题目:中国未来五十年的人口预测
未来人口发展趋势预测及应对策略分析
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未来人口发展趋势预测及应对策略分析一、人口发展趋势综述随着人类社会不断发展,人口结构也在不断地演变。
根据联合国发布的报告,从现在到2050年之间,全球总人口将达到90亿,而且绝大多数增长将发生在亚洲和非洲的发展中国家。
其中出生率和死亡率的变化是导致人口变化的主要因素之一。
从全球范围来看,人口增长从20世纪60年代以来一直呈现出增速逐渐放缓的趋势。
然而,由于不同区域和国家之间的情况不同,人口增长的速度也存在很大的差异。
例如,在非洲,由于大量的年轻人正在进入育龄期,所以人口增长的速度非常快。
而在欧洲和日本等地,由于生育率低下和老龄化程度加剧,人口增长速度相对较慢。
在未来,预计全球人口将逐渐趋于稳定,而且百分之五十以上的人口将居住在城市中。
这将导致社会结构和经济发展模式发生重大变化,同时也会对社会、资源和环境等方面带来巨大的挑战。
二、中国未来人口发展趋势预测作为世界上人口最多的国家之一,中国的人口结构调整将对世界产生深远影响。
中国由于长期实行计划生育政策,使得人口年龄结构在发生着重大变化。
经过30多年的计划生育政策,中国的人口结构正面临难以承受的压力,老龄化、劳动力缺失导致了社会和经济方面的问题。
1.人口数量中国人口总量预计将在2030年左右达到峰值,之后逐渐减少。
到2040年左右,中国人口规模将比现在少5000万至1亿人。
到2050年,中国人口将逐渐趋于稳定,预计达到14亿左右。
2.人口结构中国的人口结构将发生重大变化,老年人口比重将逐渐增加,而年轻人口比重则会逐渐降低。
同时,由于二孩政策的放开和经济增长导致的中产阶层扩大,劳动力的数量和质量会逐渐得到提升。
3.城市化城市化是中国未来人口发展中的另一个重要趋势。
在未来,预计超过70%的中国人口将居住在城市里。
这意味着城市化进程将带来更多的人口流动、增加对城市资源和环境的压力等挑战,但也会为城市的发展带来更多机遇。
三、应对策略分析未来人口发展的趋势带来了很多挑战,也为我们提供了机遇。
2050年中国人口
![2050年中国人口](https://img.taocdn.com/s3/m/3516ec2459fafab069dc5022aaea998fcc224003.png)
2050年中国人口首先,让我们来看一下2050年中国人口的规模。
目前,中国的人口已经达到了13亿以上,是世界上最多的国家之一。
然而,根据人口学家的预测,到2050年,中国的人口将开始下降,预计将降至10亿以下。
这主要由于中国经济的发展和人口政策的影响。
长期以来,中国一直实施计划生育政策,以控制人口数量。
然而,随着社会经济的发展,人们对生育观念的改变以及老龄化问题的日益严重,中国人口增长的速度逐渐减慢。
那么,人口下降对中国的社会经济带来哪些影响呢?首先,人口减少将导致劳动力市场的供应不足。
随着人口老龄化的加剧,劳动力的减少将给中国的经济带来巨大的挑战。
这意味着劳动力成本的上升和人才短缺的问题可能会变得更加突出。
因此,中国需要通过提高教育水平、培养更多的专业人才以及创新劳动力政策等方法来解决这一问题。
其次,人口老龄化也将给中国的社会保障体系带来压力。
随着人口老龄化程度的加深,养老金支付和医疗保健等社会保障成本将大幅增加。
这将需要政府加大对社会保障体系的投资,并寻找创新的方式来解决这些问题。
例如,鼓励人们延迟退休年龄、设立老年照料机构以及加大对医疗保健系统的改革等。
另一方面,人口下降也可能给中国的房地产市场带来影响。
随着人口减少,人们对住房的需求也会减少。
这将导致房地产市场的供需关系发生改变,可能会导致房价下降。
因此,开发商和政府需要采取适当的措施来应对房地产市场的变化,并寻找新的市场需求。
此外,人口下降对中国农村地区可能更为显著。
随着人口减少,农村地区的劳动力短缺将变得更加明显。
这可能导致农业生产的下降,农民的生活水平可能会受到影响。
因此,中国需要采取措施来鼓励年轻人回到农村发展,并提供更好的农村发展政策和资源支持。
综上所述,2050年中国人口将迎来转折点,从而对国家的发展和社会经济带来影响。
劳动力市场供应不足、社会保障体系面临压力、房地产市场变化以及农村发展问题都是我们需要关注和解决的挑战。
通过政府的积极干预和采取合理的政策,中国有可能应对这些问题并取得持续的发展。
中国人口老龄化预测
![中国人口老龄化预测](https://img.taocdn.com/s3/m/1216cf8f59f5f61fb7360b4c2e3f5727a4e92415.png)
中国人口老龄化预测随着中国人口结构的变化,人口老龄化问题日益突出。
据统计,中国60岁以上人口占总人口比重已经超过18%,2030年预计将超过25%,到2050年预计将超过30%。
这一趋势给中国社会、经济发展带来了巨大挑战,也引起了广泛关注。
本文将从人口结构变化、老龄化趋势及对策等方面来探讨中国人口老龄化问题的现状和未来预测。
一、人口结构变化中国的人口结构正在快速变化,主要表现为人口总量逐渐增加、出生率下降、死亡率下降、人口老龄化程度日益加剧。
根据国家统计局数据显示,中国的出生率已经降至每千分之八左右,低于世界平均水平。
而死亡率则因为医疗卫生水平的提高而下降,导致人口总量不断增加。
而在人口老龄化方面,随着生育政策的实施和医疗条件得到改善,中国60岁以上人口比重不断增加,初步呈现出老龄化趋势。
二、老龄化趋势根据现有数据和趋势分析,可以看出中国的人口老龄化趋势将在未来持续加剧。
主要表现为60岁以上人口比重不断增加、65岁以上和80岁以上人口规模将大幅增长、人口抚养比和经济抚养比将继续下降。
老龄化趋势还将对劳动力市场、医疗保健、养老服务、基础设施建设等领域产生深远影响。
从劳动力市场来看,人口老龄化将导致劳动力人口规模和质量下降,劳动力成本上升,增加用工难度和成本压力。
而在医疗保健和养老服务方面,老年人口的增加将带来医疗服务需求和养老服务需求的大幅增长,给医疗卫生体系和养老保障体系带来重大挑战。
老龄化趋势还将对基础设施建设、城乡规划和居住环境等方面产生深远影响。
三、应对策略面对人口老龄化趋势,中国政府和社会各界应该积极应对,采取有效措施,努力缓解老龄化带来的压力。
一是加强养老保险制度建设,健全社会养老保障体系。
可以通过提高养老金水平、建立多层次、多元化的养老保障体系,鼓励个人和企业投入养老保障金,增加养老服务供给,完善养老服务体系,提高老年人的养老保障水平。
二是优化医疗保健体制,提高老年人的健康水平。
可以通过增加医疗资源投入,推动医疗卫生体制改革,提高老年人基本医疗保障水平,延长健康寿命,提高老年人的健康水平。
未来五十年中国人口数量的预测与适度人口容量分析
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目录一.问题研究的背景 (2)二.人口总量分析与预测—模型I、II (3)(一)短期预测 (4)1.符号说明 (4)2.模型I原理 (4)3.灰色系统建模方法 (5)4.灰色模型检验 (6)5.短期预测模型的建立 (7)(二)长期预测 (7)1.模型II原理(灰数等维递补动态预测方法) (7)2.模型II建立 (8)(三)模型I,II评价: (12)三.适度的人口规模与人口的可持续发展 (13)(一)问题研究背景 (13)(二)适度人口研究的改进方向 (14)四.结语 (15)参考文献 (17)附录 (19)未来50年中国人口数量的预测与适度人口容量分析摘要:中国作为人口大国,人口问题始终是影响我国社会经济发展的主要因素之一。
中国政府自1980年在全国城乡实行计划生育基本国策以来成果卓著,但是由于中国人口基数大,人口增长问题依然十分严峻。
人口预测是人口研究的重要主题,相对准确预测未来50年中国人口数量及其增长,可以为中国经济和社会发展决策提供科学依据。
与人口总量预测紧密相关的概念是适度人口,如果说实际的人口总量是现实情况的话,那么适度人口就是我们制定人口政策的最重要的依据以及努力的目标。
本文依据灰色理论建立相应的灰色预测模型对于中国的未来人口总量进行了短期和长期的分析和预测,同时对于中国的适度人口容量提出一些自己的看法,给出一些可行性的建议。
