精选数学分析函数的幂级数展开讲解讲义

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n0
n!
lim ( 1) ( n) xn1 0.
n
n!
又 x 1, 有 1 x 1 , 且0 1 1, 从而有 1 x
第二十页,总共三十四页。
1 1 x
n
1.
再当 | x | 1时, 有0 (1 x)1 (1 | x |)1 21.于
是当 1 时 (1 x)1是与 n 无关的有界量;当
如果 f 能在点x0的某邻域上等于其泰勒级数的和函
数, 则称函数 f 在点 x0 的这一邻域内可以展开成泰
勒级数, 并称等式
第六页,总共三十四页。
f (x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2
f
(n) ( x0 n!
)
(
x
x0
)n
(4)
的右边为 f 在 x x0 处的泰勒展开式, 或幂级数展
论如下:
当 1 时, 收敛域为 (1, 1);
当 1 0 时, 收敛域为 (1, 1];
当 0 时, 收敛域为[1, 1].
第二十二页,总共三十四页。
当 (7)式中 1时就得到
1 1 x x2 1 x
当 1 时得到
2
(1)n xn
, x (1, 1). (8)
1 1 1 x 13 x2 135 x3 , x (1, 1]. (9)
解 由于 f (n)( x) ex , f (n)(0) 1(n 1, 2, ), 因此 f
的拉格朗日余项为
Rn( x)
e x (n 1)!
x n1 (0
1).
显见
第十一页,总共三十四页。

