信号周期的计算方法
信号配时计算
信号配时计算方法
1、计算信号配时常用公式
(1)信号周期:各相位信号灯轮流显示一次所需时间的总和,可用式(4-1)表示: Y
L C -+=
155.10 式(4-1) 其中:C 0 ——信号最佳周期(秒); L ——周期总损失时间(秒),其计算如式(4-2):
∑=-+=n
i i i i A I l L 1)( 式(4-2)
其中:l ——车辆启动损失时间,一般为3秒;
I ——绿灯间隔时间,即黄灯时间加全红灯清路口时间,一般黄灯为3秒,全
红灯为2-4秒;
A ——黄灯时间,一般为3秒;
n ——所设相位数;
Y ——组成周期全部相位的最大流量比之和,即
∑==n
i i i Y Y Y 1),max ( 式(4-3)
Y i ——第i 个相位的最大流量比,即
i i i s q Y /= 式(4-4) q i ——第i 相位实际到达流量(调查得到);
s i ——第i 相位流向的饱和流量(调查得到)。
(2)绿信比:各相位所占绿灯时间与周期时间之比。
Y
Y Y MAX G g i i e el ),(1
= 式(4-5) 式中:g el ——有效绿灯时间(秒);
G e ——C 0 –L ; G e1 ——第一相位有效绿灯时长,用上式也可求得其他相位有效绿灯时长。
各相位实际显示绿灯时间:
L A g g e +-= 式(4-6) 每一相位换相时四面清路口全红时间:
i i i A I r -= 式(4-7)
r i ——第i 相全红时间(秒); I i ——第i 相绿灯间隔时间(秒); A i ——第i 相黄灯时间(秒)。
4.3 周期信号的频谱及特点
4.3
周期信号的频谱及特点
2)、周期矩形脉冲的频谱
有一幅度为E,脉冲宽度为τ的周期矩 形脉冲,其周期为T,如图所示。求 频谱。 T τ
−
τ
2
τ
2
Fn =
1 T
∫
2
T − 2
f (t ) e
− jnΩt
E e− jnΩt = T − jnΩ
τ
2 −
τ
2
E 2 − jnΩt dt = dt τ e ∫ − T 2 nΩτ sin( ) Eτ sin nΩτ 2E 2 2 = = T nΩτ T nΩ
1)、定义
依据复傅立叶系数Fn随nΩ的变化关系所画的图称为 双边频谱图,简称双边谱; |Fn|~ nΩ为双边幅度谱,见图4.3-1(b);其 以纵轴对称。 θn~ nΩ为双边相位谱。见图4.3-1(d)图。其 以原点对称。
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©西安电子科技大学电路与系统教研中心
信号与系统 电子教案 电子教案
, n = 0,1,2,..., φ0 = 0.
Fn ~ nΩ
θ n ~ nΩ
周期信号的频谱是指周期信号中各次谐波幅值、相位随 频率的变化关系。
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信号与系统 电子教案 电子教案
4.3
A0 f (t ) = + 2
∞
周期信号的频谱及特点
ω1
T τ = = 2π Ω τ T
2π
见课本P131 页图4.3-4。
增多。
(b)、 τ 一定,T增大,谱线间隔 Ω 减小,频谱谱 线密度增大。谐波幅度减小:
信号配时计算过程
本次设计选择的路段上有四个交叉口,其中两个T字交叉口、两个十字交叉口。
四个交叉口均属于定时信号配时。
国际上对定时信号配时的方法较多,目前在我国常用的有美国的HCM法、英国的TRRL法(也称Webster法)、澳大利亚的ARRB法(也称阿克赛利克方法)、中国《城市道路设计规》推荐方法、停车线法、冲突点法共六种方法。
本次设计运用的是比较经典的英国的TRRL 法,即将F·韦伯斯特—B·柯布理论在信号配时方面的使用。
对单个交叉口的交通控制也称为“点控制”。
本节中使用TRRL法对各个交叉口的信号灯配时进行优化即是点控制中的主要容。
在对一个交叉口的信号灯配时进行优化时,主要的是根据调查所得的交通流量先确定该点的相位数和周期时长,然后确定各个相位的绿灯时间即绿信比。
柯布(B.M.Cobbe)和韦伯斯特(F.V.Webester)在1950年提出TRRL法。
