抽样调查基本概念
抽样调查基本概念、组织方式与过程
14 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
4.样本交替标志的方差和标准差
x xf n1 1 n0 0 p
f
n
方差
2
xx f
1 p2 n1 0 p2 n0
f
n
p(1 p)
标准差 p(1 p)
15 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
（五）抽样单元、抽样框、抽样比
1.全及总体（总体） 2.抽样总体（样本） 3.全及指标（总体指标） 4.抽样指标（样本指标） 5.抽样框 6.抽样单元 7.抽样比
7 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
（一）全及总体
1.是所要研究对象的全体 2.是客观存在的，由许多性质相同的基本单位
组成的整体,就是统计总体 3.一般用N表示总体中包含的基本单位数，X表
18 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
第二节 抽样误差
一、抽样误差的概念 二、抽样平均误差概念、意义和作用 三、影响抽样平均误差的因素 四、抽样平均误差的计算 五、抽样极限误差
19 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
一、抽样误差
1.用样本指标推断总体指标所产生的偏差，如：
xX 或pP
2.是随机变量。从同一总体抽取同样容量的样本， 计算得出的样本指标 X 不尽相同，故是随机变 量，所以抽样误差也一定是随机变量。
3 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
一、抽样调查的概念
1.是专门组织的非全面调查 2.按随机性原则从总体中抽取个体单位 3.根据样本的调查结果推断总体相应特征 4.是统计推断的基本方法
4 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
二、抽样调查的特点
1.遵循随机性原则抽取调查单位 2.根据样本推断总体 3.产生以抽样误差为主的调查误差 4.抽样误差可以事先计算并加以控制
抽样调查的意义与基本概念
抽样调查的意义与基本概念引言抽样调查是一种常用的研究方法，用于从总体中选择一部分样本进行研究，以推断总体的特征和规律。
在各个领域的研究中广泛使用，包括社会学、心理学、市场调研等。
本文将介绍抽样调查的意义以及其基本概念，帮助读者理解和应用这一研究方法。
抽样调查的意义抽样调查作为一种研究方法，具有以下几个重要意义：1. 代表性抽样调查通过从总体中抽取一部分样本，以代表总体的特征和规律。
通过良好的样本选择方法，确保样本能够有效代表总体，从而使得研究结果具有较高的代表性。
这对于研究人员来说非常重要，因为很多时候，研究人员无法对整个总体进行研究，而只能通过抽样调查获取代表性样本来进行研究。
2. 精确性通过抽样调查，研究人员可以获取大量的、详细的数据，并通过统计分析等方法对这些数据进行深入研究。
这使得研究结果更加精确，能够更好地揭示总体的特征和规律。
相较于其他研究方法，抽样调查通常可以提供更加准确的数据，从而使得研究结论更加可靠。
3. 经济高效相对于对整个总体进行研究，抽样调查的成本和工作量通常较小。
通过从总体中抽取一部分样本进行研究，可以节省时间和资源，同时还能够获得较高的研究效果。
这使得抽样调查成为一种经济高效的研究方法，尤其适用于大规模研究或者研究资源有限的情况下。
抽样调查的基本概念在进行抽样调查时，研究人员需要了解和应用一些基本概念。
下面将介绍几个常用的抽样调查概念。
1. 总体总体是研究对象的全体，是研究人员希望推断和研究的对象。
总体可以是人群、组织、产品等。
在抽样调查中，总体的属性和规模对于样本的选择和研究结果的推断都具有重要影响。
2. 样本样本是从总体中选取的一部分个体或单位，用于代表总体进行研究和推断。
样本应该具有代表性，能够反映总体的特征和规律。
样本选择的方法和样本的大小对于研究结果的精确度和对总体的推断有着重要的影响。
3. 抽样误差抽样误差是指样本数据与总体数据之间的差异。
由于样本只是总体的一部分，因此样本数据与总体数据之间会存在差异。
抽样调查的基本概念与理论依据(一)
抽样调查的基本概念与理论依据(一)
抽样调查是一种常见的社会调研方法，其基本概念和理论依据是有必要进行了解的。
一、抽样调查的基本概念
抽样调查是指通过抽取代表性样本，对个体或群体的某些特定情况或认识进行调查。
这种调查方法与全面调查相比，具有省时、省力、精确度高等优点。
抽样调查的过程包括样本的抽取、样本的调查和结果的分析三个步骤。
二、抽样调查的理论依据
1.概率论基础：抽样调查的理论依据是概率论的基础。
从一个总体中随机选出样本，对这些样本进行统计分析，得到的结果可以反映整个总体的情况。
抽样调查中，概率论相关的知识可用于计算样本的大小和推断总体的参数，从而提高样本调查的准确性。
2.中心极限定理：中心极限定理是抽样调查的另一个理论依据。
它表明，当样本容量较大时，样本平均数的分布会趋近于正态分布。
这一定理对于估计总体参数和确定置信区间等都有重要的应用价值。
3.抽样误差：抽样误差也是抽样调查的理论基础之一。
它指的是样本调查结果与总体实际情况之间的偏差，通常来说，样本容量越大，抽样误差越小。
