第六章 关系模式分解理论
《关系模式分解》课件
索引优化
通过合理的关系模式分解,可以 为查询语句创建更有效的索引, 提高查询效率。
查询优化
分解后的关系模式可以简化查询 逻辑,减少查询复杂度,提高查 询效率。
缓存策略应用
利用数据库的缓存策略,可以减 少对物理存储的访问次数,提高 数据查询效率。
05
CATALOGUE
关系模式分解的挑战与未来发展
数据冗余问题
数据完整性维护
主键和外键约束
01
关系模式分解后,可以通过主键和外键约束来维护数据的完整
性,确保数据的准确性和一致性。
数据完整性检查
02
通过定期的数据完整性检查,可以及时发现并修复数据异常,
保证数据的可靠性。
事务处理能力
03
关系模式分解后,可以利用数据库的事务处理能力,确保数据
的完整性和一致性。
数据查询效率提升
案例二
总结词
数据安全与隐私保护
详细描述
某银行客户信息管理系统涉及到客户、账户、交易等多个实体的关系,这些关系中包含敏感信息。通 过关系模式分解,可以将敏感信息隐藏在虚拟属性中,降低数据泄露的风险,提高数据的安全性和隐 私保护。
案例三:某社交网络的关系模式分解
总结词
网络结构分析
详细描述
社交网络中存在着各种复杂的关系,如用户之间的关注关系、互动关系等。通过关系模 式分解,可以深入分析这些关系的结构特征,挖掘网络中的核心节点和社区结构,为社
关系模式分解
目录
• 关系模式分解简介 • 关系模式分解的基本概念 • 关系模式分解的方法 • 关系模式分解的应用 • 关系模式分解的挑战与未来发展 • 关系模式分解的案例分析
01
CATALOGUE
数据库系统概论17模式分解的等价标准
前例:现有关系模式R(A,B,C),其上的函数依赖集F={A→B, C→B},判断ρ 1={AB,AC}, ρ 2={AB,BC}是否保持函数 依赖。
第一种分解
例:对给定的关系模式R(U,F),U={C,T,H,R,S,G},F={CS→G, C→T,TH→R,HR→C, HS→R},将其无损连接性和 依赖保持性分解为3NF。
解:求出F的最小依赖集,Fm= {CS→G,C→T,TH→R, HR→C, HS→R}
(1)不满足条件
(2)不满足条件
(3)R1=CSG,R2=CT,R3=THR,R4=HRC,R5=HSR
则称这个分解ρ是满足依赖集F的无损连接。
(2)验证无损连接的充要条件
如果R的分解为ρ={R1,R2},F为R所满足的函数依赖集合,则分解
ρ具有无损连接性的充分必要条件为
R1∩R2→(R1-R2)∈F+ 或R1∩R2→(R2-R1)∈F+ 例:现有关系模式R(A,B,C),函数依赖集F={A→B,C→B},判 断ρ1={AB,AC}, ρ2={AB,BC}是否具有无损连接性。
关系模式S(Sno,sdept,dean), F={Sno→sdept,sdept→dean}
第三种分解:
做自然连接
Sno sdept S1 d1 S2 d2 S3 d2
Sdept dean d1 罗 ∈3NF d2 何
sno sdept dean S1 D1 罗 S2 D2 何 S3 D2 何
问题得到了彻底解决,即不丢失信息,也减少了冗余。
(6)不执行 (7)输出 ρ={CSG,CT,THR,HRC,HSR}
模式的分解
}
2018/10/5
11
判断无损连接的算法
算法6.2 判断一个分解的无损连接性 {R1 U1, F1 , R2 U2 , F2 ,..., Rk Uk , Fk是 }R<U,F〉的一 个分解,U={A1,A2,…,An},F={FD1,FD2,…, FDm},这里我们设F是一个极小依赖集,记FDi为 Xi→Ali。 (1)建立一张n列k行的表。一列对应一个属 性,一行对应一个分解后的模式;在i行j列中的空白 处,若属性Aj属于Ui,则填上aj,否则填上bij。
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8
6.4.2.1 分解的“无损连接性”
我们先来定义几个符号: 分解: {R1 U1, F1 , R2 U2 , F2 ,..., Rk Uk , Fk } 其中r是R<U,F>的一个关系。 再定义: m = ( r ) Ri 也就是说 是r在各个模式分解上的投 m 影的连接。
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本小节要讨论的内容
• “无损连接性”和“保持函数依赖”的含 义; • 对于这三种角度的分解可以达到的分离程 度,即可以达到第几范式; • 对于这几种分离的分解算法;
下面用一个实际分解的例子来引出本小 节的内容。
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一个分解实例
例4:一个关系模式R<U,F>,其中U={Sno,Sdept, Mn},F={Sno→Sdept,Sdept →Mn}。 如果我们把它分解成:
我们从r1,r2和r3这三个关系中已经不能回 答“某个学生在哪个系学习”了,显然这样的分 解是失败的。这是由于失去了关原来的关系。 而我们把r1,r2和r3做自然连接(它们的笛卡 尔积)后,我们得到的是一个具有4*4*4=64行的 没有实际意义的关系表。不能恢复表5.3所示的 含义了。
6.4模式的分解
算法6.5:(分解法)转换为BCNF的 无损连接分解*
例:R(U,F),U={X,Y,Z},F={Y→Z,XZ→Y}, 在保持无 损连接的情况下分解为BCNF。 解答:R的侯选码为XY和XZ;R为3NF。
由于存在着Y→Z,而Y不是码,根据算法6.5将R 分解为R1{(Y,Z),(Y→Z)}
分析两种分解的依赖保持性?
