人体的密码-指纹(T)
一个基于指纹特征的密钥保存与生成算法
一个基于指纹特征的密钥保存与生成算法张国伟;游林【摘要】生物特征密码系统提供了生物特征与传统密码学的有机结合.生物特征密钥可在隐藏用户的生物特征信息的同时.安全实现密钥的生成、恢复以及认证的多重功能.本文提出了一个基于指纹特征的密码密钥保存与生成算法.实验结果表明,密钥的成功恢复率可达到91%左右,具有一定的实际应用意义.【期刊名称】《海南师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2010(023)002【总页数】6页(P147-151,157)【关键词】指纹;生物特征;(t,n)门限;密钥生成【作者】张国伟;游林【作者单位】海南师范大学数学与统计学院,海南海口571158;杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018【正文语种】中文【中图分类】O29;TP309.7在密码体制中，密钥的安全保护是最关键的安全性问题.密码技术广泛应用于信息安全的诸多领域中，不论是对称密码系统还是公钥密码体制，其安全性均依赖于密钥或者私钥本身安全性.在密码系统中，密钥的安全性至关重要.为了防止密钥被突破而采取长度更长的强密钥来保证系统的安全性，但对于一般用户保管长密钥是不可能的，通常采用用户口令来加密保存用户的密钥［1-2］.但是口令容易受到字典式穷举猜测攻击，而生物特征的使用可以有效避免这种攻击［2］.生物特征是用来识别个体的唯一的身份或者行为特征.理论上说，任何人的生理或行为特征均可以作为一个人的身份标志，因为它满足四个条件，即普遍性、可区分型、可再生性和可采集性［1，3-4］.基于生物特征的加密研究集中在密钥生成的问题上，即考虑如何将生物特征转换为一个唯一的密钥，该密钥不能由其他人体的生物特征中生成，更不能由冒名顶替者的生物特征中生成，这正是本文将要讨论的. Zhang等人则提出了face hashing来保存信息，并利用Shamir密钥共享机制来恢复用户密钥［5］. Charles等人在文献［6］中提出的是一种称为指纹窖（Fingerprint Vault）的方案，它是将采集的指纹细节点坐标mi编码成某一有限域F中的元素，将密钥编码成F[x]中的一个多项式f（x）.多项式f（x）在指纹细节点处取得赋值，并将数对（mi，f（mi））与满足条件di≠f（ci）的随机伪装点（ci，di）一起存储.合法的用户可通过其指纹特征分离出足够多的数对（mi，f （mi）），进而重构多项式f（x），从而获取密钥.上述方法均不是直接地存储生物特征模块和密钥，而是存储一个由事先选定的密钥与生物特征绑定在一起产生的一个模块，或者可能还有某个参数，然后再输入生物特征图像就可以重构或恢复密钥.它们有一个根本无法解决的问题，那就是生物特征要求能够非常准确的抵御随机噪声的影响.Charles等人的方法实际上是基于Juels等人提出的模糊窖（Fuzzy Vault）方案［7］，并没有直接将指纹数据用做密码意义上的密钥，而是通过合法使用者的生物特征数据来安全地储存与恢复密钥.本文借鉴该算法，经过修改后用于生成基于指纹的加密密钥.大部分研究者主要开展基于生物特征的认证，该认证与基于生物特征的密钥生成有着根本的差异.前者是基于具有用户模板的分类器来区分已认证的用户和冒名顶替者；后者是将用户的生物特征转换为唯一密钥，该密钥不能从冒名顶替者的生物特征中生成.Chang等人［8］提出了了一种基于生物特征生成密钥的框架（见图1）.收集可信用户和其他用户的生物特征作为样本数据，进行一个用户的特征变换.因为可信用户变换过的特征在变幻特征空间是紧凑的，而其他用户，假定为冒名顶替者的特征要么分散，要么与可信用户的特征远离.因此，可信用户变换过的特征与冒名顶替者的特征是可区分的.然后，一个稳定的密钥生成机制用来生成一个稳定的加密密钥.根据可区分度，每个变换的特征可能贡献加密密钥生成信息的一到多位.所以，不仅生成了稳定的密钥，同时密钥也扩大了密钥空间以抵抗穷搜索攻击.可区分特征生成的目标是找到一个变换使得每个已变换的特征是可区分的，能够把可信用户与潜在的冒名顶替者区分开.稳定密钥根据特征的可区分性生成稳定的密钥.对于一个特征，如果可信均值与全局均值的距离大于可信标准方差的k倍，则认为该特征是可区分的，否则基于Shamir的秘密共享方案抛弃该特征［9］.生物特征密钥系统将传统的密钥Key与生物特征Bio进行有机结合，生成安全性较高的生物特征密钥Bio-key.相对于人的其它生物特征来说，指纹特征数据提取技术的研究要成熟得多，并且取得了丰富的学术成果.与其它生物统计学特征相比，指纹特征更容易提取、预处理、更可信，且特征尺寸也很小，有利于数据的保存与处理.所以本文主要研究利用指纹特征来产生密码意义上的密钥.人的指纹特征有总体特征和局部特征两种类型［1，5］.在密钥生成研究中我们采用指纹的局部特征.局部特征是指在指纹拓扑图中的集中有效的特征，它是指纹密钥的最基本的依据.即便是两种指纹的总体特征相同，但是它们的局部特征却不可能完全相同.美国国家标准测量局NISTC（National Institute of Stardards and Testing）提出了一种指纹细节分类方式，将指纹特征分为四类：端点、分叉点、复合点和未定义特征，而最为重要的细节特征就是端点和分叉点［1］（见图2）.指纹特征最常用的是细节特征提取，因为基于细节特征点的位置、类型和方向进行的匹配是目前最为广泛的匹配方法［5］.本文所涉及的指纹图像的特征提取算法所提取的细节特征指的是端点和分叉点，使得在此实验条件下可以更有效的处理指纹特征信息，并能够容易进行计算机编程实现生成与恢复算法，提高运算效率.指纹的细节特征点作为一个特征信息集合，可将其转换为欧氏空间上的指纹特征向量X={x1，x2，…，xs}，其中xi表示第i个特征.令所有的指纹特征样本表示为Y=1≤i≤m，1≤c≤C；i，c，m∈N}，其中yic表示Y的第c个分类的第i个特征（数据）.这样而在密码编码中，需要在二进制向量空间中考虑，目的是更好地进行计算机识别与运算.设某类指纹特征的平均和标准差分别为mc和δc，则设全局指纹特征和标准差分别为mg和δg，则则指纹特征的二进制描述符可以定义为：式中：dcdg表示调节参数，调整其大小可以控制描述符中0和1的数量.从安全性看，B（i）中出现0或者1的概率P（0），P（1）应该保持在，因为若概率P （0）（或P（1））＞时，攻击者从二进制指纹特征描述符B（i）中采用暴力攻击时难度大大降低.