基于multisim的肌电信号的采集与分析

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基于Multisim设计的心电采集放大电路

基于Multisim设计的心电采集放大电路
设 备 的体 外 干扰 。
号进行跟随和反 向, 跟随信号作为屏蔽层信号输 出, 反
向信号作 为右腿驱动信号输人右腿 , A D 6 2 0的输 出信 号进行低通 、 高通滤波和 5 O H z 工频陷波后 即可输 出。
3 模块 设计
2 系统概述
3 . 1 A D 6 2 0前 置 放大 电路
信. 皇, 技 术
3 . 2 右 腿驱 动
右腿驱动的基本原理是人体共模信号 的抵消 , 人 体 右手和左手产 生的信号 中存 在一个较大 的共模 信
号, 这个信号就是人体的共模信号 , 通过将左右手的共
模信号提取出来 , 再反 向输人人体 , 就可以起到共模抑
制 的作 用 。 有 两种 设 计思 路 ,一 种 就是 和 8 脚可等效为两路输入信号 , 从
这两个脚之间就可以取 出共模信号 , 假设输入信号为 :
信号源的阻抗为数千欧到数百千欧 ,且存在着大量的
噪声 。 心 电采 集 系 统设 计 的合 理 与 否是 能 否得 到 干 净
左手和右手的信号从 A D 6 2 0的输入端输人后 , 经 内部电路和外部增益调节 电阻取 出共模信号 ,对此信
心电信号的关键 。 测量心电信号的条件是相 当复杂的 , 除了受包括肌电信号 、 呼吸信号 、 脑 电信号 的干扰外还 受到 5 0 H z 工频干扰 、 基线漂移 、 电极接触和其他 电磁
信 . 皇 , 技术
D O I 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 2 - 6 3 7 5 . 2 0 1 7 . O 1 . 0 0 8
2 0 1 7 年( 第4 6 卷) 第l 期
基于 M u I t i s i m设计 的心 电采集放大 电路

基于multisim的脑电采集系统的设计与仿真

基于multisim的脑电采集系统的设计与仿真

课程设计说明书题目基于multisim的脑电采集系统的设计与仿真学院(系):年级专业:学号:学生姓名:指导教师:教师职称:目录1课程设计的目的 (4)2课程设计的要求 (4)3 脑电放大滤波的方案设计 (5)4脑电仪采集电路 (5)4.1前置放大电路 (5)4.2高通低通滤波电路 (8)4.3 50Hz工频陷波 (10)4.4电平二级放大电路 (12)5 课程设计总结 (13)6 参考文献 (14)1课程设计的目的脑电信号是与反映大脑神经活动有关的生物电位,由皮层内大量神经元突出后电位同步总和所形成的,是许多神经元共同活动的结果。

对它进行检测可用于神经诊断和认知生理心理学研究,以及康复领域。

现在已明确,在头皮上引导的脑电波振幅,在正常情况下,从波峰到波底为5~200µV(而从大脑皮层上引导的电位变化可达到1mV)其频率范围从小于1Hz到100Hz,波形因不同的脑部位置而异,并与觉醒和睡眠的水平相关,且存在很大的个体差异,也就是说脑电波在不同的正常人中也存在着不同的表现。

因而脑电信号放大和采集的实现仍是一个难题。

而实现脑电信号放大的主要困难在于高增益放大的同时去除各种干扰。

脑电图是一种随机性的生理信号,其规律性远不如心电图那样明确,通常将脑电图的振幅和频率成分作为脑电诊断的主要依据,而频率成分显得尤为重要。

因为大脑活动的程度与脑电图节律的平均频率之间有密切的关系。

一般将正常脑电活动相关的脑电波频率范围划分为五种类型,频率由低到高,将正常的脑电信号划分为δ( 0. 5 ~3. 5Hz) ,θ波(4~7 Hz) ,α波(8~13 Hz) , β波(18~30 Hz) ,γ波(31 Hz以上)。

本课程设计目的是设计一个低功耗脑电仪采集电路。

脑电信号采集模块主要由脑电采集电路、信号放大电路、滤波电路和AD 采样电路组成。

脑电信号十分微弱且有较多干扰,所以在电极采集到心电信号之后,先通过放大电路将信号高保真放大,然后再通过滤波电路滤除诸多干扰得到较高信噪比的心电信号,最后进行AD 采样。

