基于云计算的软件测试
基于云计算的软件测试技术研究与应用
基于云计算的软件测试技术研究与应用随着云计算技术不断普及和应用，越来越多的企业和组织开始采用云计算技术来进行软件测试，以实现更高效、更可靠的测试。
本文将探讨基于云计算的软件测试技术研究与应用，从理论、实践两个方面深入剖析云计算在软件测试领域的作用和意义。
一、基于云计算的软件测试技术的理论探讨云计算作为一种新兴的计算模式，不仅在企业应用、数据存储等领域有着广泛的应用，同时也成为了软件测试领域不可或缺的重要资源。
基于云计算的软件测试技术的实现，主要是基于云计算的资源分配和流程自动化技术。
首先，云计算技术提供了大规模的资源池，可以快速地完成测试环境的搭建和资源的动态调配，为软件测试提供了更加灵活、高效、易用的资源支持。
同时，云计算还提供了高度自动化的测试流程，可以通过云计算平台对测试过程进行全面自动化，大大提高测试效率和精度。
其次，基于云计算的软件测试技术还具有高度的可扩展性和弹性。
云计算平台可以根据实际测试需求进行资源的动态调配，根据测试负载的变化调整资源的分配，使测试结果更加准确和稳定。
同时，云计算中提供的虚拟化技术，也可以满足测试过程中环境的隔离和重置需求，增强了测试的可复现性和可靠性。
最后，基于云计算的软件测试技术还可以满足测试过程中的多样化需求。
云计算平台支持多种不同的测试技术和工具，可以根据测试对象的不同选择最适合的测试技术和工具，从而提高测试效率和准确性。
二、基于云计算的软件测试技术的实践应用基于云计算的软件测试技术的理论基础是一个方面，其在实践应用中的具体作用和表现则是另一个方面。
下面将从云计算测试平台的搭建、测试流程的自动化、性能测试和安全测试等方面对基于云计算的软件测试技术的实践应用进行深入探讨。
1. 云计算测试平台的搭建基于云计算的软件测试平台是基于云计算技术建立的一个完整的测试环境，包括测试资源管理、测试环境配置、测试数据管理等多个组成部分。
云计算测试平台的搭建需要考虑到测试环境的隔离性、测试数据的安全性、测试资源的调度等问题，同时还需要考虑到测试平台的可扩展性和弹性。
云计算中分布式软件系统兼容性自动检测方法
云计算中分布式软件系统兼容性自动检测方法摘要：在计算机技术带动下，分布式系统纷纷推出海量分布式应用，如常见的B/S架构等，与集中式软件系统不同，一般由多个分布式子系统进行协作共同完成任务。
该系统将信息共享和增强计算能力当作首要目标，异构性和开放性较强，但也具有故障独立性。
在分布式系统中，软件的兼容性使系统具备良好性能。
兼容性是指软件之间互相协调的性能，在工作过程中，软件之间可以做到协调稳定运行，表明兼容性较好。
由于软件开发的复杂度逐渐提高，系统运行过程中突发状况频频发生，软件不兼容变得较为普遍。
对于一个软件而言，无论其他功能是否强大，只要与其他软件产生冲突，就会降低应用价值。
因此，软件兼容性测试是分布式系统开发过程中的必要过程。
关键词：云计算；分布式；软件系统1 云计算体系架构分析通常情况下，云计算包括私有云、社区云、公共云和混合云4种类型。
私有云能够让用户清楚了解“云”的基本结构，提高服务安全性；社区云则存在多个管理组织，主要任务是保证调度安全；公共云可提供对外服务，能够被用户拥有；混合云表示多种云的组合形式，可掌握关键数据。
云计算的结构如图1所示。
服务模式分为以下3种：a.基础设备服务。
云架构中最底端服务，利用虚拟化技术提供计算与储存等功能，便于用户运行软件。
b.平台服务。
以基础设备服务层为核心建立的，用户可在该服务中进行软件开发，同时能部署想要的运行环境，且不用了解底层有关技术。
c.软件服务。
最顶端的服务层，用户利用客户端即可实现对此层服务的调控，同时可根据自身实际需要，对软件服务进行个性化定制。
图1 云计算结构2 融入粒子群算法的软件兼容性自动检测2.1 基本粒子群算法模型假设第t代种群存在N个粒子，则Xi=[xt1,xt2,⋯,xtN]Xi=[x1t,x2t,⋯,xΝt]与Vt=[vt1,vt2,⋯,vtN]Vt=[v1t,v2t,⋯,vΝt]为第i个粒子的方位与速度信息；在确定的搜索范围内，pbest为粒子搜索到的最佳位置，即个体最优;gbest为某种群发现的最佳位置，即最佳点。
基于故障注入的应用软件可靠性测试
基于故障注入的应用软件可靠性测试姜文;刘立康【摘要】随着计算机技术的发展, 云计算技术在各行各业的应用普及, 基于云计算的应用软件的种类也越来越多.基于云环境的软件可靠性测试有许多问题和技术需要研究和探讨.在可靠性测试技术中, 故障注入技术应用十分广泛.结合一个云化通讯软件实例叙述了采用故障注入技术在云环境开展可靠性测试工作的全过程.叙述了可靠性测试过程以及各个角色在测试过程中的职责和任务;叙述了云环境的层级结构、私有云环境的部署和软件产品的安装;叙述了云环境中故障注入方法和可靠性测试环境的构建;详细叙述了该软件实例的测试用例设计、可靠性测试流程和编写自动化测试脚本;最后给出了测试结果分析.工作实践表明, 做好软件可靠性测试工作可以提高软件产品的质量, 提高上线后软件产品的可靠性, 从而更好地满足客户对软件产品的需求.%With the development of computer technology, cloud computing technology is widely used in all walks of life, and there are more and more kinds of cloud-based application software.Software reliability testing based on cloud environment has many problems and technologies needed to be studied and discussed.Fault injection technology is widely used in reliability testing.The whole process of reliability test in cloud environment using fault injection technology is described with an example of cloud-based communication software.We describe the process of reliability testing and the duties and tasks of characters