了解抽样误差的概念和大小，有助于对抽样结果的解释和推理。
4.信度和效度：信度和效度也是抽样调查中重要的理论概念。
信度指
的是对同样问题的几次调查结果之间的一致性，而效度指的是调查结
果是否能够有效地反映目标问题的本质。
保证调查工具的信度和效度，对于可靠的抽样调查结果至关重要。
总之，抽样调查的基本概念和理论依据涵盖了概率论、中心极限定理
和抽样误差等内容。
这些理论基础的应用使得抽样调查在定量研究中
发挥着不可替代的作用。
第七章 抽样调查
数据计算出样本均值（平均耐用时间）
x=1055小时，样本成数（合格率） p=91% 依据样本统计量可以对总体参数进行估 计（估计方法将在第三节介绍）。
六、抽样推断的基本原理
样本指标 1、理论基础： 大数定律 中心极限定理 2、抽样估计的基本要求：
无偏性、有效性、一致性
总体指标
第二节 抽样组织方式
对无限总体不能采用全面调查。
另外，有些产品的质量检查具有破坏性，不可能进行全面调
查，只能采用抽样调查。 从理论上讲，有些现象虽然可以进行全面调查，但实际上没 有必要或很难办到，也要采用抽样调查
抽样调查可以用于工业生产过程的质量控制。
三、抽样推断的内容
（一）参数估计。特点是不知道总体的数量特征，
X
x
2
K
p
P p
K
2
抽样平均数平均误差的计算公式：
采用重复抽样：
x
n
此公式说明，抽样平均误差与总体标准差成正 比，与样本容量成反比。（当总体标准差未知 时，可用样本标准差代替）
例：假定抽样单位数增加 2 倍、0.5倍时， 抽样平均误差怎样变化？
解：抽样单位数增加 2 倍，即为原来的 3 倍
1 则： x 0.577 3n 3
即：当样本单位数增加2倍时，抽样平均误差为原来的0.577倍。 抽样单位数增加 0.5倍，即为原来的 1.5倍
则：
1 x 0.8165 1.5n 1.5
即：当样本单位数增加0.5倍时，抽样平均误差为原来的0.8165 倍。
例：某施工班组5个工人的日工资分别为：34、38、
例：
某厂生产一种新型灯泡共2000只，随机抽出400只作耐 用时间试验，测试结果平均使用寿命为4800小时，样 本标准差为300小时，求抽样推断的平均误差？ 已知：
第一节抽样调查的基本概念
第一节抽样调查的基本概念一、抽样调查的概念与特点抽样调查，它是按照一定程序，从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分（样本）进行调查或观察，并在一定的条件下，运用数理统计的原理和方法，对总体的数量特征进行估计和推断。
抽样方法可分为随机抽样（也称概率抽样）和非随机抽样（非概率抽样）两大类。
随机抽样是指按照概率原则，从总体中抽取一定数目的单位作为样本进行观察，随机抽样使总体中每个单位都有一定的概率被选入样本，从而使根据样本所做出的结论对总体具有充分的代表性。
非随机抽样是从方便出发或根据研究者主观的判断来抽取样本。
非随机抽样简单易行，尤其适用于做探索性研究。
与全面调查相比，抽样调查具有以下三个显著特点：1、经济。
2、高效。
3、准确。
二、抽样调查的作用1、对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，可用抽样调查方式解决。
2、在经费、人力，物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方式，可节省开支，争取时效，用比较少的人力、物力和时间，达到满意的调查效果。
3、抽样调查可对同一现象在不同时间进行连续不断的调查，可随时了解现象发展变化状况。
4、运用抽样调查对全面调查进行验证。
5、抽样调查还可运用于企业管理，尤其是产品质量管理，能更好地使企业为生产和市场服务。
三、常用术语1、总体和样本总体是指所要调查对象的全体。
样本是总体的一部分，它由从总体中按一定程序抽得的那部分个体或抽样单元组成。
2、总体指标和样本指标。
总体指标是根据总体各单位标志值计算，常用的总体指标有：总体平均数、总体比例、总体方差。
样本指标是根据样本各单位标志值计算。
常用的样本指标有样本平均数、样本比例户、样本方差。
3、重复抽样和不重复抽样。
从总体中具体抽取抽样单位的方法有两种：即重复抽样和不重复抽样。
●重复抽样又称有放回抽样，是一种在总体中允许重复抽取样本单位的抽选方法，即从总体中随机抽出一个样本单位后，将它再放回去，使它仍有被选取的机会，在抽样过程中总体单位数始终相同。
七年级抽样调查知识点
七年级抽样调查知识点抽样调查是在统计学中常用的一种方法，用于对总体进行估计或推断，通过样本数据来推断总体的特征。
在学生们所学习的数学课程中，抽样调查也是一个重要的知识点，今天我们就来探究一下七年级数学课本中的抽样调查知识点。
一、抽样调查的基本概念抽样调查是指从总体中抽取一部分样本，以此来推断总体特征的一种统计方法。
当统计总体特征时，我们经常无法对整个总体进行调查，而是通过对部分样本的调查来了解总体的情况。
二、抽样调查的方法1. 简单随机抽样调查简单随机抽样调查是指从总体中任意地随机抽取若干个样本的方法。
这种方法不需要考虑总体的各个个体的特征，每个样本抽选的概率都是相等的。
2. 系统抽样调查系统抽样调查是指将总体按照一定规则排成序列，然后按照一定间隔依次抽取样本的方法。
这种方法适用于总体无规律的情况下，比如学校内的学生排成一行，按照每隔10个学生抽取1个样本。
