准确度与精确度的区别

测量中的重要概念——精确度,准确度,敏感度和分辨率

测量中的重要概念——精确度，准确度，敏感度和分辨率问题简述：在测量中经常会遇到测量精确度(accuracy)、准确度(precision)、敏感度(sensitivity)以及分辨率(resolution)的概念，它们的含义是什么，以及在何种程度上会影响到测量结果，是不是分辨率越高精确度就越好，本文就这些内容作一个探讨。

问题解答：对于精确度(accuracy)和准确度(precision)，简单来说，精确度表征的是测量结果与真实值偏差的多少，准确度则是指多次测量结果的一致性如何。

以下图为例，我们将测量比作打靶。

精确度越高，多次测量结果取平均值就越接近真实值；准确度越高，多次测量结果越一致。

工程应用中，准确度(precision)也是一个十分重要的指标。

由于实际现场存在许多不可预期因素，测量结果的精确度总是会随着时间、温度、湿度、光线强度等因素的变化而发生变化。

但如果测量的准确度足够高，即测量结果的一致性较好，就可以通过一定的方式对测量结果进行校正，减小系统误差，提高精确度。

在测量系统中，分辨率(resolution)和敏感度(sensitivity)也是常见指标。

以NI 的M 系列数据采集卡为例。

下图是NI 6259 的部分技术参数：可以看到，6259 模拟输入的分辨率是16 位，即采用的是16 位的ADC。

那么在满量程下(-10,10V)，ADC 的码宽为20/2^16=305µV ，通常我们也将该值称为1LSB（1LSB = V FSR/2N，其中V FSR为满量程电压，N 是ADC 的分辨率）。

在满量程下，6259 的精确度为1920µV。

敏感度是采集卡所能感知到的最小电压变化值。

它是噪声的函数。

数据采集卡可能在基准电压，可编程仪器放大器(PGIA)，ADC 等处引入测量误差，如下图所示。

NI 的数据采集卡精确度遵循以下计算公式：精确度= 读数×增益误差+ 量程×偏移误差+ 噪声不确定度增益误差= 残余增益误差+ 增益温度系数×上次内部校准至今的温度改变+ 参考温度系数×上次外部校准至今的温度改变偏移误差= 残余偏移误差+ 偏置温度系数×上次内部校准的温度改变+ INL_误差可以在625X 的技术手册中查找公式中的各项参数，如下表所示：其中增益误差主要由于放大器的非线性引起，而ADC 的分辨率主要影响INL(Integral nonlinearity)误差（积分非线性误差）。

