超声波风速传感器在风电行业中的发展前景

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测风仪在风力发电场中的应用

测风仪在风力发电场中的应用

测风仪在风力发电场中的应用杨海艳【摘要】通过对风力发电机组常用的机械式、传统超声波式和超声波共振式测风仪进行介绍与分析,总结出风力发电机常用的测风仪出现故障的原因及其解决方法,通过数据分析阐述了测风仪在风力发电场内的应用,保证风力发电机组常用的测风仪数据采集的稳定可靠,提高发电效率.通过对数据进行分析判断,查找问题,为运行维护提供有力支撑.【期刊名称】《传感器世界》【年(卷),期】2017(023)006【总页数】4页(P35-38)【关键词】测风仪;风力发电;风力发电机【作者】杨海艳【作者单位】大唐新疆清洁能源有限公司,新疆乌鲁木齐830011【正文语种】中文【中图分类】TM315一、引言风能的利用,主要是用于风力发电,由于风资源的间歇性、随机性、不可控性,控制系统的设计中保证实时、可靠控制是关键。

测风系统作为其信号来源,为其变桨控制、偏航控制提供控制信号,作用及其重要。

同时,测风信息对于风电场选址、风力发电机机型选择及风电场理论估算也是重要依据。

设备管理是整个风电场管理中的重要环节之一,如何降低非计划停运,保证设备的长期安全运行,将设备治理作为提高安全经济型的切入点也成为近年来风电场关注的焦点。

为了提高设备管理水平,保证设备正确无误运行,其测量分析显得极其重要。

加之,风电场建设多处于戈壁、荒山等自然条件恶劣环境,为了避免不安全事故的发生,控制系统可靠性要求较高,信号采集的准确与系统稳定运行关系密切,测风仪器设备的管理及数据采集的分析在风电机组运行中很关键。

二、常用测风仪的分类风速风向仪的总体可分为三类,分别是机械式、传统超声波式和超声波共振式。

机械式测风仪是风电场最常用的一种测风装置,风向传感器用来测量风向,同时一个用来防止结冰的自调节PTC—加热装置和电阻器彼此连接在传感器的端口和外罩之间用来防止静电放电、信号通过光电方式产生[1]。

机械式测风仪器,采用测风速与风向分别测量,存在旋转架构,磨损损耗大,密封要求高,受户外环境影响大,定期维护工作量大,人工成本增加。

2023年风电传感器行业市场需求分析

2023年风电传感器行业市场需求分析

2023年风电传感器行业市场需求分析1.市场概况风电传感器是风电发电机组的重要组成部分,能够对风力、风向、转速、转矩、温度等参数进行监测和控制,从而保证发电机组的安全稳定运行。

目前,中国风电装机容量已经达到了全球第一,而风电传感器作为风电发电机组的重要组成部分则成为了市场的强力需求。

2.市场规模据统计,在2017年,全球风电传感器市场规模已经达到了39.38亿美元,预计到2024年,这一数字将会增长至68.14亿美元。

同时,在国内市场方面,由于政府对于风电行业的支持力度逐年加大,我国风电传感器市场规模也在不断扩大。

据《产业研究报告》数据显示,2018年,国内风电传感器市场规模已经接近20亿元人民币,预计到2022年,这一数字将会增长至30亿元人民币左右。

3.需求分析随着全球气候变暖问题的加剧,风电作为一种清洁能源的发展前景越来越受到政府和市场的青睐,因此风电传感器市场需求将会持续增长。

同时,在技术创新方面,风电传感器行业也在不断发展和探索,比如采用MEMS微型传感器等新技术,在提高传感器测量精度的同时,也能够降低成本。

此外,随着形势发展,对风电发电机组的安全监控和控制要求也越来越高,因此更加高效、可靠、智能的风电传感器将会成为市场的重点需求。

4.市场竞争目前,全球风电传感器市场主要的竞争方是欧洲和中国。

欧洲设备厂商技术领先,占据了市场的大部分份额,而中国则拥有比较好的市场渠道和成功的出口业绩。

因此,针对国内市场而言,对于国内的风电传感器制造商来说,提高研发能力和产品品质、拓宽市场渠道以及积极开拓国际市场都是非常重要的竞争策略。

5.市场趋势随着风电传感器市场需求的增加以及技术的不断创新,市场趋势也呈现出以下几方面:(1)产品从传统测量转向信息化、数字化和精确化:随着智能化时代的到来,智能化、信息化、精细化已经成为了风电传感器市场的发展趋势。

在提高传感器测量的精度的同时,还需要使传感器具备通信功能和数据处理能力。

超声波检测技术在风电塔筒焊缝探伤中的工艺及应用

超声波检测技术在风电塔筒焊缝探伤中的工艺及应用

超声波检测技术在风电塔筒焊缝探伤中的工艺及应用摘要:目前,在风电发电工程的质量控制当中,流行引用超声波无损检测技术,该技术可以在不破坏原有结构的前提下,迅速找出结构缺陷、质量问题等,工程企业通过分析无损检测的最终结果,使风电设备中存在的质量问题得以妥善解决。

