浅议地理信息系统与空间数据库建设
如何进行地理信息系统的空间数据库设计与管理
如何进行地理信息系统的空间数据库设计与管理地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种用于存储、管理、分析和展现地理数据的系统。
而地理信息系统的核心组成部分之一就是空间数据库,它是存储地理数据的关键。
本文将就如何进行地理信息系统的空间数据库设计与管理展开讨论。
一、空间数据库的设计1. 数据需求分析在进行空间数据库设计之前,首先要进行数据需求分析。
这一步骤是非常重要的,它涉及到对地理数据使用者的需求进行全面的了解,以确定数据库需要支持的功能和提供的数据类型。
2. 数据模型选择选择合适的数据模型是空间数据库设计的基础。
根据不同的需求,可以选择层次模型、关系模型、对象模型或者面向对象模型等。
在选择数据模型的过程中,要充分考虑数据库的性能、可扩展性和易用性。
3. 空间数据结构设计空间数据是地理信息系统中最核心的数据类型之一。
在设计空间数据结构时,可以选择点、线、面等几何对象来表示地理要素,并且要确定几何对象的属性。
4. 数据库表设计根据数据模型和空间数据结构的设计,进行数据库表的设计。
在设计表结构时,要合理划分不同的逻辑单元,并确定各个属性的数据类型和约束条件。
二、空间数据库的管理1. 数据采集数据采集是获取地理数据的过程。
常见的数据采集方法包括GPS测量、遥感影像解译、地理调查等。
在进行数据采集时,要注意数据的准确性和完整性,确保采集到的数据能符合数据库设计的要求。
2. 数据输入与编辑将采集到的地理数据输入到数据库中,并进行相应的编辑。
数据输入的过程中要尽量避免错误和重复,可以通过数据验证和数据清洗等手段来确保数据的质量。
3. 数据存储与索引将数据存储到数据库中,并对数据进行索引以提高查询和分析的效率。
在进行数据存储和索引时,要考虑数据库的性能和空间数据的特点,选择合适的存储结构和索引策略。
4. 数据查询与分析通过SQL查询语言或者专门的GIS分析工具,进行数据查询和分析。
浅谈GIS空间数据库
浅谈GIS空间数据库摘要空间数据库是GIS的核心。
GIS 所涉及的主要是空间数据,所以对于GIS数据库的大量研究都跟空间数据结构和管理模式相关。
该文概括了国内外空间数据库研究现状与空间数据库的作用。
关键词地理信息系统空间数据库GIS空间数据管理地理信息系统在国民经济各领域有着广泛的应用,特别是“数字地球”的提出,引起了各国政府的高度重视。
这也使得地理信息系统理论面临着前所未有的挑战。
关键性的技术问题之一是GIS空间数据模型的完备性和适应性问题。
实践表明,对现有空间数据模型认识和理解的正确与否在很大程度上决定着GIS空间管理系统研制或应用空间数据库设计的成败,而对空间数据模型的深入研究又直接影响着新一代GIS系统的发展。
因此,现在的GIS软件都在朝集成结构的空间数据库技术方向发展,将空间数据和属性数据全部存储在数据库中。
在目前的采用集成结构的商用空间数据库软件中,应用最广泛的当属SDE,它能将各种数据存放在关系数据库或对象关系型数据库管理系统中。
另外,由于面向对象数据库更适合于存储多维的空间数据和多媒体数据,并适合各种数据的复杂表示,许多科研机构都在进行将所有数据集成于面向对象数据库的研究[1]。
1 国内外研究现状1.1 国外GIS 空间数据管理系统发展现状国外的GIS 空间数据管理系统建设始于70 年代。
至今,在美国及西方发达国家,GIS 空间数据管理的应用系统被广泛地应用于城市规划建设、资源保护与环境保护、灾害预测预报、投资评价与评估、政府公共事务管理和国防建设等诸多领域。
在政府GIS 建设方面,美国的政府机关几乎都用政府GIS 空间数据管理系统来管理公共事务,主要包括资源开发与环境保护、防汛与抗灾减灾、城市规划与人口管理和农业生产建设等应用领域,取得了显著的经济效益和社会效益。
以“人口普查”为例,美国用户可以通过地图查看到各个州、县的人口数量和人口构成[2]。
德国已建成面向政府领导机关的政府GIS 空间数据管理系统,包括地图制图系统、土地利用系统和军事地形系统,这些系统广泛应用于城市道路规划与治理、环境保护和焦点经济问题的分析与决策等应用领域,为德国政府建设GIS空间数据管理系统提供了有效的GIS 空间数据支撑。
试论地理信息系统与空间数据库建设
试论地理信息系统与空间数据库建设作者:张春奎来源:《科学与信息化》2019年第31期摘要随着我国国土空间管理的加强、空间数据在各行业应用的不断深入,空间数据库在各类地理信息系统中的作用越来越大。
加强对空间数据库的建设已经成为当前地理信息系统建设最重要的组成部分。
如何将现有空间数据库和地图数据库有效统一,在满足空间大数据服务需求的基础上,提升空间数据库在制图中的效率,需要地理信息技术的不断进步和数据标准的统一。
本文介绍了当前地理信息系统和空间数据库的建设内容,分析了空间数据库和地图数据库优缺点,提出了我国空间数据库建设建议。
关键词地理信息系统;空间数据库;建设;研究空间数据库是地理信息系统建设的核心和基础,空间数据库包含了多种测绘地理信息数据,而地理信息就只有一种地理数据所组成。
在多数情况下,很多人都无法分清空间数据库和地图数据库,导致这两种技术都无法在地理信息系统中发挥自身的作用。
所以,必须要明确这两种技术自身的含义,找出其中存在的问题,对其进行解决。
1 地理信息系统1.1 内容地理信息系统从本质上来说,就是利用科学技术将社会、军事等多个方面的信息和地理信息进行结合,进而来获得更大的價值。
