广东大数据标准体系规划与路线图2018-2020
大数据标准体系规划与路线图
.. 附件广东省大数据标准体系规划与路线图（2018-2020）。
指导单位：广东省工业和信息化厅编制单位：广东省大数据标准化技术委员会工作组二〇一八年九月-可编辑修改-.. 一、广东省大数据标准体系（一）编制依据按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016－2020年）》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及广东省《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求，制定广东省大数据标准体系。
b5E2RGbCAP（二）编制原则以《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020）》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。
标准体系建设遵循以下原则：p1EanqFDPw 急用先行、成熟先上。
对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。
DXDiTa9E3d面向需求、注重实效。
从数字产业化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，以规范服务行为、提升服务质量、培育新型。
服务模式为抓手，调动行业参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。
RTCrpUDGiT 资源整合、统筹规划。
以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。
5PCzVD7HxA二、广东省大数据标准体系框架标准体系框架共划分为“基础—技术—安全—工具—应用—管理”等6类，采用树形结构，分层级展开，层与层之间是包含与被包含关系，平行层之间是平行并列关系。
大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图
大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图大数据之Linux+大数据开发篇项目部分大数据之阿里云企业级认证篇大数据之Java企业级核心技术篇大数据之PB级别网站性能优化篇项目部分大数据之数据挖掘\分析＆机器学习篇项目部分大数据之运维、云计算平台篇项目部分c:\iknow\docshare\data\cur_work\javascript：open53kf()课程体系北风大数据、云计算系统架构师高级课程课程一、大数据运维之Linux基础本部分是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm,docker,openstack等众多课程。
因为企业中的项目基本上都是使用Linux环境下搭建或部署的。
1）Linux系统概述2)系统安装及相关配置3）Linux网络基础4）OpenSSH实现网络安全连接5）vi文本编辑器6）用户和用户组管理7）磁盘管理8）Linux文件和目录管理9）Linux终端常用命令10）linux系统监测与维护课程二、大数据开发核心技术- Hadoop 2。
x从入门到精通本课程是整套大数据课程的基石：其一，分布式文件系统HDFS用于存储海量数据,无论是Hive、HBase或者Spark数据存储在其上面；其二是分布式资源管理框架YARN,是Hadoop 云操作系统（也称数据系统），管理集群资源和分布式数据处理框架MapReduce、Spark应用的资源调度与监控；分布式并行计算框架MapReduce目前是海量数据并行处理的一个最常用的框架。
Hadoop 2。
x的编译、环境搭建、HDFS Shell使用，YARN 集群资源管理与任务监控,MapReduce编程，分布式集群的部署管理（包括高可用性HA）必须要掌握的。
1）大数据应用发展、前景2）Hadoop 2。
x概述及生态系统3)Hadoop 2。
x环境搭建与测试1)HDFS文件系统的架构、功能、设计2）HDFS Java API使用3）YARN 架构、集群管理、应用监控4）MapReduce编程模型、Shuffle过程、编程调优1)分布式部署Hadoop2.x2)分布式协作服务框架Zookeeper3）HDFS HA架构、配置、测试4)HDFS 2.x中高级特性5）YARN HA架构、配置6）Hadoop 主要发行版本（CDH、HDP、Apache）1)以【北风网用户浏览日志】数据进行实际的分析 2)原数据采集 3）数据的预处理(ETL） 4)数据的分析处理（MapReduce）课程三、大数据开发核心技术—大数据仓库Hive精讲hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
