数据库设计 -游戏
数据库设计实例—教学管理系统
数据库设计实例—教学管理系统教学管理系统(TMS)是一个基于数据库的信息管理系统,用于管理学校、教师和学生之间的各种信息。
该系统将教师、学生、课程、成绩等数据组织起来,并提供各种操作来管理和查询这些数据。
1. 学校表(School)-------------------------------------字段,类型,备注-------------------------------------ID , Integer ,学校ID名称, String ,学校名称地址, String ,学校地址-------------------------------------2. 教师表(Teacher)--------------------------------------------字段,类型,备注--------------------------------------------ID , Integer ,教师ID姓名, String ,教师姓名性别, String ,教师性别所属学校, Integer ,教师所属学校--------------------------------------------3. 学生表(Student)-----------------------------------------字段,类型,备注-----------------------------------------ID , Integer ,学生ID姓名, String ,学生姓名性别, String ,学生性别年级, String ,学生年级所属学校, Integer ,学生所属学校-----------------------------------------4. 课程表(Course)--------------------------------------------字段,类型,备注--------------------------------------------ID , Integer ,课程ID名称, String ,课程名称学分, Integer ,课程学分教师, Integer ,开课教师所属学校, Integer ,课程所属学校--------------------------------------------5. 成绩表(Grade)-------------------------------------------------------字段,类型,备注-------------------------------------------------------ID , Integer ,成绩ID学生, Integer ,学生ID课程, Integer ,课程ID分数, Float ,课程成绩-------------------------------------------------------上述表格是教学管理系统中的一部分,还可以根据系统需求进一步添加其他表格和字段。
数据库设计中使用的十个设计模式
数据库设计中使用的十个设计模式数据库是一个信息系统中最为核心的部分,直接负责着数据的存储、管理和分析。
为了能够更加高效地运用数据库这个工具,设计模式在数据库的设计中得到了广泛的应用。
以下是常用的十个数据库设计模式。
一、单例模式单例模式是指在整个程序中只有一个实例存在。
在数据库设计中,单例模式可以用于实现一个全局只有一个的数据管理类,可以避免多个实例之间的数据冲突,同时也可以节省内存空间。
二、工厂模式工厂模式是指通过一个工厂类创建出所需的对象。
在数据库设计中,可以将每个数据库表看作一个工厂类,然后根据数据需求创建出对应的对象,可以提高数据的灵活性和可维护性。
三、策略模式策略模式是指通过定义一系列算法来解决问题,然后根据情况选择相应的算法进行处理。
在数据库设计中,可以使用不同的策略来解决数据冗余、数据更新等问题,可以提高数据的准确性和处理效率。
四、观察者模式观察者模式是指将一个对象的状态变化告诉其他对象,使得这些对象能够根据情况进行相应的处理。
在数据库设计中,可以利用观察者模式来实现数据的联动更新和数据的自动化处理。
五、模板方法模式模板方法模式是指在一个抽象类中定义一个模板方法,然后提供一些抽象方法和钩子方法,在子类中具体实现这些方法。
在数据库设计中,可以利用模板方法模式来实现数据处理的流程规范化和优化。
六、装饰器模式装饰器模式是指在不改变原有对象的基础上,通过增加装饰器对象来实现功能的扩展。
在数据库设计中,可以利用装饰器模式来实现数据的加密、数据的缓存等额外功能。
七、代理模式代理模式是指通过一个代理对象控制对真实对象的访问,可以实现对对象的保护和控制。
在数据库设计中,可以使用代理模式来实现数据的权限控制和数据的安全性保证。
