浅谈地籍管理数据库技术与设计
测绘技术中的地理数据库设计与管理方法
测绘技术中的地理数据库设计与管理方法随着社会的发展，地理信息系统（GIS）在各个领域的应用越来越广泛。
而地理数据库作为GIS的基础，扮演着重要的角色。
它是存储、管理和查询各种地理信息的关键，对于测绘技术的发展至关重要。
本文将探讨测绘技术中的地理数据库设计与管理方法。
地理数据库设计是一个复杂而繁琐的过程，需要考虑多个方面。
首先，要明确数据库使用的目的和目标。
不同的应用场景有不同的需求，例如城市规划、环境监测、农业管理等。
根据不同的需求确定数据库的结构和功能，以便为用户提供准确、及时的地理信息。
其次，要考虑地理数据库的数据源。
测绘技术依赖于各种数据源，比如卫星影像、地面调查、传感器数据等。
这些数据需要经过预处理和格式转换，以适应数据库的需求。
同时，要注意数据的准确性和一致性，确保数据库中的地理信息可靠可信。
地理数据库的管理方法也非常重要。
一个好的管理方法可以提高数据的使用效率和安全性。
首先，要建立合理的数据存储策略。
根据数据的特点和使用频率，将其分为热数据和冷数据，并采用不同的存储介质进行管理。
热数据可以存储在高速存储介质中，以便快速查询和更新。
冷数据可以存储在较便宜的存储介质中，以节省成本和空间。
其次，要设计合理的数据访问和权限控制机制。
地理数据库通常有多个用户，他们有不同的权限和操作需求。
为了保护数据的安全性和完整性，应该对用户进行分类，并为每个用户设置相应的访问权限。
此外还要制定数据备份和恢复策略，以应对意外事件和错误操作。
另外，地理数据库的性能优化也是不可忽视的。
一个高效的数据库可以提高工作效率和用户体验。
优化地理数据库的设计和存储结构，减少数据冗余和冗长字段，以提高查询和更新性能。
使用索引和分区等技术，加速数据的访问和处理。
同时，要注意数据库的硬件设备和网络环境，以保证系统的稳定和性能。
总的来说，地理数据库设计与管理是测绘技术中必不可少的一部分。
它对于地理信息的获取、处理和应用起着至关重要的作用。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究【摘要】地籍测量内业中数据库设计是地籍测量工作中的重要环节，其设计要点直接影响着数据管理和信息分析的效果。
本文从地籍测量数据的特点、数据库设计的原则、数据库模型的选择、数据安全性和可靠性以及数据查询和分析功能的设计等方面进行了研究。
通过对应目录的内容展开分析，强调了地籍测量内业中数据库设计的重要性，并总结了对数据库设计的重点。
在地籍测量工作中，合理设计数据库能够提高数据管理效率和信息输出效果，进而提升整体工作效率和质量。
加强对数据库设计要点的研究和应用，对于提升地籍测量工作的水平和效率具有重要意义。
【关键词】地籍测量、内业、数据库设计、要点研究、数据特点、设计原则、数据库模型、数据安全性、数据可靠性、数据查询、数据分析功能、重要性、重点。
1. 引言1.1 地籍测量内业中数据库设计要点研究地籍测量内业中数据库设计要点研究是地籍测量领域中的重要课题，其设计的合理性和完善性直接影响到地籍测量数据的管理和利用效率。
随着地籍测量数据量的不断增加和数据内容的日益丰富，数据库设计的要点越来越受到重视。
本文将通过对地籍测量数据的特点、数据库设计的原则、数据库模型的选择、数据安全性和可靠性的保障以及数据查询和分析功能的设计等方面进行深入探讨，旨在为地籍测量内业中数据库设计提供有益的参考和指导。
通过对这些要点的研究，可以更好地把握地籍测量数据管理的核心，为地籍测量工作的高效进行提供有力支撑。
地籍测量内业中数据库设计要点的研究，对于推动地籍测量行业的信息化建设具有重要意义。
2. 正文2.1 地籍测量数据的特点地籍测量是指对土地进行测量、划分和登记的工作，是土地管理的重要环节。
在地籍测量内业中，数据的准确性和完整性是至关重要的。
地籍测量数据具有以下几个特点：1. 多样性：地籍测量涉及到各种不同类型的数据，包括土地所有权信息、地块位置信息、土地利用信息等。
这些数据之间存在复杂的关联和联系，需要进行有效的管理和整合。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究地籍测量是土地管理和土地利用规划的重要基础工作，而地籍测量内业中的数据库设计是地籍测量工作中的一个重要环节。
合理的数据库设计可以有效地提高地籍测量工作的效率和准确性。
本文将从地籍测量内业中的数据库设计要点进行研究，探讨如何设计出合理的地籍测量数据库。
一、数据库设计的基本要点1. 数据库的结构地籍测量内业中的数据库需要根据实际情况设计合理的结构，包括数据表的组织结构、属性字段的设置等。
在设计数据库结构时，需要充分考虑地籍测量业务的特点，确保数据库的结构能够满足测量工作的需要，具有良好的扩展性和灵活性。
2. 数据的采集和录入地籍测量内业中的数据库需要认真考虑数据的采集和录入，包括数据的来源、采集方法、录入格式等。
合理的数据采集和录入方法可以有效地避免数据错误和重复录入，提高数据的质量和完整性。
4. 数据的查询和分析地籍测量内业中的数据库需要考虑数据的查询和分析方法，包括设计合理的查询方式、数据分析的工具和方法等。
合理的数据查询和分析方法可以有效地帮助测量工作人员快速准确地获取所需的数据信息，提高工作效率。
5. 数据的更新和维护地籍测量内业中的数据库需要考虑数据的更新和维护，包括数据的更新频率、维护周期、维护人员等。
合理的数据更新和维护方法可以保障数据的时效性和准确性，确保数据库始终能够反映最新的地籍测量信息。
二、数据库设计的关键技术1. 数据库的规范化在地籍测量内业中的数据库设计中，数据的规范化是一个关键技术。
规范化可以避免数据的冗余和不一致，提高数据的完整性和一致性。
合理的规范化设计可以使数据库结构更加简洁清晰，便于维护和管理。
