景观指数翻译

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景观格局指数中英文对照表

类型/景观
Mean patch size
ha
4
PSSD
斑块面积方差
类型/景观
Patch size standard deviation
ha
5
PSCV
斑块面积均方差
类型/景观
Patch size coefficient of variation
%
三、边缘指标
1
PERIM
斑块周长
斑块
Perimeter
M
6
DLFD
双对数分维数
类型/景观
Double log fractal dimension
—
7
MPFD
平均斑块分维数
类型/景观
Mean patch fractal dimension
—
8
AWMPFD
面积加权的平均斑块分形指标
类型/景观
Area-weighted mean patch fractal dimension
ha
12
CASD2
核心斑块面积方差
类型/景观
Disjunction core area coefficient of variation
%
13
TCAI
总核心斑块指标
类型/景观
Total core area index
%
14
MCAI
平均核心斑块指标
类型/景观
Mean core area index
%
六、临近度指标
Interspersion and Juxtaposition index
%
2
CONTAG
蔓延度指标
景观
Contagion index

景观格局指数中英文对照表

100ha
6
RPR
相对斑块多度
景观
Relative patch richness
%
7
SHEI
香浓均匀度指标
景观
Shannon’s evenness index
—
8
MSHEI
修正香浓均匀度指标
景观
Modified Shannon’s evenness index
—
八、聚散性指标
1
IJJ
散布与并列指标
类型/景观
景观格局指数汇总表
应用范围
序号
英文缩写
指标名称
应用尺度
英文全称
单位
一、面积指数
1
AREA
斑块面积
斑块
Area
ha
2
LSIM
斑块相似系数
斑块
Landscape similarity index
%
3
CA
斑块类型面积
类型
Class area
ha
4
PLAND
斑块所占景观面积比例
类型
Percent of landscape
类型/景观
Mean patch size
ha
4
PSSD
斑块面积方差
类型/景观
Patch size standard deviation
ha
5
PSCV
斑块面积均方差
类型/景观
Patch size coefficient of variation
%
三、边缘指标
1
PERIM
斑块周长
斑块
Perimeter
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景观格局指数中英文对照表

—
3
LSI
景观形状指标
类型/景
Landscape shape index
—
观
类型/景
4
MSI
平均形状
观
Mean shape index
面积加权的平均形状
类型/景
Area-weighted mean
5
AWMSI
指标
观
shape index
类型/景
Double log fractal
6
DLFD
双对数分维数
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观
dimension
类型/景
Mean patch fractal
7
MPFD
平均斑块分维数
观
dimension
面积加权的平均斑块
类型/景
Area-weighted mean
8
AWMPFD
分形指标
观
patch fractal dimension
五、核心面
1
CORE
核心斑块面积
斑块
CoreHale Waihona Puke areaha积指标
景观格局指数汇总表
应用范围
序
号
英文缩写
指标名称
应用尺
度
英文全称
单位
一、面积指
数
1
AREA
斑块面积
斑块
Area
ha
2
LSIM
斑块相似系数
斑块
Landscape similarity index
%
3
CA
斑块类型面积
类型
Class area

景观指数翻译

景观指数翻译1 面积/密度/边缘指数（TE,PD ）斑块类型指数：斑块类型面积（CA ）描述：CA 等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和（m2）, 除以10000后转化为公顷(ha); 即某斑块类型的总面积单位：公顷范围：CA>0，没有上限注释：CA 度量的是景观的组分,特别有多少景观组成某一斑块类型。

除了其直接诠释价值，类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础。

它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型斑块作为聚居地的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个斑块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比为了理解和管理景观,我们往往需要了解斑块的面积大小,如所需要的斑块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。

斑块密度（PD ）)100)(000,10(A N PD =N 等于在景观斑块类型中斑块的总数；A 等于总景观面积（平方米）描述：PD 等于景观斑块中斑块数除以总景观面积（平方米），再乘以10，000，再乘以100（转化成100公顷）。

注意，总景观面积包括任何内部背景单位：斑块数/100公顷范围：PD>0, 受元胞大小限制。

PD 最终由栅格图象的粒度大小限制，因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD 值。

因此，最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。

然而，当其他元胞等于那个焦点类型，这一板块类型达到斑块密度取得最大。

注释：斑块密度是有限的，但它是景观格局分析的基本的指数。

斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能，除了它表达的是单位面积上的斑块数，而这有利于不同大小景观间的比较。

