ArcGIS平台中的影像数据管理

ArcGis影像配置及数字化

实习影像配准及地图数字化一、主要内容1.利用影像配准(Georeferncing)工具进行影像数据的地理配准2.编辑器的使用（点要素、线要素、多边形要素的数字化）3.数据加载的联系：将野外实习定位的GPS点加载到图层中4.地图整饰输出并撰写实习报告二、具体任务首先利用影像配准(Georeferncing) 工具进行影像数据的地理配准，并以配准后的地图为底图进行分层矢量化，将野外实习定位的GPS点加载到图层中，加上经纬度、比例尺和指北针等地图要素输出。

注意：在基于ArcMap 的操作过程中请注意保存地图文档，每次生成的数据都在文件名称后面加上你自己的学号，并注意截图撰写实习报告。

三、具体内容第1步地形图的配准－加载数据和影像配准工具数据：南京市江浦镇地形图1:10000 地形图――江浦镇.tif所有图件扫描后都必须经过扫描配准，对扫描后的栅格图进行检查，以确保矢量化工作顺利进行。

打开ArcMap，添加“Georeferncing”工具栏。

●把需要进行配准的影像—江浦镇.tif增加到ArcMap中，会发现“Georeferncing”工具栏中的工具被激活。

第2步输入控制点•在配准中我们需要知道一些特殊点的坐标，即控制点。

•控制点可以是经纬线网格的交点、公里网格的交点或者一些典型地物的坐标。

•我们可以从图中均匀的取几个点。

如果我们知道这些点在我们矢量坐标系内坐标，则直接输入控制点的坐标值，如果不知道它们的坐标，则可以采用间接方法获取－从矢量数据中选取。

•通常,先在图像的四个角选择4个控制点，然后在中间的位置有规律地选择一些控制点能得到较好的效果●在“”工具栏上，点击“”按钮。

注意：地形图中，读取控制点的坐标，图中红色控制点的坐标为（643000,3544000），单位：米●使用该工具在扫描图上精确到找一个控制点点击，然后鼠标右击输入该点实际的坐标位置，如下图所示：●用相同的方法，在影像上增加多个控制点（大于7个），输入它们的实际坐标。

第一章 ArcGIS入门：数据管理及基本的空间分析工具

第一部分GIS和空间分析的基本方法第一章ArcGIS入门：数据管理及基本的空间分析工具地理信息系统（GIS）是一种计算机信息系统，用于获取、存储、处理、查询、分析及显示地理数据。

在GIS众多功能中，制图一直是它的一项主要功能。

本章的首要目的是演示如何借助GIS进行电脑制图。

主要技巧包括空间与非空间（属性）数据的管理以及二者之间的联系。

但是，GIS远不只是一种制图工具，随着GIS软件功能越来越强大，界面越来越友好，它在空间分析中的应用越来越广。

本章第二个目的是介绍GIS的一些基本空间分析工具。

鉴于ArcGIS在教育、商业及政府机构中的广泛应用，本书采用它作为主要的软件平台来完成GIS任务。

除非特别说明，本书所有GIS操作都是基于ArcGIS9.0。

各章结构的安排类似：先从基本概念着手，介绍GIS方法的基本内容；然后用案例来使者熟悉刚刚介绍的GIS 方法。

本章第1.1节简要介绍ArcGIS中的空间及属性数据管理，第1.2节为案例1A，通过绘制库婭霍加县的人口密度分布图来演示基于GIS作图的基本过程。

第1.3节介绍ArcGIS中基本的空间分析工具，包括空间查询、空间连接、地图叠加等。

第 1.4节为案例1B，演示了一些空间分析工具：提取克里夫兰市的普查小区，生成多边形邻接矩阵。

在高级空间统计研究如空间聚类和空间回归分析中，我们常常用多边形邻接矩阵来定义空间权重（参见第九章）。

本书假设读者具有初极GIS知识。

本章不会涵盖所有的ArcGIS功能。

相反，它只是回顾ArcGIS的主要功能，给读者一个”热身赛”, 以便引导读者继续学习章节中的一些高级空间分析方法。

1.1ArcGIS中的空间和属性数据管理因为本书选择ArcGIS作为主要的软件平台，所以有必要简单介绍一下它的主要模块及功能。

ArcGIS是美国环境系统研究所（ESRI）2001年发布的一种基于图形界面（GUI）的软件平台，用以代替以前基于命令行的ArcInfo。

ArcGIS图形数据库建立与数据入库

ArcGIS影像数据库的建立与入库/rommayer/article/details/6100941本文帮你解决以下疑问：影像数据是以怎样的方式保存在SDE等数据库中的，影像数据如何入库。