表面肌电信号检测电路的实时运动分析与控制方法

表面肌电信号检测电路的实时运动分析与控制方法

表面肌电信号检测电路的实时运动分析与控制方法一、简介随着人工智能技术和生物医学工程的发展,表面肌电信号(sEMG)检测技术逐渐应用于实时运动分析与控制。

sEMG信号是通过电极贴在皮肤上检测肌肉活动所产生的微弱电信号,在运动分析与控制领域具有广泛的应用前景。

本文将介绍一种基于表面肌电信号的实时运动分析与控制方法。

二、sEMG信号采集为了实现对肌肉活动的实时分析与控制,首先需要采集和处理sEMG信号。

sEMG信号的采集通常使用表面电极来收集,电极应贴在皮肤上与目标肌肉接触良好。

采集到的sEMG信号需要经过放大或滤波等处理,以提高信号质量和准确度。

三、sEMG信号特征提取为了准确分析肌肉活动,需要从sEMG信号中提取出有用的特征。

常用的特征提取方法包括时域特征和频域特征。

时域特征主要包括均值、方差、峰值等统计量,用于描述信号的幅度和波形特征;频域特征则通过傅里叶变换将信号转换到频域,提取频谱特征,用于描述信号的频率分布。

四、实时运动分析基于sEMG信号的实时运动分析可以通过对提取的特征进行分类和识别来实现。

常用的分类算法包括支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)和深度学习算法等。

这些算法根据已有的训练数据集进行学习,并根据提取的特征对输入的sEMG信号进行分类判断,从而实时分析出肌肉的运动状态。

五、实时运动控制实时运动控制是通过对sEMG信号分析结果进行反馈控制,来实现对目标设备或系统的控制。

例如,可以将肌肉活动分析结果用于控制假肢的运动,让失去肢体的患者实现自然的肢体运动;也可以用于控制机器人的动作,提高机器人的精准操控能力。

六、应用前景与挑战sEMG信号检测技术在实时运动分析与控制领域具有广阔的应用前景。

它可以应用于康复医学、人机交互、运动辅助装置等多个领域。

然而,sEMG信号的采集和处理过程中面临一些挑战,如信号的噪声干扰、电极脱落等问题,需要进一步研究和改进。

七、结论通过表面肌电信号检测电路的实时运动分析与控制方法,可以实现对肌肉活动的准确监测和控制。

肌电信号无线采集装置的研制及应用

肌电信号无线采集装置的研制及应用

肌电信号无线采集装置的研制及应用冯媛媛;戴威;王文波;蔡雷;王浩【摘要】肌电信号(EMG)的采集与分析广泛应用于临床医学的研究与诊断、康复工程、生物体运动检测以及仿生机器人等领域.为了实现对自由运动小动物肌电信号实时、可靠及便捷地采集和传输,研制了一套8通道肌电信号无线采集系统.以STM32F103RCT6作为处理器,通过nRF24L01无线传输模块将数据传送至PC端,基于LabVIEW的上位机进行数据处理,具备实时显示及存储功能.整个采集系统大小为3 cm ×2 cm×1 cm,质量为11 g(含电池).该系统具有实时性高、质量轻、传输距离远以及操作便捷等优点,可用于小动物运动的行为机制的相关研究.【期刊名称】《机械制造与自动化》【年(卷),期】2018(047)003【总页数】4页(P187-189,197)【关键词】肌电信号;STM32;无线通信;同步采集【作者】冯媛媛;戴威;王文波;蔡雷;王浩【作者单位】南京航空航天大学航天学院,江苏南京210016;南京航空航天大学仿生结构与材料防护研究所,江苏南京210016;南京航空航天大学仿生结构与材料防护研究所,江苏南京210016;南京航空航天大学自动化学院,江苏南京210016;南京航空航天大学航天学院,江苏南京210016;南京航空航天大学仿生结构与材料防护研究所,江苏南京210016;山东省科学院生物研究所,山东济南250014;南京航空航天大学航天学院,江苏南京210016;南京航空航天大学仿生结构与材料防护研究所,江苏南京210016【正文语种】中文【中图分类】TP2740 引言肌电(EMG)信号的采集与分析已成为生物学和医学界研究的热点之一。

肌电信号微弱,采集易受干扰、测量难度大,有效地提取肌电信号是EMG应用的一个关键方面[1]。

采集肌电信号的传输方式分有线信号传输和无线信号传输两种。

有线信号传输速度快,稳定性高,但在便携性方面存在缺陷,通常应用于静止目标肌电信号的采集。

信号采集与处理技术在肌电信号分析中的应用

信号采集与处理技术在肌电信号分析中的应用

信号采集与处理技术在肌电信号分析中的应用人类的肌肉是由数百万个肌肉纤维构成的,当人的肌肉在运动或静止时会产生肌电信号(Muscle Electrical Signal),简称EMG。

肌电信号可以被记录下来并分析,从而了解人体肌肉的状态与运动形态。

信号采集与处理技术在肌电信号分析中发挥了至关重要的作用。

一、肌电信号采集技术肌电信号的采集需要一个传感器,这个传感器可以将肌肉运动时产生的微弱电信号转换成电压信号。

传感器在肌肉表面放置,通过感知肌肉表面的电荷来采集肌电信号。

这个过程需要将传感器与电脑相连。

传感器将采集到的信号传输到电脑,从而得到数据文件。

传感器的位置常常是臂板、腿板或颈部。

不同的肌电信号采集技术有不同的优缺点。

传统的表面肌电信号采集技术将传感器放置在肌肉表面,这种技术不需要穿刺,不会刺激病人,具有不伤害、不痛苦和简单易操作的优点。

但是,表面肌电信号的采集对传感器的粘附要求很高,如果传感器没有正确贴合或滑动,将影响数据的准确性和可靠性。

另外一种肌电信号采集技术是针电极肌电信号采集技术。

这种技术需要通过针头将感应器直接插入肌肉内部进行数据采集。

虽然这种技术的采集精度非常高,但是它刺激病人的疼痛感也非常强烈,需要在专业人员的指导下进行。

近年来,仿生电极技术不断发展,仿生电极可以在保持表面肌电信号的采集精度的同时,降低采集对病人的疼痛感。

二、肌电信号处理技术收集到的肌电信号数据通过计算机分析得出肌肉的状态和运动信息。

数据处理技术的主要目的是提高肌电信号的分辨率和信噪比,同时减少噪声对数据准确性的影响。

有很多种肌电信号处理方法。

其中最常见的方法是滤波。

通常,肌电信号在采集过程中会受到噪声的干扰,因此在数据分析中需要对肌电信号进行滤波操作以提高信噪比。

滤波方法可以分为低通滤波和高通滤波。

低通滤波主要用于消除高频噪音,高通滤波则用于消除低频噪音。

这些滤波操作可以通过软件实现,也可以通过硬件电路实现。

另一种肌电信号处理方法是特征提取。

测肌电图的实验报告

测肌电图的实验报告

测肌电图的实验报告1. 引言肌电图是一种用来测量肌肉电活动的技术,通过记录肌肉电活动的变化,可以了解肌肉的状况和功能。

本次实验的目的是通过测量肌电图信号,分析不同运动状态下的肌肉电活动差异。

2. 实验设计2.1 实验材料- 肌电信号采集设备- 电极贴片- 计算机2.2 实验步骤1. 将电极贴片粘贴于被试的皮肤上,确保电极的贴片面与皮肤紧密接触。

2. 打开肌电信号采集设备,并连接电极与设备。

3. 让被试进行不同运动状态的活动,例如静止、轻度活动和剧烈活动。

4. 在每个运动状态下,记录肌电信号的变化。

3. 实验结果3.1 肌电信号的采集与记录在实验中,我们采集了被试在不同运动状态下的肌肉电活动,并将肌电信号记录于计算机上。

以下为部分记录结果示例:时间(毫秒)电压(伏)-0 0.0011 0.0012 0.0033 0.004... ...3.2 肌电信号的分析通过对记录的肌电信号进行分析,我们可以获得有关肌肉电活动的各种信息。

