《随机事件的概率》课件(完美)

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随机事件的概率课件

随机事件的概率课件
方差
对于连续型随机变量X,其方差 D(X)表示X取值的离散程度,计算 公式为D(X)=∫(X−E(X))2f(x)dx, 其中f(x)是X的概率密度函数。
07
大数定律与中心极限定理
大数定律
大数定律定义
大数定律是指在大量重复实验中,某一事件发生的频率将 趋近于该事件发生的概率。
大数定律的数学表达
设随机事件A发生的概率为P,则当实验次数n趋于无穷时, 事件A发生的频率f趋近于概率P,即lim(n->∞) f(n)=P。
如果一个事件是完备的,那么它的概 率等于1,即$P(Omega) = 1$。
独立事件的概率乘法规则
如果两个事件是独立的,那么它们的 概率可以相乘,即$P(A cap B) = P(A) times P(B)$。
条件概率
条件概率的定义
在某个条件下,某个事件发生的概率称为条件概率。记作 $P(A|B)$,表示在事件B发生的条件下,事件A发生的概率。
3
离散型随机变量的概率
每个取值的概率通常由实验或经验数据得出,表 示为P(X=x),其中X是随机变量,x是取值。
几种常见的离散型随机变量的概率分布
二项分布
当一个随机事件只有两种可能的结果,且这两种结果发生的概率是 已知的,那么这个随机事件的概率分布就是二项分布。
泊松分布
当一个随机事件在单位时间内发生的次数是一个离散型随机变量时 ,这个随机变量的概率分布就是泊松分布。
独立事件的概率计算
01
独立事件
两个或多个事件的发生相互独立,一个事件的发生不影响另一个事件的
发生。
02
概率计算公式
对于独立事件 A 和 B,其概率计算公式为 P(A∩B) = P(A) * P(B),其中

人教版1随机事件的概率-数学 (共21张PPT)教育课件

人教版1随机事件的概率-数学 (共21张PPT)教育课件























































































































































今天我们进行掷硬币试验,若记“正面向上” 为事件A,P(A)=?

随机事件的概率课件-

随机事件的概率课件-
0.5181
4040
2048
0.5069
12000
6019
0.5016
24000
12012
05005
30000
14984
0.4996
72088
36124
0.5011
观察:随着抛掷次数的增加,“正面向上”的频率的变化趋势有何规律?
抛掷次数n
频率m/n
0.5
1
2048
4040
12000
24000
30000
ห้องสมุดไป่ตู้可能发生也可能不发生
可能发生也可能不发生
事件的表示:一般用A、B、C等大写字母表示。
必然事件: 在条件S下,一定会发生的事件
不可能事件:在条件S下,一定不会发生的事件
随机事件: 在条件S下,可能发生也可能不发 生的事件
定义中“在条件S下”重要吗?如何理解?
必然事件,随机事件,不可能事件
课堂练习
3、孟德尔的豌豆试验数据,孟德尔用黄色和绿色的豌豆杂交,第一年收获的豌豆都是黄色的.第二年,当他把第一年收获的黄色豌豆再种下时,收获的豌豆既有黄色的,又有绿色的.具体的数据如下表:(用概率的知识解释一下这个遗传规律)
性状
显性
隐性
显性:隐性
颜色
黄色6022
绿色2001
3.01:1
解:用YY表示纯黄色的豌豆,yy表示纯绿色的豌豆。因为当这两种豌豆杂交时,下一代是从父母辈中各随机地选取一个特征。于是:
分析:投篮100次,相当于做100次试验,每次试验的结果是随机的。因此,该运动员投篮100次,可能命中100次,也可能命中不到90次。
课程讲授与变式练习
例3:某中学高二年有12个班级,要从中选2个班级代表学校成绩某项活动,规定一班必须参加,另外从二班至十二班中选1个班,有人提议:抛掷两枚骰子得到点数和是几,就选几班,你认为哪个班级被选中的概率最大?哪一班被选中的概率最小?