准确度与精确度

准确度与精确度
测量误差的两个类别。

准确度指测量值接近“真实”值的程度，而精确度指测量值彼此接近的程度。

准确度和精确度通常通过各种测量系统分析工具来评估，如量具 R&R 研究。

在任何测量系统中，您都会遇到这两种问题类型或其中之一。

例如，假设您生产200mg 药片。

在您的抽样中，您检验这些药片的重量。

您的一台设备可能能够精确测量药片（测量值中的变异非常小），但不够准确-单个药片的测量值可能是205.54mg、205.43mg、205.03mg。

还可能有一台设备比较准确（测量值的平均值非常接近准确值），但不够精确。

也就是说，测量值具有较大方差：198.54mg、202.78mg、200.33mg。

还可能有另一个设备既不准确也不精确。

测量系统的准确度具有三个分量：偏倚、线性和稳定性。

测量系统的精确度具有两个分量：重复性和再现性。

这些分量可通过各种量具研究进行更详细的研究。

注意数据的真实性取决于测量系统的真实性。

如果您检测到准确度和精确度问题，则必须改进测量系统，然后才能信赖您的数据。

精确度与准确度在物理实验技术中的重要性

精确度与准确度在物理实验技术中的重要性在物理学领域中，实验技术的精确度和准确度是非常重要的因素，它们直接影响着实验结果的可靠性和科学有效性。

精确度指的是一个测量结果的重复性，而准确度则是指一个测量结果的接近真实值程度。

它们在物理实验中的应用可以提高实验数据的可信度、准确性和推导出的理论的可靠性。

首先，精确度在物理实验中的重要性不容忽视。

当我们进行实验测量时，我们会不可避免地受到实验设备的限制，如测量仪器的精度和测量方法的制约。

然而，我们可以通过多次测量并计算平均值来提高精确度。

这种方法可以减小随机误差的影响，提高测量结果的可重复性，从而提高实验数据的精确度。

其次，准确度对于物理实验的成功与否至关重要。

准确度直接决定了我们的测量结果与真实值的接近程度。

如果测量结果与真实值相差太大，我们的实验结论将失去科学的认可度。

因此，在进行物理实验时，我们应该尽可能调整和校准仪器，选择合适的测量方法，以达到更高的准确度。

在实验技术中，常用的方法包括误差分析和误差传递。

误差分析是指对实验数据中的各种误差进行分析和计算，以评估实验结果的准确性和可靠性。

误差传递是指在测量过程中，误差会随着数据的处理和计算而传递，从而影响最后的结果。

通过对误差的分析和传递，我们可以更好地评估实验数据的可信度并提高实验结果的准确性。

此外，精确度和准确度对于物理学领域中的理论推导也起着非常重要的作用。

当我们对一个理论进行实验验证时，如果实验结果的精确度和准确度都很高，那么我们可以更有信心地认可这个理论。

相反，如果实验结果的精确度和准确度都很低，那么我们就需要重新评估理论的可靠性和适用性。

总之，精确度和准确度在物理实验技术中起着重要作用。

它们直接影响着实验数据的可信度、准确性和推导出的理论的可靠性。

在进行物理实验时，我们应该注重提高精确度和准确度，通过合理的测量方法和误差分析来提高实验结果的可靠性。

只有这样，我们才能更好地推动物理学的发展，为科学研究和技术创新做出贡献。

精度、精密度、精确度、准确度等释义与应用

精度、精密度、精确度、准确度、正确度等释义与应用谭恺炎毛华为董志广朱利春摘要：通过比较前苏联、我国计量术语标准以及国际通用计量术语标准的定义及其发展历程，还“精度”一词本来面目，并进行重新定义。

论证精度不同于精密度、也不同于准确度和正确度，而是一个类似于准确度概念的可定量。

关键词：精度、精密度、精确度、准确度、正确度1 引子当前在一些技术标准中经常需要对一些测量仪器和测量结果的准确性进行定量规定，有用准确度表示，也有用精度来表示的。

尤其是关于精度一词，长期以来颇受争议，有作精密度解，也有作精确度解，有必要追根溯源来探讨一下这些基本计量术语的内涵及其发展过程。

2早期概念关于精度、精密度、精确度、准确度、正确度等概念，计兵于1995年12月发表在《宇航计测技术》第6期的‘“准确度”和“精度”’一文详细介绍了前苏联标准和我国早期标准的相关解释：① 1970年，前苏联发布了计量术语标准ΓOCT16263-70,之后，哈尔滨工业大学121教研室和黑龙江省计量处长度室翻译成中文，有关定义如下：测量准确度Accuracy of measurements反映测量结果与被测量的真值接近程度的那个量。

注：1测量的高准确度相应于各种小的测量误差（无论是系统误差还是偶然误差）。

2数量上，准确度可用相对误差的倒数来表示。

测量精度Precision of measurements反映在相同条件下测量结果相互间接近程度的那个量。

该标准明确“准确度”与“精度”是两个不同的概念，其对应的英文名词分别为Accuracy和Precision，且都是定量的概念。

首次提出“精度”概念，显然，这里的精度是精密度的意思。

②《中华人民共和国计量器具检定规程》JJG1001-82 有关定义如下：准确度（精确度）Accuracy是测量结果中系统误差与随机误差的综合，表示测量结果与真值的一致程度。

