社会统计学重点章节讲义 PPT课件
社会经济统计学PPT课件
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第一节 统计指数概述
(三)根据总指数编制方法的不同
• 由个体指数计算总指数时,若采用简单平均的方 法求得的总指数称为简单指数;计入指数的各个 项目的重要性视为相同
• 由个体指数计算总指数时,若采用加权平均的方 法求得的总指数称为加权指数。综合指数是一种 加权指数;计入指数的项目依据重要程度赋予不同 的权数
第一节
问题的提出
统计指数概述
指数起源于人们对价 格动态的关注。
今天的面包价格 昨天的面包价格
个体价格指数
今天的面包、鸡蛋、香肠等等价格
昨天的面包、鸡蛋、香肠等等价格 综合价格指数
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第一节 统计指数概述
指数是解决多种不能直接相加的事 物动态对比的分析方法
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第一节 统计指数概述
第一节 统计指数概述
▲归纳起来,简单综合指数与简单平均指数都存在方法 上的缺陷。因此,运用综合指数法与平均指数法编制统计 指数时应注意:
①为了运用综合法编制总指数,必须首先考虑被比 较的诸现象是否同度量、怎样同度量的问题,因此编制综 合指数的基本问题是“同度量”的问题,解决这一问题的 方法就是编制加权综合指数。
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第一节 统计指数概述
(四)按照指数反映现象时期的不同
静态指数:是指由同一时期不同地区间同 一性质指标对比所形成的指数,或同地区同一单 位计划与实际指标的对比所形成的指数。
动态指数:又称时间指数,它是将不同时间 (时期或时点)的同类现象水平进行比较的结果, 反映现象在时间上的变化过程和程度。它是出现 最早、适用最多的指数,也是理论上最为重要的 统计指数。其他指数则是动态指数方法原理的拓 展与推广。
根据客观现象间的内在联系,引入同 度量因素; 将同度量因素固定,以消除同度量因 素变动的影响; 将两个不同时期的总量指标对比,以 测定指数化指标的数量综合变动程度。
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四、典型调查
(一)含义:
根据调查的目的任务,对所研究的现象总体进行初步 分析的基础上,有意识地选取若干具有代表性的单 位进行调查和研究,借以认识事物发展变化的规律。
(一)研究对象 大量社会现象总体的数量方面,即现象总体的数 量特征、数量关系及数量界限。
(二)统计学研究对象的特点 1、数量性 2、总体性 3、具体性 4、社会性
第二节 统计研究的方法与过程
一、统计工作的过程
(一)统计设计:对统计活动各个方面和各个环节所作的通
盘考虑和合理安排。
(二)统计调查:根据一定的目的,通过科学的调查方法,
社会统计学课程总结
统计调查 统计整理
统计分析
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章
绪论 统计调查 统计整理 综合指标(一) 综合指标(二) 抽样推断 时间数列 统计指数 统计预测
第一章 绪论
第一节 统计与统计学
一、统计的含义
(一)统计工作
(二)统计资料
(三)统计学
二、社会统计的产生与发展 三、社会统计研究的对象和特点
(三)标志与指标的主要联系
有些统计指标的数值是从总体单位的数 量标志值汇总得到的。 在一定的研究范围内,指标和数量标志 之间存在着变换关系,当研究目的改变,原 来的总体变为总体单位,则相应的统计指 标就变为数量标志了,反之亦然。
第二章 统计调查
• 统计调查方案 • 统计调查组织形式 • 统计调查问卷 • 撰写统计调查报告
(二)统计总体的特点:
1.大量性:
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减少误差比例 (Proportional reduction in error, PRE)
PRE E1E2 E1
式中: E1表示不y知 与x有关系时,预 y的测全部误差; E2表示已y知 与x有关系后,x去 用预测 y时的全部误差
减少误差比例 (Proportional reduction in error, PRE)
社会统计学
第八章 列联表 (Contingency Table )
第一节 基本概念
列联表 (实例)
列联表 (概念要点)
