慢病管理与智慧医疗
智慧医疗的应用场景
智慧医疗的应用场景智慧医疗是指通过新技术、新模式、新业态，实现医疗资源的优化配置，提高医疗服务质量和效率，是医疗领域的重要趋势。
在智慧医疗的应用场景中，可以涵盖多个方面，包括医院管理、医疗服务、慢病管理等多个领域。
第一步，智慧医院管理。
智慧医院管理是智慧医疗的基础，目的是实现医院信息化、数字化管理。
通过医院信息系统、健康档案管理系统、远程医疗、电子处方等技术手段，实现医院信息的共享和使用，并提供各类数据分析和决策支持。
例如在医院门急诊流程中，通过刷医保卡或微信扫码等方式，优化流程，缩短等待时间，方便患者就诊并提高医院效率。
第二步，智慧医疗服务。
智慧医疗服务是将信息技术与医疗服务有机结合。
例如远程医疗、智能诊疗等服务。
远程医疗通过视频会诊、远程诊断等方式，让远离医疗资源的患者能够享受到专业的医疗服务；智能诊疗借助AI技术，通过对患者病情、病历等数据进行分析和诊断，提高诊疗效率和准确度。
第三步，慢病管理。
随着人口老龄化和生活方式的改变，慢性病的发病率不断增加，如何做好患者的管理和治疗成为关键。
智慧医疗在慢病管理中起到了重要作用，例如通过虚拟助手、智能设备等进行线上随访，提高患者的自我管理水平；通过数据分析，对患者的病情、用药情况等信息进行跟踪、分析和评估，便于医生及时调整治疗方案。
第四步，医疗预警系统。
医疗预警系统是智慧医疗的重要组成部分，它通过各种手段获取患者的健康状况、病情和用药等信息，并进行比对和分析，及时发现异常情况。
例如，针对高血压、糖尿病等病人，建立个性化预测模型，并通过智能设备等手段进行监测，一旦发现异常情况，及时发出预警，确保患者早期得到干预和治疗。
智慧医疗的应用场景非常多，除了以上提到的几个方面，还包括药物研发、医学教育等领域。
智慧医疗的发展不仅为患者提供了更好的医疗服务，也促进了医疗行业的创新和发展。
崔晓华：破解慢病管理难题，为健康中国献智出力
崔晓华：破解慢病管理难题，为健康中国献智出力近年来，慢性病已成为全球关注的公共卫生问题，随着人口老龄化日益严重，中国的慢性病防治形势也更加严峻。
在国际上，对慢性病的治疗更加强调管理而非治愈，且这种管理伴随患者终身，涉及患者的日常生活，目的是避免加重病情，避免并发现复发，以及减缓疾病的进展。
但很长时间以来，中国的医疗护理领域却不得不面对一个尴尬的现实：基层医疗建设水平不高、医护人员和患者配比失衡等诸多原因，使得全面施行慢性病监测护理的难度极大。
在健康中国国家战略的迅速推进和中国人口老龄化趋势之下，慢性病护理领域需求填补已箭在弦上。
但如何补足缺口？怎样才能短时间内快速实现传统护理质的飞跃？中国医护领域专家、众多资深健康管理专家纷纷投入其中展开研究，就目前而言，将互联网等新技术应用于慢性病患者健康状态的动态监测管理中，实现及时干预与健康控制已成为业内的共识。
中国资深健康管理专家崔晓华表示：“以技术赋能慢性病护理，加速推进护理信息化建设是提高慢性病管理质量、扩大优质护理服务覆盖面的关键。
”崔晓华从事健康管理领域工作多年，拥有专业的护理学教育背景和丰富的一线实践经验，对传统健康管理领域的“病灶”和难题有着深入了解，将慢性病患者长期复诊和购药不便等问题看在眼里。
为了优化慢性病的管理与护理能力，提升患者的诊疗效果与生活质量，崔晓华深入慢性病智慧监测与护理领域展开研究，她的一系列理论成果与原创性技术为实现慢性病患者一站式全生命周期的监测管理贡献了重要力量。
事实上，在从事一线护理工作期间，崔晓华就十分认同慢性病智慧监测与护理平台建设能够解决护理人才缺口逐渐增大、基层服务能力不足等行业“困境”的观点。
在河南省胸科医院任职期间，她曾对COPD患者自我管理干预对生活质量的影响进行研究，经过大量调研数据比对发现，在COPD患者的护理中应用自我干预措施能够明显提高患者的生活水平,改善临床症状。
此后，她于《中国实用医刊》发表论文《自我管理干预对COPD患者近期生活质量的影响》，在业内引发巨大反响。
智慧医疗案例
智慧医疗案例随着科技的不断发展，智慧医疗已经成为医疗领域的一个重要方向。
智慧医疗利用先进的信息技术和大数据分析，为医生和患者提供更加便捷、高效、精准的医疗服务。
下面我们来看一些智慧医疗案例，了解智慧医疗是如何改变我们的生活的。
首先，智慧医疗在医疗诊断方面发挥了重要作用。
通过人工智能技术，医疗影像诊断得到了极大的提升。
例如，某医院引入了智能医疗影像诊断系统，可以帮助医生快速准确地诊断病灶，提高了诊断的准确性和效率，大大缩短了患者的等待时间。
其次，智慧医疗在慢病管理方面也取得了显著成效。
通过患者健康数据的实时监测和分析，医生可以及时调整患者的治疗方案，提供个性化的医疗服务。
比如，一家医院利用智能穿戴设备和移动健康应用，实现了对慢性病患者的远程监测和管理，大大提高了患者的生活质量。
此外，智慧医疗还在医疗资源调配和医疗服务流程优化方面发挥了重要作用。
通过大数据分析，医疗机构可以更好地了解医疗资源的分布情况和利用率，合理调配医疗资源，提高了医疗服务的效率和质量。
比如，某地区的医疗卫生部门利用大数据分析，优化了急诊流程和资源分配，大大缩短了患者的候诊时间，提高了医疗服务的满意度。
最后，智慧医疗还在医患沟通和医疗知识普及方面发挥了重要作用。
通过移动医疗应用和在线问诊平台，患者可以随时随地与医生进行沟通，解决健康问题。
同时，医生也可以通过这些平台向患者普及医疗知识，提高患者的健康意识和自我管理能力。
总的来说，智慧医疗正在深刻改变着我们的医疗生态，为人们的健康保驾护航。
随着科技的不断进步，相信智慧医疗将会在未来发挥更加重要的作用，为人类健康事业带来更多的惊喜和便利。
XX市卫生健康局两慢病智慧管理系统建设意见
XX市卫生健康局两慢病智慧管理系统建设意见一、项目概述需要以公平可及、有序便捷、群众受益作为改革出发点和立足点，重构基层医疗服务体系，有效增强广大人民群众的就医感受度和健康获得感。
慢性病管理工作面临着严峻挑战，全社会对慢性病严重危害普遍认识不足，政府主导、多部门合作、全社会参与的工作机制尚未建立，慢性病防治网络尚不健全，卫生资源配置不合理，人才队伍建设亟待加强。
国家新医改提出分级诊疗制度，“首诊基层，小病基层，大病医院，康复基层”，将慢性病的筛查、诊治等一系列管理工作都落到基层社区医院中。
而中国基层社区医院人员配备长期不足，社区就诊医疗条件差，信息化建设落后，大都还是手工劳动，国家要求为每一位居民建立健康档案，社区居民须与社区的医务人员实行签约服务，面对如此庞大的工作量，很多政策无法实时落地，健康档案建而不全，各自为档，就医时健康信息根本不能互联互通，居民签约也是“签而不约”等等现象严重，故而慢性病的管理多数也只是停留在宣传理想状态，根本没有完成慢性疾病的预防、筛查、诊治、预后等管理全流程。