伴随着现代技术的迅速发展,超声波无损检测技术被推广到更多的领域当中,其今后的发展潜力不容小视。

在此基础上,文章围绕着超声波无损检测技术的发展现状、应用情况展开分析和论述,希望能够促进风电工程水平的进一步提高。

关键词:超声波无损检测技术;发展现状;应用情况;探讨与分析;风力发电具有清洁.保护环境经济效益好可再生永不枯竭,自动控制水平高、运行管理人员少等优点。

风力发电资源是我国重要的能源资源。

风电塔筒就是风力发电的塔杆,在风力发电机组中主要起支撑作用,同时吸收机组震动。

风电塔简系圆锥筒形焊接结构件.分段制造每段高度在十几米至三十几米,每段节间采用连接法兰连接顶部安装风力发电机。

所以承重,受力焊缝的内在质量尤为重要特别是筒节与法兰 .筒节与筒节。

基础环的对接焊缝如果内部存在裂纹、未焊透及大面积的夹渣等缺陷,势必会严重降低焊接强度,并且裂纹、未焊透等焊接缺陷在持续受力情况下存在扩展性.这样风电塔筒在吊运、安装、运行过程中很可能存在断裂损毁、膨胀破裂等重大隐患,造成重大经济损失和安全事故。

1超声波无损检测技术的发展超声波无损检测技术的原理是利用电、光、声音等特性,基于被测物体的固有性能维持不变,从而找出其存在的质量、性能等缺陷。

在使用该检测技术的过程中,需要有专业检测仪器的参与,才能把缺陷的相关信息逐一检测出来,比如形状、位置和大小等。

超声波无损检测使用的机械波频率一般不能低于220 k Hz,具有连续在介质中传播的能力,在超声波与被测对象的相互作用下,超声波仪器中会有声波不断发出,而它具有着出色的导向性能,在检测过程中沿介质进行直线传输,一旦声波发生散射、衰减等情况,就说明被检测材料是存在缺陷的。