•空间数据库技术空间数据库技术用关系数据库管理系统(RDBMS)来管理空间数据,主要解决存储在关系数据库中的空间数据与应用程序之间的数据接口问题,即空间数据库引擎( Spatial Database Engine)。

更确切地说,空间数据库技术是解决空间数据对象中几何属性在关系数据库中的存取问题,其主要任务是：1)用关系数据库存储管理空间数据；2)从数据库中读取空间数据,并转换为GIS应用程序能够接收和使用的格式；3)将GIS应用程序中的空间数据导入数据库,交给关系数据库管理。

因此空间数据库技术是空间数据进出关系数据库的通道。

•建库目的建立影像数据库的目的是将分幅分层生产的海量影像数据进行整理，使之符合统一的规范和标准；并对数据进行有效组织、管理，便于空间数据的查询、分发及其它应用。

建库之后的数据是标准化、规范化的，采用统一的编码和统一的格式；数据是有效组织的，在平面方向，分幅的数据要组织成逻辑上无缝的一个整体，在垂直方向，各种数据通过一致的空间坐标定位能够相互叠加和套合；具有高效的空间数据查询、调度、漫游以及数据分发等功能，并且能够与其它系统无缝集成，为其它应用服务。

从应用的角度讲，建立影像库的总体目标是能够管理多比例尺、多分辨率、多数据源的正射影像数据，能够作到在局域网或广域网上由全貌到细节、由整体到局部、由低分辨率到高分辨率快速、无缝的进行影像漫游、浏览和应用，支持图像数据集中式和分布式（局域网范围内分布式的存贮）的存贮与管理，为海量数据的应用提供一个高效的无缝平台。

•建库原理简而言之就是"两种方式，分层分块"。

"两种方式"是指：栅格数据集（RasterDatset）和栅格目录（Raster Catalog）。

2个GIS平台软件简介及功能介绍

SuperMap和ArcGIS 平台简介及功能分析//学号：///班级：///指导老师：////目录一、前言 (2)二、GIS平台软件SUPERMAP简介及其功能介绍 (2)（一）、S UPER M AP简介 (2)（二）、S UPER M AP主要特性 (2)（三）、S UPER M AP GIS产品详细介绍 (3)三、GIS平台软件ARCGIS简介及其功能介绍 (10)（一）、A RC GIS简介 (10)（二）、A RC GIS主要特点介绍 (11)（三）、A RC GIS主要功能介绍 (11)四、总结 (16)国内外常用2个GIS平台软件简介及功能介绍一、前言地理信息系统广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输等几乎所有领域。

GIS软件也进入了一个飞速发展的时期。

GIS软件一般是指应用到用户那里的、结合用户的业务开发出来的软件。

这些软件一般都是在GIS平台上开发的，应用的时候要先安装GIS平台，再安装开发人员在平台之上开发出来的软件才能运行。

GIS软件是以测绘测量为基础，以数据库作为数据储存和使用的数据源，以计算机编程为平台的应用软件，具有空间数据的获取、存储、显示、编辑、处理、分析、输出和应用等功能。

国内外常用的GIS平台软件有很多，本文从这些软件中选取两个常用的GIS平台软件SuperMap和ArcGIS，对其进行简单介绍，对其功能进行简单分析。

二、GIS平台软件SuperMap简介及其功能介绍（一）、SuperMap简介SuperMap GIS包括组件式GIS开发平台、服务式GIS开发平台、嵌入式GIS开发平台、桌面GIS平台、导航应用开发平台以及相关的空间数据生产、加工和管理工具。

经过不断技术创新、市场开拓和多年技术与经验的积累，SuperMap GIS已经成为产品门类齐全，功能强大，覆盖行业范围广泛，满足各类信息系统建设的The LOGO of SuperMapGIS软件品牌，并深入到国内各个GIS 行业应用，拥有大批的二次开发商。