东莞市大数据发展规划(2016-2020年)
东莞市大数据发展规划（2016-2020年）编制说明大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，大数据蕴含广泛的应用价值和巨大的市场机会，将改变新一轮产业格局，推动经济社会的深刻变革。
2016-2025年是东莞市加快推进经济社会转型、全面建设更高水平小康社会、向基本实现社会主义现代化目标迈进的关键时期。
为顺应信息时代新趋势，抢抓大数据产业发展机遇，抢占经济社会发展制高点，结合东莞“智慧城市”和“东莞制造2025”建设，推动大数据产业快速发展，亟待科学编制和有效实施东莞市大数据发展规划。
规划的编制将对实现以“产业集聚发展、区域数据枢纽、开放数据高地、制造数据中心、良性数据生态”的建设目标、进一步培育和发展壮大大数据产业，提升城市综合水平和竞争力、实现东莞市经济社会跨越发展具有重要的战略意义。
本规划的主要编制依据有《国家信息化发展战略纲要》、《国务院关于促进大数据发展行动纲要》、《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》、《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》、《东莞市信息化建设“十三五”规划》、《东莞市大数据发展实施方案》等，旨在系统研究东莞大数据的发展方向、布局、任务、政策和落地的相关支持条件，为加快东莞市大数据发展提供指导。
东莞市大数据发展的总体思路是：紧抓国家大力推进云计算、大数据、“互联网＋”等机遇，以“产业集聚发展、区域数据枢纽、开放数据高地、制造数据中心、良性数据生态”为目标、以数据共享、开放和流通为抓手、以创新创业和培育孵化为引领，围绕政府治理的协同高效、产业发展的转型升级、社会服务的精准便利，深化大数据在各领域的创新应用，推动东莞城市信息化建设和大数据产业同步发展。
东莞市大数据产业坚持“顶层规划，协同发展”、“应用驱动，融合创新”、“整合共享、开放互通”、“政府引导，社会联动”的基本原则，重点围绕6大主要任务、17项发展重点开展工作。
大数据管理中心设计规划方案
大数据管理中心规划设计方案2整体规划方案关键能力实现方案实施方案背景与需求分析大数据里有民意有民心用大数据改善政府服务、更好满足群众需求 要依托互联网、大数据优化再造政府办事流程 同时也要加强数据安全保护智慧型政府善政惠民 兴业城市大数据科学管理 精准调控 高效协同……服务民生 拉动产业 孵化创新……✓公共数据共享✓社会数据协同✓数据服务开放✓社会治理✓宏观经济✓市场监管✓生态保护✓促进产业发展✓拉动数字经济优化城市资源配给促进城市科学管理✓应急响应✓事件预防✓形成统一的跨部门、跨地域、跨层级的信息交换共享房产局 房产交易所✓购房资格审核✓交易手续确认✓购房能力评估✓……税务局住建委人社公安✓税收审核✓税收缴纳✓社保年限✓缴纳金额✓房产评估✓人户核实✓户口迁转民政✓婚姻状况大数据平台人社数据民政数据税务数据金融信贷数据人员户口数据……✓逐步实现立体化、多层次、全方位的数 据服务体系✓有效支持电子政务公共服务能力提升横向协同纵 向 联 动宏观数据分析应用城市人口分析规划⚫人口迁移分析⚫人群特征分析⚫人群发展预测⚫……社会安防环保数据金融数据公共服务交通数据医疗数据社保数据公共安全分析预测⚫建筑安全评估⚫人流分析预警⚫……生态环境分析研判⚫大气污染分析⚫水质资源分析⚫…………大数据平台资源领导决策政策研究资源投放算法算力存储……市公安物业单位运营商市急救中心大数据平台 事件感知&实时处理消防部门✓消防接警✓消防出警✓救护车资源调拨✓急救医护资源调拨✓事故路段增派人手✓沿途路线道路疏通✓疏散建筑人群✓检查应急通道✓短信通知涉事区域人员✓实时监控区域人流实时感知策略研判实时传递协同处置人口库法人库电子证照库空间地理库航空公司延误旅客数据大数据平台市级数据库个人信用评级社会数据金融机构出行数据个人征信数据保险公司航班延误险定价小型金融机构个人信用评估个人征信数据延误旅客数据BDACE数据归集的频度无法满足业务协同需要未规划数据实时采集技术，无法支撑高效业务协同城市精细化管理缺乏基础数据保障数据共享和开放能力不全面，应用创新动能不足安全管控能力待提升数据授权、使用、审计的全生命周期管控存在短板，数据的安全防护有待提升未实现数据的统一运营，管理及维护难度过高设备、平台、数据规模高速增长，难于实施高效数据治理， 无法及时发现、诊断及解决问题源端数据标准各异，加工存在技术壁垒湖&库缺乏统一规划，数据标准还需完善 应用支撑能力较为薄弱，容易形成数据沼泽10整体规划方案关键能力实现方案实施方案背景与需求分析数据 