《311随机事件的概率》课件(共29张PPT)

《311随机事件的概率》课件(共29张PPT)

知识小结
1.随机事件的概念: 在一定条件下可能发生也可能不发生的 事件,叫做随机事件.
2.随机事件的概率的定义: 在大量重复进行同一试验时,事件 A 发 m 生的频率 总是接近于某个常数,在它附近 n 摆动,这时就把这个常数叫做事件 A的概 率.

3.概率的性质: 0 P A 1
课外探究
思考:你能举几个例子吗?
返回8
2.在条件S下,一定不会发生的事件,
叫做相对于条件S的不可能事件.
(3)“一天内在常温下,石头风化” (4)“在标准大气压下且温度低于 0℃时,雪融化”
不可能发生
思考:你能举几个例子吗?
3.在条件S下,可能发生也可能不
发生的事件,叫做相对于条件S的 随机事件
(6)“某人射击一次,中靶”
实例分析
某批乒乓球产品质量检查结果表:
抽取球数 优等品数
m
50 45
100 92
200 194
500 470
1000 954
2000 1902
n
优等品频率 m 0.9 0.92
0.97
0.94
0.954
0.951
n
当抽查的球数很多时,抽到优等品的频 m 率 接近于常数0.95,在它附近摆动。 n
这时,我们就可以说,抽到优等品的概率是0.95.
随机事件的概率
新乐一中
郭秀英
观察下列事件:
事件一:
回答此事件是 不可能发生、必然 发生、可能发生也可能不发生中的哪一种?
事件二:
地球在一直运动吗?
木柴燃烧能产生 热量吗?
必然发生
必然发生
事件三:
事件四:
一天内,在常温下, 这块石头会被风化吗?

《随机事件的概率》完美ppt北师大版1

《随机事件的概率》完美ppt北师大版1


3.把握好故事情节,是欣赏小说的基础 ,也是 整体感 知小说 的起点 。命题 者在为 小说命 题时,也 必定以 情节为 出发点, 从整体 上设置 理解小 说内容 的试题 。通常 从情节 梳理、 情节作 用两方 面设题 考查。

4.根据结构来梳理。按照情节的开端 、发展 、高潮 和结局 来划分 文章层 次,进而 梳理情 节。
反),由(反此,正,)我,因们此可至以少画有出一如次正下面图朝形上:的概率是
P(至少有一次正面朝上) 3
例4 抛掷一枚普通的硬币3次.有人说连续掷
出可三以看个出正,面抛掷和一先枚普掷通出两个正面再掷出一个反面
分的正的种对正析机硬机于正:币会会第三均是1正次等次正一,的抛反共结样有果的正以:第反.下正八你同意吗? 开始

5.根据场景来梳理。一般一个场景可 以梳理 为一个 情节。 小说中 的场景 就是不 同时间 人物活 动的场 所。

6.根据线索来梳理。抓住线索是把握 小说故 事发展 的关键 。线索 有单线 和双线 两种。 双线一 般分明 线和暗 线。高 考考查 的小说 往往较 简单,线 索也一 般是单 线式。

7.阅历之所以会对读书所得产生深浅 有别的 影响, 原因在 于阅读 并非是 对作品 的简单 再现, 而是一经验都 会参与 进来。
感谢观看,欢迎指导!
驶向胜利的彼 岸
正掷反,反可能反出正现正 反一正反
的或反结反反果面正是;反正 对反于面反
次 第


第2次、第3次 二 抛掷来说也是 次




这样。而且每 次硬币出现正 面或反面的机 会相等。我们
第 三



反正 反 正 反

随机事件的概率(共48张PPT)