该配时方法的核心思想是以车辆通过交叉口的延误时间最短作为优化目标,根据现实条件下的各种限制条件进行修正,从而确定最佳的信号配时方案。
其公式计算过程如下:1.最短信号周期C m交叉口的信号配时,应选用同一相位流量比中最大的进行计算,采用最短信号周期C m时,要求在一个周期到达交叉口的车辆恰好全部放完,即无停滞车辆,信号周期时间也无富余。
因此,C m恰好等于一个周期损失时间之和加上全部到达车辆以饱和流量通过交叉口所需的时间,即:1212nm m m m nV V VC L C C C S S S =++++(4-8)式中:L ——周期损失时间(s );——第i 个相位的最大流量比。
由(4-8)计算可得:111m niL L C Yy ==--∑ (4-9)式中:Y ——全部相位的最大流量比之和。
2.最佳信号周期C 0最佳周期时长C 0是信号控制交叉口上,能使通车效益指标最佳的交通信号周期时长。
若以延误作为交通效益指标,使用如下的Webster 定时信号交叉口延误公式:122(25)32(1)0.65()2(1)2(1)C x C d x x q x q λλλ+-=+--- (4-10)式中:d ——每辆车的平均延误; C ——周期长(s );λ——绿信比。
《电工技术基础与技能》(第5章)正弦交流电的产生-基本物理量-表示方法-非正弦周期波课件PPT
u Um sin(t 1)
i Im sin(t 2 )
则u和i的相位差为
(t 1) (t 2 ) 1 2 正弦交流电的相位差等于其初始相位之差。它是一个常量,与计时起点即初相无关。
同相 0
(b)超前 0 (c)反相 (d)正交
2
5.2.3 相位、初相和相位差
尼古拉·特斯拉
5.2.2 最大值(振幅)和有效值
3.有效值 交流电的有效值是根据电流的热效应来确定的。即在相同的电阻R中,分别通入 直流电和交流电,在经过一个交流周期的时间内,如果它们在电阻上产生的热量相等, 则用此直流电的数值表示交流电的有效值。一般电气设备铭牌上所标明的额定电压和 额定电流,交流电表上所指示的电压、电流读数等,就是指被测量的交流电的有效值。 如电压220 V,就是指供电电压的有效值。 交流电的有效值规定用大写字母表示,如E,I,U。有效值与最大值的关系分别为
相位和初相的单位是弧度,但一般习惯用角度表示。计算时须将 t 和 0 化成
相同的单位。初相 0 的变化范围一般为 0 。
5.2.3 相位、初相和相位差
3.相位差
两个相同变化快慢的正弦交流电的相位之差称为相位差,用 表示。它表明了
两个正弦量到达最大值的先后差距。 例如,当一个正弦交流电的电压和电流分别用下式表示时
Im ,Um ,Em ——表示电流、电压、电动势的最大值;
——表示电流、电压、电动势的角频率;
i0 ,u0 ,e0 ——表示电流、电压、电动势的初相。
5.3.1 解析式法
【例】已知一正弦交流电的电压为220 V,在t=0时的瞬时值为 110 2 V , 频率为50 Hz,试写出其交流电电压的解析表达式。
两个正弦交流电波形
信号波长计算公式
信号波长计算公式以信号波长计算公式为标题,我们将探讨信号波长的计算方法。
信号波长是指电磁波在单位时间内传播的距离,它是电磁波的一个重要特性。
在无线通信、光学通信以及天文学等领域,信号波长的计算对于系统设计和性能分析至关重要。
我们需要了解信号波长的定义。
信号波长(λ)是指电磁波在一个完整周期内所传播的距离。
它与电磁波的频率(f)和光速(c)之间存在着简单的关系,即λ = c / f。
其中,光速c是一个常数,约等于3×10^8米/秒。
在无线通信中,我们经常使用频率来描述信号的特性。
然而,有时候我们更关心信号波长,因为它可以直观地表示信号在空间中的传播特性。
通过信号波长,我们可以更好地理解信号的传播范围、衰减情况以及与其他信号的干扰情况。
在计算信号波长时,我们需要知道信号的频率。
频率可以通过信号的周期(T)来计算,即f = 1 / T。
周期是指电磁波一个完整振动所需要的时间。
一般情况下,周期可以通过信号的周期性特征来确定,例如正弦波的周期是它的一个完整周期。
