主数据基本概念
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4. 运营效率提升：主数据管理可以减少数据错误和冗余，降低数据处理成本，提高运营效率。
四、实施主数据管理的最佳实践
实施主数据管理需要遵循以下最佳实践：
1. 定义数据治理策略：制定数据治理策略，明确主数据的所有权和责任，并确保数据的质量和完整性。
2. 建立数据质量检查机制：建立有效的数据质量检查机制，包括数据验证、清洗和纠正等，以确保主数据的准确性。
3. 统一数据标准：制定统一的数据标准，包括命名规范、数据格式、单位等，以确保不同业务系统之间的数据一致性。
4. 实施数据集中管理：将主数据集中管理，确保所有业务系统都使用同一份主数据，避免数据冲突和重复输入。
5. 培训和意识提升：培训组织内的员工，提高他们对主数据管理重要性的认识，并指导他们正确使用和更新主数据。
6. 持续改进：不断优化主数据管理的流程和机制，通过持续改进来提高主数据的质量和管理效果。
结论：
主数据在组织中发挥着重要的作用，它是决策支持和业务流程的基础。通过实施主数据管理的最佳实践，组织可以确保数据的准确性和一致性，提升运营效率和客户满意度。因此，主数据管理应被组织高度重视，并纳入组织的数据治理框架中。
二、主数据的种类
主数据主要可以分为以下几类：
1. 客户数据：客户数据是组织与其顾客之间业务关系的基础。它包含了客户的个人和公司信息，如名称、地址、联系方式等。
2. 供应商数据：供应商数据是组织与其供应商之间业务关系的基础。它包含了供应商的公司信息和联系方式等。
3. 产品数据：产品数据是组织所销售或生产的产品的描述和属性。它包含了产品的名称、规格、价格等信息。
4. 雇员数据：雇员数据是组织内部员工的基本信息，如姓名、工号、职称等。
关于元数据、资源目录、主数据、数据元、元数据管理、主数据管理解释
主数据、元数据、分级数据、非结构化数据、交易数据
Master Data Service(MDS)
主数据、元数据 变易数据、分析数据
InfoSphere MDM server
支持SOA 支持的业务实体 实施成本
是 SAP的所有业备实体
最高
三类业务实体中心
是 (Hub)客户、产品、位 中等 置 类似于IBM 的领域
元数据管理为数据质量管理 提供基础支撑，促进数据质 量标准管理
2021/8/8
元数据管理 元数据管理的范围
技术元数据
• 描述系统中技术领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括 对数据结构、数据处理方面的特征描述，覆盖系统数据源接口、 数据仓库与数据集市存储、ETL、OLAP、数据封装和前端展现等 全部数据处理环节
标识符 数据元类型 数据格式
值域
数据元名称
数据库表中不展示内容， 英文名称
用于理解
中文全拼
同义名词
相关环境
定义
注册机构
提供者
数据库表中不展示内容， 源系统
用于管理
维护者
限制项
属性定义
CY010100001：CY 01 0100 001
船员 基本信息 登记 登记号
CrewRegNum 字符型 an9 代码结构如 C+9位整数数字，C表示船员， 数字表示编号。
的信息。 • 是关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，
目标定义，转换规则等相关的关键数据。 • 描述数据的内容（what）、覆盖范围（where, when）、质量、管理方式、数据
的所有者（who）、数据的提供方式（how）等信息，是数据与数据用户之间的 桥梁；
FICO基本概念(新手入门必知)
FICO基本概念(新手入门必会)对于新手来说，搞清楚FICO的基本概念，就可以游刃有余。
因为基本概念是最基本的基础知识，是迈向更高阶梯的台阶。
整理了33个FICO基本概念，供新手入门学习。
1、集团(client)的概念：是SAP中的最高等级;每一个集团建立主数据库2、公司：能够产生法定财务报表的组织单元;财务报表是在公司级别上建立合并的;一个公司可以包含一个或者多个公司代码。
3、公司代码：一个必须的企业结构;一个独立核算的会计主体;是一个能够进行会计核算的最小组织单元。
资产负载表和损益表是建立在公司代码级别上的。
4、业务范围：用于做内部报表、内部资产负载表和内部损益表的一个内部组织结构;有用于所有的公司代码，必须在所有的公司代码中有相同的含义;根据业务范围，更新总帐余额。
5、信用控制范围：它是一个组织单元或责任范围，用来控制客户信用范围;公司代码可以派给一个也只能是一个信用控制范围(可以是多对多关系。
满足对一个公司代码下不同产品的信用控制);多个公司代码可以派给一个信用控制范围。
6、控制范围：它是用来定义公司的成本/管理会计行为的结构组织单元;公司代码只能分配给一个控制范围;一个控制范围可以分配多个公司代码这允许跨公司成本分摊和报表。
7、经营组织：是获利能力分析中的核心组织要素，控制区域应转换为一个且仅一个经营组织，用于内部管理分段报告。
一个经营组织可可以包括多个成本控制范围。
8、主数据：是描述那些运用在会计，物料，供应商，客户等业务过程中的行为体;在一段时期内，信息往往保持不变;每个主数据库具有单一的名字或数字编号。
与业务数据的差别：主记录包含的数据可控制如何记帐和处理业务数据，主数据在系统中保存相对较长的一段时间，而业务数据保存的时间较短。
业务数据是从R/3 中的正常业务处理获取的数据。
为了提高系统的操作性能，可以周期性地将系统内的业务数据进行归档。
9、损益表：它包含一个留存收益的识别标记;在会计年度期末,损益科目结帐到留存收益表中。
主数据基本概念
一、基本概念：1、主数据主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的、高价值的数据。
也称企业基准数据。
例如，物资、供应商、客户、财务、账户、员工、合作伙伴、组织单位等都是主数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性、完整性、可控性。
需要注意的是：主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据。
是指企业内各个系统间需要共享的数据，它能描述核心业务实体，例如，客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