第三章解析函数的幂级数展开30页

第三章解析函数的幂级数展开30页

第三章解析函数的幂级数展开¤目录x1 复常数项级数2一基本概念与基本判敛法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2二*判敛法的进一步讨论. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3x2 复函数项级数5一普通函数项级数. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5二一致收敛的函数项级数. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6三解析函数项级数. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11四*Riemann ³函数、Riemann 假设与千禧数学难题. . . . . . . . . . . . . . . 12x3 幂级数14一幂级数的敛散性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14二收敛半径的求法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15三和函数的解析性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15x4 解析函数的Taylor 展开16一Taylor 定理. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16二展开式的收敛半径. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18三初等单值函数的Taylor 展开式. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18四初等多值函数的Taylor 展开式. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19x5 解析开拓的基本概念21¤c°1992{2019 林琼桂本讲义是中山大学物理系学生学习“数学物理方法”课程的参考资料,由林琼桂编写制作.欢迎任何个人复制用于学习或教学参考,欢迎批评指正,但请勿用于出售.1x1 复常数项级数2本章先介绍复数级数、尤其是幂级数的性质,然后利用Cauchy 积分公式导出解析函数的Taylor 展开式.x1 复常数项级数一基本概念与基本判敛法复常数项级数具有形式1 X k=1®k = ®1 + ®2 + ¢ ¢ ¢+ ®k + ¢ ¢ ¢ ; (1)其中每一项都是复数,s n = P nk=1 ®k 称为其部分和,如果lim n!1 s n = s 是有限复数,则称级数(1) 收敛于s,s 称为其和,记作P1k=1 ®k = s,否则称级数(1) 发散.注发散包括两种情况:1°lim n!1 s n = 1;2°数列fs n g1n=1 没有极限.设®k = a k + i b k(其中a k 2 R; b k 2 R; k 2 N),则不难证明,级数(1) 收敛的充要条件是级数P1k=1 a k 和P1k=1 b k 均收敛.这使得我们原则上可以用实级数的判敛方法来对复级数进行判敛,但在实用上这并不是很有效.比如级数P1k =1(p + i q)k(其中p 2 R; q 2 R),其通项的实部和虚部都比较复杂,难以用上述方法来判敛.根据上述充要条件,如果级数(1) 发散,则级数P1k=1 a k 和P1k=1 b k 不可能都收敛,但其中有一个收敛显然是可能的.比如当所有的a k = 0,则P1k=1 a k 显然收敛,不过这是平庸的情况.非平庸一点的例子如级数P1k=1(1=k2 + i=k),它显然发散,但其实部所构成的级数是收敛的.对于数列fs n g1n=1 是否收敛、即其极限是否存在的问题,类似于实数列,我们有Cauchy收敛原理:数列fs n g1n=1 收敛的充要条件是,8 " > 0,9 n0 2 N,当n > n0 时,8 p 2 N,均有js n+p ¡ s n j < ".(这一精确描述的大意是:当数列的下标足够大以后,任取两项,其距离都可以任意小.更形象地说,越往后,数列的各项就越是挤在一起.这样自然就有极限了.)据此,立得关于级数(1) 的Cauchy 收敛原理:定理(Cauchy 收敛原理)级数(1) 收敛的充要条件是,8 " > 0,9 n0 2 N,当n > n0时,8 p 2 N,均有¯¯¯¯¯p X k=1®n+k¯¯¯¯¯< ": (2)作为上式的特例,取p = 1,即得®n+1 < ",所以级数(1) 收敛的必要条件是limk!1®k = 0: (3)如果这一条件得不到满足,我们马上可以断定级数是发散的.Cauchy 收敛原理无疑是一个最基本的判别法,但是使用这一判别法需要计算式(2) 中的求和,或至少要估计其上限(更准确地说,是估计其模的上限),这只有在少数简单情况下可以做得到,比如几何级数P1k =1 ®k.x1 复常数项级数3根据Cauchy 收敛原理,在级数(1) 中添加或去掉有限项,并不改变级数的收敛或发散性质.如果级数1 X k=1j®k j (4)收敛,则称级数(1) 绝对收敛.收敛但不绝对收敛的级数称为条件收敛.定理绝对收敛的级数必定收敛.这是因为¯¯¯¯¯p X k=1®n+k¯¯¯¯¯·p X k=1j®n+k j:设®k = a k + i b k(其中a k 2 R; b k 2 R; k 2 N),显然ja k j · j®k j,jb k j · j®k j,而j®k j ·ja k j+jb k j,由正项级数收敛的比较判别法,易知级数(1) 绝对收敛的充要条件是级数P1k =1 a k 和P1k=1 b k均绝对收敛.当然,级数(1) 条件收敛甚至发散,并不排除级数P1k=1 a k 和P1k=1 b k 当中可以有一个绝对收敛.比如当所有的a k = 0,则P1k=1 a k 显然绝对收敛,不过这是平庸的情况.非平庸一点的例子如级数P1k=1(cos kµ=k2 + i=k) 和P1k=1[cos kµ=k2 + i(¡)k¡1=k] (其中0 · µ < 2¼),前者显然发散,而后者条件收敛,但它们的实部所构成的级数是绝对收敛的.在实际操作上,给定一个级数,我们先看看式(3) 是否满足,若不满足,我们马上可以断定级数发散.若式(3) 得到满足,再看相应的级数(4) 是否收敛,若收敛,则原级数绝对收敛.由于级数(4) 是正项级数,我们可以用正项级数的种种判别法来判敛,比如比较判别法、Cauchy 判别法、d' Alembert 判别法、Cauchy 积分判别法等.如果式(3) 得到满足,而相应的级数(4) 又不收敛,则需要进一步判断原级数是发散还是条件收敛.不过,如果是由Cauchy 判别法或d' Alembert 判别法得到级数(4) 发散,则原级数必定也发散,因为这时式(3) 必不满足.其它情况下要进一步判断原级数是否条件收敛就比较困难.这时可以尝试计算式(2) 中的求和,或估计其上限,如果成功,就可以用Cauchy 收敛原理来判断,如果式(2) 中的和式无法计算或估计上限,则可以尝试下面介绍的方法.就我们所知,并没有什么方法能够百分之百地解决任何级数的判敛问题.例1 几何级数P1k=1 ®k.当j®j < 1 时,由于正项级数P1k =1 j®j k 收敛,故原级数绝对收敛.当j®j ¸1 时,式(3) 不能成立,故原级数发散.二*判敛法的进一步讨论下面介绍一些更细致的判别法.对于和式P nk=1 a k®k,其中a k 2 R,®k 2 C,令A k =k X i=1®i; (5)则®k = A k ¡ A k¡1,其中A0 ´0.于是P nk=1 a k®k = P nk=1 a k(A k ¡ A k¡1) = P nk=1 a k A k ¡P nk=1 a k A k¡1 = P nk=1 a k A k ¡P n¡1k=1 a k+1A k = a n A n +P n¡1k=1(a k ¡ a k+1)A k,即n X k=1a k®k = a n A n +n¡1 X k=1(a k ¡ a k+1)A k: (6)x1 复常数项级数4上式称为Abel 变换,它把一个求和变成另一个求和,这对于和式的计算未必有帮助,但在估计和式的上限时会很有用,下面马上就可以看到.如果a k 2 C,上式仍然成立,但下面用到的都是a k 2 R 的情况.引理(Abel)若fa k g nk=1 单调(增加或减少),而fA k g nk=1 有界,即9 M > 0,使得jA k j · M,则¯¯¯¯¯n X k=1a k®k¯¯¯¯¯· M(ja1j + 2ja n j): (7)注“fa k g nk =1 单调”就意味着a k 2 R,因为虚部不为0 的复数是没有大小可言的.证明由Abel 变换式(6),有n X k=1a k®k¯¯¯¯¯· ja n jjA n j +n¡1 X k=1ja k ¡ a k+1jjA k j · Mja n j +n¡1 X k=1Mja k ¡ a k+1j:若fa k g nk=1 单调减少,则a k ¡ a k+1 为正数,这时ja k ¡ a k+1j = a k ¡ a k+1,故n X k=1a k®k¯¯¯¯¯· Mja n j +n¡1 X k=1M(a k ¡ a k+1) = Mja n j +M(a1 ¡ a n) · M(ja1j + 2ja n j): (8a)fa k g nk=1 单调减少的一种特殊情况是a1 ¸ a2 ¸ ¢ ¢ ¢ ¸ a n ¸0,这时容易看出n X k=1a k®k¯¯¯¯¯· Mja n j +n¡1 X k=1M(a k ¡ a k+1) = Ma n +M(a1 ¡ a n) · Ma1: (8b)这是一个更强的结果.若fa k g nk =1 单调增加,则a k ¡ a k+1 为负数,这时ja k ¡ a k+1j = a k+1 ¡ a k,故n X k=1a k®k¯¯¯¯¯· Mja n j +n¡1 X k=1M(a k+1 ¡ a k) = Mja n j +M(a n ¡ a1) · M(ja1j + 2ja n j): (8c)综合式(8a) 和式(8c),即得式(7),证毕.有了Abel 引理,马上可以得到以下两个判别法.定理(Abel 判别法)若数列fa k g1k=1 单调有界,而级数P1k=1 ®k 收敛,则级数P1k=1 a k®k 收敛.注°1 如果P1k =1 ®k 是正项级数且收敛,则只要数列fa k g1k =1 有界,级数P1k =1 a k®k 就收敛,而且是绝对收敛.在直观上,这是很容易理解的.证明也很容易.事实上,数列fa k g1k=1 有界意味着9 K >0,使得ja k j · K,8 k.今¯¯¯P n+pk=n+1 ja k®k j¯¯¯ = P n+pk=n+1 ja k j®k · K P n+pk=n+1 ®k = K¯¯¯P n+pk=n+1 ®k¯¯¯,故由正项级数P1k=1 ®k 收敛,立得级数P1k =1 a k®k 绝对收敛.°2 但是,现在®k 可正可负,也可能是复数,这时,数列fa k g1k=1 不仅要有界,而且必须单调,才能保证级数P1k=1 a k®k 收敛.这一单调的要求虽然不是很直观,但很容易举例说明这一要求是无法取消的.比如a k = (¡)k¡1 显然有界,但不单调,若®k = (¡)k¡1=k,则P1k=1 ®k = P1k=1(¡)k¡1=k 收敛,但P1k =1 a k®k = P1k=1 1=k 发散.有的读者可能会认为这是由于a k 可正可负造成的,那么如果a k 非负且有界,是否就可以不必单调呢?答案还是不可以.比如a k = 1 + (¡)k¡1=pk 显然有界而且是恒正的,但不单调,如果®k = (¡)k¡1=pk,则P1k=1 ®k = P1k=1(¡)k¡1=pk 收敛,但这时P1k=1 a k®k = P1k =1[1=k + (¡)k¡1=pk] 是发散的.由此可见,数列fa k g1k=1 单调的要求是很重要的.证明已知数列fa k g1k =1 有界,则9 K > 0,使得ja k j · K,8 k.而级数P1k=1 ®k 收敛,故8 " > 0,9 n0 2 N,使得当n > n0 时,有n+m X k=n+1®k¯¯¯¯¯· "; 8 m 2 N:x2 复函数项级数5又数列fa k g1k=1 单调,由Abel 引理,当n > n0,n+p X k=n+1a k®k¯¯¯¯¯· "(ja n+1j + 2ja n+p j) ·3K"; 8 p 2 N:由Cauchy 收敛原理,级数P1k =1 a k®k 收敛.证毕.定理(Dirichlet 判别法)若数列fa k g1k=1 单调趋于0,而级数P1k =1 ®k 的部分和有界,则级数P1k =1 a k®k 收敛.证明已知数列fa k g1k=1 趋于0,则8 " > 0,9 n0 2 N,使得当k > n0 时,有ja k j < ".而级数P1k =1 ®k 的部分和有界,故9 M > 0,使得js k j · M,8 k 2 N,于是,n+m X k=n+1®k¯¯¯¯¯= js n+m ¡ s n j · js n+m j + js n j ·2M; 8 n;m 2 N:又数列fa k g1k=1 单调,由Abel 引理,当n > n0,n+p X k=n+1a k®k¯¯¯¯¯·2M(ja n+1j + 2ja n+p j) < 6M"; 8 p 2 N:由Cauchy 收敛原理,级数P1k =1 a k®k 收敛.证毕.例2 研究级数P1k=1 e i kµ=k s 的敛散性,其中0 · µ < 2¼,s > 0.解由于s > 0,收敛的必要条件总是满足的.(1) 如果s > 1,由于其模构成的级数P1k =1 1=k s 收敛,故原级数绝对收敛.由此可知,级数P1k =1 cos kµ=k s 和P1k=1 sin kµ=k s 当s > 1 时绝对收敛.(2) 如果0 < s ·1,由于其模构成的级数P1k=1 1=k s 发散,故原级数不能绝对收敛.若µ= 0,原级数亦成为P1k=1 1=k s,显然发散.若µ 6= 0,我们就有n X k=1e i kµ¯¯¯¯¯e iµ(1 ¡e i nµ)1 ¡e iµ¯¯¯¯ = j sin(nµ=2)jsin(µ=2) ·1sin(µ=2); (9)亦即级数P1k=1 e i kµ的部分和数列有界,而数列f1=k s g1k=1 单调趋于0,根据上面的Dirichlet 判别法,原级数收敛,亦即条件收敛.由此可知,级数P1k =1 cos kµ=k s 和P1k=1 sin kµ=k s 当0 < s ·1 且µ 6= 0时收敛,不过对于后一级数,µ 6= 0 的限制是不必要的,因为这时它的通项为0,是一个平庸的级数.