注：从误差观点来看，准确度反映了测量的各类误差的综合。

准确度与精确度

准确度与精确度
1,准确度
准确度表示测定结果与真实值接近的程度，通常用误差来表示。

误差越小，表示测定结果与真实值越接近，准确度越高；反之误差越大，准确度越低。

当测定结果大于真实值时，误差为正，表示测定结果偏高；反之误差为负，表示测定结果偏低。

误差可分为绝对误差与相对误差。

绝对误差=测定值-真实值
相对误差=（绝对误差/真实值）X100%
例如，用天平分别称取两份式样，一份测得质量为1.8364g,其真实质量为1.8363g;另一份称得质量为0.1863g,真实质量为0.1835g。

这两份物质的质量虽然相差10倍，他们的绝对误差均为+0.0001g,则它们测定的绝对误差相同，误差在测定结果中所占的比例未能反映出来。

但是他们的相对误差就不同了，分别为+0.005%，+0.05%.由此可见，两试样由于称量质量的不同，他们测定结果的绝对误差虽然相同，而在真实值中所占的百分率即相对误差是不同的。

相对误差能比较他们的准确度。

2，精密度
精密度是用来表示多次测量某一量时，测定值的离散程度，它是衡量测量值重复性的指标。

精密度的大小一般用偏差来表示。

绝对偏差=个别算数值-算术平均值
相对偏差=（绝对偏差/算术平均值）X100%
偏差是个别测量值与多次分析结果的算术平均值之间的偏差。

偏差大，表明精密度低；反之偏差小，表明精密度高。

偏差也有绝对偏差与相对偏差。

准确度与精确度

准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度,以误差来表示.它用来表示系统误差的大小.在实际工作中,通常用标准物质或标准方法进行对照试验,在无标准物质或标准方法时,常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度.在误差较小时,也可通过多次平行测定的平均值作为真值μ的估计值.测定精密度好,是保证获得良好准确度的先决条件,一般说来,测定精密度不好,就不可能有良好的准确度.对于一个理想的分析方法与分析结果,既要求有好的精密度,又要求有好的准确度.精密度是指多次重复测定同一量时各测定值之间彼此相符合的程度.表征测定过程中随机误差的大小.精密度是表示测量的再现性,是保证准确度的先决条件,但是高的精密度不一定能保证高的准确度.准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示。

精密度是指多次重复测定同一量时各测定值之间彼此相符合的程度，表征测定过程中随机误差的大小。

在规定条件下所得独立试验结果间的符合程度。

准确度和精密度是两个不同的概念，但它们之间有一定的关系。

应当指出的是，测定的准确度高，测定结果也越接近真实值。

但不能绝对认为精密度高，准确度也高，因为系统误差的存在并不影响测定的精密度，相反，如果没有较好的精密度，就很少可能获得较高的准确度。

可以说精密度是保证准确度的先决条件。

精密度是表示测量的再现性，是保证准确度的先决条件，但是高的精密度不一定能保证高的准确度。

好的精密度是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测量精密度不好，就不可能有良好的准确度。

反之，测量精密度好，准确度不一定好，这种情况表明测定中随机误差小，但系统误差较大。

准确度用来表示系统误差的大小。

在实际工作中，通常用标准物质或标准方法进行对照试验，在无标准物质或标准方法时，常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度。

反映系差的大小，指数据的均值偏离真值的程度。

对不同的规定条件，有不同的精密度的度量。

灵敏度精密度准确度精确度概念区分

灵敏度精密度准确度精确度概念区分Last revised by LE LE in 2021灵敏度精密度准确度精确度概念区分灵敏度、精密度、准确度和精确度是物理实验教学中经常用到的，然而又是很容易混淆的几个概念。

