计量经济学期末论文
《计量经济学》期末论文
《计量经济学》期末论文我国居民消费水平的影响因素分析经济学院09级国际经济与贸易2班晋兆晖290508210我国居民消费水平的影响因素分析内容摘要：改革开放以来，随着我国经济的飞速发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也不断增长。
消费作为拉动经济发展的重要因素，具有较高的研究价值。
本文通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为我国政策制定者提供一定参考。
虽然各地区的经济消费结构会有所差异，但总体还是有绝大部分相似之处的。
分析之后最终促使消费需求成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。
关键词：计量经济模型居民消费水平人均可支配收入居民储蓄一、选题背景消费是经济活动的终点，一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求。
但另一方面，消费又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。
一国或某一地区居民的收入水平与其消费需求之间存在着紧密的联系，这一点无论在西方经济学的经典理论中还是在国内外许多学者的实证研究中都得到证实。
随着改革开放以来中国经济高速增长，居民生活水平与消费水平也随之不断提升，我国作为一个巨大的消费市场正吸引着来自世界各地的目光。
国家制定并实施了一系列相关财政及货币政策来刺激消费，但是居民存款额依然居高不下，居民消费虽有增长却不能支撑整个国民经济的发展。
不管是从宏观还是微观来分析，居民的最终消费支出都直接影响到国民经济运行及整个经济的发展，所以对我国居民最终消费支出的问题进行研究是必不可少的，而且十分重要。
我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确的应对方针，这有重大的现实意义。
二、变量的选择分析根据传统的凯恩斯消费理论，消费需求是个人可支配收入的函数，收入水平的高低直接影响居民的消费水平，可支配收入增加的同时就是增加自己的银行储蓄为以后的购房、养老、医疗保健做准备，这对居民的消费支出有很大的影响。
所以可支配收入这一因素必须选取为模型的解释变量。
期末计量经济学论文2400字_期末计量经济学毕业论文范文模板
期末计量经济学论文2400字_期末计量经济学毕业论文范文模板期末计量经济学论文2400字(一)：金融数学专业计量经济学与金融理论及实践的结合论文摘要：目前，在社会发展的过程中，教育水平的发展也有了前所未有的提高。
金融大数据爆炸性发展要求金融学专业学生具备一定的金融数据分析与处理能力，计量经济学作为培养学生数据处理与分析能力的核心课程，新的历史时期应当承担起培养学生金融大数据视野的责任。
关键词：金融数学专业；计量经济学；金融理论；实践结合引言计量经济学作为一门非常强调应用性的学科，是应用型本科院校的一门重要的课程，是应用型本科学生知识能力结构中不可缺少的组成部分。
近年来的教育教学改革的探索注重实践环境的强化，人们已越来越清醒地认识到，实践教学是培养学生实践能力和创新能力的重要环节，也是提高学生社会职业素养和就业竞争力的重要途径。
计量经济学作为经济学核心课程之一，在当前教育新常态下，产生了一些新的问题，因此应用型本科教育背景下的计量经济学也应该被重新赋予新的属性。
一、教学内容和教学方式的问题（1）传统计量经济学教学强调回归分析背后模型的假设及相关内容，但现代经验研究强调因果关系。
因此，当前计量经济学教学过分强调对随机扰动项分布、异方差及自相关的长篇讨论，显得不合时宜，而对国内外广泛流行的新颖工具较少提及，其结果是学生对计量经济学应用仍是一知半解。
（2）由于现有课时安排等原因，教师教学过程中着重讲授计量经济学原理和方法，而轻视实际应用和数据处理能力的培养。
例如，教学中主要讲授参数估计和各种检验的理论和方法，对如何从经济问题出发建立模型，如何应用模型分析实际的经济问题讨论得较少。
（3）由于课堂教学注重理论知识的讲授，不能分配更多的实验课时，导致学生难以真正理解和运用计量经济学理论知识，特别难以将理论知识灵活应用于金融数据建模与处理。
（4）现有的计量经济学课程缺乏将计量经济学方法与金融数据相融合的缺陷。
在课堂教学内容安排中，着重讲述计量经济学的基本原理和方法，而没有将计量方法与金融大数据的获取与加工处理结合起来进行讲解。
计量经济学期末论文
计量经济学期末论文计量经济学与实验经济学是经济学实证分析的重要方法与工具。
下面是店铺为大家整理的计量经济学期末论文，供大家参考。
计量经济学期末论文范文一：计量经济学课程论文教学设计摘要:课程论文是计量经济学课程应用性教学的有效手段，但在教学实践中如果设计不好，课程论文教学会因为网络抄袭和同质化现象达不到教学的目的。
为此，文章从论文课时设计、选题设计、内容设计和辅助教学手段设计几个方面提出本科计量经济学课程论文教学的具体设计思路，以期为本科计量经济学课程论文应用性教学手段的合理运用以及教学效果的提高提供新的认识。
关键词:计量经济学;课程论文;教学设计1课程论文是计量经济学教学的有效手段作为经济学实证经验分析的一门重要方法类课程，计量经济学是各国高校经济类专业的三大核心课程之一。
作为一门集统计学、经济理论和数学三者于一身的应用性理论方法，计量经济学不仅要求学生掌握一定的经济理论作为理论模型设定的依据，更需要学会应用数学、统计学方法和计算机工具去估计和检验模型，对现实经济问题进行结构分析、经济预测、政策评价和理论检验。
所以对于计量经济学的教学，理论知识的传授只是手段，最终目的应该是教会学生应用理论方法去分析和解决现实的经济问题。
为了方法应用的教学目的，在本科学习阶段除了对计量经济学的理论知识进行讲解外，还需辅以其它的教学手段加深学生对方法应用的理解，常用的教学手段是案例分析和实验教学[1-2]。
虽然案例分析和实验教学能够对学生掌握计量经济学方法的应用有所帮助，但这两种教学手段还并不能让学生真正掌握方法的应用。