随机事件的概率(共48张PPT)
死于车祸:危险概率是1/5000 染上爱滋病:危险概率是1/5700 被谋杀:危险概率是1/1110 死于怀孕或生产(女性):危险概率是1/4000 自杀:危险概率分别是1/20000(女性)和1/5000 因坠落摔死:危险率是1/20000
死于工伤:危险概率是1/26000 走路时被汽车撞死:危险概率是1/40000
问题1. 你是彩民吗?你买的彩票一定能中奖吗?
在现实生活中,有很多问题我们很难给予准确无误的回答,因为在客
观世界中,有些事情的发生是偶然的,有些事情的发展是必然的, 而且偶然和必然之间往往存在某种内在联系.
①从一个只装有红球的盒子里摸出一个红球
②人总有一天会死去
③投一枚骰子(点数为1—6)投出7点 ④人可以一生都不喝水
1.概率的正确理解
事实上,我们在连续投掷两次硬币时,可能出现3种结果:
1
(25%)
2
(50%)
且每中情况都是随机出现的
3
(25%)
Ex1.如果某种彩票的中奖概率为 1 ,那
1000
么买1000张这种彩票一定能中奖吗?请说 明理由.(假设该彩票有足够多的张数)
不一定,每张彩票是否中奖是随机的, 1000张 彩票中有几张中奖当然也是随机的.买1000 张这种彩票的中奖概率约为:1000,即有 63.2%的可能性中奖,但不能肯定中奖.
2. 游戏的公平性
在一场乒乓球比赛前,必须要决定由 谁先发球,并保证具有公平性,你知道裁 判员常用什么方法确定发球权吗?其公平 性是如何体现出来的?请你举出几个公平 游戏的实例.
裁判员拿出一个抽签器,它是-个像大硬币似的 均匀塑料圆板,一面是红圈,一面是绿圈,然后 随意指定一名运动员,要他猜上抛的抽签器落到 球台上时,是红圈那面朝上还是绿圈那面朝上。 如果他猜对了,就由他先发球,否则,由另一方

随机事件的概率 共99页PPT资料

随机事件的概率 共99页PPT资料

( A 1 A 2 ) A 3 ( A 1 A 2 ) A 3 ( A 1 A 2 ) A 3
第二节 随机事件的概率
一、频率与概率 二、概率的性质 三、等可能概型(古典概型) 四、几何概型
一、频率与概率
概率 在一次试验中A发 事生 件的可能性大小的
量度称为事 A的件概率。
例1 设 A 、B为两事件, 且设P(B)0.3,P(AB)0.6求 P( AB)
解 P (A B ) P { A ( B ) } P (A A ) B P (A ) P (A )B 而 P (A B ) P (A ) P (B ) P (A )B 所以 P (A B ) P (B ) P (A ) P (A )B 于是 P(AB)0.60.30.3
P(A)1P(A)
证明 性质6
性质6(加法公式) 对任意两个事A、 件B有
P (A B ) P (A ) P (B ) P (A )B
证明: 因为 ABA(BA)B 且 A (B A) B ,A B B 故由性质2和性质3得:
P ( A B ) P ( A ) P ( B A ) P ( B A ) P ( B ) P ( A ) B
n
n
因此 1P ( )P ( { i}) P { i}n P { i}
从而
P{i }
1 n
i 1
i 1
(i1,2, ,n)
若事A件 含有 k个基本事件
即 A {i1 } {i2 } {ik}
这里 i1,i2,ik是1, 2, n中某 k个不同的数,
E 2 A{HH ,TT} B{HH ,HT }
AB{TT}
AB

人教版高中数学必修三第三章第1节 3.1.1 随机事件的概率 课件(共25张PPT)