2. 数据库的索引设计在地籍测量内业中的数据库设计中，索引设计是一个关键技术。
合理的索引设计可以有效地提高数据的检索速度，减少数据库的查询时间。
通过合理的索引设计，可以提高地籍测量工作的效率和准确性。
4. 数据库的安全设计在地籍测量内业中的数据库设计中，安全设计是一个关键技术。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究随着科技的发展和社会的进步，地籍测量已经成为现代城市建设和管理中一个不可或缺的部分。
在地籍测量的过程中，数据库设计是一个至关重要的环节，它直接影响着地籍测量的数据管理和处理效率。
本文将围绕地籍测量内业中数据库设计的要点展开研究，以期为相关领域的专业人士提供一些借鉴和参考。
1. 地籍测量中的数据类型在地籍测量的工作中，常见的数据类型包括地块信息、土地利用情况、地形地貌、道路交通等。
这些数据类型的不同特点对数据库设计提出了多方面的要求。
地块信息需要包括地块面积、地块所有权状况、地块界址等信息；土地利用情况需要包括土地用途、土地面积、建筑物情况等信息；地形地貌需要包括地形高程、地形地貌特征等信息；道路交通需要包括道路长度、道路等级、道路状况等信息。
在设计地籍测量内业的数据库时，需要充分考虑各类数据类型的特点，合理划分数据表和字段，以方便数据的管理和处理。
2. 数据库的关系模型设计在地籍测量内业中，不同类型的数据之间存在着各种复杂的关系，如地块与土地利用情况的关系、地形地貌与道路交通的关系等。
在数据库设计时，需要充分考虑各类数据之间的关系，合理设计数据库的关系模型。
常见的关系模型包括实体-联系模型、层次模型、网络模型和关系模型。
关系模型是目前应用最为广泛的一种数据库模型，它采用表和表之间的关系来表示数据，具有结构清晰、易于操作、易于维护等优点。
在地籍测量内业中，可采用关系模型来设计数据库的关系模型，以适应各类数据之间复杂的关系。
在地籍测量内业中，数据量通常较大，特别是在城市地区和大型土地开发项目中，数据量更是庞大。
在设计数据库的存储结构时，需要考虑数据的存储方式和存储结构，以提高数据的存取效率和管理效率。
常见的数据库存储结构包括堆积存储结构、索引存储结构、散列存储结构等。
索引存储结构是目前应用最为广泛的一种数据库存储结构，它通过建立索引来提高数据的检索速度，具有检索速度快、占用空间小等优点。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究地籍测量内业中的数据库设计是非常重要的，它直接关系着数据的完整性和精确性。
为了正确地设计地籍测量内业数据库，需要考虑以下几个要点：1. 数据库的结构设计数据库的结构设计应该根据实际情况来确定，符合地籍测量内业的要求。
该结构应该包含所有测量数据和相关的元数据，元数据类似于注释和维度等，用于描述数据的具体情况和背景信息。
2. 数据库的数据类型数据库中的数据类型要充分考虑到不同类型的数据，包括数字、文本、日期等等，以及对应的数据精度和范围等。
例如，在地籍测量内业中，测量数据可能包含有长度、面积、坐标等，需要对不同类型的数据使用对应的数据类型进行存储。
索引是数据库中非常重要的设计考虑因素，它直接影响操作的速度和效率。
在地籍测量内业中，需要使用索引来提高查询、过滤数据的速度。
通常情况下，需要在测量数据的关键字段上创建索引，例如测量点的编号等数据。
4. 数据库的安全性和权限控制数据库中的数据需要具备一定的安全性和权限控制能力，以保障数据的隐私和完整性。
在地籍测量内业中，数据安全性和权限控制需要考虑多方面的因素。
例如，测量数据的修改和删除需要对具有相应权限的用户进行限制，同时需要对数据进行备份和保护等。
5. 数据库的备份和恢复数据备份和恢复是数据库设计中非常重要的一部分，它能够保障数据的可靠性和完整性。
在地籍测量内业中，原始测量数据的重要性不言而喻，数据备份的频率和恢复的速度需要达到一定的标准。
此外，需要根据实际情况考虑备份方式、恢复的流程以及定期的数据检查。
总之，地籍测量内业中的数据库设计要点包括结构设计、数据类型、索引设计、安全性和权限控制以及备份和恢复等。
在设计时需要充分考虑实际情况和实际需求，制定合理的设计方案。
只有合理设计的数据库才能完整记录测量数据，高效处理数据并最终完成地籍测量任务。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究地籍测量是土地管理和资源利用的重要工作之一，地籍测量内业中的数据库设计是确保数据准确性和高效性的关键之一。
本文将探讨地籍测量内业中数据库设计的要点。
一、数据表设计数据表是数据库的基本组成单元，必须合理设计以存储和管理各类地籍测量数据。
地籍测量内业中常见的数据表包括地块表、测量成果表、属性表、图形表等。
在设计数据表时，要考虑以下要点：1. 字段设计：根据地籍测量的特性和需求，确定适当的字段。
字段应具有唯一性、准确性和易于理解等特点。
常见字段包括编号、名称、面积、坐标、图形等。
2. 数据类型设计：选择适当的数据类型以节省存储空间和提高查询性能。
对于坐标数据可以选择浮点型或双精度型，对于面积数据可以选择整型或浮点型。
3. 约束设计：设置字段约束以保证数据的完整性和一致性。
对于面积字段可以设置非负和非空约束，对于坐标字段可以设置范围约束。
4. 索引设计：根据查询需求和数据规模，设计索引以加快数据检索速度。
常见的索引包括主键索引、唯一索引和全文索引等。
二、数据管理数据库中的数据管理是确保数据准确性和高效性的关键环节。
地籍测量内业中的数据管理包括数据录入、数据更新、数据查询和数据备份等。
1. 数据录入：要采用标准的数据录入方式和格式，避免人工录入错误和数据冗余。
可以利用数据录入软件或编写数据录入程序实现数据自动化录入。