ArcGIS10.2 学习课程——12.影像数据处理

Rotate（旋转）
以度为单位顺时针
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Shift（平移）
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Warp（扭曲）
按照对应控制的点关系，进行变形，只有一个控制点就是平移，可以用于配准等
原始点： 0,0 2545.0 0,-1873 后来的 632549.661363,2762186.585641 638735.131629,2762066.197329 632549.523511,2757508.067476
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栅格数据介绍-CELLSIZE
定义格格单元的大小时，我们需要平衡信息的精确性和数据量之间的矛盾。栅格单元代表的尺度越小CellSIZE，表达的信息就越精确。栅格单元代表的尺度越大，存储数据所需要的空间就更少，同时，表达的信息也就不精确。在ArcGIS中改变CellSIZE，使用Resample 重采样 Resample：可以处理单波段，也可以处理多波段
数据：\12image\配准\G48G002048.jpg和JFB
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一.影像的配准基本原理地理配准的基本过程是在栅格图像中选取一定数据的控制点，将它们的坐标指定为矢量数据中对应点的坐标（在空间数据中，这些点的坐标是已知的，坐标系统为地图坐标系）配准中我们需要知道一些特殊点的坐标，即控制点。控制点的选取：控制点可以是经纬线网格的交点、公里网格的交点或者一些典型地物的坐标。控制点的坐标：如果我们知道这些点在我们矢量坐标系内坐标，则直接输入控制点的坐标值; 如果不知道它们的坐标，则可以采用间接方法获取－从矢量数据中选取。

ArcGIS影像建库指南

未经本公司书面许可，任何单位和个人不得以任何形式摘抄、复制本文档的部分或全部，并以任何形式传播。

制定及修订记录版本完成日期编写/修订纪要编写者备注V1.1 2012-11-14 初级版，基线测试与具体硬件配套情况后续更新马元V1.2 2013-4-27 审核版，丰富了影像建库内容。

马元V1.3 2013-5-16 校正版黄炎目录第1章概述 (5)1.1文档标识 (5)1.2文档概述 (5)1.3术语和缩略语 (6)第2章需求分析 (7)2.1遥感市场现状分析 (7)2.2大规模影像管理需求分析 (8)第3章方案比较 (9)3.1基于A RC SDE的影像管理方案 (9)3.1.1ArcSDE介绍 (9)3.1.2ArcSDE工作机制 (9)3.1.3ArcSDE 10.1 for PostgreSQL on Windows安装 (9)3.1.4ArcSDE实现影像管理 (12)3.2基于镶嵌数据集的影像管理方案 (12)3.2.1镶嵌数据集介绍 (12)3.2.2镶嵌数据集的类型 (13)3.2.3镶嵌数据集的结构 (13)3.2.4镶嵌数据集属性表 (15)3.2.5镶嵌数据集支持的影像数据格式 (17)3.2.6镶嵌数据集实现影像管理 (19)3.3方案对比测试数据 (25)第4章影像数据分级 (26)4.1归档影像 (26)4.2原始影像 (26)4.3影像产品 (26)4.4影像专题产品 (26)第5章影像存储方式介绍 (27)5.1直连式存储（DAS：D IRECT A TTACHED S TORAGE） (27)5.2网络连接式存储（NAS：N ETWORK A TTACHED S TORAGE） (28)5.3存储网络（SAN：S TORAGE A REA N ETWORK） (29)5.4分布式存储方式 (30)第6章大规模影像数据建库方案 (32)6.1灵活的元数据管理和扩展 (32)6.2归档影像建库方案 (33)6.2.1归档影像管理流程 (33)6.2.2归档影像建库实施 (33)6.2.3典型应用模式 (35)6.3原始影像建库方案 (35)6.3.1原始影像建库流程 (36)6.3.2原始影像建库实施 (37)6.3.3典型应用模式 (41)6.4影像产品建库方案 (42)6.4.1扩展Raster Type实现影像建库 (42)6.4.2利用Model Builder工具实现影像产品建库 (44)6.4.3利用Raster Dataset实现影像产品建库 (45)6.4.4影像产品建库实施 (47)6.4.5典型应用模式 (51)6.5DEM产品建库方案 (52)6.5.1DEM产品典型应用模式 (52)6.5.2DEM产品建库实施 (52)6.6影像专题产品管理方案 (57)6.6.1影像专题产品典型应用模式 (57)6.6.2影像产品建库实时 (57)第1章概述1.1文档标识a)文档名称：ArcGIS影像建库指南；b)本文档基于ArcGIS专业影像管理模型——Mosaic Dataset（镶嵌数据集），详述不同影像数据类型建库流程；c)版本号：V1.3。

