时空数据模型简介教学教材
第二章 空间数据模型
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2.2栅格数据模型-离散化的方法 栅格数据模型规则的格网(常用三角形,方格,六角形) 规则的格网(常用三角形,方格,六角形),三角形 是最基本的不可再分的单元,根据角度和边长的 不同,可以取不同的形状,方格、三角形和六角 形可完整地铺满一个平面。 不规则的格网,可当做拓扑多边形处理,如按街 不规则的格网 区划分,社会经济分区等。 。
空间数据模型
本章描述的是整个GIS理论中最为核心的内容。 理论中最为核心的内容。 本章描述的是整个 理论中最为核心的内容 为了能够利用信息系统工具来描述现实世界, 为了能够利用信息系统工具来描述现实世界,并 解决其中的问题,必须对现实世界进行建模。 解决其中的问题,必须对现实世界进行建模。对 于地理信息系统而言,其结果就是空间数据模型。 于地理信息系统而言,其结果就是空间数据模型。 空间数据模型可以分为三种: 空间数据模型可以分为三种: 场模型:用于描述空间中连续分布的现象; 场模型:用于描述空间中连续分布的现象; 要素模型:用于描述各种空间地物; 要素模型:用于描述各种空间地物; 网络模型:可以模拟现实世界中的各种网络; 网络模型:可以模拟现实世界中的各种网络;
(一)空间结构特征和属性域 一 空间结构特征和属性域 空间” “空间”经常是指可以进行长度和角度 测量的欧几里德空间。 测量的欧几里德空间。空间结构可以是规 则的或不规则的。 则的或不规则的。 属性域的数值可以包含以下几种类型: 属性域的数值可以包含以下几种类型: 名称、序数、间隔和比率。 名称、序数、间隔和比率。属性域的另一 个特征是支持空值, 个特征是支持空值,如果值未知或不确定 则赋予空值。 则赋予空值。
2011-4-6
25
2.2栅格数据模型 2.2栅格数据模型
栅格模型把空间看作像 元的划分, 元的划分,每个像元都 记录了所在位置的某种 现象,用像元值表示。 现象,用像元值表示。 该值可以表示一个确定 的现象,也可以是一种 模糊的现象。但一个像 元应该只赋一个单一的 值。
第3讲-空间数据模型--概念222
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1、空间认知和空间抽象
对现实世界进行认知、简化和抽象表达,并将抽象结果组织成有用、 能反映现实世界真实状况数据集,是地理信息系统重要任务之一,也是
GIS的理论基础。
尺度世界 (度量语言) 地理空间世界 (GIS语言) 项目世界 (Project) 地理点列世界 (Coordinate)
地理几何特征世界 (Geometry) 地理要素 集合世界 地理要素世界
空间参照系统 的概念被引入
项目世界 反映了一个制图员、一个地籍管理人员和一个道路管理人员视角的项目世界。
正是项目世界语言的多样性导致了GIS信息交换的难题。
点集世界
几何世界
要素世界
GIS空间抽象举例
观察和认知
空间事物或现象
现实世界
选择、综合、简化和抽象
概念世界
概念模型 Conceptial Model
拓扑属性 一个点在一个弧段的端点 一个弧段是一个简单弧段(弧段自身不相交) 一个点在一个区域的边界上 一个点在一个区域的内部 一个点在一个区域的外部 一个点在一个环的内部 一个面是一个简单面(面上没有“岛”) 一个面的连续性(给定面上任意两点,从一点可以完全在面的内 部沿任意路径走向另一点) 两点之间的距离 一个点指向另一个点的方向 弧段的长度 一个区域的周长 一个区域的面积
基准方向
基准方向 点-线顺序关系
基准方向
点-点顺序关系
点-面顺序关系
基准方向 基准方向 线-线顺序关系 线-面顺序关系 基准方向 面-面顺序关系
不同类型实体间的顺序关系
度量空间关系
度量空间关系主要指空间实体间的距离关系; 按照拓扑空间关系中建立点-点、点-线、点-面、线-线、线- 面 和面-面等不同组合来考察不同类型空间实体间的度量关系; 距离的度量可以是定量的,如按欧几里德距离计算得出A实体距离B实 体500m,也可以应用与距离概念相关的概念如远近等进行定性地描 述; 与顺序空间关系类似,距离值随投影和几何变换而变化。建立点-点 的度量关系容易、点-线和点-面的度量关系较难,而线-线、线 -面和面-面的度量关系更为困难,涉及大量的判断和计算; 在GIS中,一般也不明确描述度量空间关系;
空间数据模型
![空间数据模型](https://img.taocdn.com/s3/m/d1998ca2d1f34693daef3e7a.png)
对三角网,表达各三角形的顶点位置和属性、顶点与三 角形的连接关系、三角形的连接关系,就可得到TIN的 逻辑数据模型。
3.4.5 面向对象数据模型
面向对象数据模型应用面向对象方法描述空间实体及其 相互关系,特别适合于采用对象模型抽象和建模的空间 实体的表达。 面向对象技术的核心是对象(object)和类(class)。
