某市图书馆大数据服务及展示平台功能需求分析20170924V1.5 - 副本

某市图书馆大数据服务及展示平台

功能分析

目录

1 建设目标 (3)

2 建设内容 (3)

2.1公共文化决策系统 (3)

2.2大数据展示智慧墙 (3)

2.3读者行为分析资源库 (3)

2.4一体机两台65寸一体机，用于馆内数据展示 (4)

3 技术要求 (4)

3.1公共文化决策系统 (4)

3.2读者行为分析资源库 (5)

3.3大数据展示智慧墙 (6)

4 技术需求............................................................................................................... 错误!未定义书签。

4.1读者行为数据分析平台 (7)

4.2总体要求 (7)

4.3技术要求 (8)

4.4图书馆事务决策支持软件 (9)

4.5智慧信息发布系统 (10)

5 项目预算 (13)

1建设目标

市图书馆大数据服务及展示平台建设项目，是建立在云计算应用的基础上，对市图书馆海量结构化/非结构化数据整体利用，深度对业务数据做各维度的分析，联合其他平台数据对读者行为做挖掘分析，进行读者聚类、自动定义标签、挖掘读者历史借阅数据为读者做图书推荐、相似读者推荐等，将图书馆的服务向精准化转型，使图书馆的大数据分析服务符合第六次全国省级公共图书馆评估标准中的大数据服务建设要求。

2建设内容

2.1公共文化决策系统

系统后台能够帮助用户直观掌握本馆业务动态，主要包括：今日借还情况、综合概览、读者新证、借阅册数、还书册数、图书分类借阅排行榜、读者新证分布、借阅册数分布、还书册数分布等。

2.2大数据展示智慧墙

大数据智慧墙对接业务系统、第三方系统等应用接口，在后台设计版面和分区，并调用数据形成，实时更新数据，展示总分馆绩效信息公开等，智慧墙平台对终端展示信息进行统一管理，可提供信息的发布、活动、场地发布、粉丝、摇一摇幸运书互动等各类动态图文信息和导引信息。

2.3读者行为分析资源库

读者行为分析资源库深入的洞察能帮助图书馆将大数据转换为可以管理的资产并为所用，筛选读者基本信息、借阅历史、检索记录等有价值的大量信息，分析不同读者的个性化需求，为读者进行个性化推荐，推动图书馆决策的精确性发展，以满足读者的需求，提高读者的满意度，给读者提供更好的服务。

2.4一体机两台65寸一体机，用于馆内数据展示

3技术要求

3.1公共文化决策系统

系统能够用图、表等方式，帮助市图书馆直观掌握本馆业务动态，主要包括以下建设内容：

1、信息中心：综合概览、图书馆公共阅读单等。

2、借阅情况分析：今日借还情况、借阅册数、还书册数、借阅量分布情况、借阅时段分析、人均借阅量、册均借阅周期、分类借阅情况、图书分类借阅排行榜、图书复本分析、图书作者分析、借阅册数分布、还书册数分布、阅读情况报告、读者新证、读者新证分布等。

3、图书价格分析、图书经费分析、借阅率分类情况、最高借阅量图书排名、分类与借阅热图、经费占比情况等

4、读者分析：包括读者新证情况、活跃读者分析、读者总量、读者性别比率、读者性别借阅量情况、读者年龄群体比率、少儿读者年龄群体比率、各星座借阅情况、各专业借阅情况等

5、图书分析：包括未被借阅过的图书、新书入库情况、新书分类入库情况。

6、电子资源使用量分析。析到每类数字资源的使用情况，实时使用情况，每周、每月、每年，并通过大数据智慧墙展示，例如：超星、维普、万方等。

7、自助借还分析。主要提供读者自助借还情况，从多维度分析自助借还数据，并导出结果。

8、统计报表。包括如下功能：文献流通统计、文献借还次数统计、读者办证统计、馆藏统计、书目分类统计、图书借阅排行榜、图书流通册数统计、图书跨馆分布统计、通借通还流通统计、文献分类统计、期刊外借情况统计。丰富详实的统计报表帮助图书馆从科学的数据了解图书馆各部分运行状况，随时调整运营策略。

9、活动分析。对图书馆活动、讲座等分析，包括活动报名人数、签到人数

等统计。

3.2读者行为分析资源库

读者行为分析资源库深入的洞察能帮助图书馆将大数据转换为可以管理的资产并为所用，筛选读者基本信息、借阅历史、检索记录等有价值的大量信息，分析不同读者的个性化需求，为读者进行个性化推荐，推动图书馆决策的精确性发展，以满足读者的需求，提高读者的满意度，给读者提供更好的服务。

平台架构。在读者行为数据分析平台中利用Hadoop的集群特征，将数据分析平台中需要巨大计算能力的各个模块的计算和存储要求扩展到Hadoop集群中的各个节点上，利用集群的并行计算和存储能力来进行相关数据分析和挖掘工作。系统采用分层的设计思路，在底层，使用Hadoop来存储、分析和处理巨大的数据量，在高层通过接口直接透明的调用底层的技术和存储能力。

3、读者个人阅读单。读者行为数据分析平台的分析结果能为每位读者输出个性化的读者阅读报告，历数每位读者的阅读足迹。通过为读者量身定制的个性化阅读账单，读者不但可以知晓自己年度的借阅情况，包括借阅量，借阅偏好、借阅行为等个性化统计和分析，还可以获得图书馆的推荐订阅信息，帮助读者回顾自己的阅读历史，梳理的阅读轨迹，完善自身的阅读架构。本读者阅读报告可以通过电子邮件、移动图书馆、读者空间主动推送给读者。

4、微信端读者阅读报告。读者行为分析平台可以对接到微信公众号，读者绑定读者证，每个读者都能获取专属的个人阅读单，界面新奇有趣富有吸引力，回顾一年阅读历程，提供个性化服务。

5、数据分析模块。通过数据分析模块进行挖掘分析，让数据分析结果直观，同时生成阅读报告，提供精准决策数据指导。通过系统后台操作功能，管理员相应的工作模式也应随之建立，可对读者相关数据进行立体化、全方位的采集、处理、分析和挖掘。

6、API接口调用。读者行为数据分析平台提供API接口给其他异构系统调用，为其他程序开放系统接口，允许第三方的程序接入。如包括读者数据模型接口、图书推荐接口等。