风力发电机组传感器应用与选择指南

风力发电机组传感器应用与选择指南

风力发电机组传感器应用与选择指南一、概述风力发电机组作为清洁能源的重要组成部分,在能源领域具有巨大的潜力和发展前景。

而传感器作为实现风力发电机组智能化运行和管理的关键技术之一,起着至关重要的作用。

本文旨在探讨风力发电机组传感器的应用和选择指南,帮助工程师和研究人员更好地了解传感器的重要性和选型原则。

二、传感器在风力发电机组中的应用1. 风速传感器风速传感器是风力发电机组的核心传感器之一,用于监测风速情况,帮助控制风机桨叶的转向角度,以最大化发电效率。

风速传感器的准确性和稳定性对于风力发电的发电效率和运行安全至关重要。

2. 温度传感器温度传感器用于监测风力发电机组的温度变化,如发动机运行温度、变流器温度等。

合理选择温度传感器,并保证其在恶劣环境下的稳定性和可靠性,对于保障风力发电机组的安全运行具有重要意义。

3. 振动传感器振动传感器被广泛应用于风力发电机组的叶片、轴承等部件,用于监测设备的振动情况,及时发现并预防设备故障。

选择专业的振动传感器,能够有效延长设备的使用寿命,降低维护成本。

4. 转速传感器转速传感器用于监测风力发电机组的转速情况,保证设备在安全转速范围内运行。

合理选择转速传感器,需要考虑其响应速度、精度和抗干扰能力等因素,确保传感器输出的准确性和稳定性。

三、传感器的选择指南1. 准确性和稳定性在选择传感器时,首要考虑的是其准确性和稳定性。

传感器的准确性直接影响到监测数据的准确性,而稳定性则关乎设备的长期稳定运行。

因此,建议选择具有较高准确性和良好稳定性的传感器产品。

2. 抗干扰能力风力发电机组常面临恶劣的环境条件,如强风、高温、潮湿等,传感器在这些条件下易受到外部干扰。

因此,在选择传感器时,需要考虑其抗干扰能力,确保传感器能够可靠地工作在各种环境下。

3. 响应速度风力发电机组的运行状态变化较快,因此传感器的响应速度也需要较快,以保证设备的实时监测和控制。

选择响应速度较快的传感器,可以提高设备的响应速度,降低故障发生的可能性。

风力发电增速齿轮箱的传感器技术和远程监测系统

风力发电增速齿轮箱的传感器技术和远程监测系统

风力发电增速齿轮箱的传感器技术和远程监测系统随着可再生能源的快速发展和全球气候变化的威胁日益加深,风力发电作为一种清洁、可持续的能源形式受到了广泛关注。

风力发电机组中的齿轮箱作为核心部件之一,承担着将风能转化为电能的重要任务。

然而,由于恶劣的工作环境和高负荷的运转条件,齿轮箱的故障频率较高,导致了维修成本的增加和发电效率的降低。

因此,发展风力发电增速齿轮箱的传感器技术和远程监测系统显得尤为重要。

增速齿轮箱的传感器技术是指在齿轮箱内安装传感器,实时监测齿轮箱的工作状态和健康状况。

这些传感器可以监测齿轮箱的振动、温度、油液状况等关键参数,从而判断齿轮箱是否存在故障隐患。

传感器技术的引入可以及时发现齿轮箱的异常情况,并提前采取相应的维修措施,确保风力发电机组的稳定运行。

目前,常用的增速齿轮箱传感器包括振动传感器、温度传感器和油液传感器。

振动传感器可以监测齿轮箱的振动频率和振动幅度,通过监测振动信号的变化来判断齿轮箱是否存在故障。

温度传感器可以监测齿轮箱的温度变化,当温度超过设定阈值时发出警报,以防止齿轮油过热导致故障。

油液传感器可以监测齿轮箱内润滑油的污染程度和油液的黏度,以及油液的流量和压力,从而判断齿轮箱是否需要更换润滑油或进行维护。

除了传感器技术,远程监测系统也是风力发电增速齿轮箱关键的一环。

远程监测系统可以将传感器获取的数据实时传输到指挥中心或运维团队,通过数据分析和算法来判断齿轮箱的工作状态,并及时发出警报或提醒。

该系统可以实现故障的早期预警和故障诊断,为维修人员提供及时准确的故障信息,从而提高齿轮箱的可靠性和维修效率。

远程监测系统还可以进行数据的远程存储和分析,为风力发电机组的运维提供数据支持。

通过对大量齿轮箱运行数据的统计和分析,可以获得齿轮箱的疲劳寿命、故障规律和维修周期等重要信息,为运维人员的决策提供科学依据。

同时,远程监测系统还可以与其他设备进行智能连接,实现风力发电机组的整体远程监控和调度。

风电控制系统发展现状及展望

风电控制系统发展现状及展望

风电控制系统发展现状及展望风电控制系统是风力发电站中至关重要的组成部分,它负责监控和控制风力发电机组的运行状态,调节风轮转速和叶片角度,以及保护风力发电机组的安全运行。

随着风力发电的快速发展,风电控制系统也在不断创新和发展,本文将从发展现状和展望两个方面进行介绍。

风电控制系统的发展现状:1. 技术成熟度提升:随着风力发电技术的发展和成熟,风电控制系统也不断改进和提升。

现代的风电控制系统采用了先进的传感器和数据处理技术,能够实时监测风力发电机组的状态,并根据实时数据进行运行调整,提高发电效率和可靠性。

2. 智能化和自动化:现代风电控制系统借助人工智能技术和自动化控制算法,能够自动调节风轮和叶片的角度,以及控制风力发电机组的转速。

这大大降低了人工干预的需求,提高了风力发电机组的运行效率和可靠性。

3. 远程监控和管理:随着通信技术的发展,现代风电控制系统可以实现远程监控和管理。

运维人员可以通过云平台或者手机应用实时监测风力发电机组的运行状态,并进行故障诊断和维修工作。

这极大地提升了风电发电站的运维效率和可靠性。

风电控制系统的展望:1. 多智能化集成技术:未来的风电控制系统将会更加智能化和集成化。

通过引入大数据和人工智能技术,实现风力发电机组的智能化运维和预测性维修,可根据历史数据和环境变化进行预测,提前进行故障诊断和维修,降低维修成本和风险。

2. 新能源互联网:随着新能源互联网的发展,风电控制系统将与其他能源系统相互连接,实现能源的智能优化调度和交易。

通过与智能电网和储能系统的联动,进一步提高风力发电的可靠性和灵活性。

3. 超级网联网:未来的风电控制系统将与其他的超级网联网相互连接,共同构建一个高效、可靠、低碳的能源系统。

通过实时数据的共享和互通,实现能源的智能分配和优化调度,进一步提高风能的利用效率和可靠性。

综上所述,风电控制系统在技术成熟度和智能化水平方面取得了显著进展,并且未来还有更多的发展空间和潜力。

风电产品检测服务的重要性与发展趋势分析

风电产品检测服务的重要性与发展趋势分析

风电产品检测服务的重要性与发展趋势分析近年来,随着全球能源危机的加剧和环境保护意识的增强,风能作为一种清洁、可再生的能源形式得到了广泛的关注和应用。

而在风能行业中,风电产品检测服务的重要性也越来越凸显出来。

本文将对风电产品检测服务的重要性和发展趋势进行分析。

首先,风电产品检测服务对于保证风电机组运行安全至关重要。

随着风电行业的迅猛发展,风电机组规模不断增大,运行环境复杂多变,安全问题也愈发突出。

风电产品检测服务可以帮助检测风机及其相关设备的运行状态,发现并解决潜在问题,提升风机的运行安全性,降低风机运行事故的风险,保障电网的稳定供电。

其次,风电产品检测服务有助于提高风电系统的效率和可靠性。

风电产品检测可以对风机及其关键部件进行全面的性能评估和检测分析,及时发现并排除故障,提高风机与风电系统的整体运行效率和可靠性,降低维护成本。

通过精确的性能评估报告,风电产品厂商可以基于数据分析优化产品设计,提高产品竞争力,满足市场需求。

第三,风电产品检测服务对于延长风机寿命和提升维护效益具有重要作用。

风电机组通常运行在恶劣的环境条件下,风叶、齿轮、轴承等核心部件存在较大的磨损和腐蚀风险,定期的产品检测可以帮助监测和评估这些部件的健康状况,对损坏部件进行早期诊断和维修,延长风机使用寿命,提高维护效益。

