遥感数字图像处理
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目的
1. 了解数字图像处理的主要内容及相关知识, 熟悉数字图像处理与其他学科的关系;
2.重点掌握数字图像处理的基本概念、系统组成、 特点及应用。
1.1 图像和遥感数字图像
1.1.1 图像和数字图像
图像是对客观存在的物体的一种相似性的、生动的写真或描述(RC 冈萨雷斯)。
图像的类别
图像
物 体
数学
可见的图像
固2学时) 3.遥感图像的增强处理,第九、十一周,4学时(讲授2学
时,练习巩固2学时) 4.遥感图像的监督分类,第十三周,4学时(讲授2学时,
练习巩固2学时) 5.遥感图像的非监督分类,第十五、十七周,4学时(讲
授2学时பைடு நூலகம்练习巩固2学时)
第一章 绪 论
内容
1.课程性质、教学计划和要求简介; 2.数字图像处理的基本概念、主要内容、系统组 成、特点及其应用。
数字图像可用矩阵或数
组进行描述。
R
C
.
I (r, c)
数字图像的矩阵表示
0 150 200 I 120 50 180
250 220 100
1.1.2 遥感数字图像
遥感数字图像(Remote Sensing Digital Image): 指以数字形式表达的遥感影像。存储在硬盘或光盘 中,区别于以摄影胶片存储的遥感模拟图像(光学 图像)。(像素值:亮度值,DN)
中国遥感卫星地面站 http://www.rsgs.ac.cn
理论内容及安排(36学时)
第一章 概论 (第一周,2课时)
第二章 遥感数字图像的获取和存储(第二周,2课时)
基
第三章 遥感数字图像的表示和统计描述(第三周,2课时)
础 知
第四章 图像的显示和拉伸(第四、五周,4课时)
识
第五章 图像校正(第六、七周,4课时)
数字图像:
用计算机存储和处理的图像,空间坐标和灰度均不连续、以离散数学 原理(矩阵)表达的图像。在计算机内部,数字图像表现为二维阵列 (网格),属于不可见图像。
一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标,而在 任何一对空间坐标(x,y)处的幅值f称为图像在该点处的强度或灰度。当x、y和 灰度值f是有限的离散数值时,我们称该图像为数字图像。
不可见的
函数
照片、图与画
光 图
物理图像
像
可见图像和不可见图像
紫外光
400nm
435.8nm
546.1nm
红外光
700nm
780nm
模拟图像和数字图像
模拟图像(光学图像):
空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像,属于可 见图像。可以用连续的数学函数来表达。
I F (x, y)
参考期刊
《中国图形图像学报》 《遥感学报》 《遥感技术与应用》 《国土资源遥感》
参考资料: 研究机构网站
科技部国家遥感中心 http://www.nrscc.gov.cn
中科院遥感应用研究所 http://www.irsa.gig.cn
中国资源卫星应用中心 http://www.cresda.com
.
