大数据背景下金融工程专业创新人才培养研究

大数据背景下金融工程专业创新人才培养研究

摘要在大数据的冲击下，金融工程改革势在必行。高等院校应当适应大数据时代需求，提高人才培养质量。本文旨在结合我省高校金融工程专业人才培养实际，为我省高校大数据背景下金融工程专业创新人才培养进一步研究和

实践提供对策建议。

关键词大数据时代金融工程人才培养

中图分类号：G642 文献标识码：A DOI：

10.16400/ki.kjdkx.2018.03.023

Study of Training the Innovative Talents of Financial

Engineering against the Background of Big Data

YU Gang，ZHANG Manlin

（School of Finance，Dongbei University of Finance and Economics，Dalian，Liaoning 116025）

Abstract The reforms of financial engineering are imperative with the impact of big data. Colleges and universities should meet the needs of big data era and improve the quality of education. This paper aims to combine with the actual situation of the Liaoning province in order to provide some useful references for further advances in the fields of financial engineering development and talent trainings under

the big data era.

Keywords Big Data Era；Financial Engineering；talents cultivation

0 引言

金融工程是一门新兴的交叉性学科。二十世纪八十年代末至九十年代初，伴随着西方发达国家金融市场的日益成熟和迅速发展，也为了提升经济金融效率、更好满足风险管理的需要，金融工程应运而生。通过利用工程化手段对金融问题给予创造性的解决，主要包括新型金融产品的开发与定价、交易策略的设计及金融风险管理等。相比较而言，国内金融工程专业起步较晚，2002年才开设本科专业，目前仍处于发展阶段。[1]对省内外各高校来说，探索教学模式的改革、培养金融工程专业创新人才、满足时代需求任重道远。

大数据时代的来临已经成为毋庸置疑的事实，各种纷杂的数据信息接踵而至，不仅对我们的工作和生活产生了非常大的影响，同时对金融工程的发展也带来了机遇和挑战。因此，如何直面大数据背景下教学改革的挑战，抓住新时代机遇培养创新人才，积极应用大数据，甄别有效信息，无疑将是我省高校在以后很长一段时间内要解决的新问题。

1 我省高校金融工程专业人才培养现状分析

迄今为止，辽宁省共计七所院校开设了金融工程专业。我省最早于2003年开始招生，发展历时较短，未形成统一、

规范的教学体系。下面主要从课程设置、实践教学、学生能动性和考核机制四个方面来剖析我省高校金融工程专业人才培养现状。

1.1 课程设置不合理

金融工程作为金融领域最复杂、最尖端的学科之一，融合了多学科知识，既包括高等数学、概率论等数学与统计模块，也包括金融学、经济学等理论模块，以及金融数学、随机过程等综合性模块，此外还包括实践教学模块。因此，如何在有限的教学时间内，合理安排教学内容，解决实际金融问题，对我省各高校来说仍是关键，这一过程中涌现出来的问题主要体现为以下两点：

（1）基础学科不配套，课程设置不完整。在我省开设金融工程专业的七所院校中，过半数仅以西方经济学、金融经济学等理论经济学为主干课程，缺少配套的实训课程。尤其近两年开始招生的院校还未从专业高度设置相应课程，教学大纲尚不完善，随机过程、固定收益证券等对金融工程起支撑作用的学科尚未开设，不利于学生形成完整的理论框架及知识体系。

（2）主次不明，对经管专业和数理专业模糊不清。金融工程由于自身多学科交叉的特点，不同于一般金融理论课程，具有繁琐的数理推导，对学生的数理要求较高，我省院校招生类型基本上均为理科招生也体现了这一点。但是在实

际教学过程中，部分高校尤其注重高等数学、概论统计等纯数理类知识的教学，忽视了相对应金融背景知识的讲解，不能与当下金融热点相结合；部分高校在授课过程中对“金融工程学”中的重难点，如期货、期权等衍生品的定价推导过程或一带而过，或过于冗杂，不懂得把抽象内容具体化，导致学生对核心知识掌握得不透彻，知其然不知其所以然。

1.2 实践教学环节贯彻不彻底

金融工程专业的培养目标立足于以市场需求为导向的

应用型人才，实践教学应当是金融工程课程体系的重要一环。对我省高校来说，少数虽开设了一系列的实用性课程，但由于金融工程实验教学发展时间较短，体系还不够成熟，学生实际动手操作能力和实践能力还有待提高。同时在实践教学环节中，学生参加的深度和广度还远远不能达到用人单位的需求，基于案例分析的教学方法的推广力度不够大，导致学生对知识的掌握只停留在书本层面，难以灵活运用所学理论解决实际问题。

1.3 填鸭式教学，不注重发挥学生主观能动性

在以往的教学模式中只注重知识的机械灌输，教师为主体传授知识，学生被动接受知识，课堂上缺乏互动，无法充分调动学生的学习积极性，这种环境培养出来的学生与实际社会的需求相背?x，无法满足用人单位复合型金融人才的需要，也不利于实现自身价值最大化。 1.4 教学考核机

制单一

在金融工程课程的考核机制上并不能体现应用人才的

培养目标，考核制度不规范且考核机制单一等问题突出。我省多数院校实行学分制管理，学生在规定时间修完培养方案要求的全部课程并取得相应学分即可毕业。在教学效果的考核过程中，把期末考试作为唯一的评价指标，不注重学生平常学习的投入，加之考试结果不能客观、真实地反映老师的教学成果和学生的学习成果，从而不能对授课效果进行科学、真实的审查。

2大数据背景下金融工程专业创新人才培养面临的挑战

2.1 培养目标定位不准确

金融工程尚未形成规范的教育体系，加之大数据的冲击，各高校由此面对的教学改革挑战更加严峻。对大数据背景下人才培养目标定位不准确主要表现为两点：一方面，对大数据在金融工程专业人才培养中的作用认识不到位，教学理念未与时俱进，只把大数据作为金融工程专业背景下的一门选修课，不能从理论高度把握真正内涵；另一方面，对大数据的作用认识超前，不从自身实际发展水平出发，开设大量与大数据相关联的课程，忽视金融工程专业人才培养的基本方向。

2.2 有关大数据课程设置少

部分高校金融工程课程结构设置不合理，如有关金融工