因为要用计量经济方法进行实证分析除了理解方法的含义和应用步骤以及熟悉软件的操作外，还包含更多的内容。
计量经济学模型研究的完整框架是:关于经济活动的观察(行为分析)→关于经济理论的抽象(理论假说)→建立总体回归模型→获取样本观测数据→估计模型→检验模型→应用模型[3]。
在这个研究过程中会遇到很多问题，如:什么样的选题适合做实证分析、变量如何选取、数据的可获得性怎么样、该如何对数据进行收集和处理、实证结果跟预想结论出现不一致的情况下怎么办、如何从实证分析结果中提炼出有价值的观点、规范的实证分析论文如何撰写，等等。
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)
计量经济学课程论文（教授热荐10篇）关于《计量经济学课程论文（教授热荐10篇）》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。
计量经济学是一门分析研究具有随机性特性的经济变量关系的学科，以济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型，本篇文章主要给大家介绍几篇计量经济学课程论文，供给大家作为一个参考。
计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇：计量经济学课程教学中的"四步法"摘要："四步法"可以将计量经济学的原理和方法的核心呈现出来，让晦涩难懂的厚厚的一本计量经济学教科书变得"越来越薄", 从而收获良好的理论教学效果。
本文主要对"四步法"在模型和参数的显著性检验以及计量经济学检验中的具体应用进行了探讨，旨在为学生学习和掌握其他所有的假设检验方法提供思路。
关键词：四步法；课程教学；计量经济学；一、引言《计量经济学》是一门面向经济学类各专业开设的专业必修课，1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定计量经济学为经济学门类各专业的八门核心课之一。
著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因教授指出："在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分",对其他专业课的学习起到非常重要的作用。
但从教学实践上来看，各普通高校普遍存在着"学生难学"和"教师难教"的双重困境，因而引发了教师们的广泛关注和讨论，学者们从计量经济学的教学理念、教学模式、教学方法等各方面进行了大量的研究。
比如，王乃静和李国锋（2001）、黄雪燕（2006）、李锐（2009）在教学过程中结合Eviews、R软件等应用软件探究了计量经济学教学的难点问题；胡新艳和陈文艺（2006）提出了"探究（Exploration）-讨论（Discussion）-实践（Practice）"教学模式；万冰魂等（2018）将成果导向教育（Outcome-based Education）理念引入计量经济学课程教学，从培养目标、教学内容、教学方法和考核方式4个方面设计了OBE改革的具体内容；叶霖莉（2017）和王文静（2017）则提出了问题导向式教学（Problem-based Learning）与案例教学（Case-based Learning）双轨教学模式以及刘冬萍（2018）基于任务驱动式教学（Task-driving Teaching）及问题导向式教学（Problem-based Learning）的"三线一体"教学模式试图改进传统计量经济学讲授式教学的弊端。
计量经济学 经济学类论文
计量经济学经济学类论文计量经济学是经济学的一个重要分支，它通过数理统计方法来研究经济现象和经济理论。
在计量经济学研究中，常常会使用各种模型来分析经济变量之间的关系，并进行实证检验。
本文通过构建一个多元线性回归模型，对中国不同省份的GDP增长率进行了研究。
首先，我们收集了中国各省份近年来的GDP增长率数据，并选择了一些可能影响GDP增长率的因素，如人口密度、教育水平、工业产值等。
然后，我们利用多元线性回归模型对这些因素与GDP增长率之间的关系进行了分析。
我们的实证结果表明，人口密度、教育水平和工业产值与GDP增长率之间存在显著的正向关系。
具体来说，人口密度越高的省份通常具有更高的GDP增长率；教育水平较高的省份也有更高的GDP增长率；工业产值的增加也会促进GDP增长。
此外，我们还发现政府支出对GDP增长率有显著的正向影响。
综合来看，我们的研究结果表明，在中国的不同省份之间，人口密度、教育水平、工业产值和政府支出都是影响GDP增长率的重要因素。
这些结论对于相关政策的制定和实施具有一定的参考意义。
通过进一步深入研究，我们可以更好地理解中国经济的发展规律，为未来的经济政策提供有益建议。
此外，我们还发现了一些意想不到的结果。
例如，贸易开放度与GDP 增长率之间的关系并不明显，这可能是因为不同省份的贸易政策和环境存在较大差异。
另外，我们还发现了一些省份在资源利用效率方面存在较大的差距，这也对GDP增长率产生了一定的影响。
在未来的研究中，我们可以进一步探讨不同经济体制下GDP增长率的差异，比较市场经济和计划经济下的GDP增长效果，探讨政府干预对经济增长的影响等方面。
此外，我们也可以考虑纵向研究，分析中国省份GDP增长率的变化趋势，找出长期持续增长的省份背后的机制，为其他省份的经济发展提供借鉴和启示。
总的来说，通过计量经济学方法对中国不同省份的GDP增长率进行研究，可以帮助我们更好地理解中国经济发展的特点和规律，为未来的经济政策制定提供科学依据。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
经济学计量经济学论文
经济学计量经济学论文在当今的经济学领域中，计量经济学已经成为了一个至关重要的工具和研究方法。
它融合了经济学理论、统计学和数学，旨在通过建立数学模型和运用数据进行实证分析，来揭示经济现象背后的规律和关系。
计量经济学的发展源于人们对于更精确理解经济运行机制的渴望。
传统的经济学理论往往基于一些假设和定性分析，而计量经济学则能够通过定量的方法，对这些理论进行检验和修正。
