马庆国版管理统计课后思考题答案(部分)

《管理统计》思考题

第2章

1、数据测度分为几个类别？

试举例说明。1.刻度级数据。包括：比率级数据。例：长度的0米，热力学温度中的0K。

间距级数据。只能进行加减运算，不能进行乘除运算。2.序次级数据。例：受教育程度。

比如：文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士研究生=7。3.名义级数据。例：顾客所喜爱的颜色或者包装。

2、观察数据与实验数据的主要区别是什么？

观察数据指的是不对被调查对象数据产生的条件加以控制而得到的数据，所以观察数据通常是众多因素共同作用的结果。实验数据指的是对数据的产生条件实施了一定的控制所得到的数据，所以实验结果通常是由单因素作用的结果。

3、简单随机抽样指的是？

在随机抽样的过程中，每个个体被抽取到的机会均等。

4、分层抽样的作法和适用条件是什么？

分层抽样是指按照总体中个体的某特征，把总体中的个体分为若干群，然后对各个群内的个体进行简单随机抽样。适用条件：要求层之间的差异大于层的内部的个体的差异。

5、如何确定分层抽样各层的样本数？

①等数分配法。即对每一类都分配同样的个体数。

②等比分配法。即让每一类抽得的个体数与该类总体的个数比值都相同。

③最优分配法。即从各类抽得的样本数与所要抽得的总样本数之比等于该类的方差与

各类方差之和之比。

6、整群抽样的做法和适用条件是什么？

整群抽样指的是将总体中的各个个体按照某一标志量分为若干群，然后以群为单位进行简单随机抽样，接着对抽出来的群进行普查。

适用条件：群体之间具有相似的特征，而群体内的差异较大。

7、设计问卷的最重要的两个依据是什么？

重要依据：1、对变量之间的相互关系的猜想。2、从数据处理方法来判断需要设立哪些问题。

8、应当如何处置“不能获得诚实回答”的问题和“怀疑得不到诚实回答”的问题？

（1）凡是不能获得诚实回答的问题，都不应当设置在问卷中；

（2）对怀疑得不到诚实回答的问题，应当在不同位置，设置相同、相近、相反的问题，以求相互验证。

9、单选问题的备选答案应当满足什么条件？

备选答案必须是一个空间的完整划分，不应当是两个空间的混淆；任何一个备选答案都不能有多重含义，备选答案之间不能有包含关系。

10、为什么说问卷设计一定要通过小规模访谈来修改？

任何人都不可能把自己关在屋子里，通过思考一次设计好问卷。

11、获得数据的实验方法主要有哪三类手段？

恰当限定数据的产生条件；恰当限定参与者的类型；合理设计数据的产生过程。

第三章

1、对于一个数据集合而言，除了关心样本值本身以外，我们还关心样本值出现的频次和频

率。

2、什么是数据集合的茎叶图？

按照某个一致的规则，把所有的样本值分成“茎节”和“叶”两个部分，茎节在左，叶在右，中间用小数点隔开

3、直方图和条形图的区别是什么？

直方图要对数据分组（或者说，按照一定刻度范围，把相邻的数据并为一组）；而条形图不对数据分组，直接统计不同样本值的重复次数（或者，也可以理解为，只把相同的数据作为一组）。

3、什么是数据集合的众数？

样本集合中出现频次最高的那个样本值，如果数据集合中“出现频次最高的样本值”只有一个，则为单一众数；如果有多个频次最高的样本值则为复众数。

4、为什么刻度级的数据集合通常依托直方图确定众数？

对于刻度级的样本数据而言，有的数据集合的数据精度高，不重复的数据量非常大，就不适合直接确定众数，而对数据的等区间分组的直方图中，最高的矩形所表示的区间可以直观的反映数据集合的特征，即为该数据集合的众数区间（众数）。

5、什么是数据集合的中位数？如何确定？

对样本数据集合中的所有数据从小到大的排序，则在上述排序的序列中，处于正中间位置上的数据，称为样本的中位数。

当样本数量为奇数时，适用于顺序级以上的数据集合；偶数时仅适用于刻度级以上。6、什么是样本均值？如何计算？

把样本数据集合中的所有数据相加，然后再除以样本数据集合中的样本个数所得的值即为均值。计算：__________

7、什么是数据集合的下四分位点与上四分位点？

下四分位点指的是把排序后的样本数据集合分为左右两个部分，使左边包含25%的样本总个数，右边包含75%的样本总个数。

8、什么是样本离差、离差平方和、方差？三者的关系是什么？

样本离差指每个样本值与样本均值之差。样本离差又称为样本中心化数据。

离差平方和指的是将离差的平方相加起来。(样本数据对均值的总偏离情况)

方差指的是:离差平方和/（n-1）（通过样本个数对偏离情况的影响，反应样本数据对样本均值的平均偏离情况）

9、箱型图给出了一个数据集合的哪几个量？

极小值、极大值、中位数、下四分位点、上四分位点。

第四章

1、如何在SPSS中定义变量？

定义变量不仅要按照规则定义变量名，而且要定义变量的类型，写明变量的标签（label），定义名义级和顺序级数据的“值”的具体含义（value）。

2、填写变量值label的主要意义是什么?

由于变量名长度有限不能清楚地表示变量的含义，所以设label标签可以进一步说明变量的含义。（如：变量为“工作效率”可在label中输入“一周的工作效率”）

3、按照回收的调查表输入数据，是按照行输入好还是按照列输入好？为什么？

按照行输入好，一行成为一个case，从统计学的角度看是一个个体；从调查的角度来看是一张调查表上的数据。

4、为什么说增加case（在数据窗口的下端加入新的数据）的并表方式特别重要？怎样分头输入数据才能有效地并表？