这两个级数之所以能够收敛,主要是因为三角函数的出现使得各项有正有负,互相抵消.前面指出,当原级数条件收敛时,级数P1k=1 cos kµ=k s 和P1k=1 sin kµ=k s 当中有一个绝对收敛是可能的.不过,实际上这两个级数都不能绝对收敛.事实上,j cos kµj ¸cos2 kµ= (1+cos2kµ)=2,由于P1k =1 1=k s 发散而P1k=1 cos 2kµ=k s 收敛,故正项级数P1k=1(1+cos 2kµ)=2k s 发散,由正项级数的比较判别法,P1k=1 j cos kµj=k s 发散.类似可证P1k=1 j sin kµj=k s 发散.x2 复函数项级数一普通函数项级数设级数1 X k=1f k(z) (10)x2 复函数项级数6的每一项都是定义在点集E 上的复变函数,则该级数称为复函数项级数,s n(z) = P nk=1 f k(z)称为其部分和.如果对E 中的一点z0,常数项级数P1k=1 f k(z0) 收敛,则称级数(10) 在z0收敛;如果8 z 2 E,级数(10) 都收敛,则称它在点集E 上收敛,这时级数在E 上每点有和,记作f(z),称为其和函数,即1 X k=1f k(z) = f(z):从上述定义可以看出,这是一个逐点收敛的概念.取定一点,则级数(10) 成为一个常数项级数,其判敛方法与上节所述无异.二一致收敛的函数项级数对于函数项级数的研究,不能只是满足于逐点收敛的概念.因为即使级数(10) 在E 上处处收敛,我们也看不出它在E 上各点的行为有何共性.既然是函数项级数,我们自然更关心这种共性.更重要的是,即使级数(10) 在E 上处处收敛,我们也无法由级数中各项均具有某种性质(比如连续、可导)而推断其和函数具有同种性质.为了研究和函数的性质,一个关键的概念是一致收敛,即级数在各点的收敛速度大致相同.这一概念的精确描述如下.定义(一致收敛)设在点集E 上存在函数f(z),如果8 " > 0,9 n0 2 N,当n > n0 时,js n(z) ¡ f(z)j < "在E 上处处成立,则称级数(10) 在E 上一致收敛于f(z).按这一定义,一致收敛当然就收敛,但反之则不然.让我们看看收敛与一致收敛的区别在于何处.如果级数(10) 在E 上收敛于f(z),则8 " > 0,对于每一点z 2 E,9 n0 2 N,当n > n0 时,js n(z) ¡ f(z)j < " 在该点z 成立,由此可以看出,对于同样的",不同的点z 可能需要不同的n0,即n0 = n0("; z).这样就存在一种可能性,当z 沿某一趋势变化时,比如z ! z0 (其中z; z0 2 E)时,所需的n0 越来越大,以至于我们无法找到n0("; z) 的上限,亦即找到一个共同的n0,使得当n > n0 时,js n(z) ¡ f(z)j < " 在E 上一致成立.而一致收敛的定义正是要求存在这样一个共同的n0 = n0("),它不依赖于z,而只与" 有关.一致收敛的基本判别法是Cauchy 一致收敛原理:定理(Cauchy 一致收敛原理)级数(10) 在E 上一致收敛的充要条件是,8 " > 0,9 n0 2 N,当n > n0 时,8 p 2 N 和z 2 E,均有p Xk=1f n+k(z)¯¯¯¯¯< ": (11)证明必要性.按定义,若级数(10) 一致收敛,则存在函数f(z),8 " > 0,9 n0 2 N,当n > n0 时,8 p 2 N 和z 2 E,有js n(z) ¡ f(z)j < "=2; js n+p(z) ¡ f(z)j < "=2;x2 复函数项级数7于是,当n > n0 时,8 p 2 N 和z 2 E,有p Xk=1f n+k(z)¯¯¯¯¯= js n+p(z) ¡ s n(z)j = j[s n+p(z) ¡ f(z)] ¡[s n(z) ¡ f(z)]j· js n+p(z) ¡ f(z)j + js n(z) ¡ f(z)j < ":充分性.按已知条件,级数(10) 在E 上收敛,故在每点有和,记和函数为f(z),即lim n!1 s n(z) =f(z).又按已知条件,8 " > 0,9 n0 2 N,当n > n0 时,8 p 2 N 和z 2 E,式(11) 成立,将它改写为js n(z) ¡ s n+p(z)j < ";令p ! 1,得到js n(z) ¡ f(z)j · ";由于该式在E 上一致成立,故原级数一致收敛.证毕.例1 级数1X k=1(¡)k¡1在x 2 (¡1;+1) 上一致收敛.事实上,当p = 2q,q 2 N,有n+2q X k=n+1(¡)k¡1k + x2¯¯¯¯¯1(n + 1) + x2 ¡· 1(n + 2) + x2 ¡1(n + 3) + x2 ¸¡ ¢ ¢ ¢¡· 1(n + 2q ¡2) + x2 ¡1(n + 2q ¡1) + x2 ¸¡1(n + 2q) + x21(n + 1) + x2 <1n当p = 2q ¡1,q 2 N,有(第三行·号中的等号当q = 1,亦即p = 1 时成立)n+2q¡1 X k=n+1(¡)k¡1k + x2¯¯¯¯¯1(n + 1) + x2 ¡· 1(n + 2) + x2 ¡1(n + 3) + x2 ¸¡ ¢ ¢ ¢¡· 1(n + 2q ¡2) + x2 ¡1(n + 2q ¡1) + x2 ¸1(n + 1) + x2 <1n因此,只要取n0 > 1=",则当n > n0 时,n+p X k=n+1(¡)k¡1k + x2¯¯¯¯¯对一切x 2 (¡1;+1) 和p 2 N 成立.但对于任何x 2 (¡1;+1),该级数不能绝对收敛.事实上,1X k=1¯¯¯¯k + x2¯¯¯¯ =1X k=11k + x2 ;而右边的正项级数发散,这是因为正项级数P1k=1 1=k 发散,而limk!11=(k + x2)1=k= limk!1kk + x2 = limk!111 + x2=k= 1:x2 复函数项级数8例2 级数P1k =1 z k 当jzj < 1 时绝对收敛,因为正项级数P1k=1 jzj k 当jzj < 1 时收敛.但该级数在单位圆jzj < 1 上不能一致收敛,事实上,易得和函数f(z) 与部分和s n(z) 为f(z) = z1 ¡ z; s n(z) = z(1 ¡ z n)1 ¡ z故js n(z) ¡ f(z)j =¯¯¯¯z n+11 ¡ z¯¯¯¯ = jzj n+1j1 ¡ zj只要取n0 = ·ln("j1 ¡ zj)ln jzj ¸;则当n > n0 时,有js n(z) ¡ f(z)j < ":然而,上述n0 不仅依赖于",而且依赖于z,当jzj ! 1 时,n0 会越来越大,以至于无法找到一个共同的n0,使上式在jzj < 1 上一致成立,因此原级数不能一致收敛.由以上二例可以看到,一致收敛与绝对收敛之间没有因果关系.下面给出的一致收敛的Weierstrass 判别法是一个充分条件,它是一个非常有用的判别法,但象上面的例1 是无法用它来判断的.下面给出一个一致收敛的充分条件,它是一个常用的判别法.定理(Weierstrass M{判别法)如果存在正数列fM k g1k=1,使得jf k(z)j · M k; 8 z 2 E; k 2 N;且正项级数P1k=1M k 收敛,则级数(10) 在E 上绝对收敛且一致收敛.证明由正项级数P1k=1M k 收敛和比较判别法,级数P1k =1 jf k(z)j 在E 上收敛,亦即级数(10) 在E 上绝对收敛.又正项级数P1k=1M k 收敛意味着8 " > 0,9 n0 2 N,当n > n0 时,8 p 2 N,有p Xk=1M n+k < ":由已知条件,¯¯¯¯¯p X k1 f n+k(z)¯¯¯¯¯·p Xk=1jf n+k(z)j ·p Xk=1M n+k < "在E 上一致成立,由Cauchy 一致收敛原理,级数(10) 在E 上一致收敛.证毕.例3 级数P1k =1 z k 在闭圆jzj · r < 1 上绝对收敛且一致收敛.事实上,存在正项级数P1k =1 r k 满足上述定理的要求.但该级数在单位圆jzj < 1 上不能一致收敛,参看上面的例2.例4 级数P1k=1 e i kµ=k s 当s > 1 时在0 · µ < 2¼ 上绝对收敛且一致收敛.事实上,存在正项级数P1k=1 1=k s 满足上述定理的要求.等价地说,级数P1k=1 z k=k s 当s > 1 时在单位圆周jzj = 1 上绝对收敛且一致收敛.x2 复函数项级数9例5 由上节例2 已经知道,级数P1k=1 e i kµ=k s 当0 < s ·1 且µ 6= 0 时条件收敛.下面进一步证明,它在± · µ ·2¼ ¡ ±上一致收敛,其中0 < ± < ¼.事实上,当µ 6= 0 时,由式(9),n+m X k=n+1e i kµ¯¯¯¯¯m X k=1e i kµ¯¯¯¯¯·1sin(µ=2);当± · µ ·2¼ ¡ ±时,±=2 · µ=2 · ¼ ¡ ±=2,从而sin(±=2) ·sin(µ=2) ·1,故n+m X k=n+1e i kµ¯¯¯¯¯·1sin(±=2):由于数列f1=k s g1k=1 单调减少且恒正,故由式(8b) 可得n+p X k=n+1e i kµk s¯¯¯¯¯·1sin(±=2)1(n + 1)s <1n s sin(±=2):只要取n0 > 1=[" sin(±=2)]1=s,则当n > n0 时,8 p 2 N,n+p X k=n+1e i kµk s¯¯¯¯¯在± · µ ·2¼ ¡ ±上一致成立,由Cauchy 一致收敛原理,原级数在± · µ ·2¼ ¡ ±上一致收敛.注意本题无法用Weierstrass M{判别法来判断.一致收敛的重要性体现在下面的定理上.定理(和函数连续)若级数(10) 的各项均在点集E 上连续,且级数在E 上一致收敛于函数f(z),则f(z) 亦在E 上连续.证明已知级数在E 上一致收敛于函数f(z),故8 " > 0,9 n 2 N,使js n(z) ¡ f(z)j < "=3在E 上一致成立.另一方面,由于级数的各项均在点集E 上连续,故s n(z) 亦在点集E 上连续,于是,8 " > 0,9 ± > 0,使得当jz ¡ z0j < ±时,有js n(z) ¡ s n(z0)j < "=3:于是,当jz ¡ z0j < ±时,jf(z) ¡ f(z0)j = jf(z) ¡ s n(z) + s n(z) ¡ s n(z0) + s n(z0) ¡ f(z0)j· jf(z) ¡ s n(z)j + js n(z) ¡ s n(z0)j + js n(z0) ¡ f(z0)j< "=3 + "=3 + "=3 = ";亦即和函数在E 上连续.证毕.x2 复函数项级数10例6 考虑级数(10),其中f1(z) = z,f k(z) = z k ¡z k¡1(k = 2; 3; ¢ ¢ ¢),显然s n(z) =z n,故级数在单位圆jzj < 1 和点z = 1 处收敛,特别地,它在z = x 2 [0; 1] 上收敛,在该区间上,其和函数为f(x) = ( 0; 0 · x < 1;1; x = 1:显然和函数在x = 1 处不连续,这是由于级数在z = x 2 [0; 1] 上不能一致收敛.事实上js n(x) ¡ f(x)j = ( x n; 0 · x < 1;0; x = 1:为使n > n0 时,js n(x) ¡ f(x)j < ",需取n0 ¸ln "= ln x,当x ! 1,n0 越来越大,因此无法找到共同的n0,使js n(x) ¡ f(x)j < " 一致成立.由上例可以看出,尽管级数的各项都具有良好的解析性质,并且级数在点集E 上处处收敛,但其和函数仍然可能在E 上不连续,由此可见一致收敛的重要性.和函数在点z0 2 E 连续就是lim z!z0 f(z) = f(z0),也就是limz!z01 X k=1f k(z) =1 X k=1f k(z0) =1 X k=1limz!z0f k(z):所以,可以等价地说,取极限与求和可以交换次序,其前提是级数要一致收敛.定理(逐项积分)若级数(10) 的各项均在曲线C 上连续,且级数在C 上一致收敛于函数f(z),则可以沿C 逐项积分,即Z Cf(z) d z =1 X k=1 Z Cf k(z) d z: (12)证明记曲线C 的长度为L.已知级数在C 上一致收敛于函数f(z),故8 " > 0,9 n0 2 N,当n > n0 时,js n(z) ¡ f(z)j < "=L在C 上一致成立,于是,当n > n0 时,n X k=1 Z Cf k(z) d z ¡Z Cf(z) d z¯¯¯¯¯=¯¯¯¯Z C[s n(z) ¡ f(z)] d z¯¯¯¯·Z C js n(z) ¡ f(z)j j d zj <L Z C j d zj = ":证毕.式(12) 可以写作1 X k=1 Z Cf k(z) d z = Z C1 X k=1f k(z) d z: (120)亦即积分与求和可以交换次序,其前提是级数要一致收敛.很容易想到的一个问题是,什么情况下求导与求和可以交换次序?当然,只有在级数各项均可导、或者说各项均解析的条件下,这一问题才有意义.所以这是一个关于解析函数项级数的问题,下一小节就会给出答案.x2 复函数项级数11三解析函数项级数若级数(10) 的各项均为解析函数,就称为解析函数项级数.关于解析函数项级数,有下面的重要定理.定理(Weierstrass)若级数(10) 的各项均在区域D 内解析,且级数在D 内的任一有界闭集上一致收敛(称为在D 上内闭一致收敛)于函数f(z),则(1) 和函数f(z) 在D 内解析;(2) 级数P1k=1 f(p)k (z) 在D 上内闭一致收敛到f(p)(z),其中p 2 N.注1°这是一个非常重要的定理,它是级数理论的基石,所以复变函数论中的级数理论也称为Weierstrass 级数理论.2°这个定理是微积分中所没有的.在微积分中,要求级数P1k=1 f k(x) 在区间[a; b] 上收敛,各项都具有连续导数,且P1k=1 f0k (x) 在[a; b] 上一致收敛,才能逐项求导一次,并且不能保证可以进一步逐项求导.而这里只要求原级数一致收敛,且各项解析,那么就可以不断地逐项求导,且求导后的级数也一致收敛到和函数的同阶导数.3°总的来说,这一结果很容易理解,但需注意其前提仍然是级数要一致收敛.4°这里要求级数在D 上内闭一致收敛,这比要求级数在D 内一致收敛要弱.比如级数P1k=1 z k虽然在单位圆jzj < 1 上不能一致收敛,但内闭一致收敛(因为它在闭圆jzj · r < 1 上一致收敛,参看上面的例3),所以其和函数f(z) 在单位圆jzj < 1 内解析,且可以逐项求导.我们知道,其和函数是z=(1 ¡ z),它确实在单位圆jzj < 1 内解析.为了证明这一定理,需要引用Morera 定理,后者是Cauchy 积分定理的逆定理.这一定理本来应该放在第二章介绍,但因为是选读内容,而且以后也不需要用到,所以放在此处,作为证明Weierstrass定理的预备.