1. 由两个以上的变量进行交叉分类所形成的频数分布表 2. 列变量(自变量)的类别用 c 表示, cj 表示第 j 个类别 3. 行变量(因变量)的类别用 r 表示, ri 表示第 i 个类别 4. 每种组合的观察频数用 fij 表示 5. 表中列出了行变量和列变量的所有可能的组合,所以称
PRE E1 E2 0 E1
(E1 E2, y与 x无关)
PRE E1 E2 E1 0 E1 1
E1
E1 E1
(E2 0, y与 x完全相关)
减少误差比例之λ系数
E1的定义: 未知y与x有关之前,如果预测y值,唯一可资依据的就是y本身的分布。 由于y与x无关,所以只能根据y的行边缘和(与x无关)去预测y,也即由y的行 边缘和中最大者——众值,去预测y,可能性最大。
演讲人:XXXXXX 时 间:XX年XX月XX日
独立性检验 (实例)
连续性校正
(卡方分布为连续型分布,故需对变量做连续性校正)
第三节 列联强度
以:
减少误差比例 (Proportional reduction in error)
为基础的相关性测量
减少误差比例 (Proportional reduction in error, PRE)
社会经济统计学PPT课件
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通过对比两个相互联系的总量指标来反映 社会经济现象之间数量对比关系的指标, 如比例、比率、结构相对数等。
平均指标
变异指标
反映社会经济现象总体各单位某一数量标 志值一般水平的指标,如算术平均数、调 和平均数、几何平均数等。
反映社会经济现象总体各单位某一数量标 志值的差异程度的指标,如标准差、方差 、变异系数等。
民生福祉改善
考察居民生活质量、公共服务水平等,反映民众 福祉提升情况。
企业经营决策
市场分析
运用统计方法分析市场需求、竞争格局及消费者行为,为企业制 定营销策略提供依据。
财务分析
通过财务报表分析企业经营状况、盈利能力及风险水平,为投资决 策提供参考。
生产管理
应用统计技术对生产过程进行监控、优化及质量控制,提高企业运 营效率。
大数据技术
应用于数据采集、存储、处理和分析,提高统计效率和准确性。
人工智能技术
应用于数据挖掘、预测模型和智能决策,推动统计学的智能化发展。
大数据与人工智能融合
结合大数据技术和人工智能技术,实现数据驱动的智能决策和优化。
统计方法与模型创新
统计方法创新
发展新的统计方法,如高维数据分析、复杂网络分析等,应对复 杂社会经济问题的挑战。
产业结构分析
研究三次产业的构成及变动趋势, 揭示经济发展过程中的结构问题。
经济增长与波动
分析经济增长速度、趋势及波动 特征,为宏观经济政策制定提供
依据。
社会发展评价
社会指标体系
构建综合评价指标体系,包括教育、卫生、文化、 环境等方面,衡量社会综合发展水平。
社会公平与正义
关注收入分配、贫困、就业等社会问题,评价社 会公平程度及政策效果。
《社会统计学》PPT课件(110页)
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《社会统计学》PPT课件(110页)一、引言社会统计学是研究社会现象数量特征及其规律的学科,是社会学的重要组成部分。
本课件将带领大家深入了解社会统计学的定义、研究方法、数据来源以及在社会各个领域的应用。
二、社会统计学的定义社会统计学是一门应用统计学原理和方法,对社会现象进行数量分析和描述的学科。
它通过收集、整理、分析和解释社会数据,揭示社会现象的数量特征、变化规律和相互关系,为社会决策提供科学依据。
三、社会统计学的研究方法1. 调查研究法:通过问卷调查、访谈等方式,收集社会数据,了解社会现象的实际情况。
2. 实验研究法:在控制条件下,对研究对象进行实验,观察和记录实验结果,分析社会现象的因果关系。
3. 文献研究法:通过查阅相关文献,了解社会现象的历史、现状和发展趋势。
4. 案例研究法:选取具有代表性的社会现象,进行深入分析,揭示其内在规律。
5. 统计模型法:运用统计模型,对社会现象进行定量分析,预测社会现象的未来发展趋势。
四、社会统计学数据来源1. 政府统计部门:提供国家、地区和行业的社会经济数据。
2. 学术研究机构:发布学术研究报告,提供社会现象的定量分析结果。
3. 社会调查机构:开展社会调查,收集社会数据,为政府、企业和社会组织提供决策依据。
4. 新闻媒体:报道社会现象,提供社会数据的实时更新。
5. 公共图书馆和档案馆:保存历史文献,为研究社会现象提供数据支持。
五、社会统计学在社会领域的应用1. 社会经济领域:分析经济增长、就业、收入分配等社会经济现象,为国家制定经济发展政策提供依据。
3. 社会问题领域:分析社会问题,如贫困、犯罪、环境污染等,为解决社会问题提供科学依据。
4. 社会发展领域:研究社会发展规律,为推动社会进步提供理论支持。