一旦我们获得了信号的频率,我们就可以使用信号波长的计算公式来计算信号波长。
这个公式是λ = c / f,其中c是光速,f是信号的频率。
通过将频率代入公式,我们可以得到信号的波长。
需要注意的是,信号波长的单位通常是米(m)。
然而,在某些应用中,我们也可以使用其他单位,如纳米(nm)或微米(μm)。
这取决于信号的频率范围和应用领域。
总结一下,信号波长是电磁波在一个完整周期内传播的距离。
通过信号波长的计算公式λ = c / f,我们可以根据信号的频率来计算信号的波长。
信号波长的计算对于无线通信、光学通信和天文学等领域非常重要,它可以帮助我们理解信号的传播特性和性能分析。
在实际应用中,我们需要注意信号波长的单位,并根据具体情况选择合适的单位。
《信号与系统》教与学第四章
j n e 3
j n
e3
1 n
sin
n 3
,
n
0, 1,
2,
2
《信号与系统》教与学第四章答案
4.4 周期信号 f (t ) 的双边频谱 Fn 如图所示,求其三角函数表达式。
【知识要点:】本题主要考查周期信号的频谱概念,单边谱与双边谱的关系。
(3)计算信号的功率。
【知识要点:】本题主要考查周期信号的频谱概念应用;帕斯瓦尔功率等式应用。
T
2
;
f
t
A0 2
n1
An
cos
nt n
;P
Fn 2 。
n
【解题方法:】利用已知条件观察求出 ,并带入公式计算求出各次谐波分量;
根据单边幅度谱和双边幅度谱的关系、单边相位谱和双边相位谱的关系画出双
边幅度谱和相位谱;最后利用帕斯瓦尔功率等式计算信号的功率。
解:(1)
x
t
16 cos
20
t
4
6
cos
30
t
6
4
cos
40
t
3
10 (rad/s) ,
T
2
2 10
1 (s) , 5
周期信号所含谐波次数为二次,三次,四次;
求得。
(1) cos( t ) sin 2t
解: T1
信号周期的计算方法 ppt
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4
非同步取样下信号周期的计算
整数部分:对于一个周期信号首先需寻找满足 x( k1 )≤ 0及 x (k1+ 1)≥ 0条件的 k1点 ,继续搜索第二个具有同样过零特 性 x ( k2 )≤ 0及 x ( k2+ 1)≥ 0的 k2点。这样就可计算出信号周 期的整数部分:T1= (k2 - k1 - 1)·Ts,Ts为取样周期。
小数部分:采用线性插值函数,信号周期始端部分用 k1 , k1+ 1两点的取样值Tp1= x ( k1+ 1)/[x( k1+ 1)- x ( k1 )]·Ts,而信 号周期尾端部分则用 k2 , k2+ 1两点的取样值来计算T p2= x( k2 )/[x (k2 )- x(k2+ 1)]·Ts
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若在观测时间段内, x ( n )具有周期性,且周期为 m0, 则x(n )
= y(n ) = x (n+ m0 ),于是有rxy (m0 ) = 1.
互相关系数 rxy (m0 ) = 1仅在以下情况出现: 信号 x( t)本身 就是理想周期的, 并且 x (n )是 x ( t)的同步采样所得. 这时 x( t)的周期为:T = m0 τ
信号周期的计算方法
121150012 多明亮 地科
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1
简单信号周期的计算
常见的周期信号有: 正弦信号、脉冲信号以及它们的整流 、 微分、积分等. 这类可称为简单信号。在信号中存在满 足某些条件的特征点,这类特征点在一个周期中出现且 只出现一次, 则相邻特征点的时间间隔为该信号的周期 。
信号分析基础
确定性信号又可分为周期信号和非周期信号 随机信号又可分平稳和非平稳的信号两种
周期信号是经过一定时间可以重复出现的信号, 满足条件:
x(t)=x(t+Nt) 式中:T——周期,T=2π/ω0;
ω0——基频 N=0,十1…
确定信号与随机信号
• 当信号是一确定的时间函数时,给定某一时 间值,就可以确定一相应的函数值。这样的 信号称为确定信号。