定理(Morera)设函数f(z) 在单通区域D 内连续,且对D 内任一围线C,满足R C f(z) d z = 0,则f(z) 在D 内解析.证明取固定点z0 2 D,由于对D 内任一围线C 有R C f(z) d z = 0,故积分R zz0f(³) d³(其中z 2 D)只与上限z 有关,而与z0 到z 的路径无关.定义F(z) = R zz0f(³) d³,它是z 的单值函数.我们在第二章已经证明,只要f(z) 在D 内连续,就有F0(z) = f(z),亦即F(z) 解析.由于解析函数的导数也是解析函数,故f(z) 在D 内解析.证毕.下面就给出Weierstrass 定理的证明(1) 8 z 2 D,总可以找到邻域N(z; r) ½ D,按已知条件,级数(10) 在N(z; r) 内的任一围线C 上一致收敛,故Z Cf(z) d z =1X k=1 Z Cf k(z) d z = 0;其中最后一个等号用了Cauchy 积分定理,因为级数各项在N(z; r) 内解析,而N(z; r) 为单通区域.由上式和Morera 定理,易知f(z) 在N(z; r) 内解析,特别地,f(z) 在点z 解析,由z 的任意性,可知f(z) 在D 内解析.(2) 8 z0 2 D,总可以找到邻域N(z0; 2r),使得N(z0; 2r) ½ D,按已知条件,级数(10) 在N(z0; 2r) 上一致收敛,故8 " > 0,9 n0 2 N,当n > n0 时,n X k=1f k(³) ¡ f(³)¯¯¯¯¯x2 复函数项级数12在圆周C:j³ ¡ z0j = 2r 上一致成立.今8 z 2 N(z0; r),³ 2 C,有j³ ¡ z0j = 2r,jz ¡ z0j < r,故j³ ¡ zj = j(³ ¡ z0) ¡(z ¡ z0)j ¸ j³ ¡ z0j ¡ jz ¡ z0j > 2r ¡ r = r;故¯¯¯¯¯n X k=1f k(³)(³ ¡ z)p+1 ¡f(³)(³ ¡ z)p+1¯¯¯¯¯= j P nk=1 f k(³) ¡ f(³)jj³ ¡ zj p+1 <r p+1 ; p 2 N;对³ 2 C 和z 2 N(z0; r) 一致成立.由于f(z) 和f k(z) 均在N(z0; 2r) 上解析,由Cauchy 高阶导数公式,当z 2 N(z0; 2r),有f(p)k (z) = p!2¼i Z Cf k(³)(³ ¡ z)p+1 d³; f(p)(z) = p!2¼i Z Cf(³)(³ ¡ z)p+1 d³:当z 2 N(z0; r),上式当然也成立,于是当n > n0 时,有n X k=1f(p)k (z) ¡ f(p)(z)¯¯¯¯¯= p!2¼¯¯¯¯¯n X k=1 Z Cf k(³)(³ ¡ z)p+1 d³ ¡Z Cf(³)(³ ¡ z)p+1 d³¯¯¯¯¯·p!2¼ Z C¯¯¯¯¯n X k=1f k(³)(³ ¡ z)p+1 ¡f(³)(³ ¡ z)p+1¯¯¯¯¯j d³jp!2¼r p+1 Z C j d³j = p!2¼r p+1 4¼r =2p!r p ":上式在z 2 N(z0; r) 时一致成立,换句话说,级数P1k=1 f(p)k (z) 在N(z0; r) 上一致收敛到f(p)(z),而z0 2 D 是任意的,所以对D 内任一闭集G 上的任一点,都存在该点的一个邻域,使P1k=1 f(p)k (z)在该邻域上一致收敛到f(p)(z).这些邻域构成了闭集G 的一个开覆盖(就是说这些邻域(开集)覆盖了闭集G),我们总可以从中选出有限个覆盖闭集G(这里用到了一个定理,称为有限覆盖定理,又称Heine{Borel 定理,不过,这一结论是比较直观的),由于P1k=1 f(p)k (z) 在其中的每一个上都一致收敛到f(p)(z),故在闭集G 上亦然.证毕.四*Riemann ³函数、Riemann 假设与千禧数学难题下面用Weierstrass 定理来研究一个实例.例7 研究级数P1k=1 1=k z = P1k=1 e¡z ln k.显然,该级数的每一项都是复平面上的解析函数.只要找到级数的收敛区域,应用Weierstrass 定理,其和函数的解析性也就清楚了.从级数的形式来看,我们猜想级数的敛散性主要取决于z 的实部.又已经知道,当z = x > 1 时级数收敛,而z = x ·1 时级数发散,所以估计级数的收敛区域应该是Re z > 1.首先证明,如果级数在z0 收敛,则当Re z > Re z0 时亦收敛.事实上,由于级数在z0 收敛,故9 M > 0,使得8 n 2 N,均有js n(z0)j < M.显然e¡z ln k = e¡(z¡z0) ln k e¡z0 ln k = e¡(z¡z0) ln k[s k(z0) ¡ s k¡1(z0)]; k 2 N;其中s0(z0) ´0,故有n+p X k=n+1e¡z ln k = e¡(z¡z0) ln(n+p)s n+p(z0) ¡e¡(z¡z0) ln(n+1)s n(z0)n+p¡1 X k=n+1(z ¡ z0)s k(z0) Z k+1ke¡(z¡z0) ln ttd t;x2 复函数项级数13于是n+p X k=n+1e¡z ln k¯¯¯¯¯· M[e¡(x¡x0) ln(n+p) + e¡(x¡x0) ln(n+1)] +Mjz ¡ z0jn+p¡1 X k=n+1 Z k+1ke¡(x¡x0) ln ttd t< 2M e¡(x¡x0) ln n +Mjz ¡ z0jn+p¡1 X k=n+1 Z k+1ke¡(x¡x0) ln ttd t;其中x = Re z,x0 = Re z0.但n+p¡1 X k=n+1 Z k+1ke¡(x¡x0) ln ttd t = Z n+pn+1e¡(x¡x0) ln ttd te¡(x¡x0) ln(n+1) ¡e¡(x¡x0) ln(n+p)x ¡ x0e¡(x¡x0) ln nx ¡ x0于是¯¯¯¯¯n+p X k=n+1e¡z ln k¯¯¯¯¯< M µjz ¡ z0jx ¡ x0+ 2¶e¡(x¡x0) ln n = M µjz ¡ z0jx ¡ x0+ 2¶ 1n x¡x0由于x > x0,容易看出,只要n 充分大,上式就可以任意小.事实上,8 " > 0,只要取n0 > ·M" µjz ¡ z0jx ¡ x0+ 2¶¸1=(x¡x0)则当n > n0 时,就有¯¯¯¯¯n+p X k=n+1e¡z ln k¯¯¯¯¯< "; 8 p 2 N;由Cauchy 收敛原理,级数当Re z > Re z0 时收敛.但注意以上的n0 不仅依赖于",而且也依赖于z.我们已经知道,当z = 1 时级数发散,由上述结论容易推知,级数当Re z < 1 时必然发散.另一方面,我们也知道,当s > 1 时,正项级数P1k=1 1=k s 收敛,而当Re z ¸ s 时,有j1=k z j =1=k x ·1=k s,由Weierstrass M{判别法,级数当Re z ¸ s 时绝对且一致收敛.由此容易推知,级数在区域Re z > 1 内的任一有界闭集上一致收敛,亦即在区域Re z > 1 上内闭一致收敛,由Weierstrass定理,和函数在区域Re z > 1 内解析,并且逐项求导后的级数也在区域Re z > 1 上内闭一致收敛到和函数的同阶导数.但是用上面的方法无法判断级数在z = 1 + i y 而y 6= 0 时的敛散性.由上面的级数定义的函数可以解析开拓到整个复平面上,所得的函数称为Riemann ³函数,记作³(z),z = 1 是它的唯一一个奇点,z = ¡2n(n 2 N)是它的简单零点(即一阶零点),其它的零点都位于带形区域0 ·Re z ·1 内.Riemann 假设(Riemann's hypothesis):³(z) 在带形区域0 ·Re z ·1 内的所有零点都位于直线Re z = 1=2 上.已经知道有一个不可数的零点集合位于该直线上.但Riemann 假设的严格证明目前尚未完成.1900 年,著名的数学家D. Hilbert 在巴黎的世界数学家大会上提出了23 个数学问题,认为对这些问题的研究会极大地影响二十世纪数学的发展,Riemann 假设就是这些问题之一.这些问题有的很快就得到解决,有的则直到目前尚未解决,Riemann 假设就是尚未解决的问题之一.关于Hilbert 问题,参看/~djoyce/hilbert/.x3 幂级数142000 年,美国的Clay 数学研究所在尚未解决的著名数学问题中选出七大难题,并设立了每题100万美元的奖金,Riemann 假设就在其中,参看/Millennium Prize Problems/.x3 幂级数一幂级数的敛散性形如1 X n=0c n(z ¡ a)n (a 2 C; c n 2 C) (13)的级数称为幂级数.注从本节开始,我们改用n 来表示求和指标.并请注意现在求和多了n = 0 一项,不过这对于级数的性质没有什么影响.显然,级数(13) 的每一项都是解析函数,事实上,幂级数是最简单的解析函数项级数.根据Weierstrass 定理,只要把级数的收敛区域研究清楚,那么和函数的解析性质也就清楚了.关于这一级数的敛散性,Abel 给出了下述的重要定理.定理(Abel)如果级数(13) 在某点z0 6= a 收敛,则(1) 它在圆K:jz ¡ aj < jz0 ¡ aj 内绝对收敛;(2) 它在闭圆K½:jz ¡aj · ½ < jz0 ¡aj 内一致收敛(即在圆K 上内闭一致收敛).证明(1) 由已知条件,级数P1 n=0 c n(z0 ¡ a)n 收敛,故9 M > 0,使得jc n(z0 ¡ a)n j < M; n = 0; 1; 2; ¢ ¢ ¢ ;于是jc n(z ¡ a)n j = jc n(z0 ¡ a)n j¯¯¯¯z ¡ az0 ¡ a¯¯¯¯n< M¯¯¯¯z ¡ az0 ¡ a¯¯¯¯n当jz ¡ aj < jz0 ¡ aj,以右边为通项的级数收敛,由比较判别法,以左边为通项的级数亦收敛,即原级数在圆K 上绝对收敛.(2) 当jz ¡ aj · ½ < jz0 ¡ aj,jc n(z ¡ a)n j < M¯¯¯¯z ¡ az0 ¡ a¯¯¯¯n· M µ½jz0 ¡ aj¶n右边是与z 无关的正数,且以此为通项的级数显然收敛,由Weierstrass M{判别法,原级数在闭圆K½ 上一致收敛.证毕.由Abel 定理,立得以下推论1 如果级数(13) 在某点z0 6= a 发散,则它必在圆周jz ¡ aj = jz0 ¡ aj 外发散.由Abel 定理和推论1 可知,级数(13) 在某点z 收敛或发散只与该点到a 的距离有关,而与该点相对于a 的方向无关(即只与z ¡ a 的模有关,而与其辐角无关),因此收敛点集与发散点集的分界必定是一个圆周,这就是下面的x3 幂级数15推论2 对于级数(13),9 R ¸0,使它在圆周jz ¡aj = R 内绝对收敛而在其外处处发散.上面的R 称为收敛半径,jz ¡ aj < R 称为收敛圆,而jz ¡ aj = R 称为收敛圆周.应当指出,对于级数(13) 在收敛圆周jz ¡ aj = R 上的敛散性,Abel 定理及其推论没有给出结论.二收敛半径的求法上一小节的推论2 可以换一种等价的方式来表达:级数P1 n=0 jc n jr n 当0 · r < R 时收敛,而当r > R 时发散.也就是说,R 是该正项级数的收敛区间与发散区间的分界点.由正项级数收敛的Cauchy 判别法和d' Alembert 判别法,不难推出下面收敛半径的计算公式.定理(收敛半径的Cauchy 计算公式)如果lim n!1n p jc n j = l,则级数(13) 的收敛半径为R =8>><>>:1=l; 当0 < l < 1;1; 当l = 0.(14)实际上,即使lim n!1n p jc n j 不存在,只要lim n!1n p jc n j = l,式(14) 仍然成立(相应的判别法也称为Cauchy{Hadamard 判别法).这里lim 表示上极限.一个实数列的上极限就是它的所有收敛子列的极限中最大的一个(虽然这不是上极限的原始定义).例1 级数P1n=0[2 + (¡)n]n z n,n p jc n j = 2 + (¡)n,显然lim n!1n p jc n j 不存在,但考虑子列fc2k g1k=0,易得lim n!1n p jc n j = 3.因此,该级数的收敛半径为R = 1=3,即收敛圆为jzj < 1=3.例2 级数P1k=0 z k2 = 1+z +z4 +z9 +z16 +¢ ¢ ¢,当n = k2 (k = 0; 1; 2; ¢ ¢ ¢),c n = 1,其它情况下c n = 0,显然lim n!1n p jc n j 不存在,但考虑子列fc k2g1k=0,易得lim n!1n p jc n j = 1.因此,该级数的收敛半径为R = 1,即收敛圆为jzj < 1.定理(收敛半径的d' Alembert 计算公式)如果lim n!1 jc n+1=c n j = l,则级数(13) 的收敛半径由式(14) 给出.如果极限lim n!1 jc n+1=c n j 不存在,则无法使用d' Alembert 计算公式,所以它不如Cauchy{ Hadamard 计算公式来得普遍,甚至也不如Cauchy 计算公式.但是,当极限lim n!1 jc n+1=c n j 存在时,d' Alembert 计算公式通常是比较方便的.例3 考虑级数P1n=2 c n z n,其中c2k = 2k ,c2k+1 = k (k 2 N).易得lim k!1 jc2k+1=c2k j =1=2,而lim k!1 jc2k+2=c2k+1j = 2,即lim n!1 jc n+1=c n j = 2,lim n!1 jc n+1=c n j = 1=2.根据d' Alem- bert 判别法,易知当jzj < 1=(lim n!1 jc n+1=c n j) = 1=2 时级数收敛,而当jzj > 1=(lim n!1jc n+1=c n j) =2 时级数发散,但是对于1=2 < jzj < 2 时级数的敛散性,我们无法由d' Alembert 判别法得到进一步的信息.另一方面,不难求得lim n!1n p jc n j = 1,故由Cauchy 计算公式立得该级数的收敛半径为R = 1,即收敛圆为jzj < 1.可见Cauchy 计算公式更普遍一些.三和函数的解析性知道了幂级数的收敛范围,由前面的有关定理,就可以得到以下结论:x4 解析函数的Taylor 展开16定理幂级数(13) 在收敛圆K:jz ¡ aj < R 上有如下性质:(1) 和函数f(z) 解析;(2) 可以逐项求导而收敛半径不变;(3) 可以逐项积分而收敛半径不变.证明考虑闭圆K½:jz ¡ aj · ½ < R,总可找到一点z0,使得½ < jz0 ¡ aj < R.如此,z0 在收敛圆内,故级数(13) 在z0 收敛,由Abel 定理,它必在K½ 上一致收敛.也就是说,它在收。