关键词:等维动态灰数递补预测,适度人口,GM(1,1)模型,新陈代谢模型Abstract:Being the country with the largest population in the world, China has seen the population issues as one of the important factors in the social development process. Since 1980s, Chinese government has make great achievements in carrying on the policy that . However, due to the large number of China’s population, the problem of population is still severe for us. Population prediction is one of the important issue in the demography study. Making a relatively concise prediction about China’s population and its trend would provide scientific basis of China’s economic and social development. The concept that has close relationship with population forecast is optimum population. If we say the real population number is the real situation, the optimum population can be seen our target to do the policy closely relating to the demography study. Based on the grey theory, this article makes the short-term and long-term forecast about the China’s total population. Meanwhile, some personal ideas about China’s optimum population and plausible suggestions are provided.Keywords:Gray Forecasting Model of Equidimensional Filling Vacancies,Optimum Population,GM (1, 1) model,Symbolic Model未来50年中国人口数量的预测与适度人口容量分析经济学院统计041 汪寅彦 2023404157 指导老师:陶用之一.问题研究的背景人口问题是一个关系全局的一个重要问题,作为世界上的第一人口大国,中国的人口的变动甚至会影响国家基本政策的制定,社会福利事业的发展,甚至影响到国民经济和社会发展战略的规范。
中国未来人口预测与发展趋势分析
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中国未来人口预测与发展趋势分析随着经济快速发展和社会进步,中国人口发展呈现出一系列新趋势。
根据中国国家统计局的数据,中国的人口总量已经超过14亿,比美国和印度的总人口还多。
未来人口预测显示,中国的人口总量在不久的将来将趋于稳定,但老龄化问题将越来越严重。
一、人口总量稳定趋势加强在近几年来,由于一些政策鼓励生育,中国的出生率有所上升,但总体来看,人口总量增长速度在稳步下降。
2019年,中国人口总量增长率为0.3%,较上年下降0.04个百分点。
2020年,中国出生率为10.48‰,比2019年上升0.1个百分点,但仍保持在不稳定状态。
未来,中国将进入人口红利期滑落期的转型期。
统计数据显示,在过去的五年中,65岁及以上人口占比由10.5%增加至12.6%。
这意味着中国老龄化问题正逐渐显现。
二、人口结构和流动的变化由于城市化和工业化进程的推进,中国的人口结构和流动也在发生改变。
农村人口越来越向城市转移,城市人口比例不断增加。
现代生产力的快速发展和工业化的加快也使更多的人进入城市工作。
据统计,2019年末,中国城镇常住人口比例为60.6%,而在1990年代时间,中国的城市化率只有16.4%。
城镇化率的提高将导致人口流动增加,同时也将带来更多的城市化问题,如住房、就业和社会保障方面的压力。
三、劳动力市场和社会保障随着经济发展,劳动力市场也在不断变化。
技能劳动者的需求越来越大,而非技能劳动者的需求逐渐下降。
老年人和孩子的数量将越来越大,可能会导致家庭支出增加,也会影响整个社会的养老体系。
此外,随着城镇化进程的推进,人口流动将会增加,会带来更多的就业机会,但也会带来更多的社会问题,如拓展城市化计划,加强城市基础设施的建设,保障就业和社会保障的公平性等。
综上所述,随着经济和社会的快速发展,中国的未来人口预测显示,中国的人口总量将趋于稳定,但老龄化问题将日益严重。
城市化、人口流动、劳动力市场和社会养老保障是值得关注和解决的重大问题。
中国未来人口预测与发展趋势分析
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中国未来人口预测与发展趋势分析中国是世界上人口最多的国家之一,其人口数量及其发展趋势对全球有重大影响。
人口数量的增长是民族、经济、社会、文化等多种因素相互作用的结果。
因此,本文将着重分析中国人口数量在未来的发展趋势与可能带来的影响。
根据联合国对人口数据的估计,截止至2020年7月1日,中国人口数量为14.46亿。
预计到2050年,中国人口保持相对平稳增长,将达到15.29亿;而到2100年,人口数量将开始下降,至11.92亿(参考联合国2019年报告)。
其中,老年人口(65岁以上)比例将急速攀升,到2050年,将接近四分之一,达到24.5%,到2100年将升至37.2%。
1.少子化现象日趋明显中国的人口红利期已经过去,不少中国家庭开始出现少生甚至不生孩子的倾向。
这是因为随着社会经济的发展,工作和学习压力不断加大,家庭成员的生活节奏日益快速,加之居住空间不断减少等原因,导致越来越多的年轻人推迟结婚生育,或是选择不生育。
2.老年人口比例上升,社会负担加重随着日益增多的老年人数量,中国社会养老压力也越来越大。
尤其是应对困境和医疗保障方面的支出将会给政府带来巨大的经济负担。
同时,女性在家庭中的承担角色也会发生改变,更多女性将不得不放弃工作,照顾老人或者是儿孙后代,进而影响社会性别平等。
3.人口质量提升,劳动力水平逐渐提高作为人口大国,中国的人力资源是其发展的重要支撑。
近年来,中国开始大力推行高等教育普及,促进教育公平,提高国民素质水平。
同时,在加速城市化过程中,不断涌现出更多的高科技企业、新兴产业和服务业,为中国的经济发展注入新动力,提升劳动力素质。
三、对中国未来人口数量变化的影响1.对社会保障体系的影响预计未来中国社会保障开支将不断增长。
国家需要加强社会保障基础设施建设,完善现有的社会保障体系,实现老年养老保险、医疗保障等福利制度全覆盖,保障老年人和弱势人群的基本生活。
2.对经济发展的影响人口转型将导致劳动力减少,而劳动力短缺将对经济发展带来负面影响。
中国人口老龄化预测
![中国人口老龄化预测](https://img.taocdn.com/s3/m/bf492a022bf90242a8956bec0975f46527d3a726.png)
中国人口老龄化预测随着中国的经济发展和医疗技术的进步,人们的寿命不断延长,同时出生率却逐渐下降。
由此,中国的人口老龄化问题日益严峻。
人口老龄化是指老年人口比例在总人口中所占比重上升的现象。
这种现象主要是由于人们生活水平提高、医疗卫生条件改善等原因,导致人们生育率下降,同时寿命延长。
这对于中国这样一个人口众多的国家来说,将会引起许多冲击和挑战。
根据联合国预测,到2050年,中国65岁及以上的老年人口将达到4.39亿,占总人口的31.1%。
而2019年,中国65岁及以上的老年人口已经超过1亿,占总人口的11.9%。
可以预见,未来中国将面临严重的老龄化问题。
人口老龄化的影响主要表现在以下几个方面:一、社会保障压力加大人口老龄化将增加社会保障压力,尤其是老年人口的医疗和养老支出方面。
这不仅需要更多的财政支出,而且需要更优质的社会保障制度来应对老年人群体的需要。
二、经济增长放缓老年人口的增加将会对经济产生巨大影响。
老年人口的消费需求相对更加注重日常生活质量和医疗保健。
然而这类消费需求并不像青年人群体一样有强烈的增长性,从而导致经济增长放缓的问题。
三、就业压力加大人口老龄化也将导致就业市场的负担加重。
因为移动劳动力对就业市场的供应将逐渐减少,而老年人口的劳动力参与将会增加,加重就业市场的负担。
四、家庭关系演变人口老龄化也将导致家庭关系的演变。
面对日益庞大的老年人口群体,年轻人(包括子女)的负担将会加大,导致家庭中的关系变化。
在人口老龄化程度严重的国家,政府应采取以下措施:一、完善社会保障制度政府应尽快完善社会保障制度,增加财政支出,提高社会保障缴费比例,建立更加贴近老年人群体实际的社保制度。
二、发展老年人口消费市场政府应注重培养老年人口消费市场,对老年人口群体的消费需求做出有效的指导和引导,扶持老年人口经济活动发展。
三、鼓励年轻劳动力到基层就业政府应鼓励年轻劳动力到基层就业,通过提供更多优惠政策,改善工作环境,吸引更多的年轻人到农村和小城市就业。
中国未来人口预测与发展趋势分析
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中国未来人口预测与发展趋势分析随着中国人口总量的逐渐增加,未来的人口预测也成为了各界长期关注的议题之一。
根据国家统计局的数据显示,截至2019年底,中国人口总量约为14亿,是世界上人口最多的国家之一。
然而,过去几年中国的出生率逐渐下降,使人口结构发生了变化。
因此,这篇文章将探讨中国未来人口的预测及其发展趋势。
人口预测据统计,预计到2050年,中国的人口总量将达到16.4亿,经过2030年左右的高峰期后,人口将逐渐下降。