2. 数据更新：地籍测量数据经常需要更新，包括新增数据、修改数据和删除数据等。
更新数据时要保证数据的完整性和一致性，可以利用事务管理机制和触发器等技术实现数据更新的自动化和可靠性。
3. 数据查询：地籍测量内业中的数据查询是频繁和复杂的，要设计高效的查询语句和索引以提高查询速度。
要考虑查询结果的可视化和统计分析，便于用户查看和分析数据。
4. 数据备份：地籍测量数据具有重要价值，要定期进行数据备份，以防止数据丢失和损坏。
备份数据可以存储在独立的服务器或云存储中，并采用多重备份策略以提高数据的安全性和可靠性。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究【摘要】本文针对地籍测量内业中数据库设计的要点进行了研究和深入探讨。
首先对地籍信息数据的采集与整理进行了梳理，然后介绍了数据库设计的原则与规范。
接着详细讨论了地籍测量内业数据库模型设计和优化技术，同时也强调了数据安全与备份策略的重要性。
在结论部分总结了地籍测量内业中数据库设计的要点，并展望了未来的发展趋势。
通过本文的研究，可以为地籍测量内业的数据库设计提供一定的指导和参考，帮助相关从业人员更好地应用数据库技术提高工作效率和数据管理水平。
【关键词】地籍测量内业，数据库设计，地籍信息数据，数据库设计原则，数据库规范，数据库模型设计，数据库优化技术，数据安全，备份策略，数据库发展趋势。
1. 引言1.1 地籍测量内业中数据库设计要点研究地籍测量内业中数据库设计要点研究是地籍测量工作中至关重要的一个环节，它涉及到地籍信息数据的采集、整理、存储、管理和利用等方面。
一个合理高效的数据库设计能够提高地籍测量工作的效率和质量，有助于保障地籍数据的完整性、准确性和安全性。
在地籍测量内业中，数据库设计的要点包括但不限于以下几个方面：地籍信息数据的采集与整理是数据库设计的基础，需要确保数据的来源准确可靠，数据的格式统一规范；数据库设计要遵循一定的原则与规范，例如数据结构的合理性、数据的一致性与完整性、数据的易访问性与可维护性等；地籍测量内业数据库模型的设计需要充分考虑业务需求和数据的关联性，确保数据的有效组织和管理；地籍测量内业数据库的优化技术能够提升数据库的性能和效率；数据安全与备份策略是数据库设计中不可忽视的重要环节，需要采取一系列措施确保数据的安全性和可靠性。
地籍测量内业中数据库设计要点的研究具有重要意义，通过合理规范的数据库设计能够提升地籍测量工作的效率和水平，为地籍信息的准确性和可靠性提供有力支持。
2. 正文2.1 地籍信息数据的采集与整理地籍信息数据的采集与整理是地籍测量内业中极为重要的步骤。
浅谈地籍数据库建库方法
浅谈地籍数据库建库方法摘要:本文以某市为例，对某市中心城区地籍调查数据库建设的技术路线拟定、基础数据准备、软件选择等重要问题进行了分析、探讨，可供县市级城镇地籍调查数据库建设参考。
关键词：地籍调查基础数据管理建库1.概述随着国土资源信息化进程的日益深入，作为国土资源管理最基础的地籍管理也进入了一个新的局面。
怎样更具体细致地掌握了解“寸土如金”的国土的基础地理和土地利用现状的信息，从而更好地进行管理利用等，确实的实施“以图管地”提出了更为迫切的需求。
基本任务是对全市中心城区开展城镇地籍调查工作，全面查清土地资源的“家底”，完成对现有地籍管理信息系统软件进行开发完善，建立起具有较强灵活性和易操作性的新型地籍管理信息系统，准确地提供有关土地的数量、质量、使用状况和权属状况的基本资料，实现中心城区地籍信息的集中、统一管理，从而提高地籍管理水平和质量，满足地籍现代化管理的需要。
目的是为制定国民经济发展计划和有关方针政策提供决策服务，为搞好土地登记、统计和建立健全地籍管理制度和土地用途管理制度提供基础资料，为编制土地利用总体规划和加强土地的全面管理提供科学依据，为建设高效、科学的“土地管理信息系统”打下坚实的基础。
2 地籍管理信息系统设计2.1 软硬件环境2.1.1运行软件平台（1）操作系统平台服务器：Windows 2000 server工作站：Windows 2000/Windows XP（2）数据库管理系统数据库服务器：Microsoft Office Access 2003Microsoft Office Access 2003数据库管理系统具有：支持大数据库、多用户的高性能的事务处理，遵守数据存取语言、操作系统、用户接口和网络通信协议的工业标准，实施安全性控制和完整性控制，支持分布式数据库和分布处理，具有可移植性、可兼容性和可连接性等等优点。
它的强大的数据管理功能非常符合土地海量信息存储的特点。
（3）GIS支撑平台GIS平台：Arc GIS 9.1/CadaProject 1.0.0.1（4）应用系统2.1.2网络环境利用某市国土资源管理局现有的局域网网络环境，如数据库服务器、备份服务器、图形工作站、磁盘阵列、交换机、路由器等等。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究地籍测量是土地管理和利用中非常重要的一环，而地籍测量内业中的数据库设计更是关乎地籍测量工作的质量和效率。
在今天的信息时代，数据库已经成为各种信息管理的重要工具，地籍测量中的数据库设计更是需要仔细研究和规划。
本文将重点探讨地籍测量内业中数据库设计的要点，包括数据库的结构、数据存储、数据管理、数据安全等方面的内容，希望能够为地籍测量内业的数据库设计提供一些参考和借鉴。
一、数据库的结构需要建立地块信息表，包括地块的编号、位置、面积、边界坐标等基本信息。
地块信息表是地籍测量内业中最基本的数据，因此需要建立一个稳定且高效的数据结构来存储这些信息。
需要建立土地性质表，记录地块的土地用途、土地质量、土地资源等信息。
这些信息对于土地管理和利用非常重要，因此需要建立一个清晰的数据结构来存储这些信息。