另外,风电产品检测服务的发展还受到一些趋势的影响。

首先,随着风电行业的发展,对风电产品检测服务的需求不断增加。

由于风电机组的规模和数量不断扩大,风机的检测需求也随之增加。

同时,随着风机技术的不断进步和更新换代,对新型风机的性能评估和监测要求也日益提高,风电产品检测服务机构需要不断提升自身的技术水平和服务能力,以满足市场需求。

其次,风电产品检测服务正面临着从传统方式向智能化、自动化的转变。

随着物联网、大数据、云计算技术的快速发展,风电产品检测服务可以通过传感器、远程监测系统、数据分析等技术手段实现对风机运行状况的实时监测和分析,为风电企业提供高效、便捷的检测服务。

2024年风力发电行业发展趋势及分析

2024年风力发电行业发展趋势及分析

随着气候变化问题的日益突出以及对可再生能源的需求增加,风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式,在近年来得到了广泛关注和发展。

2024年,风力发电行业将继续保持迅猛发展的态势,以下是对其发展趋势及分析的详细讨论。

首先,风力发电技术的进步将继续推动行业的发展。

近年来,风力发电技术取得了显著的进展,特别是在风机设计、材料科学、智能控制等方面的创新,提高了风力发电机组的效率和可靠性。

预计在2024年,这些新技术将逐渐成熟并被广泛应用,从而进一步降低风电成本,并增加风力发电的竞争力。

其次,风电装机容量将继续保持稳步增长。

根据国际能源署(IEA)的预测,全球风力发电装机容量将在2024年达到600吉瓦以上。

这主要得益于新建风电场的建设和现有风电场的扩建,以满足不断增长的能源需求和减少对化石燃料的依赖。

特别是在中国、美国和欧洲等地区,风电装机容量的增长将获得显著推动。

再次,风力发电与其他新能源形式的综合利用将成为一个新的发展方向。

近年来,人们越来越意识到单一的能源形式无法满足日益增长的能源需求,因此提倡不同能源形式的综合利用。

风力发电作为一种可再生的能源形式,与太阳能、生物质能等其他新能源形式的综合利用,具有很大的潜力。

在2024年,我们将看到越来越多的新能源项目采用多能源供应方式,以实现更高效、可持续的能源利用。

最后,风力发电行业的政策和市场环境将继续发生变化。

随着对气候变化问题的日益关注,各国政府将继续推动可再生能源的发展,通过制定激励政策、提供资金支持等方式鼓励风力发电行业的发展。

此外,风力发电市场也将面临来自传统能源行业和其他可再生能源行业的竞争压力。

在这样的竞争环境下,风力发电企业需要通过技术创新和降低成本来提高竞争力,以应对日益激烈的市场竞争。

超声波风速传感器原理

超声波风速传感器原理

超声波风速传感器原理超声波风速传感器是一种用于测量风速的仪器。

它利用超声波的特性来实现对风速的精确测量。

以下是超声波风速传感器的工作原理和主要部件的详细解释。

超声波风速传感器通常由发射器、接收器、信号处理器和显示器等部分组成。

发射器负责发射超声波信号,接收器接收并转换回来的信号,信号处理器对接收到的信号进行处理以获得准确的风速数据,最后通过显示器将数据显示出来。

工作原理如下:首先,发射器发射超声波信号。

超声波是一种机械波,其频率一般在20kHz到200kHz之间,超出了人类听力范围。

超声波的传播速度与介质的物理性质有关,一般在空气中的传播速度为343.2米/秒。

当超声波遇到流动的空气时,其传播速度会受到影响。

接下来,接收器接收回弹的超声波信号。

接收器通常是一个微型麦克风或压电陶瓷传感器。

当回弹的超声波信号到达接收器时,它们会引起接收器中的震荡,通过将机械能转化为电能,接收器将接收到的超声波信号转化为电信号。

然后,信号处理器对接收到的电信号进行处理。

首先,它会对信号进行放大和滤波,以去除噪音和提高信号质量。

接着,信号处理器会使用特定的算法将接收到的信号转化为风速数据。

具体的算法包括计算超声波的传播时间差以及测量距离等。

通过这些计算,信号处理器可以获得风速的准确数据。

最后,通过显示器将测得的风速数据显示出来。

显示器可以是LCD屏幕或LED 显示屏等。

通过显示器,用户可以方便地查看并记录测得的风速数据。

超声波风速传感器的优势在于其高精度和无需接触。

相较于机械风速传感器,超声波风速传感器不需要旋转部件,因此具有更长的寿命和更低的维护成本。

此外,超声波风速传感器还可以测量风向和空气温度等参数,可广泛应用于气象、航空、环保等领域。

总之,超声波风速传感器通过利用超声波的特性来测量风速。

通过发射器发射超声波信号,接收器接收回弹的信号,信号处理器对信号进行处理以获得风速数据,最后通过显示器将数据显示出来。

超声波风速传感器的优势在于高精度和无需接触,适用于多种应用场景。