它不仅能够帮助我们评估政策的效果，还能为企业的决策提供有力的依据。
在实际应用中，计量经济学面临着诸多挑战。
首先是数据的质量和可靠性问题。
经济数据往往受到各种因素的影响，如统计误差、样本偏差等，这可能导致分析结果的偏差。
其次，模型的选择和设定也是一个关键问题。
不同的经济现象可能需要不同的模型来进行描述，如果模型选择不当，就无法准确地反映经济变量之间的关系。
此外，经济变量之间的相互作用和复杂性也给计量分析带来了困难。
为了应对这些挑战，研究者们不断探索和创新。
在数据方面，他们努力提高数据的收集和整理方法，以减少误差和偏差。
在模型方面，新的理论和方法不断涌现，如动态面板数据模型、非参数模型等，以更好地适应复杂的经济现象。
同时，多学科的交叉融合也为计量经济学的发展提供了新的思路，例如结合心理学、社会学等领域的知识，来更全面地理解经济行为。
一个典型的计量经济学研究通常包括以下几个步骤。
首先是提出问题和研究假设，这需要对经济现象有深入的观察和思考。
然后是数据的收集和整理，确保数据的代表性和准确性。
接下来是模型的设定和估计，选择合适的计量方法和工具进行参数估计。
在得到估计结果后，还需要进行一系列的检验，如拟合优度检验、参数显著性检验等，以评估模型的可靠性。
最后，根据研究结果得出结论，并提出相应的政策建议或经济预测。
以研究消费行为为例，我们可以假设居民的消费支出与收入、物价水平、利率等因素有关。
通过收集相关的数据，如家庭收入、物价指数、利率等，建立一个线性回归模型来描述这些变量之间的关系。
计量经济学论文
计量经济学论文计量经济学期末实验报告实验名称：我国大中城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析一、经济理论背景近几年来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费是拉动经济发展的“三架马车”。
运用本学期所学计量经济学的知识，我做了这份报告，目的是通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素。
西方消费经济学者们认为，收入是影响消费者消费的主要因素，消费是需求的函数。
消费经济学有关收入与消费的关系即消费函数理论有：（1）凯恩斯的绝对收入理论。
他认为消费主要取决于消费者的净收入，边际消费倾向小于平均消费倾向。
他假定，人们的现期消费，取决于他们现期收入的绝对量。
（2）杜森贝利的相对收入消费理论。
他认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水准来决定消费，从而消费是相对的决定的。
这些理论都强调了收入对消费的影响。
还有其他一些因素也会对消费行为产生影响。
这里我们把平均每户就业人口数、平均每一就业者负担人口数、平均每人实际月收入、人均可支配收入作为影响我国大中城市城镇居民人均消费支出的因素。
二、相关数据收集相关数据均来源2006年《中国统计年鉴》：23个大中城市城镇居民家庭基本情况地区平均每户就业人口（人）平均每一就业者负担人数（人）平均每人实际月收入（元）人均可支配收入（元）人均消费支出（元）北京1.6 1.8 1865.1 1633.2 1187.9天津1.4 2.0 2010.6 1889.8 939.8石家庄1.4 2.0 1061.3 1010.0 722.9太原1.3 2.2 1256.9 1159.9 789.5呼和浩特1.5 1.9 1354.2 1279.8 772.7沈阳1.3 2.1 1148.5 1048.7 812.1大连1.6 1.8 1269.8 1133.1 946.5长春1.8 1.7 1156.1 1016.1 690.2哈尔滨1.4 2.0 992.8 942.5 727.4上海1.6 1.9 1884.0 1686.1 1505.3南京1.4 2.0 1536.4 1394.0 920.6杭州1.5 1.9 1695.0 1464.9 1264.2宁波1.5 1.8 1759.4 1543.2 1271.4合肥1.6 1.8 1042.5 950.1 686.9福州1.7 1.9 1172.5 1059.4 942.8厦门1.5 1.9 1631.7 1394.3 998.7南昌1.4 1.8 1405.0 1321.1 665.4济南1.7 1.7 1491.3 1356.8 1071.4青岛1.6 1.8 1495.6 1378.5 1020.7郑州1.4 2.1 1012.2 954.2 750.3武汉1.5 2.0 1052.5 972.2 853.1长沙1.4 2.1 1256.9 1148.9 986.8广州1.7 1.8 1898.6 1591.1 1215.1三、模型的建立根据数据，我们建立多元线性回归方程的一般模型为：Y=C+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+u 其中：——Y人均消费支出——C常数项——回归方程的参数——X1平均每户就业人口数——X2平均每一就业者负担人口数——X3平均每人实际月收入——X4人均可支配收入——u随机误差项四、回归模型参数估计模型参数的估计方法，是计量经济学的核心内容。
计量经济学课程结课论文范文3篇
计量经济学论文范文篇一：《形成性评价计量经济学》1形成性评价的可行性及必要性我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。
该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。
我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。
其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。
本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。
传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。