企业内大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据。
主数据与记录业务活动，波动较大的交易数据、帐单数据相比变化缓慢。
主数据是企业内能够跨业务重复使用（即共享的）、高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
它按一定的规则被量化为可以记录一类信息的集合，成为可以被计算机系统处理、存储和交换的数据。
主数据必须存在并加以正确维护，在正规的关系数据模型中，才能保证被交易系统参照的完整性。
2、元数据元数据是关于数据的结构信息，或者可以简单说成是“数据的数据”。
如货款数据中单价与数量。
3、数据模型表示一类特定信息的数据形式构架，包括数据的结构部分、数据的操作部分和数据的约束条件。
4、实体指特定的业务对象，如物料、设备、员工。
每一类主数据为一个实体，如物资主数据为一个实体。
5、属性事物本身固有的不可缺少的性质，通常用抽象、分解、归纳后的事物特征表示。
如描述供应商时，供应商的公司名称、地址、联系电话等。
6、实体模型描述主数据有哪些属性组成以及如何组成的模型。
例如描述物资主数据由那些属性组成，这些属性如何分类、如何校验等信息。
7、实体模型摸版：描述实体模型下属性的模版信息。
8、实体模型摸版标准：描述实体模型下属性的不同标准引用情况，例如某一属性可按国标，美标定义不同的元属性构成。
9、实体模型元属性描述实体模型下属性的结构信息，或者可以简单说成是“属性的属性”。
数据、元数据、主数据概念解释
数据、元数据、主数据概念解释元数据、主数据是数据治理的核心。
元数据、技术元数据、业务元数据、操作元数据、主数据、参考数据、事务数据、业务数据、维度、度量、指标等概念层出不穷，如何理解其中复杂的关系成为困扰很多数字化人的问题之一。
按照数据的记录、管理和分析三个用途，对这些数据名词进行归类如下：一、记录类数据1.事务数据事务是数据库的处理数据的一个单元，可以理解为一次数据库CRUD的操作。
事务数据就是记录下数据库操作的系统日志数据，以及特定业务场景中，专门记录的业务操作事务记录的数据，比如用于安全审计的系统登录日志。
2.业务数据业务数据就是为了完成业务流程而存储的业务操作类数据。
就是业务系统的绝大多数表和数据。
3.日志数据早期的日志数据是属于事务数据中的。
现在大数据时代，用户访问数据变得越来越重要，所以单独分离出来。
二、管理类数据1.元数据元数据又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。
通俗来讲，只要能够用来描述某个数据的，都可以认为是元数据。
举个例子，如果你把一部电视剧看做数据，那么你在电视剧里面获取到的信息，比如角色名、剧情、主题曲、感情线、导演、演员等等，都可以被看做是这部电视剧的元数据。
对于企业而言，元数据是跟企业所使用的物理数据、业务流程、数据结构等有关的信息，描述了数据（如数据库、数据模型）、概念（如业务流程、应用系统、技术架构）以及它们之间的关系。
同理，现在我告诉一个数字：175，你除了对175这个数字有比较确定的量化意义之外，也无法理解175具体代表了什么含义。
但是如果是这样描述一下呢？这样是不是就很清楚了？175的意思是：2020年统计的全国成年男性平均身高，该值的合理阈值是80-260cm，数据目前存在MySQL中，访问连接是XXXX，由国家统计局的张三在2020年1月1日创建，数据目前是公开的，很安全，质量经过多重确认无误的。
主数据管理(MDM)应用指南
主数据管理（MDM）应用指南主数据管理（MDM）应用指南随着业务发展以及监管的需要，企业对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，主数据管理(Master Data Management ，MDM)也应运而生，它是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
本次的技术手册对主数据管理（MDM）进行了一个比较系统的介绍，从基本定义概念，到实施主数据管理的最佳实践，我们将带您领略更多MDM的知识。
主数据管理基础知识简单而言，主数据管理（MDM）是公司权衡和重用常见、和准确业务数据的一种全面的方法。
不管你是否考虑实现新的MDM系统还是评估可能的工具和软件来帮助你目前的数据管理和数据整合主动性，了解基础的知识都是十分必要的。
主数据管理详解（一）主数据管理详解（二）主数据管理详解（三）最常见的13种主数据管理（MDM）词汇和定义主数据管理最佳实践在考虑像主数据管理（MDM，Master Data Management）这样的学科时，寻找已经经历过或做过主数据管理的过来人咨询是唯一自然的途径。
因此在本部分中，我们将请相关人员讲述主数据管理的最佳实践。
主数据管理（MDM）的七个最佳实践（上）主数据管理（MDM）的七个最佳实践（下）SQL Server 2008 R2：主数据服务Master Data Services，也称为 MDS，是 SQL Server 2008 R2 增加的关键商业智能特性之一。
Master Data Services 的基本目标是为企业信息提供单个权威来源。
然后这个信息可以被其它应用和数据使用，这样您的环境中每一个应用便都是使用相同信息的同一份权威副本。
SQL Server 2008 R2最新功能：主数据服务Master Data Services的潜在问题主数据服务的相关业务案例Master Data Services存在可提升的空间Master Data Services 入门：配置MDSMaster Data Services 入门：创建数据模型Master Data Services进阶指导：加载数据Master Data Services进阶指导：处理和验证数据MDM专家指导利用现有的数据质量工具，你也许可以进行数据标准化的工作，但是数据质量工具不可能满足所有MDM项目的需求。
关于主数据、元数据、交易数据的概念及典型应用
企业数据管理的内容和范畴通常包含交易数据、主数据以及元数据。
本文将主要针对主数据、元数据的相关概念以及应用跟大家做一个探讨。
(文章内容来自互联网，kuangfeng88588整理)1 主数据和主数据管理的概念企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。
