数据库技术基础

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数据库技术 PDF教材数据库技术是计算机科学的重要分支,其核心是管理和处理数据。

数据库技术可以应用于各种应用程序,包括电子商务,金融业,医疗和物流等领域。

本文将介绍数据库技术的基础知识以及数据库管理系统的设计和实现。

一、基础知识1. 数据库数据库是一个存储、管理和处理数据的容器。

数据可以是文本、图像、视频或其他形式的信息。

数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库使用表格来存储数据,表格中的每一行表示一个记录,每一列表示一个字段。

关系型数据库还包括索引和约束等概念,以提高查询性能和数据完整性。

非关系型数据库则不使用表格,而是使用键值对、文本文档或图形对象等方式存储数据。

2. 数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是一种软件工具,用于管理数据库。

DBMS 提供多种功能,包括数据存储、数据检索、安全控制、备份和恢复等。

常见的 DBMS 包括 MySQL、Oracle 和SQL Server 等。

3. SQLSQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。

使用 SQL,可以执行各种任务,包括创建数据库、创建表格、插入数据和查询数据等。

二、数据库设计和实现1. 需求分析在设计和实现数据库之前,需要进行需求分析。

需求分析确定应用程序需要存储哪些数据,以及这些数据如何关联和组织。

例如,在一个电子商务网站中,需要存储客户信息、订单信息和产品信息等。

2. 数据库设计数据库设计是一个关于如何组织数据的过程。

设计包括确定表格、字段和数据类型等信息。

这些信息可以通过各种建模工具(如实体关系模型)来表示。

设计一个好的数据库可以提高数据的可管理性、安全性和可扩展性。

3. 数据库实现数据库实现将设计转化为实际代码。

实现步骤包括创建表格、插入数据和执行查询等操作。

数据库实现需要选择合适的 DBMS,并且按照 DBMS 的规则来编写SQL 代码。

在编写代码前,需要考虑数据类型、键、索引和约束等因素。

《数据分析与可视化实践(第三版)》数据库技术基础

《数据分析与可视化实践(第三版)》数据库技术基础

系与系主任 专业与学生
学生与课程
概念模型的表示方法-E-R图
❖实体-联系方法(Entity-Relationship Approach, E-R方法) :1976年由P.P.S.Chen
❖ E-R图的基本图素
▪ 矩形框:实体
– 菱形框:联系
▪ 椭圆形框:属性 – 直线:连接
❖ 画E-R图的步骤
① 确定实体
的独立性高
❖缺点
▪ 查询效率不如非关系模型
3.1.4 数据库技术的发展
❖ 数据模型 ▪ 表达更复杂数据结构 ▪ 更强的语义表达能力
❖ 数据库技术与多学科技术相互渗透、相互结合 ▪ 面向对象数据库 ▪ 分布式数据库 ▪ 专家数据库 ▪ 多媒体数据库 ▪ 嵌入式数据库
❖ 巨型与超巨型数据库技术 ▪ 数据仓库 ▪ 数据挖掘技术 ▪ 大数据技术
3.1.2 数据库与数据库系统
❖ 1.数据库
▪ 数据库(Database,简称DB),存放数据的仓库, 这个仓库建立在计算机存储设备之上,里面的数据 按一定的格式进行存储
▪ 具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点
❖ 2. 数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS) ▪ 为管理数据库而设计的软件系统,负责数据库的建 立、使用和维护 ▪ 主要功能: ▪ (1)数据库定义 ▪ (2)数据组织、存储和管理 ▪ (3)数据存取 ▪ (4)数据库事务管理和运行管理(数据的完整性、 安全性控制、并发控制、数据库恢复机制) ▪ (5)数据库的建立与维护
▪ 概念模型 ▪ 数据模型
2、概念模型
(1) 实体(Entity)
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。

数据库技术及应用-数据库基础知识

数据库技术及应用-数据库基础知识

数据库技术及应用-数据库基础知识数据库技术及应用数据库基础知识在当今数字化的时代,数据的重要性日益凸显,而数据库作为管理和组织数据的核心技术,其应用范围广泛,涵盖了从企业管理到个人日常生活的各个领域。

