(完整word版)《人工智能导论》课程期末考试试卷二 答案 (上海交大)

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人工智能试卷四一、选择题(每题1分,共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。

A)永真式B)包孕式(subsumed)C)空子句3、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。

A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为()A)深蓝B)IBM C)深思D)蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=()A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。

14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

人工智能导论期末试题及答案

人工智能导论期末试题及答案

人工智能导论期末试题及答案1、【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。

答案:√1.2图灵是谁?1、【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。

A、英国B、美国C、德国D、日本答案:A2、【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。

答案:X3、【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。

答案:√1.3为什么图灵很灵?1、【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。

A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》答案:B2、【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。

A、《论数字计算在决断难题中的应用》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《计算和智能》答案:D3、【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。

答案:X4、【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。

如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

答案:√1.4为什么图灵不灵?1、【单选题】以下叙述不正确的是()。

A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力答案:B2、【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。

A、中国B、英国C、德国D、美国答案:D3、【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。

A、模型间的对抗—智能进化的方式B、机器智能的协作—机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力答案:ABC4、【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。

人工智能期末试题与答案完整版(最新)

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人工智能期末试题与答案完整版(最新)一单项选择题(每小题 2 分,共 10 分)1.首次提出“人工智能”是在( D )年A.1946B.1960C.1916D.19562.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:BA. 专家系统、自动规划B.专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D.机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。

A:计算机表示法B:“与 / 或”图表示法C:状态空间表示法D:产生式规则表示法4.下列关于不确定性知识描述错误的是 C。

A:不确定性知识是不可以精确表示的B:专家知识通常属于不确定性知识C:不确定性知识是经过处理过的知识D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。

5.下图是一个迷宫, S0是入口, S g是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg 的状态树。

根据深度优先搜索方法搜索的路径是C。

A: s0-s4-s5-s6-s9-sg B: s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC: s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题(每空 2 分,共 20 分)1. 目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、2.问题的状态空间包含三种说明的集合,状态集合 G 。

进化主义初始状态集合S和连接主义、操作符集合。

F 以及目标3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为启发式(Heuristic)信息。

4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。

5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。

三名称解释(每词 4 分,共20 分)人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答:( 1)人工智能人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI 。

人工智能导论第二章答案

人工智能导论第二章答案

人工智能导论第二章答案1、单选题:下列关于智能说法错误的是()选项:A:细菌不具有智能B:任何生命都拥有智能C:从生命的角度看,智能是生命适应自然界的基本能力D:目前,人类智能是自然只能的最高层次答案: 【细菌不具有智能】2、判断题:目前,智能的定义已经明确,其定义为:智能是个体能够主动适应环境或针对问题,获取信息并提炼和运用知识,理解和认识世界事物,采取合理可行的(意向性)策略和行动,解决问题并达到目标的综合能力。

()选项:A:错B:对答案: 【错】3、判断题:传统人工智能领域将人工智能划分为强人工智能与弱人工智能两大类。

所谓强人工智能指的就是达到人类智能水平的技术或机器,否则都属于弱人工智能技术。

()选项:A:错B:对答案: 【对】4、判断题:人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型,由赫布提出。

()选项:A:对B:错答案: 【错】5、单选题:下列关于数据说法错误的是()选项:A:数据可以分为模拟数据和数字数据两类B:数据就是描述事物的符号记录,是可定义为有意义的实体C:我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据D:在当今社会,数据的本质是生产资料和资产答案: 【我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据】6、多选题:下列关于大数据的说法中正确的有()选项:A:大数据具有多样、高速的特征B:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产C:大数据带来的思维变革中,更多是指更多的随机样本D:“大数据时代”已经来临答案: 【大数据具有多样、高速的特征;“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产;“大数据时代”已经来临】7、判断题:大数据在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观的价值。

()选项:A:对B:错答案: 【对】8、多选题:人工智能在各个方面都有广泛应用,其研究方向也众多,下面属于人工智能研究方向的有()选项:A:知识图谱B:模式识别C:语音识别D:机器学习答案: 【知识图谱;模式识别;语音识别;机器学习】9、判断题:机器人发展经历了程序控制机器人(第一代)、自适应机器人(第二代)、智能机器人(现代)三代发展历程。