分解1:只有AB,显然,分解1不具有依赖保持性 分解2:保留了所有函数依赖,具有依赖保持性
简单练习: 判定无损连接性和函数依赖性
设S-C-M(S学号,C班级,M班主任)
F={S学号C班级,C班级M班主任,S学号M班主任}
1 {S C (学号,班级),C M (班级,班主任)} 2 {S C (学号,班级),S M (学号,班主任)} 3 {S M (学号,班主任),C M (班级,班主任)}
求得F ' F {S D, I B, IS Q, B O}, 故可得R的保持函数依赖的 3NF分解 {SD, IB, ISQ, BO}, 另外,F '中L, N类属性为I , S , 且( IS ) ISDBOQ 包含所有属性 , 故IS为唯一的候选码。在 的基础上增加IS即为R的无损连接 且保持函数依赖的 3NF分解。
分别求解F 和( Fi ) , 若两者相等,则表示分 解
i 1 k
前后的函数依赖集是等 价的,即具有保持函数 依赖性
例子
R(A,B,C), F={AB, C B}
分解1={(A,B) {AB},
分解2={(A,B) {AB}),
(A,C) }
(B,C) {C B}}
第六章关系模式分解理论
第六章关系模式分解理论关系模式分解理论主要有以下几个基本概念:1. 函数依赖(Functional Dependency):函数依赖描述了关系模式中的属性之间的依赖关系。
如果一个属性的取值可以唯一地确定另一个或一组其他属性的取值,我们称这个关系为函数依赖关系。
函数依赖是关系模式分解的基础。
2. 主属性和非主属性(Primary Attribute and Non-Primary Attribute):主属性是一个关系模式中的属性子集,它可以唯一地标识一个元组。
非主属性是除主属性以外的其他属性。
3. 范式(Normal Form):范式是一组规范化原则,用于评估关系模式的优劣和规范化程度。
常见的范式有第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等,范式的级别越高,关系模式的规范化程度越高。
关系模式分解理论的目的是提高数据库的性能和可扩展性,并减少数据的冗余和重复。
通过将一个关系模式分解为多个较小的子模式,我们可以实现以下几个优势:1.数据库性能的提升:将大型关系模式分解为多个子模式,可以减少查询的数据量,提高数据库查询效率和响应速度。
2.数据库可扩展性的提高:将关系模式分解为多个子模式,可以将数据存储在不同的物理存储介质上,从而实现数据库的横向扩展,提高数据库的处理能力和负载均衡能力。
3.数据库维护的便捷性:通过将关系模式分解为多个子模式,可以将数据库的不同部分交给不同的数据库管理员负责,提高数据库维护的效率和精度。
关系模式分解理论在数据库设计和优化中都起到了重要的作用。
通过合理地分解关系模式,我们可以改善数据库的性能和可扩展性,并实现数据的最优化存储和管理。
然而,在进行关系模式分解时,我们也需要注意一些问题,如分解后的子模式之间是否存在冗余和重复数据、分解后子模式的查询效率如何等,这些问题需要综合考虑,以达到最佳的设计效果。
关系数据理论
练习:给出一个具有传递函数依赖的关系模式例子
存在传递函数依赖的例子
示例
考虑为管理职工的工资信息而设计一个关系模式
职工 赵明 钱广 孙志 李开 周祥
级别 4 5 6 5 6
工资 500 600 700 600 700
函数依赖
候选码:设K为R< U , F >的属性(组),若K f U,
消除非主属性对码的部分依赖 如S2NF,因为 (S#,C#)p SN (S#,C#)p SD
2NF
改造
非主属性有两种,一种完全依赖于码,一种部分依赖于码。 将S分解为: SC(S# , C# , G) S_SD(S# , SN , SD , DEAN)
练习
关系模式R(A,B,C,D),码为AB,给出它的一个函数 依赖集,使得R属于1NF而不属于2NF
第六章 关系数据理论
内容出处: 1.Abraham Silberschatz《数据库系统概念》第七 章
第六章 关系数据理论
教学目的
本章讨论如何进行关系数据库的逻辑设计。首先介绍函数依赖的概念,然 后利用函数依赖和其他类型的依赖定义范式,并给出利用Armstrong公理 系统确定范式级别的方法,最后介绍一些将关系模式分解为更高级范式的 模式分解算法。
问题:关系模式的形式描述?
