商业综合体大数据解决方案
智慧商业综合体整体解决方案
智慧商业综合体整体解决方案1.建设智能化基础设施：智慧商业综合体的建设需要依托先进的信息技术和智能化设备。
例如，通过在整个综合体内部布置传感器和监控设备，可以实现对场景、温度、湿度、光照等环境参数进行实时监测和控制，以提供更加舒适、安全的环境。
2.智能化运营管理：通过引入物联网、云计算、大数据等技术，实现对商业综合体内的设备、人员、物品等进行全面管理和监控。
例如，可以利用智能停车系统，通过车牌识别技术实现车辆的无感进出，提高停车效率；同时，可以通过使用智能设备对商铺的租金收取、设备维护、安全监控等进行集中管理，提高运营效率。
3.运营数据分析：通过收集和分析商业综合体内的各类数据，包括顾客行为、销售数据、设备状况等，为商业综合体的运营决策提供科学依据。
例如，可以利用大数据分析技术对顾客购物行为进行分析，从而了解他们的购买偏好，并通过个性化的推荐系统为顾客提供精准的服务。
4.个性化服务和营销策略：智能商业综合体可以通过精准化的顾客定位和个性化推送，为顾客提供个性化的购物体验和服务。
例如，可以根据顾客的购买历史和偏好，为他们提供定制化的优惠券和推荐商品，从而提高顾客的消费满意度和忠诚度。
同时，商业综合体还可以利用智能广告发布系统，根据顾客属性和位置信息投放广告，提高广告的精准度和效果。
5.跨界合作与开放共享：智慧商业综合体可以与周边的企业、组织和社区进行跨界合作，共享资源和服务，提供丰富多样的商业和社交活动。
例如，商业综合体可以与周边的酒店合作，为顾客提供优惠的住宿服务；同时，商业综合体可以与社区组织合作，举办文化、艺术和体育等活动，为人们提供全方位的娱乐和社交场所。
总之，智慧商业综合体整体解决方案是基于先进的信息技术和智能化设备，通过智能化运营管理、数据分析、个性化服务和营销策略、跨界合作与开放共享等手段，提供高效便捷的商业和服务体验，帮助商业综合体提高运营效率和顾客满意度，提升竞争力。
商业综合体大数据解决方案
需求分析：明确商业综合体的数据需求和业务目标 技术选型：根据需求选择合适的大数据技术和工具 评估现有技术：对现有技术进行评估，确定是否需要改进或替换 制定实施计划：根据技术选型和评估结果，制定详细的实施计划
需求分析：明确商业 综合体的需求和目标
系统设计：根据需求 设计大数据解决方案
的架构和功能
数据采集：收集商业 综合体中的各类数据
包括量 、多样性和实时性 等特点
商业综合体大数据 对于企业决策和运 营具有重要意义
商业综合体内部数据：包括销售、库存、客户信息等 外部数据：包括天气、交通、竞争对手等 社交媒体数据：包括微博、微信、抖音等社交媒体上的用户评论和反馈 物联网数据：包括智能家居、智能交通等设备产生的数据
提升商业决策效率 优化商业运营模式 增强商业竞争力 推动商业创新发展
商业综合体大数据 解决方案的重要性
商业综合体大数据解决方案能够提供全面、准确的数据支持，帮助企业做出更明智的决策
通过数据分析和挖掘，商业综合体大数据解决方案能够发现潜在的市场机会和风险，为企业提 供有针对性的建议
商业综合体大数据解决方案能够实时监测市场动态和消费者行为，帮助企业及时调整战略和业 务模式
商业综合体大数据解决方案能够提高企业的运营效率和客户满意度，增强企业的竞争力和创新 能力
提升商业运营效率 降低运营成本 增强商业竞争力 实现商业价值最大化
提升商业决策效率
优化商业运营模式
增强商业创新能力
拓展商业合作渠道
商业综合体大数据 解决方案的技术架 构
数据来源：商业综合体中的各种数据来源 数据采集方式：实时采集、批量采集等 数据采集工具：数据抓取工具、API接口等 数据采集频率：实时、分钟级、小时级等
智慧商业综合体整体解决方案
数字化转型：企业将更加注重数字化转型，通过数据分析和挖掘，提升商 业决策的准确性和效率。
智能化升级：人工智能、大数据等技术的广泛应用，将推动智慧商业综合 体的智能化升级，提高服务质量和效率。
跨界融合：智慧商业综，提升竞争力。
绿色环保：随着环保意识的提高，智慧商业综合体将更加注重绿色环保， 通过节能减排、环保材料等措施，降低对环境的影响。
配送时间预测：通过历史数据和实时数据的分析，智能配送系统能 够预测配送时间，帮助配送员合理安排时间，提高配送效率。
配送过程监控：智能配送系统能够对配送过程进行实时监控，确保配 送员按照规定路线进行配送，同时能够及时发现并处理问题。