人工智能导论测试题库及答案

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人工智能导论测试题库及答案一、人工智能导论测试题库一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 计算机视觉C. 数据挖掘D. 神经科学2. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛?A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby3. 以下哪种算法是监督学习算法?A. K-均值聚类B. 决策树C. 遗传算法D. 深度学习4. 以下哪个不属于人工智能的主要类型?A. 弱人工智能B. 强人工智能C. 通用人工智能D. 超级智能5. 以下哪个不属于机器学习的主要任务?A. 分类B. 回归C. 聚类D. 排序二、判断题6. 人工智能是计算机科学的一个分支。

()7. 机器学习是一种无需编写明确规则,让计算机自动从数据中学习的算法。

()8. 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的算法。

()9. 深度学习是一种基于神经网络的算法。

()10. 计算机视觉的主要任务是让计算机能够理解和解释图像和视频。

()三、填空题11. 人工智能的三大基石是________、________和________。

12. 在机器学习算法中,________和________是两种常用的分类算法。

13. 人工智能可以分为________、________和________三种类型。

四、简答题14. 请简要解释机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。

15. 请简要介绍深度学习的概念及其在人工智能领域的应用。

二、答案及解析一、选择题1. D(神经科学是研究人脑结构和功能的学科,不属于人工智能研究领域)2. A(Python在人工智能领域应用广泛,因为它有丰富的库和框架支持)3. B(决策树是一种监督学习算法,用于分类和回归任务)4. D(超级智能是一种假设性的未来状态,目前还未实现)5. D(排序不属于机器学习的主要任务,而是数据结构的一种操作)二、判断题6. √(人工智能确实是计算机科学的一个分支,主要研究如何使计算机具有智能)7. √(机器学习确实是一种无需编写明确规则,让计算机自动从数据中学习的算法)8. √(神经网络确实是一种模拟人脑神经元结构的算法)9. √(深度学习确实是一种基于神经网络的算法)10. √(计算机视觉确实是一种让计算机能够理解和解释图像和视频的技术)三、填空题11. 数据、算法、计算能力12. 支持向量机、决策树13. 弱人工智能、强人工智能、通用人工智能四、简答题14. 监督学习:从标记好的训练数据中学习,以预测新的、未标记的数据。

人工智能导论期末测试题及答案

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一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。

A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案:D2、符号主义认为人工智能源于()。

A.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案:A3、神经网络研究属于下列()学派。

A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是正确答案:B4、行为主义认为智能取决于()。

A.表示和推理B.感知和行动C.以上都不是D. 推理和计算正确答案:B5、有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河(从河的北岸到南岸)。

如果没有农夫看管,则狼要吃羊,羊要吃白菜。

但是船很小,只够农夫带一样东西过河。

用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态,0表示不在南岸,1表示在南岸,(如:100表示只有狼运到南岸)。

初始时,南岸状态为000,表示狼、羊、白菜都没运到南岸,最终状态为111,表示狼、羊、白菜都运到了南岸。

用状态空间为农夫找出过河方法,以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是()。

A.000-010-001-101-111B.000-100-110-111C.000-001-011-111D.000-001-011-110正确答案:A6、在图搜索算法中,设规定每次优先从OPEN表的顶端取一个节点进行考察,则在宽度优先搜索中,新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的()。

A.前端B.末端C.任意位置D.中间位置正确答案:B7、深度优先搜索中起始节点的深度是()。

A.0B.1C.2D.3正确答案:A8、在等代价搜索算法中,总是选择()节点进行扩展。

A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案:A9、在A*算法中,希望估价函数的f是f*的一个估计,可由下式给出:f(n)=g(n)+h(n)其中,g是g*的估计,h为启发式函数,h是h*的估计,那么此定义中包含了()。

A.q tB.A tC. A pD. A t正确答案:C10、三圆盘的梵塔难题采用问题规约表示,设初始问题描述为(111),第一个“1”表示最大圆盘在第一个柱子(最下部),第三个“1”表示最小的圆盘在第一个柱子(最上部)。