八、适配器模式适配器模式是指将一个类的接口转换成客户端所期望的另一种接口。
在数据库设计中,可以利用适配器模式来实现不同数据库之间的数据转换和数据共享。
九、命令模式命令模式是指将请求封装成一个对象,使得可以将请求的发送者和接收者解耦。
数据库设计说明书
数据库设计说明书一、引言数据库设计是一个关键性的工作,它在软件开发过程中起到了至关重要的作用。
数据库设计不仅仅是确定数据的组织结构和存储方式,还要确保数据库的完整性、一致性和可扩展性。
本文档旨在对数据库设计进行详细的说明,以确保开发人员在数据库实施阶段能够顺利进行。
二、背景随着信息技术的不断发展,数据库在各个领域得到了广泛的应用,包括企业管理、教育、医疗等。
为了更好地支持业务需求,本项目决定设计一个全新的数据库,以提高数据存储和处理的效率,并且能够满足未来的扩展需求。
三、数据库需求基于对业务流程和需求的分析,我们确定了以下数据库需求:1. 数据表设计数据库将包含多个数据表,每个数据表存储一类相关的数据。
表之间将通过关联关系进行链接,以实现数据的查询和联合操作。
2. 数据结构定义根据业务需求,确定每个数据表的字段及其数据类型。
在定义数据结构时,需考虑每个字段的长度、精度、约束条件等,以确保数据的有效性和完整性。
3. 数据库安全性数据库设计应考虑到数据的安全性,包括用户权限管理、数据加密、数据备份等。
合理的安全策略和控制措施有助于防止数据泄漏和非法访问。
4. 性能优化数据库设计应注意性能优化,包括索引的设计和优化、查询语句的优化、分区和分表等。
合理的数据库设计可以提高系统的响应速度和并发处理能力。
5. 数据库扩展性数据库设计应具备较好的扩展性,能够适应业务的变化和增长。
在设计过程中,需考虑到数据库的可拓展性,以减少后续的修改和扩展工作。
四、数据库设计方案根据以上需求,我们提出如下数据库设计方案:1. 数据库结构设计我们将采用关系型数据库管理系统(RDBMS)作为数据库引擎,使用标准化的数据模型进行数据组织。
对于不同的业务对象,我们将设计相应的数据表,并通过外键关联来实现数据之间的关联和查询。
2. 数据字段设计在设计数据字段时,我们将充分考虑业务需求和数据类型的特性。
每个字段将定义适当的数据类型、长度和约束条件,以确保数据的有效性和完整性。
简述数据库设计的主要步骤
简述数据库设计的主要步骤数据库设计的主要步骤可以概括为以下几个方面:需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施与维护。
1. 需求分析需求分析是数据库设计的第一步,通过与用户沟通和了解用户的需求,确定数据库的目标和范围。
在这个阶段,需要收集用户的需求,并分析这些需求的优先级和复杂度,以确定数据库的功能和性能要求。
2. 概念设计概念设计是数据库设计的第二步,主要是根据需求分析的结果,建立数据库的概念模型。
在这个阶段,可以使用ER图或UML类图等工具来表示实体、关系和属性之间的关系。
概念设计的目标是建立一个抽象的、独立于具体数据库管理系统的概念模型,以便于后续的逻辑设计和物理设计。
3. 逻辑设计逻辑设计是数据库设计的第三步,主要是将概念模型转换为关系模型。
在这个阶段,需要将实体、关系和属性转换为关系模式和关系之间的联系。
逻辑设计的目标是建立一个符合关系模型的数据库模式,以便于后续的物理设计和实施。
4. 物理设计物理设计是数据库设计的第四步,主要是确定数据库的物理结构和存储方案。
在这个阶段,需要考虑到数据库的性能、可靠性和安全性等方面的需求。
物理设计的目标是选择合适的数据库管理系统和存储介质,以及设计合理的索引、分区和备份策略,以提高数据库的性能和可用性。
5. 实施与维护实施与维护是数据库设计的最后一步,主要是根据物理设计的结果,创建和初始化数据库,并进行数据迁移和测试。
在数据库实施后,还需要进行定期的维护和监控,以确保数据库的稳定运行和数据的完整性。
如果有需要,还可以根据实际情况进行数据库的优化和调整。
总结起来,数据库设计的主要步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施与维护。
通过这些步骤,可以根据用户的需求和要求,建立一个符合关系模型的数据库模式,并选择合适的数据库管理系统和存储方案,以提高数据库的性能和可用性。
同时,在数据库实施后,还需要进行定期的维护和监控,以确保数据库的稳定运行和数据的完整性。
《数据库设计》ppt课件
数据库设计流程与步骤
步骤
1. 收集和分析用户需求,确定系统功能和性能要求。
2. 选择合适的数据模型,设计概念结构,形成概念模式。
数据库设计流程与步骤
02
03
04
01
数据库设计流程与步骤
3. 将概念模式转换为逻辑模式,进行逻辑优化。
4. 选择物理存储结构,设计物理模式,进行物理优化。
5. 用DDL定义数据库结构,组织数据入库,编制与调试应用程序。
《数据库设计》ppt课件