标准资源 目录安全 体系整合数据能力赋能智慧运营政策 法规运营 策略打造信息化枢纽平台 能力统一管控技术平台逐步实现数据能力规模发展 围绕城市治理提供全产业链服务数据联动数据汇聚管理 制度大 数 据 体 系数据治理AI 服务业务服务数据服务促进大数据供给侧改革，围绕 大数据各项能力开放，推动数 据应用创新发展，激发数据价 值整合现有公共数据资源，布局 行业数据引入，逐步形成城市 数据枢纽搭建数据，业务，智慧三大 中台，与行业先进技术保持 同步演进；打造城市数据运 营、事件管理等数字孪生技 术能力1数据 汇聚3服务赋能2技术驱动使能高效协同，全面优化数据动态更新与同步机制推动公共数据完整归集，按需及时同步和更新公共数据，形成大数据枢纽，保证委办间政务协同驱动数据应用，进一步完善大数据中心主题库建设完成主题数据库建设，推动数据资源整合及数据分析应用聚焦服务赋能，初步构建中台能力开放体系搭建统一流数据处理和业务中台，并完善数据共享服务与数据分析和可视化服务，提升数据共享与开放效能加强数据运营，推动全市数据统一标准化管理及运维构建统一数据开发与调度，增强数据管理能力建立统一数据运维和自有的大数据组件技术栈，保障平台稳定运营确保安全可控，完善数据安全和平台安全管控建立完整的平台安全和数据安全管控体系，保障数据安全管控13市领导各委办局分析人员区政府外部机构公民开发者运维管理者数 据 层服 务 开 放 层门 户应 用 层非结构化数据区对外开放区对外数据开放脱敏区数据沙箱数据沙箱数据沙箱视频数据音频数据图片数据……数据私有数据处理一期升级开放中心一网通办城运系统运营中心分布式存储分布式分析数据库RDB 存储缓存存储采 集 分 发 层数据管理元数据 管理数据开发数据质量 管理数据安全安全合规 管理安全配置 检查网络安全 分析安全事件 响应敏感数据 加密敏感数据 脱敏数据泄漏 防护数据目录任务调度统一 运维数 据 运 维平 台 运 维数据标注共享中心业务中台服务规则定义事件管理AI 中台服务边缘计算存储数据实验区项目1数据项目2数据项目n 数据项目3数据经济运行社会治理二期大数据区实时数据区应用租户应用租户应用租户实时模型实时指标实时事件结 构 化 数 据城市大脑……批量计算流计算挖掘计算计算AI 能力（语音识别、人脸识别）深度学习（模型训练）离线采集实时采集数据采集数据源互联网爬虫政务数据（国家、市级、区）公共事业数据行业数据（金融、电信）互联网数据….物联网数据（气象、摄像头…）流媒体采集数据导入上报物联网网关采集准实时采集图数据库事件服务数据中台服务数据共享交换服务分发消息查询下载数据分析和可视化服务数据可视化工具数据探索工具文件数据开放服务申请/计量合作开发创新研究共享层（标签、指标）标准层（主题模型）数据湖整体规划方案关键能力实现方案实施方案背景与需求分析162.统一汇聚推动数据共享协同实时感知支持城市智慧运营价值提炼 支持宏观管理决策数据互补 政企数据互促互进◼计算资源的读写分离：在TDC 、KunDB 等数据库中 对处理和访问节点分离；◼库的读写分离：数据处理 库和数据访问库分离。
广东省“十三五”控制温室气体排放工作实施方案
广东省“十三五”控制温室气体排放工作实施方案为贯彻落实《国务院关于印发“十三五”控制温室气体排放工作方案的通知》（国发〔2016〕61号）精神，持续推进绿色低碳发展，确保完成国家下达的控制温室气体排放约束性指标，实现到2020年单位GDP二氧化碳排放比2015年下降20.5%、碳排放总量得到有效控制的目标，推动全省二氧化碳排放在全国率先达到峰值，制定本实施方案。
一、加快建设低碳能源体系（一）强化能源碳排放指标约束。
实施能源消费总量和强度双控，基本形成以低碳能源满足新增能源需求的能源发展格局。
到2020年，全省能源消费总量控制在3.38亿吨标准煤以内，单位GDP能耗比2015年下降17%，非化石能源比重达到26%。
逐步建立电力、钢铁、建材、化工等重点行业单位产品碳排放约束机制，大型发电集团单位供电二氧化碳排放控制在550克二氧化碳/千瓦时以内。
（责任单位：省发展改革委、省经济和信息化委，其中列第一位为牵头单位，其他单位按照职责分工负责，下同）（二）强力推进能源节约。
严格实施节能评估审查，强化节能监察。
推动工业、建筑、交通、公共机构等重点领域节能降耗。
实施全民节能行动计划，组织开展重点节能工程。
健全节能标准体系，实施《广东省节能标准体系规划与路线图（2016-2020年）》，构建能源资源计量监管和服务体系。
实施能效领跑者引领行动，全面推动水泥、玻璃、造纸、纺织、钢铁、石化、有色金属等重点耗能行业开展能效对标。
推行合同能源管理，大力发展节能服务产业。
（责任单位：省经济和信息化委、省发展改革委、省住房和城乡建设厅、省交通运输厅，省政府机关事务管理局，广铁集团、民航中南管理局）（三）大力发展非化石能源。