企业主数据可以包括很多方面，除了常见的客户主数据之外，不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据，例如：对于电信行业客户而言，电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据；对于航空业客户而言，航线、航班是其企业主数据的一种。
对于某一个企业的不同业务部门，其主数据也不同，例如市场销售部门关心客户信息，产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息，人事部门关心员工机构，部门层次关系等信息。
1.1数据管理的范畴和主数据管理的概念企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。
∙交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。
∙主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。
∙元数据：即关于数据的数据，用以描述数据及其环境的结构化信息，便于查找、理解、使用和管理数据。
主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。
1.2主数据管理的意义集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素，主数据管理要做的就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用，包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。
物资主数据管理对物资供应链的影响
物资主数据管理对物资供应链的影响摘要：本文探讨了物资主数据管理在物资供应链中的重要性和影响。
随着供应链越来越复杂，物资主数据的准确性和一致性对于供应链的高效运作至关重要。
本文分析了物资主数据管理的定义和作用，以及它在供应链各个环节中的影响。
通过文献综述，论述了如何建立健全的物资主数据管理系统以提升供应链的可靠性、透明性和灵活性。
关键词：物资主数据管理；供应链；准确性；一致性；可靠性一、引言在当今全球化和信息技术高度发展的时代，供应链管理成为企业竞争的重要战略。
而供应链中的物资主数据管理作为支撑和驱动供应链运作的核心要素，正日益受到企业的关注。
物资主数据是对于物资的基本信息和属性的统一、标准化管理，涵盖了物资的名称、规格、产地、价格等关键信息。
物资供应链的有效运作需要准确、一致的主数据支持。
准确的物资主数据可以帮助企业更好地规划生产、控制成本、降低库存风险，提高供应链的可靠性和效率。
然而，现实中往往存在数据不准确、不一致等问题，这可能导致供应链中断、成本上升以及生产延误等问题。
二、物资主数据管理的基本概念2.1 物资主数据管理的定义物资主数据管理是一种系统化的方法，用于集中、标准化、维护和共享与物资相关的关键信息。
这些信息包括物资的属性、规格、类别、价格、供应商等内容。
通过物资主数据管理，企业可以确保在供应链的不同环节中使用的信息是准确、一致且可信的，从而提高数据的质量和可用性。
2.2 物资主数据的重要作用物资主数据在供应链中扮演着不可或缺的角色，对整体运作和效率产生深远影响。
它为企业提供了精确的物资信息，赋予采购、生产、库存等环节以有针对性的决策能力。
这有助于企业根据实际需求制定合适的战略，避免资源浪费和库存积压。
物资主数据的一致性有助于消除数据错误和混淆，减轻信息不匹配的风险。
通过确保数据一致性，企业能够避免因不同数据源间的冲突而引发的错误决策，提升供应链决策的准确性和可靠性。
物资主数据的共享促进了供应链内外部合作，实现了信息的流通与协同。
主数据和数据中台的区别
主数据和数据中台的区别今天在解释下主数据和数据中台的区别。
对于主数据和数据中台我在头条前⾯⽂章都有专门的描述，可以先参考下我前⾯发布过的⽂章。
今天重点还是解释下两者的区别。
在讲解区别下，还是先看下两个概念的定义。
主数据概述主数据是描述核⼼业务实体（如客户、供应商、地点、产品和库存）的⼀个或多个属性。
所以主数据即是在进⾏企业业务架构分析中发现的核⼼业务对象。
或者讲主数据是企业已经存在的涉及到价值链核⼼业务流程的各个IT系统的基础数据。
对于主数据⼀般来说具备如下三个特征。
其⼀是静态基础数据其⼆是变化不频繁其三是⼀般跨多个业务流程或系统使⽤对于ERP系统客户，供应商，物料，BOM，产品，合同，订单等都应该是最基础的数据，对于项⽬管理系统⽽⾔项⽬信息，WBS信息则是最基本的基础数据。
⽽对于CRM系统则客户，销售项⽬是最基本的基础数据。
基础数据要上升到主数据的⾼度还有⼀个条件，即该数据产⽣在⼀个基础IT系统中，但是会在多个其它的IT系统中使⽤到。
对主数据进⾏管理的系统即是主数据系统。
传统IT架构下如何建设MDM系统？简单来说就是传统IT架构下，各个业务系统使⽤的基础数据不统⼀，这些数据可能是各个业务系统都在⾃⼰创建，⾃⼰管理。
导致基础数据重复，基础数据不统⼀，⽽基础数据本⾝⼜是核⼼业务数据，⽐如订单，合同等的关键引⽤信息。
基础数据不统⼀，数据不⼀致，直接到了核⼼业务协同出现问题。
举个简单的例⼦来说，你在采购系统⾥⾯制作了⼀个采购订单，准备通过接⼝导⼊到ERP系统中。
但是在导⼊的时候却出现异常，原因是订单明细中的物料基础数据，在ERP系统中当前处于失效状态。
这就是典型的基础数据信息不⼀致导致的业务协同问题。
也正是这个原因，很多企业开始规划建设MDM系统，实现对主数据的统⼀管理。
这个统⼀管理实际上包括了集中式管理和共享式管理两种⽅式。
在集中模式下，主数据的申请，创建，变更，分发全⽣命周期全部纳⼊到MDM系统进⾏管理。
abap 物料主数据采购文本-概述说明以及解释
abap 物料主数据采购文本-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述：物料主数据是企业管理中非常重要的一项数据，它包含了物料的各种基本信息，如物料编号、描述、单位等。
在企业的日常采购活动中，物料主数据起到了至关重要的作用。
采购文本作为物料主数据的一部分，用于描述关于物料的采购相关信息，如供应商要求、特殊采购注意事项等。
本文将重点探讨ABAP编程语言在物料主数据采购文本中的应用。