《人工智能导论》试卷库-2

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一、选择题:(13小题,共13分)1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是()。

A. 明斯基B. 扎德C. 图灵D. 冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域()A.机器证明B.模式识别C. 人工生命D. 编译原理3.神经网络研究属于下列()学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。

这是知识表示法叫()A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法5.在公式中∀y∃xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。

令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。

这种函数叫做()A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数6.子句~P∨Q和P经过消解以后,得到()A. PB. QC. ~PD.P∨Q7,8.A∧(A∨B)⇔A 称为(),~(A∧B)⇔~A∨~B称为()A.结合律B.分配律C.吸收律D.摩根律9,10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解,()可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.启发式搜索11.产生式系统的推理不包括()A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分()A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。

A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别!二、填空题:(12小题,共30分)1.人工智能三大学派是。

(完整word版)《人工智能导论》课程期末考试试卷二答案(上海交大)

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一、选择题答案1、A2、A二、填空题答案1、基于规则的正向演绎系统使用的条件是(1)事实表达式是任意形式(2)规则形式为L→W或L1∨L2→W,其中L为单文字,W为任意形(3)目标公式为文字析取形2、基于规则的逆向演绎系统使用的条件是(1)事实表达式是文字合取形(2)规则形式为W→L 或W→L1∧L2 ,其中L为单文字,W为任意形(3)目标公式为任意形式3、归结法中,可以通过修改证明树的方法得到问题的解答。

三、问答题答案第1题答:得解图:第2题第3题答:综合数据库:(m1, m5, m9, b) 设从河的左岸到右岸,其中m1, m5,m9分别表示过河时间需要1分钟,5分钟和9分钟的人,在河左岸的人数。

b=1表示船在左岸,b=0表示船在右岸。

规则集:初始状态:(2, 1, 1, 1) 结束状态:(0, 0, 0, 0)h函数:h(n) = m - b,其中m为在左岸的人数,b为船是否在左岸。

对于任意两个节点ni和nj,其中nj是ni的子节点。

当ni中b=1时,则nj中b=0,因此:max(h(ni)-h(j))=(m-1)-(m-1)=0, 而C(ni, nj)最小为1,因此h(ni)-h(nj)<C(ni, nj);当ni中b=0时,则nj中b=1,因此:max(h(ni)-h(j))=m-m=0, 而C(ni, nj)最小为1,因此h(ni)-h(nj)<C(ni, nj)。

而对于目标节点t,h(t)=0。

因此该h函数满足单调性条件。

所以h满足A*条件。

第4题答:对事实和规则进行skolem化:(1)(s)~P(a)(2)(s)(P(g(s)))P(g(s))(3)(x)(s)(y)((P(s)∧Q(b,x,s))→H(y)(P(s)∧Q(b,c,s))→H(f(s))(4)(x)(s)(Q(b,x,s)→Q(b,x,g(s)))Q(b,x,s)→Q(b,x,g(s))(5)(x)(s)(y)(~P(s)→Q(b,x,y))~P(s)→Q(b,x,h(x, s))经变量换名后,有事实和规则如下:~P(a)P(g(s1))r1: (P(s2)∧Q(b,c,s2))→H(f(s2))r2: Q(b,x3,s3)→Q(b,x3,g(s3))r3: ~P(s4)→Q(b,x4,h(x4, s4))用对偶形式对目标skolem 化:(x)H(x)H(x)演绎图如下图(这里只给出了一个一致解图)。

人工智能导论试卷(2)

人工智能导论试卷(2)

课程名称人工智能导论考试日期 2007-6-14考生姓名学号专业或类别题号一二三四总分累分人签名题分100得分考生注意事项:1、本试卷共 8 页,请查看试卷中是否有缺页。