目录
数据库设计概述 需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计 数据库实施与维护 案例分析与实战演练
01
CHAPTER
数据库设计概述
数据库设计是指根据用户需求,运用数据库技术,设计数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
定义
数据库设计是信息系统开发过程中的重要环节,直接影响系统的性能、可扩展性、可维护性等。
数据模型优化与规范化
外模式/内模式映射
定义用户子模式与逻辑模式之间的映射关系,实现数据的逻辑独立性和物理独立性。
安全性控制
在用户子模式设计中考虑数据的安全性控制,如访问权限、加密等。
视图设计
根据用户需求和安全控制要求,设计相应的视图来限制用户对数据的访问。
用户子模式设计
05
CHAPTER
物理结构设计
联系
用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1:1, 1:n, m:n)。
码
在属性下方加上下划线表示该属性为码属性。
视图集成
将多个用户的局部视图合并成一个全局视图的过程。包括合并各个局部视图的实体、属性和联系,生成全局视图。
简述数据库设计的六个阶段
简述数据库设计的六个阶段
数据库设计一般包含六个阶段,分别是需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、
实施和维护。
1. 需求分析:在这一阶段,需求分析师与用户和相关利益相关者进行沟通,了解他
们的需求和业务流程。
根据这些需求,确定数据库需要存储哪些数据,以及数据之间的关
系和约束条件。
2. 概念设计:根据需求分析得到的信息,设计数据库的概念模型。
概念模型通常采
用实体-关系图(ER图)表示,描述了数据项、实体、关系和属性之间的关系。
3. 逻辑设计:在逻辑设计阶段,将概念模型转换为适用于具体数据库管理系统(DBMS)的逻辑模型。
逻辑模型一般采用关系模型(如关系数据库管理系统)或者其他合适的数据
结构表示。
4. 物理设计:物理设计将逻辑模型转换为具体的数据库实施方案。
在这一阶段,需
要考虑数据存储结构、存储设备、数据访问性能等方面。
还需要确定数据库的安全性、备
份和恢复策略等细节。
5. 实施:实施阶段是将物理设计实际应用于数据库管理系统的过程。
根据设计好的
数据库方案,创建数据库、表结构、索引等,将数据导入数据库中,并进行必要的测试和
验证。
6. 维护:数据库设计的最后一个阶段是维护阶段。
在数据库被实施以后,需要对其
进行定期维护和优化。
这包括监测数据库性能、进行数据库备份和恢复、修复潜在的数据
问题以及根据业务变化进行数据库结构的调整等操作。
8个数据库设计典型实例
。等称职、况状姻婚、息信历学、息信本基工员括包�入输的息信种各工员 。能功下如成完要需统系理管事人的中例本 。出提导领处事人括包、导 领司 公 由般 一务 任 体 总的 发 开 统系 。析 分 能 功统系 成 完上 础基 的 务 任体总 发 开统 系在 析分能功统系、四 。用使装安可均下 0002swodniW 及以 EM swodniW、89 swodniW、59 swodniW 在件软端户客。具工发开用应 为作 0.8 redliuBrewoP 用采端前。统系理管库据数 8 elcarO 的买购以业企用采�支开约节为 择选境环行运和发开、三
数据库设计题
数据库设计题数据库设计题(3小题,每题10分,共30分)题目要求:根据材料,要求画出对应的E-R图,并将E-R图转换为对应的关系模式,最后利用SQL语言,根据关系模式建表。
(注意:实体、属性、联系)1.设某商场销售数据库中的信息有:员工号、员工名、工资、销售组名、销售负责人、商品号、商品名、单价、销售日期、销售量、供应者号、供应者名、供应者地址。
假定:一个员工仅在一个销售组;一个销售组可以销售多种商品,一种商品只能由一个组销售;一种商品每天有一个销售量;一个供应者可以供应多种商品,一种商品可以多渠道供货。
(1)E-R图:附表(2)关系模式:员工(员工号、员工名、工资、销售组名)销售(销售组名、负责人)商品(商品号、商品名、单价、销售组)供应商(供应者号、供应者名、地址)商品供应(商品号、供应者号)商品销售(商品号、销售日期、销售量、销售组名)(3)SQL语言建表:Create table 员工( 员工号int primary key ,员工名Char(10) ,工资int ,销售组名Char(20) ,Foreign key 销售组名references 销售组(销售组名))Create table 销售组( 销售组名Char(20) primary key ,负责人Char(10))Create table 商品( 商品号int primary key ,商品名Char(20) ,单价int ,销售组名Char(20) ,Foreign key 销售组名references 销售组(销售组名))Create table 供应商( 供应商号int primary key ,供应者名Char(20) ,地址Char(40))Create table 商品供应( 商品号int ,供应者号int ,Primary key ( 商品号, 供应者号) ,Foreign key 商品号references 商品(商品号) ,Foreign key 供应者号references 供应商(供应者号))2.