统计分析软件STATISTICA 8.0简介
统计分析软件应用
学员心得分享与互动交流
分享学习心得
学员们积极分享自己在课程学习过程中的心得和体会,包 括遇到的困难、解决问题的经验以及收获的知识和技能。
互动交流
通过小组讨论、案例分析等方式,学员们互相交流学习经 验和技巧,共同探讨统计分析软件应用中的问题和挑战。
答疑解惑
针对学员们提出的问题和困惑,老师进行详细的解答和指 导,帮助学员们更好地掌握统计分析软件的应用技能。
医疗资源优化
运用统计分析手段对医疗资源分布和利用情况进行量化分析,为 医疗资源优化配置提供决策支持。
教育领域应用案例分享
教育评估
利用统计分析软件对学 生学习成绩、教师教学 质量等数据进行综合分 析,为教育决策提供数 据支持。
个性化教育
基于学生的学习历史数 据和统计分析方法,构 建个性化教育模型,实 现针对不同学生的定制 化教学方案。
编程与自动化
支持脚本编写和自动化处理,提高数据处理和分析的效 率。
发展历程及现状
发展历程
统计分析软件的发展经历了从手工计算 到计算机辅助分析的过程。早期的统计 分析主要依赖手工计算,随着计算机技 术的发展,统计分析软件逐渐兴起并不 断完善。目前,统计分析软件已经广泛 应用于各个领域,成为数据处理和分析 的重要工具。
功能
统计分析软件通常具有以下功能
数据管理
支持数据的输入、输出、存储和转换等操作,确保数据 的准确性和一致性。
统计分析
提供多种统计方法和模型,如描述性统计、推论性统计 、回归分析、时间序列分析等,以满足用户不同的分析 需求。
可视化展示
通过图表、图像等形式将数据直观地呈现出来,帮助用 户更好地理解数据和分析结果。
数据清洗与整理
缺失值处理
十中常用统计数据分析软件
常用的十款统计数据分析软件——中国数据分析培训网一、SAS统计软件SAS 是英文Statistical Analysis System的缩写,翻译成汉语是统计分析系统,最初由美国北卡罗来纳州立大学两名研究生开始研制,1976 年创立SAS公司, 2003年全球员工总数近万人,统计软件采用按年租用制,年租金收入近12亿美元。
SAS系统具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能。
在国际上, SAS被誉为数据统计分析的标准软件。
SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统,共有三十多个功能模块。
SAS是用汇编语言编写而成的,通常使用SAS 需要编写程序, 比较适合统计专业人员使,而对于非统计专业人员学习SAS比较困难。
二、SPSS统计软件SPSS是英文Statistical package for the social science 的缩写,翻译成汉语是社会学统计程序包,20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生研制,1975年在芝加哥组建SPSS总部。
SPSS系统特点是操作比较方便,统计方法比较齐全,绘制图形、表格较有方便,输出结果比较直观。
SPSS是用FORTRAN语言编写而成。
适合进行从事社会学调查中的数据分析处理。
三、BMDP统计软件BMDP是英文Biomedical computer programs 的缩写,翻译成汉语是生物医学计算程序,美国加州大学于1961年研制,是世界上最早的统计分析软件。
特点是统计方法齐全,功能强大。
但1991年的7.0版后没有新的版本推出,使用不太普及,最后被SPSS 公司收购。
四、Stata统计软件Stata统计软件由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)1985年研制。
特点是采用命令操作,程序容量较小,统计分析方法较齐全,计算结果的输出形式简洁,绘出的图形精美。
不足之处是数据的兼容性差,占内存空间较大,数据管理功能需要加强。
经济统计学中的统计软件与工具应用
经济统计学中的统计软件与工具应用经济统计学是研究经济现象和经济活动的统计方法和数据分析的学科。
在经济统计学中,统计软件和工具的应用起着至关重要的作用。
本文将探讨经济统计学中常用的统计软件和工具的应用,并分析其在经济统计学研究中的重要性。
首先,经济统计学中最常用的统计软件之一是SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)。
SPSS是一种功能强大的统计分析软件,它可以进行各种经济数据的描述性统计、推断统计和回归分析等。
通过SPSS,经济学家可以方便地进行数据的整理、计算和分析,帮助他们更好地理解和解释经济现象。
除了SPSS,另一个常用的统计软件是Stata。
Stata是一种专门用于数据管理和统计分析的软件,广泛应用于经济学研究中。
Stata具有强大的数据处理和分析功能,可以进行复杂的经济模型估计和推断,帮助经济学家进行深入的经济研究。
此外,R语言也是经济统计学中常用的统计工具之一。
R语言是一种免费的、开源的统计软件,具有强大的统计计算和数据可视化功能。
R语言拥有丰富的统计包,可以进行各种经济数据的处理和分析,对于经济学家来说是一个非常有价值的工具。
除了统计软件,经济统计学中还使用了一些统计工具,如Excel和Python等。
Excel是一种常用的电子表格软件,可以进行基本的数据处理和统计分析。
虽然Excel的功能相对有限,但它的简单易用性使得它在一些简单的经济统计分析中得到广泛应用。
Python是一种通用的编程语言,也可以用于经济统计学的数据处理和分析。
Python具有丰富的数据处理库和统计分析包,可以进行复杂的经济模型估计和数据可视化。
Python的灵活性和可扩展性使得它在一些复杂的经济统计学研究中得到了广泛的应用。
综上所述,统计软件和工具在经济统计学中扮演着不可或缺的角色。
它们可以帮助经济学家更好地处理和分析经济数据,从而得出准确的结论和推断。
统计分析方法与统计软件简介 PPT课件
统计学简介
统计的重要性在于:它由单纯的 综合分析转变为统计推断,可超越 观测的时间,空间范围,由过去推断 未来,由局部推断总体. 统计方法在自然科学,社会科学 各个领域都有广泛的应用.