对象是指地理空间的实体或现象,是系统的基本单位。 如多边形地图上的一个结点或一条弧段是对象,一条河流 或一个宗地也是一个对象。 一个对象是由描述该对象状态的一组数据和表达它的行为 的一组操作(方法)组成的。 例如,河流的坐标数据描述了它的位置和形状,而河流的 变迁则表达了它的行为。每个对象都有一个惟一的标识号 (Object-ID)作为识别标志。
主要优点在于
二、不规则镶嵌数据模型
不规则镶嵌数据结构是指用来进行镶嵌的小面块具 有不规则的形状或边界。 最典型的不规则镶嵌数据模型有Voronoi图(也称作 Thiessen多边形)和不规则三角网(Triangular Irregular Network,简称TIN)模型。 当用有限离散的观测 样点来表示某地理现 象的空间分布规律时, 适合于采用不规则镶 嵌数据模型。
逻辑数据模型 Logical Data Model
中间层 数据结构对数据进行组织
物理数据模型 Physical Data Model
最底层
空间数据库
物理数据模型是概念 数据模型在计算机内 部具体的存储形式和 操作机制,即在物理 磁盘上如何存放和存
数据模型与数据结构
信息系统中:
数据模型:对客观实体及其关系的认识和数学描述。 目的是揭示客观实体的本质特征,并对它进行抽象化表达,使 之转化为计算机能够接受、处理的数据。 空间数据模型:对地理空间实体及其关系的描述。 即指数据组织的形式,是适合于计算机存储、管理和处理的数 据逻辑结构形式。 对空间数据而言,则是地理实体的空间排列方式和相互关系的 抽象描述。
时空数据模型综述
![时空数据模型综述](https://img.taocdn.com/s3/m/1f863b28001ca300a6c30c22590102020740f2a5.png)
结论
本次演示对时空数据模型进行了详细综述,概括总结了前人研究成果和不足 之处。尽管时空数据模型已经取得了许多重要的成果,但仍存在许多挑战和问题 需要进一步研究和探讨。例如,如何选择合适的时空数据模型以提高预测精度; 如何处理高维度的时空数据;如何构建通用有效的时空数据模型等问题。未来研 究可以进一步拓展时空数据模型的理论框架和应用领域,为其在实际问题中的应 用提供更多思路和方法。
引言
随着科学技术的发展,人们对于时间序列数据的分析和预测需求越来越高。 在这种背景下,时空数据模型应运而生。它是一种能够描述和预测时间序列数据 的统计模型,可以帮助人们更好地理解和掌握时间序列数据的动态变化规律,从 而为预测和决策提供有力支持。本次演示将详细介绍时空数据模型的相关知识和 研究现状,并对其应用领域进行探讨。
(3)规则/决策树模型
规则/决策树模型是一种基于决策树思想的机器学习算法,用于分类和回归 预测。它通常由多个决策节点和结果节点组成,通过对数据特征进行逐步规则判 断来逼近目标结果。在时空数据建模方面,规则/决策树模型可以利用其简单直 观的决策规则,对时间序列数据进行分类或回归预测。常用的规则/决策树模型 包括CART、C4.5、ID3等。这些模型在气象、地质、环境等领域都有广泛的应用。
二、时空数据模型应用场景
时空数据模型在各个领域都有广泛的应用。在地球科学领域,时空数据模型 被广泛应用于气候变化、地质灾害等方面的研究。在大气科学领域,时空数据模 型被用于气象预报、空气质量预测等领域。在空间科学领域,时空数据模型则被 应用于卫星轨迹预测、航天器姿态控制等领域。
三、时空数据模型研究方法
时空数据模型的研究方法主要包括理论分析、实证研究和案例分析等。理论 分析主要对时空数据模型的性质、特征和算法进行深入探讨;实证研究则通过实 际数据对模型的有效性和可靠性进行验证;案例分析则针对具体应用场景,对模 型的实用性和可扩展性进行评估。
《空间数据分析》课件
![《空间数据分析》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/1d550c677275a417866fb84ae45c3b3567ecddff.png)
分析人口分布、消费水平、交通 状况等数据,评估潜在市场的规 模和需求。
为企业提供选址建议,优化资源 配置和提高市场占有率。
犯罪活动的空间数据分析
详细描述
总结词:通过空间数据分析,揭 示犯罪活动的时空规律和特征, 为预防和打击犯罪提供科学依据 。
利用警务数据和GIS技术,分析犯 罪活动的空间分布和热点区域。
探究犯罪活动与人口分布、社会 经济等因素的关联,揭示犯罪活 动的成因和规律。
为警务部门提供情报支持,制定 针对性的防控措施和巡逻计划。
THANKS
感谢观看
空间数据挖掘的方法
包括空间关联规则挖掘、空间聚类、空间分类、时空数据挖掘等 。
空间数据挖掘的应用
在城市规划、环境保护、灾害预测等领域具有广泛的应用价值。
机器学习在空间数据分析中的应用
监督学习
利用已知结果的数据进行训练,建立预测模型,对新的空间数据进行 预测。
无监督学习
通过对无标签数据进行学习,发现数据的内在结构和规律。
空间聚类分析