大规模影像管理方案

基于ArcGIS的大规模影像管理方案
——镶嵌数据集
• 镶嵌数据集概述 • 镶嵌数据集构建
镶嵌数据集概述
一、什么是镶嵌数据集
镶嵌数据集（ Mosaic Dataset ）是一种管理影像的 GDB 模型，是 ArcGIS 10 推出的由栅格数据集和栅格目录相结合的混合技术，可以对数据集进行索引，并且可对数据集执行查询。它的存储方式和栅格目录类似，在使用过程中和普通栅格数据集相同。镶嵌数据集用于管理和发布海量多分辨率、多传感器影像，对栅格数据提供了动态镶嵌和实时处理的功能。其最大优势是具有高级栅格查询功能及实时处理函数功能，并可用作提供影像服务的源。
用户可以控制重叠区域像素的处理方式虚拟无损：无需更改原始数据或生成中间结果影像可以从一份原始数据创建多种影像产品，而无需额外的存储成本和中间结果影像
镶数据集概述
三、什么情况下使用镶嵌数据集
重叠影像
不相关数据
多分辨率影像
动态更新元数据维护
镶嵌数据集概述
四、镶嵌数据集中所包含的工具
镶嵌数据集位于工具箱—数据管理工具—栅格 — 镶嵌数据集，镶嵌数据集的工具箱内容丰富，以下为工具箱内容展示:
镶嵌数据集概述
镶嵌数据集概述
镶嵌数据集构建
镶嵌数据集的构建大致分为以下几步：
创建镶嵌数据集
添加数据
像元大小范围计算
构建轮廓
构建金字塔及数据集统计值
色彩平衡
动态处理镶嵌数据集
镶嵌数据集构建
在黑边去除过程中，因为在影像的有效区域内可能也会存在零值，因此用设置 Nodata 值的方式可能会产生影像内部空洞，所以一般我们推荐采用第二种方式，即构建Footprint去除影像黑边。以下为效果展示：

2个GIS平台软件简介及功能介绍

SuperMap和ArcGIS 平台简介及功能分析错误!未指定书签。

ET、AJAX、Flex、Silverlight 、html5等；提供三维服务（数据、制图与分析）发布、支持三维终端、支持二三维一体化应用◆ eSuperMap 6—适用于移动终端设备的嵌入式GIS开发平台；◆ SuperMap Navigation 6—超图导航系统应用开发平台◆ SuperMap D系列产品 D-Producer 通用数据生产软件D-FieldMapper：野外专业数据采集软件（三）、SuperMap GIS产品详细介绍SuperMap GIS适用于从嵌入式设备到个人电脑、从工作站到大型服务器、从单机环境到网络环境、从局域网到互联网等多种应用环境。

SuperMap GIS集成了许多新的技术，是紧扣IT发展主流的GIS软件平台。

1、统一的技术内核SuperMap GIS统一的技术内核技术特色表现为以下几个方面：具有相同的数据模型。

SuperMap GIS所有产品，都使用相同的数据格式，无需任何处理就可以直接使用，而且没有任何信息损失。

与嵌入式产品之间，也仅需进行简单转换就可以直接使用，有效地避免了不同数据模型差异导致的信息损失和额外工作量；SuperMap GIS系列软件有统一的地图配置。

SuperMap GIS桌面软件制作的地图，可以在SuperMap Objects系统中直接使用，无需任何转换和处理。

桌面软件和开发平台中配置的地图，可以直接在Web应用中发布，无须任何额外处理。

2、企业级的网络服务器SuperMap GIS 2008系列平台产品主要基于面向服务的开发与架构，为企业级应用系统从服务定制、个性化服务集成、第三方服务无缝聚合、Web开发、配置、部署与管理提供一体化的解决方案。

SuperMap GIS网络服务开发平台所构建的应用系统具有企业级网络 GIS 服务无缝聚合能力，并拥有高度的服务管理能力，可以跨网络、跨平台与第三方服务进行交互访问良好的集成与扩展能力。

