市场调查资料的整理与分析
调查资料的整理与分析
调查资料的整理与分析一、调查资料的整理1.数据清洗：在调查过程中，可能会遇到数据异常、缺失或重复等问题，需要对原始数据进行清洗。
清洗的方法包括删除重复数据、填充缺失数据、修复错误数据等。
2.数据分类：将调查数据按照一定的分类标准进行分类，有助于后续的分析和理解。
分类可以按照调查对象、调查时间、地域等因素进行。
3.数据归档：为了方便后续查询和使用，可以将整理好的数据进行归档存储。
可以使用电子表格、数据库或档案等形式进行归档。
二、调查资料的分析1.统计分析：统计分析是最常见的数据分析方法。
通过基本统计指标，如均值、中位数、众数、标准差、相关系数等，可以对数据进行整体概括和比较。
2.图表分析：图表分析可以更直观地展示数据的特征和规律。
可以使用直方图、饼图、折线图、散点图等不同类型的图表进行分析。
3.趋势分析：通过对数据的时间序列进行分析，可以揭示出数据的趋势和周期。
可以使用折线图或柱状图进行趋势分析。
4.案例比较：将不同案例的数据进行比较分析，找出其中的规律和异同之处。
可以通过对比不同地区、不同时间或不同群体的数据进行分析。
5.交叉分析：交叉分析是通过对两个或多个变量进行分析，寻找它们之间的关系和相互作用。
可以使用交叉表、散点图等方法进行交叉分析。
三、调查资料整理与分析的技巧1.针对研究问题：在进行整理和分析之前，要明确研究问题或分析目标。
根据研究问题的不同，可能需要采用不同的方法和技巧进行分析。
3. 利用工具：在进行数据整理和分析时，可以借助各种工具和软件，如Excel、SPSS、Python等。
这些工具可以加快数据处理的速度和提高分析的精度。
4.注意数据的质量：在进行整理和分析时，要注意数据的质量问题。
要检查数据的准确性、可靠性和一致性，避免因数据质量问题而导致分析结果的偏差。
总之，调查资料的整理与分析是研究过程中的关键环节，可以帮助研究者从海量的数据中提取有价值的信息和结论。
通过合理的整理和分析方法，可以使调查资料发挥最大的作用，为科学研究、市场调研或政策制定提供有力的支持。
统计师如何进行市场调研数据的处理和分析
统计师如何进行市场调研数据的处理和分析市场调研是企业制定市场战略、推广产品的重要依据，而对于统计师来说，如何进行市场调研数据的处理和分析，是至关重要的技能。
本文将介绍统计师在市场调研过程中的数据处理和分析方法。
一、数据的收集和整理市场调研的第一步是收集数据，数据可以通过各种方式获取，例如问卷调查、面访、网络调查等。
在收集数据时，统计师需要注意以下几点：1. 设计有效的问卷：问卷应具有良好的结构，问题需要明确、简洁，以便受访者理解和回答。
2. 确保样本的代表性：样本的选择要具备代表性，以保证数据的可靠性和准确性。
3. 数据的整理和分类：数据收集完成后，统计师需要将数据进行整理和分类，以方便后续的数据处理和分析工作。
二、数据处理数据处理是为了清洗数据、提取有效信息、消除异常值等，以便进行进一步的分析。
统计师可以采用以下方法进行数据处理：1. 数据清洗：对于收集到的数据，可能存在错误、缺失或异常值，需要对数据进行清洗。
清洗数据包括删除重复数据、填补缺失值、剔除异常值等。
2. 数据转换和整合：有些数据可能需要进行单位转换，或是将多个数据源进行整合，以满足具体的分析需求。
3. 数据标准化：对于不同尺度的数据，需要进行标准化处理，以便进行综合分析。
标准化方法包括最大最小值标准化、z-score标准化等。
三、数据分析数据分析是为了从收集到的数据中提取有用的信息和规律，为企业的决策提供支持。
统计师可以运用以下方法进行数据分析：1. 描述性分析：通过计算数据的平均值、标准差、频率分布等，了解数据的基本情况。
描述性分析可以为后续的推断性分析提供基础。
2. 探索性分析：通过数据可视化的方式，探索数据之间的关系和趋势。
常用的探索性分析方法包括散点图、柱状图、折线图等。