总结词
将相似的空间数据点聚集成群组
详细描述
空间聚类分析通过将相似的空间数据点聚集成群组,揭示数 据的内在结构和模式。聚类结果可以根据距离度量、密度等 指标进行评估,并用于分类、识别异常值和进行决策支持。
04
空间数据挖掘与机器学习
空间数据挖掘
空间数据挖掘的定义
空间数据挖掘是指从大量空间数据中提取有用信息的过程,这些 信息可以是隐藏的、未知的或非平凡的。
社交媒体数据的获取方式
社交媒体数据可以通过爬虫等技术获取,但需要遵 守相关法律法规和隐私保护原则。
社交媒体数据的处理和分 析
社交媒体数据处理和分析需要针对其特点进 行,包括文本挖掘、情感分析、用户行为分 析等。
时空数据模型简介资料
![时空数据模型简介资料](https://img.taocdn.com/s3/m/161d510d52d380eb62946d93.png)
时空数据模型研究进展
时空数据模型的研究历程可概括为20世纪70年代 的酝酿起始阶段,80年代的开拓阶段和90年代后的 大发展阶段。前两个阶段重点主要表现为空间为主 的GIS功能研究和以时态信息处理为主的时态数据库 研究,时空结合方面涉及的很少。20世纪90年代初 期,出现了大量专门用于处理时空数据的模型和原 型系统。目前主要时空数据模型设计方法有一下几 种:一是在栅格、矢量空间模型基础上扩展时间维, 二是在时间模型基础上扩展空间维,三是面向对象 方法。
时空数据模型简介
时空数据模型是TGIS和STDB的基础。时 空数据模型通常由数据结构、数据操作和完 整性约束三部分组成(张祖勋等,1996)。 时空数据模型是一种有效组织和管理时态地 学数据、空间、专题、时间语义完整的地学 数据模型,它不仅强调地学对象的空间和专 题特征,而且强调这些特征随时间的变化, 既时态特征。建立合理、完善、高效的时空 数据模型是实现时态GIS的基础和关键。
时空立方体模型
时空立方体模型用几何立体图形表示二维图形 沿时间维发展变化的过程,表达了现实世界平面 位置随时间的演变,将时间标记在空间坐标点上。 给定一个时间位置值,就可以从三维立方体中获 得相应截面的状态,也可扩展表达三维空间沿时 间变化的过程。缺点是随着数据量的增大,对立 方体的操作会变的越来越复杂,以至于最终变的 无法处理。
(3)在地学对象认识和表达过程中,领域专家、 数据收集者和GIS技术人员存在着重要的概念差异, 导致在对象抽象方式、模型定义、数据结构和组织 方式上存在着争议。经验表明,仅仅依靠简单的时 间或空间的扩展方式是无法灵活、高效地表达时空 现象及其关系的,也不能满足时态GIS的需求。 (4)时空数据模型通用性低。目前的时态GIS主 要有一下3种实现方式:基于商业GIS系统的时态扩 展,用于科学研究的原型系统,针对特殊应用的时 空查询工具。然而这些系统大多是针对特定的应用 而设计的,只能使用特定的数据结构,通用性非常 弱。
GIS第三章空间数据模型
![GIS第三章空间数据模型](https://img.taocdn.com/s3/m/11b8ee8de009581b6ad9eb62.png)
图元素独 立存储
点坐标文件 线坐标文件
通过FID连接
点属性表文件 线属性表文件
面坐标文件
面属性表文件
不包含拓扑数据
101 202
203
301
201 302
102
(b)拓扑模型
图元素非 独立存储
点坐标文件 线坐标文件
通过FID连接
点属性表文件 线属性表文件
几类?
3.要素模型
2)离散欧氏平面上的空间对象
离散一维对象 B 样条曲线
多边线 线段
3.要素模型
3)要素模型和场模型的比较
要素模型
现实世界
场模型
选择要素
选择一个位置
它在哪里
那里怎么样
数据
3.要素模型
• 2. 矢量数据模型
空间图形
空间数据
属性数据
101 202
203
301
201 302
102
(a)Spaghetti模型
• 常用的嵌入式空间类型: – 欧式空间(距离、方位) – 量度空间(距离) – 拓扑空间(拓扑关系) – 面向集合的空间(只采用一般的基于集合的关系)
3.要素模型
1)欧氏平面上的空间对象类型
空间对象
零维对象点
延伸对象
一维对象
二维对象
弧
环
面对象
简单弧
简单环
面域对象
域单位对象
要素(对象) 的类型有哪
– 欧氏平面:把空间特性转换成实数的元组特性,而形成 的二维模型即欧氏平面
– 地理实体:分布于地球表面的人文和自然现象的总称 实体必须符合三个条件:
• 可被识别 • 重要(与问题有关) • 可被描述(有特征)
时空数据分析与智能化地理建模
![时空数据分析与智能化地理建模](https://img.taocdn.com/s3/m/7b0da692250c844769eae009581b6bd97f19bcfb.png)
4-1 时空立方体
4-2 时空栅格
4-3 时空体素
4-4 时空流
2 时空立方体模型与时空数据分析
2.1 时空立方体数据模型概述
时空立方体数据数据结构