在本文的正文部分，我们将首先介绍ABAP编程语言的概念和特点，为读者提供了解ABAP语言的基础。
随后，我们将深入探讨物料主数据的概念和其在企业管理中的重要性。
物料主数据作为企业运营的核心数据，直接影响着供应链的顺畅运作和管理效率的提升。
最后，我们将重点讨论采购文本在物料主数据中的作用，并探讨如何利用ABAP编程语言来优化采购文本的管理和使用。
在结论部分，我们将对物料主数据采购文本的重要性进行总结，并提出针对ABAP开发人员和企业管理者的建议。
对于开发人员来说，熟悉ABAP语言以及物料主数据的特点和需求将有助于他们更好地开发和维护采购文本的功能。
而对于企业管理者来说，合理规划和优化物料主数据采购文本的管理流程，可以提升采购业务的效率和准确性，并最终推动企业的发展。
总而言之，本文将通过介绍ABAP编程语言以及物料主数据采购文本的概念和作用，探讨如何在企业中优化采购文本的管理和使用。
同时，我们也希望通过本文的研究和讨论，为ABAP开发人员和企业管理者提供一些有益的参考和建议，以推动企业的持续发展和创新。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以按照以下方式编写：2. 文章结构本文共分为以下几个部分：2.1 ABAP编程语言简介：在这一部分中，我们将简要介绍ABAP编程语言的背景和用途，为读者提供对这种编程语言的基本了解。
2.2 物料主数据的概念和重要性：在这一部分中，我们将详细介绍物料主数据的定义和涵义，以及其在企业管理中的重要性和作用。
主数据、元数据、数据资源、数据要素及数据资产介绍
在当今的数字化时代，数据无疑已跃升为驱动社会进步与企业发展的核心引擎。
从商业决策的精准制定，到运营流程的高效优化，再到产品创新的持续迭代，数据的力量已经深刻影响着每一个商业环节。
针对数据领域内的诸多概念，如主数据、元数据、数据资源、数据要素及数据资产，本文旨在逐一剖析这些概念，并进一步探讨它们之间错综复杂而又紧密相连的关系。
1.主数据（Master Data）主数据是企业内部跨多个业务过程和应用程序共享的关键数据集合，通常包括客户、产品、供应商、员工等核心业务实体的信息。
这些数据是企业运营的基石，具有高价值、共享性和稳定性，驱动决策与创新。
1.1.特点高价值：主数据作为业务运作的核心实体信息，其蕴含的价值密度远超过一般大数据，是各类业务处理不可或缺的关键要素。
共享性：主数据具有跨越部门与系统的广泛流通性，能够在企业内部各业务领域实现无缝共享与高效复用。
稳定性：相较于频繁变动的交易数据，主数据展现出较高的稳定性，其变更频率较低，为企业提供了可靠的基准信息。
1.2.作用主数据作为信息系统构建与大数据分析的坚实基石，是推动企业数字化转型不可或缺的核心力量。
它聚焦于消除异构系统间关键数据的不一致、不精确及不完整状况，通过整合与优化，为企业的战略决策与业务运营提供精准、全面的数据支撑，从而增强决策的科学性与有效性。
1.3.举例以一家典型的制造企业为案例，其核心主数据涵盖了物料、BOM（物料清单）、生产设备、客户群体、供应商以及员工信息等多个关键领域。
这些主数据如同企业的信息血脉，在生产流程、市场销售、供应链采购等多个业务链条中广泛流通与使用，成为驱动企业高效运作与持续发展的核心动力。
2.元数据（Metadata）元数据是关于数据的数据，它描述了数据的结构、内容、属性、关系等信息。
元数据是数据管理和数据治理的重要基础，有助于数据使用者了解数据的来源、含义、质量和可用性，从而实现对数据资源的有效组织、检索和利用。
SAP物料主数据
物料主数据1.物料主数据的概念物料主数据是企业运作过程中必须使用的主数据，被用于采购、库存、销售、财务等业务中，它们长期的存储在数据库中，集中存储并需在各个组织结构上维护和使用。
2.物料主数据的结构（1）集团级：基本视图数据存储在集团级。
所有组织级别都能使用。
（2）工厂级：采购视图、MRP视图、销售一般工厂视图、质检视图、存储视图、工作计划视图等视图的数据存储在工厂级。
只有对应的工厂中维护了相应的数据，此工厂才能使用该物料主数据对应视图中维护数据。
（3）库存地点级：存储视图的数据存储在库存地点级。
只有对应库存地点中维护了相应的数据，此库存地点才能使用该物料主数据对应视图中维护数据。
（4）评估范围+评估类别：会计视图的数据存在在评估范围+评估级别级。
（5）销售范围级别：销售视图1、销售视图2。
3.物料主数据的视图物料主数据中的数据信息需维护在不同业务视图中，才能被不同的业务部门所使用。
物料主数据的视图包括以下几个方面：（1）基本视图：集团级别。
维护物料描述、计量单位、物料组等数据。
（2）分类视图：集团级别。
（3）采购视图：工厂级别。
维护采购组、自动创建采购等数据。
（4）销售视图：销售范围级别。
维护科目设置组、项目类别等数据。
（5）销售一般工厂视图：工厂级别。
维护运输组、装载组等数据。
（6）MRP视图：工厂级别。
维护MRP类型、控制者等数据。
（7）会计视图：评估范围+评估级别相关。
维护评估类、价格等数据。
（8）成本视图：评估范围+评估级别相关。
维护利润中心等数据。
（9）存储视图：工厂/库存地点级别。
维护序列号参数文件等数据。
（10）质检视图：工厂级别。
维护质检数据。
（11）工作计划视图：工厂级别。
（12）工厂库存：工厂级别。
4.物料主数据的界面（1）初始界面（2）主界面（3）附加界面●计量单位：计量单位换算关系●描述：不同语言的物料描述●凭证数据：凭证文档●内部批注：维护物料详细描述5.物料主数据屏幕字段的属性控制5.1. 属性值及优先顺序隐藏>显示>必输>可选5.2. 影响因素（1）行业类型（2）物料类型（3）工厂（4）事务代码（5）外部采购/内部生产基本计量单位除了以上五个参数，还受KB、SP1这两个参数的控制，但消息类型M3578控制计量单位必输，且后台配置不可修改该消息类型的属性。
主数据管理介绍
主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性 ( “ The set of disciplines, technologies, and solutions used to create and maintain consistent, complete, contextual and accurate business data for all stakeholders (users, applications, data warehouses, processes, companies, trading∙Location：Location 记录的是每个 Party 可能拥有的所有联系地址，地址的类别包括邮寄地址、email 地址、电信联络地址等。