统计方法包括的内容
1. 基本统计推断 如描述统计,参数的估计和检验, 方差分 析与协方差分析, 属性数据分析等一元统 计学的内容. 2.简化数据结构(降维问题)
统计软件简介
SAS系统的版本更新很迅速.1985年推出在 PC机(DOS环境)上运行的SAS 6.02版;1988年 推出SAS/PC 6.03版,并系统地出版了使用手册; 1989年推出SAS/PC 6.04版; 1993年推出Windows的SAS系统6.08版 ; 1996年推出Windows的SAS系统6.11版; 1997年推出Windows的SAS系统6.12版; 2000年2月推出Windows的SAS系统8.0版; 版本不断再更新,目前使用的是在Windows环 境下的版本SAS 9.1.2(部分汉化).
统计软件简介
(2) 20世纪70年代
统计软件包大发展的阶段.最有代表的: ① 社会科学统计软件包SPSS: 1966年由美国斯坦福大学研制出SPSS 软件包,1971年由美国SPSS软件公司实现 商品化. 1989年推出在PC机(DOS环境)上 运行的SPSS/PC+,以后版本不断更新,目前 使用的在Windows环境下的版本已发展为 SPSS第12版.
统计学简介
统计的方法通常包括两方面: 描述统计(Descriptive Statistics)和 推断统计(Inferential Statistics)
描述统计是把观测数据本身包含的信息加以 总结概括、整理简化。例如频数表、频率分布 直方图及描述统计量的计算都属于描述性统计 ;而推断统计也称为归纳统计(Inductive Statistics), 包括统计推断、统计预测等应用更 广泛的方面。
STATISTICA统计软体的应用第一讲叙述统计与检定
抽樣
在簡單抽樣(Simple Sampling)選項內 勾選簡單隨機抽樣(Simple random sampling) 輸入抽
樣比率近似%(Approximate) 確定 (OK) 勾選系統隨機抽樣(Systematic random sampling) 輸 入抽樣距離k(=N/n=母體個數/樣本個數) 確定(OK) 在分層抽樣(Stratified Sampling)選項內 按分層變數(Strata Variable) 勾選分層變數(Select Variables) 確定(OK) 按編碼(Codes) 按全部(All) 確定(OK) 設定每一分層(Stratification Groups)的抽樣比率近似 %(Approximate%) 或勾選均勻機率(Uniform probability) 再設定抽樣比率近似%(Approximate) 確定 (OK)
8
1.資料輸入
編碼
9
一、資料輸入
(b)類別變數的加權模式 例如:先輸入gender及count兩變數,再點 工具 (Tools) 選加權(Weight) 輸入加權變數(Weight variable)名稱 在狀態欄(Status) 勾選開啟(On) 確定(OK) (若要取消加權,則在狀態欄 勾選關閉(Off))
● 16
3.資料檢核
(b)多變量偏離值的檢驗 (1)幾個類別變量與一個連續變量,共多個變項的偏離值
檢驗 ● 點選 統計(Statistics) 基本統計/表格(Basic Statistics/Tables) 敘述統計(Descriptive Statistics) 確定(OK) 按變數(Variables) 選取要分析的變數 按確定(OK)按分類圖表欄(Categ. plots)的分類盒 鬚圖(Categorized box & whisker plots) 在對話框選 取分群(類別)變數(Grouping variables) 確定(OK) 在選擇編碼(Select codes)對話框按全部(All) 確定(OK) ● 點選 統計(Statistics) 基本統計/表格(Basic Statistics/Tables) 敘述統計(Descriptive Statistics) 確定 按變數(Variables) 選取要分析的變數 按確定(OK)按分類圖表欄的分類直方圖(Categorized histograms) 在對話框選取分群(類別)變數(Grouping variables) 確定(OK) 在選擇編碼(Select codes)對 17 話框按全部(All) 確定(OK)
统计分析软件操作指南
统计分析软件操作指南第一章:软件介绍统计分析软件是一种能够处理、分析和可视化数据的工具。
它可以帮助使用者更加高效地进行统计分析,并从数据中发现规律和趋势。
本章将介绍统计分析软件的基本概念、常见软件种类以及其优势。
第二章:数据导入与清洗在进行统计分析之前,首先需要将数据导入统计分析软件中。
本章将介绍如何导入不同格式的数据,如Excel、CSV、TXT等。
另外,我们还将学习如何进行数据清洗,包括删除重复数据、处理缺失值、标准化数据等操作。
第三章:基本统计分析统计分析软件提供了多种基本统计分析方法,如描述统计分析、频率分析、T检验、方差分析等。
本章将详细介绍每种方法的应用场景、操作步骤以及结果解读方法,并通过实例演示如何进行基本统计分析。
第四章:高级统计分析除了基本统计分析方法,统计分析软件还提供了一些高级统计分析方法,如回归分析、聚类分析、因子分析等。