in the testing process;describe the hierarchy of the cloud environment, the deployment of private cloud and the installation of software products;describe the fault injection method in cloudenvironment and the reliability test environment construction;describe the software instance of test case design, reliability, test process and writing automation test scripts in detail.The test analysis is also given atlast.Practice shows that doing well in software reliability test can improve the quality of software products and the reliability of the software product after launch, better meeting customer demand for software products.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2019(029)002【总页数】6页(P23-28)【关键词】可靠性;故障注入;可靠性测试;云环境;容错能力【作者】姜文;刘立康【作者单位】西安电子科技大学通信工程学院, 陕西西安 710071;西安电子科技大学通信工程学院, 陕西西安 710071【正文语种】中文【中图分类】TP311.50 引言随着计算机技术的发展，云计算技术在各行各业的应用普及，基于云计算的应用软件的种类也越来越多。
信息技术 云数据存储和管理 基于对象的云存储应用接口测试方法
信息技术云数据存储和管理基于对象的云存储应用接口测试方法题目：基于对象的云存储应用接口测试方法引言：随着云计算和大数据的快速发展，云存储成为了一种重要的数据存储方式。
而基于对象的云存储应用接口测试也因此变得至关重要。
本文将一步一步回答“信息技术云数据存储和管理基于对象的云存储应用接口测试方法”这个主题。
第一步：了解基于对象的云存储应用接口对象存储是一种将数据以对象的形式进行存储的方式，其中每个对象都具有唯一的标识符。
而基于对象的云存储应用接口则提供了对对象的操作和管理的方法。
通过了解这些接口的功能和特性，我们可以更好地进行接口测试。
第二步：制定测试计划在进行接口测试之前，需要制定测试计划。
测试计划应包括测试的目标、范围、时间和资源等信息，以确保测试过程的顺利进行。
第三步：测试环境的准备接口测试需要搭建一个合适的测试环境。
首先，需要配置相应的硬件和软件环境，包括服务器、操作系统和数据库等。
其次，需要准备测试数据，以模拟真实的使用场景。
第四步：设计测试用例测试用例是进行接口测试的重要工具。
在设计测试用例时，应考虑不同的接口功能和操作情况，并尽量覆盖各种可能发生的场景。
同时，需要编写预期结果，以便在测试过程中进行验证。
第五步：执行测试用例测试用例准备好后，就可以开始执行测试了。
在测试过程中，需要根据测试用例一步一步地操作接口，并记录测试结果。
同时，还需要检查系统的日志和报错信息，以发现潜在的问题。
第六步：结果分析和缺陷管理测试结果分析是评估测试效果的重要步骤。
首先，需要将测试结果与预期结果进行比较，确定是否存在差异。
然后，将测试结果进行整理和分类，并记录相关缺陷。
最后，对于测试中发现的问题，还需要进行缺陷管理，包括缺陷的跟踪和修复等。
第七步：性能和安全测试除了功能测试外，性能测试和安全测试也是接口测试过程中需要考虑的方面。
性能测试可以评估系统的稳定性和响应速度，而安全测试可以发现系统的潜在漏洞和安全隐患。
iaas的名词解释
iaas的名词解释IaaS的名词解释及其在云计算中的重要性随着科技的不断发展，云计算已经成为了信息技术领域中的重要概念之一。
而在云计算中的一个重要服务模型就是基础设施即服务（Infrastructure as a Service，简称IaaS）。
本文将对IaaS进行详细的解释，并探讨其在云计算中的重要性。
一、IaaS的概念和特点基础设施即服务是一种基于云计算的服务模型，通过此模型，用户可以通过云服务提供商提供的虚拟化技术，获得所需的计算资源，例如虚拟机、存储和网络等。
与其他云服务模型相比，IaaS提供的是最底层的基础设施，为用户提供了更高的自由度和灵活性。
IaaS的特点主要有以下几点：1. 资源的虚拟化：通过IaaS，用户可以将物理设备虚拟化为虚拟机等资源，并对其进行管理和调度。
2. 按需付费：IaaS提供的计算资源可以实现按需使用和按量付费，用户只需根据实际使用量进行支付，大大降低了成本。
3. 可扩展性：IaaS提供商通常拥有大规模的物理设施，能够应对不断增长的用户需求，用户可以根据需要灵活地扩展资源规模。
4. 网络连接性：IaaS提供商会提供丰富的网络连接选项，用户可以根据需要建立公网或私网连接，以实现更灵活、安全的数据传输。
二、IaaS在云计算中的重要性基础设施即服务在云计算中起到了至关重要的作用。
首先，IaaS为用户提供了高度灵活的计算资源，用户可以根据实际需求随时增减计算资源，实现弹性扩展。
这对于企业来说尤为重要，他们不需要购买大量的硬件设备，可以根据业务的变化进行快速调整，降低了IT成本。
其次，IaaS还为企业提供了数据中心的管理和维护服务。
传统的数据中心需要大量人力、物力进行维护和管理，但通过IaaS，这些工作可以交由云服务提供商来完成。
这使得企业可以将更多精力放在核心业务上，提高效率。
此外，IaaS还提供了更高的安全性和可靠性。
云服务提供商通常具有完善的数据备份和灾备计划，能够提供更可靠的服务。
基于云计算的计算机软件测试技术分析
基于云计算的计算机软件测试技术分析一、概述随着信息技术的飞速发展，计算机软件在各个领域的应用越来越广泛，对软件质量的要求也越来越高。
而云计算作为一种新型的计算模式，为软件测试带来了新的机遇和挑战。
本文将从云计算的基本概念出发，分析其在软件测试中的应用现状和发展趋势，探讨基于云计算的计算机软件测试技术的优势和不足，并提出相应的改进措施，以期为我国软件测试事业的发展提供一些有益的启示。