∙Contract：Party 与企业之间的契约。
∙整合并存储所有业务系统和渠道的客户及潜在客户的信息：一方面从相关系统中抽取客户信息，并完成客户信息的清洗和整合工作，建立企业级的客户统一视图；另一方面，客户主数据管理系统将形成的统一客户信息以广播的形式同步到其他各个系统，从而确保客户信息的一致；∙为相关的应用系统提供联机交易支持，提供客户信息的唯一访问入口点，为所有应用系统提供及时和全面的客户信息；服务于 OCRM 系统，充分利用数据的价值，在所有客户接触点上提供更多具有附加价值的服务；∙实现 SOA 的体系结构：建立客户主数据系统之前，数据被锁定在每一个应用系统和流程中，建立主数据管理系统之后，数据从应用系统中被释放出来，并且被处理成为一组可重用的服务，被各个应用系统调用。
主数据管理系统与数据仓库系统的关系主数据管理系统与数据仓库系统是相辅相成的两个系统，但二者绝不是重复的，也不是互斥的。
它们有很多共同之处：o公务舱位偏好o旅行舱位偏好o休息室服务偏好除了这两部分之外，我们还可以从数据仓库系统中提取相关的信息，作为客户主数据的衍生信息部分，从而更好地、全方位地描述客户特征，这些可以包括：企业主数据管理系统逻辑架构一个完整的主数据管理解决方案的逻辑架构应如下图所示：∙Hierarchy Relationship and Management Services：定义数据实体的层次 (Hierarchy), 分组 (Grouping), 关系 (Relationship), 版本 (Version) 等。
SAP物料主数据全面解释
物料主数据_综述一．视图说明物料主数据是SAP系统MM模块的重要组成部分，它不仅为MM模块服务，也是SD、PP、PM等模块操作的对象。
物料主数据的涉及面广，层次复杂，所以将用多篇文档加以说明，并给出维护的示例。
物料主数据涉及面广，所以视图类型也多，主要包括基本数据视图和扩展视图两大部份，如下表所示。
其中工厂库存(X)、存储位置库存(Z)是显示视图，无需创建。
视图级别见图1。
表物料主数据视图类型及描述图1 物料主数据主要视图及级别图1显示了常用的扩展视图的维护的组织级别，实际维护中要比图中复杂的多，例如：采购视图中既有无组织机构的数据，又有工厂级数据；存储视图包含无组织机构、工厂级、存储地点级等三级的数据。
具体内容详见各视图专项描述。
1.1 基本视图基本视图包含物料的基本信息，如物料类别、物料编号、名称、计量单位等，这些信息不与任何组织机构（如工厂、销售组织等）有关，一个物料在一个客户端 (client)内只能有一个基本视图的数据。
物料的类别、编号在创建后一般是不可以更改的。
1.2 扩展视图扩展视图包含销售、采购、MRP、会计、成本等各种专有视图，这些视图都与组织机构相关（如工厂、销售组织、库存地点等），维护这些视图需要指定相应的组织机构。
维护了指定组织机构的的扩展视图，此组织机构的相关业务流程才能完成。
如维护了A工厂的B物料的采购视图，A工厂对B物料的采购才能实现。
每一个物料都需要有效维护各组织机构的视图。
如一个系统有20个工厂需要进行采购，则需要采购的每一个物料都要维护这20个工厂的采购视图；有10个销售组织需要进行销售，则需要销售的每一个物料都要维护这10个销售组织的销售视图。
每一类物料需要维护的视图并不一样，不是所有的视图都需要维护，一般只需要维护其中若干个就可以了，这根据业务需求和后台配置而定。
如原材料就可以不需要维护销售视图；一般情况下不需要维护“销售文本”和“采购订单文本”等视图。
当视图标明数字时（如会计1、会计2），如果只维护了第1个视图（如会计1），则之后的同类视图（如会计2）则被视同已维护，维护的值为默认值。
大白话讲明白主数据
大白话讲明白主数据在数据管理领域，主数据管理相当于“一只麻雀”，五脏俱全。
主数据管理在企业里开始相对比较早，管理模式非常成熟。
自从数据被正式列为新型的生产要素，越来越多的人被卷入到数据工作中。
主数据这一专业术语往往是大家遇到的第一个“外语”单词。
之前在一个客户现场，客户很高层级的大领导因为上级指令性要求，承接主数据相关的工作。
看到客户对此一头雾水，也让我下决心来一期以“白话”方式聊聊主数据。
既然定位为白话，尽可能不采用专业名词来解释，当然，还有一条基本原则，不能为了简化而误导朋友们。
一、什么是主数据主数据，不等于“主要的数据”，更不等于“核心数据”、“关键数据”。
顺带说一句，数据领域许多术语是从英语翻译过来的，望文生义的做法往往不能奏效。
主数据属于数据的一类，而且是其中特别重要的一类。
首先拿出压箱底的场景分享朋友们。
这也是十多年前跟内部初入行的同事们介绍主数据的场景。
回忆一下当您和家人或者朋友去高级餐馆吃饭的场景。
当您落座之后，餐馆服务生立刻满脸微笑地来到您身边，双手递上一本装潢精美的菜单。
“先生/女士，您看一下，期望吃些什么菜呢？”您也不含糊，照着菜单指了指，点了几个爱吃的菜。
服务生熟练地在小本上记下您这一次所点的菜，撕下来传给厨房，这便下单了。
我们说，这里的菜单便是主数据，而那个从小本上撕下来的记录你这一次所点菜的小纸片（订单），属于交易数据。
当然，在许多餐馆这一过程如今变成了平板电脑完成。
但事情的本质并没有改变，只是由纸质传递变成信息化/数字化技术实现了。
相对于顾客每次的订单这个交易数据，以菜单为代表的主数据有哪些特征呢？•主数据往往被其他交易数据重复引用。
当您下单后，原本还想看看有没遗漏其他好吃的，服务员急着要拿走，隔壁桌还等着点菜呢。
更不要说，今天用完明天还要继续用。
•主数据相对稳定，变化比较小。
无论是菜品还是价格，没见过哪个餐馆三天两头进行调整的吧。
•主数据的记录条数相对于交易数据少。
数据元、元数据和主数据之我见
数据元、元数据和主数据之我见数据元、元数据和主数据是数据管理领域中常见的概念，它们在数据管理和数据分析中起着重要的作用。
本文将从数据元、元数据和主数据的定义、特点和应用等方面进行详细阐述。
一、数据元的概念和特点1.1 数据元的定义：数据元是数据的最小单位，是数据的基本要素，通常表示为一个字段或属性。
1.2 数据元的特点：数据元具有唯一性、不可再分性和独立性等特点，是构成数据的基本单位。