3. 推断性统计分析：推断性统计分析是利用样本数据对总体特征进行推断。
通过假设检验和置信区间等方法，判断样本数据是否代表总体特征，并进行推断。
4. 相关性分析和回归分析：通过计算相关系数和建立回归模型，探究变量之间的关系和影响。
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▪ 统计图的类型有很多，常用的主要有：
2024/3/8
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第二节 市场调查资料整理的程序和方法
1.饼形图
▪ 饼形图又称圆形图，是将资料数据展示在一个圆平面上。
2.环形图
▪ 环形图与饼形图类似，但又有区别。环形图中间有一个“空 洞”，总体或样本中的每一部分数据用环中的一段表示。
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第一节 市场调查整理的含义与意义
二、市场调查资料整理的意义
▪ 1.市场调查资料整理是进行资料分析的前提 ▪ 2.市场调查资料的整理可以大大提高调查资料的使
用价值 ▪ 3.市场调查资料的整理是实现从感性认识到理性认
识的重要过渡 ▪ 4.市场调查资料的整理是保存调查资料的客观要求
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第一节 市场调查整理的含义与意义
三、市场调查资料整理的原则
▪ 为了保证质量，在市场调查资料整理的过程中，应坚持以下 几点原则：
▪ 1.真实性原则 ▪ 2.完整性原则 ▪ 3.准确性原则 ▪ 4.系统性原则 ▪ 5.统一性原则
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▪ 1.简单分组和复合分组
▪ 按照分组标志个数多少的不同，统计分组可分为： ▪ （1）简单分组。 ▪ （2）复合分组。
▪ 2.品质标志分组和数量标志分组
▪ 按照分组标志性质的不同，统计分组可分为： ▪ （1）品质标志分组。 ▪ （2）数量标志分组。
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第二节 市场调查资料整理的程序和方法
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如何有效地收集和整理市场调研数据
如何有效地收集和整理市场调研数据市场调研是企业了解目标市场、消费者需求和竞争对手的重要工具，而收集和整理市场调研数据是市场调研的关键一步。
本文将分享一些关于如何有效地收集和整理市场调研数据的经验和技巧。
一、确定调研目标和需求在进行市场调研之前，首先要明确调研的目标和需求。
明确调研目标有助于确定所需数据的类型和来源，以便更好地收集和整理数据。
二、选择合适的数据收集方法市场调研数据可以通过多种方法收集，包括问卷调查、深度访谈、焦点小组讨论等。
根据调研目标和需求选择合适的数据收集方法，并设计相应的调研工具。
1. 问卷调查：问卷调查是最常见和常用的数据收集方法之一。
可以通过在线调查平台、面对面访谈等方式进行问卷调查，收集来自不同群体的意见和反馈。
2. 深度访谈：深度访谈是一种针对个体的详细访谈方式。
通过与受访者一对一的深入交流，可以获取详细、全面的调研数据。
3. 焦点小组讨论：焦点小组讨论是一种在群体中进行的半结构化访谈，旨在了解不同观点、看法和意见。
通过多个参与者的互动交流，可以收集到丰富的市场调研数据。
三、合理规划数据收集过程在收集市场调研数据时，需要合理规划数据收集的过程，确保数据的准确性和可靠性。
1. 制定调研计划：在开始数据收集之前，制定详细的调研计划，明确各个环节的具体操作步骤和时间安排。
2. 确定受访群体：根据调研目标，确定受访群体的特征和规模，以便有针对性地进行数据收集。
