某市图书馆大数据服务及展示平台功能需求分析20170924V1.5 - 副本
图书管理系统需求分析
图书管理系统需求分析图书管理系统需求分析随着图书馆规模的扩大和管理的复杂化，图书管理系统成为了图书馆运营的必要工具。
本文将对图书管理系统的需求进行分析，包括用户需求、功能需求、性能需求、界面需求、技术需求和商业需求等方面。
一、用户需求图书管理系统的主要用户包括图书馆管理员、读者和出版社。
管理员需要一个高效、易用的系统来管理图书、读者和图书馆日常运营。
读者需要一个方便、友好的系统来查询图书、借阅和续借。
出版社需要一个开放、灵活的系统来管理图书信息和新书发布。
二、功能需求1、图书管理：包括图书信息录入、查询、修改和删除等功能。
2、读者管理：包括读者信息录入、查询、修改和删除等功能。
3、借阅管理：包括借书、还书、续借和预约等功能。
4、库存管理：包括库存查询、入库和出库等功能。
5、统计分析：包括借阅统计、读者统计和图书统计等功能。
6、系统管理：包括系统设置、权限管理和日志等功能。
三、性能需求1、稳定性：系统应能够保持长时间稳定运行，避免因硬件或软件故障导致的数据损失。
2、安全性：系统应能够保障数据安全，避免未授权访问和数据泄露。
3、可靠性：系统应能够提供可靠的图书管理和借阅服务，避免因系统故障导致借阅流程受阻。
4、响应速度：系统应能够快速响应读者的查询、借阅和续借请求。
四、界面需求1、易用性：系统应具有简单的操作流程和直观的用户界面，方便用户使用。
2、美观性：系统应具有美观的界面设计，提高用户的使用体验。
3、设计风格：系统应保持一致的设计风格，确保各个功能模块的统一性和协调性。
五、技术需求1、前端技术：应选择适合图书管理系统的前端开发框架和库，例如React、Vue等。
2、后端技术：应选择稳定、高效的后端开发框架和技术，例如Spring、MySQL等。
3、数据库选择：应选择适合图书管理系统的数据库，例如MySQL、Oracle等。
六、商业需求1、系统开发成本：应考虑系统开发的成本，包括人力、硬件和软件等费用。
图书馆管理系统需求分析
图书馆管理系统——需求分析说明目录一、引言1.1 编写目的1.2 项目背景1.3 术语定义1.4 参考资料二、任务概述2.1 功能概述2.2 目标2.3 用户特点三、具体需求3.1 ER图3.2 用例图3.3 用例说明四、系统接口4.1 用户接口4.2 硬件接口4.3 软件接口五、性能需求六、软件属性6.1 可使用性6.2 系统安全6.3 可维护性一、引言1.1 编写目的编写本报告的目的是明确本系统的详细需求，供使用单位确认系统的功能和性能，并作为软件设计人员的设计依据和使用单位的验收标准。
需求说明书有时候也被称为规格说明书，本规格说明描述了任务管理项目的要求，并且作为各方面沟通的依据，也为下一步工作提供基准。
软件开发小组的每一位成员应该阅读本需求说明，以明确项目最后要求完成的软件产品的特点。
经使用方认可的需求说明将作为产品特征评价、仲裁的重要参考。
1.2 项目背景项目名称：图书馆管理系统项目开发者：“图书馆管理系统”开发小组用户：湖州职业技术学院图书管理员、读者（学生、老师）为方便对图书馆书籍、读者资料、借还书等进行高效的管理，特编写该图书管理系统以提高图书馆的管理效率。
使用该系统之后，工作人员可以查询某位读者、某种图书的借阅情况，还可以对当前图书借阅情况进行一些统计，给出统计表格，以便全面掌握图书的流通情况。
1.3 术语定义1.系统：图书馆管理软件2.图书信息：一些图书的基本信息，包括书名、书号、作者、出版社、库存数量及库存位置等信息，便于读者查询借阅。
3.借书记录：包括借阅者的姓名、ID号以及所借书的书名和借书日期等信息。
4. 借阅规则：对不同的借阅者有不同的借阅册数和借阅时间，对不同的违章情况有不同的罚款措施。
1.4参考资料:[1] 王立福等，《软件工程》（第三版），北京大学出版社[2] 张海藩，《软件工程导论》（第五版），清华大学出版社[3] 王珊等，《数据库系统概论》（第四版），高等教育出版社二、任务概述2.1 功能概述基本功能要求：图书管理：新书登记，图书查询，图书注销；借阅管理：借书，还书，查询今日到期读者；读者管理：增加读者、删除读者、查询读者、读者类别管理（可以设置不同类的读者，并使不同类读者对应不同类的图书流通参数，如可借册数，可借天数，可续借次数，可续借天数等）；报表管理：包括图书借阅统计报表，被注销图书统计报表等；报表可以有多种格式可供选择；可以把报表输出到文件中，可以预览报表、打印报表等。
图书馆的大数据分析与数据服务
总结词 详细描述 总结词 详细描述
培养用户的信息素养和信息获取 能力。
提高用户的信息素质和信息利用 效率。
04
图书馆大数据应用案例
Chapter
案例一：基于大数据的读者行为分析
总结词
通过分析读者的借阅记录、检索历史、阅读习惯等数据，了解读者的阅读偏好和行为模 式，为图书馆的资源采购和服务提供依据。
总结词
提高图书的利用率和用户满意度。
详细描述
通过分析用户的借阅历史、搜索记录、阅读习惯等数据， 利用大数据技术挖掘用户的兴趣和需求，从而推荐符合用 户口味的图书。
详细描述
个性化推荐服务能够让用户更快地找到自己感兴趣的图书 ，提高图书的利用率和用户满意度，同时也有助于提升图 书馆的知名度和影响力。
知识发现服务
案例二：基于大数据的馆藏资源优化
总结词
通过对馆藏资源的借阅数据、流通量、文献类型等数 据进行深度分析，优化馆藏结构，提高馆藏资源的利 用率和满意度。
详细描述
图书馆收集馆藏资源的借阅数据、流通量、文献类型等 数据，利用大数据分析工具对这些数据进行分析，了解 馆藏资源的利用情况和存在的问题。例如，分析哪些类 型的文献借阅量高，哪些文献流通量低，哪些文献的借 阅周期长等。根据分析结果，图书馆可以对馆藏结构进 行调整和优化，例如增加热门文献的采购量、减少流通 量低的文献采购量等，从而提高馆藏资源的利用率和满 意度。