接下来,让我们一起深入了解数据库的基础知识。

数据库,简单来说,就是一个有组织的数据集合,它可以帮助我们有效地存储、管理和检索大量的数据。

想象一下,你有一个装满各种物品的仓库,为了能够快速找到你需要的东西,你会把它们分类整理,贴上标签,记录它们的位置和相关信息。

数据库就像是这个仓库,只不过里面存放的是数据,而不是实物。

数据库管理系统(DBMS)是用于管理数据库的软件。

它就像是仓库的管理员,负责数据的存储、检索、更新、删除等操作,并确保数据的安全性、完整性和一致性。

常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。

数据库的模型有多种,其中最常见的是关系型数据库模型。

在关系型数据库中,数据被组织成一张张二维表格,称为关系表。

每一张表都有特定的列(也称为字段)和行(也称为记录)。

例如,在一个学生信息表中,列可能包括学号、姓名、年龄、性别等,而每一行则代表一个学生的具体信息。

关系型数据库遵循一系列的规则和约束,以确保数据的准确性和可靠性。

其中,主键是用于唯一标识表中每一行的字段,外键则用于建立不同表之间的关联。

通过这些关联,可以在多个表之间进行数据的查询和操作,实现数据的整合和共享。

数据库的操作主要包括数据的插入、查询、更新和删除。

插入操作用于向表中添加新的数据;查询操作用于从表中获取满足特定条件的数据;更新操作用于修改表中已有的数据;删除操作则用于删除表中的数据。

这些操作通常使用结构化查询语言(SQL)来完成。

SQL 是一种专门用于与数据库进行交互的语言,它具有简单易学、功能强大的特点。

通过 SQL 语句,我们可以轻松地实现各种复杂的数据操作。

例如,要查询年龄大于 20 岁的学生信息,可以使用以下 SQL 语句:```sqlSELECT FROM students WHERE age > 20;```数据库的设计是构建一个有效数据库的关键步骤。

第4章 数据库技术基础

第4章 数据库技术基础

数据库技术基础1.1 数据库技术基本概念1.11 信息,数据与数据处理(1)信息:信息是现实世界事物的存在方式或运行状态的反映。

信息具有可感知,可存储,可加工,可传递和可再生的自然属性。

(2)数据:数据时描述现实世界事物的符号标记,是指用物理符号记录下来的可以鉴别的信息,数据的多种表现形式都可以经过数字化后存入计算机。

(3)信息与数据的关联:数据是信息的符号表示,或称载体;信息是数据的内涵,是数据的语义解释。

(4)信息处理的基本环节:人们将原始信息表示成数据,称为源数据,然后对这些源数据进行汇集,存储,综合,推导,从这些原始的,杂乱的,难以理解的数据中抽取或推导出新的数据,称为结果数据。

信息的价值与它的准确性,及时性,完整性和可靠性有关。

1.12 数据管理技术的发展和数据库方法的特征(1)数据管理技术的产生和发展数据管理技术是指对数据的分类,组织,编码,存储,检索和维护的技术。

数据管理技术经历了人工管理,文件系统和数据库系统三个阶段。

(2)数据库系统方法的特征a. 数据库系统自描述特点:数据库系统不仅包括数据库数据本身,还包括了定义和说明数据库数据的结构和约束条件。

b. 数据结构化:数据库使用数据模型来描述整个组织的数据结构,在描述数据时不仅描述数据本身,还要描述数据之间的联系,但对用户隐藏了数据存储和实现的细节。

c.数据共享性高,冗余度小,易扩充:数据库数据是面向整个系统的,为用户提供更广泛的数据共享,大大减小了数据的冗余度,避免了数据之间的不相容性和不一致性。

d. 数据独立性高:在数据库方法中,存储在数据库的数据词典中的数据文件结构与访问它的程序之间是相互分离的;通常把这种性质称为程序-数据独立性。

e. 统一的数据管理和控制:数据库对系统中的用户来说是可以同时存取的共享的资源,它由DBMS进行统一的数据管理。

1.13 数据库,数据字典,数据库管理系统,数据库系统(1)数据库DB与数据字典DD数据库是按一定的结构组织,并可以长期储存在计算机内,具有某些内在的含义的,在逻辑上保持一致的,可共享的大量数据集合。

