大数据在健康医疗领域的应用现状

大数据在健康医疗领域的应用现状

摘要：医疗大数据具有极大的价值，挖掘医疗大数据中的价值信息对于疾病诊断、治疗方

案确定、流行病预测、医学研究和药物副作用分析等方面具有重要的意义。从某种意义上讲，医疗大数据系统对于改善人类生活环境、提高生活质量、获得更高的幸福指数均有重要的作用。

关键词：医疗大数据应用

在大数据时代，我们每天都生活在数据的世界中。全球每秒钟发送2.9 百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5 年…每天会有2.88 万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3 年…推特上每天发布 5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年…每天亚马逊上将产生6.3 百万笔订单…每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB…Google 上每天需要处理24PB 的数据…

大数据时代，数据不再是社会生产的“副产物”，而是可被二次乃至多次加工的原料，是可再生资源，从中可以探索更大价值，它变成了生产资料。然而不可再生资源呢？据统计，全球煤炭资源仅供开采162年、石油仅供开采40年，天然气仅供开采65年。那么大数据对于人类医疗健康，临床试验等，是否能起到指示性的作用呢？

1大数据在医疗卫生领域的应用现状

1.1医疗卫生领域数据资源现状分析

近年来，我国医疗卫生领域吸纳了国内外当前先进的信息技术，信息化程度得到很大提高，我国卫生统计建起了覆盖国家、省、市、县、乡、村六级的从业人员达10万人的工作网络，90余万家医疗卫生机构通过统计直报系统上报了年报及月报，建立了动态的医疗卫生机构、卫生人力等信息库，卫生资源与卫生服务利用、疾病报告与健康监测等大型数据资源库。自1993年开始，每5年在全国范围内开展的国家卫生服务调查，现已建立连续性的，覆盖全国31个省20万人口的家庭基本信息、人口基本信息、患病、就医、基本医疗卫生服务利用等200余项指标的数据库，形成了可进行时间序列分析的系列海量数据。目前，县及县以上医院基本建立了医院信息系统，20%的县及县以上医院建立起以病人为中心、以电子病历为基础的挂号、收费、处方、治疗一体化管理信息系统。全国县级新农合管理信息系统基本建成，省、市级监管平台正在逐步完善，各级新农合管理部门、经办机构、定点医疗机构以及其他相关部门间建立计算机网络联接和数据资源共享。深化医改以来，各地基本建立了基本药物监测评价管理系统，实现对各地基本药物和增补药物品种数量、采购情况、缺失的基本药物品种数量、销售价格、配备使用、补偿及报销情况的监管时，产生了大量数据资源。国家卫生综合管理信息平台是我国卫生信息资源管理的重要组成部分，实现了医疗卫生机构统计数据和各级卫生行政部门在线汇总数据，仅在当前开始运行阶段，就已采集传染病信息5千多万条、突发公共卫生事件信息20多万条、近5百万人电子健康档案数据、3百多万人新农合数据近4千万条、1千多万人的诊疗数据。北京、上海、安徽等12个省份也已建立电子健康档案资源库。另外，国家传染病与突发公共卫生事件网络直报系统的建立，实现了

全国所有疾病预防控制机构、96.98%的县和县级以上医疗机构、82.21%的乡镇卫生院网络直报。国家级卫生监督信息系统建设也已启动。妇幼保健业务信息系统围绕新生儿出生登记、死亡和就诊等业务，也在逐步建立完善。这些重要的卫生信息系统运行产生的数据，就占据了我国医疗卫生领域数据总量的大部分。大数据的数据来源主要分为运营式系统阶段、用户原创内容阶段和感知式系统阶段。我国医疗卫生服务、卫生统计调查和各种医疗卫生行业信息系统产生了巨量数据，以每个CT图像含有大约150MB的数据、每个基因组序列文件大小约为750MB、每个标准病理图则接近5GB计算，乘以我国人口数量和平均寿命，那么每个社区医院或中等规模制药企业均可以生成和累积达数个TB甚至数个PB级的结构化和非结构化数据。医疗卫生“大数据”的数据资源包括医疗服务的EHRs数据，医院与医保的结算与费用数据，医学研究的学术、社会、政府数据，医疗厂商的医药、医械、临床实验数据，居民的行为与健康管理数据以及政府的人口与公共卫生数据，连同我国公共社会经济生活中网络产生的数据，构成了医疗卫生领域大数据的初期数据资源。而随着医改的不断深入，卫生统计和信息化建设得到了进一步加强，统计方法不断改进、多种信息系统广泛使用，医疗和健康数据急剧扩容并几何级增长，利用包括影像数据，病历数据、检验检查结果、诊疗费用等在内的各种数据，搭建合理先进的数据服务平台，将为广大患者、医务人员、科研人员及政府决策者提供服务和协助方面发挥主要作用。

1.2医疗卫生大数据应用分析（疾病诊疗）

大数据时代下，电子病历的应用。医院电子病历管理系统所产生和保存的病案信息是医疗卫生“大数据”的重要信息来源，医疗卫生部门应整合电子病历等信息资源，以大数据信息管理理念构建医疗卫生信息共享中心，充分发挥电子病历等医疗信息资源在寻求最佳治疗途径、提高诊疗水平、防控流行病疫情等方面的利用价值。病历档案，是指按规范记录患者病情和医生诊疗情况的档案，是医护人员记录患者疾病诊疗过程的文件，它客观、完整、连续地记录了患者的诊疗经过、病情变化、治疗效果等情况，是医院医疗、教学、科研的基础资料，也是医学研究的原始材料。大数据技术为创新病历档案信息资源利用模式带来了新的机遇，运用大数据理念创新病案信息管理和利用模式，对于提高病历档案的信息化管理水平具有重要意义。大数据的发展促进了肿瘤登记的发展。恶性肿瘤对人类生命健康和社会发展危害极大，全球每年死于恶心肿瘤的人数八百万左右，要有效降低恶性肿瘤的危害，首先必须及时、完整、准确地掌握恶性肿瘤流行病学资料。但肿瘤资料数量巨大、种类多、分布广，有关数据库相互孤立，大部分为非结构化数据等原因，传统数据收集方法难以及时、完整和准确地收集肿瘤资料，尤其是有关临床分期、治疗和随访等信息，同时传统数据库管理办法也难以管理越来越多的、复杂的肿瘤数据，严重制约了肿瘤登记工作的发展。大数据技术为肿瘤登记和研究带来了便利，采用大数据技术和方法，可有效解决肿瘤登记和研究面临的困局。

1.3医疗大数据的其他应用

1）医疗大数据除了应用于疾病的辅助诊断和治疗方案的确定外，还可应用于医学研究、流行病预测和药物副作用分析等方面。医疗大数据系统保存了成百上千万患者的全部真实数据，如患者个人基本信息，包括居住地信息、家族疾病史等，这些信息有助于研究某些疾病发病的家族性和地区区域的分布性。通过大数据系统的挖掘分析，可以得知哪些癌症会有明显的家族遗传性，从而可进一步分析其发病与基因变化的关系，以找到降低这种癌症发病率的方法。通过挖掘分析大数据中疾病与地区区域的关系，可以得知哪些疾病容易在某些地区发生，以便进一步分析该地区的环境因素与疾病发生的关系，使得人类去有意识地改变环境，去除导致疾病发生的诸多因素。

2）医疗大数据系统还可以用于流行病爆发的预测。相关部门通过分析医疗大数据的变化，获得来自全球各地的患者出现相同或类似症状并迅速在人群中蔓延的信息，从而可预测某些