关系模式的设计问题
关系模式的形式描述
关系模式由五部分组成,即关系模式是一个五元组: R(U,D,DOM,F)
R:关系名 U:组成该关系的属性名集合 D:属性组U中属性所来自的域 DOM:属性到域的映射 F:属性间的数据依赖集合。它限定了组成关系的各个元组
3NF
不良特性
S_SD(S# , SN , SD , DEAN)
模式分解
判断无损分解的方法。
原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空间, 避免数据不一致性,提高对关系的操作效率,同时满足应用需求。 实 际上,并不一定要求全部模式都达到BCNF不可。有时故意保留 部分 冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高,查询 频度极 高的数据库系统更是如此。
小结
模式分解的定义。 无 损分解的定义。
i=l
•保持函数依赖分解还牵涉到其它相关的基本知识,在这里我们不作为 重 点来讲解。
6・6模式分解
回算法6.3判定分解的无损连接性
输入
关系模式R<U, F>的的一个分解p = (R1<U1, F1>, R2<U2, F2>,…,Rk<Uk, Fk>}
6・6模式分解
输出
•P是否为无损连接分解的判定
设关系模式RvU, F> ,如果把它分解为两 个 或多个子模式R1和R2,相应一个R关 系中 的数据就要被分解成R1、R2两个或 多个子 表。假如将这些子表自然连接, 即进行 R18R2操作,得到的结果与原来 关系中的 数据一致,信息并没有丢失,则 称该分解 具有无损连接性,否则如果R示 18R2,则 称该分解不具有无损连接性。
•重复如下过程,直到表不发生变化或一行成为a〔a2... ano
第6章(3)关系数据理论--模式分解
元组增加了, 信息丢失了
──────────
15:25
第三种分解方法
3. 将SL分解为下面二个关系模式:
ρ={ND< (Sno, Sdept) ,{Sno → Sdept}>, NL< (Sno, Sloc) , {Sno → Sloc >}
分解后的关系为:
ND ──────────── NL──────────
b13 b14
b13 b14 a3 a b424
BC
CD
b21
b31
a2
a3
b24
a4
b32 a3
CD
b31
b32 a3
a4
(a) 初始表格
(b) 修改后的表格
第二行全a,故为无损分解
示意图(一) F1 ={ B→A,C →D }
15:25
A AB a1
B a2
C
D AB
A a1
B a2
C b13
3.把低一级的关系模式分解为若干个高一级的关系模式 的方法并不是唯一的。 为什么要这样分解?
15:25
模式的分解—主要内容
目的: 把一个关系模式按要求正确分解到一定的级别 概念:分解;无损分解;投影;无损连接性; 保持函数依赖 算法: 1. 判断保持函数依赖不变方法 2. 判别一个分解的无损连接性(①算法6.2 ;②定理6.5) 3. 转换为2NF既有无损连接性又保持函数依赖的分解 4. 转换为3NF既有无损连接性又保持函数依赖的分解(算 法6.4 ) 5. 转换为BCNF的无损连接分解(算法6.5 )
保持函数依赖的模式分解
设关系模式R<U,F>被分解为若干个关系模式
R1<U1,F1>,R2<U2,F2>,…,Rn<Un,Fn>
数据库原理第六章(关系)
由于任一关系模式,平凡函数依赖都是必然成立的,它不反映新的语 义,因此若不特别声明, 我们总是讨论非平凡函数依赖。
25
三、完全函数依赖与部分函数依赖
定义6.2 在关系模式R(U)中,如果X→Y,并且对 定义 于X的任何一个真子集X’,都有 X’ Y, 则称Y完全函数依赖于X,记作X f Y。
P
若X→Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y部分函 数依赖于X,记作X Y。
NAME 张平 张平 张平 李芳 李芳
ADDR A1 A1 A1 A2 A2
TITLE T1 T2 T3 T2 T5
DATE D1 D1 D2 D3 D4
11
这个模式有下述三个“毛病”: 1.插入异常 2.删除异常 3.冗余太大 3.