x(t)x(t) x(t )x(t ) 2x(t)x(t )
两边取时间T的平均值并取极限
lim 1
T
x(t)x(t)dt lim
1
T
x(t )x(t )dt
lim
1
T
2x(t)x(x )dt
T T 0
T T 0
T T 0
R(0) R( )
这个性质极为重要,它是相关技术 确定同名点的依据
3、数字相关
数字相关是利用计算机对数字影像进 行数值计算的方式完成影像的相关 二维相关
搜 索 区
目标区
测相 度似
性
c,r
maxij
i j
i0 j0
l
2 k
2
n 2
, , i0
l 2
n 2
m 2
, , i0
k 2
m 2
4.工程应用
2.4 信号的频域分析
确定信号的时间特性
• 表示信号的时间函数,包含了信号的全部 信息量,信号的特性首先表现为它的时间 特性。
R( ) lim 1
T
x(t)x(t )dt
T 2T T
lim 1
T
x(t )x(t)dt
T 2T T
lim
T
periodjitter的计算公式
在数字信号处理中,周期抖动(period jitter)是指一个周期信号中各个周期的长度变化偏离其平均周期的程度。
周期抖动是衡量时钟或周期性信号稳定性的重要指标,尤其在通信系统、计算机系统和精密测量中具有重要意义。
为了计算周期抖动,需要使用一定的数学公式或算法来量化周期信号的变化。
在此,我们将介绍一些常用的周期抖动计算公式和相应的原理。
1. 周期抖动的定义周期抖动是指一个周期信号中各个周期的长度变化与其平均周期的偏离程度。
如果一个周期信号的周期在每个周期内有微小的波动,那么这种波动就可以通过周期抖动来描述。
2. 周期抖动的计算周期抖动的计算可以通过以下公式来实现:DJ = max(|Ti-Tave|) - min(|Ti-Tave|)其中,DJ代表周期抖动,Ti代表第i个周期的长度,Tave代表平均周期的长度。
这个公式的实质是求出所有周期长度与平均周期长度的最大偏差和最小偏差的差值。
3. 周期抖动的计算方法具体来说,周期抖动的计算可以通过以下步骤来实现:1)确定周期信号的周期需要确定周期信号的所有周期长度,可以通过各种手段进行测量和采样,获得多个周期的长度数据。
2)计算平均周期通过对所有周期长度进行求和,并除以周期个数,得到平均周期Tave。
3)计算周期抖动对于每个周期长度Ti,计算|Ti-Tave|的值,并找到最大值和最小值,然后相减得到周期抖动DJ。
4. 周期抖动的应用周期抖动作为衡量周期信号稳定性的重要指标,在很多领域都有广泛的应用。
比如在通信系统中,周期抖动的大小直接影响到数据的传输质量和稳定性;在计算机系统中,周期抖动也影响到系统时钟和总线传输的稳定性;在精密测量中,周期抖动则会影响到测量的准确性和稳定性。
周期抖动的计算公式为DJ=max(|Ti-Tave|)-min(|Ti-Tave|),可以通过对周期信号的周期长度进行测量和计算,来实现对周期抖动的量化和分析。
周期抖动作为一个重要的指标,在各种工程和科学领域都有着广泛的应用和深远的意义。
信号与系统实验报告实验九:周期与脉宽和脉冲信号频谱的关系实验
信号与系统实验报告实验九:周期与脉宽和脉冲信号频谱的关系实验一、实验目的1.进一步理解信号频谱的概念。
2.进一步掌握脉冲信号频谱的特点。
二、实验原理及内容周期矩形脉冲信号的傅立叶级数是:其中,τ是脉冲信号的脉冲宽度;T是脉冲信号的周期,E是脉冲信号的幅值。
从式中可以看出它的谱线离散,仅含有ω=nΩ的各分量。
相邻谱线间隔为Ω(Ω=2π/T),脉冲周期T越大,谱线间隔越小,频谱越密;反之,则越疏。
另外谱线按照Sa(ωτ/2)的规律变化。
在ω=2nπ/τ(n=1,2,…)各点处包络为零,即该点频率分量为零。
1.脉宽与频谱关系由公式可以看出,频谱包络线的零点为ω=2nπ/τ处,所以当脉冲信号周期不变,脉冲宽度变大时,相邻谱线的间隔不变,频谱包络线的零点频率逐渐变小,反之则变大。
另外频谱中各频率点谱线的幅值与脉宽τ也有关,且当信号周期不变,脉宽越宽其频率点频谱的幅值越大,反之则越小。