配送成本降低：通过智能配送系统的优化，能够减少人力成本和交 通成本，降低配送成本，提高商业综合体的运营效率。
XX,A CLICK TO UNLIMITED POSSIBILITES
汇报人：XX
目录
CONTENTS
定义：智慧商业综合体是一种基于互联网、大数据、人工智能等技术的商业形态，旨在提高商业运营效率、提 升消费者体验和促进商业创新。
特点：智慧商业综合体具有数字化、智能化、网络化、个性化等特点，能够实现商业运营的自动化、智能化和 个性化，提高商业运营效率和服务质量。
技术难题：如 何将各种先进 技术集成到智 慧商业综合体
中
数据安全：如 何确保数据的 安全性和隐私
保护
用户体验：如 何提高用户在 智慧商业综合 体中的体验满
意度
成本效益：如 何平衡智慧商 业综合体的成
本和效益
汇报人：XX
数据可视化：将 数据分析结果以 图表、报表等形 式进行可视化展 示
数据安全与隐私 保护：确保数据 的安全性和隐私 保护，防止数据 泄露和滥用
新商业综合体运营方案
新商业综合体运营方案一、前言随着时代的发展和经济的持续增长，商业综合体已经成为了现代城市中不可或缺的一部分。
商业综合体作为一个商业、娱乐、休闲、文化等多功能结合的综合体，具有强大的吸引力和影响力。
在这个信息爆炸的时代，商业综合体的成功运营需要更多的创新和前瞻性思维。
本文将针对商业综合体运营提出一系列方案，希望为运营者和管理者提供一些值得借鉴的思路。
二、商业综合体的运营模式1. 融合式经营：商业综合体应当将商业、文化、餐饮、娱乐等多种模式进行融合，创造独特的体验和社交价值。
商业综合体可以结合当地的文化特色和历史底蕴，打造具有地域特色和文化内涵的综合体。
2. 智慧化管理：商业综合体应当引入先进的智能化设备和管理系统，提升综合体的管理效率和用户体验，实现全方位的智能化管理。
例如，利用大数据分析用户行为和需求，精准推送优质服务和产品，提升用户满意度。
3. 网络化运营：商业综合体应当加强与互联网企业的合作，利用互联网平台进行推广和营销，吸引更多的用户和客户。
同时，商业综合体还可以为线下商户提供互联网+服务，帮助他们拓展线上销售渠道，提升经营效益。
4. 生态共生：商业综合体应当建立一个健康的生态圈，与周边的政府、企业、社区形成良好的合作关系，实现资源共享和互利共赢。
商业综合体还应当注重环境保护和可持续发展，致力于打造一个绿色、环保的综合体空间。
三、商业综合体运营的关键要素1. 地理位置：商业综合体的地理位置对于运营的成功至关重要。
一般来说，商业综合体选择在交通便利、人流密集的地段，以确保客流量和商品流畅度。
2. 商业规划：商业综合体应当根据目标用户群体的需求和偏好，合理规划商业模块，引进符合当地消费市场需求的商户，实现多元化和个性化经营。
3. 人才团队：商业综合体的运营需要专业的人才团队。
这个团队包括市场营销人员、客户服务人员、运营管理人员等，他们需要有丰富的经验和专业的技能，能够全面、有效地运营商业综合体。
商场(商业综合体)多媒体信息发布系统解决方案
商场（商业综合体）多媒体信息发布系统解决方案一、应用背景商场等购物中心作为人流密集的公共场所，历来是消费潜力巨大的商家必争之地，同时也蕴含着无穷的广告商机。
随着市场经济的进一步发展，商业环境更加成熟，竞争也更加多样化，如何利用现代网络信息技术和互动显示技术，为顾客提供更多的购物环境体验和及时有效的信息，将是商场等商业综合体投入改进的重要方面。
九华互联广角信息发布系统为商场购物中心等大型综合体提供信息发布、触摸查询、智能导视、多媒体广告投放等功能帮助综合体提升服务质量，发挥线下流量价值，还可收集场内数据帮助经营者做高效决策。
二、应用价值1、商场形象建设与展示商场除了硬件设施实力以外，更需要展示软实力的能量和形象，通过商场多媒体信息发布系统可以让更多的人一览商场的全貌，充分展示商场综合实力。
2、多层面信息传导商场多媒体信息发布系统可以在不同的场合、面向不同的受众、在不同的时间、展示不同的内容，面对不同的消费群体进行针对性的信息传递。
3、商场数字信息化建设广角信息发布系统作为信息化建设的重要载体，将商场相关的政策、新闻、招商信息、商场介绍等信息进行整合和统一管理，为数字化、信息化的商场提供及时、全面、优质、高效的信息服务以及全新的商业氛围，解决商场信息分散的问题，建立一个综合、开放、分布的信息导引服务平台。