1.1 研究背景和意义随着科技的飞速发展，计算机软件已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
然而随着软件功能的日益复杂，软件质量问题也日益凸显。
为了确保软件的稳定性和可靠性，计算机软件测试技术的研究和应用变得尤为重要。
云计算作为一种新兴的计算模式，以其高效、便捷、可扩展的优势，正在逐渐改变着软件测试的方式和方法。
因此基于云计算的计算机软件测试技术分析具有重要的研究背景和现实意义。
首先云计算技术的普及和发展为软件测试提供了新的技术支持。
通过云计算平台，软件测试可以实现远程、自动化、大规模的测试环境，大大提高了测试效率和质量。
同时云计算平台还可以实现数据的共享和协同，有助于提高团队协作和沟通效率。
其次基于云计算的计算机软件测试技术分析有助于推动软件测试行业的创新和发展。
通过对云计算技术在软件测试中的应用进行深入研究，可以发现新的测试方法和技术，从而推动整个行业的发展和进步。
此外基于云计算的计算机软件测试技术分析还有助于提高软件产品的竞争力。
在激烈的市场竞争中，软件产品的性能、稳定性和安全性是决定其市场地位的关键因素。
通过采用先进的云计算测试技术，可以有效提高软件产品的这些方面的表现，从而增强其市场竞争力。
基于云计算的计算机软件测试技术分析具有重要的研究背景和现实意义。
它不仅可以为软件测试提供新的技术支持，推动行业的创新和发展，还可以提高软件产品的竞争力。
因此我们应该重视这一领域的研究，努力探索更加高效、智能的软件测试方法和技术。
《云计算》A卷及答案
《云计算》课程试卷A卷一、单项选择题（共10小题，每题2分，共20分）1、SaaS是（）的简称。
A. 软件即服务B. 平台即服务C. 基础设施即服务D. 硬件即服务2、云计算是对（）技术的发展与运用A. 并行计算B. 网格计算C. 分布式计算D. 三个选项都是3、与开源云计算系统Hadoop HDFS相对应的商用云计算软件系统是（）。
A. Google GFSB. Google MapReduceC. Google BigtableD. Google Chubby4、从研究现状上看，下面不属于云计算特点的是（）。
A. 超大规模B. 虚拟化C. 私有化D. 高可靠性5、Swift通过Proxy Server向外提供基于（）的接口服务。
A. TCP/UDP接口B. HTTP的REST服务C. 远程过程调用D. 服务库服务6、Hypervisor是一种运行在（）的中间层软件，可以允许多个操作系统和应用共享一套基础物理硬件。
A. 物理服务器和操作系统之间B. 不同服务器之间C. 不同网络之间D. 不同操作系统之间7、防火墙是在（）执行访问控制策略的一组硬件和软件系统。
A. 单个网络内B. 两个网络之间C. 单个VLAN内D. 都不对8、云存储系统结构模型由4个层次组成，包括存储层、（）、应用接口层、访问层。
A.网络层B. 基础管理层C. 中间层D. 物理层9、MapReduce适用于（）.A. 任意应用程序B. 任意可在Windows Server 2008上的应用程序C. 可以串行处理的应用程序D. 可以并行处理的应用程序10、以下不属于云计算数据中心关键技术是（）A. 虚拟化技术B. 网格计算C. 弹性伸缩和动态调配D. 并行计算框架二、判断题（共5小题，每题2分，共10分）1、简单地理解，云计算等于资源的闲置而产生的。
（）2、云计算真正实现按需计算，从而有效地提高对软硬件资源的利用效率。
（）3、云数据管理技术与数据库管理技术类似。
如何进行云端软件测试
如何进行云端软件测试云端软件测试是一种基于云计算环境进行的软件测试方法。
随着云计算技术的快速发展，越来越多的软件应用转移到云端，云端软件测试也变得越来越重要。
本文将介绍如何进行云端软件测试，包括测试环境的搭建、测试策略的制定、测试工具的选择以及常见的云端测试技术。
一、云端软件测试的环境搭建在进行云端软件测试之前，首先需要搭建一个适合的测试环境。
一般而言，云端软件测试环境包括云服务器、存储设备以及网络设备等。
其中，云服务器用于部署测试应用，存储设备用于存储测试数据，网络设备用于模拟真实的网络环境。
在选择云服务器时，需要考虑服务器的性能和稳定性。
一般而言，云服务器应具备高速的计算和存储能力，同时具备自动扩容和负载均衡等功能，以应对不断增长的测试需求。
在选择存储设备时，需要考虑存储设备的容量和性能。
云端软件测试通常需要存储大量的测试数据，因此存储设备的容量要足够大，并具备高速的数据读写能力。
在选择网络设备时，需要考虑网络设备的带宽和稳定性。
云端软件测试需要模拟真实的网络环境，因此网络设备要能够提供稳定的网络连接，并具备足够的带宽来支持测试流量的传输。
二、云端软件测试的策略制定制定云端软件测试策略是进行有效测试的关键。
云端软件测试策略应考虑到测试目标、测试资源、测试时间和测试工具等因素。
首先，测试目标是制定测试策略的基础。
测试目标应包括测试的范围、测试的目的以及测试的重点。
根据测试目标，可以确定测试的覆盖范围和测试的深度，以便更好地指导测试的实施。
其次，测试资源是制定测试策略的重要考虑因素。
测试资源包括测试人员、测试设备和测试数据等。
根据测试资源的数量和能力，可以确定测试的规模和需要进行的测试类型。
再次，测试时间是制定测试策略的重要因素之一。
测试时间应考虑测试的持续时间、测试的周期以及测试的频率等因素。
根据测试时间的安排，可以合理安排测试的顺序和测试的时间节点。
最后，测试工具是进行云端软件测试的重要支持。
云计算HCIP测试题库与答案
云计算HCIP测试题库与答案1、在华为桌面云系统软件部署方案中，多套 FusionAcc ess 使用同一个License 组件时 License 组件如何进行部署？A、和 HDC 合一部署B、和 WI 合一部署C、单独部署D、和 ITA 合一部署答案：C2、在 FusionCompute 中，CPU 资源容量以什么为单位显示？A、核数B、GHzC、MHzD、线程数答案：C3、在 FusionAccess 的桌面快速发放过程中，分配虚拟机时会将虚拟机添加到指定的虚拟机组中，以便后续基于虚拟机组对虚拟机桌面进行管理。
A、正确B、错误答案：B4、以下关于磁盘性能，说法正确的是？A、精简>普通延迟置零>普通B、普通延迟置零>精简>普通C、普通>普通延迟置零>精简D、普通延迟置零>普通>精简答案：C5、FusionCompute 开启内存复用时进行虚拟机热迁移，若虚拟机部分数据于 swap 空间，会导致迁移时间较长。