这几个概念，有的是尽对仪器而言的，有的即使对仪器又是对测量而言的。

本文拟就从仪器和测量两方面对此予以简述。

1、仪器的灵敏度、精确度和准确度：1.1仪器的灵敏度：灵敏度是指仪器测量最小被测量的能力。

所测的最小量越小，该仪器的灵敏度就越高。

如天平的灵敏度，每个毫克数就越小，即使天平指针从平衡位置偏转到刻度盘一分度所需的最大质量就越小。

又如多用电表表盘上标的数字“20kΩ/V”就是表示灵敏度的。

它的物理意义是，在电表两端加1V电压时，使指针满偏所要求电表的总内阻Rv（表头内阻与附加电压之和）为20kΩ。

这个数字越大，灵敏度越高。

这是因为U=IgRv，即Rv/U=1/Ig，显然当Rv/U越大，说明满偏电流Ig越小，即该电表所能测量的最小电流越小，灵敏度便越高。

仪器的灵敏度也不是越高越好，因为灵敏度过高，测量时的稳定性就越差，甚至不易测量，即准确度就差。

故在保证测量准确性的前提下，灵敏度也不易要求过高。

灵敏度一般是对天平和电气仪表等而言，对直尺、卡尺、螺旋测微器则无所谓。

1.2仪器的精密度：仪器的精密度，又称精度，一般是指仪器的最小分度值。

如米尺的最小分度为1mm，其精密度就是1mm，水银温度计的最小分度为0.2℃，其精度就是0.2℃。

仪器的最小分度值越小，其精度就越高，灵敏度也就越高。

比如最小分度为0.1℃的温度计就比最小分度为0.2℃的温度计灵敏度和精密度都高。

在正常使用情况下，仪器的精度高，准确度也就高，这表明仪器的精度是一定准确度的前提，有什么样的准确度，也就要求有什么样的精度相适应。

这正是人们常用精度来描述一起准确度的原因。

但是，仪器的精度并不能完全反映出其准确度。

例如一台一定规格的电压表，其内部的附加电压变质，使其实际准确度下降了，但精度却不变。

“准确度”与“精准度（精度）”_概念区别

在体积计量仪器中, “误差极限 Error Limit, 准确度 Accuracy, 偏差系数Coefficient of Variation 以及精准度 Precision” 各自代表什么含义？“误差极限Error limit” 用于描述玻璃体积计量仪器，统计学名词 “准确度Accuracy” 与“偏差系数Coefficient of Variation [%]” 用于描述移液仪器的精准程度。

仪器的误差极限 (EL) 的估计，比如，对于标称体积 (V nominal)，能够使用准确度A与偏差系数CV来计算。

n 偏差系数n 准确度Accuracyn误差极限Error limit“误差极限 Error limit” 在相应的标准中定义为对于特定值可允许的最大偏差。

准确度Accuracy (A) 指测量平均值离特定值的靠近程度，也就是系统偏差。

准确度定义为测量的平均体积 (V_) 与特定值(V spec.)之间的差，与特定值的百分比。

偏差系数 (CV) 指的是重复测量的值之间的靠近程度，也就是随机测量误差。

偏差系数定义为标准偏差相对于平均值的百分比。

n 误差极限与A和CV准确度差点远离中心重复性差点的分布很分散结论：这些体积计量仪器的品质差准确度好平均来说，点均匀地分布在中心周围重复性差没有显著误差，但点的分布很分散结论：所有的偏差 “大致相同”。

超过误差允许范围的仪器应该舍弃。

准确度差虽然所有的点都很靠近，但错过了中心（真实体积）重复性好所有的点都靠得很近结论：改善生产控制，改善系统误差。

超出超过误差允许范围的仪器应该舍弃。

准确度好所有的点都靠近中心（真实体积）重复性好所有的点都靠得很近结论：这些体积计量的系统误差很小，值之间的离散也很小；没有超过误差允许范围，这些仪器可以继续服务。

精准度与准确度的图示靶标模拟了围绕中央特定体积值的体积变化范围，黑点代表了针对特定体积测量的不同值。

n 精准度(重复性)描述了在一系列测量中不同测量数值之间的靠近程度。

精密度、精确度与准确度

精密度、精确度与准确度
用同一测量工具与方法在同一条件下多次测量，如果测量值偶然误差小，即每次测量结果涨落小，说明测量重复性好，称为测量精密度好，因此，测量偶然误差的大小反映了测量的精密度．
精确度是测量的准确度与精密度的总称，在实际测量中，影响精确度的可能主要是系统误差，也可能主要是偶然误差，当然也可能两者对测量精确度影响都不可忽略．在某些测量仪器中，常用精度这一概念，实际上包括了系统误差与偶然误差两个方面，例如常用的电工仪表（电流表、电压表等）就常以精度划分仪表等级．
根据误差理论可知，当测量次数无限增多的情况下，可以使偶然误差趋于零，而获得的测量结果与真值偏离程度——测量准确度，将从根本上取决于系统误差的大小，因而系统误差大小反映了测量可能达到的准确程度．
选自《中学教学实用全书物理卷》。