1.3 数据元的应用：数据元可以用来描述数据的属性、数据类型、取值范围等信息，是数据管理和数据分析的基础。
二、元数据的概念和特点2.1 元数据的定义：元数据是描述数据的数据，是对数据元的描述和解释，通常包括数据的结构、含义、关系等信息。
2.2 元数据的特点：元数据是数据的衍生物，用来描述和管理数据的属性、关系和结构，是数据管理和数据分析的重要工具。
2.3 元数据的应用：元数据可以用来管理数据的质量、一致性和完整性，帮助用户理解和使用数据，提高数据分析的效率和准确性。
三、主数据的概念和特点3.1 主数据的定义：主数据是组织中共享的核心数据，通常包括客户、产品、员工等重要实体的数据。
3.2 主数据的特点：主数据是组织中的重要数据资产，具有唯一性、稳定性和全局性等特点，是业务流程和决策的基础。
3.3 主数据的应用：主数据可以用来支持业务流程的集成、数据分析的一致性和决策的准确性，帮助组织实现数据驱动的业务转型和发展。
四、数据元、元数据和主数据的关系4.1 数据元与元数据的关系：数据元是元数据的组成部分，是元数据的基本单位，元数据描述和管理数据元的属性和关系。
4.2 元数据与主数据的关系：元数据可以描述和管理主数据的结构和属性，帮助组织理解和使用主数据，提高主数据的质量和价值。
4.3 数据元、元数据和主数据的关系：数据元、元数据和主数据是数据管理的三个重要概念，它们相互关联、相互支持，共同构成数据管理体系的基础。
五、数据元、元数据和主数据在数据管理中的作用5.1 数据元在数据管理中的作用：数据元是数据管理的基本单位，用来描述和定义数据的属性和结构，是数据管理和数据分析的基础。
设备主数据之详解
设备一次只能被安装在唯一的功能位置有人说一个设备被拆分，安装在多个功能位置,既然被拆分,拆分下的应该是备品备件,设备应该是一完整概念,不是蚯蚓，折成几断还能在多个位置存活,IH08查看多个设备的功能位置等。
设备一次只能被安装到一个功能位置，除非从原功能位置拆除才能再安装到另外的功能位置。
一．建立设备主数据Tcode:IE01(1).设备一般视图[1].可以在此设置设备的计量点/计算器,也可使用Tcode:IK01建立,设置计量点后,可定期对计量点进行数据处理,当设备发生超标准数值时发维护通知单通知检修人员维护，稍后再详细描述。
[2].再此可保存设备详细操作说明书,这里只能保存文本, PM模块的管理内容之一就是维修知识管理,其中包括:维修标准管理：建立设备安全操作、备件使用、任务执行、设备使用、标项任务规范等企业内部维修标准。
故障体系管理：针对不同类型的设备进行特征故障定义，并建立故障原因和处理方法、手段，可帮助在以后故障处理中快速诊断和快速解决。
设备资料管理：管理设备相关资料如设备维护手册、操作手册、技术手册、采购保修合同等可方便维修和操作人员快速查询。
一个大文本可以保存很多信息,莫非维修知识管理的大半就给它实现了?要是再搞一个保存某些重要设备图片和条码内容的,就象豆腐再拌小葱,效果就更佳。
[3].同样,可以定义设备的使用状态,配置介绍中已经讲述过如何将自定义的状态参数文件分配到设备种类,比如将设备分为在建（不能使用）、正常使用、报废、停用、删除等状态。
[4].介绍“一般的”屏的几个重要字段内容，技术对象类型为设备的分类纬度；开始日期比较重要,它不但作为统计设备的平均无故障时间和平均修理时间的起始点,也是设备的启用日期,假设设备和机器类资产一一对应,系统设置了建立设备/资产时可自动建立资产设备,也是资产的资本化日期；制造商零件号本意和系列号本意对应到供应商的设备编码(设备供应商那边应该被视为存货/商品)和系列号,可能从某设备供应商购买了同样某设备的几个系列;其它字段不解释了,看描述就很直观,象图中就表示我的公司被忽悠购买了美国Old-style 2000生产的TMD-4711系列设备,购置日期2008/02/05,安装后开始使用日期2008/09/11。
sap重要概念：主数据、业务数据、控制数据
sap重要概念：主数据、业务数据、控制数据引言概述：在SAP系统中，主数据、业务数据和控制数据是三个重要概念。
它们在企业的业务流程中起着不同的作用，对于系统的正常运行和决策的准确性至关重要。
本文将详细介绍这三个概念的定义和功能，并分别从主数据、业务数据和控制数据三个方面进行阐述。
一、主数据：1.1 定义和特点：主数据是指在整个企业系统中被广泛共享和重复使用的数据，例如客户、供应商、产品等信息。
它具有以下特点：- 持久性：主数据的信息在系统中是持久存在的，不会随着业务流程的变化而改变。
- 共享性：主数据是整个企业系统共享的，不同部门和功能模块都可以使用和维护主数据。
- 一致性：主数据的信息需要保持一致性，确保在不同的业务场景中使用的是同一份数据。
1.2 主数据的作用：- 数据集成：主数据作为整个企业系统的核心数据，可以实现不同模块之间的数据集成和共享。
- 决策支持：主数据提供了企业的基本信息，可以为决策提供准确的数据支持。
- 业务流程控制：主数据在业务流程中起到关键的控制作用，例如客户主数据在销售流程中用于客户的识别和资信评估。
1.3 主数据管理：- 数据质量管理：主数据管理需要保证数据的准确性和完整性，避免数据重复和冗余。
- 数据维护：主数据需要定期进行维护和更新，确保数据的及时性和有效性。
- 数据安全：主数据需要进行权限控制和保护，防止未经授权的人员对数据进行修改和访问。
二、业务数据：2.1 定义和特点：业务数据是指在企业的日常业务操作中产生的数据，例如销售定单、采购定单、发票等。
它具有以下特点：- 暂时性：业务数据是在业务操作过程中产生的，普通只在特定的业务场景中使用。
- 变动性：业务数据会随着业务流程的变化而不断更新和修改。
- 多样性：不同业务场景需要的业务数据类型和结构可能不同。
2.2 业务数据的作用：- 业务流程支持：业务数据是业务流程的重要组成部份，支持业务的执行和监控。
- 决策分析：业务数据提供了企业的实时业务情况，可以为决策提供数据支持和分析依据。
主数据的相关定义
主数据的相关定义主数据的相关定义：一场有趣的探索之旅嘿，朋友们！今天咱来聊聊“主数据的相关定义”。
听起来是不是感觉挺专业挺高大上的呀？别急，且听我慢慢道来，保证用接地气的话让你搞得明明白白。
咱就把主数据想象成一个大家庭的“老祖宗”。
这“老祖宗”可不简单啊，它是整个家族里最核心、最关键的那个部分。
家里的其他人啦、各种事儿啦，都得围着它转。