2、考试结束后,考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。

一、填空题(每空 1分,共20分)得分评卷人1. 人工智能三大学派是符号主义,连接主义,行为主义、和。

2. 在知识表示方法中,与谓词逻辑表示为ISA(LIMING ,MAN)等效的语义网络形式为。

3.状态空间表示法的两个基本概念是和。

状态,操作符4. 产生式系统由3个部分组成:一个总数据库、一套规则,一个控制策略、。

5. ANN中文意义是人工神经元网络。

6. 反向传播(back-propagation,BP)算法过程是从输出节点开始,将误差信号沿原来的连接通路返回,通过修改各层神经元的连接权值,使误差信号减至最小,所以称为“反向传播”。

7. 消解反演证明定理时,若当前归结式是空子句,则定理得证。

8. 子句和P经过消解以后,得到 Q 。

9.基于规则的正向演绎系统,其规则形式为,其中前项要满足的条件是。

→W或L1∨L2→W,L为单文字2006~2007学年第2学期考试A卷13. 设E1=P(a,v,f(g(y))),E2=P(z,f(a),f(u)),则E1和E2的mgu(最一般合一)为。

14. 进化策略是在父矢量xi,i=1,2,……p中,通过加入一个零均方差的高斯随机变量以及预先选择x的标准偏差来产生子代矢量x。

二、选择题(每小题2分,共20分)得分评卷人1. 在图搜索中,选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点,这种搜索方法叫做( )A. 宽度搜索B. 深度搜索C. 有序搜索D. 广义搜索2. 下列人工神经网络属于反馈网络的是()A. Hopfield网B. BP网络C. 多层感知器D. LVQ网络3. 使用一组槽来描述事件的发生序列,这种知识表示法叫做( )A. 语义网络法B. 过程表示法C. 剧本表示法D. 框架表示法4. 产生式系统的推理不包括( )A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理5. 启发式搜索是寻求问题()解的一种方法A. 最优B. 一般C. 满意D. 最坏6. 语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链表达节点知识的()A. 无悖性B. 可扩充性C. 继承性D. 完整性7. 下面表达式对中()是能够合一的。

人工智能导论期末试题及答案

人工智能导论期末试题及答案

人工智能导论期末试题及答案在人工智能导论课程的期末考试中,考生需要回答以下试题,每道题后面附有答案供参考。

试题一:请简述人工智能的定义及其应用领域。

(10分)答案:人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究、开发和实现用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的学科。

其应用领域包括但不限于机器学习、语音识别、图像处理、自然语言处理、智能机器人等。

试题二:简述机器学习的基本原理和常用算法。

(15分)答案:机器学习是人工智能的重要分支,其基本原理是通过对大量数据的学习和分析,从中发现并建立数据之间的模式和规律,以便用于预测和决策。

常见的机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经网络、随机森林等。

试题三:简述深度学习的原理及其在计算机视觉领域的应用。

(20分)答案:深度学习是机器学习的一种特殊形式,其核心是使用神经网络进行模式识别和决策。

其原理是通过多层次的神经网络结构,从大量数据中自动提取特征,并进行分类和回归分析。

在计算机视觉领域,深度学习广泛应用于图像分类、目标检测、人脸识别等任务。

试题四:请简述自然语言处理的基本概念和常见技术。

(15分)答案:自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域,其基本概念是研究如何使计算机能够理解、处理和生成自然语言。

常见的自然语言处理技术包括词法分析、句法分析、语义分析、机器翻译、问答系统等。

试题五:简述智能机器人的发展现状及其未来发展方向。

(20分)答案:智能机器人是人工智能技术在机器人领域的应用,其发展现状是机器人技术与人工智能技术的融合不断加深,智能机器人在工业生产、服务机器人、医疗护理、军事等领域得到了广泛应用。

未来发展方向包括智能机器人的普及与个性化定制、人机协同合作、情感计算等。

试题六:谈谈人工智能在社会和经济领域中可能面临的挑战。

(20分)答案:人工智能在社会和经济领域中可能面临的挑战包括人机关系的重新定义、就业的变革与职业转型、隐私和安全问题、道德与伦理问题等。

(完整word版)人工智能导论课参考答案第2章

(完整word版)人工智能导论课参考答案第2章

第2章知识表示方法部分参考答案2.8设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来:(1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。