其中,老年人口将占据更大的比例。
根据《中国人口发展报告2019》的数据显示,到2050年,中国65岁以上老龄人口比例将达到27.5%。
这一比例将比当年的日本(34.8%)、欧洲(31.5%)和美国(23.9%)等发达国家的比例略低,但高于印度(17.5%)。
此外,由于各种原因,如独生子女政策、家庭负担等,中国的总和生育率逐渐下降。
而且中国的城镇化进程也在加速,这意味着越来越多的人口将居住在城市中。
这些社会趋势对未来的人口发展产生了重要影响,并对社会政策制定产生了挑战。
发展趋势随着人口老龄化的加剧,中国将面临巨大的社会和经济挑战。
一方面,老年人口增加将加剧养老需求,增加养老负担。
另一方面,劳动力短缺将导致劳动力成本上升,这可能将损害中国的国际竞争力。
在这种背景下,政府推出了一系列的政策措施来应对这些挑战。
首先,政府提出了“两孩政策”,即放开二胎政策,希望通过这种政策鼓励更多夫妇生育二胎以缓解老龄化带来的问题。
其次,加强老年人口养老服务建设,鼓励社会力量参与养老服务,缓解老年人口的养老负担。
此外,政府也在采取措施,鼓励年轻人前往发展中的城市和乡村地区发展,增加劳动力流入,缓解劳动力短缺问题。
结论总之,中国的人口预测显示了未来社会和经济发展的重要趋势。
人口老龄化,劳动力短缺和城市化等因素将在未来引发一系列的社会和经济问题。
政府将需要采取有效的政策来应对这些问题,包括鼓励生育、加强养老服务建设,并促进经济发展和劳动力流动。
中国未来人口发展趋势
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中国未来人口发展趋势中国未来人口发展趋势是一个备受关注的问题。
随着经济的快速发展和社会进步,中国人口的发展将受到多方面的影响,下面就中国未来人口发展趋势进行分析。
首先,随着中国经济的快速发展,人民生活水平的提高,医疗水平的进步,人口的平均寿命将会增加。
根据最近的统计数据显示,中国人口的平均寿命已经达到了76岁,这大大超过了几十年前的水平。
随着医疗条件的改善和人们对健康生活方式的重视,未来中国人口的平均寿命将会继续提高。
其次,由于社会发展的不平衡性和城市化的加剧,人口流动现象也将逐渐增加。
随着经济发展的加速和农村地区的经济转型,许多农村劳动力将会流入到城市地区寻找就业机会。
这将导致中国的城市人口增加,而农村人口减少。
另外,由于城市更具吸引力,年轻人更倾向于在城市生活和工作,这将导致城市人口增长快于农村人口。
第三,中国的人口老龄化问题也将会进一步加剧。
随着人民生活水平的提高和医疗技术的进步,中国的人口老龄化问题已经显现。
目前,60岁以上的人口已经占到了总人口的17.3%。
这意味着中国将面临养老和医疗保障等问题的挑战。
随着时间的推移,这一比例将进一步增加,给社会和经济发展带来压力。
最后,中国的人口增长速度将逐渐放缓。
由于计划生育政策的实施,中国的人口增长速度已经大幅度下降。
据估计,到了2030年,中国的人口将会达到峰值,开始进入人口减少的阶段。
这将导致劳动力人口的减少和人口结构的改变,对经济发展产生影响。
综上所述,中国未来人口发展趋势将受到经济发展、城市化、老龄化和计划生育政策等多方面的影响。
中国将面临人口老龄化问题、人口流动问题、养老和医疗保障问题等新的挑战。
政府需要通过制定相应的政策措施,加强社会保障体系的建设,推动经济发展和社会进步,以应对未来人口发展的挑战。
中国未来人口预测与发展趋势分析
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中国未来人口预测与发展趋势分析人口是一个国家和地区发展的重要基础,而中国作为世界上最大的人口国家,其人口预测和发展趋势分析具有极大的意义。
本文将从人口数量、结构和城乡分布等方面进行预测和分析。
一、人口数量的预测根据联合国的统计数据,中国的人口数量从20世纪50年代开始飞速增长,到了20世纪90年代达到峰值,然后逐渐趋于平稳。
根据现有的数据和趋势,可以预测中国的人口数量在未来几十年内将逐渐减少。
按照目前的出生率和死亡率,预计到2050年,中国的人口数量将从14亿下降到12亿左右。
而如果采取进一步的计划生育政策,人口数量可能会进一步减少到10亿左右。
人口结构是指人口按照年龄、性别、职业等方面的分布情况。
当前,中国的人口结构呈现出老龄化和男女比例失衡的情况。
随着生活水平的提高和社会进步的发展,老年人口比例将进一步提高,而劳动年龄人口比例将逐渐减少。
由于计划生育政策的影响,男女比例失衡的问题也日益突出。
未来几十年,人口老龄化的趋势将会进一步加剧。
根据预测,到2030年,中国65岁以上的老年人口将占到总人口的三成左右,这将对经济发展和社会保障产生巨大压力。
由于计划生育政策的调整,男女比例失衡的问题会得到缓解,但仍然需要进一步的政策措施来解决。
三、城乡人口分布的预测目前,中国的人口分布存在着明显的城乡差异。
大多数人口聚集在东部沿海地区和一些大城市,而农村地区的人口相对较少。
随着经济的发展和城市化的推进,城市人口将进一步增加,而农村人口则会逐渐减少。
结论通过对中国人口的预测和发展趋势的分析,可以看出,中国的人口将逐渐减少、老龄化加剧、城镇化水平提高。
这对中国的经济、社会、教育、养老等方面都带来了挑战。
政府需要制定相应的政策来应对这些问题,如推进老龄化社会的建设、完善社会保障制度、促进农村发展、推动医疗卫生事业的发展等。
只有通过有效的措施,才能在人口问题上实现可持续发展。
中国人口增长预测
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环境的最大容量
r人口净增长率
N(t)时刻为t时人口总量
(t)t时i地男女出生比例
(t,k)t年时i地年龄为k的男性数量
(t,k)t年时i地年龄为k的女性数目
(t,k)t年时i地年龄为k的女性的死亡比例
(t,k)t年时i地年龄为k的男性的死亡比例
t年时i地年龄为k的妇女的生育率
i i=1,2,3依次代表城、镇、乡
14.03
14.04
14.05
14.05
14.06
14.07
年份
2043
2044
2045
2046
2047
2048
预测人口数(亿)
14.07
14.08
14.08
14.08
14.09
14.09
年份
2049
2050
预测人口数(亿)
14.09
14.09
从图1中可以看出短期符合的较好而从2003年之后,误差逐渐增大。出现该问题的原因在于我们未考虑其他各种因素的影响,短期内各种因素变化不大,故可用该模型预测,而长期考虑时就不能将各种因素是为不变了,因此对长期的预测出现了较大偏差。
12.873
0.179
2003
12.92
12.962
0.3251
2004
13
13.048
0.3692
2005
13.08
13.13
0.3823
2006
13.14
13.207
0.5099
注:误差为实际值与预测值之差的绝对值除以实际值
5.1.3 模型的分析与优化
我们只利用了1990--1999年的数据进行拟合,而用2000--2006年的数据进行检验,从表一中我们可以看出数据符合的较好。通过拟合图形我们可以更直观的观察到:
联合国人口预测 2050 中国(1950-2050)
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联合国人口预测 2050年中国(1950-2050)中国1、年龄和性别(千人)年份年龄组合计男女19500-475 91840 13435 7845-956 75329 82826 92510-1453 37628 74924 62815-1954 34828 95625 39220-2446 99124 88322 10925-2943 31622 77420 54230-3439 57020 73018 84035-3935 72518 58517 14040-4432 47916 71915 76145-4929 34315 11614 22750-5423 86612 38211 48455-5921 50410 82810 67660-6416 7218 0838 63865-6912 569 5 693 6 87670-747 121 2 957 4 16475-79 3 602 1 315 2 28880-84 1 06232373985-8938311526890-9497296895-9916511100+201 19550-4100 44951 26449 1855-970 03236 99633 03510-1455 47929 23526 24415-1952 39728 20624 19120-2452 51327 97324 54025-2945 32624 00221 32430-3441 35421 71419 63935-3937 20519 40817 79740-4433 12417 08716 03745-4929 51314 90214 61150-5425 75812 83212 92655-5919 6609 7249 93660-6418 0868 9489 13865-6913 093 6 191 6 90370-748 862 3 904 4 95875-79 4 261 1 708 2 55380-84 