ArcGIS平台中的影像数据管理

针对国产卫星传感器扩展Raster Type 目前支持五类传感器类型：HJ-1A/1B CCD、ZY02C PMS、ZY02C HRC、ZY-3 CRESDA、ZY-3 SASMAC 发布日期：同ArcGIS 10.2 适用版本：ArcGIS 10.2或更高版本
金字塔(Pyramid)和概视图(Overview)
劣势： – 影像数据需要预先上传到数据库中 – 数据库昂贵
数据库
方案三：基于中间件技术的影像管理
在关系型数据库的基础上，利用关系数据库提供的各种接口而开发的专用程序，将影像数据分解成关系数据库的一个或多个数据表，实现对遥感影像的存储和管理。
优势： – 使用每种DBMS所支持的标准SQL类型来管理数据 – 支持多用户
概视图
LowPS和HighPS – 定义镶嵌数据集将从栅格数据集中读取的像元大小的实际范围。
MinPS和MaxPS – 定义像元大小范围，将根据该范围请求确定应使用哪一栅格数据集。
Demo
劣势： – 不利于影像分析
ArcSDE
数据库
传统方式的影像处理
1
校正
2
融合
3
匀色
4
镶嵌
影像处理一般流程
缺点：产生的中间数据占用大量的磁盘空间；处理流程花费的时间较长; 使用不方便。
数据库文件
ArcGIS影像管理方案
ArcGIS影像管理
栅格数据集
单幅影像
栅格目录
栅格数据集合可访问单幅影像
ArcGIS平台中的影像数据管理
传统影像管理方案
方案一：使用文件系统管理和共享
所有数据和元数据都存储在文件系统中。
优势： – 数据传输快

ArcGIS中海量影像数据储存与发布技术_

遥感影像数据管理方法主要有文件模式、文件结合关系型数据库的管理模式、全关系型数据
库管理模式和面向对象的数据库管理模式。传统的文件管理方式在数据的安全性、并发控制、数据共享等方面能力欠缺，面向对象的数据库管理模式能够提供企业级服务，具有良好的安全措施和数据恢复机制，并支持事务处理和并发控制，有利于多用户访问［2］。ArcSDE 和 Oracle ＲDMBS 为遥感影像数据的存储、管理和应用提供了高效的解决方案。应用数据压缩处理、影像金字塔等技术，可提高数据库及应用服务的性能。
2． 1 池化服务池化服务是系统预先创建指定数目的服务器
对象，当客户端请求对象的数量小于或等于容器
活控制服务中单个图层的可视性。按需缓存则是根据客户端首次访问请求创建切片，并且保存用于下次访问，可以节省空间和缓存生成的时间。
中的对象数时，直接调度，当客户端请求对象的数量大于或等于容器中的对象数时，才会创建新的服务器对象，并且当用户操作结束后立即将其释放回对象池中，等待下一个用户调度［9］。创建的服务器对象无需销毁，可以重复使用，这样就减少了再次创建服务器对象的开销，加速了系统响应时间。非池化服务则是在用户请求时创建服务器对象，操作结束后又将其销毁，再为下一个用户重新创建服务器对象。 2． 2 地图缓存技术［10-13］
1 影像数据存储的关键技术
1． 1 影像数据的存储模式 ArcSDE 采用栅格数据集（ raster dataset）和栅
格目录（ raster catalog）两种方式来存储和管理影像数据。栅格数据集一般存储地理背景数据，其要求是数据不经常变化。栅格目录中的每个影像数据都是独立的，利于数据更新和数据库维护，常用于管理分幅数据或者同一地区的多期数据。

基于ArcGIS的大规模影像数据管理和共享的研究

Advances in Geosciences 地球科学前沿, 2014, 4, 16-21/10.12677/ag.2014.41003Published Online February 2014 (/journal/ag.html) Research on Management and Sharing of Large-Scale ImageBased on ArcGISLiang Wang, Jun Tang*, Jinli Miao1College of Earth Sciences, Yangtze University, Wuhan2China Geological Survey Development Research Centre, BeijingEmail: wangliang1623@, *tang0262@Received: Jan. 2nd, 2014; revised: Feb. 1st, 2014; accepted: Feb. 8th, 2014Copyright © 2014 Liang Wang et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unre-stricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. In accordance of the Creative Commons At-tribution License all Copyrights © 2014 are reserved for Hans and the owner of the intellectual property Liang Wang et al. All Copyright © 2014 are guarded by law and by Hans as a guardian.Abstract:This paper introduces the model of traditional image data management and its existing problems, and the re-lease and sharing of ArcGIS image management and image data are studied, including ArcGIS image management in dif-ferent periods of the model and their respective characteristics, slicing and dynamic imaging services. According to the ex-perimental verification, mosaic dataset can manage massive image data very well and make the sharing more convenient. Keywords: Mosaic Dataset; ArcGIS; Image Data; Imaging Services基于ArcGIS的大规模影像数据管理和共享的研究王亮1，汤军1*，缪谨励21长江大学地球科学学院，武汉2中国地质调查局发展研究中心，北京Email: wangliang1623@, *tang0262@收稿日期：2014年1月2日；修回日期：2014年2月1日；录用日期：2014年2月8日摘要：本文介绍了传统影像数据管理的模式及存在的问题，并对ArcGIS的影像管理模式和影像数据的发布与共享进行研究，包括ArcGIS不同时期影像管理的模型和各自特点、切片和动态影像服务。