三、产品介绍广角信息发布系统是由北京九华互联科技有限公司研发生产，历经17年沉淀，在多媒体传播领域深耕多年，深入实际业务需求，已经发展成广泛适应各行业需求的成熟体系。
系统采用B/S架构，适应于常规信息化网络等各种网络环境。
可以将视频、音频、图片、文字、网页、实时视频流、实时第三方数据等各类元素自由组合，通过网络传输发布到不同位置的显示终端，同时对各类多媒体终端进行统一或分组控制管理，实现多媒体、多终端、多样化的交互组合展示效果。
广角信息发布系统应用领域涵盖科技馆、博物馆、体育馆、图书馆、酒店、商场、医院、学校、政府、企业、机场、站台、小区、园区、楼宇等场景。
智慧商业综合体整体解决方案
通过人工智能技术，实现智能推荐、智能客 服等应用，提高商业服务智能化水平。
02
智慧商业综合体整体解决 方案架构
架构设计原则
开放性与标准化
智慧商业综合体整体解决方案应采用开放式架构，遵循相 关标准，便于系统的集成与扩展。
可扩展性
随着业务的发展和技术进步，系统应具备可扩展性，能够 方便地进行升级和扩展。
智能会员管理
通过大数据和人工智能技术，为会员提供个性化 的服务和优惠。
04
智慧商业综合体整体解决 方案的核心技术
大数据技术
数据存储
采用分布式存储架构，可以存储海量的数据，同时保证了数据的 安全性和稳定性。
数据处理
利用大数据处理技术，对海量的数据进行快速分析和处理，提取 出有价值的信息。
数据挖掘
通过数据挖掘技术，发现数据背后的规律和趋势，为商业决策提 供科学依据。
按照时间表进行项目实施
严格按照项目时间表进行实施，确保项目按时完成。
项目风险与应对措施
识别项目风险
在项目实施过程中，及时识别可能出现的风险和问题，例如技术难点、人员不足 、时间紧迫等。
制定应对措施
针对可能出现的风险和问题，制定相应的应对措施，例如技术攻关、人员调配、 时间管理等。
06
智慧商业综合体整体解决 方案的效益评估与优化
范能力。
智能火警监控
通过物联网技术和传感器等设 备，实时监测商业综合体内的
火警隐患。
智能危机处理
在遇到突发事件时，能够快速 响应并采取有效的处理措施。
智能客户服务
智能导购服务
通过人工智能技术，为消费者提供专业的导购服 务，提高购物体验。
智能售后服务
通过智能化的售后服务系统，提高客户满意度和 忠诚度。
智慧商业综合体建设整体解决方案
智慧商业综合体建设整体解决方案
智慧商业综合体是一种将商业、消费、创新、服务、办公等多种业态
融合在一起的智慧商业空间，它具有商业性、消费性、创新性和服务性，
为消费者提供一站式的智慧购物体验。
本文将从以下几个方面介绍智慧商
业综合体建设整体解决方案：
一、建设规划
1、建立项目建设目标：根据智慧商业综合体建设的总体定位，制定
具体的发展目标，确定建设的主要内容。
2、精心设计：以市民日常生活为核心，实现消费者体验中心的设计
理念，营造独特的场景空间，努力实现“轻松购物、便利生活”的体验理念，创造有价值的消费空间。
3、物业管理：建议实施智慧商业综合体物业管理，利用智能管理解
决物业管理中的安全、环保、服务等问题，从而实现智慧管理，提高物业
服务水平，提升消费者体验和满意度。
二、技术解决方案
1、采用基础设施：为保证智慧商业综合体建设的实施，可采用可信
赖的基础设施解决方案，如“大数据”、“云计算”、“物联网”等技术，以满足多方面的需求。
2、采用智慧化解决方案：采用智慧化解决方案，如智慧导购、智慧
支付等，可以提供一站式的智慧购物体验。
智慧商业综合体整体解决方案
智慧商业综合体通过智能化、数字化、信息化的 手段，可以提高商业地产、购物中心、百货商场 等领域的商业价值，增加商业收益。
02
智慧商业综合体的核心技术
大数据技术
1 2 3
数据挖掘和分析
通过大数据技术，对海量商业数据进行深入挖 掘和分析，从而发现隐藏在数据中的规律和趋 势，为商业决策提供科学依据。
管理和节能减排提供数据支持。
06
智慧商业综合体的未来展望
智慧商业综合体的发展趋势
规模化发展
智慧商业综合体将会呈现出规模化发展的态势，不断扩大其业务 范围和覆盖领域。
技术创新
通过不断的技术创新，智慧商业综合体将会实现更加智能化、自 动化和数字化的商业运营和管理。
多元化发展
智慧商业综合体将会在多元化的业务领域内进行探索和发展，提 供全方位的商业服务。
智能调控
通过智能空调控制系统实现空调设备的智能调控，以达到最佳的 运行效果和节能效果。