A、TRUEB、FALSE答案：A6、下列关于 FusionCompute 内存复用特性，描述错误的是？A、关闭主机内存复用后，每个主机上运行的所有虚拟机的内存大小和不大于虚拟机使用的实际可用物理内存综合。
B、关闭主机内存复用要求集群里所有主机的内存复用率小于等于150%C、设置主机内存复用后主机上创建的虚拟机内存总数可以超过物理内存，以提高机的虚拟机密度D、开启主机内存复用后，可通过虚拟机内存 qos 设置来控制虚拟机具体的内存复用程度。
答案：B7、在 FusionCompute 中，虚拟机流量出物理主机的正确流量路径是以下哪一项？A、vPort（DVS）>vNIC（VM）>pNIC（网卡）>port（交换机）B、vNIC（VM）>pNIC（网卡）>port（交换机）>vPort（DVS）C、vNIC（VM）>pNIC（网卡）>vPort（DvS）>port（交换机）D、vNIC（VM）>vPort（DVS）>pNIC（网卡）>port（交换机）答案：D8、vTools 无法进行组件的信息采集，但是可以对信息采集工具采集的数据进行分析、统计、汇总。
基于云计算的分布式软件测试研究
基于云计算的分布式软件测试研究云计算技术的兴起为软件测试领域带来了新的机遇和挑战。
传统的软件测试方法已经难以满足快速、高效的测试需求，而云计算作为一种资源弹性、分布式的计算模式，为软件测试提供了新的解决方案。
本文将探讨基于云计算的分布式软件测试研究，并介绍其原理、应用和未来发展趋势。
一、云计算与软件测试云计算是一种按需提供计算资源的模式，通过网络将计算能力、存储空间和应用程序提供给用户。
软件测试是确保软件质量的过程，其中包括测试策略、测试设计、测试执行和测试评估等环节。
云计算和软件测试本身有一些相似之处，例如资源共享、弹性扩展和按需分配等特点。
因此，将云计算技术应用于软件测试领域是合理而有效的。
二、基于云计算的分布式测试架构基于云计算的分布式软件测试架构是将测试环境和测试资源部署在云平台上，实现测试任务的并行执行和资源的弹性分配。
该架构包括云平台、测试管理系统、虚拟化技术和分布式测试节点等组件。
1. 云平台云平台是基于云计算技术构建的软件测试环境，包括计算、存储和网络资源。
通过云平台，测试人员可以方便地管理和控制测试任务，实现资源的弹性分配和使用。
2. 测试管理系统测试管理系统是对测试任务进行管理和监控的工具，包括测试需求管理、测试计划制定、测试用例管理和测试报告生成等功能。
在基于云计算的分布式测试架构中，测试管理系统通过与云平台的接口交互，实现对测试任务的监控和控制。
3. 虚拟化技术虚拟化技术是将物理资源虚拟化为多个逻辑资源的技术，包括服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化等。
在基于云计算的分布式测试架构中，虚拟化技术可以实现资源的隔离和共享，提高测试环境的利用率。
4. 分布式测试节点分布式测试节点是在云平台上布置的测试执行节点，负责执行测试任务和生成测试报告。
测试人员可以针对不同的测试需求创建多个分布式测试节点，并通过测试管理系统进行任务调度和资源分配。
三、基于云计算的分布式测试流程基于云计算的分布式测试流程包括测试环境配置、测试资源分配、测试任务调度和测试结果分析。
一种基于云平台的测试用例生成方案
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型图出发 ， 基于 Ｕ ＭＬ类 图进行 处理产 生测试 用例 ， 最后运 用云平 台来执行这 些测试 用例 ， 旨在 减轻程序 的 负担 。本 文提
出构 建云服务 的整个过 程 ， 阐述 实现 的方法和所遇到 的挑 战 ， 最后展望 了未来 的研 究方 向和 亟待 解决问题 。 关键 词 ： Ｔ ａ ａ Ｓ ；云测试 ； 云计算
ｗ ａ ｒ ｅ ｔ ｅ ｓ ｔ ｉ ｎ ｇ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｓ ａ ｌ ｗａ ｙ ｓ ｔ ｅ ｄ ｉ ｏ ｕ ｓ ，ｅ ｒ ｒ ｏ ｒ — ｐ ｒ ｏ ｎ ｅ ａ ｎ ｄ ｔ ｉ ｍｅ — ｃ ｏ ｎ ｓ ｕ ｍｉ ｎ ｇ ，ｅ ｓ ｐ ｅ ｃ ｉ ｌｌ ａ ｙ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｅ ｐ ｒａ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｔ ａ ｇ ｅ ｏ ｆ ｔ ｅ ｓ ｔ ｃ ａ ｓ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ ｔ ｅ ｓ ｔ ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ｓ ．Ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ｓ ａ ｐ ｒ ｏ ｇ ｒ ａ ｍ ｏ ｆ ｔ ｅ ｓ ｔ ｃ ａ ｓ ｅ ｇ ｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｎｄ ａ ｅ ｘ ｅ ｃ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ，ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｓ ｔ ａ ｒ ｔ ｉ ｎ ｇ ｆ ｒ ｏ ｍ ＵＭＬ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｄ ｉ ａ ｇ ｒ ａ ｍ ｆ ｏ ｒ ｕ ｓ ｅ ｒ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ，ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｅ ｓ ＵＭＬ ｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｄ ｉ ａ ｒａ ｇ ｍｓ ｔ ｏ ｇ ｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｔ ｅ ｔ ｅ ｓ ｔ ｃ ａ ｓ ｅ ｓ ，ａ ｎ ｄ ｉ ｆ ｎ ａ ｌ ｌ ｙ ｐ ｅ ｒ ｆ ｏ ｍ ｓ ｒ ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ ｔ ｅ ｓ ｔ ｃ ａ ｓ ｅ ｓ ｏ ｎ ｃ ｌ ｏ ｕ ｄ ｐ ｌ ａ ｔ ｆ ｏ ｒ ｍ ｔ ｏ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｅ ｔ ｈ ｅ ｂ ｕ ｒ ｄ ｅ ｎ ｏ ｆ ｐ ｒ ｏ ｇ ｒ ｍ ．