6-ArcGIS Imagery大规模影像管理与共享解决方案_ArcGIS 10.3

5
ARCGIS 影像解决方案..................................................................................... 55 国产卫星使用和管理解决方案 ............................................................... 55
4.1.1 4.1.2 平台架构 ...................................................................................................................... 9 技术平台特点 ............................................................................................................ 11
1
内部文档，请勿外传
4.4.3 4.4.4 动态影像服务 ............................................................................................................ 46 在线分析服务 ............................................................................................................ 47
内部文档，请勿外传
ArcGIS Imagery 大规模影像管理与共享解决方案
——提供大规模影像处理、管理和共享技术

ArcGIS海量影像管理方案与实践

• 动态更新
– 影像更新与维护
• 元数据维护
– 所有栅格数据集
如何使用镶嵌数据集？
• 组合图层
- Boundary/Footprint/Image
• 影像目录
- 查找影像 - 查看元数据 - 添加选择的影像到地图 - 时态感知
• 影像数据
- 图层显示 - 导出影像数据集 - 作为GP工具的输入使用
2010 Esri 中国区域用户大会
基于ArcGIS的海量影像管理方案与实践
董平
内容
1. 海量影像管理需求分析 2. ArcGIS影像管理模型 3. 深入浅出镶嵌数据集 4. 构建ArcGIS海量影像管理系统
1. 海量影像管理需求分析
飞机 ADS40 5cm~100cm
飞艇 Canon EOS 5D 20cm
北京一号小卫星 4米黑白
福卫2号 2米
KOMPSAT-II 1米
IKONOS 1米
GeoEye-1 0.41米
我国逐渐形成多尺度的卫星监测能力
环境卫星1A/B
高分辨率卫星图像
风云系列卫星
资源系列卫星
影像管理面临的挑战
• 多种数据源
- 航空影像 - 多传感器的卫星影像 - DEM和扫描地图 - 分析结果, 图片
- 其他.
镶嵌数据集类型
• 非引用型镶嵌数据集：
- 数据源：所有类型影像数据 - 修改属性和栅格函数 - Create Mosaic Dataset
• 引用型镶嵌数据集：reference mosaic dataset
- 数据源：镶嵌数据集和栅格目录 - 属性只读，可应用MD级别栅格函数 - Create Referenced Mosaic Dataset

