0.2 -0.2 -0.2 X c = -0.25 R c= 0.3 Rp= 0.00 3.5 R= 0.34
0.073 0.19 0.169
-1.157 0.42 -0.851
= √GRR 2 + PV 2 =√(0.30575 +1.10456 ) =
1.14610
2 2
8 9 10
ndc
= 1.41( =
= 1.41(
1.10456 0.30575
msa测量系统分析表格
竭诚为您提供优质文档/双击可除msa测量系统分析表格篇一：msa测量系统分析控制程序msa测量系统分析控制程序1目的明确测量系统的评价方法，从而确定测量系统变差，并利用研究结果采取措施，减少测量系统的变差,确保测量系统始终处于可接受状态。
2适用范围适用于対产品控制计划所渋及到的测量系统的分析、评定的管理。
3基本职责3.1品管部门负责测量系统稳定性、偏倚、线性、重复性、再现性数据的采集、分析、评定。
4工作程序4.1测量系统分析対象范围4.1.1在如下情况下须进行测量系统分析：新产品的试生产阶段、采用了新的量具的分析。
4.2测量系统必须具备以下统计特性a)测量系统必须处于统计控制中，変差只能由普通原因产生而不是特殊原因产生;b)测量系统的変异小于制造过程的変异，并小于制品公差带（设定界限値）;c)测量系统精度是过程変差和公差带两者中精度较高者的十分之一;d)测量系统的最大変差是小于过程変差和公差带两者中的较小者。
4.3测量系统分析方法的要求4.3.1能正确反映测量系统的统计特性：偏倚、稳定性、线性、重复性和再现性。
4.3.2评定并确认测量系统是否在测量正确的変量。
4.4测量系统分析方法4.4.1偏倚：4.4.1.1在精密测量设备上获得被测样件或标准器件的基准値。
4.4.1.2使用被研究的测量系统测量该样件或标准器件，次数应≧10，求出观测平均値。
4.4.1.3计算公式：偏倚＝观测平均値－基准値偏倚偏倚占过程変差百分比＝×100%过程変差4.4.1.4如果偏倚相对比较大，应分析其可能原因并作相应措施，可参考以下几方面：a)标准或基准值误差，应检讨校准程序；b)仪器磨损，应制定维护或重新修理计划；c)制造的仪器尺寸不対时，应更换仪器；d)测量了错误的特性时，应变更测量对象；e)仪器校准不正确时，应复查校准方法；f)评价人操作不当时，应复查检验说明书；g)仪器修正计算不正确时，应重新计算。
4.4.1.5偏倚分析结果记入《量具的偏倚分析》（Fm-6-1102-06）。
MSA-线性分析报告(内含自动程式--自用)
#DIV/0! #DIV/0!
计算参数
#DIV/0! 201.9258
#DIV/0! m
∑(Xi-Xbar)2
线性 b (偏倚平均值)
上限大于 0.7 0 #DIV/0! 下限小于 0.6 0 #DIV/0! 偏倚
ta=m/sem #VALUE! #VALUE! tb=b/seb #VALUE! #VALUE! sem seb
#DIV/0!
No.: 年
操作人：
月
日
量具规格：
1 读数 偏倚 读数
2 偏倚 读数
3 偏倚 读数
4 偏! 0 #DIV/0! 0 R2 5.84% 0
#DIV/0! 0 #DIV/0! 0
#DIV/0! 0 #DIV/0! 0
α
0.05
S 0.059261 ∑Yi
2
tgm-2,1-α #NUM! b∑Yi
0偏倚线 ta是否小于 tb是否小于 0.5 拟合优度 或等于 大于0.8 是否在置 或等于 线性判定 tgm-2,1-a/3 0.4 信区间内 tgm-2,1-a/2 0.3
0.2
FALSE
#DIV/0!
#NUM!
#NUM!
0.1 0 0 2 4 6 参考值 8 10 12
结论
#DIV/0!