3. 分层抽样调查分层抽样调查是指先将总体按照某种方法分成若干层，然后从各层中抽取相应的样本。
这种方法适用于各层之间特征差异较大的情况下，比如对一所学校的统计调查，可以按照每个年级作为一层进行抽样调查。
三、抽样调查的误差抽样调查过程中，由于样本数据不可能完全等同于总体数据，所以会存在一定的误差。
这个误差可以通过计算标准误、置信区间等方法进行估计。
当误差越小时，则说明总体估计越准确。
四、注意事项在进行抽样调查时，需要注意以下几点：1. 样本的大小应该足够大，且样本的选择应该具有代表性。
2. 抽样的方法应该合理，不能出现选择性偏差。
3. 在进行误差估计时，应该采用正确的方法，避免低估或高估误差。
通过对七年级数学课本中的抽样调查知识点的学习、了解和掌握，对我们更好地理解统计学，有效地进行抽样调查具有积极意义。
同时，在实际生活中，也应该宏观地了解与抽样调查相关的知识，为我们的生活和学习带来更多的便利。
中级经济师中级经济基础预习资料-抽样调查及误差
中级经济师中级经济基础预习资料专题8抽样调查知识点抽样调查的基本概念一、总体总体是调查对象的全体，在一项具体的调查项目中，调查总体必须是明确的而不能是模糊的。
【举例】对北京市的个体商业进行抽样调查，则北京市所有的个体商业单位就构成一个总体。
二、总体参数1.总体参数是根据总体中所有单位的数值计算的，是通过调查想要了解的，不受样本的抽选结果影响。
2.常用的总体参数有总体总量、总体均值等。
【举例】在对北京市个体商业进行的调查中，北京市所有个体商业的年零售总额就是一个总体参数。
三、样本样本是总体的一部分，由从总体中按一定原则或程序抽出的部分个体所组成。
【举例】从北京市的个体商业中按照一定原则抽取100家个体商业进行调查，抽取出的100家个体商业就是样本。
四、样本统计量1.样本统计量是根据样本中各单位的数值计算的，是对总体参数的估计，也称估计量。
2.常用的样本统计量有样本均值等。
【举例】抽取的100家个体商业年零售总额就是样本统计量。
五、抽样框1.抽样框是供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。
2.常用的有名录框，如企业名录、电话簿、人员名册等。
【举例】北京市注册企业名录就是抽样框。
☆快速检测☆【真题·单选】在某省住户收支与生活状况调查中，通过对该城镇住户和农村住户的抽样调查来了解该省城乡居民收入、消费及其他生活状况，该抽样调查的总体是该省（）。
(2021年真题)A.被采集数据的住户B.每一个被采集数据的用户C.所有住户D.每一个住户【答案】C【解析】总体是指调查对象的全体，本题调查某省住户的收支与生活状况，总体就是该省所有住户。
【真题·单选】如果随机抽取1000个消费者进行电话访问来了解某商品的品牌忠诚度，按照抽样调查理论，这1000个受访者的品牌忠诚度的平均值是()。
(2021年真题)A.总体B.样本C.总体参数D.样本统计量【答案】D【解析】随机抽取的1000个消费者是样本，根据样本中各单位的数值计算的是样本统计量。
抽样调查的基本概念
• 多阶段抽样中，抽样单位可以分级。如粮 食产量调查中省抽县、县抽乡、乡抽村、村抽 农户或地块。
• 初级抽样单位（Primary Sampling Unit) ：如县；
• 次级抽样单位（Secondary Sampling Unit)：如乡；
• ……
第一节 总体与样本
• 二、调查单位与抽样单位 • （五）调查单位与抽样单位的规模及形式 • 规模：可以相同，可以不同；（整群抽样
• 二者应该一致，但实践中往往不一致。
• 样本来自于调查总体。调查结论适合调查 总体。
第一节 总体与样本
• 二、调查单位与抽样单位 • 注意二者有时一致，有时不一致。 • （一）调查单位（Survey Unit） • 调查单位是调查项目的承担者，是我们通过调
查想获取观察值的单位。在绝大多数情况下， 调查单位是总体中最基本的单位。 • （二）抽样单位（Sampling Unit） • 抽样单位（抽样单元）：是调查总体中每次可 能被抽中的单位。
抽样调查方法与技术
基本概念
第一节 总体与样本
• 一、目标总体与调查总体
• 目标总体（Target Population）：符合 研究目的的所有具有相同性质或特征的个体所 组成的集合。
• 调查总体（抽样总体）（Sampling Population）：实践中可以构造并据以从中 抽取样本的总体。（与目标总体比较，有总体 不及或总体过度的现象）
（一）估计量和估计值
1、定义 估计量（Estimator）：是以样本指 标为基础构造的，用以估计总体指标的规则和 形式。是抽样估计不可缺少的因素。
估计值（Estimate）：估计量根据某一样本 得到的具体结果。
2、优良估计量的标准
抽样检验的基本概念及主要作用
二.样本单位的抽选方法 在组织抽样调查时，根据样本单位是否重复抽取，分别
有重复抽样和不重复抽样两种方法。 1、重复抽样
重复抽样是指每次从总体中抽取一个单位进行观察后， 再把这个单位重新放回总体，使之继续参加下次抽选。这种 抽选法也称为回置抽样或重置抽样。
重复抽样法由于前一次抽中的单位又被放回总体中，不 会影响后面的抽选，所以总体中每个单位被抽中的机会均等 连续抽选各单位都是独立进行的的。