本文研究利用指纹特征数据来产生可用于密码算法中的密钥.（t，w）门限方案是一种特殊的秘密共享方案，我们采用门限方法来构造利用指纹特征数据产生密码密钥的方案或算法.生物特征密钥的生成主要涉及到生物特征描述符B（i）与传统密钥Key的运算.为了保证系统生成安全性较高的生物特征密钥，采用（t，n）门限的算法.其主要的思想是将B（i）和Key分割为对等的n份影子，利用拉格朗日插值多项式的方法，使得其中的任意t份影子可以生成Bio-key，而小于t的任何影子无法生成密钥Bio-key.结合文献提出的算法，给出基于指纹特征的密钥生成算法和恢复算法.定义1［10］设t和w是正整数，t≤ w，一个（t，w）门限方案是一种在w个参与者中分享一个密钥k的方法，使得任意t个参与者再给出它们的秘密份额后可以恢复密钥k，而任意t-1个参与者在给出他们的秘密份额后不能恢复密钥k.选择一个素数p，使之比可能的影子数目和最大可能秘密都大.共享密钥时，需要产生一个次数为m-1的任意多项式.例如：如果打算形成一个（3，n）门限方案，则产生一个二次多项式，（ax2+bx+ M）mod p，其中p是一个比任何系数都大的随机素数.系数a，b伪随机选择，它们是秘密的，在分发完影子之后便丢弃.M 是消息，素数必须公开.影子通过计算多项式在几个不同点上的值得到：ki=F（xi），意思就是第一个影子就是多项式在x=1处的值，第二个影子就是多项式在x=2处的值，以此类推.由于二次多项式有三个未知系数a，b和M，因此，任意3个影子都能用来建立3个方程.2个影子则不能，1个影子也不能，4或5个影子则是多余的.例如，设M=11，构造（3，5）门限方案.首先生成一个二次方程，F（x）=（5x2+6x+ 11）mod17，5个影子是：为了从3个影子（比如k1，k2，k3）来重构M，需要解线性方程组：解得a=5，b=6，M=11，这样就恢复了M.这个共享方案对于较大的数也是很容易实现的.秘密共享的惊人方面是，如果系数随机选择，即便是有无限的计算能力的人也不能得到除消息的长度外的任何东西（消息长度每个人都知道）.这个方案像一次一密乱码本一样安全，任何想解开消息的穷举搜索的企图都可能是无效的.本算法经过改进用于指纹密钥生成的加密过程.3.1 密钥生成算法1）随机生成at-1，at-2，…，a1，r作为拉格朗日多项式的系数，构成GF（p）上的一个t-1次多项式f（x）=at-1xt-1+at-2xt-2+… +a1x+r∈RZp[x].随机生成一个密钥key，并将其分成n份子密钥，使得key=（key1，key2，…，keyn）并计算 ki=fi（keyi）mod p，其中i=1，2，…，n；2）采用（n，k）汉明编码对子密钥ki编码得到码字Cki，将ki输入一个编码函数Encoder（），计算Encoder（ki）=Cki，其中i=1，2，…，n；3）设认证阶段用户A的指纹特征数据为X，系统为其建立特征描述符B（i），从而得到（B1，B2，…，Bl）；4）系统根据Encoder（ki）=Cki和用户指纹特征描述符B（i），计算δi=Cki⊕Bi，其中i=1，2，…，n，⊕表示在GF（2l）上按位异或运算；5）存储n个部分（δi，ki）作为生物特征密钥，在实验中，采用FVC2000标准指纹库.通过汉明编码，利用（7，25）门限，并通过Visual C++编程实现了算法，并重点对dc和dg进行赋值分析与比较.由生物特征的可区分特点知，当dc或dg的值无穷大时，B（i）=0或B（i）=1，这种情况是没有研究意义的.在试验中考虑dg=0，本实验中采用（7，4）汉明码，随机生成如图3中所示的多项式和密钥，之后，对采集的图中指纹进行密钥生成，得到如图4所示的密钥生成结果，128位的密钥长度完全可以满足一般用户的需要.在指纹特征描述函数中，可以看出，为了保证算法的安全性的需要，0在指纹特征描述符中的比例应该保持在1/2左右，才可以有效地提高系统的安全性.即BioKey由这个算法的过程可以看出：此生物特征密钥信息中没有包含明显的用户特征信息，可以有效的阻止用户生物信息的泄露，并且不能直接得到密钥，所以是安全可靠的.3.2密钥恢复算法1）设用户B提供生物特征数据X′，系统为其建立特征描述符B（i）′，得到（B1′，B2′，…，Bl′）；2）计算Cki，其中Cki=δi⊕Bi′；3）Cki为具有传输错误的编码，只要提供的B（i）′与B（i）的距离在一定的范围内，就可以用（n，k）Hamming码对Cki做解码，所以ki′=decode（Cki）.解码完成后进行身份核实，若＜WH，则Bi′=Bi，否则Bi′≠Bi，其中WH为事先设定好的生物信息比对的距离，参照编码中汉明码的距离.合法的用户可以通过t个影子（ki，keyi）恢复密钥key，而任意t-1个影子则无法获取密钥的任何信息. 生物特征密钥的生成算法和密钥恢复算法是两个互逆的算法，只有在用户的指纹特征的差异在系统的容忍度范围内，才可以进行有效地加密和解密操作.同时通过门限密码机制，对生物特征信息和生物特征密钥信息提供了安全性的保证.由dc和dg的关系，在试验中选取了dg=0，dc= {-0.5，0，0.5}时，根据验证样本来重构用户的密钥.实验结果见图7.在dc=0.5时，密钥的恢复成功率更高，其中密钥成功恢复试验见图5，其是在图3试验条件下的密钥恢复实验结果，而冒名顶替者不能恢复合法密钥，如图6所示.可以看出，合法用户可以在系统的容忍度范围内恢复他的密钥.在采用100个指纹图像来试验时，可以达到91个成功恢复，成功率为91％.由此可以看出，选择合适的参数，密钥的恢复率完全可以达到预期设计目标.本文利用门限方案提出了基于指纹特征的密钥生成办法.利用指纹数据产生密钥，省却了密钥保存系统，既安全、快捷，又经济、实用.例如当你要对某一数字文件进行签名时，你只要输入你注册的（活体）指纹，相应的系统就可产生密钥而对文件进行数字签名，签名后的文件发送给对方.对方可通过CA获取你注册指纹的相应公钥来验证你的签名.如果这样的指纹生成密钥技术研究随着技术的进一步成熟，将非常适用在电子政务、电子商务中安全、经济、快速地实现信息加解密与签名认证.这个过程防止了对用户生物特征的攻击，同时也防止了密钥在服务器上的直接保存.用户的数据安全性完全是由用户的生物特征决定，用户的数据完全由自己保存，可以确定拥有密钥的就是用户本人.由实验结果可以看出，门限密钥生成方法与指纹系统的识别率有关系.生物特征提取识别上能够有更为精确可靠的算法来提高生物特征识别率，就可以使得指纹密钥的生成与恢复有更好的效果.