多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。
迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。
因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。
2调查结果分析自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。
有关计量经济学论文
有关计量经济学论文计量经济学和微观经济学以及宏观经济学一起构成了中国高校经济管理类本科生、研究生必修的三门经济学核心理论课程,是现代经济学和管理学教育必不可少的一部分。
下面是本文库为大家整理的有关计量经济学论文，供大家参考。
有关计量经济学论文范文一：计量经济学教学能力培养论文1计量经济学教学中需培养的关键能力1.1独立的思辨能力在计量经济学教学中，一个重要的任务是如何培养学生独立思考和思辨的能力。
在具体教学中，学生们往往盲从教师和教科书的话语，绝对相信教科书上的每一个基本原理和方法以及老师在上课时的表述，很少有学生对老师上课所讲的内容进行独立的思考和辨别，特别是，学生能否根据上课老师所讲的内容与现实经济现象和经济问题联系起来，通过比较和辨别，能否从中判断计量模型假设的合理性，以及能否从中提炼出可供研究的问题。
比如，在建立经济增长的计量模型时，能否联想到中国不同阶段的经济增长的动力来源是什么，学生们能否以经济学的思维方式来观察现实中的经济增长，首先提出最近的经济增长下降究竟是由于什么原因引起的?是居民消费增长下滑，还是投资或出口下降?进一步，教师能否引导学生提出这一阶段的经济增长与之前的经济增长的背后原因是否相同?教师在讲授上述计量模型时，能否拓宽学生们的视野，通过引导学生举一反三，通过对产生不同经济现象背后原因的共性因素的分析，使得学生们加深对计量模型的现实背景的理解，以及引导学生对现实问题与所用计量模型之间适应性的思考，是培养学生独立思辨能力的关键。
1.2对经济现象或经济问题进行抽象研究的能力笔者在计量经济学教学中发现，学生往往习惯于分析教科书上已有的计量模型或者是成熟的模型，而对于相对陌生的计量模型和研究领域，学生的理解和驾驭能力明显要弱于对既定计量模型的分析能力。
这里面关键的问题，教师在上课时是否能够积极鼓励和引导学生对现实问题进行探索性、尝试性分析。
我们知道，对于同一种经济现象，仁者见仁，智者见智，不同的人会选择不同的解释变量，有着不尽相同的解释。
有关计量经济学的期末论文
有关计量经济学的期末论文有关计量经济学的期末论文有关计量经济学的期末论文一在知识经济时代发展背景下，企业经济统计工作也迎来了新一轮的发展机遇和挑战。
传统的思维模式不仅无法满足实际经济统计工作的需要，也阻碍着我国社会经济的进一步发展。
所以必须要针对当前的经济统计工作现状，进行不断的改革与创新，从而更好的适应经济时代的发展。
一、企业经济统计创新的重要性。
现代企业制度的确立，为我国企业发展迎来了新一轮发展机遇和挑战，也对企业管理工作提出更高的要求。
企业经济统计作为企业发展与进步的重要辅助手段，不仅为企业管理者提供精准的信息和决策依据，也为企业生产经营活动的顺利进行提供了有利的保障。
企业管理水平的不断提高，也为企业信息化建设带来了一定的难度，而企业经济统计工作包含了丰富的信息化活动内容，这就要求统计人员要不断优化企业经济统计信息网络的功能，促进企业信息化建设得到充分的完善。
企业发展诈略的制定和管理工作的顺利开展，也需要经济统计人员设置出更加科学合理的统计指标体系，从而统计出更加精准、完整的数据内容，同时也为企业生产经营提供更加精准的评估，从而促进企业的全面发展。
因此，经济统计的创新对企业的建设和发展有着至关重要的作用。
二、当前企业经济统计现状。
一是很多企业统计制度不健全。
当前，很多企业都没有建立起一套完整、统一的经济统计工作制度，使得企业工作人员无法得到精准、完整的统一报表，统计台账和原始记录也比较凌乱，企业管理者在制定发展战略和决策时也无法得到高质量的统计数据。
同时，一些新兴的企业也在随着市场经济的发展在不断壮大，在这些企业中，很大一部分都没有建立起标准的企业统计制度，相应的统计部门与人员也没有进行标准的划分和合理的配置，统计报表也没有专业的统计人员进行报送，职员也没有按照相应的统计制度去开展统计工作，进行报表的计算和统计。
二是企业经统计人员缺乏法制理念。
在开展统计工作过程中常常会遇到一些法律方面的问题，但是很多企业的统计人员都没有树立正确的法制观念，在统计中常常会为了自身利益，制造一些虚假数据，甚至还有一部分企业为了逃避税收而瞒报一些重要数据，严重影响了数据的真实性和完整性，这样的数据不仅无法得到人们的认可和接受，也会给统计工作带来一些不良影响。
计量经济学期末课程论文范文
中国经济增长影响因素实证分析学号班级姓名摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。
本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2010年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。
关键词：消费、投资、经济增长、劳动力，实证分析一、文献综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。
在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。
经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。
现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
（二）影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。
物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。