第三，抽样调查有广泛的应用领域。目前，世界上许多国家在以下 方面广泛采用抽样调查法：①农产品产量调查；②土地资源利用调查； ③城乡居民家庭收支调查；④工业产品质量检验；⑤劳动就业调查；⑥ 市场、物价和购买力调查；⑦饮水、住宅、人民健康和社会福利调查； ⑧科学实验效果调查；⑨环境污染调查；⑩人口、工业、农业等各种普 查后的复查；⑾民意测验等。
2、无顺序重复抽样样本种数
设从a,b,c,d 4单位中按无顺序重复抽样方式每次抽取2
个单位构成样本，则所有不同的样本为：
aa , ab , ac ,ad
bb , bc ,bd
cc ,cd
dd
在上述抽选中，总体中每个单位都可重复抽选一次，古
相当于总体中增加一个单位。所以，配合种数为：
C2 4 21
C52
N
Yi
i 1
P
③总体方差： 2
N1 N
N
N
(Yi Y )2
i 1
④总体标准差：
1 N
N
(Yi Y )2
i 1
N
⑤总体总量指标： Y Yi
i 1
N —总体容量
Yi —个体标志值
N1 —总体中具有
抽样调查方法范文
抽样调查方法范文抽样调查是一种在整体人群中选取一部分个体进行研究的方法，通过对选取的个体的观察和测量来推断整体人群的特征和规律。
在许多领域中，抽样调查是一种常用的数据收集方法，如社会学、心理学、市场调研、医学研究等。
本文将介绍抽样调查的基本概念、常见的抽样方法以及其优缺点。
一、抽样调查的基本概念1.总体和样本：总体是指需要研究的整体人群，样本是从总体中选取的一部分个体。
2.抽样：从总体中选取样本的过程称为抽样。
抽样应该是无歧义的、随机的和可重复的。
3.抽样误差：由于样本的随机抽取，样本本身可能并不完全代表总体，从而引入了抽样误差。
4.抽样框：抽样框是指总体所包含的基本单位的列表或其他描述性信息。
抽样框必须准确、完整、明确、可用于选择样本。
二、常见的抽样方法1.简单随机抽样：从总体中按照等概率随机抽取固定大小的样本，每个个体被选中的概率相等。
简单随机抽样是一种基本的抽样方法，其优点是易于实施和分析，但在总体较大时可能不够高效。
2.系统抽样：从总体中随机选择一个个体作为初始个体，然后按照一定的间隔选择其他个体，直到达到所需样本大小。
系统抽样相对于简单随机抽样来说，在样本容量和误差控制方面更具效率。
3.分层抽样：将总体按照其中一种特征（如年龄、性别、地区等）分成若干个层次，然后在每个层次上进行简单随机抽样。
分层抽样可以更好地代表总体的特征，并且增强了估计的准确性。
4.整群抽样：将总体划分成若干个群组（如学校、公司等），然后随机选择部分群组作为样本，再在选中的群组中进行抽样。
整群抽样适用于群体之间有较大差异的情况，但需要更高的样本容量和分析复杂度。
5.分布式抽样：将样本容量分摊到多个相对独立的抽样单元中进行，并对其结果进行汇总和分析。
分布式抽样可以更好地分担抽样的压力和负担。
三、抽样调查的优缺点1.优点：(1)抽样调查节约时间和成本，相比于调查整个总体，只需要对样本进行调查即可推断总体情况。
(2)抽样调查对于总体中的个体施加较小的负荷，减少了对受调查者的困扰。
抽样调查中的基本概念
这个定理告诉我们：在大样本情况下样本成数p近似服从
正态分布，记作
p
～N
P
，P（1－ n P）
。
统计学
2、总体的分类
按单位标志的性质不同：分为变量总体和属性总体两种。
如果构成总体的每个单位标志的具体表现是用标志值表示 ，这种总体就是变量总体。
如果构成总体的每个单位的具全表现是用文字表示，这种 总体就是属性总体。
通常用符号N表示总体中的单位数量。
抽样调查中的基本概念
(二)样本（也称样本总体）
它是从全及总体中随机抽取出来的，用来代表全及总 体的那一部分单位的集合体。
(一)总体参数
1、什么是总体参数？
在抽样调查中，用来反映总体数量特征的总体指标，也称为总 体参数。
研究目的一经确定，总体也就唯一地确定了。所以总体指标 的数值是客观存在的、确定的、未知的，需要用样本资料去估计 推断的。分析一个总体常常可运用多个总体指标，通常所需要估 计的总体参数有总体平均数、结构相对指标、总体方差或总体标 准差等。
方差： P P(1 P)
标准差： P P(1 P)
X
1 0 合计
表7-1 属性总体平均数和方差计算表
F
F
X
F
F
(X X )2
(X X )2 F
F
P
P
（1−P)2
Q2P
Q
0
（0−P)2
P2Q
1
P
—
PQ
抽样调查中的基本概念
(二)样本统计量
1、什么是样本指标
根据样本资料计算的指标称为样本指标，又称为样本统计量
B
n N
N2
抽样调查中的基本概念
中级经济师《经济基础》第二十五章 抽样调查(编辑打印版)
中级经济师《经济基础》第二十五章抽样调查一、抽样调查基本概念（一）抽样调查基本概念抽样调查是使用频率最高的一种调查方式。
按照某种原则和程序，从总体中抽取一部分单位，通过对这一部分单位进行调查得到信息，以达到对总体情况的了解，或者对总体的有关参数进行估计。
1 . 总体和样本2 . 总体参数和样本统计量3 . 抽样框（二）概率抽样与非概率抽样1 . 概率抽样（随即抽样）：依据随即原则，按照某种事先设计程序，从总体中抽取部分单元的方法。
特点：①按一定的概率以随机原则抽取样本。
排除了主观有意识。
②总体中每个单元被抽中的概率是已知的，或者是可以计算出来的。
③当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率。
也就是说，估计量不仅与样本单元的观测有关，也与样本单元被选入样本的概率有关。
分等概率抽样（放回抽样）和不等概率抽样（不放回抽样）。