12
假如把这个单一的模式改造为两个关系模式: 借书人关系: 借书关系:
28
6.2.2 码
定义6.4 设K为关系模式R<U,F>中的属性或属性组合。若 定义 K
f
U,则K称为R的一个侯选码(Candidate Key)。若关系模
式R有多个候选码,则选定其中的一个做为主码(Primary key)。 主属性:包含在任何一个候选码中的属性,叫做主属性(Prime attribute) 非主属性:不包含在任何码中的属性称为非主属性(Nonprime attribute)或非码属性(Non-key attribute)
•
从形式上看,它由一组关系组成。
关系数据库的模式:定义这组关系的关系模式的全体。
7
二、关系模式的形式化定义
关系模式由五部分组成,即它是一个五元组:
R(U, D, DOM, F)
R:
关系名 组成该关系的属性名集合 属性组U中属性所来自的域
数据库模式的分解续
分解示例
SL (Sno , Sdept , Sloc ) F={ Sno →Sdept,Sdept →Sloc,Sno →Sloc}
2. SL 分解为下面二个关系模式: NL(Sno, Sloc) DL(Sdept, Sloc) F1={Sno →Sloc} F2={Sdept →Sloc}
? (2)检查ρ中各关系模式是否均属于 BCNF 。若是,则 算法终止。
? (3)设ρ中R i〈U i,Fi〉不属于 BCNF ,那么必有 X →A ∈Fi+(A ? X ),且X 非Ri 的码。因此, XA 是U i的
真子集。对 R i进行分解: б={S1 ,S2} ,US 1=XA , US 2=U i-{A} ,以б代替Ri 〈U i,Fi〉返回第( 2 )步
ND(Sno, Sdept) DL(Sdept, Sloc)
模式的分解(续)
第一种分解方法既不具有无损连接性,也未保持函 数依赖,它不是原关系模式的一个等价分解
第二种分解方法未保持了函数依赖,不具有无损连 接性
第三种分解方法具有无损连接性,但未持函数依赖
第四种分解方法既具有无损连接性,又保持了函数 依赖
4. 将SL 分解为下面二个关系模式:
ND(Sno, Sdept) DL(Sdept, Sloc) F1={Sno →Sloc} F2={Sno →Sloc}
分解示例
例: 已知关系模式R< U,F> ,其中 U={ A,B,C,D,E} ; F={ AB →C,C→D,D →E} 。
R 的一个分解为R1(A, B, C ), R2(C, D), R3(D, E). 判断分解是否是无损连接。
《关系模式分解》幻灯片
R3
b31
a2
b33
b34
a5
R4
b41
b42
a3
a4
a5
R5
a1
b52
b53
b54
a5
例 5.7 设R(ABCDE),F={A→C,B→C,C→D,
DE→C,CE→A},ρ={R1(AD),R2(AB),R3(BE), R4(CDE),R5(AE)},检验分解ρ是否具有无损联接 性。
第二步:修正①A→C
对于任意的i,j(1≤i, j≤k),不成立UiUj
R(U,F)
U=U1∪U2∪…∪Uk Fi是F在Ui上的投影
ρ
= {R1(U1,F1),R2(U2,F2),…,Rk(Uk,Fk)}
1、分解定义
R(U,F)的一个分解 也称数据库模式
2、F在Ui上的投影
设有关系模式R(U,F),F是R的函数依赖 集,Z是U的子集,那么把F+中所有满足XY Z
A
B
C
D
E
R1
a1
b12
b13
a4
b15
R2
a1
a2
b23
b24
b25
R3
b31
a2
b33
b34
a5
R4b41Fra bibliotekb42
a3
a4
a5
R5
a1
b52
b53
b54
a5
例 5.7 设R(ABCDE),F={A→C,B→C,C→D,
DE→C,CE→A},ρ={R1(AD),R2(AB),R3(BE), R4(CDE),R5(AE)},检验分解ρ是否具有无损联接 性。
《关系模式分解》幻灯片
数据库原理6-3
伪传递规则:由X→Y,WY→Z,有XW→Z。
证明: X→Y,有WX →WY,又WY→Z,故XW→Z。
分解规则:由X→Y及 Z Y,有X→Z。 不需证明(A1, A3)
2.根据合并规则和分解规则,可得引理6.1; 引理6.l X→A1 A2…Ak成立的充分必要条件是X→Ai成立(i=l,2 ,…,k)。
例2:求F={AB→C,A→B,B→A}的最小函数依赖集Fmin。
解:(1)去掉F中冗余的函数依赖: 判断AB→C是否冗余。设:G1={ A→B,B→A},得:(AB)G1+=AB ∵ C (AB)G1+ ∴ AB→C不冗余 判断A→B是否冗余。设:G2={ AB→C,B→A},得:AG2+=A ∵ BABG2+ ∴ A→B不冗余 判断B→A是否冗余。设:G3={ AB→C,A→B },得:BG3+=B ∵ ABG3+ ∴B→A不冗余 函数依赖集仍然为F={AB→C,A→B,B→A};
(2) 去掉各函数依赖左部冗余的属性(本题只需考虑AB→C的情况) 方法1:在决定因素中去掉B,若CAF+,则以A→C代替AB→C。 求得:AF+=ABC ∵ CAF+ ∴ 以A→C代替AB→C 故:Fm={A→C,A→B,B→A} 方法2:在决定因素中去掉A,若CBF+,则以B→C代替AB→C。 求得:BF+=ABC ∵ CBF+ ∴ 以B→C代替AB→C 故:Fm={B→C,A→B,B→A}
→sdept,Sdept → Mname,(sno,cno) → Grade}
F ΄={sno →sdept, Sno → Mname, Sdept → Mname, (sno,cno) → Grade,(sno,sdept) → sdept}
数据库第六章
五、数据依赖对关系模式旳影响
[例1]建立一种描述学校教务旳数据库:
学生旳学号(Sno)、所在系(Sdept) 系主任姓名(Mname)、课程名(Cname) 成绩(Grade)
单一旳关系模式 : Student <U、F>
U ={ Sno, Sdept, Mname, Cname, Grade }
[例2]
关系模式S(Sno, Sdept, Sage),单个属性Sno是码, SC(Sno,Cno,Grade)中,(Sno,Cno)是码 [例3]