数据安全与隐私保护
随着数据泄露和隐私侵犯事件的增多，图书馆在大数据应 用过程中需要更加重视数据安全和隐私保护，采取有效的 加密和安全措施。
图书馆大数据服务的创新方向
数字图书馆文献信息检索服务分析
数字图书馆文献信息检索服务分析数字图书馆文献信息检索服务是数字图书馆的重要功能之一，通过这项服务，用户可以方便快捷地查询到所需的文献信息，并且实现了文献信息的全文检索与交互式阅读。
从传统的纸质图书馆向数字图书馆的转变，信息检索服务也随之迎来了新的发展和变革。
本文将从用户需求、技术发展和服务质量三个方面对数字图书馆的文献信息检索服务进行分析。
一、用户需求分析用户需求是文献信息检索服务的基础和出发点，了解用户的需求对于提供更合理、更有效的服务至关重要。
在数字图书馆中，用户需求主要体现在以下几个方面：首先是检索效率，用户希望能够快速找到所需文献信息。
其次是检索范围，用户需要检索服务能够涵盖尽可能多的文献资源，以满足不同用户的需求。
再者是检索精准度，用户希望检索结果能够符合其需求，并且排除无关或重复信息。
最后是检索体验，用户希望能够通过简单的操作就能够完成检索和阅读，同时也希望检索服务能够提供个性化的推荐和定制功能。
针对这些用户需求，数字图书馆的文献信息检索服务应该注重提高检索效率，增加检索范围，提高检索精准度，并且加强检索体验，同时也应该通过分析用户行为和需求，为用户提供个性化的服务和推荐。
二、技术发展分析随着信息技术的不断发展和进步，数字图书馆的文献信息检索服务也不断得到了技术的支持和推动。
目前，数字图书馆的文献信息检索服务主要依托于信息检索技术、数据挖掘技术和人工智能技术。
信息检索技术主要用于构建文献的索引和检索算法，通过索引和算法的匹配，实现文献信息的快速检索和排序；数据挖掘技术主要用于分析用户行为和需求，通过分析用户行为，提供个性化的推荐和定制服务；人工智能技术主要用于语义分析和文献的智能化处理，通过语义分析，提高了检索的精准度和用户体验。
未来，随着大数据和云计算技术的发展，数字图书馆的文献信息检索服务将继续向着深度学习和知识图谱方向发展，通过深度学习和知识图谱的支持，实现文献信息的语义理解和智能检索。
图书馆数据库使用需求调研分析报告
图书馆数据库使用需求调研分析报告一、引言在当今数字化信息时代，图书馆数据库已成为学术研究、知识获取和信息检索的重要资源。
为了更好地满足用户需求，提升图书馆服务质量，我们对图书馆数据库的使用情况进行了一次深入调研。
本次调研旨在了解用户对数据库的使用习惯、需求偏好以及存在的问题，为图书馆数据库的优化和改进提供依据。
二、调研背景随着信息技术的飞速发展，图书馆的数字化建设不断推进，数据库资源日益丰富。
然而，在实际使用过程中，用户可能会遇到各种问题，如检索效率低下、资源不足、界面不友好等。
因此，有必要对用户的使用需求进行调研，以提高数据库的利用价值和用户满意度。
三、调研方法本次调研采用了问卷调查和用户访谈相结合的方法。
共发放问卷_____份，回收有效问卷_____份。
同时，对_____名用户进行了深入访谈，以获取更详细的反馈信息。
四、调研结果分析（一）用户基本信息1、用户类型调研结果显示，学生用户占比最高，达到_____%，其次是教师和研究人员，分别占_____%和_____%。
此外，还有部分社会读者使用图书馆数据库。
2、学科背景用户涵盖了多个学科领域，其中人文社科类占_____%，理工类占_____%，医学类占_____%等。
不同学科用户对数据库的需求存在一定差异。
（二）使用频率和目的1、使用频率大部分用户（＿____%）每周使用图书馆数据库 1-3 次，少数用户（＿____%）每天使用，还有部分用户（＿____%）每月使用 1-2 次。
2、使用目的用户使用数据库的主要目的包括查找学术文献（＿____%）、完成课程作业（＿____%）、开展科研项目（＿____%）、获取行业资讯（＿____%）等。
（三）数据库选择偏好1、数据库类型用户对综合性数据库（如知网、万方等）的使用较为频繁，占比达到_____%。
同时，专业性数据库（如医学数据库、工程数据库等）也受到特定学科用户的青睐。
2、影响选择的因素用户在选择数据库时，主要考虑因素包括数据库的资源丰富度（＿____%）、检索功能便捷性（＿____%）、更新速度（＿____%）、权威性（＿____%）等。
图书馆数字化服务的数据分析与应用
图书馆数字化服务的数据分析与应用随着科技的迅猛发展，图书馆数字化服务已经成为现代图书馆体系中的重要组成部分。
数字化服务不仅丰富了读者的阅读体验，还为图书馆提供了大量的数据，这些数据可以通过数据分析和应用来优化图书馆的服务质量和效率。
本文将探讨图书馆数字化服务的数据分析与应用的重要性和方法。
一、数据分析的重要性图书馆的数字化服务在读者使用过程中产生了大量的数据，这些数据蕴含着宝贵的信息。
通过对这些数据进行分析，图书馆可以深入了解读者的需求和使用行为，从而做出更加精准的服务决策。
数据分析也有助于发现图书馆服务中的问题和瓶颈，并提供解决方案，提高服务的质量和效率。
二、数据分析的方法1. 用户行为分析通过对读者在数字化服务平台上的浏览、借阅、评论等行为进行分析，可以了解读者的兴趣爱好和阅读偏好。
图书馆可以根据这些数据推荐相关书籍，提高读者的满意度。
2. 数据关联分析将数字化服务平台的数据与其他数据进行关联分析，可以发现读者的阅读和借阅模式，掌握阅读的热点和流行趋势，进而采购更符合读者需求的图书。
3. 数据可视化分析通过数据可视化技术，将大量的数据以图表的形式展示出来，使数据更加直观、易于理解。
图书馆管理者可以通过数据可视化分析，直观地了解图书馆的运营情况，并及时采取相应的措施。
三、数据应用的意义1. 优化馆藏建设通过数据分析，图书馆可以了解读者对不同类型和题材的图书的需求程度。
可以根据这些数据有针对性地购买和整理图书，不断优化馆藏，提高读者的满意度。