中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。
因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。
居民消费需求也是经济增长的主导因素。
经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。
在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。
但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。
因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。
二、数据收集与模型的建立（一）数据收集PAGE 4（二）模型设计为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（y）作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数（x1）衡量劳动力；用固定资产投资总额(x2)衡量资本投入：用价格指数（x3）去代表消费需求。
计量经济学期末论文 )
哈尔滨商业大学计量经济学期末考试实验报告*名：***专业班级：数学与应用数学01班学号：提交日期： 2015-10-31影响我国财政收入的因素分析一研究背景和研究目的1.1研究背景财政作为一国政府的活动,是政府职能的具体体现,主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。
财政收入是政府部门的公共收入,是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策以及提供公共服务的资金需求。
财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。
因此,研究财政收入的增长就显得尤为必要。
研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。
大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素,还有一些文献中也提出了其他一些变量, 比如其他收入、经济发展水平等。
影响财政收入的因素众多复杂, 但是通过研究经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察, 对财政收入影响的因素主要有财政支出、国内生产总值、就业人数、税收收入等。
（1）财政收入：是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而抽泣的一切资金的总和。
财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。
财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。
财政就是为了满足社会公共需要，弥补市场失灵，以国家为主体参与的社会产品分配活动。
它既是政府的集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。
（2）国内生产总值：是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。
（3）财政支出：通常是指国家为实现其各种职能，由财政部门按照预算计划，将国家集中的财政资金向有关部门和方面进行支付的活动，因此也称预算支出。
计量经济学论文12篇
计量经济学论文中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。
所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985 2007DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加1.78%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
计量经济学期末论文
我国城镇居民消费水平影响因素的计量分析摘要：本文利用客观的时间序列数据，通过计量经济方法建立了我国城镇居民人均消费支出影响因素的理论模型。
从多方面因素分析影响城镇居民人均消费支出，选取了城镇居民人均可支配收入和消费价格指数这两个可能影响城镇居民人均消费支出的因素。
在建模过程中，处理了多重共线性，异方差性，自相关性等问题，同时剔除不显著因素和不符合经济意义因素。
最后确定最终模型，认为城镇居民人均可支配收入是影响我国城镇居民人均消费支出最重要的因素。
关键词：人均消费支出可支配收入计量分析1引言消费、投资和净进出口是我国经济发展的三驾马车，其中消费是最重要的因素。
近年来随着经济的发展和人民生活水平的提高，我国人均消费支出不断增加，尤其是城镇居民消费支出。
根据经典的消费决定理论，消费支出由可支配收入决定，两者有非常强的相关关系。
收入是消费的来源和基础，是影响消费的最重要因素。
提高可支配收入就可提高消费支出，从而促进实体经济的发展。
本文在选取可支配收入基础上，还选取了消费价格指数进行分析。
在此基础上得出相关结论，并为提高城镇居民消费支出从而促进经济发展提供建议。
2模型的建立2.1模型选择与变量选取鉴于以上分析，本文采用计量经济模型，建立多元回归模型对影响我国城镇居民消费水平的影响因素进行深入分析。
本文采取的解释变量及被解释变量如下：被解释变量Y=城镇居民人均消费支出（元）解释变量X1=城镇居民人均可支配收入（元）X2=城镇居民消费价格指数2.2数据的处理与模型的设定本文数据来源为：中国统计年鉴（2012）。
其中1995年至2011年数据见表1。
表1 1995-2011年我国城镇居民消费支出及相关因素数据统计表数据来源：中国统计年鉴（2012）通过Eviews6软件scat命令得出Y与X1、X2的相关图，如图1、图2所示。
图1 Y 与X 1的相关图 图2 Y 与X 2的相关图 从图中可以看出，Y 随着X1成明显的线性相关关系，而Y 与X1线性关系不明显，但仍可以看出有一定的负相关关系。
