2011数学建模A题全国一等奖论文(城市重金属污染及地质演变)
城市表层土壤重金属污染分析 l论文
城市表层土壤重金属污染分析摘要随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,则显得尤为重要。
文章将主要通过建立相关数学模型,对城市表层土壤重金属含量及土壤污染程度进行分析研究,探索污染成因,进而寻求解决或减少污染的方法。
针对问题一,通过运用空间变量分析的理论方法,对某城市各功能区表层土壤分别进行采样,测定八种主要重金属元素在城市各功能区的浓度。
进而得到八种重金属元素在城市的空间分布情况,同时,运用Kriging插值法结合以测定的城市各功能区的各重金属浓度,运算得到整个城市的八种主要重金属浓度。
将其对比国家标准对比,最终求得城市重金属污染程度。
针对问题二,对重金属元素进行特征分析,结合问题一中所得各重金属在城市的空间分布状况,总结出该地区重金属含量分布特征,并根据这一特征通过数据处理得到各重金属浓度的变化特性。
分析得出重金属污染的原因,人为原因和自然原因。
对问题三,利用前两问所得重金属含量和分布特征,利用流体力学微分模型,分析得到重金属污染物的传播特性。
在问题一的分布图上,精确插值,用克里金法建立模型,进一步得到八种重金属污染源位置。
对问题四处理。
分析讨论重金属污染物在土壤中传播外,重金属在空气中的传播情况,建立空气动力学微分模型。
最后得到城市生态环境演化模型。
[关键词]:重金属污染kriging法流体力学微分模型空间变异性随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。
城市表层土壤重金属污染分析
城市表层土壤重金属污染分析摘要:文章利用单项污染指数衡量各区域内每种重金属元素对各监测点的污染程度,由尼梅罗算法得到8种重金属元素对各区域的污染程度;用因子分析法得到各种重金属元素污染的主要原因;由重金属元素的传播特征利用优化方法确定了污染源位置。
关键词:重金属污染尼梅罗算法因子分析法1 引言在以经济建设为一切工作重心的今天,工业化进程突飞猛进的同时重金属污染问题日趋严重。
重金属一旦进入土壤很难在生物循环过程中分解,当重金属在土壤中累积量超过土壤本身的承受能力时,不仅会影响土壤动植物的生长发育,而且还会通过植物的吸收、富集,并最终通过食物链进入人体,给人体健康带来巨大的危害。
目前,关于土壤重金属污染的研究已成为一个热点问题。
本文以2011年全国大学生数学建模竞赛题为背景,就某城区As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn八种主要重金属对土壤的污染状况展开研究。
考虑到不同的区域环境受人类活动影响的程度不同,所以按照功能,将城区划分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区。
研究过程中主要采用标点检测取样的办法获得各重金属的浓度数据,在此基础上给出了土壤重金属污染的研究办法。
具体做法是先由尼梅罗算法确定各区域的污染程度,同时利用因子分析法寻求污染原因,而后依据重金属的传播特征进行回溯,这样即可确定污染源的位置。
2 各区域重金属的污染程度对于重金属对土壤环境的污染程度,由于涉及多种元素,可用单项污染指数来衡量某一监测点某种元素对该点的污染程度,并用综合污染指数来衡量这八种重金属元素对该点的综合污染程度。
研究过程中,监测取样的方法获得的只是各金属在某一监测点的浓度,而通过这些数据很难直接评价污染程度,所以可选取一个统一的标准,将这些元素的浓度进行转化。
将各金属元素浓度背景值的上限作为标准,以浓度值在背景上限值中所占的比重作为污染程度。
可定义单项污染指数为:参照国家GB15618-1995《土壤环境质量标准》中对土壤质量等级给出的标准,就能得到重金属元素对各功能区的污染程度。
数学建模-城市表层土壤重金属污染分析
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问题一中要求给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布及不同区内污染程度,首先,由各种金属的浓度,功能区和取样点位置可以得到金属元素在城区的空间分布,其次,由单项污染指数,内罗梅(nemerow)综合污染指数与土壤污染分级标准值进行对比,从而得到不同区域重金属的污染程度。
最新高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国一等奖a题城市表层土壤重金属污染分析汇总
2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国一等奖A题城市表层土壤重金属污染分析2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛城市表层土壤重金属污染分析摘要本文主要研究重金属对城市表层土壤污染的问题,我们根据题目所给定的一些数据和信息分析并建立了扩散传播模型、权重分配模型、对比模型和转换模型解决问题。
首先,我们利用Matlab 软件拟出该城区地势图(图1),根据所给数据绘出该地区的三维地势及采样点在其上的综合空间分布图。
之后将8种重金属的浓度等高线投影到该地区三维地形图曲面上,接着分别计算8种重金属在五个区域的平均值,立体图和平面图(图1附件)相结合便可得出8种重金属元素在该城区的空间分布。
其次,在确定该城区内不同区域重金属的污染程度时,我们运用两种方法进行解答。
先假设各重金属毒性及其它性质相同,运用公式ijij P C P ='求出各区域各金属相对于背景平均值的比值作为金属污染程度,再运用1ji ij j C C ==∑求出各区域重金属污染程度,并将各区进行比较。
之后,我们加上各重金属的毒性,对各重金属求出权数,再结合国标重金属污染等级和已知的各组数据来确定金属的污染程度。