本章将介绍这些高级统计分析方法的原理、操作步骤以及结果解读方法,并通过实例演示如何进行高级统计分析。
第五章:数据可视化数据可视化是统计分析的重要环节,通过图表和图形能够更加直观地展示数据。
本章将介绍统计分析软件中常见的数据可视化方法,如柱状图、折线图、散点图、饼图等。
同时,我们还将学习如何对图形进行进一步编辑和导出。
第六章:批处理与自动化分析对于大规模数据集的分析,手动逐个操作会非常繁琐和耗时。
统计分析软件提供了批处理功能和自动化分析工具,能够帮助用户简化分析流程并快速完成数据处理和分析。
本章将介绍如何使用批处理和自动化分析功能,并通过实例演示其实际应用。
第七章:报告与输出在完成数据分析后,我们通常需要生成相应的报告和输出结果。
统计分析软件提供了多种报告生成工具,能够对分析结果进行整理和展示。
本章将介绍如何使用报告生成工具,包括报表、图表、交互式报告等,并演示如何导出结果文件。
第八章:教学资源与学习社区除了软件本身,统计分析软件提供了丰富的教学资源和学习社区,用户可以通过学习视频、帮助文档、在线论坛等途径来提升自己的使用技能。
SPSS Statistics 统计分析软件简介
SPSS Statistics 统计分析软件简介SPSS Statistics 统计分析软件是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具,是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于1968年研制,1984年SPSS首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。
迄今SPSS Statistics软件已有40余年的成长历史。
全球约有28万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。
在2009年IBM收购SPSS公司后,现在在中国国内市场上推出的最新产品,是IBM SPSS Statistics 19.0多国语言版。
即时切换多国语言界面的统计分析软件,中文界面清晰友好SPSS软件界面操作语言齐备,使用者可以自行设置英文或简体中文操作界面。
在国内统计应用中,很多使用者在学习时会遇到英文统计专业名词的困难,因此很希望软件有中文版。
SPSS可以自行切换软件语言界面,很好地满足了很多人希望使用中文版的要求。
SPSS软件的中文界面具有清新、友好的中文界面;全新的中文帮助文档,使使用者的学习更轻松;具有简洁、清晰的中文输出,结果一目了然,共享和发表结果更方便。
功能全面的统计分析软件SPSS Statistics非常全面地涵盖了数据分析的整个流程,提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程。
STATISTICA8.0-统计分析-案例实例集
STATISTICA8.0-统计分析-案例实例集Basic Statistical Analysis统计分析STATISTICA 8.0案例实例集目录第1章基本统计与表格 (1)1.1描述统计,T检验和相关分析 (1)1.1.1开启基本统计/表格模块 (1)1.1.2相关分析 (2)1.1.3均值(t检验)间的差异 (6)1.1.4对于方差差异的检验 (10)1.1.5考察分布(通过描述统计) (12)1.1.6图形选项 (13)1.2分割表格与单因子方差分析 (13)1.2.1概述 (13)1.2.2均值的摘要表格 (14)1.2.3单因子方差分析和均值的多重比较 (14)1.2.4分析结果的图形展示 (15)1.2.5组内相关分析 (16)1.2.6分类散点图 (17)1.3频率表 (18)1.3.1概述 (18)1.3.2数据文件 (19)1.3.3频率表 (19)1.3.4生成直方图 (20)1.3.5图形选项 (21)1.3.6摘要 (23)1.4二维表 (23)1.4.1概述 (23)1.4.2进行分析 (24)1.4.3表格的结构 (24)1.4.4阅读表格 (25)1.4.5统计量 (27)1.4.6选择一个表格 (27)1.4.7查看其他表格 (30)1.4.8摘要 (30)1.5交叉表 (30)1.5.1概述 (30)1.5.2进行分析 (30)1.5.3交叉表的图形呈现方式 (32)1.5.4摘要 (32)1.6为多重响应和二分变量制表 (33)1.6.1数据文件的描述 (33)1.6.2数据文件 (34)1.6.3制定一个简单的分类变量和多重响应变量 (35)1.6.4查看多重响应因子的频率表 (37)1.6.5查看一个多重二分变量的频率表 (40)1.6.6为多重响应和二分变量制作交叉表 (42)1.6.7相对频率:响应百分比和受访者百分比 (45)1.6.8查看一个三维表 (46)1.6.9结论 (47)第2章多元回归分析 (48)2.1标准回归分析 (48)2.1.1数据来源 (48)2.1.2研究问题 (48)2.1.3开始分析 (49)2.2逐步回归分析 (58)2.2.1数据来源 (58)2.2.2研究问题 (58)2.2.3开始分析 (58)2.2.4定义逐步回归分析.................................................................................58 第3章方差分析 (62)3.1因子方差重复量测方差分析 (62)3.1.1启动方差分析模块 (62)3.1.2设计 (62)3.1.3制定设计(变量) (63)3.1.4重复量测设计 (64)3.1.5设定重复量测因子 (64)3.1.6执行分析 (65)3.1.7查看方差分析结果 (66)3.1.8 STATISTICA交互数据分析 (69)3.1.9自动分析(宏和STA TISTICA Visual Basic) (69)3.2 2 X 3的组间方差分析设计 (70)3.2.1数据文件 (70)3.2.2设定分析 (70)3.2.3制定设计 (71)3.2.4查看结果. (71)3.2.5平均数的事后比较 (74)3.2.6检验假设 (75)3.2.7方差齐性 (77)3.2.8摘要 (77)3.3组间2水平与组内4水平之重复量测设计 (78)3.3.1简介 (78)3.3.2研究课题 (78)3.3.3数据文件的准备 (78)3.3.4制定设计 (79)3.3.5查看结果 (79)3.3.6事后检验 (83)3.3.7多变量方法 (84)3.3.8摘要 (85)3.4方差分析/多变量方差分析语法实例 (85)第4章非参数统计 (87)4.1 2 X 2列联表 (87)4.1.1分析详述 (87)4.1.2检查摘要数据表 (87)4.2符号检验 (89)4.2.1检查数据 (89)4.2.2分析详述 (90)4.3卡方的观测值与期望值 (91)4.3.1分析详述 (92)4.3.2检查分析结果 (92)4.4相关性研究 (93)4.4.1分析详述 (94)4.4.2检查结果 (95)4.4.3肯德尔tau和伽玛相关系数 (96)4.5 W ALD-W OLFOWITZ连续检验 (97)4.5.1分析详述 (97)4.5.2检验结果 (98)4.6 K RUSKAL-W ALLIS秩和检验的方差分析和中位数检验 (100)4.6.1分析详述 (100)4.6.2检查分析结果 (101)4.7 F RIEDMAN方差分析与K ENDALL协同系数 (103)4.7.1分析目的 (104)4.7.2分析详述 (104)4.7.3检查统计结果 (105)4.8 W ILCOXON配对检验 (106)4.8.1分析详述 (107)4.8.2检验分析结果 (107)4.9 C OCHRAN Q检验 (108)4.9.1分析详述 (109)4.9.2检验分析结果 (110)4.10描述统计 (111)4.10.1分析详述 (112)4.10.2检查统计结果.....................................................................................113 第5章连续分布的拟合 (114)5.1连续型分布的拟合 (114)5.1.1进行分析 (115)5.1.2检验统计量 (116)第一章基本统计与表格1.1描述统计,T检验和相关分析本例中的数据来自于STA TISTICA软件自带的范例数据文件Adstudy.sta。
SAS统计分析概述
SAS统计分析概述SAS(Statistical Analysis System)是一种统计分析软件系统,由美国SAS公司开发。
SAS系统具有广泛的数据分析功能,包括数据管理、数据挖掘、统计分析、操作研究、质量改进、商业智能等。
SAS软件的应用领域非常广泛,涵盖金融、医疗健康、市场研究、教育、政府等各个行业。
本文将对SAS统计分析的概述进行详细介绍。
1.数据可视化:SAS统计分析提供了丰富的数据可视化方法,可以通过绘制图表、图形等形式将数据直观地呈现出来。
这有助于用户更好地理解数据的模式和规律,找出其中的关联性和趋势。
2.数据预处理:在进行统计分析之前,通常需要对原始数据进行预处理,包括数据清洗、数据转换、缺失值处理等。
SAS统计分析提供了强大的数据管理功能,可以对数据进行清洗和转换,提高数据的质量和可用性。
3.统计模型:SAS统计分析提供了多种统计模型和方法,如线性回归、逻辑回归、ANOVA、时间序列分析等。
用户可以根据具体需求选择合适的模型进行分析,得到相关的统计结果和推断。
4.高级统计方法:除了传统的统计模型和方法外,SAS统计分析还支持一些高级的统计方法,如非参数统计方法、贝叶斯统计方法、因子分析等。
这些方法可以更准确地处理复杂的数据和问题,提高统计分析的精度和效果。
5.数据挖掘:SAS统计分析还支持数据挖掘和机器学习技术,如聚类分析、分类和预测分析、关联规则挖掘等。
这些方法可以从大规模数据中发现隐藏的模式和规律,为用户提供更多的洞察力和决策支持。
1.经济和金融领域:SAS统计分析可以用于金融市场的预测和分析、风险管理、投资组合优化等。
通过对历史数据的回归分析和时间序列分析,可以预测股票、汇率、利率等的走势,帮助投资者做出明智的决策。
2.医疗健康领域:SAS统计分析可以用于医疗数据的分析和挖掘,如临床试验数据分析、疾病模式预测、医疗资源优化等。
通过分析大量的临床数据,可以发现不同因素对疾病发生和治疗效果的影响,为医疗决策提供依据。