当然，可以采用虹膜、人脸、掌纹等识别方法进行密钥生成与恢复，这些也是很有价值研究的内容.在编码上也可以采用RS编码等编码方法，其中引入椭圆密码与超椭圆密码算法也都是很好的借鉴，都是值得研究的内容.2010年上海世博会会微图案形似汉字“世”，并与数字“2010”巧妙组合，相得益彰，表达了中国人民举办一届属于世界的、多元文化融合的博览盛会的强烈愿望.会徽中三人合臂相拥的图形，形似美满幸福，相携同乐的三口之家；也可抽象概括为“你、我、他”的全人类，表达了世博会“理解、沟通、欢聚、合作”的理念，洋溢着崇尚和谐、聚合的中华民族精神，体现了2010年上海世博会以人为本的积极追求.参考文献［1］张舒予.视觉文化概论[M].南京：江苏人民出版社，2003：1-66.［2］何平静.平面设计视觉语言符号元素研究 [J].艺术教育，2008（10）：114-115.［3］刘芬.数字媒体设计[M].北京：清华大学出版社，1999：28-32.［4］勒埭强.视觉传达设计实践[M].上海：上海文艺出版社，2005：19-34.［5］郑斌.融合中国传统文化元素的产品创新设计研究[J].考试周刊，2008（7）：55-59.［6］郭峰.中国传统文化元素在现代标志设计中的应用[J].河南工业大学学报：社会科学版，2006，2（2）：98-101.［7］徐沛君，梁梅.中国印能否承载文化之重—2008年北京奥运会会微设计引发的讨论[J].美术观察，2003（9）：18-19.参考文献［1］詹森，王辉丰.关于构造高阶幻方的新方法[J].海南师范大学学报：自然科学版，2009，22（3）：133-134.［2］詹森，王辉丰.奇数阶对称完美幻方的构造方法[J].海南师范大学学报：自然科学版，2009，22（4）：396-398.［3］王辉丰，詹森.关于构造三类奇数阶幻方的新方法 [J].海南师范大学学报：自然科学版，2010，23（1）：12-15.［4］吴鹤龄.幻方及其他[M].北京：科学出版社，2004：50-80.【相关文献】［1］Maltoni D，Maio D，Jain A K，et al.Handbook of Fingerprint Recognition[M].Berlin：Springer Verlag，2003.［2］Monrose F，Reiter MK，LI Q.Cryp tographic key generationfroMvoice[C].IEEESymposiuMon Security and Privacy，2001：202-213.［3］Soutar C，Tomko G J.Secure private key generation using a fingerprint[C].proc of Cardtech/Securetech Conference-。
详解指纹识别声音识别虹膜识别等六种生物识别技术原理
所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。
指纹识别原理指纹是手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。
尽管指纹只是人体皮肤的小部分，但是，它蕴涵着大量的信息。
指纹特征可分为两类：总体特征和局部特征。
总体特征指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括基本纹路图案、模式区、核心点、三角点、式样线和纹线等。
基本纹路图案有环形、弓形、螺旋形。
局部特征即指纹上节点的特征，这些具有某种特征的节点称为特征点。
两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征——特征点，却不可能完全相同。
指纹上的特征点，即指纹纹路上的终结点、分叉点和转折点。
指纹识别技术通常使用指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类，再用局部特征如位置和方向等来进行用户身份识别。
通常，首先从获取的指纹图像上找到“特征点”（minutiae）,然后根据特征点的特性建立用户活体指纹的数字表示——指纹特征数据（一种单向的转换，可以从指纹图像转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹图像）。
由于两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据，所以通过对所采集到的指纹图像的特征数据和存放在数据库中的指纹特征数据进行模式匹配，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果，根据匹配结果来鉴别用户身份。
由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。
优点1）指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征。
2）如果想要增加可靠性，只需登记更多的指纹，鉴别更多的手指，最多可以达到十个，而每一个指纹都是独一无二的。
指纹实验报告
中央民族大学生命与环境科学学院遗传学实验报告人类指纹的采集识别与分析2014年11月9日人类指纹的采集识别与分析前言遗传学研究中根据遗传性状的表现特征将其分为两类，即数量性状（quantitativecharacter）和质量性状（qualitative character）。
质量性状通常差异显著，呈不连续变异，由主基因决定，杂交子代的表型呈现出一定的比例，可直接采用孟德尔遗传原理进行分析。
数量性状不同于质量性状，数量性状是可以度量的性状，呈连续变异，由多基因决定，各基因作用微小并且是累加的，呈剂量效应，因此通常要采用统计学方法分析。
指纹性状就是属于数量形状。
1880年henry fauld及william herschel相继提出利用指纹鉴定个人身份的设想。
galton研究了有血缘关系的人群的指纹证明了指纹花样对人来说是一个稳定的性状。
1924 年挪威女科学家bonnevie提出指嵴数计数法。
指纹在胚胎发育第13周开始形成，第19周完成。
因此如有某种遗传或生理因素造成嵴纹发育不良既能在指纹上反映出来。
本实验中，同学采用石墨粉填充沟纹再用透明胶粘手指的方法取自己的指纹，并利用这些指纹进行指嵴数计数、分析，从而对多基因遗传的特点有了更深刻地认识。