地理信息系统主要是以信息作为发展基础,关系型数据作为整体结构。
地理信息系统不仅仅是生成相应的地图,而是通过对地理信息系统的有效整合,进而管理、分析相应的信息[1]。
1.2 制图能力随着地理信息技术的发展,地理信息系统所具有的地图制图能力不断增强,能够根据不同的场景进行更换,执行缩放、浏览等等操作,能为其提供较为专业的服务,但是自身还是需要人工操作。
虽然当前的信息技术较为发达,但是依然无法有效满足社会对于高质量地图的要求,这就产生了现有地理信息系统技术与社会需求之间的矛盾。
在这样的情况下,制定合理的方案是非常重要的。
而地图数据库作为为地理信息系统提供数据的重要方法,对于地理信息系统来说,建立地理信息库并不是永久,只是暂时的维护。
空间数据库与地理信息系统的集成研究
空间数据库与地理信息系统的集成研究随着科技的进步和数据的爆炸式增长,空间数据库和地理信息系统(GIS)的集成被赋予了越来越重要的意义。
空间数据库是一种专门用于存储和处理具有空间属性的数据的数据库系统,而GIS则是用于对空间数据进行分析、查询和可视化的工具。
通过集成这两个领域的研究,可以实现更高效、准确的空间信息管理和分析。
一、空间数据库的特点及应用空间数据库与传统数据库相比,具有以下几个特点。
首先,空间数据库存储的数据具有地理坐标等空间属性,可以用点、线、面等方式表示地理要素。
其次,空间数据库支持空间查询,可以进行距离、缓冲区等空间分析。
再次,空间数据库支持时空数据的管理,可以进行时间序列查询、历史数据回溯等操作。
最后,空间数据库可以与其他数据库进行集成,实现跨领域的数据共享与应用。
空间数据库的应用领域广泛。
在城市规划领域,利用空间数据库可以进行城市土地利用调查和分析,优化城市道路、设施的布局等。
在资源管理和环境保护方面,空间数据库可以用于监测和分析自然资源的分布、水体的污染状况等。
在交通运输领域,空间数据库可以进行交通拥堵状况的模拟和优化,提高交通运输的效率。
另外,空间数据库在公安、灾害预警、农业等领域也有重要的应用。
二、地理信息系统的特点及应用地理信息系统(GIS)是一种用于管理、分析和可视化地理空间数据的技术系统。
它可以将各种地理要素如地形、水系、道路等数据进行整合,并将其与其他非空间数据进行关联。
GIS的主要特点包括数据多样性、空间分析能力和可视化表达能力。
GIS在不同领域有着广泛的应用。
在城市规划中,GIS可以为城市建设提供科学、准确的数据支持,实现城市规划的智慧化。
在环境保护领域,GIS可以帮助监测和分析环境污染物的分布及其对生态系统的影响。
在农业领域,GIS可以进行种地优化、土壤湿度监测等,提高农作物的产量和质量。
此外,GIS还在公共安全、电网管理、运输等领域有重要的应用价值。
三、空间数据库与GIS的集成研究由于空间数据库和GIS的相似性,二者的集成研究已成为当前的热点课题。
空间数据库与地理信息系统设计技术
空间数据库与地理信息系统设计技术地理空间信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是将空间数据与非空间数据相结合,进行高效管理和分析的技术平台。
在GIS的实现过程中,空间数据的获取、处理、存储、管理、分析和展现均离不开空间数据库的支持。
因此,空间数据库技术是GIS实现的重要基础之一。
一、空间数据库概述空间数据库是一种特殊的数据库管理系统,主要用于地理空间数据的存储、管理和分析。
它不同于传统的关系型数据库,能够有效地管理和分析地理空间数据,并在地图展现、空间分析和辅助决策等方面发挥作用。
常见的空间数据库产品有Oracle Spatial、PostGIS、ArcSDE等。
空间数据库主要解决的问题是地理数据的存储和查询。
传统的数据库相对于空间数据库来说,存储的数据主要是文字、数字、日期等类型数据。
当需要对其进行空间分析时,就需要自己编写算法来实现。
在空间数据库中,数据类型不仅包括文字、数字、日期等常规数据类型,而且包括空间数据类型,最常见的就是点(Point)、线(Line)和面(Polygon)。
二、空间数据库与地理信息系统的关系空间数据库是地理信息系统实现的基础之一,它负责存储地理数据,地理信息系统则通过各种方法对这些数据进行分析、处理、可视化等操作,以提供用户需要的特定信息。
在GIS系统中,空间数据库主要承担的是数据的存储和管理工作。
GIS系统的工作涉及到地理信息的采集、处理、分析、表达和输出等环节,在这其中,空间数据库是一个非常关键的环节。
空间数据库作为GIS系统中最基本的组成部分,它的性能、规模和数据质量直接影响到GIS系统的功能和使用效果。
三、空间数据库设计技术空间数据库设计技术是空间数据库应用的关键,具有很大的实际应用价值。
空间数据有其复杂性和特殊性,设计好的空间数据库应该能够完美地满足用户的操作需求,缩短开发周期,并提高GIS系统的稳定性和性能。
浅谈数据库与地理信息系统
浅谈数据库与地理信息系统针对目前市场上对数据库系统及GIS的认识,笔者通过对数据库系统、GIS 的概念,阐述两者之间的关系以及发展方向,阐明目前大家对数字化概念的认识及要求,与建库、GIS的区别,从数字图到建库、GIS还有大量的工作,根据经济发展不平衡,不可攀比,因地制宜,应时制宜,达到化少钱办实事的效果。
未来信息化的发展,将超出人们的想象,立足眼前,展望未来,“数字地球”、“数字区域”、“数字城市”是总的方向。
按权威人士的理论提出发展方向。