幂级数经典课件

幂级数经典课件

收敛域的性 质:收敛域 是一个开区 间且包含原 点
收敛域的应 用:在函数 分析、微积 分等领域有 广泛应用
幂级数的收敛域的性质
收敛半径:幂级 数在收敛域内收 敛
收敛域:幂级数 在收敛域内收敛 且收敛半径为R
收敛半径的性质: 收敛半径R是幂级 数收敛域的半径
收敛域的性质:收 敛域是幂级数收敛 的区间且收敛半径 为R
幂级数的性质
收敛性:幂级数 是否收敛取决于 其收敛半径
解析性:幂级数 在其收敛半径内 解析
幂级数的和:幂级 数的和等于其收敛 半径内的解析函数
幂级数的展开:幂 级数可以展开为泰 勒级数或其他幂级 数形式
幂级数的收敛性
收敛性定义:幂级数在收敛区间内其部分和数列的极限存在 收敛性判别:使用比值判别法、根判别法、积分判别法等 收敛性应用:在函数逼近、数值分析、微分方程求解等领域有广泛应用 收敛性研究:幂级数的收敛性是数学分析中的重要课题有许多研究成果和理论
幂级数的求和的定义与性质
幂级数的求和: 将无穷多个幂 级数项相加得 到新的幂级数
求和的定义: 求和是指将无 穷多个幂级数 项相加得到新
的幂级数
求和的性质: 求和后的幂级 数具有与原幂 级数相同的收 敛半径和收敛

求和的应用: 求和在解决数 学问题、物理 问题等方面有
广泛应用
幂级数的求积的定义与性质
幂级数在解决初等数学问题中的应用
幂级数在微积分中的应用
幂级数在函数逼近中的应 用
幂级数在数值分析中的应 用
幂级数在概率论中的应用
幂级数的展开式的定义
幂级数:由无穷多个项组成的函数 展开式:将幂级数表示为无穷多个项的和 展开式形式:_0 + _1x + _2x^2 + ... 展开式的应用:在数学、物理、工程等领域广泛应用

高等数学第五节 函数幂级数展开-PPT文档资料

高等数学第五节  函数幂级数展开-PPT文档资料

f ( 0 ) 2 S (x )f( 0 )f ( 0 )x x n 1 2 ! ) f(n ( 0 ) n x. n !
那么, 级数 ③ 收敛于函数 f(x) 的条件为
lim S ( x ) f ( x ) . n 1
n
注意到麦克劳林公式 ② 与麦克劳林级数 ③ 的关为泰勒公式 .
如果令 x 0 , 就得到 0
f (0 ) 2 f (n)(0 ) n f (x ) f (0 ) f (0 )x x x 2 ! n ! r ). n(x ②
( n 1 ) f ( x )n 1 r ( x ) x ( 0 θ 1 ) . n ( n 1 )!
( 0 ) 1 , , ( 0 ) 0 ,f f( 0 )0, f( 0 ) 1 , f
n 1 ) n ( 0 ) ( 1 ) . f(2n)( 0 )0, f(2
于是可以得到幂级数
2 n 1 1 3 15 x n x x x ( 1 ) , 3 ! 5 ! ( 2 n 1 )!
称为泰勒级数 .
二、 直接展开法
利用麦克劳林公式将函数 f(x 展开成幂级数
的方法,称为直接展开法 .
例1 试将函数 f(x) = ex 展开成 x 的幂级数.
( n ) x 解 由 f ( x ) e( n 1 , 2 , 3 , ) , 可以
得到
( n ) f ( 0 ) f ( 0 ) f ( 0 ) f ( 0 ) 1 .
( θ x ) e n 1 r ( x ) x ( 0 θ 1 ) , n ( n 1 )!
且 x≤
x θx x x , 所以 e e , 因而有

高中数学(人教版)函数展开成幂级数解析 精品优选公开课件

高中数学(人教版)函数展开成幂级数解析 精品优选公开课件

(k 0, 1, 2,)
得级数:
x

1 3!
x3
1 5!
x5

(1)k
1 ( 2k 1)!
x2k1

其收敛半径为 R ,对任何有限数 x , 其余项满足
Rn (x)
sin(


(n

1)
π 2
)
(n 1)!
xn1 x n1 (n 1)!
n
0

sin x
故得级数 1 x 1 x2 1 x3 1 xn
2! 3!
n!
其收敛半径为 R lim 1
1
n n! (n 1)!
对任何有限数 x , 其余项满足
Rn (x)
e
(n 1)!
x n 1
ex
x n1 (n 1)!
n
0
( 在0与x 之间)

近似计算 理论研究
f (x) a0 a1x x0 a2 x x0 2 an (x x0 )n (x I )
f (x)在什么条件下能展开为幂级数; f (x) 的展开式在什么范围内成立; f (x) 的展开式是否唯一; f (x) 的展开式如何确定.
引言
展 开 ? 和函数 S(x)
例 ex 1 x x2 xn ( x R)意义 2! n!
研究问题
近似计算 理论研究
f (x) a0 a1x x0 a2 x x0 2 an (x x0 )n (x I )
f (x)在什么条件下能展开为幂级数; f (x) 的展开式在什么范围内成立; f (x) 的展开式是否唯一; f (x) 的展开式如何确定.

数学物理方法课件解析函数的幂级数展开

数学物理方法课件解析函数的幂级数展开

幂级数展开求解积分方程
幂级数展开求解积分方程 的步骤
首先将积分方程中的未知函数进行幂级数展 开,然后代入积分方程中求解系数,最后得 到积分方程的解。
举例
求解∫(上限1下限0) (x^2+y^2)^(-3/2) * y dx = 1。将y(x)进行幂级数展开,得到
y(x)=∑(n=0,∞) a_n * x^(n+1),然后代入 积分方程中求解系数a_n,得到解。
THANKS
感谢观看
幂级数展开的收敛半径
幂级数展开的收敛半径是指函数在一定区间内可以展开成幂 级数的范围。
收敛半径的大小取决于各项系数的变化规律,可以通过比较 相邻项系数的方法来确定收敛半径。
幂级数展开的收敛区间
幂级数展开的收敛区间是指函数可以精确展开成幂级数的区间,通常是一个闭区 间或者半开半闭区间。
在收敛区间内,幂级数展开可以无限逼近原函数,但在收敛区间的外延,误差会 逐渐增大。
数学物理方法课件解析函 数的幂级数展开
• 幂级数展开的概述 • 幂级数展开的原理 • 幂级数展开的应用 • 幂级数展开的实例解析
01
幂级数展开的概述
幂级数展开的定义
幂级数展开是指将一个函数表示为无 穷级数的方式,其中每一项都是该函 数的幂次与系数的乘积。
幂级数展开的一般形式为:$f(x) = a_0 + a_1x + a_2x^2 + cdots + a_nx^n + cdots$,其中 $a_0, a_1, ldots, a_n$ 是常数,$x$ 是自变量。
幂级数展开求解微分方程
幂级数展开求解微分方程的步骤
首先将微分方程中的未知函数进行幂级数展开,然后代入微分方程中求解系数,最后得 到微分方程的解。

幂级数ppt

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定理 1 (Abel 定理)
(1)如果级数 an x n 在 x x0 ( x0 0)处收敛,则
n0
它在满足不等式 x x0 的一切 x处绝对收敛;
(2)如果级数 an x n 在 x x0处发散,则它在满
n0
足不等式 x x0 的一切 x处发散.
几何说明
收敛区域
o
• • •• • • ••• • •
发散区域 R
R 发散区域 x
推论
如果幂级数 an x n 不是仅在x 0 一点收敛,也
n0
不是在整个数轴上都收敛,则必有一个完全确定
的正数 R 存在,它具有下列性质: 当 x R时,幂级数绝对收敛; 当 x R时,幂级数发散; 当 x R与x R时,幂级数可能收敛也可能发散.
15
收敛半径为R 1 ,收敛区间为(1,2).
2
当x 2时,原级数化为收敛的 交错级数
(1)n
;
x 1时,原级数化为
1 ,发散.
n0 2n 1
n0 2n 1
因此原级数的收敛域为 (1,2 ].
三、幂级数的运算
1、代数运算性质
设 an xn和 bn xn的收敛半径各为R1和R2 ,
n0
n0
证明 对级数 an xn 应用达朗贝尔判别法
n0
lim
n
an1 an
x n1 xn
lim an1 n an
x
x,
17
(1)由比值审敛法, 当 | x | 1 时,
级数| an xn | 收敛, 从而级数 an xn绝对收敛.
n0
n0
当 | x | 1 时,
级数 | an xn | 发散,
n0