1. 材料和方法&设备和方法2b铅笔一只；约20cm×10cm的复印纸一张；透明胶带；直尺一把个人电脑及adobephotoshop软件；拍照设备一台。
2. 实验原理1.人类指纹的形成：指纹是指人手上的条状纹路，它们的形成依赖于胚胎发育时的环境和遗传因素。
指纹属于多基因遗传，在胚胎第12~13周（也有人提出15～16周）即已形成并保持终生不变。
每个人的指纹都是独一无二的，两人之间甚至双胞胎之间，不存在相同的手指指纹。
拥有相同指纹的可能性在10亿分之一以下。
因此指纹被称做是无法伪造的身份证。
对一个个体而言，指纹具有唯一性和稳定性。
2023-2024学年五年级下册综合实践活动奇妙的指纹(教案)
奇妙的指纹课时：2课时年级：五年级教学目标：1. 让学生了解指纹的特点和作用，知道指纹在生活中的应用。
2. 培养学生的观察能力、动手能力和创新能力。
3. 培养学生合作学习、自主探究的学习习惯。
教学重点：指纹的特点和作用。
教学难点：指纹在生活中的应用。
教学准备：指纹图片、放大镜、印泥、白纸、彩笔等。
教学过程：第一课时：一、导入新课1. 教师出示指纹图片，引导学生观察并提问：你们知道这是什么吗？它们有什么特点？2. 学生回答后，教师总结：这就是我们今天要学习的主题——奇妙的指纹。
二、自主探究1. 教师发放放大镜、印泥、白纸等材料，引导学生自主观察和采集指纹。
2. 学生观察后，教师提问：你们发现了什么？指纹有什么特点？3. 学生回答后，教师总结：指纹是人体的一种独特特征，每个人的指纹都是独一无二的。
三、合作交流1. 教师引导学生分组，每组选择一种指纹类型，讨论指纹的特点和作用。
2. 各小组汇报讨论成果，教师总结：指纹在生活中的应用非常广泛，如身份证、银行卡、手机解锁等。
四、创新实践1. 教师出示指纹画作品，引导学生欣赏并提问：你们想不想自己动手创作一幅指纹画？2. 学生回答后，教师发放彩笔、白纸等材料，引导学生进行创新实践。
3. 学生完成后，教师组织展示和评价。
第二课时：一、复习导入1. 教师提问：上一节课我们学习了什么？你们对指纹有了哪些了解？2. 学生回答后，教师总结：上一节课我们学习了指纹的特点和作用，今天我们将继续学习指纹在生活中的应用。
二、深入探究1. 教师引导学生观察生活中的指纹应用实例，如身份证、银行卡等。
2. 学生观察后，教师提问：你们还知道哪些指纹应用？它们有什么作用？3. 学生回答后，教师总结：指纹在生活中有着广泛的应用，它不仅可以帮助我们识别身份，还可以保护我们的财产安全。
三、总结提升1. 教师提问：通过这两节课的学习，你们对指纹有了哪些更深入的了解？2. 学生回答后，教师总结：指纹是人体的一种独特特征，每个人的指纹都是独一无二的。
指纹密码3之欧阳数创编
指纹密码识别问题摘要本文针对指纹图像的获取、指纹图像预处理、指纹图像特征提取以及对指纹图像的特征进行对比，通过快速细化算法和模式识别匹配算法模型来解决指纹密码识别问题。
问题一，考虑到要以第一个指纹图像确定一个与之唯一对应的指纹密码，故要区别出“弓型、弧型、螺旋型”等纹形轮廓和“平均纹密度、纹密度分布、平均纹曲率、纹曲率分布“等纹理特征，然后读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。
通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，再对原始图像进行初步的处理，使之更清晰，再通过指纹辨识软件建立指纹的特征数据。
问题二，通过图像归一化先计算出图像灰度的平均值和方差，指定经过处理后期望的图像方差和平均值后，算出归一化后的图像G(i,j)，然后运用方向法对图像分割使目标区域分割出来后二值化产生人工动态阀值，经平滑处理滤除空洞、毛刺，再采用快速细化算法细化指纹图像找到特征点后匹配其脊线长度、三角形边长和点类型，保留匹配对比后相似的值作为指纹特征密码。
问题三，考虑到指纹具有终身不变性、个体唯一性、可分类性这三个显著的特点，结合这三个显著特点再遵从一定的分类规则可以进行分类。
其中指纹的分类原理是根据纹线的全局模式形态来进行的，可通过以指纹各区域信息作为分类特征、以指纹纹线编码作为分类特征和以指纹结构信息作为分类特征这三类现有的指纹自动分类算法来实现。
为了提高对模型求解准确性和明了性，本文采用Matlab算法对指纹图像一步一步动态处理。
本文的优点在于运用以现有的算法并采用不断优化的方式，针对指纹图像密码识别问题分别从指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹匹配分步建模处理。
预处理后将得到一幅宽度为一个像素的细化二值图像，然后通过特定的端点和交叉点的特征进行指纹匹配。
结果表明，该方法效果良好。
1问题重述1.1背景人的指纹各不相同，里面藏着很多秘密。
指纹可以用来确定人的身份，广泛用于刑侦、加密、考勤等领域，最近还出现了用指纹进行手机解锁等应用。
人体密码—指纹的提取(1)
人体密码—指纹的提取(1)
一个厉害的小偷通过层层安保系统偷走了博物馆里的名画，现场没有
留下任何明显的证据，一个聪明的探长却发现窗台上有些细微的痕迹，他
小心地将这些痕迹取走，最终通过这些痕迹抓到了这个小偷。
你知道这些
痕迹是什么吗？
人体密码
——指纹的提取
手指上的秘密
人的皮肤由表皮、真皮和皮下组织三部分组成。
指纹就是表皮上突起
的纹线。
仔细观察，你的指纹是什么样子的？
指纹的三种类型
弓型纹
箕形纹
斗形纹
小组观察实验对比一下你十个手指的指纹相同吗？与其他人的相同吗？如果不小心把手指划破了，指纹会消失吗？
我们的指纹具有唯一性，稳定性和再生性的特点。
提取自己的指纹
指纹作画
指纹作画
指纹作画
指纹作画
同学们来画一画吧！
指纹的应用
覅那个飞
指纹提取的方法1.碘熏法——即使用碘晶体加温产生蒸气，它与指
纹残留物的油脂产生反应后，便会出现黄棕色的指纹，必须立即拍照或用
化学方法固定。
2.硝酸银法——硝酸银溶液与潜伏指纹中的氯化钠产生反
应后，在阳光下会产生黑色的指纹。
3.萤光试剂法——萤光氨与邻苯二醛
几乎马上与指纹残留物的蛋白质或氨基酸作用，产生高萤光性指纹，此试
剂可以用在彩色物品的表面。
探索与延伸观察与提取爸爸妈妈的指纹，与你的指纹提取卡保存完整，一年或五年后再来观察对比，你们的指纹会有变化吗？。
《独特的指纹》幼儿园大班科学教案(1)
《独特的指纹》幼儿园大班科学教案一、教学内容本节课选自幼儿园大班科学领域教材《奇妙的人体》第三章《我们的身体密码》中的第三节《独特的指纹》。