需要建立地籍图件表和测量数据表，分别存储地籍图件和测量数据的信息。
这些信息对于地籍测量的实际操作非常重要，因此需要建立高效的数据结构来存储这些信息。
一个合理的数据库结构可以有效地存储和管理地籍测量中的各种数据信息，提高数据的检索、更新和分析效率。
二、数据存储在地籍测量内业中，数据存储是一个非常重要的问题。
地籍测量中涉及到大量的数据信息，包括地块信息、土地性质、土地权属、地籍图件、测量数据等多个方面的内容。
需要建立一个稳定且高效的数据存储系统。
需要选择合适的数据存储方式。
地籍测量中的数据通常包括结构化数据和非结构化数据，因此需要选择合适的数据存储方式来存储这些数据信息。
结构化数据通常采用关系数据库来存储，而非结构化数据通常采用文档数据库或对象数据库来存储。
需要考虑数据的存储空间和存储速度。
地籍测量中的数据量通常非常大，因此需要考虑数据的存储空间和存储速度。
一方面，需要选择足够大的存储空间来存储大量的数据信息；需要选择高效的存储方式来提高数据的存储速度。
需要考虑数据的备份和恢复。
地籍测量中的数据非常重要，因此需要建立完善的数据备份和恢复系统，确保数据的安全和可靠。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究地籍测量内业中的数据库设计是整个测量工作的核心，它直接影响着测量数据的存储、查询和分析效率。
下面将介绍地籍测量内业中数据库设计的要点，并围绕以下几个方面进行研究。
地籍测量内业中的数据库设计要点之一是确定数据表结构。
在设计数据库时，需要根据测量需求确定合适的表结构，包括数据表的字段、数据类型以及索引等。
对于地理空间数据，可以采用地理信息系统（GIS）的数据结构，将地块、界址点等空间要素以及属性信息进行表结构设计。
地籍测量内业中的数据库设计要点之二是确定数据表之间的关系。
在测量过程中，各个数据表之间常常存在复杂的关联关系，如地块与界址点之间是一对多的关系，界址线与界址点之间是多对多的关系等。
在数据库设计中，需要合理地建立表之间的关系，如采用主键和外键的约束来维护表之间的一致性。
地籍测量内业中的数据库设计要点之三是确定合适的数据存储方式。
在实际应用中，地籍测量涉及到大量的数据，如地块的边界坐标、面积信息等。
为了提高数据的存取效率，可以采用适当的数据存储方式，如采用空间索引、数据压缩等技术来提高数据的存储和查询效率。
第四，地籍测量内业中的数据库设计要点之四是确定数据安全性。
在地籍测量内业中，测量数据的安全性至关重要，需要避免数据的丢失、篡改和非法访问。
在数据库设计中，需要采取相应的安全措施，如定期备份数据、设置合理的权限管理、加密敏感数据等，以确保测量数据的安全性。
地籍测量内业中的数据库设计要点之五是确定合适的数据操作方式。
在测量过程中，数据的录入、查询和分析是常见的操作，因此需要确定适合的数据操作方式。
可以采用表单录入、SQL查询和统计分析等方式来操作地籍测量数据，提高数据的录入和处理效率。
地籍测量内业中的数据库设计是地籍测量工作的关键环节，通过合理的设计可以提高测量数据的管理效率和安全性，并为测量结果的分析和应用提供有力的支持。
在地籍测量内业中，需要充分研究数据库设计的要点，以确保测量工作的顺利进行。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究地籍测量内业中的数据库设计是测绘工作中重要的一环，对于测量数据的准确性、信息的整合和共享以及后续数据处理和分析等都起着至关重要的作用。
以下是地籍测量内业中数据库设计要点的研究。
一、数据结构设计地籍测量内业中所涉及的数据种类繁多，包括测量基础数据、地籍基础数据、地籍调查数据、现状测量数据等等，因此在设计地籍测量内业数据库结构时需要做好数据分类和组织，建立科学的数据模型，每个类别的数据应有独立的表结构。
主要包括以下几个方面：1、数据表设计。
数据表的设计应该考虑不同种类的数据进行独立的存储，不同数据表之间通过关联键（如地块编号等）相互关联。
同时还需考虑数据的存储方式和数据结构，如采用序列化存储或标准化存储等方式，以及数据类型和数据长度等设计。
2、数据字段的设计。
数据字段的设计需要针对具体的表结构，根据数据项的实际需求进行数量和类型的确定。
同时需要考虑数据字段之间的关联及索引的设置，以保证数据的快速检索和查询。
地籍测量内业采集数据的方式有多种，如GPS采集、激光测距、传统测绘等。
在设计数据库时，需要考虑不同数据采集方式对于数据结构的要求，并选择合适的数据采集方式。
1、GPS数据采集。
GPS数据采集是目前地籍测量内业中最为普遍的一种采集方式。
其对数据结构和数据模型有着一定的要求，需要在数据库设计中进行必要的调整。
需要考虑GPS所提供的数据项，如位置、速度、航向等数据，并对其进行表结构设计和字段设置。
2、激光数据采集。
激光数据采集需要考虑其采集频率及数据量，涉及到数据库存储空间的管理以及数据结构的设计。
需要针对不同类型的激光设备提供相应的数据表设计和字段设置。
三、数据共享和安全性设计地籍测量内业中的测绘数据具有重要价值，需要进行数据共享和数据安全性的设计，保证数据得到充分的利用和保护。
1、数据共享。
需要对数据共享的范围、方式、权限进行设置，在不同的层级和部门之间共享有关数据。
对地籍管理系统空间数据库技术的探讨
质上存储 的与应用相关 的地理空 间数据 的总和 ， 一般是 以一 系列 高， 对 大范围、 多样性 、 多层次 的数 据进 行高效的处理和分析成为 特定结构的文件 的形式组织在存储介质之上 的。 传 统的数据库对 空间数据技术发展的新要求 。不断完善其数据管理 、 控制 、 分析、
相 应较为复 杂的数据对象 ， 缺乏处理能力 ， 并且 在数据 安全性能 处理能力 ， 才能更好 的使数据更为全面 ， 处理更为高效。
