SPSS第六讲常用统计图形(一)

可编辑ppt
10
步骤3：点击“Define” ，进入定义对话框
可编辑ppt
11
步骤4：在“Slices Represent”中选择“％ of cases”
可编辑ppt
12
步骤5：在“Define Slices by”中选择“race”变量
可编辑ppt
13
步骤6：点击“OK”
可编辑ppt
14
步骤7：双击图形，弹出“Charts Editor”对话框
可编辑ppt
15
步骤8：点击“Elements”菜单下的“Show Data Labels”
可编辑ppt
16
步骤9：关闭“Charts Editor”对话框
可编辑ppt
17
一：（2） 帕累托图 Pareto Chart
可编辑ppt
18
用途
– 以 意 大 利 经 济 学 家 V.Pareto 的 名 字 而 命名。主要用于绘制单个分类变量的 频数（频率）分布，并且按各类别出 现的频数多少排序。
–主要用于描绘单个分类变量的频数 （频率）分布。
可编辑ppt
7
例1
–对 SPSS 自 带 数 据 “ 1991 U.S. General”中的“race”变量绘制饼图。
可编辑ppt
8
步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Pies”，弹出对话 框
可编辑ppt
9
步骤2：选择“Summaries for groups of cases”
可编辑ppt
37
步骤3：在“Test Distribution”中选择“Normal”
可编辑ppt
38
步骤4：点击“OK”，出现图1－正态P-P图
可编辑ppt
39
对图1的结果说明
横轴表示数据的实际累积概率
纵轴表示正态分布的理论累积概率
如果数据呈正态分布，则图中数据点应和理论直 线（对角线）基本重合。
可编辑ppt
23
步骤4：在“Bars Represent”中选择“Counts”
可编辑ppt
24
步骤5：点击“OK”
可编辑ppt
25
一：（3） 直 方 图 Histogram
可编辑ppt
26
用途
–用于描绘单个连续变量的频数分布， 实际应用中常用于考察变量的分布是 否服从正态分布。
可编辑ppt
可编辑ppt
3
二、描述两个及以上变量的关系
箱式图（Boxplot） 散点图（Scatter）
可编辑ppt
4
三、既适用于单变量，也适用于双变量
条图（Bar Chart）
线图（Line Chart）
面积图（Area Chart）
可编辑ppt
5
一：（1） 饼 图 Pies Chart
可编辑ppt
6
用途
可编辑ppt
44
例5
–对 SPSS 自 带 数 据 “ 1991 U.S. General”中的“edu”变量绘制Q-Q图， 考察其是否服从正态分布。
可编辑ppt
45
步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Q-Q”，弹出对话框
可编辑ppt
46
步骤2：将“edu”变量拖入“Variable”空白框
34
例4
–对 SPSS 自 带 数 据 “ 1991 U.S. General” 中 的 “ edu” 变 量 绘 制 P-P 图 ， 考察其是否服从正态分布。
可编辑ppt
35
步骤1：点击“Graphs”菜单下的“P-P”，弹出对话框
可编辑ppt
36
步骤2：将“edu”变量拖入“Variable”空白框
第六讲 常用统计图形（1）
可编辑ppt
1
如何选择合适的做图方 式
变量的尺度
– 定类 – 定序 – 定距
变量的个数
– 单变量 – 双变量及以上
可编辑ppt
注意
2
一、描述单变量分布
分类变量
– 饼图（Pies Chart） – 帕累托图（Pareto Chart）
连续变量
– 直方图（Histogram） – P-P图和Q-Q图（检验正态分布）
27
例3
–对 SPSS 自 带 数 据 “ 1991 U.S. General”中的“age”变量绘制直方图， 并考察其是否服从正态分布。
可编辑ppt
28
步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Histogram”，弹出对话 框
可编辑ppt
29
步骤2：将“age”变量拖入“Variable”空白框
可编辑ppt
47
步骤3：在“Test Distribution”中选择“Normal”
可编辑ppt
48
步骤4：点击“OK”，出现图1－正态Q-Q图
可编辑ppt
49
步骤5：图2－去势正态Q-Q图
可编辑ppt
50
二:（1） 箱 式 图 (Boxplot)
可编辑ppt
51
用途
–主要用于描述一个或多个分类变量与 一个连续变量之间的关系。
可编辑ppt
52
例6
–对 SPSS 自 带 数 据 “ 1991 U.S. General”中的“edu”变量和“race”变 量绘制箱式图，即比较各个种族的教 育程度。
从图2，我们可以发现残差正态评分的绝对值都在
0.08之内，说明数据基本服从正态分布。
可编辑ppt
42
一:（5）Q-Q 图
可编辑ppt
43
用途
– Q-Q 图 与 P-P 图 的 原 理 与 用 法 基 本 一 致，也可以用于分布的检验，所不同 的是Q-Q图是根据变量数据分布的分 位数对应于所指定分布的分位数绘图 的统计图。
可编辑ppt
30
步骤3：选择“Display normal curve”
可编辑ppt
31
步骤4：点击“OK”
可编辑ppt
32
一：（4）P-P 图
可编辑ppt
33
用途
–根据变量的累积概率对应于所指定的 理论分布累积概率绘制的散点图，可 以直观地监测样本数据是否与某个概 率分布的统计图形一致。
可编辑ppt
从图1，我们可以发现数据点基本和对角线重合， 因此可以判断教育数据服从正态分布。
可编辑ppt
40
图2－去势正态P-P图
可编辑ppt
41
对图2的结果说明
为了更详细的说明问题，我们需要进一步观察去 势P-P图，即图2。
ห้องสมุดไป่ตู้
该图反映的是按正态分布计算的理论值与实际值 之差的分布情况，即分布的残差图。
如果数据服从正态分布，则数据点应较均匀地分 布在y＝0这条直线上下。
可编辑ppt
19
例2
–对 SPSS 自 带 数 据 “ 1991 U.S. General”中的“race”变量绘制帕累托 图。
可编辑ppt
20
步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Pareto”，弹出对 话框
可编辑ppt
21
步骤2：选择“Simple”图
可编辑ppt
22
步骤3：点击“Define”，弹出对话框”