2. 提高图书馆服务通过数据分析，图书馆可以了解读者对数字化服务平台的满意度和反馈意见。
可以及时优化平台的界面、功能和服务，提高用户体验，满足读者的个性化需求。
3. 加强读者教育通过数据分析，图书馆可以了解读者的阅读兴趣和阅读水平。
可以为读者提供针对性的阅读教育活动，提高读者的阅读积极性和阅读能力。
四、数字化服务数据分析与应用的挑战1. 数据隐私保护在进行数据分析和应用的过程中，图书馆需要确保读者的个人信息不被泄露和滥用。
图书馆的大数据应用与分析
图书馆的大数据应用与分析大数据时代的到来，给各行各业带来了巨大的变革，图书馆作为知识管理和信息服务的重要机构，也积极地运用大数据技术来提升服务质量和用户体验。
本文将探讨图书馆的大数据应用与分析，以及其对图书馆发展的影响。
一、大数据在图书馆的应用1. 服务优化：图书馆通过对用户信息的分析，了解用户借阅偏好、借阅周期、阅读偏好等，为用户提供个性化的推荐服务，提高用户满意度和阅读体验。
2. 资源管理：通过大数据分析，图书馆可以了解馆藏图书的使用情况，及时调整图书采购计划和流通策略，以提高馆藏利用率和阅读效果。
3. 空间规划：大数据分析可以帮助图书馆合理规划空间布局，了解不同区域的使用率和流量，提供更便捷的馆内导航服务，优化资源分布。
4. 数字化转型：大数据技术为图书馆数字化转型提供了有力支持。
通过对馆藏资源和用户行为的数据分析，图书馆可以了解用户需求，提供更多的数字资源和在线服务，满足用户的多样化需求。
二、大数据分析对图书馆的意义1. 提升用户体验：大数据分析可以洞察用户需求，为用户提供更加个性化、精准的服务，提高用户满意度和忠诚度，增加用户的使用频率和持续使用时间。
2. 提高资源利用效率：通过大数据分析，图书馆可以了解馆藏资源的使用情况，对冷门资源进行优化，提高资源利用效率；同时也可以补充热门资源，满足用户需求。
3. 优化运营管理：大数据分析可以提供图书馆的运营决策依据，为图书馆的运营管理提供科学依据，例如图书采购策略、馆藏流通规划等，提高运营效率和管理水平。
4. 科学研究支持：借助大数据分析，图书馆可以挖掘蕴含在海量数据中的宝贵信息，为学科研究提供支持和依据，推进学术进步和知识创新。
三、大数据应用面临的挑战1. 数据隐私保护：在大数据应用过程中，图书馆需要高度重视用户数据的隐私保护，确保用户数据的安全，在符合法律法规的前提下进行数据分析。
2. 数据质量保障：大数据应用离不开数据的准确性和完整性，图书馆需要建立完善的数据采集和处理机制，确保数据质量，提高数据分析的可靠性和准确性。
图书馆需求分析说明文档
图书馆信息系统需求说明文档一、系统需求收集1.该系统主要的有五大功能模块，分别为：系统管理、书籍管理、读者管理、借阅管理、系统融帮助。
二、系统用况图三、系统各模块的活动图系统管理模块1.增加和删除用户功能：添加或删除系统管理员和用户，并显示到用户列表输入项；用户名和密码输出项：用户删除错误信息和用户成功信息2.用户修改密码功能：修改用户原始密码，需输入正确的原始密码才能修改输入项；用户名和原始密码、新密码输出项：更改密码成功提示或者修改失败信息3.系统初始化功能：清楚数据库中的数据，设置用户信息表中的默认用户为admin和system4.退出系统功能：退出图书馆理系统书籍管理1.书籍信息管理功能：对图书进行添加、删除、修改、查询，修改或删除可以先进行查询，然后再进行操作输入项；图书相关信息输出项：添加、修改、删除、查询所得结果显示到相应的窗体中2.书籍类别管理功能：添加、删除、修改图书类别信息输入项：类别信息输出项：显示错误信息或者显示到对应的表中3.出版社资料管理功能：添加、删除、修改出版社信息输入项：出版社信息输出项：显示错误信息或者显示到对应的表中4.注销图书功能：当书不再使用或者丢失时可进行注销操作输入项：注销的图书信息、图书注销数量、图书注销时间输出项：显示错误信息或者显示注销成功信息5.注销书籍的选择列表融入第四步中，即在注销主界面中添加相应的查询条件进行查询。
读者管理1.读者信息管理2.读者类别管理借书管理1.数据库逻辑设计CDM2.数据库物理设计PDM3.具体表的信息如下用户表读者信息表用户类别表罚款信息表借书信息表还书信息表出版社类别表注销信息表图书信息表图书类别表。
图书馆大数据展示及智慧化应用平台采购需求
图书馆大数据展示及智慧化应用平台采购需求一、项目内容二、项目具体内容及要求A、大数据智慧墙（一）总体要求要求系统实现图书馆总分馆数据服务可视化展示，实现与图书管理系统无缝对接，通过该系统，以独有的分布式区域管理技术对多种服务数据分区展示，真正实现对海量数据进行关系链实时分析，整合用户多种应用系统集中展示，提供独一无二的定制页面设计服务；(二)功能要求权限管理要求要求系统后台支持对操作账号进行权限设置管理，全局角色管理员可配置勾选好各角色权限，然后新建操作员账号，对应分配权限给各个操作员账号。
系统管理要求1.参数配置：要求根据图书馆展示内容需求可对系统进行对应参数的配置和修改，支持基本信息填写：系统名称、图书馆名称、关键字、底部声明，参数可配置，支持接口网址直接调用，也可支持使用模块直接勾选来配置展示；操作员管理2.角色管理：支持列表查看所有角色相关信息，包括角色名称、备注、创建日期；支持对角色进行新增、编辑、删除，包括角色名称、根据系统菜单模块勾选角色权限；3.操作员管理：支持列表查看所有操作员账号信息，包括账号、名称、角色、管理分站等信息；支持编辑、新增、删除操作员账号，包括账号、密码、姓名、性别选择、联系电话、邮箱、所属角色选择、分站管理等信息；支持根据角色选择查看所选角色下的操作员账号；信息发布4.信息发布：支持工作人员后台发布重要通知公告、图书馆简介、图书馆布局平面图、宣传图片（建议图片素材不超过2MB）、宣传视频（建议不超过50MB）等内容，并且可灵活设置前端每一页内容的播放时长(单位/秒)，从而通过终端设备进行滚动展示信息内容；模板管理5.