第1章 数据库技术基础

第1章 数据库技术基础

1.2
数据模型
1.2.1 三个不同世界中事物的描述 1.现实世界:人们通常所指的客观世界,事物及其联系就处在 这个世界中. 2析后,在 头脑中形成的印象与概念.涉及的概念有: a.实体:信息世界中客观存在,并可以相互区别的事物; b.属性:用于描述实体的某些特征; c.联系:实体之间联系(一对一联系,一对多联系,多对 多联系). 3.实体的联系种类: (1)一对一联系(1:1) :若实体集A中的每个实体至多和实体 集B中的一个实体有联系,则称A与B具有一对一的联系,反过 来亦此.一对一的联系记作1:1.
2.关系模型的基本特点: a. 关系中的每一个数据项是原子项; b.同一关系中不能出现完全相同的属性名; c.关系的每一列上,属性值应取自同一值域; d.同一关系中不允许出现完全相同的元组; f. 行,列位置无关; g.关系运算结果仍为关系.
3. 关系模型支持的三种基本运算:选择,投影,连接 选择,投影, 选择 根据给定的条件,从一个关系中选出一个或多个元组(表 中的行)组成一个新关系的运算. 投影 一个关系中选择某些特定的属性(表中的列)重新排列组 成一个新关系的运算. 连接 从两个或多个关系中选取属性间满足一定条件的元组,组 成一个新关系的运算.
关系完整性
一,什么是关系的完整性 关系模型完整性规则是对关系某种约束条件. 二,关系模型中的三种完整性约束 (1)实体完整性:实体完整性规则比较容易理解,它 可以表述为:若属性A是基本关系R的主属性,则属性A不 能取空值. (2)参照完整性:现实世界中的实体往往存在某种联 系,在关系模型中实体与实体间的联系都是用关系来描述 的.这样就自然存在着关系与关系间的引用. (3)用户定义的完整性:用户定义的完整性就是针对 某一具体关系数据库的约束条件.它反映某一个具体应用 所设计的数据必须满足的语义要求.

数据库技术的基础与应用

数据库技术的基础与应用

数据库技术的基础与应用随着信息化和数字化发展的加速,数据成为了企业最重要的资产之一。

而对于企业来说,如何管理和利用这些数据,是实现业务目标和推动企业发展的关键。

数据库技术就是解决数据管理和利用问题的一项重要技术。

本文将从数据库技术的基础入手,逐步深入,介绍其应用和发展趋势。

基础篇:数据库的基本概念和分类数据库是按照一定的数据模型组织、描述和存储大量数据的集合。

其最基本的组成部分是表,表是一组数据的集合,每个数据都有其对应的属性和取值。

表可以通过关系模型进行连接,形成更复杂的查询和分析。

常见的关系型数据库管理系统(RDBMS)有Oracle, MySQL, SQLServer等,这些系统都采用SQL (Structured Query Language)作为操作数据库的语言。

此外,还有非关系型数据库管理系统(NoSQL),其思想是尽量简化数据库的结构和数据处理过程,以提高系统的性能和灵活性。

其中比较常见的类型有面向文档的NoSQL数据库(如MongoDB)、面向列的NoSQL数据库(如Hbase)和图数据库(如Neo4j)等。

应用篇:数据库在企业中的应用数据库技术在企业中有着广泛的应用,它可以帮助企业提高运营效率、促进决策制定、提升竞争力等。

下面列举几个实际应用场景:1.电商平台中的订单管理。

电商平台中,订单数据是非常重要的,它涉及到物流、客户服务等方方面面。

通过将订单数据存放在数据库中,并进行相关的管理和分析,可以帮助企业实现对订单的快速响应和处理。

2.金融行业中的交易数据处理。

金融行业中,交易数据的处理是至关重要的。

通过使用数据库管理系统,可以对海量数据进行处理和分析,为投资决策、风险控制、交易结算等提供支持。

3.医疗行业中的病例管理。

医疗行业中,病历数据是病人诊治的基础。

通过采用数据库技术,可以快速高效地收集、存储、管理和查询病历数据,为医生提供决策支持和医疗服务。

趋势篇:数据库技术的发展趋势数据库技术在不断发展,目前在大数据、人工智能、云计算等领域有了新的变化和进展。

数据库技术的基础

数据库技术的基础

数据库技术的基础数据库技术是管理和组织数据的一系列工具、原则和方法的集合,其基础涵盖以下几个关键方面:1.数据模型:数据库技术的基础之一是数据模型,它定义了数据的组织方式和结构。