计量经济学论文(精选15篇)
计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文（一）：计量经济学含义与性质研究摘要：计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。
计量经济学是经济学的重要分支学科。
能够说计量经济学是经济学的独特一面。
计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。
计量经济学也具有不精确性。
在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。
计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性一、计量经济学的含义1.计量经济学的早期含义在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。
计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。
计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。
1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。
我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。
2.计量经济学的现代含义由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。
其定义变的更加具体也更加具有内涵。
第一种定义认为：计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一齐分析，透过分析来证明经济理论的正确与否。
计量经济学期末论文
计量经济学期末论文 Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#关于我国税收收入模型的计量经济分析内容摘要：本文利用我国1978到2007年的统计数字建立了可以通过各种检验的我国税收的模型，对我国税收情况进行实证分析。
通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国税收数量的影响程度，并针对我国我国税收提出自己的一些建议。
关键词：税收主要因素计量经济学模型一、引言改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生了很大变化，中央和地方的税收1978年为亿元，到2007年已增长到亿元，为1978年的倍，30年间平均增长%。
二、影响因素分析1.经济增长是税收的基本源泉。
这里我选用国内生产总值（GDP）作为经济增长水平的代表。
2.公共财政的需求，税收收入是财政收入的主体，经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求。
但公共财政的需求的数据难以取得，不过它与财政支出关系密切，这里我用财政支出作为公共财政的需求的代表。
3.物价水平。
我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的GDP等指标和经营的收入水平都与物价有关。
这里我选用商品零售价格指数作为物价水平代表4.税收的政策因素。
由于财税体制的改革难以量化，所以剔除三、指标与模型选择本研究被解释变量Y是税收收入。
解释变量的选择也就是影响税收收入的主要因素，这里选用国内生产总值GDP为x2;财政支出为x3；商品零售价格指数x4.确定模型:Y= Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+Uβ1 β2 β3 β4 为待估计量 U是随机误差项四、数据我们收集到1978年到2007年共30年的相关数据五、回归结果及含义由于我们根据数据得到Y X2 X3 X4的线性图所以把模型确定模型改为:lnY=β1+β2lnX2+β3lnX3+β4X4+U我们根据上述的时间序列数据，在经典回线性的五个基本假定（零均值，同方差，无自相关性，解释变量与随机扰动项不相关，无多冲共线性）得到满足的情况可以使用最小二乘法估计参数。
计量经济学的论文
计量经济学的论⽂计量经济学的论⽂ 计量经济学是⼀门⽅法性和⼯具性很强的学科，即为学⽣在遇到问题时如何解决实际问题提供⽅法指引和⼯具⽀持。
以下是⼩编为⼤家整理分享的计量经济学论⽂，欢迎阅读参考。
计量经济学的论⽂篇1 1、计量经济学教学中存在的问题 1.1教师存在对计量经济学的不合理认识 在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和⽅法，导致学⽣对这门课的理解产⽣偏差。
很多⾼校本科⽣的计量经济学课程，主要介绍理论⽅法，除了⼀些课后习题和⽂中例题外，⼏乎没有关于结合理论进⾏应⽤的专门章节，即使有也特别⽼旧。
有很多经典著名的国外教材也是如此设计。
然⽽国内的很多⾼校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。
此外，这些教材中很多例⼦适⽤于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。
⽽且计量经济学作为⼀门孤⽴的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚⾄会觉得它是⼀门应⽤数学类课程，这种想法⽆形中会影响到学⽣，致使部分学⽣反感这门课程。
由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学⽣将计量经济学当作⼀门数学课进⾏学习，因此达不到这门课程应有的效果和⽬的，⽆法使学⽣认识到计量经济学在经济学中的作⽤和地位。