3. 选择合适的调研工具：根据调研目标和需求，选择合适的调研工具，并设计问卷或访谈大纲。
4. 建立有效的数据收集渠道：根据受访群体的特点和偏好，选择合适的数据收集渠道，如在线调查平台、电话访谈等。
四、加强数据整理和分析数据收集完毕后，需要对数据进行整理和分析，以进一步挖掘有价值的信息。
1. 数据整理：对收集到的市场调研数据进行整理，包括数据清洗、分类和归档等。
确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析：通过数据分析工具和方法对数据进行分析，提取出有用的信息和结论。
市场调查资料的整理
03
通过市场调查资料，收集消费者对产品的反馈和建议，对产品
进行测试和改进，提高产品的质量和竞争力。
营销策略制定
目标市场选择
根据市场调查资料，了解目标市场的特点、需求和偏好 ，为制定营销策略提供依据。
01
营销组合策略
根据市场调查资料，确定产品价格、 促销方式、渠道策略等营销组合元素 ，制定适合企业的营销策略。
模型评估
根据拟合指数，评估理论模型与样本数据 的匹配程度。
05
市场调查资料的应用场景
产品研发
确定产品方向
01
通过市场调查资料，了解市场需求、竞争态势以及行业趋势，
为产品研发提供方向性的指导。
产品定位
02
根据市场调查资料，对产品的目标市场、消费者群体、竞争对
手进行分析，为产品定位提供依据。
产品测试与改进
VS
发展
现代市场调查资料的发展趋势是多样化、 详细化、客观化和时效化。随着大数据技 术的不断发展，市场调查资料的收集和分 析也更加高效和准确，为企业决策提供了 更加可靠的支持。同时，随着社交媒体、 移动设备等新型数据源的不断涌现，市场 调查资料的来源和内容也更加丰富和全面 。
02
市场调查资料的核心类别
03
市场调查资料的整理步骤
数据清洗与预处理
去除重复数据
在数据收集过程中，可能存在重复 的数据记录，需要去除以保证数据 的准确性。
填补缺失值
由于数据收集的局限性，可能存在 缺失的数据值，需要用适当的办法 进行填补。
数据转换
原始数据可能以不同的形式和格式 收集，需要进行适当的转换以符合 分析要求。
异常值处理
数据质量问题
缺失数据处理
第六章市场调查资料的整理和分析
第六章市场调查资料的整理和分析市场调查资料的整理和分析是市场研究的重要步骤，它有助于理解市场的需求、竞争情况以及消费者的行为。
本文将介绍市场调查资料的整理和分析的具体方法和步骤。
市场调查资料的整理主要包括收集、筛选和分类等步骤。
首先，将市场调查所获得的数据进行收集，可以通过问卷调查、采访、观察和文献调查等方式获取数据。
然后，对收集到的数据进行筛选，排除掉不相关或不准确的数据，留下有价值的数据。
最后，对筛选后的数据进行分类整理，可以按照不同的维度进行分类，如年龄、性别、地域、职业等。
市场调查资料的分析是根据整理后的数据，对市场的需求、竞争情况和消费者行为等进行综合分析和研究的过程。
分析市场需求时，可以根据收集到的数据对市场的规模、增长趋势、消费者需求的变化等进行分析，从而了解市场的需求状况。
分析竞争情况时，可以通过对竞争对手的调查资料进行分析，了解其产品特点、市场占有率、市场地位等情况，从而评估市场的竞争程度。
分析消费者行为时，可以通过对消费者的调查数据进行分析，了解其购买动机、购买决策、购买偏好等，从而更好地满足消费者的需求。
为了更好地进行市场调查资料的整理和分析，可以使用一些工具和技术。
其中，统计学方法是一种常用的分析工具，可以通过对数据进行统计分析，如平均值、标准差等，从而获取更深入的洞察。
此外，SWOT分析和市场定位图等工具也可以帮助分析市场调查数据，确定市场的竞争优势和定位策略。
市场调查资料的整理和分析是市场研究的重要步骤，有助于企业了解市场的需求和竞争情况，制定合适的市场策略。
通过合理地利用数据分析工具和方法，能够更加全面地把握市场情况，以及预测未来的市场趋势。