由上述两种方法的对比,更准确地得出重金属对各区的影响程度。
即: 工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区 并根据第一个模型的数据来说明重金属污染的主要原因。
再次,对重金属污染物的传播特征进行了分析,判断出重金属污染物主要是通过大气、土壤和水流进行传播。
在分析之中,我们得出这三种状态的传播并不是孤立存在的,而是可以相互影响和叠加的,因此,我们分别建立三个传播模型,再对这三个传播模型进行了时间和空间上的拟合,得出重金属浓度最高的区域图,并结合各重金属的分布图(图6)来确定各污染源的位置。
最后,本题中只给出了重金属对土壤的污染,对于研究城市地质环境的演变模式,还需要搜集一些信息(图7)。
根据每种因素对地质环境的影响程度进行由定性到定量的转化。
城市表层土壤重金属污染分析-2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国一等奖A题
2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛城市表层土壤重金属污染分析摘要本文主要研究重金属对城市表层土壤污染的问题,我们根据题目所给定的一些数据和信息分析并建立了扩散传播模型、权重分配模型、对比模型和转换模型解决问题。
首先,我们利用Matlab 软件拟出该城区地势图(图1),根据所给数据绘出该地区的三维地势及采样点在其上的综合空间分布图。
之后将8种重金属的浓度等高线投影到该地区三维地形图曲面上,接着分别计算8种重金属在五个区域的平均值,立体图和平面图(图1附件)相结合便可得出8种重金属元素在该城区的空间分布。
其次,在确定该城区内不同区域重金属的污染程度时,我们运用两种方法进行解答。
先假设各重金属毒性及其它性质相同,运用公式ijij P C P ='求出各区域各金属相对于背景平均值的比值作为金属污染程度,再运用1ji ij j C C ==∑求出各区域重金属污染程度,并将各区进行比较。
之后,我们加上各重金属的毒性,对各重金属求出权数,再结合国标重金属污染等级和已知的各组数据来确定金属的污染程度。
由上述两种方法的对比,更准确地得出重金属对各区的影响程度。
即: 工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区 并根据第一个模型的数据来说明重金属污染的主要原因。
再次,对重金属污染物的传播特征进行了分析,判断出重金属污染物主要是通过大气、土壤和水流进行传播。
在分析之中,我们得出这三种状态的传播并不是孤立存在的,而是可以相互影响和叠加的,因此,我们分别建立三个传播模型,再对这三个传播模型进行了时间和空间上的拟合,得出重金属浓度最高的区域图,并结合各重金属的分布图(图6)来确定各污染源的位置。
最后,本题中只给出了重金属对土壤的污染,对于研究城市地质环境的演变模式,还需要搜集一些信息(图7)。
根据每种因素对地质环境的影响程度进行由定性到定量的转化。
建立同一地质时期地质环境中各因素的正影响和负影响的权重分配模型,再对这些权重进行验算和修正。
城市表层土壤重金属污染分析对2011年全国大学生数学建模本科组A题的解答
科技信息1、符号约定C n :样品中元素n 的浓度;B n :元素n 的背景浓度;I :地累积指数;K :修正指数;r x y :同一区域元素x 、y 地累积指数相关系数值;I i x :同一区域内第i 个x 元素的地累积指数;-I x :同一区域内元素x 的地累积指数均值;I i y:同一区域内第i 个y 元素的地累积指数;-I y :同一区域内第i 个y 元素的地累积指数。
2、模型基本假设(1)该城区做土壤环境调查之前很长一段时间内未发生过重大工业污染事故。
(2)所有取样均为同时完成。
(3)该城市五区降雨均衡。
(4)不考虑Ph 值对重金属扩散的影响。
3、模型建立与求解3.1问题(1)的模型建立与求解3.1.1作图本文用matlab 软件绘制了8种主要重金属在该城区的空间分布图:3.1.2基于地累积指数评价方法的模型I geo =log 2[C n ()K *B n ]综合五大区各重金属元素地累积指数值及问题(1)中的图后分析可知:工业区As 、Cd 、Cr 、Cu 、Hg 、Ni 、Pb 、Zn 等重金属元素污染都很重。
由常识知,电镀工业所排废水中富含Cr 、Cd 、Ni 、Cu 、Pb 等元素,塑料电池电子工业等所排放的废水中含有Hg 、Cd 、Pb 等元素。
煤、石油等化石燃料的粉尘中含有Cr 、Hg 、As 、Pb 等重金属元素。
由此可知,工业污染是造成该地区重金属污染的主要原因之一。
生活区的Hg 、Pb 、Cu 元素污染严重,Cu 是农药的组成成分之一且是生活中常见的金属,生活区的Cu 污染主要来源于灌溉、农药喷洒以及废旧金属垃圾污染等,Hg 则主要来源于生活中废旧电池。
主干道区域各种金属均有不同程度的污染,如前问题(2)分析中表(1)所示主干道区的重金属污染来源于汽车废气、汽车部件磨损、汽车液体废料以及路面磨损物等。
综上,重金属污染的主要原因是工业的三废(废水、废气、废渣)未经处理的乱排乱放、主干道地区汽车尾气、零件磨损以及其它汽车垃圾等、生活区的生活垃圾、农药使用、化肥使用以及日常生活垃圾等。
2011数学建模A题神经网络优秀论文,带代码
图 1 该城区的地形分布图
首先,我们根据样本点的位置和海拔绘制出该城区的地貌,见图 1。我们运 用 matlab 软件,根据各个网格区域中的重金属含量,用三角形线性插值的方法 得到各种重金属含量在空间上分布的等值线图。
1 图 2-1
2
1 图 2-2
2
图 2-1 给出了 As 在该区域的空间分布:图中可以观察到 As 有两个明显的高 值中心,我们标记为区域 1 和 2。这两个区域都处于工业区分布范围内,并以该 两个区域作为中心向外延伸, 浓度逐渐减少,同时我们注意到在山区的很多区域
Ni
(3211,5686) (24001,12366)
Pb