标签数据库系统;GIS;信息化进程;发展方向随着科学技术的迅猛发展,测绘已从模拟到数字;从静态到动态;从传统的“三仪”(水准仪、经纬仪、平板仪)到今天的“3S”(GPS、GIS、RS)已是一场革命,在短短的几年中,已发生了质的飞跃。
特别是地理信息系统(GeographicalInformatiamSystem,GIS以简称GIS),有了快速发展,并被相关行业和政府部门所认识。
GIS是集计算机科学、地理科学、测绘学、遥感学、环境学、空间科学、信息科学、管理科学等多门学科为一体的新兴科学。
步入21世纪以来,GIS正向集体化、产业化和社会化方向迈进,得到了前所未有的发展,在科技界、企业界推广应用,提高了人类处理和分析有关地球、社会与经济的动力。
由于谈及GIS,必然引出数据库的概念,它是信息系统基本且重要的组成部分。
下面从概念、关系、现状、发展几方面讨论。
1 概念地理信息:指地理环境固有要素或物质的数量、质量、分布特征、联系和规律等文字、数字、图像和图形的总称。
从地理实体到地理数据再到地理信息的发展,反映了人类从认识物质到认识信息有了巨大飞跃。
地理信息系统(GIS):据有关资料表明,世界各国学者对此有不同的理解或叫法,但我国大体认同的是美国联邦数字地图协调委员会(FIC-CDC)关于GIS的定义;GIS是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统,该系统设计支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示,以便解决复杂的规划和管理问题。
如何进行地理信息系统的空间数据库设计
如何进行地理信息系统的空间数据库设计地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)作为一种集成多种数据和空间信息的信息系统,已经广泛应用于城市规划、自然资源管理、环境保护、交通规划等领域。
而空间数据库设计是GIS中非常重要的一部分,它涉及到数据的组织、存储和处理,直接关系到GIS的性能和效率。
本文将探讨如何进行地理信息系统的空间数据库设计。
一、需求分析在进行空间数据库设计之前,首先需要进行需求分析,明确系统所需要存储的数据种类和数据量。
根据用户的需求,确定需要存储的地理对象类型,例如建筑物、道路、河流等。
同时还需要考虑数据的更新频率以及对数据的访问需要。
二、数据模型选择在设计空间数据库时,需要选择适合的数据模型。
目前常用的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
根据具体的需求和现有技术水平,选择合适的数据模型。
一般来说,关系模型是较为常用的一种模型,它可以通过表格来存储地理空间数据和属性数据,方便数据的管理和查询。
三、空间索引设计在地理信息系统中,空间索引是提高查询效率的关键。
通过适当的空间索引设计,可以大幅提升数据查询的速度。
常用的空间索引方法包括R树、四叉树和网格索引等。
根据系统的特点和查询需求,选择合适的空间索引方法,并进行索引的构建。
四、数据存储与组织在进行空间数据库设计时,需要考虑数据的存储和组织方式。
一般来说,可以采用关系型数据库进行数据存储,并建立合适的表结构。
对于大规模的地理空间数据,可以考虑采用分布式存储方式,将数据分布在不同的物理节点上,提高系统的扩展性和性能。
五、数据完整性与一致性地理信息系统的空间数据库中通常涉及大量的数据,因此需要确保数据的完整性和一致性。
在进行数据插入、更新和删除时,需要进行相应的约束和验证,确保数据的有效性和正确性。
同时,还需要进行数据的备份和恢复,以防数据丢失或损坏。
六、安全性与权限控制在进行空间数据库设计时,需要考虑数据的安全性和权限控制。
浅议地理信息系统与空间数据库建设
形数据 ,所 保存 的信 息应该 是直 接 、真 实地 反映现 实世界 的
数据 , 对这些信息的所有加工都是为某~特定需求而进行的。
传统 的地 图数据 库 ,只能够 以比例尺 为信息 工具 ,实现 对于 特定地 点 的机械 定位 ,而空 间数 据库 由于派 出 了真正地 理实
[ 2 ] 陈秀芳 . 浅议 地理信息 系统与 空间数据库建设 U J l 中国国土资
数据 ,主要 以地 理信息 的形 式表 现 出来 ,包括 属性数 据 和图
据 城管 ”的城市建设 工作 ,奠定坚 实的软实 力基础 。∞ 参考 文献
… 1陈秀芳 . 浅议 地理信 息 系统与空间数据库建设 勘察科 学技
术 2 0 1 2 1 ( 2 ) : 4 7 — 5 0 .
是地 理信 息系统 中的基础 与核心 元素 ,对于城 市范 畴 中的所 有空 间数 据 ,起 着全 方位 的管理 作用 。空 间数 据库 管理 的对
的基本途径
虽 然我 国在地 理信息 系统 与空间数 据库建设 的发 展历程
中, 已经存 在 了 2 0多年 的研 究 历程 ,但 如 欲 改变 停滞 不 前
类 地图产 品 。
数 据库 的取代 ,在不 久 的将 来定 能实 现 。因此 , 目前相 关科
研 部 门应 当在 空 间数据库 统一 的基础 上 ,研 究解 决地 理数据 的符号化 问题 、图形 的 自动 提取 与 自动综合 问题 , 为打造 “ 数
2 . 2 空 间数 据 库较 之地 图数据 库 的优 势 。空 间数据 库 的
三 、 我 国 发 展 地 理 信 息 系 统 与 空 间 数 据 库 建 设
浅议地理信息系统与空间数据库建设
中图分 类号 :P 9 ;2 5 T 3 2 P 8
1 引 言
2 1 地 理 信 息 系统 .