f 表示图像在点(x ,
y) 的某种性质的数值,
如亮度、灰度,色度等。
f , x, y可以是任意实
数。
O
X
数字图像
I (r , c)是对 f ( x , y)
的离散化后的结果。
O
r表示图像的行(row);
c表示图像的列 (column);
I表示离散后的f;
I , r, c的值只能是 整数。
i0,0
I
I[m, n]
i1,0
iM 1,0
i0,1 i1,1
iM 1,1
i0,N 1
i1,N 1
iM 1,N 1
模拟图像:
图像是连续的,即用函 数 f (x,y)表示的图像。 Y 其中:
f (x, y)
x , y表示空间坐标点 的位置;
遥感数字图像与照片的差异
照片 来自于模拟方式 通过摄影系统产生
没有像素 没有行列结构 没有扫描行 0表示没有数据 任何点都没有编号 摄影受电磁光谱的成像范围限制 一旦获取了照片,颜色就是确定的
具有红、绿、蓝三个通道
遥感数字图像 来自于数字方式 通过扫描和数码照相机产生 基本构成单位是像素
具有行和列 可能会观察到扫描行 0是数值,不表示没有数据 每个点都有确定的数字编号 可以是电磁光谱的任意范围 颜色没有特定的规则,在处理过程中 可以根据需要通过合成产生 多个波段(3~8000)
数字图像处理及其特点
1. 数字图像 计算机图像处理的图像必须以数字格式存储; 以数字格式存放的图像称之为数字图像; 常见的各种照片、图片、海报、广告画等一般为模拟 图像,通过数字化设备可将模拟图像数字化; 计算机可以方便地处理各种数字图像,以达到视觉效 果和特殊效果。
在计算机中,图像被分割成像素(Pixel),各像素的灰 度值用整数表示。一幅M×N个像素的数字图像,其像素 灰度值可以用M行、N列的矩阵G表示:
遥感数字图像处理 Remote Sensing Digtal
Image Processing
地理信Co息m与p旅an游y 学院
LO韩 G芳 O
2012年春季
自我介绍 姓名:韩 芳 邮箱:hanah@163.com QQ: 1583827681
学习目标
基本知识:系统掌握遥感图像几何处理,图像校正,图像变换, 图像增强,图像分析,图像分类处理等算法。
基本技能:熟练使用ERDAS遥感专业处理图像软件进行遥感图 像处理与图像分析工作.
主要参考书目
遥感导论 梅安新,高等教育出版社 数字图像处理 贾永红,武汉大学出版社 数字图像处理 冈萨雷斯,电子工业出版社 遥感图像信息系统 张永生,科学出版社 遥感影像地学理解与分析 周成虎,科学出版社
第六章 图像变换(第八、九周,4课时)
重
第七章 图像滤波(第十、十一周,4课时)
点 内
第八章 图像分割(第十二、十三周,4课时)
容
第九章 遥感图像分类(第十四、十五、十六周,6课时)
第十章 地物成分分析的信息提取(第十七、十八周,4课 时)
实验课内容及安排(16学时)
1.ERDAS视窗的基本操作,第三周,2学时 2.数据预处理,第五、七周,4学时(讲授2学时,练习巩
g11
g12
g1N
1. 了解数字图像处理的主要内容及相关知识, 熟悉数字图像处理与其他学科的关系;
2.重点掌握数字图像处理的基本概念、系统组成、 特点及应用。
1.1 图像和遥感数字图像
1.1.1 图像和数字图像
图像是对客观存在的物体的一种相似性的、生动的写真或描述(RC 冈萨雷斯)。
图像的类别
图像
物 体
数学
可见的图像
固2学时) 3.遥感图像的增强处理,第九、十一周,4学时(讲授2学
时,练习巩固2学时) 4.遥感图像的监督分类,第十三周,4学时(讲授2学时,
练习巩固2学时) 5.遥感图像的非监督分类,第十五、十七周,4学时(讲
授2学时பைடு நூலகம்练习巩固2学时)
第一章 绪 论
内容
1.课程性质、教学计划和要求简介; 2.数字图像处理的基本概念、主要内容、系统组 成、特点及其应用。
数字图像可用矩阵或数
组进行描述。
R
C
.
I (r, c)
数字图像的矩阵表示
0 150 200 I 120 50 180
250 220 100
1.1.2 遥感数字图像
遥感数字图像(Remote Sensing Digital Image): 指以数字形式表达的遥感影像。存储在硬盘或光盘 中,区别于以摄影胶片存储的遥感模拟图像(光学 图像)。(像素值:亮度值,DN)
中国遥感卫星地面站 http://www.rsgs.ac.cn
理论内容及安排(36学时)
第一章 概论 (第一周,2课时)
第二章 遥感数字图像的获取和存储(第二周,2课时)
基
第三章 遥感数字图像的表示和统计描述(第三周,2课时)
础 知
第四章 图像的显示和拉伸(第四、五周,4课时)
识
第五章 图像校正(第六、七周,4课时)
数字图像:
用计算机存储和处理的图像,空间坐标和灰度均不连续、以离散数学 原理(矩阵)表达的图像。在计算机内部,数字图像表现为二维阵列 (网格),属于不可见图像。
一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标,而在 任何一对空间坐标(x,y)处的幅值f称为图像在该点处的强度或灰度。当x、y和 灰度值f是有限的离散数值时,我们称该图像为数字图像。
不可见的
函数
照片、图与画
光 图
物理图像
像
可见图像和不可见图像
紫外光
400nm
435.8nm
546.1nm
红外光
700nm
780nm
模拟图像和数字图像
模拟图像(光学图像):
空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像,属于可 见图像。可以用连续的数学函数来表达。
I F (x, y)
参考期刊
《中国图形图像学报》 《遥感学报》 《遥感技术与应用》 《国土资源遥感》
参考资料: 研究机构网站
科技部国家遥感中心 http://www.nrscc.gov.cn
中科院遥感应用研究所 http://www.irsa.gig.cn
中国资源卫星应用中心 http://www.cresda.com
.
