计量经济学(单选)第二三章习题说课讲解

二、单选题：

1.回归分析中定义的（）

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都为非随机变量

D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

2.最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。

A.()∑=-n

t t t Y Y 1ˆ B.∑=-n t t t Y Y 1

ˆ C.t t Y Y ˆmax - D.()2

1ˆ∑=-n

t t t Y Y 3.下图中“{”所指的距离是（）

A.

残差 C. i Y 的离差 D. i Y ˆ的离差

4.最大似然准则是从模型总体抽取该n 组样本观测值的（）最大的准则

确定样本回归方程。

A.离差平方和

B.均值

C.概率

D.方差

5.参数估计量βˆ是i Y 的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。

A.线性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

X 10ˆˆβ+

6.参数β的估计量βˆ具备有效性是指（）

A.0)ˆ(=βVar

B.)ˆ(βVar 为最小

C.0ˆ=-ββ

D.)ˆ(ββ-为最小

7.要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）

A.n ≥k+1

B.n ≤k+1

C.n ≥30

D.n ≥3(k+1)

8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为8002=∑

t e ，估计用样本容量为24=n ，则随机误差项t u 的方差估计量为( )。

A.33.33

B.40

C.38.09

D.36.36

9.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。

A.方程的显著性检验

B.多重共线性检验

C.异方差性检验

D.预测检验

10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。

A.总体平方和

B.回归平方和

C.残差平方和

11.总体平方和TSS 、残差平方和RSS 与回归平方和ESS 三者的关系是（）。

A.RSS=TSS+ESS

B.TSS=RSS+ESS

C.ESS=RSS-TSS

D.ESS=TSS+RSS

12.下面哪一个必定是错误的（）。

A. i i X Y 2.030ˆ+= 8.0=XY r

B. i i X Y 5.175ˆ+-= 91.0=XY r

C. i i

X Y 1.25ˆ-= 78.0=XY r D. i i

X Y 5.312ˆ--= 96.0-=XY r 13.产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归方程为X Y 5.1356ˆ-=，这说明（）。

A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元

B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元

C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元

D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元

14.回归模型i i i X Y μββ++=10，i = 1，…，25中，总体方差未知，

检验010=β：H 时，所用的检验统计量1

ˆ11ˆβββS -服从（）。 A.）（22-n χ B.）（1-n t

C.）（12-n χ

D.）（2-n t

15.设k 为回归模型中的参数个数（包括截距项），n 为样本容量，ESS 为

残差平方和，RSS 为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验 时构造的F 统计量为（）。 A. /(1)/()ESS k F RSS n k -=- B.)/()1/(1k n ESS k RSS F ---= C.ESS RSS F = D.RSS ESS F =

16.根据可决系数R 2与F 统计量的关系可知，当R 2=1时有（）。

A.F=1

B.F=－1

C.F →+∞

D.F=0

17.线性回归模型的参数估计量βˆ是随机变量i Y 的函数，即

()Y X X X '1

'ˆ-=β。所以βˆ是（）。 A.随机变量 B.非随机变量

C.确定性变量

D.常量

18.由 βˆˆ00X Y =可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的

不确定性及随机误差项的影响，可知0ˆ

Y 是（）。

A.确定性变量

B.非随机变量

C.随机变量

D.常量

19.下面哪一表述是正确的（）。

A.线性回归模型i i i X Y μββ++=10的零均值假设是指011=∑=n i i n μ

B.对模型i i i i X X Y μβββ+++=22110进行方程显著性检验（即F

检验），检验的零假设是

02100===βββ：H C.相关系数较大并不意味着两个变量存在较强的因果关系

D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量

之间为函数关系

20.在双对数线性模型μββ++=X Y ln ln 10中，参数1β的含义是（）。

A.Y 关于X 的增长量

B.Y 关于X 的发展速度

C.Y 关于X 的边际倾向

D.Y 关于X 的弹性

21.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归方程为 X Y ln 75.000.2ln +=)，这表明人均收入每增加１％，人均消费支出将增加（）。

A.2%

B.0.2%

C.0.75%

D.7.5%

22.半对数模型μββ++=X Y ln 10中，参数1β的含义是（）。

A ．X 的绝对量变化，引起Y 的绝对量变化

B ．Y 关于X 的边际变化

C ．X 的相对变化，引起Y 的期望值绝对量变化

D ．Y 关于X 的弹性

23.半对数模型μββ++=X Y 10ln 中，参数1β的含义是（）。

A.X 的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y 的相对变化率

B.Y 关于X 的弹性

C.X 的相对变化，引起Y 的期望值绝对量变化

D.Y 关于X 的边际变化