2 . 非概率抽样（非随即抽样）。
调查者根据自己的方便或主观判断来抽取样本的方法。
主要特征是抽取样本时本不是依据随即原则。
①判断抽样②方便抽样。
如拦截式调查③自愿样本。
如网上调查④配额抽样。
（三）抽样调查一般步骤1 . 确定调查问题。
2 . 调查方案设计。
3 . 实施调查过程。
4 . 数据处理分析。
5 . 撰写调查报告（四）抽样调查中的误差1 . 抽样误差：抽到哪一个样本完全是随机的，而抽到不同的样本，对总体的估计就会不同，这就是抽样误差产生的根本原因。
2 . 非抽样误差：除抽样误差外，其他原因引起的误差。
抽样框误差：不全、重复、错误等无回答误差：不在家、有病、拒绝、无回答者调查指标少计量误差：诱导、提问或记录错误、作弊、理解错误、记忆不清、提供虚假数据。
二、几种基本概率抽样方法（一）简单随机抽样1 . 分有放回简单随机抽样（很少使用）和无放回简单随机抽样（比又放回的误差低）。
2 . 优点：最基本随机抽样方法，操作简单，且每个单位入样概率相同，因而样本估计量形式也比较简单。
抽样调查法概念
抽样调查法概念1抽样调查法的基本知识1．概念：它是按照一定方式，从调查总体中抽取部分样本进行调查，用所得的结果说明总体情况的调查方法，为抽样调查提供了科学的依据。
2．抽样调查的特点（1）从经济上说，抽样调查节约人力、物力和财力（2）抽样调查更节省时间，具有较强的时效性（3）抽样调查具有较强的准确性（4）通过抽样调查，可使资料搜集的深度和广度都大大提高。
它也存在局限性，在一定程度上难以满足对市场经济活动分析的需要，此外，当抽样数目不足时，将会影响调查结果的准确性。
3．抽样调查的适用范围（1）对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，最宜用抽样方式解决。
举例：对有破坏性或损耗性质的商品质量检验；对一些具有无限总体的调查（如对森林木材积蓄量的调查）等。
（2）在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方法可节省费用，争取时效，用较少的人力物力和时间达到满意的调查效果。
（3）运用抽样调查对全面调查进行验证。
举例：工业普查，前后需要几年的时间才能完成，为了节省时间和费用，常用抽样调查进行检查和验证。
（4）对某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决定行为的取舍时，也经常用抽样调查来测定。
5．2抽样技术的分类及选择（一）抽样技术的分类：抽样调查分为随机抽样和非随机抽样两类。
1．随机抽样是按照随机原则抽取样本，排除主观因素的影响，使每一个单位都有同等的可能性被抽到。
遵守随机原则，一方面可使抽取的部分单位的分布情况（如不同年龄、文化程度人员的比例等）有较大的可能性接近总体的分情况，从而使根据样本所做出的结论对总体研究具有充分的代表性；另一方面，遵循随机原则，可有助于调查人员准确地计算抽样误差，并有效的加以控制，从而提高调查的精度。
2．非随机抽样不遵循随机原则，它是从方便出发或根据主观的选择来抽取样本。
非随机抽样无法估计和控制抽样误差，无法用样本的定量资料，采用统计方法来推断总体，但非随机抽样简单易行，尤其适用于做探测性研究。
抽样调查的概念以及特点
抽样调查的概念以及特点一、抽样调查的概念和程序抽样调查的概念：抽样调查：就是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本，并以对样本进行调查的结果来推断总体的方法。
总体：是指所要调查研究对象的全部单位。
如，要研究北京市居民户的生活质量，那么北京市所有的居民就是此次调查的总体。
抽样：从总体中选取一部分的方法代表的过程就是抽样；抽样框：编制抽样单位的目录，成为抽样框。
抽样框的范围与被调查总体的范围一致。
抽样框可分为1、名单抽样框2、区域抽样框3、时间标抽样框样本：是指从总体中抽取出来进行调查的一部分单位。
总体是所要研究的对象，样本是所要观察的对象。
样本的大小，即样本单位数，称为样本容量，用n表示。
抽样调查的主要特点：（1）它的调查对象只是作为样本的一部分单位,而不是全部单位，也不是个别或少数单位；（2）调查样本一般按照随机原则抽取,而不由调查者主观确定；（3）调查目的不是说明样本本身，而是从数量上推断总体、说明总体；（4）随机抽样的误差是可以计算的，误差范围是可以控制的。
抽样的一般程序：（1）设计抽样方案（2）界定调查总体（3）选择抽样方法（4）编制抽样框（5）抽取调查样本1 / 6（6）评估样本质量二、非随机抽样的具体方法非随机抽样概念：非随机抽样又称非概率抽样，就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。
常见的方法有：1）任意抽样，也称方便抽样、便利抽样、偶遇抽样。
从便利的目的出发，依靠现成的研究对象获取样本就是按调查者的方便任意抽样。
如在街头、路口、商场等，随便选择某些行人、顾客等作为抽样对象进行访问调查。
2）判断抽样，又称立意抽样，就是依据调查者的主观判断来选择样本。
样本个体的选择不是根据某一概率，而是依据研究者或调查人员的判断3）配额抽样，也称定额抽样，就是根据统计报表等已知情况，按照一定标准和比例分配样本数额，然后由调查者在各个组成部分内根据配额的多少采用偶遇抽样或判断抽样方法抽取样本。
第一节 抽样调查中的基本概念