当然，如总景观面积一定，那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。

和斑块数类似，斑块密度自身在解释价值方面有些不足，因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。

注意，四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数。

景观格局指数

景观格局计算指数（注：每个景观指数包含的信息依次为??英文缩写——英文全称——指标名称——应用尺度——单位）一、面积指标Perimeter①AREA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Area——斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——ha(ha、%) ≥0Proximity①LSIM——Landscape Similarity Index——斑块相似系数——斑块——%Density/Edge①CA——Total Class Area——斑块类型面积——类型——ha＞0②PLAND(%LAND)——Percentage of Landscape——斑块所占景观面积比例——类型——% [0,100]③TA——Total Landscape Area——景观面积——景观——ha＞0④LPI——Largest Patch Index——最大斑块占景观面积比例——类型/景观——%二、密度大小及差异Density/Edge①NP——Number of Patches——斑块数量——类型/景观——n ≥1②PD——Patch Density——斑块密度——类型/景观——n/100ha③AREA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPS、PSSD、PSCV)——Patch Area （Mean、Standard Deviation、Coefficient of Variation）——斑块大小（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（斑块平均大小、斑块面积方差、斑块面积均方差）——类型/景观——ha(ha，%，%)④GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——类型/景观——m三、边缘指标Perimeter①PERIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Perimeter——斑块周长（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——m ≥0②GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——斑块——m①EDCON(同上)——Edge Contrast Index——边缘对比度——斑块——%Density/Edge①TE——Total Edge——总边缘长度——类型/景观——m②ED——Edge Density——边缘密度——类型/景观——m/ha①CWED——Contrast-Weighted Edge Density——对比度加权边缘密度——类型/景观——m/ha②TECI——Total Edge Contrast Index——总边缘对比度——类型/景观——%③ECI(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MECI、AWMECI)——Edge Contrast Index （Mean Edge Contrast Index、Area-Weighted Mean Contrast Index）——边缘对比度（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（平均边缘对比度、面积加权平均边缘对比度）——类型/景观——%（%，%）四、形状指标①PARA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——无②SHAPE(同上)——Shape Index——形状指标——斑块——无③FRACT(同上)——Fractal Dimension Index——分维数——斑块——无[1,2]④CRICLE(同上)——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——斑块——无⑤CONTIG(同上)——Contiguity Index——聚集指数——斑块——无Density/Edge①LSI——Landscape Shape Index——景观形状指数——类型/景观——无②NLSI——Normalize LSI——标准化景观形状指数——类型——无①PAFRAC——Perimeter Area Fractal DImension——边缘面积分维——类型/景观——无②PARA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）——类型/景观——无③SHAPE(同上)(MSI、AWMSI)——Shape Index(Mean Shape Index、Area-Weighted Mean Shape Index)——形状指数（平均形状、面积加权的平均形状指标）——类型/景观——无④FRAC(同上)(MPFD、AWMPFD)——Fractal Dimension Index(Mean Patch Fractal Dimension、Area-Weighted Patch Fractal Dimension)——分维数（平均斑块分维数、面积加权的平均斑块分维数）——类型/景观——无[1,2]⑤CRICLE(同上))——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——类型/景观——无⑥DLFD——Double Log Fractal Dimension——双对数分维数——类型/景观——无五、核心面积指标Area①Core(CSD、CPS/LSD、LPS)——Core Area——核心斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——ha②NCORE(同上)——Number of Core Area——核心斑块数量——斑块——n ≥1③CAI(同上)——Core Area Index——核心斑块面积比指标——斑块——%Area①TCA——Total Core Area——核心斑块总面积——类型/景观——ha②CPLAND(C%LAND)——Core Area Percentage of Landscape——核心斑块占景观面积比——类型——%③NDCA——Number of Disjunct Core Area——独立核心斑块数量——类型/景观——n④DCAD——Disjunct Core Area Density——独立核心斑块密度——类型/景观——n/100ha⑤CORE(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MCA1、CASD1、CACV1)——CoreArea(Mean Core Area、Core Area Standard Deviation、Core Area Coefficient of Variation)——核心斑块面积（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（平均核心斑块面积、核心斑块面积方差、核心斑块面积均方差）——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑥DCA(同上)(MCA2、CASD2、CACV2)——Disjunct Core Area——独立核心斑块面积（平均独立核心斑块面积、独立核心斑块面积方差、独立核心面积均方差）——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑦CAI(同上)(MCAI)——Core Area Index(Mean Core Area Index)——核心斑块指标（平均核心斑块指标）——类型/景观——%六、邻近度指标Proximity①PROXIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Proximity Index——邻近度（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——无②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——斑块——无③ENN(同上)——Euclidean Nearest Neighbor Index——欧几里得最邻近距离——斑块——mProximity①PROXIM(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPI)——Proximity Index(Mean Proximity Index)——邻近度（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（平均邻近度指标）——类型/景观——%(%) ≥0②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——类型/景观——无③ENN(同上)(MNN、NNSD、NNCV)——Euclidean Nearest Neighbor Index(Mean Euclidean Nearest-Neighbor Index、Euclidean Nearest-Neighbor Index Standard Deviation、Euclidean Nearest-Neighbor Index Coefficient of Variation)——欧几里得最邻近距离（平均最近距离、最邻近距离方差、最邻近距离标准差）——类型/景观——m(m,m,%) ＞0七、多样性①PR——Patch Richness——斑块多度（景观丰度）——景观——n ≥1②PRD——Patch Richness Density——斑块多度密度——景观——n/100ha③RPR——Relative Patch Richness——相对斑块多度——景观——%④SHDI——Shannon's Diversity Index——香农多样性指标——景观——无⑤SIDI——Simpson's Diversity Index——Simpson多样性指标——景观——无⑥MSHDI——Modified Simpson's Diversity Index——修正Simpson多样性指标——景观——无⑦SHEI——Shannon's Evenness Index——香农均匀度指标——景观——无[0,1]⑧SIEI——Simpson's Evenness Index——Simpson均匀度指标——景观——无⑨MSIEI——Modified Simpson's Evenness Index——修正Simpson均匀度指标——景观——无八、聚散性Interspersion①CLUMPY——Clumpiness——丛生度——类型——%②PLADJ——Proportion of Like Adjacency——相似毗邻百分比——类型/景观——% （0,100]③AI——Aggregation Index——聚集度指数——类型/景观——% （0,100]④IJI——Interspersion Juxtaposition Index——散布于并列指数——类型/景观——% （0,100]⑤DIVISION——Landscape Division Index——景观分割度——类型/景观——%（0,100]⑥SPLIT——Splitting Index——分离度指数——类型/景观——% （0,100]⑦MESH——Effective Mesh Size——有效粒度尺寸——景观——% （0,100]①COHESION——Patch Cohesion Index——斑块结合度——类型/景观——% （0,100]②CONNECT——Connectance Index——连接性指数——类型/景观——% （0,100] Interspersion①CONTAG——Contagion Index——蔓延度指数——景观——% (0,100]（注：以上仅为参考，具体仍需查阅专业文献）。

景观指数生态意义

（注：每个景观指数包含的信息依次为英文缩写——英文全称——指标名称——应用尺度——单位）一、面积指标1.Area/Perimeter①AREA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Area——斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——ha(ha、%) ≥02.Isolation/Proximity①LSIM——Landscape Similarity Index——斑块相似系数——斑块——%3.Area/Density/Edge①CA——Total Class Area——斑块类型面积——类型——ha＞0②PLAND(%LAND)——Percentage of Landscape——斑块所占景观面积比例——类型——% [0,100]③TA——Total Landscape Area——景观面积——景观——ha＞0④LPI——Largest Patch Index——最大斑块占景观面积比例——类型/景观——%二、密度大小及差异1.Area/Density/Edge①NP——Number of Patches——斑块数量——类型/景观——n ≥1②PD——Patch Density——斑块密度——类型/景观——n/100ha③AREA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPS、PSSD、PSCV)——Patch Area（Mean、Standard Deviation、Coefficient of Variation）——斑块大小（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（斑块平均大小、斑块面积方差、斑块面积均方差）——类型/景观——ha(ha，%，%)④GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——类型/景观——m三、边缘指标1.Area/Perimeter①PERIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Perimeter——斑块周长（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——m ≥0②GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——斑块——m2.Contrast①EDCON(同上)——Edge Contrast Index——边缘对比度——斑块——%3.Area/Density/Edge①TE——Total Edge——总边缘长度——类型/景观——m②ED——Edge Density——边缘密度——类型/景观——m/ha4.Contrast①CWED——Contrast-Weighted Edge Density——对比度加权边缘密度——类型/景观——m/ha②TECI——Total Edge Contrast Index——总边缘对比度——类型/景观——%③ECI(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MECI、AWMECI)——Edge Contrast Index（Mean Edge Contrast Index、Area-Weighted Mean Contrast Index）——边缘对比度（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（平均边缘对比度、面积加权平均边缘对比度）——类型/景观——%（%，%）四、形状指标1.Shape①PARA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——无②SHAPE(同上)——Shape Index——形状指标——斑块——无③FRACT(同上)——Fractal Dimension Index——分维数——斑块——无[1,2]④CRICLE(同上)——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——斑块——无⑤CONTIG(同上)——Contiguity Index——聚集指数——斑块——无2.Area/Density/Edge①LSI——Landscape Shape Index——景观形状指数——类型/景观——无②NLSI——Normalize LSI——标准化景观形状指数——类型——无3.Shape①PAFRAC——Perimeter Area Fractal DImension——边缘面积分维——类型/景观——无②PARA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）——类型/景观——无③SHAPE(同上)(MSI、AWMSI)——Shape Index(Mean Shape Index、Area-Weighted Mean Shape Index)——形状指数（平均形状、面积加权的平均形状指标）——类型/景观——无④FRAC(同上)(MPFD、AWMPFD)——Fractal Dimension Index(Mean Patch Fractal Dimension、Area-Weighted Patch Fractal Dimension)——分维数（平均斑块分维数、面积加权的平均斑块分维数）——类型/景观——无[1,2]⑤CRICLE(同上))——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——类型/景观——无⑥DLFD——Double Log Fractal Dimension——双对数分维数——类型/景观——无五、核心面积指标1.Core Area①Core(CSD、CPS/LSD、LPS)——Core Area——核心斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——ha②NCORE(同上)——Number of Core Area——核心斑块数量——斑块——n ≥1③CAI(同上)——Core Area Index——核心斑块面积比指标——斑块——%2.Core Area①TCA——Total Core Area——核心斑块总面积——类型/景观——ha②CPLAND(C%LAND)——Core Area Percentage of Landscape——核心斑块占景观面积比——类型——%③NDCA——Number of Disjunct Core Area——独立核心斑块数量——类型/景观——n④DCAD——Disjunct Core Area Density——独立核心斑块密度——类型/景观——n/100ha⑤CORE(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MCA1、CASD1、CACV1)——Core Area(Mean Core Area、Core Area Standard Deviation、Core Area Coefficient of Variation)——核心斑块面积（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（平均核心斑块面积、核心斑块面积方差、核心斑块面积均方差）——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑥DCA(同上)(MCA2、CASD2、CACV2)——Disjunct Core Area——独立核心斑块面积（平均独立核心斑块面积、独立核心斑块面积方差、独立核心面积均方差）——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑦CAI(同上)(MCAI)——Core Area Index(Mean Core Area Index)——核心斑块指标（平均核心斑块指标）——类型/景观——%六、邻近度指标1.Isolation/Proximity①PROXIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Proximity Index——邻近度（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——无②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——斑块——无③ENN(同上)——Euclidean Nearest Neighbor Index——欧几里得最邻近距离——斑块——m2.Isolation/Proximity①PROXIM(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPI)——Proximity Index(Mean Proximity Index)——邻近度（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（平均邻近度指标）——类型/景观——%(%) ≥0②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——类型/景观——无③ENN(同上)(MNN、NNSD、NNCV)——Euclidean Nearest Neighbor Index(Mean Euclidean Nearest-Neighbor Index、Euclidean Nearest-Neighbor Index Standard Deviation、Euclidean Nearest-Neighbor Index Coefficient of Variation)——欧几里得最邻近距离（平均最近距离、最邻近距离方差、最邻近距离标准差）——类型/景观——m(m,m,%) ＞0七、多样性1.Diversity①PR——Patch Richness——斑块多度（景观丰度）——景观——n ≥1②PRD——Patch Richness Density——斑块多度密度——景观——n/100ha③RPR——Relative Patch Richness——相对斑块多度——景观——%④SHDI——Shannon's Diversity Index——香农多样性指标——景观——无⑤SIDI——Simpson's Diversity Index——Simpson多样性指标——景观——无⑥MSHDI——Modified Simpson's Diversity Index——修正Simpson多样性指标——景观——无⑦SHEI——Shannon's Evenness Index——香农均匀度指标——景观——无[0,1]⑧SIEI——Simpson's Evenness Index——Simpson均匀度指标——景观——无⑨MSIEI——Modified Simpson's Evenness Index——修正Simpson均匀度指标——景观——无八、聚散性1.Contagion/Interspersion①CLUMPY——Clumpiness——丛生度——类型——%②PLADJ——Proportion of Like Adjacency——相似毗邻百分比——类型/景观——% （0,100]③AI——Aggregation Index——聚集度指数——类型/景观——% （0,100]④IJI——Interspersion Juxtaposition Index——散布于并列指数——类型/景观——% （0,100]⑤DIVISION——Landscape Division Index——景观分割度——类型/景观——% （0,100]⑥SPLIT——Splitting Index——分离度指数——类型/景观——% （0,100]⑦MESH——Effective Mesh Size——有效粒度尺寸——景观——% （0,100]2.Connectivity①COHESION——Patch Cohesion Index——斑块结合度——类型/景观——% （0,100]②CONNECT——Connectance Index——连接性指数——类型/景观——% （0,100]3.Contagion/Interspersion①CONTAG——Contagion Index——蔓延度指数——景观——% (0,100]（注：以上仅为参考，具体仍需查阅专业文献）2 Fragstats 33软件的安装如果你装了arcgis软件，那么Fragstats 3.3可以直接使用。