f 表示图像在点(x ,
y) 的某种性质的数值,
如亮度、灰度,色度等。
f , x, y可以是任意实
数。
O
X
数字图像
I (r , c)是对 f ( x , y)
的离散化后的结果。
O
r表示图像的行(row);
c表示图像的列 (column);
I表示离散后的f;
I , r, c的值只能是 整数。
i0,0
I
I[m, n]
i1,0
iM 1,0
i0,1 i1,1
iM 1,1
i0,N 1
i1,N 1
iM 1,N 1
模拟图像:
图像是连续的,即用函 数 f (x,y)表示的图像。 Y 其中:
f (x, y)
x , y表示空间坐标点 的位置;
遥感数字图像与照片的差异
照片 来自于模拟方式 通过摄影系统产生
没有像素 没有行列结构 没有扫描行 0表示没有数据 任何点都没有编号 摄影受电磁光谱的成像范围限制 一旦获取了照片,颜色就是确定的
具有红、绿、蓝三个通道
遥感数字图像 来自于数字方式 通过扫描和数码照相机产生 基本构成单位是像素
具有行和列 可能会观察到扫描行 0是数值,不表示没有数据 每个点都有确定的数字编号 可以是电磁光谱的任意范围 颜色没有特定的规则,在处理过程中 可以根据需要通过合成产生 多个波段(3~8000)
数字图像处理及其特点
1. 数字图像 计算机图像处理的图像必须以数字格式存储; 以数字格式存放的图像称之为数字图像; 常见的各种照片、图片、海报、广告画等一般为模拟 图像,通过数字化设备可将模拟图像数字化; 计算机可以方便地处理各种数字图像,以达到视觉效 果和特殊效果。
在计算机中,图像被分割成像素(Pixel),各像素的灰 度值用整数表示。一幅M×N个像素的数字图像,其像素 灰度值可以用M行、N列的矩阵G表示:
遥感数字图像处理 Remote Sensing Digtal
Image Processing
地理信Co息m与p旅an游y 学院
LO韩 G芳 O
2012年春季
自我介绍 姓名:韩 芳 邮箱:hanah@163.com QQ: 1583827681
学习目标
基本知识:系统掌握遥感图像几何处理,图像校正,图像变换, 图像增强,图像分析,图像分类处理等算法。
基本技能:熟练使用ERDAS遥感专业处理图像软件进行遥感图 像处理与图像分析工作.
主要参考书目
遥感导论 梅安新,高等教育出版社 数字图像处理 贾永红,武汉大学出版社 数字图像处理 冈萨雷斯,电子工业出版社 遥感图像信息系统 张永生,科学出版社 遥感影像地学理解与分析 周成虎,科学出版社
第六章 图像变换(第八、九周,4课时)
重
第七章 图像滤波(第十、十一周,4课时)
点 内
第八章 图像分割(第十二、十三周,4课时)
容
第九章 遥感图像分类(第十四、十五、十六周,6课时)
第十章 地物成分分析的信息提取(第十七、十八周,4课 时)
实验课内容及安排(16学时)
1.ERDAS视窗的基本操作,第三周,2学时 2.数据预处理,第五、七周,4学时(讲授2学时,练习巩
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