因此，在进行市场研究时，务必重视市场调查资料的整理和分析工作，从而为企业的决策提供有力支持。
第五章市场调查资料的整理与分析
①□联想 ②□康柏 ③ □IBM
④□同创
⑤□HP
⑥□其他〔请注明〕
3〕请问您家的电脑买多久了？ ①□最近半年 ②□一年 ③□二年 ④□三年以上
3.预先编码
预先编码指的是研讨者在调查曾经 实施，、效果曾经作答之后，给予每一 个变量和能够答案一个数字代码或符号。
通常需求预先编码的有：
1〕封锁式问答题的〝其他〞项 2〕开放式问答题 3〕无结构问卷
控制缺失值的方法
事前控制
审核阶段严把关，控制数据质量， 并采取再次回访调查或核实数据等
预先控制
用平均值替代
用模型计算值替代
个案删除
配对删除
五、过失与核对
在停止图表化和数据剖析之前，还必需再反省一遍能否有错误!
1.审核方法
抽取25 %-30 %的问卷停止复查
2.双机录入 3.分歧性查错和逻辑查错
性别 Frequency Valid Percent Cumulative Percent
2〕编辑反省〔又称二审〕
〔1〕访员能否没问某些效果，或许没有记 载某些效果的答案。
〔2〕访员能否遵照了规则的跳问路途。 〔3〕开放式效果的答案能否真实合理。
三、编码与录入
编码，就是将问卷信息〔包括调查 效果和答案〕转化为一致设计的计算机 可识别的代码，以便于对其停止数据整 理与剖析。
〔二〕编码的方式 1.编码设计的内容
题无回
为主要来源，
主要
51 V174 数值型 1 0或 l 0或4
答
为0则不是
来源
另一种做法是-----
将变量定义为所选题号，变量值为选 项号，变量陈列顺序即为选择答案的顺 序。
Q17 效果的编码〔方法二〕
市场调查资料的整理与分析
市场调查资料的整理与分析市场调查是企业进行市场研究的重要手段，通过市场调查可以了解市场需求、竞争对手、消费者行为等关键信息，从而为企业制定市场营销策略提供依据。
然而，市场调查所得到的大量数据需要经过整理和分析才能发挥作用。
本文将从整理和分析两个方面介绍市场调查资料的处理方法。
一、资料整理1.数据清洗市场调查所得到的数据可能包括各种各样的信息，其中一些信息可能是不完整或者重复的，需要进行数据清洗。
数据清洗的目的是去除无效数据，使得数据集更加规范和准确。
2.数据分类根据市场调查的目的和需求，可以将数据按照不同的属性进行分类整理。
比如可以按照地区、行业、产品等进行分类，这样可以更加方便后续的分析和使用。
3.数据统计将市场调查所得到的数据进行统计分析，比如计算均值、中位数、标准差等指标，以便更好地理解数据的分布和变化趋势。
4.数据可视化通过图表的形式呈现数据，可以使得数据更加直观和易于理解。
比如可以使用柱状图、折线图、饼状图等来展示数据的分布和比例。
二、资料分析1.市场需求分析通过对市场调查数据的分析，可以了解市场的需求情况。
比如可以分析不同地区、不同人群对其中一种产品的需求情况，从而有针对性地进行产品开发和推广。
2.竞争对手分析通过对市场调查数据的分析，可以了解竞争对手的情况。
比如可以分析竞争对手的产品特点、价格、市场份额等，从而找到自身的竞争优势和劣势，制定相应的竞争策略。
3.消费者行为分析通过对市场调查数据的分析，可以了解消费者的购买行为和偏好。
比如可以分析消费者对不同产品的评价、购买渠道和购买动机等，从而指导市场推广和销售策略的制定。
4.市场趋势分析通过对市场调查数据的分析，可以发现市场的变化趋势。
比如可以分析市场的增长率、市场份额的变化等，从而预测市场的发展方向和潜在机会。
在整理和分析市场调查资料的过程中，需要注意以下几点：1.数据的质量和准确性市场调查数据的质量和准确性对于后续的分析和决策有着重要影响。
市场调研资料整理分析与调研报告撰写
