第五章 集中趋势与离中趋势的度量习题
第五章数据分布特征习题
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第五章数据分布特征的描述练习题一、填空题1.常用的数值平均数有和以及。
2.权数对算术平均数的影响作用不决定于权数的大小,而决定于权数的的大小。
3.计算算术平均数的基本公式。
4.当标志值较大而次数较多时,平均数接近于标志值较的一方;当标志值较小而次数较多时,平均数靠近于标志值较的一方。
5.加权算术平均数等于简单算术平均数的前提条件是。
6.利用组距数列计算算术平均数,应首先计算各组的。
7.统计中的变量数列是以为中心而左右波动,所以平均数反映了总体分布的。
8.中位数是位于变量数列的那个标志值,众数是在总体中出现次数的那个标志值。
中位数和众数也可以称为平均数。
9.调和平均数是平均数的一种,它是的算术平均数的。
10.现象的是计算或应用平均数的原则。
11.当变量数列中算术平均数大于众数时,这种变量数列的分布呈分布;反之算术平均数小于众数时,变量数列的分布则呈分布。
12.较常使用的离中趋势指标有、、、、。
13.极差是总体单位的与之差,在组距分组资料中,其近似值是。
14.是非标志的平均数为、标准差为。
15.标准差系数是与之比。
16.已知某数列的平均数是200,标准差系数是30%,则该数列的方差是。
17.标准差用的方法解决了离差之和为0而不能求平均离差的问题,因此它在数学处理上优于,因此应用范围更为广泛。
18.对某村6户居民家庭共30人进行调查,所得的结果是,人均收入400元,其离差平方和为5100000,则标准差是,标准差系数是。
19.测定峰度,往往以为基础。
依据经验,当β=3时,次数分配曲线为;当β<3时,为曲线;当β>3时,为曲线。
20.在对称分配的情况下,平均数、中位数与众数是的。
在偏态分配的情况下,平均数、中位数与众数是的。
如果众数在左边、平均数在右边,称为偏态。
如果众数在右边、平均数在左边,则称为偏态。
二、单选题1.下列属于平均指标的是( )。
A某县平均每亩粮食产量B全员劳动生产率C某县平均每人占有耕地D某县平均每户拥有小汽车的数量2,平均数反映了( )。
数据的集中趋势和离散程度(名师总结)
![数据的集中趋势和离散程度(名师总结)](https://img.taocdn.com/s3/m/d8a658ffe87101f69f3195d9.png)
数据的集中趋势和离散程度【知识点1】正确理解平均数、众数和中位数的概念一、平均数:平均数是反映一组数据的平均水平的特征数,反映一组数据的集中趋势.平均数的大小与一组数据里的每一个数据都有关系,任何一个数据的变化都会引起平均数的变化.例1:有四个数每次取三个数,算出它们的平均数再加上另一个数,用这种方法计算了四次,分别得到以下四个数:86, 92, 100, 106, 那么原4个数的平均数是________ .例2:有几位同学参加语文考试,赵峰的得分如果再提高13分,他们的平均分就到达90分,如果赵峰的得分降低5分,他们的平均分就只得87分,那么这些同学共有________人.例3:有5个数,其平均数为138,按从小到大排列,从小端开始前3个数的平均数为127,从大端开始顺次取出3个数,其平均数为148,那么第三个数是_______ .例4:某5个数的平均值为60,假设把其中一个数改为80,平均值为70,这个数是________ .例10:某人沿一条长为12千米的路上山,又从原路返回,上山的速度是2千米/小时,下山的速度是6千米/小时。
那么,他在上山和下山的全过程当中的平均速度是多少千米每小时?例11:假设不选择教材中的引入问题,也可以替换成更贴近学生学习生活中的实例,下举一例可供借鉴参考。
求该校初二年级在这次数学考试中的平均成绩?二、众数:在一组数据中出现次数最多的数据叫做这一组数据的众数.一组数据中的众数有时不唯一.众数着眼于对各数出现的次数的考察,这就告诉我们在求一组数据的众数时,既不需要排列,又不需要计算,只要能找出样本中出现次数最多的那一个〔或几个〕数据就可以了.当一组数据中有数据屡次重复出现时,它的众数也就是我们所要关心的一种集中趋势.注:众数是数据中出现次数最多的数据,是一组数据中的原数据,而不是相应的次数.众数有可能不唯一,注意不要遗漏.例12:在一次数学测验中,甲、乙、丙、丁四位同学的分数分别是90、x 、90、70,假设这四个同学得分的众数与平均数恰好相等,那么他们得分的中位数是【 】A 、100 B 、90 C 、80 D 、70 例13:当5个整数从小到大排列,其中位数是4,如果这组数据的唯一众数是6,那么5个整数可能的最大的和是【 】A 、21 B 、22 C 、23 D 、24例14:10名工人,某天生产同一零件,生产到达件数是:15,17,14,10,15,19,17,16,14,12,那么这一组数据的众数是【 】A 、15 B 、17 15 C 、14 D 、17 15 14 例15:〔1〕计算这9双鞋尺码的平均数、中位数和众数.〔2〕哪一个指标是鞋厂最感兴趣的指标?哪一个指标是鞋厂最不感兴趣的?三、中位数:是将一组数据按大小顺序排列后,处在最中间的一个数〔或处在最中间的两个数的平均数〕.一组数据中的中位数是唯一的. 注:求中位数要先把数据按大小顺序排列,可以从小到大,也可以从大到小.如果数据个数n 为奇数时,第21+n 个数据为中位数;如果数据个数n 为偶数时,第2n 、12+n 个数据的平均数为中位数.例16:李大伯承包了一个果园,种植了100棵樱桃树,今年已进入收获期.收获时,从中任选并采摘了10棵树的樱桃,分别称得每据调查,市场上今年樱桃的批发价格为每千克15元.用所学的统计知识估计今年此果园樱桃的总产量与按批发价格销售樱桃所得的总收入分别约为【 】A .200千克,3000元B .1900千克,28500元C . 2000千克,30000元D .1850千克,27750元〔1〕该班学生每周做家务劳动的平均时间是多少小时?〔2〕这组数据的中位数、众数分别是多少?〔3〕请你根据〔1〕、〔2〕的结果,用一句话谈谈自己的感受.【知识点2】极差、方差和标准差极差、方差和标准差都是用来研究一组数据的离散程度的,反映一组数据的波动范围或波动大小的量.一、极差一组数据中最大值与最小值的差叫做这组数据的极差,即极差=最大值-最小值.极差能够反映数据的变化范围,实际生活中我们经常用到极差.如一支足球队队员中的最大年龄与最小年龄的差,一个公司成员中最高收入与最低收入的差等都是极差的例子.极差是最简单的一种度量数据波动情况的量,它受极端值的影响较大.二、方差方差是反映一组数据的整体波动大小的特征的量.它是指一组数据中各个数据与这组数据的平均数的差的平方的平均数,它反映的是一组数据偏离平均值的情况.方差越大,数据的波动越大方差越小数据的波动越小. 求一组数据的方差可以简记先求平均,再求差,然后平方,最后求平均数.一组数据x 1、x 2、x 3、…、x n 的平均数为x ,那么该组数据方差的计算公式为:])()()[(1222212x x x x x x nS n -++-+-= . 例18:数据0、1、2、3、x 的平均数是2,那么这组数据的极差和标准差分别是【 】A 4,2B 4,2C 2,10D 4,10三、标准差在计算方差的过程中,可以看出方差的数量单位与原数据的单位不一致,在实际的应用时常常将求出的方差再开平方,此时得到量为这组数据的标准差.即标准差=方差. 例19:数据90,91,92,93的标准差是【 】〔A 〕 2 〔B 〕54 〔C 〕54 〔D 〕52✪注意:极差、方差、标准差的关系方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的量,常用来比拟两组数据的波动大小.两组数据中极差大的那一组并不一定方差也大.在实际问题中有时用到标准差,是因为标准差的单位和原数据的单位一致,且能缓解方差过大或过小的现象.例20:从甲、乙两种玉米苗中各抽10株,分别测得它们的株高如下:〔单位:cm 〕甲: 21 42 39 14 19 22 37 41 40 25乙: 27 16 40 41 16 44 40 40 27 44(1)根据以上数据分别求甲、乙两种玉米的极差、方差和标准差.(2)哪种玉米的苗长得高些;(3)哪种玉米的苗长得齐.例21:市体校准备挑选一名跳高运发动参加全市中学生运动会,对跳高运动队的甲、乙两名运发动进行了8次选拔比赛.他们的成绩〔单位:m 〕如下:甲:1.70 1.65 1.68 1.69 1.72 1.73 1.68 1.67乙:1.60 1.73 1.72 1.61 1.62 1.71 1.70 1.75(1)甲、乙两名运发动的跳高平均成绩分别是多少?(2)哪位运发动的成绩更为稳定?(3)假设预测,跳过1.65m 就很可能获得冠军,该校为了获得冠军,可能选哪位运发动参赛?假设预测跳过1.70m 才能得冠军呢?。
中职数学课件10.1集中趋势与离散程度
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;
当n为偶数时,中位数是中间位置的两个数值的算术平均数,
即
Me=
.