评价人/日期
测量系统分析 MSA 线性分析
量具名称/编号： 基准值 零件数(g) 1 2 3 4 5 测 量 次 数 (m) 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 零件平均值 基准值 偏倚 极差 m 0 g 0 a #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 b #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 Y=aX+b
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总变差Total variation（TV） 2 2 TV = √ （ R&R + PV ） = 0.04385
□%R&R＜10%,该量具可接受;Accepted □10%≤%R&R≤30%,依据量具的重要性、成本及维修费用等因素，确定该量
3 19.090 19.090 19.090 19.090 0.000 19.100 19.100 19.100 19.100 0.000 19.090 19.090 19.090 19.090 0.000 19.093
4 19.090 19.080 19.080 19.083 0.010 19.060 19.060 19.060 19.060 0.000 19.070 19.070 19.070 19.070 0.000 19.071
测 量 设 备 分 析Analysis of measuring equipment 重复性—设备变差Repeatability - Equipment Variation（EV） EV = R × K1 0.0061 试验次数Test time 2 3 再现性—试验人员变差Reproducibility - Variation pilot staff（AV） 2 2 AV =√［（XDIFF × K2 ） -（EV / nr ) ］ 0.00436 2 评价人Evaluation Person K2 3.65 重复性和再现性Repeatability and reproducibility（R＆R） R&R= √ （EV2 + AV2 ） 0.0075 零件数量 2 零件变差Part variation（PV） 3 PV = RP × K3 = 0.0432 4 5 6 7 8 9 10
具是否可接受；According the importance of Measure and cost and maintenance costs and other factors,determine whether or not acceptable
□%R&R＞30%,该量具不能接受,通知多方论证小组,必须对量具进行改进 Not
K1 4.56 3.05
%EV = 100 ［EV / TV ］ 13.912%
3 2.7
%AV= 100 ［AV / TV］ 9.944% n = 零件数量Parts Qty r = 试验次数test time %R&R = 100 ［ GRR / TV］ 17.1008% %PV= 100 ［ PV / TV ］ 98.5270% ndc= 1.41 ( PV / GRR ） 分析结论 Analysis Conclusion 8.12379071
试验日期Test Date：2012.3.15 日期Date：2012.3.15 操作者Operator A中国XXX B C
平均值Average 10 19.070 19.070 19.070 19.070 0.000 19.080 19.080 19.080 19.080 0.000 19.080 19.080 19.080 19.080 0.000 19.077 19.080 19.078 19.078 19.079 0.002 19.080 19.079 19.080 19.080 0.002 19.079 19.078 19.077 19.078 0.002 19.079 0.027 0.002 0.002 0.005 0.000
B.量具的重复性和再现性X-R分析报告 Gauge Repeatability and Reproducibility X--R Analysis Report
部门Department QE 零件号和名称Part Number/Name：620871-01管接 被测特性Characteristic of Measured： 特性规格Characteristic Spectification：19+0.1/0 根据数据表According to data tables：R=0.002
量具名称Measure Name：数显卡尺 量具号Measure Number：08142521 量具型式Measure Type XDIFF=0.002
试验日期Test Date：2012.3.15 日期Date：2012.3.15 操作者Operator A中国XXX B C RP=0.027
总 变 差 Total variation %
1 19.060 19.060 19.060 19.060 0.000 19.070 19.070 19.080 19.073 0.010 19.090 19.090 19.090 19.090 0.000 19.074
2 19.100 19.100 19.100 19.100 0.000 19.090 19.090 19.090 19.090 0.000 19.070 19.070 19.060 19.067 0.010 19.086
Xa= Ra=
Xb= Rb=
Xc= Rc= Xp= Rp=
R = XDIFF= UCLR= LCLR=
Rb + Rc］ / - Xmin］ X D4 ］ X D3 ］
［评价人数Evaluation of the number of people=3 ］
※当试验次数when the test time is n=2时，D4=3.27； n=3时,D4=2.58；7次以下试验 Under7 times experiment D3=0；UCLR代表单值R的极限，圈出那些超出极限的试验，识别其原 因并纠正。用与原来相同的评价人和量具重复这些读数或剔除超限值后，用剩下的观测值来重新计算均值和极差及控制限值。UCLR on behalf of the limits of a single value of R, 22 circle beyond the limits of those tests, to identify and correct the causes. The same with the original evaluation and measuring repeat these readings or transfinite value removed, the rest of the observations used to recalculate the mean and control limits and the Distance. 评价人Evaluation :A /日期Date： 评价人Evaluation:B /日期Date： 评价人Evaluation C /日期Date：
测量系统能力研究 GR&R study for critical measurement tools
A.量具重复性和再现性X--R分析数据表 Gauge Repeatability and Reproducibility X--R Data Analysis List
部门Department QE 零件号和名称Part Number/Name：1223336管接 被测特性Characteristic of Measured： 特性规格Characteristic Spectification：19+0.1/0
量具名称Measure Name：数显卡尺 量具号Measure Number：08142521 量具型式Measure Type
零 件spare parts 5 19.070 19.070 19.070 19.070 0.000 19.080 19.080 19.080 19.080 0.000 19.080 19.080 19.080 19.080 0.000 19.077 6 19.080 19.080 19.080 19.080 0.000 19.080 19.080 19.080 19.080 0.000 19.080 19.080 19.080 19.080 0.000 19.080 7 19.090 19.080 19.080 19.083 0.010 19.090 19.080 19.080 19.083 0.010 19.080 19.070 19.070 19.073 0.010 19.080 8 19.090 19.090 19.090 19.090 0.000 19.070 19.070 19.070 19.070 0.000 19.090 19.090 19.090 19.090 0.000 19.083 9 19.060 19.060 19.060 19.060 0.000 19.080 19.080 19.080 19.080 0.000 19.060 19.060 19.060 19.060 0.000 19.067
acceptable. ⑴.所有的计算都是建立在可预计的5.15σ（正态分布曲线之下面积的99%）的基础之上的； All calculations are based on predictable 5.15σ (area under the normal distribution curve of 99%) basis; ⑵.GR＆R结果分析参见MSA参考手册（第三版）第二章—第四节； GR & R results, see MSA Reference Manual (Third Edition) Chapter II - Section IV; ⑶.AV如果根号下的计算值为负值，取评价人的变差（AV）等于0。 AV No. If the root of the calculated values for the negative evaluation of people take the variation (AV) is equal to 0.