常见的数据模型包括关系型模型(如SQL数据库)、层次模型、网络模型和面向对象模型。

其中,关系型模型是应用最广泛的模型之一,它使用表格(表)来组织数据。

2.数据库管理系统(DBMS):DBMS是管理数据库的软件系统,负责数据的存储、检索、更新和管理。

它提供了一系列功能和工具,允许用户对数据库进行操作。

常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。

3.数据语言和查询:数据库技术涉及使用特定的数据语言进行数据操作。

SQL(Structured Query Language)是最常用的数据查询语言,用于检索和操作关系型数据库中的数据。

4.数据完整性和约束:数据库技术强调数据的完整性和约束条件。

这意味着数据库中的数据必须符合预定义的规则和限制,以确保数据的一致性和准确性。

5.索引和性能优化:数据库技术包括优化数据检索和操作的方法。

索引是其中之一,它能加速数据查询操作,提高数据库性能。

性能优化还涉及选择合适的数据存储方式、查询优化等方面。

6.事务处理和并发控制:数据库技术关注数据的事务处理能力和并发控制。

事务确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID特性),并发控制管理多个用户同时访问数据库时的数据一致性。

7.数据安全和隐私:数据库技术强调数据的安全性和隐私保护。

这包括身份验证、权限管理、加密技术等措施,以保护数据不受未经授权的访问或恶意攻击。

8.数据备份和恢复:数据库技术需要考虑数据备份和恢复策略,以防止数据丢失或损坏。

定期备份数据库是确保数据安全性和可靠性的重要步骤。

数据库技术的发展不断演进,涵盖了更多的领域和新技术,如分布式数据库、NoSQL数据库、大数据处理等。

这些基础概念和技术组合起来,构成了现代数据库管理和数据处理的基础。

大数据技术专业《数据库技术基础》课程标准

大数据技术专业《数据库技术基础》课程标准

贵州XXX学院《数据库技术基础》课程标准(2023年版)《数据库技术基础》课程标准一、课程信息二、课程性质和功能定位(一)课程性质本课程是大数据技术应用专业的一门必修的专业基础课程。

通过本课程的学习,让学生了解计算机数据管理的发展,数据库系统基础与数据库系统应用之间的关系;掌握数据库系统原理,掌握SQL语句的使用,会使用简单的关系型DBMS继续进行数据处理和应用系统设计及关系数据库管理系统MySQL的使用方法。

(二)课程的功能定位全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,满足国家发展战略对人才培养的要求。

以就业为导向,以职业岗位能力为核心,依托计算机行业发展,按照企业实际需求和学校实际情况与专业特点,设计人才培养方案和课程体系,并对接职业标准开发课程标准,聘请企业的相关技术人员为兼职教师,合理设置各个教学环节,引入企业真实项目,实施项目教学。

同时积极探索校企合作之路,构建“课堂与实习实训结合、学校教育与企业教育结合、在校成长与职场成长结合”的“三结合”(课程标准与职业标准相融合、教学过程与工作过程相融合、教学情境与工作场境相融合)人才培养模式。

三、设计思路本课程是依据任务引领型项目设置的。

其总体设计思路是立足于实际能力培养,对课程内容的选择标准作了根本性改革,打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式,转变为以任务为中心组织课程内容,并让学生在完成具体学习模块过程中学会完成相应任务,并构建相关理论知识,发展职业能力。

本课程最终确定了以下学习模块:数据库的建立与基本维护、数据库管理、简单程序设计、设计查询与视图、设计报表与标签、设计应用程序界面、设计应用程序菜单系统。

模块设计以工作任务为线索来进行。

教学过程中,采取理实-体教学,给学生提供实践机会。

在每个知识模块中根据知识体系设立相应的学习任务,学生在轻松完成每个任务的过程中掌握到技能,学习到知识。

四、课程目标课程的培养目标是……。

(一)知识目标(1)了解数据库系统基础知识;(2)掌握MySQL 数据库的基本操作:(3)掌握数据完整性相关的概念和应用操作;(4)掌握SQL 语言的数据定义、数据查询和数据操纵的格式及功能;(二)素质目标培养学生克服困难的精神、理论应用于实践和解决实际问题的能力,为今后的软件系统开发与网站开发类课程学习打下良好的基础。