10.1.1 集中趋势
情境导入
探索新知
典型例题 巩固练习 归纳总结 布置作业
2.中位数
容易看出,中位数以其居中的位置体现了这组数据的集中趋势,
并且不受极端数据值的影响,当一组数据中出现极端数据值时, 用
中位数反映集中趋势比用算术平均数更准确.但是,中位数不能充
x1f1+x2f2+…+xnfn
.
f1+f2+…+fn
称为这组数据的加权算术平均数,其中fk(k=1,2,…,n)也称为样
本数据xk (k=1,2,…,n)的权重.
10.1.1 集中趋势
情境导入
探索新知
典型例题 巩固练习 归纳总结 布置作业
1.算术平均数
显然,加权算术平均数不仅依赖于样本数据,还依赖
特点,有助于我们在实际应用中选择合适的统 计量来描
述数据的集中趋势.
10.1.1 集中趋势
情境导入
探索新知
典型例题 巩固练习 归纳总结 布置作业
练习
1. 求下列各组数据的算术平均数、中位数和众数.
(1)1,2,4,2,5;
(2)12,22,16,22,20,22;
(3)6,6,6,7,7,7,8,8,8;
准规格.那么,如何判断哪个厂家生
产的零件更接近标准规格呢?
10.1.2 离散程度
情境导入
探索新知
典型例题 巩固练习 归纳总结 布置作业
为了更进一步揭示规格数据的分布特征,可以考察规格数据与算术
平均数的差以及规格数据之间的差等,这就涉及数据的离散程度.
统计专业考试题及答案
![统计专业考试题及答案](https://img.taocdn.com/s3/m/da9ddcb9e109581b6bd97f19227916888586b97f.png)
统计专业考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪个选项是描述总体参数的?A. 样本均值B. 总体均值C. 样本标准差D. 总体标准差2. 假设检验中的零假设通常表示什么?A. 研究者想要证明的效应B. 研究者想要拒绝的效应C. 研究者认为不存在效应D. 研究者认为存在效应3. 在回归分析中,如果自变量X与因变量Y的相关系数为0,这意味着什么?A. X和Y之间存在线性关系B. X和Y之间不存在线性关系C. X和Y之间存在非线性关系D. X和Y之间存在强线性关系4. 以下哪个是描述性统计分析中的度量?A. 回归系数B. 均值C. 标准误D. 置信区间5. 抽样分布是什么的分布?A. 总体B. 样本C. 总体参数D. 样本统计量6. 以下哪个是统计学中常用的离散型分布?A. 正态分布B. 二项分布C. 泊松分布D. 均匀分布7. 描述数据集中趋势的度量是:A. 方差B. 标准差C. 均值D. 众数8. 以下哪个不是统计图?A. 条形图B. 散点图C. 箱线图D. 流程图9. 以下哪个是衡量数据变异程度的度量?A. 均值B. 方差C. 标准差D. 范围10. 以下哪个是时间序列分析中常用的方法?A. 回归分析B. 因子分析C. 移动平均D. 主成分分析二、简答题(每题10分,共30分)11. 简述中心极限定理的含义及其在实际应用中的重要性。
12. 解释什么是抽样误差,并举例说明它如何影响统计推断。
13. 描述相关系数的计算方法及其在数据分析中的作用。
三、计算题(每题25分,共50分)14. 假设有一个样本数据集,其均值为50,标准差为10,样本量为100。
计算样本均值的95%置信区间。
15. 给定两个变量X和Y的散点图,如果计算出的相关系数为0.6,并且回归方程为Y = 2X + 3,请计算当X增加1个单位时,Y的平均变化量是多少?四、论述题(共30分)16. 论述统计推断与描述性统计的区别,并举例说明它们在数据分析中的应用。
应用统计学课后习题与参考答案
![应用统计学课后习题与参考答案](https://img.taocdn.com/s3/m/511870593b3567ec102d8a5d.png)
应用统计学课后习题与参考答案第一章一、选择题1.一个统计总体(D)。
A.只能有一个标志B.只能有一个指标C.可以有多个标志D.可以有多个指标2.对100名职工的工资收入情况进行调查,则总体单位是(D)。
A.100名职工B.100名职工的工资总额C.每一名职工D.每一名职工的工资3.某班学生统计学考试成绩分别为65分、72分、81分和87分,这4个数字是(D)。
A.指标B.标志C.变量D.标志值4.下列属于品质标志的是(B)。
A.工人年龄B.工人性别C.工人体重D.工人工资5.某工业企业的职工数、商品销售额是(C)。
A.连续变量B.离散变量C.前者是离散变量,后者是连续变量D.前者是连续变量,后者是离散变量6.下面指标中,属于质量指标的是(C)。
A.全国人口数B.国内生产总值C.劳动生产率D.工人工资7.以下指标中属于质量指标的是(C)。
A.播种面积B.销售量C.单位成本D.产量8.下列各项中属于数量指标的是(B)。
A.劳动生产率B.产量C.人口密度D.资金利税率二、简答题1.一项调查表明,消费者每月在网上购物的平均花费是200元,他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
(1)这一研究的总体是什么?总体是“所有的网上购物者”。
(2)“消费者在网上购物的原因”是定类变量、定序变量还是数值型变量?分类变量。
(3)研究者所关心的参数是什么?所有的网上购物者的月平均花费。
(4)“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量?统计量。
(5)研究者所使用的主要是描述统计方法还是推断统计方法?推断统计方法。
2.要调查某商场销售的全部冰箱情况,试指出总体、个体是什么?试举若干品质标志、数量标志、数量指标和质量指标。
总体:该商店销售的所有冰箱。
总体单位:该商店销售的每一台冰箱。
品质标志:型号、产地、颜色。
数量标志:容量、外形尺寸;数量指标:销售量、销售额。
质量指标:不合格率、平均每天销售量、每小时电消耗量。
描述统计习题(2) 带部分答案
![描述统计习题(2) 带部分答案](https://img.taocdn.com/s3/m/838fb1a2cf84b9d529ea7a85.png)
习题一、填空题1、统计数据分布的特征,可以从三个方面进行测度和描述:一是分布的___集中趋势_______,反映所有数据向其中心值靠拢或聚集的程度;二是分布的___离中趋势_______,反映各数据远离其中心值的趋势;三是分布的____偏度和峰度______,反映数据分布的形状。
2、算术平均数有两个重要数学性质:各变量值与其算术平均数的___离差的和_______等于零;各变量值与其算术平均数的____离差的和的平方______等于最小值。
3、简单算术平均是加权算术平均数的___特殊情况_______,事实上简单算术平均数也有权数存在,只不过各变量值出现的权数均___相等______。
4、几何平均数主要用于计算__________的平均。
它只适合于__________数据。
5、在一组数据分布中,当算术平均数大于中位数大于众数时属于__右偏______分布;当算术平均数小于中位数小于众数时属于_____左偏___分布。
6、__________是各变量值与其均值离差平方的平均数,是测度数值型数据__________最主要的方法。
7、为了比较人数不等的两个班级学生的学习成绩的优劣,需要计算__平均数________;而为了说明哪个班级学生的学习成绩比较整齐,则需要计算___方差_____。
8、偏态是对分布__________和__________的测度;而峰度则是指分布集中趋势__________的形状。
二、判断题1、根据组距式数列计算得到的算术平均数只能是一个近似值。
(T)2、众数的大小只取决于众数组相邻组次数的多少。
(F)MODE的公式3、若已知甲数列的标准差小于乙数列,则可断言:甲数列算术平均数的代表性好于乙数列。
(F)(前提是:平均数一定要一样)4、如果数据的分布没有明显的集中趋势或最高峰点,众数也可能不存在。