Ｉ ａ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ， ｗｅ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｔ ｈ ｅ ｗｈ ｏ ｌ ｅ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｏ ｆ ｂ ｕ ｉ ｌ ｄ ｉ ｎ ｇ ｃ ｌ ｏ ｕ ｄ ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ｓ ，ｅ ｌ ａ ｂ ｏ ｒ ａ ｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ｉ ｍｐ ｌ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｉ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｎｄ ａ ｔ ｈ ｅ ｃ ｈ ｌｌ ａ ｅ ｎ ｇ ｅ ｓ ，ａ ｎ ｄ ｉ ｆ ｎ ｌｌ ａ ｙ ｐ ｒ ｏ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｔ ｈ ｅ ｆ ｕ ｔ ｕ ｒ ｅ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｄ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ａ ｎ ｄ ｋ ｅ ｙ ｉ ｓ ｓ ｕ ｅ ｓ ｔ ｏ ｂ ｅ ｓ ｏ ｌ ｖ ｅ ｄ ．
基于网络信息的技术测试服务方案(一)
基于网络信息的技术测试服务方案一、实施背景随着信息技术的迅猛发展，大数据、人工智能、云计算等技术的广泛应用，企业对于软件及信息服务的质量和性能要求越来越高。
为了满足市场需求，提高产业效率，我们提出了一套基于网络信息技术的测试服务方案。
二、工作原理本方案主要利用自动化测试技术，结合人工智能和大数据分析，构建一个集成了测试管理、测试执行、缺陷跟踪、质量分析等功能的综合性测试服务平台。
1.测试管理：平台提供完善的测试用例设计、测试计划制定、测试任务分配等功能，实现测试流程的全面管控。
2.测试执行：利用自动化测试工具，执行测试用例，生成详细的测试报告。
3.缺陷跟踪：平台实时跟踪缺陷状态，记录缺陷产生、修复的全过程，提高缺陷处理效率。
4.质量分析：通过大数据分析，对测试结果进行深入的质量分析，为企业提供改进依据。
三、实施计划步骤1.需求分析：深入了解企业需求，明确测试服务目标。
2.系统设计：根据需求分析结果，设计系统的架构、功能模块等。
3.系统开发：实现系统的各个功能模块。
4.测试阶段：对系统进行全面的功能测试、性能测试等。
5.上线运行：系统正式上线，开始运行。
6.后期维护：对系统进行持续的优化和升级。
四、适用范围本方案适用于各类需要进行软件及信息服务的企业，特别是那些对于产品质量有严格要求的企业。
五、创新要点1.集成人工智能和大数据技术，实现自动化测试和智能分析。
2.提供全面的缺陷跟踪管理，提高缺陷处理效率。
3.通过大数据分析，为企业提供更准确的质量分析报告。
六、预期效果1.提高测试效率：通过自动化测试，大幅提高测试效率。
2.提高产品质量：通过全面的测试和智能分析，提高产品的质量和稳定性。
3.减少人力成本：通过系统的自动化管理，减少人力投入。
4.提升客户满意度：提供详细的测试报告和分析结果，帮助企业更好地了解产品状况，提高客户满意度。
七、达到收益通过本方案的实施，企业可以获得以下收益：1.提高软件及信息服务的测试效率，缩短产品上市时间。
基于云计算平台的软件测试策略
基于云计算平台的软件测试策略作者：王文斌刘方舟刘雪来源：《计算机光盘软件与应用》2013年第17期摘要：云计算作为现代化信息产业的重要分支，必将其他能与之交集的产业产生深远的影响。
譬如信息服务、集成电路、节能环保、性能源、移动通信等。
本文主要是依据了云计算现有的特征进行了必要的介绍，然后以一个叫SuperEPIP的项目作为实例，对云计算平台下的有关工业项目管理软件的测试策略和方法进行了研究说明。
对云计算平台下运行的有关工业系统软件的测试问题进行了陈述，对云计算测试过程中可能遇到的难点问题以实例做出了对比解释。
最后也为云计算这一新生事物的测试标准设定给出了相关有效的实践经验。
关键词：云计算；软件测试；策略中图分类号：TP311.53二十一世纪是信息时代，高速宽带互联网的迅速发展带来的社会效益数不胜数。
当然不仅只是社会效益，由它衍生的科技平台更是五花八门。
这其中也产生了一种尤为重要的新型计算模式——云计算。
云计算，是指通过云计算能够根据用户自身的实际需求部署对应的资源。
而对云计算的使用则是指用户自身能够直接通过网络的远程连接，取得有关的存储数据、数据库数据和计算数据等一系列资源。
“十二五”期间，国务院也对信息规划技术特别是云计算做出了重要的阐述。
毫无疑问这些相关计算领域将是我国接下来五年重中之重。
本文主要描述设计了一种在云计算平台下，关于适用工业化应用软件的测试策略及方法。
1 基于云计算平台的软件测试应注意的相关事项1.1 员工的专业知识应扎实云计算系统是新一代信息发展的重要体现，员工尤其应该与时俱进，深入了解云计算平台的运作机理与自身的业务流程，熟练的掌控云计算平台在运作中与自己业务的对应关系。
使得这样的高科技平台能够娴熟的受到人为的操作。
只有这样才能让平台进行高效的测试和执行。
1.2 尽力尽心缓解测试时可能对生产环境带来的风险。
云计算平台不同于传统的测试，不可能像以往一样复制出另一套用来作为测试，只能通过生产环境进行测试。
基于hadoop子项目——Hive的云计算性能测试
基于hadoop子项目——Hive的云计算性能测试作者：沙恒帖军来源：《软件导刊》2012年第11期摘要：针对信息化时代海量数据的问题，神秘大象——hadoop的出现给云计算领域带来了新的浪潮。
针对hadoop框架，采用基于Hadoop的子项目Hive对其性能进行测试，并总结了决定MapReduce分布式计算性能的因素。