2.周期与频谱的关系从公式可以看出,信号的周期与频谱包络线的零点没有关系,所以当周期变化时,频谱包络线零点不变。
然后当信号的脉宽不变,信号周期变大时,相邻谱线的间隔变小,频谱变密。
如果周期无限增长,那么,相邻谱线的间隔将趋近于零,周期信号的离散谱就过滤到非周期信号的连续谱。
另外频谱中各频率点谱线的幅值与脉宽τ也有关,且当信号脉宽不变,信号周期越大其频率点谱线的幅值越小,反之则越大。
三、实验步骤1.脉冲宽度与频谱的关系1)进入波形发生器界面,在该界面上选取幅值3V、频率100Hz、占空比20%的周期脉冲信号。
2)进入频谱分析仪界面。
计算并测量此信号频谱中频谱包络线第一个零点的频率值f、时间坐标零点谱线的幅值V和各谱线之间的距离m三个参数,将计算得到的理论值和测量值表2-9-13)将上述信号的占空比改为10%,通过计算可知:此信号和上边信号的周期一样,且脉宽是其1/2。
计算并测量此信号的上述三个参数,填入上表。
4)将上述信号的占空比改为5%,通过计算可知:此信号和上边信号的周期一样,且脉宽是其1/4。
信号周期规范
竭诚为您提供优质文档/双击可除信号周期规范篇一:信号配时计算过程本次设计选择的路段上有四个交叉口,其中两个t字交叉口、两个十字交叉口。
四个交叉口均属于定时信号配时。
国际上对定时信号配时的方法较多,目前在我国常用的有美国的hcm法、英国的tRRl法(也称webster法)、澳大利亚的aRRb法(也称阿克赛利克方法)、中国《城市道路设计规范》推荐方法、停车线法、冲突点法共六种方法。
本次设计运用的是比较经典的英国的tRRl法,即将F·韦伯斯特—b·柯布理论在信号配时方面的使用。
对单个交叉口的交通控制也称为“点控制”。
本节中使用tRRl法对各个交叉口的信号灯配时进行优化即是点控制中的主要内容。
在对一个交叉口的信号灯配时进行优化时,主要的是根据调查所得的交通流量先确定该点的相位数和周期时长,然后确定各个相位的绿灯时间即绿信比。
柯布(b.m.cobbe)和韦伯斯特(F.V.webester)在1950年提出tRRl法。
该配时方法的核心思想是以车辆通过交叉口的延误时间最短作为优化目标,根据现实条件下的各种限制条件进行修正,从而确定最佳的信号配时方案。
其公式计算过程如下:1.最短信号周期cm交叉口的信号配时,应选用同一相位流量比中最大的进行计算,采用最短信号周期cm时,要求在一个周期内到达交叉口的车辆恰好全部放完,即无停滞车辆,信号周期时间也无富余。
因此,cm恰好等于一个周期内损失时间之和加上全部到达车辆以饱和流量通过交叉口所需的时间,即:cmlV1Vcm2cms1s2Vncmsn(4-8)式中:l——周期损失时间(s);Visi——第i个相位的最大流量比。
由(4-8)计算可得:cml1yi1nl1y(4-9)式中:y——全部相位的最大流量比之和。
2.最佳信号周期c0最佳周期时长c0是信号控制交叉口上,能使通车效益指标最佳的交通信号周期时长。
若以延误作为交通效益指标,使用如下的webster定时信号交叉口延误公式:c(1)2x2c1d0.65(2)3x(25)2(1x)2q(1x)q(4-10)式中:d——每辆车的平均延误;c——周期长(s);λ——绿信比。
信号周期计算范文
信号周期计算范文信号周期是指一个周期性信号完成一个周期所需要的时间长度。
信号周期的计算与信号的频率有关,频率是指在单位时间内信号发生周期性变化的次数。
在很多实际应用中,我们经常需要计算信号周期。
信号周期的计算方法可以通过以下几种方式进行:1.已知频率计算周期:根据信号的频率,可以通过倒数的方式得到信号的周期。
周期T的计算公式为:T=1/f,其中f是信号的频率。
举例说明:如果一个信号的频率为50Hz,那么其周期就可以计算为:T=1/50=0.02秒。
也就是说,该信号每隔0.02秒会完成一次周期性变化。
2.已知变化时间计算周期:如果我们已知信号的变化时间,可以通过求倒数的方式得到信号的频率,再根据频率计算出信号周期。
计算公式为:T=1/f,其中f是信号的频率。
举例说明:如果一个信号的变化时间为0.01秒,那么其频率可以计算为:f=1/0.01=100Hz。
也就是说,该信号每秒钟变化100次。