主要内容包括：认识指纹的特点，了解指纹的类型，探索指纹的用途，以及指纹在生活中的应用。
二、教学目标1. 了解指纹的基本特点，知道指纹的类型和作用。
2. 培养观察、分析、解决问题的能力，提高科学探索精神。
3. 增强对个人身份的认识，提高自我保护意识。
三、教学难点与重点重点：指纹的特点、类型和作用。
难点：如何引导幼儿观察、分析指纹的特点，并将其运用到实际生活中。
四、教具与学具准备1. 教具：指纹采集卡片、放大镜、指纹识别仪、投影仪、PPT课件。
2. 学具：彩色笔、画纸、湿巾、透明胶带。
五、教学过程1. 实践情景引入（5分钟）教师展示指纹识别仪，让幼儿观察并思考：为什么每个人的指纹都不一样？邀请幼儿分享他们对指纹的了解和疑问。
2. 讲解指纹的特点和类型（10分钟）教师通过PPT课件，讲解指纹的基本特点，如：斗型、箕型、弓型等。
引导幼儿观察自己的指纹，找出属于自己的指纹类型。
3. 指纹探索活动（10分钟）分组进行指纹采集，让幼儿用放大镜观察指纹，并记录下来。
教师指导幼儿用彩色笔描绘指纹，加深对指纹的印象。
4. 例题讲解（5分钟）教师出示例题，引导幼儿分析指纹在生活中的应用，如：警察如何通过指纹破案？5. 随堂练习（10分钟）教师发放练习题，让幼儿根据所学知识完成练习，巩固指纹的相关内容。
教师邀请幼儿分享本节课的收获，引导幼儿认识到指纹的独特性。
提问幼儿：除了指纹，我们还有哪些身体密码？六、板书设计1. 《独特的指纹》2. 内容：指纹的特点指纹的类型指纹的作用指纹在生活中的应用七、作业设计1. 作业题目：我的指纹调查报告请幼儿回家后，与家长一起观察家庭成员的指纹，记录指纹类型和特点。
完成调查报告，并附上指纹描绘图。
答案：略八、课后反思及拓展延伸本节课通过实践情景引入、例题讲解、随堂练习等方式，让幼儿对指纹有了更深入的了解。
指纹的分类及范本-概念解析以及定义
指纹的分类及范本-范文模板及概述示例1:标题：指纹的分类及其范本研究在生物识别技术中，指纹识别因其独特性、稳定性和难以复制性而被广泛应用。
指纹，作为人体独一无二的身份标识符，其分类和范本的研究至关重要。
一、指纹的分类1. 按纹线形态分类：-环状纹（Loop）：这是最常见的指纹类型，特征为有一条或数条纹线从一侧开始，经过中心，并绕回到起点的另一边。
-斗型纹（Whorl）：中心区域纹线呈螺旋或涡旋形状，包括同心圆、双曲纹、螺纹等多种形态。
-弓型纹（Arch）：纹线自一侧开始，斜向延伸到另一侧，形如弓箭拉满之状，包括简单弓形纹与帐篷形纹两种。
2. 按细节特征分类：-终点（Ending）-分歧点（Bifurcation）-环点（Ridge Enclosure or Dot）-交叉点（Ridge Intersection）二、指纹范本指纹范本是通过指纹采集设备获取并经过图像处理、特征提取和模板生成等步骤形成的数字化指纹信息。
它包含了指纹的核心特征——纹线的起点、终点、分歧点、环点以及纹线间的特定几何关系等。
这些特征被编码成算法可以识别的数据格式，用于个人身份识别和验证。
在实际应用中，指纹范本的质量直接影响到识别系统的准确性和稳定性。
高质量的指纹范本应清晰展现指纹的所有核心特征，并尽可能减少噪声干扰。
此外，现代指纹识别系统还需考虑数据安全性和隐私保护，对指纹范本进行加密存储和传输。
综上所述，指纹的科学分类有助于我们理解其复杂多变的特性，而深入研究指纹范本则为实现精准高效的指纹识别提供了关键技术保障。
随着科技的进步，指纹识别技术将在更多领域发挥其无可替代的作用。
示例2:标题：指纹的分类及范本解析正文：指纹，作为人体独一无二的生物特征，自古以来就被用于身份识别与鉴别。
在现代科技的推动下，指纹识别技术已成为生物识别技术的重要分支，在司法鉴定、信息安全、门禁系统等领域得到广泛应用。
为了实现精确高效的指纹识别，对指纹进行科学分类和建立标准化的指纹范本至关重要。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
指纹门禁识别是生物 型代表作。除了仓库大 识别外，公寓及办公楼 以采用指纹识别技术。 ，为客人记录指纹信息 投资及使用，降低开发 期限内不需要担心室内
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
• 日常生活中，传统的门锁都是使用机械钥匙 门的，但是机械钥匙会经常忘记带，或者丢
2.4 数 据库图 片训练
• 将数据库中的训练图片进 步骤，求出它的四元数矩
它的协方差矩阵，然后可
征值与特征向量，然后进
理，将这些降维后的特征 板。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
2.4 测 试图像 与训练 图像进 行比对
2.特征匹配
• 将测试图像的特征向量与 图像的特征值进行比对， 距离。根据最近邻法则， 测试图像欧式距离最小的 是我们识别的图片。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
• 目前有很多的生物测定技术可用于身份 认证，包括虹膜识别技术、视网膜识别 技术、面部识别、签名识别、声音识别 技术、指纹识别等，具有安全、可靠的 特点，其中自动指纹识别系统是目前研 究最多、最有应用前景的生物识别系统 。指纹识别技术的应用十分广泛，指纹 因具有终生不变性及稳定性,而且不同人 指纹相同的概率几乎为零,因此指纹自动 识别系统被广泛应用于案例分析、商业 活动中的身份鉴别等领域。指纹识别技 术的发展得益于现代电子集成制造技术 的进步和快速可靠的算法的研究。
• 近几年来，指纹锁的功能越来越丰富，吸引越来越多的 ，而指纹锁行业也完成了技术指、纹识资别技本术p、pt(P渠PT3道1页)(和1) 品牌的积
• 目前，指纹识别主要应用在考勤、门禁、保险箱柜等领 ，随着指纹识别技术的完善，指还纹识会别技广术p泛pt(P的PT3应1页)(用1) 在身份证
指纹识别技术
指纹识别技术[编辑本段]什么是指纹识别技术每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，呈现惟一性且终生不变。
据此，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过将他的指纹和预先保存的指纹数据进行比较，就可以验证它的真实身份，这就是指纹识别技术。