支持列表查看系统内所有展示模板，包括模板名称分辨率、模板说明、创建时间；前端内容展示要求6.要求支持对接图书馆所使用的图书业务管理系统数据，能实时获取新书通报、热门借阅、超期公告、读者信息等有价值的服务信息,并支持手动上传新书推荐详细书目信息；7.要求支持图书馆通知公告：支持对所有终端进行公告即时推送发布；8.要求业务数据的展示界面要美观、灵活多变，不是单纯的文字展示，馆藏图书展示应能根据图书馆管理系统提供的图书ISBN自动匹配封面和内容简介进行图文展示；9.要求支持办证数据：结合图书馆业务自动化管理系统，以饼状、柱状展示累计办证量、今日办证量、办证渠道；10.要求支持流通量：结合图书馆业务自动化管理系统显示各个时间段借还流通量；11.系统应提供部分适合图书馆播放的内容库，以丰富播放内容，如：历史上的今天、图书馆网站信息资讯等；12.要求具备第三方权威机构出具的系统监测，通知公告、终端信息模板、数据展示软件功能的测试报告。
图书馆信息管理系统需求分析报告1.doc
图书馆信息管理系统需求分析报告1图书馆信息管理系统需求分析报告作者：学号：目录1. 概述(3)2. 问题的提出(3)3. 系统的业务功能分析(3)4. 系统的业务功能分析(4)4. 需完成的功能(4)5. 业务流图(5)6．数据字典(10)图书馆信息管理系统一、概述1、项目背景：当今时代是飞速发展的信息时代。
在各行各业中离不开信息处理，这正是计算机被广泛应用于信息管理系统的环境。
计算机的最大好处在于利用它能够进行信息管理。
使用计算机进行信息控制，不仅提高了工作效率，而且大大的提高了其安全性。
尤其对于复杂的信息管理，计算机能够充分发挥它的优越性。
计算机进行信息管理与信息管理系统的开发密切相关，系统的开发是系统管理的前提。
本系统就是为了管理好图书馆信息而设计的。
数据处理手工操作，工作量大，出错率高，出错后不易更改。
图书馆采取手工方式对图书借阅情况进行人工管理，由于信息比较多，图书借阅信息的管理工作混乱而又复杂；一般借阅情况是记录在借书证上，图书的数目和内容记录在文件中，图书馆的工作人员和管理员也只是当时对它比较清楚，时间一长，如再要进行查询，就得在众多的资料中翻阅、查找了，造成查询费时、费力。
如要对很长时间以前的图书进行更改就更加困难了。
2、编写目的：基于这此问题，我认为有必要建立一个图书管理系统，使图书管理工作规范化，系统化，程序化，避免图书管理的随意性，提高信息处理的速度和准确性，能够及时、准确、有效的查询和修改图书情况。
该系统要求对一个文件中所存储的读者、图书数据进行各种常规操作，如：数据备份、函数调用、赋值、初始化、时间同步显示等功能。
通过此课题，熟练掌握文件打开关闭和成功读写、类的定义与正确使用、开关语句、循环语句等各种操作，以及时间同步更新的应用，从而实现一个简单的图书资料信息管理系统。
3、软件定义：该图书馆管理信息系统是基于Internet/Intranet 及C++技术，建立以以数据库为后台核心应用、以服务为目的信息平台，对资源进行科学的加工整序和管理维护，为教学和科学研究提供文献信息保障和提高管理图书的效率而设计的系统。
图书馆工作中的大数据分析与利用
图书馆工作中的大数据分析与利用在当今信息爆炸的时代，图书馆不再是仅提供图书借阅服务的场所，而是成为了一个综合信息服务中心。
为了更好地满足用户需求，提高服务质量，图书馆正逐渐将大数据分析技术应用于工作中。
本文将探讨图书馆工作中的大数据分析与利用。
一、大数据分析在用户行为了解中的应用大数据分析可以帮助图书馆了解用户行为，从而提供更准确的服务。
首先，图书馆可以通过分析用户借阅记录和阅读喜好，了解用户对不同种类图书的需求，优化馆藏资源配置。
其次，通过监测用户在图书馆网站上的点击记录和查询记录，图书馆可以了解用户对不同种类资源的关注度和使用程度，进而优化网站内容布局，提供更精准的推荐服务。
此外，通过分析用户在图书馆内的活动轨迹和停留时间，图书馆还可以改进空间布局，提高空间利用率。
二、大数据分析在采访馆藏和采购决策中的应用大数据分析对于图书馆采访馆藏和采购决策也起到了重要作用。
通过分析读者对不同图书的评价和借阅情况，图书馆可以了解馆藏资源的使用情况，从而有针对性地进行选购和剔除。
同时，通过分析用户的搜索记录和关注度，图书馆可以及时发现用户需求的新趋势，对馆藏资源进行调整和完善。
三、大数据分析在图书馆自身运营中的应用除了在用户服务方面的应用，大数据分析也对图书馆自身运营起到了推动作用。
通过分析馆内人流密集区域和高峰时间段，图书馆可以合理安排人员和资源，提高工作效率。
此外，通过分析光盘借阅和电子资源下载情况，图书馆可以了解用户对不同类型资源的需求，进行服务的精细化管理。
四、大数据分析在用户参与与互动中的应用图书馆通过大数据分析还可以促进用户的参与与互动。
通过分析用户在图书馆网站上的留言和评论，图书馆可以了解用户对服务的满意程度和需求改进的意见，进而改进服务质量。
另外，通过分析用户在社交媒体上的互动行为，图书馆可以发现用户的兴趣和需求，开展相应的文化活动和主题推广。
五、大数据分析中的隐私与安全问题在大数据分析的应用过程中，用户隐私和信息安全问题是需要重点关注的。
大数据分析平台的需求报告模板
大数据分析平台的需求报告模板1.引言（约200字）：-介绍对大数据分析平台需求进行调研和分析的目的和背景。
-说明撰写此需求报告的目的和受众。
-概述报告的结构和内容。
2.市场分析（约300字）：-分析当前大数据分析平台市场的发展情况和趋势。
-确定相关行业的需求和关键问题。
-比较已有的大数据分析平台，并评估其优缺点。
3.用户需求分析（约400字）：-详细调研并记录当前用户在使用大数据分析平台时遇到的问题和需求。
-分析不同用户群体的特点和需求差异。
-讨论用户对功能、易用性、性能、可扩展性等方面的需求。
4.技术需求分析（约400字）：-调研并分析目前的大数据分析平台技术趋势和创新。
-讨论对于大数据处理、存储、分析和可视化的需求。