某学校有若干系,每个系有若干学生、若干课程,每名学生选修若干课程,每门课程有若干学生选修,某一门课程可以为不同系开设,现要建立该校学生选修课程的数据库。
数据库设计概述
数据库设计概述⽬录数据库设计概述数据库设计是指对于⼀个给定的应⽤环境,构造最优的数据库模式,建⽴数据库及其应⽤系统,使之能够有效地存储数据,满⾜各种⽤户的应⽤需求,包括信息需求和处理需求。
信息需求:表⽰⼀个单位所需要的数据及其结构,该部分的数据库设计是将应⽤系统所要⽤到的所有信息描述成实体、属性及实体间的联系,主要⽤来描述数据之间的联系。
处理需求:表⽰⼀个单位需要经常进⾏的数据处理,该部分的数据库设计是将要进⾏的数据处理描述为操作的优先次序、操作执⾏的频率和场合,主要⽤来描述操作与数据之间的联系。
信息需求表达了对数据库的内容及结构的要求,是静态要求,处理需求表达了基于数据库的数据处理要求,是动态要求。
由于数据库系统的复杂性及其与环境联系的密切性,使得数据库设计成为⼀个困难、复杂和费时的过程。
⼤型数据库设计和实施涉及多学科的综合与交叉,是⼀项开发周期长、耗资巨⼤、风险较⾼的⼯程,因此,⼀个从事数据库设计的专业⼈员⾄少应该具备以下4个⽅⾯的技术和知识:数据库的基本知识和数据库设计技术。
计算机科学的基础知识和程序设计的⽅法和技巧。
软件⼯程的原理和⽅法。
应⽤领域的知识。
数据库设计的任务数据库系统的设计主要包括数据库的结构特性设计以及数据库的⾏为特性设计。
设计数据库的结构特性,是为特定应⽤环境构造出最优的数据模型。
设计数据库的⾏为特性,是建⽴满⾜各种⽤户对数据库应⽤需求的功能模型。
设计数据库系统,⾸先应进⾏结构设计,数据库结构设计是否合理,直接影响到系统中各个处理过程的性能和质量。
另⼀⽅⾯,结构特性⼜不能与⾏为特性分离,静态的结构特性的设计与动态的⾏为特性的设计分离,会导致数据与程序不易结合,增加数据库设计的复杂性。
数据库设计的原则不依赖性原则:指数据库系统对各种原始成果数据的格式和内容进⾏存储和管理,对数据的存储和管理不依赖于某个特定的软件系统。
开放性原则:指系统不限定数据的存储格式,即原则上能存储任意格式的数据,在系统中,数据的存储位置、存储⽅法、数据格式等对系统管理者来说是透明的和开放的,原则上没有数据⿊匣⼦。
数据库设计(共38张PPT)
可将“一方”实体的主关键字纳入“n方”实体转换后
的数据表中作为“外部关键字”,同时把关系的属性也一并
其中。
一对多中的关系转换为数据表
学号
姓名
年龄
性别
N
学生
班级(班级编号、班级名称)
属于
学生(学号、姓名、性别、年龄、班级编 号)
班级
1
编号
名称
多对多的关系转换为数据表
如果实体A和实体B之间是多对多的关系,必须按以下 原则转换化数据表:
第二范式
第二范式是在第一范式的基础上,确保表中的每列都 和主键相关。即要求一个表只描述一件事情。
职工信息
工程信息
劳资信息
第二范式
工程信息
职工信息 劳资信息
第三范式
第三范式是在第二范式的基础上,确保表中每列都 和主键直接相关,而不是间接相关。间接相关又称 为传递依赖。
假设数据表中A、B、C三列,如果A->B,而B->C,则
1. 必须对“关系”单独建立一个数据表。
2. 该数据表的属性中至少要包括实体A和实体B的主关键字作为
外键,并且如果关系有属性,也要归入这个关系中。
多对多的关系转换为数据表
学号
姓名
年龄
性别
学生
学生(学号、姓名、性别、年龄)
N
选课
课程(课程号、名称、课时、学分)
N
选课(编号、学号、课程号)
课程
课程号
名称
ID编号列,它没有实际含义,用于做主键。 例如:通知数据表中除了标题、内容外,还应加一个ID主键列 ,用以区分每条记录。
3. 如果实体之间有某种关系,还要在表中添加外键。
学生选课系统中各实体转换为数 据表
什么是数据库设计数据库设计的步骤
什么是数据库设计数据库设计的步骤数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求。
以下是由店铺整理关于什么是数据库设计的内容,希望大家喜欢!数据库设计的定义数据库设计是建立数据库及其应用系统的技术,是信息系统开发和建设中的核心技术。