(T)5、若A、B、C三个公司的利润计划完成程度分别为95%、100%和105%,则这三个公司平均的利润计划完成程度应为100%。
集中趋势和离中趋势
![集中趋势和离中趋势](https://img.taocdn.com/s3/m/0a618314c950ad02de80d4d8d15abe23492f034f.png)
平均时速
H
10+10
10 50
10
30
2
1 50
1 30
37.5
(2)总体单位数未知时,例4.11(71)
加权调和平均数
1
N
MH
N i 1
fi
1 Xi
N i 1
fi
1 Xi
N
▪ 应用条件:资料经过分组,各组次数不同。
算术平均、几何平均、调和平均三者关系
▪ 三者均属于均值体系 ▪ 算术平均值是直接对观察值进行平均;几
【例】:9个家庭旳人均月收入数据(3种措施计算)
原始数据: 1500 750 780 1080 850 960 2023 1250 1630
排 序: 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2023
位 置: 1 2 3 4 5 6 7 8 9
措施1:
QL位置
9 4
2.25
i 1
二、中位数
将数据观察值x1,x2,…,xn按其变量值由小到 大旳顺序排列,处于数列中点位置旳数值就是中位 数(Me)。
中位数旳拟定方法: ①如果数据个数为奇数,则处于(n+1)/2位置旳标志值是中位数。
②如果数据个数为偶数,则处于n/2、n/2+1旳两个标志值旳平均数为中位数。
③假如是组距分组资料,公式为:
限;N表达数据总个数;Fi-1表达第i个K分位数所在组旳前一组
旳累积次数;fi是第i个K分位数所在组旳次数。di= Ui-Li是第i
个K分位数所在组旳组距。
四分位数旳位置拟定措施:
措施1:定义算法
QL位置
n 4
QU位置
3n 4
2015年《统计学》第五章 平均指标习题及满分答案
![2015年《统计学》第五章 平均指标习题及满分答案](https://img.taocdn.com/s3/m/8c97613a453610661ed9f4cf.png)
2015年《统计学》第五章平均指标习题及满分答案(一)填空题1.平均数可以反映总体各单位标志值分布的(集中趋势)。
2.社会经济统计中,常用的平均指标有(算术平均指标)、(调和平均指标)、(几何平均指标)、(中位数)和(众数)。
3.算术平均数不仅受(标志值)大小的影响,而且也受(权数)多少的影响。
4.各变量值与其算术平均数离差之和等于(零),各变量值与其算术平均数离差平方和为(最小)。
5.调和平均数是平均数的一种,它是(标志值倒数)的算术平均数的(倒数),又称(倒数)平均数。
6.几何平均数是计算平均比率和平均速度最适用的一种方法,凡是变量值的连乘积等于(总比率)或(总速度)的现象,都可以使用几何平均数计算平均比率或平均速度。
7.众数决定于(分配次数)最多的变量值,因此不受(极端值)的影响,中位数只受极端值的(位置)影响,不受其(大小)的影响。
(二)单项选择题1.平均数反映了(A)。
A、总体分布的集中趋势B、总体中总体单位的集中趋势C、总体分布的离中趋势D、总体变动的趋势2.加权算术平均数的大小(D)。
A、受各组标志值的影响最大B、受各组次数的影响最大C、受各组权数系数的影响最大D、受各组标志值和各组次数的共同影响3.在变量数列中,如果变量值较小的一组权数较大,则计算出来的算术平均数(B)。
A、接近于变量值大的一方B、接近于变量值小的一方C、不受权数的影响D、无法判断4.权数对于算术平均数的影响,决定于(D)。
A、权数的经济意义B、权数本身数值的大小C、标志值的大小D、权数对应的各组单位数占总体单位数的比重5.各总体单位的标志值都不相同时(A)。
A、众数不存在B、众数就是最小的变量值C、众数是最大的变量值D、众数是处于中间位置的变量值6.凡是变量值的连乘积等于总比率或总速度的现象,要计算其平均比率或平均速度都可以采用( C )。
A、算术平均法B、调和平均法C、几何平均法D、中位数法7.如果次数分布中,各个标志值扩大为原来的2倍,各组次数都减小为原来的1/2,则算术平均数(D)。
集中趋势与离散趋势
![集中趋势与离散趋势](https://img.taocdn.com/s3/m/f9fe35cae43a580216fc700abb68a98270feac7e.png)
允许用户自定义查询条件、筛选数据和调整图表 参数,以便更深入地探索数据的内在规律和关联 关系。
数据动画
将数据变化过程以动画形式展现出来,帮助用户 更直观地理解数据的变化趋势和动态特征。
06 总结与展望
CHAPTER
主要发现与结论
集中趋势描述
通过平均数、中位数和众数等指标,可以有 效地描述数据的集中趋势,反映数据分布的 中心位置。
众数
一组数据中出现次数最多的数。众数可能不唯一,也可能不存在。众数适用于分类数据和顺序数据,对于数值型 数据,如果数据分布的波动性较大,众数可能不能很好地代表数据的集中趋势。
03 离散趋势
CHAPTER
定义与概念
离散趋势
指一组数据中各数值之间的差异程度 或离散程度,是数据分布的另一个重 要特征。
直方图(Histogram)
将数据按照一定范围进行分组并用矩形条表示,通过矩形条的高度和宽度反映数据的分布 规律。
散点图(Scatter Plot)
用点的位置表示两个变量之间的关系,可通过观察点的分布情况和趋势线分析数据的集中 和离散趋势。
动态数据可视化在趋势分析中的应用
1 2 3
时间序列分析
通过动态展示数据随时间变化的情况,揭示数据 的长期趋势、季节波动和周期性规律。
• 关注数据质量和异常值处理:在实际数据分析中,异常值和数据质量问题是不 可忽视的。未来的研究可以关注如何有效地处理异常值和数据质量问题,以提 高集中趋势和离散趋势分析的准确性和可靠性。例如,可以采用稳健的统计方 法或者数据清洗技术对异常值进行处理,以保证分析结果的稳定性和可靠性。
谢谢
THANKS
Tableau
功能强大的数据可视化工具,支持交互式数据分析和动态图表展示, 适用于大数据处理。
中考习题——数据的集中趋势与离散程度
![中考习题——数据的集中趋势与离散程度](https://img.taocdn.com/s3/m/5b1d5f0990c69ec3d5bb75a8.png)
B.2
C.3
D.4
). C.6 D.10
B.5
甲 乙
对这两名运动 员的成绩进行比较,下列四个结论中,不正确 的是 ... (A)甲运动员得分的极差大于乙运动员得分的极差 (B)甲运动员得分的的中位数大于乙运动员得分的的中位数
数据的集中趋势与离散程度
1. (2011 浙江省舟山,8,3 分)多多班长统计去年 1~8 月“书香校园”活动中全班同学 的课外阅读数量(单位:本) ,绘制了如图折线统计图,下列说法正确的是( (A)极差是 47 (C)中位数是 58
本数
90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
)
(B)众数是 42 (D)每月阅读数量超过 40 的有 4 个月
(瓶)
2 ) (C)丙品牌 (D)丁品牌
建议学校商店进货数量最多的品牌是( (A)甲品牌 【答案】D (B)乙品牌
9. (2011 广东湛江 9,3 分)甲、乙、丙、丁四人进行射箭测试,每人 10 次射箭成绩的平
2 2 2 2 均数都是 8.9 环,方差分别是 S甲 0.50 S丁 0.45 ,则射箭成 0.65 , S乙 0.55 , S丙
新疆 源头学子小屋 特级教师 王新敞
wxckt@
/wxc/
C丙
新疆 源头学子小屋 特级教师 王新敞
wxckt@ /wxc/
新疆 源头学子小屋 特级教师 王新敞
wxckt@
/wxc/
D丁
新疆 源头学子小屋 特级教师 王新敞
wxckt@ /wxc/新疆 源头学子小屋 Fra bibliotek级教师 王新敞
[5]第五章 集中与离散趋势测定指标.