风电叶片涡流噪声检测与风速监测

风电叶片涡流噪声检测与风速监测

风电叶片涡流噪声检测与风速监测风电作为一种清洁能源的重要来源,广泛应用于全球各地。

然而,随着风电装机容量的不断增加,风电叶片的噪声问题也愈发凸显。

风电叶片涡流噪声成为了需要解决的一个重要问题。

本文将介绍风电叶片涡流噪声检测和风速监测的技术方法和相关设备。

1. 风电叶片涡流噪声检测风电叶片涡流噪声是指风通过叶片表面时与叶片之间产生的涡流引起的噪声。

涡流噪声的强度与风速、叶片几何形状以及表面状态相关。

为了准确检测风电叶片涡流噪声,可以采用下列方法:1.1 声学测试通过在叶片周围设置声学传感器,可以记录涡流噪声的频谱特点和噪声级别。

利用声音传感器的测量结果,可以对风电叶片的涡流噪声进行定性和定量分析。

1.2 数值模拟利用计算流体力学(CFD)模拟方法,可以模拟风在叶片表面的流动情况,进而预测涡流噪声的产生和分布。

数值模拟方法可以有效地优化叶片的设计和形状,减少涡流噪声的产生。

2. 风速监测风速是影响风电叶片涡流噪声的重要参数。

准确监测风速能够帮助我们更好地理解和控制涡流噪声的产生。

以下是几种常用的风速监测方法:2.1 容积式风速传感器容积式风速传感器利用一个具有充气和泄气阀门的装置测量压力变化,从而计算风速。

这种传感器可以在不同高度测量风速,并具有较高的精度和稳定性。

2.2 超声波风速传感器超声波风速传感器利用超声波的传播时间来测量风速。

通过安装在风电机组或者叶片上的传感器,可以实时监测风速的变化。

2.3 雷达风速监测系统雷达风速监测系统利用雷达技术,通过测量风电场周围的空气散射信号来推测风速和风向。

这种方法可以实现对整个风电场的风速监测,具有全局性和高精度。

总结:风电叶片涡流噪声检测和风速监测是解决风电噪声问题和优化风电叶片设计的重要手段。

通过合理选择检测方法和设备,可以准确测量涡流噪声的特征和风速的变化,为风电产业的可持续发展提供支持。

三维超声波风速风向测试技术研究

三维超声波风速风向测试技术研究

三维超声波风速风向测试技术研究
随着气象学的发展和人们对天气预报的需求日益增长,测量风速和风向的准确性变得越来越重要。

在过去,常用的方法包括使用风筒、风压计和风向标等传统设备来测量风的参数。

然而,这些方法存在一些局限性,如测量范围狭窄、受环境影响大等问题。

近年来,三维超声波风速风向测试技术逐渐崭露头角,成为一种新的测风方法。

该技术利用超声波的特性,通过测量超声波在空气中的传播时间和速度,从而得到风速和风向的信息。

相较于传统方法,三维超声波风速风向测试技术具有以下优势:首先,该技术具有更广阔的测量范围。

传统设备的测量范围较窄,通常只适用于小范围的测量,而三维超声波风速风向测试技术可以实现对大范围内的风速和风向进行测量,无论是城市还是乡村,都可以应用于测量。

其次,该技术具有更高的准确性。

传统设备在测量过程中容易受到环境因素的干扰,如建筑物、树木等。

而三维超声波风速风向测试技术不受这些因素的影响,可以实现更准确的测量结果。

此外,该技术具有更快的测量速度。

传统设备需要较长的时间来进行测量,而三维超声波风速风向测试技术可以实时测量风的参数,快速获得结果。

然而,三维超声波风速风向测试技术也存在一些挑战。

首先,该技术的设备成本较高,需要专业的仪器设备和技术人员进行操作。

其次,由于超声波在大气中传播受到一定的限制,该技术在复杂环境下的测量可能会受到一定的影响。

综上所述,三维超声波风速风向测试技术作为一种新兴的测风方法,在气象学和天气预报领域具有广阔的应用前景。

随着技术的不断发展和完善,相信该技术将能够更好地满足人们对风速和风向测量的需求,提高天气预报的准确性。

声共振式超声波风速风向仪在风电的应用

声共振式超声波风速风向仪在风电的应用

声共振式超声波风速风向仪在风电的应用摘要:目前超声波风速风向仪是当今最先进的风电机组测风传感器,由于它的精度高,可靠性高,寿命长且维护成本相对较低,越来越受到市场的青睐,国内外主流风电机组厂家目前基本选择该类产品,本文介绍该类产品在风电的应用情况。

关键词:声共振式超声波;风速风向仪;测风传感器0引言风速风向仪作为风电机组最重要的传感器件,它的准确、可靠性直接决定着风电机组的运行的稳定及发电效率。

声共振式超声波传感器无疑具有了这方面良好的性能,无活动器件,无磨损、抗冰冻性能强、防腐性能好、抗风沙性能强、防雷电性能强、防雨水性能好、数据接口多样化、结构紧凑、小巧。

1测量原理声共振式风传感器通过测量三个呈等边三角形的发送接收单元在共振腔内的声频在3ms内发生反复上百次的反射,将某一个频率的声波激振放大,通过检测声波在三个发射接收单元之间的传播速度,反求出风速的矢量表达,从而求得风速及风向。