积极开发利用风电、太阳能、生物质能、中小水电等可再生能源，安全高效发展核电，推进抽水蓄能电站建设，合理安排“西电东送”规模。
到2020年，力争风电装机达到800万千瓦，光伏装机达到600万千瓦，核电装机达到1600万千瓦，抽水蓄能发电装机达到728万千瓦，增加接收西南水电500万千瓦以上。
教育宏观决策大数据库标准体系构建研究
152功能影响流程标准化的程度，在流程改进项目期间跨功能的协调流程链接，并且作为业务单元对 IT 部门的代表。
3.3 与大数据性能相关的能力与业绩有关的能力表明，在公司认为数字化和创新必须相互结合以发展一流服务业务的情况下，迫切需要通过大数据改进目前的做法。
虽然制作大数据的业务案例具有挑战性，但在开发新的 IT 服务(如数据存储、数据治理、 IT 自动化、分析、服务应用)、流程重新设计和流程改进方面，已经启动了许多项目。
为了满足业务需求，已经跨职能地创建了项目团队。
由于业务环境动态，项目的实施速度非常重要。
业绩计量的使用取决于内部形成能力，其中包括以事实为基础的办法来推动业务发展。
例如，在某些领域，信息技术的发展提供了关于汽轮机性能和备件交付过程性能的实时数据。
3.4 对企业工作人员的需求员工和管理人员关于数字化和分析能力的知识是一种稀缺资源。
一位参与者表示:“让普通人多关注一点数据，把更多的数据推送给公司的普通人，这就是你的乘数效应。
”。
因此，员工在数据相关能力方面的培训，以及员工关于 BPM 的知识被作为一种能力而受到重视。
通过扩展，使用是一个关键的能力，员工采用IT 服务，在他们的决策中使用信息洞察力，并遵守过程标准化。
此外，预期投资程度的数字化战略、相关项目的执行和做法上的必要改变对于采用大数据环境十分重要。
3.5 战略优化能力业务目标的能力高度侧重于特定领域的目标。
信息技术和与过程相关的举措应促进提供基于条件的维护的愿景，这需要强大的预测能力和规范性分析能力。
在制定数字化战略、评估数字能力和制定执行路线图方面作出了很大努力。
此外，还努力确保信息技术战略支持数字化的端到端流程，并减缓业务分析创新。
此外，公司战略和职能部门战略之间的协调对于跨职能计划和优先级的协调非常重要。
提高业务流程的成熟度是考虑业务流程战略的首要目标，该战略强调标准化、性能度量和持续改进的元素。
3.6 组织相关能力组织能力提供了支持大数据价值创造的结构和行为。
广东省人民政府办公厅关于印发广东省开展国家标准化创新发展试点工作方案的通知
广东省人民政府办公厅关于印发广东省开展国家标准化创新发展试点工作方案的通知文章属性•【制定机关】广东省人民政府办公厅•【公布日期】2024.04.03•【字号】粤办函〔2024〕53号•【施行日期】2024.04.03•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】经济体制改革正文广东省人民政府办公厅关于印发广东省开展国家标准化创新发展试点工作方案的通知粤办函〔2024〕53号各地级以上市人民政府，省政府各部门、各直属机构：经省人民政府同意，现将《广东省开展国家标准化创新发展试点工作方案》印发给你们，请结合实际认真贯彻执行，实施过程中遇到的问题，请径向省市场监管局反映。
省政府办公厅2024年4月3日广东省开展国家标准化创新发展试点工作方案为全面贯彻党的二十大精神，落实《国家标准化发展纲要》《质量强国建设纲要》，进一步推动我省标准化工作创新发展，更好发挥标准化在推进治理体系和治理能力现代化中的基础性、引领性作用，推动形成以高标准助力高技术创新、促进高水平开放、引领高质量发展的良好局面，结合实际，制定本方案。
一、总体要求（一）指导思想。
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，深入贯彻习近平总书记视察广东重要讲话、重要指示精神，贯彻落实省委“1310”具体部署和全省高质量发展大会精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，深入实施标准化战略，围绕坚持“制造业当家”、推进质量强省建设、“百县千镇万村高质量发展工程”和绿美广东生态建设，积极对接国际先进技术、规则和标准，加快构建推动高质量发展的标准体系，实现质量变革、效率变革、动力变革，率先实现“四个转变”，打造标准化创新发展“广东样板”，以高质量发展实现广东现代化建设新跨越。
（二）发展目标。
深入实施标准化战略，聚焦产业提升、科技创新、乡村振兴、绿色低碳、智慧城市、现代服务、社会治理等领域研制一批先进标准。
广东省人民政府办公厅关于印发广东省建设质量强省 2014—2015年行动计划的通知