健康舒适
保证商业综合体内部的温湿度和空气质量适宜，提供舒适健康的室 内环境。
04
智慧商业综合体实施流程
项目调研与需求分析
客户群体
针对目标客户群体进行调研，了解他们的需求、 购买偏好、消费习惯等信息。
市场规模
评估市场规模、竞争态势、行业发展趋势等，为 项目实施提供参考。
智慧商业综合体的优势
提高运营效率和服务质量
智慧商业综合体通过智能化、数字化、信息化的 手段，实现商业运营的自动化和智能化，提高运 营效率和服务质量。
降低运营成本
智慧商业综合体通过智能化、数字化、信息化的 手段，可以实现商业运营的自动化和智能化，降 低人力成本和运营成本。
提升消费者体验
智慧商业综合体建设整体解决方案
03
智慧商业综合体建设的核心模块
智能楼宇管理系统
楼宇设备自动化
通过自动化设备实现楼宇内设施的远程监控和管 理，提高运营效率。
节能与环保
利用智能技术降低楼宇能耗和排放，实现绿色建 筑和可持续发展。
楼宇安全与健康
通过智能监控和预警系统，确保楼宇安全和健康 环境。
智能安防系统
视频监控
利用高清摄像头和视频监控平 台，实现全方位、实时监控。
05
智慧商业综合体建设的挑战与对策
技术难题与解决方案
技术难题
智慧商业综合体建设面临着技术难题，如缺乏标准化、集成化、智能化等关 键技术问题，以及数据安全和隐私保护等问题。
解决方案
建立技术研发团队，加强自主创新，推动关键技术的突破和研发；同时，加 强与国际先进企业的合作和交流，引进先进技术和经验，提高智慧商业综合 体建设的整体技术水平。
智能运营管理系统
01
02
03
数据驱动决策
通过数据分析和挖掘，为 运营决策提供科学依据。
智能客户管理
利用大数据和人工智能技 术，实现客户的精细化管 理和个性化服务。
运营优化
通过智能分析和优化算法 ，实现运营成本的降低和 效率的提升。
04
智慧商业综合体建设的实践案例
北京某智慧商业综合体建设项目
01
管理问题与改进措施
管理问题
智慧商业综合体建设过程中，存在管理不规范、流程不清晰、职责不明确等问题 ，导致项目进度缓慢、资源浪费、质量不高等现象。
改进措施
建立科学的管理体系，制定清晰的项目流程和责任分工，加强项目管理，确保项 目按时按质完成；同时，加强团队建设，提高团队成员的素质和能力，提升整个 项目的执行力和效率。
2023-购物中心大数据平台建设方案-1
购物中心大数据平台建设方案近年来，随着大数据技术的不断发展，越来越多的企业开始注重利用大数据来优化管理和提升服务质量。
在购物中心这个大型商业综合体内，其实也可以通过建立大数据平台来获得更全面、更准确的消费者信息，为商业运营提供更有力的支持。
建设购物中心大数据平台需要以下步骤：第一步，基础设施建设。
购物中心大数据平台的基础设施要围绕着数据中心展开，包括硬件设备、数据库系统、网络设备等。
建设过程中需要考虑大数据存储、处理、分析的特殊性质，以确保平台稳定性与可靠性。
第二步，数据采集与整合。
购物中心需要以各种方式收集常规和非常规的数据。
常规的数据包括消费者的行为、偏好、购买记录等，非常规的数据包括社交媒体上的消费者信息、定位服务等。
方便而快速的数据整合是数据处理的核心环节，这需要数据来源、格式、逻辑进行逐一审查、处理与转化。
第三步，数据挖掘与分析。
大数据平台的最大价值在于数据挖掘和分析，购物中心可根据自身情况，选择合适的分析手段。
例如，在挖掘消费者购物喜好上采用基于用户属性的分类算法等。
同时，需要对历史数据和实时数据进行整合分析，取得准确可靠、可操作性强的结果。
第四步，应用与优化。
利用大数据分析结果进行运营管理和市场推广是平台价值的最终体现。
购物中心可以将分析结果与实际运营联系起来，对促销活动、产品推荐、商户合作等方面进行优化。
同时，也需要不断技术改进与完善，提升大数据应用有效性，提高平台运行效率。
购物中心大数据平台建设，有着广泛的应用前景。
它不仅可以为购物中心提供精确的市场预测数据，更能够提升店铺经营效率、提高客户体验满意度。
随着技术不断创新，平台不断升级，相信未来将会变得更为强大。
商业综合体智能化解决方案
01
商业综合体：集购物、餐 饮、娱乐、办公等多种功 能于一体的大型建筑群
03
解决方案：针对商业综合 体的特点和需求，提供全 面的智能化解决方案
智能化：利用现代科技手 段，实现对商业综合体的 智能化管理与运营
02