《高等数学Ⅱ》课件-第7章幂级数的展开式及其应用

《高等数学Ⅱ》课件-第7章幂级数的展开式及其应用

(3)求出 x S(t)dt 的幂级数形式,并求其收敛域. 0
解:(1)显 然 该 幂 级 数 的 收 敛 域为 ( 1,1] ;
(2)S'(x)
n1
(1)n1 n
xn
n1
(1)n1 n
xn
(1)n1 xn1, 收敛域为( 1,1);
n1
(3)
x
S(t)dt
0
x 0 n1
bn1 2 bn
an 2 an1
32
5
2
5
3
©
三、幂级数的性质
1. 代数运算性质
设 an xn和 bn xn 的收敛半径各为R1和R2 ,
n0
n0
R minR1, R2
(1) 加减法
an xn bn xn
n0
n0
x (R, R)
©
(2) 乘法 (类似于多形式的乘法)
令余项 则在收敛域上有
例如, 等比级数 它的收敛域是
有和函数
它的发散域是 ( , 1 ] 及 [1, ), 或写作 x 1.
又如, 级数
所以级数的收敛域仅为
级数发散 ;
幂级数
s( x) u1( x) u2( x) un( x) 定义域
s(x) 的定义域就是 级数的收敛域.
(函余数项,1)项一rn级般((1x数,考)的虑)s部函,(但x分数)只和1有s1ns(在nxx(时)xD),,它ln(i的m1定,s1n)义上( x域,)它是才s(是x)
x
S(t) dt
0
an
n0
x 0
tn
dt
an n0n 1
x n 1 ,
x (R, R )

chenpc文件数理方法第三章幂级数展开精品文档PPT课件

chenpc文件数理方法第三章幂级数展开精品文档PPT课件

= 2 1 iC R 1 ' f b 1 z 1 b bd 2 1 iC R 2 ' fz b 1 z 1 b bd
CR1' CR2'
::zzbb= bb 2 1 iC R 1 ' f b k 0 z b b k d 2 1 iC R 2 ' f z b k 0 z b b k d
= k 0 2 1 i C R 1 'f b k 1 d z b k k 0 2 1 i C R 2 ' f b k d z b k 1
1、达朗贝尔判别法:
k充 分 大 时 , w w kk 1q 1 k 1w kz绝 对 收 敛
证明:k N N p 1 w kz= k N N p 1 w 1zq k 1 w 1zq N 1 q q N p N
wkz收敛 k1
wkz绝 对 收 敛 k1
k = N + 1 k = N + 1
1
1
z 1时,zk收敛 k=1
z 1时, zk绝对收敛 k=1
二、绝对收敛性的判别法:
wk z 收敛
k=1
wk z绝对收敛
k=1
Np
Np
wkz wkz
k=N+1
k=N+1
w kz收 敛 w kz绝 对 收 敛
k = 1
k = 1
二、绝对收敛性的判别法:
第三章 幂级数展开
§3.1 幂级数的收敛性
一、基本概念:
N :任意大正整数
不存在 发 散
n
p :任意正整数 :任意小正数
wk
k1
z
lni m k1wk
z

高考数学知识点精讲幂级数的展开与收敛半径

高考数学知识点精讲幂级数的展开与收敛半径

高考数学知识点精讲幂级数的展开与收敛半径高考数学知识点精讲:幂级数的展开与收敛半径在高考数学中,幂级数是一个重要的知识点,其中幂级数的展开与收敛半径更是理解和解决相关问题的关键。

让我们一起来深入探讨这个知识点,帮助同学们在高考中轻松应对相关题型。

首先,我们来了解一下什么是幂级数。

简单来说,幂级数就是形如∑(n=0 到∞) aₙ xⁿ = a₀+ a₁ x + a₂ x²+ a₃ x³+的无穷级数。

其中,aₙ 被称为幂级数的系数,x 是变量。

那么,为什么要研究幂级数的展开呢?这是因为通过将一些复杂的函数展开成幂级数的形式,我们能够更方便地对其进行分析、计算和研究。

接下来,我们看看幂级数的展开方法。

常见的有直接展开法和间接展开法。

直接展开法是根据幂级数的定义,利用泰勒公式将函数在某一点展开成幂级数。

泰勒公式为:f(x) = f(x₀) + f'(x₀)(x x₀) + f''(x₀)(x x₀)²/ 2! + f'''(x₀)(x x₀)³/ 3! +。

例如,对于函数 f(x) =eˣ,我们想在 x = 0 处将其展开成幂级数。

首先求导可得 f'(x) =eˣ,f''(x) =eˣ,f'''(x) =eˣ,,所以f(0) = 1,f'(0) = 1,f''(0) = 1,,则eˣ = 1 + x + x²/ 2! + x³/ 3! +。

间接展开法则是利用已知的幂级数展开式,通过一些运算(如四则运算、变量代换等)得到新的幂级数展开式。

比如,已知 1 /(1 x) = 1 + x + x²+ x³+(|x| < 1),那么通过将 x 替换为 x²,可以得到 1 /(1 + x²) = 1 x²+ x⁴ x⁶+(|x| < 1)。

讲完了幂级数的展开,我们再来重点探讨一下收敛半径。

数学物理方程第三章幂级数展开PPT课件

数学物理方程第三章幂级数展开PPT课件
z
z0
() a 0 a 1 ( z 0 ) a 2 ( z 0 )2

1
1
2i z
有界,
利用柯西公式得
2 1 iC ' ( z )d 2 1 iC 'a 0z0 d 2 1 iC 'a 1 ( z z0 )d 2 1 iC 'a 2 ( z z0 )2 d
a 0 a 1 (z z0 ) a 2 (z z0 )2
Np
k (z1) .
N 1
05.12.2020
N(z2)
阜师院数科院
k (z2) k (z1) k (z2)
3.2 幂级数 幂函数的复变项级数
1. 定义 对于各复常数 z0,a1,a2, ,ak, , 级数
a k ( z z 0 ) k a 0 a 1 ( z z 0 ) a 2 ( z z 0 ) 2 a k ( z z 0 ) k (3.2.1)
故当 z z0 R 当 z z0 R
,(3.2.1) 绝对收敛。 ,(3.2.1) 可能发散。
R 叫收敛半径,以 z 0 为圆心,R 为半径的圆叫
幂级数的 收敛圆
最简单的收敛区域。保证幂级数在圆内的点上绝 对收敛,而在圆外可能发散。圆外仍有区域是收 敛的。
根值判别法
lk i m k ak zz0 1, (3.2.2) 收敛,(3.2.1) 绝对收敛。
lk i m k ak zz0 1, (3.2.2) 发散,(3.2.1) 发散。
05.12.2020
阜师院数科院
故 R lim 1
a k k k
例 (1) 1tt2 tk
解: ak 1
收敛半径:
R lim ak 1 a k

数学物理方法课件解析函数的幂级数展开

数学物理方法课件解析函数的幂级数展开
n 0
1 (l 0, l ) l , R 0, (l ) , (l 0)
3.幂级数的解析性
定理:幂级数 cn ( z a ) n的和函数f ( z )是收敛圆内的一个解析
n 0
函数,且其各阶导数为 f
( p)
( z ) cn n(n 1) (n p 1)( z a ) n p
k 0

在圆 z b z1 b 的外部处处发散.
42
幂级数的收敛圆及其收敛半径
由 Abel 定理及其推论易知,幂级数的收敛区域和发散区 域是不可能相间的。所以对于幂级数 ak ( z b) ,必定
k k 0 k
存在一以 b 为圆心,R 为半径的圆,在圆内该级数绝对 收敛(而且在较小的圆内一致收敛) ,而在圆外发散。这 个圆称为该幂级数的收敛圆,R 称为它的收敛半径。
n
Cn z 称作f ( z )在点的主要部分或无限部分. 而C1
n
1
尤为重要, 称作残数或留数.
定义 : 设为f ( z )的孤立奇点,则 i ) 如果f ( z )在点的主要部分为0,则称为f ( z )的可去奇点. ii) 如果f ( z )在点的主要部分为有限多项,设为 C( m 1) C m C 1 ( z ) m ( z ) ( m 1) z (C m 0)
§3.5 孤立奇点的分类及其性质
若为f ( z )的孤立奇点,则f ( z )在点的某去心邻域K 内可展开成罗朗级数 f ( z)
n n
C z
n

n
其中, Cn z 称作f ( z )在点的正则部分或解析部分.