关系模式R(P,W,A) P:演奏者 W:作品 A:听众 一种演奏者能够演奏多种作品 某一作品可被多种演奏者演奏 听众能够欣赏不同演奏者旳不同作品 码为(P,W,A),即All-Key
❖ 函数依赖涉及: (Sno, Cno) F Grade Sno → Sdept (Sno, Cno) P Sdept Sno → Sloc (Sno, Cno) P Sloc Sdept → Sloc
2NF(续)
S-L-C
Sno
Sdept
Grade
Cno
Sloc
❖ S-L-C旳码为(Sno, Cno) ❖ S-L-C满足第一范式。 ❖ 非主属性Sdept和Sloc部分函数依赖于码(Sno, Cno)
例:S-L-C(Sno, Sdept, Sloc, Cno, Grade) ∈1NF S-L-C(Sno, Sdept, Sloc, Cno, Grade) ∈2NF SC(Sno, Cno, Grade) ∈ 2NF S-L(Sno, Sdept, Sloc) ∈ 2NF
2NF(续)
❖ 采用投影分解法将一种1NF旳关系分解为多种2NF旳关系, 能够在一定程度上减轻原1NF关系中存在旳插入异常、删 除异常、数据冗余度大、修改复杂等问题。
数据库原理第六章关系数据理论
6.2 规范化
规范化理论正是用来改造关系模式,通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依 赖,以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。
6.2.1 函数依赖
一、函数依赖 二、平凡函数依赖与非平凡函数依赖 三、完全函数依赖与部分函数依赖 四、传递函数依赖
一、函数依赖
定义6.1 设R(U)是一个属性集U上的关系模式,X和Y
• 主属性与非主属性 • ALL KEY
外部码
定义6.5 关系模式 R 中属性或属性组X 并非 R的码,但 X 是另一个关系模式 的码,则称 X 是R 的外部码(Foreign key)也称外码
• 主码又和外部码一起提供了表示关系间联系 的手段。
6.2.3 范式
• 范式是符合某一种级别的关系模式的集合。 • 关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足
什么是数据依赖(续)
3. 数据依赖的类型
• 函数依赖(Functional Dependency,简记为FD) • 多值依赖(Multivalued Dependency,简记为MVD) • 其他
四、关系模式的简化表示
● 关系模式R(U, D, DOM, F) 简化为一个三元组:
R(U, F)
r r R ● 当且仅当U上的一个关系
注: 如果Y→X, 即X←→Y,则Z直接依赖于X。
例: 在关系Std(Sno, Sdept, Mname)中,有: Sno → Sdept,Sdept → Mname Mname传递函数依赖于Sno
6.2.2 码
定义6.4 设K为关系模式R<U,F>中的属性或属 性组合。若K f U,则K称为R的一个侯选 码(Candidate Key)。若关系模式R有多个 候选码,则选定其中的一个做为主码(Prim ary key)。
第六章 关系数据理论
1. 函数依赖不是指关系模式R的某个或某些关系实例满足的约束 条件,而是指R的所有关系实例均要满足的约束条件。
2. 函数依赖是语义范畴的概念。只能根据数据的语义来确定函 数依赖。
例如 “姓名→年龄” 这个函数依赖只有在不允许有同名人的 条件下成立。
3. 现实世界中实体的很多属性间都有函数依赖关系,如 “学生 学号决定学生的姓名” ,即如果知道了学生的学号,就能确 定该学生的姓名。
例: 关系Student(Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept)假设不允许重名, 则有:Sno→Ssex, Sno→Sage, Sno→Sdept,
Sno→Sname, Sname→Sno,
Sname→Ssex, Sname→Sage, Sname→Sdept
7
6.2 规范化
注:① 码和外码一起提供了表示关系间联系的手段。 ② 给出多个候选码时,以 ", " 分隔不同的码;当一个码为
多个属性时,用括号括起来,属性间用 ", " 隔开。 如: 关系模式S(Sno, Sname, Sdept, Sage)的码为:Sno, Sname
关系模式SC(Sno, Cno, Grade)的码为:(Sno, Cno)
内涵:是对关系、属性、域的定义和说明,即关系模型的型 的定义。
一个完整的关系模型内涵的定义:
R ( U,D,dom(),F )
数据依赖 属性到域上的映射关系 关系的域 属性集 关系名
关系的内涵称为关系模式。它是静态的,不会随时间改变。
关系模式通常简记为:R (U,F) 或 R (U)。
3
6.1 关系模式设计引论
13
6.2 规范化
范式 (Normal Form)
数据库课程第6章-3
A1 R1 …
Rk
…
An an
bij
算法: 无损联接的判断 2、反复检查F的每一个函数依赖,并修改表格中的元素,方法 如下: 对F中每一个函数依赖X→Y,若表格中有两行t1,t2,在X上 相等,在Y上不相等,那么修改Y,使这两行在Y上也相等。 ①若t1[Ai],t2[Ai]中有一个等于aj,则另一个也改为aj ; ②若没有aj ,则取t2[Ai] = t1[Ai]=bji (t2的行号小于t1)。 一直到表格不能修改为止。
B a2 b22 a2 b42
C b13 a3 b33 a3
D b14 b24 a4 a4 AB AC BD CD
A a1 a1 b31 b41
B a2 a2 a2 b42
C b13 a3 b33 a3
D b14 b24 a4 a4
A→B
A AB AC BD CD a1 a1 b31 b41 B a2 a2 a2 b42 C a3 a3 a3 a3 D b14 b24 a4 a4 AB AC BD CD A a1 a1 b31 b41 B a2 a2 a2 b42 C a3 a3 a3 a3 D b14 b14 a4 a4
1 2 k i
思考:mp(r)和r一定相等吗?