1 46750795985-893289623390-9483245995-9913410100+101 19600-493 37347 70545 6685-993 70447 92845 77610-1468 72036 26132 45915-1954 43628 74825 68820-2451 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935 2038 1 599 299823 377775 923 2039 1 603 088825 197777 891 2040 1 606 899827 036779 862 2041 1 610 760828 910781 850 2042 1 614 681830 824783 857 2043 1 618 656832 776785 880 2044 1 622 669834 759787 910 2045 1 626 706836 766789 940 2046 1 630 747838 787791 961 2047 1 634 776840 813793 962 2048 1 638 774842 836795 938 2049 1 642 725844 847797 879 2050 1 646 612846 834799 7783、性别比(女性= 100 )年份性别比1950108.1 1955106.9 1960106.1 1965105.9 1970106.0 1975106.2 1980106.3 1985106.6 1990106.8 1995106.8 2000106.8 2005106.8 2010106.8 2015106.8 2020106.7 2025106.6 2030106.4 2035106.2 2040106.0 2045105.9 2050105.94、平均年龄(岁)年份平均年龄 195023.9 195522.5 196021.8 196520.4 197019.7 197520.6 198022.1 198523.7 199025.2 199527.5 200030.0 200532.5201535.6 202036.4 202537.6 203038.8 203539.6 204039.8 204539.0 205038.75、人口变化年/千人时期人口变化年1950-195510 849 1955-19609 697 1960-196514 340 1965-197020 297 1970-197519 427 1975-198014 214 1980-198513 606 1985-199016 433 1990-199512 933 1995-200011 246 2000-20058 603 2005-201010 094 2010-201511 329 2015-202011 503 2020-20259 834 2025-20307 295 2030-2035 4 854 2035-2040 3 875 2040-2045 3 962 2045-2050 3 9816、人口增长率(%)时期增长率1955-1960 1.531960-1965 2.071965-1970 2.611970-1975 2.211975-1980 1.481980-1985 1.321985-1990 1.481990-1995 1.101995-20000.912000-20050.672005-20100.752010-20150.812015-20200.792020-20250.662025-20300.472030-20350.312035-20400.242040-20450.252045-20500.247、Crude birth rate (births per 1,000 population)Period Crude birthrate1950-195543.8 1955-196036.1 1960-196538.0 1965-197036.9 1970-197528.6 1975-198021.5 1980-198520.9 1985-199022.3 1990-199518.2 1995-200016.0 2000-200513.6 2005-201014.9 2010-201515.82020-202514.9 2025-203013.7 2030-203512.8 2035-204012.9 2040-204513.7 2045-205014.28、死亡率(每1,000 人死亡人数)时期死亡率1950-195525.1 1955-196020.7 1960-196517.1 1965-197010.9 1970-1975 6.3 1975-1980 6.7 1980-19857.7 1985-19907.4 1990-19957.1 1995-2000 6.7 2000-2005 6.6 2005-20107.1 2010-20157.4 2015-20207.7 2020-20258.2 2025-20308.8 2030-20359.5 2035-204010.3 2040-204511.0 2045-205011.59、净繁殖率(daughters per woman)时期净繁殖率1950-1955 1.85 1955-1960 1.79 1960-1965 2.101970-1975 2.041975-1980 1.451980-1985 1.111985-1990 1.091990-19950.851995-20000.792000-20050.752005-20100.882010-20150.972015-2020 1.042020-2025 1.062025-2030 1.072030-2035 1.082035-2040 1.082040-2045 1.092045-2050 1.1010、Total fertility (children per woman)Period Total fertility1950-1955 6.22 1955-1960 5.59 1960-1965 5.72 1965-1970 6.06 1970-1975 4.86 1975-1980 3.32 1980-1985 2.55 1985-1990 2.46 1990-1995 1.92 1995-2000 1.78 2000-2005 1.70 2005-2010 1.98 2010-2015 2.18 2015-2020 2.33 2020-2025 2.352025-2030 2.352030-2035 2.352035-2040 2.352040-2045 2.352045-2050 2.3511、Life expectancy at birth by sex (years)Period Both sexescombined Male Female1950-195540.839.342.3 1955-196044.643.146.2 1960-196549.548.750.4 1965-197059.658.860.4 1970-197563.262.563.9 1975-198065.364.566.3 1980-198565.564.366.9 1985-199067.366.068.8 1990-199568.767.470.3 1995-200070.469.072.0 2000-200572.070.573.7 2005-201073.071.374.8 2010-201574.072.275.9 2015-202074.973.276.9 2020-202575.874.077.8 2025-203076.674.878.6 2030-203577.475.579.4 2035-204078.176.280.1 2040-204578.776.880.7 2045-205079.377.481.312、Net migration rate (per 1,000 population)Period Net migrationrate1950-1955-0.1 1955-1960-0.1 1960-1965-0.21965-19700.01970-1975-0.21975-1980-0.11980-1985-0.01985-1990-0.11990-1995-0.21995-2000-0.22000-2005-0.32005-2010-0.32010-2015-0.32015-2020-0.22020-2025-0.22025-2030-0.22030-2035-0.22035-2040-0.22040-2045-0.22045-2050-0.213、Net migration (per year), both sexes combined (thousands)Period Net migration (per year) both sexes combined1950-1955-40 1955-1960-61 1960-1965-117 1965-1970-0 1970-1975-166 1975-1980-94 1980-1985-37 1985-1990-72 1990-1995-256 1995-2000-268 2000-2005-380 