统计软件在《数理统计学》中的应用
第10章 Excel软件在数理统计中的应用总结归纳
精心整理第10章 Excel软件在概率统计中的应用10.1 中文Excel的基本介绍Excel是一个功能多、技术先进、使用方便的表格式数据综合管理和分析系统，它采用电子表格的形式进行数据处理，工作简单明了，提供了丰富的函数，可以进行为列标，用A,B,…,Z,AA,AB, …表区左边一列为行号，用1,2,3，…容量，列数最多可为16384A列第1行。
单元格区域则规定为矩形，10-1，A1和E4例如：“”.工作表隶属于工作簿，一个工作簿最多可由10-11）Excel2003版，使用“插入”菜单—“函贴函数”对话框；若是Excel2010版，使用“公式”菜单—“插入函数”选项。
图10-22）点击“函数”选项后，将出现如图10-3所示的对话框。
图10-33）在“选择类别”列表中选择“统计”，如图10-4，然后在“函数名”列表中选择相应的函数，如选中函数“AVERAGE”,点击“确定”按钮，出现输入数据或单元格范围的对话框；如图10-5图10-4 图10-54)输入数据或单元格范围,点击“确定”按钮，在函数值存放的单元格即计算出（返回）函数值。
注：若对某函数的使用不太熟悉，可以点击图10-5左下方的“有关该函数的帮助”按钮，即可获得帮助。
若为Excel2003版本：12）在对话框中选定“分析工具库”3），如图10-7410-8所示的对话框.1）首先点击自定义快速访问工具栏中的其他命令（M）…，如图10-9所示：图10-92）当出现如图10-10所示的Excel选项后，选择“加载项”。
图10-103）当出现如图10-11所示的窗口后，选择“分析工具库”，然后点击下方的按钮“转到（G）…”,则将出现与图10-6一样的窗口，其他就和2003版一致了。
当加载完成后，就会在“数据”菜单中看见“数据分析”工具条了。
图10-11在图10-8的对话框中共有19个模块，它们分别属于5大类：1.基础分析：（1）随机数发生器；（2）抽样；（3）描述统计；（4）直方图；（5）排位与百分比排位。
有好的详细介绍统计学中常用的方法的书籍
有好的详细介绍统计学中常用的方法的书籍统计学是一门研究数据收集、分析、解释和预测的学科，是许多领域的基础和核心。
在统计学中，有许多方法被广泛应用于数据分析和推断。
本文将介绍几本常用的统计学方法书籍。
1.《现代数理统计学》(Modern Mathematical Statistics)这是一本深入介绍统计学理论和实践的书籍，适合高年级本科生和研究生学习。
该书重点介绍了统计学基本理论，包括概率论、数理统计学、线性模型等。
此外，该书还介绍了大量的实际应用案例，如基因表达数据分析、生态学数据分析等，有助于读者了解统计学在实践中的应用。
2.《R语言实战》(R in Action)R语言是一种强大的统计分析工具，被广泛应用于数据分析和可视化。
该书介绍了如何使用R语言进行数据分析和可视化，包括数据的导入、清洗、转换、分析和可视化等方面。
该书还介绍了R语言中的统计学方法，如t检验、方差分析、线性回归等，有助于读者深入了解R语言在统计分析中的应用。
3.《统计推断》(Statistical Inference)该书是一本介绍统计推断理论和方法的入门书籍，适合本科生和研究生学习。
该书重点介绍了统计推断的基本概念和方法，如点估计、区间估计、假设检验等。
此外，该书还介绍了如何使用统计软件进行数据分析和推断，如SPSS、SAS等。
4.《实验设计与数据分析》(Experimental Design and Data Analysis)该书介绍了如何设计实验和分析数据，是一本介绍实验设计和数据分析的入门书籍。
该书重点介绍了如何设计实验和控制变量，以及如何使用统计学方法分析实验数据。
该书还介绍了如何使用统计软件如Minitab、Excel等进行数据分析。
5.《回归分析》(Regression Analysis)回归分析是统计学中常用的方法之一，用于建立变量之间的关系模型。
该书介绍了回归分析的基本概念和方法，包括线性回归、非线性回归、多元回归等。
可视化软件在“数理统计”课程教学中的应用
出 了 采 用 Ｇａ ｐ ｍｉ ｎ ｄ ｅ ｒ 软 件 绘 图 的效 果 图 。
、
“ 数 理统计 ” 课 程 教 学 的 现 状
初衷 是 在 于 帮 助 本 科 生 了 解 统 计 信 息 传 递 的 意 义 。因为 统 计 无 法 建 立 起 人 的直 观 感 受 ， 这 是 统 计 学存 在 的 一 个 普 遍 的 问 题 ， 这 个 问 题 的 原 因 在 于人 们 对 统计 真 正 表 达 的 信 息 不 理 解 。虽 然 人 们 能够 熟 悉 理 论 ， 但 是 却 不 能 简 单 直 观 得 到 理 想 的 信 息 。 因此 ， 使 用 Ｇａ ｐ ｍｉ ｎ ｄ ｅ ｒ 软 件 开展 辅 助 教 学 活
摘 要 ：统 计 分 析 已经 广 泛 应 用 于 自然 科 学 、 社 会 科 学的 各 个 领 域 。 如 何 在 教 学 中让 学 生 真 正 理 解 统 计 思 想 并恰
当运 用 统计 思 想 ， 显 得 尤 为 重 要 。 目前 ， 高校 中统 计 课 堂教 学 模 式 还 较 为 传 统 ， 大 多以 推 导 公 式 为 主 ， 辅 以 少 学 时 的上 机 练 习 ， 有 趣 性 和 直 观 性 被 忽视 。将 软 件 Ｇａ ｐ ｍｉ ｎ ｄ ｅ ｒ 、 Ｍａ ｎ ｙ ｅ ｙ ｅ ｓ 和 一 些 手 机 统 计 小 软 件 等 可 视 化 技 术 带 入 课 堂 开展 辅 助教 学 活 动 ， 这 在 一 定 程 度 上 能 够激 发 学 生 学 习“ 数理统计” 课程的热情 。
统计学专业数理统计学教学中统计软件实验教学探讨
的 系统 训练 ，熟 练使用 统计 软件 ，掌 握数 据处 理和 统 据 的设 计 和获 取 很 大 程 度 上 是 针 对 特 定 的 内 容 设
计 分 析基 本 技 能 。
定 。虽然 提供 的数 据 都 与实 际 生 活 有关 ，但 在 现 实
数理 统 计实 验课 目的是使 学生 掌握 统计 软件 基 生 活 中 ，面对 更 多 的是 动态 的、无法 预测 的数 据 。在