地理信息系统是空间数据 的管理 系统 , 以地 理空 间数据 是 为基础 , 在计算机 软硬件 的支持下 , 空间相 关数据进 行采集 、 对
提供多种空间和动态的地理信息, 为地理研究和地理决策服务
而建立起来 的计算机技 术系统 。由此可见 , 间数据库 是地理 空
信息 系统 的核心 和基础 , 管理 的不仅 是地 理空 间数 据 , 管 它 也 理着与其相关 的大量非 空 间信息 。地 图数据库 是地 图 数据集 合, 它管理 的仅仅是 地理空间数据。我 国在 地理信 息系统方 面 的应用研究已有二十 多年 的时 间 , 空 间数据 库 的建立 、 据 在 数
2 地理信息的基本概念
地理信息是指 与空间地理分布有关 的信 息 , 它表示地 表物
体 和环境 固有的数据 、 质量 、 布特 征 , 系和规律 的数 字 、 分 联 文
字、 图形 、 图象等 总称。人类认识 、 用乃至 于依赖地 理信 息和 利 知识有 着几千 年 的历 史 , 最直 接 的应 用便 是 地 图 , 研 究ialEc n my tdy O ehnc o o
陈 秀 芳
( 山东省地勘 局 , 济南 2 0 1 ) 50 3
摘 要: 童塑鎏 垒 墨焦塾盘绩建堡过 中 地图数据库、 空间数据库的作用与差别。针对我 国现阶段地理信息系
为 , 图的出现甚 至要早于文字 。地 图是 运用一 定的数学法 则 地 与地 图语言 , 经过制 图综合 , 将客观世界表 现在平面 上 , 质上 实
数据库的空间数据库与地理信息系统
数据库的空间数据库与地理信息系统随着信息技术的不断发展,数据库技术也在逐步完善。
空间数据库与地理信息系统作为数据库技术的重要分支,在现代社会中扮演着重要的角色。
本文将从空间数据库和地理信息系统的概念入手,介绍它们的基本特征、应用领域以及未来的发展趋势。
一、空间数据库的概念和基本特征空间数据库是一种将空间信息存储到数据库中的技术。
它是传统关系型数据库的扩充和延伸,具备了空间数据存储、查询和分析等功能。
与传统关系型数据库相比,空间数据库可以非常方便地处理空间数据,为各种应用和系统提供了支持。
空间数据库具有多种基本特征。
首先,它可以处理包含空间位置信息的数据类型,例如点、线、面等。
其次,它能够进行空间数据的查询和分析,如空间关系、距离、面积、缓冲区等。
此外,空间数据库还能够提供空间数据的可视化和可交互操作,如地图显示和空间数据编辑等。
二、地理信息系统的概念和基本特征地理信息系统是一种将地理空间信息存储、处理和管理起来的综合性信息系统。
它通过计算机技术,实现了地理空间信息的数字化,能够方便地进行地理信息的分析和处理,在多个领域都有广泛的应用。
地理信息系统在基本特征上有以下几个方面。
首先,它能够处理包含位置信息和属性信息的复杂空间数据。
其次,地理信息系统具备了地图显示、查询、分析、模拟、制图等功能。
除此之外,地理信息系统还基于位置来发现和分析地理现象,如地质勘探、气象预测、城市规划等。
三、空间数据库和地理信息系统的应用领域空间数据库和地理信息系统在多个领域都有着广泛的应用。
其中,空间数据库主要服务于计算机辅助设计、地理信息系统等系统。
而地理信息系统则广泛应用于国土资源调查、城市规划、交通运输管理、环境保护等领域。
在现代化的城市规划、交通管理和社区服务等方面,空间数据库和地理信息系统都有着不可替代的作用。
四、空间数据库和地理信息系统的发展趋势随着计算机技术的不断发展,空间数据库和地理信息系统也在不断地完善和发展。
测绘技术中的地理信息系统与空间数据库
测绘技术中的地理信息系统与空间数据库随着科技的不断进步和发展,测绘技术在现代社会中扮演着重要的角色。
地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)和空间数据库作为测绘技术中的两大核心概念,对于地理信息的收集、管理、分析和应用起着至关重要的作用。
一、地理信息系统的概述地理信息系统是以空间数据为基础,通过软件技术对地理现象进行描述、分析和预测的系统。
它将地图、数据库和计算机技术有机地结合在一起,使得地理现象和空间关系可以通过数字化的方式进行管理和处理。
地理信息系统包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析和数据展示等多个环节。
数据采集是GIS的基础,通过遥感、GPS定位、测绘等技术手段,可以获取大量的地理数据。
其中,遥感技术的应用尤为广泛,可以高效地获取广大范围的地理信息。
数据存储和管理使得大量的数据可以被有效地组织和管理起来,以便后续的分析和应用。
数据分析是GIS的核心功能之一,通过对数据的处理和分析,可以发现地理现象之间的关联性和规律性。
数据展示是最终向用户展示结果的环节,通过地图、图表等形式,将复杂的地理信息转化为直观的可视化结果。
二、空间数据库的重要性空间数据库是地理信息系统的基础设施,负责存储和管理地理信息的空间数据。
与传统的关系型数据库相比,空间数据库不仅具备储存和管理数据的能力,还包含了对地理数据进行空间查询和分析的功能。
空间数据库的设计和实现需要考虑到地理数据的特殊性。
地理数据具有空间关联性和拓扑关系,因此空间数据库需要支持空间查询、空间索引和拓扑关系的维护。
同时,由于地理数据的大小和复杂性往往超出了传统数据库的承载能力,因此空间数据库需要具备高效的数据存储和检索性能。
空间数据库的应用范围广泛,包括地理空间分析、地理空间模拟、地理空间预测等多个领域。