STATISTICA JMP与MINITAB软件统计控制图应用(三)3-2-1
2
xij is the jth measurement in the ith subgroup, with j = 1, 2, 3,... ni is the sample size of the ith subgroup k is the number of subgroups Xw is the weighted average of subgroup means 3.EWMA 控制图的标准差估计选项 EWMA 控制图也可以分别适用于单个质控测定数据和分组数据,这两种数据绘制输出 EWMA 控制图 时,要预先选择设置标准差估计方法,可以参考附图 0-1-1 分别选择。 附图 0-1-1
STATISTICA、JMP、MINITAB 软件统计控制图应用简介(三)3-2
1
STATISTICA、JMP 与 MINITAB 软件统计控制图应用(三) 第三篇 移动均值(MA)、指数加权移动均值(EWMA)和累计和(CUSUM)控制图 其二 指数加权移动均值(EWMA)控制图
赵炳华
00 EWMA 控制图统计基础简要描述 ............................................................................................................... 1 01 EWMA 控制图 ............................................................................................................................................... 1 02 两点提示 ......................................................................................................................................................... 2 1 单值数据 EWMA 控制图 ................................................................................................................................ 2 1.2 先看常规单值控制图 .................................................................................................................................... 2 1.3 EWMA 控制图观测与思考 .......................................................................................................................... 3 2 分组数据 EWMA 控制图 ................................................................................................................................ 4 2.1 先看常规均值控制图和 Zone 图 .................................................................................................................. 4 2.2 Zone—图 Zone Score(区域得分)及其含义 ............................................................................................. 4 2.3 EWMA 控制图 .............................................................................................................................................. 6 EWMA 控制图统计基础简要描述 正如上文所述:EWMA 图和 CUSUM 图是用于检测过程含有小漂移(small shifts)的有效方法。本 文先简要讲解 EWMA 图。 01 EWMA 控制图 1.名称 中文全称是指数移动均值控制图, 英文全称是 Exponentially Weighted Moving Averages (EWMA) chart, 缩写为 EWMA 图;也有直接称为指数移动均值图,即:Exponential Moving Average(EMA)chart,或者 称为几何移动均值控制图,即:Geometric Moving Average (GMA) chart。查看文献时,遇有以上的“不同 名称”就会想到这三种叫法的意思都是相同的。 2.EWMA 控制图监测过程均值 (1)统计过程控制在执行的实践中,遇有长期的小漂移时,休哈特计量控制图时时显得不甚敏感, 难以识别这种小波动。基于 EWMA 控制图采用指数加权累计移动均值设置控制线,因而可以不受正态假 定的限定、加之图上的每个点包含着前面所有子组的信息,具有检出过程均值小漂移的敏感性。 (2)用子组均值为例,看看 EWMA 的指数加权移动平均数: 00