全国计算机二级数据库技术知识点

全国计算机二级数据库技术知识点

全国计算机二级数据库技术知识点一、数据库基础知识1、数据模型概念模型逻辑模型(层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等)物理模型2、数据库系统的组成硬件平台软件平台人员(数据库管理员、系统分析员、数据库设计人员、应用程序员、最终用户)3、数据库管理系统的功能数据定义功能数据操纵功能数据库的运行管理数据库的建立和维护功能二、关系数据库1、关系模型的基本概念关系元组属性域关键字外部关键字2、关系代数传统的集合运算(并、交、差、广义笛卡尔积)专门的关系运算(选择、投影、连接、除)3、关系数据库的规范化第一范式(1NF)第二范式(2NF)第三范式(3NF)BC 范式(BCNF)三、数据库设计与管理1、数据库设计的步骤需求分析概念结构设计逻辑结构设计物理结构设计数据库实施数据库运行和维护2、数据库设计的方法面向数据的方法面向过程的方法面向对象的方法3、数据库的管理数据完整性数据安全性并发控制数据库备份与恢复四、SQL 语言基础1、 SQL 语言的特点一体化高度非过程化语言简洁、易学易用2、数据定义语句CREATE TABLEALTER TABLEDROP TABLE3、数据查询语句SELECTFROMWHEREGROUP BYHAVINGORDER BY4、数据操纵语句INSERTUPDATEDELETE五、高级 SQL 语句1、索引索引的概念索引的类型(聚集索引、非聚集索引)创建索引删除索引2、视图视图的概念创建视图修改视图删除视图3、存储过程存储过程的概念创建存储过程执行存储过程删除存储过程4、触发器触发器的概念创建触发器删除触发器六、数据库应用开发1、数据库应用系统的体系结构C/S 结构B/S 结构2、数据库应用开发工具前端开发工具(VB、VC++、Delphi 等)后端数据库管理系统(SQL Server、Oracle、MySQL 等)3、数据库应用开发流程系统规划系统分析系统设计系统实施系统运行与维护七、数据库技术的发展1、分布式数据库分布式数据库的概念分布式数据库的特点分布式数据库的体系结构2、数据仓库与数据挖掘数据仓库的概念数据挖掘的概念数据挖掘的常用技术(关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等)3、大数据技术大数据的概念大数据的特点大数据处理的关键技术(Hadoop 生态系统、Spark 等)以上是全国计算机二级数据库技术的主要知识点,希望对您有所帮助。

第1章数据库基础知识

第1章数据库基础知识
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1.2 数据库系统
1.2.1 数据库系统的组成 数据库系统是由计算机系统、数据库及其描述机构、数据 库管理系统和有关人员组成的具有高度组织性的整体。 1.计算机硬件 计算机硬件是数据库系统的物质基础,是存储数据库及运 行数据库管理系统的硬件资源,主要包括计算机主机、存储 设备、输入输出设备及计算机网络环境。
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2.数据处理 数据处理是指将数据转换成信息的过程,它包括对 数据的收集、存储、分类、计算、加工、检索和传 输等一系列活动。 计算机是一个具有程序执行能力的数据处理工具, 如图所示。
4
1.1.2 计算机数据管理技术的发展 1. 人工管理阶段 20世纪50年代中期以前,数据管理是以人工管理方式进行的。 数据管理的特点如下。 (1)数据不保存 (2)由应用程序管理数据 (3)数据有冗余,无法实现共享 (4)数据对应用程序不具有独立性
23
2.数据操作 数据操作用于描述系统的动态特性,是指对数据库中的各 种数据所允许执行的操作的集合,包括操作及有关的操作规 则。数据库主要有查询和更新(包括插入、删除和修改等)两 大类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符 号、操作规则(如优先级)及实现操作的语言。
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3.数据的完整性约束 数据的完整性约束是一组完整性规则的集合。数据模型应 该反映和规定数据必须遵守的、基本的、通用的完整性约束。 此外,数据模型还应该提供定义完整性约束条件的机制,以 反映具体所涉及的数据必须遵守的、特定的语义约束条件。
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2.观念世界中的概念模型 概念模型的特征是按用户需求观点对数据进行建模,表 达了数据的全局逻辑结构,是系统用户对整个应用项目涉 及的数据的全面描述。概念模型主要用于数据库设计,它 独立于实现时的数据库管理系统。 概念模型的表示方法很多,目前较常用的是E-R模型。