ＳＰＳＳ软 件是 模 块化 的统 计 分 析软 件 ，由基 本模 块 、分 类模 块 、趋 势模 块 、回归分 析模 块 、高级模 块 等 十余 个 模块 组 成 ，涵盖 了数 理统 计 学 实 验 教 学 所 有
长 期 以来 ，我 国统计 学 专 业数 理 统 计 学课 程都 是 以数学证 明和手工计算为主要内容的。在大学统 计 学专 业设 置 数理 统 计 学课 程 的初 衷 ，是 为统 计 学
为 了进一 步加 强 统 计 学 专 业 人 才培 养 规 范 化 ， 提高 统计 学 科 地 位 ，国 家 教 育 部 最 新 颁 布 的 “普 通 高 等学 校本 科 专 业 目录 和 专 业 介 绍 ”中 ，把 统 计 学 定位 为 理学类 中与 数学 等 学 科 并 列 的 一级 学 科 ，并 可 授予 经 济学或 理 学 学 位 。统 计 学 是 数 据科 学 ，研 究 如何 收集 、分 析 、推 断 及解 释数 据 ，属 于理 学 类 中 一 级学 科 ，既 不 归 属 于 数 学 学 科 ，也 不 归 属 于 经 济 学 。但 是 ，统计 学专 业研 究既 要有 厚实 的数 学基 础 ， 又要 有很 强 的数据 处理 和分 析 能力 。统计 学是 一 门 应 用 性 、实 践性 很 强 的 学科 ，其 生命 力 就在 于 应 用 ， 实践 应 用 是 统 计 学 学 科 持 续 发 展 的强 大 动 力 。 因 此 ，统计 学 专业课 程 教 学 要 以此 为 依据 ，准确 定 位 ， 认 真研究 教 学模 式 ，积 极探 索 理 论 联 系实 践 的 教学 方 法 。在统 计 学 专 业 的“数 理 统 计 学 ”教 学 中应 用 统 计软 件开 设 实验课 具有 重要 意义 。
统计软件在《概率论与数理统计》教学中的应用
统计软件在《 概率论与数理统计》 教学中的应用
卢静 莉 （ 蒙 工 大 理学 内 古 业 学 院
摘要 ： 分析 了统计软件应 用到《 概率论 与数理 统计》 学中的优点 ， 教 举例 了学 生 学 习深 奥 理 论 和 解 决 困 难 问题 的 信 心 ， 高 学 生 学 习的 兴 趣 ， 提 介 绍了 Ｓ Ｓ Ｐ Ｓ软件在《 概率论与数理统计》 教学 中的应用 ， 明了统计软件应 为 以后 更 加 深 入 的学 习打 下 良好 的基 础 。 说 用 于《 概率 论与数理 统计》 教学的可行性。 ３ 应 用 举 例 关键词 ： 统计 软 件 概 率 论 与 数 理 统 计 应 用 个班 共 ５ ３人 的数 学 考 试 成 绩 ，计 算 下 列 一 组 数 的平 均 值 和 １ 概 述 标 准 差 ， 级 学 生 成 绩如 下 ： 班
中 必 将得 到 广 泛 应 用 。 ２２ 统 计 软 件 具 有统 计 函数 及 均 值 比较 ，回 归 分 析 等 更 深 入 的 ． 统计 功 能 统 计 软 件 还 提 供 了大 量 的统 计 函数 ， 解 决 概 率论 的计 算 在 问题 时 我 们 可 以应 用 这 些 统 计 函数 。 统 计软 件 的 这 些 函 数功 能 可 以 帮 助 学 生 更 好 的完 成 及 掌 握 概 率 知 识 ，从 而 达 到 提 高 学 习效 率 的 目 的。 除 此 之外 大 部 分软 件 还 可 以进 行 均 值 比较 、 关 分析 、 归 分析 相 回 等 更 深 入 的 统 计 功 能 ， 至 编 辑 新 的 计 算 方 法 ， Ｒ软 件 提 供 了 若 甚 如 干 统 计 程 序 包 ， 及 一 些 集 成 的统 计 工 具和 各种 数 学计 算 、 计计 算 以 统 图 ２ “ ｅ ｃｉｔ ｅ ” 话框 Ｄ ｓｒ ｉ ｓ 对 ｐｖ 的 函数 ： 户 只 需根 据 统 计 模 型 ， 定 相 应 的 数 据 库 及 相 关 的 参 数 ， 用 指 便 可 灵 活 机 动 的进 行 数 据 分析 等 工作 ，甚 至 创 造 出符 合 需要 的新 的 单 击 右 上 方 的 “ — Ｏｐ 统 计 计 算 方法 。 ｔ ｎ ” 按钮 ，会弹 出“ ｅ ｉｓ ｏ Ｄ — ｃｉ ｉ ｓ ｐｖ ｔ ｓ ｏ ２３ 统计软件大都具有 实用 的特点 统计软件在《 率论与数理 ｓ ｒ ｔ ｅ ：Ｏｐ ｉｎ ” 对 话 ． 概 统 计 》 学 中的 应 用 ， 以节 省 大量 的 时 间 ， 富 教 学 内 容 ， 强 趣 味 框 ， 图 ３所 示 ， 此 对话 框 教 可 丰 增 如 在 性 ， 跃 课 堂 气 氛 ， 一 些 比较 抽 象 、 以理 解 的 内 容 具 体 化 、 单 中 选 择 “ ｔ ． ｄ ｖａｉｎ ， 活 使 难 简 Ｓｄ ｅ ｉ ｏ ” ｔ 化 ， 成传 统 教 学 手 段 下 难 以 完 成 的 任 务 ， 数 据 的计 算 变 得 简 单 、 “ ｉｉ ｕ ”， “ ｒａｎｃ ， 完 使 Ｍ ｎ ｍ ｍ Ｖａ ｉ ｅ”
统计软件在《概率论与数理统计》教学中的应用
随着社会的发展，统计软件在《概率论与数理统计》教学中的应用越来越广泛。
统计软件是一种用于分析和处理统计数据的计算机软件，它可以帮助学生们更好地理解概率论与数理统计的概念，并且可以更快地计算出统计数据。
首先，统计软件可以帮助学生们更好地理解概率论与数理统计的概念，因为它可以更快地计算出统计数据，而且可以更清楚地显示统计数据的分布情况，从而使学生们更容易理解概率论与数理统计的概念。
其次，统计软件可以帮助学生们更快地计算出统计数据，而且可以更清楚地显示统计数据的分布情况，从而使学生们更容易理解概率论与数理统计的概念。
此外，统计软件还可以帮助学生们更好地掌握概率论与数理统计的知识，因为它可以更快地计算出统计数据，而且可以更清楚地显示统计数据的分布情况。
最后，统计软件可以帮助学生们更好地分析统计数据，从而使学生们更容易理解概率论与数理统计的概念。
统计软件可以帮助学生们更快地计算出统计数据，而且可以更清楚地显示统计数据的分布情况，从而使学生们更容易理解概率论与数理统计的概念。
总之，统计软件在《概率论与数理统计》教学中的应用可以帮助学生们更好地理解概率论与数理统计的概念，更快地计算出统计数据，更清楚地显示统计数据的分布情况，以及更好地分析统计数据。
因此，统计软件在《概率论与数理统计》教学中的应用是非常重要的。
《概率论与数理统计》是一门重要的数学课程，它涉及到概率论、数理统计和数据分析等内容。
现在，统计软件在《概率论与数理统计》教学中被广泛应用。