比如说，咱家里每个人都有个名字吧，这名字就是主数据的一部分。
要是没有个固定的名字，那咱互相叫的时候得多乱套啊！又或者说，咱家里的住址，那也是主数据，要是地址天天变，送快递的小哥可就得晕头转向啦。
再来看呢，主数据就像是一个大导演，指挥着各种数据来一场精彩的演出。
它得保证每个角色（也就是数据）都清清楚楚、明明白白地出现在该出现的地方。
要是导演搞不清楚状况，这场戏肯定得演砸咯！而且啊，主数据还特别“固执”！一旦确定下来了，就不能随便乱改。
你想想，要是今天叫它张三，明天又叫李四，那不乱套啦？所以主数据得特别稳定，像定海神针一样稳稳地立在那。
在现实生活中，主数据的重要性那可不能小瞧。
就好比一个大公司，员工信息就是主数据呀。
没有准确的员工信息，发工资都不知道发给谁，那可不行。
或者是产品信息，这要是搞错了，顾客买东西都得糊涂。
不过呢，处理主数据可不像说起来那么容易。
有时候就像在玩拼图游戏，得一块一块地把正确的部分找出来，还得放对地方。
而且还得小心别把其他的数据给弄混了，不然就全乱套了。
总之啊，主数据就是那个默默在背后支撑着一切的数据大佬。
虽然它不怎么起眼，但没了它可真不行。
它就像我们生活中的那些看似普通却无比重要的东西一样，比如空气、水。
没有它们，我们的生活都没法正常运转啦。
怎么样，朋友们？现在对主数据的相关定义是不是有了更深的理解呀？其实很多专业的东西就是这样，只要用对了方法，用接地气的语言去解释，都能变得简单易懂。
让我们一起继续探索这些有趣又有用的知识吧！。
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一、基本概念：1、主数据主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的、高价值的数据。
也称企业基准数据。
例如，物资、供应商、客户、财务、账户、员工、合作伙伴、组织单位等都是主数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性、完整性、可控性。
需要注意的是：主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据。
是指企业内各个系统间需要共享的数据，它能描述核心业务实体，例如，客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
企业内大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据。
主数据与记录业务活动，波动较大的交易数据、帐单数据相比变化缓慢。
主数据是企业内能够跨业务重复使用（即共享的）、高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
它按一定的规则被量化为可以记录一类信息的集合，成为可以被计算机系统处理、存储和交换的数据。
主数据必须存在并加以正确维护，在正规的关系数据模型中，才能保证被交易系统参照的完整性。
2、元数据元数据是关于数据的结构信息，或者可以简单说成是“数据的数据”。
如货款数据中单价与数量。
3、数据模型表示一类特定信息的数据形式构架，包括数据的结构部分、数据的操作部分和数据的约束条件。
4、实体指特定的业务对象，如物料、设备、员工。
每一类主数据为一个实体，如物资主数据为一个实体。
5、属性事物本身固有的不可缺少的性质，通常用抽象、分解、归纳后的事物特征表示。
如描述供应商时，供应商的公司名称、地址、联系电话等。
6、实体模型描述主数据有哪些属性组成以及如何组成的模型。
例如描述物资主数据由那些属性组成，这些属性如何分类、如何校验等信息。
7、实体模型摸版：描述实体模型下属性的模版信息。
8、实体模型摸版标准：描述实体模型下属性的不同标准引用情况，例如某一属性可按国标，美标定义不同的元属性构成。
9、实体模型元属性描述实体模型下属性的结构信息，或者可以简单说成是“属性的属性”。
如物料中的“规格”属性是由长、宽、高组成，其中长、宽、高即是元属性。
10、实体模型元属性规则描述实体模型元属性的相关规则，例如：元属性的定义数据类型（字符型、数值型、日期型等），字符长度，取值方法（下拉框、编辑、元属性组成等），是否必填、校验方式等。
11、实体模型校验规则创建主数据实体时，主数据的数据校验方法，例如唯一性校验、相似性校验等。
12、实体模型编码规则：定义主数据实体的编码生成规则。
二、主数据管理：为了达到主数据能在整个企业范围内保持一致性、完整性、可控性这一目标，就需要进行主数据管理。
主数据管理(Master Data Management ，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM)的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM)保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。
通常，我们会把主数据管理作为应用流程的补充，通过从各个操作/事务型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为一个集中的、独立于企业中各种其他应用核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个操作/事务型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。
通过主数据管理，改变企业数据利用的现状，从而更好地为企业信息集成做好铺垫。
主数据管理(MDM)可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图(Single View)，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化改进商业流程并提供业务的响应速度。
从变化的频率来看，主数据和日常交易数据不一样，变化相对缓慢，另外，主数据由于跨各个系统，所以对数据的一致性、实时性以及版本控制要求很高。
主数据管理其实在很早之前就一直存在，只不过现在随着业务发展以及监管的需要，对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，才被业界广泛接受，各个厂商相应的推出了一系列的主数据管理集成与基础套件以及特定领域的解决方案。