广东省人民政府办公厅关于印发广东省建设质量强省2014—2015年行动计划的通知文章属性•【制定机关】广东省人民政府办公厅•【公布日期】2014.04.24•【字号】•【施行日期】2014.04.24•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】行政法正文广东省人民政府办公厅关于印发广东省建设质量强省2014—2015年行动计划的通知各地级以上市人民政府，各县（市、区）人民政府，省政府各部门、各直属机构：《广东省建设质量强省2014—2015年行动计划》已经省人民政府同意，现印发给你们，请认真组织实施。
实施过程中遇到的问题，请径向省质监局反映。
省府办公厅2014年4月24日广东省建设质量强省2014—2015年行动计划为深入贯彻落实《国务院关于印发质量发展纲要（2011-2020年）的通知》（国发〔2012〕9号）和《广东省人民政府关于建设质量强省的决定》（粤府〔2013〕96号），明确2014-2015年我省质量工作重点，加快推进质量强省建设，制定本行动计划。
一、加强标准化工作（一）建立健全标准体系。
重点在高端新型电子信息、电动汽车、LED照明、高端装备制造、节能环保、新能源、新材料等战略性新兴产业领域，以及城际轨道交通、汽车、船舶、钢铁、石化、核电设备、风电设备、数控机床等制造业领域，研究出台标准体系规划与路线图，推动制定具有自主知识产权的先进标准。
到2015年，力争相关标准体系覆盖产品设计、生产、检验、包装、储运、使用等全过程。
重点在金融、现代物流、商务会展、文化创意、科技服务、外包服务和总部经济等现代服务业领域，加快构建科学合理的质量标准体系，推动服务质量用户满意度明显提高。
（省质监局牵头会省发展改革委、经济和信息化委、科技厅、交通运输厅、农业厅、商务厅、工商局、知识产权局、金融办等单位负责）（二）大力推动企业联盟标准建设。
在家用电器、陶瓷建材、纺织服装、水产等优势传统产业专业镇和产业园区及外贸基地等产业集聚地推动实施企业联盟标准，提高传统产业标准化水平，促进优势传统产业转型升级。
广东省“数字政府”2018-2020年建设总体规划
广东省“数字政府”建设总体规划（2018-2020年）实施方案为贯彻落实我省“数字政府”建设总体规划，加快推动“数字政府”改革建设，制定本实施方案。
一、建立全省一盘棋工作机制在省“数字政府”改革建设工作领导小组统筹领导下，省政务服务数据管理局负责提出“数字政府”建设总体框架和要求，各地各部门承担“数字政府”建设主体责任，加强组织协调，建立统一领导、上下贯通、协同推进、执行有力的全省一盘棋工作机制，推动“数字政府”各项改革建设任务落实。
（一）建立常态化工作协调机制。
各地各部门明确1名处级及以上干部负责协调本地区本部门的“数字政府”建设日常工作。
根据工作推进情况，省政务服务数据管理局按月度、季度召开工作协调会议，统筹推动全省工作任务落实。
（省政务服务数据管理局牵头）（二）建立日常检查和月度通报机制。
省政务服务数据管理局对“数字政府”各项改革建设任务进行检查跟踪，定期对改革建设进展和突出问题进行通报。
各地各部门于每月初报送上个月工作进展情况材料。
（省政务服务数据管理局牵头）（三）组建工作专班。
针对“数字政府”改革建设重点任务，强化业务部门推进改革的主体责任，围绕营商环境、民生服务、协同办公等重点任务组建专班，明确牵头部门及配合单位，切实解决业务流程整合优化、系统数据对接等问题。
（省直有关部门、省政务服务数据管理局牵头）（四）建立“管运分离”建设运营模式。
各地参照省“数字政府”改革建设模式，设立“数字政府”建设运营主体，模式有两种：一是与数字广东网络建设有限公司（以下简称“数字广东公司”）合作，推动数字广东公司在本地成立办事机构或分公司；二是成立本地运营公司，按照“数字政府”建设总体规划加强与数字广东公司合作，协同推动系统整合及省市系统、数据对接等工作。
同时，鼓励广州、深圳等地级以上市探索创新建设运营模式。
（各地级以上市政府负责）（五）发挥数字广东公司支撑作用。
指导数字广东公司加快机构建设，派固定人员驻场省直各部门，协助梳理政务信息化建设需求，提供现场运维和技术保障等服务，为“数字政府”各项建设任务落实提供支撑。
数据治理体系建设方案
如下图，所谓处于挑战者角色的银行，相比数据治理与数据管理的高层级， 更强调数据价值的实现，但因受制于数据管理与数据治理的能力而体现的 数据价值总体水平不高。而处于右下象限的银行在数据治理和数据管理方 面前进的步伐比数据应用要深，管理大于应用的局面体现出银行更具远见， 视野更加开阔。因数据治理和数据管理能力扎实，数据应用表现的价值更 加值得信赖。
1.1.3. 数据治理体系设计规划 1.1.3.1. 数据治理体系规划总体功能框架
数据治理体系框架围绕银行数据的生命周期，从数据管理和服务的整体角度 出发，描述了企业级数据活动涵盖的三个维度、十五项功能：
数据治理体系框架 数据治理：规划数据管理的范围与工作路线，对决策支持、风险识别等