解:定义谓词P(x):x是人L(x,y):x喜欢y其中,y的个体域是{梅花,菊花}。

将知识用谓词表示为:(∃x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 有人每天下午都去打篮球。

解:定义谓词P(x):x是人B(x):x打篮球A(y):y是下午将知识用谓词表示为:(∃x )(∀y) (A(y)→B(x)∧P(x))(3)新型计算机速度又快,存储容量又大。

解:定义谓词NC(x):x是新型计算机F(x):x速度快B(x):x容量大将知识用谓词表示为:(∀x) (NC(x)→F(x)∧B(x))(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。

解:定义谓词S(x):x是计算机系学生L(x, pragramming):x喜欢编程序U(x,computer):x使用计算机将知识用谓词表示为:¬(∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。

解:定义谓词P(x):x是人L(x, y):x喜欢y将知识用谓词表示为:(∀x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer))2.9 用谓词表示法求解机器人摞积木问题。

设机器人有一只机械手,要处理的世界有一张桌子,桌上可堆放若干相同的方积木块。

机械手有4个操作积木的典型动作:从桌上拣起一块积木;将手中的积木放到桌之上;在积木上再摞上一块积木;从积木上面拣起一块积木。

积木世界的布局如下图所示。

解:(1) 先定义描述状态的谓词CLEAR(x):积木x 上面是空的。

ON(x, y):积木x 在积木y 的上面。

ONTABLE(x):积木x 在桌子上。

HOLDING(x):机械手抓住x 。

人工智能导论试卷加答案

人工智能导论试卷加答案

人工智能导论试卷加答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 知识表示与推理C. 计算机视觉D. 生物信息学答案:D2. 以下哪种算法不属于机器学习中的监督学习?A. 线性回归B. 逻辑回归C. 决策树D. K-means聚类答案:D3. 以下哪种神经网络结构不属于深度学习?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 前馈神经网络(FFN)D. 感知机(Perceptron)答案:D4. 以下哪项不是强化学习的特点?A. 价值函数B. 策略C. 状态空间D. 遗传算法答案:D5. 在自然语言处理领域,以下哪种方法不属于词嵌入技术?A. Word2VecB. GloVeC. TF-IDFD. BERT答案:C6. 以下哪种机器学习算法适用于大规模数据集?A. 支持向量机(SVM)B. K最近邻(KNN)C. 决策树D. 随机森林答案:D7. 以下哪种算法用于图像分类任务?A. K-means聚类B. 主成分分析(PCA)C. 卷积神经网络(CNN)D. 支持向量机(SVM)答案:C8. 以下哪种方法用于解决过拟合问题?A. 增加训练数据B. 减少模型复杂度C. 正则化D. 所有以上选项答案:D9. 以下哪种神经网络结构用于处理序列数据?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 前馈神经网络(FFN)D. 自编码器(Autoencoder)答案:B10. 以下哪种方法用于评估机器学习模型的性能?A. 精确度B. 召回率C. F1分数D. 所有以上选项答案:D二、填空题(每题2分,共20分)1. 人工智能的三要素是:________、________和________。

答案:数据、算法、计算能力2. 机器学习可分为________学习、________学习和________学习。

答案:监督学习、无监督学习、强化学习3. 深度学习中的卷积神经网络(CNN)主要用于处理________数据。

人工智能导论试卷加答案

人工智能导论试卷加答案

人工智能导论试卷加答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案:C2. 以下哪种算法不属于深度学习?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 决策树D. 长短时记忆网络(LSTM)答案:C3. 在机器学习领域,以下哪项技术不属于监督学习?A. 线性回归B. 逻辑回归C. K-均值聚类D. 决策树答案:C4. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛?A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby答案:A5. 在自然语言处理领域,以下哪种技术不属于词嵌入?A. Word2VecB. Doc2VecC. Sentiment AnalysisD. GloVe答案:C二、填空题(每题2分,共20分)6. 人工智能的三要素是:算法、数据和______。