以下为结果分析示例:1. 在静止状态下,肌电信号的幅值较小。

这是因为肌肉处于松弛状态,肌肉电活动较少。

2. 在轻度活动状态下,肌电信号的幅值较大。

这是因为肌肉开始运动,产生更多的电活动。

3. 在剧烈活动状态下,肌电信号的幅值达到最高点。

这是因为肌肉处于高强度运动状态,产生最大的电活动。

4. 讨论与结论通过本次实验,我们成功地采集记录了不同运动状态下的肌电信号,并分析了其特点。

根据我们的实验结果,可以得出以下结论:1. 肌肉的电活动与其运动状态密切相关,静止状态下的电活动最小,剧烈活动状态下的电活动最大。

2. 肌电信号的幅值可以反映肌肉的运动强度,幅值越大表示肌肉运动越剧烈。

3. 肌电信号的采集和分析是了解肌肉活动和功能的重要工具,对于康复治疗和运动训练有重要意义。

然而,本实验还存在一些限制。

例如,实验中使用的肌电信号采集设备可能存在一定的误差,影响结果的准确性。

此外,样本量较小也可能影响结论的普遍性。

2014课程设计_表面肌电信号采集

2014课程设计_表面肌电信号采集

课程设计任务书
表面肌电信号采集
一、任务指南
肌肉收缩时伴随的电信号,表面肌电信号是各个运动单元动作电位在表面电极处之和,是在体表无创检测肌肉活动的重要方法。

本研究分析表面肌电信号的检测与分析方法,实现对手指运动或抓握力量的估计。

图1 表面肌电信号及其分解
图2 手指运动的肌电识别
二、设计原理
原理框图如图3所示,输入为差分输入,AD转化采用我们购买的NI的AD 采集卡(16位),PC机上可采用matlab或Labview对采集的肌电信号的处理,显示手指运动或握力大小。

图3 表面肌电采集电路结构
三、技术指标
(1)肌电信号采集电路
4通道差分输入,CMRR>100dB,噪声<2uV,输入阻抗>110M欧姆,频带:0.1-500Hz,放大倍数1000,测量精度: 1uV/最小刻度。

(2)应用matlab/Labview对肌电信号分析
肌电信号的时域和频域特征分析,能区分手指的弯曲与伸展或握力的大小。

四、设计要求
1、查阅文献,了解表面肌电信号特点和采集电路。

2、按设计要求,独立完成肌电采集电路的设计,使用电路设计软件(PROTEL/Altium Designer/orCAD/Multisim)完成检测电路图和PCB板绘制。

3、在通用板上完成电路的焊接与调试。

五、参考器件
AD8220 4片;OP4177 3片
电阻、电容、导线、电极若干。

基于FPGA的表面肌电信号检测电路设计与实现

基于FPGA的表面肌电信号检测电路设计与实现

基于FPGA的表面肌电信号检测电路设计与实现在科学研究和医疗领域,表面肌电信号(sEMG)作为一种非侵入式的生物电信号被广泛应用于运动控制、康复医学、神经肌肉疾病诊断等方面。

本文将探讨基于FPGA的sEMG信号检测电路设计与实现,介绍其原理和实验结果。

一、引言表面肌电信号是由肌肉活动所产生的电活动信号,通过肌肉纤维与电极之间的接触而感测到。

由于sEMG信号幅度较小,且受到干扰较多,因此需要设计一个高精度、低功耗的电路来检测和处理这些信号。

二、基于FPGA的sEMG信号检测电路设计1. 信号采集sEMG信号采集是第一步,通过电极将肌肉表面的电活动信号转化为电压信号,并经过滤波器进行初步的滤波处理。

采集电路中需要考虑阻抗匹配以提高信号质量。

2. 前端放大器为了放大采集到的微弱信号,我们设计了一个前端放大器电路。

该前端放大器具有低噪声、高增益和宽带特性,能够有效地提升sEMG信号的强度。

3. 滤波器由于sEMG信号中包含大量的噪声和干扰成分,我们需要设计滤波器来抑制这些干扰。

滤波器可以分为低通滤波器和带通滤波器两种,分别用于去除高频噪声和选择感兴趣的频段。

4. 时域特征提取在sEMG信号检测中,提取时域特征是必要的,常用的特征包括均值、方差、峰值等。

通过适当选择特征值,可以实现对运动模式的识别和分类。

5. 数字信号处理基于FPGA的数字信号处理部分对采集到的sEMG信号进行进一步处理和分析。

这包括傅里叶变换、功率谱密度估计、自相关等算法,以提取更多有用的信息。

三、实验结果与讨论我们设计了基于FPGA的sEMG信号检测电路,并进行了一系列实验来评估其性能。

实验结果显示,我们设计的电路能够准确地采集到肌肉表面的电活动信号,并成功地抑制了干扰和噪声。

通过提取时域特征和进行数字信号处理,我们能够对不同运动模式进行有效分类和识别。

四、结论基于FPGA的表面肌电信号检测电路是一种有效的电路设计方案,能够实现对sEMG信号的高精度检测和处理。

肌电信号采集流程和注意事项

肌电信号采集流程和注意事项

肌电信号采集流程和注意事项下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。

文档下载后可定制随意修改,请根据实际需要进行相应的调整和使用,谢谢!并且,本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料,如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等,如想了解不同资料格式和写法,敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor. I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!一、肌电信号采集流程1. 准备工作选择合适的肌电采集设备,如肌电图仪、表面电极等。