例如,在城市规划中,通过对空间数据库中的地理数据进行分析,可以有效地评估城市交通、环境和人口分布等问题,从而为城市规划提供科学依据。
数据库的空间数据管理与地理信息系统
数据库的空间数据管理与地理信息系统地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种用于捕捉、存储、处理、分析和展示空间数据的技术。
随着地理信息科学的快速发展和空间数据的不断增长,空间数据管理成为了现代数据库技术的一个重要方向。
本文将探讨数据库的空间数据管理与地理信息系统的关系、空间数据类型以及常用的空间查询和分析方法。
1. 空间数据管理与地理信息系统的关系空间数据管理指的是将地理信息通过数据库技术进行存储、查询和管理的过程。
地理信息系统则是利用空间数据进行分析、展示和决策支持的工具。
数据库的空间数据管理与地理信息系统密切相关,二者互为依赖关系。
数据库作为存储空间数据的载体,提供了高效的数据存储和查询能力,为地理信息系统提供了数据支撑。
而地理信息系统通过分析和展示空间数据,为数据库提供了更加丰富的应用场景和价值。
2. 空间数据类型在数据库中,空间数据是一种特殊的数据类型,主要包括点、线和面。
点表示地理空间的一个位置,如城市的中心坐标;线表示两个或多个点之间的连接,如道路、河流等;面表示一个封闭的区域,如土地利用范围、城市边界等。
除了点、线和面,还有一些特殊的空间数据类型,如多边形、多点和多线等。
多边形表示由多个点组成的封闭区域,常用于表示行政区域边界、景区范围等;多点表示一组点的集合,使用场景较少;多线表示由多个线构成的集合,可以用于表示地铁线路、河网等。
3. 空间查询与分析在地理信息系统中,常常需要进行空间查询和空间分析,以研究地理现象、解决问题或支持决策。
空间查询是指基于地理位置进行的数据查询,常用的空间查询方法包括:邻近查询、缓冲区查询、交叉点查询、包含查询、重叠查询等。
邻近查询用于查找附近的特定对象,可以用于寻找最近的医院或加油站。
缓冲区查询用于查找在指定距离范围内的对象,可以用于确定一个地区内有多少个商店或居民区。
交叉点查询用于查找在两个或多个线的交叉点上的对象,可以用于分析路口的交通流量。
地理信息技术与地理空间数据库建设研究进展
地理信息技术与地理空间数据库建设研究进展地理信息技术(Geographic Information Technology,简称GIT)的发展已经给社会带来了诸多的便利和改变。
而地理空间数据库的建设和应用则是地理信息技术的重要组成部分,对于地理信息的存储、管理和分析具有至关重要的意义。
在过去的几十年里,地理信息技术与地理空间数据库建设领域取得了巨大的进展,在这篇文章中,我们将探讨目前的研究进展和未来的发展趋势。
一、地理信息技术的发展与应用随着计算机技术的发展,地理信息技术在不同领域的应用也越来越广泛。
地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)作为地理信息技术的核心工具,可以对地理空间数据进行采集、管理、分析和可视化,被广泛应用于土地规划、城市管理、环境保护等领域。
地理信息技术还在规划决策、交通管理、应急救援等方面发挥着重要作用。
例如,在城市规划中,可以利用地理信息技术对城市的用地分布、交通网络等进行分析,提供科学的规划建议。
在交通管理方面,地理信息技术可以实时监测道路交通状况,优化交通信号灯设置,提高交通流畅性和效率。
在应急救援方面,地理信息技术可以在灾害发生时快速获取受灾区域信息,为救援行动提供支持和指导。
二、地理空间数据库的建设与应用地理空间数据库是地理信息技术的基础设施,用于存储和管理地理空间数据。
随着地理信息的快速增长和多源异构数据的广泛应用,地理空间数据库的建设面临着诸多挑战和需求。
(一)数据模型和数据标准地理空间数据库的建设首先需要选择合适的数据模型和数据标准。
常用的数据模型包括空间向量数据模型和空间栅格数据模型,每种模型都有其特点和适用范围。
而数据标准则是保证数据互操作性和共享的基础,例如国际上广泛应用的OMG标准和ISO标准。
(二)数据采集与更新数据采集和更新是地理空间数据库建设中的关键环节。
传统的采集方法包括人工测量和遥感影像解译,现代技术还包括全球定位系统、无人机遥感等。
如何进行地理信息系统与地理数据库建设
如何进行地理信息系统与地理数据库建设地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)与地理数据库建设是现代地理科学与信息技术的结合体,它们在不同领域的应用广泛且迅速增长。
本文将从需求分析、数据采集、数据库设计和系统应用等方面讨论如何进行地理信息系统与地理数据库建设。
需求分析在进行地理信息系统与地理数据库建设之前,首先需要进行需求分析。
需求分析是明确用户需求、业务需求和系统功能需求的过程。
用户需求是指用户对系统的期望和要求,包括系统功能、数据查询与分析等。
例如,环保部门需要实时监测空气质量和水质状况,教育部门需要学生流动情况等。
业务需求是指各个行业对地理信息的特定需求,例如城市规划、交通管理、农业资源管理等。
通过了解不同行业的业务需求,可以更好地进行地理数据库的设计和系统开发。
系统功能需求是指地理信息系统应具备的基本功能,例如数据输入、数据查询、数据分析和数据可视化等。
根据用户需求和业务需求,制定具体的技术指标和功能要求。
数据采集数据是地理信息系统与地理数据库建设的基础,数据采集是获取数据的重要环节。
数据采集包括数据源选择、数据采集方法和数据质量控制等。
数据源选择应根据业务需求和用户需求来确定。