![[5]第五章 集中与离散趋势测定指标.](https://img.taocdn.com/s3/m/810ab8b0b9d528ea81c77970.png)
表5-3
月收入(元)
3000~3500 3500~4000 4000~4500 4500~5000 5000~5500 5500~6000 6000~6500
∑
某单位职工月收入分组表
组中值(元)
xi
3250 3750 4250 4750 5250 5750 6250
第一,平均指标在时间上的差异的对比分析作用。 平均指标可以反映同一总体现象在不同时期的一般发 展变化水平,揭示现象的变动趋势和规律性。如:由 于不同时期同一研究总体的农民家庭人口结构会发生 变动,若要考察农民纯收人变化,只能用农民平均纯
收人指标来反映。
第二,平均指标在空间上的差异的对比分析作用。 利用平均指标比较在某一时期同类现象在不同地区、 不同单位的一般水平,用以评价总体各单位的工作质 量和效果。如:由于城乡每一户居民人口规模不同, 要用人均居住面积而不能用城乡每户居住总面积来考 察城乡居民居住状况的差异。
n
xi fi
x
i 1 n
fi
i 1
式中:xi 表示分布数列中第i
值;
组的变量值或组中
fi 表示分布数列中第i 组的单位个数。
上式还可以变形为:
x
n
xi
fi
n
Hale Waihona Puke i1fii 1
式中:fi 称为分布数列中第i 组的频数或权数;
fi
n
称为分布数列中第i 组的频率或权数
系数。
fi
1.简单算术平均数(Simple arithmetic mean)
简单算术平均数适用于未分组的分布数列,它是 将总体各单位同类标志值直接汇总,然后与总体单位 总数相除所求得。简单算术平均数的计算公式为:
心理统计学复习题
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第一章※1.心理与教育统计的定义与性质;名词解释心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法,搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料,并根据这些数据所传递的信息,进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科;2.心理与教育统计学的内容描述统计、推论统计的界定;名词解释描述统计:主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据,描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质;推论统计:主要研究如何通过局部数据所提供的信息,推论总体的情形;※3.心理与教育科学研究数据的特点;填空、选择、简答多用数字形式呈现数据具有随机性和变异性随机因素,随机误差,随机现象数据具有规律性研究目标是通过部分数据推论总体※4.心理与教育统计的数据类型;填空、选择1.按照数据观测方法或来源划分2.按照测量水平3.数据是否连续A.计数数据 A.称名数据 A.离散数据B.测量数据 B.顺序数据 B.连续数据C.等距数据D.比率数据※5.变量、观测值与随机变量;名词解释变量:是指一个可以取不同数值的物体的属性或事件;由于其数值具有不确定性,所以被称之为变量;变量的具体取值即观测值;随机变量:指在取值之前不能预料取到什么值的变量,一般用X,Y表示;※6.总体、个体与样本;名词解释总体:又称母体、全域,是指具有某种特征的一类事物的全体;个体:组成总体的每个基本单元;样本:从总体中抽取的一部分个体,构成总体的一个样本;※7.参数与统计量;名词解释参数又称为总体参数,是对总体情况进行描述的统计指标;统计量又称特征值,是根据样本的观测值计算出来的一些量数,它是对样本的数据情况进行描述;第二章1.对数据资料进行初步整理的基本方式;填空、选择排序和统计分组2.统计分组应该注意的问题;简答要以被研究对象的本质特性为分组基础;分类标志被研究对象的本质特性要明确,能包括所有的数据;“不能既是这个又是那个”3.分组的标志形式;填空、选择性质类别称名数据与顺序数据与数量类别;4.组距与分组区间;填空、选择组距:任意一组的起点与终点的距离; i= R / K, 常取2、3、5、10、20;分组区间组限即一个组的起点值和终点值;起点值为组下限,终点值为组上限;组限有表述组限和精确组限两种;5. 不同图表形式所各自适用表示的资料类型;选择、填空表/图适用的数据类型简单次数分布表计数/测量,离散数据/连续数据分组次数分布表连续性测量数据相对次数分布表累加次数分布表直方图 连续性随机变量 累加次数分布图连续性随机变量条形图 计数资料/离散型数据资料,称名型数据圆形图 间断性资料 线形图 连续性资料 散点图连续性资料第三章1.集中趋势与离中趋势;名词解释 集中趋势:数据分布中大量数据向某方向集中的程度,即在某点附近取值的频率较其它点大的趋势;离中趋势:数据分布中数据彼此分散的程度;2.对一组数据集中趋势的进行度量的统计量有哪些 填空、选择 算术平均数、中数、众数、加权平均数、几何平均数和调和平均数等;3.算数平均数的计算方法未分组与分组数据两种情况;填空、选择、计算 一未分组数据计算平均数的方法 公式 :表示原始分数的总和,N 表示分数的个数; 二 用估计平均数计算平均数数据值过大时,利用估计平均数an estimated mean 可以简化计算;具体方法,先设定一个估计平均数,用符号AM 表示,从每一个数据中减去AM,使数据值变小,最后将其加入总的计算结果之中; 公式:X ˊ=Xi-AM三分组数据计算平均数的方法组中值假设散布在各区间内的数据围绕着该区间的组中值Xc 均匀分布; 计算公式Xc 为各区间的组中值,f 为各区间的次数,N 为数据的总次数, 四分组数据平均数的估计平均数方法AM 为估计平均数,i 为次数分布表的组距, d 可称为组差数4.平均数的特点;填空、选择 在一组数据中,每个变量与平均数之差称为离均差的总和等于0 ;在一组数据中,每一个数据都加减上一个常数C,则所得的平均数为原来的平均数加常数C;在一组数据中,每一个数据都乘除以一个常数C,则所得的平均数为原来的平均数乘除以常数C;5.平均数的优缺点;简答1优点 :反应灵敏;计算严密;计算简单;简明易解;适合于进一步用代数方法演算;较少受抽样变动的影响; 2缺点:易受极端数据的影响 ;若出现模糊不清的数据时,无法计算平均数;6.计算与应用平均数的原则;简答 同质性原则平均数与个体数据相结合的原则平均数与标准差、方差相结合的原则7.中数的应用;简答当一组观测结果中出现两个极端数目; 次数分布的两端数据或个别数据不清楚需要快速估计一组数据的代表值;8.众数的计算方法、众数的优缺点及应用;简答、计算一计算众数的方法 1、直接观察法a. 原始数据:例:22,26,7,89, 26 ,4,9b. 在次数分布表中,次数最多的那个分组区间的组中值为众数; 2、公式法 用公式计算的众数称为数理众数; 1 皮尔逊经验法 2金氏插补法 公式:iXX N=∑'X XAM N=+∑NfXcX ∑=iNfd AM X ∑+=13d o M M M M -=-a b a bf Mo L if f +=+⨯9.平均数、中数与众数的关系;选择、填空、简答 正态分布: Mo=Md=M在偏态分布中,M 永远位于尾端,Md 位于中间,两者距离较近 Mo=3Md-2M在正偏态分布中,M> Md> Mo 在负偏态分布中,M< Md< Mo第四章1.对一组数据离中趋势进行度量的差异量数有哪些 各自的意义是怎样的 填空、选择 全距、四分位差、百分位差、平均差、标准差和方差等;2. 平均差、方差及标准差的计算公式每一个数据都参与运算;填空、选择、计算 平均差计算公式: 样本方差的计算公式: 样本标准差的计算公式:3. 方差与标准差的性质与意义;选择、填空、简答方差是对一组数据中各种变异的总和的测量,具有可加性和可分解性特点; 标准差是一组数据方差的平方根, 标准差的性质:每一个观测数据加上一个相同常数C 之后,计算到的标准差等于原标准差;若Yi=Xi+C 则有 每一个观测数据乘以一个相同常数C 之后,则所得标准差等于原标准差乘以这个常数;若Yi=Xi ×C 则有每一个观测值都乘以同一个常数CC ≠0,再加上一个常数d,所得的标准差等于原标准差乘以这个常数C;若Yi=Xi ×C+d C ≠0 则有方差与标准差的意义1方差与标准差是表示一组数据离散程度的最好指标;其值越大,说明次数分布的离散程度越大,该组数据较分散; 其值越小,说明次数分布的数据比较集中,离散程度越小; 2优点:反应灵敏;计算公式严密;容易计算;适合代数运算;受抽样变动小;简单明了;3在正态分布中,可确定平均数上下几个标准差内的数据个数;1-1/h24. 标准差的应用差异系数,标准分数与异常值的取舍;选择、填空、简答、计算 一、差异系数标准差:绝对差异量数对同一特质使用同一观测工具进行测量,所测样本水平比较接近时,可直接比较标准差大小差异系数coefficient of variation,又称变异系数、相对标准差等,它是一种相对差异量,用CV 来表示;差异系数应用于①同一团体不同观测值之间离散程度的比较;②对于水平差异较大,但进行的是同一种观测的各种团体 二、标准分数标准分数standard score,又称基分数或Z 分数Z- score,是以均值为参照点,以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处位置的相对位置量数; 即原始数据在平均数以上或以下几个标准差的位置; 公式:三、异常值的取舍三个标准差法则当数据较多时,如果数据值落在平均数加减三个标准差之外,则在整理数据时,可将此数据作为异常值舍弃;当数据较少时,需考虑全距与标准差之比,再加以其他处理;5. 