表面肌电信号检测电路的高速数据采集与处理

表面肌电信号检测电路的高速数据采集与处理

表面肌电信号检测电路的高速数据采集与处理随着生物医学领域的发展,表面肌电信号检测技术在康复和运动控制中发挥着重要作用。

为了能够准确、高效地采集和处理表面肌电信号,需要设计一套高速数据采集与处理电路。

本文将介绍这一电路的设计原理、关键组成部分以及实现过程。

1. 背景介绍表面肌电信号是人体肌肉运动产生的电活动信号,可以用来评估肌肉的活动状态和疾病情况。

传统的表面肌电信号采集电路存在信号干扰和低采样率等问题,为了解决这些问题,需要设计一套高速数据采集与处理电路,以提高信号采样的质量和效率。

2. 设计原理高速数据采集与处理电路的设计原理主要包括信号采集、信号放大和信号处理三个环节。

信号采集:采用表面电极,将电极与肌肉表面紧密贴合,实时采集肌肉活动产生的微弱电信号。

信号放大:使用高增益的信号放大器将采集到的微弱电信号放大成适合模数转换器(ADC)输入的电压范围。

信号处理:采用数字信号处理器(DSP)对放大后的信号进行数字滤波、特征提取和模式识别等处理,以得到有用的信息。

3. 关键组成部分(1)表面电极:通过选用导电材料和适当设计形状,保证电极与肌肉表面接触良好,能够准确采集肌肉信号。

(2)信号放大器:采用低噪声、高增益的运算放大器,通过对信号进行放大来提高信号质量,并将信号调整至ADC的输入范围。

(3)模数转换器(ADC):将模拟电信号转换为数字信号,并根据设定的采样率进行采样,以便后续数字信号处理。

(4)数字信号处理器(DSP):对采集到的数字信号进行数字滤波、特征提取和模式识别等处理,以获得有关肌肉活动的信息。

4. 实现过程(1)电路设计:根据上述原理和组成部分,设计相应的电路图,确定各个元器件的连接和参数。

(2)电路制作:按照电路图进行元器件的选取和布局,将各个部分连接起来,形成完整的电路板。

(3)电路调试:将制作好的电路连接到电源和计算机等设备上,测试电路的工作状态,并进行调试和优化,以确保电路的正常运行。

基于multisim的集电极调幅与大信号检波设计与仿真

基于multisim的集电极调幅与大信号检波设计与仿真

基于multisim的集电极调幅与大信号检波设计与仿真
近年来,在医学电磁学领域的应用取得了长足的进步。

调幅与检波器是关键的技术参数,因此,通过深入研究调幅与检测器的特性,可以帮助开发出更好的医学电磁学设备。

基于Multisim的集电极调幅与检波仿真,可以研究出各种类型的有效电磁学设备。

Multisim是电子工程师和研究人员一致认可的分析软件。

它可以让用户构建、测试和模拟电路系统,以了解电路性能。

专业工程师和设计人员可以使用它来探索设计创新或帮
助调试复杂电路。

它提供了大量有用的分析工具,可以帮助用户分析和调试电路,使得用
户可以更有效地实现系统性能。

Multisim可以被应用于采集电极调幅与检测的建模与仿真。

首先,要将采集电极的功率谱通过电极预处理器传输到数字信号处理器上,以调节其调幅。

用Multisim生成模拟
信号,建立原始采集电极的仿真模型。

在仿真中,用户可以调整输入参数,或改变电路图
的连线,从而调整电路性能。

模拟电路的建模与仿真可以有效地分析原始电极的特性及其
在调幅与检测中的表现。

此外,Multisim可用于设计大信号检波器。

在此仿真中,用户可以根据检测的输入信号的情况,通过设置测量指标,设计出一套有效的大信号检波器。

大信号检波器可以有效
测量和显示信号参数,提高检测准确性和系统性能。

通过使用Multisim,可以有效地设计出采集电极调幅与检测模型及大信号检波器模型,这些仿真模型可以让用户对其应用的电磁学设备有更深入的了解,从而能够精准控制其设
备的性能。

基于multisim的肌电信号的采集与分析

基于multisim的肌电信号的采集与分析

院(系):基层教学单位:燕山大学课程设计评审意见表目录第1章摘要 (1)第2章基本原理 (3)第3章设计及仿真 (5)3.1 前置放大 (5)3.2 滤波电路 (8)3.3 主放大电路 (10)3.4 50Hz陷波电路 (12)第5章结论 (16)参考文献 (18)第1章摘要肌电信号是一种复杂的生物医学信号,是肌肉收缩时产生的电活动,不仅与肌肉本身的生理特性有关,也与神经控制系统有关。

因此,肌电信号的研究分析已成为临床诊断、康复工程、神经生理学和生物力学等诸多领域的研究热点。

目前,国内外生产的肌电反馈产品较多,它对临床诊断,康复医学及运动医学等领域方面起着重要作用。

本文从肌电信号的产生机理入手,研究了肌电信号的特点和提取的方法,通过肌电变化转化成直观的肌电波,以此表征肌肉的活动状态,并通过此反馈给患者,使患者能感知肌电的这种变化,并进行反复的调控训练,从而达到康复训练和治疗的目的。

生物反馈疗法是应用电子仪器,将人们正常意识不到的身体功能,如肌电、脑电、皮温、心率、血压等转变为可以被人察觉到的信号,如视觉或听觉信号,再让患者根据这些信号,学会控制自身不随意功能的治疗和训练方法。

这一疗法自60年代提出并开展以来,以其无损伤,无痛苦,无药物副作用,方法简便,疗效满意等优点而被许多国家重视并采用,特别是一些发达国家己把生物反馈和自身调节作为一种常规方法,广泛开展于临床医学临床。