数据库技术基础

数据库技术基础
14.4 Access 2010中的对象
14.4.6 模块 • 模块用来实现数据的自动操作,是应用程序开 发人员的工作环境,用于创建完整的数据库应 用程序 • 模块是用Access所提供的VBA(Visual Basic for Application)语言所编写的程序 • 模块有两个基本类型
– 对象类型模块 – 标准模块
14.2 关系数据库
14.2.1 关系模型 • 关系中常用的术语
– 关系、元组、属性、分量、域、候选关键字、关键 字、外部关键字、主属性
• 关系的性质
– – – – – – 每一列中的分量是同一类型的数据,来自同一个域。 不同的列要给予不同的属性名。 列的顺序无所谓,即列的次序可以任意交换。 任意两个元组不能完全相同。 行的顺序无所谓,即行的次序可以任意交换。 每一个分量都必须是不可再分的数据项
14.1.3 数据库系统的基本特点
• 数据库系统具有以下特点。
– 数据的集成性 – 数据的高共享性与低冗余性 – 数据独立性
• 物理独立性 • 逻辑独立性
– 数据统一管理与控制
14.1 数据库系统的基本概念
14.2 关系数据库
关系是数学集合论中的一个重要概念。 1970年,E.F.Codd发表了题为“大型共享数据 库数据的关系模型”的论文,把关系的概念 引入了数据库,自此人们开始了数据库关系 方法和关系数据理论的研究,在层次和网状 数据库系统之后,形成了以关系数据模型为 基础的关系数据库系统。
14.4 Access 2010中的对象
14.4.4 报表
• 报表是数据库中数据输出的另一种形式
• 利用报表可以将数据库中需要的数据提取 出来进行分析、整理和计算,然后打印出 来
14.4 Access 2010中的对象

数据库技术基础练习题答案

数据库技术基础练习题答案

数据库技术基础练习题答案第1章绪论一、选择题1.数据模型的三个组成部分是数据结构、数据操作和(C)A.数据安全性控制B.数据一致性规则C.数据完整性约束D.数据处理逻辑2.位于用户和数据库之间的一层数据管理软件是(C)A.D B SB.D BC.D B M SD.M I S3.在数据库系统中,数据独立性是指(C)A.用户与计算机系统的独立性B.数据库与计算机的独立性C.数据与应用程序的独立性D.用户与数据库的独立性4.D B的三级模式结构中最接近外部存储器的是(D)A.子模式B.外模式C.概念模式D.内模式5.数据库三级模式体系结构的划分,有利于保持数据库的(A)A.数据独立性B.数据安全性C.结构规范化D.设备独立性6.子模式D D L用来描述数据库(C)A.总体逻辑结构B.物理存储结构C.局部逻辑结构D.概念结构7.在D B S中,D B M S和O S之间的关系是(A)A.D B M S调用O SB.相互调用C.O S调用D B M SD.并发运行8.数据库中全体数据的整体逻辑结构描述称为(A)A.模式B.内模式C.外模式D.子模式9.文件系统所具有的数据独立性是(D)A.系统独立性B.物理独立性C.逻辑独立性D.设备独立性10.在信息世界中将现实世界的事物在某一方面的特性称为(C)A.实体B.实体值C.属性D.信息11.数据存储结构与应用程序之间的独立性称为数据的(B)A.结构独立性B.物理独立性C.逻辑独立性D.分布独立性12.在数据库方式下的数据管理,占据中心位置的是(A)A.数据B.程序C.软件D.磁盘13.下述各项中,属于数据库系统的特点的是(C)A.存储量大B.存取速度快C.数据独立性D.操作方便14.文件系统与数据库系统相比较,其缺陷主要表现在数据联系弱、数据冗余和(C)A.数据存储量低B.处理速度慢C.数据不一致D.操作烦琐二、填空题1.D B S的全局结构体现了D B S的模块功能结构。

数据库基础知识

数据库基础知识

数据库基础知识1.数据库系统的基本概念一、信息与数据1.信息信息的概念:信息是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。

换言之,信息是一种已经被加工为特定形式的数据。

信息的特征:(1)信息传递需要物质载体,信息的获取和传递要消耗能量;(2)信息可以感知;(3)信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值。

2.数据数据的概念:数据是将现实世界中的各种信息记录下来的符号,其意义是客观实体的属性值,是信息的载体和具体表现形式。

数据的表现形式:数字、文字、图形、图像、声音。

3.数据与信息的关系数据与信息紧密相关,信息提供现实世界中有关事物的知识;数据是载荷信息的物理符号,二者不可分离又有一定区别。

二、数据处理与数据管理技术1.数据处理:是指将数据转换为信息的过程。

2.数据管理:数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作,称为数据管理,是数据处理的核心问题。

