分析数量性状的基本统计方法
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第二节 分析数量性状的基本统计方法
*总体(poputlation)和样本(sample) *总体参数(parameter)与样本统计量 (statistic)资料均值 资料变异程度
*资料相关程度
资料均值
均值/平均数(mean)：数量资料的代表值，表示 一组资料中变量的中心位置，
总体均值用μ表示，但总体均值往往是不能直接 获得，而是通过样本均值来估计。
设 VA是由基因的相加效应产生的方差，VD是由 基因在杂合时的显性效应所产生的方差。F2的表 型方差：
VE如何计算？
假定：1）每个亲本的基因型都是一样的，遗 传变异等于0，表型变异完全来自环境变异。 2）由于 两个亲本都是纯种，所得的F1杂合体 的基因型也是一致的，F1的表型变异完全来 自环境变异。
B1的遗传方差
有ad存在，表示ad成分不能分割
2）设F1个体Aa回交aa的子代个体为B2，则B2的 遗传方差可得
如果把B1的遗传方差和B2的遗传方差加在一起，求 平均值，得
假设控制同一性状的基因有很多对，这些基因互不连锁， 而且基因间没有互作，考虑到环境对基因型的影响，则 回交一代的平均表型方差：
计算狭义遗传率
子一代的平均值 （18· 5），低于两亲的中值（ 13· 0+27· 6）/2=20· 3，表明早抽穗是完全显性。 如果显性程度=1，表明显性完全 如果显性程度=0，表明所有的基因都没有显性 0〈显性程度〈1，表明有显性，但不完全。
人和几种经济动植物的生产性能的遗传率
高遗传率 > 50% 中遗传率=20-50% 低遗传率< 20% 对遗传率的几点说明： 1）遗传率是一个统计学概念，针对群体，而不是个体。 2）遗传变异改变或环境变异改变，遗传率也随之改变。 3）纯系内选择无效。 4）育种中，遗传率高的性状，选择较易。运用杂交，增 加遗传变异，降低环境变异，可增加育种进度。
平均数的公式：
方差：变数（x）与平均数（x）的偏差的平均 平方和。记作S2，也即样本方差。
n：平均数是由理论假定 n-1：从实际观察数计算出来
n=57
平均数的方差：是个体数方差的1/n。
标准误（standard error）：是平均数方差的平方根。短 玉米穗长的例子中，标准误：
一般的生物学资料，不光要注明平均数，还应加 上标准误，表明平均数的可能变异范围。 X+Sx=6· 63+0· 11
f是出现的频率，x是观察值，F2的平均值 x=1/4a+1/2d+1/4（-a）=1/2d；F2的遗传方差=
∑ x 2—（∑ x） 2/n= 1/2a2+1/2d2+1/4（d2）
= 1/2a2+1/4（d2）
பைடு நூலகம்
已知 a=5，d=2 ，F2的遗传方差VG是
VF2=1/2（5）2+1/4（2）2=13· 5
遗传率的公式和运算 如有一对基因A、a，它们的3个基因型的平均效 应是 AA，a；Aa，d；aa，-a
两个纯合的亲本的中点是a+（-a）/2=0，距 离是a-（-a）=2a
Aa在0点的右方，表示更象AA一些，离0点的 偏差用d表示，d=0，没有显性；d=a，显性完全。 如果AA，Aa，aa的平均值是20，17，10，则 a=5，d=2。
作业：P293 6、8、10、12
数量遗传中常用的是算术平均值。 样本均值的计算公式：
n个观察值样本资料均值的计算公式；
次数(频数/频率)分布资料样本均值的计算公式。
均数：某一性状的许多观察值的平均，表示对 该样本值集中程度的度量。
4 ×5+21 ×6+24 ×7+8 ×8 -----------------------------------------------=6· 63 57
或
遗传方差 遗传率= --------------------表型方差
广义遗传率：把基因的相加效应的方差（VA）和非相加 效应的方差（VD），都算在一起作为遗传方差，计算的 遗传率。
狭义遗传率h2N：只计算基因的相加效应的方差（VA） 部分在总的表型方差所占的比例。 狭义遗传率的计算：
1）设F1个体Aa回交AA的子代个体为B1，则B1的遗 传方差可得
第三节 遗传变异和遗传率 遗传变异：来自分离的基因以及与其它基因的相互作 用，用遗传方差表示（VG）。 表型变异：由遗传变异和环境变异的共同作用，用表 型方差表示（Vp）。 环境变异：是环境对基因型的作用程度，用环境方差 表示（VE）。 Vp= VG + VE 遗传率（heritability，h2表示）：遗传方差在总的表 型方差中占的比例。 VG VG h2 = -----------= --------------Vp VG + VE