统计软件可以帮助学生更好地理解概率论和数理统计的概念。
它可以帮助学生快速计算概率和统计量，这有助于学生更好地理解概率论和数理统计的概念。
此外，统计软件还可以帮助学生分析数据，从而更好地理解数据分析的过程。
统计软件还可以帮助学生更好地理解概率论和数理统计的实际应用。
它可以帮助学生快速计算概率和统计量，这有助于学生更好地理解概率论和数理统计的实际应用。
此外，统计软件还可以帮助学生分析数据，从而更好地理解数据分析的实际应用。
应用数理统计与SPSS操作第二版课程设计
应用数理统计与SPSS操作第二版课程设计1. 课程设计背景数理统计作为现代统计学的重要分支之一，已经普及至各个领域。
而在实际应用中，SPSS作为一款经典的统计软件也已经被广泛运用于各行各业。
本课程旨在通过结合应用数理统计与SPSS操作，使学生对于统计学的基础知识和实际应用有更深入的了解。
同时，通过课程设计，学生将亲手完成使用SPSS进行数据分析的流程，提高实际操作能力。
2. 课程设计内容2.1 教学目标通过此课程设计，学生应该掌握以下技能：•了解统计学的基本概念、方法和原理；•掌握SPSS软件的使用方法，能够正确地进行数据输入、清洗、验证、分析和可视化；•能够熟练运用SPSS软件进行常见的数据统计分析、假设检验和回归分析等操作；•能够将数据分析结果进行解释、总结和描述，并能够有效地使用图表和报告呈现。
2.2 课程大纲•第一章绪论–1.1 引言–1.2 统计学的基本概念–1.3 SPSS软件的简介和安装•第二章数据的收集和准备–2.1 数据的类型和概念–2.2 数据的收集方法和注意事项–2.3 数据的预处理和清洗•第三章数据的描述和表示–3.1 描述性统计分析–3.2 图形展示和可视化–3.3 数据的摘要和总结•第四章参数估计和假设检验–4.1 总体参数估计–4.2 假设检验的基本原理和步骤–4.3 假设检验的常见类型和实例•第五章方差分析和回归分析–5.1 单因素方差分析–5.2 多因素方差分析–5.3 简单线性回归分析和多元线性回归分析•第六章实验设计和质量控制–6.1 实验设计的基本原则和步骤–6.2 质量控制的方法和重要性•第七章课程总结和报告–7.1 课程总结和复习–7.2 报告的基本结构和要点–7.3 设计和完成一份科学报告3. 考核要求根据本课程设计的教学目标和大纲，考核方式如下：•日常作业和练习：占总成绩30%，需要学生进行SPSS操作练习和数据分析作业。
•期末考试：占总成绩50%，需要学生进行现场的手写或电脑操作试题。
可视化软件在医药数理统计课程教学中的应用
可视化软件在医药数理统计课程教学中的应用基金项目：2021年内蒙古医科大学教育教学改革研究项目；2022年内蒙古医科大学本科质量工程项目摘要：医药数理统计是以概率论和数理统计的原理和方法，具有内容概念抽象、公式繁多、逻辑性强等特点，因此单纯的理论讲解已无法满足新时代下的教学要求。
本文主要介绍了在课堂上引入一些可视化软件，利用动态的画面和视觉感受进行辅助教学，一定程度上可以激发学生的学习热情，取得了良好的教学效果。
关键词：可视化软件；Matlab；SPSS；教学效果一、引言医药数理统计是应用概率论和数理统计的原理和方法，对医药、生物等相关领域研究对象的数据资料信息进行搜集、整理、分析和解释，以显示其总体特征和统计规律性的应用学科[1]。
该课程旨在对医学生们进行数理统计思想的熏陶和方法的传授。
目前，国外已经有很多高校在大学基础数学教材中采用数、形结合的方法，即用可视化的图形将所学的内容直观呈现出来，将形象思维和抽象思维结合起来，这符合认知规律。
国内很多高校也将动态的画面以及漂亮的视觉感受引进数学课堂，它的生动活泼性能给传统课堂带来新颖的气氛，取得了良好的教学效果。
二、可视化软件在医药数理统计课程教学中的应用传统的医药数理统计教学是以理论讲解为主的，由于复杂枯燥的公式、看似杂乱的数据，使得很多学生对医药数理统计课程学习望而生畏。
但由于概率论与数理统计属于数学的一个分支，医药数理统计与数学也有密切联系，具有内容概念抽象、公式繁多、逻辑性强等特点[2]。
这要求学生具有较高的数学基础，导致了医学生对理解和接受相关抽象概念和逻辑推理存在一定困难。
教师在进行知识传授时不仅要帮助学生更好地掌握统计所表达的信息，对相关关系、回归分析等统计概念建立直观感受，而且要使学生能够学以致用，并激发他们学习的兴趣。
因此，在课堂上引入一些可视化软件, 既能将动态的画面以及漂亮的视觉感受引进教学，使它的生动活泼性能给传统课堂带来新颖的气氛，取得良好的教学效果，也能培养学生对统计的兴趣，促使学生自觉自愿地学习统计知识、主动探索统计知识，激发了学生的学习兴趣，从而实现对医药数理统计的教学过程的优化，提高医药数理统计课程教学的质量。
Matlab在《概率论与数理统计》教学中的应用
Matlab在《概率论与数理统计》教学中的应用概率论与数理统计是一门重要的数学学科，它主要研究随机事件发生的概率和随机变量的规律性。
Matlab是一种强大的科学计算软件，具有丰富的数学计算工具和图形绘制功能，因此在《概率论与数理统计》教学中，Matlab被广泛应用于概率论和数理统计的理论研究、统计分析和数据可视化等方面。
一、概率论的应用1. 概率计算：Matlab可以进行各种概率计算，包括事件的概率计算、条件概率计算、概率分布计算等。
通过编写相应的概率计算程序，可以方便地进行概率问题的求解和验证。
2. 模拟实验：概率论中常常需要进行大量的随机实验，通过模拟实验来验证概率理论的结论。
Matlab提供了丰富的随机数生成函数，可以生成各种分布的随机样本并进行相关的分析和验证。
3. 统计分布拟合：在概率论中，常常需要对实际观测数据进行统计分布的拟合。
Matlab提供了多种分布的函数和工具箱，可以帮助进行数据的拟合和参数估计。
二、数理统计的应用1. 描述统计分析：Matlab可以对数据进行基本的描述统计分析，包括数据的中心趋势、离散程度和分布状况的度量等。
通过编写相应的统计分析程序，可以方便地获取数据的平均值、方差、标准差等统计指标。
2. 参数估计与假设检验：在数理统计中，常常需要对总体参数进行估计和假设检验。
Matlab提供了多种参数估计和假设检验的函数和工具箱，可以进行参数的点估计、区间估计和假设检验等分析。
3. 数据可视化与分析：Matlab具有强大的数据可视化功能，可以绘制各种图表和图形，包括直方图、散点图、箱线图等。
