基于Kano模型的短视频平台拓展信息服务功能研究

基于Kano模型的短视频平台拓展信息服务功能研究

基于Kano模型的短视频平台拓展信息服务功能研究

摘要：随着互联网的快速发展，短视频平台成为人们获取信息、娱乐、交流的重要渠道之一。然而，目前市场上的短视频平台功能过于单一，用户对于信息服务功能的需求日益增长。本文就基于Kano模型的短视频平台拓展信息服务功能进行研究，通过调查和分析，提出了相应的解决方案。

1. 引言

近年来，短视频平台在全球范围内迅猛发展。用户可以通过这些平台轻松上传、分享和观看短视频，成为了人们生活中重要的娱乐方式和获得信息的途径。然而，大部分短视频平台的功能过于单一，仅提供基本的上传和观看功能，并未满足用户对于信息服务的需求。

2. Kano模型的介绍

Kano模型是日本质量学家狩野纯提出的一种产品分类方法，用于判断产品功能对用户满意程度的影响。根据该模型，产品功能可以分为基本期望、期待、互惠和激励四个层次。

基本期望功能是产品最基本的功能，用户对于此类功能的期望已经达到了饱和状态，即使没有这些功能，用户也不会特别不满意。期待功能是用户对于产品功能的一种期望，如果该功能存在，用户会感到满意，但如果没有，则会对产品感到不满意。互惠功能是一种相对有质量的改进，可以带来额外的满意度，但用户并不强烈期望它。激励功能是用户完全没想到的，但一旦实现了，会给用户带来极高的满意度。

3. 调查和分析

为了了解用户对于短视频平台信息服务功能的需求，我们

进行了一系列的用户调查。调查内容主要包括用户对于短视频平台的满意度、对于现有功能的评价以及对于新增功能的期望等。

调查结果显示，用户对于现有功能的满意度整体较低，其中的信息服务功能的需求较为突出。用户期望短视频平台能提供更多关联性强、有趣、有价值的信息服务功能，以丰富用户的使用体验。

4. 解决方案

基于以上调查结果，我们提出以下解决方案拓展短视频平台的信息服务功能：

(1) 增加个性化推荐功能：通过分析用户的行为数据和兴趣，为用户提供个性化的视频推荐。个性化推荐不仅能满足用户的需求，还能提高用户粘性和平台的用户留存率。

(2) 提供知识分享功能：在短视频平台上增设专栏或专区，供用户分享知识、经验和技巧等。用户可以通过短视频学习新知识，同时也可以分享自己的专业领域。

(3) 引入大数据分析功能：通过对用户行为数据的分析，了解用户的兴趣和需求，为平台用户提供更加可靠和准确的信息服务。同时，通过大数据分析也可进行用户画像，为广告商提供更精准的广告投放渠道。

(4) 加强社交功能：除了评论和点赞等基本社交功能外，可以增添私信功能、好友推荐等，提高用户之间的社交性。用户可以通过短视频平台结识新朋友，分享体验和交流想法。

5. 结论

本文通过对基于Kano模型的短视频平台拓展信息服务功

能的研究，发现用户对于信息服务功能的需求日益增长。通过调查和分析，我们提出了相应的解决方案。在未来的发展中，

短视频平台可以借鉴并实施这些方案，增强其信息服务功能，提升用户体验，提升平台竞争力

综上所述，短视频平台的信息服务功能是为了满足用户的需求和提升用户体验而引入的一系列功能。通过个性化推荐功能，平台能够根据用户行为和兴趣提供个性化的视频推荐，从而增加用户粘性和留存率。知识分享功能能够让用户通过短视频学习新知识，同时也能分享自己的专业领域。引入大数据分析功能可以准确了解用户的兴趣和需求，为用户提供更可靠的信息服务，并为广告商提供精准的广告投放渠道。强化社交功能能够增加用户之间的互动和交流，让用户能够通过短视频平台结识新朋友并分享体验和交流想法。综上所述，通过增强信息服务功能，短视频平台能够提升用户体验，增加用户黏性，提高竞争力。在未来的发展中，短视频平台可以借鉴并实施这些方案，不断改进和创新，以满足用户日益增长的需求