肌电反馈仪及电刺激应用普遍,国内外生产的品种也比较多,它在临床诊断,康复医学及运动医学等领域方面起着重要作用。

随着科学技术的快速发展,新技术、新产品的不断涌现,人们对仪器的功能、灵活性的要求越来越高。

虚拟仪器技术是仪器技术和计算机技术相结合的产物。

经过了近20年的发展,它已成为2l世纪测试技术和仪器技术发展的主要方向。

本课题的研究目的就是为了采用虚拟仪器技术,发挥其强大的软件优势,来实现传统的治疗仪。

这将对节约成本,利于开发编程等方面有很高的益处。

肌电信号特征提取matlab

肌电信号特征提取matlab

肌电信号特征提取matlab
在MATLAB中进行肌电信号特征提取涉及到多个步骤和方法。

首先,肌电信号是由肌肉活动产生的电信号,常用于肌肉运动监测和控制。

特征提取是为了从原始信号中提取出具有代表性的特征,以便进行后续的分析和处理。

一种常见的肌电信号特征提取方法是时域特征提取,其中包括以下步骤:
1. 信号预处理,包括滤波去噪、信号分段等。

2. 时域特征计算,常用的特征包括均值、方差、时域波形参数等。

3. 特征选择,根据具体任务选择最具代表性的特征。

另一种常见的方法是频域特征提取,包括以下步骤:
1. 信号预处理,同样包括滤波去噪、分段等。

2. 信号频谱分析,使用傅立叶变换等方法将信号转换到频域。

3. 频域特征计算,常用的特征包括频谱能量、频谱均值等。

除了时域和频域特征外,还可以考虑使用小波变换进行特征提取,以获取信号的时频特征。

在MATLAB中,可以利用信号处理工具箱中的函数和工具来实现
肌电信号特征提取。

例如,可以使用滤波函数对信号进行滤波去噪,使用统计函数计算时域特征,使用FFT函数进行频谱分析等。

总之,在MATLAB中进行肌电信号特征提取需要结合信号处理和
特征提取的方法,根据具体的应用需求选择合适的特征提取方法,
并利用MATLAB提供的工具和函数来实现特征提取过程。

希望这些信
息能够帮助到你。

基于Matlab的6种上肢动作肌电信号识别

基于Matlab的6种上肢动作肌电信号识别

基于Matlab的6种上肢动作肌电信号识别
顾兴龙;宋天赐;陈文涛;毛嘉元
【期刊名称】《机械工程师》
【年(卷),期】2022()5
【摘要】表面肌电(surface electromyogram,s EMG)信号的去噪处理和特征提取的效果好坏直接关系到识别的准确率。

以获得较高的识别准确率为目标,对肌电信号的去噪处理和特征提取展开研究。

先对表面肌电信号进行小波阈值去噪;再分别运用时域、频域和时频分析对去噪后的信号进行特征提取;最后利用BP神经网络对肌电信号进行分类。

实验结果较好地实现了对肌电信号的分类,分类识别率为97%±2%。

【总页数】3页(P17-19)
【作者】顾兴龙;宋天赐;陈文涛;毛嘉元
【作者单位】中国民用航空飞行学院工程技术训练中心;南京航空航天大学自动化学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP241.3
【相关文献】
1.基于无线表面肌电信号采集的上肢动作识别
2.基于肌电信号层级分类的手部动作识别方法
3.基于双线性模型的动作肌电信号用户无关识别研究
4.基于脑肌电信号融合的手部动作识别方法研究
5.基于EEMD肌电信号的动作识别
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基于计算机图像处理技术的肌肉电信号分析方法研究