*总体(poputlation)和样本(sample) *总体参数(parameter)与样本统计量 (statistic)资料均值 资料变异程度
*资料相关程度
资料均值
均值/平均数(mean)：数量资料的代表值，表示 一组资料中变量的中心位置，
总体均值用μ表示，但总体均值往往是不能直接 获得，而是通过样本均值来估计。
设 VA是由基因的相加效应产生的方差，VD是由 基因在杂合时的显性效应所产生的方差。F2的表 型方差：
VE如何计算？
假定：1）每个亲本的基因型都是一样的，遗 传变异等于0，表型变异完全来自环境变异。 2）由于 两个亲本都是纯种，所得的F1杂合体 的基因型也是一致的，F1的表型变异完全来 自环境变异。
B1的遗传方差
有ad存在，表示ad成分不能分割
2）设F1个体Aa回交aa的子代个体为B2，则B2的 遗传方差可得
如果把B1的遗传方差和B2的遗传方差加在一起，求 平均值，得
假设控制同一性状的基因有很多对，这些基因互不连锁， 而且基因间没有互作，考虑到环境对基因型的影响，则 回交一代的平均表型方差：
计算狭义遗传率
子一代的平均值 （18· 5），低于两亲的中值（ 13· 0+27· 6）/2=20· 3，表明早抽穗是完全显性。 如果显性程度=1，表明显性完全 如果显性程度=0，表明所有的基因都没有显性 0〈显性程度〈1，表明有显性，但不完全。
人和几种经济动植物的生产性能的遗传率
高遗传率 > 50% 中遗传率=20-50% 低遗传率< 20% 对遗传率的几点说明： 1）遗传率是一个统计学概念，针对群体，而不是个体。 2）遗传变异改变或环境变异改变，遗传率也随之改变。 3）纯系内选择无效。 4）育种中，遗传率高的性状，选择较易。运用杂交，增 加遗传变异，降低环境变异，可增加育种进度。
平均数的公式：
方差：变数（x）与平均数（x）的偏差的平均 平方和。记作S2，也即样本方差。
n：平均数是由理论假定 n-1：从实际观察数计算出来
n=57
平均数的方差：是个体数方差的1/n。
标准误（standard error）：是平均数方差的平方根。短 玉米穗长的例子中，标准误：
一般的生物学资料，不光要注明平均数，还应加 上标准误，表明平均数的可能变异范围。 X+Sx=6· 63+0· 11
f是出现的频率，x是观察值，F2的平均值 x=1/4a+1/2d+1/4（-a）=1/2d；F2的遗传方差=
∑ x 2—（∑ x） 2/n= 1/2a2+1/2d2+1/4（d2）
= 1/2a2+1/4（d2）
பைடு நூலகம்
已知 a=5，d=2 ，F2的遗传方差VG是
VF2=1/2（5）2+1/4（2）2=13· 5
遗传率的公式和运算 如有一对基因A、a，它们的3个基因型的平均效 应是 AA，a；Aa，d；aa，-a
两个纯合的亲本的中点是a+（-a）/2=0，距 离是a-（-a）=2a
Aa在0点的右方，表示更象AA一些，离0点的 偏差用d表示，d=0，没有显性；d=a，显性完全。 如果AA，Aa，aa的平均值是20，17，10，则 a=5，d=2。
作业：P293 6、8、10、12
数量遗传中常用的是算术平均值。 样本均值的计算公式：
n个观察值样本资料均值的计算公式；
次数(频数/频率)分布资料样本均值的计算公式。
均数：某一性状的许多观察值的平均，表示对 该样本值集中程度的度量。
4 ×5+21 ×6+24 ×7+8 ×8 -----------------------------------------------=6· 63 57
或
遗传方差 遗传率= --------------------表型方差
广义遗传率：把基因的相加效应的方差（VA）和非相加 效应的方差（VD），都算在一起作为遗传方差，计算的 遗传率。
狭义遗传率h2N：只计算基因的相加效应的方差（VA） 部分在总的表型方差所占的比例。 狭义遗传率的计算：
1）设F1个体Aa回交AA的子代个体为B1，则B1的遗 传方差可得
第三节 遗传变异和遗传率 遗传变异：来自分离的基因以及与其它基因的相互作 用，用遗传方差表示（VG）。 表型变异：由遗传变异和环境变异的共同作用，用表 型方差表示（Vp）。 环境变异：是环境对基因型的作用程度，用环境方差 表示（VE）。 Vp= VG + VE 遗传率（heritability，h2表示）：遗传方差在总的表 型方差中占的比例。 VG VG h2 = -----------= --------------Vp VG + VE