时空立方体本质上是矢量数据结构,用采样点要素表示时间和空间。其中,用均匀或非均匀 的点来表示特定时间截面的要素,或聚合后的特征要素,当多个时间截面组合在一起,并通 过立方体符号化点要素,便构成了时空立方体数据结构。
编程语言中的循环与迭代器:
GIS建模语言中的循环与迭代器:
要素 类集
迭代 要素 类
要素 类
变量 名称
要素 类
迭代 要素
要素
变量 名称
1 地理问题智能化建模概述
构建复杂分析模型——零编码、可复用、部件化。
编程语言中的逻辑判断:
GIS建模语言中的逻辑判断:
要素 类集
迭代 要素 类
变量 名称
要素
要素 变量
第二部分:智能化地理问题建模(时间:13:30-17:40) 第1课:新一代地理处理框架理论基础(30分钟) 第2课:可视化地理建模高级技术(120分钟) 第3课:任务链驱动的智能化地理建模(40分钟) 第4课:智能化地理问题建模综合案例(60分钟)
内容大纲
第一部分:时空一体化数据分析
1 新兴时空数据模型及其分析方法概述
时空立方体
2 时空立方体模型与时空数据分析
2.2 时空立方体构建与分析工具
时空立方体
ArcGIS Pro提供了一整套用于创建、分析和可视化时空立方 体的工具。
1. 时空立方体具有多种构建方式 2. 时空立方体可以通过二三维两种方式进行可视化 3. 时空立方体可以用于时空自相关分析 4. 时空立方体可以用于时空协同分析 5. 时空立方体可用于预测分析
时空数据模型名词解释
![时空数据模型名词解释](https://img.taocdn.com/s3/m/a50a737482c4bb4cf7ec4afe04a1b0717fd5b3bd.png)
时空数据模型名词解释1.引言1.1 概述【概述】时空数据模型是一种用于描述和管理时空(时间和空间)数据的理论和方法。
随着人类社会的不断发展和科技的进步,产生的数据中包含了大量的时空信息,如地理位置、时间戳等。
这些时空数据对许多领域具有重要意义,包括地理信息系统、交通规划、气象预测、环境保护等。
因此,研究和建立一种统一的时空数据模型,以高效地存储、处理和分析这些数据,对于实现对时空信息的智能化应用具有重要意义。
时空数据模型主要涉及两个方面的内容:时间和空间。
时间维度通常指的是数据中包含的时间信息,如时间戳、时间序列等。
空间维度则涉及地理位置信息,如经纬度、行政区划等。
时空数据模型通过将时间和空间信息进行整合,可以更准确地描述现实世界中的各种现象和事件,从而为各个领域的应用提供强大的支持。
在时空数据模型中,时间和空间被视为两个重要的维度,相互交织在一起。
不同于传统的关系型数据模型,时空数据模型可以更好地处理多个时间点和空间位置之间的关系。
例如,在交通规划中,需要分析不同时段内不同位置的交通流量变化趋势,以制定合理的交通规划方案。
此时,时空数据模型可以提供一种灵活、高效的分析方法,帮助决策者做出准确、科学的判断。
本文将对时空数据模型进行详细解释和阐述,并对其中涉及的一些关键名词进行解释。
接下来的章节将依次介绍时空数据模型的概念与结构,以及其在现实应用中的意义和优势。
最后,将通过总结对时空数据模型的重要性进行回顾,并展望未来的发展方向。
通过本文的阐述,读者将能够全面了解时空数据模型的相关知识,并深入了解其在各个领域中的广泛应用。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将按照以下结构组织和呈现时空数据模型的名词解释:引言部分:在引言中,将对本文的主题进行概述,介绍时空数据模型的背景和意义,并说明本文的目的。
正文部分:本部分将详细介绍时空数据模型及其相关的名词解释。
首先,将详细解释什么是时空数据模型,包括定义、特点和应用领域等方面的内容。
时空数据库PPT课件
![时空数据库PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/20cee865cc22bcd127ff0c0b.png)
1 静态GIS与时态GIS
2 时空数据库的基本概念
3 时空数据库的特点
4 时空数据库模型
5 时空数据库模型设计
第1页/共15页
静态GIS: 现有的GIS大多不具备
有处理数据的时间动态性, 只是描述时间的瞬时状态。 数据发生变化时,新数据将 代替旧数据,即成了另一个 瞬时状态,旧数据将会消失, 无法对数据的更新变化进行 分析,更不能预测未来的趋 势。
性和时态属性是密切相关的,如资源管理、环境监测等系统。缺少时空过程模型集成表达机制是当前GIS发
展的一个主要缺点。
第1Байду номын сангаас页/共15页
时空数据库模型设计
2.无法表达地学现象的连续变化,如风暴、 降雨。
现有模型一般对离散变化处理的比较好,有的模 型采用微小时间间隔的方法来模拟连续的变化。另外计 算机系统本身也是用离散的方式来表达数据的。
• 4.加强时空数据索引、时空数据插值、以及时空数据可视化等理论 与技术的研究,更有助于揭示地学现象的物理变化过程及其演变规 律。
第14页/共15页
感谢您的观看!