5. 社会管理领域:分析社会管理现状,为提高社会管理水平提供数据支持。
社会统计学作为一门研究社会现象数量特征及其规律的学科,具有广泛的应用价值。
通过掌握社会统计学的定义、研究方法、数据来源及其在社会领域的应用,我们可以更好地了解社会现象,为政府、企业和社会组织提供决策依据,推动社会进步。
社会统计学导论 ppt课件
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定序测量(ordinal measurement)
一个变量如果能够依照操作定义界定的明确特征或属 性而排列等级高低、先后的次序,就适用于定序层次 的测量。
例:经济地位、文化程度、满意度和态度等。
使用的数字只显示等级顺序,除此之外,别无他意。 即:不显示属性的真正数量值,并且等级之间的间隔 也不一定相等。
定距测量(interval measurement)
不仅能将事物区别为不同的类别和等级,而且能确定 等级之间的间隔距离和数量差别。
每一等级之间的间距是相等的,可以用来相加或相减。 比如气温、IQ值。
定距测量上,没有绝对的零点,所以定距层次的数字 只能加减,相乘或相除都没有任何意义。
定比测量(ratio measurement)
“如果两性具有同样的价值观,则他们就可能结为伴 侣。”
若A,则可能有B,也可能有C,D……
表现为一种散点图。
案例:班级总体平均成绩和抽查的平均成绩。
(2) 统计规律性
不确定性只是随机现象的一个方面,另一方面则是它 潜在的统计规律性。
例如:婴儿性别比;离婚率等。
恩格斯:在表面上是偶然性在起作用的地方,这种偶 然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的,而问题只 是在于发现这些规律。
是测量中的最高层次,具有低层次测量的所有特征, 同时还有一个绝对零点。因而数字可以加减乘除,运 算结果都有实际意义。
例:年龄、身高、体重、收入等。
一个变量能否进行定比层次的测量,关键在于零点是 否是绝对的。检验办法是:零是否可被认为是“一无 所有”。
选择测量层次时,应当注意:
(1)社会现象大多只能以定类或定序尺度测量,有 时也可以将某些现象近似地视为定距或定比变量。
会想出办法 。(例如:电视节目中的调查)
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找出拒绝域
例题4
某在区成年人中吸烟占75%。经过戒烟宣传 之后,进行了抽样调查,发现100名被调查 的成年人中,有63人是吸烟者。问戒烟宣传 是否起到了成效。(α=0.05)
步骤:
提出假设
H 0 : p 0.75 H 1 : p 0.75
Z ˆ p p0 p0 (1 p0 ) n 0.63 0.75 0.75(1 0.75) 100 2.77
在一次样本调查中,估计区间并没有包含880元, 也就是出现了小概率事件。从而推翻原假设: μ=880元。
例3
接上题,如果真实总体的μ=870元,求接受
原假设H0:μ=880元时所犯第二类(纳伪)
错误β值。 解:求出接受域的临界值。
X / 2 880 1.96 X / 2 880 1.96 21 50 21 50 874.18 885.82
z z / 2
z z
z z
2.大样本总体成数假设检验
1).假定条件
– 正态总体或非正态总体大样本(n50)
2).大样本情况下样本成数趋向于正态分布:
p体成数检验所用的统计量
ˆ P p Z pq n ˆ P p0 p0 (1 p0 ) n
x 0
x 0
n
n
x
步 骤
原假设H0:μ=μ0 备择假设H1:
统计量: Z X 0
双 边 : 0 单 边 : 0 (右 ) 单 边 : 0 (左 )
~ N (0,1)
n
双边 : Z Z / 2或Z Z / 2 单边 : Z Z (右H 1 : 0 ) 单边 : Z Z (左H1 : 0 )
第一章社会统计学概述——社会统计学课件PPT
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第一章 社会统计学的研究 范围与内容
第一节社会统计学的 研究范围与特征
一、社会统计概念 1.广义的社会及广义社会统计 2.狭义的社会及狭义社会统计
二、狭义社会统计学的三 种统计范围
(一)我国社会统计学的发展 (二)对狭义社会统计学的研究
范围的认识
三、社会统计学学科 体系的特征
(一)社会统计学的概念 (二)社会统计学学科体系的特征:
学者不能离开统计而研究 政治家不能离开统计而施政 企业家不能离开统计而执业
马寅初
社会统计学 主讲人:丛春霞
课程内容