由于数据库应用系统的复杂性,为了支持相关程序运行,数据库设计就变得异常复杂,因此最佳设计不可能一蹴而就,而只能是一种“反复探寻,逐步求精”的过程,也就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。
数据库设计的特点数据库建设是硬件、软件和干件的结合三分技术,七分管理,十二分基础数据技术与管理的界面称之为“干件”数据库设计应该与应用系统设计相结合结构(数据)设计:设计数据库框架或数据库结构行为(处理)设计:设计应用程序、事务处理等结构和行为分离的设计传统的软件工程忽视对应用中数据语义的分析和抽象,只要有可能就尽量推迟数据结构设计的决策。
早期的数据库设计致力于数据模型和建模方法研究,忽视了对行为的设计数据库设计的方法手工试凑法设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系缺乏科学理论和工程方法的支持,工程的质量难以保证数据库运行一段时间后常常又不同程度地发现各种问题,增加了维护代价规范设计法基本思想:过程迭代和逐步求精典型方法:(1)新奥尔良(New Orleans)方法:将数据库设计分为四个阶段S.B.Yao方法:将数据库设计分为五个步骤I.R.Palmer方法:把数据库设计当成一步接一步的过程(2)计算机辅助设计ORACLEDesigner 2000SYBASEPowerDesigner数据库设计的步骤需求分析调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况,弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况,确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等,形成用户需求规约。
数据库设计实例100例
数据库设计实例100例1、在网上书店的数据库设计:系统需要包括5个表:书籍表(Book):存储书籍的基本信息,如ISBN编号、书名、作者、出版社、价格等。
用户表(User):存储用户的基本信息,如用户名、密码、电子信箱、收货地址等。
订单表(Order):存储用户购买书籍的数量、总价、下单时间、配送方式等信息。
购物车表(Shopping_cart):记录用户将书籍加入购物车的内容,存储有书籍ID、书籍价格、数量等信息。
评论表(Comment):存储用户对书籍的评论,有评论时间、用户ID、书籍ID、评论内容等信息。
2、在论坛的数据库设计:系统需要包括7个表:用户表(User):存储用户的基本信息,如用户名、密码、电子信箱、注册时间等。
帖子表(Post):存储发布的帖子的基本信息,如发布用户ID、文章标题、文章内容等。
回复表(Reply):存储帖子的回复,有回复时间、回复用户ID、帖子ID、回复内容等信息。
版块表(Board):存储板块的基本信息,如版块ID、板块名称等。
用户权限表(User_authority):存储用户对版块的权限,有用户ID、版块ID、发布权限、回复权限等。
收藏表(Favorite):存储用户收藏的帖子,有用户ID、收藏时间、帖子ID等。
标签表(Tag):存储帖子的标签,有帖子ID、标签名称等信息。
3、在餐馆的数据库设计:系统需要包括5个表:菜品表(Food):存储菜品的相关信息,如菜品名称、单价、口味等。
订单表(Order):存储客户下单的信息,如客户姓名、联系方式、下单时间等。
菜单表(Menu):记录客户点的菜单,有菜品ID、菜品价格、数量等信息。
支付表(Payment):存储客户的支付信息,有支付金额、支付方式、支付时间等。
地址表(Address):存储用户的配送地址,有地址名称、所在省份、详细地址等信息。
4、在银行的数据库设计:系统需要包括6个表:客户表(Customer):存储客户的基本信息,如客户姓名、身份证号、电话号码、开户时间等。
简述数据库设计的六个阶段
简述数据库设计的六个阶段数据库设计是构建和组织数据库的过程,它是软件开发中非常重要的一环。
在数据库设计过程中,一般可以分为六个阶段,分别是需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实施和维护阶段。
下面将对这六个阶段进行详细的介绍。
一、需求分析阶段需求分析是数据库设计的起点,它的目标是明确用户的需求和数据库的功能。
在这个阶段中,数据库设计人员要与用户进行充分的沟通,了解用户的需求,包括数据的种类、数据的结构、数据的关系等。
通过需求分析,可以明确数据库要支持的功能,为后续的设计提供基础。
二、概念设计阶段概念设计是数据库设计的第二个阶段,它的目标是建立数据库的概念模型。
在这个阶段中,数据库设计人员要根据需求分析的结果,将真实世界中的数据转化为概念模型,通常采用实体-关系模型(ER 模型)进行建模。
通过概念设计,可以清晰地描述数据库中的实体、属性和实体之间的关系。