包括：智能安防、智能停 车、智能照明、智能能源 管理等多个方面
04
01
商业综合体的发展趋势：大型化、综合化、 智能化
能化功能
培训与指导：为运营人员提 供培训，确保他们能够熟练
掌握系统操作
04
运营与维护：定期对系统进 行检查和维护，确保系统稳
定运行
05
数据分析与优化：收集和分 析系统运行数据，优化系统
功能和性能
01
定期检查系统运行情况，确保系统稳定运 行
03
建立完善的售后服务体系，提供技术支持 和维修服务
02
定期更新系统软件和硬件，提高系统安全 性和性能
01
02
03
04
05
06
智能摄像头： 用于监控和 识别客流、 顾客行为等
智能照明系 统：根据环 境自动调节 亮度，节能 环保
智能停车场 系统：自动 识别车牌， 引导车辆停 放
智能电梯系 统：自动调 度，提高运 行效率
智能消防系 统：实时监 测火情，自 动报警并启 动灭火装置
智能能耗管 理系统：实 时监测能耗， 优化能源使 用效率
服务和客户满意度。
社区：通过智能安防、智能
04 物业、智能生活等提高社区
安全和居民生活品质。
交通枢纽：通过智能导航、
05 智能调度、智能监控等提高
交通枢纽运行效率和安全性。
01
02
03
04
商业综合体信息化系统建设及应用方案
05
04
系统上线与培训
用时1个月，完成系统的部署和上线工 作，对商业综合体的员工进行系统操 作培训。
CHAPTER 03
信息化系统应用方案
商户管理信息化
商户信息管理 商户合同管理 商户费用管理 商户评价管理
建立商户信息数据库，实现商户基本信息的数字化管理，包括 商户名称、经营类目、营业执照等信息，方便后续跟踪服务。
会员管理
建立会员信息库，实现会员信息的 数字化管理，包括会员基本资料、 消费记录、积分等，提供会员个性
化服务。
ALeabharlann BCD线上商城
打造线上商城，为顾客提供线上购物服务 ，拓宽商业综合体的销售渠道。
顾客反馈管理
建立顾客反馈渠道，实现在线收集、整理 和分析顾客意见和建议，及时响应顾客需 求，提升顾客满意度。
会员管理
建立会员数据库，分析会员消 费习惯，提供个性化服务和精 准营销。
数据分析与决策支持
对商业综合体的运营数据进行 深入挖掘和分析，为管理层提 供决策依据。
CHAPTER 02
信息化系统建设规划
信息化建设目标
01
提高运营效率
通过信息化系统的建设，优化商 业综合体的运营流程，降低人力
成本，提高运营效率。
实现商户合同在线签订、存储、查询等功能，提高合同管理的 效率和规范性。
通过信息化系统实现商户各项费用的在线支付、查询和管理， 简化费用收取流程，提高财务管理效率。
建立商户评价体系，实现顾客对商户的评价在线收集、整理和 分析，为商户提供改进方向和参考意见。
顾客服务信息化
营销活动管理
商业综合体信息化经营能力综合提升整体解决方案
汇报人： 2023-12-26
目录
• 商业综合体信息化经营现状分 析
• 商业综合体信息化经营能力提 升方案
• 商业综合体信息化经营能力提 升案例分析
• 商业综合体信息化经营能力提 升的未来展望
01
商业综合体信息化经营现状分 析
信息化经营的必要性
提高经营效率
案例三：某商业综合体信息化经营能力提升
总结词
一站式解决方案、跨界融合
详细描述
该商业综合体提供一站式解决方案，注重跨界融合，提 升信息化经营能力。商业综合体整合了多种业态资源， 通过信息化手段实现统一管理和运营。例如，利用智能 化的能源管理系统，实现节能减排；通过智能化的餐饮 管理系统，提高餐饮服务水平。同时，还引入了智能化 的停车管理系统和线上预订系统，为消费者提供便利的 停车和预订服务。此外，还与周边产业进行合作，实现 资源共享和互利共赢。
02
商业综合体信息化经营能力提 升方案
提升信息化经营能力的策略
制定信息化战略规划
加强信息基础设施建设
根据商业综合体的特点和需求，制定符合 其发展的信息化战略规划，明确信息化建 设的目标、任务和实施步骤。
建设稳定、高效的信息网络和数据中心， 提供高速、大容量的数据传输和处理能力 ，满足商业综合体各业务系统的需求。
未来信息化经营的策略与建议
加强技术研发与创新
01
商业综合体应加大技术研发和创新投入，不断推出新的产品和
服务，以满足消费者需求。
提升数据安全与隐私保护能力
02
商业综合体应加强数据安全防护措施，保障消费者数据安全和
隐私权益。