常用的统计计量数学软件
常用的统计计量数学软件2008-9-28 19:11:48【来源:山东大学生数学建模网】1、GAUSS_5.0、GAUSS_6.0、破解文件Gauss数学和统计系统是一个易于使用的基于强有力的Gauss矩阵语言的数据分析系统。
十多年来,Gauss被科学家,工程师,统计学家,金融分析家,生物学家和其余科技工作者用于解决各种问题,从基础的统计分析到大规模的实际问题。
从1984年推广使用以来,Gauss 也成为大规模数据处理和复杂建模的标准。
世界范围内的接受和政府工业部门及学术领域范围内的使用对它的效能和多功能性给予了有力证明。
Gauss系统能从以下方面给予描述:它是一个非常有效的数据处理者,一种全面的程序设计语言,一个内部相互作用的分析环境。
2、Aptech Gauss v6.0Aptech Gauss v6.0 特别文件(CR):Vue 4 Professional是一款最高效和高级的解决方案:专为创建赋于灵性的3D自然风景的图形软件。
它集成和拓展几乎所有3D应用,提供了一个完全、专业的自然3D工作室;并且特别为专家设计,集成了许多易用特性,为您提供了无缝工作流程……透过同步插件,可完整支持3DS Max、Cinema 4D、LightWave、Maya、Softimage XSI等文件格式。
1、点击下载:EViews3/jiliangruanjian/eviews3.zip2、点击下载:EViews4/jiliangruanjian/eviews4.rar3、点击下载:EViews4.1/jiliangruanjian/eviews41.rar文件大小23.4M,包括EViews3.1安装程序、EViews4.0升级包,帮助文件升级包、pdf帮助文件升级包。
******安装步骤:(1)安装Eviews3.1目录下Setup.exe,安装eveiws 3.1。
(2)把Eviews4目录下的文件全选复制到第1步eviews的安装目录。
第03章_统计分析软件包STATISTICA6.0简介
《化学化工软件应用技术》系列教程之——
tiple Regression——多重回归分析
线性回归分析有3种:标准方式(Standard), 向前逐步与向后逐步法(Stepwise Forward,Backward)(向前法是逐个引入自 变量,向后法是从全部自变量中根据F值逐步剔除)
《化学化工软件应用技术》系列教程之——
4. Distribution Fitting——分布拟合
对连续型分布(如正态分布 (Normal)、均匀分布 (Rectangular),指数分 布(Exponential),分布, 对数正态分布(lognormal),x2分布(Chisquare))和离散型分布 (二项分布(Binomial)、 泊松分布(Posson)等进 行拟合(主要通过对研究对 象分布进行拟合与给定的模 型标准态对比)
《化学化工软件应用技术》系列教程之——
1 Basic statistics/tables—基本统计分析/制表
《化学化工软件应用技术》系列教程之——
变量特征分析
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相关矩阵
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2. 多元统计分析——聚类分析
第一步:数据准备
第二步:分析过程
《化学化工软件应用技术》系列教程之——
第三章 统计分析软件包
Statistica/win
基本功能及使用简介
韩海洪 主讲 青海师范大学化学系 交流:1421332279@
《化学化工软件应用技术》系列教程之——
一、概述
• Statistica for windows是由Statsoft. Inc 推出在 Windows环境下运行的大型统 计软件包。 • 运行环境:
统计师行业的统计软件和工具介绍
统计师行业的统计软件和工具介绍统计师行业是一个需要高度数据分析和统计技巧的职业领域。
随着技术的发展,现代统计师离不开使用一系列辅助工具来帮助他们更快、更精确地处理和分析大量的数据。
在本文中,我们将介绍几种常用的统计软件和工具,以帮助统计师们在工作中更加高效地完成任务。
一、SPSSSPSS(统计软件包 for the Social Sciences)是一个功能强大且广泛使用的统计分析工具。
它提供了一系列的数据处理功能,包括数据录入、数据清洗、数据分析和结果展示等。
SPSS拥有直观友好的用户界面,使得统计师能够快速上手。
它支持各种常见的统计方法,如描述统计、推断统计、回归分析、因子分析等。
此外,SPSS还可以进行数据可视化,将结果以图表的形式展示,帮助用户更好地理解和解读数据。