通过对数据进行可视化分析，可以更直观地了解数据的分布特征和相关关系。
除了以上应用，Matlab还可以在概率论与数理统计的教学中进行实际案例分析和建模。
通过编写相应的程序和脚本，可以更具体地研究和解决实际问题，提高学生的应用能力和创新思维。
Matlab在《概率论与数理统计》教学中的应用范围广泛，包括概率计算、模拟实验、统计分布拟合、描述统计分析、参数估计与假设检验、数据可视化与分析等方面。
数理统计之SPSS统计分析
风险管理
通过对金融市场风险进行度 量和控制，如VaR模型、蒙 特卡洛模拟等。
投资组合优化
根据投资者风险偏好和收益 目标，优化投计分析
对市场调研数据进行整理、描述和概括，如频数、均值、方差等统 计指标。
因子分析
通过降维技术找出影响调研数据的潜在因素，揭示数据间的内在联 系。
数据管理
SPSS提供了强大的数据导入、导出和编辑功能， 支持多种数据格式。
数据可视化
SPSS支持各种图表和图形，如柱状图、饼图、 散点图等，帮助用户更好地理解数据。
ABCD
统计分析
SPSS提供了广泛的数据分析方法，包括描述性 统计、推论性统计、多元统计分析等。
程序编写
SPSS支持使用语法进行数据分析，用户可以根 据需要编写自己的程序。
数理统计之SPSS统计分析
目录
• SPSS软件介绍 • SPSS统计分析基础 • SPSS数据管理 • SPSS在社会科学研究中的应用 • SPSS在医学研究中的应用 • SPSS在经济学研究中的应用
01
SPSS软件介绍
SPSS的发展历程
1968年
SPSS公司成立，推出SPSS统计 软件。
1975年
聚类分析
将调研对象按照相似性进行分类，如消费者细分、品牌定位等。
谢谢观看
因子分析
提取问卷中的潜在结构，简化数据维度，揭示变量之 间的关系。
实验数据分析
1 2
实验设计
明确实验目的、实验假设和实验变量，合理设计 实验过程。
数据收集
根据实验要求收集数据，确保数据来源可靠、准 确。
3
数据分析
运用SPSS进行描述性统计分析、T检验、方差分 析等，检验实验假设，得出结论。
《概率论与数理统计》教案
《概率论与数理统计》教案一、教学目标1. 了解概率论与数理统计的基本概念，理解随机现象的统计规律性。
2. 掌握概率论的基本计算方法，包括组合、排列、概率公式等。
3. 熟悉数理统计的基本方法，包括描述性统计、推断性统计、假设检验等。
4. 能够运用概率论与数理统计的方法解决实际问题。
二、教学内容1. 概率论的基本概念：随机试验、样本空间、事件、概率等。
2. 概率计算方法：组合、排列、概率公式、条件概率、独立性等。
3. 数理统计的基本概念：总体、样本、描述性统计、推断性统计等。
4. 假设检验：卡方检验、t检验、F检验等。
5. 实际问题应用：概率论与数理统计在实际问题中的举例分析。
三、教学方法1. 讲授法：讲解概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。
2. 案例分析法：通过具体案例，让学生了解概率论与数理统计在实际问题中的应用。
3. 互动教学法：引导学生参与课堂讨论，提问、解答问题，提高学生的思考能力。
4. 实践操作法：引导学生利用统计软件进行数据分析和处理，提高学生的实际操作能力。
四、教学环境1. 教室环境：宽敞、明亮，教学设备齐全，包括投影仪、计算机等。
2. 教材和辅导资料：选用合适的教材和辅导资料，为学生提供丰富的学习资源。
3. 统计软件：安装统计分析软件，如Excel、SPSS等，方便学生进行实践操作。
五、教学评价1. 平时成绩：考察学生的出勤、课堂表现、作业完成情况等。
2. 期中考试：设置期中考试，检验学生对概率论与数理统计知识的掌握程度。
3. 课程设计：布置课程设计项目，让学生运用概率论与数理统计的方法解决实际问题。
4. 期末考试：全面考察学生对概率论与数理统计知识的掌握程度。
六、教学资源1. 教材：选用权威、适合教学的的概率论与数理统计教材。
2. 辅导资料：提供习题集、案例分析集等辅导资料，帮助学生巩固知识。
3. 在线资源：推荐优秀的在线课程、教学视频、学术文章等，方便学生自主学习。
4. 软件工具：介绍和使用统计软件工具，如R、Python等，提高学生数据分析能力。
正确处理统计学教学中的几种关系
统计 软件进 行教学时 ， 要防止学 生过 分依赖 统计软 件 ， 而忽 视
了统计学 原理 的学习 。也就 是说 ， 在教学 中一 定要在掌握统 计
学原 理的基 础上进 行统计 软件的 学 习 ，使两 者有机 地结合 起 来 ， 到最 佳的教学 效果 。 达 统计学 是一门通用的 方法论学科 ，但在具体 的应 用中 ， 可 以认 为其是 一门实 质 洼学 科 ， 在经 济管理 工作 中 ， 计学 就 如 统
统计计算和统计分析 。在统计学的教学 中运用统计软件进行教
想是统计学教学 的核心内容 ， 学生是否 很好地建 立统 计思想是
统计学教学质量 高低的一个重要标志 。简单地 讲 ， 统计思想是
研究如何从样本 的统计 性质去推断 总体相应 的统计性质 ， 即如 何根据样 本去探 求总体 的规律性 。统 计思想 包括 集 中趋 势思
在统计学 的教 学中 ， 个重要 的内容是与经 济学 密切相关 一
的统 计概 念和 统计 计算 ， 例如 统计工作 、 统计指标 、 统计调 查 、
以， 我们在进 行统计学教学时 一定要两者兼顾 ， 衡发展 ， 均 这样 做非常有利于统计学教学质量的提高。
五 、 计 学 与计 算机 科 学 的 关 系 统
这部分内容的教学中不能很好地体现统计思想的教学 。统计思
统计学的学 习内容 里会涉及到 大量的计算 问题 ， 且计算 而
量非常大 ， 如方差分析 、 回归分析 等等。由于统计学的这样一个 特点， 会给 统计学的教学和学 习带来一 系列的影响 。例 如由于 计 算量大 ， 占用很 多教学 课时 ； 会 学生 在做 练习时 不能快捷 地 得 到计算 结果 ； 计算 结果错误 ， 影响 学生学 习统计 学 的积 极 会 性， 所有这 些都 不利于统计学 的教学和学 习 。随着计算机 技术 的发展 ， 使得 运用计 算机进 行统计 计算成 为现实 ， 目前常用 的 统 计软件有 ｅ ｃｌｓｓ ｓ 、ｖｅ 、 ｎ ａ ，都能 很好地进 行 ｘｅ、 ｓ ａ ｅｉ ｍｉｉｂ等 ｐ 、 ｓ ｗｓ ｔ