(1991,3329) (4508,5412)
Zn
(1699,2867) (3725,5487) (9583,4512) (13653,9655)
综合分析所得污染源所在位置,发现不同金属的污染源有同源现象,依据 同源性汇聚污染源,绘制了八种重金属的污染源汇总图。 问题四:神经网络模型的优点是具有较强的自组织、自学习能力、泛化能 力和充分利用了海拔高度的信息;缺点是训练要求样本点容量较大。可以通过搜 集前几年该城区八种重金属浓度的采样数据和近几年工厂分布多少位置的变化、 交通路段车流量的变化、 人口及生活区分布变化与植被分布多少位置的变化等数 据,进一步拓展神经网络模型,得到该城市地质环境的演变模式。
符号
意义
k i j
x ij
xi
表示不同功能区 表示金属的种类 表示不同的样本 表示样本 j 中金属 i 的浓度 表示金属 i 背景值的平均值 表示金属 i 背景值的标准差
表示 x i j 标准化后的值
i
Y ij
i
Ik
城市重金属污染物的相关性分析
城市重金属污染物的相关性分析作者:李彦来源:《科学与财富》2013年第12期摘要:本文对城市重金属污染进行了定量分析,通过相关性分析确定各种重金属的主要污染原因。
首先利用各种重金属在城市各个功能区中的污染程度,计算了各个采样点的重金属污染程度和该采样点所属功能区的相关程度。
为了研究重金属污染物的来源,进一步分析了各采样点污染程度和其距各功能区距离的相关系数,由此确定各种重金属主要来自何种功能区。
关键词:重金属污染,相关系数,城市功能区,污染源土壤是人类生存的物质基础,它的质量直接影响着人类的生活和生产;同时,人类的活动也直接影响着土环境。
随着城市经济的发展和城市人口的不断增加,城市土壤的重金属污染日益严重[1,2]。
本文利用2011年全国大学生数学建模竞赛A题提供的数据(该数据可在其官网下载),定量分析城市重金属污染的程度以及各污染物的主要来源。
首先对数据做简要说明。
在数据中,城区被划分为生活区、工业区、山区、主干道路区和公园绿地区等5个功能区。
每个区被划分为间距1公里左右的网格,然后按照每平方公里1个采样点对表土层进行取样、编号,并记录下样本中8种重金属的浓度。
一、重金属污染物和所属功能区的相关系数相关系数是变量之间相关程度的指标[3,4],样本相关系数用r表示,相关系数的取值范围为[-1,1]。
r值越大,变量之间的线性相关程度越高;r值越接近0,变量之间的线性相关程度越低。
相关系数是用来说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指示。
r>0为正相关,r首先,计算出5个区各个重金属元素所对应浓度平均值。
然后,去除比重金属元素的背景值范围上限小的样本点。
最后,对各5个区中没被去除的样本点的各个重金属元素浓度与该类元素的背景值范围上限作差方并取平均值,得到8个重金属元素与5个区的相关性系数(如表1)。
表1 重金属污染物和所属功能区相关系数二、重金属污染物和距离的相关系数上面的分析并没有考虑各样本点与各区域距离的关系,造成分析结果存在一定的误差,为此,我们引入距离相关性进行优化。
2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题
城市表层土壤重金属污染分析摘要随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日益突出,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分,可将城市划分为生活区、工业区、山区、主干道路区和公园绿地区等,不同区域环境受人类活动影响的程度不同。
对于问题一,利用附件中所给数据,通过MATLAB插值法建立城市地形的三维模型,以及八种重金属元素空间浓度分布图(共8幅),通过模型我们可以清楚地看到不同元素在不同区域的分布情况。
分析不同地区污染程度时我们采用了Muller指数将污染情况分成0—6共7个等级,并列表统计不同功能区不同金属元素的污染等级。
通过比较可以清楚地看到该城区不同区域重金属的污染程度,按严重程度依次为工业区主干道路区生活区公园绿地区山区。
对于问题二,通过问题一我们发现工业区、主干道路区和生活区是重金属污染较为严重的区域。
由于目前我国在重金属冶炼、开采、加工等领域生产方式粗放,造成了大量的重金属元素如Pb、Hg、Cu等进入空气、水体以及土壤,造成了严重的重金属污染。
人类生活中日常使用的一些物品含有大量重金属元素,如电池中含有大量Hg、Zn、Ni等重金属元素,他们通过自然和生物降解,随雨水进入水体和土壤中。
对于问题三,我们通过分析前两问得出的结论,即重金属元素从高海拔向低海拔,从高浓度向低浓度扩散,我们建立数学模型,通过求解函数极值,可确定污染源位置。
对于问题四,我们仔细分析了上述数学模型的优缺点,为了更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集该城市盛行风风向、水流流向、人类活动、土壤中生物活动情况、土壤本身的性质情况以及各污染源污染强度、持续时间、当地的空气污染情况等信息。
综合各因子的作用效果,通过回归分析解决新模型。
关键词:插值法;Muller;扩散模型;回归分析1一、问题重述随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
全国大学生数学建模大赛2011 A题
城市表层土壤重金属污染分析摘要通过分析城市城区土壤地质环境数据,选取采集样本为研究对象,建立模型综合评价城区污染状况,分析确立重金属污染源及其污染的传播方式。
模型一:采用模糊综合评价模型通过建立各重金属浓度的隶属度函数进而求出模糊关系矩阵和模糊权重矩阵,最后求出模糊评价向量,按照最大隶属度原则计算得出各区污染程度的等级,其中生活区、山区、公园绿地属于一级污染,工业区和主干道路区属于二级污染。
模型二:采用改进单因子污染指数模型计算各种重金属污染指数,再根据标准确定各区主要污染因子及其污染程度。