二、建设目标为落实省委省政府对数字化改革的总体部署，以慢病患者和高风险人群为中心，以慢病智能量化评估为切口，以落实分级诊疗、加强医防融合、实施科学监管为重点，归集慢病的基础医疗卫生数据，利用人工智能算法计算区域内慢病患者的健康指数，利用大数据治理建立慢病患者的健康画像，并描绘XX全市的慢病地图，实现医务人员对慢病患者智能、量化的评估，实现患者对自我健康状况准确、直观的认识，实现管理部门对慢病整体情况全面、深入的掌握，使老百姓获得“知健康、享健康、保健康”的健康服务，加快构建“一网通办、闭环管理”的慢病智慧管理体系，形成精密智控、精准施策的数字化卫生健康治理新机制。
三、建设内容1.软件清单2.配套硬件清单四、总体设计要求1、应用性能要求应用系统的性能需要满足业务处理流程的要求，需稳定、可靠、实用，提供友好的人机交互界面，输入输出便捷，查询功能简单明了。
智慧医疗慢病健康管理平台整体解决方案
智慧医疗慢病健康管理平台整体解决方案慢性疾病是当前全球健康领域的重要挑战，其盛行率和防控难度逐年增加。
在如今数字化时代的背景下，智慧医疗慢病健康管理平台应运而生，为患者提供全方位的个性化服务和康复指导。
本文将介绍一种智慧医疗慢病健康管理平台的整体解决方案，以期为患者提供更好的健康管理服务。
一、背景随着人们生活水平的提高和老龄化趋势的加剧，慢性疾病的发病率快速增加。
慢性疾病需要长期的管理和康复过程，而传统的医疗模式面临着资源有限、数据孤立等问题。
因此，建立智慧医疗慢病健康管理平台迫在眉睫。
二、系统架构智慧医疗慢病健康管理平台的系统架构由前端、后端和数据中心三层构成。
1. 前端：前端是患者使用的界面，通常为手机应用程序。
通过该应用程序，患者可以查看自己的健康数据、接收医生的指导、参与康复训练等。
前端界面采用友好的交互设计，便于患者操作和数据浏览。
2. 后端：后端是平台的核心部分，负责数据存储、处理和分析等功能。
后端采用云计算技术，实现海量数据的存储和高效的数据处理能力。
同时，后端还集成了人工智能算法，可以对患者的健康数据进行智能分析和预测，为患者提供个性化的康复方案和医疗建议。
3. 数据中心：数据中心作为整个平台的基础设施，承担着数据存储和网络连接的功能。
数据中心采用高性能服务器和网络设备，确保平台的高可用性和数据的安全性。
三、功能模块智慧医疗慢病健康管理平台包含多个功能模块，以满足患者的各种需求。
1. 健康数据监测：患者可以通过导入医疗仪器或手动输入的方式，将自己的健康数据上传到平台中。
平台将实时监测患者的身体指标，并将数据存储在后端数据库中。
2. 康复训练指导：平台通过分析患者的健康数据，为其提供个性化的康复训练方案和指导。
患者可以通过平台上的视频教程、语音导航等方式进行康复训练，提高自身康复效果。
3. 医疗建议和咨询：患者可以随时咨询平台上的医生或专家，获取健康建议和解决方案。
医生可以通过平台对患者的健康数据进行监测和分析，及时提供指导和建议。
智慧医疗技术在老年医疗照护中的应用研究
智慧医疗技术在老年医疗照护中的应用研究随着人口老龄化趋势的加剧，老年人口的健康状况成为社会关注的焦点。
老年照护是一个复杂而且持续性需求的领域，传统的医疗模式已经无法满足老年人的需求。
然而，在智慧医疗技术的推进下，老年人的医疗照护得到了革命性的改善。
智慧医疗技术是指利用先进的信息和通信技术，融合医疗资源，以提高医疗效率、质量和照护体验为目标的一种创新医疗模式。
在老年医疗照护中，智慧医疗技术可以应用于健康管理、远程医疗、疾病预防、个性化医疗等多个方面，助力老年人健康照护。
首先，智慧医疗技术在老年健康管理中起到了重要作用。
通过智能健康监测设备，老年人可以实时监测身体各项生命指标，如血压、血糖、心率等。
这些数据可以上传到云端平台，医护人员可以远程监控老年人的健康状况，并及时采取相应的干预措施。
智慧健康管理系统还可以提供个性化的健康建议和指导，帮助老年人自我管理健康，预防慢性疾病的发生。
其次，智慧医疗技术通过远程医疗服务改善了老年人的医疗照护体验。
传统的医院就诊需要老年人花费大量的时间和精力，而且长时间的等待和缺乏个性化的服务容易给老年人带来不便和困扰。
远程医疗技术通过视频会诊、远程问诊等方式，使老年人可以在家中就能获得医生的专业建议和诊断，减少了出行的繁琐和不适。
同时，智慧医疗技术还支持远程药物配送和智能药盒管理，保障老年人的药物依从性，减少用药错误和不良反应。
第三，智慧医疗技术在老年疾病预防和管理方面有广泛应用。
老年人常常面临多种长期慢性疾病的困扰，如高血压、糖尿病、心脏病等。
智慧医疗技术通过搭建慢病管理平台，结合医疗大数据和人工智能技术，可以对老年人的疾病风险进行预测和干预。
医护人员可以根据老年人的个体情况，制定个性化的诊疗方案和预防措施，大大提高了老年人的健康水平和生活质量。
最后，智慧医疗技术在老年个性化医疗中发挥了重要作用。
老年人因为年龄和疾病等原因，对于药物敏感性和剂量要求有所不同。
智慧医疗技术通过精确的遗传信息和病情评估，可以为老年人量身定制个性化的治疗方案，避免不必要的药物反应和副作用。
智慧慢病系统实施方案
智慧慢病系统实施方案慢性病是指病程较长、发展较慢的疾病，如高血压、糖尿病、心脏病等。
由于其病程长、治疗周期长、易复发等特点，对患者的生活造成了严重影响。
因此，建立智慧慢病系统成为了当前医疗领域的一项重要任务。
智慧慢病系统是指利用信息技术手段，对慢性病患者进行全程管理，包括疾病预防、诊断、治疗和康复等全过程的管理。
本文将就智慧慢病系统的实施方案进行探讨。
一、建立慢病档案库首先，建立慢病患者的档案库是智慧慢病系统的基础。
通过对慢病患者的基本信息、病史、用药情况等进行统一管理，可以为医生提供更为全面的病情信息，有利于医生进行个性化的诊疗方案制定。
二、推广健康管理APP利用智能手机APP进行健康管理已经成为了一种趋势。
通过开发智慧慢病管理APP，患者可以通过手机随时随地进行健康管理，包括记录血压、血糖、体重等生理指标，接收医生的健康建议等。
这样不仅方便了患者，也为医生提供了更为全面的患者数据。
三、建立远程医疗平台针对一些患有慢性病的患者，他们可能因为病情稳定或者行动不便而无法到医院就诊。
因此，建立远程医疗平台可以为这部分患者提供更为便捷的就医方式。
通过视频会诊、远程医生开具处方等方式，可以让患者在家就能得到医生的诊疗服务。