统计软件R在数理统计教学中的探索与应用
0引言数理统计是理工科院校数学与统计专业的必修专业课,是一门从随机数据中获取信息、发现规律并指导决策的科学。
数理统计以概率论为基础,研究大量随机现象的统计规律,其主要内容有参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。
由于计算机的应用,数理统计在自然科学、工程技术、管理科学及人文社会科学中的应用越来越广泛和深入,而传统的“理论+推导+例题讲解”的上课方式已经无法满足数理统计的教学要求。
随着大数据时代的到来,计算机技术的普及和各种统计软件的广泛应用,减少数理统计教学中复杂理论知识的讲解和繁复的证明,着重介绍模型的应用背景和应用实例,并介绍一款统计软件工具,力争每个实例都能以算法实现,就显得尤为重要了。
统计软件R是以一种S语言的扩展实现作图和数据分析的系统,是一个优秀的统计计算和可视化的软件。
相对于目前广泛使用的商业统计SAS、SPSS软件而言,统计软件R最大的特点是:开源,版本更新快,有大量的用于各种任务的库。
尤其是有许多使用统计软件R的各领域的学者源源不断地提供最新和最前沿的开源软件包可供使用。
本文着重介绍统计软件R在数理统计教学中的探索与应用。
1统计软件R1.1R软件的下载及安装用户可根据自己计算机所用的操作系统,从R官方网站或其遍及各国的CRAN镜像站点选择对应的版本下载。
目前R最新版文件命名形式已统一为R-x.x.x-win.exe,直接运行,并选择安装目录及选装内容即可。
R是一种解释型语言,输入的指令可以直接被执行。
在提示符后可以以交互式的行命令方式一个个地输入指令,也可以创建一个脚本文件并以此方式运行所写的脚本文件。
许多扩展的、新的开发包可以在“程序包”选单选择安装加载。
1.2与统计计算有关的常用函数常用函数:max(),min(),which.max(),which.min (),length(),sum(),prod(),mean(),median(),var(), cov(),cor(),std(),quantile(),summary(),rev(),sort (),order(),rank()常与统计函数联用的两个重要的函数:apply(),sweep()表1R中常用的分布函数R软件在统计分析时为处理方便准确,提供了更概率分布R中对应的名字参数β分布beta shapel1,shapel2,ncp二项分布binom size,prob卡方分布chisq df,ncp指数分布exp RateF分布f df1,df2,ncpT分布t df,ncp正态分布norm mean,sd均匀分布unif min,max泊松分布pois Lambda统计软件R在数理统计教学中的探索与应用王丽丽赵娟(合肥学院<人工智能与大数据学院数学与统计系,安徽合肥230601)【摘要】本文介绍了统计软件R在数理统计教学中的应用及统计软件R的可视化和统计计算的强大功能,列举了其在数理统计教学中的应用案例。
应用统计学考研科目
应用统计学考研科目
应用统计学考研科目
1.数理统计：
数理统计学多用于统计实证研究，旨在使用抽样数据来估计和预测总
体特征。
主要内容有：统计抽样、统计推断、统计因子分析、相关分析、运筹学和参数估计、假设检验、回归分析、时间序列分析，等。
2.应用统计软件系统：
应用统计软件系统不仅可以用来处理数据和求解问题，还可以为研究
者提供具有强大分析功能的方法。
系统可以以交互式的方式，将繁琐
的数据转换为可视化的图表，以此来展示分析结果。
目前比较常用的
统计软件系统包括SAS、SPSS、Eviews等。
3.经济数学：
经济数学是以数学为基础建立的定量技术，用于研究经济问题，及其
包括的定价或决策问题。
常用的经济数学方法有矩阵代数、对偶理论、拉格朗日四重和法、数值分析、动态系统及稳定性理论、博弈论和经
济模型等。
4.数学统计计算：
数学统计计算是一门以数学统计学为基础，利用计算机帮助统计数据
分析和估计参数的学科。
它广泛应用于统计调查、统计技术分析，以
及统计软件开发等领域。
包括统计计算软件Dosniha、SAS、SPSS、Matlab等，以及统计分析的常用方法，如分类、回归、协方差分析等。
5.统计计量经济学：
统计计量经济学是经济学与统计学交叉发展的一种研究方法，旨在利
用数据来检验理论的有效性，并检验经济模型对数据的拟合程度。
它
主要由回归分析、实证研究、经济学建模以及宏观经济变量估计等几
大内容组成。
统计软件在《数理统计学》中的应用
统计软件在《 数理统计学》
中 的应 用
口 牛成 英 ຫໍສະໝຸດ 表 明了我们党 的文化 自觉 ； 提出建设社
摘 要 ： 本文针对《 数理统计 学》 学
在《 数理 统计学 》 程教 与学 实践 课
会 主义 文 化 强 国 ， 明 了 我 们 党 的 文 化 科特 点及教 学 中存在问题 ， 表 对统计学专 中 ， 教师常常遇到一个实际而又棘手 的
迫 切的应用需求 ， 给我们学习数理统计 但 在学 习其他 相关学科 中用数 理统 计
甘肃 电大作 为一所 实施现 代远 程 方法也 提出 了新要求 ， 必须加强数理统 方 法处 理专业数据时 ， 需要 的是 解决专 开放 教育 的新 型开放大 学 ， 亲近数 字 计 学习 ， “ 充实数理 统计 内容及实际应用 业 问题所需要的知识和能力 ， 这恰恰是 图书” 书活动着 眼于具有本土优 势的 方法 。 数理统计学》 习过程 中应用 以往数理 统计类 课程 教与学 中所没 有 读 在《 学 特色人才 培养 ， 通过 读书活 动使 “ 一 统计软件 ， 人 加强理论联 系实际的学习方 关 注到 的。 掌握统计软件的使用技能是 之， 我十之 ； 十之 ， 人 我百 之” 的甘肃 精 法 ， 能够提高学生处理 实际问题 的能力 将 统计 方法应用于社会实践 的基础 ， 因 神在师生员工中得 到传 承和发扬 ， 根 和学 习理论 知识 的效率 ， 植 可以为社会实 为 大部分 实际 问题都涉 及到大 量数 据 本土 ， 促进地方科 学发展 。 甘肃 电大学 践提供更高效 的服务 。 生被 各地 誉 为“ 得去 、 下 留得 住 、 干得