精确度与准确度在软件测试中的应用

精确度与准确度在软件测试中的应用在软件测试中，精确度和准确度是两个关键概念。

精确度指的是测试结果与预期输出之间的接近程度，而准确度则是指测试结果与实际输出之间的接近程度。

在软件测试过程中，这两个概念都非常重要，因为它们直接影响着软件质量和用户满意度。

精确度在软件测试中的应用非常明显。

当进行功能测试时，测试人员需要验证软件是否按照预期的方式工作。

例如，在一个电子商务网站的登录页面进行测试时，测试人员需要验证输入正确的用户名和密码是否能够成功登录，而输入错误的用户名或密码是否会被拒绝。

如果测试结果与预期输出完全一致，那么说明测试结果具有高精确度，即测试能够准确地检测出软件的功能问题。

相反，如果测试结果与预期输出存在差异，那么说明测试过程中存在一定的误差或不准确性。

准确度在软件测试中也起着重要的作用。

准确度指的是测试结果与实际输出之间的接近程度。

在软件开发中，测试人员经常使用模拟数据来进行测试。

然而，模拟数据与真实数据之间存在差异，这就需要测试人员对测试结果进行验证，以确保测试结果与实际输出尽可能接近。

例如，在一个银行软件的转账功能测试中，测试人员需要验证转账金额是否与用户输入的金额一致，并且验证账户余额是否正确地发生变化。

如果测试结果与实际输出完全一致，那么说明测试结果具有高准确度，也就意味着软件在操作时能够准确地处理用户的输入和计算。

精确度和准确度不仅在功能测试中重要，它们在性能测试中也起到关键的作用。

在性能测试中，测试人员需要验证软件在正常和负载的情况下的性能表现。

而精确度和准确度的应用则可以保证测试结果的可信度。

例如，在一个在线购物网站的性能测试中，测试人员需要验证网站的响应时间和吞吐量是否符合设计要求。

如果测试结果与预期输出完全一致，那么说明测试结果具有高精确度，也就意味着软件在不同情况下的性能表现稳定可靠。

如果测试结果与实际输出非常接近，那么说明测试结果具有高准确度，也就意味着软件在实际使用时能够在各种情况下保持稳定的性能表现。

灵敏度精密度准确度精确度概念区分

灵敏度精密度准确度精确度概念区分灵敏度、精密度、准确度和精确度是物理实验教学中经常用到的,然而又是很容易混淆的几个概念。

这几个概念,有的是尽对仪器而言的,有的即使对仪器又是对测量而言的。

本文拟就从仪器和测量两方面对此予以简述。

1、仪器的灵敏度、精确度和准确度:1.1仪器的灵敏度:灵敏度是指仪器测量最小被测量的能力。

所测的最小量越小,该仪器的灵敏度就越高。

如天平的灵敏度,每个毫克数就越小,即使天平指针从平衡位置偏转到刻度盘一分度所需的最大质量就越小。

又如多用电表表盘上标的数字“20kΩ/V”就是表示灵敏度的。

它的物理意义是,在电表两端加1V电压时,使指针满偏所要求电表的总内阻Rv(表头内阻与附加电压之和)为20kΩ。

这个数字越大,灵敏度越高。

这是因为U=IgRv,即Rv/U=1/Ig,显然当Rv/U越大,说明满偏电流Ig越小,即该电表所能测量的最小电流越小,灵敏度便越高。

仪器的灵敏度也不是越高越好,因为灵敏度过高,测量时的稳定性就越差,甚至不易测量,即准确度就差。

故在保证测量准确性的前提下,灵敏度也不易要求过高。

灵敏度一般是对天平和电气仪表等而言,对直尺、卡尺、螺旋测微器则无所谓。

1.2仪器的精密度:仪器的精密度,又称精度,一般是指仪器的最小分度值。

如米尺的最小分度为1mm,其精密度就是1mm,水银温度计的最小分度为0.2℃,其精度就是0.2℃。

仪器的最小分度值越小,其精度就越高,灵敏度也就越高。