四、开展健康教育宣传智慧慢病系统的实施还需要加强对患者的健康教育宣传。
通过开展健康讲座、发放健康宣传资料等方式，提高患者对慢性病的认识，增强他们的自我管理能力，从而减少疾病的发生和发展。
五、加强医患沟通在智慧慢病系统中，医患沟通是至关重要的一环。
医生需要与患者建立良好的沟通关系，了解患者的实际需求，为患者提供更为贴心的医疗服务。
同时，患者也需要主动向医生反馈病情变化，以便医生及时调整治疗方案。
总结：智慧慢病系统的实施方案需要从多个方面进行考虑，包括建立慢病档案库、推广健康管理APP、建立远程医疗平台、开展健康教育宣传以及加强医患沟通等。
只有全面推进智慧慢病系统的建设，才能更好地服务于慢性病患者，提高慢性病管理的水平，从而减少慢性病对患者生活造成的影响。
智慧医疗系统的典型应用案例
智慧医疗系统的典型应用案例随着科技的发展和医疗领域的进步，智慧医疗系统被越来越广泛地应用于医疗服务中。
智慧医疗系统通过整合信息技术、云计算、人工智能等先进技术，为医护人员提供了更准确、高效的医疗服务。
在本文中，将介绍智慧医疗系统的典型应用案例，展示它在不同领域中的作用和效果。
首先，智慧医疗系统在疾病预防和控制中发挥了重要的作用。
以传染病的预防为例，智慧医疗系统可以通过网络与各医疗机构的数据库相连接，实时更新病例信息，对疾病疫情进行监测和分析。
通过数据的分析，系统可以给出预测各地疫情发展的趋势，为决策者提供科学依据，以便采取针对性的防控措施。
此外，系统还可以通过语音识别和自然语言处理等技术，帮助医生快速筛查疑似病例，提高疫情的早期发现率，有效控制疾病的传播。
其次，智慧医疗系统在医疗服务中的作用不可忽视。
在医院体系中，传统的人工排队挂号方式存在效率低下的问题。
而智慧医疗系统可以通过在线预约及挂号、自助机器人导诊等功能，为患者提供更便捷的挂号服务，同时减轻医护人员的工作压力。
通过智能设备的应用，患者可以选择自己方便的时间和科室进行挂号，减少等待时间，提高就诊效率。
此外，智慧医疗系统还可以将患者的病历、检查报告等电子化，并集中存储，医护人员可以随时随地查看患者的病历信息，方便诊治过程中的交流和决策，提供更精确、个性化的医疗服务。
再次，智慧医疗系统在慢病管理中具有独特的优势。
患有慢性疾病的患者需要长期监控和治疗，而智慧医疗系统可以通过远程监测和智能健康管理平台，实时收集患者的生理参数和病情变化。
通过数据的分析和管理，系统可以提供针对性的治疗方案和个性化的健康指导，帮助患者更好地管理和控制疾病。
此外，患者可以通过智能设备和移动应用程序进行自我监测，如血糖监测、心率监测等，将数据上传至系统，医生可以实时查看并进行专业的诊断和干预，实现远程医疗和管理。
这种智能化的慢病管理方式，可以减少患者频繁就医的次数和医疗资源消耗，提高患者的生活质量。
人工智能在高血压慢病管理中的应用解析
人工智能在高血压慢病管理中的应用解析人工智能（AI）已逐渐渗透到医疗健康的各个领域，特别是在慢性病管理中展现出巨大的潜力。
高血压，作为全球范围内最为普遍的慢性病之一，其管理方式的革新对于提升患者生活质量、减轻医疗系统负担具有重要意义。
高血压作为一种慢性病，其管理面临着患者基数大、自我管理意识不一、并发症风险高等多重挑战。
然而，得益于血压监测的便捷性和早期发现的优势，高血压管理在引入人工智能技术后，展现出了前所未有的机遇。
通过精准的数据分析和个性化的管理方案，人工智能正逐步改变着高血压慢病管理的传统模式。
人工智能在高血压管理中的应用优势精准评估与风险预测：人工智能能够利用大数据分析和机器学习技术，挖掘海量健康数据，精准评估患者的病情和风险因素。
通过结合影像学、基因组学等多维度信息，构建风险预测模型，提高高血压的早期诊断率，并有效弥补医生诊断的局限性。
并发症预测与干预：基于人工智能构建的并发症预测模型，能够准确预测心脏、脑血管等高血压相关并发症的风险，从而筛选高危人群进行早期干预，有效降低并发症的发生率。
智能决策辅助：临床决策模型等人工智能应用，能够提高治疗的精准性、及时性和患者依从性，辅助医生做出最优决策。
这不仅提升了治疗效果，还增强了患者对管理方案的信任度和执行力度。
智能设备监测与管理：智能可穿戴设备能够实时采集患者的健康数据，如血压、心率等，并通过自动评估分级提供干预方案。
这种智能化的监测方式，不仅提高了管理效率，还减轻了基层医生的工作负担。
实际案例分析界首市人民医院的慢病管理系统：该系统通过引入讯飞医疗人工智能技术，采用县乡村分层、轻症重症分级管理模式，凭借智能可穿戴设备精准采集健康数据，自动为居民健康状况评估分级，给出针对性干预方案，助力基层医生高效分类管理。
家庭医生主要管理血压控制不佳的高风险患者，对依从性良好、血压控制理想的患者，系统通过自动电话随访收集体征、用药及饮食运动等信息，并定期开展健康宣教，极大提升了慢病管理的规范性和效率。
什么是智慧医疗？
什么是智慧医疗？智慧医疗，是利用计算机、互联网、大数据等技术，以人为本，以患者为中心，全面提升医疗健康服务质量和效率的一种新型医疗模式。
智慧医疗将信息化、智能化、网络化、便携化等多种技术与医疗卫生业融合，构建起健康管理、疾病筛查、诊断治疗、康复护理、医疗保险等多个环节，形成一个全生命周期、全方位的智慧医疗体系。
智慧医疗对于未来的医疗行业来说具有重要意义。
它可以把握医疗卫生行业的发展趋势，促进医疗资源的有效配置与管理，推进医疗服务智能化与标准化，提升医疗服务品质和效率，解决医患矛盾等一系列问题。
那么，智慧医疗为什么被广泛关注和推广呢？以下是智慧医疗的几个重要特点。
一、精细化管理在智慧医疗体系中，通过大数据和人工智能等技术，可以对患者的疾病信息进行全面精细化的管理，包括病历信息、治疗方案、诊疗结果、用药记录等，使得医疗服务链条更加高效和精细化。
同时，面对慢病高发的现状，智慧医疗管理还可以对患者的健康状况进行常态化的监测、分析和管理，实现早发现、早干预、早治疗。
二、个性化服务智慧医疗的另一大特点是个性化服务。
在智慧医疗体系中，医护人员可以根据患者的个体特征及病情，为其提供个性化的诊疗和康复服务。
而患者则可以通过智慧医疗平台随时随地获取全面的健康管理、预防保健、疾病筛查、自我诊断等服务，实现医疗健康服务的个性化和便捷化。
三、协同服务智慧医疗还具有协同服务的特点。
在智慧医疗体系中，医学影像、病理检查、检验结果、电子病历等多种医疗信息被电子化、智能化处理，实现数据共享和医疗协同服务。
医护人员可以在线共享病历和检查结果等医学信息，快速形成诊断结果和治疗方案，有效提高医疗服务的效率和质量。
四、医疗服务全面性智慧医疗的最大特点是医疗服务的全面性。