人教版高中数学必修三第三章第1节 3.1.1 随机事件的概率  课件(共25张PPT)
3.抛掷一枚硬币出现正面朝上的概率是 0.5, 所以将一枚硬币投掷10000次,出现正面 朝上的次数很有可能接近于5000次。
事件“甲乙两人进行‘石头剪刀布’的 游戏,结果甲获胜”是哪一类事件?
为了估计上述随机事件发生的概率,我 们可以采用何种方法?
知识小结
1.随机事件的概念
在一定条件下可能发生也可能不发生的 事件,叫做随机事件. 2.随机事件的概率的统计定义
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
0
25
10 70 130 310 700 1500 2000 3000 试验次数
结论:当试验的油菜籽的粒数很多时,油菜籽发 芽的频率 m 接近于常数0.9,在它附近摆动。
n
思考:
1.事件A发生的频率 fn(A) 是不是不变的? 2.事件A的概率P(A)是不是不变的? 3.它们之间有什么区别与联系?
优等品的频率 1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0 50
100
200
500
1000 2000 试验次数
结频论率:m 当接抽近查于的常球数数0.很95多,时在,它抽附到近优摆等动品。的
n
某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果表:
某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果表:
发芽的频率
随机事件的概率
1. 引言
在一些人看来,总觉得数学都是研究现实世界中确定性 现象的数量规律,其实不然。大家知道,任何事物的发展 是既有偶然性又有必然性,为了研究一些无法确定的现象 的规律,早在十七世纪数学的重要分支概率统计便应运而 生,最初是欧洲保险业的发展促成这门学科的诞生,经过 几百年的发展和应用概率统计已遍布所有的领域,你比如 利用概率统计,二战中美军破译日军的电报密码,;利用概 率统计我国数学家得出《红楼梦》的前八十回与后四十回 出自两位作家的手笔,解决了红学家长期争论不休的问题; 还是利用概率统计使我们对变化莫测的天气的预报越来越 准……,总之,概率统计这门古老又十分有用的学科,如今 它已经渗透到生活的方方面面。

人教版高中数学-1 随机事件的概率-(共17张PPT)教育课件

人教版高中数学-1 随机事件的概率-(共17张PPT)教育课件

之前有个网友说自己现在紧张得不得了 ,获得 了一个 大公司 的面试 机会, 很不想 失去这 个机会 ,一天 只吃一 顿饭在 恶补基 础知识 。不禁 要问, 之前做 什么去 了?机 会当真 就那么 少?在 我看来 到处都 是机会 ,关键 看你是 否能抓 住。运 气并非 偶然, 运气都 是留给 那些时 刻准备 着的人 的。只 有不断 的积累 知识, 不断的 进步。 当机会 真的到 来的时 候,一 把抓住 。相信 学习真 的可以 改变一 个人的 运气。
情境4:锤子、剪刀、布
若都不耍赖,他们再比一次,“范伟赢” 这个事件会发生吗?
四个事件的比较
从结果可否预知——能否发生 事件1:在给定条件下,不会发生.
事件2:在给定条件下,会发生.
事件3、4:在给定条件下,有可能发生,也有可能不 发生.
事件的分类
必然事件(certain event):给定条件必然发生.
不可能事件(impossible event) :给定条件一定不会 发生.
随机事件(random event) :给定条件有可能发生, 也有可能不发生.
随机性(random):随机事件发生与否的不确定性 (偶然性).
我 们 生 活 在 充 满 随 机 事 件 的 世 界 中
我 们 生 活 在 充 满 随 机 事 件 的 世 界 中
























穿










人教版 数学 必修3 3.1.1随机事件的概率(共14张ppt)

人教版 数学 必修3   3.1.1随机事件的概率(共14张ppt)