3. 已知采样频率计算周期:在实际应用中,我们通过数字信号处理器(DSP)对信号进行采样和处理。
采样频率表示每秒对信号进行采样的次数。
周期可以通过采样频率计算得出,计算公式为:T = 1 / fs,其中fs为采样频率。
举例说明:如果一个信号的采样频率为2kHz,那么其周期可以计算为:T=1/2000=0.0005秒。
也就是说,每隔0.0005秒信号会发生一次变化。
通过以上的计算方法,我们可以得到信号的周期。
信号周期对于很多应用是非常重要的,例如在通信系统中,信号周期决定了带宽的使用和信号的传输速度;在音频系统中,信号周期决定了声音的音调和音质等。
需要注意的是,以上的计算方法都是基于周期性信号的情况。
在非周期性信号的情况下,信号的周期是不存在的,因为非周期性信号没有周期性的特点。
在实际应用中,非周期性信号常常通过傅里叶变换进行频域分析。
总结:信号周期是指一个周期性信号完成一个周期所需要的时间长度。
通过已知频率、已知变化时间或已知采样频率等方式,我们可以计算信号的周期。
识别正弦频率算法
识别正弦频率算法识别正弦波信号的频率可以通过多种算法来实现,其中常见的几种方法包括:1. 峰值检测法:对于周期性非常明显的正弦波信号,可以通过测量相邻峰值(或谷值)之间的时间间隔来计算周期,进而通过周期计算频率。
公式为:\( f = \frac{1}{T} \),其中 \( f \)是频率,\( T \) 是信号的周期。
2. 傅里叶变换 (FFT):快速傅里叶变换是分析信号频率成分的常用工具。
将采集到的正弦波信号进行FFT处理后,频谱图上会出现一个在对应频率位置上的显著峰值,该峰值对应的频率就是原始信号的频率。
3. 相关函数法:与已知参考信号进行互相关运算,当相关函数取得最大值时,对应的滞后时间即为信号的一个周期的一部分,从而可以计算出信号频率。
4. 锁相环 (PLL):在实时系统中,锁相环常用于跟踪和锁定输入信号的频率。
PLL通过比较输入信号与本地产生的信号之间的相位差,并调整本地振荡器的频率,直到两者的频率和相位差趋于零,此时本地振荡器的频率即接近输入信号的频率。
5. 数字滤波器和谱分析:使用数字滤波器对信号进行带通滤波以提取特定频段的信息,然后通过谱分析方法确定主要频率分量。
6. 参数估计算法:针对噪声较大的环境,可以使用更高级的参数估计算法,如最小二乘法、卡尔曼滤波等估计信号模型参数,从而获得准确的频率信息。
7. 李萨如图形法:在实验环境中,还可以利用示波器同时显示两个不同频率的正弦波叠加后的李萨如图形,根据图形形状判断未知频率与已知频率之间的关系,从而确定未知频率。
每种方法都有其适用场景和局限性,在实际应用中需根据信号特性、精度要求以及实时性需求选择合适的方法。
物理实验技术中的周期测量方法与技巧
物理实验技术中的周期测量方法与技巧在物理实验中,周期测量是一项非常重要的任务。
周期是指某个物理量在一定时间内重复一次的时间间隔。
准确地测量周期可以帮助我们理解和分析各种物理现象,并在科学研究和工程应用中提供可靠的数据。
本文将介绍一些物理实验中常用的周期测量方法和技巧。
一、光电比例法光电比例法是一种常用的周期测量方法。
它基于光电效应和电子学技术,通过光电二极管、光敏电阻或光电倍增管等器件将光信号转化为电信号,然后使用放大、滤波和计数等电子学技术加工信号,最终得到周期信息。
光电比例法的操作较为简单,只需要将光源照射到光电二极管等器件上,即可获得周期信号。
然而,要获得准确的周期测量结果,需要注意以下几点:1. 光源的选取:应根据实验的具体要求选择合适的光源。
光源的亮度、波长、频率等参数都会对周期测量结果产生影响。
2. 信号的处理:在得到电信号后,需要进行合适的信号处理,如放大、滤波和计数等。
这样可以增加测量结果的准确性和稳定性。
3. 噪声的抑制:在实际测量中,常常会受到来自环境和仪器的噪声干扰。
因此,需要采取一些噪声抑制技术,如信号平均和滤波等,以提高测量的可靠性。
二、谐振法谐振法是另一种常用的周期测量方法。
它基于共振现象,通过调整外部激励频率和谐振频率的匹配程度,确定周期的大小。
在谐振法中,谐振器是关键设备。