本文得到山区和公园绿地区各种金属污染程度都较低。
生活区主要污染因子Cd和Zn,工业区主要污染因子Cd、Cu、Hg、、Zn,主干道路区主要污染因子Cd和Zn,最后由这些不同区域的不同属性判断重金属污染的原因主要包括生活垃圾,工业排放,汽车尾气等。
模型三:利用地统计学中的半方差函数公式描述八种重金属元素分布在整个城市区域上的浓度变化,分析出这八个变量的空间变异方式,即确定变量的传播方式。
利用克里克法对重金属含量进行插值,模拟出各种重金属的分布扩散区域图,其中As,Cd,Hg 在东北部的污染源全都为点状以小范围的方式向周围辐射,Cd,Cr,Cu,Hg,Ni,Pb,Zn等元素都城市东南部以大范围的方式向四周面状和带状扩散。
污染源中心为22号、8号、20号等许多采样点所处区域。
最后再收集数据,对模型三进行改进,重金属元素通过大气、河流和沉降进入土壤,但都需要经过植物根系主导的土壤水循环,以此建立微分方程模型研究重金属元素的迁移规律,分析地质环境演变。
关键字模糊综合评价单因子污染指数半方差函数微分方程1 问题重述土壤是人类赖以生存的最基本的自然资源之一,也是人类环境的重要组成成分。
随着工业化、城市化进程的不断加快,废弃物排放、农业化肥使用量增加,土壤重金属污染越来越严重。
土壤重金属污染是由于人类活动使重金属在土壤中的累计量明显高于土壤环境质量标准或土壤环境背景值,致使土壤环境质量下降和生态环境恶化的现象。
历年数学建模竞赛试题
数学建模(六)——历年建模试题2009年数学建模竞赛题目(A题洁具流水时间设计)我国是个淡水资源相当贫乏的国家,人均可利用淡水量不到世界平均数的四分之一。
特别是近几年来,由于环境污染导致降水量减少,不少省市出现大面积的干旱。
许多城市为了节能,纷纷采取提高水价、电价的方式来抑制能源消费。
而另一方面,据有关资料报道,我国目前生产的各类洁具消耗的能源(主要是指用水量)比其它发达国家的同类产品要高出60%以上。
某洁具生产产家打算开发一种男性用的全自动洁具,它的单位时间内流水量为常数v,为达到节能的目的,现有以下两个控制放水时间的设计方案供采用。
方案一:使用者开始使用洁具时,受感应洁具以均匀水流开始放水,持续时间为T,然后自动停止放水。
若使用时间不超过T-5秒,则只放水一次,否则,为保持清洁,在使用者离开后再放水一次,持续时间为10秒。
方案二:使用者开始使用洁具时,受感应洁具以均匀水流开始放水,持续时间为T,然后自动停止放水。
若使用时间不超过T-5秒,则只放水一次,否则,为保持清洁,到2T时刻再开始第二次放水,持续时间也为T。
但若使用时间超过2T-5秒,则到4T时刻再开始第三次放水,持续时间也是T……在设计时,为了使洁具的寿命尽可能延长,一般希望对每位使用者放水次数不超过2次。
该厂家随机调查了100人次男性从开始使用到离开洁具为止的时间(单位:秒)见下表:(1)请你根据以上数据,比较上述两种设计方案从节约能源的角度来看,哪一种更好?并为该厂家提供设计参数T(秒)的最优值,使这种洁具在相应设计方案下能达到最大限度节约水、电的目的;(2)从既能保持清洁又能节约能源出发,你是否能提出更好的设计方案,请通过建立数学模型与前面的方案进行比较。
数学建模(六)——历年建模试题2009年数学建模题目(B题手机购买方案)如今,大学生都把手机当成了一种日常生活中的必需品。
同时,越来越多的商家也已开始把大学生作为手机购买群中最重要的消费群体之一,开始为大学生量身订做了很多款适合大学生使用的手机。
大学生数学建模竞赛试题(全套)
2011年大学生数学建模竞赛试题(全套)12011高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)A题城市表层土壤重金属污染分析随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。
现对某城市城区土壤地质环境进行调查。
为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、编号,并用GPS 记录采样点的位置。
应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。
另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。
附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。
现要求你们通过数学建模来完成以下任务:(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。
(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。
(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。
(4) 分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?B题交巡警服务平台的设置与调度“有困难找警察”,是家喻户晓的一句流行语。
警察肩负着刑事执法、治安管理、交通管理、服务群众四大职能。
为了更有效地贯彻实施这些职能,需要在市区的一些交通要道和重要部位设置交巡警服务平台。
模糊综合评判法分析土壤重金属污染
方面 , 按照2 k m的 间距 在那些 远 离人群 及 工业 活动 的 自
然区取样 , 将其作为该城 区表层土壤中元素的背景值。 附件 l 列出了采样点的位置 、 海拔高度及其所属功能
区 等信 息 , 附件 2 列出了 8 种主 要 重 金 属 元素 在 采 样 点处
的 浓度 , 附件 3列 出 了 8 种 主要 重 金 属元 素 的背 景值 。现
i n g a n d Ap p l i c a t i o n s , 2 0 1 3 , 4 9 ( 9 ) : 2 2 9 — 2 3 1 .