答案:计算能力7. 机器学习可以分为监督学习、无监督学习和______。

答案:半监督学习8. 在深度学习中,卷积神经网络主要用于解决______问题。

答案:图像识别9. 强化学习中的智能体通过与环境的交互来学习达到______。

答案:最大回报10. 在自然语言处理领域,词嵌入技术可以将单词映射到______空间。

答案:高维三、判断题(每题2分,共20分)11. 人工智能就是让计算机像人类一样思考。

()答案:错误12. 深度学习是机器学习的一个子领域。

()答案:正确13. 监督学习需要大量的标注数据进行训练。

()答案:正确14. 量子计算是人工智能的一个主要研究领域。

()答案:错误15. 机器学习算法可以分为有监督学习和无监督学习两大类。

()答案:正确四、简答题(每题10分,共30分)16. 简述机器学习的主要应用领域。

答案:机器学习的主要应用领域包括:(1)图像识别与处理:如人脸识别、物体识别、图像分割等;(2)自然语言处理:如机器翻译、情感分析、语音识别等;(3)推荐系统:如个性化推荐、广告推送等;(4)金融领域:如股票预测、信用评分、风险管理等;(5)生物信息学:如基因序列分析、蛋白质结构预测等;(6)其他领域:如无人驾驶、机器人、智能家居等。

人工智能导论测试题库及答案精选全文

人工智能导论测试题库及答案精选全文

精选全文完整版(可编辑修改)人工智能导论测试题库及答案1、在关联规则分析过程中,对原始数据集进行事务型数据处理的主要原因是。

A、提高数据处理速度B、节省存储空间C、方便算法计算D、形成商品交易矩阵答案:C2、计算机视觉可应用于下列哪些领域()。

A、安防及监控领域B、金融领域的人脸识别身份验证C、医疗领域的智能影像诊断D、机器人/无人车上作为视觉输入系统E、以上全是答案:E3、1943年,神经网络的开山之作《A logical calculus of ideas immanent in nervous activity》,由()和沃尔特.皮茨完成。

A、沃伦.麦卡洛克B、明斯基C、唐纳德.赫布D、罗素答案:A4、对于自然语言处理问题,哪种神经网络模型结构更适合?()。

A、多层感知器B、卷积神经网络C、循环神经网络D、感知器答案:C5、图像的空间离散化叫做:A、灰度化B、二值化C、采样D、量化答案:C6、()越多,所得图像层次越丰富,灰度分辨率高,图像质量好。

A、分辨率B、像素数量C、量化等级D、存储的数据量答案:C7、一个完整的人脸识别系统主要包含人脸图像采集和检测、人脸图像特征提取和人脸识别四个部分。

A、人脸分类器B、人脸图像预处理C、人脸数据获取D、人脸模型训练答案:B8、下列不属于人工智能学派的是()。

A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、机会主义答案:D9、关于正负样本的说法正确是。

A、样本数量多的那一类是正样本B、样本数量少的那一类是负样本C、正负样本没有明确的定义D、想要正确识别的那一类为正样本答案:D10、以下不属于完全信息博弈的游戏有()。

A、井字棋B、黑白棋C、围棋D、桥牌答案:D11、下列关于人工智能的说法中,哪一项是错误的。

A、人工智能是一门使机器做那些人需要通过智能来做的事情的学科B、人工智能主要研究知识的表示、知识的获取和知识的运用C、人工智能是研究机器如何像人一样合理思考、像人一样合理行动的学科D、人工智能是研究机器如何思维的一门学科答案:D12、认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理;人工智能可以像人类智能一样逐步进化;智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。

【2024版】人工智能导论试卷(2)

【2024版】人工智能导论试卷(2)

14. 进化策略是在父矢量xi,i=1,2,……p中,通过加入一个零均方差的高斯随机
变量以及预先选择x的标准偏差来产生子代矢量x。
二、选择题(每小题2分,共20分)
得分
评卷人
1.在图搜索中,选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点,这种搜索方法叫做( )
A. 宽度搜索 B. 深度搜索
C.有序搜索D. 广义搜索
C.双向推理 D.简单推理
5. 启发式搜索是寻求问题( )解的一种方法
A. 最优 B. 一般
C. 满意D. 最坏
6. 语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链表达节点知识的( )
A. 无悖性 B. 可扩充性
C. 继承性D. 完整性
7.下面表达式对中( )是能够合一的。
A.P(q(f(v)),g(u))和P(x,x)
可编辑修改精选全文完整版
课程名称人工智能导论考试日期2007-6-14
考生姓名学号专业或类别
题号