市场调研资料整理分析与调研报告撰写资料整理、分析与调研报告一、资料的编码、录入问卷回到深圳后,我们将对问卷进行统一的编码、数据录入工作,以下就这两部分别作出说明:(一)编码编码是将问卷中的开放题(如"为什么"的题目?)的答案用标准代码表达出来,便于电脑统计;要完成这项工作,首先要通过已完成的问卷建立答案标准代码表(简称码表),然后有编码员对每份问卷编码。
在收到全部问卷后就可以开始建立码表和编码了。
为了使原始码表趋于完善,我们会刻意选择不同地区,不同层次的访问来建码表。
对于可能出现的新码,我们也会在原始码表上留有补充余地,从而灵活加码。
原始码表会及时提交给客户,以便修改和确认;等客户确认码表后,我们才正式开始编码。
(二)录入一旦问卷被编好码,就可以电脑录入。
在数据录入中,还有两道程序对数据进行最后的检查。
第一道程序是电脑逻辑查错,保证每份问卷的逻辑合理;第二道程序是数据双输入,避免因输入疏忽而造成的误差。
二、数据统计分析技术和说明问卷将编码与录入以后,我们可用市场研究专用的高级统计软件SPSS来做统计分析,所提供的统计报告和分析结果是国内通行的。
::目前比较流行的分析方法主要有以下几种:1、聚类分析(Cluster Analysis)它可以将被访者从人口背景、消费习惯、生活方式、个性等方面进行分类,并将这些特性与消费习惯结合起来,是营销管理中"市场区隔划分"的主要手段。
2、因子分析(Factor Analysis)影响消费者购买的原因有很多,但有些原因是相关的,有内在的必然性,只要深入了解这些内在的必然性,就可以将复杂问题简单化,在执行上变得轻而易举。
还有在品牌差异性方面,通过因子分析,也可以发现各品牌内在的联系,从而不会被外表所迷惑,对于分析品牌地位有很大的帮助。
因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系,减少决策的困难。
3、相关分析(Correlation Analysis)相关分析提供影响消费者消费、评价品牌/产品与品牌/产品特性之间的内在关系。
市场调研中的数据分析方法与技巧
市场调研中的数据分析方法与技巧市场调研是企业制定战略和决策的重要步骤。
而数据分析作为市场调研的关键环节，能够帮助企业深入了解市场，预测趋势，并做出准确的判断和决策。
本文将介绍市场调研中常用的数据分析方法与技巧，帮助企业实现有效的数据处理和应用。
一、数据收集与整理在市场调研中，数据收集和整理是数据分析的基础。
有以下几种常用的方法和技巧：1.问卷调查：通过设计问卷，收集受访者的意见、偏好和需求等信息。
在设计问卷时，应注意问题的合理性和准确性，并尽量避免主观引导。
收集到的问卷数据可以通过统计分析软件，如SPSS等进行整理和分析。
2.访谈法：通过与受访者面对面的交流方式，获取关键信息和观点。
在访谈过程中，应注意对话的流程和记录方式，以便后续的整理和分析。
3.观察法：通过实地观察或网络观察，收集市场相关的信息和数据。
在观察过程中，应注重细节，并将观察结果记录下来，方便后续的分析和研究。
二、数据分析方法与技巧在数据收集和整理完成后，我们需要对数据进行进一步的分析。
以下是一些常用的数据分析方法和技巧：1.描述性统计分析：通过对数据的描述性统计，如平均值、中位数、标准差等，可以对数据的分布和特征进行分析。
描述性统计可以帮助我们了解数据的基本情况，比如数据的集中趋势、离散程度等。
2.相关性分析：通过计算不同变量之间的相关系数，可以判断它们之间的关联程度。
相关性分析可以帮助我们了解各种变量之间的相互影响，并找出影响市场的主要因素。
3.回归分析：通过建立回归模型，分析自变量和因变量之间的关系。
回归分析可以帮助我们预测市场趋势和未来的变化，并制定相应的策略和决策。
4.聚类分析：通过将样本分为不同的群组，以发现样本内的相似性和差异性。
聚类分析可以帮助我们识别市场上的不同细分市场和目标受众，从而更准确地制定营销策略。
5.独立样本T检验：通过比较两个样本的均值是否存在显著差异，判断两个样本是否来自于同一总体。