数据源可以包括卫星遥感数据、航空影像数据、地面采集数据等。
选择合适的数据源能够提高数据的准确性和真实性。
数据采集方法可以采用现场调查、测量仪器、遥感影像解译等多种手段。
根据具体的业务需求选择合适的采集方法,保证数据的准确性和完整性。
数据质量控制是保证数据的可靠性和一致性的重要环节。
数据采集过程中应进行数据质量的检查和验证,确保数据的正确性和可用性。
数据库设计地理数据库的设计是地理信息系统与地理数据库建设的关键环节。
数据库设计涉及数据模型选择、数据结构设计、数据存储和数据管理等。
数据模型选择是根据业务需求和系统功能需求来确定的。
常用的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型等。
地理信息系统中的空间数据库设计与优化
地理信息系统中的空间数据库设计与优化地理信息系统(GIS)是一种将地理空间数据与属性信息相结合的系统,它能够对复杂的地理数据进行存储、管理、分析和展示。
而在GIS系统中,空间数据库扮演着关键的角色。
本文将探讨地理信息系统中空间数据库的设计与优化问题。
1. 空间数据库的设计原则空间数据库的设计应遵循以下原则:1.1 数据模型的选择:空间数据库的数据模型有两种主要类型,即矢量数据和栅格数据。
在设计空间数据库时,应根据实际应用的需要选择最适合的数据模型。
1.2 数据结构的设计:空间数据的特点是具有空间和属性信息。
在设计空间数据库中,应选择合适的数据结构来存储和管理空间数据。
常用的数据结构包括点、线、面以及多边形等。
1.3 数据库索引的设计:在空间数据库中,索引的设计对于查询和分析性能至关重要。
应根据实际应用的需要选择索引类型,并合理利用索引来提高查询效率。
2. 空间数据库的优化方法2.1 空间索引的优化:空间索引是空间数据库的基础,对于空间查询的效率起着关键作用。
常见的空间索引方法包括R树、四叉树和网格索引等。
在使用空间索引时,应选择适合具体应用的索引方法,并合理调整索引参数以提高查询效率。
2.2 数据库分区的优化:对于大规模的空间数据库,可以采用数据库分区的方式将数据分成不同的区域进行管理。
通过合理划分分区,可以提高空间数据的查询和操作效率。
2.3 空间数据压缩的优化:空间数据的存储量通常较大,为了减少存储空间的占用,可以采用压缩算法对空间数据进行压缩。
常用的压缩算法包括RLE(Run-Length Encoding)和Delta编码等。
2.4 索引重建的优化:随着空间数据库的使用,索引可能会发生碎片化,导致查询效率下降。
因此,定期进行索引重建是优化空间数据库的重要手段之一。
3. 空间数据库的性能评估在设计和优化空间数据库时,对其性能进行评估是非常重要的。
常用的性能评估指标包括查询响应时间、数据加载速度和数据存储空间占用等。
空间数据库与地理信息系统研究
空间数据库与地理信息系统研究随着人口和城市的不断增长,地理信息系统(GIS)在许多领域得到了广泛应用。
空间数据是构建地理信息系统的基础,而空间数据库是管理和维护这些空间数据的关键工具。
本文将探讨空间数据库与地理信息系统的研究。
一、空间数据库的发展空间数据库是指存储、管理和查询空间数据的数据库。
它们通常使用统计和几何定位来处理与地球表面相关的数据。
空间数据库的发展历程很长,从最初的物理地图、手绘地图到现在的GIS 技术,它的应用越来越广泛。
当前,主流的空间数据库主要分为两类。
一类是基于关系模型的空间数据库,如PostGIS、Oracle Spatial、Spatialite等。
这类空间数据库将空间数据进行结构化存储,使用传统的关系运算解决空间查询问题。
另一类是基于对象模型的空间数据库,如ESRI的ArcSDE等。
这类空间数据库将空间数据的对象属性和空间位置信息存储在同一个表中,拓展了关系模型空间数据建模的限制,更加符合GIS中空间对象的性质。
无论是基于关系模型还是对象模型的空间数据库,它们都在GIS中发挥着巨大的作用。
二、地理信息系统的发展地理信息系统是为了解决空间分析和决策支持等问题而产生的一种计算机应用系统。
功能涉及空间数据管理、地图制图、数据显示、空间分析与建模等多个方面。
其利用地图、遥感、GPS等技术,将地球表面上各种信息如地形、地貌、城市、交通、气象等以空间信息的形式集成在一起。
早期GIS系统需要专业工程师在计算机中手工输入巨量的数据,然后进行模型运算和空间分析。
随着计算机技术的发展和遥感技术的成熟,现在的GIS系统已经能够处理更大、更复杂的空间数据。
当前的GIS系统可以广泛应用于多个领域,如城市规划、交通管理、环境保护、自然资源管理等。
随着技术的进一步发展,GIS系统还将在更多的领域得到应用。
三、空间数据库与地理信息系统的结合空间数据库是GIS的必须组成部分之一。
它不仅负责空间数据的存储、管理和查询,也扮演着与GIS其他部分之间进行数据交换的桥梁的角色。
地理信息系统与空间数据库建设的分析
地理信息系统与空间数据库建设的分析作者:祝远华来源:《世界家苑·学术》2018年第05期摘要:地理数据库以及空间数据库在科学技术进步过程中体现出明显的差别,因此增强地理信息系统在空间数据库以及地图数据库中的建设是十分重要的。
近些年,在地理信息服务系统中运用空间尺度以及比例尺地图,表明在未来地图数据库发展过程中将被空间数据所取代。
文章可就是基于地理信息系统与空间数据库建设方面进行分析。
关键词:地理信息系统;空间数据库;分析前言:地理信息系统的核心与基础是空间数据库,其中涉及多方面空间数据信息,地理数据库涉及范围比较广,在系统中占据极为重要的地位,所以在实际应用中经常有人将空间数据库与地图数据库相关概念混同,致使二者在使用过程中不能良好发挥其本质作用。