100个,必有10件次品;
(2)做7次抛硬币试验,结果3次出现正面,因此,出现
正面的概率是 3/7;
A. (3)随机事件发生的频率就是这个随机事件发生的概

B. A . 0
B. 1
C. 2
D. 3
当你的才华还撑不起你的野心时,你就该努力。心有猛虎,细嗅蔷薇。我TM竟然以为我竭尽全力了。能力是练出来的,潜能是逼出来的,习惯是养成的,我的 成功是一步步走出来的。不要因为希望去坚持,要坚持的看到希望。最怕自己平庸碌碌还安慰自己平凡可贵。
例如: (1)导体通电时发热; (2)向上抛出的石头会下落; (3)在标准大气压下水温升高到100°C会沸腾.
问题一、必然事件、不可能事件、确定事件、随 机事件的概念。
2、不可能事件:
在条件S下,一定不会发生的事件,叫做相对于条件S的不 可能事件。
例如: (1)在没有水分的真空中种子发芽; (2)在常温常压下钢铁融化; (3)服用一种药物使人永远年轻.
创设情境 引入新课
日常生活中,有些问题很难给与准确无误的回答。例 如,你明天什么时间起床?7:20某班公共汽车上有多 少人?12:20在食堂用餐的人数有多少?客观世界中, 有些事情的发生是偶然的,有些是必然的,而且偶然与 必然之间是有联系的。另外,有些事情发生的几率大些 ,有的事情发生的几率小些,如何来刻画生活中的这些 现象呢?
思考4:上述试验表明,随机事件A在每次试验中是否发生 是不能预知的,但是在大量重复试验后,随着试验次数的 增加,事件A发生的频率呈现出一定的规律性,这个规律 性是如何体现出来的?
思考5:什么叫事件A发生的概率?如何表示?
思考6:在相同条件下,事件A在先后两次试验中发生的频 率fn(A)是否一定相等?事件A在先后两次试验中发生的概 率P(A)是否一定相等?
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可能发生, 也 可能不发生
这些事件发生与否,各有什么特点呢?
(1)“地球不停地转动” 必然发生
必然发生 (2)“木柴燃烧,产生能量” (3)“在常温下,石头在一天内风化” 不可能发生
(4)“某人射击一次,中靶”可能发生也可能不发生
可能发生也可能不发生 (5)“掷一枚硬币,出现正面”
(6)“在标准大气压下且温度低于0℃时,雪融化 ” 不可能发生
③盒中装有4个白球5个黑球,从中任意的取出一
个球。 (1)“取出的是黄球”是什么事件?概率是多少 ? (2)“取出的是白球”是什么事件?概率是多少 ? (3)“取出的是白球或者是黑球”是什么事件? 概率是多少?
是不可能事件,概率是0 是随机事件,概率是4/9 是必然事件,概率是1
④某射击手在同一条件下进行射击,结果如下表所示:
指出下列事件是必然事件,不可能事件,还是随机事件: (1)某地明年1月1日刮西北风;
2 x (2)当x是实数时, 0 ;
随机事件
必然事件
不可能事件 随机事件
(3) 手电筒的电池没电,灯泡发亮; (4)一个电影院某天的上座率超过50%;
(5)从分别标有1,2,3,4,5,6,7,8,9,10的 随机事件 10张号签中任取一张,得到4号签;
随机性与规律性: 随机事件在一次试验中发生与否是随机 的,但随机性中含有规律性。认识了这种随 机性中的规律性,就能为我们比较准确的预 测随机事件发生的可能性。
问题2:有人说,中奖率为
1 1000
的彩票,买
1000张一定中奖,这种理解对吗?
说明:虽然中奖张数是随机的,但这种随机性中具 有规律性。随着试验次数的增加,即随着买的彩票
(2)概率的定义及其理解
随机事件在一次试验中是否发生虽然不能事 先确定,但是在大量重复试验的情况下,它的发 生呈现出一定的规律性.
例如,历史上曾有人做过抛掷硬币的大量重复 试验,结果如下表 : 抛掷次数( m ) 2048 4040 12000 24000 30000 72088 正面向上次数 (频数n ) 1061 2048 6019 12012 14984 36124
1 张数的增加,大约有 1000
的彩票中奖。实际上,买
1000
999 1000张彩票中奖的概率为 1 1000
0.6323。没有
一张中奖也是有可能的,其概率近似为 0.3677。
问题3:随机事件发生的频率与概率的区别与 联系是什么?
概率与频率的关系:
(1)频率是概率的近似值,随着试验次数的增加, 频率会越来越接近概率。 (2)频率本身是随机的,在试验前不能确定。 (3)概率是一个确定的数,是客观存在的,与每次 试验无关。
豌豆杂交试验