标准分数的意义及计算公式;选择、填空、简答、计算 见第4题第二点 标准分数的优点可比性可加性明确性稳定性6. 标准分数的性质;选择、填空、简答Z 分数的性质Z 分数无实际单位,是以平均数为参照点,以标准差为单位的一个相对量;一组原始分数转换得到的Z 分数可以为正值,也可以是负值; 凡小于平均数的原始分数的Z 值为负数,大于平均数的原始分数的Z 值为正数,等于平均数的原始分数的Z 值为零; 所有原始分数的Z 分数之和为零,Z 分数的平均数也为零;即∑Z=0,=01Ni i X N=-1N i i X X AD N =-=∑21nii =21()1n i i XX S n =-=-∑s x s X X Z =-=ss XY=XYssC ⨯=s sXYC ⨯=一组原始数据转换后Z 分数的标准差是1,即Sz=1.若原始分数成正态分布,则转换得到的所有Z 分数的均值为0,标准差为1的标准正态分布standard normal distribution7. 标准分数的应用;选择、填空、简答用于比较几个分属性质不同的观测值在各自数据分布中相对位置的高低;某学生的身高、体重哪个在班级中位置在前面计算不同质的观测值的总和或平均值,表示在团体中的相对位置;计算各科的总成绩表示标准测验分数Z’=aZ+b IQ=15Z+100 T=500+100Z第五章1.事物之间的关系类型;填空、选择 因果关系、共变关系和相关关系;2.相关的类型;填空、选择 正相关、负相关和零相关;3.散点图的不同形式与不同的相关关系的对应;填空、选择4.积差相关的计算的前提条件;选择、填空、简答 积差相关的适用条件: 成对数据,样本容量要大>30; 两变量来自的总体均为正态分布; 两个变量都是连续数据/测量数据;两变量之间为线性关系:可根据相关散布图判断;5.积差相关的计算公式;填空、选择、计算6. 斯皮尔曼二列与肯德尔多列等级相关的适用数据类型;选择、填空斯皮尔曼二列等级相关适用于两个以等级次序表示的变量,并不要求两个变量总体呈正态分布,也不要求样本的容量必须大于30;肯德尔和谐系数常以 W 表示,适用于多列等级变量相关程度的分析; 肯德尔和谐系数可以反映多个等级变量变化的一致性;肯德尔U 系数又称一致性系数,适用于对K 个评价者的一致性进行统计分析;7. 质与量相关的数据类型及具体的相关类别;选择、填空 一列为等比或等距的测量数据,另一列按性质划分的类别质量相关包括点二列相关、二列相关和多系列相关;8. 点二列、二列与多列相关的适用数据资料;选择、填空 一、点二列相关适用资料:一列变量为等距或等比数据,且其总体分布为正态,另一列变量为二分称名变量;二、二列相关适用资料:一列变量为等距或等比数据,另一列变量为人为划分二分变量,且两列变量数据的总体分布均为正态; 三、多列相关适用资料:适合处理两列正态分布变量,一列为等比或等距的测量数据;另一列变量被人为地划分为多种类别; 9. 相关系数值的解释;选择、填空、简答相关系数表示两个变量之间的关系程度,不是等距的测量值,只能说绝对值大者比小的相关更密切一些; .相关系数的大小表示关系密切程度,正负号表示方向; 两变量之间的关系可能受到第三方影响相关关系不等于因果关系出现相关原因:X 引起 Y ;Y 引起X ;X 、Y 同时受另一变量影响第六章 概率分布1.概率、后验概率与先验概率的界定;名词解释 概率probability 是表示随机事件出现可能性大小的客观指标; 后验概率或统计概率:通过对随机事件的观测和试验得到的概率先验概率古典概率:在特殊情况下直接计算的比值,是真实的概率而不是估计值;2.概率的基本性质;选择、填空、计算 一概率的公理系统 任何随机事件A的概率都是在0与1之间的正数,即 0 ≤ PA ≤1 必然事件的概率等于1,即 PA= 1不可能事件的概率等于零,即 PA= 0二概率的加法定理 在一次实验或调查中,若事件A发生,则事件B就一定不发生,这样的两个事件为互不相容事件;两个互不相容事件之和的概率,等于这两个事件概率之和()()()A B A B P P P +=+三概率的乘法定理适用于几种情况组合的概率,即几种事件同时发生的情况 若事件A发生不影响事件B是否发生,这样的两个事件为互相独立事件;两个互相独立事件同时出现的概率,等于这两个事件概率的乘积,即3.概率分布的界定及类型;名词解释 概率分布probability distribution 是指对随机变量取不同值时的概率分布情况的描述,一般用概率分布函数进行描述;类型 依随机变量是否取连续数据分类,可将概率分布分为离散型概率分布与连续型概率分布; 依分布函数的来源,可将概率分布分为经验分布与理论分布;依所描述的数据特征,将概率分布分为基本随机变量分布与抽样分布;4.正态分布的特征;简答 正态分布的形式是对称的,对称轴是经过平均数的垂线;正态分布中平均数所对应点最高,然后逐渐向两侧下降;拐点位于+1s 处;正态曲线下的面积为1,过平均数的垂线左右两部分面积均为;面积即概率,即值为每一横坐标值的随机变量出现的概率;正态分布是一族分布;因平均数与标准差不同有不同的分布形态;所有正态分布都可以通过Z 分数公式非常容易地转换成标准正态分布; 正态分布中各差异系数间有固定比率标准正态曲线下标准差与概率面积有一定的数量关系;+1s 包括%的个体 + 包括95% + 包括99%+3s 包括%可疑值取舍的依据 +4s 包括%5.二项分布的应用——解决含有机遇性质的问题;计算二项分布函数除了用来求成功事件恰好出现X 次的概率之外,在教育中二项分布主要用于解决含有机遇性质的问题即主要用来判断试验结果是由猜测造成还是真实结果之间的界限; 分布的情况及分布特点;简答 t 分布是常用的一种随机变量分布,也称为学生氏分布;t 分布受自由度df=n-1,即一个统计量中可以自由变化的数目影响,与总体标准差无关;t 分布的特点平均数为0,以平均数为中心左右对称分布,左侧t 值为负,右侧t 值为正; 形状与正态分布曲线相似,峰态比较高狭,t 分布曲线随自由度的变化而变化变量取值没有固定范围,-∞— +∞之间;样本容量越大n-1>30,t 分布越接近正态分布,方差大于1,方差为1;当n-1<30,t 分布与正态分布相差较大,离散程度更大,分布图中间变低尾部变高;第七章 参数估计1.总体参数估计的界定及类型;名词解释 根据样本统计量对相应总体参数所作的估计叫作总体参数估计;总体参数估计分为点估计和区间估计;2.点估计与区间估计的界定;名词解释 由样本的平均数和标准差估计总体的平均数和标准差即为点估计;由样本的平均数和标准差估计总体平均数和标准差的取值范围则为区间估计;3. 良好点估计量的标准;简答无偏性如果一切可能个样本统计量的值与总体参数值偏差的平均值为0,这种统计量就是总体参数的无偏估计量;有效性当总体参数不止有一种无偏估计量时,某一种估计量的一切可能样本值的方差小者为有效性高,方差大者为有效性低;一致性当样本容量无限增大大样本时,估计量的值能越来越接近它所估计的总体参数值,这种估计是总体参数一致性估计量;充分性一个容量为n 的样本统计量,应能充分地反映全部n 个数据所反映的总体的信息;1X X X t s s n μμ--==-()()B A B A P P P ⋅=⋅)(4. 置信区间、置信水平与显着性水平;名词解释 置信区间,也称置信间距confidence interval,CI 是指在某一置信度时,总体参数所在的区域距离或区域长度; 置信度,即置信水平,是作出某种推断时正确的可能性概率;如.95和.99的置信区间;1-α显着性水平是指估计总体参数落在某一区间时,可能犯错误的概率,用符号α表示;5. 区间估计的原理;简答根据抽样分布理论,用抽样分布的标准误SE 计算区间长度,解释总体参数落入某置信区间可能的概率;置信度为.95和.99,以及相对应的.05与.01的显着性水平是习惯上常用的两个数值,其依据是.05与.01的概率属于小概率事件,小概率事件在一次抽样中是不可能出现的;区间估计依据的是该样本统计量的分布规律及样本分布的标准误SE; 6. 总体平均数估计正态分布或t 分布;简答、计算 平均数区间估计的基本原理通过样本的平均数估计总体的平均数,首先假定该样本是随机取自一个正态分布的母总体或非正态总体中的n >30的样本,而计算出来的实际平均数是无数容量为n 的样本平均数中的一个;根据样本平均数的分布理论,可以对总体平均数进行估计,并以概率说明其正确的可能性;因为样本平均数的平均数与母总体的平均数相同,因此,对平均数总体的平均数进行估计就是对母总体平均数的估计;估计总体平均数的步骤1.根据样本的数据,计算样本的平均数和标准差; 2.计算平均数抽样分布的标准误 ; 1当总体方差 已知时, 2当总体方差 未知时,3.确定置信水平或显着性水平;4.根据样本平均数的抽样分布确定查何种统计表; 总体方差已知时,查正态表,总体方差未知时,查t 值表 5.计算置信区间;6.解释总体平均数的置信区间;总体平均数μ的估计1.当总体 已知时,查正态分布表 ①总体正态,不管样本容量大小, ②总体非正态,大样本n>30,平均数的抽样分布呈正态,总体平均数的置信区间为:例题:某小学10岁全体女童身高历年来标准差为6.25厘米,现从该校随机抽27名10岁女童,测得平均身高为134.2厘米,试估计该校10岁全体女童平均身高的95%和99%置信区间;解:10岁女童的身高假定是从正态总体中抽出的随机样本,并已知总体标准差为σ=;无论样本容量大小,一切样本平均数的抽样分布呈正态分布;于是可用正态分布来估计该校10岁女童身高总体平均数95%和99%的置信区间;2. 