谐振器与被测系统振动模式相似,当激励频率接近被测系统的固有频率时,能量传递最为有效。
通过测量激励频率和对应的谐振曲线,可以准确确定周期。
然而,谐振法也存在一些技巧和注意事项:1. 准确选取谐振频率:谐振频率的选取非常重要,应通过预实验或计算确定。
不同系统的谐振频率有所不同,选择恰当的频率可以提高测量的准确性。
2. 调节激励频率:在测量过程中,需要逐渐调节激励频率与谐振频率接近。
这可以通过改变激励源的频率或调整系统参数等方法实现。
需要注意的是,激励频率的变化应缓慢进行,以免引起系统的过大振幅或共振失谐。
NI 9361 计数器数据表说明书
数据表NI 93618个计数器DI,0 V~5 V差分/0 V~24 V单端,32位,102.4 kHz•DSUB连接• 1 MHz最大输入速率•60 VDC, CAT I,通道/Vsup至地隔离NI 9361计数器输入模块具有8通道,用户可将其配置为差分或单端,用于CompactDAQ或CompactRIO系统。
每台NI 9361提供8个嵌入式计数器。
因此可在4个背板计数器基础上扩展CompactDAQ系统。
用户可配置每条通道读取单脉冲序列,或组合所有通道读取增量编码器。
还可以通过使用内部可开关的1 kΩ上拉电阻,直接连接具有集电极开路或推挽式输出的传感器,通过模块连接传感器电源,简化传感器连线。
NI 9361的32位计数器能够执行标准的计数器测量,如边沿计数、脉宽、周期、频率、编码器位置、编码器速度测量。
通过NI 9361计数器,可与系统中的模拟测量、数字测量和其他计数器测量同步。
NI 9361计数器增强了频率与占空比(PWM)测量功能。
频率测量中,计数器支持动态平均模式,在0 Hz至高速率的范围内,通过在精度和延迟之间优化获取频率测量结果。
占空比测量中,计数器对0%至100%的全范围均可正确测量。
套件内容推荐附件• NI 9361 入门指南• NI 9923 37引脚DSUB 至螺栓端子接线盒• NI 9361C 系列计数器模块比较产品名称通道数量程通道说明输入速率NI 9361 5 V (差分),24 V (单端)输入 1 MHz 8NI 9401 5 V, TTL 输入/输出10 MHz 8NI 9402LVTTL 输入/输出16 MHz 4NI 9411 5 V (差分),24 V(单端)输入 1 MHz 6NI 942130 V 输入10 kHz 8NI 942260 V 输入 4 kHz 8NI 942330 V 输入 1 MHz 8NI 9435250 V 输入333 Hz 4NI 9437250 V输入10 kHz8NI C 系列概述2 | | NI 9361数据表NI提供超过100种C系列模块,用于测量、控制以及通信应用程序。
测频率的方法
测频率的方法
测频率的方法是指测量信号中的周期性变化的次数的方法。
测量频率的单位是赫兹(Hz),即每秒的周期数。
在电子技术、通信和信
号处理等领域,测量频率是非常重要的,因为信号的频率直接影响信号的性质和应用。
以下是测量频率的几种方法:
1. 计数法:通过计算信号在一定时间内的周期数,来计算信号
的频率。
这是最常见的测量频率的方法,常用于信号发生器和计数器等测试设备中。
2. 相位协同法:通过比较两个信号的相位变化来计算频率。
这
种方法常用于频率锁定电路中。
3. 相移法:通过改变信号的相位差来测量频率。
这种方法常用
于信号处理和调制中。
4. 频率计法:通过使用专门的频率计来测量信号的频率。
这种
方法精度高,但需要专门的仪器。
无论使用何种方法,测量频率都需要注意信号的稳定性和准确性,以确保测量结果的正确性和可靠性。
- 1 -。
交叉口红绿灯计算方法
❖ 平面交叉口是道路网中通 行能力的“隘路”和交通事 故的“多发源”。合理的交 叉口信号配时有利于提高交 叉口的通行能力,有利于缓 解城市交通的拥堵。
❖ 在进行交叉口时间资源优化之 前,要根据相关规范并结合实际交 通流量来确定微循环区域内各交叉 口的控制方式(信号控制、停车控 制、让路控制),若确定选用信号 控制,则要进一步对交叉口的信号 配时进行优化设计,保证交叉口绿 灯时间的有效利用。
❖谢谢大家!