关键词：Hadoop；MapReduce；Hive；分布式；云计算；性能测试中图分类号：TP302.7 文献标识码：A 文章编号：16727800（2012）011001403________________________________________基金项目：中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目（CZY11007）作者简介：沙恒（1991-），男，中南民族大学计算机科学学院学生，研究方向为Java语言、分布式系统；帖军（1976-），男，中南民族大学计算机科学学院副教授、硕士研究生导师，研究方向为移动计算、分布式系统。
0 引言这是一个信息爆炸的时代，互联网上的信息正在以几何级数的速度增长。
IDC的一项预测曾指出，“数字宇宙”（digital universe）项目统计得出2006年的数据总量为0.18ZB，而2011年的数据量已达到1.8ZB，（1ZB=10亿TB）。
这相当于世界上每人一个磁盘驱动器所能容纳数据的数量级。
在这个大背景下，消耗CPU最多的计算逐渐从“提升软件本身性能”方面转移到信息处理方面。
与此同时，摩尔定律似乎也不再像以前那样准确发挥作用了。
在这样的严峻形势下，各大厂商面临着极大的挑战，他们需要从TB乃至PB级的数据中挖掘信息，并对这些海量的数据进行快捷、高效的处理。
在这时期，Google公司以MapReduce为基石，结合GFS、BigTable逐步发展成为全球互联网的领头羊。
然而，Google并未公开其MapReduce细节。
正在这时，神秘大象——hadoop出现了，它的开源给人们带来了希望。
基于云计算的软件测试
基于云计算的软件测试文｜孙锐当今世界，软件行业的发展速度已经超乎我们的预想，怎样才能高质高效的进行软件的开发和测试，怎样才能最大限度地缩减人力成本、减短测试的周期，怎样才能投入最少的成本而获得最好的软件产品，这些问题值得每一个软件开发公司认真思考。
人工测试效率低，自动化测试不仅资金投入大而且效率同样不高，这些方式已经无法适应时代的发展。
以云计算服务为基础的软件测试既方便快捷，又可以获得最准确的测试结果。
企业不需要考虑测试过程中可能出现的一切疑难问题，只需支付相应的服务费给云计算服务商，便可坐等结果。
所以，毫无疑问，基于云计算软件测试技术的开发和研究将会越来越深入。
一、云计算和云测试的相关情况（一）何为云计算云计算的概念并不复杂，主要分为狭义和广义两种。
前者表示的是通过互联网的形式以按需、易扩展等方法获取一切需要的信息技术基础设施的交付以及使用模式等。
后者涵盖的范围相对较广，具体指的是服务的交付以及使用模式，通过互联网的形式以按需、易扩展等方法获取各类人们需要的服务。
这种服务涉及的范围很广，既包括与网络应用有关的服务，也可以是其他服务。
（二）云计算测试什么它表示的是以云计算技术为基础而形成的一种全新的软件测试方式。
通常情况下服务商会为客户提供多样化的平台，普通的客户只需将自动化测试脚本按一定的程序和标准编写好，并发送给服务商的相关工作人员进行审查，之后便可以在服务商提供的网络平台上运行自己已经编写好的脚本。
（三）云计算为云测试提供多种技术支持云计算一般来说会为云测试提供多种技术支持，常用的主要有以下几种：1、虚拟化技术：这种技术的种类很多，使用频率较高的主要有KLVM、Xen、VMware Sphere等3种类型。
它能够实现各种资源的逻辑抽象以及统一表示，除此之外，它还能通过内部转化把电脑资源分成多种操作环境，亦或是将各种环境整合为一个拥有强大功能的操作环境，并且为上层系统提供一个十分完整的基础架构。
国标软件技术方案
国标软件技术方案：基于云计算的高效管理软件国标软件技术方案模板1.引言1.1 目的本技术方案旨在按照国家标准和规范，结合实际需求，设计并开发一款具有高性能、高可靠性、安全性和易用性的软件系统。
1.2 范围本技术方案涵盖系统的设计、开发、测试、实施和维护等全过程，包括软件架构、功能模块、数据库设计、用户界面设计、安全性设计等方面。
1.3 参考文档本技术方案参考了以下相关文档：(1) GB/T 8566-2007《信息技术软件生存周期过程》(2) GB/T 11457-2006《信息技术软件工程术语》(3) GB/T 18905-2003《信息技术软件产品评价质量特性及其使用指南》2.系统概述2.1 系统定位本系统是一款针对特定领域的应用软件，旨在提高工作效率、降低成本、提升管理水平。
2.2 系统功能系统主要功能包括：数据采集、数据处理、数据存储、数据展示、用户管理等。
2.3 系统流程系统主要流程包括：数据采集、数据处理、数据存储、数据展示等。
3.技术架构3.1 技术路线本系统采用基于云计算的技术路线，以实现高可靠性、高性能、高可扩展性和高安全性。
3.2 架构设计系统采用分层设计，分为数据访问层、业务逻辑层和表现层。
3.3 主要技术组件主要技术组件包括：Spring、SpringMVC、MyBatis、MySQL、Redis等。
4.数据库设计4.1 数据模型根据系统需求，设计数据模型，包括实体、属性、关系等。
4.2 数据库表设计根据数据模型，设计数据库表，包括表结构、字段、索引等。
4.3 数据关系设计设计数据关系，包括一对一、一对多、多对多等关系。
5.用户界面设计5.1 设计原则遵循简洁、易用、美观、一致性等原则。
5.2 用户交互设计设计用户交互流程，包括页面跳转、数据提交、异常处理等。
5.3 界面布局设计界面布局，包括页面元素位置、大小、颜色等。
6.功能模块详细设计6.1 模块一详细设计模块一功能描述：数据采集与处理。
基于云计算的软件测试
现 代 计 算 机 ２ ０ １ ３ 。 ０ １ 下 囝
务商提供 的平 台 ． 便可 以运行脚本进行测试 了． 也可 以
将测试用例提交给 “ 云” 便 可 以让 测 试 并 发 的 运 行 在 大 量 的测 试 环 境 中 ．让 测 试 人 员 在 短 时 间 内 得 到 大 量 的 测试反馈 。 这 样 不 仅 节 约 了时 间 和 人 力 ． 同 时 大 大节 省
文章 编 号 ： １ ０ ０ ７ — １ ４ ２ ３ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ３ — ０ ０ ４ ７ — ０ ４
Ｄ ＯＩ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ６ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ７ — １ ４ ２ ３ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ３ ． ０ １ ３