景观指数翻译之欧阳家百创编

景观指数翻译欧阳家百（2021.03.07）1 面积/密度/边缘指数（TE,PD）斑块类型指数：斑块类型面积（CA）描述：CA等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和（m2）, 除以10000后转化为公顷(ha); 即某斑块类型的总面积单位：公顷范围：CA>0，没有上限注释：CA度量的是景观的组分,特别有多少景观组成某一斑块类型。

除了其直接诠释价值，类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础。

斑块密度（PD）N等于在景观斑块类型中斑块的总数；A等于总景观面积（平方米）描述：PD等于景观斑块中斑块数除以总景观面积（平方米），再乘以10，000，再乘以100（转化成100公顷）。

注意，总景观面积包括任何内部背景单位：斑块数/100公顷范围：PD>0, 受元胞大小限制。

PD最终由栅格图象的粒度大小限制，因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD值。

因此，最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。

然而，当其他元胞等于那个焦点类型，这一板块类型达到斑块密度取得最大。

注释：斑块密度是有限的，但它是景观格局分析的基本的指数。

斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能，除了它表达的是单位面积上的斑块数，而这有利于不同大小景观间的比较。

当然，如总景观面积一定，那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。

和斑块数类似，斑块密度自身在解释价值方面有些不足，因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。

注意，四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数。

景观指数总面积（TA）A等于总景观面积（平方米）描述：TA等于景观的总面积（平方米），被10，000除，将单位转化为公顷。

景观指数翻译

景不雅指数翻译1 面积/密度/边沿指数（TE,PD）斑块类型指数：斑块类型面积（CA）描写：CA等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和（m2）, 除以10000后转化为公顷(ha); 即某斑块类型的总面积单位：公顷规模：CA>0,没有上限注释：CA器量的是景不雅的组分,特殊有若干景不雅构成某一斑块类型.除了其直接诠释价值,类型面积是盘算对很多其它类型和景不雅指数的基本.它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型斑块作为聚居地的物种的品貌.数量.食物链及其次生种的滋生等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生计的前提之一不合类型面积的大小可以或许反应出其间物种.能量和营养等信息流的差别,一般来说,一个斑块中能量和矿物营养的总量与其面积成正比为了懂得和治理景不雅,我们往往须要懂得斑块的面积大小,如所须要的斑块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据.斑块密度（PD）N等于在景不雅斑块类型中斑块的总数;A等于总景不雅面积（平方米）描写：PD等于景不雅斑块中斑块数除以总景不雅面积（平方米）,再乘以10,000,再乘以100（转化成100公顷）.留意,总景不雅面积包含任何内部布景单位：斑块数/100公顷规模：PD>0, 受元胞大小限制.PD最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是自力的斑块时得到最大的PD值.是以,最终元胞大小将决议单位面积上最大斑块数.然而,当其他元胞等于谁人核心类型,这一板块类型达到斑块密度取得最大.注释：斑块密度是有限的,但它是景不雅格式剖析的根本的指数.斑块密度和斑块数有异常类似的根本功效,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不合大小景不雅间的比较.当然,如总景不雅面积必定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息.和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些缺少,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息.留意,四邻规矩或八邻规矩的选择会影响这个指数.景不雅指数总面积（TA）A等于总景不雅面积（平方米）描写：TA等于景不雅的总面积（平方米）,被10,000除,将单位转化为公顷.留意,总景不雅面积包含所有内部布景.单位：公顷规模：TA>0,无上限注释：对于评估景不雅格式,平日总面积（TA）指数没有什么解释价值,但它仍然很重要,因为它能界说一个景不雅的幅度.此外,总景不雅面积指数用来盘算很多类型和景不雅程度指数.斑块密度（PD）N等于景不雅中的斑块总数;A等于总景不雅面积（平方米）描写：PD等于景不雅中斑块数除以总景不雅面积（平方米）,再乘以10,000,再乘以100（转化成100公顷）.留意,PD不包含景不雅内的布景斑块或景不雅鸿沟的斑块,假如有消失的话.然而,总景不雅面积（A）包含所有消失的布景.单位：斑块数/100公顷规模：PD>0, 受元胞大小限制.PD最终由栅格图象的粒度大小限制,因为当每一个元胞都是自力的斑块时得到最大的PD值.注释：斑块密度是景不雅格式有限的,但根本的方面.斑块密度和斑块数有异常类似的根本功效,除了它表达的是单位面积上的斑块数,而这有利于不合大小景不雅间的比较.当然,如总景不雅面积必定,那么斑块密度和斑块数传达同样的信息.和斑块数类似,斑块密度自身在解释价值方面有些缺少,因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息.留意,四邻规矩或八邻规矩的选择会影响这个指数的取值.2 外形指数斑块类型指数：（1）周长-面积分形维数（PAFRAC ）个中,aij 等于斑块ij 的面积（平方米）pij 等于斑块ij 的周长（米）N 等于景不雅中斑块的总数描写：PAFRAC 等于2除以由斑块面积（平方米）对数和斑块周长（米）对数回归得到回归直线的斜率.也就是说,2除以由最小二乘法求得的系数b1值.求法如下：)ln()ln(10perim b b area ⋅+= 留意,PAFRAC 不包含任何布景斑块在内.单位：无规模：1<=PAFRAC<=2 大于1的分形维数值意味着二维景不雅镶嵌体与欧氏几何的分别（如,斑块外形庞杂性的上升）.对于异常简略的周长,如正方形,PAFRAC 接近1,而对于高度旋绕的周长,则趋近于 2.因为盘算PAFRAC 采取的回归办法,它很轻易有小样本问题.特殊地,当斑块数太小（如,<10）时,PAFRAC 值可能超出理论规模,这种情形下应防止应用PAFRA 别的,PAFRAC 请求斑块的大小不一样.是以,当所有斑块都较小或斑块样本<10时,PAFRAC 在分类文件中没有明白界说,被显示为“N/A ”.留意,PAFRAC 值在样本大小接近最小许可值（10）时可能会超出理论规模.注释：周长-面积分形维数如斯惹人兴致是因为它反应了不合空间尺度的性状的庞杂性.但是,就像FCACT,周长-面积分形维数只有在全体的斑块大小规模内周长与面积成对数关系时才有意思.假如不是如许,在不合的斑块大小规模分维应当单独盘算.留意,因为这个指数是应用回归剖析的,它有可能因为样本量太小而引起的错误成果.在景不雅中只有一些斑块的盘算值能很大的超出该指数的理论值规模,这种情形是不罕有的.是以,假如样本量大（>20）,这个指数会很有效.尽管FRAGSTATS这个软件盘算这个指数请求适合样本量（>10）别的,意识到FRAGSTATS这个软件盘算这个指数是基于周长与面积的对数回归关系是很重要的.盘算公式：ln(area) = b0 + b1⋅ln(perim). 它经由过程面积对周长回归来盘算分维.盘算公式：ln(perim) = b0 + b1⋅ln(area),在这种情形下,分维数等于斜率b12倍.这两种办法在情势上有渺小差别,并且很难说哪一种办法更好.这两种办法都是在实践中应用,所以这有利于你去留意分维盘算办法在比较研讨中.（2）外形指数分布（SHAPE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV）1）N xMNminjij ∑∑===11MN（均值）等于全部景不雅中所有斑块响应斑块值指数值的总和除以斑块总数.MN与对应斑块指数的单位一致.2）∑∑∑∑====⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=m i n j m i n j ij ij ij a a x AM 1111 AM （面积权重均值）等于景不雅中所有斑块对应斑块指数值乘以斑块的丰硕度比例（即斑块面积除以斑块面积总和）.