独立样本T检验可以帮助我们分析市场上不同群体的差异，如男性与女性之间的购买行为等。
第六章市场调查的整理和分析ppt课件
4.指标数值的填写。当缺某项数字资料时，可用符号“…”表示；不应有数字时用符号“—”表示。5.计量单位。统计表必须注明数字资料的计量单位。当全表只有一种计量单位时，可以把它写在表头的右上方。如果表中各格的指标数值计量单位不同，可在横行标题后添一列计量单位。6.注解或资料来源。在统计表下，应注明资料来源。
花哨图表
Chart Junk
不准确的表示
准确的表示
1960: $1.00
1970: $1.60
1980: $3.10
1990: $3.80
最低工资
最低工资
0
2
4
1960
1970
1980
1990
$
压缩纵轴
Compressing Vertical Axis
季度销售
季度销售
不准确的表示
0
25
50
1季
2季
安·莫勒是亚特兰大SDR公司的数据录入员。20年来，在管理项目数据录入方面积累了丰富的经验，他认为要在客户预算允许的范围内如期完成调研工作，重要的是避免问卷中出现过多的开放型问题，这些问题的答案不能直接输入数字代码，解决的办法是根据项目分类设计编码，或将反馈内容原样录入电脑。莫勒说：“编码是数据录入过程中耗资最大且最主要的部分”。 “我们读同一文本，对它的编码可能不同。┅┅如果有太多的答案需要编码，分析过程就会令人厌烦，而且理解详尽答案的花费将是非常之高的”。
由表显示：大专以上的受访者中无论是高收入，中等收入还是低收入者他们的电脑拥有率都差不多，都在60%以上，而低于大专的受访者中没有拥有电脑的无论是高收入还是中低收入都在60%以上。这说明真正有相关性的变量是“受教育程度”和“拥有情况”，而不是“收入水平”与“拥有情况”，他们之间的相关性是虚假的。
市场调查资料整理方案
市场调查资料整理方案1. 背景介绍市场调查是企业决策的重要依据，通过收集、整理和分析市场数据，帮助企业了解市场需求、竞争对手、消费者行为等信息，为企业制定战略提供有力支持。
在进行市场调查后，整理所得的资料能够帮助企业系统地了解市场状况，并为进一步分析和决策提供基础数据。
因此，合理的市场调查资料整理方案对于企业具有重要的意义。
2. 资料整理步骤2.1 数据收集在市场调查过程中，需要通过多种途径收集市场数据，如问卷调查、访谈、观察、网络搜索等。
在数据收集阶段，需要根据调查目的及问题设计科学的调查工具，并选择适当的调查对象进行数据采集。
2.2 数据清洗在数据收集完成后，需要对数据进行清洗和筛选。
数据清洗的目的是去除无效数据、填补缺失数据、修正错误数据，确保数据的准确性和可靠性。
此外，还需要对采集到的数据进行初步归类，便于后续的整理和分析。
2.3 数据整理和分析数据整理是将收集到的数据进行分类、排序和归纳，形成清晰的数据结构，便于后续的分析和利用。
在整理数据时，可以使用Excel等工具进行数据的处理和清理。
对于大规模的数据集，可以考虑使用数据分析软件进行处理，以提高效率和准确性。
数据分析是对整理后的数据进行统计和分析的过程。
通过统计指标、图表等方式，深入剖析数据，发现其中蕴含的规律和关联性。
数据分析过程中可以使用各种统计方法和模型，如回归分析、因子分析、聚类分析等，从不同维度深入研究市场数据。
2.4 数据可视化数据可视化是将整理和分析后的数据以图表、报告等形式进行展示，使数据更加直观和易于理解。
通过数据可视化，可以将冗长的数据转化为简洁和易懂的表达方式，帮助企业管理层和决策者更好地理解市场状况。
3. 资料整理工具和软件选择3.1 ExcelExcel是一款广泛应用于数据处理和分析的电子表格软件，具有强大的数据整理和计算功能。
可以利用Excel进行数据的筛选、排序、分类和统计分析，满足大部分市场调查数据整理的需求。
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二、动态分析