基 于云计 算的软件测试
测试人 员缺乏经验的积累 ． 许多软件缺乏测试用例 ． 而 云测 试 服 务 商 可 以预 先 准 备 海 量 的测 试 用 例 以 租用 给
投入 ， 及人力来完成搭建 ； 最后 ， 缺乏测试积累 ， 测 试 用
成本 。 这势必让软件测试行业 开始 猜测 ， 云计算为软件 测试带来 重大变革 ． 这就成为本文所要讨论 的话题 。 首
例 的积 累是 软件测试成功 的必备 条件 ．这无疑给测试 经验较少 的中小 团队带 困扰 针对 以上 问题 ． 云测试都 可以很好地 解决 ． 云测试 服务 商 可 以预先 构建 好 大量 配置 各异 的虚拟 测试 环
王 钰
（ 贵州工业职业技术学院 ， 贵阳 ５ ５ ０ ０ ０ ８ ）
摘
要 ：随 着 云 计 算 的 不 断 发 展 ， 让 软 件 测 试 行 业 看 到 了软 件 测 试 的 未 来 ， 众 多 公 司及 团体 开 始 思 考 和 研 究 如 何 利 用 当前 流 行 的 云计 算 来 简化 繁 琐 的软 件 测 试过 程 。 基 于 当前 流 行 的 云 计 算 讨论软件测试的可行性 ， 并 结 合 云 计 算 的 优 点 阐述 实现 云 测 试 的 优 势 ， 对前景进行展 望。
云计算的自动化测试和持续集成
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实践案例：Amazon Web Services （AWS）的持续集成实践，通过自动化工 具实现代码提交、构建、测试、部署等环 节的自动化
实践案例：Google Cloud Platform （GCP）的持续集成实践，通过自动化工 具实现代码提交、构建、测试、部署等环 节的自 进行持续集成， 实现代码提交 后自动构建、 测试、部署， 提高开发效率， 降低人工成本
Part Three
云计算持续集成
持续集成的定义和重要性
持续集成：一种软件开发实 践，通过自动化工具和流程， 将代码变更频繁地集成到主 分支中，以尽早发现和解决 问题。
重要性：提高软件开发效率， 减少错误和缺陷，提高软件 质量，降低维护成本。
自动化测试与持续集成的实践和案例
持续集成工具：Jenkins、 Travis CI等
实践案例：某公司通过自动 化测试和持续集成，提高了
软件质量和开发效率
自动化测试工具： Selenium、JMeter等
案例分析：自动化测试和持 续集成在软件开发过程中的
作用和优势
Part Five
云计算自动化测试 和持续集成的未来
挑战：测试工具和框架的升级和维护 挑战：测试数据的管理和分析 机遇：云计算技术的发展为自动化测试和持续集成提供了更多的可能性 机遇：人工智能和机器学习在自动化测试和持续集成中的应用
自动化测试和持续集成的未来发展方向
云计算技术的普及和应用，将推动自动化测试和持续集成的发展 自动化测试工具和平台的不断升级和完善，将提高测试效率和质量 持续集成技术的发展，将实现软件开发和测试的紧密结合，提高软件开发的效率和质量
云计算技术的发展，将推动自动化测试和持续集成的智能化和自动化程度不断提高
写作软件测试论文参考文献
写作软件测试论文参考文献软件测试是软件工程专业中的一个重要研究方向，软件测试可以对已开发好软件存在的问题进行测试，以优化软件的性能与体验，在写作软件测试论文时，我们可以借助以下学术堂的软件测试论文参考文献。
软件测试论文参考文献一：[1]杨丽波。
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Android软件测试技术分析[J].电子技术与软件工程，xx,（05）：59.[8]王颖。
人力资源信息系统与软件测试技术[J].电子技术与软件工程，xx,（06）：55.[9]秦浩。
分层结构的雷达告警设备软件测试方法[J].航空计算技术，xx,（02）：105-108+112.[10]魏霖静，宁璐璐，练智超，王联国，侯振兴。
基于逻辑斯蒂增长神经网络模型的软件测试方法研究[J].哈尔滨工程大学学报，xx,（04）：1-8.[11]杨阳，吴际，苑春春，刘超，杨海燕，邢亮。
面向DO-178C 软件测试过程的目标符合性论证模式[J].计算机研究与发展，xx,（03）：654-668.[12]任宪臻。
自动化测试工具在软件测试中的应用[J].数字技术与应用，xx,（03）：251.[13]闫岩。
计算机软件测试方法的分析[J].数字技术与应用，xx,（03）：244.[14]林振文。
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基于云计算的软件测试
【摘要】云计算凭借其在资源呈现、使用、管理以及调度等方面的优势，已经逐渐成为实现IT各领域跨越式发展的重点推动力。
而在软件测试方面，也诞生了一种全新的基于云计算平台的软件测试方法。
本文分析了云计算及云测试的服务流程及特点，在进行基于云计算的软件测试现状及存在的问题的基础上，分析了在云计算时代软件测试的策略。
【关键词】云计算;软件测试
引言
在软件行业高速发展的今天，如何保质保量的完成软件的开发、测试、实施，如何做到降低人力成本，缩短测试周期，如何做到以最少的资金做到更好的软件产品，这对任何一个软件行业的公司企业来说都是需要考虑的重要问题。
劳动密集型的传统手工测试，以及具有鲜明资源低效率利用和高资金投入特点的自动化测试逐渐无法满足人们对软件测试的需求。
基于云计算服务的软件测试，企业只需付给云测试提供商少量的服务费用便可以根据自己的需要获取相应的测试服务，而软件测试的繁琐过程、软件测试所需要的软硬件设备投入、混乱的测试资源管理、随时面对的测试机崩溃、问题发生环境的难以重现、压力测试所需的强大的计算
能力等等诸多棘手问题都不需要考虑。
因此，基于云计算的应用软件测试技术的研究逐步成为现在软件测试领域研究的热点。
一、云计算及云测试
1.云计算
狭义的云计算是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需IT基础设施的交付和使用模式。
而广义的云计算是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT基础设施、软件、互联网应用相关的，也可以是任意其他的服务。
2.云测试概念
所谓云测试即为基于云计算技术的软件测试方式，是一种新型的测试方案。