数据分析方面进行实际应用，同时加强宣传培训、评估数据工作的绩效， 指导数据工作持续的改进；通过数据管理和数据应用的组织模式、职责 和岗位角色能明确承担数据在各生命周期的管理和服务责任；以数据制 度为手段，能有效控制和规范数据管理活动的执行； 数据管理：建立企业完整数据管理体系，提升数据管理专业能力；打通 数据管理中业务和科技建设间的协作，实现全面的数据管理能力；构建
大数据开放共享标准体系建设研究
大数据开放共享标准体系建设研究标准体系建设是大数据开放共享可持续发展的内在需求和走向成熟的重要标志。
《标准化工作指南第1部分：标准化和相关活动的通用词汇》（GB/T20000.1-2014）将“标准化”定义为，“为了在既定范围内获得最佳秩序，促进共同效益，对现实问题或潜在问题确立共同使用和重复使用的条款以及编制、发布和应用文件的活动”。
大数据开放共享标准体系建设就是通过数据采集、数据处理、数据流通、数据定价、数据开放管理等系列标准的研制对数据开放共享过程和结果进行规范和引导，从而形成科学、高效的数据开放共享秩序，促进相关主体的共同利益，最大化数据开放共享的政治、经济和社会效益。
一大数据开放共享标准建设的重要意义谁制定标准，谁就拥有发言权；谁能够掌握标准，谁就占据制高点。
标准之争既是技术研发之争，也是市场开拓之争，更是发展战略之争。
国家大数据发展战略的实施主要体现在数字经济发展和提升数据治理水平上。
通过大数据开放共享实现“数聚融合”从而释放数据价值推动数字经济发展是大数据经济价值实现的基本途径。
大数据时代，数据治理是衡量政府治理水平的标尺，而大数据开放共享标准体系建设则是决定数据治理水平的关键环节。
（一）大数据开放共享标准体系建设是抢占大数据规则创新制高点的重大战略大数据开放共享标准不仅是大数据领域的世界通用语言，也是参与国内外大数据市场活动的“通行证”，更是抢占国际数据开放共享规则甚至大数据市场发展规则制高点的重大战略。
全球范围内特别是欧美等发达国家正争先制定大数据开放共享标准，抢占大数据规则制定中的话语权。
尽管我国在大数据标准体系建设的重要性上从中央到地方都已达成普遍共识，并积极探索相关标准体系的建设，但建设力度和相关成果还不足以支撑我国大数据应用发展需求，在多个方面缺乏统一规范和标准，制约了大数据产业的健康可持续发展。
因此，无论从国际形势还是从国内发展来看，大数据开放共享等标准体系建设的紧迫性和必要性都愈加凸显。
广东省人民政府办公厅关于印发珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案的通知
广东省人民政府办公厅关于印发珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案的通知文章属性•【制定机关】广东省人民政府办公厅•【公布日期】2017.04.06•【字号】粤办函〔2017〕184号•【施行日期】2017.04.06•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理综合规定正文广东省人民政府办公厅关于印发珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案的通知粤办函〔2017〕184号各地级以上市人民政府，各县（市、区）人民政府，省政府各部门、各直属机构：《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》已经省人民政府同意，现印发给你们，请认真组织实施。
实施过程中遇到的问题，请径向省经济和信息化委反映。
省府办公厅2017年4月6日珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案为贯彻落实《国家大数据综合试验区建设总体方案》和《促进大数据发展行动纲要》，先行先试建设珠江三角洲国家大数据综合试验区，加快推动我省大数据应用和产业发展，制定本方案。
一、总体要求（一）建设思路。
深入贯彻实施国家大数据战略，坚持市场主导、创新驱动和示范带动，统筹汇集数据资源、促进数据流通，推进数据整合、共享、开放和运用，提升政府治理能力。
大力推动大数据创业创新，发展新技术、新产业、新业态和新模式，培育新经济增长点。
以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，促进经济结构转型升级和一体化协调发展，加快建设数据强省，打造具有全球竞争优势的跨区域类综合试验区。
（二）发展目标。
通过3年左右的探索实践，珠江三角洲国家大数据综合试验区开展大数据创新试验取得显著成效：大数据资源方面，汇聚政务、社会、行业和企业海量数据资源，数据基础设施高度集约，数据资源高度共享开放，数据资源权益得到有效保障；大数据应用方面，在社会治理、公共服务及行业发展等领域形成一批大数据创新应用示范，推动社会治理精准化、公共服务均等化，带动传统行业商业模式创新、经营管理方式变革，大数据综合应用居全国领先水平；大数据产业方面，涌现一批大数据新技术、新产品、新标准，基于大数据的创业创新和新兴业态蓬勃发展，大数据产业链进一步健全，形成大数据产业集聚发展态势，基本建成辐射带动效应强、示范引领作用显著、具备国际竞争力的跨区域类大数据综合试验区。