2005-2010-350 2010-2015-350 2015-2020-3452020-2025-3202025-2030-3202030-2035-3202035-2040-3202040-2045-3202045-2050-32014、Sex ratio at birth (per 1,000 population)Period Sex ratio atbirth1995-2000 1.132000-2005 1.152005-2010 1.152010-2015 1.152015-2020 1.152020-2025 1.152025-2030 1.142030-2035 1.132035-2040 1.122040-2045 1.112045-2050 1.1015、Births per year, both sexes combined (thousands)Period Births per year both sexescombined1950-195525 468 1955-196022 838 1960-196526 313 1965-197028 798 1970-197525 131 1975-198020 745 1980-198521 627 1985-199024 721 1990-199521 555 1995-200019 848 2000-200517 5692005-201019 9092010-201521 9902015-202023 0672020-202522 4272025-203021 1562030-203520 1312035-204020 6292040-204522 0762045-205023 18516、Births by age group of mother (thousands)Period Age 15-19Age 20-24Age 25-29Age 30-34Age 35-39Age 40-44Age 45-49 1995-2000 1 49341 18239 75113 456 2 670546140 2000-200558631 64137 84214 512 2 767387110 2005-201067934 55137 41619 156 6 661961123 2010-201565731 40942 54423 6779 876 1 656131 2015-202062123 46743 08633 27612 723 2 053109 2020-202561815 43436 47439 53417 703 2 29972 2025-20306849 56730 66940 37321 453 3 00032 2030-203573910 75530 71036 25919 140 3 01635 2035-204074911 62334 53936 31717 190 2 69236 2040-204572111 78237 34140 86417 222 2 41832 2045-205068811 34737 85744 19419 386 2 4232817、Age-specific fertility ratesPeriod Age 15-19Age 20-24Age 25-29Age 30-34Age 35-39Age 40-44Age 45-49 1995-2000 6.27155.08131.7847.9211.71 2.660.78 2000-2005 2.26133.54143.5548.479.93 1.710.54 2005-2010 2.61133.75159.0373.1922.40 3.480.55 2010-2015 2.83121.10165.69101.3137.98 5.610.48 2015-2020 2.98101.46167.08130.3954.787.950.37 2020-2025 2.9674.31158.58154.1669.759.960.28 2025-2030 2.9146.01148.47176.4984.0811.890.14 2030-2035 2.9146.01148.47176.4984.0811.890.142035-2040 2.9146.01148.47176.4984.0811.890.14 2040-2045 2.9146.01148.47176.4984.0811.890.14 2045-2050 2.9146.01148.47176.4984.0811.890.1418、Women aged 15-49Year(thousands)(%)1950134 01050.31955138 13946.91960144 44145.31965157 41744.51970183 56245.51975206 00845.81980237 46049.01985276 12053.51990311 10056.01995332 04356.62000347 40556.62005359 27156.62010365 86655.52015358 46052.22020335 81047.02025321 47543.52030324 10742.82035328 30542.62040323 88441.52045323 88241.02050325 85640.719、Deaths per year by sex (thousands)Period Both sexescombined Male Female1950-195514 5797 807 6 772 1955-196013 080 6 974 6 106 1960-196511 856 6 160 5 696 1965-19708 501 4 362 4 139 1970-1975 5 539 2 807 2 732 1975-1980 6 437 3 281 3 156 1980-19857 985 4 161 3 8241985-19908 217 4 334 3 883 1990-19958 366 4 476 3 890 1995-20008 334 4 546 3 788 2000-20058 586 4 737 3 849 2005-20109 466 5 250 4 216 2010-201510 311 5 735 4 576 2015-202011 219 6 224 4 995 2020-202512 273 6 787 5 486 2025-203013 5407 451 6 090 2030-203514 9578 148 6 809 2035-204016 4348 8517 583 2040-204517 7949 4788 316 2045-205018 8839 9418 94220、Deaths per year by sex (thousands)Period Both sexescombined Male Female1950-195514 5797 807 6 772 1955-196013 080 6 974 6 106 1960-196511 856 6 160 5 696 1965-19708 501 4 362 4 139 1970-1975 5 539 2 807 2 732 1975-1980 6 437 3 281 3 156 1980-19857 985 4 161 3 824 1985-19908 217 4 334 3 883 1990-19958 366 4 476 3 890 1995-20008 334 4 546 3 788 2000-20058 586 4 737 3 849 2005-20109 466 5 250 4 216 2010-201510 311 5 735 4 576 2015-202011 219 6 224 4 995 2020-202512 273 6 787 5 486 2025-203013 5407 451 6 090 2030-203514 9578 148 6 809 2035-204016 4348 8517 583 2040-204517 7949 4788 316 2045-205018 8839 9418 94221、Infant mortality rate by sexPeriodBoth sexescombined(infant deathsper 1,000 livebirths)Male (infantdeaths per1,000 livemale births)Female (infantdeaths per1,000 livefemale births)1950-1955195.0218.3169.4 1955-1960178.7198.7156.6 1960-1965120.7129.8110.7 1965-197080.883.478.0 1970-197561.161.560.7 1975-198052.052.351.7 1980-198537.837.937.7 1985-199031.430.132.7 1990-199529.926.933.3 1995-200028.023.633.1 2000-200525.720.431.9 2005-201023.018.428.2 