第15页/共15页
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基态修正模型
基态修正模型按事先设定的时间间隔采样, 只存贮某个时间的数据状态(基态)和相对于 基态的变化量。每个对象只存贮一次,每变化 一次,只有很小的数据量需要记录。但是基维 修正模型较难处理给定时刻的时空对象间的空 间关系,管理索引变化很困难。
第8页/共15页
时空数据库模型设计
3.在地学对象认识和表达过程中存在着概念 差异。
领域专家、数据收集者和GIS技术人员对对象抽象 方式、模型定义、数据结构和组织方式上存在着争议。
第12页/共15页
空间数据模型
![空间数据模型](https://img.taocdn.com/s3/m/235137ce84868762caaed56b.png)
1.4 联合(association) 将同一类对象中的几个具有相同属性值的对象组合起
来,设立一个更高水平的对象表示那些相同的属性值。 1.5 聚集(aggregation)
将几个不同特征的简单对象组合成一个复杂的对象
2、面向对象数据模型 2.1 对象表示
一个对象的任何定义都是它的逻辑表示,其目的 是用来存储和管理对象实例的状态。 2.2 类的层次
网络模型是数据模型的另一种重要结构,它反映 着现实世界中实体间更为复杂的联系,其基本特征表 现在结点数据间没有明确的从属关系,一个结点可与 其他多个结点建立联系。
网络模型实例
(2)网络模型的物理实现
多用指针建立记录间联系。可分为简单网络结 构和复杂网络结构两类。
①单网状结构的物理实现
物理邻接加指针、顺序文件加指针、目录和位图
(3)层次模型的优缺点 优点: ① 将数据组织成有向有序的树结构
② 反映了现实世界中实体之间的层次关系 ③ 层次分明、结构清晰,较容易实现 缺点: ① 不能表示多对多的关系 ② 难以顾及实体之间的拓扑关系 ③ 导致数据冗余
2、网络模型与图结构
(1)概念
用网络数据结构表示实体与实体间联系的模型称 网络模型。
类的继承性提供了代码的重用。通过类的层次性和 继承属性,子类可以指定它们自己的操作方法,而把继 承的操作方法作为自己操作方法的一部分。
可变性。
2.3 集合类型 集合提供了组织对象以及处理他们之间关系的途
径。一般意义上的超类集合支持基数、空集、排序等 特性,并且允许有重复值。
类集是一个无序的集合,不允许重复的元素存 在;而包允许有重复的值。
3、地理空间分块模型
将连续地现实世界中地理实体及相互关系进行离散
《时空数据模型简介》课件
![《时空数据模型简介》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/860487c7ed3a87c24028915f804d2b160b4e861d.png)
空间要素
包括点、线、面等表示地理空间位置和形状的要素。
时间要素
表示地理现象在时间上的变化和演化。
属性要素
描述地理现象的特征和属性。
时空数据模型的分类
栅格模型
将地理空间划分为规则的像元,适用于地形分析和 遥感影像处理。
矢量模型
以点、线、面等基本要素表示地理现象,适用于地 理对象的精确描述和分析。
栅格模型
栅格模型将地理空间分为规则的像元格子,每个像元格子代表地理现象的属性值。它具有简单高效的数据结构, 但可能导致数据冗余和精度损失。
矢量模型
矢量模型使用点、线、面等基本要素来表示地理现象。它具有精确的几何描 述能力,但处理复杂拓扑关系和区域边界等问题较为困难。
时空数据的获取与处理
1
时空数据的处理方法
《时空数据模型简介》
这是一份关于时空数据模型的简介课件。我们将介绍时空数据模型的概念、 基本要素、分类以及获取与处理方法,以及未来的发展和应用前景。
什么是时空数据模型?
时空数据模型是描述地理空间上带有时间属性的数据的一种数据模型。它广 泛应用于地理信息系统、气象学、城市规划和交通管理等领域。
时空数据模型的基本要素
2
包括数据预处理、空间分析、时间序列 分析等方法。
时空数据的获取方式
包括遥感技术、GPS定位、传感器数据等。
ห้องสมุดไป่ตู้
结语
时空数据模型的未来发展
随着技术的进步和应用的广泛,时空数据模型 将继续得到完善和发展。
时空数据模型的应用前景
在城市规划、环境资源管理、灾害防控等领域, 时空数据模型将发挥越来越重要的作用。
北师大地理信息系统课件03空间数据模型
![北师大地理信息系统课件03空间数据模型](https://img.taocdn.com/s3/m/af3b4f72326c1eb91a37f111f18583d049640f28.png)
因此,最好的通用数据模型是不存在的,数据模型优劣取决于 你的需要,使用数据的方式和目的才是决定数据模型优劣的标 准。
地理空间数学基础
胡嘉骢
BNUEP 地 理 信 息 系 统
空间数据模型类型
例子:
河流作为组成网络的一系列要素。每条线段都拥有流量、容量和其他属性 。这时可以使用线性网络模型(几何网络)来分析水文流量或者船务运输 等。
空间事物或现象 选择、综合、简化和抽象
概念世界
数据世界 (计算机)
概念模型 Conceptial Model
最高层
编码、表达、建立空间关系
逻辑数据模型 Logical Data Model
中间层
数据结构对数据进行组织
物理数据模型 Physical Data Model
最底层
信息
11 地理空间数学基础
地理空间数学基础
胡嘉骢
BNUEP 地 理 信 息 系 统
空间数据模型类型
例子: 即使在同一数据模型中,每种空间数据也有不同的表达方式。
地理空间数学基础
胡嘉骢
BNUEP 地 理 信 息 系 统
空间数据概念模型类型
现有GIS中常用的空间数据概念模型主要有三个: 场(Field)模型:强调空间要素的连续性
地图使用者的认识模型
地理空间数学基础
胡嘉骢