比如最小分度为0.1℃的温度计就比最小分度为0.2℃的温度计灵敏度和精密度都高。

在正常使用情况下,仪器的精度高,准确度也就高,这表明仪器的精度是一定准确度的前提,有什么样的准确度,也就要求有什么样的精度相适应。

这正是人们常用精度来描述一起准确度的原因。

但是,仪器的精度并不能完全反映出其准确度。

例如一台一定规格的电压表,其内部的附加电压变质,使其实际准确度下降了,但精度却不变。

可见精度与准确度是有区别的。

一般仪器都存在精度问题。

CPK中的准确度Ca和精确度Cp的意思和区别

CPK中的准确度Ca和精确度Cp的意思和区别，Ca: 制程准确度。

Cp: 制程精密度。

这个是个比较容易混淆的概念。

请参考下图
图中蓝色曲线的表示正常情况下期望的正态分布Normal distribution。

图中红色曲线为实际的分布情况。

M表示期望值，µ为实际的平均值。

在分布的过程中，准确度Ca，希望µ值与期望值M越接近越好。

精确度Cp值，也就是精密度值希望越大越好，因为这样代表更加的集中。

但实际上总会出现偏差。

上图中，左图的Cp值挺好，超出我们的期望。

运气好的是，上面的Ca值也挺好，实际上都会有所偏移的。

右图中，Ca值偏移严重，Cp值符合我们的期望。

准确度与精确度的概念

计量的精密度、正确度、精确度，是计量的几个基本概念(参见图1)1．精密度计量的精密度(precision of measurement)，系指在相同条件下，对被测量进行多次反复测量，测得值之间的一致(符合)程度。

从测量误差的角度来说，精密度所反映的是测得值的随机误差。

精密度高，不一定正确度(见下)高。

也就是说，测得值的随机误差小，不一定其系统误差亦小。

2．正确度计量的正确度(correctness of measurement)，系指被测量的测得值与其“真值”的接近程度。

从测量误差的角度来说，正确度所反映的是测得值的系统误差。

正确度高，不一定精密度高。

也就是说，测得值的系统误差小，不一定其随机误差亦小。

3．精确度计量的精确度亦称准确度(accuracy of measurement)，系指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度，即是精密度和正确度的综合概念。

从测量误差的角度来说，精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。

图1是关于计量的精密度1正确度和精确度的示意图。

设图中的圆心O为被测量的“真值”，黑点为其测得值，则图(a)：正确度较高、精密度较差；图(b)：精密度较高、正确度较差；图(c)：精确度(准确度)较高，即精密度和正确度都较高。

通常所说的测量精度或计量器具的精度，一般即指精确度(准确度)．，而并非精密度。

也就是说，实际上“精度”已成为“精确度”(准确度)的习惯上的简称。

至于精度是精密度的简称的主张，若仅针对精密度而言，是可以的；但若全面考虑，即针对精密度、正确度和精确度三者而言，则不如是精确度的简称或者本意即指精确度更为合适。

因为，在实际工作中，对计量结果的评价，多系综合性的，只有在某些特定的场合才对精密度和正确度单独考虑。

那么，为何不去简化（如果说是“简化”的话）一个常用术语，而偏要去简化一个不常用的术语呢！再说，就大多数计量领域和计量工作者来说，已经习惯于“精度”来表示“精确度”或准确度了，何不顺其自然呢？顺便说一下，本书中所用的“精度”，系指“精确度”（准确度），即精密度和正确度的综合概念。