arcgis影像地理配准步骤

arcgis影像地理配准步骤地理配准是将不同源的地理数据进行对齐，使其在同一坐标系下进行分析和比较的过程。

在ArcGIS软件中，影像地理配准是一项重要的功能，可以将不同时间、不同分辨率、不同传感器获取的影像数据进行对齐，以便进行更精确的地理分析。

下面将介绍ArcGIS影像地理配准的步骤。

第一步：准备工作在进行影像地理配准之前，需要准备好待配准的影像数据和参考影像数据。

待配准的影像数据可以是来自不同时间、不同分辨率、不同传感器的影像，而参考影像数据则是已经准确地配准好的影像数据。

此外，还需要确定待配准影像和参考影像的坐标系，确保它们在同一坐标系下进行配准。

第二步：打开ArcGIS软件在准备好待配准的影像数据和参考影像数据后，打开ArcGIS软件。

在ArcGIS软件中，影像地理配准是通过“地理处理工具”来实现的。

第三步：选择待配准影像在ArcGIS软件中，选择“地理处理工具”菜单下的“数据管理工具”，然后选择“影像处理”下的“影像配准”工具。

在弹出的对话框中，选择待配准的影像数据。

第四步：选择参考影像在选择待配准影像后，继续在对话框中选择参考影像。

参考影像是已经准确地配准好的影像数据，可以是来自同一区域的高分辨率影像或者是地理坐标系已知的影像。

第五步：设置配准参数在选择参考影像后，需要设置配准参数。

配准参数包括平移、旋转、缩放和扭曲等，可以根据实际情况进行调整。

在设置配准参数时，可以使用自动配准功能，也可以手动调整参数。

第六步：运行配准工具在设置好配准参数后，点击“运行”按钮，开始进行影像地理配准。

ArcGIS软件会根据设置的参数，对待配准影像进行变换，使其与参考影像对齐。

第七步：查看配准结果在配准完成后，可以查看配准结果。

可以通过叠加待配准影像和参考影像，对比两者的差异。

如果配准结果不理想，可以重新设置参数，再次运行配准工具。

第八步：保存配准结果在查看配准结果后，如果满意配准效果，可以将配准结果保存为新的影像数据。

10.ArcGIS影像数据处理

5.1ArcGIS支持的影像格式
中国科学院计算技术研究所教育中心
ArcGIS支持IMG,TIFF,GRID,JPEG,JP2,BMP,GIF,PNG等格式
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5.2各种影像数据格式介绍
中国科学院计算技术研究所教育中心
BMP格式是最简单，基本就是图像点阵的内存拷贝。没有任何压缩，也无法表示格外的数据。缺点占用的空间大。
5-6都是矩形，要输入矩形范围
2-3需要输入点的坐标
4是Circle，要输入圆心（x，y）和半径
Inside是内部，outside是外部
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Extract by Mask
中国科学院计算技术研究所教育中心
是多边形切割，可以按一个已有矢量和影像的范围切割影像
矢量图范围切割，输出格式由文件扩展名指定，tif，img，没有扩展名是grid
3、加载影像，左键点击影像左下点，右键输入对应控制点,输入对角，再是左上，最后更新配
准， 4、更新影像坐标系统和地图一致，
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配准后文件分析
中国科学院计算技术研究所教育中心
g-48-111-14.jgw是配准文件
RRD是金子塔信息
AUX，是一个用来保存栅格文件自身不能保存的辅助信息的文件，它与栅格文件一起存在同一目录中，文件名与栅格文件一致。
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新建Raster Catalog
中国科学院计算技术研究所教育中心
在geodatabase中右键，可以将多个raster放在一起，下面的raster mangement type十分重要。
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Raster Catalog装入影像
中国科学院计算技术研究所教育中心

ArcGIS影像数据库-推荐下载

空间数据库技术空间数据库技术用关系数据库管理系统(RDBMS)来管理空间数据,主要解决存储在关系数据库中的空间数据与应用程序之间的数据接口问题,即空间数据库引擎( Spatial Database Engine)。

更确切地说,空间数据库技术是解决空间数据对象中几何属性在关系数据库中的存取问题,其主要任务是：1)用关系数据库存储管理空间数据；2)从数据库中读取空间数据,并转换为GIS应用程序能够接收和使用的格式；3)将GIS应用程序中的空间数据导入数据库,交给关系数据库管理。

因此空间数据库技术是空间数据进出关系数据库的通道。

建库目的建立影像数据库的目的是将分幅分层生产的海量影像数据进行整理，使之符合统一的规范和标准；并对数据进行有效组织、管理，便于空间数据的查询、分发及其它应用。

建库之后的数据是标准化、规范化的，采用统一的编码和统一的格式；数据是有效组织的，在平面方向，分幅的数据要组织成逻辑上无缝的一个整体，在垂直方向，各种数据通过一致的空间坐标定位能够相互叠加和套合；具有高效的空间数据查询、调度、漫游以及数据分发等功能，并且能够与其它系统无缝集成，为其它应用服务。

从应用的角度讲，建立影像库的总体目标是能够管理多比例尺、多分辨率、多数据源的正射影像数据，能够作到在局域网或广域网上由全貌到细节、由整体到局部、由低分辨率到高分辨率快速、无缝的进行影像漫游、浏览和应用，支持图像数据集中式和分布式（局域网范围内分布式的存贮）的存贮与管理，为海量数据的应用提供一个高效的无缝平台。