BNUEP 地 理 信 息 系 统
维度世界:度 量语言
地理空间世 界:GIS 语言
概念世界:自 然语言
现实世界:基 本语言
地理空间数学基础
对现实世界的抽象
项目世界: 信息团体
点世界:坐标 几何
几何世界:WKT
OpenGIS的九层模 型
要素世界:要 素
时空大数据(PPT60页)
![时空大数据(PPT60页)](https://img.taocdn.com/s3/m/84917b5481c758f5f71f6707.png)
1.引言
撰写出版的著作:
1. (英)迈尔-舍恩伯格,(英)库克耶著,盛杨燕,周涛译,大数据 时代[M],浙江人民出版社,2013.6
1.引言
9. 段云峰,秦晓飞著,大数据的互联网思维[M],电子工业出版社, 2015.10
10. (美)埃里克·西格尔著,周昕译,大数据预测[M],中信出版社, 2015.4
11. (美)Bernard Marr著,秦磊,曹正凤译,智能大数据SMART准则: 数据分析方法、案例和行动纲领[M],电子工业出版社,2015.10
2. (美)BillFranks著,黄海,车皓阳,王悦等译,驾驭大数据[M], 人民邮电出版社
3. (美)著,王斌译,大数据挖掘[M],人民邮电出版社,2013.2 4. (英)迈尔-舍恩柏格著,袁杰译,删除:大数据取舍之道[M],浙
江人民出版社,2013.1 5. 涂子沛著,大数据[M],广西师范大学出版社,2012 6. (美)Jure Leskovec,Anand Rajaraman,Jeffrey David Ullman
时空大数据:挑战与机遇
2020年11月25日
01 引言
CONTENT
02 “互联网+”与大数据
03 时空大数据 04 面临的挑战与机遇
05 总结
01 引言 PART ONE
1.引言
当前,人们都在谈论“大数据”,甚至认为全球信息化已迈入 “大数据时代”。随着智能感知、互联网和物联网及云计算(互联网+) 等新兴信息技术的迅速发展,人们的行为、位置,甚至身体、生理特征, 大气、水质、环境的每一点变化,都成为了可被感知、记录、存储、分析 和利用的数据;事实上,随着全球卫星导航定位技术、天空地一体遥感技 术、地理信息系统技术和通信网络技术的发展,地球表层的几何特征和物 理特征等,早就成为了可被感知、记录、存储、分析和利用的地理时空数 据(时空数据)。因此,“大数据时代”的到来,是信息时代数字化、网 络化和智能化发展的必然趋势,是全球信息化发展到高级阶段的产物。
第3章 空间数据模型
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空间数据概念模型
• 网络是由一系列节点和环链组成的,与对象模型 没有本质的区别 • 网络模型可以看成对象模型的一个特例,它是由 点对象和线对象之间的拓扑空间关系构成的 • 空间数据概念模型归结为对象模型(或称要素模 型)和场模型(或称域模型)两类
空间数据概念模型
• 不规则多边形区。将平面区域划分为简单连通的多边形区 域,每个多边形区域的边界由一组点所定义;每个多边形 区域对应一个属性常量值,而忽略区域内部属性的细节变 化 • 不规则三角形区。将平面区域划分为简单连通三角形区域, 三角形的顶点由样点定义,且每个顶点对应一个属性值; 三角形区域内部任意位置的属性值通过线性内插函数得到 • 等值线。用一组等值线C1,C2,…,Cn,将平面区域划 分成若干个区域。每条等值线对应一个属性值,两条等值 线中间区域任意位置的属性是这两条等值线的连续插值
(a) 规则分布的点
( b ) 不规则分布的 点
(c)规则矩形区
(d) 不规则多边形区
(e) 不规则三角形区
(f) 等值线
空间数据概念模型
• 网络模型
– 网络模型与对象模型类似,都是描述不连续的地理现 象,不同之处在于它需要考虑通过路径相互连接多个 地理现象之间的连通情况 – 网络是由欧式空间R2中的若干点及它们之间相互连接 的线(段)构成
地理空间与空间实体
• 属性特征
– 也称为非空间特征或专题特征,是与空间实体相联系 的、表征空间实体本身性质的数据或数量,如实体的 类型语义定义、量值等 – 类型
• 定性属性,如名称、类型、特性等 • 定量属性,如数量、等级等
GIS空间分析的数据模型
![GIS空间分析的数据模型](https://img.taocdn.com/s3/m/0d59c37276c66137ef061922.png)
基态修正模型
基态修正模型按事先设定的时间间隔进行采样,它 只存储某个时间数据状态(基态)和相对于基态的变 化量。
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时空立方体模型( Space-time Cube)
由空间两个维度和一个时间维组成,描述了二维 空间沿着第三个时间维演变的过程。任何一个空 间实体的演变历史都是空间-时间立方体中的一 个实体。
➢ 拐点(Turn):从一个链到另一个链的过渡。拐点在 网络模型中不用于模拟现实世界中的实体,而是 代表链与链之间的过渡关系。
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常用的网络模型:
网络跟踪(Trace)
➢用于研究网络中资源和信息的流向; ➢在水文应用中,网络跟踪可用于: • 计算河流中水流的体积, • 跟踪污染物从污染源开始,沿溪流向下游扩散的
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3.7 时空数据模型
➢ 静态GIS(SGIS):
传统的地理信息系统应用只涉及地理信息的 两个方面:空间维度和属性维度。
➢时态GIS (TGIS):
能够同时处理时间维度。 解决历史数据的丢失问题。 实现数据的历史状态重建、时空变化跟踪、
发展势态的预测等功能。