总分
累分人 签名
题分
100
得分
考生注意事项:1、本试卷共8页,请查看试卷中是否有缺页。
2、考试结束后,考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
一、填空题(每空 1分,共20分)
得分
评卷人
1. 人工智能三大学派是符号主义,连接主义,行为主义、和。
自然语言理解 (2)人工神经元网络
数据库智能检索 智能控制
专家咨询系统 智能调度和指挥
定理机器证明 智能决策支持系统
博弈 知识发现和数据发掘
机器人学 分布式人工智能
自动程序设计
组合调度问题
感知问题
7月
2月

(完整word版)人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案

(完整word版)人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案

人工智能期末考试卷(1)标准答案及评分标准一、填空题(每空1分,共10分)1智能具有五个特征,分别为①学习能力、自适应能力、②记忆与思维能力、表达能力和感知能力.2.机器的③感知能力是让机器自动获取知识的基本条件,而知识的自动获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一.3.从研究的角度不同,对人工智能的研究可分两大阵营:④联接和⑤符号。

其中⑤符号的理论基础为数理逻辑.4。

⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题,子问题再转换为更简单的子问题,最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。

5。

鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。

6.当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时,此算符为⑧关键算符。

7。

宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可能会发生⑨组合爆炸.8。

语义网络⑩方法是1968年由J。

R.Quilian在研究人类联想记忆时提出的心理学模型.1972年,Simon 首先将⑩用于自然语言理解系统.二、简答题(共30分)1.什么是A*算法的可纳性?(4分)答:在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下,若一个搜索法总能找到最短(代价最小)的解答路径,则称算法具有可采纳性。

2.在一般图搜索算法中,当对某一个节点n进行扩展时,n的后继节点可分为三类,请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。

(8分)答:把SNS中的子节点分为三类:(1)全新节点,(2)已出现于OPEN表的节点,(3)已出现于CLOSE表的节点; / 后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点;(3分)·加第1类子节点于OPEN表,并建立从子节点到父节点n的指;(1分)·比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价,若经由新父节点的代价较小, 则移动子节点指向新父节点(2分)·对于第3类子节点作与第2类同样的处理,并把这些子节点从CLOSE表中移出,重新加入OPEN 表;(2分)3.请简述不确定性推理的含义.(4分)是一种从不确定的初始证据出发,通过运用不确定性知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却有是合理或基本合理的结论的推理过程。

人工智能导论习题答案完整版

人工智能导论习题答案完整版

学习情境一一、单选题1、当代的人工智能研究是源于 A 年。

A.1956B.1965C.1856D.18652、被认为是人工智能之父是 B 。

A. J.W.MauchlyB. John McCarthyC. Romen LueeD.A.M.TuringA. SHRDLUB. Logic TheoristC.List ProcessingD. STUDENT5、通片《多拉A梦》里的机器猫是 C 类别的人工智能。

A.计算智能B.感知智能C.认知智能D.弱人工智能二、填空题1、人工智能是一门研究会运动、会看懂、会听懂、会思考的机器人的学科及应用。

2、计算智能类别的人工智能系统特点是能存会算。

3、感知智能类别的人工智能系统特点是能听会说,能看会认。

4、认知智能类别的人工智能系统特点是能够像人一样主动思考并采取行动。

三、简述题1、请列举身边的有关人工智能的应用,并简要说一下其工作过程。

2、人工智能对人类的影响有哪些?3、什么是人工智能?4、给出人工智能的五个应用领域。

5、你认为人工智能未来的发展趋势是什么?6、你认为机器的智能会超过人类吗?为什么?一、填空题1、按知识的作用及表示可把知识划分为事实性知识、过程性知识、控制性知识。