在智慧医疗体系中，医疗服务覆盖范围从诊疗、康复到预防、保健，从专业医疗到民生健康，整个医疗服务链条得到了全面覆盖。
这种全面性有助于加强医疗卫生资源的统筹和整合，集中资源提供全方位的医疗健康服务，提高公众的健康素养和医疗保障水平。
智慧医疗讲座心得体会
随着科技的飞速发展，智慧医疗作为一种新兴的医疗服务模式，逐渐走进了我们的视野。
近期，我有幸参加了一场关于智慧医疗的讲座，聆听了专家们对于这一领域的深入剖析和未来展望。
这次讲座让我受益匪浅，以下是我对此次讲座的心得体会。
首先，讲座让我对智慧医疗有了更为全面的认识。
智慧医疗，顾名思义，是将人工智能、大数据、物联网等先进技术应用于医疗领域，实现医疗服务的智能化、精准化、便捷化。
通过此次讲座，我了解到智慧医疗在疾病预防、诊断、治疗、康复等各个环节的应用，以及它为患者带来的便利。
其次，讲座中提到的智慧医疗在老年健康管理方面的应用，让我深感其重要性和必要性。
随着我国老龄化程度的加深，老年人慢性病、共病问题日益突出。
智慧医疗可以帮助老年人实现远程医疗、健康管理、紧急救助等功能，提高老年人的生活质量。
同时，智慧医疗还可以为医护人员提供有力支持，减轻他们的工作负担。
在讲座中，专家们还介绍了智慧医疗在医学图像识别、病理分析、慢病管理等方面的应用。
这些技术的应用，使得医疗诊断更加精准、高效，为患者提供了更好的医疗服务。
此外，智慧医疗还可以通过数据分析，为医疗政策制定提供有力依据。
此次讲座还让我意识到，智慧医疗的发展离不开大量数据和学习。
人工智能技术的进步，需要海量的数据作为支撑。
因此，医疗机构、企业和社会各界应共同努力，推动医疗数据资源的共享和开放，为智慧医疗的发展提供有力保障。
此外，讲座中提到的社区居家养老服务体系建设，让我对智慧医疗在养老服务领域的应用有了新的认识。
在人口老龄化的大背景下，传统的养老模式已无法满足老年人日益增长的需求。
智慧医疗可以推动社区居家养老服务体系建设，为老年人提供更加便捷、舒适的生活环境。
最后，讲座让我深刻体会到，作为新时代的医务工作者，我们要紧跟科技发展的步伐，不断学习新技术、新理念，为推动智慧医疗的发展贡献自己的力量。
总之，此次智慧医疗讲座让我受益匪浅。
我将继续关注智慧医疗的发展，努力学习相关知识，为我国医疗事业的发展贡献自己的一份力量。
智慧医疗的“智慧”之处
智慧医疗的“智慧”之处引言概述：智慧医疗是指将信息技术与医疗健康领域相结合，通过大数据、人工智能等技术手段，实现医疗资源的优化配置、医疗服务的智能化和医疗决策的精准化。
智慧医疗的出现，为医疗行业带来了巨大的变革和发展机遇。
本文将从五个方面阐述智慧医疗的“智慧”之处。
正文内容：1. 数据智慧1.1 大数据分析：智慧医疗通过收集和分析海量的医疗数据，帮助医生和研究人员发现规律、预测趋势，从而提供更准确的诊断和治疗方案。
1.2 数据共享：智慧医疗打破了医疗信息孤岛，实现了医疗数据的互通共享，使得患者的病历、检查结果等信息能够在医疗机构之间流动，提高了医疗资源的利用效率。
2. 智能诊断2.1 人工智能辅助：智慧医疗利用人工智能技术，可以帮助医生进行影像诊断、病理分析等工作，提高了诊断的准确性和效率。
2.2 个性化诊疗：智慧医疗可以根据患者的个体差异和病情特点，提供个性化的诊疗方案，使得治疗更加精准和有效。
3. 医疗服务智能化3.1 远程医疗：智慧医疗通过网络和通信技术，实现患者与医生之间的远程医疗服务，方便了患者就医，减轻了医疗资源压力。
3.2 电子病历：智慧医疗将传统的纸质病历转化为电子病历，方便医生查阅和管理，提高了医疗服务的效率和质量。
4. 医疗决策精准化4.1 临床决策支持系统：智慧医疗通过建立临床决策支持系统，为医生提供参考意见和决策建议，帮助医生做出更加科学和准确的医疗决策。
4.2 风险评估与预警：智慧医疗利用数据分析和模型预测等技术，可以对患者的风险进行评估和预警，提前干预和防控疾病的发展。
5. 健康管理智慧化5.1 运动监测与健康提醒：智慧医疗通过智能穿戴设备等技术，可以实时监测患者的运动情况和生理指标，提醒患者合理锻炼和养生。
5.2 慢病管理：智慧医疗可以对慢性病患者进行远程监测和管理，提供个性化的健康管理方案，帮助患者控制病情，提高生活质量。
总结：智慧医疗的“智慧”之处体现在数据智慧、智能诊断、医疗服务智能化、医疗决策精准化和健康管理智慧化等方面。
河北智慧医保申报门慢病显示补充材料
河北智慧医保申报门慢病显示补充材料摘要：1.河北智慧医保申报系统介绍2.门慢病补充材料的具体内容3.补充材料的提交流程4.注意事项及常见问题解答正文：一、河北智慧医保申报系统介绍河北智慧医保申报系统是一款方便市民在线办理医保业务的平台，通过该平台，市民可以轻松完成医保申报、查询、缴费等一系列操作。
为了更好地服务于广大市民，系统不断地优化和完善功能，以提高办理效率和便捷性。
二、门慢病补充材料的具体内容门慢病是指慢性病门诊待遇，针对此类患者，河北智慧医保申报系统要求提交一定的补充材料，以便对患者的病情进行更详细的了解和评估。
具体材料包括：1.诊断证明：需由二级及以上医疗机构出具，并加盖医院公章。
2.病历资料：包括门诊病历、住院病历、检查报告等，需详细记录患者的病情、病史、治疗方案等信息。
3.身份证明：患者本人的身份证复印件。
4.照片：近期一寸免冠彩色照片。
三、补充材料的提交流程1.打开河北智慧医保申报系统，登录个人账户。
2.选择门慢病待遇申报模块，进入申报页面。
3.根据系统提示，填写个人信息、病情等相关内容。
4.上传诊断证明、病历资料、身份证明和照片等补充材料。
5.确认信息无误后，提交申请。
6.系统审核通过后，患者即可享受门慢病待遇。
四、注意事项及常见问题解答1.补充材料需真实有效，如有虚假信息，将取消申报资格。
2.提交材料后，请及时关注系统通知，以便了解审核进度。
3.如遇问题，可咨询当地医保部门或拨打客服电话进行咨询。
总之，通过河北智慧医保申报系统，市民可以方便地提交门慢病补充材料，享受医保待遇。
慢性病智慧管理体系建设方案
慢性病智慧管理体系建设方案一、背景概述随着社会经济的发展，生活方式逐渐趋向不健康，慢性病发病率逐年上升，严重威胁着广大民众的身体健康。
如何有效地预防和控制慢性病，已经成为社会公众和政府关注的重要问题。
慢性病智慧管理体系建设方案应运而生，旨在建立一个全面、科学、有效的慢性病管理机制，加强对慢性病的预防和控制，提高患者的生活质量。