Ab s t r a c t :Th e d a t a i n p r o b l e m A o f 2 0 1 1 Ch i n a u n i v e r s i t y ma t h e ma t i c a l mo d e l i n g c o mp e t i t i o n i s a n a l y z e d a n d h e a v y me t a l p o l l u t i o n i n ur b a n s o i l i s e v a l u a t e d b y t h e me t h o d o f f u z z y c o mp r e h e n s i v e e v a l u a t i o n . Th e c o n c l u s i o n s c a n p r o v i d e i d e a s t o
延 安大 学 数 学 与计算 机科 学 学院 , 陕 西 延安 7 1 6 0 0 0
Co l l e g e o f Ma t h e ma t i c s a n d Co mp ut e r S c i e n c e , Ya n’ a n Un i v e r s i t y , Ya n’ a n , S h a a n x i 7 1 6 0 0 0, Ch i n a
大学生毕业优秀论文——城市表层土壤重金属污染特点分析(绝对原创,绝对经典)
大学生毕业优秀论文——城市表层土壤重金属污染特点分析(绝对原创,绝对经典)本科生毕业论文论文题目:城市表层土壤重金属污染特点分析作者:院系:专业:班级:指导教师:2013年5月22日Thesis GraduatesTopic :Analysis on characteristics of soil heavy metal pollution in urban surfaceAuthor :College :Specialty :Class :Tutor :May 22th, 2013郑重声明本人所呈交的毕业论文(设计)是本人在指导教师的指导下独立研究并完成的。
除了文中特别加以标注引用的内容外,没有剽窃、抄袭、造假等违反学术道德、学术规范和侵权行为,本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
特此郑重声明!指导老师(签名):论文作者(签名):2013年5月22日摘要随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日益突出. 本文包含五个方面的内容:第1章给出了给出了课题的研究背景,指出了重金属污染的危害性以及发展趋势的严重性;第2章用克里克插值方法绘制了八种重金属污染物的空间分布,并详细论述了各种重金属污染物空间分布的特点.另外给出了重金属污染程度评价的地累积指数法,评价了各重金属在各功能区的污染情况,结果与实际吻合;第3章讨论了重金属污染的主要原因,把该城区的八种重金属污染物基本上分成了三类:与交通污染源相关的元素有Pb、Cu、Zn;与燃煤源有关的元素有As、Cr、Ni;与工业生产有关的元素有Hg和Cd等.另外还讨论了重金属污染传播的特征,得出主要是扩散形式的传播;第4章是本文的核心内容,文中建立了“基于BP神经网络的遗传算法寻优模型”,最终绘制了各重金属的污染源的分布图,它们与之前的分析吻合.第5章进行了总结和展望,首先对全文进行了总结,其次分析了模型的优缺点,最后给出了需要考虑的一些其他数据信息,指出了分析的可能方法.关键词:等值线图,地累积指数法,BP神经网络,遗传算法IAbstractWith the rapid development of city economy and city population continues to increase, the impact of human activities on the environmental quality of the city is increasingly prominent. This article contains five aspects:The first chapter introduces the research background on the subject, points out the seriousness of the harm of heavy metal pollution and development trend; the second chapter by Crick interpolation method of drawing the distribution of eight kinds of heavy metal pollutants in the space, and discusses in detail the characteristics of various heavy metal spatial distribution of pollutants. Evaluation of heavy metal pollution degree is giventhe geo-accumulation index method, evaluation of the pollution of heavy metals in the each function area, the results are consistent with the fact; the third chapter discusses the main reasons of heavy metal pollution, eight of heavy metal pollutants in the city basically divided into three categories: associated with traffic pollution source elements are Pb, Cu, Zn; related to coal source elements have As, Cr, Ni; associated with industrial production elements are Hg and Cd. In addition, the characteristics of heavy metal pollution of communication are discussed in this paper, it is mainly diffusion forms of communication; the fourth chapter is the core content of this article, this paper established the "genetic algorithm BP neural network optimization model based on", the final draw the distribution map of the heavy metals pollution source, analyze them and before anatomists. The fifth chapter is a summary and outlook, firstly summarizes the whole thesis, followed by the analysis of the disadvantages of