第一章 社会统计学概述 第二章 人口与人力资源统计 第三章 住户活动统计 第四章 社会保障统计 第五章 公共部门统计 第六章 非市场服务产出统计 第七章 社会发展的统计描述和评价
统计学相对应的宏观性、综合性统计学科,它是研究客体与 一般统计方法结合的产物,属于特有统计方法 . (二)社会统计学为人口统计学、文化统计学、教育统计学、体 育统计学、卫生统计学、人民生活统计学等专业统计提供一 般统计理论和方法,它属于一般统计方法。
思考题
一是对社会统计学研究对象、研究内容、研究范围、体系结构等所作的系统研究;
1.研究客体的独立性。 2.研究方法的特有性。 3.内容结构的系统性与层次性。 4.与专业统计的相互渗透性。 5.学科体系的发展性
四、我国社会统计学研 究的发展
(一)第一阶段自80年代初至1983 年
(二)第二阶段自1983年至90年代 初
(三)第三阶段自90年代初起
五、社会统计指标的种类
(一)主观指标与客观指标 为什么要开展主观指标的搜集工
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300.0
400.0
500.0
600.0
700.0
800.0
月总支出(元)
3、多边形图
将直方图中各矩形顶端的中点用直线连接起来而成的图形。
4、常用曲线:洛仑兹曲线和基尼系数
将一国总人口按收入由低到高排列,考虑收入最低任意百分比人口所得到的收入 百分比,这样得到的人口累计百分比(横轴)和收入累计百分比(纵轴)的对应关系图形 即洛仑兹曲线。
洛仑兹曲线中,不平等面积与完全不平等面积之比。基尼系数是衡量一 个国家贫富差距的标准。
G=A/(A+B),0≤G≤1 G:基尼系数,A:不平等面积,A+B:完全不平等面积
二、集中趋势测量法
(一)定类变量:众值
变量取值中出现次数最多的值。
(二)定序变量:中位数
将全部调查个案的变量取值按等级顺序排列后,位于中央位置的值。
Statistics
父亲 文化程 度
N
Valid
219
Missing
0
Median
2.00
Mode
2
1、根据原始资料求中位数
Md 位置=(n+1)/2 其中,若 n 为偶数,则将位于中央的两个数值的平均值作为中位数。 2、根据分组资料求中位数
(n − cf ↑)
Md = L + 2
(U Percent Valid Percent
16.0
16.0
36.1
36.1
21.9
21.9
15.5
15.5
10.0
10.0
.5
.5
100.0
100.0
Cumulative Percent 16.0 52.1 74.0 89.5 99.5 100.0
社会统计学ppt
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无绝对零,若存在零,则这个零是个相对零。如使用摄氏温度 计测量的温度便是定距变量。
2、定比变量
定比测量是最高层次的测量,它不仅有相等的单位可以比较被 测事物间的数量差异。而且有了绝对0,这样就可以对被测事物 间的倍数进行比较。在社会学研究中,常用的有年龄、收入、 住房面积等等属于定比变量。
也称为定类变量,是测量层次最低的变量。如职业、家庭类型、 婚姻状况、专业、人际关系类型、地区类别等等。
2、有序类别变量( Ordinal Variable )
也称为定序变量或序列变量。如职称、职务级别、学生的年级 等等。如用1、2、3、4、5、6、7分别表示文盲、小学、初中、 高中、大专、大学、研究生。
10 总体均值与方差的假设检验
11 两个类别变量关系的假设检验
12 两个尺度变量关系的假设检验
13 类别变量与尺度变量关系的假设检验
14 非参数检验
15 抽样
201196年8月23 时间序列
感谢你的观看
2
参考文献
1. 著,崔恒建译,《实用非参数统计》(第三版),人民邮电出版社,
2006年4月。
2. 卢淑华,《社会统计学》(第三版),北京大学出版社,2005年5月。
2019年8月23
感谢你的观看
9
第一章 绪论 第四节 变量的层次及统计分析方法的选择
• (三)不同层次变量的功能及转换
由于对某一事物进行测量时可以使用不同层次的测量工具, 因此对同一事物进行测量可能出现多种测量结果。
设计问卷时,要尽可能多地设计测量层次高的变量。
2019年8月23
感谢你的观看
10
个体也称个案,是构成总体的最小单位,是具体调查分析对象。
社会统计学(卢淑华版)ppt课件
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的约
④剩余平方和RSS的自由度
剩余平方和BSS是围绕着各格AiBj的均值计算的,所以 剩余平方和BSS的自由度为abr-ab
28
⑤交互作用IA×B的自由度 自由度之间存在与平方和之间同样的关系式:
abr-1
a-1
b-1
?