二、建设目标1. 建立慢性病智慧管理体系，提高慢性病的管理效率和治疗效果；2. 搭建慢性病预防和控制的信息平台，集成各种医疗信息，建立慢性病管理文件；3. 建立慢性病诊疗指南，普及预防和治疗知识，提高医生的诊疗水平；4. 鼓励全民参与慢性病预防和控制，提高人民健康素养。
三、建设内容1. 健康档案建设。
建立慢性病健康档案，记录病史、症状、体征、治疗方案、随访情况等关键信息，为患者提供个性化的诊疗方案，并记录患者病情变化，方便医生进行随访和控制。
2. 医院信息化建设。
完善医院信息系统，实现医生、药师、患者之间的信息互通，为全院医疗服务提供支持。
同时，建立慢性病管理中心，协调各个部门的工作，提高管理和治疗效果。
3. 慢性病诊疗指南制定。
参照国内外慢性病预防和治疗标准，根据本地病情和人群特点，制定科学的诊疗指南，推广到医院诊疗中，提高医生诊疗水平，降低治疗风险。
4. 紧密慢病管理。
建立慢性病紧密管理机制，对患者进行不间断监测和随访，及时调整治疗方案，降低慢性病复发率。
5. 健康宣传教育。
开展慢性病预防宣传和健康教育，提高公众和医护人员的慢病认知，推广预防和治疗措施，培养良好的生活方式。
四、建设措施1. 组建专门的管理团队，负责慢性病智慧管理体系的规划、建设和实施；2. 制定详细的实施方案，包括各项工作任务、计划、进度及工作责任等内容；3. 开展各项培训，提高医护人员的慢病诊治水平和患者管理能力；4. 提供资金支持和技术支持，确保慢性病智慧管理体系建设顺利实施；5. 加强对慢性病的监测和研究，根据患者的实际情况持续优化智慧管理体系。
《慢病管理的目的与措施》
《慢病管理的目的与措施》目前慢病管理的策略是一系统为基础的综合的，一体化的保健和费用支付体系。
其特点为：以人群为基础，重视疾病发生发展的全过程（高危的管理，患病后的临床诊治，康复，并发症的预防与治疗等）。
强调预防，保健，医疗等多学科的合作。
提倡资源的早利用，减少非需的发病之后医疗花费，提高卫生资源和资金的使用效率，控制局部经费。
慢病管理的措施：1.培养健康的生活习惯。
2.维护正确的治疗。
3.提高传统治疗效果。
4.控制或阻断并发症的发生。
5.尽可能缩短总疗程、减少药物使用总量。
6.提升生存质量。
7.延长寿命。
8.降低维护健康总费用。
第二篇：慢病管理一、工作目标为深入推进医药卫生体制改革，结合我市实际，进一步推进高血压、糖尿病、心脑血管疾病、肿瘤、慢性肾病等疾病，完善全科医生契约服务，推进慢性病基层首诊试点工作，逐步达到首诊在社区的目标，形成科学、合理、高效、有序的慢性病诊疗与健康管理相结合的服务体系。
二、主要措施健康管理师培训力度，从基层医疗卫生机构等在职医务人员（护士、中医师、营养师、公卫医师等）中遴选人员，经过健康管理师培训后从事辖区居民健康管理工作。
完善“糖友网”、“高友网”试点经验大力推行全科医生基层签约服务大力推进建立全科医生和居民签约服务关系，全科医生为签约居民提供约定的基本医疗卫生服务，主要包括：免费建立居民健康档案，进行家庭健康教育咨询，提供妇幼健康管理，随访高血压和糖尿病等慢性病患者及老年人群体，并承担一级分诊管理等。
建立和完善基层医疗机构首诊责任制，促使全科医生与签约家庭建立起一种长期、稳定、互信的签约服务关系。
全科医师应给居民提供方便可及的基本医疗服务、公共卫生服务和全程健康管理，指导居民规范合理就医，真正成为群众的健康“守门人”。
（五）拓展服务，及时发现管理高风险人群。
扩大基本公共卫生服务项目内容和覆盖人群，加强慢性病高风险人群（血压、血糖、血脂偏高和吸烟、酗酒、肥胖、超重等）检出和管理。
智慧医疗的发展趋势与应用前景
智慧医疗的发展趋势与应用前景近年来，智慧医疗的发展趋势备受关注，其给医疗领域带来了革命性的变化。
智慧医疗通过进一步整合信息技术和医学知识，为人们提供更加便捷、高效、安全的医疗服务，缩短了患者就医时间，提升了医疗水平。
本文将探讨智慧医疗的发展趋势和应用前景。
一、智慧医疗的发展趋势1. 信息技术的应用智慧医疗的核心就是信息技术的应用。
可穿戴设备和远程医疗技术的发展，将数据的收集、管理和分析更加简单、快速。
在此基础上，医疗机构可以实现远程会诊、远程手术等应用，通过将患者和医生连接起来，提高治疗效果和患者体验。
2. 人工智能的应用人工智能在医疗领域的应用也在逐步普及。
一般来说，AI技术可以替代人工完成繁琐工作，那么在医疗领域中可以通过AI技术处理预测疾病、诊断疾病、评估、制定医疗计划等等。
人工智能可作为医生的助手，缓解医生的压力，提升看病的速度和准确性。
同时，智慧医疗的发展也将给人工智能的发展带来更大的活力，加速其在医疗领域的落地和应用。
3. 数据隐私与安全据调查，2019年全球医疗行业的数据泄露、黑客攻击等事件增加了36%，这几乎成了智慧医疗的瓶颈。
在这种情况下，世界顶尖的专家呼吁加强数据隐私保护和网络安全的防御措施。
出现数据泄露必然会导致用户数据的损失和医院形象的影响，甚至会涉及到人身财产的安全。
数据隐私与安全问题是智慧医疗领域不可或缺的，决定着行业是否能够更稳定地发展。
4. 科技趋势的挑战智慧医疗也面临人工智能和其他科技趋势的挑战，如区块链等技术的出现和应用也意味着社会、医生和患者能够更好地分享医疗数据，更好地掌握医疗病例。
这些新技术能够形成一种高度智能的协同工作环境，以及更好地支持深度学习、自动化、物联网应用、人工智能等，避免旧有医疗管理方法的不足。
二、智慧医疗的应用前景1. 智慧医疗的多元化应用智慧医疗的能力被广泛应用于生命科学研究、疾病预防和诊断、临床医学以及医疗设备的维护和管理，等等。
医疗机构通过智能管理、远程协作等方法能够更好的整合智慧医疗资源，建立更好的医院管理系统，提升医疗质量和效率。
基于智慧医疗打造老年慢病管理的中医模式
基于智慧医疗打造老年慢病管理的中医模式梁雨晴1，陈金鑫2，伍文彬2，3，罗瑜稀2，乔梦媛2，谢知言2，王洁梅2，夏波2，王飞2，31.成都中医药大学基础医学院（成都610075）；2.成都中医药大学临床医学院（成都610075）；3.成都中医药大学附属医院老年病科（成都610072）【摘要】我国老年群体人口基数大、增长快、患病率高，且大多存在生理机能与心理调控能力下降的双重问题。
目前我国慢病管理模式存在数据采集方式落后、数据管理与使用困难、诊疗过程耗费时间及医疗资源配置不均等问题。
传统的慢病管理模式无法解决慢病患病人数与人民群众日益增长的医疗卫生健康需求之间的矛盾。
完善我国的慢病管理模式，是公共卫生领域乃至全社会亟待解决的问题。
智慧医疗是一种基于云计算、大数据分析的新型医疗模式，将其运用到传统慢病管理模式中能有效解决数据采集、管理及分析等问题。