the model and finally gives the need to consider some other data, the method of analysis.Keywords:contour map, geo-accumulation index method, BP neural network, genetic algorithmII目录第1章问题描述 (1)1.1课题来源 (1)1.2选题背景及意义 (1)1.3论文的研究框架 (3)第2章重金属元素的空间分布及污染程度分析 (4)2.1 模型的基本假设和符号说明 (4)2.2 重金属元素的空间分布 (4)2.2.1问题分析 (4)2.2.2各重金属元素的空间分布 (5)2.2.2不同区域重金属污染程度分析 (12)第3章重金属污染的主要原因及传播特征 (15)3.1重金属污染的主要原因 (15)3.2金属污染物的传播特征 (16)第4章污染源位置的确定 (18)4.1问题分析 (18)4.2 BP神经网络 (18)4.2.1 BP神经网络概述 (18)4.2.2 BP神经网络的MA TLAB实现 (20)4.2.3 BP神经网络结果分析 (22)4.3基于神经网络的遗传算法求解模型 (26)4.3.1遗传算法概述 (26)4.3.2基本遗传算法的描述 (27)4.3.3遗传算法的MATLAB实现 (29)第5章总结和展望 (33)5.1全文内容总结 (33)5.2模型的优缺点分析 (33)5.3城市地质环境演变模式的进一步分析 (34)致谢 (35)参考文献 (35)附录 (37)黄冈师范学院本科学位论文第1章问题描述1.1课题来源本论文题目及数据来源于“2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛题A题——城市表层土壤重金属污染分析”,下面是建模原题.按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同.现对某城市城区土壤地质环境进行调查.为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10厘米深度)进行取样、编号,并用GPS 记录采样点的位置.应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据.另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值.通过数学建模来完成以下任务:(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度.(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因.(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置.(4) 分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?问题的数据较占篇幅,这里省略,也不列在附录,需要的话在网上很容易获取.1.2选题背景及意义从2005年12月开始,一个由中国、美国、加拿大三国研究人员组成的团队,在北京、上海等7个城市购买了78种“当地销量最好的香烟”,经过检测,除了铬含量持平外,中国香烟中的铅、镉、砷等3种物质都远远高于加拿大香烟。
2011年数学建模A题Muller 地积累指数法分析土壤污染状况
该城区不同生态功能区土壤重金属平均浓度根据对该城区不同生态功能区土壤样品重金属浓度的分析测试,通过计算分析,得到各个功能区土壤中重金属的平均浓度,如表1。
表1:青岛市不同生态功能区表层土壤重金属平均浓土壤重金属污染评价1、评价方法:目前国内外普遍采用单因子指数法和内梅罗综合指数法等进行土壤重金属污染评价,以上两种方法均能对研究区土壤重金属污染程度进行较为全面的评价,但无法从自然异常中分离人为异常,判断表生过程中重金属元素的人为污染情况,地累积指数法注意到了此因素,弥补了其他评价方法的不足。
地积累指数又称Muller 指数,是20 世纪60 年代晚期在欧洲发展起来的广泛用于研究沉积物及其他物质中重金属污染程度的定量指标,Muller 地积累指数法表达式为:)]/([log lg 2Bn k Cn eo ⨯=,式中,Cn 是元素n 在土壤中的含量;Bn 是土壤中该元素的化学背景值;k 为考虑各地岩石差异可能会引起背景值的变动而取的系数(一般取值为1.5),用来表征沉积特征、岩石地质及其他影响。
2、评价和分级标准:Muller 地积累指数分级标准具体详见表2,该城区土壤重金属元素背景值详见表3。
编号 As(μg/g) Cd (ng/g) Cr (μg/g)Cu (μg/g)Hg (ng/g)Ni (μg/g)Pb (μg/g)Zn (μg/g)1居民 6.27 290.0 69.02 49.40 93.04 18.34 69.11 237.02工业 7.25 393.1 53.41 127.5 642.419.81 93.04 277.93山区4.04152.338.96 17.32 40.96 15.36 36.56 73.294交通5.71 360.0 58.05 62.21 446.8 17.62 63.53 242.9 5公园 6.26 280.5 43.64 30.19 115.0 15.29 60.71 154.2表2:Muller地积累指数分级标准表3:各元素的背景值As (μg/g)Cd(ng/g)Cr(μg/g)Cu(μg/g)Hg(ng/g)Ni(μg/g)Pb(μg/g)Zn(μg/g)3.60 130.00 31.00 13.20 35.00 12.30 31.00 69.003、评价结果:将不同功能区表层土壤重金属平均浓度值及该城区土壤元素背景值代入Muller 地积累指数计算公式,得到如下结果,详见表4。
全国大学生建模竞赛2011
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员 (打印并签名) :1.2.指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):数模组日期: 2011 年 9 月 11 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):城市表层土壤重金属污染分析摘要重金属污染的毒性较强,对人体的危害也比较大,而土壤正是这类污染物的源和汇,有鉴于此,本文对城市表层土壤重金属污染情况进行了分析。
本文给出了8种主要重金属元素在该城区的空间分布。
利用Matlab软件中的meshgrid函数,在x与y轴组成的平面上描绘出由多个NaN排除多余点后的采样点拟合的三维曲面,并用黑白渐变色代表重金属浓度的高低,立体直观地呈现出8种重金属元素在该城区的空间分布,Matlab代码见附录1;本文还分析了该城区内不同区域重金属的污染程度。
在求出8种重金属元素的单项污染指数的基础上,采用..N L Nemerow指数法分别求出5类区域的综合污染指数,分别为=4.610 P生活区、=7.245P工业区、=4.484P山区、=6.451P交通区、=4.494P公园绿地区,按照..N L Nemerow分级标准,得出工业区属重度污染,其他四个区域为中度污染。
国赛A题《城市表层土壤重金属污染分析》
A题城市表层土壤重金属污染分析随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。