-指出对于灵活性、可靠性、安全性等方面的技术要求。
5.功能需求分析（约400字）：-列出大数据分析平台需满足的基本功能需求，如数据收集、清洗、分析、建模、可视化等。
-探讨与业务需求相关的高级功能需求，如实时分析、预测模型、数据挖掘等。
-建议可选的增强功能需求，如自动化任务调度、多平台集成等。
6.性能需求分析（约300字）：-分析大数据分析平台在数据吞吐量、响应时间、并发能力等方面的性能需求。
-考虑分布式处理、资源管理、负载均衡等技术对性能的影响。
-提出对性能测试和优化的需求。
7.可用性需求分析（约300字）：-讨论大数据分析平台的易用性和用户体验需求。
-分析用户界面设计、操作流程、帮助文档等方面的需求。
-探讨对于培训和技术支持的需求。
8.安全性需求分析（约300字）：-列出对于大数据分析平台安全性的基本需求，如访问控制、数据加密、用户认证等。
-分析对于隐私保护和数据安全的高级需求。
-提出对安全监控和漏洞修复的需求。
9.总结（约200字）：-概括报告中提到的主要需求。
-强调对于不同需求的重要性和优先级。
-提出对后续需求分析和平台选型的建议。
图书管理系统需求分析2篇
图书管理系统需求分析2篇第一篇：图书管理系统需求分析随着数字化时代的到来，图书管理已经不再是传统的手动操作方式，而是逐渐向自动化、信息化的方式发展。
因此，一个适应时代发展的图书管理系统显得尤为重要。
一、用户需求分析1. 登录注册：系统应该支持用户注册与登录，方便用户进行图书借阅、归还等操作。
2. 图书查询：用户可通过系统查询所需图书的相关信息，如书名、作者、出版社等。
3. 借阅操作：用户可在线进行图书借阅操作，用户只需登录注册成功后即可进行借阅操作。
同时用户也需要具有归还信用，若严重违规则需要禁止其借阅。
4. 图书管理：管理员可登录系统进行图书管理，包括添加、删除、修改图书等操作。
管理员还可以对用户借阅情况进行管理和监控，及时发现借书逾期或丢失等问题。
二、系统功能要求1. 登录注册功能：对用户信息进行注册、修改、登录等管理；2. 图书查询功能：实现可按图书编号、书名、作者、出版社等信息进行搜索，同时系统能够提供简介、分类、出版时间等信息；3. 图书借阅功能：图书借阅流程、借阅期限和借阅次数的设置、借阅记录管理等操作；4. 图书归还功能：包括还书流程、还书时间、归还操作等处理；5. 图书管理功能：管理员登录后，具有图书的添加、修改、删除、图书分类的添加、修改、删除、查看即时借阅情况、系统管理功能等；6. 用户管理功能：管理员可以管理用户的信息、借阅记录和罚款等。
当借书逾期或丢失等问题时，管理员可以进行相应操作。
三、系统质量要求1. 系统速度：系统需要支持快速的数据查询和操作响应，涉及到的数据库操作需要做到高效性。
2. 系统稳定性：系统需要支持高并发在线访问，系统的可靠性、稳定性和安全性能良好。
3. 系统安全性：系统需要具有用户身份验证和安全性检查机制，保证信息的安全和完整。
四、系统界面要求1. 界面友好：在设计系统界面时，需要考虑用户的易用性和视觉感受。
主要参考标准为可用性，简单易用以及信息提示的清晰性。
大数据分析平台的需求报告模板
大数据分析平台的需求报告模板一、项目背景随着企业业务的不断发展和数据量的急剧增长，传统的数据分析方法已经无法满足企业对于快速、准确、全面地获取数据洞察的需求。
为了更好地支持企业的决策制定、业务优化和创新发展，建设一个高效、强大的大数据分析平台成为了当务之急。
二、目标与范围（一）目标1、整合企业内外部的各类数据，实现数据的统一管理和共享。
2、提供快速、灵活、准确的数据分析和挖掘能力，支持实时和离线分析。
3、支持多维度、可视化的数据分析展示，帮助用户直观地理解数据。
4、提升数据质量和数据安全性，确保数据的准确性、完整性和保密性。
（二）范围1、涵盖企业的业务数据、用户数据、市场数据等各类数据源。
2、包括数据采集、存储、处理、分析和展示等全流程功能。
（一）数据源1、内部数据源业务系统数据库，如销售系统、财务系统、客户关系管理系统等。
日志文件，包括服务器日志、应用程序日志等。
文档和电子表格，如 Excel 表格、Word 文档等。
2、外部数据源市场调研报告。
行业公开数据。
社交媒体数据。
（二）数据类型1、结构化数据，如关系型数据库中的表格数据。
2、半结构化数据，如 XML、JSON 格式的数据。
3、非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等。
（三）数据量预估根据企业的业务规模和发展趋势，预估未来一段时间内的数据增长情况，以便合理规划存储和计算资源。
四、功能需求1、支持多种数据采集方式，如数据库抽取、文件导入、接口调用等。
2、能够定时自动采集数据，并对采集的数据进行初步的清洗和转换。
（二）数据存储1、具备大规模数据存储能力，支持分布式存储架构。
2、支持多种数据存储格式，如 HDFS、HBase、MySQL 等。
（三）数据处理1、提供数据清洗、转换、整合的工具和流程，确保数据的质量和一致性。
2、支持数据的聚合、分组、排序等操作。
（四）数据分析1、支持多种数据分析算法和模型，如聚类分析、回归分析、关联规则挖掘等。
2、提供数据探索和可视化分析工具，帮助用户快速发现数据中的规律和趋势。
图书管理系统需求分析报告分析
图书管理系统需求分析报告分析在当今数字化和信息化的时代，图书管理系统对于图书馆的高效运作和服务质量的提升起着至关重要的作用。
为了更好地理解和满足用户的需求，对图书管理系统进行深入的需求分析是必不可少的。
一、图书管理系统的背景和目标随着图书馆馆藏规模的不断扩大和读者需求的日益多样化，传统的手工管理方式已经难以满足现代化图书馆的管理要求。
图书管理系统的目标是通过信息技术手段，实现图书的采编、典藏、流通、检索等业务的自动化和信息化，提高工作效率，优化服务质量，为读者提供更加便捷、高效的服务。