孟德尔把黄色和绿色的豌豆 杂交,第一年收获的豌豆是黄色 的。第二年,当他把第一年收获 的黄色豌豆再种下时,收获的豌 豆既有黄色的又有绿色的。 同样他把圆形和皱皮豌豆杂 交,第一年收获的都是圆形豌豆 ,连一粒。皱皮豌豆都没有。第 二年,当他把这种杂交圆形再种 下时,得到的却既有圆形豌豆, 又有皱皮豌豆。
1. 掌握随机事件、必然事件、不可能事件的概念。 2.对概率含义的正确理解。 3. 理解频率与概率的关系。
问题情境
木柴燃烧,能产生热量吗?
明天,地球还会转动吗?
煮熟的鸭子,能跑了吗?
一天内,在常温下,石头会被风 化掉吗?
试分析:“从一堆牌中任意抽一张抽到红牌” 这一事件的发生情况?
必然发生
必然不会发生
例如,假设篮球运动员库里投三分球投中的概率 是 0.8,那么他连续投球 5 次,则一定投中 4 次,这样 理解是不正确的.把每投一次球看作是一次试验,其 结果是随机的,他虽然投三分球的投中率很高,但投 球 5 次会出现的结果可能是:进球 5 次,4 次,3 次, 2 次,1 次,也有可能是 0 次.
小军和小民玩掷色子是游戏,他们约定:两颗色子掷 出去,如果朝上的两个数的和是5,那么小军获胜,如果 朝上的两个数的和是7,那么小民获胜。这样的游戏公平 吗? 事件:掷双色子
A:朝上两个数的和是5 B:朝上两个数的和是7
关键是比较A发生的可能性和B发 生的可能性的大小。
这样的游戏公平吗?
1点 1点 2 2点 3 3点 4 4点 5 5点 6 6点 7
4、遗传机理中的统计规律
1、试验与发现
2、遗传机理中的统计规律
孟德尔小传