面向21世纪 课程教材
第四章
抽样与抽样估计
第一节
五
五、抽样方法
抽样方法可分为重复抽样和不重复抽样两种。 • 重复抽样，也叫回置抽样，是指从总体的N个单位中 抽取一个容量为n的样本，每次抽出一个单位后，再将 其放回总体中参加下一次抽取，这样连续抽n次即得到 一个样本。采用重复抽样，同一总体单位有可能被重 复抽中，而且每次都是从N个总体单位中抽取，每个 总体单位在每次抽样中被抽中的概率都相同，n次抽取 就是n次相互独立的随机试验。 • 不重复抽样，也叫不回置抽样，是指抽中单位不再放 回总体中，下一个样本单位只能从余下的总体单位中 抽取。采用不重复抽样方法，同一总体单位不可能被 重复抽中。由于每次抽取是在不同数目的总体单位中 进行的，每个总体单位在各次抽样中被抽中的概率不 相等，即n次抽取可看作是n次互不独立的随机试验。
面向21世纪 课程教材
第四章
抽样与抽样估计
第一节
三
三、抽样框
• 当调查目的确定之后，所要研究的现象总体也 就随之而确定了。总体也叫抽样调查的目标总 体，确定了目标总体，也就确定了应该在什么 范围内进行抽样。有了目标总体，还必须明确 实际进行抽样的总体范围和抽样单位，这就需 要编制一个抽样框。抽样框是包括全部抽样单 位的名单框架。编制抽样框是实施抽样的基础。 抽样框的好坏通常会直接影响到抽样调查的随 机性和调查的效果。
而抽样误差则是不可避免的，但可以计算并加以控制。
在计算抽样误差时常常假设不存在登记性误差和系统偏 差。
面向21世纪 课程教材
第四章
抽样与抽样估计
第一节
四
• 实际应用中，抽样误差有三个密切联系而又相互区别的概念： (一)实际抽样误差 • 实际抽样误差是指某一具体样本的样本估计值与总体参数的真 实值之间的离差。实际抽样调查中，由于总体参数是未知数， 因此，每次抽样的实际抽样误差是无法计算的。 (二)抽样平均误差 • 统计学中常用标准差这一概念来测定某一变量的所有变量值 与其均值的平均差异程度，衡量均值的代表性大小。 (三)抽样极限误差 • 抽样极限误差是指一定概率下抽样误差的可能范围，也称为 允许误差。则这一概念可以表述为如下不等式：在一定概率下 • ˆ 上式表示：在一定概率下可认为样本估计量与相应总 体参数的误差绝对值不超过 。
抽样调查的基本概念和基本过程
抽样调查的基本概念和基本过程抽样调查是一种统计学方法，用于从总体（即研究对象的总体）中选择出一部分样本，以便通过样本的研究来推断总体的特征。
抽样调查的基本概念是根据一些规则和程序从总体中选择样本，并根据样本的结果进行总体特征的推断。
1.确定研究目标和总体：首先需要明确研究目标是什么，需要从哪个总体中获取数据。
总体可以是人群、组织或地域。
2.制定调查计划：制定调查计划是为了确定调查的具体内容、调查方式、调查对象和调查时间等。
调查计划应该充分考虑到研究目标和总体的特点。
3.确定抽样方法：抽样方法是选择样本的关键步骤，常用的抽样方法有随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
选择合适的抽样方法是保证样本的代表性和可靠性的前提。
4.确定样本容量：样本容量的确定要综合考虑总体大小、误差容限、置信水平等因素。
一般来说，样本容量越大，样本结果的可靠性越高。
6.数据处理和分析：收集到样本数据后，需要进行数据清洗、整理和归类等处理工作，然后利用统计学方法对数据进行分析，得出研究结论。
7.结果推断：根据样本数据的分析结果，可以推断总体的特征。
在进行结果推断时，要充分考虑误差和置信度，避免过度泛化或夸大研究结论。
8.结果报告：将最后的研究结果以报告或论文的形式呈现，向利益相关方传递研究成果。
需要注意的是，在进行抽样调查时，样本选择的随机性和代表性是关键因素。
通过合适的抽样方法和样本容量的选择，可以确保样本的代表性和统计推断的准确性。
同时，调查过程中还需要注意保护调查对象的隐私和数据安全。
抽样调查是一种常用的研究方法，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究等领域。
通过抽样调查，研究人员可以从总体中获取有效的数据，减少成本和时间，同时也提高了研究的可行性和可靠性。
07章抽样调查基础知识
1.14%
n
150
若按不重复抽样方式：
p(1p) n 0.98(10.98) 150
p
(1 )
(1 )1.137%4
nN
150
15000
三、抽样误差的允许范围
（一）抽样极限误差 抽样极限误差也叫允许误差，是指样本指标与
总体指标之间抽样误差的可能范围。
x x X p pP 将上式等价转换为下列不等式：
抽样误差
一、抽样误差的概念 （一）代表性误差
代表性误差是指在抽样调查中，用部分样 本推断总体时，由于样本各单位的结构情况不 足以代表总体状况而产生的误差。
代表性误差有两种：系统误差和随机误差。
1、系统误差是指破坏了抽样的随机原则而产生 的误差。例如有意识的选取好的单位或较差单 位进行调查造成的误差。
4、抽样组织方式（分层抽样误差较小，整群抽 样误差较大）。
二、抽样平均误差的计算 （一）样本平均数的抽样的平均误差
的计算 重复抽样条件下：
不重复抽样条件下：
（二）样本成数的抽样平均误差的计算 重复抽样条件下： 不重复抽样条件下：
（三）总体方差未知时的解决办法 1.用样本方差、成数代替 2.用过去的资料代替 3.用估计值代替 4.用小规模试验性调查资料代替 见书例2.