3.数据管理技术的三个发展阶段(1)人工管理阶段(20世纪50年代)特点:数据无独立性(2)文件管理阶段(20世纪60年代)特点:出现了文件系统.实现以文件为单位的数据共享,程序和数据有了一定的独立性:(3)数据库系统阶段(20世纪60年代末期开始)特点:数据库管理系统对令部数据实施统一的、集中的操作,实现了数据独立性、可共享、冗余度小。

三、数据库技术的发展数据库发展阶段的划分以数据模型的进展作为主要依据和标志。

数据库的发展经历了3个阶段1.第一代数据库是层次数据库系统和网状数据库系统其数据模型分别为层次模型和网状模型,第一代数据库的典型代表:IMS。

2.第二代数据库是关系数据库系统其数据模型称关系模型,目前大部分数据库系统采用关系模型。

典型代表:Ingres3.第三代数据库是面向对象的数据库管理系统支持面向对象的数据模型,保持和继承了第二代数据库系统的优点,更安全、高效、方便,同时还具有开放性。

四、数据库技术的发展趋势(1)面向对象的方法和技术对数据库发展的影响(2)数据库技术与多学科技术的有机结合(3)面向专门应用领域的数据库技术的研究五、数据库系统的组成1.数据库系统的组成一个完整的数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用程序、计算机硬件、计算机软件、应用程序和各类人员组成。

数据库技术的基础知识和应用

数据库技术的基础知识和应用

数据库技术的基础知识和应用在现代社会中,我们发现大量的信息和数据需要被快速而准确地管理、存储、处理和分析。

这时,数据库技术就显得尤为重要和必要了。

本文将介绍数据库技术的基础知识和应用。

什么是数据库?数据库是一个有组织的数据集合,通常用来存储和管理由计算机应用程序或系统所使用的数据。

其目的是为了让数据能够更加有效地组织、存储、检索和更新,并且可靠的保证数据的一致性和完整性。

数据库技术的历史数据库技术发展起源于20世纪60年代末期,这时第一个大型数据库管理系统IBM信息管理系统(IMS)出现了。

1970年代初期,银行和航空公司开始广泛使用数据库技术。

这时,关系型数据库管理系统发明了,如IBM的System R和INGRES。

1980年代,商业数据库产品开始出现,如ORACLE、SYBASE等。

此后数据库技术取得进一步的发展和成熟,几乎每个领域都有了自己的数据管理系统。

数据库技术的基本概念数据库管理系统数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是一种按照统一的规范来管理数据库的计算机软件系统。