对于关系模式R关于F的无损联接条件为:r=mp(r)
讨论:
什么关系? 2、在关系模式R分解成ρ ={R1,R2…Rk}时R上的 关系r和其投影联接表达式 mp(r)的元组个数分 别为p和q,p和q之间满足?
1、 r ⊆ mp(r)
1、在关系模式R分解成ρ ={R1,R2…Rk}时R上的 关系r和其投影联接表达式 mp(r)之间必然满足
2、p<=q
2 无损联接——如何判断
《数据库系统概论》第六章关系数据理论复习题及答案
《数据库系统概论》第六章关系数据理论复习题及答案一、选择题1、关系规范化中的删除操作异常是指①,插入操作异常是指②。
A.不该删除的数据被删除 B.不该插入的数据被插入 C.应该删除的数据未被删除 D.应该插入的数据未被插入答案:①A ②D2、设计性能较优的关系模式称为规范化,规范化主要的理论依据是。
A.关系规范化理论 B.关系运算理论 C.关系代数理论 D.数理逻辑答案:A3、规范化过程主要为克服数据库逻辑结构中的插入异常,删除异常以及冗余度大的缺陷。
A.数据的不一致性 B.结构不合理 C.冗余度大 D.数据丢失答案:C4、当关系模式R(A,B)已属于3NF,下列说法中是正确的。
A.它一定消除了插入和删除异常 B.仍存在一定的插入和删除异常 C.一定属于BCNF D.A 和C都是答案:B5、关系模型中的关系模式至少是。
A.1NF B.2NF C.3NF D.BCNF 答案:A 6、在关系DB中,任何二元关系模式的最高范式必定是。
A.1NF B.2NF C.3NF D.BCNF 答案:D7、在关系模式R中,若其函数依赖集中所有候选关键字都是决定因素,则R最高范式是。
A.2NF B.3NF C.4NF D.BCNF 答案:C8、候选关键字中的属性称为。
A.非主属性 B.主属性 C.复合属性 D.关键属性答案:B9、消除了部分函数依赖的1NF的关系模式,必定是。
A.1NF B.2NF C.3NF D.4NF 答案:B10、关系模式的候选关键字可以有①,主关键字有②。
A.0个B.1个 C.1个或多个 D.多个答案:①C ②B 11、关系模式的分解不惟一。
A.惟一 B.不惟一答案:B12、根据关系数据库规范化理论,关系数据库中的关系要满足第一范式。
下面“部门”关系中,因哪个属性而使它不满足第一范式? 。
部门(部门号,部门名,部门成员,部门总经理)A.部门总经理 B.部门成员 C.部门名 D.部门号答案:B二、填空题1、在关系A(S,SN,D)和B(D,CN,NM中,A的主键是S,B的主键是D,则D在S中称为。
关系模式分解的依据
关系模式分解的依据1.引言1.1 概述关系模式分解是数据库设计中的一个重要步骤,旨在将复杂的关系模式分解为更小的关系模式,以提高数据库的性能和管理效率。
在关系模型中,数据以表的形式组织,每个表代表一个实体或关系。
本文将探讨关系模式分解的依据,即为何需要对关系模式进行分解。
关系模式分解的目的是消除数据冗余和数据更新异常,提高数据库的运行效率和数据的一致性。
本文将分为引言、正文和结论三部分。
在引言部分,将对关系模式分解的概述进行阐述,介绍文章的结构和目的。
接下来的正文部分将详细探讨关系模式分解的定义和背景,并重点讨论关系模式分解的两个主要依据:数据冗余和数据更新异常。
在结论部分,将对关系模式分解的依据进行总结,并展望关系模式分解在未来的意义和应用。
通过本文的探讨,读者将能够理解关系模式分解的重要性和必要性,以及在数据库设计和管理中的实际应用价值。
本文的内容将为数据库设计师和管理者提供指导,帮助他们更好地进行数据库设计和优化。
文章结构部分应该介绍本文的结构和各章节的内容,可以使用如下方式进行编写:1.2 文章结构本文分为引言、正文和结论三个部分,具体的章节结构如下所示:1. 引言部分1.1 概述在本部分,我们将介绍关系模式分解的背景和定义,以及本文的目的。