总体方差 未知,查t分布表 ①总体正态,不管样本容量大小, ②总体非正态,大样本n>30,平均数的抽样分布为t 分布,平均数的置信区间为:例题:从某小学三年级随机抽取12名学生,其阅读能力得分为28,32,36,22,34,30,33,25,31,33,29,26;试估计该校三年级学生阅读能力总体平均数95%和99%的置信区间;解:12名学生阅读能力的得分假定是从正态总体中抽出的随机样本,而总体标准差σ未知,样本的容量较小n=12<30,在此条件下,样本平均数与总体平均数离差统计量服从呈t 分布;于是需用t 分布来估计该校三年级学生阅读能力总体平均数95%和99%的置信区间;3.总体非正态,大样本平均数的抽样分布接近于正态分布,用正态分布代替t 分布近似处理:例题:从某年高考中随机抽取102份作文试卷,算得平均分数为26,标准差为,试估计全部考生作文成绩95%和99%的置信区间;解:学生高考分数假定是从正态总体中抽出的随机样本,而总体的标准差σ未知,样本平均数与总体平均数离差统计量呈t 分布;但是由于样本容量较大n=120>30,t 分布接近于正态分布,因此可用正态分布近似处理;第八章 假设检验1.假设检验的概念与原理小概率事件;名词解释、简答2σ2σxσnx σ=σ2σ2σ11-=-n s n s n x σ()()n S t X n S t X n df n df 12/12/--⋅+<<⋅-ααμnSZX nSZ X n n 12/12/--⋅+<<⋅-ααμ利用样本信息,根据一定概率,对总体参数或分布的某一假设作出拒绝或保留的决断,称为假设检验;设立标准的依据:小概率事件样本统计量的值在其抽样分布上出现的概率小于或等于事先规定的水平,这时就认为小概率事件发生了;把出现概率很小的随机事件称为小概率事件;当概率足够小时,可以作为从实际可能性上,把零假设加以否定的理由;因为根据这个原理认为:在随机抽样的条件下,一次实验竟然抽到与总体参数值有这么大差异的样本,可能性是极小的,实际中是罕见的,几乎是不可能的;2.假设检验中的两类错误及其之间的关系;名词解释、简答对于总体参数的假设检验,有可能犯两种类型的错误,即α错误和β错误;Ⅰ型错误α错误意味着当实验处理效应不存在时,研究者却得出结论,处理效应存在;Ⅱ型错误 β错误意味着当实验处理效应确实存在时,但是假设检验却没有识别出来;两类错误之间的关系 α与β是两个前提下的概率;+不等于1 对于固定的n , 与一般情况下不能同时减小; 要想减少与,一个方法就是要增大样本容量n;统计检验力:1-3.虚无假设与备择假设;名词解释H0:零假设,或称原假设、虚无假设null hypothesis 、解消假设;是要检验的对象之间没有差异的假设;H1:备择假设alternative hypothesis,或称研究假设、对立假设;是与零假设相对立的假设,即存在差异的假设;4.单侧与双侧检验的确定;简答 略5.假设检验的步骤;简答 ⑴ 提出假设虚无假设和备择假设 ⑵ 确定做出结论的标准确定显着性水平 ⑶ 选择检验统计量并计算统计量的值 ⑷.做出统计结论6.平均数的显着性检验单总体检验的几种不同情况;简答、计算 ⑴.总体为正态,总体标准差σ已知平均数的抽样分布服从正态分布,以Z为检验统计量,其计算公式为: ⑵.总体为正态,总体标准差σ未知,样本容量小于30平均数的抽样分布服从t 分布,以t 为检验统计量,计算公式为: ⑶.总体标准差σ未知,样本容量大于30平均数的抽样分布服从t 分布,但由于样本容量较大,平均数的抽样分布接近于正态分布,因此可以用Z 代替t 近似处理,计算公式为: ⑷.总体非正态,小样本不能对总体平均数进行显着性检验;7.平均数差异的显着性检验双总体检验的几种不同情况;简答、计算平均数差异的显着性检验时,统计量的基本计算公式为:1.两总体正态,总体标准差已知总体标准差已知条件下,平均数之差的抽样分布服从正态分布,以Z作为检验统计量,计算公式为: 2.两总体正态,标准差未知,方差齐性,n1或n2小于30总体标准差未知条件下,平均数之差的抽样分布服从t 分布,以t 作为检验统计量,计算公式为: 3.两总体非正态,n1和n2大于30或50总体标准差未知条件下,平均数之差的抽样分布服从t 分布,但样本容量较大,t 分布接近于正态分布,可以以Z近似处理,因此以Z ′作为检验统计量,计算公式为: 4.总体非正态,小样本不能对平均数差异进行显着性检验;第九章 方差分析1.方差分析的主要功能;填空、选择、简答方差分析又称为变异分析analysis of variance,ANOVA,是由斯内德克提出的一种变量关系的检验方法;其主要功能在于分析实验数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定实验中的自变量是否对因变量有重要影响; 2.方差分析的基本原理综合的F 检验与方差的可加性;简答 一、方差分析的基本原理:综合的F 检验 一综合虚无假设与部分虚无假设方差分析通过对多组平均数的差异进行显着性检验,分析实验数据中不同来源的变异对总变异影响的大小; 二方差的可分解性方差分析作为一种统计方法,是把实验数据的总变异分解为若干个不同来源的分量;因而它所依据的基本原理是变异的可加性;3.方差分析将总平方和分解为几个不同来源的平方和:组内平方和实验误差,包括个体差异与组间平方和实验处理效应;简答方差分析是将总平方和分解为几个不同来源的平方和实验数据与平均数离差的平方和;然后分别计算不同来源的方差,并计算方差的比值即F值;根据F值是否显着,对几组数据的差异是否显着作出判断; 4.方差分析的基本假定;选择、简答 ⑴ 总体正态分布⑵ 变异的相互独立性,即各实验处理是随机且相互独立的一般情况下都能满足XDSE X X t 21-=XDSE X XZ 21-='。
第五章集中趋势和离中趋势的度量
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第五章集中趋势和离中趋势的度量第五章数据分布特征的描述第⼀节集中趋势指标概述⼀、集中趋势指标及其特点集中趋势(Central tendency),是指⼀组数据向某⼀中⼼值靠拢的倾向,测度集中趋势也就是要寻找数据⼀般⽔平的代表值或是⼼值。
在现象的同质总体中,各个单位的标志值是不尽相同的。
如果我们的⽬的是要对总体的数量⽔平有⼀个概括地、⼀般地认识,显然不能⽤某⼀单位的标志值表⽰。
统计平均数就是⽤来反映总体的⼀般⽔平和集中趋势的指标。
通俗的理解就是,在不变更总体总量的情况下,对总体内的全部标志值进⾏“截长补短”,使得总体各单位拥有同⼀⽔平的数量表现,这个同⼀⽔平的数量表现就是平均数,即集中趋势指标。
统计平均数有两个重要的特点:第⼀,平均数是⼀个代表值,表⽰被研究总体的⼀般⽔平。
例如,某企业职⼯的⼯资⽔平有⾼有低,有的职⼯⽉⼯资1680元,有的职⼯⽉⼯资1900元,有的职⼯⽉⼯资1870元,有的职⼯⽉⼯资2200元,等等。
若根据该企业各个职⼯⽉⼯资额综合计算出职⼯⽉平均⼯资为1860元,那么,1860元就是⼀个代表值。
它反映了该企业职⼯⽉⼯资的—般⽔平。
第⼆,平均数把被研究总体各单位的标志值的数量差异抽象化了。
例如,某企业职⼯的⽉平均⼯资为1860元,但是各个职⼯的⼯资⽔平有⾼有低,⾼于1860元的⼯资和低于1860元的⼯资互相抵消了,从⽽得出平均⼯资1860元。
由此可见,平均⼯资(1860元)已把各职⼯⽉⼯资⽔平的差别抽象化了。
⼆、集中趋势指标的作⽤集中趋势指标——统计平均数,在统计研究中被⼴泛应⽤,平均数的作⽤可以归纳为以下⼏点:1.利⽤平均数对⽐不同总体的⼀般⽔平。
平均数可以⽤来对同类现象在各单位、各部门、各地区之间进⾏⽐较,以说明⽣产⽔平的⾼低或经济效果的好坏。
例如,要⽐较不同的⽣产企业⽣产⽔平的好坏,仅对⽐企业的产品总产量是不⾜以说明问题的,因为产品总产量受到企业规模⼤⼩的影响。
要⽐较,需要计算各企业⽣产⼈员的平均产品产量,即劳动⽣产率,并分析不同的⽣产条件,才能做出正确的判断。
“数据的集中趋势和离散程度”测试卷
![“数据的集中趋势和离散程度”测试卷](https://img.taocdn.com/s3/m/dbe5225c2e3f5727a5e962e6.png)
1 9 . 某单位招聘员工 , 采 取 笔 试 与 面试 相 结 合 的方 式 进 行 , 两 项 成
绩 的原 始 分 满 分 均 为 1 0 0分 . 前 六 名 选 手 的得 分 如 下 :
\ \
\ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
项目、 \
序 号
1
8 5
班 1 0名 同学 的 家 庭 在 同一 天 内 丢 弃 垃 圾 的情 况 . 经 统 计 ,丢 垃 圾 的质 量 如 右 表 ( 单位 : 千克 ) . 根 据 上 述数 据 , 回答 下 列 问题 :
2 3
3 5、
3 3
4 4
4 5
( 第 1 7题 )
C H U ZH 0 N G S H E N G S H I JI E
“ 数据 的集 中趋势和 离散程度 "
测 试 卷
李 庆 伟
一
、
选 择 题
1 . 数据 5 , 7 , 5 , 8 , 6 , 1 3 , 5的 中位 数 是 (
A. 5 B. 6
) .