留意,每一斑块的丰硕度比例由斑块面积总和肯定,而不是总景不雅面积,因为总景不雅面积可能包含与任何斑块不相干的内部布景. 3）%50x MD =MD （中值）等于基于景不雅中所有斑块的斑块指数排序分布的位于中央的值.4）min max x x RA -=RA （极差）等于景不雅中所有斑块的对应斑块指数的最大值与最小值之差（即不雅测值中最大值与最小值之差）.5）N N x x SD m i n j m i n j ij ij ∑∑∑∑====⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=11211 SD （尺度差）等于斑块指数方差的平方根;即对应斑块指数的根均方差.留意,这里的尺度差是种群尺度差,而非样本尺度差. 6）)100(MN SD CV =CV （变异系数）等于对应斑块指数的尺度差除以平均值,然后乘以100,转化为百分数.景不雅指数（1）周长-面积分形维数（PAFRAC ）个中,aij 等于斑块ij 的面积（平方米）pij 等于斑块ij 的周长（米）N 等于景不雅中斑块的总数描写：PAFRAC 等于2除以由斑块面积（平方米）对数和斑块周长（米）对数回归得到回归直线的斜率.也就是说,2除以由最小二乘法求得的系数b1值.求法如下：)ln()ln(10perim b b area ⋅+= 留意,PAFRAC 不包含任何布景斑块在内.单位：无规模：1<=PAFRAC<=2 大于1的分形维数值意味着二维景不雅镶嵌体与欧氏几何的分别（如,斑块外形庞杂性的上升）.对于异常简略的周长,如正方形,PAFRAC 接近1,而对于高度旋绕的周长,则趋近于 2.因为盘算PAFRAC 采取的回归办法,它很轻易有小样本问题.特殊地,当斑块数太小（如,<10）时,PAFRAC 值可能超出理论规模,这种情形下应防止应用PAFRAC.别的,PAFRAC 请求斑块的大小不一样.是以,当所有斑块都较小或斑块样本<10时,PAFRAC 在地盘文件中没有明白界说,被报导为“N/A ”（斑块密度？）.留意,PAFRAC 值在样本大小接近最小许可值（10）时可能会超出理论规模. 注释：在类型程度上,景不雅程度的周长-面积分形维数是一样的（参照前面注释）,除了当在作斑块面积与斑块周长的回归剖析时包含景不雅中的所有斑块时.（2）外形指数分布（SHAPE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV）3 核心面积指数(CPLAND,DCAD)斑块指数核心面积指数（CAI）aijc等于指定边沿深度（米）基本上斑块ij的核心面积（平方米）aij等于斑块ij的面积（平方米）描写：CAI等于斑块核心面积（平方米）除以斑块总面积（平方米）,乘以100（转化为百分数）;或者说,CAI等于一个斑块的核心面积百分比.单位：百分数规模：0<=CAI<=100 当CORE=0时,CAI=0（即当斑块的所有地位都在斑块周长的特定边沿深度距离内时）;即当斑块不包含任何核心面积时.因为大小.外形和边沿宽度影响,当斑块包含的面积几乎全体为核心面积时,CAI趋近于100.注释：核心面积指数是核心面积占斑块面积百分比的一个相对指数（即,由核心面积构成的斑块的百分比）斑块类型指数：（1）总核心面积（TCA）aijc等于基于指定边沿深度（米）斑块ij的核心面积（平方米）.描写：TCA等于每个斑块核心面积（平方米）的总和,除以10,000（转化为公顷）.单位：公顷规模：TCA>=0, 无上限. 当斑块内所有地位都在斑块周长指定边沿深度距离内时,TCA=0.当斑块外形趋于简化,边沿深度距离减小时,TCA趋近于总景不雅面积.注释：总核心面积的界说同斑块程度上的核心面积（CORE）（见核心面积）,但这里核心面积指所有斑块的聚合（加和）.（2）核心面积分布（CORE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV）景不雅指数（1）总核心面积（TCA）aijc等于基于指定边沿深度（米）斑块ij的核心面积（平方米）.描写：TCA等于每个斑块核心面积（平方米）的总和,除以10,000（转化为公顷）.单位：公顷规模：TCA>=0, 无上限. 当斑块内所有地位都在斑块周长指定边沿深度距离内时,TCA=0.当斑块外形趋于简化,边沿深度距离减小时,TCA趋近于总景不雅面积.注释：总核心面积的界说同斑块程度上的核心面积（CORE）（见核心面积）,但这里核心面积指所有斑块的聚合（加和）.（2）核心面积分布（CORE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV）4 隔离/接近指数ENN_MN斑块指数（1）邻近指数（PROX）a ijs =斑块ijs与斑块ij的相邻面积h ijs = 斑块ijs与斑块ij间的距离,基于斑块边沿之间的距离的盘算的是元胞与元胞中间间的距离描写：PROX等于斑块的面积总和除以某一斑块类型的所有斑块边沿到中间斑块边沿之间最小距离的平方.留意,当缓冲区超出景不雅鸿沟,在盘算中只斟酌包含在景不雅内的斑块.别的,斑块边沿之间的距离盘算的是元胞与元胞中间间的距离.单位：无规模：PROX ≥ 0注释：PROX斟酌是在边沿一特定搜刮半径内斑块的大小和邻近程度.留意FRAGSTATS软件应用核心斑块与其他斑块间的距离经由过程搜刮半径,类似于隔离指数,而不是搜刮半径内板块的比来邻距离.这一指数是无量纲的,是以指数的绝对值有很小的解释价值,相反它可以作为比较指数.（2）欧氏比来邻人距离（ENN）ijhENN= hijhij等于基于斑块边沿-边沿距离所得离斑块ij比来的同类型（类型）邻人斑块的距离,由元胞中间到元胞中默算得.描写：ENN等于比来同类型邻人斑块的距离,基于最短边沿-边沿距离.留意,斑块边沿之间的距离盘算的是元胞与元胞中间间的距离.单位：米规模：ENN>0, 无上限.跟着比来邻近距离的下降,ENN值趋近于0.最小ENN受元胞大小限制,当采取的是八邻规矩时等于元胞大小的两倍,当采取的是四邻规矩时等于元胞的对角线长度.上限由景不雅的幅度限制.假如斑块无邻人（即无同类型的其他斑块）,ENN没有明白界说,在斑块文件中被称为“N/A”.注释：欧氏比来邻人距离可能是斑块布景最简略的量度,并被普遍用来量化斑块隔离度.这里,比来邻人距离根据简略欧氏几何界说为核心斑块与同类比来斑块间最短的直线距离.斑块类型指数：（1）邻近指数分布（PROX_MN,_AM,_MA,_RA,_SD,_CV）（2）欧氏比来邻近距离分布（ENN_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV）景不雅指数（1）邻近性指数分布（PROX_MN,_AM,_MA,_RA,_SD,_CV）（2）欧氏比来邻近距离分布（ENN_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV）5 比较度指数CWED斑块指数（1）边沿比较度指数（ECON）pijk 邻近斑块类型（类型）k的斑块ij的鸿沟长度（米）dik 斑块类型i和k间相异度（鸿沟比较权重）pij 斑块ij周长的长度（米）描写：ECON等于斑块周长片段长度（米）乘以响应比较权重的总和,再除以总斑块周长（米）,乘以100（转化成百分数）.沿景不雅鸿沟的边沿片段被视为布景（如边沿比较权重文件中所指定）,除非景不雅鸿沟消失,而在鸿沟的信息中鸿沟类型是显示的.单位：百分数规模：0<=ECON<=100 假如景不雅由一个斑块构成或景不雅鸿沟由布景构成（没有鸿沟）并且付与0比较度权重（d=0）时,ECON=0.斑块类型指数：(1)比较度权重边沿密度(CWED)eik = 景不雅中不合斑块类型i与k之间的总鸿沟长,包含属于斑块类型i的景不雅鸿沟.dik =不合（边沿比较权重）A = 总景不雅面积描写：CWED等于响应斑块的边沿总长度乘以比较权重除以总景不雅面积,再乘以10000转化为公顷.沿着景不雅鸿沟的边沿段可以作为布景处理,除非景不雅鸿沟显著的,在这种情形下鸿沟边沿类型被清楚的划分经由过程鸿沟信息.留意中景不雅面积包含所有消失的布景.单位：米每公顷规模：CWED ≥ 0,没有上限.当CWED = 0时,景不雅中没有斑块类型边沿;也就是说,在假如全部景不雅和景不雅鸿沟构成响应斑块的类型和应用指定的布景边沿,比较权重值=0.CWED跟着斑块类型边沿的增长和响应斑块间的比较度增长而增长.