了“ 亲近数字 图书” 读书活动。 这种虚拟 经济 、 社会等领域。《 数理统计学》 内容庞 析和关 注。 校 园的特色文化 ， 正在凝 聚和积淀甘肃 杂 ， 分支学 科 多 ， 以作 出一个 周密 而 难 三 、 计 软 件 的 定 位 统 电大的学校文化 ， 并积极推进我 省开放 无懈可击 的分类【 归结起来 ， ｌ Ｊ 。 这些分支
茆诗松数理统计学电子教案
课程名称：数理统计学授课对象：统计学专业本科生授课时间：16课时教学目标：1. 理解数理统计学的基本概念和原理。
2. 掌握数理统计学的常用方法和计算技巧。
3. 能够运用数理统计学的方法分析实际问题。
4. 培养学生的逻辑思维能力和数据分析能力。
教学内容：一、绪论1. 数理统计学的定义和发展历程2. 数理统计学的研究对象和方法3. 数理统计学在各个领域的应用二、随机变量及其分布1. 随机变量的概念及性质2. 常见随机变量的分布- 离散型随机变量：伯努利分布、二项分布、几何分布、负二项分布等 - 连续型随机变量：均匀分布、指数分布、正态分布、对数正态分布等3. 随机变量的函数分布4. 随机变量的数字特征- 集中趋势：均值、中位数、众数- 离散程度：方差、标准差、极差- 偶然性：偏度、峰度三、多维随机变量及其分布1. 多维随机变量的概念及性质2. 常见多维随机变量的分布 - 二维正态分布- 独立随机变量的分布3. 多维随机变量的数字特征 - 边缘分布- 条件分布- 协方差与相关系数四、参数估计1. 参数估计的基本概念2. 矩估计法3. 最大似然估计法4. 估计量的性质- 无偏性- 有效性- 相合性五、假设检验1. 假设检验的基本概念2. 单正态总体参数的假设检验3. 双正态总体参数的假设检验4. 方差分析5. 非参数检验六、回归分析1. 回归分析的基本概念2. 一元线性回归3. 多元线性回归4. 非线性回归5. 回归分析的应用七、方差分析1. 方差分析的基本概念2. 单因素方差分析3. 双因素方差分析4. 方差分析的应用八、时间序列分析1. 时间序列分析的基本概念2. 时间序列的平稳性检验3. 自回归模型4. 移动平均模型5. 时间序列分析的应用九、数理统计软件应用1. 数理统计软件介绍2. 软件操作基本步骤3. 常用统计方法在软件中的实现教学过程：一、导入1. 介绍数理统计学的基本概念和发展历程。
2. 引导学生思考数理统计学在各个领域的应用。
《统计软件应用》课程教学大纲(1)
《统计软件应用》课程大纲课程代码：00407001课程学分：2课程总学时：32适用专业：17财务管理一、课程概述（一）课程的性质本课程是经济管理类各专业必修课，本课程运用统计数量分析的基本理论和方法，紧密结合社会经济实践，分析社会经济现象的数量表现、数量关系、数量变化规律的一门方法论科学。
通过本课程的学习，要求学生能够利用SPSS这种软件并选择恰当的方法来对社会经济现象进行分析研究，从而提高分析问题和解决问题的能力。
它以《高等数学》、《概率论与数理统计》、《经济数学》、《统计学》课程的学习为基础，也是进一步学习《计量经济学》、《市场调研与预测》等课程的基础。
（二）设计理念与开发思路1、课程内容的编排和组织是以企业需求、符合学生的认知规律而设置的一门课程。
立足于实际能力培养，对课程内容的选择标准作了根本性改革，打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以工作任务为中心组织课程内容，并让学生在完成具体项目的过程中学会完成相应工作任务，并构建相关理论知识，发展职业能力。
经过数据库行业专家深入、细致、系统的分析，本课程最终确定了以下8个学习章节：SPSS统计分析软件概述、SPSS数据文件的建立和管理、SPSS数据的预处理、SPSS基本统计分析、SPSS的参数检验、SPSS的方差分析、SPSS的相关分析、SPSS的线性回归分析等。
课程内容突出对学生收集、处理、分析和解释数据的能力训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要来进行，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。
项目设计以工作任务为线索来进行。
教学过程中，采取理实一体多媒体教学，给学生提供丰富的实践机会。
2、该门课程的总学时为32。
按照情境学习理论的观点，只有在实际情境中学生才可能获得真正的职业能力，并获得理论认知水平的发展，因此本课程要求打破纯粹讲述理论知识的教学方式，在教学中结合实际经济发展中的问题，利用SPSS工具并结合具体数据引导学生进行处理、分析、解释，从而掌握统计分析方法，为以后解决实际的经济活动中问题打下基础。
结合Python软件的《概率论与数理统计》教学实践
TECHNOLOGY AND INFORMATION168 科学与信息化2022年1月下结合Python软件的《概率论与数理统计》教学实践*刘娟1 万媛媛21. 广东财经大学统计与数学学院 广东 广州 510320；2. 中山大学新华学院 广东 广州 510520摘 要 《概率论与数理统计》是理工、经管等专业学生非常重要的必修课，随着数据科学的兴起，这门课程已经成为研究人工智能、机器学习等领域的理论基础课程，结合Python编程语言引入信息化教学，梳理概率论和数理统计学课程中的重要概念和经典问题，将抽象的数学知识具体化，提升学生学习兴趣，培养学生理论联系实际的能力。
关键词 大数定律；Python；假设检验；模拟Teaching Practice of “Probability Theory and Mathematical Statistics” Based on Python Software Liu Juan 1, Wan Yuan-yuan 21. School of Statistics and Mathematics, Guangdong University of Finance and Economics, Guangzhou 510320, Guangdong Province, China2. Xinhua College of Sun Yat-sen University, Guangzhou 510520, Guangdong Province, ChinaAbstract “Probability Theory and Mathematical Statistics” is a very important compulsory course for