指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究，已经开始走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入，应用最广泛，发展最成熟的技术。
指纹识别算法与人工处理不同，一般的生物识别技术公司并不直接存储指纹的图像，而是使用不同的数字化算法在指纹图像上找到并比对指纹的特征。
每个指纹都有几个独一无二、可测量的特征点，每个特征点都有大约5~7个特征，我们的十个手指产生最少4 900个独立可测量的特征，这足以说明指纹识别是一个更加可靠的鉴别方式。
识别指纹主要从两个方面展开：总体特征和局部特征。
总体特征总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。
包括纹形、模式区、核心点、三角点和纹数等。
纹形：指纹专家在长期实践的基础上，根据脊线的走向与分布情况一般将指纹分为三大类——环型（loop，又称斗形）、弓形（arch）、螺旋形（whorl）。
模式区：即指纹上包括了总体特征的区域，从此区域就能够分辨出指纹是属于哪一种类型的。
有的指纹识别算法只使用模式区的数据，有的则使用所取得的完整指纹。
核心点：位于指纹纹路的渐进中心，它在读取指纹和比对指纹时作为参考点。
许多算法是基于核心点的，即只能处理和识别具有核心点的指纹。
三角点：位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点，或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。
三角点提供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。
纹数：即模式区内指纹纹路的数量。
在计算指纹的纹路时，一般先连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。
局部特征局部特征是指指纹上节点的特征，这些具有某种特征的节点称为细节特征或特征点。
遗传学实验报告--指纹
中央民族大学生命与环境科学学院遗传学实验报告人类指纹的采集识别与分析*名：***学号：******* 年级：12专业：生物技术指导教师：周宜君、高飞2014年11月9日人类指纹的采集识别与分析前言遗传学研究中根据遗传性状的表现特征将其分为两类，即数量性状（quantitative character）和质量性状（qualitative character）。
质量性状通常差异显著，呈不连续变异，由主基因决定，杂交子代的表型呈现出一定的比例，可直接采用孟德尔遗传原理进行分析。
数量性状不同于质量性状，数量性状是可以度量的性状，呈连续变异，由多基因决定，各基因作用微小并且是累加的，呈剂量效应，因此通常要采用统计学方法分析。
指纹性状就是属于数量形状。
1880年Henry Fauld及William Herschel相继提出利用指纹鉴定个人身份的设想。
Galton研究了有血缘关系的人群的指纹证明了指纹花样对人来说是一个稳定的性状。
1924 年挪威女科学家Bonnevie提出指嵴数计数法。
指纹在胚胎发育第13周开始形成，第19周完成。
因此如有某种遗传或生理因素造成嵴纹发育不良既能在指纹上反映出来。
本实验中，同学采用石墨粉填充沟纹再用透明胶粘手指的方法取自己的指纹，并利用这些指纹进行指嵴数计数、分析，从而对多基因遗传的特点有了更深刻地认识。
1.材料和方法&设备和方法2B铅笔一只；约20cm×10cm的复印纸一张；透明胶带；直尺一把个人电脑及Adobe Photoshop软件；拍照设备一台。
2.实验原理1.人类指纹的形成：指纹是指人手上的条状纹路，它们的形成依赖于胚胎发育时的环境和遗传因素。
指纹属于多基因遗传，在胚胎第12~13周（也有人提出15～16周）即已形成并保持终生不变。
每个人的指纹都是独一无二的，两人之间甚至双胞胎之间，不存在相同的手指指纹。
拥有相同指纹的可能性在10亿分之一以下。
因此指纹被称做是无法伪造的身份证。
指纹的唯一性
指纹的唯一性1.问题的背景和重述生物特征的识别技术就是通过检测独特的生理特征来鉴别身份的救赎，主要有语音、收拾、签名、人脸、指纹和虹膜。
指纹是目前市场占有率最高的生物识别技术，也是历史最悠久的最早被广泛用作身份识别的技术。
另外指纹也是绝大多数国家法庭获取证据的重要手段。
指纹识别的理论依据是指纹的唯一性和指纹稳定性。
其中，稳定性已经获得解剖学和形态学上的证明。
本文的主要内容之一，就是设计一个模型分析指纹的唯一性的问题。
DNA身份识别时随着生物学尤其是基因科学发展和新产生升的一种身份识别手段，我们的第二个问题就是，分析比较指纹识别的错误率与DNA识别错误率。
2.名词解释2.1有关指纹识别指纹：人体手指尖隆起部分形成的曲线表面的印记。
指纹库：国家安全机关等建立的存储有大量人群指纹图像的数据库，用于侦察等；可以指在指纹锁等应用中存储其中的用于匹配的指纹数据，未来解释为空间，一般是压缩存储的。
指纹识别：理由指纹的文线结构和细节特征进行身份识别的技术。
核心：指纹中纹线形成的中心区域。
三角点：指纹中纹线形成的三角形区域。
2.2有关DNA识别DNA：脱氧核苷酸。
一种分子量很大、能自行复制的链状分子，存在于一切活细胞活细胞内，是携带遗传讯息的重要物质。
每一条DNA分子由两条互补的脱氧核苷酸链组成，而每一条链由核苷酸直接以脱氧核苷酸—磷酸二酯键共价连接而成。
核苷酸锁包含的碱基可分成四种：腺嘌呤、胸腺嘧啶、胞嘧啶、鸟嘌呤。
有微弱的键节所形成的特殊碱基配对关系，两条反向平行的长链互相缠绕，形成DNA分子的华生—克里克右手“双螺旋“结构。
在自然界中，真核生物的DNA分子存在于细胞的细胞核内；原核生物的DNA分子，则裸露于细胞质中。
DNA分子所携带遗传信息被编码于多核苷酸链的碱基序列，因而西鞥从遗传密码，存储所以遗传信息。
双螺旋：双股DNA的典型结构排列方式，看起来像螺旋状的梯子。
而这个梯子的两侧由五碳糖和磷酸分子组成骨架互相缠绕，梯子中间则由碱基配对间的氢键将两骨架连结起来。
指纹门禁
智能公寓指纹门禁指纹识别介绍每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,呈现惟一性且终生不变。
据此,我们就可以把一个人同他的指纹对应起来,指纹识别技术是根据人体生物特征具有“人人不同，终身不变，随身携带”的特点，利用生物特征或行为特征对个人进行身份识别的技术。