注释：单位面积上的边沿大小是尺度化的比较度权重边沿密度,有利于在不合大小的景不雅间进行比较（2）边沿比较度指数分布（ECON_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV）景不雅指数(1)比较度加权边沿密度(CWED)（2）边沿比较度指数分布（ECON_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV）6 集合/疏散指数IJI, CONTAG斑块类型指数：（1）类似邻近百分比（PLADJ）描写：PLADJ暗示包含核心类型在内的类似邻近的斑块数除以所有的包含核心类型在内的邻近的元胞数,之后再乘以100转换为百分数.或者说,这个涉及响应的斑块类型的细胞临界百分比是类似邻接的.单位：百分比规模：0 ≤PLADJ ≤ 100当PLADJ=0时暗示响应斑块类型是最大程度的疏散的并且没有类似邻接.这种情形产生于斑块类型只有一个斑块.留意这种情形只能在由核心类型构成的景不雅比例Pi小于等于0.5是产生.当Pi 大于0.5时,将消失类似邻接.当响应斑块类型集合即类似邻接的比例增大时PLADJ也会增大.当景不雅只由一个斑块构成时并且所有邻接都是雷同类型之间的,同时景不雅的鸿沟也由雷同的类型构成时PLADJ=100,假如无鸿沟PLADJ将小于100.注释：PLADJ是由邻接矩阵盘算得到, PLADJ暗示核心斑块类型的集合程度,他是特指类型的集合度的量度.不管景不雅有若干核心类型构成,这一指数将最低,假如斑块类型是最大限度地疏散,并且会成为最大假如斑块类型是最大限度集合.不过,这一指数其实不克不及解释随机分布的类似邻接的比例等于Pi.假如PLADJ< Pi,则斑块类型的分布将比预期的随机分布更疏散,相反则分布更集合.（2）聚类指数（CLUMPY）描写：CLUMPY等于在特定随机分布下预期的包含响应类型在内的类似邻接的比例误差.假如类似邻接(G i)的比例小于由核心类型(P i)构成的景不雅的比例并且P i,CLUMPY等于G i减去Pi,除以Pi;其他情形时.CLUMPY等于G i减去Pi,除以1-Pi.单位：无规模：-1 ≤ CLUMPY ≤ 1当核心斑块类型是随机分布时CLUMPY=0,当斑块类型最大程度集合时CLUMPY接近1,当核心斑块最大程度疏散时CLUMPY接近-1.注释：CLUMPY由邻接矩阵盘算得到,邻接矩阵暗示不合斑块类型在景不雅消失的频率.公式由G i和Pi而定,因为G i的最小值有两种情势,这两种情势又依附于Pi.特殊当P i,同时类型最大程度疏散时G i = 0,,当类型最大程度丛生时G i = 1.当P i时且类型最大程度疏散时G i = 2P i -1,当类型最大程度丛生时G i接近1.（3）集合指数（AI）描写：AI等于响应类型的类似邻接数量除以当类型最大程度上丛生为一个斑块时的最大值,然后乘以100转为百分比.单位：百分比规模：0 ≤ AI ≤ 100当核心斑块最大程度疏散时,不管Pi 值为若干,AI=0.AI跟着核心类型集合而增大,当只有一种斑块类型时AI达到100.注释：它基于同类型斑块像元间公共鸿沟长度来盘算.当某类型中所有像元间不消失公共鸿沟时,该类型的聚合程度最低;而当类型中所有像元间消失的公共鸿沟达到最大值时,具有最大的聚合指数.景不雅程度聚合指数盘算的是各类型聚合指数的面积加权值的和,每种类型经由过程其占景不雅总面积的比例进行加权.（3）分布与并列指数（IJI）描写：IJI在斑块类型级别上等于与某斑块类型i相邻的各斑块类型的邻接边长除以斑块i的总边长再乘以该值的天然对数之后的和的负值,除以斑块类型数减1的天然对数,最后乘以100是为了转化为百分比的情势.单位：百分比规模：0 < IJI ≤ 100注释：IJI在景不雅级别上盘算各个斑块类型间的总体分布与并列状态.IJI取值小时标明斑块类型i仅与少数几种其它类型相邻接;IJI=100标明各斑块间比邻的边长是均等的,即各斑块间的比邻概率是均等的（4）Mass Fractal Dimension描写：MFRAC等于核心类型的平均数的回归对数除以所有元胞数量的对数的线性回归的斜率.单位：无规模：0 < MFRAC ≤ 2当由核心类型构成的景不雅的比例接近0时,MFRAC接近0.MFRAC随该景不雅比例增大而增大.当景不雅由统一类型的斑块构成时MFRAC接近2.注释：MFRAC基于窗口中的像元数和窗口大小的比例关系的.尤其是,box的大小规模通经常应用来描写窗口,规模从3像元到大约景不雅规模的1/3..（5）景不雅朋分指数（DIVISION）描写：DIVISION等于1减去斑块面积除以全部景不雅面积的平方和.单位：比例规模：0 ≤ DIVISION < 1当景不雅由一种斑块构成时DIVISION=0.当核心斑块类型由单个.小的面积只占一个元胞的斑块构成时,DIVISION接近1.跟着构成景不雅的核心斑块类型的数量和大小削减,DIVIDION逐渐接近1.注释：DIVISION基于累积的斑块面积分布.朋分度指数与Simpson 多样性指数类似,只是将斑块类型占景不雅总面积的比例换成每个斑块占景不雅的面积比.当景不雅朋分度指数为0时,景不雅由一个斑块构成;越接近1,解释景不雅的朋分程度越轻微,如在栅格数据中,每个像元细胞即为一个斑块类型.（6）Splitting Index描写：SPLIT等于景不雅面积的平方除以所有斑块面积平方的和,个中这些斑块是相干斑块类型的.单位：无规模：1 ≤ SPLIT ≤景不雅面积平方中的元胞数当景不雅由一个斑块构成时SPLIT=1.SPLIT跟着核心斑块类型削减同时细分为更小的斑块而增长.SPLIT的上限被景不雅面积与元胞大小的比率限制,当相干斑块类型由单个像元斑块构成时达到上限.注释：SPLIT基于累积斑块面积分布并且可看为当响应斑块类型被细分为S个斑块时的有效网格数量,或者是有固定斑块大小的斑块数量,个中S即为SPLIT的值.（7）Effective Mesh Size描写：MESH等于相干斑块类型的斑块面积平方的和除以全部景不雅面积,再除以10000,转化为公顷.单位：公顷规模：像元大小与景不雅面积的比率≤ MESH ≤这个景不雅面积当响应斑块类型由一个像元斑块构成时MESH达到最小值.当景不雅由一个斑块构成时达到最大值.注释：MESH基于累积斑块面积分布,并且可看为当响应斑块类型被细分为S个斑块时的斑块大小,个中S为SPLIT的值.MESH与DIVISION的不合在于后者暗示比例,前者是面积.MESH给出了响应斑块大小的面积加权的平均斑块大小,但这些斑块的面积比例是基于景不雅面积的.景不雅指数：（1）类似邻近百分比（PLADJ）描写：PLADJ等于每个斑块类型的类似邻接数量的和除以景不雅的所有邻接元胞的数量,再乘以100转为百分比.PLADJ斟酌了所有的斑块类型.单位：百分比规模：0 ≤ PLADJ ≤ 100当斑块类型最大程度上疏散并且没有类似邻接时PLADJ=0.当所有斑块类型集合并且景不雅由同类型的鸿沟时达到100,若没有鸿沟时,PLADJ小于100..注释：PLADJ是由邻接矩阵盘算得到, PLADJ暗示不合斑块类型的集合程度,他是特指类型的集合度的量度.不管景不雅有若干核心类型构成,这一指数将最低,假如斑块类型是最大限度地疏散,并且会成为最大假如斑块类型是最大限度集合.（2）舒展度指数（CONTAG）描写：CONTAG等于景不雅中各斑块类型所占景不雅面积乘以各斑块类型之间相邻的格网单元数量占总相邻的格网单元数量标比例,乘以该值的天然对数之后的各斑块类型之和,除以2倍的斑块类型总数的天然对数,其值加1后再转化为百分比的情势.单位：百分比规模：0 < CONTAG ≤ 100CONTAG =100 .注释：CONTAG值较小时标明景不雅中消失很多小斑块;趋于100时标明景不雅中有连通度极高的优势斑块类型消失.CONTAG指标描写的是景不雅里不合斑块类型的团聚程度或延展趋向.因为该指标包含空间信息,是描写景不雅格式的最重要的指数之一.一般来说,高舒展度值解释景不雅中的某种优势斑块类型形成了优越的衔接性;反之则标明景不雅是具有多种要素的密集格式,景不雅的破裂化程度较高.（3）集合指数（AI）描写：AI等于将所有类型的包含相干拼块类型在内的类似邻接的数量除以最大可能的包含相干拼块类型在内的类似邻接的数量,再乘以有该类型构成的景不雅的比例的值的和,最后乘以100转为百分比单位：百分比.规模：0 ≤ AI ≤ 100给定任何Pi ,当斑块类型最大程度疏散时AI=0;AI随景不雅集合而增长,当景不雅又一个斑块构成时,AI=100.注释：集合指数是由一个拼块程度邻接矩阵盘算得到.在景不雅程度,该指数的盘算办法是仅仅作为一个面积加权平均拼块集合指数,而每个拼块其面积在景不雅上是按加权比例.（4）分布与并列指数（IJI）描写：IJI等于负的每一个奇特的鸿沟类型的长度的和除以这个景不雅的鸿沟,再乘以雷同数值的对数,除以斑块类型的数量和斑块类型数量减1的乘积的一半,最后乘以100转为百分比.单位：百分比规模：0 < IJI ≤ 100当奇特斑块类型的邻接分布逐渐不平均时IJI=0,当所有斑块类型与其他所有斑块类型等价邻接时IJI=100.注释：IJI基于斑块邻接.所以他不是像CONTAG一样反应拼块的集合,而是反应斑块类型的隔离分布.（5）景不雅朋分指数（DIVISION）描写：DIVISION等于1减去所有的斑块的面积除以全部景不雅面积的平方和.单位：比例。