2风电机组应用特性2.1基本参数加热器可设置在0℃~55℃的范围内,开启时电源电流可在0.1~6A之间设置。

内置三个程控加热元件,每个加热单元都设有热扩散板,这样使加热响应更快,使连接处的加热性能得到了提高。

当风从非水平方向风机时,传感器会利用其测斜流功能轻松测量出流经传感器腔体内的风速。

传感器所测风速=水平风速×cos(α)。

2.2长寿命表面保护表面加工–浸渍聚四氟乙烯的高级阳极处理硬膜。

极低的摩擦系数–表面“无粘性”,易清洁。

抗腐蚀–可用于海洋和近海环境。

抗严酷气候–抗紫外线和所有气候条件的能力。

2.3防雷特性共振效应增强了信噪比,放大了有效信号,减弱了干扰信号。

法拉第笼结构,以及集成的坚固耐用的保护电路,即使在感应到的闪电增至8kV 1.2/50μs,传感器也将继续工作。

风传感器位于风力机保护舱的外部,暴露于高级别的大气电磁干扰,如静电放电和闪电中。

抗电磁干扰能力对其至关重要。

2.4防干扰特性声共振式由于结构设计非常封闭,测试单元受到良好保护,不易受到外界影响,此外,声共振的频率较低,因而波长较长,容易发生衍射现象,同时内部发生漫反射,能有效避免障碍物影响。

浅析传感器在金风2.0MW风电机组中的应用

浅析传感器在金风2.0MW风电机组中的应用

经验共享Experience Sharing0 引言传感器广泛应用于社会发展及人类生活的各个领域,在风力发电机中是一种必不可少的信号检测元件。

新技术革命的到来,世界开始进入信息时代和新能源开发时代。

在利用远程监控信息的过程中,首先要解决的就是要获取准确可靠风力发电机的状态信息,而传感器是获取风力发电机中各种信息的主要途径与手段的粒子世界。

传感器早已渗透到诸如工业生产、宇宙开发、海洋探测、环境保护、资源调查、医学诊断、生物工程、甚至文物保护等极其广泛的领域。

可以毫不夸张地说,从茫茫的太空,到浩瀚的海洋,以至各种复杂的工程系统,几乎每一个现代化项目,都离不开各种各样的传感器。

对于风电机组也是如此,从最初风车的面世以来,风电机组始终存在着提高运行效率和运行可靠性的要求。

由于风具有速度和方向不断变化的特点,风电机组需要随时进行调整,以确保其运行的安全和高效,在测量风向和风速的过程中当然少不了传感器,通过传感器检测风速和风向的变化,从而对风电机浅析传感器在金风2.0MW风电机组中的应用贾 颖(湖北龙源新能源有限公司,襄阳 441000)摘 要:环境保护和能源危机是当今全球面临的重大问题,大力发展绿色能源已成为国际社会的共识。

风力发电的技术较为成熟、成本相对低廉,是对环境影响较小且最具开发规模和商业发展前景的能源转换技术。

发展风力发电对于改善能源结构、保护生态环境、保障能源安全和实现经济的可持续发展等有着极其重要的意义。

风电机组是将风能转变成机械能,再将机械能转化成电能的机电一体化设备。

为了保证风力发电产生的经济效益,就必须保证风电机组可以稳定运行,这就要求我们必须对风电机组的运行状态、风电机组外部环境和机组部件的状态进行监测和控制,所以在风力发电机组中传感器的运用是必不可少的。

传感器对于风电机组就像人类的感觉器官,他能感受到被测量的信息,并将感受到的信息按一定规律变换成电信号或者其他所需形式的信号输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。

风电机组状态检测技术研究现状和发展趋势

风电机组状态检测技术研究现状和发展趋势

风电机组状态检测技术研究现状和发展趋势摘要:目前,风力发电行业属于重要的清洁能源产业,并且在我国新能源发电中占有的比重越来越大,所以必须要保证风力发电的稳定性,同时在针对风电机组进行设计及安装研发的过程中要保证能够通过相关技术的应用,提高风电机组的运行稳定性及可靠性,而状态检测技术则能够在一定程度上对风电机组的运行状态进行实时检测,进而确保整个机组的运行安全。

关键词:风电机组;机组检测;状态检测1风电机组状态检测系统系统中的机组各自配备数据采集站,传感器将物理信号(如振动、摆度、压力脉动、工况参数等)转化为电信号,上传至数据采集系统,对原始数据进行特征量提取,将能够反映机组运行的特征参数、曲线和图表,通过在线监测网络(TCP/IP协议)存放至状态数据服务器中。

关于数据的分析、管理和存储,状态数据服务器承担主要作用。

不仅能够对实时数据与历史数据进行管理和存储,而且还能对不同特征的数据进行分析和诊断,同时承担了电站Web服务器与历史/准实时数据管理平台Ⅱ区接口机(数据最终发送至设备状态评价中心)的数据通信。

Web服务器的主要作用是实现机组状态监测系统与电站生产管理系统的通信,便于运行人员的数据浏览与查询。

为保证数据的安全传输,在Web服务器与电站生产管理系统间增设了网络单向隔离装置。

同时Web服务器还能与500kV主变压器在线监测设备、GIS气体绝缘变电站的在线监测设备以及500kV电缆在线监测设备进行数据通信,满足500kV主变压器在线监测设备以DL/T860通信协议与机组状态监测系统进行数据交换。

2风电机组状态检测技术要点2.1监测点的选择风电机组结构主要由机械、风电和电气三大部分组成,机械监测部分主要是对机组机械设备的水平、垂直振动与摆度监测,风电监测部分主要是对机组设备所受风电影响的脉动压力监测,而电气监测部分主要对发电电动机的电气信号进行监测。