2010-201520.516.724.8 2015-202018.315.321.8 2020-202516.513.919.5 2025-203014.912.717.5 2030-203513.511.515.7 2035-204012.210.414.2 2040-204511.19.412.9 2045-205010.18.511.822、Under-five mortality by sexPeriodBoth sexescombined(deaths underage five per1,000 livebirths)Male (deathsunder age fiveper 1,000 livemale births)Female(deaths underage five per1,000 livefemale births)1995-2000363141 2000-2005322738 2005-2010292535 2010-2015262231 2015-20202320272020-2025211823 2025-2030191721 2030-2035171519 2035-2040151417 2040-2045141215 2045-205012111423、Dependency RatiosYear Total Child Old-age 195061547 195572648 196078699 196580728 197079718 197578708 198067598 198555478 199050418 199548409 2000473710 2005413111 2010402812 2015422913 2020493217 2025533320 2030563324 2035603229 2040643133 2045643133 205067333424、Population aged 0-4Year(thousands)(%)195075 91813.71955100 44916.5196093 37314.21965112 27515.41970132 46515.9 1975126 43313.6 198099 83010.0 198**** ****.7 1990118 86210.3 199**** ****.6 200096 0747.6 200585 287 6.5 201096 9407.1 2015107 3807.6 2020112 9217.6 2025110 0197.2 2030103 971 6.7 203599 098 6.2 2040101 705 6.3 2045108 981 6.7 2050114 5907.025、Population aged 0-14Year(thousands)(%) 1950186 04733.5 1955225 95937.1 1960255 79738.9 1965292 99440.2 1970330 03939.7 1975366 37839.5 1980354 63335.5 1985325 24330.5 1990318 57427.7 1995323 28826.6 2000316 77424.9 2005283 77121.6 2010277 02520.3 2015288 48520.3 2020316 13721.4 2025329 29421.6 2030325 99920.92035312 30019.7 2040304 09518.9 2045309 17619.0 2050324 70419.726、Population aged 5-14Year(thousands)(%) 1950110 12919.9 1955125 51020.6 1960162 42424.7 1965180 71924.8 1970197 57423.8 1975239 94425.9 1980254 80325.5 1985222 13020.8 1990199 71217.4 1995219 27818.1 2000220 70017.4 2005198 48415.1 2010180 08513.2 2015181 10512.8 2020203 21613.8 2025219 27614.4 2030222 02814.2 2035213 20213.4 2040202 39012.6 2045200 19412.3 2050210 11312.827、Population aged 15-24Year(thousands)(%) 1950101 33918.3 1955104 91017.2 1960105 65216.1 1965121 00616.6 1970158 20519.0 1975177 51719.11980195 04919.5 1985236 96022.2 1990251 91621.9 1995219 70718.1 2000197 74715.6 2005217 38316.6 2010218 97416.1 2015197 02713.9 2020178 82912.1 2025179 97811.8 2030202 11512.9 2035218 20013.7 2040221 00413.8 2045212 25013.0 2050201 50512.228、Population aged 15-59Year(thousands)(%) 1950327 14159.0 1955336 85055.3 1960354 17953.9 1965385 34052.8 1970443 85053.4 1975497 09553.6 1980570 37957.1 1985657 30961.6 1990733 75163.9 1995778 68164.2 2000825 41365.0 2005885 18267.4 2010917 52667.3 2015921 74764.9 2020918 19062.1 2025907 94059.5 2030889 43156.9 2035882 57355.6 2040896 21155.82045899 93255.3 2050884 05353.729、Population aged 15-64Year(thousands)(%) 1950343 86162.0 1955354 93658.3 1960369 92556.3 1965404 14055.4 1970464 83056.0 1975520 60056.1 1980596 81959.7 1985687 67364.5 1990767 98166.8 1995817 62367.4 2000866 44968.2 2005928 74370.7 2010973 48271.4 2015997 70570.3 2020991 90367.1 2025 1 000 09965.5 2030 1 000 83964.0 2035989 35362.3 2040981 04261.1 2045989 03760.8 2050988 24060.030、Population aged 60+Year(thousands)(%) 195041 5727.5 195546 1957.6 196047 5167.2 196550 8577.0 197056 787 6.8 197564 335 6.9 198073 8657.4 198584 3537.9199096 7448.4 199**** ****.2 2000127 77510.1 2005144 02511.0 2010168 89612.4 2015209 85914.8 2020243 28016.5 2025289 54219.0 2030347 82222.2 2035392 64924.7 2040406 59325.3 2045417 59825.7 2050437 85526.631、Population aged 65+Year(thousands)(%) 195024 851 4.5 195528 109 4.6 196031 769 4.8 196532 057 4.4 197035 806 4.3 197540 830 4.4 198047 426 4.7 198553 990 5.1 199062 514 5.4 199572 821 6.0 200086 739 6.8 2005100 4647.7 2010112 9418.3 2015133 9029.4 2020169 56711.5 2025197 38212.9 2030236 41415.1 2035285 86818.0 2040321 76220.0 2045328 49320.2 2050333 66820.332、Population aged 80+Year(thousands)(%) 1950 1 5590.3 1955 1 8930.3 1960 2 3440.4 1965 3 1140.4 1970 4 0020.5 1975 5 1050.6 1980 4 3290.4 1985 5 5910.5 1990 6 9400.6 19958 3380.7 200011 4290.9 200515 405 1.2 201019 477 1.4 201524 260 1.7 202028 548 1.9 202532 802 2.1 203041 608 2.7 203557 280 3.6 204066 735 4.2 204582 295 5.1 2050103 018 6.3。