我国中医药文化底蕴深厚，群众基础广泛，中医健康干预对老年人心身健康具有良性调节作用。
因此，立足国情，结合智慧医疗打造具有中国特色的老年慢病管理的中医服务模式，实现慢病数据采集方式创新、数据管理平台优化、慢病诊疗过程便捷以及医疗资源的合理配置，具有深远的社会意义与临床价值。
【关键词】智慧医疗；老年慢病管理；中医服务模式；老年人；心身健康【中国分类号】R-1文献标志码A DOI ：10.3969/j.issn.2096-3351.2023.06.004Discussion on Traditional Chinese Medicine service mode of chronic diseases ofthe aged under the background of smart medical treatmentLIANG Yuqing 1，CHEN Jinxin 2，WU Wenbin 2，3，LUO Yuxi 2，QIAO Mengyuan 2，XIE Zhiyan 2，WANG Jiemei 2，XIA Bo 2，WANG Fei 2，31.School of Basic Medicine ，Chengdu University of TCM ，Chengdu 610075，China ；2.School of Clinical Medicine ，Chengdu Univer⁃sity of TCM ，Chengdu 610075，China ；3.Department of Geriatrics ，the Hospital of Chengdu University of TCM ，Chengdu 610072，China【Abstract 】In China ，there is a high prevalence rate and a rapid growth in the large population of the old.And most of old people have the dual problems of the decline of physiological function and psychological regulation ability.At present ，China's chronic disease management model has some problems ，such as backward data collection method ，difficult data management and utilization ，time-consuming diagnosis and treatment process and unequal allocation of medical resources.The traditional chronic disease management model couldn't solve the contradiction caused by the increasing number of chronic diseases and medical economic burden.How to per‑fect the chronic disease management mode in China is a major problem that needs to be solved in the field of public health and even in the whole society.As a new medical model based on cloud computing and big data analysis ，smart medical treatment could effectively solve the problems of data collection ，management and analysis of traditional chronic disease management.Traditional Chinese medi‑cine in China has a profound cultural heritage and a broad mass base ，so the health intervention of traditional Chinese medicine has a benign adjustment effect on the physical and mental health of the elderly.Therefore ，based on national conditions and following tradi‑tional Chinese culture ，chronic disease management for the elderly is combined with TCM service mode through the Internet ，so as to re‑alize the innovation of chronic disease data collection ，optimization of data management platform ，convenient process of chronic disease diagnosis and treatment and reasonable allocation of medical resources ，and finally promote the improvement and development of chronic disease management.【Key words 】Smart medical treatment ；Chronic disease management of the elderly ；Traditional Chinese medicine service mode ；The elderly ；Physical and mental health.专家论坛基金项目：科技部国家重点研发计划（2020YFC2003100，2020YFC2003104）；成都市重大科技应用示范项目（2019-YF09-00096-SN ）；四川省科技厅创新创业苗子工程重点项目（2019JDRC0123）通信作者：伍文彬，E-mail：****************.com 引用本文：梁雨晴，陈金鑫，伍文彬，等.基于智慧医疗打造老年慢病管理的中医模式[J].西南医科大学学报，2023，46（6）：479-482.DOI：10.3969/j.issn.2096-3351.2023.06.004专家简介：伍文彬，成都中医药大学附属医院副院长、老年病科主任，主任医师，教授，博士研究生导师。