1.2 文章结构在本部分,我们将展示本文的章节结构和各章节的内容,帮助读者了解文章的整体组织。
1.3 目的在本部分,我们将说明本文的目的是为了探讨关系模式分解的依据,并展望其意义和应用。
2. 正文部分2.1 关系模式分解的定义和背景在本部分,我们将介绍关系模式分解的定义,并概述其背景和发展历程。
2.2 关系模式分解的依据在本部分,我们将详细讨论关系模式分解的依据,包括数据冗余和数据更新异常等方面。
2.2.1 数据冗余在本小节,我们将解释数据冗余在关系模式中的含义和问题,并说明为什么需要对其进行分解。
2.2.2 数据更新异常在本小节,我们将介绍数据更新异常的概念和原因,并说明为什么需要通过分解关系模式来解决它。
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2 赋初值
cij=
aj bij
Aj Aj
U U
i
i
3 变换 对F中每一函数依赖X 进行变换
Aj按如下方法
(1) 若X所对应的列下至少有两行值相等, 则进行如下变换(只对X值相等的行进行) 若Aj所对应的列中有aj出现,则将其他行 变为 aj,否则bij代替其他行的bkj(I<all k) (2)若X所对应的列下无相等的行,则不进 行变换。 4 终止条件
八 公理完备性的证明 定理 凡是由F所蕴涵的函数依赖都可由 公理推出。 其逆否命题是 不能由公理推出的函数依 赖一定不被F所蕴涵。 证:设X A不能由公理推出 构造如下关系
• •
X F+
U- XF+
11……1 11……1 11……1 00……0 现证明r是R(U,F)上的关系,且X A对r不 成立。F中的函数依赖可分成以下三类 1 左 XF+,则右 XF+,函数依赖成 立
去B,求A+=ABDC,D A+ 所以 B可以去掉 F={A D,A B, D B,C B D C} 去掉多余的函数依赖 Fmin={A D,C B, D C}
• 练习题: F={ABD EG,B D,A D, AB D, AB DE, EG B, BD C}。 求 Fmin
1. F={AB G,AB E,B D,A D, AB D, EG B,B C} 2 F={AB G,AB E,B D,A D, B EG B}
四 无损连接分解 1 定义 设 为R(U,F)的分解,若r R(U,F),令 r1 R1(r ),...,rn Rn(r ) 有r1 r2 … rn=r 成立, 则称 是无损连接的。 2 意义 :信息不失真
例:r:
A 1 1 2 B 2 1
B 2 2 1 B
C 3 4 2 C
数据库
数据库 数据库
张三
李四 李四
事务处理
数据库导论 事务处理
2. 4NF定义:若X Y是非平凡的多值依 赖,则 X是码。 例:判断下列模式的范式的级别 (1) U=ABCDE, D={AB CDE, A B} (2) U=ABCDE, D={BD AE,BD C,AB CDE}
性质: (1). 4NF 是BCNF。 证明:D中只存在两种多值依赖:平凡 多值依赖和非平凡多值依赖,由定义知: 非平凡多值依赖一定是包含码的,因此, 它一定是函数依赖。可见,D中的一切函 数依赖都是依赖码的。 (2).4NF消除了数据冗余。
二 属性闭包: 1. 定义:设X U,XF+={A|X A由公理 推出} 说明: XF+是由X推出的所有函数依赖右 部的集合。 2. 性质: (1) X Y 成立,当且仅当 Y XF+ 证明:
分三种情况证明 (2) 若Y X,则 Y+ X+ 证明:略 三 计算X+的算法 输入:X,F 输出:X+
例:判断下列模式的范式级别。 1. U=ABCD,F={AB CD,C A, D B} KEY={AB,CD, bc} 2. U=ABCD,F={AB CD, C AB} KEY=?