例：
某灯泡厂从一天所生产的产品10,000个 中抽取100个检查其寿命，得平均寿命为 2000小时，根据以往资料：σ =20小时， 分别按重复抽样和不重复抽样求抽样平 均误差
重复抽样平均误差为：
202 202(小时 )
x 100 100
不重复抽样平均误差为： x
400(1 100 ) 1.99(小时) 100 10000
统计学第六章抽样调查
标 差 总 标 差 、 本 准 s 准 ： 体 准 σ 样 标 差
总体参数和样本统计量符号
总体指标符号 总体容量： N 总体平均数： µ 总体成数： P 总体方差： σ2 总体标准差： σ 样本指标符号 样本容量： n 样本平均数： x 样本成数： p 样本方差： S2 样本标准差： S
抽样组织形式
抽样估计效果好坏，关键是抽样平均误差的 抽样估计效果好坏，关键是抽样平均误差的 抽样平均误差 控制。抽样平均误差小， 控制。抽样平均误差小，抽样效果从整体上 看就是好的；否则，抽样效果就不理想。 看就是好的；否则，抽样效果就不理想。 抽样平均误差受以下几方面的因素影响： 抽样平均误差受以下几方面的因素影响：
抽样调查的基本概念 抽样调查的基本概念 重复抽样和不重复抽样
重复抽样:又称有放回的抽样 有放回的抽样，从总体中 重复抽样 有放回的抽样 抽取样本时，每次被抽中的单位都再被 放回总体中参与下一次抽样。 不重复抽样:又称无放回的抽样 无放回的抽样，总体中 不重复抽样 无放回的抽样 随机抽选的单位经观察后不放回到总体 中，即不再参加下次抽样。
µ ( p) =
P (1 − P ) n
不重复抽样条件下： 不重复抽样条件下： 条件下
µ ( p) =
P (1 − P ) n (1 − ) n N
抽样极限误差
样本平均数的抽样极限误差： 样本平均数的抽样极限误差：以绝对值形式 表示的样本平均数的抽样误差的可能范围， 表示的样本平均数的抽样误差的可能范围， 用符号表示为： 用符号表示为：
样本成数
从成数总体中抽取样本容量为n的样本 从成数总体中抽取样本容量为 的样本 样本中具有此种特征的单位占全部样本单位 数的比例称为样本成数，记作p 数的比例称为样本成数，记作p p=n1/n
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第四部分统计——第二十五章抽样调查本章重点：1.抽样调查基本概念（总体、样本、样本量、总体参数、样本统计量与抽样框），概率抽样和非概率抽样，抽样调查一般步骤，抽样调查中的误差来源（抽样误差、非抽样误差、抽样框误差、无回答误差、计量误差）等。
2.几种基本概率抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样和多阶段抽样。
3.估计量的性质（无偏性、有效性和一致性），样本量的影响因素。
知识点一、抽样调查基本概念（一）抽样调查基本概念1.总体：即调查对象的全体，调查总体必须是明确的而不能是模糊的。
【示例】：研究全国钢铁企业盈利状况，所有钢铁企业是总体。
样本：总体的一部分，它由从总体中按一定原则或程序抽出的部分个体所组成。
【示例】：选取了20家钢铁企业是样本。
样本量：样本中包含的入样单位的个数。
【示例】：20。
2.抽样框：供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。
【示例】：工商局注册的20家企业。
3.总体参数：变量的数字特征，根据总体中所有单位的数值计算的。
【示例】：所有钢铁企业盈利总额，所有钢铁企业盈利均值。
4.样本统计量：根据样本中各单位的数值计算的，是对总体参数的估计，因此也称为估计量。
常用的样本统计量：样本均值，样本比例、样本方差等。
【示例】：20家企业盈利总额，20家企业盈利均值。
【例题·单选题】（2016年）北京市旅游管理部门要通过抽样调查了解2015年北京市常驻居民出境旅游总消费金额，该抽样调查的总体参数是2015年北京市（）。
A.所有常住居民旅游总消费金额B.被调查的常住居民出境旅游总消费金额C.被调查的每一位常驻居民出境旅游消费金额D.所有常住居民出境旅游总消费金额『正确答案』D『答案解析』本题考查抽样调查基本概念。
总体参数是我们所关心变量的数字特征，它是根据总体中所有单位的数值计算的。
【例题·单选题】（2015年）在某市随机抽取2000家企业进行问卷调查，并据此调查有对外合作意向的企业，该抽样调查中的总体是（）。
A.该市所有企业B.该市有对外合作意向的企业C.抽中的2000家企业D.抽中的2000家企业中有对外合作意向的企业『正确答案』A『答案解析』本题考查抽样调查的基本概念。
总体即调查对象的全体，要抽取2000家企业进行问卷调查，所以总体是该市所有企业。
（二）概率抽样与非概率抽样根据抽取样本方法的不同，抽样分为：1.概率抽样：也称随机抽样，是指依据随机原则，按照某种事先设计的程序，从总体中抽取部分单元的方法。
2.非概率抽样：又称为非随机抽样，是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。
【例题·单选题】（2015年）在街边或居民小区拦住行人进行调查的抽样方法属于（）。
A.判断抽样B.自愿抽样C.配额抽样D.方便抽样『正确答案』D『答案解析』本题考查概率抽样与非概率抽样。
方便抽样指在抽取样本时，依据方便原则，以达到最大限度降低调查成本的目的。
比如“拦截式”调查，在街边或居民小区拦住行人进行调查。
（三）抽样调查一般步骤1.确定调查问题：包括对整个问题的叙述以及确定研究问题的具体组成部分。
2.调查方案设计：明确如何实施调查，包括抽样方案的设计和问卷设计。
3.实施调查过程：获得样本单元的调查数据，关键的问题是要保证原始数据的质量。
知识点一、抽样调查基本概念4.数据处理分析：①对调查获得的原始数据进行检查、核对②对验收合格的数据进行编码和录入③对录入数据进行预处理④对数据进行统计分析⑤对总体参数进行估计等5.撰写调查报告：调查活动的最终成果。
（四）抽样调查中的误差1.误差：样本估计值和总体参数真值之间的差异。
2.误差分类：（1）抽样误差：由于抽样的随机性造成的（抽样误差产生的根本原因），用样本统计量估计总体参数时出现的误差。
（2）非抽样误差产生的原因（多选）：①抽样框误差：抽样框不完善造成的。
【示例】：用工商局签发的营业执照作为掌握个体商业零售额情况的抽样框。
有些无照经营、有些有执照但不再经商、有些有一个摊点却办理多个营业执照，易造成结果失真。
②无回答误差：调查人员没能够从被调查者那里得到所需要的数据。
【示例】：被调查者恰巧不在家，被调查者不愿告诉实情而拒绝回答等。