加强跨行业合作与交流
03
智慧商业综合体整体解决方案
云计算技术将为智慧商业综合体提供更加高效和灵活的数据处理和管理方式，同时也将降 低商业综合体的运营成本。
行业应用与发展前景
01
零售业
智慧商业综合体将为零售业提供更加智能和高效的销售和服务支持，
同时也将为消费者提供更加便捷和优质的购物体验。
02 03
餐饮业
智慧商业综合体将为餐饮业提供更加智能和高效的管理和服务支持， 例如通过智能点餐系统提高点餐效率，通过客户管理系统提高客户服 务质量等。
智慧商业综合体整体解决方 案
xx年xx月xx日
目录
• 智慧商业综合体概述 • 智慧商业综合体整体解决方案构成 • 智慧商业综合体实施流程 • 智慧商业综合体应用案例分析 • 智慧商业综合体未来发展趋势及挑战
01
智慧商业综合体概述
定义与特点
01
02
定义：智慧商业综合体 是一种基于信息技术和 物联网技术，将商业运 营、物业管理、公共安 全等各项服务整合在一 起，实现智能化、高效 化、安全化的城市商业 综合体。
硬件集成与部署
硬件选型
根据设计方案，选择合适的硬件设备，包括服务器、网络设备、 存储设备等。
硬件部署
将选好的硬件设备部署到智慧商业综合体的各个区域，并完成相 应的连接和配置。
硬件调试
对部署好的硬件设备进行调试，确保设备的正常运行和网络的稳 定性。
软件安装与调试
软件选型
根据设计方案，选择合适的软 件系统，包括操作系统、数据
智能硬件解决方案
智能安防系统
包括视频监控、人脸识别、入侵检 测等子系统，提高商业综合体的安 全防范能力。
智能照明系统
实现智能控制、节能减排，提升商 业综合体的环境舒适度和节能效果 。
购物中心大数据平台建设综合解决方案
线、消费心理等因素对商场的业态组合进行研究，以 选择最适合业态、最佳配比及分布，达到商场经营收 益的最大化。
租金优化：通过研究商场区位特征、商场特征、楼
层、业态组合、商户势力、商品货单价水平等因素跟 租金的相互影响，给出租金优化建议。
商圈洞察
商圈人口数据
购物中心大数据平台建设综合解决方案
更多经营数据
购物中心大数据平台建设综合解决方案
招商租户数据
全面监控招商计划、招商谈判、招商 流程、招商分析的全过程。
租户销售数据
获取租户的销售数据，满足不同租户类型的需求、 预防租户跑单或作弊行为、保障租金和分成收入。
结合更多 数据
商圈数据
商圈项目空间分布图、商圈客群流量 及消费轨迹、分项目客群消费偏好、 分项目圈坪效租金对比数据。
运营大屏
购物中心大数据平台建设综合解决方案
产品展示
产品界面示例
购物中心大数据平台建设综合解决方案
登录与租户
购物中心大数据平台建设综合解决方案
商场概览
购物中心大数据平台建设综合解决方案
商场客流
购物中心大数据平台建设综合解决方案
顾客到访偏好
购物中心大数据平台建设综合解决方案
顾客消费偏好
购物中心大数据平台建设综合解决方案
自有 顾客 标签 体系
母婴消费群体 十一活动引流客户
吃货群体
外部 数据 服务 接口
年龄分布 人生阶段分布 学历分布 年龄-兴趣分布 活跃度分布 健康度分布 上网时长分布 职业分布 各阶段-购买力分布户籍地分布 性别-购买力分布收入分布 性格分布 居住小区分布 交通工具分布 信用度分布
精准营销
智慧商业综合体整体解决方案
商家管理缺乏数据
信息收集困难 没有顾客到店数据统计，客户资料不准
确 不会运营数据，拿到数据无法精准分析
营销动作频次效果不足
缺少主题活动 碎片化空闲时间利用不
足 传播渠道有限
商业街现状与需求-需求
顾客
实时了解商场打折促销活 动
舒适的购物环境
商城的信息化服务，支付 方便快捷
停车缴费便捷
以打造XX第一商圈为目的， 打造出XX特色的智慧化特 色商业街，集无 现金化交
易、大数据分析、口碑营 销、线上返利、线下免单 活动。制造全城热点、 吸
引城市消费人群关注、聚 集人气、提升销量、汇集 商气，拉动消费，增加营 业 额。打造省内精品商业 街时尚、现代的形象。
解决方案-商业街客流量分析
解决方案-会员体系
$ 70%
非会员基础功能
未成为会员只能享受一些基础的功能，特定功能需要充值成
为会员
$ 30%
会员增值功能
运营服务
系统运维 活动策划 数据分析
解决方案所需的硬件设备
全域 wifi
收银 台
核心交换 机
… …
云服务平 台
解决方案|助力综合体租售招商
实现区域优势介绍、实景展示、项目管理、项目推介，到意向客商管理和入驻企业管理等