students majoring in science and engineering, and economics management. With the emergency of data science, this course has become a basic theoretical course for studying artificial intelligence, machine learning and other fields, introduces the Python programming language into the information-based teaching, sorts out important concepts and classic problems in the courses of probability theory and mathematical statistics, concretizes the abstract mathematical knowledge, enhances students’ interest in learning, and cultivates students’ ability to integrate theory with practice.Key words law of large numbers; Python; hypothesis testing; simulation引言概率论与数理统计是研究现实世界中的随机现象的统计规律性的学科。
大数据时代背景下R软件在概率论与数理统计课程实践教学中的应用研究
大数据时代背景下R软件在概率论与数理统计课程实践教学中的应用研究摘要：本文以大數据时代为背景，基于R软件分析^p 概率论与数理统计的教学中，探索如何在实践教学中提高教学质量，充分调动学生积极性的同时，提高了大学生学习知识、运用知识解决实际问题的能力。
大数据;R软件;实践教学大数据指在一定时间范围内无法使用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据具有多种数据类型、快速采集速度、庞大的数据量和低数据成本等特点。
目前，大数据时代已经到来，政府、企事业单位等机构已经意识到数据是组织机构重要的资产，数据的分析^p 能力成为各个组织核心竞争力。
统计部门和高校科研单位要对海量数据进行处理，挖掘数据宝库，发现潜在规律信息等，为政府部门决策提供理论支持<sup>[1]</sup>。
作为分析^p 数据的一门重要学科，概率论与数理统计在大数据时代显得尤为重要。
在信息快速发展的大数据时代，传统的概率论与数理统计的教学也面临这诸多挑战。
一、概率论与数理统计课程的教学现状许多现代高校都把培养应用型人才作为培养目标，但是在课程的设置上还是侧重理论基础。
概率论与数理统计是理工科类大学生必修数学理论基础课程，是学习许多其他专业基础课的先修课程，对其他专业课学习有重要的影响。
但是由于概率论与数理统计课程内容抽象、理论推导复杂、计算量大等特点;对于数学基础较差的学生，学习更加困难，造成学习倦怠。
另外，教师又很难在有限的时间内充分完成教学任务，又能对典型例题进行有效练习。
诸多原因造成概率论与数理统计课程的教学质量很不乐观<sup>[2]</sup>。
随着教育改革的不断深入，教育教学理论与观念不断更新，现代教育倡导以学生的发展为出发点，在教学过程中将理论知识与实践相结合，才能使得学生掌握的知识转化为实际生产力，同时通过实践教学提高学生分析^p 和解决实际问题的应用能力。
在现代信息技术大力推广的时代，如何让抽象的数学课程变得直观、生动、富有乐趣，让复杂、繁琐的理论推导过程变得简单明了，通俗易懂，让学生从被动的学习变成主动的获取、探索，是概率论与数理统计课程改革方向和目标。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计软件在《数理统计学》中的应用
摘要：本文针对《数理统计学》学科特点及目前教与学中存在问题，对统计学专业《数理统计学》教学中应用统计软件辅助教与学进行了一些探讨，探索应用SPSS统计软件学习《数理统计学》、提高学习效率的途径。
关键词：数理统计学；统计软件； SPSS软件
中图分类号：C82；G40；G642 文献标识码：A
当今社会正处于一个信息高度发达、社会经济活动非常频繁的时期，各领域有着大量的信息、数据需要人们综合分析和处理。
如何从这些海量数据中发现经济活动规律并提取有价值的信息，以进一步指导人们的社会实践活动显得越发迫切和需要，也为《数理统计学》理论方法的应用提供了非常广泛的需求空间。
社会实践对数理统计日益广泛而迫切的应用需求，给我们学习数理统计方法也提出了新要求，必须加强数理统计学习，充实数理统计内容及实际应用方法。
在《数理统计学》学习过程中应用统计软件，加强理论联系实际的学习方法，能够提高学生处理实际问题的能力和学习理论知识的效率，可以为社会实践提供更高效的服务。
一、《数理统计学》学科特点
《数理统计学》是研究如何有效地收集社会经济活动数据，如何对数据进行统计处理和分析推理，以便对问题进行推断或预测，从而为社会经济活动决策提供依据和建议。
《数理统计学》是应用性很强的基础性学科，已被应用于各种专门领域，如物理、化学、工程、生物、经济、社会等领域。
《数理统计学》内容庞杂，分支学科多，难以作出一个周密而无懈可击的分类[1]。
归结起来，这些分支学科主要涉及与数据收集有关的理论和方法问题以及统计推断的原理与方法问题，有抽样方案的统计问题，也有使用数据作统计假设检验的问题，其核心问题是根据从总体中随机抽出的样本里所获得的信息来推断总体的性质。
二、《数理统计学》教与学中存在问题
在《数理统计学》课程教与学实践中，教师常常遇到的一个实际而又棘手的问题是，如何使枯燥的统计理论、计算公式与社会经济实践活动结合起来而变得更加形象生动；同时，在课程整体学习中，单凭教师课堂授课很难使学生全面掌握统计理论原理与基本方法。
学生在学习时，用了大量时间精力来学习统计问题的数学证明和简单的手工计算，但在学习其他相关学科中用数理统计方法处理专业数据时，需要的是解决专业问题所需要的知识和能力，这恰恰是以往数理统计类课程教与学中所没有关注到的。