景观指数翻译

精心整理景观指数翻译1面积/密度/边缘指数（TE,PD ）斑块类型指数：斑块类型面积（CA ）描述：CA 等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和（m2）,除以10000后转化为公顷(ha);即某斑块类型的总面积单位：公顷范围：CA>0，没有上限注释：CA 能量N 描述：PD （转化成单位范围：注释：四邻规则景观指数总面积（A 描述：TA 等于景观的总面积（平方米），被10，000除，将单位转化为公顷。

注意，总景观面积包含所有内部背景。

单位：公顷范围：TA>0,无上限注释：对于评估景观格局，通常总面积（TA ）指数没有什么解释价值，但它仍然很重要，因为它能定义一个景观的幅度。

此外，总景观面积指数用来计算许多类型和景观水平指数。

斑块密度（PD ）N 等于景观中的斑块总数；A 等于总景观面积（平方米）描述：PD 等于景观中斑块数除以总景观面积（平方米），再乘以10，000，再乘以100（转化成100公顷）。

注意，PD 不包括景观内的背景斑块或景观边界的斑块，如果有出现的话。

然而，总景观面积（A ）包括所有出现的背景。

单位：斑块数/100公顷范围：PD>0,受元胞大小限制。

PD最终由栅格图象的粒度大小限制，因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD值。

注释：斑块密度是景观格局有限的，但基本的方面。

斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能，除了它表达的是单位面积上的斑块数，而这有利于不同大小景观间的比较。

当然，如总景观面积一定，那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。

和斑块数类似，斑块密度自身在解释价值方面有些不足，因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。

注意，四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数的取值。

2形状指数斑块类型指数：（1其中，pijN描述：斜如下：ln(单位：无范围：太小PAFRAC注释像>20），）另外，计ln(perim)=b0+b1?ln(area)，在这种情况下，分维数等于斜率b12倍。