近年来最明显的变化是，客户在以前的时候经常问的问题是：“主数据管理是什么?”，而现在客户经常问的问题演变成了：“我们的业务的确存在一些问题，主数据管理正好可以解决这个问题，我们怎么开始?”。
与以前相比，客户对主数据管理(MDM)的认识有了巨大的进步，并开始尝试用主数据管理(MDM)解决他们在整个企业范围内进行跨业务、跨主题域时遇上的各种挑战和问题：比如税务行业，税务局在按纳税人在一些分析统计时，就发现关于纳税人的基本信息分布在核心征收管理系统、发票管理系统、个人所得税系统、增值税管理系统等多达几十个系统中，使得统计分析变得困难起来，在比如在医疗设备公司，由于没有按照供应商进行产品层次的分类，各个产品的描述也很不一样，使得产品目录的维护十分困难。
随着业务的发展，对各行各业来说，生成并维护一个统一的主数据系统变的十分迫切和必要，特别是对一些跨国公司，如何在不同的地区(各个国家和地区)的业务系统之间维护关于客户、产品目录、供应商等信息的单一视图更是重要。
相对于传统数据仓库解决方案的单向集成，主数据管理正注重将主数据的变化同步发布到各个关联的业务系统中(主数据管理数据是双向的)。
主数据不光指需要共享的数据，更包含需要共享的业务规则和策略。
（主数据管理的成熟度根据主数据管理实施的复杂程度，参照Jill Dyche, Evan Levy的观点大体可以把主数据管理可以分为五个层次，从低到高反映了主数据管理(MDM)的不同成熟度。
下面我们简单介绍一下这五个层次：Level 0 ：没有实施任何主数据管理(MDM)在Level 0的情况下，意味着企业的各个应用之间没有任何的数据共享，整个企业没有数据定义元素存在。
比如，一个公司销售很多产品，对这些产品的生产和销售由多个独立的系统来处理，各个系统独立处理产品数据并拥有自己独立的产品列表，各个系统之间不共享产品数据。
在Level 0, 每个独立的应用负责管理和维护自己的关键数据(比如产品列表、客户信息等)，各个系统间不共享这些信息，这些数据是不连通的。
Level 1 ：提供列表Level 2 ：同等访问(通过接口的方式，各个系统与主数据主机之间直接互联) 这个知识库可以是一个数据库或者一个应用系统，通过在线的方式支持数据的访问和共享。
创建、读取、更新和删除 (CRUD)是处理基本功能的典型编程术语。
在这个阶段，规则管理、数据质量和变更管理必须在企业范围内作为附加功能定制构建。
Level 3 ：集中总线处理与MDM Level 2相比，MDM Level 3打破了各个独立应用的组织边界，使用各个系统都能接受的数据标准统一建立和维护主数据(MDM Level 2的主数据主机上存储的数据还是按照各个系统分开存储的，没有真正的整合在一起)。
集中处理意味着为MDM构建了一个通用的、基于目标构建的平台。
这意味着应用系统，作为消费者或使用主数据，拥有一个共识就是数据是主题数据内容的映像，打破了各个独立应用的组织边界。
MDM Level 3支持分布主参考数据的存在。
Level 4 ：业务规则和政策支持一旦数据从多个数据源整合在一起，主题域视图超越单独的应用并表现为一个企业视图，你将获得事实的单一版本。
Level 5 ：企业数据集中在MDM Level 5 ，总线和相关的主数据被集成到独立的应用中。
主数据和应用数据之间没有明显的分隔。
他们是一体的。
当主数据记录详细资料被修改后，所有应用的相关数据元素都将被更新。
这意味着所有的消费应用和源系统访问的是相同的数据实例。
这本质上是一个闭环的MDM：所有的应用系统通过统一管理的主数据集成在一起。
在这个级别，所有在系统看起来都是事实的同一个版本。
操作应用系统和MDM内容是同步的，所以当变更发生时，操作应用系统都将更新。
在那些熟悉的MDM架构风格中，持久总线架构，当一个总线更新所有的操作应用系统将体现这种变更，形成改变的直接操作视图。
在注册环境中，当数据数据更新时，总线将通过Web服务连接相关系统应用事务更新。
因此，MDM Level 5提供一个集成的，同步的架构，当一个有权限的系统更新一个数据值时，公司内所有的系统将反映这个变更。
系统更新完数据值后不要单选其他系统中相应值的更新：MDM将使这种更新变的透明。
从MDM Level 4到MDM Level 5意味着MDM功能性不是在一个应用内被特殊设计或编码的。
这还意味着主数据传播和供应不需要源系统专门的开发或支持。
所有的应用清楚的知道他们并不拥有或控制主数据。
他们仅仅使用数据来支持他们自己的功能和流程。
由于MDM总线和支持的IT基础架构，所有的应用可以访问主参考数据。
一个公司在完成MDM Level 5后将使他们所有的应用连在一起—既包括操作的也包括分析的—所有访问主数据是透明的。
举例说明，当一个客户更新她的状态—不要管注册该变更的系统—数据变更将被广播到所有的应用平台(因此一致起来)。
MDM Level 5是把数据概念作为一种service来实现。
MDM Level 5保证了一个一致的主数据主题域企业映像。
定义“客户”和其他应用接受客户主数据业务规则变化实际上是一回事。
MDM Level 5移走了主数据的最后一个障碍：统一采用数据定义、授权使用和变更传播。
)主数据管理的关键就是“管理”。
主数据管理不会创建新的数据或新的数据纵向结构。
相反，它提供了一种方法，使企业能够有效地管理存储在分布系统中的数据。
主数据管理使用现有的系统，它从这些系统中获取最新信息，并提供了先进的技术和流程，用于自动、准确、及时地分发和分析整个企业中的数据，并对数据进行验证。
主数据管理解决方案具有以下特性：·在企业层面上整合了现有纵向结构中的客户信息以及其他知识和深层次信息·共享所有系统中的数据，使之成为一系列以客户为中心的业务流程和服务·实现对于客户、产品和供应商都通用的主数据形式，加速数据输入、检索和分析·支持数据的多用户管理，包括限制某些用户添加、更新或查看维护主数据的流程的能力·集成产品信息管理、客户关系管理、客户数据集成以及可对主数据进行分析的其他解决方案。
由于和主数据管理关联的方法和流程的运行与企业的业务流系统及其他系统彼此独立，因此这些方法和流程不仅能检索、更新和分发数据，还能满足主数据的各种用途。
主数据管理通过将数据与操作应用程序实时集成来支持操作用途。
主数据管理还通过使用经过授权的流程来创建、定义和同步主数据来支持协作用途。
最后，主数据管理通过事件管理工具事先将主数据推送至分析应用程序来支持分析用途。