❖流率:扩大小时交通量
高峰小时系数:高峰小时交通量 与流率的比值
流率:扩大小时交通量
yq s
式中:y——关键车流; q——每个车道实际流量,辆/时; s——饱和流量,实际交通量与高
峰小时系数的比值,辆/时;来自3、计算信号周期❖信号周期:信号灯色按设定的相 位顺序显示一周所需时间
❖损失时间:由于交通安全及车流 运行特性等原因,在整个相位时 间内没有交通流运行或未被充分 利用的时间,一般取3秒
最直接的平面交叉有效绿灯 时间计算方法如下:
❖ 1、设计每个车道交通量 ❖ 2、找出关键车流,计算车道流量比
y, y值大的为每个车道的关键车流。
❖ 关键车流:能够对整个交叉的通行 能力和信号配时设计起决定作用的 车流
❖饱和流量:单位时间内车辆 通过交叉口停车线的最大流 量
❖高峰小时系数:高峰小时交 通量与流率的比值
C 1.5L 5 n 1 y i 1
式中:C——信号周期,s; L——损失时间,s;
❖4、有效绿灯时间
❖有效绿灯时间:一个信号周期 内该信号相位能够利用的通行 时间折算为被理想利用时所对 应的绿灯时长
y
g (C L) • i
n
i
y
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复杂信号周期与否的判定与测量
波形较为复杂的周期信号, 如谐波叠加信号、多径回波信 号、生命特征信号等. 这类信号在一个周期内可以有两个 以上的极值点,无法通过上述方法进行计算。
对连续时间信号 x ( t)以 τ为时间间隔采样并量化得到的离 散时间信号 (序列 )为 x ( n ), y (n ) =x ( n+ m )是 x ( n )的延 迟, 这里的 n 和 m 是非负整数. x ( n)的自相关特性, 也就是 x ( n )与 y ( n)的互相关特性。 这段时间长度大于信号可能存在的周期的 2倍;这段时间 内信号采样点数为 M,L≤*M/2+,m≤L;lxx,lyy分别是x(n)与 y(n)的自相关,lxy是x(n)与y(n)的互相关,定义x(n)与y(n)的 互相关系数为rxy(m)=ryx(m)=lxy/(lxxlyy)1/2.由施瓦茨 不等式 |rxy(m)|≤1
信号周期的计算方法
121150012 多明亮的周期信号有: 正弦信号、脉冲信号以及它们的整流、 微分、积分等. 这类可称为简单信号。在信号中存在满足 某些条件的特征点,这类特征点在一个周期中出现且只 出现一次, 则相邻特征点的时间间隔为该信号的周期。 特征点的取法:对于正负幅度基本对称的交流信号 ,取信 号过零点作为周期计算的起始点。一般情况下可取与某 阈值 a 的正斜率的交叉点,这些点在一个周期中只有一 个,因此找到这些交叉点,就能获得信号的周期。
非同步取样下信号周期的计算
整数部分:对于一个周期信号首先需寻找满足 x( k1 )≤ 0及 x (k1+ 1)≥ 0条件的 k1点 ,继续搜索第二个具有同样过零特 性 x ( k2 )≤ 0及 x ( k2+ 1)≥ 0的 k2点。这样就可计算出信号周 期的整数部分:T1= (k2 - k1 - 1)·Ts,Ts为取样周期。 小数部分:采用线性插值函数,信号周期始端部分用 k1 , k1+ 1两点的取样值Tp1= x ( k1+ 1)/[x( k1+ 1)- x ( k1 )]·Ts,而信 号周期尾端部分则用 k2 , k2+ 1两点的取样值来计算T p2= x( k2 )/[x (k2 )- x(k2+ 1)]·Ts 信号周期T = T1+ Tp1+ Tp2
若在观测时间段内, x ( n )具有周期性,且周期为 m0, 则x(n ) = y(n ) = x (n+ m0 ),于是有rxy (m0 ) = 1. 互相关系数 rxy (m0 ) = 1仅在以下情况出现: 信号 x( t)本身 就是理想周期的, 并且 x (n )是 x ( t)的同步采样所得. 这时 x( t)的周期为:T = m0 τ 若采样是非同步,L≤*M/2+;则 rxy (m )在 1~ L 上有小于 1 的最大值 rxy (N ), 其中 N 是 1~ L 上的整数, 这时将信号 x ( t) 的周期视为:T = N τ
线性插值法计算信号周期
如图示对于一段采样周期为 Ts 的模拟信号采样序列 y( n) = Asin( 2πfsinnTs)
采样序列第 n 次通过阈值 a 的准确时间 tn 为tn=(kn-1)Ts+Inεn
同理可得第n+1次通过阈值a的时间tn+1 则采样序列的第n个周期T(n)=tn+1-tn,忽略误差 εn +1 +εn T* ( n)=( kn +1 - kn) Ts + ( In +1 - In) 可利用tn和tn+p求得更为精确的值 T*mean=1/ p[( kn +p - kn) Ts + ( In +p - In) ]
参考文献
《基于时域线性插值的信号周期计算方法及误差分析》, 周峰,赵春宇,黄震宇,陈大跃;2011,仪器仪表学报。 《复杂信号周期与否的判定算法与周期测量研究》,路 立平, 任景英, 庞小波;2009,河南工程学院学报。 《周期域分析中的信号周期算法》,陈隆道,王小海; 2001,仪器仪表学报