数学分析14.2函数的幂级数展开

数学分析14.2函数的幂级数展开

第十四章 幂级数 2 函数的幂级数展开一、泰勒级数概念:若函数f 在点x 0的某邻域上存在直至n+1阶的连续导数,则去除泰勒公式的拉格朗日型余项R n (x)=1n 01)(n )x x (1)!(n )ξ(f ++-+后所得级数: n00n 0(n))x -(x n!)(x f ∑∞==f(x 0)+f ’(x 0)(x-x 0)+2!)(x f 0''(x-x 0)2+…+ n!)(x f 0(n)(x-x 0)n +… 称为函数f 在x 0处的泰勒级数.例1:证明:函数f(x)=⎪⎩⎪⎨⎧=≠0x ,00x ,e 2x1- 在x=0处的泰勒级数收敛,但不收敛于函数本身.证:∵在x=0处,f (n)(0)=0, n=1,2,…,∴f 在x=0处的泰勒级数为 0+0·x+2!0·x+…+n!0·x+…,它在(-∞,+∞)上收敛,且其和函数S(x)=0, 显见,对于一切x ≠0,f(x)≠S(x),得证!定理14.11:设f 在点x 0具有任意阶导数,那么f 在区间(x 0-r,x 0+r)上等于它的泰勒级数的和函数的充分条件是:对一切满足不等式|x-x 0|<r 的x ,有∞n lim →R n (x)=0,其中R n (x)是f 在x 0处的泰勒公式余项.注:若f 在点x 0的某邻域上等于其泰勒级数的和函数,则称函数f 在点x 0的这一邻域上可以展开成泰勒级数,并称等式:f(x)=f(x 0)+f ’(x 0)(x-x 0)+2!)(x f 0''(x-x 0)2+…+ n!)(x f 0(n)(x-x 0)n +…右边为f 在x 0处的泰勒展开式,或称幂级数展开式,其具有唯一性. 当x 0=0时,n 0n (n)x n!(0)f ∑∞==f(0)+f ’(0)x+2!(0)f ''x 2+…+ n!(0)f (n)x n +…称为f 的麦克劳林级数.积分型余项:R n (x)=nx 01)(n )t x ((t)f n!1-⎰+dt ; 拉格朗日型余项:R n (x)=1n 01)(n )x x (1)!(n )ξ(f ++-+, ξ在0和x 之间; 柯西余项:R n (x)=1n n 1)(n x )θ1)(θx (f n!1++-, 0≤θ≤1.二、初等函数的幂级数展开式例2:证明k 次多项式函数f(x)=c 0+c 1x+c 2x 2+…+c k x k 的展开式是它本身. 证:∵f (n)(0)=⎩⎨⎧>≤k n ,0kn ,c !n n ,总有∞n lim →R n (x)=0,∴f(x)=f(0)+f ’(0)x+2!(0)f ''x 2+…+ k!(0)f (k)x k =c 0+c 1x+c 2x 2+…+c k x k ,即多项式函数的幂级数展开式就是它本身.例3:求函数f(x)=e x 的展开式.解:∵f (n)(x)=e x,f (n)(0)=1 (n=1,2,…). ∴R n (x)=1n θxx 1)!(n e ++, 0≤θ≤1. 又对任意实数x ,|R n (x)|≤1n θx x 1)!(n e ++→0 (n →∞),∴∞n lim →R n (x)=0. ∴e x=1+x+2!1x 2+…+n!1x n+…=∑∞=0n n n!x ,|x|<+∞.例4:求sinx 和cosx 的展开式. 解:∵(sinx)(n)=sin(x+2n π), (n=1,2,…);又(sin0) (2k)=0, (sin0)(2k-1)=(-1)k+1. ∴|R n (x)|=1)!(n x 2π1)(n ξsin 1n +⋅⎪⎭⎫ ⎝⎛+++≤1)!(n x 1n ++→0 (n →∞),∴∞n lim →R n (x)=0.∴sinx=x-3!1x 3 +5!1x 5+…+1)!(2n x (-1)12n n +++…=∑∞=++0n 12n n 1)!(2n x (-1),|x|<+∞.逐项求导得:cosx=1-2!1x 2+4!1x 4+…+(2n)!x (-1)2n n +…=∑∞=0n 2n n (2n)!x (-1),|x|<+∞.例5:求下列函数的展开式:(1)f(x)=ln(1+x);(2)f(x)=lnx 在x=1处. 解:(1)∵f (n)(x)=n1-n x )1(1)!-(n )1(+-,f (n)(0)=(-1)n-1(n-1)!, (n=1,2,…). 对f 的麦克劳林级数x-21x 2 +31x 3 +…+(-1)n-1n1x n +…求收敛半径R=n(-1)1)(n (-1)lim n 1-n ∞n +→=1,又当x=1时,收敛;当x=-1时,发散, ∴该级数的收敛域是(-1,1]. 当0≤x ≤1时,|R n (x)|=1n 1n n x ξ)(11)!(n n!)1(++++- =1n n ξ1x 1n )1(+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++-≤1n 1+→0 (n →∞), 当-1<x<0时,|R n (x)|=1n n 1n n x θ)(1θx)(1n!n!)1(++++-=n1n θx 1θ1θx 1x ⎪⎭⎫⎝⎛+-++, 0≤θ≤1.∵0≤θx 1θ1+-≤1, ∴|R n (x)|≤θx1x 1n ++≤x 1x 1n -+→0 (n →∞). ∴∞n lim →R n (x)=0.从而ln(1+x)=x-21x 2 +31x 3 +…+(-1)n-1n 1x n+…=∑∞=1n n 1-n n x (-1), x ∈(-1,1].(2)设1+t=x ,则lnx=ln(1+t), t ∈(-1,1]. ∵ln(1+t) =∑∞=1n n1-n n t (-1), t ∈(-1,1].∴lnx 在x=1处的展开式为:lnx =∑∞=1n n1-n n )1-(x (-1), x ∈(0,2].例6:讨论二项式函数f(x)=(1+x)a 的展开式.解:当a 为正整数时,二项式展开式为f(x)=0a C +1a C x+2a C x 2+…+a a C x a; 当a 不等于正整数时,f (n)(x)=a(a-1)…(a-n+1)(1+x)a-n , n=1,2,… f (n)(0)=a(a-1)…(a-n+1), n=1,2,…对f(x)的麦克劳林级数 1+ax+2!1)-a(a x 2+…+n!1)+n -(a …1)-a(a x n+…求收敛半径 R=n)-(a …1)-a(a n!1)+n -(a …1)-a(a 1)!(n lim∞n +→=1,又当x=±1时,若a ≤-1, 发散;若-1<a<0, x=1收敛, x=-1发散;若a>0, 收敛. ∴收敛域不确定.又当|x|<1时,R n (x)=1-a n1n )θx 1(θx 1θ1x n!n)-(a 1)-a(a +⎪⎭⎫ ⎝⎛+-⋯+, 0≤θ≤1.由级数∑∞=+⋯0n 1n x n!n)-(a 1)-a(a 在(-1,1)收敛,知1n ∞n x n!n)-(a 1)-a(a lim+→⋯=0. 又0≤θx 1θ1+-≤1, ∴0<1-a n)θx 1(θx 1θ1+⎪⎭⎫ ⎝⎛+-≤(1+θx)a-1<(1+|x|)a-1≤2a-1.∴∞n lim →R n (x) =1-a n1n ∞n )θx 1(θx 1θ1x n!n)-(a 1)-a(a lim +⎪⎭⎫⎝⎛+-⋯+→=0. 从而有 (1+x)a=1+ax+2!1)x -a(a 2+…+n!1)x +n -(a …1)-a(a n +…=1+∑∞=1n nn!1)x +n -(a …1)-a(a , |x|<1.注:当a=-1时,x 11+=1-x+x 2+…+(-1)n x n+…=∑∞=-0n n n x )1(, |x|<1.当a=-21时,x11+=1-21x+4231⋅⋅x 2+…+(-1)n !)!n 2(!!1)-(2n x n +…=1+∑∞=1n n nx !)!n 2(!!1)-(2n (-1)=∑∞=++0n n n x 1)(2n !)!n 2(!!1)(2n (-1), x ∈(-1,1].例7:求下列函数的展开式: (1)2x 11+;(2)2x11-;(3)arctanx ;(4)arcsinx. 解:(1)记t=x 2, ∵t 11+=∑∞=-0n n n t )1(, |t|<1. ∴2x 11+=∑∞=-0n 2nn x )1(, |x|<1. (2)记t=-x 2, ∵t11+=∑∞=++0n n nt 1)(2n !)!n 2(!!1)(2n (-1), t ∈(-1,1].∴2x 11-=∑∞=++0n 2n x 1)(2n !)!n 2(!!1)(2n , |x|<1.(3)对(1)逐项求积:arctanx=∑∞=++-0n 12n n12n x )1(, |x|<1.(4)对(2)逐项求积:arcsinx=∑∞=+++0n 212n )1n 2(!)!n 2(x !!1)(2n , |x|≤1.例8:求下列函数在x=0处的幂级数展开式: (1)f(x)=(1-x)ln(1-x);(2)f(x)=lnx1x1-+. 解:(1)记t=1-x ∈(0,2), ∵lnt 在t=1处的幂级数展开式为:lnt=∑∞=1n n1-n n )1-(t (-1), t ∈(0,2]. ∴ln(1-x) 在x=0处的幂级数展开式为:ln(1-x)=∑∞=-1n nnx , x ∈[-1,1).∴(1-x)ln(1-x)=∑∞=+1n 1n n x -∑∞=1n n n x =∑∞=2n n 1-n x -∑∞=2n n n x -x =-x+∑∞=2n n1)-n(n x , x ∈[-1,1).(2)∵ln(1+x)=∑∞=1n n 1-n n x (-1), x ∈(-1,1];ln(1-x)=∑∞=-1n nnx , x ∈[-1,1). ∴lnx1x1-+在x=0处的幂级数展开式为: ln x 1x 1-+=ln(1+x)-ln(1-x)=∑∞=1n n 1-n n x (-1)+∑∞=1n n n x =2∑∞=1n 1-2n 1-2n x , x ∈(-1,1).例9:计算ln2的近似值,精确到0.0001.解:由ln x 1x 1-+=2∑∞=1n 1-2n 1-2n x , x ∈(-1,1). 当x=31时,ln2=21-2n 1n 311-2n 1⋅∑∞=.又 0<R n =2⎪⎭⎫⎝⎛⋯+⋅++⋅+++32n 12n 3132n 13112n 1<⎪⎭⎫ ⎝⎛⋯+++++4212n 313111)(2n 32=212n 31111)(2n 32-⋅++=1)(2n 3411-2n +⋅. 当n=4时,0<R n <73941⋅⋅<0.0001. ∴ln2≈21-2n 41n 311-2n 1⋅∑==2⎪⎭⎫⎝⎛⋅+⋅+⋅+75331713151313131≈0.6931.例10:用间接方法求非初等函数F(x)=⎰x0t -2e dt 的幂级数展开式.解:记x=-t 2, 由e x=∑∞=0n n n!x ,|x|<+∞,得2-t e =∑∞=-0n n 2n n!t )1(,|t|<+∞. 又R=1n n ∞n a a lim +→=n!)1(1)!(n )1(lim 1n n ∞n +→-+-=+∞,∴∑∞=-0n n2n n!t )1(在(-∞,+∞)内闭一致收敛. ∴⎰x0t -2e dt=∑⎰∞=-0n xn 2n n!t )1(dt=∑∞=++-0n 1n 2n 1)(2n n!x )1(, |x|<+∞.习题1、设函数f 在区间(a,b)上的各阶导数一致有界,即存在M>0,对一切x ∈(a,b),有|f (n)(x)|≤M, n=1,2,…. 证明:对任意x,x 0∈(a,b)有f(x)=∑∞=-0n n 00)n ()x x (!n )x (f , (f(0)(x)=f(x), 0!=1). 证:对任意x,x 0∈(a,b),∵|R n (x)|=1n 01)(n )x -(x 1)!(n ) (ξf +++≤1n a)-(b 1)!(n M++→0 (n →∞),由定理14.11可知:f(x)=∑∞=-0n n 00)n ()x x (!n )x (f .2、利用已知函数的幂级数展开式,求下列函数在x=0处的幂级数展开式,并确定它收敛于该函数的区间:(1)2x e ;(2)x 1x 10-;(3)x21x -;(4)sin 2x ;(5)x -1e x ;(6)22x -x 1x +;(7)⎰x 0t sint dt ;(8)(1+x)e -x;(9)ln(x+2x 1+). 解:(1)记t=x 2, 由e t=∑∞=0n n n!t ,|t|<+∞,得2x e =∑∞=0n n 2n!x ,|x|<+∞.(2)∵x 11-=∑∞=0n nx , |x|<1. ∴x 1x 10-=∑∞=+0n 10n x , |x|<1.(3)记t=-2x ,由t11+=∑∞=++0n n nt 1)(2n !)!n 2(!!1)(2n (-1), t ∈(-1,1].得x 211-=∑∞=+⋅+0n n n x 1)(2n !)!n 2(2!!1)(2n =∑∞=++0n n x 1)(2n !n !!1)(2n , x ∈[-21,21). ∴x21x -=∑∞=+++0n 1n x 1)(2n !n !!1)(2n , x ∈[-21,21).(4)sin 2x=2cos2x-1;由cost=∑∞=0n 2n n (2n)!t (-1), |t|<+∞,得cos2x=∑∞=-0n n2n)!(2n (2x ))1(, |x|<+∞.∴sin 2x=21-∑∞=-0n n 2n )!(2n (2x ))1(21=∑∞=+-1n n 21-n 21n x )!(2n 2)1(, |x|<+∞. (5)∵e x=∑∞=0n n !n x , |x|<+∞;x 11-=∑∞=0n n x , |x|<1.∴x -1e x =⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∞=0n n !n x ⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∞=0n n x =∑∑∞==⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛0n n n 0k x !k 1, |x|<1. (6)22x -x 1x +=⎪⎭⎫ ⎝⎛+--x 211x 1131=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-∑∑∞=∞=0n n n 0n n (2x)(-1)x 31 =n n 0n ]x (-2)[131-∑∞=, |x|<21. (7)由sint=∑∞=++-0n 1n 2n )!1(2n t )1(,|t|<+∞,得t sint =∑∞=+-0n n 2n )!1(2n t )1(,|t|<+∞.∴⎰xt sintdt=⎰∑∞=+-x 00n n 2n )!1(2n t )1(dt=∑⎰∞=+-0n x 0n 2n )!1(2n t )1(dt=∑∞=+++-0n 1n 2n )!11)(2n (2n x )1(,|x|<+∞.(8)由e t=∑∞=0n n !n t ,|t|<+∞,得e -x=∑∞=0n n n !n x (-1),|x|<+∞,∴(1+x)e -x=∑∞=0n n n !n x (-1)+∑∞=+0n 1n n !n x (-1)=1+∑∞=++1n 1n n !1)(n nx (-1),|x|<+∞.(9)[ln(x+2x 1+)]’=2x 11+,由t11+=1+∑∞=1n nnx !)!n 2(!!1)-(2n (-1), t ∈(-1,1],得 2x 11+=1+∑∞=1n 2nnx !)!n 2(!!1)-(2n (-1), |x|≤1. ∴ln(x+2x 1+)=⎰∑⎥⎦⎤⎢⎣⎡+∞=x1n 2n n t !)!n 2(!!1)-(2n (-1)1dt =x+∑⎰∞=1n x 02n n x !)!n 2(!!1)-(2n (-1)=x+∑∞=++1n 12n nx )1n 2(!)!n 2(!!1)-(2n (-1)=∑∞=+++0n 12n 2nx )1n 2(!)!n 2(!!1)(2n (-1),|x|≤1.3、求下列函数在x=1处的泰勒展开式. (1)f(x)=3+2x-4x 2+7x 3;(2)f(x)=x1.解:(1)f(1)=8;f ’(1)=15;f ”(1)=34;f ”’(1)=42;f (n)(1)=0 (n ≥4). ∴在x=1处,f(x)=8+15(x-1)+17(x-1)2+7(x-1)3, |x|<+∞.(2)f(x)=x 1=1)-x (11+=∑∞=0n n n 1)-(x (-1) , |x-1|<1.4、求下列函数的麦克劳林级数展开式: (1))x 1)(x 1(x 2--;(2)xarctanx-ln 2x 1+. 解:(1)令)x 1)(x 1(x 2--=x )1()x 1(x 2+-=x 1A -+2x )1(B -+x1C+, 可得A=-41,B=21,C=-41. ∴)x 1)(x 1(x 2--=-x 1141-⋅+2x )1(121-⋅-x1141+⋅ =-∑∞=0n n x 41-∑∞=0n nn x (-1)41+∑∞=+0n n 1)x (n 21=∑∞=+0n n n ]x 2(-1)-1[n 21, |x|<1. (2)arctanx=∑∞=++-0n 12n n12n x )1(=∑∞=--1n 12n 1-n 1n 2x (-1), |x|<1.ln 2x 1+=21ln(1+x 2)=∑∞=1n 2n1-n n x (-1)21, |x|≤1. ∴xarctanx-ln 2x 1+=∑∞=-1n 2n 1-n 1n 2x (-1)-∑∞=1n 2n 1-n 2n x (-1)=∑∞=-1n 2n 1-n 1)n 2n(2x (-1), |x|<1.5、试将f(x)=lnx 按1x 1x +-的幂展开成幂级数.证:∵ln x 1x1-+=2∑∞=++0n 12n 12n x , |x|<1.∴lnx=x1x 11x 1x11+--+-+=212n 0n x 1x 112n 1+∞=⎪⎭⎫⎝⎛+-+∑, |x|<1.。