从维也纳大学回到布鲁 恩不久,孟德尔就开始了长 达8年的豌豆实验。孟德尔 首先从许多种子商那里,弄 来了34个品种的豌豆,从中 挑选出22个品种用于实验。 它们都具有某种可以相互区 分的稳定性状,例如高茎或 矮茎、圆料或皱科、灰色种 皮或白色种皮等。
每次试验无关.
注意以下几点:
(1)求一个事件的概率的基本方法是通 过大量的重复试验; (2)只有当频率在某个常数附近摆动时, 这个常数才叫做事件 A 的概率; (3)概率是频率的稳定值,而频率是概率 的近似值; (4)概率反映了随机事件发生的可能性 的大小; (5)必然事件的概率为1,不可能事件的 概率为0.因此 0 P A 1
m 频率( ) n
0.5181 0.5069 0.5016 05005 0.4996 0.5011
当抛掷硬币的次数很多时,出现正面的频率值 是稳定的,接近于常数0.5,在它左右摆动.
某批乒乓球产品质量检查结果表:
抽取球数
m
50 100 200 500 1000 2000
优等品数
优等品频率
n
45
92
2点
3点 4点 5点 6点
3
4 5 6 7
4
5 6 7 8
5
6 7 8 9
6
7 8 9 10
7
8 9 10 11
8
9 10 11 12
2、决策中的概率思想
思考:如果连续10次掷一枚色子,结果都是 出现1点,你认为这枚色子的质地均匀吗?为 什么?
3、天气预报的概率解释
思考:某地气象局预报说,明天本地降水概 率为70%。你认为下面两个解释中哪一个能 代表气象局的观点? (1)明天本地有70%的区域下雨,30%的 区域不下雨; (2)明天本地下雨的机会是70%。
动,这时就把这个常数叫做事件A 的概率.
频率与概率的关系
(1)联系: 随着试验次数的增加, 频率会在概率的附
近摆动,并趋于稳定.
在实际问题中,若事件的概率未知,常用频
率作为它的估计值.
(2)区别: 频率本身是随机的,在试验前不能确定,
做同样次数或不同次数的重复试验得到的事
件的频率都可能不同.
而概率是一个确定数,是客观存在的,与
3.1 随机事件的概率
本课主要学习随机事件的概率的相关内容,主要研 究事件的分类、概率的定义、概率的意义及统筹算法 。 因此本课开始以几个不同性质的事件案例作为课前 导入,引导学生发现各种事件的不同之处,故而引入 随机事件、必然事件、不可能事件的概念。接下来通 过课堂实验以及已统计的实验数据,引入频数、频率 和概率的概念,并指出频率和概率的联系。重点把握 二者的联系与差别。最后通过一系列例题及习题对内 容进行加深巩固。
①从12个同类产品(其中10个正品,两个次品) 中,任抽三
个产品,则下列事件中哪个是必然事件( D) A.三个都是正品 C.三个都是次品 B.至少有一个是次品 D.至少有一个是正品
②若在同等条件下进行n次重复实验得到某个事件A发
生的频率f(n),则随着n的增大,有( D)
A.f(n)与某个常数相等 B.f(n)与某个常数的差逐渐减小 C.f(n)与某个常数的差的绝对值逐渐减小 D.f(n)在某个常数的附近摆动并趋于稳定
1. 频率的定义
在相同的条件下 , 进行了 n 次试验 , 在这 n 次试验中 , 事件 A 发生的次数 nA 称为事件 A 发 nA 生的频数 .比值 称为事件 A 发生的频率 , 并记 n 成 f n ( A). 在大量重复进行同一试验时,事件 A 发生
2. 概率的定义
的频率 f n ( A) 总是接近于某个常数,在它附近摆
194 470
0.97 0.94
954
0.954
1902
0.951
m n
0.9 0.92
当抽查的球数很多时,抽到优等品的频
m 率 接近于常数0.95,在它附近摆动。 n
某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果表:
当试验的油菜籽的粒数很多时,油菜籽 m 发芽的频率 接近于常数0.9,在它附近 n 摆动。
n
4、必然事件与不可能事件可看作随机事件的两种特殊情况。因 此,任何事件发生的概率都满足:0≤P(A)≤1。
作业:《课时作业十四学习概率的意义的相关内容,主要研究概率 的意义以及现实生活中有关概率的具体问题。 本课主要分为两个部分,第一个为概率的正确理解,第 二个概率在实际问题中的应用。开始以“两次抛硬币是否 一定一正一反”为问题进行课前导入,然后引入课堂实验 进行探究验证,从而引发概率和频率的区别联系、概率定 义的正确理解;然后第二部分通过现实生活中的 " 掷色字 " “游戏的公平性”“天气预报的概率解释”“遗传学规 律”等问题的探究,讲述如何用概率的知识解释现实生活 中有关概率的具体问题。最后通过一系列例题及习题对内 容进行加深巩固。
二、概率在实际问题中的应用
1、游戏的公平性
2、决策中的概率思想 3、天气预报的概率解释
4、遗传机理中的统计规律
1、游戏的公平性
(1)你有没有注意到在乒乓球、排球 等体育比赛中,如何确定由哪一方先发 球?你觉得对比赛双方公平吗? (2)你能否举出一些游戏不公平的例子, 并说明理由。
这样的游戏公平吗?
1、①了解必然事件,不可能事件,随机事件的概念;
② 理解频数、频率的意义。 2、必然事件、不可能事件、随机事件是在一定的条件 下发生的,当条件变化时,事件的性质也发生变化。 3、随机事件在相同的条件下进行大量的试验时,呈现规律性, 且频率 f n ( A) nA 总是接近于常数P(A),称P(A)为事件的概率。
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