景观指数

1. 斑块形状指数（patch shape index）是通过计算某一斑块形状与相同面积的圆或正方形之间的偏离程度来测量起形状复杂程度的。

常见的斑块形状指数 S 有两种形式：（以圆为参照几何形状）（以正方形为参照几何形状）其中，P 是斑块周长，A 是斑块面积。

2. 景观丰富度指数（ landscape richness index ）景观丰富度指数 R 是指景观中斑块类型的总数，即： R=m（m 为景观中斑块类型的数目）在比较不同景观时，相对丰富度（relative richness）和丰富度密度（richness density）更为适宜.其中，Rr，Rd 分别表示相对丰富度和丰富度密度，Mmax 是景观中斑块类型数的最大值，A 是景观面积。

3. Shannon-Weaver 多样性指数（ Shannon-Weaver 指数或 Shannon 指数）式中，Pk 是斑块类型 k 在景观中出现的频率，n 是景观中斑块类型的总数。

4. Simpson 多样性指数式中，Pk 是斑块类型 k 在景观中出现的频率，n 是景观中斑块类型的总数 5. 景观优势度指数（ landscape dominance index ）优势度指数 D 是多样性指数的最大值与实际计算值之差。

其表达式为：其中，Hmax 是多样性指数的最大值，Pk 是斑块类型 k 在景观中出现的概率，m 是景观中斑块类型的总数。

6. 景观均匀度指数（ landscape evenness index ）均匀度指数 E 反映景观中各斑块在面积上分布的不均匀程度，通常以多样性指数和其最大值的比来表示。

以 Shannon 多样性指数为例，均匀度可表达为 :其中，H 是 Shannon 多样性指数，Hmax 是其最大值。

7. 景观形状指数（ landscape shape index ）景观形状指数 LSI 与斑块形状指数相似，只是将计算尺度从单个斑块上升到整个景观而已。

景观指数翻译之欧阳术创编

景观指数翻译1 面积/密度/边缘指数（TE,PD）斑块类型指数：斑块类型面积（CA）描述：CA等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和（m2）, 除以10000后转化为公顷(ha); 即某斑块类型的总面积单位：公顷范围：CA>0，没有上限注释：CA度量的是景观的组分,特别有多少景观组成某一斑块类型。

除了其直接诠释价值，类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础。

注意，总景观面积包括任何内部背景单位：斑块数/100公顷范围：PD>0, 受元胞大小限制。

PD最终由栅格图象的粒度大小限制，因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD值。

因此，最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。

然而，当其他元胞等于那个焦点类型，这一板块类型达到斑块密度取得最大。

注释：斑块密度是有限的，但它是景观格局分析的基本的指数。

斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能，除了它表达的是单位面积上的斑块数，而这有利于不同大小景观间的比较。

当然，如总景观面积一定，那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。

和斑块数类似，斑块密度自身在解释价值方面有些不足，因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。

注意，四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数。

景观指数总面积（TA）A等于总景观面积（平方米）描述：TA等于景观的总面积（平方米），被10，000除，将单位转化为公顷。

景观格局指数

景观格局指数文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]景观格局计算指数（注：每个景观指数包含的信息依次为英文缩写——英文全称——指标名称——应用尺度——单位）一、面积指标Perimeter①AREA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Area——斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——ha(ha、%) ≥0Proximity①LSIM——Landscape Similarity Index——斑块相似系数——斑块——% Density/Edge①CA——Total Class Area——斑块类型面积——类型——ha＞0②PLAND(%LAND)——Percentage of Landscape——斑块所占景观面积比例——类型——% [0,100]③TA——Total Landscape Area——景观面积——景观——ha＞0④LPI——Largest Patch Index——最大斑块占景观面积比例——类型/景观——%二、密度大小及差异Density/Edge①NP——Number of Patches——斑块数量——类型/景观——n ≥1②PD——Patch Density——斑块密度——类型/景观——n/100ha③AREA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPS、PSSD、PSCV)——Patch Area（Mean、Standard Deviation、Coefficient of Variation）——斑块大小（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（斑块平均大小、斑块面积方差、斑块面积均方差）——类型/景观——ha(ha，%，%)④GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——类型/景观——m三、边缘指标Perimeter①PERIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Perimeter——斑块周长（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——m ≥0②GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——斑块——m①EDCON(同上)——Edge Contrast Index——边缘对比度——斑块——% Density/Edge①TE——Total Edge——总边缘长度——类型/景观——m②ED——Edge Density——边缘密度——类型/景观——m/ha①CWED——Contrast-Weighted Edge Density——对比度加权边缘密度——类型/景观——m/ha②TECI——Total Edge Contrast Index——总边缘对比度——类型/景观——%③ECI(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MECI、AWMECI)——Edge Contrast Index （Mean Edge Contrast Index、Area-Weighted Mean Contrast Index）——边缘对比度（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（平均边缘对比度、面积加权平均边缘对比度）——类型/景观——%（%，%）四、形状指标①PARA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——无②SHAPE(同上)——Shape Index——形状指标——斑块——无③FRACT(同上)——Fractal Dimension Index——分维数——斑块——无 [1,2]④CRICLE(同上)——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——斑块——无⑤CONTIG(同上)——Contiguity Index——聚集指数——斑块——无Density/Edge①LSI——Landscape Shape Index——景观形状指数——类型/景观——无②NLSI——Normalize LSI——标准化景观形状指数——类型——无①PAFRAC——Perimeter Area Fractal DImension——边缘面积分维——类型/景观——无②PARA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）——类型/景观——无③SHAPE(同上)(MSI、AWMSI)——Shape Index(Mean Shape Index、Area-Weighted Mean Shape Index)——形状指数（平均形状、面积加权的平均形状指标）——类型/景观——无④FRAC(同上)(MPFD、AWMPFD)——Fractal Dimension Index(Mean Patch Fractal Dimension、Area-Weighted Patch Fractal Dimension)——分维数（平均斑块分维数、面积加权的平均斑块分维数）——类型/景观——无 [1,2]⑤CRICLE(同上))——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——类型/景观——无⑥DLFD——Double Log Fractal Dimension——双对数分维数——类型/景观——无五、核心面积指标Area①Core(CSD、CPS/LSD、LPS)——Core Area——核心斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——ha②NCORE(同上)——Number of Core Area——核心斑块数量——斑块——n ≥1③CAI(同上)——Core Area Index——核心斑块面积比指标——斑块——%Area①TCA——Total Core Area——核心斑块总面积——类型/景观——ha②CPLAND(C%LAND)——Core Area Percentage of Landscape——核心斑块占景观面积比——类型——%③NDCA——Number of Disjunct Core Area——独立核心斑块数量——类型/景观——n④DCAD——Disjunct Core Area Density——独立核心斑块密度——类型/景观——n/100ha⑤CORE(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MCA1、CASD1、CACV1)——Core Area(Mean Core Area、Core Area Standard Deviation、Core Area Coefficient of Variation)——核心斑块面积（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（平均核心斑块面积、核心斑块面积方差、核心斑块面积均方差）——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑥DCA(同上)(MCA2、CASD2、CACV2)——Disjunct Core Area——独立核心斑块面积（平均独立核心斑块面积、独立核心斑块面积方差、独立核心面积均方差）——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑦CAI(同上)(MCAI)——Core Area Index(Mean Core Area Index)——核心斑块指标（平均核心斑块指标）——类型/景观——%六、邻近度指标Proximity①PROXIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Proximity Index——邻近度（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——无②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——斑块——无③ENN(同上)——Euclidean Nearest Neighbor Index——欧几里得最邻近距离——斑块——mProximity①PROXIM(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPI)——Proximity Index(Mean Proximity Index)——邻近度（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（平均邻近度指标）——类型/景观——%(%) ≥0②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——类型/景观——无③ENN(同上)(MNN、NNSD、NNCV)——Euclidean Nearest Neighbor Index(Mean Euclidean Nearest-Neighbor Index、Euclidean Nearest-Neighbor Index Standard Deviation、Euclidean Nearest-Neighbor Index Coefficient ofVariation)——欧几里得最邻近距离（平均最近距离、最邻近距离方差、最邻近距离标准差）——类型/景观——m(m,m,%) ＞0七、多样性①PR——Patch Richness——斑块多度（景观丰度）——景观——n ≥1②PRD——Patch Richness Density——斑块多度密度——景观——n/100ha③RPR——Relative Patch Richness——相对斑块多度——景观——%④SHDI——Shannon's Diversity Index——香农多样性指标——景观——无⑤SIDI——Simpson's Diversity Index——Simpson多样性指标——景观——无⑥MSHDI——Modified Simpson's Diversity Index——修正Simpson多样性指标——景观——无⑦SHEI——Shannon's Evenness Index——香农均匀度指标——景观——无[0,1]⑧SIEI——Simpson's Evenness Index——Simpson均匀度指标——景观——无⑨MSIEI——Modified Simpson's Evenness Index——修正Simpson均匀度指标——景观——无八、聚散性Interspersion①CLUMPY——Clumpiness——丛生度——类型——%②PLADJ——Proportion of Like Adjacency——相似毗邻百分比——类型/景观——% （0,100]③AI——Aggregation Index——聚集度指数——类型/景观——% （0,100]④IJI——Interspersion Juxtaposition Index——散布于并列指数——类型/景观——% （0,100]⑤DIVISION——Landscape Division Index——景观分割度——类型/景观——% （0,100]⑥SPLIT——Splitting Index——分离度指数——类型/景观——% （0,100]⑦MESH——Effective Mesh Size——有效粒度尺寸——景观——% （0,100]①COHESION——Patch Cohesion Index——斑块结合度——类型/景观——% （0,100]②CONNECT——Connectance Index——连接性指数——类型/景观——% （0,100] Interspersion①CONTAG——Contagion Index——蔓延度指数——景观——% (0,100]（注：以上仅为参考，具体仍需查阅专业文献）。