二、用户需求分析（一）读者需求读者是图书管理系统的主要服务对象，他们的需求主要包括以下几个方面：1、便捷的图书检索功能，能够快速准确地找到所需图书。
2、清晰的图书借阅规则和流程，方便办理借阅手续。
3、个性化的推荐服务，根据读者的阅读历史和兴趣偏好为其推荐相关图书。
4、在线预约和续借功能，减少到馆次数，节省时间。
（二）图书馆工作人员需求图书馆工作人员包括采编人员、流通人员、管理人员等，他们的需求主要有：1、高效的采编系统，能够方便地录入新书信息，进行分类和编目。
2、准确的流通管理功能，包括读者信息管理、图书借阅和归还记录等。
3、统计分析功能，帮助了解图书的借阅情况、读者的借阅偏好等，以便优化馆藏结构和服务策略。
（三）图书馆管理层需求图书馆管理层需要通过图书管理系统获取全面、准确的业务数据，以支持决策制定和管理评估。
他们关注的需求包括：1、馆藏资源的整体情况，如各类图书的数量、借阅率等。
2、工作人员的工作绩效评估数据。
3、系统的运行成本和效益分析。
三、功能需求分析（一）采编管理功能1、新书采购计划制定和采购流程管理。
2、新书信息录入，包括书名、作者、出版社、ISBN 号等。
3、图书分类和编目，按照一定的分类标准对图书进行分类，并为每本图书赋予唯一的编目号码。
（二）典藏管理功能1、馆藏图书的位置管理，包括书架号、库室等信息的记录和维护。
图书馆数字化服务的数据分析与应用
图书馆数字化服务的数据分析与应用图书馆数字化服务是现代图书馆发展的重要方向之一。
随着数字化技术的不断进步和应用，图书馆可以提供更多的数字化服务，为读者提供更便捷、多样化的图书资源和服务。
而数据分析与应用在图书馆数字化服务中发挥着重要作用，帮助图书馆更好地了解读者需求，优化服务内容和流程。
本文将从数据源、数据分析与应用以及数据隐私保护三个方面探讨图书馆数字化服务的数据分析与应用。
一、数据源图书馆数字化服务的数据源主要包括读者数据、图书馆藏书数据和借阅数据等。
读者数据包括读者的基本信息、借阅记录、访问时间等，图书馆藏书数据包括各类图书的书目信息、出版时间、作者等，借阅数据则包括读者的借阅行为、喜好等。
这些数据通过图书馆管理系统、网站访问记录、用户调查等途径收集得到。
二、数据分析与应用数据分析是将已经收集到的数据进行整理、处理和分析，从中提取有用信息的过程。
在图书馆数字化服务中，数据分析和应用主要体现在以下几个方面：1. 读者需求分析：通过对读者借阅记录、图书馆网站访问记录等数据进行分析，可以了解读者的阅读兴趣、借阅偏好等信息。
图书馆可以根据这些信息，合理安排馆藏书籍的采购和布局，提供更符合读者需求的图书资源。
2. 服务改进：通过对读者反馈、借阅数据等进行分析，可以发现服务中的问题和不足之处。
图书馆可以根据数据分析结果，针对性地改进服务内容和流程，提高读者满意度和图书馆运作效率。
3. 馆藏管理：通过对图书馆馆藏数据进行分析，可以了解各类图书的借阅情况、流通率等信息。
图书馆可以根据这些信息，优化馆藏书籍的采购和管理，提高馆藏利用率。
4. 数字资源推荐：通过对读者借阅记录、阅读时间等进行分析，可以推荐适合读者阅读的数字资源，如电子书、期刊等。
这样不仅可以提高读者的阅读体验，也能够充分利用图书馆的数字资源。
三、数据隐私保护数据隐私保护是图书馆数字化服务中不可忽视的问题。
图书馆在进行数据分析与应用时，需要严格遵守有关个人信息保护的法律法规，确保读者的个人隐私不受侵犯。
图书馆的大数据与数据分析
图书馆大数据处理需要先进的数据技术和专业人才支持，而目前很多图书馆在这方面存在明显短板。
解决方案
加强技术研发和创新，提高数据处理和分析能力；加强人才培养和引进，建立完善的人才激励机制， 吸引更多的优秀人才加入图书馆大数据领域。
CHAPTER
06
未来图书馆大数据的发展趋势 与展望
数据驱动的智慧图书馆建设
CHAPTER
03
图书馆大数据分析的方法与工 具
图书馆大数据分析的方法
1 2 3
描述性分析
通过统计和描述图书馆的各种数据，如借阅量、 访问量、资源使用情况等，以了解图书馆的运营 状况和用户行为。
预测性分析
利用数据挖掘和机器学习等技术，预测未来的借 阅趋势、用户需求等，为图书馆的资源采购、服 务优化等提供决策支持。
数据开放与共享的图书馆联盟
01
数据互通共享
通过建立图书馆联盟，实现数据 互通和共享，提高资源利用率和 知识传播效率。
02
联合采购与资源整 合
通过联合采购和资源整合，降低 成本，丰富资源内容，提升服务 质量。
03
跨领域合作与交流
图书馆联盟可以促进跨领域合作 与交流，推动知识创新和服务创 新。
数据创新与跨界融合的图书馆服务
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图书馆大数据的类型
结构化数据
如借阅记录、馆藏资源数据等，具有明确的 格式和关系。
非结构化数据
如读者反馈、社交媒体评论等，没有明确的 格式和关系。
时序数据
如借阅量的变化趋势、访问量的变化趋势等 ，随时间变化而变化。
空间数据
如图书馆的布局、读者的位置等，与空间位 置相关。
图书馆大数据的价值
提高图书馆服务水平
图书馆的大数据应用与分析
图书馆的大数据应用与分析在当今数字化时代，大数据已经成为各行各业中不可或缺的一部分。
图书馆作为传统的知识与信息资源中心，也不例外。
借助大数据的应用与分析，图书馆能够更好地为读者提供优质的服务和资源，实现信息资源的有效管理和利用。
本文将探讨图书馆的大数据应用与分析，并分析其对图书馆服务的影响和益处。
一、大数据在图书馆中的应用1.1 数字化图书馆的兴起随着数字技术的发展和大数据的兴起，传统的纸质图书馆正在逐渐向数字化图书馆过渡。
数字化图书馆可以将图书、期刊、报纸等资源数字化存储，通过网络进行共享和传播。
这种数字化的方式不仅方便了读者的阅读和查询，也为图书馆提供了海量的数据资源。
1.2 图书馆藏书管理与服务优化图书馆作为信息资源的管理和传播中心，大数据的应用可以帮助图书馆更好地管理和利用藏书资源。