二、R语言R语言是一种自由、开源的统计计算和图形化编程语言。
它具有强大的数据处理和统计分析能力,并且拥有丰富的扩展包,使得用户可以根据自己的需要进行功能扩展。
R语言的灵活性和可定制性使得它在统计师行业中得到广泛使用。
统计师可以通过编写脚本来实现各种复杂的统计和数据分析任务。
R语言还支持数据可视化,用户可以通过绘制图表和图形来直观地展示数据和分析结果。
三、PythonPython是一种通用编程语言,但也在统计分析领域得到了广泛的应用。
Python拥有丰富的科学计算库和数据处理库,如NumPy、Pandas和SciPy等,这些库为统计师提供了丰富的功能和工具。
通过Python,统计师可以进行数据处理、数据分析、统计建模等工作。
Python还具备良好的可视化能力,统计师可以使用Matplotlib和Seaborn等库来绘制各种图表和图形,将分析结果以直观的方式呈现出来。
四、Excel虽然Excel并不是专门为统计分析设计的工具,但它在统计师行业中扮演着重要的角色。
Excel强大的数据处理和计算功能使得它成为处理和分析小规模数据的简便工具。
SPSSStatistics统计分析软件简介
SPSSStatistics统计分析软件简介SPSSStatistics统计分析软件是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具,是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于1968年研制,1984年SPSS1T先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPS漱件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。
迄今SPSSStatistics软件已有40余年的成长历史。
全球约有28万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。
在2009年旧M收购SPSS^司后,现在在中国国内市场上推出的最新产品,是旧MSPSSStatistics19.0多国语言版。
即时切换多国语言界面的统计分析软件,中文界面清晰友好SPSSt件界面操作语言齐备,使用者可以自行设置英文或简体中文操作界面。
在国内统计应用中,很多使用者在学习时会遇到英文统计专业名词的困难,因此很希望软件有中文版。
SPSS1以自行切换软件语言界面,很好地满足了很多人希望使用中文版的要求。
SPSS软件的中文界面具有清新、友好的中文界面;全新的中文帮助文档,使使用者的学习更轻松;具有简洁、清晰的中文输出,结果一目了然,共享和发表结果更方便。
功能全面的统计分析软件SPSSStatistics^常全面地涵盖了数据分析的整个流程,提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程。
特别适合设计调查方案、对数据进行统计分析,以及制作研究报告中的相关图表。
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多元分析 (Multivariate Exploratory Analysis)
Cluster Analysis(聚类分析) Factor Analysis(因子分析) Canonical Analysis(典型分析) Multidimensional Scaling(多维尺度 分析) Reliability/Item Analysis(信度/项 目分析) Discriminant Analysis(判别分析)
ANOVA/MANOVA(方差分析)
有单因素和多因素方差分析、协 方差分析和重复测量方差分析等。 两个以上样本平均数差异的显著 性检验,就可利用方差分析。
Nonparametrics/Distribution (非参数性统计分析)
包括Chi-square卡方检验, Kolmogorov-smirnov检验, Wilcoxon配对符号等级检验,两 个独立样本Mann-Whitney检验, 多个相关样本Cochran Q检验和 多个独立样本Kruskal-Wallis检 验等等。
包括描述性统计,相关性分析, 独立或非独立样本的t检验,频 数统计表,概率计算及其他差异 显著性检验(两个均值或百分率 的检验)等。这是最基本的统计 分析项目,也是用的最多的统计 分析项目,一般简单的统计分析 靠它就可以圆满解决问题。
Multiple Regression(多元回归分析)
逐步回归分析,固定非线性分析, 残差分析和基于回归模型的预测 等。
STATISTICA软件的基本操作
WINDOWS菜单用于 图形、数据、报告等 窗口的控制管理。 HELP菜单则提供在线 帮助。对于一些如统 计分析功能、图形绘 制等常用的命令, STATISTICA8.0在主 窗口的左下角设置了 一个快捷按钮用来快 速选择这些命令。
数据的输入
统计分析软件STATISTICA 简介
大型统计分析软件包