六 第四范式(4NF)
1. 为什么要研究第四范式? 设 U={课程名,任课教师,参考书}
课程名 数据库 任课教师 张三 参考书 数据库导论
答案:1 KEY=AC,1NF 2 KEY={AC,AB}, 2NF 3 KEY=AB, 1NF
四 第三范式(3NF)
1. 定义: 若R(U,F)中,不存在非主属性对 码的部分依赖,也不存在非主属性对码 的传递函数依赖,则称R(U,F)是第三范 式。 2. 例: 判定下列范式那些是3NF? U1=ABCD , F1={A B, B D, B C} U2=ABCD , F2={DA B,B D,DA C}
(1) 在变换中,出现了全为aj的行,算法 终止,分解是无损的。 (2) F中所有函数依赖都不再使矩阵改变, 且无全aj行,算法终止,分解是有损的。 例 设U=ABCDE,F={AB C,C D,C E,BE C} U1=ABC,U2=CDE, U3=BEC 用矩阵判定之U2=CD,F2={D C} U3=CDE,F3={D C} 三 保持函数依赖的分解 定义: 设 ={R1,…,Rn}是分解,若 n ( Fi )+ =F+,则称 是保持函数依赖 i 1 的分解。
例 设U=ABCD,F={AB C,B D,CD A},请问下列分解那些是保持函数依赖的。 1 U1=ABC,U2=BD,U3=CDA 2 U1=ABC,U2=CDA。
七 算法证明
定理:由算法得到的最小函数依赖集是F的 最小覆盖 证:只须证明算法的每一部都是等价变化即可。 1 由合并规则知右部最简正确。 2 左部最简证明 设 Y A G,因 A YF+ ,有Y A F+ 所以:G F+ G+ F +。
又X A F,Y A G,因Y X, 所以X A G+, F G+ F+G+。 故: F+= G+ 3 去掉多余函数依赖。 因G F G+ F+ 又设X A F,且A XG+ 所以 F G+, F+ G+
第六章 关系模式分解理论
第一节 关系范式
一为什么要研究关系范式? 例1 分析如下关系模式下的各种操作。 选课(学号,姓名,所在院系,课程号,成 绩,课程名) 分析:插入------会出现异常 删除-------会出现异常 存储--------冗余异常
二 第一范式
1. 定义: 若在关系模式R(U,F)中, 所有属性都是简单属性。 2. 简单属性应满足的条件 不存在组合属性 不存在值为复合类型的属性 3. 关系规范化方法
三 第二范式(2NF)
1. 主属性与非主属性 2. 定义:若在F中不存在非主属性对码的部分函 数依赖,则称R(U,F)是第二范式。 3. 举例:判断下列模式是否为第二范式。 U1=ABCD,F1={A B, AC D} U2=ABCD, F2={AB C,AC D, C B} U3=ABCD,F3={AB C,AC D,B C} 思考题:设U={学号,课号,课名,成绩}, 判断该模式为第几范式?
一个无损连接 的分解
A 1 2
2 2
1
3 4
2
例:r: A
1 1 2
B 2 2 1
C 3 4 4 B
一个有损连接 的分解
A 1 1 2
C 3 4 4
C
2 2
1
3 4
4
五 无损连接分解的判别算法: 设 是R(U,F)的分解,U={A1,…,An} 输入 U,F, 输出 判别矩阵 方法; 1 构造矩阵m n 每一属性对应一列,每一模式对应一行
例:设U={演员名,电影名,电影长度, 角色,生产日期,演员地址,制片厂}。 判断该模式的范式级别。
五 BCNF 范式
1. BCNF定义:若X Y成立,则X必含有 码,则称R(U,F)为BCNF范式。 2. 性质:BCNF 是第三范式。 证明:(1).消除了非主属性对码的部分依 赖。 (2). 消除了非主属性之间的函数依 赖。
C
• 答案:{AB G,B D,A D,AB E,B C,EG B} • 求最小覆盖算法的不唯一 例:设F={A B,B C,A C,B A} F1={A B,B C, B A} F2={A B, A C,B A}
练习 设F={AB CD, A BE, D E, B D} 求:Fmin 答案:Fmin={A C, A B, D E, B D}
2 左 U- XF+ ,则右部无论属于那边, 函数依赖均成立。 3 左被分割 ,结论同2。 另 显然X A 对r不成立。证毕
第三节 模式分解的基本概念
一 函数依赖集的投影 定义:设U1 U,令F1={X Y|X Y F+ X,Y U1},则称F1为F在U1上的投 影,记为F(U1). 说明:F(U1)中的属性都在U1中。 X Y或在F 中或由F推出
六求最小覆盖的算法
输入:U,F 输出:F的最小覆盖Fmin 方法: 1 右部化为单属性 2 剔除左部多余的属性 设 X={B1,…,Bn},X (1) I=1
A
(2) Y=X-Bi (3) 若 I>=n,则X A化简结束,从F中抽取 下一条须化简的函数依赖,转(1). (4) G=F-{X A} {Y A} (5) 计算 YF+ (6) 若 A YF+,则X Y,F G,n n-1,转(2);否则 I I+1,转(2).
4. 第四范式的判别方法 (1) 对函数依赖,应是BCNF。 (2) 对多值依赖,应不存在非平凡的多值依赖。 例:U={合同号,商品名,金额,币种,签约单 位} 说明:每一种商品必须用人民币和美元表示。 每一项合同可签约多种商品,且有多个签约单 位。 请判断上述模式的范式级别。
解答
分析: 合同模式多值依赖和函数依赖: 合同号 签约单位 {合同号,商品名,币种} 金额
G;
• 例:设 F={AD EGB,A B,B E} 请去掉多余的函数依赖。 解:去AD E,计算(AD)G+=ABDE E (AD)G+,应去掉。 问:AD G,AD B 能去吗?
举例
例:设F={AB D,A B, D BC,C 求Fmin 解:右部最简: F= {AB D,A B, D B,C B D C} 去掉左部多余属性 对AB D,去A,B+=B B
四 算法正确性证明 1 终结性证明:因为Si有上确界,且Si是向上单 调的。 2 正确性证明: 五 最小函数依赖集与最小覆盖 1最小函数依赖集:应满足如下条件 (1). 右部最简 (2) 左部没有多余的 (3) 没有多余的函数依赖