精密度、精确度、准确度、误差

精密度、精确度与准确度和误差之间的关系一、测量误差的定义测量误差为测量结果减去被测量的真值的差，简称误差。

因为真值（也称理论值）无法准确得到，实际上用的都是约定真值，约定真值需以测量不确定度来表征其所处的范围，因此测量误差实际上无法准确得到。

测量不确定度：表明合理赋予被测量之值的分散性，它与人们对被测量的认识程度有关，是通过分析和评定得到的一个区间。

测量误差：是表明测量结果偏离真值的差值，它客观存在但人们无法确定得到。

例如：测量结果可能非常接近真值（即误差很小），但由于认识不足，人们赋予的值却落在一个较大区域内（即测量不确定度较大）；也可能实际上测量误差较大，但由于分析估计不足，使给出的不确定度偏小。

因此在评定测量不确定度时应充分考虑各种影响因素，并对不确定度的评定进行必要的验证。

二、误差的产生误差分为随机误差与系统误差。

误差可表示为：误差=测量结果-真值=随机误差+系统误差因此任意一个误差均可分解为系统误差和随机误差的代数和。

系统误差：由于测量工具（或测量仪器）本身固有误差、测量原理或测量方法本身理论的缺陷、实验操作及实验人员本身心理生理条件的制约而带来的测量误差称为系统误差。

系统误差的特点是在相同测量条件下、重复测量所得测量结果总是偏大或偏小，且误差数值一定或按一定规律变化。

减小系统误差的方法通常可以改变测量工具或测量方法，还可以对测量结果考虑修正值。

随机误差：随机误差又叫偶然误差，即使在完全消除系统误差这种理想情况下，多次重复测量同一测量对象，仍会由于各种偶然的、无法预测的不确定因素干扰而产生测量误差，称为随机误差。

随机误差的特点是对同一测量对象多次重复测量，所得测量结果的误差呈现无规则涨落，既可能为正（测量结果偏大），也可能为负（测量结果偏小），且误差绝对值起伏无规则。

但误差的分布服从统计规律，表现出以下三个特点：单峰性，即误差小的多于误差大的；对称性，即正误差与负误差概率相等；有界性，即误差很大的概率几乎为零。

中药制剂分析

3.当采用硅胶薄层色铺法鉴别生物碱成分时，为什么常有斑点，Rf值较小或斑点明显拖尾的现象。可采用哪些方法克服？
答案要点：由于硅胶本身有弱酸性，对碱性物质吸附较强故可使出较小或影响分离，使斑点拖尾。克服方法：如展开剂中加入过量有机碱，在饱和氨蒸气下展开以及用碱液铺置薄层板等方法（选择极性较大的展开剂，但对拖尾不起作用）
27.分析中药制剂生物碱纯化样品担体氧化铝
28.薄层色谱法鉴别生物碱在碱性条件下使用担体硅胶
29.生物雷氏盐呈吸收特征：雷氏盐部分
31.可用于中药制剂中总生物碱含量测定是方法：分光光度法
32.含有下列中药制剂可用异羟肟酸铁比色法 D 测定生物碱含量
33.用C18柱进行生物碱HPLC测定时，为克服游离硅醇基影响可采用 E 流动相中加入隐蔽剂
中药制剂分析复习题
一.设计题
1.有一水丸组成:人参、白术、茯苓、甘草、陈皮、山药等，设计薄层鉴别人参皂苷Rg1（样品液制备薄层吸附剂，点样液哪些）P108
2.写出薄层扫描法测定九分散（马钱子粉、麻黄、乳香、没药）中士的宁含量时样品的提取及纯化方法，薄层吸附剂选择用什么洗脱P100
3．杂质限量:药物中所含杂质的最大允许量，通常用百分之几或者百万分之几来表示。
4．阴性对照:为了考察制剂中其他药味对欲鉴别药味薄层色谱的干扰。
5．药品标准:国家对药品质量规格及检验方法所作的技术规定，是药品生产，供应，使用，检验和管理部门共同遵循的依据法律。
五、选择题
1．理化鉴别中最常用的方法 C——TLC法
七．填空题
1.杂质分为一般杂质和特殊杂质
2.杂质限量通常用百分之几或百万分之几表示
3.重金属是指在实验条件下能与硫代乙酰胺或硫化钠作用显色的金属杂质