现对某城市城区土壤地质环境进行调查。
为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、编号,并用GPS记录采样点的位置。
应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。
另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。
附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。
现要求你们通过数学建模来完成以下任务:(1)给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。
(2)通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。
(3)分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。
(4)分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?城市表层土壤重金属污染分析摘要本文主要研究重金属对城市表层土壤污染的问题,我们根据题目所给定的一些数据和信息分析并建立了扩散传播模型、自然沉降模型、对比模型和转换模型解决问题。
针对重金属的空间分布问题,先拟出该城区地势图,根据所给数据绘出该地区的三维地势及采样点在其上的空间分布图。
再利用MATLAB 散乱插值法得到8种重金属元素的空间分布。
其次,通过单因子污染指数法和内梅罗综合指数法两种方法,得出城区内不同区域重金属的污染程度:工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区。
2011年数学建模A题《城市表层土壤重金属污染》参考分析论文答案
数学建模参考分析答案:A题城市表层土壤重金属污染分析随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。
现对某城市城区土壤地质环境进行调查。
为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、编号,并用GPS记录采样点的位置。
应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。
另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。
附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。
现要求你们通过数学建模来完成以下任务:(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。
(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。
(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。
(4) 分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?A题城市表层土壤重金属污染分析摘要随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
通过对城市土壤重金属的调查,应用数学方法对数据进行处理。
得到城市环境质量的演变,已是人们日益关注的焦点。
对于问题一,用附件一中给出的数据,用matlab插值法建立三维模型,总共有9个图,一个是取样地点的地形图,另外八个是八种重金属元素的浓度分布图,通过模型图我们可以清楚的看到各种元素不同的空间分布。
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项目 清洁 轻度污染 0-1 0 1 偏中度污染 1-2 2
污染程度分类 中度污染 2-3 3 偏重污染 3-4 4 重污染 4-5 5 严重污染 >5 6 <=0
I geo
级别
对于本题, Bn 是题目中所给的各种元素的背景值。 Cn 是通过题目所给的数据统计 得到的各区域中各种重金属元素的平均含量,如下表:
四、 模型建立与求解
4.1 重金属元素分布与不同区域污染程度(问题 1) 4.1.1 各重金属元素在不同区域的分布图 要分析 8 种重金属元素在该城区的空间分布, 我们想到了根据给出的样本测量数据, 把 8 种元素分开讨论,剔除样本中的特异点后,对于每一种元素都用 matlab 软件的 “griddata” 语句绘制出该种元素在 5 个区域内的连续分布 (在不同区域内的浓度大小) 的网格图,进而直观地看出不同区域每一种重金属污染的程度。如下图,是通过 matlab 绘制的各种重金属元素的污染分布图(绘图源代码见 附录—Matlab 程序—第 1 问) 。 由于图片所占页面空间太大,这里只贴出 As、Cd 元素的分布图作为代表,剩下 6 种元素的分布图见附件。 对于 8 种重金属元素的分布图来说,红色表示浓度最大,紫色表示浓度最小。颜色 由暖色至冷色表示浓度递减。
2
套评价指标,也就是各因素所占权重(权重的变化可以看出演化的过程)及综合评价指 标。 “纵向对比”只需要对比不同时间同一区域的地质环境状况即可。
三、 模型假设
①重金属污染物浓度在空间的分布连续; ②重金属污染物在地层中的扩散系数为常数; ③该城区的重金属污染物分布在短时间内不随时间变化,是稳定状态。
关键词:地污染指数;主成分分析;菲克定律;层次分析
1
一、 问题重述
为了对某城市城区土壤地质环境进行调查, 研究人类活动影响下城市地质环境的演 变模式,现将城区按功能划分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等, 分别记为 1 类区、2 类区、„„、5 类区,进行研究,不同的区域环境受人类活动影响 的程度不同。 将所考察的城区划分为间距 1 公里左右的网格子区域, 按照每平方公里 1 个采样点 对表层土进行取样、编号,并用 GPS 记录采样点的位置。应用专门仪器测试分析,获得 了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。另一方面,按照 2 公里的间距在那些远离 人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。 这样便得到了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区;8 种主要重金属元素在采 样点处的浓度;8 种主要重金属元素的背景值。 依据以上信息,通过数学建模解决以下问题: (1)给出 8 种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重 金属的污染程度。 (2)通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。 (3)分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。 (4)分析所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收 集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?