对于每部分监测点的选择各不相同,从以下三个方面对检测点进行选择:振动、摆度监测。

传感器在风力发电中的应用

传感器在风力发电中的应用

传感器在风力发电中的应用随着全球对可再生能源的需求不断增加,风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式,受到了越来越多的关注和重视。

而在风力发电中,传感器的应用也越来越广泛,为风力发电的安全、高效运行提供了重要的支持。

传感器是一种能够感知、检测物理量或化学量的装置,它能够将检测到的信息转换成电信号或其他形式的信号,以便于传输、处理和分析。

在风力发电中,传感器主要用于监测风机的运行状态、风速、风向、温度、湿度等参数,以及监测风机叶片的振动、变形等情况,从而实现对风机的实时监测和控制。

传感器在风机的运行状态监测中起到了重要的作用。

风机的运行状态包括转速、功率、电流、电压等参数,这些参数的监测可以帮助运维人员及时发现风机的故障和异常情况,从而采取相应的措施进行维修和保养。

传感器可以实时监测这些参数,并将监测结果传输到监控系统中,运维人员可以通过监控系统对风机的运行状态进行实时监测和控制,从而保证风机的安全、高效运行。

传感器在风速、风向监测中也起到了重要的作用。

风速和风向是影响风机发电效率的重要因素,传感器可以实时监测风速和风向,并将监测结果传输到监控系统中,运维人员可以根据监测结果对风机进行调整和控制,从而提高风机的发电效率。

传感器还可以监测风机叶片的振动、变形等情况。

风机叶片的振动和变形会影响风机的发电效率和安全性,传感器可以实时监测叶片的振动和变形情况,并将监测结果传输到监控系统中,运维人员可以根据监测结果及时发现叶片的故障和异常情况,从而采取相应的措施进行维修和保养,保证风机的安全、高效运行。

传感器在风力发电中的应用是不可或缺的。

传感器可以实时监测风机的运行状态、风速、风向、温度、湿度等参数,以及监测风机叶片的振动、变形等情况,从而实现对风机的实时监测和控制,保证风机的安全、高效运行。

随着传感器技术的不断发展和创新,相信传感器在风力发电中的应用将会越来越广泛,为风力发电的可持续发展提供更加坚实的支持。

2024年风电设备及零部件市场前景分析

2024年风电设备及零部件市场前景分析

风电设备及零部件市场前景分析概述近年来,随着全球对可再生能源的需求和意识的提高,风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式,受到了广泛关注。