其是在地籍管理系统中的应 用 ， 使得地籍 管理 工作 效率得到极大
由于地籍管理系统所包含 的数据涵盖面较广 （ 空间分布的数 提高 ， 不仅逐步实现 了数据管理 的规范化 、 科学化 ， 而且 还弥补了 据、 相关文档数据 、 土地资源数据等 ） ， 使得在访 问中， 容易造成混 以往信息 管理 中的不足 ， 此外还实 现了数据在完 整性 、 安全性 能
乱， 无法发挥其 高效 的功 能。此外 ， 现有 的地理信息系统平 台中 ， 等方面的提高。
其安全性 、 稳定 性等特性 各异 ， 版本差异较大 ， 无 法实现对数据 的
统一管理 。
２ ． 缺 乏 处 理 多种 数 据 的 能 力
解决好对 当前地籍 管理 系统 中存 在的数据结构不完善 、 缺乏 多种数据处理 能力及兼容性 等问题 ， 能够使空 间数据库更好 的实
１ ． 数 据 库 范 围庞 大
常出现对相关 数据不兼 容的现象 ， 其主要原 因是 系统 的开发程 度 及共享能力还较为欠缺 。 五、 空 间数据库技术在地籍 管理 系统 中的应用
空 间数 据库不仅能够综合 大气 、 地层表 明 、 地 质构造 等多方
面的星 系， 还能对相关 的信息进行综合 ， 并加 以处理和再现。 这些
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究随着城市化进程的不断加快，土地资源的管理和利用成为了日益重要的课题。
地籍测量内业作为土地管理中的重要环节，其数据管理和信息化建设也成为了不可或缺的一部分。
数据库作为数据管理和处理的核心工具，对于地籍测量内业的信息化建设来说具有十分重要的意义。
本文旨在研究地籍测量内业中数据库设计的要点，提出合理的数据库设计方案，以提高地籍测量内业数据管理和信息化建设水平，为城市土地资源的管理和利用提供更好的支持。
一、数据库设计要点1. 数据库需求分析要进行合理的数据库设计，首先需要进行数据库需求分析。
地籍测量内业中涉及的数据种类繁多，包括土地所有权信息、地籍调查数据、空间数据等。
需要对这些数据的类型、数量、使用频率等进行充分了解，从而确定数据库的需求和功能。
2. 数据库结构设计数据库的结构设计是数据库设计的核心内容。
在地籍测量内业中，需要设计合理的数据表结构，包括土地所有权信息表、地籍调查数据表、空间数据表等。
每个表中需要包含哪些字段，字段之间的关联关系如何，都需要进行仔细的设计和规划。
数据库在处理大量数据时需要考虑性能问题。
在地籍测量内业中，可能会涉及大量的数据查询和更新操作，因此需要设计高效的数据库索引、查询优化等措施，以提高数据库的性能和响应速度。
在地籍测量内业中，涉及到的数据涉密度较高，因此数据库的安全设计尤为重要。
需要设计合理的用户权限管理、数据加密、备份策略等安全措施，以确保数据的安全性和完整性。
地籍测量内业中可能会涉及到多种数据采集和处理工具，因此需要设计合理的数据库应用接口，以便不同的应用工具能够方便地访问和使用数据库中的数据。
二、地籍测量内业中数据库设计实践在地籍测量内业中，数据库设计是一项复杂而又重要的工作。
下面将通过一个具体的案例来介绍地籍测量内业中数据库设计的实践方法。
以某市地籍测量内业数据库设计为例，我们首先进行了数据库需求分析。
通过对该市土地资源管理中心、地籍测量单位、地方政府等部门的需求进行调研和访谈，确定了数据库的需求和功能。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究【摘要】本文从地籍测量内业的角度出发，探讨了数据库设计的要点。
首先对地籍测量内业的数据需求进行了分析，并进行了模型设计，确保数据库能够满足业务需求。
接着研究了数据规范化处理方法，保证数据的完整性和一致性。
在数据库系统架构设计方面，考虑了地籍测量内业的特点，提出了相应的设计方案。
数据安全性设计也备受关注，确保数据不被篡改和泄露。
通过研究数据库性能优化策略，提高了地籍测量内业数据处理效率。
通过综合分析，本文总结了地籍测量内业中数据库设计的要点，为相关领域的研究和实践提供了有益的参考。
【关键词】地籍测量, 内业, 数据库设计, 数据需求分析, 模型设计, 数据规范化处理, 数据库系统架构设计, 数据安全性设计, 数据性能优化策略, 综合分析.1. 引言1.1 地籍测量内业中数据库设计要点研究地籍测量是土地管理工作中非常重要的一环，而数据库设计是地籍测量内业中至关重要的一部分。
通过对数据库设计要点的研究，可以更好地满足地籍测量内业的需求，提高数据管理和分析的效率。
本文将从数据需求分析、数据规范化处理、数据库系统架构设计、数据安全性设计和数据库性能优化策略等方面探讨地籍测量内业中数据库设计的要点，旨在为提升内业数据管理水平提供有效参考。
在地籍测量内业中，数据需求分析是数据库设计的基础。
只有深入了解内业的数据需求，才能设计出符合实际情况的数据库模型。
数据规范化处理是确保数据库数据完整性和一致性的重要手段，通过合理规范化处理可以避免数据冗余和不一致问题。
数据库系统架构设计是保证数据库系统稳定运行和高效处理数据的关键，合理的架构设计可以提升系统的性能和可靠性。
数据安全性设计是保护内业数据安全的重要环节，需要采取多种手段确保数据不被非法获取或篡改。
数据库性能优化策略是提升数据库查询和操作效率的关键，通过优化查询语句、索引设计和服务器配置等方式可以有效提升数据库性能。
综合分析以上要点，可以得出地籍测量内业中数据库设计要点的重要性和必要性。
[有关地籍数据建库技术的应用与发展]地籍数据库建库的步骤
![[有关地籍数据建库技术的应用与发展]地籍数据库建库的步骤](https://img.taocdn.com/s3/m/fe32063ec1c708a1294a4438.png)