三、逻辑设计阶段逻辑设计是数据库设计的第三个阶段,它的目标是将概念模型转化为逻辑模型。
在这个阶段中,数据库设计人员要根据概念模型,选择合适的数据模型(如关系模型、层次模型、网状模型等),并进行细化和优化。
逻辑设计还包括确定数据的完整性约束、索引的设计等。
通过逻辑设计,可以实现数据库的逻辑结构和操作规则。
四、物理设计阶段物理设计是数据库设计的第四个阶段,它的目标是根据逻辑模型,确定数据库的物理结构和存储方式。
在这个阶段中,数据库设计人员要选择合适的存储介质、确定数据的分布方式、设计物理结构和存储布局等。
物理设计还包括索引的选择和优化、查询优化等。
通过物理设计,可以实现数据库的高效存储和访问。
五、实施阶段实施是数据库设计的第五个阶段,它的目标是将数据库设计的结果转化为实际的数据库系统。
在这个阶段中,数据库设计人员要根据物理设计的结果,创建数据库的结构和对象,并进行数据的导入和初始化。
实施还包括数据库的安装、配置和测试等。
通过实施,可以将数据库设计的成果应用于实际的业务环境。
8个数据库设计典型实例
企业工作岗位信息。包括的数据库项有工作岗位代号、工作岗位名称、工作 岗位权力范围等。
企业部门信息。包括的数据项有部门代号、部门名称、部门经理、部门副经 理等。 有了上面的数据结构和数据项基础,我们就能进行下面的数据库设计了。
实例 1 人事管理系统
通 过 前 面 管 理 信 息 系 统 基 础 和 PowerBuilder 基 础 学 习 , 我 们 初 步 掌 握 了 使 用 PowerBuilder 进行信息系统开发的基本知识。下面将通过一个个实例来说明如何利用 PowerBuilder 作为数据库前端开发工具,开发出具有使用价值的管理信息系统。
的建立,老员工转出、辞职、退休等。 支持企业进行劳动人事管理及其相关方面的科学决策,如企业领导根据现有
的员工数目决定招聘的人数等。
二、开发设计思想
本系统开发设计思想有以下几点。 尽量采用公司现有软硬件环境,及先进的管理系统开发方案,从而达到充分利用公司现 有资源,提高系统开发水平和应用效果的目的。 系统应符合公司人事管理的规定,满足公司日常人事管理工作需要,并达到操作过程中 的直观、方便、实用、安全等要求。 系统采用 C/S 体系结构,Client(客户端)负责提供表达逻辑、显示用户界面信息、访 问数据库服务器;Server(服务器端)则用于提供数据服务。系统分析等前期工作应尽量详 细完善,以便公司以后体系结构的改变,对于一些安全性要求不高的信息可以方便的采用 Brower/Server 的方式进行访问。 系统采用模块化程序设计方法,即便于系统功能的各种组合和修改,又便于未参与开发 的技术维护人员补充、维护。 系统应具备数据库维护功能,及时根据用户需求进行数据的添加、删除、修改、备份等 操作。
数据库设计的典型案例(两篇)
引言概述:数据库设计是构建信息系统的重要环节,它关乎着系统的性能、可靠性和扩展性。
在实际应用中,根据不同的需求和场景,我们可以参考一些典型的数据库设计案例来优化我们的设计。
本文将介绍数据库设计的典型案例之二,通过详细的讲解实例,帮助读者理解数据库设计的一些基本原则和最佳实践。
正文内容:一.数据库设计的典型案例之一1.1业务需求分析1.1.1澳大利亚某电商平台的需求背景和目标1.1.2电商平台的功能需求和性能需求1.1.3数据库设计的关键要求和约束条件1.2数据建模1.2.1实体关系模型的设计1.2.2实体关系模型的规范化1.2.3实体关系模型的验证1.3数据库表设计1.3.1数据库表的结构设计1.3.2数据库表的命名规范和约束条件1.3.3数据库表的索引和分区设计1.4数据库查询优化1.4.1查询计划的优化1.4.2索引的设计和优化1.4.3数据库查询的性能调优1.5数据库容灾与备份1.5.1数据库容灾方案的设计1.5.2数据库备份和恢复策略的制定1.5.3数据库的故障监控和自动恢复机制二.数据库设计的典型案例之二2.1业务需求分析2.1.1某在线教育平台的需求背景和目标2.1.2在线教育平台的功能需求和性能需求2.1.3数据库设计的关键要求和约束条件2.2数据建模2.2.1实体关系模型的设计2.2.2实体关系模型的规范化2.2.3实体关系模型的验证2.3数据库表设计2.3.1数据库表的结构设计2.3.2数据库表的命名规范和约束条件2.3.3数据库表的索引和分区设计2.4数据库查询优化2.4.1查询计划的优化2.4.2索引的设计和优化2.4.3数据库查询的性能调优2.5数据库容灾与备份2.5.1数据库容灾方案的设计2.5.2数据库备份和恢复策略的制定2.5.3数据库的故障监控和自动恢复机制总结:数据库设计是信息系统开发中不可忽视的环节,本文通过详细介绍了数据库设计的典型案例之二。
从业务需求分析到数据建模,再到数据库表设计、查询优化以及容灾与备份等方面进行了全面的讲解。