2、一个谓词可分为谓词名和个体两部分。

3、为了刻画谓词与个体的关系,在谓词逻辑中引入了两个量词:全称量词和存在量词。

4、在语义网络知识表示中,结点一般划分为实例结点和类结点两种。

5、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。

二、选择题1、关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是( D )。

A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分的因果关系。

B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分之间的不确定关系。

C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的层次关系。

D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的求解过程。

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一、选择题答案1、A2、A
二、填空题答案
1、基于规则的正向演绎系统使用的条件是(1)事实表达式是任意形式(2)规则形式为L→W或L1∨L2→W,其中L为单文字,W为任意形(3)目标公式为文字析取形
2、基于规则的逆向演绎系统使用的条件是(1)事实表达式是文字合取形(2)规则形式为W→L 或W→L1∧L2 ,其中L为单文字,W为任意形(3)目标公式为任意形式
3、归结法中,可以通过修改证明树的方法得到问题的解答。

三、问答题答案
第1题答:
得解图:
第2题
第3题
答:综合数据库:
(m1, m5, m9, b) 设从河的左岸到右岸,其中m1, m5,m9分别表示过河时间需要1分钟,5分钟和9分钟的人,在河左岸的人数。

b=1表示船在左岸,b=0表示船在右岸。

规则集:
初始状态:(2, 1, 1, 1) 结束状态:(0, 0, 0, 0)
h函数:h(n) = m - b,其中m为在左岸的人数,b为船是否在左岸。

对于任意两个节点ni和nj,其中nj是ni的子节点。

当ni中b=1时,则nj中b=0,因此:max(h(ni)-h(j))=(m-1)-(m-1)=0, 而C(ni, nj)最小为1,
因此h(ni)-h(nj)<C(ni, nj);
当ni中b=0时,则nj中b=1,因此:max(h(ni)-h(j))=m-m=0, 而C(ni, nj)最小为1,因此h(ni)-h(nj)<C(ni, nj)。

而对于目标节点t,h(t)=0。

因此该h函数满足单调性条件。

所以h满足A*条件。

第4题
答:对事实和规则进行skolem化:
(1)(s)
~P(a)
(2)(s)(P(g(s)))
P(g(s))
(3)(x)(s)(y)((P(s)∧Q(b,x,s))→H(y)
(P(s)∧Q(b,c,s))→H(f(s))
(4)(x)(s)(Q(b,x,s)→Q(b,x,g(s)))
Q(b,x,s)→Q(b,x,g(s))
(5)(x)(s)(y)(~P(s)→Q(b,x,y))
~P(s)→Q(b,x,h(x, s))
经变量换名后,有事实和规则如下:
~P(a)
P(g(s1))
r1: (P(s2)∧Q(b,c,s2))→H(f(s2))
r2: Q(b,x3,s3)→Q(b,x3,g(s3))
r3: ~P(s4)→Q(b,x4,h(x4, s4))
用对偶形式对目标skolem 化:
(x)H(x)
H(x)
演绎图如下图(这里只给出了一个一致解图)。

由置换集构造U1和U2:
U1 = (x, s2, x3, s2, x4, s3, s4)
U2 = (f(s2), g(s1), c, g(s3), c, h(x4, s4), a)
由于U1和U2是可合一的,因此该解图是一致解图。

合一复合为:
{f(g(h(c, a)))/x, g(h(c, a))/s2, c/x3, h(c, a)/s3, c/x4, h(c, a)/s1, a/s4}} 将该合一复合带入目标中,得到解答:
x = f(g(h(c, a)))
第5题答:
1、由于修正的A*算法对与OPEN表中f值小于fm的节点按照g值的大小排序,优先扩展g值小的节点。

对于这部分节点来说,相当于h=0。

而h=0满足单调条件,因此至少对于这部分节点来说,减少了重复扩展节点的可能性。

因此修正的A*算法有可能减少重复节点的扩展。

2、由于A*扩展的节点,其f值总是小于等于f*(s),而fm是到目标为止扩展过的节点的最大f值,因此必有fm小于等于f*(s)。

又由于OPEN表中f值小于f*(s)的节点,总是被A*扩展的,因此从OPEN表中选择那些f值小于fm的节点(这些节点的f值也必然小于
f*(s)),按照g值的大小优先扩展,只是改变了部分节点的扩展次序,不会多扩展节点。

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