③计量误差：调查所获得的数据与其真值之间不一致造成的误差。
【示例】：调查员在调查中有意无意地诱导被调查者；记录答案错误；对调查问题的理解有偏误；受访者提供虚假数字等。
【例题·多选题】在城乡住户收支调查中，非抽样误差的可能来源有（）。
A.抽样框遗漏掉部分城乡住户B.部分高收入住户拒绝接受调查C.调查人员有意作弊D.被调查住户提供虚假数据E.抽样的随机性『正确答案』ABCD『答案解析』本题可采用排除法，排除“随机性”即可选择。
【例题·单选题】（2014年）由于受访者记忆模糊，导致调查数据与其真值之间不一致，这种误差属于（）。
A.抽样误差B.抽样框误差C.无回答误差D.计量误差『正确答案』D『答案解析』本题考查抽样调查中的误差。
计量误差是由调查人员、问卷设计、受访者等原因造成的。
如调查员在调查中有意无意地诱导被调查者；记录答案错误；调查人员有意作弊；由于问卷的原因受访者对调查问题的理解有偏误；受访者记忆不清；受访者提供虚假数字等。
知识点二、几种基本概率抽样方法（5种）概率抽样中有不同的抽样方法：（一）简单随机抽样1.简单随机抽样分为：不放回简单随机抽样和有放回简单随机抽样两种方法。
【示例】：抽签法、摇号法。
2.简单随机抽样是最基本的随机抽样方法。
（二）分层抽样1.分层抽样：指先按照某种规则把总体分为不同的层，然后在不同的层内独立、随机地抽取样本，这样所得到的样本称为分层样本。
【示例1】：某地区300家商店，为掌握各商店的营业情况抽取20个样本。
设计的分层抽样为：300家商店分为，大型商店30家，从中抽取5家；中型商店75家，从中抽取5家；小型商店195家，从中抽取10家。
【示例2】：某部门共6名员工，3个经理，3个普通员工，现估计该部门的平均工资。
总体均2.特点：①分层抽样不仅可以估计总体参数，同时也可以估计各层的参数。
②便于抽样工作的组织：分层编制抽样框。
③每层都要抽取一定的样本单位，这样样本在总体中分布比较均匀，可以降低抽样误差。
（三）系统抽样1.系统抽样：指先将总体中的所有单元按一定顺序排列，在规定范围内随机抽取一个初始单元，然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。
最简单的系统抽样是等距抽样。
【示例】：从某学校5000名学生中抽取50名进行体质检查，先对5000名学生进行编号，即0001~5000；间隔K＝5000/50＝100，表示每间隔100名学生抽取1个学生；0001~0100随机抽取0035号学生作为起点，依次抽取0135,0235,0335……，直到4935，50个样本抽取完毕。
2.特点（1）系统抽样的优点是：①操作简便，因为它只需要随机确定起始单位，整个样本就自然确定了。
②对抽样框的要求也比较简单：只要求总体按一定顺序排列。
（2）系统抽样的缺点是，方差估计比较复杂，给计算抽样误差带来一定困难。
（四）整群抽样1.整群抽样：将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群，抽样时直接抽取群，对抽中的群调查其全部的基本单位，对没有抽中的群则不进行调查。
【示例】：近千户的居民小区，调查居民的宽带拥有率。
抽取15号楼的居民，然后对楼中每一户居民进行调查，用调查的结果来估计整个小区的宽带拥有率。
2.特点：（1）整群抽样的优点：①实施调查方便，可以节省费用和时间。
②抽样框编制得以简化，抽样时只需要群的抽样框，而不要求全部基本单位的抽样框。
（2）整群抽样的主要缺点是：抽样误差比较大。
（五）多阶段抽样：对经过二个及二个以上抽样阶段抽样方法的统称。
现实中的抽样设计，经常是多种抽样方法的组合。
比如两阶段抽样中，第一阶段采用分层随机抽样，第二阶段采用系统抽样。
又如采用分层抽样时，不同层内可以采用不同抽样方法，某些层内采用简单随机抽样，某些层内采用系统抽样。
【例题·多选题】（2015年）在某城市的一项在职员工亚健康情况抽样调查中，调查人员先将工作单位按照行业和规模分层，然后在各层内随机抽取初始单位后，等距抽取5家单位，再对被抽中单位内所有员工进行体检和检查。
该调查中采用的抽样方法有（）。
A.分层抽样B.简单随机抽样C.配额抽样D.整群抽样E.系统抽样『正确答案』ABDE『答案解析』本题考查几种基本概率抽样方法。
题干中所述的抽样方法包括分层抽样、简单随机抽样、整群抽样、系统抽样，其中的等距抽样就是最简单的系统抽样。
“等距抽取5家单位，再对被抽中单位内所有员工进行体检和检查”采用的就是整群抽样的方法。
【例题·多选题】下列关于分层抽样特点的说法中，正确的有（）。
A.节省费用和时间，调查效率较高B.不仅可以估计总体参数，同时也可以估计各层的参数C.方差估计比较复杂D.抽样误差比较大E.样本在总体中分布比较均匀，可以降低抽样误差『正确答案』BE『答案解析』本题考查分层抽样的特点。
（1）分层抽样不仅可以估计总体参数，同时也可以估计各层的参数。
（2）便于抽样工作的组织。
（3）每层都要抽取一定的样本单位，这样样本在总体中分布比较均匀，可以降低抽样误差。
知识点三、估计量和样本量（一）估计量的性质1.估计量的无偏性：对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。
即：样本均值的平均数等于总体均值，该估计量满足无偏性的要求。
【示例】：6，8，10这3个数，抽取2个作为样本。
样本均值的平均：（7+8+9）/3=8总体均值：（6＋8＋10）/3＝82.估计量的有效性：在同一抽样方案下，对某一总体参数如果有两个估量值，方差越小的估计参数的效率越高，越有效。
即：假设A，B都是总体参数的无偏估计量，其中A无偏估计量比其他无偏估计量具有较小的方差，该估计量满足有效性的要求。
3.估计量的一致性：随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，这个估计量就有一致性。
即：随着样本量的无限增加，样本估计量就充分靠近总体参数，该统计量满足一致性的要求。
样本越大估计越准确。
【例题·单选题】（2016年）对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。
这就是样本均值估计量的（）。
A.无偏性B.有效性C.一致性D.渐进性『正确答案』A『答案解析』本题考查估计量的性质。
对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值，这就是样本均值估计量的无偏性。
（二）抽样误差的估计1.抽样误差无法避免，但可以计算，并采用适当的方式对其进行控制。
2.抽样误差影响因素：总体分布、样本量、抽样方式、估计量的选择。