通过对读者借阅记录的大数据分析，图书馆可以了解读者的阅读喜好和需求，从而采购更符合读者需求的图书资源，提高图书馆的服务满意度。
1.3 读者行为分析与个性化服务大数据分析还可以帮助图书馆了解读者的行为和偏好，进而实施个性化的服务。
通过分析读者的借阅记录、搜索习惯等数据，可以为读者提供个性化的推荐书目和阅读建议，提高读者的阅读体验。
1.4 数据驱动决策与资源优化图书馆大数据的应用还能帮助图书馆进行数据驱动的决策。
通过分析图书馆的数据，如图书流通量、阅览室使用率等，图书馆可以更好地进行资源规划和配置，提高资源的利用效率，同时还可以进行预测分析，提前调整采购和业务策略，以适应读者需求的变化。
二、大数据应用对图书馆服务的影响和益处2.1 提升图书馆服务质量借助大数据应用与分析，图书馆可以更加精确地了解读者需求，提供针对性的服务。
无论是通过个性化的推荐书目，还是提供预约服务等，图书馆都能更好地满足读者的需求，提升服务质量。
2.2 强化图书馆数据管理能力大数据应用的实施，需要对图书馆的数据进行统一的管理和整合。
通过建立完善的数据管理体系，图书馆可以更好地管理和利用数据资源，提高数据的利用效率和价值。
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某市图书馆大数据服务及展示平台功能分析目录1 建设目标 (3)2 建设内容 (3)2.1公共文化决策系统 (3)2.2大数据展示智慧墙 (3)2.3读者行为分析资源库 (3)2.4一体机两台65寸一体机，用于馆内数据展示 (4)3 技术要求 (4)3.1公共文化决策系统 (4)3.2读者行为分析资源库 (5)3.3大数据展示智慧墙 (6)4 技术需求............................................................................................................... 错误!未定义书签。
4.1读者行为数据分析平台 (7)4.2总体要求 (7)4.3技术要求 (8)4.4图书馆事务决策支持软件 (9)4.5智慧信息发布系统 (10)5 项目预算 (13)1建设目标市图书馆大数据服务及展示平台建设项目，是建立在云计算应用的基础上，对市图书馆海量结构化/非结构化数据整体利用，深度对业务数据做各维度的分析，联合其他平台数据对读者行为做挖掘分析，进行读者聚类、自动定义标签、挖掘读者历史借阅数据为读者做图书推荐、相似读者推荐等，将图书馆的服务向精准化转型，使图书馆的大数据分析服务符合第六次全国省级公共图书馆评估标准中的大数据服务建设要求。
2建设内容2.1公共文化决策系统系统后台能够帮助用户直观掌握本馆业务动态，主要包括：今日借还情况、综合概览、读者新证、借阅册数、还书册数、图书分类借阅排行榜、读者新证分布、借阅册数分布、还书册数分布等。
2.2大数据展示智慧墙大数据智慧墙对接业务系统、第三方系统等应用接口，在后台设计版面和分区，并调用数据形成，实时更新数据，展示总分馆绩效信息公开等，智慧墙平台对终端展示信息进行统一管理，可提供信息的发布、活动、场地发布、粉丝、摇一摇幸运书互动等各类动态图文信息和导引信息。
2.3读者行为分析资源库读者行为分析资源库深入的洞察能帮助图书馆将大数据转换为可以管理的资产并为所用，筛选读者基本信息、借阅历史、检索记录等有价值的大量信息，分析不同读者的个性化需求，为读者进行个性化推荐，推动图书馆决策的精确性发展，以满足读者的需求，提高读者的满意度，给读者提供更好的服务。
2.4一体机两台65寸一体机，用于馆内数据展示3技术要求3.1公共文化决策系统系统能够用图、表等方式，帮助市图书馆直观掌握本馆业务动态，主要包括以下建设内容：1、信息中心：综合概览、图书馆公共阅读单等。
2、借阅情况分析：今日借还情况、借阅册数、还书册数、借阅量分布情况、借阅时段分析、人均借阅量、册均借阅周期、分类借阅情况、图书分类借阅排行榜、图书复本分析、图书作者分析、借阅册数分布、还书册数分布、阅读情况报告、读者新证、读者新证分布等。
3、图书价格分析、图书经费分析、借阅率分类情况、最高借阅量图书排名、分类与借阅热图、经费占比情况等4、读者分析：包括读者新证情况、活跃读者分析、读者总量、读者性别比率、读者性别借阅量情况、读者年龄群体比率、少儿读者年龄群体比率、各星座借阅情况、各专业借阅情况等5、图书分析：包括未被借阅过的图书、新书入库情况、新书分类入库情况。
6、电子资源使用量分析。
析到每类数字资源的使用情况，实时使用情况，每周、每月、每年，并通过大数据智慧墙展示，例如：超星、维普、万方等。
7、自助借还分析。
主要提供读者自助借还情况，从多维度分析自助借还数据，并导出结果。
8、统计报表。
包括如下功能：文献流通统计、文献借还次数统计、读者办证统计、馆藏统计、书目分类统计、图书借阅排行榜、图书流通册数统计、图书跨馆分布统计、通借通还流通统计、文献分类统计、期刊外借情况统计。
丰富详实的统计报表帮助图书馆从科学的数据了解图书馆各部分运行状况，随时调整运营策略。
9、活动分析。
对图书馆活动、讲座等分析，包括活动报名人数、签到人数等统计。
3.2读者行为分析资源库读者行为分析资源库深入的洞察能帮助图书馆将大数据转换为可以管理的资产并为所用，筛选读者基本信息、借阅历史、检索记录等有价值的大量信息，分析不同读者的个性化需求，为读者进行个性化推荐，推动图书馆决策的精确性发展，以满足读者的需求，提高读者的满意度，给读者提供更好的服务。
平台架构。
在读者行为数据分析平台中利用Hadoop的集群特征，将数据分析平台中需要巨大计算能力的各个模块的计算和存储要求扩展到Hadoop集群中的各个节点上，利用集群的并行计算和存储能力来进行相关数据分析和挖掘工作。
系统采用分层的设计思路，在底层，使用Hadoop来存储、分析和处理巨大的数据量，在高层通过接口直接透明的调用底层的技术和存储能力。