风电设备及零部件市场作为风力发电产业链的重要组成部分,其发展也备受瞩目。

本文将对风电设备及零部件市场的前景进行分析,并探讨未来的发展趋势。

市场规模和趋势风电设备及零部件市场在过去几年中取得了快速增长。

根据市场研究机构的数据显示,全球风电设备及零部件市场在过去五年中的年复合增长率超过10%,预计未来几年内将继续保持较高的增长势头。

这种增长主要得益于以下几个因素:1.政策支持:许多国家都出台了支持风力发电发展的政策和法规。

这些政策为风电设备及零部件市场提供了稳定的发展环境。

2.技术进步:风力发电技术不断创新和进步,风电设备及零部件的性能和效率得到了大幅提升。

3.环境保护意识的增强:全球对环境问题的关注度日益提高,人们对清洁能源的需求不断增加,这促使了风电设备及零部件市场的发展。

市场竞争格局目前,风电设备及零部件市场存在着一定的竞争格局。

主要的竞争者包括国际知名的风电设备制造商和国内的本土企业。

国际知名的风电设备制造商凭借其先进的技术和品牌优势,占据了市场的一部分份额。

这些制造商通常具有较高的研发和制造能力,并与多个项目开发商和能源公司建立了合作关系,从而获得了一定的市场份额。

然而,国内的本土企业也开始崭露头角,并在市场上取得了一定的地位。

这些企业发展速度快,具备一定的竞争力。

他们通常采用低成本的策略,结合本土化的优势,满足不同市场的需求。

未来,风电设备及零部件市场的竞争将更加激烈。

在全球范围内,大型企业将继续通过合并、收购等方式扩大市场份额。

同时,国内本土企业也将不断加大研发投入,提高技术水平和产品质量,争取更多的市场份额。

市场机遇与挑战风电设备及零部件市场在未来面临着一些机遇和挑战。

市场机遇主要体现在以下几个方面:1.增长预期:全球对清洁能源的需求不断增加,未来几年内风电设备及零部件市场仍将保持较高的增长速度。

超声波测风速和风向的原理

超声波测风速和风向的原理

超声波测风速和风向的原理超声波测风速和风向的原理1. 引言风是大自然中非常重要的自然元素之一,对气象、环境、能源等领域都有着重要的影响。

测量和监测风速和风向是非常必要的。

而超声波测风速和风向的技术成为了一种广泛应用的方法。

本文将介绍超声波测风速和风向的原理,以及这项技术的优势和限制。

2. 超声波测风速的原理超声波测风速是一种利用超声波传播和接收的原理来测量风速的方法。

其基本原理是通过发送超声波脉冲并测量超声波传播时间来计算风速。

2.1 发送超声波脉冲超声波传感器通过发射脉冲声波来测量风速。

这些脉冲声波由超声波传感器中的发射器产生,并在大气中传播。

2.2 接收被反射的声波传感器同时也是一个接收器,它能够接收到从目标物体反射回来的超声波信号。

当超声波波束遇到风时,风会导致声波传播路径的变化,从而改变传播时间。

2.3 计算风速基于超声波的传播时间以及风速引起的传播路径的变化,可以利用一些特定的算法计算出当前的风速。

通常,超声波测风速仪会采用多组传感器以增加测量的准确性。

3. 超声波测风向的原理超声波测风向则利用了超声波传播方向的变化来测量风的方向。

它和超声波测风速的原理相似,但有一些特定的改进。

3.1 发送超声波脉冲同样地,超声波测风向也需要发送超声波脉冲,这些脉冲声波由超声波传感器中的发射器产生。

3.2 接收被反射的声波超声波传感器不仅能接收到从目标物体反射回来的声波信号,还可以检测到声波传播方向的变化。

当风吹动时,声波的传播路径会发生改变,通过分析这种改变,可以确定风的方向。

3.3 计算风向利用接收到的超声波信号以及传播路径的变化,可以进行计算得出当前的风向。

与测风速类似,为了增加测量准确性,超声波测风向常常会采用多个传感器的组合。

4. 超声波测风速和风向技术的优势和限制4.1 优势- 非接触性:超声波测风速和风向不需要与风直接接触,可以远距离地进行测量,非常方便和安全。

- 高精度:通过使用多组传感器和精确的算法,超声波测风速和风向可以提供相对较高的测量精度。

2023年风速仪行业市场调研报告

2023年风速仪行业市场调研报告

2023年风速仪行业市场调研报告市场背景:风速仪,又称风速计,是一种用于测量风速的仪器。

近年来,随着飞行器、汽车、海洋工程以及风电行业的迅速发展,风速仪的需求量也逐年增加。

另一方面,大气污染日益加重和气象预报的需求也促进了风速仪的发展。

现在,风速仪行业中主要有美国TSI、恩格尔、塞尔维亚Acimut、英国Pitot static instruments等几家主要厂商。

市场规模:风速仪市场在不断扩大,据市场研究机构Predict Market Research预测,全球风速仪市场从2019年的12.2亿美元,到2025年可达到15.6亿美元,年复合增长率为3.4%。

其中,风电行业的增长是风速仪市场的主推力。

市场需求:1.风电行业风电行业是风速仪市场的主要需求方。

风速仪作为风电场建设的标配,用于提供风速和风向等气象数据,关系到风机的运行和电力发电效率。

随着全球对环境保护和清洁能源的呼声越来越高,风电行业的市场需求将日益增加。

2.航空航天行业风速仪在航空航天工业中被广泛使用,用于飞机的起飞和降落,包括着陆时的着舰距离的计算、推力的计算等。

提供高精度、快速和可靠的风速和风向数据对于安全起着至关重要的作用。

3.运动行业风速仪在运动行业中也有广泛的应用。

例如在帆船比赛中,风速仪可以给比赛者提供比赛海面上的风向和风速,以便比赛者和海上救援人员判断风浪情况;在越野摩托比赛中,风速仪可以用于测量赛事期间的风速和潜在风险。

市场趋势:1.智能化发展随着科技的不断发展,各行各业都在智能化方面做出了不同的尝试,风速仪行业也不例外。

智能化的风速仪将在信息处理、通信、机器视觉、人机交互等方面实现重大进展。

2.随着风电行业的规模扩大,风速仪将得到更大的发展机遇随着全球的关注度不断提高,风电行业保持积极发展——规模逐渐扩大,市场占有率逐步提高。

预计到2025年,全球新装机容量将达到3.5TW,其中2019年到2025年的年复合增长率为17.4%。

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超声波风速传感器在风电行业中的发展前景
 进几年来随着风电技术的发展,风电的传感器也在不断地革新。

作为一种对天气测量的设备,用来测量风的方向在大小的的机械式风速风向仪在使用中慢慢暴露出许多问题,影响了风电的效率。

机械式的风速风向仪依靠轴承的转动来完成测量,所以其精度及寿命基本取决于轴承。

例如:在风沙扬尘严重的场合以及腐蚀性严重的沿海场合轴承会过早由于异物及腐蚀而引起卡转,其使用寿命不会超过1年半。

在环境相对良好的场合,风速风向仪随时使用一定时间后轴承的阻尼也会发生变化,其测量数据的误差会随着时间的推移越来越大,一般其使用寿命为3年左右。

数据误差太大,不仅发电效率低,而且会影响其他设备的寿命。

 面对传感器这个热门的行业,许多厂家也看到了商机纷纷加入制造的大军行业中为此制造了不同种类的超声波风传感器,而且均能很好地应用于风力发电机组。

但是在其他领域的应用,如气象领域对于它的要求会更高。

比如,在暴雨的时候,雨水会对声波信号产生影响导致数据的准确度下降,这点可以今后继续研究,在自然界中风的走向不一定就是水平方向,尤其山区风速经常是以一定的角度作用在传感器之上。

为此风速传感器和风向传感器在各行各业也到了广泛的应用,下面我们就看看超声波风速传感器的具体工。

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