C. 7 D .8
二 、填 空题
9 . 我 省 某 市 五 月 份 第 二 周 连 续 七 天 的空 气 质 量 指 数 分 别 为 : 1 1 1 、 9 6 、 4 7 、 6 8 、 7 0 、 7 7 、
1 0 5 , 则 这 七 天 空气 质 量 指 数 的平 均 数 是 — — .
1 0 . 商店某天销售 了 I I 件衬衫 , 其 领 口尺 寸 统 计 如 下表 :
如右表. 请你估计这 1 8 0名 同学 的 家 庭 一 个 月 节 约 用 水 的 总 量 大 约 是 (
第五章数据分布特征的描述习题参考答案
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第五章数据分布特征的描述习题参考答案一、名词解释集中趋势指标:集中趋势指标是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向,测度集中趋势指标就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。
这个代表值或中心值就是集中趋势指标。
数值平均数:数值平均数是将总体各单位数量标志值通过一定的数学公式计算出来所得到的集中趋势指标。
具体有算术平均数、调和平均数和几何平均数三种。
位置平均数:位置平均数是通过查找位置,所找到位置对应的数值作为集中趋势指标。
具体有众数和中位数两种。
离中趋势指标:离中趋势指标又称标志变动度,是反映总体各单位数量标志值差异程度的综合指标,用来反映总体各单位数量标志值的变动范围和离散程度。
极差:极差也称全距,是总体各单位数量标志值的最大值与最小值之差,反映总体各单位数量标志值的变动范围,常用R表示。
平均差:平均差是总体各单位数量标志值与其算术平均数离差绝对值的算术平均数。
常用“A.D”表示。
它综合反映了总体各单位数量标志值的变动程度。
方差:方差是总体各单位数量标志值与其算术平均数离差平方的算术平均数,通常以2σ表示。
标准差:标准差是方差的平方根,也是测度数量标志值的差异程度的指标。
标准差又称均方差,一般用σ表示。
离散系数:离散系数通常指标准差系数,是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比,是测度数据离散程度的相对指标。
偏态:偏态是指数据分布的偏斜方向和程度。
峰度:峰度是指次数分布曲线顶峰的尖平程度,是次数分布的又一重要特征。
二、单项选择题1~5:D C D C C 6~10:B C C D A三、判断题(正确的打“√”,错误的打“×”)1~5:√××××6~10:√√×四、简答题1、计算和应用集中趋势指标时应注意哪些问题?答:众数是一种位置代表值,易理解,不受极端值的影响。
任何类型的数据资料都可以计算,但主要适合于作为定类数据的集中趋势测度值,即使资料有开口组仍然能够使用众数。
集中趋势和离中趋势的度量
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第五章数据分布特征的描述第一节集中趋势指标概述一、集中趋势指标及其特点集中趋势(Central tendency),是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向,测度集中趋势也就是要寻找数据一般水平的代表值或是心值。
在现象的同质总体中,各个单位的标志值是不尽相同的。
如果我们的目的是要对总体的数量水平有一个概括地、一般地认识,显然不能用某一单位的标志值表示。
统计平均数就是用来反映总体的一般水平和集中趋势的指标。
通俗的理解就是,在不变更总体总量的情况下,对总体内的全部标志值进行“截长补短”,使得总体各单位拥有同一水平的数量表现,这个同一水平的数量表现就是平均数,即集中趋势指标。
统计平均数有两个重要的特点:第一,平均数是一个代表值,表示被研究总体的一般水平。
例如,某企业职工的工资水平有高有低,有的职工月工资1680元,有的职工月工资1900元,有的职工月工资1870元,有的职工月工资2200元,等等。
若根据该企业各个职工月工资额综合计算出职工月平均工资为1860元,那么,1860元就是一个代表值。
它反映了该企业职工月工资的—般水平。
第二,平均数把被研究总体各单位的标志值的数量差异抽象化了。
例如,某企业职工的月平均工资为1860元,但是各个职工的工资水平有高有低,高于1860元的工资和低于1860元的工资互相抵消了,从而得出平均工资1860元。
由此可见,平均工资(1860元)已把各职工月工资水平的差别抽象化了。
二、集中趋势指标的作用集中趋势指标——统计平均数,在统计研究中被广泛应用,平均数的作用可以归纳为以下几点:1.利用平均数对比不同总体的一般水平。
平均数可以用来对同类现象在各单位、各部门、各地区之间进行比较,以说明生产水平的高低或经济效果的好坏。
例如,要比较不同的生产企业生产水平的好坏,仅对比企业的产品总产量是不足以说明问题的,因为产品总产量受到企业规模大小的影响。
要比较,需要计算各企业生产人员的平均产品产量,即劳动生产率,并分析不同的生产条件,才能做出正确的判断。
集中趋势和离散趋势
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众数
(mode)
1. 2. 3.
出现次数最多的变量值
不受极端值的影响
一组数据可能没有众数或有几个众数
4.
主要用于分类数据,也可用于顺序数据 和数值型数据
The Mode 众数
1.
排序后处于中间位置上的值
50%
Me
50%
2. 不受极端值的影响 3. 主要用于顺序数据,也可用数值型数据,但不能 用于分类数据
顺序数据的中位数
(例题分析)
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 回答类别
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 甲城市
户数 (户)
24 108 93 45 30
累计频数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
位置 n 1 2 9 1 2 5
中位数 1080
数值型数据的中位数
(10个数据的算例)
【例】:10个家庭的人均月收入数据
排 位 序: 置: 660 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000
1 2
3
4
5
6
7
8
9
10
22 18 12 18 100
在所调查的50人中,购 买可口可乐的人数最多, 为15人,占总被调查人数 的30%,因此众数为“可 口可乐”这一品牌,即 Mo=可口可乐
顺序数据的众数
(例题分析)
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 回答类别 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 甲城市 户数 (户) 24 108 93 45 30 百分比 (%) 8 36 31 15 10
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第五章集中趋势与离中趋势的度量习题一、填空题1.平均数就是在——内将各单位数量差异抽象化,用以反映总体的。
2.权数对算术平均数的影响作用不决定于权数的大小,而决定于权数的的大小。
3.几何平均数是,它是计算和平均速度的最适用的一种方法。
4.当标志值较大而次数较多时,平均数接近于标志值较的一方;当标志值较小而次数较多时,平均数靠近于标志值较的一方。
5.当时,加权算术平均数等于简单算术平均数。
6.利用组中值计算加权算术平均数是假定各组内的标志值是分布的,其计算结果是一个。
7.统计中的变量数列是以为中心而左右波动,所以平均数反映了总体分布的。
8.中位数是位于变量数列的那个标志值,众数是在总体中出现次数的那个标志值。
中位数和众数也可以称为平均数。
9.调和平均数是平均数的一种,它是的算术平均数的。
10.现象的是计算或应用平均数的原则。
11.当变量数列中算术平均数大于众数时,这种变量数列的分布呈分布;反之算术平均数小于众数时,变量数列的分布则呈分布。
12.较常使用的离中趋势指标有、、、、。
13.极差是总体单位的与之差,在组距分组资料中,其近似值是。
14.是非标志的平均数为、标准差为。
15.标准差系数是与之比。
16.已知某数列的平均数是200,标准差系数是30%,则该数列的方差是。
则该数列的极差为,四分位差为。
18.对某村6户居民家庭共30人进行调查,所得的结果是,人均收入400元,其离差平方和为5100000,则标准差是,标准差系数是。
19.测定峰度,往往以为基础。
依据经验,当β=3时,次数分配曲线为;当β<3时,为曲线;当β>3时,为曲线。
20.在对称分配的情况下,平均数、中位数与众数是的。
在偏态分配的情况下,平均数、中位数与众数是的。
如果众数在左边、平均数在右边,称为偏态。
如果众数在右边、平均数在左边,则称为偏态。
21.采用分组资料,计算平均差的公式是,计算标准差的公式是。