[有关地籍数据建库技术的应用与发展]地籍数据库建库的步骤为了完善户籍管理机构对地籍问题的统计，使其更好的为我国的国土规划管理和经济建设服务，我们就要对市区内的土地使用情况、地质情况基础数据、常住人口与流动人口的比例情况进行统计与分析，使这些调查所取得的原始数据能够更加完善的应用到城市建设的其他领域，以实现信息的共享和交流。
从而使调查成果更好的应用到土地统计与登记领域、国土资源管理领域、土地资源信息服务化领域、市级地籍领域等与城市建设和发展息息相关的其他领域。
并且在数据的收集与分析过程中，通过采用图形数据、数学建模、制图输出等方法对地籍情况进行动态的模拟与分析，这使得城市建设的相关部门能够更好的确定城镇内的土地规划与用途。
本文主要通过对地籍数据库建库的目的和主要内容进行介绍，进而阐述地籍数据库的建库原则，然后通过对其数据库的主要技术进行分析，最后，通过对数据库建库系统中存在的问题进行分析，提出解决措施。
1 地籍数据库建库的目的和主要内容1.1建库目的地籍数据库主要是通过采用一定的技术手段，将地籍信息的原始收集数据进行进一步的科学化、数据化、实效化、可读化、可比化的深加工，从而使其能够为城市的现代化建设所用。
地籍信息的收集使得政府对于土地收益的衡量更加的切实和公允，使其更加了解土地的使用现状，从而能够在土地的收购、储存、建设上做出更加正确的城市规划。
地籍数据还提高了土地飞管理水平，为其资料的收集、储存与对比做出了巨大的贡献。
1.2建库内容地籍数据的类型主要由3种，分别是：图形数据库系统，属性数据库系统以及档案数据库系统。
其中，图形数据库系统主要是依托于图形的点、线、面的空间变化来实现对数据动态变化的模拟。
属性数据库系统则是通过描述地籍的位置、分布、关系、形态等物理要素，来实现数据的收集与分类。
档案数据库系统通过对常年收集的数据进行分类存放与归集，来为后期的数据管理、查询工作进行准备。
2 地籍数据库建库原则地籍数据库的构建要始终遵循：“统一规划，技术领先，分步实施，面向应用”的基本方针，并在具体建设中坚持以下原则。
浅论城镇地籍数据库的建设技术分析
浅论城镇地籍数据库的建设技术分析摘要：随着社会不断发展，由于地理信息和计算机的相结合，在地籍基础建设的过程中取得了比较好的效果，地籍管理软件的系统得到了快速的发展，由于各个地区数据库的建立，不仅为我国的土资源提供了可靠的产权服务，同时还提供了有效的数据支撑。
但是针对目前的地籍信息系统而言，在发展的过程中还受到应用驱动的影响，一些比较基础的应用不是很有利。
本文对城镇地籍数据库的建设技术进行分析。
关键词：城镇；地籍数据库；技术分析0.引言；随着现代城市化建设的快速发展，原有的地籍管理已经不能满足我们的需求。
城镇地籍数据库为土地管理部门提供可靠、科学的地籍数据，提供决策支持。
3S 技术、计算机网络技术以及虚拟现实技术等现代信息科学技术的发展，为城镇地籍数据库的数字化网络化建设提供了保障。
一．地基数据库的建立1.1地基数据库管理主要的就是数据，所以在建库过程中最重要的事情就是地基数据的采集以及地级数据的转换。
地籍数据主要包括：一是图形数据；二是属性数据，在进行建库之前，一定要对地籍数据进行合理的分类和组织，然后制定与其相应的数据框架结构。
地基数据库在建立之前还有一个必须要做的就是，对数据要进行有效的处理，要把原有的CASS 数据、影响数据等相关的数据，将其转换成符合数据库标准的数据。
当数据转换成CIS 数据的过程中，一定要在非CIS 的格式中，不能出现信息丢失的现象，然后将其下载到数据库中，只有这样，才能保证信息数据的完整性。
1.2地基调查数据主要包括三个部分：一是空间数据；二是非空间数据；三是元数据等。
在地籍管理的过程中，可以分成两个部分：一是栅格数据；二是矢量数据，栅格数据包含三种：一是数字栅格地图；二是数字高程模型数据；三是数字正射影像图等，而矢量数据也主要分为三种，一是土地利用的数据；二是基础地理数据；三是其他一些别的矢量数据等。
非空间数据中比较重要的组成部分就是属性数据，主要包括：一是地籍调查表；二是地籍审批表；三是土地权属来源的说明；四是土地登记卡；五是土地归户卡等相关扫描的文件以及统计的表格。
如何进行地籍调查数据的建库和管理
如何进行地籍调查数据的建库和管理地籍调查是指对土地所有权、土地利用以及土地具体属性等信息进行收集、整理和分析的过程。
地籍调查数据的建库和管理对于土地管理部门和相关企业具有重要意义。
本文将从地籍调查数据建库过程以及管理方式两个方面探讨如何进行地籍调查数据的建库和管理。
一、地籍调查数据建库过程地籍调查数据建库过程主要包括数据采集、数据整理和数据录入三个阶段。
首先是数据采集阶段。
数据采集的方式有多种，可以采用现场实地勘测，也可以运用遥感技术等非接触式的方式。
现场实地勘测主要是通过调查员到达具体的地点，准确记录下土地的所有权、具体位置以及土地属性等信息。
而遥感技术则是通过卫星图像、航拍图像等手段进行数据采集，能够大大提高数据的采集效率和准确性。
其次是数据整理阶段。
数据整理主要是对采集到的数据进行分类整理和筛选。
首先需要对地籍调查所涉及的各种信息进行分类，如土地所有权信息、土地利用信息等。
然后对每个类别的信息进行详细的整理和筛选，确保数据的准确性和完整性。
最后是数据录入阶段。
数据录入是将采集和整理好的数据输入到计算机系统中，建立相应的数据库。
在数据录入过程中，需要注意数据的格式规范、一致性以及数据字段的合理性。
同时，要对数据进行统一的编码和命名，便于后期的管理和查询。
二、地籍调查数据管理方式地籍调查数据的管理方式主要包括数据存储、数据更新和数据应用三个方面。
首先是数据存储。
地籍调查数据的存储方式有多种选择，可以采用传统的数据库管理系统，如关系型数据库，也可以选择新兴的非关系型数据库，如文档型数据库、列式数据库等。
不同的存储方式有不同的优势和适用场景。