智慧医疗慢病健康管理平台整体解决方案
智慧医疗慢病健康管理平台整体解决方案慢性疾病（慢病）是指病程较长、发展较缓慢的疾病，如糖尿病、高血压、心脏病等。
随着人口老龄化和生活方式的变化，慢病患者数量不断增加，对医疗系统和社会带来了巨大的挑战。
智慧医疗慢病健康管理平台是一个综合性的解决方案，利用现代技术和信息化手段，为患者提供全面的健康管理服务。
智慧医疗慢病健康管理平台的整体解决方案包括以下几个方面：1. 数据采集和监测慢病患者通常需要定期监测关键指标，如血压、血糖、体重等。
智慧医疗平台通过传感器和移动设备，能够实时采集这些数据，并对其进行自动分析和存储。
患者可以通过手机或其他智能设备上传数据到平台，医生和护士可以随时通过平台查看患者的健康数据，及时做出相应的调整和干预。
2. 健康管理和指导智慧医疗平台还提供个性化的健康管理和指导服务。
根据患者的健康状况和需求，平台可以生成个性化的健康管理计划，并提供相应的健康指导和建议。
例如，在饮食方面，平台可以根据患者的病情和身体状况，提供合理的饮食建议和食谱；在药物管理方面，平台可以提醒患者按时服药，并监测药物的使用情况。
3. 远程医疗和咨询智慧医疗平台通过远程医疗和咨询功能，为患者提供便捷的医疗服务。
患者可以通过平台与医生、护士进行远程沟通，咨询自己的疾病情况和治疗方案。
医生可以通过视频会诊或在线聊天的方式与患者交流，给予诊疗建议。
4. 社区支持和互动智慧医疗平台还提供社区支持和互动功能，帮助患者建立良好的生活习惯和健康意识。
患者可以加入相关的健康社区，与其他患者分享经验和交流心得。
平台还提供健康教育和培训，帮助患者提高健康管理和自我监测的能力。
5. 数据分析和挖掘智慧医疗平台还可以对大量的健康数据进行分析和挖掘，提供决策支持和临床研究。
通过对患者的健康数据进行统计和分析，医生和研究人员可以了解慢病的发展趋势和风险因素，制定更有效的治疗方案和预防策略。
总之，智慧医疗慢病健康管理平台是一个集数据采集、监测、健康管理、远程医疗、社区支持和数据分析于一体的综合性解决方案。
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慢病管理与智慧医疗水木导读:在中国，慢性疾病由于患病人数多、病情延续时间长、病因复杂，治疗累积费用高，具有频繁的医患交流，一开始就成为互联网医疗聚焦的热点。
承担不同角色的政府、医生、传统药企和创业公司，在慢性疾病与健康管理领域正以革新创造的心态面对实际痛点，想方设法解决问题，以提供治疗效果更好、成本更低的医疗方式。
慢性病已成为全球居民健康的头号杀手。
在中国，每年以心血管疾病和糖尿病为首的慢性病，致死人数占据了所有死亡人数的85%，且慢病在我国疾病负担中所占比例超过70%，造成了极大的经济负担。
2010至2040年间，若每年能将心血管疾病死亡率降低1%，产生的经济价值相当于2010年国内经济生产总值的68%，超过10.7万亿美元（世界银行报告，2011）。
当前我国已进入慢性病的高负担期，具有'患病人数多、医疗成本高、患病时间长、服务需求大'的特点。
对于慢病患者来说，虽然药物治疗可以在一定程度上减轻疾病症状、延缓疾病发展，但是更为重要的是改变自身不健康的生活习惯，对饮食、运动、作息进行合理规划和控制。
慢病的最大特点是患病时间长，患者往往需要持续照护、长期服药、高频复检，且患者的主动参与程度、自我管理能力及依从性将会极大地影响疾病发展。
因此，仅仅依靠患者的自觉性来治疗慢病并非长久之计，患者需要合理的慢病管理模式来帮助他们完成治疗方案、加强自我管理，而如此长期和密切的监护及管理并不适宜由集中化的医院来提供。
经济的发展，人们的饮食结构发生了重要的改变，加上人口老龄化趋势的加快，慢性病患者的数量逐年增加，据数据资料统计，慢病目前已经成为我国大多数地区人口健康的主要问题，80%左右的老年人都将至少患一种慢病。
慢病是慢性疾病的总称，是一组起病时间极长，病因与病症难以有效确诊的疾病。
慢病的周期十分长，是一种病症往往反复、难以彻底治愈的非传染性疾病。
慢病的产生与不健康的饮食生活习惯、环境的污染、长期的紧张疲劳等因素有关，绝大多数的慢病可以治疗但不能治愈。
同时，慢病所耗费的医疗资源极大，给国家、家庭和个人都带来了沉重的影响，也由此引发了一系列的社会性问题。
因此加强社区慢病管理的研究工作意义重大。
现集中就提高社区慢病患者的管理进行一些有效的防治措施进行研究探讨。
国内医保的住院补偿费用高于门诊费用，原因是国家导向是住院为主。
由于门诊服务不健全，导致慢病只能住院治疗。
而实际现状是，人口老龄化加速，慢性病成为主要疾病负担，因此医保基金支出存在风险。
提高医保统筹层次，完善医疗资源再分配机制，才可能缓解该问题。
另外医疗保险支出也面临风险，如医疗机构可能存在骗保费和过度医疗，滥用治疗的现象，而患者又存在对自身疾病不加控制，无法很好管理，导致医疗成本增加。
因此，医疗保险理念急需转变，从医疗保险向健康保障转变，通过分散风险改善健康，也意味着健康责任从以医生为主体向医患互动作转变。
医疗保险与健康管理两者的关系是什么？第一，通过预知风险因素，降低慢性病发病率及其并发症，减少道德风险，从而节省医疗费用；第二，利用风险调整技术，改善医保制度公平性。
为此，国家也出台《国务院关于加快发展现代保险服务业的若干意见》，鼓励商业保险公司开发与保险产品相结合的健康管理服务。
要实现这样的转变，面临几个关键问题，谁来付费？如何实现慢病防控体系的协同性，必须改变原有医疗机构、医生的补偿机制，由按项目收费改为按服务结果收费。
智慧医疗项目大致分为两类，提供硬件入口~搭建软件平台硬件入口优点：1、有自己的硬件接入数据2、产品或相关耗材可收费，现金流好3、通过硬件延伸相关服务，有想象空间硬件入口缺点：1、重资产，为服务硬件所需的售前售后人力高2、硬件推广成本高，竞争激烈3、通过硬件延伸服务，在逻辑上服务是为了卖好硬件，还是硬件是为了更好服务？从长远看，服务必然是核心与重点，硬件只是服务的附属。
软件入口优点：1、轻资产，切合互联网精神2、灵活，可以任意搭配硬件3、软实力与平台效应一但形成，想象空间极大软件入口缺点：1、数据来源有待解决2、软件功能类似，难以形成特色3、前期无明确的收入来源第一，关于移动医疗。