2050年中国人口还有多少亿
![2050年中国人口还有多少亿](https://img.taocdn.com/s3/m/54e454afbdeb19e8b8f67c1cfad6195f312be80d.png)
2050年中国人口还有多少亿
2050年中国人口多少亿?
人口统计一直是人们研究的重点和热点,随着社会的发展,人口的总数每年都在不断地增加。
自20世纪90年代以来,中国人口总量已经增至1.4亿,而在2050年前,根据预测可以预料,随着技术发展和社会发展的加快,中国人口总数可能将接近2亿。
伴随着技术和社会的发展,集群化和城市化等社会发展进程不断推进,人口也不断增加。
鉴于人口数量越来越多,国家也越来越细心地实施计划生育政策,以防止人口过度增长。
但是,考虑到国家的发展趋势,即使实施计划生育政策,中国人口在2050年前将接近2亿。
此外,随着医疗和预防护理水平的提高,婴儿死亡率显著下降,母亲死亡率也显著下降,导致人口净增长率和总净增长率大大提高,进一步促进人口总数的增加。
在2050年前,出生的新生儿将成为中国未来的增长发动机,催生新一代的繁荣发展。
展望未来,中国人口总量有望在2050年前达到2亿,而2050年后,人口总量将稳定在2亿以上。
虽然中国和其他国家的人口总量相比还是有很大不同,但凭借今天良好的社会发展趋势以及政府的大力推动和支持,中国未来一定会继续取得显著成就和改善。
门可佩-中国未来50年人口发展预测研究
![门可佩-中国未来50年人口发展预测研究](https://img.taocdn.com/s3/m/e217f6717fd5360cba1adbb2.png)
k
e( k ) 100% , x ( 0) (k )
1 n k n k 1
(2) 求出原始数据平均值 x ,残差平均值 e :
x =
1 n (0) x (k), n k 1
2
e =
2
1 n ( 0) e (k ) n 1 k 2
(3) 求出原始数据方差 s1 与残差方差 s 2 的均方差比值 C 和小误差概率 P:
三、中国人口预测与实证分析
1.2001 年与 2002 年中国人口检验性预测 实际灰色建模中,系统的原始序列数据不一定全部用来建模,不同维数(或长度)序列建模,所 得参数 a,b 的值是不一样的,因而模型的预测值也不同,它们构成一个预测灰区间。为提高预测 精度,必须筛选适当维数的灰色模型,同时也可构造等维的新陈代谢模型。所谓新陈代谢模型,即 由原始序列 X
Yn = [ x ( 0 ) (2), x ( 0 ) (3), „, x ( 0 ) (n)]
方程的解即时间响应函数为
(1) b b x ˆ (k 1) ( x ( 0) (1) ) e ak a a ( 0) (1) (1) ˆ ˆ ˆ x (k 1) x (k 1) x (k )
(0)
=[x
(0)
(1), x
(0)
(2), „, x
(0)
(n)]建模后求得预测值 x
(0)
(n+1), 将此最新信息加入序
列,并去掉最老信息 x
(0)
(1)以保持序列长度不变,如此反复类推则可建立 GM(1, 1)模型群。新陈代
谢模型充分利用数据所携带的最新信息,揭示系统的发展趋势,通常可获得较高的预测精度。 从预测实效出发,本文并不直接由表 1 中总人口序列建模,而是首先求出各年净增人口序列, (将其列于表 1 最右侧一列),然后应用净增人口序列建模计算净增人口预测值,再加上上年总人口 值,即得所预测年份总人口值。为筛选合适的模型,这里分别选取 5~9 维年净增人口短序列,建立 灰色动态 GM(1, 1)模型和新陈代谢式 GM(1, 1)模型,对 2001 和 2002 年我国实际总人口数进行检验 性预测,其结果列于表2和表 3。 表 2
中国未来人口预测与发展趋势分析
![中国未来人口预测与发展趋势分析](https://img.taocdn.com/s3/m/57508d23b6360b4c2e3f5727a5e9856a561226b0.png)
中国未来人口预测与发展趋势分析
根据联合国的数据,中国人口已经超过14亿人,是世界上最多的国家。
随着中国的经济和社会快速发展,人口问题成为关注的焦点之一。
未来人口的预测和发展趋势对于制定合理的政策和规划具有重要意义。
中国的人口预测受到多种因素的影响,比如生育率、死亡率和迁徙率等。
根据最新的数据和趋势分析,预测中国的人口将会在未来几十年内达到峰值,然后逐渐开始下降。
这主要是由于中国实施计划生育政策以来,导致的生育率下降和老龄化加剧。
中国的人口结构也发生着巨大的变化。
相对年轻和劳动力充裕的人口将会减少,而老年人口占比将会增加。
这将对社会经济发展、医疗保障和养老服务等方面带来挑战。
人口迁徙也会继续影响人口分布和区域发展。
中国的人口发展趋势还受到城市化进程的影响。
随着城市化的推进,人口将会更加集中在大城市和城市群中。
这将引发城市资源和环境压力,同时也会带动城市经济和社会文化的发展。
针对以上的人口预测和发展趋势,中国政府已经制定了一系列的政策和措施来适应和引导人口变动。
放松计划生育政策以鼓励生育,推进医疗和养老服务体系建设以满足老年人口需求,加强城市规划和基础设施建设以应对城市化挑战等。
人口问题的解决不仅仅依赖于政府的努力,还需要全社会的共同参与。
人口教育和健康意识的提高,职业技能的培养和创新能力的提升等都是重要的因素。
中国未来人口的预测和发展趋势分析是一个复杂的问题,受到多种因素的交互影响。
政府需要制定合理的政策来应对人口变动带来的挑战,同时全社会需要共同努力来推动人口问题的解决和社会发展的可持续性。
5年后中国人口或将下降30年来海外移民接近千万
![5年后中国人口或将下降30年来海外移民接近千万](https://img.taocdn.com/s3/m/903839c55901020206409ce7.png)
新中国成立70年以来,我国人口完成了从“高出生率、高死亡率”向“低出生率、低死亡率”的转变,而且正在经历快速的老龄化和不断扩展的移民过程。
据预测,中国人口总量将在2025-2030年达到峰值并持续下降,人口结构的转变、城镇化和人口空间布局将进一步调整。
中国大陆的人口总量从1949年的5.4亿增长到2021年的13.95亿,其转变分为三个阶段:第一阶段是1949年到20世纪70年代,基本上是由死亡率下降驱动的人口转变;第二阶段是20世纪70年代到2000年,基本上是由生育率下降驱动的人口转变;第三阶段是21世纪以后,我国人口进入了低出生率、低死亡率的现代人口再生产时期,这标志中国人口结构的转变业已完成。
▌70年来生育率从36‰下降到10.94‰70年来,中国的生育率发生了巨大转变。
新中国成立后,生育率水平在较长时间内较高;到1970年代,生育率快速下跌;1990年代,我国进入低生育率水平阶段,且数据继续下降,2000年以后,我国生育率维持在稳定的低水平状态。
1949年到2018年,生育率从36‰下降到的10.94‰,总和生育率(一个国家或地区的妇女在育龄期间,每个妇女平均的生育子女数)也从50-60年代的6-7下降到目前的1.5左右。
中国的生育率下降实际上超前于经济发展的水平,具有超前人口转变和快速人口转变的特点。
▌政策红利下,现代化进程与经济社会变化仍在推动生育率下降我国人口生育率受到很强的政策干预和社会经济因素影响。
在70-80年代,表现为以政策因素为主;1990年代表现为一半是政策因素影响、一半是社会经济因素影响;进入21世纪以后,我国生育率下降主要受到社会经济因素的影响。
一、1970年代是我国实行“晚稀少”计划生育政策的时期,也是我国生育率下降最快的时期。
在1970-1979年,我国妇女的总和生育率从5.8下降到2.8。
二、1980年代实施严格的生育政策控制,但并未推动我国生育率快速下降。
中科院报告:2050年中国城市人口约为11~12亿
![中科院报告:2050年中国城市人口约为11~12亿](https://img.taocdn.com/s3/m/defbbd14591b6bd97f192279168884868762b87e.png)
中科院报告:2050年中国城市人口约为11~12亿
中国发展门户网讯日前,中国科学院中国现代化研究中心在京发布《中国现代化报告2013——城市现代化研究》。
报告对21世纪中国城市化率进行了预测。
报告称,根据联合国《世界人口展望2008》和《世界城市展望2011》进行估算,2050年中国人口有可能约为14~15亿,城市化率约为77%~81%,城市人口约为11~12亿;2100年中国人口有可能约为12~16亿,城市化率约为86%~89%,城市人口约为10~14亿(表3-76)。
表3-76 21世纪中国人口、城市人口和城市化率的估算
注:人口单位:百万。
城市化率单位:%。
各种预测的参考资料:人口预测(1):United Nations, 2004, 2009;人口预测(2):中国现代化战略研究课题组,中国科学院中国现代化研究中心,2012;城市化率(1):United Nations, 2012;城市化率(2):中国现代化战略研究课题组,中国科学院中国现代化研究中心,2006,对联合国预测的一种调整。