abr-ab
交互作用IA×B的自由度=(abr-1)-(a-1)-(b-1)-(abr-ab)=(a-1)(b-1)
显著影响 • 注意:拒绝原假设,只表明至少有两个总体的均值
不相等,并不意味着所有的均值都不相等 • 2、构造检验的统计量 • ⑴水平的均值
8
第二节:单因素方差分析/一元方差分析 • 假定从第i个总体中抽取一个容量为ni的简单随机样本,第i
个总体的样本均值为该样本的全部观察值总和除以观察值 的个数。计算公式:
20
⑧计算均方 ⑵构造检验统计量
其中a-1是自由度 其中a-1是自由度 其中(a-1)、(b-1) 是自由度
21
⑷确定临界 值,并与检 验统计量进 行比较,得 出结论:
用Excel进行方差分析 (Excel分析步骤)
第1步:选择“数据 ”下拉菜单 第2步:选择【数据分析】选项 第3步:在分析工具中选择【单因素方差分析】 ,
离差平方和,反映全部观察值的离散状况,其计 算公式为:
⑷计算组间平方和BSS
组间平方和是各组平均值 与总平均值 的离差平方和, 反映各总体的样本均值之间的差异程度,计算公式为:
10
第二节:单因素方差分析/一元方差分析
• ⑸计算组内平方和RSS • 组内平方和是每个水平或组的各样本数据与其组
平均值的离差平方和,该平方和反映的是随机误 差的大小,计算公式为:
社会统计学PPT课件:第三章 人类幸福指数
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活满意度,成为政绩考核标准的组成部分。
国民幸福指数的计算方法一
• 国民幸福指数=收入的递增/基尼系数×失业 率×通货膨胀
• 国民幸福指数的计算方法二
• 国民幸福指数=生产总值指数×a%+社会健康 指数×b%+社会福利指数×c%+社会文明指 数×d%+生态环境指数×c%。
• 其中a, b ,c ,d ,c分别表示生产总值指数、社会健康指数、社 会福利指数、社会文明指数和生态环境指数所占的权数,具
(1)预期寿命,用出生时预期寿命来衡量; (2)教育程度,用成人识字率(2/3权重)及小学、中学、大学
综合入学率(1/3权重)共同衡量; (3)生活水平,用实际人均GDP(购买力平价美元)来衡量。
为构建该指数,每个指标都设定了最小值和 最大值:
(1)出生时预期寿命:25岁和85岁; (2) 成人识字率:0%和100%;为15岁以上识字者占15岁以 上
• 而HDI值为三个基本指数的几何平均数,
• 即LE: 预期寿命 MYS: 平均学校教育年数(一个大于或等于25岁的人在
•
学校接受教育的年数)
EYS: 预期学校教育年数(一个5岁的儿童一生将要接受
•
教育的年数)
GNIpc: 人均国民收入
2009年以前的旧计算方法
对于HDI的任何组成部分,该指数都可以用以下公 式来计算:
1、社会健康指数(5项):
——儿童虐待率==受虐待儿童人数/儿童总数 ——婴儿死亡率==死亡婴儿/婴儿总数 ——老年人中贫困比例==贫困线以下老人数/60岁以上老人总数 ——医疗保险可得性==拥有医疗保险的人数/人口总数 ——健康保险普及程度==各种健康保险拥有人数/人口总数
2、社会福利指数(7项):
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n4 n2 n3
n8 n3 n6
异序对nd情况
高 高 中 低 中
Y同分对
低
n1
n2 n3
n4
n5 n6
n7
n8 n9
n5 n3
nd=n7(n2+n3+n5+n6)
+ n4(n2+n3)+ n8(n3+n6)+n5(n3)
X同分对 异序对 n7(n2+n3+n5+n6)
2、根据频次计算同分对 中 低 y x 高 n1 n4 n7 高 n2 n5 n8 中 n3 n6 n9 低
6 d i2
r
s
的取值范围:
1)完全正等级相关:(1;1)(2;2) …
6 0 r s 1 n(n2 1) 1
2)完全负等级相关:(1;n)(2;n-1)…
1 1 n(n 2 1) 1 rs n(n 2 1) 3 6
s 的取值范围为[-1,1],表示相关的强度与方向。其平 方值 s2 具有消减误差比例的意义。即以一个变量的等 级来预测另一个变量的等级时,可以减少 s2 的误差。
92 90 86 78 78 74 74 74 68 64 60 60
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
11 12 11.5 2
考试成绩 成绩名次
45 4.5 2
6 7 8 7 3
成绩 名次
交卷 名次
等级差 di
d
2 i
s 1
1 2 3 4.5 4.5 7 7 7 9 10 11.5 11.5
6 29 29 s 1 1 1 0.655 2 n(n 1) 8(64 1) 84