二、单项选择题1.加权算术平均数的大小( )A受各组次数f的影响最大B受各组标志值X的影响最大C只受各组标志值X的影响D受各组次数f和各组标志值X的共同影响2,平均数反映了( )A总体分布的集中趋势B总体中总体单位分布的集中趋势C总体分布的离散趋势D总体变动的趋势3.在变量数列中,如果标志值较小的一组权数较大,则计算出来的算术平均数( )A接近于标志值大的一方B接近于标志值小的一方C不受权数的影响D无法判断4.根据变量数列计算平均数时,在下列哪种情况下,加权算术平均数等于简单算术平均数( ) A各组次数递增B各组次数大致相等C各组次数相等D各组次数不相等5.已知某局所属12个工业企业的职工人数和工资总额,要求计算该局职工的平均工资,应该采用( )A简单算术平均法B加权算术平均法C加权调和平均法D几何平均法6.已知5个水果商店苹果的单价和销售额,要求计算5个商店苹果的平均单价,应该采用( ) A简单算术平均法B加权算术平均法C加权调和平均法D几何平均法7.计算平均数的基本要求是所要计算的平均数的总体单位应是( )A大量的B同质的C差异的D少量的8,某公司下属5个企业,已知每个企业某月产值计划完成百分比和实际产值,要求计算该公司平均计划完成程度,应采用加权调和平均数的方法计算,其权数是( )A计划产值B实际产值C工人数D企业数9.中位数和众数是一种( )A代表值B常见值C典型值D实际值10.由组距变量数列计算算术平均数时,用组中值代表组内标志值的一般水平,有一个假定条件,即( )A各组的次数必须相等B各组标志值必须相等C各组标志值在本组内呈均匀分布D各组必须是封闭组11.四分位数实际上是一种( )A算术平均数B几何平均数C位置平均数D数值平均数12.离中趋势指标中,最容易受极端值影响的是( )A极差B平均差C标准差D标准差系数13.平均差与标准差的主要区别在于( )A指标意义不同B计算条件不同C计算结果不同D数学处理方法不同A7万元B1万元C12 万元 D 3万元15.已知某班40名学生,其中男、女学生各占一半,则该班学生性别成数方差为( )A25% B 30% C 40% D 50%16.当数据组高度偏态时,哪一种平均数更具有代表性? ( )A算术平均数B中位数C众数D几何平均数17.方差是数据中各变量值与其算术平均数的( )A离差绝对值的平均数B离差平方的平均数C离差平均数的平方D离差平均数的绝对值18.一组数据的偏态系数为1.3,表明该组数据的分布是( )AlE态分布B平顶分布C左偏分布D右偏分布19.当一组数据属于左偏分布时,则( )A平均数、中位数与众数是合而为一的B众数在左边、平均数在右边C众数的数值较小,平均数的数值较大D众数在右边、平均数在左边20.四分位差排除了数列两端各( )单位标志值的影响。
A 1096B 15%C25% D 35%三、多项选择题1.在各种平均数中,不受极端值影响的平均数是( )A 算术平均数B 调和平均数C 中位数D 几何平均数E 众数 2.加权算术平均数的大小受哪些因素的影响( )A 受各组频数或频率的影响B 受各组标志值大小的影响C 受各组标志值和权数的共同影响D 只受各组标志值大小的影响E 只受权数大小的影响 3.平均数的作用是( )A 反映总体的一般水平B 对不同时间、不同地点、不同部门的同质总体平均数进行对1C 测定总体各单位的离散程度D 测定总体各单位分布的集中趋势E 反映总体的规模 4.众数是( )A 位置平均数B 总体中出现次数最多的标志值C 不受极端值的影响D 适用于总体单位数多,有明显集中趋势的情况E 处于变量数列中点位置的那个标志值 5.在什么条件下,加权算术平均数等于简单算术平均数( )。
A 各组次数相等B 各组标志值不等C 变量数列为组距变量数列D 各组次数都为1E 各组次数占总次数的比重相等 6.加权算术平均数的计算公式有( )An∑χB∑∑f f χ C ∑∑∑⎪⎪⎭⎫⎝⎛f f D ∑∑xm m E∑xn17.计算和应用平均数的原则是( )A 现象的同质性B 用组平均数补充说明总平均数C 用变量数列补充说明平均数D 用时间变量数列补充说明平均数E 把平均数和典型事例结合起来 8.下列变量数列中可以计算算术平均数的有( ) A 变量数列 B 等距变量数列 C 品质变量数列 D 时间变量数列 E 不等距变量数列 9.几何平均数主要适用于( )A 标志值的代数和等于标志值总量的情况B 标志值的连乘积等于总比率的情况C 标志值的连乘积等于总速度的情况D 具有等比关系的变量数列E 求平均比率时 10.中位数是( )A 由标志值在变量数列中所处的位置决定的B 根据标志值出现的次数决定的C 总体单位水平的平均值D 总体一般水平的代表值E 不受总体中极端数值的影响 11.有些离中趋势指标是用有名数表示的,它们是( )A 极差B 平均差C 标准差D 平均差系数E 四分位差12.不同总体间的标准差不能简单进行对比,是因为( )A 平均数不一致B 标准差不一致C 计量单位不一致D 总体单位数不一致E 与平均数的离差之和不一致13.不同数据组间各标志值的差异程度可以通过标准差系数进行比较,因为标准差系数( ) A 消除了不同数据组各标志值的计量单位的影响B 消除了不同数列平均水平高低的影响C 消除了各标志值差异的影响D 数值的大小与数列的差异水平无关E 数值的大小与数列的平均数大小无关 14.下列指标中,反映数据分布的对称、尖峭程度的指标有( )A 标准差分位值B 偏度系数C 峰度系数D 标准差系数E 标准差15.若一组数据的偏度系数是—0.25,则下列说法正确的有( )A平均数、中位数与众数是分离的B众数在左边、平均数在右边C数据的极端值在右边,数据分配曲线向右延伸D众数在右边、平均数在左边E数据的极端值在左边、数据分配曲线向左延伸16.若某个观察值的标准差分位值为—1.5,则下列说法正确的有( )A该观察值低于平均数B该观察值高于平均数C该观察值比该数据组的平均数低1.5个标准差D该观察值比该数据组的平均数高1.5个标准差E该观察值比该数据组的平均数低1.5个单位17.关于峰度系数,下列说法正确的有( )A当β=3时,次数分配曲线为正态曲线B当β<3时,为平顶曲线C当β接近于1.8时,次数分配趋向一条水平线D当β小于1.8时,次数分配曲线是“U”形分配E如果9的数值越大于3,则次数分配曲线的顶端越尖峭。
18.关于极差,下列说法正确的有( )A只能说明变量值变异的范围B不反映所有变量值差异的大小C反映数据的分配状况D最大的缺点是受极端值的影响E最大的优点是不受极端值的影响19.下列指标中,反映数据组中所有数值变异大小的指标有( )A四分位差B平均差C标准差D极差E离散系数四、判断题1.权数对算术平均数的影响作用取决于权数本身绝对值的大小。
( )2.算术平均数的大小,只受总体各单位标志值大小的影响。
( )3.在特定条件下,加权算术平均数可以等于简单算术平均数。
( )4.中位数和众数都属于平均数,因此它们数值的大小受到总体内各单位标志值大小的影响。
( )5.分位数都属于数值平均数。
( )6.在资料已分组时,形成变量数列的条件下,计算算术平均数或调和平均数时,应采用简单式;反之,采用加权式。
( )7.当各标志值的连乘积等于总比率或总速度时,宜采用几何平均法计算平均数。
( )8.众数是总体中出现最多的次数。
( )9.未知计算平均数的基本公式中的分子资料时,应采用加权算术平均数方法计算。
( )10.按人口平均的粮食产量是一个平均数。
( )11.变量数列的分布呈右偏分布时,算术平均数的值最小。
( )12.若数据组的均值是450,标准差为20,那么,所有的观察值都在450±20的范围内。
( ) 13.是非标志的标准差是总体中两个成数的几何平均数。
( )14.总体中各标志值之间的差异程度越大,标准差系数就越小。
( )15.同一数列,同时计算平均差,标准差,二者必然相等。
( )16.如果两个数列的极差相同,那么,它们的离中程度就相同。
( )17.离中趋势指标既反映了数据组中各标志值的共性,又反映了它们之间的差异性。
( ) 18.若两组数据的平均数与标准差均相同,则其分布也是相同的。
( )19.在对称分布的条件下,高于平均数的离差之和与低于平均数的离差之和,必然相等,全部的离差之和一定等于0。
( )20.数据组中各个数值大小相当接近时,它们的离差就相对小,数据组的标准差就相对小。
( )21.偏态系数与峰度系数的取值范围都是—3与+3之间。
( ) 五、简答题1.反映总体集中趋势的指标有哪几种?集中趋势指标有什么特点和作用?2.如何理解权数的意义?在什么情况下,应用简单算术平均数和加权算术平均数计算的结果是一致的?3.加权算术平均数和加权调和平均数有何区别与联系? 4.平均数的计算原则是什么?5.简述算术平均数、中位数、众数三者之间的关系? 6.什么是离中趋势指标?它有哪些作用?7.离中趋势指标有哪些,它们之间有何区别? 8.如何对任意两个总体平均数的代表性进行比较? 9.什么是偏度?它有几种测定方法? 10.什么是峰度?它有几种类型? 六、计算题1.某厂对三个车间一季度生产情况分析如下:第一车间产际产量为190件,完成计划95%;第二车间实际产量250件,完成计划100%;第三车间实际产量609件,完成计划105%。