城市人口(1):人口(1)与城市化率(1)的结合;城市人口(2):人口(1)与城市化率(2)的结合;城市人口(3):人口(2)与城市化率(1)的结合;城市人口(4):人口(2)与城市化率(2)的结合。
2000年和2010年数据来自《中国统计年鉴2011》的表3-5。
中国人口老龄化预测
![中国人口老龄化预测](https://img.taocdn.com/s3/m/0cb2543d6fdb6f1aff00bed5b9f3f90f76c64dfe.png)
中国人口老龄化预测随着医疗水平的不断提高和健康意识的增强,人类的寿命正在不断延长。
但随之而来的问题是,人口老龄化的趋势在全球范围内愈发明显。
尤其是在中国这样一个老龄化严重的国家,我们需要面对的挑战更为复杂和严峻。
根据国家统计局发布的数据,2019年底中国65岁以上人口为1.64亿人,占总人口的11.9%。
这个比例在未来将继续上升。
预计到2035年,65岁及以上人口将占到总人口的18%左右。
而到了2050年,这一比例将高达25%左右,也就是每4个人中就有一个人年满65岁以上。
人口老龄化会给社会经济发展带来诸多挑战。
首先,老年人口数量的增加将对医疗、养老等社会服务产业提出更高的要求。
尽管中国的养老服务业正在以前所未有的速度发展,但仍难以满足老年人群对养老服务的需求。
其次,老年人口的增加也会对劳动力市场造成压力,降低有效劳动力人口比例,可能导致生产力下降和经济增长缓慢。
最后,随着老年人口的增加,社会保障支出将也随之增加。
如何合理调整社会保障费用体系,是一个需要长期思考和探索的重要问题。
针对这些挑战,中国需采取多种应对措施。
首先,在养老服务方面,应加大力度推进养老机构建设,加快推进养老服务标准化和职业化,特别是提高养老服务质量,加强赡养教育和法制教育,建立健全养老保障体系。
其次,政府应进一步鼓励和扶持新兴产业的发展,以共享经济、数字经济、互联网+养老等创新发展模式为代表的新产业和新模式,为老年人提供更为丰富和多样化的服务。
最后,应该推动加强老年人的健康管理,提高老年人的养生意识,推进老年人健康生活方式的普及。
总之,面对人口老龄化趋势所带来的挑战,中国需要积极探索多种应对措施,包括增进老年人的福利和健康状况、推动养老服务产业的发展与创新、打造一个兼具物质、文化、精神层面相结合的宜居环境等等。
如此一来,中国将能够更好地应对人口老龄化的挑战,实现更为持续、稳定和健康的经济社会发展。
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数学建模
题目:中国未来五十年的人口预测
班级:0701
专业:信息与计算科学
学号:0705010102
姓名:池毓深
论文摘要:
当今,人类生存面临五大问题:人口问题、工业化的资金问题、粮食问题、资源问题和环境污染问题。
其中人口问题为首要问题,主要是人口增长过快,尤其是20世纪70年代到80年代,增加10亿人口只用了12年。
有人预计到21世纪中叶,人类将超过100亿。
地球上人类可利用的资源是有限的,世界人口的迅速膨胀,尤其是发展中国家过高的人口增长率成为十分严峻的问题。
面临这样的形式问题,我们国家作为发展中国家的必须进行自我控制,即采取必要的措施来抑制过快的人口增长率。
而影响人口增长的因素有哪些?其中人口的基数、出生率和死亡率的高低、人口男女比例大小、人口年龄组成情况、工农业生产水平的高低、营养条件、医疗水平、人口素质和环境污染等诸因素都影响人口增长、另外各民族的风俗习惯、传统观念、自然灾难、战争和人口迁移等也与人口增长密切相关。
试建立一个数学模型,对我国人口作出增长预测和控制,为正确的人口政策提供科学的依据。
关键字:Malthus模型Logistic模型现代Logistic模型科技贡献率
一、问题提出及分析
中国是一个人口大国,人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。
根据已有数据,运用数学建模的方法,对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。
近年来中国的人口发展出现了一些新的特点,例如,人口的基数、出生率和死亡率的高低、人口男女比例大小、人口年龄组成情况、工农业生产水平的高低、营养条件、医疗水平、人口素质和环境污染等诸因素都都影响着中国人口的增长。
2007年初发布的《国家人口发展战略研究报告》还做出了进一步的分析。
关于中国人口问题已有多方面的研究,并积累了大量数据资料。
试从中国的实际情况和人口增长的上述特点出发,建立中国人口增长的数学模型,并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测。
模型一 Malthus 模型
经过分析,假设:人口增长只与人口的基数和增长率有关,这两项即为主要因素;人口的增长过程可用微分方程来描述。
符号说明:
()t N 表示t 时刻人口总数;
()()t N t r ,表示t 时刻人口增长率,它时间t 与t 时刻的人口总数()t N 有关
当 ()()t N t r ,=r (常数)
()()()⎪⎩⎪
⎨
⎧==0
0N t N t rN dt t dN 对上式进行求解,其解为
()()
00t t r e
N t N -=
模型二 Logistic 模型
考虑地球上的各种资源、环境条件等因素对人口增长的限制作用,人口不可能无限的增长。
假设:人口增长与人口的基数和增长率有关,这两项即为主要因素;环境可容纳的人口的最大数量K ;人口的增长率为()⎪⎭
⎫
⎝
⎛-
K t N r 1 符号说明:
K 表示为环境可容纳的人口最大数; ()t N 表示t 时刻的人口总数;
r 表示为人口的内禀增长率; 建立如下模型
()()()()⎪⎩⎪
⎨
⎧=⎪⎭⎫
⎝⎛-=00
1N
t N t N K t N r dt t dN 对上式求解,其解为
()()
0110t t r e
N K K
t N --⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-+=
模型三 现代Logistic 模型
虽然地球上的各种资源、环境条件等因素对人口增长的限制作用,但是随着人类科技的迅猛发展,人类运用科学技术来增大环境可容纳的人口的最大数量K 。
例如:建立海上城市。
假设:人口增长与人口的基数和增长率有关,这两项即为主要因素;环境可容纳的人口的最大数量K ;环境可容纳的人口最大数的增长率为a (科技贡献率);人口的增长率为
()⎪⎭
⎫ ⎝⎛-K t N r 1
符号说明:
K 表示为最初环境可容纳的人口最大数; ()t N 表示t 时刻的人口总数; r 表示为人口的内禀增长率;
a 环境可容纳的人口最大数的增长率为a (科技贡献率)。
建立如下模型
()()()()()⎪⎩⎪⎨⎧=⎪⎪⎭⎫
⎝
⎛+-=00
11N
t N t N a K t N r dt t dN
对上式求解,其解为
()()()()011110t t r e
N a K a K t N --⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-+++=
三、模型求解
通过用中国国家统计局近三十年的统计数据,人口自然增长率r=0.011。
用Malthus 模型来预测中国未来50年的人口增长,下表为预测数据值:
2010—2060年我国人口总数数据预测表一
2010—2060年我国人口总数坐标图形一
用模型二(Logistic模型)假设K=20, 来预测未来50年的人口数量,计算出下表为预测数据值:
2010—2060年我国人口总数数据预测表二
2010—2060年我国人口总数坐标图形二
用模型三(现代Logistic模型)假设K=20, 科技贡献率a=0.535来预测未来50年的人口数量,计算出下表为预测数据值:
2010—2060年我国人口总数数据预测表三
2010—2060年我国人口总数坐标图形三
四、结果分析与模型检验
Ⅰ模型一的检验:
模型一分析:通过数据分析该模型检验过去很好,但对未来人口预测存在较大的误差。
Ⅱ模型二的检验:
模型二分析:通过数据的对比和分析该模型可以很好的预测未来的人口。
Ⅲ模型三的检验:
模型三分析:该模型算出的数据和过去的数据对比和分析,同样对未来可以很好预测人口数量。
五、模型评价
模型一检验过去模型效果很好,但该模型用来作长期的人口预测是很不合理的,因为在有限的生存环境不可能出现人口无限的增长。
模型二显然作为作为长期预测未来人口的增长效果很好,但做检验过去的人口数量时没有模型一好
模型三模型三作为模型的改进模型由于人类的科技不断的进步,同样继承模型二的优缺点。
但是人类为了满足人口不断增长需求模型三反应了世界解决人口问题的一种趋势。
参考文献
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[2] 杨尚俊.数学建模简明教程.安徽:安徽大学出版社,2006
[3] 冯杰,黄力伟等.数学建模原理与案例.北京:科学出版社,2007
[4] 刘卫国.MATLAB程序教程.北京:中国水利水电出版社,2005
[5] 谭永基,蔡志杰.数学模型.上海复旦大学出版社,2005.2。