所以,明确地理信息系统与空间数据库的关系就是当前需要解决的重点问题。
一、基本概念辨析(一)地图地图是人类几千年来获得地理信息的重要载体,在地图绘制过程中增加使用数学法则和地图语言,随后在平面上将现实世界表现出来,精准把握客观世界的公式化以及抽象化。
在绘制地图的过程中,人类可以全面认识到自身的生存环境。
类似于这种简单有效的工具,能够提升人们对现实世界认识。
地图传递信息和载负能力是其以外其他形式不能取代的,所以,在社会发展的任何时候,地图都发挥着非常重要的作用[1]。
(二)地理信息系统科学技术的发展,带动信息技术的普及,人们对于地理信息应用方面,早已扩展到地图以外的产品上,运用计算机将地理信息有效使用,融合地理信息与社会、经济、军事等方面内容,在取得信息巨大价值的前提下,实现经济效益提升,随后,在地理信息系统逐渐衍生了理论研究以及产业发展。
同时,需要深刻阐述信息系统作为地理信息系统的基础,能够良好建立关系型数据库。
在这种背景下地理信息系统具备全面的数据库功能以及相关特点,开展设计的时候首先需要按照关系数据库形式进行。
地理信息系统的服务对象涉及比较广泛,生产地图产品仅仅是其中之一,针对地理信息以及地理信息整合以外的相关信息,对其进行管理、统计、分析等工作,作为地理信息系统的重点工作内容测绘使用的“4D”产品并不是地理信息系统本身,只是地理信息系统管理对象的其中一个。
浅议地理信息系统与空间数据库建设
浅议地理信息系统与空间数据库建设发表时间:2019-05-06T16:38:47.200Z 来源:《防护工程》2019年第1期作者:蔡云霞[导读] 对于城市范畴中的所有空间数据,赶着全方位的管理作用,通过对地图的数据化处理,进而实现对各种信息的系统化储存。
内蒙古自治区第七地质矿产勘查开发院内蒙古呼和浩特 010020摘要:该文阐述了在地理信息系统建设过程中,地图数据库、空间数据库的作用与差别。
针对我国现阶段地理信息系统建设的现状,分析了现阶段同时建立与维护空间数据库与地图数据库的必要性。
指出了随着空间数据库技术的发展,空间数据库最终将取代地图数据库,同时提供多比例尺地图服务及各种时空尺度的地理信息服务。
一、地理信息系统与空间数据库的相关简介地理信息系统又称“地学信息系统”,是一种特定的十分重要的空间信息系统。
它是在计算机硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行加工处理的技术系统。
而所谓的空间数据库,正是以空间数据为基础,力辅这以计算机硬件力量的支撑和扶持,实现对相关数据的处理活动,以实现提供空间动态层面的多元化,从根本上提升城市服务的质量的一种技术操作手段。
空间数据库是地理信息系统中的基础与核心元素,对于城市范畴中的所有空间数据,赶着全方位的管理作用,通过对地图的数据化处理,进而实现对各种信息的系统化储存。
二、空间数据库的特点GIS空间数据库与普通的数据库在模型及功能上有很大的差别,总的来说,空间数据有以下特征。
空间特征:每一个空间对象具有空间坐标。
除了通用数据库管理系统或文件系统关键字索引和辅关键字索引以外,一般都需要建立空间索引。
非结构化特征:空间数据不满足结构化的要求。
将一条记录表达一个空间对象时,它的数据项有可能是变长的。
例如,一条弧段的坐标,其长度将是不可预料的;此外,一个对象也可能包含另外的一个或多个对象。
空间关系的特征:空间数据中记录的拓扑信息表达了多种的空间关系。
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浅议地理信息系统与空间数据库建设
摘要:该文阐述了在地理信息系统建设过程中,地图数据库、空间数据库的作用
与差别。
针对我国现阶段地理信息系统建设的现状,分析了现阶段同时建立与维护
空间数据库与地图数据库的必要性。
指出了随着空间数据库技术的发展,空间数据
库最终将取代地图数据库,同时提供多比例尺地图服务及各种时空尺度的地理信息
服务。
一、地理信息系统与空间数据库的相关简介
地理信息系统又称“地学信息系统”,是一种特定的十分重要的空间信息系统。
它是在计算机硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层空间中的有关地理分
布数据进行加工处理的技术系统。
而所谓的空间数据库,正是以空间数据为基础,力辅这以计算机硬件力量的支撑和扶持,实现对相关数据的处理活动,以实现提
供空间动态层面的多元化,从根本上提升城市服务的质量的一种技术操作手段。
空间数据库是地理信息系统中的基础与核心元素,对于城市范畴中的所有空间数据,赶着全方位的管理作用,通过对地图的数据化处理,进而实现对各种信息的
系统化储存。
二、空间数据库的特点
GIS空间数据库与普通的数据库在模型及功能上有很大的差别,总的来说,空间
数据有以下特征。
空间特征:每一个空间对象具有空间坐标。
除了通用数据库管理
系统或文件系统关键字索引和辅关键字索引以外,一般都需要建立空间索引。
非结
构化特征:空间数据不满足结构化的要求。
将一条记录表达一个空间对象时,它的
数据项有可能是变长的。
例如,一条弧段的坐标,其长度将是不可预料的;此外,一个
对象也可能包含另外的一个或多个对象。
空间关系的特征:空间数据中记录的拓扑
信息表达了多种的空间关系。
该种拓扑数据结构一方面既方便了空间数据的查询
和空间分析,另一方面也给空间数据的一致性和完整性维护增加了复杂性。
海量数
据特征:空间数据库是海量数据。