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数据的时间维度:
➢结构化数据:如一个测站历史数据的积累,可以 通过在属性数据表记录中简单地增加一个时间戳 (Time Stamp)实现管理;
➢ 结点(Node):链的终止点。 链总是在结点处相交。结点可以用来表示道路 网络中道路交叉点、河网中的河流交汇点等。
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➢ 站点(Stops):在某个流路上经过的位置。代表现 实世界中邮路系统中的邮件接收点、或高速公路 网中经过的城市等。
➢ 中心(Center):网络中的一些离散位置,可以提供 资源。如现实世界中的资源分发中心、购物中心、 学校、机场等。其状态属性包括资源容量,如总 的资源量;阻力限额,如中心与链之间的最大距 离或时间限制。
第三章空间数据模型(栅格数据模型)
![第三章空间数据模型(栅格数据模型)](https://img.taocdn.com/s3/m/dfa855d1195f312b3169a5b9.png)
2)游程长度编码 (Run—length CodeS)
游程指相邻同值网格的数量。 游程编码结构是逐行将相邻同值的网格合并, 并记录合并后网格的值及合并网格的长度, 其目的是压缩栅格数据量,消除数据间的冗 余。
游程长度编码方式
有两种方案:
一种编码方案是,只在各行(或列)数据的代码 发生变化时依次记录该代码以及相同的代码 重复的个数,从而实现数据的压缩。
注意: 在地理信息系统中多采用信息无损编码,而对原始遥 感影像进行压缩编码时,有时也采取有损压缩编码方 法。
(2) 压缩编码方法
目前有一系列栅格数据压缩编码方法:
如链码、游程长度编码、块码和四叉树编码 等。
1)链码(Chain Codes)
链码又称为弗里曼链码(F‘reeman)或边界链码, 链码可以有效地压缩栅格数据。
3.栅格数据表示地理现象的方式
在栅格数据模型中:
线段——由一串有序的相互连接的单元网 格表示,各个网格的值比较一致,但与 邻域的值差异较大。
3.栅格数据表示地理现象的方式
多边形——由聚集在一起的相互连接的单 元网格组成,区域内部的网格值相同或 差异较小,但与邻域网格的值差异较大。
4.栅格的形式
2决定栅格单元代码的方式
——百分比法 根据矩形区域内各地理要素所占面积的百 分比数确定栅格单元的代码。
(三)栅格数据结构、压缩和文 件管理
1.栅格编码
(1) 直接栅格编码
直接编码就是将栅格数据看作一个数据矩阵, 逐行(或逐列)逐个记录代码。
——可以每行都从左到右逐个像元记录,也可 以奇数行地从左到右而偶数行地从右向左记录。 为了特定目的还可采用其他特殊的顺序。 最简单直观
2决定栅格单元代码的方式
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时空数据模型以后需注意方面
时空数据模型的研究成果仍然与实际应用具有很大 差距。具体表现为:理论研究多、实际应用少;数据模 型多、软件工具少。在后续研究中,需注意以下几个方 面:
(1)理想的时空数据模型应该能够集成空间、专题、时 间三方面特征,综合离散、连续的表达方式,符合人类 认知的逻辑思维,描述what/where/when三种语义,并 且能够与现有的主流的GIS软件集成,支持扩展,以满 足不同应用的需要。
时空对象模型
时空对象模型认为世界是由时空原子 (Spatio-temporal Atom)所组成,时空 原子为时间属性和空间属性均质的实体。 在该模型中时间维是与空间维垂直的,它 可表示实体在空间和属性上的变化,但未 涉及对渐变实体的表示。缺点是随着时间 发生的空间渐进的变化不能在时空对象模 型中表示,没有一个描绘变迁、过程的概 念。
连续快照模型
连续快照模型在数据库中仅记录当前数 据状态,数据更新后,旧数据变化值不再 保留,即“忘记”过去的状态。连续的时 间快照模型是将一系列时间片段快照保存 起来,以反映整个空间特征的状态。由于 快照将对未发生变化的所有特征重复进行 存储,会产生大量的数据冗余,当事件变 化频繁时,且数据量较大时,系统效率急 剧下降。
空间和时间是现实世界最基本、最重要的属 性。许多空间应用系统,尤其是地理信息系统 (GIS)都需要表达地学对象的时空属性。例如 在地籍变更、环境监测、城市演化等领域都需 要管理历史变化数据,以便重建历史、跟踪变 化、预测未来。传统的GIS数据模型强调地学对 象的静态描述,通常采用矢量或栅格的方式来 描述空间数据。这种机制限制了如位移、变迁 等动态信息的表达。
时空数据模型的类型
随着近年来以空间数据库为基础的GIS研 究和应用的不断深入,随时间而变化的信息 越来越受到人们的关注,因而提出了时态 GIS(简称TGIS)的概念。时态GIS的组织核 心是时空数据库,时空数据模型则是时空数 据库的基础。但是由于空间、属性、时间三 者之间的关系和结构组织非常复杂,理想的 时空数据库和时态GIS系统目前还没有出现。 目前研究比较有影响的时空数据模型有以下 几种:
时空数据模型简介
时空数据模型是TGIS和STDB的基础。时 空数据模型通常由数据结构、数据操作和完Байду номын сангаас整性约束三部分组成(张祖勋等,1996)。 时空数据模型是一种有效组织和管理时态地 学数据、空间、专题、时间语义完整的地学 数据模型,它不仅强调地学对象的空间和专 题特征,而且强调这些特征随时间的变化, 既时态特征。建立合理、完善、高效的时空 数据模型是实现时态GIS的基础和关键。
(2)集中精力研究现有模型的整合与归并,并重点研究 模型的逻辑设计与系统实现。不再生造没有实质性创新 特点的模型,为时态GIS系统的研制提供支持。