它们是用来管理大量、结构化数据的最常用工具。

DBMS允许用户进行数据的检索、添加、删除、修改、更新等操作,并使这些数据更加易于组织和访问。

关系型数据库关系型数据库(Relational Database,RDB)是一个由若干个具有特定关系的数据表组成的数据集,这些关系以矩阵的形式表示。

在关系型数据库中,数据被组织成相互之间有关联的表(或称为关系),通过主键和外键等约束条件,保证数据的完整性和一致性。

SQL语言Structured Query Language(SQL)是一种特定的编程语言,用于管理关系型数据库。

它可以用来创建、修改、查询和删除数据库中的数据,以及授权和限制对数据库的访问。

NoSQL数据库NoSQL数据库(Not Only SQL)指的是一类非关系型数据库,它们往往不遵循传统的关系型数据库的标准。

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表3数据查询调查表 科室或单位名称: 调研人: 业务人或岗位名称: 调研日期:
序号 查询 查询 查询 查询 查询 备注 内容 格式 频率 权限 建议
填表人:
填表日期:
审查人:
审查日期:
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表4 需求调查表 科室或单位名称: 调研人: 业务人或岗位名称: 调研日期:
交叉重复 的业务 无法理顺的业务 旧系统中不满意的地方 旧系统中满意的地方 对不满意的改进建议 希望新系统补充的功能 最需要计算机取代的手工劳动
student char
cno
course char
第8页/共49页
length
8 8 6
索引(学号)
sno
sname
20080010 张明
20080011 李虎
20080012 宋丽
20080013 王英
ssex 男 男 女 女
sage 22 23 22 20
年龄 索引
sage 20 22 23
本课程教授内容
• 第一章 • 第二章 • 第三章 • 第四章 • 第五章
应用数据库系统开发技术 6
分布式数据库 12
面向对象数据库 4
空间数据库
4
时态数据库
4
第1页/共49页
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• 汤庸,叶小平.高级数据库技术与应用.高等教 育出版社.2008.2
• 王能斌. 数据库系统原理下册.出版社:电子工 业出版社.2002年2版
职工存款库
工资报表生成 程序
存取款处理 存取款清单打印
工资报表
存取款清单
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领导及职 工签名
数据内容、格式、及处理量调查
表1业务项目描述表 科室或单位名称: 调研人: 业务人或岗位名称: 调研日期:
业务 业务 业务 业务 业务 备注 名称 简介 来源 去向 流量
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表2数据录入调查表 科室或单位名称: 调研人: 业务人或岗位名称: 调研日期:
执行时间 窗体处理器 查询处理器 报表书写器 过程语言执行时间
开发人员
应用程序
应用程序
用户
图1数据库系统的组件 第5页/共49页
数据库包含的4个要素
用户数据: 用户希望此系统保存和使用的数据。 元数据: 数据库自身结构描述的数据。 索引: 为了改变数据库的性能和可访问性所增 加的一组辅助性数据。 应用元数据: 用来存放用户表格,报表,查询 和其他形式的应用组件。
• 邵佩英.分布式数据库系统及应用.出版社:科 学出版社.2005年2版
• David M.Kroenke著、施伯乐等译. 数据库处 理—基础设计与实现.出版社:电子工业出版 社.2003年8版
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成绩
• 1 平时作业(30) • 2 考试成绩 (70)
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第一章 应用数据库系统开发技术
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用户数据
STUDENT
sno
sname
ssex
20080010 张明

20080011 李虎

20080012 王英

sage 21 23 20
cno 872301 872401
COURSE
cname proc 数据库 860101 系统结构 860102
credit 3 2
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概念结构设计策略
需求 全局概念模式
子需求
子需求
子需求
概念模式 概念模式 概念模式
概念模式
概念模式
概念模式 概念模式 概念模式 概念模式
• 自顶向下策略
概念模式
概念模式
全局概念模式
自底向上策略
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第3节.数据建模
• 一、 需求分析常用方法 • 1 组织机构及岗位职责调查 • 2 业务流程调查 • 3 数据内容、格式、及处理量调查
sno
20080013 20080010,20080012
20080011
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三个子系统
• 设计工具子系统: 它有一个方便数据库及其应用产 生的工具箱集,典型的包含产生表,窗体,查询和 报表的工具,DBMS还提供编程语言和对编程语言 的接口。此部分功能通常由数据定义语言(DDL) 实现,完成数据库定义功能。
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第2节. 开发方法
• 开发数据库的策落有两种:自顶向下和自底向 上。
• 自顶向下是从一般到特殊,它开始于对组织战 略目标、完成这些目标的方法、达到这些目标 必须完成的需求和需要提供这些信息的系统的 研究,从这些研究可以构造抽象数据模型。
• 自底向上方式、采用与抽象相反的方式进行。 开始于开发特定系统的要求,然后把每一个开 发好的子系统逐步集成,直到完成整个系统。
元数据(sys tables 表)
Table name Number of columns Primary key
student 4
sno
course
4
cno
sc
4
Sno,cno
Syscolumns 表
Column name
Table name
Data type
sno
student char
sname
• 数据库系统的组成 • 开发方法 • 数据建模 • 数据规范化 • 数据模型到关系数据库的映射 • 系统安全设计
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第一节 数据库系统的组成
数据库
用户数据 元数据 索引和其它系统数据 应用元数据
设计工具 表生成工具 数 据 窗体生成工具 库 引 查询生成工具 擎 报表生成工具 过程语言编译器
• 运行子系统: 它处理用设计工具开发的应用组件, 此外还有一种运行组件,由它处理应用程序读写数 据库数据的请求。此部分功能通常由数据操纵语言 (DML)实现、完成数据库存取功能。
• DBMS引擎: 它介于设计工具子系统及运行子系统 和数据库本身之间。DBMS引擎从其它两个组件接 受请求,并把它们翻译成对操作系统的命令,从而 读写物理介质上的数据。DBMS引擎还涉及事务管 理,锁定、备份和恢复。此部分功能通常由数据控 制语言(DCL)实现、提供数据库例行程序。
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组织机构调查
总公司
总经办
技术部
生产部
营销部
热处理车间
机加1
机加2
装配
钳工 锻工 车工 第14页/共49页
岗位职责1 岗位职责2 … 岗位职责n
输入考勤表
计算工资业务流程
考勤文件
奖金发放标准
输入工作实绩表 输入扣除款表
工作业绩文件
扣除款文件 银行帐管理
计算工资 实发工资库
工资 档案 库
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