04_解析函数的幂级数展开

04_解析函数的幂级数展开

可交换性: 绝对收敛级数经改变项的位 置后构成的级数仍绝对收敛,而且与原 级数有相同的和. 若复数项级数 p 与 q 都绝对收敛,其 和分别为S 和 ,则它们的Cauchy乘 积 p q (p q p q ) (p q p q p q ) 也是绝对收敛的,且为S 。
孤立奇点的分类
孤立奇点分类:可去奇点、极点和本性 奇点
极点与零点的关系
第六节 解析函数在无穷远点的性态
定义
若 函 数 f ( z ) 在 无 穷 远 点 z 的 某 邻 域 R | z | 内 解 析 则 称 为 f ( z )的 孤 立 奇 点 .
从 函 数 的 极 值 看 , z 是 f ( z )的 可 去 奇 点 , 极 点 或 本性奇点的充分必要条件分别是:
2内 收 敛
于 f 2 ( z ). D 1与 D 2 有 一 公 共 区 域 , 如 图 所 示 阴 影 区 域 , 且 在 这 个 公 共 区 域 重 两 级 数 相 等 , 所 以 f 2 ( z ) 为 f 1 ( z )的 解 析 延 拓 函 数 .事 实 上 , 它 们 不 过 是 同 一 解 析 函 数 域 中 的 T a ylo r 级 数 而 已 . 1 1 z 在不同
第四章 解析函数的幂级数展开


第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 第七节
复数项级数与复变项级数 幂级数 解析函数的Taylor级数展开 解析函数的Laurent级数展开 孤立奇点 解析函数在无穷远点的性态 解析延拓
第一节 复数项级数与复变项级数
复数项级数概念
设有复数列 z ( k

k
k

k
k 1
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,
f (n)(0) (1)n1(n 1)! ,
所以 ln(1 x)的麦克劳林级数是
x x2 x3 x4 (1)n1 xn .
(5)
234
n
用比式判别法容易求得级数(5)的收敛半径 R 1, 且 当 x 1 时收敛, x 1 时发散, 故级数(5)的收敛域 是 (1, 1]. 下面讨论在 (1, 1] 上它的余项的极限. 当 0 x 1 时, 对拉格朗日型余项, 有
x n1 (0
1).
显见
|
Rn (
x)
|
e|x| (n 1)!
|
x
|n1
.
y
对任何实数 x, 都有
6
lim e|x| | x |n1 0,
4
n (n 1)!
2
因而
lim
n
Rn
(
x)
0.
1 O 2
y ex
(n 2) (n 0)
1
2x
ex 1 1 x 1 x2 1 xn , x (, ).
x)(1
)n
x n1 , 0
1.
二、初等函数的幂级数展开式
例2 求k次多项式函数 f ( x) c0 c1x c2 x2
的幂级数展开式. 解 由于
ck xk
f
(
n
)
(0)
n!cn , 0,
n k, n k,
总有
lim
n
Rn
(
x
)
0,
因而
f ( x) f (0) f (0)x f (0) x2 2!
充分条件是: 对一切满足不等式 | x x0 | r的 x , 有
lim
n
Rn
(
x)
0,
这里Rn( x)是f 在点 x0 泰勒公式的余项.
本定理的证明可以直接从第六章§3泰勒定理推出.
如果 f 能在点x0的某邻域上等于其泰勒级数的和函
数, 则称函数 f 在点 x0 的这一邻域内可以展开成泰
勒级数, 并称等式
这里为Rn( x)拉格朗日型余项
Rn( x)
f (n1) ( )
(n 1)!
(
x
x0
)n1 ,
(2)
其中 在x与x0之间, 称(1)式为 f 在点 x0的泰勒公式.
由于余项 Rn( x) 是关于 ( x x0 )n的高阶无穷小, 因此 在点 x0 附近 f 可用(1)式右边的多项式来近似代替,
x3 x5 sin x x
(1)n1 x2n1
.
3! 5!
(2n 1)!
同样可证(或用逐项求导), 在(, )上有
cos x 1 x2 x4 (1)n x2n .
2! 4!
(2n)!
例5 函数 f ( x) ln(1 x) 的各阶导数是
f
(
n
)
(
x
)
(1)n1
(n 1)! (1 x)n
此看到, 对一切 x 0都有 f ( x) S( x).
上例说明, 具有任意阶导数的函数, 其泰勒级数并不
都能收敛于该函数本身, 哪怕在很小的一个邻域内.
那么怎样的函数, 其泰勒级数才能收敛于它本身呢?
定理14.11 设 f 在点 x0 具有任意阶导数, 那么 f 在
区间( x0 r, x0 r )上等于它的泰勒级数的和函数的
例1 由于函数
f
(
x
)
e
1 x2
,
0,
x 0, x0
在 x 0 处的任意阶导数都等于0 (见第六章§4 第
二段末尾), 即
f (n)(0) 0 , n 1,2, ,
因此 f 在 x 0 的泰勒级数为
0 0 x 0 x2 0 xn .
2!
n!
显然它在(, )上收敛, 且其和函数 S( x) 0. 由
c0 c1x c2 x2 ck xk ,
f (k)(0) xk k!
即多项式函数的幂级数展开式就是它本身.
例3 求函数 f (x) = ex 的幂级数展开式.
解 由于 f (n)( x) ex , f (n)(0) 1(n 1,2, ), 因此 f
的拉格朗日余项为
Rn( x)
e x (n 1)!
数, 则 an xn 就是 f 在 (R, R)上的泰勒展开式, n0
即幂级数展开式是惟一的. 在实际应用上, 主要讨论函数在 x0 0 处的展开式, 这时(3)式就变成
f (0) f (0) x f (0) x2 f (n)(0) xn ,
1!
2!
n!
称为麦克劳林级数. 从定理14.11知道, 余项对确定函数能否展开为幂级
(优选)数学分析函数的幂级 数展开ppt讲解
一、泰勒级数
在第六章§3的泰勒定理中曾指出, 若函数f在点x0 的某邻域内存在直至n+1阶的连续导数, 则
f (x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2
f
(n) ( x0 n!
)
(
x
x0
)n
Rn
(
x),
(1)
1! 2!
n!
例4 对于正弦函数 f ( x) sin x, 有
f
(n)(
x)
sin
x
nπ 2
.
n
1,
2,
.
现在考察 f 的拉格朗日型余项 Rn( x).因为 n 时,
Rn( x)
sin
+(n
1)
π 2
x n1
| x |n1
0,
(n 1)!
(n 1)!
所以 f ( x) sin x 在(, )上可以展开为麦克劳 林级数:
数是极为重要的, 下面我们重新写出当 x0 0 时的
积分型余项、拉格朗日型余项和柯西型余项, 以便
于后面的讨论. 它们分别是
Rn( x)
1 n!
x 0
f (n1)(t )( x t )ndt,
Rn( x)
(n
1 1)!
f
(n1) (
) xn1,

0

x
之间,
Rn( x)
1 n!
f
(n1) (
f (x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2
f
(n) ( x0 n!
)
(
x
x0
)n
(4)
的右边为 f 在 x x0 处的泰勒展开式, 或幂级数展 开式.
由级数的逐项求导性质可得:
若 f 为幂级数 an xn 在收敛区间 (R, R)上的和函 n0
这是泰勒公式带来的重要结论.
再进一步, 设函数 f 在x x0 处存在任意阶导数, 就 可以由函数 f 得到一个幂级数
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2
f
(n) ( x0 ) n!
(
x
x0 )n
,
(3)
通常称 (3) 式为 f 在 x x0 处的泰勒级数. 对于级数 (3)是否能在点 x0 附近确切地表达 f , 或者说级数(3) 在点 x0 附近的和函数是否就是 f 本身, 这就是本节 所要着重讨论的问题. 请先看一个例子.
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