广东三项电子政务大数据地方标准发布
龙源期刊网
广东三项电子政务大数据地方标准发布
作者：杨光
来源：《中国信息化周报》2018年第09期
日前，广东省三项电子政务大数据地方标准由广东省质监局正式批准发布，将于2018年4月25日起正式实施。
三项地方标准的编制立足于广东省政务数据开放与共享实践，以具体工作需求为导向，其中《政务信息资源标识编码规范》（DB44/T2109-2018）规范了政务信息资源的信息分类编码原则和方法、分类编码、标识符、提供方代码、标识符管理等内容；《电子政务数据资源开放数据技术规范》（DB44/T2110-2018）规范了电子政务数据资源开放数据的分类组织方式、元数据、数据格式、版权声明、数据使用策略、数据更新及数据质量要求等内容；《电子政务数据资源开放数据管理规范》（DB44/T2111-2018）规范了政务数据资源开放数据管理的角色与职责、管理过程、开放内容、数据开放各环节的质量管理要求等内容。
该系列标准的研制解决了数据开放和共享工作中政务信息资源统一标识、统一数据格式、规范管理等问题，对于促进政府部门信息系统间互联互通、推进政务数据资源统一汇聚和集中开放有着重要的指导作用。
（杨光）。
广东省大数据标准体系规划与路线图(2018-2020)
广东省大数据标准体系规划与路线图（2018-2020）二〇一八年九月一、广东省大数据标准体系（一）编制依据按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016－2020年）》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及广东省《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求，制定广东省大数据标准体系。
（二）编制原则以《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020）》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。
标准体系建设遵循以下原则：急用先行、成熟先上。
对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。
面向需求、注重实效。
从数字产业化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，以规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。
资源整合、统筹规划。
以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。
二、广东省大数据标准体系框架标准体系框架共划分为“基础—技术—安全—工具—应用—管理”等6类，采用树形结构，分层级展开，层与层之间是包含与被包含关系，平行层之间是平行并列关系。
第一层是大数据通用标准体系。
包括基础类标准（0）、技术类标准（1）、安全类标准（2）、工具类标准（3）、应用类标准（4）、管理类标准（5）。
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广东省大数据标准体系规划与路线图（2018-2020）
（征求意见稿）
指导单位：广东省经济和信息化委员会
编制单位：广东省大数据标准化技术委员会工作组
二〇一八年五月
一、广东省大数据标准体系
（一）编制原则
以《广东省促进大数据发展行动计划2016-2020》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。
标准体系建设遵循以下原则：
急用先行、成熟先上。
对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。
面向需求、注重实效。
从产业信息化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，把规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业各参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。
资源整合、统筹规划。
以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。