在选择存储方式时，需要考虑数据规模、数据类型和查询需求等因素，并综合考虑存储成本、性能和可扩展性等方面的因素。
其次是数据更新。
由于土地的所有权和利用情况会随着时间的推移而发生变化，所以地籍调查数据需要进行及时更新。
数据更新的方式可以通过定期抽样调查或者利用遥感技术进行快速更新。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究随着城市的发展和土地利用的持续变化，地籍测量工作逐渐成为城市规划和土地管理的重要基础。
地籍测量内业中的数据库设计是地籍信息化建设的关键环节，其合理性和完善性直接影响着地籍工作的效率和质量。
对地籍测量内业中数据库设计的要点进行深入研究，具有重要的理论和实践意义。
本文将从地籍测量内业的特点、数据库设计的要点以及应用案例等方面进行探讨和分析。
一、地籍测量内业的特点地籍测量内业是指地籍测量工作中的数据采集、处理和管理等环节。
其特点主要体现在以下几个方面：1. 多样性：地籍测量内业涉及的数据种类繁多，包括地块信息、权属信息、地籍图件、规划信息等多种数据类型。
2. 大量性：地籍测量内业数据量大，需要处理的地块数量众多，每个地块的信息又有很多维度，需要大量的数据存储和管理。
3. 更新性：地籍测量内业数据需要不断更新和维护，随着土地利用的变化、权属的转移等情况，数据的更新频率较高。
4. 空间性：地籍测量内业数据具有明显的空间属性，需要对地块的空间位置、范围等信息进行精确的记录和管理。
5. 应用性：地籍测量内业数据需要支撑城市规划、土地管理、土地交易等多个方面的应用，需要具备较高的数据共享和应用能力。
以上特点决定了地籍测量内业中数据库设计需要具备对多样性数据的处理能力、对大量数据的存储和管理能力、对数据的更新和维护能力、对空间数据的处理能力以及良好的数据应用和共享能力。
二、数据库设计的要点在地籍测量内业中，数据库设计的要点主要包括数据模型设计、数据库结构设计、数据库安全设计和数据库应用设计等方面。
1. 数据模型设计地籍测量内业中的数据模型设计需要合理划分数据的逻辑结构，包括地块信息、权属信息、地籍图件、规划信息等多个数据实体。
在设计数据模型时，需要考虑数据之间的关联性和一致性，确保数据之间的关联能够得到有效的管理和维护。
数据库结构设计主要包括表的设计、字段的设计、索引的设计等方面。
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Ｂａ ｕ ｉＹ
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对于当今地籍管理数据库来说， 服务器的操作系统一般采
用 Ｓｒｅ ２０， ｅｖｒ ０３ 而客户端的操作系统主要是 Ｗｉｄｗ Ｘ ｎｏ ｓ Ｐ或者 树 索引、ＤＢ树索引、 索引、Ｓ Ｋ Ｇ树 Ｂ Ｐ树索引）Ｂ树索引 ， ， Ｒ树
Ｗ ｉ ｏ ｓ００数 据 库建 设 则通 常使 用 Ｏｒ ｌ数 据库 来存 放 基 ｎ ｗ ２０ ； ｄ ａｅ ｃ
同 ， 致在一 个地 籍信 息系统 中地籍 号 的不唯 一 ， 以在 地籍 管 导 所 理 数据库 的城 乡一体 化的建 设中 ， 要 对地籍 号根 据行 政区 划 需
为了 实现现 状数 据 和历 史数 据 的一体 化 管理 ， 以将 地籍 可 管理 数 据库 分成 现 势数 据库 和历 史数 据库 ， 势 数据 库 中的 当现 数 据 被更 新后 ， 的数 据就 代 替 原 来 的 旧数 据 ， 新 同时 旧数 据也
技 术 应 用 ・Ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ｎ ｐ ｌ ｔ ｏ ｓ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ａ ｄ Ａ ｐ ａ ｎ ｉ ｉ ｃ
浅谈地籍管理数据库技术与设计
白 羽
（ 津 市 天兴 房 地 产信 息 咨 询有 限公 司 天 津 ３ ０ ４ ） 天 ００ ２
【摘要 】 本文主要介绍了地籍管理数据库的建立和管理过程 ， 城乡一体化的地籍管理数据库发展中遇到的几点问题 ， 又研究了地
代码， 街道号， 基本宗地号等等要素采取统一标准来重新命 名，
一
旦发生宗地变更， 将注销原有宗地号， 并生成新的地籍号。
３地 籍 时 空数 据 库 ．
３ １设 计 思 路 ．
地 籍 数 据不 是 一 成不 变 的 ， 同时 具有 空 间 ， 性和 鲜 明 的 属 时 间特 征 。 而对 于 宗地 变更 的管 理 工作 更是 地籍 管理 系 统的核
量 化 、 量 化检 查 、 矢 行政 区的录 入处 理 、 图块 编辑 、 连接 、 属性 图 形 拼接 、 据检 查 、 立 数 据 索 引 、 据入 库 、 据 分析 和 预处 数 建 数 数 理、 整理 文档 、 出成 果和验 收 等工 作流程 。 输
台和地籍应用系统组成。在数据层面 ， 地籍数据库通过空间数 据引擎和 Ｇ Ｓ Ｉ 平台连接，从而实现对空间数据的存储和管理 ，
访问， 通过对 Ｓ ＱＬ进行扩展， 可以使它支持对空间数据的操作。
信 息 安全 与技 术 ・ ０ １ ７． ７． ２１． ６ ０
Ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ｎ ｐ ｌ ｃ ｔ ｏ ｓ・技 术 应 用 ｅｈ ｏ ｏ ｙ ａ ｄ Ａ ｐ ｉａ ｉｎ
２城 乡一 体 化 的 地 籍 管 理 数 据 库 ．
心， 宗地变更往往涉及到复杂的对象 ， 变更也十分频繁和分散，
查 询空 间对 象 的变化 特征 和 过程 。 离散 网格单 元列 表模 型 也是 基 于位 置 的模型 ， 是将 时空 变化 按 照列 表的 形式储 存 在 网格 只
