SPSS第六讲常用统计图形(一)

从图2，我们可以发现残差正态评分的绝对值都在
0.08之内，说明数据基本服从正态分布。
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一:（5）Q-Q 图
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用途
– Q-Q 图 与 P-P 图 的 原 理 与 用 法 基 本 一 致，也可以用于分布的检验，所不同 的是Q-Q图是根据变量数据分布的分 位数对应于所指定分布的分位数绘图 的统计图。
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步骤3：选择“Display normal curve”
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步骤4：点击“OK”
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一：（4）P-P 图
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用途
–根据变量的累积概率对应于所指定的 理论分布累积概率绘制的散点图，可 以直观地监测样本数据是否与某个概 率分布的统计图形一致。
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10Hale Waihona Puke Baidu
步骤3：点击“Define” ，进入定义对话框
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步骤4：在“Slices Represent”中选择“％ of cases”
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步骤5：在“Define Slices by”中选择“race”变量
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步骤6：点击“OK”
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步骤7：双击图形，弹出“Charts Editor”对话框
–主要用于描绘单个分类变量的频数 （频率）分布。
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例1
–对 SPSS 自 带 数 据 “ 1991 U.S. General”中的“race”变量绘制饼图。
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步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Pies”，弹出对话 框
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步骤2：选择“Summaries for groups of cases”
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例4
–对 SPSS 自 带 数 据 “ 1991 U.S. General” 中 的 “ edu” 变 量 绘 制 P-P 图 ， 考察其是否服从正态分布。
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步骤1：点击“Graphs”菜单下的“P-P”，弹出对话框
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步骤2：将“edu”变量拖入“Variable”空白框
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二、描述两个及以上变量的关系
箱式图（Boxplot） 散点图（Scatter）
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三、既适用于单变量，也适用于双变量
条图（Bar Chart）
线图（Line Chart）
面积图（Area Chart）
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一：（1） 饼 图 Pies Chart
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用途
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步骤3：在“Test Distribution”中选择“Normal”
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步骤4：点击“OK”，出现图1－正态Q-Q图
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步骤5：图2－去势正态Q-Q图
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二:（1） 箱 式 图 (Boxplot)
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用途
–主要用于描述一个或多个分类变量与 一个连续变量之间的关系。
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例6
–对 SPSS 自 带 数 据 “ 1991 U.S. General”中的“edu”变量和“race”变 量绘制箱式图，即比较各个种族的教 育程度。
第六讲 常用统计图形（1）
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1
如何选择合适的做图方 式
变量的尺度
– 定类 – 定序 – 定距
变量的个数
– 单变量 – 双变量及以上
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注意
2
一、描述单变量分布
分类变量
– 饼图（Pies Chart） – 帕累托图（Pareto Chart）
连续变量
– 直方图（Histogram） – P-P图和Q-Q图（检验正态分布）
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例3
–对 SPSS 自 带 数 据 “ 1991 U.S. General”中的“age”变量绘制直方图， 并考察其是否服从正态分布。
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步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Histogram”，弹出对话 框
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步骤2：将“age”变量拖入“Variable”空白框
从图1，我们可以发现数据点基本和对角线重合， 因此可以判断教育数据服从正态分布。
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图2－去势正态P-P图
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对图2的结果说明
为了更详细的说明问题，我们需要进一步观察去 势P-P图，即图2。
该图反映的是按正态分布计算的理论值与实际值 之差的分布情况，即分布的残差图。
如果数据服从正态分布，则数据点应较均匀地分 布在y＝0这条直线上下。
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例2
–对 SPSS 自 带 数 据 “ 1991 U.S. General”中的“race”变量绘制帕累托 图。
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步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Pareto”，弹出对 话框
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步骤2：选择“Simple”图
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步骤3：点击“Define”，弹出对话框”
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步骤8：点击“Elements”菜单下的“Show Data Labels”
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步骤9：关闭“Charts Editor”对话框
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一：（2） 帕累托图 Pareto Chart
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用途
– 以 意 大 利 经 济 学 家 V.Pareto 的 名 字 而 命名。主要用于绘制单个分类变量的 频数（频率）分布，并且按各类别出 现的频数多少排序。
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例5
–对 SPSS 自 带 数 据 “ 1991 U.S. General”中的“edu”变量绘制Q-Q图， 考察其是否服从正态分布。
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步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Q-Q”，弹出对话框
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步骤2：将“edu”变量拖入“Variable”空白框
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步骤3：在“Test Distribution”中选择“Normal”
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步骤4：点击“OK”，出现图1－正态P-P图
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对图1的结果说明
横轴表示数据的实际累积概率
纵轴表示正态分布的理论累积概率
如果数据呈正态分布，则图中数据点应和理论直 线（对角线）基本重合。
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步骤4：在“Bars Represent”中选择“Counts”
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步骤5：点击“OK”
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一：（3） 直 方 图 Histogram
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用途
–用于描绘单个连续变量的频数分布， 实际应用中常用于考察变量的分布是 否服从正态分布。
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