三维可视化、动态交互式管理，极大提升了租售招商工作的成功率与日常管理的工作效率。
便捷顺畅
内部人员出入一卡通行 访客、消费购物便捷自助 车辆出入通畅无阻 家居、店铺便捷看护 助力客户体验提升
商业信息推广 广告发布
商业活动发布推广 助力商业经营
数据挖掘
客流访问数据 消费者偏好数据 住户、租户、游客、车主客源信息收集 助力商业运营分析、决策
购物中心全面信息化解决方案
03 智能硬件包括：智能POS机、 智能摄像头、智能显示屏等。
04 软件系统包括：购物中心管理 系统、会员管理系统、数据分 析系统等。
05 数据分析包括：客流分析、销 售分析、会员分析等。
06 营销策略包括：精准营销、个 性化推荐、会员营销等。
方案特点与优势
1
集成化：整合购物中心各个业务 系统，实现数据共享和流程协同
预测
财务管理：实现财 务数据的实时监控 和自动分析，提高
财务管理水平
营销管理：制定个 性化的营销策略，
提高营销效果
安全管理：建立完 善的安全体系，保 障购物中心的信息
安全
解决方案概述
01 购物中心全面信息化解决方案 旨在实现购物中心的数字化转 型，提高运营效率和顾客体验。
02 解决方案包括：智能硬件、软 件系统、数据分析、营销策略 等方面。
未来发展趋势与挑战
线上线下融合：购物中心需要整合线上线下资源， 提供更便捷、高效的购物体验。
个性化服务：购物中心需要利用大数据和人工智能 技术，为用户提供个性化的购物建议和优惠信息。
绿色环保：购物中心需要注重环保和可持续发展， 减少能源消耗，提高资源利用率。
安全与隐私：购物中心需要加强信息安全管理，保 护用户隐私，防范网络攻击。
实践与展望
成功案例与经验分享
案例一：某购物中心通过实施信息化解决方案， 提高了运营效率，降低了运营成本。
案例二：某购物中心通过实施信息化解决方案， 实现了线上线下融合，提高了顾客满意度。
经验分享：实施信息化解决方案需要充分考虑购 物中心的实际情况，制定合适的实施计划。
经验分享：实施信息化解决方案需要与购物中心 的管理层和员工充分沟通，确保方案的顺利实施。
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店铺属性采集
商场的每一家店铺以及其所归属的品牌，在互联网上都有大量信息。我们通过网络爬虫， 可以方便获取这些店铺和品牌的信息，通过大数据处理能力加工成店铺
口味8.5分
人均65元
干净卫生
网络 爬虫
优衣库
服饰 日系 休闲、时尚 人均484元 环境6.9分
商铺-消费者，用户触 达能力弱
人
商场统一管理，品牌分
场
散经营
货
商户组合-店铺品牌-品牌
商品，三层组合
商业综合体经营现状 与品牌商的相爱相杀
与客流之间的若即若离
接触不到消费者，也不了解消费者的兴趣偏好、消费习惯等特点，没法对商场进行引流。因为如果没有客流，品牌 的交易额就没法得到提升，商业综合体就没法给店铺涨租也没法从中抽成就没法增加收益。
商场定位：定位优化
数据资产
如何搭建商业综合体自有数据资产体 系
以商业运营闭环为目标，从数据采集层、数据加工层、 数据运营层、客户触达层来说明如何构建数据化运营 体系。
数据范围
顾客行为数据
行为数据的核心是描述了哪 个顾客在什么时间点、什么 地点、去了哪家店铺等
店铺属性数据
商场的每一家店铺，店铺所 归属的品牌，在互联网上都 有大量的信息，我们通过网 络爬虫可以方便获取店铺及 品牌的信息
基本属性
消费档次 中等
兴趣爱好
挖掘消费者历史数据形成深度标签
品牌偏好 ZARA
风格偏好 快时尚
• 图：一个消费者数据标签的持续生成过程
顾客标签体系
顾客不停的来到商业综 合体，数据逐步增加， 逐步完善，逐步建立起 商业综合体自有顾客数 据体系。目前我们已经 规划了300+各类顾客标 签，以此为基础可以自 由的对商场、店铺、品 牌、顾客等进行监测、 分析、营销。
客流监控
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电影派 电子产品控 追求品质 西式快餐 品牌忠诚
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工作自由 有孩子 消费能力高 喜好甜食 商场忠诚
构建顾客标签体系 数据资产化