各种景观指数具体算法

各种景观指数具体算法景观指数是用于评价和衡量特定区域景观质量和景观变化的指标。

不同的景观指数通常使用不同的算法和计算方法。

以下是一些常见的景观指数及其具体算法：1. 破碎度指数（Fragmentation Index）：破碎度指数用于评估景观的断片化程度。

其中一个常用的算法是计算所有景观斑块与边界之间的接触面积的比例。

破碎度指数越高，表示景观更加破碎，生态连通性和生物多样性可能受到威胁。

2. 分散度指数（Dispersal Index）：分散度指数用于评估景观中斑块的空间分布。

一个常见的算法是计算所有斑块中心点的平均距离。

分散度指数越高，表示景观中的斑块分布更为分散，可能导致动植物的迁徙和扩散受到限制。

3. 多样性指数（Diversity Index）：多样性指数用于评估景观中物种的多样性。

其中一个常见的算法是基于斑块覆盖类型的多样性计算，例如Shannon多样性指数。

多样性指数越高，表示景观中物种的丰富度和均匀度更高。

4. 整体景观形态指数（Landscape Shape Index）：整体景观形态指数用于评估景观斑块的形态特征。

其中一个常见的算法是计算景观中斑块的形状复杂性，例如形状指数和边界长度指数。

整体景观形态指数可以用来评估景观的景观健康程度和恢复能力。

5. 景观承载力指数（Landscape Carrying Capacity Index）：景观承载力指数用于评估景观对人类和自然系统的容纳和支持能力。

其中一个常见的算法是基于景观功能类型对景观斑块进行评估，例如耕地、森林和湿地等。

景观承载力指数可以用来指导管理决策和可持续规划。

此外，还有一些其他的景观指数和算法，例如景观连通度指数、生态系统服务价值指数等。

这些指数都有各自的特点和应用场景，可以帮助人们更好地理解和管理景观环境。

在实际应用中，通常需要结合地理信息系统（GIS）和遥感数据来进行指数的计算和分析。

景观格局指数中英文对照表

m
5
NNCV
最近邻近距离标准差
类型/景观
Nearest-neighbor coefficient of variation
—
6
MPI
平均邻近度指标
类型/景观
Mean proximity index
%
七、多样性指标
1
SHDI
香浓多样性指标
景观
Shannon's diversity index
—
2
SIDI
—
五、核心面积指标
1
CORE
核心斑块面积
斑块
Core area
ha
2
NCORE
核心斑块数量
斑块
Number of core areas
个
3
CAI
核心斑块面积比指标
斑块
Core area index
％
4
CPLAND
核心斑块占景观面积比
类型
Core area percent of landscape
%
5
TCA
核心斑块总面积
类型/景观
Total core area
ha
6
NCA
核心斑块数量
类型/景观
Number of core areas
个
7
CAD
核心斑块密度
类型/景观
Core area density
100ha
8
MCA1
平均核心斑块面积
类型/景观
Mean core area per patchha9景观格局 Nhomakorabea数汇总表
应用范围
序号
英文缩写
指标名称

景观指数翻译

除了其直接诠释价值，类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础。

注意，总景观面积包括任何内部背景单位：斑块数/100公顷范围：PD>0, 受元胞大小限制。

PD 最终由栅格图象的粒度大小限制，因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD 值。

因此，最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。

然而，当其他元胞等于那个焦点类型，这一板块类型达到斑块密度取得最大。

注释：斑块密度是有限的，但它是景观格局分析的基本的指数。

斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能，除了它表达的是单位面积上的斑块数，而这有利于不同大小景观间的比较。

当然，如总景观面积一定，那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。

和斑块数类似，斑块密度自身在解释价值方面有些不足，因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。

注意，四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数。

景观指数翻译说课材料

除了其直接诠释价值，类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础。

斑块密度（PD ）)100)(000,10(AN PD N 等于在景观斑块类型中斑块的总数；A 等于总景观面积（平方米）描述：PD 等于景观斑块中斑块数除以总景观面积（平方米），再乘以10，000，再乘以100（转化成100公顷）。

注意，总景观面积包括任何内部背景单位：斑块数/100公顷范围：PD>0, 受元胞大小限制。

PD 最终由栅格图象的粒度大小限制，因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD 值。

因此，最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。

然而，当其他元胞等于那个焦点类型，这一板块类型达到斑块密度取得最大。

注释：斑块密度是有限的，但它是景观格局分析的基本的指数。

斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能，除了它表达的是单位面积上的斑块数，而这有利于不同大小景观间的比较。

当然，如总景观面积一定，那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。

和斑块数类似，斑块密度自身在解释价值方面有些不足，因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。

注意，四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数。

景观指数翻译修订稿

景观指数翻译WEIHUA system office room 【WEIHUA 16H-WEIHUA WEIHUA8Q8-景观指数翻译1 面积/密度/边缘指数（TE,PD ）斑块类型指数：斑块类型面积（CA ）描述：CA 等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和（m2）, 除以10000后转化为公顷(ha); 即某斑块类型的总面积单位：公顷范围：CA>0，没有上限注释：CA 度量的是景观的组分,特别有多少景观组成某一斑块类型。

除了其直接诠释价值，类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础。

斑块密度（PD ）)100)(000,10(A N PDN 等于在景观斑块类型中斑块的总数；A 等于总景观面积（平方米）描述：PD 等于景观斑块中斑块数除以总景观面积（平方米），再乘以10，000，再乘以100（转化成100公顷）。

注意，总景观面积包括任何内部背景单位：斑块数/100公顷范围：PD>0, 受元胞大小限制。

PD 最终由栅格图象的粒度大小限制，因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的PD 值。

因此，最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。

然而，当其他元胞等于那个焦点类型，这一板块类型达到斑块密度取得最大。

注释：斑块密度是有限的，但它是景观格局分析的基本的指数。

斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能，除了它表达的是单位面积上的斑块数，而这有利于不同大小景观间的比较。

当然，如总景观面积一定，那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。