先来了解指纹识别技术指纹识别技术是根据人体生物特征皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，具有“人人不同，终身不变，随身携带”的特点，利用生物特征或行为特征对个人进行身份识别的技术。
生物鉴定的种类共分两种，（1）生物特征：指纹、脸型、掌纹、虹膜、视网膜，脉搏、耳廓；（2）行为特征：签字、声音、按键力度等。
而指纹识别技术是指纹识别技术中最成熟的一个分枝,也是应用领域最广的一项技术。
多年来，人类一直运用所掌握的最新技术手段为指纹识别技术的商品化作着不懈的努力，自七十年代起，随着计算机技术的发展及CCD图象采集技术的成熟，商品化的指纹鉴别仪开始出现。
2000年以来，伴随着全球信息产业的革新，指纹识别技术已经达到了较高水平，被广泛用于民用及工用市场。
指纹识别作为识别技术已经有很长的历史了，有着坚实的市场后盾，按照对一般人的取法，指纹识别技术通过分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷和终点、分叉点或分歧点，从指纹中抽取的特征值可以非常的详尽并可靠地通过指纹来确认一个人的身份。
平均每个指纹都有数个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征指标，这样我们的手指产生最少4900个独立可测量的特征点；这足够来确认指纹识别是否是一个更加可靠的鉴别方式。
指纹门禁系统一、单门门禁指纹识别系统概述门禁系统是指基于现代电子与信息技术，在建筑物内外的出入口安装电子自动识别系统，通过持有表征身份的卡片、密码或生物特征来对人（或物）的进出实施放行、拒绝、记录等操作的智能化管理系统, 为门禁控制、智能公寓、高安全性出入口管理进行安全方便的出入控制，其目的是为了有效的控制人员（物品）的出入，并且记录所有进出的详细情况，实现对出入口的安全管理。
大班科学有趣的指纹教案
大班科学有趣的指纹教案大班科学有趣的指纹教案1活动目标：1.通过本次活动，初步激发幼儿探索人体奥妙的兴趣。
2.培养幼儿的观察比较能力(通过幼儿自主的探索认识指纹、发现指纹的独特性)、口语表达能力(用完整的语言讲述他观察到的指纹)、理解能力。
3.初步了解指纹大体分为斗形纹、箕形纹和弓形纹三种，初步理解指纹的独特性和它的运用。
4.培养幼儿对事物的好奇心，乐于大胆探究和实验。
5.乐意与同伴合作游戏，体验游戏的愉悦。
活动重点难点：1、重点：通过操作探索认识三种指纹——斗形纹、箕形纹、弓形纹。
(操作探索法、游戏巩固法、联系自身法)2、难点：初步理解指纹的独特性——世界上没有长得一摸一样的指纹。
(观察比较法)活动准备：知识准备：幼儿对指纹长在哪里、长得不一样等知识有一定的了解。
认识印泥，知道其用法，知道怎样用湿巾快速清洁(用印泥的常规提前培养好)。
物质准备：导入用广告、印泥(6盒)和白纸(粘到桌子上、画好左右手的指纹记录表)、三种指纹样子(A4纸)、指纹在哪图片、指纹作用课件及视频、口红一个、湿巾每人一张(放桌中央)、提前照好每一个孩子的10个指纹印的照片(纸上要有孩子们的名字)。
活动形式：集体、个人活动过程：一、导入：观看“指纹锁广告”，激发兴趣。
(3分)引导语：嘿，亲爱的宝贝们，你们好!今天老师带来了另一个幼儿园小朋友们拍摄的一段广告，请你们看看他们在广告里都做了些什么?提问：1.小朋友，谁能来说一说，里面的那个小朋友使用什么方法打开的门?(用手指头)2.另外的两个小朋友学他用手指开门，他们打开没有?(没有)谁知道为什么?二、展开：1.指纹认知、游戏巩固。
(17分)(重点)(1)认识指纹。
(9分)过渡语：恩，小朋友们的答案都各不相同，相信当我们这次的活动结束后，你们就知道为什么啦!嗯...那我们的指纹在哪呢?(手上)对，确切的说是在手指肚上(出示课件，清楚展示指纹的所在地。
)(如果有小朋友问：手掌上也有指纹，解释为“手纹”。
人体识别技术原理(一)
人体识别技术原理(一)人体识别技术原理引言人体识别技术是近年来快速发展的一项技术，广泛应用于安全、医疗、智能设备等领域。
本文将从浅入深，分析人体识别技术的原理。
1. 什么是人体识别技术人体识别技术是利用人体独特的生物特征进行身份验证或身份识别的一种技术。
目前最常见的人体识别技术包括指纹识别、虹膜识别和人脸识别等。
2. 指纹识别技术原理指纹识别技术利用指纹纹理的不规则特征进行识别。
其原理主要分为两个步骤：•采集指纹数据：通过指纹传感器或摄像头采集指纹图像。
指纹图像中包含了丰富的纹理细节。
•特征提取和匹配：通过图像处理算法提取指纹图像中的关键特征点，如小孤立岛、内环和外环等，然后与已存储的指纹特征库进行比对。
3. 虹膜识别技术原理虹膜识别技术利用人眼虹膜的纹理特征进行识别。
其原理主要包括以下步骤：•采集虹膜图像：通过红外光和光学设备采集受试者的虹膜图像，同时需要确保图像质量和清晰度。
•特征提取和比对：利用图像处理和模式识别算法，提取虹膜图像中的纹理特征，如血管分布、纹线、缺陷等。
然后，将提取到的特征与预先录入的虹膜特征进行比对。
4. 人脸识别技术原理人脸识别技术是利用人脸的特征进行身份识别的一种技术。
其原理主要包括以下步骤：•人脸检测：利用图像处理算法，检测图像中的人脸位置，同时排除非人脸区域。
•人脸特征提取：通过图像处理和计算机视觉算法，提取人脸图像中的特征点，如眼睛、嘴巴、鼻子等部位。
•特征匹配：将提取到的人脸特征与已存储的人脸特征进行比对，通常采用特征向量或模板匹配的方法。
5. 人体识别技术的应用领域人体识别技术广泛应用于以下领域：•安全领域：用于门禁系统、边境安检和反恐等场景，通过识别人体特征实现身份验证和辨识。
•医疗领域：用于个体识别和医疗记录的管理，提高医疗操作的准确性和效率。
•智能设备：应用于智能手机、智能家居等领域，实现人脸解锁、身份认证和个性化服务。
结论人体识别技术凭借其高准确度和便利性，在多个领域得到广泛应用。
指纹识别
指纹识别指纹识别是什么？提到指纹识别我们就要先弄清楚什么事指纹，指纹为何能够做到区别性。
指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。
纹线有规律的排列形成不同的纹型。
纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点（minutiae）。
指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。
指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。