由于空间数据量大,需要在二维空间上划分出块
或者图幅,垂直方向上分层来组织。
由于空间数据的如上几个特征,当前通用的关
系数据库系统难以满足要求。
而大部分GIS软件将采用混合管理的模式――即用
文件系统来管理几何图形数据,用商用的关系数据库管理属性数据。
但是存在的问
题是,文件管理系统的功能较弱,特别在数据的安全性、以及一致性、完整性、并
发控制、数据损坏后的恢复方面都缺乏基本的功能。
所以GIS开发商一直在寻找
商用数据库管理系统来同时管理图形和属性数据。
三、空间数据库构建中的数据分析
空间数据库在实际构建前需对设计的用途以及应用对象进行确认,确保
空间数据分析能够为数据库的构建奠定良好的基础。
具体数据分析过程中主要体
现在三方面,即:首先,做好数据库应用对象的调查工作。
通过对应用对象的调
查了解信息的需求以及信息处理内容,以此为依据确定空间数据库的构建目标。
其次,对数据研究范围进行确定,主要包括区域边界与地理控制点两方面。
最后,保证源数据的准确性。
为使空间数据库中的数据具有参考价值,需注意综合考虑
调查资料与其数学精度,如地物间是否在逻辑上保持一致或图面的相关表示是否
准确等。
尤其要求在构建前应使各坐标系统进行统一,避免出现数据不统一的情况。
四、空间数据库分类
空间数据可分为矢量数据和栅格数据两大类。
矢量数据用点、线、面等来描
述现实世界,表达地表信息,通过坐标值来定义,是数学的表达方式。
栅格数据用一
定的空间分解力来解析地表的信息,通过灰度、色调来定义。
以前矢量数据以其数
据结构严密,拓扑关系完善、数学分析方便、图形输出精美、数据记录量小等诸多
的优点而为广大GIS用户青睐,但随着计算机硬件的发展,制约栅格数据的硬件问题得到解决。
国民经济的快速发展,对制图周期和更新周期提出了更高的要求,矢量
数据复杂的内容、漫长的采集期,不便快速更新的缺点反而越来越突出。
现在栅格
数据和矢量数据相互相成,互相转化,使矢量图的内容相对数字地形而言,内容大为
减少,缩短了矢量数据生产和更新的周期。
五、我国的空间数据库建设问题与改进策略
5.1我国现行基础空间数据库的建设过程
我国在建设地理信息系统的初期,很多人由于对数据库这一概念理解不透彻,导致把地理数据库和空间数据库弄混淆,所以在两个数据库中分别含义对方的数
据信息。
还有一些空间数据库在设计初期不合理,无法满足地图数据库的要求。
为此,在以后的建设过程中采用直接对已有地形图进行数字化,或者在进行地形
图生产的同时,利用同一数据源,采用与地形图相同的地理要素建立空间数据库。
5.2现有空间数据库建设存在的问题
由于人们对两个数据库理解的不够透彻,所以在空间数据库后期制作方面也
出现了诸多问题。
常常出现在同一个区域利用逻辑关系把相关的地理信息分隔开来;在数据库中记录信息不全面,设计结构不合理;在数据库中存在大量人工处
理过的地理信息。
这样不仅给数据空间带来很大的负担,而且还降低了提供地理
信息系统的应用能力。
5.3未来空间数据库建设思路
在充分了解地图数据库和空间数据库之后,知道它们是两种完全不同的数据库。
为此,在以后的建设中要集中到这两个方面:其一,对空间数据库的更新和
改造。
从不同角度出发,提高提取地理信息的速度,数据的精度和准确度;加强
管理,对每一条信息进行有效操作;加强对信息的安全把控,防止数据泄露,并
进行有效分类,统一标准。
其二,对地图数据库的建立和更新。
明确地图的符号化,统一标准,提高对数据的挖掘能力,加强地图制图综合能力。
当这些问题都
得到解决时,就证明了地理信息系统在技术方面有了很大的提高,在信息储存方
面也可以及时的更新,不用在大量积攒无用的信息。
六、我国发展地理信息系统与空间数据库建设的基本途径
虽然我国在地理信息系统与空间数据库建设的发展历程中,已经存在了20
多年的研究历程,但如令人欲改变停滞不前的初级阶段,仍然需要基本途径的转
换和更新。
第一,要在新兴的空间数据库的工作上,夯实其更新创造的基础。
更
新空间数据库,主要包括实现对地理信息速度和精确度的增长,自动化程度的增强,同时也要促进数据系统的人为管理。
第二,对于传统通用的地图数据库,也
要进行适度的改造,对于地图数据库中的系统功能的优化,主要包括三个方面:
图形的符号化动作,以便解决地理信息的合理表示问题;地图制图综合,提升对
于特殊地理空间的准确定位;以及数据挖掘能力,从宏观上实现对城市面貌局的
把握与熟稔。
只有解决了这三个问题,方可验证地理信息系统技术自身性能的提升,并宣告彻底告别图库保存的传统时代,而且备了与大数据时代直接轨的实力
和条件。
结语:
由于初期对空间数据库和地图数据库的认识能力不足,导致在操作中常常出
现偏差。
随着科技的发展,虽然在很大程度上弥补了初期的不足,但还是没有达
到空间数据统计的实际需求,现阶段的空间数据库很大一部分都不具备图式规范
标准。
基于此,要求数据统计部门要对数据库的基础模式进行统一处理,这样也
更加容易解决地理数据库中常会出现的问题,逐步深化地理数据中符号化的问题,积极做好对地图数据库和空间数据库的更新和完善工作,争取做到制作出来的地
图与客观环境统一,并及时作出反馈。
参考文献:
[1]吴相林.浅议地理信息系统与空间数据库建设[J].勘察科学技术,2017,
(02):47—50.
[2]吴冀湘.浅议地理信息系统与空间数据库建设[J].信息系统工程,2015,(10):46.
[3]周锋.地理信息系统空间数据库技术分析研究[D].东北林业大学,2009.
[4]刘志静.省级基础地理信息数据库系统的研究[D].河北师范大学,2008。