（二）标准体系框架图
（三）标准体系说明
1. 标准体系设计依据
按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016－2020年）》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及广东省《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求，制定广东省大数据标准体系。
标准体系共划分为“基础—技术—安全—工具—应用—管理”等6个子体系。
2. 标准体系框架明细
标准体系采用树形结构，分层级展开，层与层之间是包含与被包含关系，平行层之间是平行并列关系。
第一层是大数据通用标准体系。
包括基础类标准（0）、技术类标准（1）、安全类标准（2）、工具类标准（3）、应用类标准（4）、管理类标准（5）。
第二层的分类情况及原则如下所述：
（0）基础标准为整个标准体系提供包括总则、术语、参考架构、元数据、元素集、语义分析、分类分级等通用的基础性标准。
（1）技术类标准主要是对大数据相关的技术进行标准化规范。
包括：数据质量标准、数据处理与分析关键技术标准、数据评估技术标准等。
其中数据质量标准主要参考ISO8000
数据质量系列标准，该系列标准主要是对数据质量的把控，并根据当前我省大数据产业发展需求，等同或修改后采用国际标准；数据处理与分析关键技术标准主要是针对数据从收集到使用过程中的关键技术进行规范；检测与评估技术主要是针对数据挖掘过程中的方法和工具及数据本身进行的包括模型、风险、等保等方面的评估。
（2）安全类标准主要是针对通用的安全和大数据环境下隐私数据的保护，其中通用要求基于信息安全技术的系列标准；隐私数据则重点针对智能移动设备存储数据及与信息主体利益密切相关的数据。
（3）工具类标准主要是从数据使用过程中的过程性工具和终端应用类工具进行规范，主要包括系统类工具和应用类工具；系统类工具标准细分为平台基础设施、预处理工具、存储类工具、分布式计算工具、数据库、平台管理类工具等；应用类工具包括应用分析工具、可视化工具等。
（4）应用类标准从发挥数据价值的角度出发，将应用分为数据访问、开放、共享、交易及行业应用等环节。
行业应用类标准主要针对电子政务、工业、电子商务、医疗、科研等领域共性或专用的大数据应用标准进行研制。
（5）管理类标准是大数据标准的重要支撑，贯穿于数据生命周期的各个阶段。
该部分主要是包括数据运维和数据治理，其中数据运维包括数据库维护、运行维护、运行安全及大数据系统及相关工具等方面的运维及服务等方面的标准；数据治理包括数据资产管理、大数据解决方案设计、数据管
理能力成熟度评价等。
二、广东省大数据标准制修订建议表
根据广东省大数据标准体系框架，通过广泛征集广东省大数据相关高校、科研院所及企业的标准制定修订意见、标准制修订需求、参与研制大数据标准的意愿以及国际标准、国外先进标准、国家标准的实施情况、制修订规划和研究重点，并结合当前广东省大数据产业发展的现状及重点范畴、技术研发趋势、产业市场需求，提出广东省大数据产业标准制修订工作的标准建议项目表。
同时经对制修订建议标准的重要性和紧急性进行技术比对、市场调研、专家研讨等工作，收集192项大数据相关的标准（其中国标已发布8项，已立项37项，拟研制60项），并综合分析整理出了标准制修订优先级，优先级用★表示，★越多表明重要性越高，推荐级别越高。
优先级的确定依据安全性、可靠性、适用性的通用标准级别高于产品标准；重点产品、共性技术标准级别高于普通产品；成熟技术或产品标准高于在研技术或产品；国际标准采标以我省当前大数据产业发展现状综合评级等原则进行星级评估。
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三、广东省大数据标准体系路线图
标准化路线图类似于产业技术路线图，是运用简洁的图形、表格及文字形式描述标准化的实施步骤或标准化相关环节之间的逻辑关系，按“系统性、科学性、导向性、可操作性、可扩展性”的原则，围绕大数据产业标准化重要内容，以时间为横轴，以大数据标准化为纵轴建立的二维坐标体系。
标准化路线图可以使产业利益相关方更清晰的理解产业标准化未来的工作重点和方向。
标准化路线图的制定为产业标准化未来的发展方向指明道路，也为产业发展研究、政府标准化管理提供参考。
广东省大数据标准体系路线图是根据大数据技术发展与应用概况、国内外标准现状及深入调研产业标准化需求的基础上，切合广东省大数据产业的发展特点，对2018-2020期间广东省大数据产业标准化的发展事项进行的整体规划。
针对广东省大数据产业发展中的存在的技术、产品、市场、应用等标准化问题，分别从标准化研究、标准平台建设、关键标准制修订、政策措施、人才培养等方面确定广东省大数据产业标准化的战略推进进程。
图1 广东省大数据标准化总体路线图。