一个典型的数据库设计实例
一个典型的数据库设计实例在这个例子中,我们将考虑一个在线购物的商城,该商城销售各种商品,包括衣服、电子产品和家居用品。
首先,我们需要设计数据库的实体关系图(Entity-Relationship Diagram,简称ERD)以及相应的表结构。
2.商品模块:在这个模块中,我们将存储所有的商品信息,包括名称、价格、库存等。
3.订单模块:在这个模块中,我们将存储用户的订单信息,包括订单号、下单时间、收货地址等。
4.购物车模块:在这个模块中,我们将存储用户的购物车信息,包括商品ID、数量等。
5.支付模块:在这个模块中,我们将存储用户的支付信息,包括支付方式、支付金额等。
在设计这些模块时,我们需要考虑以下几个因素:1.实体之间的关系:用户可以下订单,订单可以包含多个商品,商品可以存在于购物车中。
2.数据的一致性:需要确保订单中的商品数量不超过库存数量,并且用户的支付金额要与订单金额一致。
3.数据的安全性:需要对用户的密码进行加密存储,并确保用户的支付信息不被泄露。
接下来,我们将详细说明每个模块的表结构和关系。
2.商品模块:包括商品表,其中包含以下字段:商品ID、名称、价格、库存。
商品ID是主键。
3.订单模块:包括订单表,其中包含以下字段:订单ID、用户ID、下单时间、收货地址。
订单ID是主键,用户ID是外键。
4.购物车模块:包括购物车表,其中包含以下字段:购物车ID、用户ID、商品ID、数量。
购物车ID是主键,用户ID和商品ID是外键。
5.支付模块:包括支付表,其中包含以下字段:支付ID、订单ID、支付方式、支付金额。
支付ID是主键,订单ID是外键。
在这个数据库设计示例中,我们考虑了用户、商品、订单、购物车和支付这五个模块,并设计了相应的表结构和关系。
通过这个数据库设计,可以实现用户的注册、登录、购物、下单和支付等功能。
当然,这只是一个简单的示例,实际的数据库设计可能更加复杂,需要根据实际业务需求进行调整和优化。
数据库设计8个有用的实例
数据库设计实例五
闲置设备管理
实体之间联系: 实体之间联系: 设备与使用部门之间有移交关系,是多对多的。 设备与使用部门之间有移交关系,是多对多的。 之间有移交关系 设备与使用部门之间有调拨关系,是多对多的。 设备与使用部门之间有调拨关系,是多对多的。 之间有调拨关系 评估公司与设备之间有评估关系,是一对多的。 之间有评估关系 评估公司与设备之间有评估关系,是一对多的。 客户与设备之间有转让关系,是多对多的。 之间有转让关系 客户与设备之间有转让关系,是多对多的。
数据库设计实例五
闲置设备管理
关系模式
设备编号、评估公司编号#、设备名称、型号规格、单位、 设备(设备编号、评估公司编号 、设备名称、型号规格、单位、评估日 期、评估价格) 评估价格)
使用部门(部门编号、部门名称、部门经理、电话号码) 部门编号、部门名称、部门经理、电话号码)
客户编号、客户名称、地址、电话) 客户(客户编号、客户名称、地址、电话) 公司编号、公司名称、地址、电话、联系人) 评估公司(公司编号、公司名称、地址、电话、联系人) 移交申请单编号、部门编号#、设备号#、数量、移交日期) 移交(移交申请单编号、部门编号 、设备号 、数量、移交日期) 设备调拨单编号、部门编号#、设备号# 调拨数量、调拨日期) 调拨(设备调拨单编号、部门编号 、设备号 、调拨数量、调拨日期) 转让合同编号、客户编号#、设备编号#、转让数数量、转让价格、 转让(转让合同编号、客户编号 、设备编号 、转让数数量、转让价格、 转让日期) 转让日期)
关系模式
工号、姓名、性别、出生年月、工种(销售员、采购员、 职工(工号、姓名、性别、出生年月、工种(销售员、采购员、仓库管 理员)) 理员)) 仓库编号、仓库名称、地址、联系电话) 仓库(仓库编号、仓库名称、地址、联系电话) 钢材号、钢材名、品种、规格) 钢材(钢材号、钢材名、品种、规格) 供应商编号、供应商名称、地址、电话、联系人) 供应商(供应商编号、供应商名称、地址、电话、联系人) 仓库编号#、钢材号#、存放数量、安全库存量) 存放(仓库编号 、钢材号 、存放数量、安全库存量) 供应商编号#、钢材号#、报价、备注) 供应(供应商编号 、钢材号 、报价、备注) 出库单号、钢材号#、仓库编号#、工号#、出库数量、出库日期) 销售(出库单号、钢材号 、仓库编号 、工号 、出库数量、出库日期) 入库单号、钢材号#、仓库编号#、工号#、入库数量、入库日期) 采购(入库单号、钢材号 、仓库编号 、工号 、入库数量、入库日期)
数据库设计的六个步骤
数据库设计的六个步骤数据库设计是软件开发过程中重要的步骤之一,它通常包含六个步骤。
这些步骤是:需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实现和维护。
下面将逐步阐述每个步骤的意义和重要性。