(3)时空数据模型的研究应该优先考虑地学现象的行为 和基于过程的分析,而不是优先考虑可用的数据格式 与结构。时态GIS绝不是时态与空间的简单拼凑,应该 突破传统方法,综合多学科领域的成果,建立更符合 逻辑认知的、语义驱动的时空表达方法。
尽管时空数据模型的研究已经取得了比较丰 硕的成果,但目前所能看到的各种方法中,理 论层面和概念模型的研究居多,然而其成果仍 然局限于概念模型和原型系统阶段。 距离实 际应用还相差较远。时空数据表达、时空地理 数据库以及时态GIS的研究仍然存在很多问题, 具体表现在:
(1)现有的模型大多是独立地模拟地学现象的空间和时 态特征,二者没有紧密地结合。空间模型强调对象的几何特 征,而时态模型侧重于对象特征的改变。然而在很多情况下, 对象的空间属性和时态属性是密切相关的,如资源管理、环 境监测等系统。缺少与时空过程模型集成表达机制是当前 GIS发展的一个主要缺点。
(3)在地学对象认识和表达过程中,领域专家、 数据收集者和GIS技术人员存在着重要的概念差异, 导致在对象抽象方式、模型定义、数据结构和组织 方式上存在着争议。经验表明,仅仅依靠简单的时 间或空间的扩展方式是无法灵活、高效地表达时空 现象及其关系的,也不能满足时态GIS的需求。
(4)时空数据模型通用性低。目前的时态GIS主 要有一下3种实现方式:基于商业GIS系统的时态扩 展,用于科学研究的原型系统,针对特殊应用的时 空查询工具。然而这些系统大多是针对特定的应用 而设计的,只能使用特定的数据结构,通用性非常 弱。
(5)没有充分考虑数据移植问题。目前,无 论是科学研究还是实际生产应用中都积累了 丰富的时空数据。如何让这些数据适应新的 模型,并且将其移植到新的时态GIS系统中 是必须面对的一个难题。一种可能的解决方 案是建立数据接口,将原有数据进行格式转 换,然而这种数据移植风险是值得关注的。 在构建新的时空数据模型时应充分考虑与现 有的主流GIS软件的集成与兼容问题。
基态修正模型
为避免连续快照模型将未发生变化部分的特征重 复记录,基态修正模型只存储某个时间点的数据状 态(基态)和相对于基态的变化量。只有在事件发 生或对象发生变化时才将变化的数据存入系统中, 时态分辨率刻度值与事件或对象发生变化的时刻完 全对应。基态修正模型对每个对象只存储一次,每 变化一次,仅有很少量的数据需要记录。基态修正 模型也称为更新模型,有矢量更新模型和栅格更新 模型。其缺点是较难处理给定时刻时空对象间的空 间关系,且对很远的过去状态进行检索时,几乎对 整个历史状况进行阅读操作,效率很低。
时态地理信息系统是一种采集、存储、管 理、分析与显示地学对象随时间变化信息的计 算机系统。时态GIS的核心问题之一是时空数据 模型的建立。
时空数据模型的核心问题是研究如何有效地表达、 记录和管理现实世界的实体及其相互关系随时间不 断发生的变化。这种时空变化表现为三种可能的形 式,一是属性变化,其空间坐标或位置不变;二是 空间坐标或位置变化,而属性不变,这里空间的坐 标或位置变化既可以是单一实体的位置、方向、尺 寸、形状等发生变化,也可以是两个以上的空间实 体之间的关系发生变化;三是空间实体或现象的坐 标和属性都发生变化。当前时态GIS研究的主要问题 有:表达时空变化的数据模型、时空数据组织与存 取方法、时空数据库的版本问题、时空数据库的质 量控制、时空数据的可视化问题等。
时空立方体模型
时空立方体模型用几何立体图形表示二维图形 沿时间维发展变化的过程,表达了现实世界平面 位置随时间的演变,将时间标记在空间坐标点上。 给定一个时间位置值,就可以从三维立方体中获 得相应截面的状态,也可扩展表达三维空间沿时 间变化的过程。缺点是随着数据量的增大,对立 方体的操作会变的越来越复杂,以至于最终变的 无法处理。
(2)无法表达地学现象的连续变化,如风暴、降雨等。 现有模型一般对离散变化处理的比较好,有的模型采用微小 时段间隔的方法来模拟连续的变化。另外计算机系统本身也 是用离散的方式来表达数据的,因此如何在离散和连续中间 进行取舍是值得考虑的一个问题。时态GIS对空间对象离散 和连续变化的支持不仅要体现在模型层次上,还体现在功能 上,要提供统一的查询语言和表达界面,而不是视图间的切 换。
面向对象的时空数据模型
面向对象方法是在节点、弧段、多边形等几 何要素的表达上增加时间信息,考虑空间拓扑 结构和时态拓扑结构。一个地理实体,无论多 么复杂,总可以作为一个对象来建模。缺点是, 没有考虑地理现象的时空特性和内在联系,缺 少对地理实体或现象的显式定义和基础关系描 述。
时空数据模型研究中存在的问题
时空数据模型研究进展
时空数据模型的研究历程可概括为20世纪70年代 的酝酿起始阶段,80年代的开拓阶段和90年代后的 大发展阶段。前两个阶段重点主要表现为空间为主 的GIS功能研究和以时态信息处理为主的时态数据库 研究,时空结合方面涉及的很少。20世纪90年代初 期,出现了大量专门用于处理时空数据的模型和原 型系统。目前主要时空数据模型设计方法有一下几 种:一是在栅格、矢量空间模型基础上扩展时间维, 二是在时间模型基础上扩展空间维,三是面向对象 方法。
(4)加强时空数据索引、时空数据插值、以及时空数据 可视化等理论与技术的研究。时空数据模型的研究离 不开海量时空数据的处理,而如何快速、高效、准确 的检索这些数据就尤为重要。合理、精确的时空数据 插值方法可以恢复丢失的历史数据,解决时态GIS研究 中的数据源问题。可视化除了能实现传统GIS中队某时 刻空间实体的分布和形状进行表达外,还可以对其演 化过程进行动态模拟,更有助于揭示地学现象的物理 变化过程及其演变规律。
时空复合模型
将每一次独立的叠加操作转换为一次性的合成叠加, 变化的累积形成最小变化单元,由这些最小变化单元构 成的图形文件和记录变化历史的属性文件联系在一起表 达数据的时空特征。最小变化单元即是一定时空范围内 的最大同质单元。其缺点在于多边形碎化和对关系数据 库的过分依赖,随着变化的频繁会形成很多的碎片。