基于计算机图像处理技术的肌肉电信号分析方法研究

基于计算机图像处理技术的肌肉电信号分析方法研究随着科技的不断发展,计算机图像处理技术在医学领域中也逐渐得到应用。

其中,基于计算机图像处理技术的肌肉电信号分析方法,成为医学领域中的一个重要研究方向。

肌肉电信号是指肌肉运动过程中产生的电信号,它能够反映肌肉收缩的程度和肌肉功能状态。

而基于计算机图像处理技术的肌肉电信号分析方法,就是通过对肌肉电信号进行图像处理和分析,提取肌肉运动特征和肌肉状态信息,为医学领域的治疗和康复提供重要的参考依据。

肌肉电信号的采集是基于肌肉电生理学的原理进行的。

通过在皮肤表面放置表面肌电信号放置电极,采集肌肉运动过程中产生的电信号,并处理后得到肌肉电信号数据。

得到的肌肉电信号数据可以通过计算机图像处理技术进行处理和分析,得出特征参数,如肌电频谱、肌电峰值、肌电时域等信息。

这些信息能够反映肌肉收缩的程度和肌肉功能状态。

肌肉电信号分析方法在医学领域中有着广泛的研究应用。

比如,在康复医学领域,运动康复师可以使用肌肉电信号分析方法来监测患者康复过程中肌肉状态的变化,从而制定更有效的康复计划。

在运动医学领域,肌肉电信号分析方法可以用来监测运动员的训练状态和身体状况,帮助运动员准确评估自己的训练效果和身体状况。

此外,在医学诊断领域,肌肉电信号分析方法也可以用来诊断某些肌肉疾病,如脊髓肌肉萎缩症等。

肌肉电信号分析方法的发展离不开计算机图像处理技术的不断进步。

传统的肌肉电信号分析方法需要进行大量的数据处理和模型拟合,并且计算复杂度高,耗时长,因而有一定的局限性。

而基于计算机图像处理技术的肌肉电信号分析方法,则能够更加快速、可靠地提取肌肉电信号信息,大大缩短数据处理和分析时间,并且能够更加准确地评估肌肉状态。

当然,基于计算机图像处理技术的肌肉电信号分析方法也存在一些挑战和亟待解决的问题。

比如,数据预处理的准确性和实用性,如何更加有效地提取特征参数等问题仍然需要进一步研究和探索。

综上所述,基于计算机图像处理技术的肌肉电信号分析方法,在医学领域中具有重要的应用价值。

基于LabVIEW的无线sEMG采集系统设计

基于LabVIEW的无线sEMG采集系统设计

体育科学,可以实现对运动员身体状况或者肌肉发 力方式做出评估;在人工智能领域,利用肌电信号可 以实现更好的人机交互。
现在肌电信号的检测还处于开始阶段,但是通 过查阅相关文献和资料发现无论是在国内还是国 外,都有越来越多的学者在研究如何对肌电信号进 行精确的检测和如何对检测到的肌电信号进行有效 的算法分析、特征提取。随着科学技术的不断发展,
பைடு நூலகம்
法,把 MATLAB 的数据分析算法嵌入到了 LabVIEW 接口中。最终能够实现微弱的 sEMG 的采集以及数据显示、分析,能
识别出肌肉每次收缩运动的起止时间点和运动强度等信息。
关键词:sEMG;蓝牙;LabVIEW;数据分析
中图分类号: TP39
文献标识码:A
文章编号:1672-9870(2019)04-0098-04
第 42 卷第 4 期 2019 年 8 月
长春理工大学学报 (自然科学版)
Journal of Changchun University of Science and Technology (Natural Science Edition)
Vol.42 No.4 Aug.2019
基于 LabVIEW 的无线 sEMG 采集系统设计
王锋,宫玉琳,胡命嘉
(长春理工大学 电子信息工程学院,长春 130022)
摘 要:表面肌电信号 (surface electromyography,sEMG) 是肌肉运动时所产生的电信号,虽然比较微弱,但是具有很强
的规律性,是现代康复医疗和人机交互等领域中重要的研究内容。设计了一套基于 LabVIEW 的无线 sEMG 采集系统,主
收稿日期:2018-11-09 基金项目:吉林省科技厅项目 (20190303080) 作者简介:王锋 (1995-),男,硕士研究生,E-mail:wfengfly@ 通讯作者:宫玉琳 (1983-),男,博士,副教授,E-mail:gongyulin@

基于虚拟仪器的肌电信号采集系统

基于虚拟仪器的肌电信号采集系统

基于虚拟仪器的肌电信号采集系统
秦川;王志中;马明辉
【期刊名称】《医疗卫生装备》
【年(卷),期】2003(024)011
【摘要】提出了一种基于虚拟仪器的肌电信号采集方案,利用传统的肌电图仪、高性能数据采集卡和美国国家仪器公司的Labview软件的丰富组件开发了一套肌电信号采集系统.新的采集系统能够实时的采集,数字化,显示常规肌电图,可以对所采集的信号进行实时的处理和分析,具有开发容易、功能完备、易于升级、适用范围广的特点.经过扩展可以适应各种生理数据的采集和处理,是未来生理仪器开发的方向.【总页数】2页(P3-4)
【作者】秦川;王志中;马明辉
【作者单位】上海交通大学生物医学工程系,上海市,200030;上海交通大学生物医学工程系,上海市,200030;上海交通大学生物医学工程系,上海市,200030
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.52;TN911.7
【相关文献】
1.基于虚拟仪器技术的心电信号采集与分析系统 [J], 巩萍;夏文艳;倪红艳
2.基于AC6621数据采集卡的肌电信号采集系统 [J], 倪文倩;周鸣;李传江;高允领
3.基于虚拟仪器的目标静电信号采集显示系统 [J], 付巍;崔占忠
4.基于虚拟仪器的电信号数据采集系统的研制 [J], 范晓科;张小青;杨建明
5.基于虚拟仪器的电机三相电信号数据采集系统开发 [J], 彭莉峻
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肌电信号的识别

肌电信号的识别

燕山大学课程设计说明书题目:肌电信号分析及动作识别学院(系):电气工程学院年级专业: 10级仪表三班学号:学生姓名:指导教师:教师职称:教授讲师电气工程学院《课程设计》任务书目录第一章摘要 (2)第二章系统总体设计方案 (3)第三章肌电信号的时域参数处理及其分析 (4)第四章肌电信号的频域处理方法及其分析 (7)3.1 FFT分析 (7)3.2 功率谱分析 (8)3.3 倒谱分析 (9)3.4 平均功率频率MPF和中值频率 (10)第五章 Matlab程序及GUI (11)第六章系统整体调试及结果说明 (24)第七章学习心得 (24)参考文献 (25)第一章摘要肌电信号是产生肌肉力的电信号根源,它是肌肉中很多运动单元动作电位在时间和空间上的叠加,反映了神经,肌肉的功能状态,在基础医学研究、临床诊断和康复工程中有广泛的应用。

其种类重要有两种:一,临床肌电图检查多采用针电极插入肌肉检测肌电图,其优点是干扰小,定位性好,易识别,但由于它是一种有创伤的检测方法,其应用收到了一定的限制。

二,表面肌电则是从人体皮肤表面通过电极记录下来的神经肌肉活动时发放的生物电信号,属于无创伤性,操作简单,病人易接受,有着广泛的应用前景。

主要应用领域有:一,仿生学。

提出肌肉生理模型来判别肌肉的动作以来, 电子假肢的研究进入了新的发展时期, 过去电子假肢的控制靠使用者人为开关和选择运动模式来完成, 现在则可通过检测人体残肢表面肌电信号, 提取出肢体的动作特征, 来自动控制假肢运动, 利用残肢表面肌电信号的肌电假肢研制在国内外都取得较大进展。