过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学⽣接受，陷⼊理论推导的怪圈，降低了经济现象⽅⾯想象能⼒和求知欲望。
另⼀⽅⾯，计量经济学的理论部分的理解⼜需要较好的数学基础。
⽽⽬前我国⼤部分需要学习计量经济学的学⽣属于经济学类专业，此专业中的绝⼤多数的学⽣是⽂科⽣。
⽽对于⽂科⽣⽽⾔，数学基础会稍微差⼀些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能⼒也较低。
因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学⽣不难很难理解到理论计量的精髓⽽且也很难将计量经济学理论应⽤于实证研究。
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计量经济学考查课程论文题目：我国财政收入影响因素案例分析理学院信息与计算科学专业学号**********学生姓名郭冰梅任课教师浦琰二〇一五年五月一、引言财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。
国家财政收入主要来自各项税收收入，只有经济持续而健康地增长，才能提供持续的税收来源，因而经济增长是其重要的影响因素；另外，财政收入需要满足日益增长的财政支出的需要。
因此，为了使得政府更加有效的实施各项职能，需要定量地分析分析影响国家财政收入的主要因素。
二、问题重述在本章开始的“引子”提出的“国内生产总值增加会减少财政收入吗？”的例子中，如果所采用的数如表1所示。
(用“X2”表示“财政支出”、用“X3”表示“国内生产总值”、用“X4”表示“税收总额”)表1 1978-2011年财政收入及其影响因素数据年份财政收入(亿元)CZSR 财政支出(亿元)CZZC 国内生产总值（现价，亿元）GDP税收总额（亿元）SSZE1978 1132.30 1122.09 3645.22 519.28 1979 1146.40 1281.79 4062.58 537.82 1980 1159.90 1228.83 4545.62 571.7 1981 1175.80 1138.41 4891.56 629.89 1982 1212.30 1229.98 5323.35 700.02 1983 1367.00 1409.52 5962.65 775.59 1984 1642.90 1701.02 7208.05 947.35 1985 2004.80 2004.25 9016.04 2040.79 1986 2122.00 2204.91 10275.18 2090.73 1987 2199.40 2262.18 12058.62 2140.36 1988 2357.20 2491.21 15042.82 2390.47 1989 2664.90 2823.78 16992.32 2727.4 1990 2937.10 3083.59 18667.82 2821.86 1991 3149.48 3386.62 21781.50 2990.17 1992 3483.37 3742.2 26923.48 3296.91 1993 4348.95 4642.3 35333.92 4255.3 1994 5218.10 5792.62 48197.86 5126.88 1995 6242.20 6823.72 60793.73 6038.04 1996 7407.99 7937.55 71176.59 6909.82 1997 8651.14 9233.56 78973.03 8234.04 1998 9875.95 10798.18 84402.28 9262.8 1999 11444.08 13187.67 89677.05 10682.582000 13395.23 15886.5 99214.55 12581.51 2001 16386.04 18902.58 109655.17 15301.38 2002 18903.64 22053.15 120332.69 17636.45 2003 21715.25 24649.95 135822.76 20017.31 2004 26396.47 28486.89 159878.34 24165.68 2005 31649.29 33930.28 184937.37 28778.54 2006 38760.2 40422.73 216314.43 34804.35 2007 51321.78 49781.35 265810.31 45621.97 2008 61330.35 62592.66 314045.43 54223.79 2009 68518.3 76299.93 340902.81 59521.59 2010 83101.51 89874.16 401512.80 73210.79 2011103874.43109247.79472881.5689738.39三、模型设定及其估计经分析，影响国家财政收入的主要因素，除了财政支出之外，还可能与一些其他的影响因素有关。
为此，考虑的影响因素主要有用财政支出X2、国内生产总值X3、税收总额X4。
各个影响的解释变量与国家财政收入之间呈正相关。
为此设定了如下形式的计量经济模型：1223344t t t t t Y X X X u ββββ=++++式子中t Y 表示第t 年的国家财政收入(亿元)；2t X 表示第t 年的财政支出(亿元)；3t X 表示第t 年的国内生产总值(亿元)；4t X 表示第t 年的税收总额(亿元)；各解释变量前的回归系数预期都大于0。
为估计参数，收集到的关于国家财政收入的数据在表1中。
利用EViews 软件，生成Y 、X2、X3、X4等数据，采用OLS 方法估计模型参数，得到的回归结果如图1所示。
图1.OLS 回归结果根据图1中的数据，模型估计的结果为：234119.08410.1223560.034104 1.181156t t t t Y X X X =+-+(107.1249) (0.048847) (0.005068) (0.069677)t =(1.111638) (2.504900) (-6.729049) (16.95183)20.999791R = 20.999770R = 49896.18F =该模型的20.999791R =、20.999770R =，可决系数很高，F 检验值为49896.18，明显显著。