3、读者个人阅读单。
读者行为数据分析平台的分析结果能为每位读者输出个性化的读者阅读报告，历数每位读者的阅读足迹。
通过为读者量身定制的个性化阅读账单，读者不但可以知晓自己年度的借阅情况，包括借阅量，借阅偏好、借阅行为等个性化统计和分析，还可以获得图书馆的推荐订阅信息，帮助读者回顾自己的阅读历史，梳理的阅读轨迹，完善自身的阅读架构。
本读者阅读报告可以通过电子邮件、移动图书馆、读者空间主动推送给读者。
4、微信端读者阅读报告。
读者行为分析平台可以对接到微信公众号，读者绑定读者证，每个读者都能获取专属的个人阅读单，界面新奇有趣富有吸引力，回顾一年阅读历程，提供个性化服务。
5、数据分析模块。
通过数据分析模块进行挖掘分析，让数据分析结果直观，同时生成阅读报告，提供精准决策数据指导。
通过系统后台操作功能，管理员相应的工作模式也应随之建立，可对读者相关数据进行立体化、全方位的采集、处理、分析和挖掘。
6、API接口调用。
读者行为数据分析平台提供API接口给其他异构系统调用，为其他程序开放系统接口，允许第三方的程序接入。
如包括读者数据模型接口、图书推荐接口等。
3.3大数据展示智慧墙1、大数据智慧墙对接可对接客流展示系统、图书馆业务系统、微信平台、微博平台、网站平台、活动积分系统、电子阅览室及自修室登记系统、会议室活动室场地预约系统、办公自动化，以及第三方系统等应用接口，在后台进行数据挖掘，按定制的设计版面和分区，以调用数据形成，推送到前端智慧墙，实时更新数据，展示绩效信息公开等，智慧墙平台对终端展示信息进行统一管理，可提供信息的发布、活动、场地发布、粉丝、摇一摇幸运书互动等各类动态图文信息和导引信息。
2、信息展示模块。
包括服务动态信息展示、数字图书馆服务数据发布、微信微博粉丝数据发布、馆内宣传信息展示等。
3、后台控制模块。
大数据信息发布系统基于网络平台，是专业的“数字媒体”播放系统，它能统一发布信息到所有的终端，也可以独有的推送发布到某些特定的终端，灵活管理，发送信息包括各种多媒体信息（视频、音频、文字、图片、表格等）及相应的播放列表，播放终端带有本地存储以记录这些数据并将能在指定的时间播放这些信息并在与之相连的显示终端上显示。
4、数据接口管理。
①开发与图书馆业务系统的系统接口，能实时获取新书通报、热门借阅、超期公告、读者信息等有价值的服务信息；②接口应插件化、具备高度可扩展性，可根据业务员需求随时扩充功能；③业务数据的展示界面要美观、灵活多变，不能是单纯的文字展示，馆藏图书展示应能根据图书馆管理系统提供的图书ISBN自动匹配封面和内容简介进行图文展示。
④与以下业务系统接口，实时获取指定数据，按需求动态展现：图书馆管理系统；门禁系统;座位管理系统；图书馆网站系统。
能够与省内各图书馆业务系统实现对接开发服务，主要实现与Interlib，Ilas、ALEPH、力博、汇文等国内主要业务系统的接口开发服务；与市内各图书馆到馆人次统计系统的数据对接开发服务；⑤数据接口方式支持多种：数据库、webservice等；⑥数据提取频率能灵活定义，可精确到秒。
⑦数据存储和输出格式统一，预留以后接入各分馆数据接口。
5、移动端统计展示。
手机端移动设备数据展示，图书馆管理人员或读者实时通过移动数据统一，了解图书馆最新动态。
6、数据展示一体机两台。
①规格：65英寸。
②外观尺寸：1469*887*63。
③显示面积：1430*804。
④分辨率：1920X1080。
⑤展示类型：壁挂/支架。
3.4读者行为数据分析平台系统建立在云计算应用的基础上，对海量结构化/非结构化数据整体利用，深度对业务数据做各维度的分析，联合其他平台数据对读者行为做挖掘分析，进行读者聚类、自动定义标签、挖掘读者历史借阅数据为读者做图书推荐、相似读者推荐等。
3.4.1总体要求可抽取出每个读者对图书馆的普遍性需求和个性化需求，还可以利用智能推送技术将读者所需信息推送到读者的个人空间、手机、邮箱，根据读者分析结果，针对不同类别的用户，提供交互平台，实现信息共享。
节约图书馆和读者的时间精力，树立读者至上的理念，依照读者要求量身定制，从而激发潜在的读者群，提高读者对图书馆使用的满意度。
2.1.系统要基于J2EE的技术，结合SOA理念，采用RIA技术，为用户提供一个高性能、高安全、良好可扩展能力和极强可伸缩性的全B/S架构平台。
2.2.平台应遵循业界主流标准，开放式（J2EE技术标准、B/S多层架构、MVC、RIA、面向对象数据库技术等）的体系结构。
2.3.需要应用先进的AngularJS,jQuery等富客户端技术，有丰富的图表展示功能。
2.4.系统要求提供实现平台的对接，采用WebService接口，符合SOA架构特点，将下述平台能够实现松散耦合，打通各个平台的界限和分隔，解决各系统之间的信息孤岛问题，实现综合的服务，效益倍增。
3.4.2技术要求2.5.个人阅读报告——阅读轨迹：读者办证时间历程，可动态提示读者办证至今的所经历的天数；可展示读者上一年度所借阅的第一本图书封面、索书号、借阅时间；展示读者在上一年度到馆借阅次数、累积借阅图书时间、所阅读的图书册数以及续借次数；2.6.个人阅读报告——借阅情况：展示读者借阅频次最高的时间；图书馆帮助读者借阅的阅读支出以及读者阅读的图书页数；读者最喜欢的图书，以及阅读取向；全馆人均借书量，以及该名读者的借阅排名。
2.7.到馆数据：读者到过哪些分馆借阅过图书，配以地图展示。
2.8.图书推荐：根据借阅历史记录对读者进行图书推荐，并提供接口供第三方系统调用，与Opac3个人空间无缝集成。
2.9.微信展示接口：提供标准接口供微信公众平台调用与展示读者个人阅读报告。
2.10.图书馆年度报告：展示图书馆上一年度总借阅量，以及排名靠前的几类图书借阅量；各分类图书中借阅量排名前5名的图书；上一年度借阅情况，借阅册数与借阅人数的曲线图展示；展示各年龄段读者所占读者总量的比例；图书馆热点服务情况。