二,康复工程。

如利用表面肌电信号提取出的特征作为功能性电刺激的控制信号, 帮助瘫痪的肢体恢复运动功能。

通过检测表面肌电信号, 并将其作为反馈信号提供给病人和医生, 便于进行合理的治疗和训练。

三,运动医学。

表面肌电信号在运动医学中也可发挥重要作用, 通过检测运动员运动时的表面肌电信号,及时反映出肌肉的疲劳和兴奋状态, 有助于建立科学的训练方法。

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院(系):基层教学单位:燕山大学课程设计评审意见表目录第1章摘要 (1)第2章基本原理 (3)第3章设计及仿真 (5)3.1 前置放大 (5)3.2 滤波电路 (8)3.3 主放大电路 (10)3.4 50Hz陷波电路 (12)第5章结论 (16)参考文献 (18)第1章摘要肌电信号是一种复杂的生物医学信号,是肌肉收缩时产生的电活动,不仅和肌肉本身的生理特性有关,也和神经控制系统有关。

因此,肌电信号的研究分析已成为临床诊断、康复工程、神经生理学和生物力学等诸多领域的研究热点。

目前,国内外生产的肌电反馈产品较多,它对临床诊断,康复医学及运动医学等领域方面起着重要作用。

本文从肌电信号的产生机理入手,研究了肌电信号的特点和提取的方法,通过肌电变化转化成直观的肌电波,以此表征肌肉的活动状态,并通过此反馈给患者,使患者能感知肌电的这种变化,并进行反复的调控训练,从而达到康复训练和治疗的目的。

生物反馈疗法是使用电子仪器,将人们正常意识不到的身体功能,如肌电、脑电、皮温、心率、血压等转变为可以被人察觉到的信号,如视觉或听觉信号,再让患者根据这些信号,学会控制自身不随意功能的治疗和训练方法。

这一疗法自60年代提出并开展以来,以其无损伤,无痛苦,无药物副作用,方法简便,疗效满意等优点而被许多国家重视并采用,特别是一些发达国家己把生物反馈和自身调节作为一种常规方法,广泛开展于临床医学临床。

肌电反馈仪及电刺激使用普遍,国内外生产的品种也比较多,它在临床诊断,康复医学及运动医学等领域方面起着重要作用。

随着科学技术的快速发展,新技术、新产品的不断涌现,人们对仪器的功能、灵活性的要求越来越高。

虚拟仪器技术是仪器技术和计算机技术相结合的产物。

经过了近20年的发展,它已成为2l世纪测试技术和仪器技术发展的主要方向。

本课题的研究目的就是为了采用虚拟仪器技术,发挥其强大的软件优势,来实现传统的治疗仪。

这将对节约成本,利于开发编程等方面有很高的益处。

第2章基本原理肌电信号是肌肉中运动单元动作电位(MUAP)在时间上和空间上的叠加,表面肌电信号则主要是浅层肌肉和神经干上电活动的综合效应。

肌电信号的幅值本质上是随机信号,其峰一峰幅值范围为0-10mv,均方根幅值范围为0-1.5mV,主要集中在100-500uV,频率范围在0-10KHz,有用能量分布在0-500Hz频率范围之间,主要能量集中分布在50—150Hz频率范围之间。

图1 硬件结构图由于人体表面肌电信号非常微弱,从几微伏到几毫伏,并存在高频电磁干扰,50Hz工频干扰和极化电压干扰等。

因此选用高共模抑制比的仪表放大器AD620和高通滤波电路作前置隔直放大,消除极化电压的干扰;通过带通滤波放大电路消除高频电磁干扰:用50Hz陷波器消除工频干扰,并用通过隔离放大器使检测的肌电信号和后端处理信号隔离,保证了人体安全。

通过前置放大和二级放大,并经过信号调理后把信号传给AD转换器,供AD采样。

由于肌电信号的个体差异性,在设计放大通道时,放大倍数在4000-100000倍,可通过PC机软件调节控制。

第3章设计及仿真本课题主要设计为采集部分电路,由于肌电信号十分微弱,所以对信号的采集首先就算是需要放大,信号采集过程还必不可少信号的滤波和陷波,下图为采集电路的流程图3.1人体皮肤表面的肌电信号很微弱,容易受到其它信号的干扰,因此需用放大器和滤波器对输入信号进行滤波、放大才能得到有效且可识别的信号。

表面肌电信号一般只有微伏级电压,信号中往往夹带着低频(接近直流)和高频的干扰信号,真正有用的肌电信号大致在10Hz-500Hz之间。

除此之外,50Hz 的工频信号也是一个重要的干扰源,如果不去除可能会掩盖表面肌电信号。

根据这些特殊要求,滤波器必须具有放大、滤波功能,并且要求具有高共模抑制比和好的抗干扰性。

根据肌电信号的特点,在选择设计放大器时,必须考虑以下几个参数:(1)高输入阻抗放大是最为常用的一种信号调理手段。

放大的目地就是要在对电模拟的信号进行数字化之前进行放大,消除噪声的影响,提高测量的准确性。

生物信号源本身是高内阻的微弱信号源,源阻抗的不稳定性将使放大器电压增益不稳定。

再者,如果放大器输入阻抗不足够高(和源阻杭相比),则造成信号的低频分量的幅度减小,产生低频失真。

(2)高共模抑制比为了抑制人体所携带的工频干扰以及所测量的参数外的其它生理作用的干扰,需选用差动放大形式,因此CMRR值是放大器的主要指标。

生物电放大器的CMI汛值一般要求60dB一80dB,高性能放大器的CMRR达100dB。

各个电极处的皮肤接触电阻是不平衡的,这种不平衡造成的危害是共模干扰向差模干扰的转化,从而造成共模干扰输出,而提高放大器的输入阻杭,则会减小这一转化。

3)低噪声、低漂移我们知道,放大的低噪声性能主要取决于前置级,正确设计放大器的增益分配,在前置级的噪声系数较小时,可以获得良好的低噪声性能。

因此,为了确保第一级高增益放大的低失调电压、低失调电压漂移、低噪声的要求,我们选用AD620AN进行第一级放大。

AD620具有高输入电阻、低输入偏置电流、低输入失调电流、低噪声、低功耗等特点,另外其增益G的调节直接由一个外部电阻控制。

其主要枝术指标如下:低电源电流:50uA;输入失调电压:125uV;输入失调电流:O.3nA;输入偏置电流:O.5nA;最小共模抑制比:93dB(G=10);高输入电阻:10GΩ;最大功耗:650mW。