掌握统计软件的使用技能是将统计方法应用于社会实践的基础，因为大部分的实际问题都涉及到大量数据的计算和处理，没有统计软件的辅助，手工计算简直无法想象，甚至无法完成。
然而，由于对数理统计思想和方法缺乏正确理解，这类软件的应用可能带来的问题是，
一方面它们有时候使统计方法变得过于容易，从而可能导致对统计方法的误用和滥用；另一方面，由于过分信赖软件，许多用户会简单地满足于软件输出的结果，而对其中的错误不加分析和关注。
三、统计软件的定位
在《数理统计学》教与学中应用统计软件配合《数理统计学》的教学，对象是统计学专业所有学生。
软件预期起到如下作用：使学生能通过在学习中应用统计软件处理相关数据，加深对数理统计基本理论的认识和理解，提高学习《数理统计学》课程的兴趣。
同时，通过学习，熟练掌握统计软件的应用，纠正在应用统计软件时产生的错误。
四、统计软件选择原则
在选用或评价统计软件时应从以下几个方面加以考虑：
（1）可用性。
一个软件如果能为用户提供良好的用户界面，灵活的处理方式和简明的语句或命令，就认为该软件可用性强。
随着统计软件在可用性方面的不断进步，很多统计软件的语法规则简明、灵活，学用方便。
（2）数据管理。
数据录入、核查、修改、转换和选择，统称为数据管理。
好的软件，如SAS，SPSS的数据管理功能已近似大众化的数据库软件。
统计软件与数据库软件之间建立接口，使数据管理不断深入，用起来非常方便。
（3）文件管理。
数据文件、程序文件、结果文件等一些文件的建立、存取、修改、合并等，统称为文件管理。
它的功能越强，操作就越简单、越方便。
（4）统计分析。
统计分析是统计软件的核心。
由于统计量的选择，参数估计的方法等是多种多样的，我们希望统计分析过程尽可能多地提供选项，这样可以提高统计分析的灵活性和深度。
（5）容量。
尽管处理的数据量与计算机硬件有直接关系，然而，软件的设计和程序编写技巧仍起很大作用。
软件好，在一定程度上可弥补硬件的不足，而低水平的软件会浪费很好的硬件配置。
通常，统计软件应至少能同时进行不小于10个变量的上千个数据点的分析、综合、对比与预测。
参考文献[2]对国际统计软件包进行了比较，对常用统计软件包给出了总体印象分。
考虑到统计学专业的学生主要是针对社会科学，所以选用了更适用于社会科学的SPSS 软件，作为我们在学习《数理统计学》时处理数据的软件工具。
五、《数理统计学》教与学中SPSS统计软件的应用
主要内容按照《数理统计学》课程教学大纲要求，共分为五章[3]：
第一章：统计分布理论，包括样本均值、样本方差、样本的原点矩和中心矩等常用统计量及其分布理论。
应用统计软件SPSS主菜单Analyze下的频次分析模块（Frequency Process）、描述统计模块（Descriptive Process）、探索分析模块（Explore Process）等模块辅助学习本章内容。
第二章：参数估计，包括参数的矩估计、极大似然估计和估计量的优良性质，参数的区间估计以及贝叶斯参数估计方法。
应用SPSS主菜单Analyze下的频次分析模块（Frequency Process）、描述统计模块（Descriptive Process）、探索分析模块（Explore
Process）进行参数估计和置信区间的计算。
第三章：统计假设检验，包括假设检验的基本思想、基本步骤，正态总体参数均值、方差、标准差的检验，广义似然比检验的原理与方法，检验的p值和χ2检验；应用SPSS 主菜单Analyze下均值比较模块（Compare means）进行参数假设检验。
应用SPSS主菜单Analyze下模块（Nonparametric Tests）进行非参数假设检验。
第四章：方差分析，包括单因素的方差分析，双因素的无交互作用的方差分析和考虑交互作用的方差分析；应用SPSS主菜单Analyze下的方差分析模块（Analyze→Compare means→ One→ Way ANOV A）进行单因素方差分析，用（Analyze→General Linear Model→ Univariate）模块进行多因素方差分析。
第五章：回归分析，包括一元线性模型、多元线性模型参数的最小二乘估计方法，回归系数的统计分布，模型的检验、检验，以及预测问题与控制问题。
应用SPSS模块（Analyze→Correlate→Bivariate）进行相关分析或应用模块（Analyze→Correlate→Partial）进行偏相关分析，应用模块（Analyze→ Regression→ Linear）进行回归分析。
六、统计分析方法、SPSS操作及案例分析的有机结合
针对《数理统计学》学科特点，在应用SPSS统计软件学习数理统计的过程中，我们力求以最通俗的方式对统计分析方法的核心思想、适用范围进行讲解，使学生能够快速而轻松地了解统计方法的本质，正确运用统计方法。
同时，数理统计基本原理的介绍紧紧围绕SPSS的输出结果展开，使学生真正理解SPSS为什么要输出这些统计量及它们对分析结论的重要性，进而会正确合理和完整地应用分析结果。
在数理统计的学习中应用统计软件，配合大量的多领域的分析案例，一方面使学生可以理解数理统计中统计思想和基本原理，掌握统计方法的应用范围，不至于滥用。
另一方面也使学生能够快速熟练掌握SPSS统计软件，在理解分析方法的基础上给分析结果以正确合理的解释。
总之，应用统计软件学习数理统计，学以致用。
使学生掌握研究群体现象的基本方法，获得处理实际问题的本领，通过应用来正确理解抽象繁杂的数理统计基本原理。
在学习过程中使统计软件的学习和基本理论学习相结合，相互促进，提高学习效率。
参考文献：
[1] 朱慧明. 《数理统计学》网页课件的设计. [J]. 统计与决策，2006.7 153-154.
[2] 汤旦林等. 几种国际通用统计软件的比较. [J]. 数理统计与管理，1993.12 (4): 36-40.
[3] 茆诗松，周纪芗. 概率论与数理统计. [M]. 北京：中国统计出版社，2007.12
[4] 周家宜. 浅谈多媒体技术运用与统计学教学改革.[ J].科技信息，2008（20）168.
[5] 薛薇. SPSS统计分析方法及应用. [M]. 北京：电子工业出版社，2009.11
[6] 刘文卿. 试验设计. [M]. 北京：清华大学出版社，2005.2
[7] 徐群芳，顾光同，张香云. 关于统计学专业本科人才培养的探讨.[ J]. 统计与决策，2008.（13）69-70.。