需求分析首先,在数据库设计之前,要进行需求分析。
这是用户和开发人员之间交流的过程,目的是确保理解业务需求并明确其目标。
在这个步骤中,需收集数据,并对应用程序和数据库的交互进行梳理,以确保用一种最有效的方式实现业务需求。
概念设计在需求分析之后,我们进入了概念设计阶段,该阶段主要涉及概念层面的设计,从概念层面上为数据库建立一个模型,并确定实体、关系和属性之间的关联性。
此外,还需要定义业务需求中的约束和承诺。
逻辑设计逻辑设计是在概念设计后进行的,它将概念模型转化为一组逻辑模型。
它是指数据库和表的设计和实现,而表定义是关键。
表必须定义清楚列之间的关系,然后将其分配到适当的表中。
在这个阶段,还需要定义数据类型、完整性、触发器、存储过程和其他特性。
物理设计物理设计是在逻辑设计后进行的,它是确定如何将设计的数据库模型物化的过程。
它的主要任务是选择存储、分配存储空间,并考虑性能、并发性和容错性等问题。
在这个步骤中,需要选择适当的存储设备和网络设置,以满足应用程序的需求。
实现在数据库设计的步骤中,实现是将设计转化为实际工作的最终阶段。
实施这一步骤要注意技术上的细节,包括数据库安装和所有必要的设置、用户和角色的创建。
完成数据库的实现意味着开始部署和使用。
维护数据库设计是一个长期的过程,其中维护是一项特别重要的任务。
如果没有相应的维护,数据库设计的价值就大打折扣。
维护的主要任务是识别与数据库相关的问题,以及定期对数据库进行优化。
维护包括性能调整、数据管理、脆弱性管理以及备份和恢复管理。
总之,数据库设计是软件开发的一个关键步骤,也是一个复杂的过程,涉及多个连续的步骤。
成功的数据库设计需要紧密的沟通和协作,以确保设计的方案能够满足业务需求,并且不断演进。
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所以根据以上原则将E-R图转 换成关系模型:
1)玩家(玩家码,昵称,性别, 密码,积分,道具码(所拥有的道 具)) 2)道具(道具码,名称, 物理?! 的 不 是 这 个
对于数据库查询事务,需要得到如下信息: 1) 要查询的关系。 2) 查询条件(即选择条件)所涉及的属性。 3) 连接条件所涉及的属性。 4) 查询的投影属性。 对于数据更新事务,需要得到如下信息: 1) 要更新的关系。 2) 每个关系上的更新操作的类型。 3) 删除和修改操作所涉及的属性。 4) 修改操作要更改的属性值。
(1) select查询语句 查询玩家表中的姓名,性别,消费总额,积分信 息 select 昵称,性别,积分,道具名,玩家码 from 玩家表 例: select * from 玩家 where 昵称=“王尼玛”; 结果: #1df.avi 123456 -10 王尼玛 男 道具1表
(2) 使用INSERT语句插入数据 在玩家表中添加玩家昵称为‘张三‘,玩家码为‘123’, 性别为‘男‘,密码为‘321‘积分为‘0‘,道具表为空 的一条记录。 insert into 玩家表 values (‘123‘,‘张三‘,‘男‘,‘321‘,‘0‘, NULL,); (3)更新数据 UPDATE、使用,在会员表中更改玩家码为#1df.avi 的积分为8000. UPDATE 会员表 SET 积分='8000' WHERE 玩家码='#1df.avi' ;
#1df.avi 王尼玛 男 123456 8000 道具1表
4)删除数据 删除玩家积分小于0记录。 DELETE FROM 玩家表 WHERE 积分<0;
等 我 修 好 它 !
来听 试说 试你 吧弄 好 ︕ 了
玩家:
玩家码 12*char #1df.avi 昵称 6*char 王尼玛 性别 char 男 密码 18*cahr 123456 积分 int -10 道具表 道具表名 道具1表
道具1表 :
道具码 12*char !@¥@% 道具名 12*char 葵花宝典 数量 int 100 期限 date 2099-12-3 玩家码 12*char #1df.avi
你要 到什 底么 想︕ ︕
1)我要保存一下玩家的角色名、 性别、密码、还有好友关系和积分 2)我还要保存玩家的道具数量、 种类、道具名、道具期限(游戏币 也算道具!) 要 3)当然,每个道具还 求 有用户都有自己独特 真 的编号,让我可以更 不 快的找到某样东西 多
W T F ! !
昵称
密码
玩家码
积分
玩家 性别 拥有 好友 玩家
so easy
道具
期限
数量
道具码
名称
3.逻辑结构设计
1)一个1:1联系可以转换为一个独立的关系 模式,也可以与任意异端对应的关系模式 合并 2)一个1:n的联系可以转换为一个独立的关 系模式,也可以与n端对应的关系模式合并 3)一个m:n联系转换为一个关系模式 4)三个或者三个以上实体间的一个多元联 系可以转换成一个关系模式 5)具有相同码的关系模式可以合并