I geo log2 Cn KBn
(1)
式中:Cn 是实测元素 n 在地层中的含量;Bn 为元素 n 在地层中的背景值;K 是考虑 【1】 了各地岩石差异可能会引起的变动而取得变动系数(一般情况下取值为 1.5) 。 得到的地积累指数可分为不同的等级,分级情况与污染程度的对应关系见下表:
4
表 1:重金属污染级别、地积累指数( I geo )和分级比较
表 3:各区域内各种重金属元素的地积累指数值
As 生活区
Cd 1.157 2 1.596 2 0.228 1 1.465 2 1.01 2 1
Cr 1.154 2 0.784 1 0.32 1 0.9 1 0.46 1
Cu 1.904 2 3.272 4 0.391 1 2.23 3 1.186 2
I geo
污染级别
0.8
工业区
I geo
污染级别
1.01 2 0.167 1 0.663 1 0.761 1
山区
I geo
污染级别
交通区
I geo
污染级别
绿地区
I geo
污染级别
通过上表各区域的污染级别可以看出: 对于生活区,Cd、Cr、Cu、Hg、Pb、Zn 这几种重金属元素属于偏中度污染;As、Ni 两种重金属元素属于轻度污染。 对于工业区,Hg 是重污染;Cu 是偏重污染;Zn 是中度污染;As、Cd、Pb 属于偏中 度污染;Cr、Ni 属于轻度污染。 对于山区,所有的重金属元素都是轻度污染。 对于交通区,Hg 是偏重污染;Cu 是中度污染;Cd、Pb、Zn 均属于偏中度污染;As、 Ni 属于轻度污染。 对于绿地区,Cd、Cu、Hg、Zn 属于偏中度污染;As、Cr、Ni、Pb 均属于轻度污染。 另外,为了对比各区域的总污染程度,我们对各个区域内的所有重金属元素的地积
我们参赛选择的题号是(从 A/B/C/D 中选择一项填写) : 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话) : 所属学校(请填写完整的全名) :中国石油大学(北京) 参赛队员 (打印并签名) :1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名): 日期: 年 月 日
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
2011 高教社杯全国大学生数学建模竞赛
承
诺
书
我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网 上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的 资料(包括网上查到的资料) ,必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参 考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规 则的行为,我们将受到严肃处理。
二、 问题分析
对于问题 1,分析题目要求可以看出它有两部分构成:重金属元素在各区域的空间 分布分析, 以及不同区域重金属污染程度评价。 要分析重金属元素在各区域的空间分布, 结合题目所给出的离散的样品点, 我们想到用 matlab 拟合出每种重金属元素的分布图, 可以直观地看出重金属的分布特征。对于第二部分,要想对不同区域重金属的污染程度 进行评价,只要引入一个污染评价指标便可以定量评价每个区域的污染程度。 对于问题 2,要分析重金属污染的原因,也就是各种金属的来源,需要找出区域的 功能与不同污染元素之间的关系。但由于污染元素一共有 8 种,变量因子过多,且原始 数据纷杂,不利于找出内在联系,于是想到用较少的新变量代替原来较多的旧变量,而 且保证新变量尽可能多的保留原来变量所反映的信息。 这样就可以通过分析少量新变量 之间的关系,挖掘出内在联系。主成分分析法便可以实现这一目的。 对于问题 3,要得到污染源,必须要得到地层中重金属元素的浓度分布,以求浓度 最大点。首先我们要明确重金属元素在地层中的扩散规律,然后根据这一规律建立扩散 模型。通过查阅大量文献,我们总结出重金属元素在地层中的扩散只有“分子扩散” , 而无“对流扩散” ,满足菲克定律。这样我们根据特定地层区域内重金属“物料守恒” 建立了扩散模型,求得了地层中的浓度分布,进而得到浓度最大点也就是污染源。 对于问题 4,要研究地质环境演变时,既要研究不同区域地质环境状况的“横向对 比” ,又要研究不同时间地质环境状况的“纵向对比” ,并且要明确地质环境这一概念所 包含的因素(重金属污染只是其中一种) 。明确了以上两点也就明确了我们研究地质环 境演变规律所需要的信息。而在“横向对比”过程中,我们必须要对地质环境状况有一
表 2:各区域中各种重金属元素的平均含量
元素平 均含量 生活区 工业区 山区 交通区 绿地区
As 6.270 7.251 4.044 5.703 6.104
Cd 289.9 393.1 152.3 359.0 263.1
Cr 69.01 53.40 38.9 58.02 42.83
Cu 49.40 127.5 17.31 62.02 30.04
2010 高教社杯全国大学生数学建模竞赛
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赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用): 评 阅 人 评 分 备 注
全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):
全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):
城市重金属污染及地质环境演变分析
摘要
在问题 1 中,我们首先根据离散的 300 余个样本的坐标及其相应的重金属浓度,用 matlab 分别拟合绘制 8 种重金属元素浓度随坐标位置变化的浓度分布渐变图, 用不同颜 色代表不同的污染程度,定性直观地看出 8 种重金属元素在该城区的空间分布。同时, 我们引入污染指数 I ,利用地累积指数法对 8 种元素在 5 块区域的污染程度进行定量计 算,并且对污染程度进行分级,不仅定量分析了不同区域的重金属污染情况,而且对第 一部分的拟合图做了检验,两部分吻合很好。 在问题 2 中,我们建立主成分分析模型,运用主成分分析法,用较少的新变量(主 成分)代替原来较多的旧变量(8 种重金属元素) ,既减少了变量个数,又保证了新变量 能够覆盖大部分信息。 这样便可以比较容易地通过主成分挖掘出各污染元素与区域功能 之间的关系,进而确定重金属污染物的来源。 在问题 3 中,我们分析了重金属污染物在地层中的扩散属于“分子扩散”而无“对 流扩散” ,符合菲克扩散定律的传播特征。我们根据空间中任一体积元内金属污染物的 物料守恒,结合反映金属元素传播特征的菲克扩散定律,建立金属元素在地层中的扩散 模型,得到浓度关于坐标的拉普拉斯方程。我们采用有限差分法进行数值求解,在问题 一浓度分布图的基础上,利用直观浓度最大点附近的若干已知样本数据作为边界条件, 借助 Excel 进行迭代运算,使所得到的数值解与真实情况最大误差为 0.001。再用 matlab 筛选出浓度最大点的坐标即为要求的污染源位置。由此分别求得 8 种重金属的污染源。 在问题 4 中,我们首先分析了研究地质环境转换的具体内容,也就是既要研究不同 区域地质环境状况的“横向对比” ,又要研究不同时间地质环境状况的“纵向对比” ,对 前三问建立的模型进行了优缺点分析。并且提出要从物质组成、地质结构、动力作用三 个方面补充收集 14 类信息,建立层次分析模型,得到了一套地质环境状况评价指标, 也就是各因素所占权重(权重的变化可以看出演化的过程)及综合评价指标。再将不同 时期的评价体系进行对比,即可得出城市地质环境在的演变模式。