由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。
由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。
指纹识别的易用性指纹识别功能提高了系统的易用性，不仅是解锁屏幕，它还可以用来设置一些快捷操作如：拍照、快捷打开程序等等，同时鉴于指纹识别的高区别性质，指纹识别不仅仅是对于功能的简化，更深层次的是安全级别的一个提高。
~~指纹扫描认证功能在数款安卓智能手机上出现过，但相关模块与解决方案都来自第三方厂商，而非安卓内核或系统层面直接支持的产物。
谷歌显然看到了相关技术的发展趋势，因此，6.0提供了来自谷歌的官方指纹API。
顺带一提，苹果也为自己的TouchID指纹读取模块提供了类似的API。
指纹识别的安全性随着时代的发展网络支付等安全问题面临越来越多的问题，这传统的基于密码、加密算法和验证码的安全机制在安全性和方便性方面已经无法满足现有需求，甚至已经受到挑战。
为了能够更好地确保系统的安全性和方便性，迫切需要寻找其他的技术。
于是人们将目光转移到了生物特征识别技术上，因为人体某些生物特征各不相同并且不会发生变化以及很难遗失和仿制。
目前被使用的生物识别技术主要有指纹、虹膜、视网膜、语音、面部、DNA以及签名，它们各自的性能以及优缺点如表所示：每个人的指纹独一无二并且很难发生变化，此外，它不需要像密码那样需要记忆，真正做到了随时随地使用。
因特 高端智能门锁 S7 人脸识别 指纹 密码 卡片 钥匙 手机 用户手册 说明书
打开安装好的叮叮智能
设备操作启动配⽹，设备进⼊配⽹模式
进⼊管理模式，按4选择扩
指⽰灯会闪烁。
1.⽤⼾设置
2.系统设置
3.记录查询
（5） 在WiFi列表中选择指定的WiFi，然后在密码栏中输⼊路由器的
WiFi密码（注意⼤⼩写、下划线和空格），输⼊完成后点击“下⼀步”
开始配⽹，请将⼿机屏幕中的⼆维码正对设备镜头前20cm处，扫描
成功设备会提⽰配⽹成功。
2
3） 点击“+”，选择“屏显云锁”，按提⽰操作在WiFi列表中选择指定的WiFi，然后在密码栏中输⼊路由器的WiFi密码（注意⼤⼩写、下划线和空格），输⼊完成后点击“下⼀步”开始配⽹。
注意不能选择5G⽹络配置，否则⽆法配⽹成功。
4） 请将⼿机屏幕中的⼆维码正对设备镜头前20cm处，扫描成功 设备会提⽰配⽹成功。
4
2） 按住对讲按钮，可以向设备传输声⾳，可远程录像、远程拍照、远程开启。
（3） 分享功能，需在设置界⾯下分享，点击“发送给朋友”，选择微信好友，此时好友会收到分享信息，需取消分享，可在设备信息点击取消分享。
56。
人体差异指纹分析
人体差异指纹分析龚竞;侯勇;敬成俊;朱勇【摘要】本文对随机选取的159名西南大学学生的指嵴数和指纹类型进行了初步研究.结果发现:指嵴数在男女之间存在显著差异(P<0.05),同一个体左右指嵴数在相关性检验中均呈强相关性( P<0.01);三种基本指纹类型占总调查指纹数的比例顺序为:斗形纹>箕形纹>弓型纹,弓形纹占的比例仅占1.9%,而斗形纹与箕形纹所占比例大致相当.【期刊名称】《蚕学通讯》【年(卷),期】2010(030)002【总页数】3页(P5-7)【关键词】指嵴数;指纹;遗传【作者】龚竞;侯勇;敬成俊;朱勇【作者单位】西南大学生物技术学院,重庆,400716;西南大学生物技术学院,重庆,400716;西南大学生物技术学院,重庆,400716;西南大学生物技术学院,重庆,400716【正文语种】中文指纹是人类体质的生物学特征之一,具有个体特异性、终生不变性和世代遗传性[1]。
指纹的遗传由于数量多、组合复杂,不易研究,多数人认为是受多基因控制,目前研究报告主要集中于个体智能生物学测量,个体体能差异分析以及指纹与各类疾病的关联等方面[2-4]。
本文通过分析实验课中学生的实验报告结果,对指嵴数和指纹类型进行统计分析,调查了解大学生指纹的遗传特点。
1 材料与方法1.1 材料随机选取159名西南大学二年级学生,年龄20～23岁,均无遗传疾病、缺陷及手外伤,其中男生88人,女生71人。
1.2 方法用透明胶带法取指纹图样,用铅笔在白纸上涂抹出2～3cm2,将碳粉均匀铺在手指上,印在透明胶带上,贴在纸上。
置于放大镜或体式显微镜下观察,按常规方法测量左右手指纹类型和指嵴数。
此法优点是干净,不污染,方便。
在胶带上分析,用钢笔划字迹可擦掉,并长期保存。
数据用计算机和美国统计学SPSS软件处理。
2 结果2.1 指嵴数在男女异性之间的比较(表1)。
比较项目经t检验,P值均＜0.05,说明各比较项目之间差异性均显著,指嵴数在男女间存在显著差异。
初一叙事作文：神奇的人体密码_650字
神奇的人体密码_650字每次我去大山外语学校上课时，总会看到老师们会在一个小小的仪器上用手指按一下，我感到很好奇，这个仪器是做什么用的？为什么老师们在上下班的时候都要用指头触摸一下呢？经过询问，这个小仪器名叫指纹考勤机，员工上下班时只需要在考勤机上按下曾注册过的指纹，就会在考勤机上保留考勤时间记录，这样就会省去很多考勤上的工序。
噢，原来指纹居然有这么大的作用，怪不得曾经在书上看到指纹可以称做为“人体密码”，这个称号对于指纹来说真是太贴切了！其实，人体不只有指纹一种人体密码，还有其它很多种呢，这些密码能将每个人准确无误地与别人区分开来。
首先就是具有“人人不同，终生不变”的特性的指纹，这是大家都熟知的，在古代，人们就会用指纹来画押，就连科技发达的现在，在签合同等方面仍少不了按指纹，现在技术人员又利用指纹研制出指纹锁，这些都是因为指纹进行辨别的一个有效密码。
可指纹可不是人体唯一的密码。
唇纹也和指纹一样具有独一无二的。
美国纽约的警方就曾经利用唇纹轻而易举地抓住过几个罪犯，在国际学术会上，许多专家都认为唇纹对于侦破工作具有具有很大贡献。
另外，耳纹也是非常可靠的人体密码，在美国就曾经有过利用耳纹进行破案的例子；时下，一项被称为声纹鉴别技术的先进技术很受青睐，接受验证者只需对着话筒说几句话，如“我是某某人，请核实”，电脑马上就能从数据库中进行“配对”。
技术证明，即使双胞胎，他们的嗓音可能连他们的父母也难以区别，但声纹仪器却能不费吹灰之力就能把那个“装腔作势”之人辨别出来，就像照妖镜能够把真假美猴王辨别出来一样。
其实，不光指纹、唇纹、耳纹和声纹是我们的人体密码，随着科学的发展，还有其它很多像眼纹、发纹、味纹、齿纹等，都能非常准确地把自己与别人区别开来。
总之一句话，在这个世界上，我是独一无。