具体设计电路如下:图3 前置放大电路在检测电极和人体接触部分会有极化电压,一般几十毫伏,最大达300mV,为了消除极化电压,前端用隔直处理。

其中C1,R1,C2,R2分别对两个输入信号其隔直滤波作用,对于C1=0.1uF,RI=10MΩ,其时间常数T=R1C1=ls,其截止频率为:fo=1/(2πC1R1)=0.16Hz 另外,由于等效信号源输出阻抗很大,有几十千欧,这就要求输入阻抗很大。

本设计中选用了低功耗、高精度、低噪声放大器AD620AN。

其增益计算公式为:G=(49.4KΩ/RG)+1其中RG为管脚1和管脚8之间G的电阻,G为增益值。

由于表面肌电信号是微弱信号,为了避免其它信号的干扰,增益值要足够大;但另一方面,增益值如果太大,可能在第一级就出现饱和,并且放大电路的噪声性能随前置级增益的提高而明显变差,因此RG的值要选择适当,以获得适当的增益。

本设计中选择放大20倍左右,取RG=2.6K,据公式计算得到G=20。

为了进一步提高共模抑制比,还采用了共模反馈消除法。

由U33A、C3、R3、R4、R5、R6、R7、R8构成共模反馈电路,人体输入的共模电压被阻值相等的电阻R5、R6、R7、R8检测出来,经过U33A将其倒相并反馈到人体上,使其共模电压降低。

对根据以上设计出的电路图进行仿真,下图为仿真电路图图4仿真电路图通过给电路图加模拟信号,用示波器对电路的性能进行鉴定,仿真电路运行后示波器得到如下现象:从上图观察到波形被放大20倍左右,达到了设计要求。

3.2滤波电路通过前置放大器的信号中含有干扰的高频信号,还应限制高频信号,这就要使用低通滤波器。

最常用的全极点滤波器有巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器。

本设计中要保证低频信号不被衰减,而对高频求不高,因此选择了巴特沃斯滤波器。

同时考虑到本设计需要正反馈,所以选用了能生正相增益的压控电压源滤波器。

肌电信号频率范围为0-10KHz,主要集中在10.500Hz,所以采用0-10KHz的带通滤波,电路如图5所示。

前级高通滤波,消除低频干扰信号和无用信号,截止频率f=1/2πR11C4=10.27Hz,后级一阶低通滤波和二阶低通滤波,消除高频干扰,截止频率为f=1/2πR13C32=1.27KHz,并且调节可变电阻Rw,根据G=1+R12/Rw,使一阶低通滤波电路放大50倍。

根据G=1+R27/R22=2,二阶低通滤波器放大2倍,因此,整个低高通滤波电路信号放大100倍,加上前置放大器放大lO倍,经过此处的信号被放大1000倍。

图5滤波电路电路设计结束后对其进行仿真,用波特仪观察现象,仿真电路图如下图所示:图6滤波仿真电路对此电路经过软件仿真,得到的幅频曲线如下图所示。

3.3信号主放大由于肌电信号非常微弱,一般只有几微伏到几毫伏,信号经过前黄放大器lO 倍放大和滤波器的100倍放大,还需要再次的放大,采用由上位机控制的模拟开关和放大器组成的放大电路,如图7所示图7主放大电路电路设计结束后对其进行仿真,用示波器观察现象,仿真电路图如下图所示:图8放大电路仿真用自发生器模拟单片机的控制信号控制ADG408的A,B,C端口,使得所接电阻中有一个选通,设其阻值为Rx,放大系数为:K=1+R29/Rx Rx取100K Ω,50KΩ,25KΩ,20KΩ,10KΩ,5.1KQ,4KΩ,2K.Q,使K=2,3,5,6,11,21,26,5l,需要不同的放大倍数只要通过模拟开关选择不同电阻即可。

通过下图可以看出仿真结果满足K的不同值的要求。

3.4 50Hz陷波电路50Hz工频信号对表面肌电信号的采集有很大的影响,它的频率恰好在表面肌电信号能量集中的频段,且其幅度比表面肌电信号大1-3个量级,因此必须除去。

为了去除人体或测试系统中产生的工频50Hz干扰,常采用带阻滤波器予以抑制,带阻滤波器又称为陷波器。

本设计中采用双T网络和运算放大器构成的有源双T陷波电路来滤除50Hz工频信号。

陷波器电路如图10所示。

图10 50Hz陷波电路其中双网络是RC选频电路,该网络是对称的,陷波频率为:f=1/2πR1C1取R1=680KΩ,C1=0.047uF,则f=1/(2*3.14*680K*0.047u)=49.8≈50Hz,下图为该对陷波电路的仿真电路图,图11 50Hz陷波电路仿真对此电路经过软件仿真,得到的幅频曲线如下图所示。

第4章总结为期一周的测控电路课程设计已经结束,在此次课程设计中我学到了很多东西,对测控电路的有关知识进行了进一步的了解并能熟练使用multisim 是本次课程设计最大的收获。

在设计过程中也遇到了很多困难,在硬件设计中,为了消除多方面干扰,采用带通滤波、50Hz陷波设计。

并对部分肌电采集电路做了仿真实验,在陷波电路设计时发现参考电路无法完美实现50Hz陷波要求,多次修改仍无法满足,后经过我和同伴不懈努力俩人又重新搭建了新的陷波电路,并且通过一次次调试终于达到预想结果。

在此次课程设计中药特别感谢老师和同学对我的帮助,尤其是和同伴的商量和合作更是让我收益匪浅。

参考文献1.《现代测控电路》李刚等天津大学出版社2.《Multisim 11电路仿真和实践》梁青等清华大学出版社3.网上相关资料。

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