由服务商提供多种平台，多种浏览器的平台，一般的用户在本地把自动化测试脚本编写好，然后上传到他们网站，然后就可以在他们的平台上运行脚本了。
3.云测试中涉及的云计算技术
在云测试中涉及到多种云计算技术，比较常用到的技术有：
（1）虚拟化技术。
目前在云计算中普遍使用KLVM、VMware Sphere和Xen三种虚拟化技术，虚拟化技术可以将信息资源的逻辑抽象和资源的统一表示实现，它可以将计算机资源分割为若干个操作环境或者整合成一个操作环境。
并
提供基础架构供上层的来应用。
（2）分布式存储。
分布式网络存储系统采用的系统结构是可以扩展的，它可以利用多台存储服务器来分担存储的负荷，定位存储信息利用位置服务器。
分布式不但可以提高系统的可靠性、可用性和存取效率，还方便于系统的扩展。
（3）海量数据管理。
云计算需要对海量的分布数据来进行分析处理，随着企业的发展，大量的数据管理涉及其中，高效的海量数据管理技术是必须的。
目前，Google的BigTable 数据管理技术和Hadoop团队开发的HBase开源数据管理模块是云计算系统中主要的数据管理技术。
（4）云平台管理。
云计算的资源库规模是庞大的，服务器的数量是大量的，但是这些服务器分布于不同的地点，与此同时这些服务器上运行着数百种不同的应用程序。
如何力保整个系统能够提供不断续的服务而且能够有效地将这
些服务器管理运维好是一个巨大的挑战。
资源的配置管理、监控与诊断、生命周期管理、质量管理，使云平台的管理所涉及的问题，这能够为协调并运行好云测试资源提供了可靠地保证。
二、云测试服务流程及特点
1.云测试服务流程
通过云测试交互平台可以为测试用户提供云测试服务，平台提供友好的Web界面可以方便的接受用户的测试请求，
进而对请求信息进行存储以供虚拟机测试调用，之后根据用户的请求规模通过交互平台进行虚拟机的配置和调度，随后便可以在云端进行测试，测试完成后收集测试结果并生成相应的报表反馈给用户。
图1 云测试服务流程概要分析图
2.云测试的特点
云计算软件测试使用的多种新技术和创新的服务模式有不同于传统软件测试的多个特点。
测试用例的设计、测试问题的提交、测试计划的实施、测试报告的生成以及测试的管理等工作构成了整个测试过程。
相对于传统的本地测试，云测试主要具有表1的几个特点。
三、云测试的应用现状及存在的问题
1.云测试的应用现状
云测试技术伴随着云计算技术的进步而得到发展，结合行业发展现状，云测
试主要应用于以下几个方面：
（1）云测试平台。
提供相应的云测试环境，测试人员利用云测试服务商提供的测试环境，执行测试项目，这种测试过程是将用户的开发与测试环境的一次性投资方式转变为云环境下的按使用付费服务形式。
（2）测试工具。
云测试平台拥有各类型大量的测试工具，测试项目准备好之后，就可以提交给云测试平台，在审
核通过后，分配和部署相应的测试工具，开始执行测试并返回测试结果，这种测试服务是将原有的测试工具一次性投资方式转变为测试工具的按使用付费形式。
（3）测试软件。
需要进行软件测试的项目大多可以在云测试平台上进行。
云测试也适用于自动化的功能测试以及性能测试等。
2.云测试存在的问题
（1）缺乏统一的云测试标准和规范
目前，由于云计算架构的差异性和专有性，各大云测试服务提供商都有自己的标准和规范，直接导致云测试标准和环境得不到很好地统一，在不同的测试环境中执行测试会得到不同的测试结果。
从而导致研究成果缺乏一致性。
另外测试技术和手段还不能通用，测试环境、方法、软件还不能完全适用于所有的软件测试项目。
（2）云测试的安全性和可靠性尚待解决
安全性问题直接影响云测试技术的推广和应用，特别是测试数据的管理，测试数据的存储和处理不应影响到保密性。
云测试服务商必须确保各类测试数据和过程的安全性，要有应对各类安全性问题的应对策略和恢复机制。
云测试人员还会关注，如果云出现了故障如何处理，这就要求云测试服务提供商要有完整的故障恢复策略、备份策略、修复策略和从测试数据丢失中恢复的机制。
四、云测试实施
策略
云计算是一种计算模式，在实际应用过程中，要区分传统系统的测试方法，结合云平台的特点，制定测试策略。
（1）建立统一的云测试标准和规范
目前，应立即建立统一的云测试标准和规范，并完善的政府行业监控机制。
换言之，作为政府行业机构，必须从技术上构建面向公共的统一监控管理平台、检测评估制度和机制以及配置的行政管理法律法规，以便在一定区域内进行统一的监控和管理，以实现基于行政机构的监督管理体系。
在具体研究内容方面，一般包括：安全检测评价指标、云测试标准和规范、综合可信性评估模型、运营公正和透明性测试等。
（2）提高测试人员的基本素质
云计算平台是个庞大的系统，这就要求测试人员必须具备云计算及测试两个方面的知识。
熟练掌握云平台的运行机制、测试流程，及时发现风险并制定风险控制机制，确保测试任务顺利完成。
（3）云计算平台的性能
云计算的性能测试是验证云计算在各种负载情况下的服务性能，并且通过不同的测试场景和测试用例，来模拟云计算的极限测试和压力测试。
在进行云测试时，必须保证云平台的安全。
检验云是否安全的一个方法是有选择性地在公
共云上暴露数据，然后查找可能存在的各类风险和缺陷。
云供应商应提供合适的场景和脚本，供测试顺利有效的进行。
（4）适当进行评估，测评相结合
在进行云计算安全性测试时，要本着系统评估和测试相结合的原则。
通过云计算模型得到云计算的安全模型，在此模型下对云计算系统的安全可靠性进行评估，然后再通过测试数据等相关数据，结合其他的测试结果，得出对云计算系统安全可靠性的评价。
五、总结
随着云测试的进一步发展以及云计算理念的不断深化，云测试必将在软件研发中大规模的普及。
当然，云测试这种测试模式从出现至今，也饱受业内人士的质疑，其面临的问题还有很多，目前尚处于应用的初级阶段。
在后续研究工作中，有必要在现有研究的基础上，更加系统深入地研究云计算软件测试工具和平台的构造，并制定相关技术标准、服务标准和安全管理的标准。
以便更好地推进该领域技术的进步。
参考文献
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[2]王钰.基于云计算的软件测试.现代计算机，2013（01）：47-50.
[3]王文斌.基于云计算平台的软件测试策略[J].计算及光盘软件和应用，2013.10.
[4]林超英.云计算信息技术下软件测试的前沿性拓展探究[J].计算机光盘软件与应用，2013，7.
作者简介：符瑞秋（1982―），女，硕士，现供职于煤炭科学技术研究院有限公司经济与信息研究分院。