以前 的数 据 管 理将 城 镇 地籍 数 据 和 农村 土 地 数据 分 成 两 个 独立 的 数据 库 存 储 ，而通 过 大 型 的关 系 型 数据 库 Ｏｒ ｌ 和 ａｅ ｃ Ａ ｃＤＥ将 二者 统一 ， 为一 个整 体 的数据 库 ， 而实 现对 城 镇 ｒ Ｓ 成 从
间属性 ， 又有时间属性， 所以从设计思想上考虑 ， 既可 以在空间
数 据库 中加 入时 间特 性 ，又可 以在 时态 数 据 库 中添 加 空 间数 据。 目前 常见 的时 空数 据库 有扩展 关 系型 时空 数 据库 和面 向对
象 的时 空数 据库 。
及数据覆盖范围的间隙和重复问题。 此外 ，由于过去农村和城镇的地籍号编排命名方法各有不
本地籍数据； Ｇ Ｓ 而 Ｉ 软件平台则采用 Ｅ ＫＩ Ｓ． 公司开发的 Ａ ｃ Ｓ ｒ ＧＩ 系列软件， 采用 Ｖｓａｓ ｄ ． Ｔ或 ｃ ＋作为开发工具。 ｉ ｌ ｔ ｉＮＥ ｕ ｕ ｏ ＋
在 建 立地 籍 数据 库 时 ， 先将 宗 地 图 ， 首 土地 利 用现 状 图 等
转化成统一格式的图形空间数据 ， 将土地登记信息表 ， 入库
而 Ｇ Ｓ 台通 过桌 面 应 用 系统 或者 网络应 用 系 统来 实 现 信 息 Ｉ平 查询 ， 表输 出 ， 据共 享能 功能 。 图 数
１ 索 引和 查 询 ． ２
由于地 籍 管理 数 据 库 中的 Ｇ Ｓ 据都 是 复 杂且 数 量 巨大 Ｉ数 的 空 间数据 ， 能否 实现 高 效快 捷 准 确 的查 询和 检 索 ， 为一 个 成 关键 问题 。传 统 Ｂ树 索 引技术 并不 适用 于多 维数 的地 理数 据 ， 目前 典 型 的空 间 索 引技 术有 网格 空 间索 引 ，二 叉树 索 引（ Ｄ Ｋ
索引， Ｒ＋树索引 ， 树索 引， Ｅ Ｌ树索 引，点四叉树 索引， Ｒ ＣＬ
ＭＸ四叉树索 引，Ｒ 四叉树索引， Ｉ Ｐ Ｃ Ｆ四叉树索弓 ，可扩展的 １ 哈希索 引等。 另外， 目前 Ｇ Ｓ Ｉ 软件主要采用关系数据库结构化查询语言
Ｓ ＱＬ来获 取数 据 ，但一般 的 Ｓ ＱＬ无法 对 空 间数据 进行 查 询和
和农村地籍数据的一体化管理 ， 而整个数据库则分成～体化数
据库， 地籍 业务 数据 库 和元 数据 库三 部分 。 由于 我国 城市 地籍 图 主要 采 用 １５０ 比例 尺 ， 村 地 ：０ 的 而农 籍 图大 多数 是 １２０ 或 者 １１００所 以在 城 乡一 体 化 的数据 ：００ ：００ ， 融 合过 程 中要 主 义 多尺 度 的 地籍 数 据 的 无缝 组 织 和无 缝拼 接 问题， 尤其 是 城 乡地 籍 范 围 的划 分 ， 属和 地 类 信 息的 衔接 以 权
以 及对 城镇 地籍 和 农村 土地 利 用现状 数 据 的融合 处理 。
有 其特 点 ， 如对 于 序 列快 照 模型 ， 比 它将 某 一 时段 内的 空 间信 息 变化 过程 用 一组不 同时 间点的 序列 快照 记 录下来 ， 地理 信 是
息的原始表达， 以比较直观 ， 所 易懂 。但是 ， 它只能描述特定时 间点的信息， 却无法反映信息所包含对象之间的拓扑联系或是
前的数 据检 查 ， 把 统一标 准 ， 之后 编号 ， 的地 籍数 据 存储 于 格式 地籍 数据 库 中。 数 据入库 时 ， 注意 矢量 数据 的接边 机 制 ， 在 还要
时态 Ｇ Ｓ Ｉ 保留历史信息以及入库的效率和完整性的问题 。 总体 设计步骤涉及资料整理 、 扫描图、 镶嵌配准和投影转化、 数据矢
【Ａ ｓａｔ】 ｈ ａｅ ｍ ｉｙｉｒ ｕｅ ｅｅｔ ｌ ｍ ｎ ａｄｍ ｎｇｍ ｎ ｏ ｔ ａ ｂｅｏ ｃｄｓａ ｍ ｎｇｍ ｎ ａｄｔ ｒ ｌ ｓｉｔ ｂｔ ｃ Ｔｉｐｐｒ ａ ｌ ｎｏ ｃｓｈ ｓ ｂｓ ｅｔ ｎ ａａｅ ｅｔ ｆｈ ｄｔ ａ ａｔｌ ａａｅ ｅｔ ｎ ｅｐ ｂ ｍ ｅ ｒ ｓ ｎ ｔｄ ｔ ａｉ ｈ ｅ ａ ｆ ｅ ｒ ｈ ｏｅ ｎｈ
【 ｅｗ ｒｓ】 ｈ ｔ ａ ｄｓａｍ ｎｇｍ ｎ ｔ ｂｎｕ ｌｔ ｒｉ ；ｐｔ－ｍ ｏ ｌａ ｂｓ；ｉｒｕ ｄ ｐｔｌａ Ｂｓ；ａ ｎｅ Ｋ ｙ ｏｄ Ｔｅ ａ ｂｓ ｏｃ ａｔｌ ａａｅ ｅｔｈ ｕ ａ－ｒ ｅａ ｏ ｓａｏｅ ｐｒ ｔ ａｅｄｔ ｔ ａａｄｔ ａｅｄｔｓ ｔ ｄａ ｅ ｆ ｅ ｒ ； ｅ ｒ ｒａｉ ｇ ｔｎ ｉｔ ａ ｄａ ｎ ｓｉ ｅ ｓ ｉ ａ ｂ ａｅ ｒ
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籍 时空数 据库 的特 点 ， 并分 析 了地籍 管理 数据 库 的新技 术和 未来 发展 趋 势。
【关键词 】 地籍管理数据库 ； 城乡一体化； 时空数据库； 分布式空间数据库 ； 中心 数据
Ｔ ｅ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｉ ｎ ｅ ｉ ｓ ｏ ｈ ａ ａ ｔ ｌＭａ ａ ｅ ｎ Ｄ ｔｂ ｓ ｈ ｅ ｈ ｏ ｇ ｓ ａ ｄ Ｄ ｓ ｎ ｆｔｅ Ｃ ｄ ｓｒ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ａａ ａ ｅ ｏ ｅ ｇ ａ
１ 地 籍 管理数 据库 的 建立 和管理 ．
１１设 计 思 路 ．
地籍管理系统的开发也是一种软件开发工程 ， 应本着设计 与应用相结合 ， 数据独立， 共享度高且冗余度低 ， 接口简单 ， 系
统 可靠 安全 和可 修改 可扩 充 的原 则 ， 经需 求分析 、 念 设 计 、 历 概 逻辑设计、 物理 设 计 、 据库 实 现 和 运 行维 护 阶段 ， 据 规 范 数 根 化 、 准 化 的步骤 来设 计 。 的总 体框架 由地籍 数据 库 、 Ｉ 标 它 ＧＳ平
不会被删除而是被存放在历史数据库 中。 新旧数据共同组成了