大型统计分析软件包,比较流行和著名的 当属SAS、SPSS、STATISTICA。SAS统计 分析功能强大,但应用需有编程调用过程。 SPSS是社会科学统计分析的有力工具。 STATISTICA有具各种统计分析功能和方便 强大的图形输出能力,且无需编程,对科 学和工程各个领域的统计分析都能发挥巨 大作用,
STATISTICA软件的基本操作
GRAPHS菜单包括15 条命令,主要用来绘 制包括二维、三维和 多为线状、柱状、饼 状、等高线等各类图 形,并对图形的显示 和打印进行控制。 TOOLS菜单综合了以 前版本中的OPTION 菜单和MACRO菜单, 主要用于对打印、显 示、输出、操作等参 数的设置,以及用于 宏命令的编辑、记录 和使用控制。
STATISTICA 软 件 启动后的界面由 菜单栏、工具栏、 数据编辑窗口、 快捷按钮以及状 态栏等构成,如 图所示。
STATISTICA软件的基本操作
FILE 菜单包括 14 条命令, 主要用于文件处理、 打印设置、数据输入 输出、存盘与退出等 操作。 EDIT菜单包括22条命令, 主要用于对数据、变 量、图表、标题等进 行 编 辑 操 作 。 VIEW 菜单包括 13 条命令, 主要用于屏幕显示控 制和工具栏的显示控 制。
主要通过SpreadSheet Window(数据编辑窗口)完成。 启动STATISTICA8.0后首先进入的就是这个窗口,它是输入待 统计数据资料的地方,其结构类似于Excel的工作表,缺省的数 据表是10×10的单元格集,可以更改变量(Variable)或观测 值(Case)的数量。 要注意的是,由于空的单元格要按缺省值计算,故要删除不需要 的Case。 Variable和Case的删除可以通过EDIT菜单的DELETE命令执行。 Variable和Case的增加则通过Format菜单上的Variables和 Cases命令执行。 在该表中拷贝、复制和粘贴数据等常规操作均与Excel相同。 如果要用已有的STATISTICA数据文件或其它程序产生的数据文 件,可应用打开命令。STATISTICA可以打开的文件类型包括 Excel, dBASE, SPSS, Lotus/Quattro Worksheets等程序产 生的文件和扩展名为txt, csv, htm, rtf等文本格式,并以 STATISTICA数据文件的格式保存。
分布拟合(Distribution Fitting)
对连续性分布进行拟合,如正态 分布、均匀分布等
高级线性/非线性模型 (Advanced Linear/Nonlinear Models)
包含各种线性和非线性模型化分 析功能。如Nonlinear Estimation (非线性估计):包括一般非线 性模型,逐步Logit分析,最大 似然估计等。
STATISTICA
STATISTICA目前的版本为8.0,相比于以前的版 本,不仅在功能上增强了很多,在软件的界面上 也做了很大的改进,数据和结果的管理更方便。 STATISTICA 8.0改变了以往的各个统计分析模块 相互独立的调用方式,将所有的功能包括神经网 络和数据挖掘等功能都集成到“STATISTICS”的 菜单下,方便了各个功能模块的调用。另外 STATISTICA 8.0还提供了“WORKBOOK”功能,பைடு நூலகம்将所有分析结果的表格、图形等进行分类集中的 管理,并可以保存后缀名为“.STW”的 WORKBOOK文件,方便了结果文件的再次使用。
选择功能模块
通过Statistics菜单中的命 令来完成
定义分析方法
选择分析数据的自变量和因 变量
显示分析结果
Stattistics8.0的分 析结果的默认输出 方式是Workbook 窗口,包括表格和 图形,分析结果的 另外一种输出方式 是Report方式,这 是Statfot公司在 Microsoft公司的 RTF的文件格式基 础上扩展的文件格 式,也可以将这种 Report文件格式保 存为标准的RTF文 件格式。
STATISTICA8.0的统计分析功能
STATISTICA8.0包含 了现代统计学的所 有统计分析项目, 主要分为两大部分: 数据的统计分析和 统计作图。进行某 些专业性统计项目 时也可以同时产生 统计图形,如生存 分析等。 按其排列的顺序, 数据统计分析项目 主要有:
Basic Statistics and Tables (基本统计和表格分析)
工业统计与6-σ (Industrial Statistics & Six-Sigma)
质量控制 过程分析 实验设计 6-σ分析
数据挖掘技术(Data Mining)
分类树等技术 神经网络
分布计算器(Probability Calculator)
STATISTICA软件的基本操作
STATISTICA软件的基本操作
INSERT菜单包括5 条命令,主要用于 变量、数据集的增 加、拷贝以及对象 的插入等操作。 FORMAT菜单包括 5条命令,主要用 于对数据编辑窗口 的格式控制。
STATISTICA软件的基本操作
STATISTICS菜单包括 14 条命令,涵盖了从 基本统计分析到数据 挖 掘 的 STATISTICA 软件所有的统计分析 方法,需要指出的是 虽然STATISTICS菜单 上列出了所有的统计 功能菜单,但是如果 没 有 向 STATSOFT 购 买相应的统计模块, 则相应的菜单按钮是 虚的,该命令就不能 执行。