但是当0.05α=时，0.0252()(274) 2.0687t n k t α-=-=时，财政支出的系数不显著且GDP 系数的符号与实际相反。
因此数据中可能有多重共线性。
其解释变量的相关系数矩阵如表2所示：表2. 相关系数矩阵变量 X2 X3 X4 X2 1.0000000.991495 0.998655 X3 0.991495 1.000000 0.993873 X40.9986550.9938731.000000由相关系数矩阵可以看出，各个解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在多重共线性。
为了进一步了解多重共线性的性质，作出辅助回归，即将每一个X 变量分别作为被解释变量都对其余的X 变量进行回归。
①.X2变量作为被解释变量都对其余的X 变量进行回归，得到的结果如图2所示。
图2.X2作为被解释变量的OLS 回归结果②. X3变量作为被解释变量都对其余的X 变量进行回归，得到的结果如图3所示。
图3. X3作为被解释变量的OLS 回归结果③. X4变量作为被解释变量都对其余的X 变量进行回归，得到的结果如图4所示。
图4. X4作为被解释变量的OLS 回归结果这些回归所得到的可决系数和方差扩大因子的数值如表3所示表3.辅助回归表被解释变量可决系数 方差扩大因子 X2 0.997400 192.558018 X3 0.988187 42.5777416 X40.998125266.917213由于辅助回归的系数很高，经验表明，方差扩大因子10j VIF ≥时，通常说明该解释变量和其余的解释变量之间具有严重的多重共线性。
这里的X2、X4的方差扩大因子远大于10，说明存在严重的多重共线性问题。
四、对多重共线性的处理⑴对数变换法将各变量进行对数变换，再对模型进行估计。
1223344ln ln ln ln t t t t t Y X X X u ββββ=++++利用EViews 软件，对t Y 、2t X 、3t X 、4t X 分别取对数，分别生成ln t Y 、2ln t X 、3ln t X 、4ln t X 的数据如表4所示。
表4 1978-2011年财政收入及其影响因素数据的对数值年份LNCZSR LNCZZC LNGDP LNSSZE19787.032006 7.0229488.201172 6.2524431979 7.0443827.1560138.309574 6.287524 1980 7.0560897.1138188.421919 6.348614 1981 7.0697047.0373888.495267 6.445545 1982 7.1002757.1147538.579858 6.551109 1983 7.2203747.2510048.69327 6.653624 1984 7.4042187.4389838.882954 6.853669 1985 7.60337.6030259.106767.621092 1986 7.6601147.6984429.2374877.645269 1987 7.695947.7240849.3975357.668729 1988 7.765237.8205249.6186567.779245 1989 7.8879227.9458329.7405177.911104 1990 7.9851788.033859.8345567.945152 1991 8.0549938.1275889.9888168.003086 1992 8.1557558.22742910.200758.100741 1993 8.377698.44296510.47268.355921 1994 8.5598898.6643410.783078.542253 1995 8.7390888.8281611.015248.705835 1996 8.9103148.9793611.172928.840699 1997 9.0654469.130611.276869.016032 1998 9.1978589.28713311.343359.133762 1999 9.3452289.48703811.403979.27637 2000 9.5026549.67322511.505049.439984 2001 9.7041859.84705411.60519.635698 2002 9.8471110.0012111.698029.777723 2003 9.9857710.1125311.819119.904353 2004 10.1809910.257211.9821710.09269 2005 10.3624710.4320612.1277710.26739 2006 10.5651510.6071512.2844910.4575 2007 10.8458710.815412.4905410.72814 2008 11.0240311.044412.6572910.90088 2009 11.1348611.2424312.7393510.99409 2010 11.3278211.4061712.9029911.2011 2011 11.5509411.6013713.066611.40465采用OLS方法估计模型参数，得到的回归结果如图5所示：图5.对数模型的OLS 回归结果模型估计结果为：234ln 0.2648770.996570ln 0.104948ln 0.094026ln t t t t Y X X X =+-+(0.100620) (0.039154) (0.038681) (0.049099) t =(2.632433) (25.45283) (-2.713158) (1.915023)20.999155R = 20.999070R = 11823.06F =该模型的20.999155R =、20.999070R =，可决系数很高。