建库原理简而言之就是“两种方式，分层分块”。

“两种方式”是指：栅格数据集（RasterDatset）和栅格目录（Raster Catalog）。

它的存储和管理方式，这就是“分层分块”。

在Personal Geodatabase中，栅格数据可以作为栅格目录表（Raster Catalog）或栅格数据集(Raster Dataset)来存储。

“镶嵌数据集” 详细解说

【技术类】【且听我说“镶嵌数据集”】概述篇：影像管理的内容有哪些对ArcGIS影像技术稍有了解的童鞋应该都知道，ArcGIS影像侧重的是大规模影像的管理和共享，之前的【ArcGIS影像服务】系列博文（/arcgis_all/article/details/8239434）对数据共享进行了介绍，今天想和大家说说数据管理的事儿，极想的呦~由于内容实在是太多，这回先列个提纲，和各位交代一下都要说些啥事。

1、ArcGIS影像数据管理栅格数据集栅格目录镶嵌数据集2、镶嵌数据集概述3、镶嵌数据集特点动态镶嵌实时处理4、镶嵌数据集支持的数据格式基础栅格数据传感器影像数据其它数据5、镶嵌数据集描述镶嵌数据集结构镶嵌数据集属性表镶嵌数据集其它属性信息6、镶嵌数据集操作数据预处理建立镶嵌数据集添加影像数据镶嵌规则设置黑边去除边界显示影像匀色接边线构建快视图构建镶嵌数据集同步镶嵌数据集修复镶嵌数据集删除7、影像数据分级归档影像原始影像影像产品影像专题产品8、影像存储方式介绍直连式存储网络连接式存储存储网络分布式存储方式9、大规模影像数据管理及应用归档影像管理流程原始影像管理流程影像产品管理流程DEM产品管理流程影像专题产品管理流程10、影像管理与应用实例镶嵌数据集管理原始影像镶嵌数据集管理DEM产品栅格函数模板实现影像渲染【技术类】【且听我说“镶嵌数据集”】1、ArcGIS影像数据管理ArcGIS在不同阶段提出了不同的影像管理方案。

ArcGIS8X利用栅格数据集（Rasterdataset）管理影像数据，ArcGIS 9X利用栅格目录（Rastercatalog）进行存储，ArcGIS 10增加了专业的影像管理信息模型镶嵌数据集（Mosaicdataset）。

（1）栅格数据集（Raster Dataset）ArcGIS 8X提供的影像数据管理模式。

栅格数据集是ArcGIS对单景影像数据的抽象，通过栅格数据集读取和写入影像数据，访问它的元数据。

ArcGIS影像数据库

空间数据库技术空间数据库技术用关系数据库管理系统(RDBMS)来管理空间数据,主要解决存储在关系数据库中的空间数据与应用程序之间的数据接口问题,即空间数据库引擎( Spatial Database Engine)。

更确切地说,空间数据库技术是解决空间数据对象中几何属性在关系数据库中的存取问题,其主要任务是：1)用关系数据库存储管理空间数据；2)从数据库中读取空间数据,并转换为GIS应用程序能够接收和使用的格式；3)将GIS应用程序中的空间数据导入数据库,交给关系数据库管理。

因此空间数据库技术是空间数据进出关系数据库的通道。

建库目的建立影像数据库的目的是将分幅分层生产的海量影像数据进行整理，使之符合统一的规范和标准；并对数据进行有效组织、管理，便于空间数据的查询、分发及其它应用。

建库之后的数据是标准化、规范化的，采用统一的编码和统一的格式；数据是有效组织的，在平面方向，分幅的数据要组织成逻辑上无缝的一个整体，在垂直方向，各种数据通过一致的空间坐标定位能够相互叠加和套合；具有高效的空间数据查询、调度、漫游以及数据分发等功能，并且能够与其它系统无缝集成，为其它应用服务。

从应用的角度讲，建立影像库的总体目标是能够管理多比例尺、多分辨率、多数据源的正射影像数据，能够作到在局域网或广域网上由全貌到细节、由整体到局部、由低分辨率到高分辨率快速、无缝的进行影像漫游、浏览和应用，支持图像数据集中式和分布式（局域网范围内分布式的存贮）的存贮与管理，为海量数据的应用提供一个高效的无缝平台。

建库原理简而言之就是“两种方式，分层分块”。

“两种方式”是指：栅格数据集（RasterDatset）和栅格目录（Raster Catalog）。

它的存储和管理方式，这就是“分层分块”。

在Personal Geodatabase中，栅格数据可以作为栅格目录表（Raster Catalog）或栅格数据集(Raster Dataset)来存储。

arcgis正射影像处理流程

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