我们认为它的最佳使用场景是在基础医疗机构、诊所、社区及家庭，而不是在大型公立医院。
中国的公立医院体系对于慢病管理是没有信心的，它有大量疑难、复杂的病需要去处理，追求的是以专家为核心医疗的团队，我们今天讲的各种各样的可穿戴设备，在公立医院看来还属于入门级产品，他们对于回答糖尿病的问题、干预血糖的问题太少。
在中国，基础医疗的保险是只覆盖在医院里的诊断和治疗，离开医院的慢病管理保险是不支付的，这也造成公立医院没有兴趣提供慢病管理。
另外，公立医院的想法是：他们只需要国家资源的支持、配合。
第二，移动医疗技术包括可穿戴设备更适用于慢病和特殊人群，不适合全身插满管子的疑难重症患者。
疑难重症患者应该得到更复杂、更精细化的治疗，而不是只是戴个手表、戴个血压计、测个血糖这么简单，所以移动医疗技术更适合病情趋于稳定的患者。
第三，我们在实践过程中发现这个模式是有效的“数据+互动”。
首先我来讲数据，什么样的数据才适合做移动医疗、慢病管理，首先必须有临床价值。
具有临床价值的数据应该是医生能够读懂，而且能做出临床判断的数据，比如说心电图。
智能设备的数据需要的第二个特点是：实时。
实时有临床意义的数据，对家庭的帮助以及对医生的帮助非常大，医生可以就此做出真正的诊断。
第三个特点就是：持续。
连续数据的采集特别需要建立可穿戴设备以及两年之后出来的可植入设备，这些设备可以持续不断监控我们身体的变化，并把这些数据实时传输给医务人员。
第四个必备特点是：连接。
除了设备之间的连接外，最主要的是服务的连接。
比如保险、硬件设备，未来可能还包括制药企业，甚至还包括健身房，这些机构可以在系统层面、平台层面进行连接，为患者提供更加精细化、更加全面健康管理和慢病管理服务，所以连接是未来的趋势。
光有数据是不够的，还需要有互动。
互动是一种服务，是我们根据数据的变化为患者提供个性化的指导和建议。
我们尝试互动是哪种类型呢？第一，患者教育。
丁香园在微信端、APP上都尝试了患者教育，因为丁香园跟医生一起创建患者教育的内容，我们还根据这些内容进行互动式教育，把一些内容编辑成可由患者主动提问，类似智能化的模式，让患者可以根据自己感兴趣的方面跟背后的算法和机器设备进行对话，我们可以根据已有的知识算法为他提供较接近的答案。
第二，患者咨询。
教育可以做成人机对话以及做成人和算法的对话，但最后还需要人和人之间的互动。
所以我们在患者咨询这块也做了一些尝试。
我们跟患者互动的模式为，患者先采集数据，发到我们的关爱中心，我们邀请医生、营养师回答患者的问题。
这些医生的招募都是经过筛选和培训的。
通过这种方式，我们为一些确诊、稳定的糖尿病患者提供一种个性化的慢病管理治疗服务。
今年我们可能要服务上万例的患者量，看看通过数据+互动的服务能不能让一些慢病患者的健康情况得到有效控制。
国际上也是这样的趋势：数据+互动，但人家做的会更精细化一些，而中国还处于探索阶段。
我们现在有了数据，有了互动，看起来是比较有前景的，并且在糖尿病领域做出来了，那其他领域怎么样？“数据+互动”模式可能只在某些慢病里面有效或者是效果更明显，像心衰非常复杂、风险因素非常高的病，未必适合这种远程的管理。
一些复杂的慢病不容易管，但是也有好处，我为什么对慢病管理抱有如此大的信心和热情，就是因为中国慢病管理的起点实在太低了。
容易的事情相对来讲机会多一点，我还是鼓励大家投身到这个领域，对于慢病、糖尿病、高血压人群的控制，我认为还是能做出一点成绩的。
在台湾参观一个糖尿病诊所，这个诊所很有意思，只看糖尿病，每天有60到80个患者到诊所就诊，就这么一个医生，他在台北的一个小城市，但糖尿病的管理做得非常的出色。
他的方法很原始，有20个营养师陪患者买菜，告诉患者食材的糖含量；陪患者旅游，专门教患者怎么在户外注射胰岛素；带着医生、带着护士去学校，专门教1型糖尿病的患者怎么在教室里公开给自己打胰岛素，这种患者教育和咨询做到了一个非常精细化的程度。
慢病的管理传统手段依然有效，不光需要科学，还需要人文关怀、支持和理解，所以我们从这个诊所学到的第一点是工匠精神，第二点是对患者的关爱应超出单纯的技术层面。
国内慢病管理的服务需求大、好处多，为慢病健康管理行业提供了广阔的发展空间。
那么，慢病管理领域是否适合移动医疗创业公司进入呢？答案是肯定的。
慢性病的挑战无疑给移动医疗带来了莫大的机会。
慢性病管理的核心是有效的患者教育和依从性管理。
如前所述，慢性病的发生发展往往与患者的不良生活方式有关，而让患者改变原有的生活方式并不是一件容易的事，要进行患者教育和依从性管理。
患者教育和小学生教育很类似：都需要及时提醒、不断奖励与督促、对教育提供者的信任，并建立良好的互动反馈机制。
患者教育要做到科学、易懂而且有个体针对性，本身就是一件极其有技术含量的活。
患者依从性常常又基于好的患者教育，即所谓的'知、行、意'的结合。
传统的慢病管理基于面对面交流或者电话沟通。
美国医疗保险企业常常有庞大的呼叫中心，通过护士以及疾病管理程序（algorithm）来管理数量庞大的慢性病病人，成本不菲。
而移动互联网，则为慢病管理带来了新的可能。
通过移动互联网技术，可穿戴设备、医疗大数据平台等新载体可随时记录、分析个人的健康数据，帮助预防慢性疾病的发生；还可以使得医疗服务更加便捷，比如通过只能手机实时互联及移动高清视频可以获得清晰、快速的医生远程指导，利于慢性疾病的治疗。
目前，美国的WellDoc 糖尿病管家系统已通过FDA 审批，而且在临床实验中证实了其效用和经济学价值。
糖尿病患者使用WellDoc糖尿病管家系统的12个月内可以使急诊和住院概率降低58%，且患者反馈非常好，100%的患者认为此系统帮助他们更好地监测血糖。
另外，心脏监测服务提供商Cardio net的主要产品MCOT ？(Mobile Cardiac Outpatient Telemetry，移动心脏门诊遥测) 已成功诊断了20万以上的患者，并帮助41%的患者发现了以前并未诊断出的严重心脏问题。
由此可见，在慢病管理领域，移动医疗大有可为，前景广阔。
但我们同时应当看到，在移动慢性病管理方面，我们还面临几个巨大挑战。
对于移动医疗这一新的服务提供形式和可穿戴设备的体验，如何教育和影响用户（包括患者及医护人员）的行为，并保持用户的长期参与度，是尚待解决的问题。
首先，由于大多数慢性病患者年龄偏大，对新兴技术接受度相对较低，需要充分考虑中老年人使用的简易和方便性。
其次，如何解决医生参与管理的动力问题也是不小的挑战。
三甲医院的医生有能力和患者信任，但没有时间；基层医生有时间，但患者信任度相对较低。