•通过长期全触点采集消费者在商业综合体逛（浏览）与进店（点击）数据，形成消费者行为日志； •将店铺属性映射至消费者身上，实现人、店数据MAPPING，构建商场内人-物-场景互联互通的消费者基础标签体系； •利用沉淀数据历史算法模型，挖掘消费者特征习惯，形成其深度标签，从而持续完善消费者标签体系； •持续积累数据，形成商场自有数据资产，为后续数据应用（数据业务化）奠定基础。
外部数据
工商数据、税务数据、人社 数据、水电数据、协会数据、 媒体数据、银行数据等
沉淀 数据 形成 数据 资产
大数据技术 云计算 人工智能
招商引资：客群画像、招商建 议 门店运营：客流分析、门店分 析、关联度分析
活动推广：方案制定、项目执 行
运营评估：评估体系、效果总 结
店铺选址：商圈分析、竞品分 析
更多经营数据
招商租户数据
全面监控招商计划、招商谈判、招商 流程、招商分析的全过程。
租户销售数据
获取租户的销售数据，满足不同租户类型的需求、 预防租户跑单或作弊行为、保障租金和分成收入。
结合更多 数据
商圈数据
商圈项目空间分布图、商圈客群流量 及消费轨迹、分项目客群消费偏好、 分项目圈坪效租金对比数据。
2020
商业综合体大数据解决方案
内容目录
一、行业背景 二、数据资产 三、应用场景 四、产品示例
行业背景
从商业综合体的特点了解商业综合体运营现状及所面 临的行业痛点，从而需求大数据的应用场景，找到对 应的解决方案。
商业综合体特点
商业综合体是人、货、场的有机结合，盈利 主要依靠：租金、资产升值、抽成。
消费者行为日志
店铺数据
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2017-01-01 10:34
进入ZARA店
滞留136分钟
店铺名称：ZARA 总部地点：西班牙 经营范围：服饰、饰品 特点：潮流、时尚
……
长期将店铺数据与消费者行为日志关联挖掘
数据挖掘
自然语言处理 机器学习 深度学习 知识图谱
消费者深度标签
年龄层次 青年人
1、受网络购物影响大，成为了线下体 验店，流失客户 2、同质化竞争激烈，迫切需要大数据 手段提升自身竞争力
由于没有数据支撑，商场管理者主观 进行品牌招商、业态分布规划，造成 商场整体业态分布不合理，流失潜在 客户
解决思路
客流数据
到访时间、人群特征、区 域热点、进店数据、停留 数据……
经营数据
销售数据、停车数据、经营 数据、财务数据、业务数据、 对外关系数据、物管数据
顾客标签
通过长期采集顾客在商业综合体逛（浏览）与进店（点击）数据，形成顾客的店铺偏好， 把店铺属性反射到顾客身上，形成顾客基础标签。
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进店 20次 中影国际 6次 BOSE音响 4次 APPLE 7次 必胜客 8次
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进店 37次 工作日 21次 孩子宝 14次 ZARA 10次 可莎蜜儿 10次
停车数据
结合停车场车位识别系统及停车位位 置数据。
商品数据
以商品为中心，获取商品基础属性、特征、 所属品牌定位、进销存、促销等数据。
会员数据
以顾客为中心，获取会员、积分、交 易、到访、购物偏好、动线等数据。
应用场景
大数据应用场景
基于我们搭建的数据化运营体系，我们的产品由哪些 功能模块组成，这里做简短说明。
商业综合体面临的问题
商业综合体运营面临的四大痛点
难以获取消费者在商 难以激活消费者进行
场活动数据
引流
市场竞争激烈
招商、业态调整较主 观，无数据支撑
商场人流涌动，但是不清楚这群人有 多少，来干什么，都去了哪些店铺， 待了多久，也不清楚客流变化规律， 兴趣偏好等
依托传统广告，无目的营销，顾客转 换率地，且无法进行跟踪。如何根据 消费者根据消费者地需求偏好，全渠 道地将消费者引流到商业综合体。
商业综合体业务数据
业务数据需要后端研发根据 业务需要进行研发配置，因 此结构不能通用化
从不同渠道采集顾客行为、店铺属性数据，然后加工处理成可作用于业务的业务数据，让数据驱动业务增长。
客户行为
通过部署点阵采集客户行为，探针要布置在每一个店入口处或者店内。详细记录每一个探 针与店铺的关系，这样探针不仅仅采集顾客mac信息，还附带了店铺属性。探针不停的采 集每一个顾客在商场逛（浏览）与进店（点击）数据信息，形成顾客行为数据。