动态数列的概念
• 动态，是指现象在时间上的发展变化。把反映 某现象的同一指标，在不同时间上的指标数值， 按时间(如按年、季、月、日等)先后顺序编排 所形成的数列，称为动态数列或时间数列的每 一行有序数值，就是一个动态数列，上表共五 个动态数列。可见，任何一个动态数列，均由 两个基本要素构成：一个是现象所属的时间， 另一个是反映现象所属时间的发展水平即统计 指标数值。
第四 章
市场调查资料的 整理与分析
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第一节 市场调查资料的整理
知识点 • 1．调查资料整理的含义、步骤与内容 • 2．市场调查资料整理的基本方法 技能 • 市场调查资料整理和分析的基本方法
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一、资料整理的步骤和内容
• 1．步骤和内容 ①设计和编制资料整理方案。 ②对原始资料进行审核。 ③综合汇总表的项目。 ④对整理好的资料在进行一次审核。
（1）归纳分析法
归纳分析法分为完全归纳法和不完全归纳法，后者又分 为简单枚举法和科学归纳法。
（2）演绎分析法
（3）比较分析法
比较分析法是把两个或两类事物的调查资料相对比，从 而确定它们之间相同点和不同点的逻辑方法。
（4）结构分析法
在市场调查的定性分析中，我们通过调查资料，分析某 现象的结构及其各组成部分的功能，进而认识这一现象本 质的方法，称为结构分析法。
3）无法进行补充调查的应坚决剔除那 些有错误的资料，以保证资料的真实准确。
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二、资料整理的方法——统计分组法
（一）分组涵义 • 统计分组，是指根据社会调查的目的和要求，按照一定标志，将所研究
的事物或现象区分为不同的类型或组别的一种整理资料的方法。
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2020/10/31Βιβλιοθήκη © 安徽农业大学管理科学学院
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2．审查内容
（1）资料的审核必须遵守资料整理的一般要求，着重资料的 真实性、准确性、完整性。
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（2）审核应注意的问题
1）对于在调查中已发现并经过认真核 实后确认的错误，可以由调查者代为更正。
2）对于资料中可疑之处或有错误与出 入的地方，应进行补充调查。
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第二节 市场调查资料的分析
知识点 • 1．定性与定量分析的原则与概念 • 2．分析的方法 技能 • 根据市场调查资料进行总量分析与相对指标分析
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一、静态分析
（一）定性分析 1．定性分析的概念 定性分析是与定量分析相对而言的，它是对不能量化的现象进行系统化理 性认识的分析，其方法依据是科学的哲学观点、逻辑判断及推理，其结论 是对事物的本质、趋势及规律的性质方面的认识。
知识点 • 1．市场调查报告的意义与特点 • 2．市场调查报告的原则与撰写步骤 技能 • 掌握市场调查报告格式撰写的内容与要求
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一、市场调查报告原则与要求
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三、总量指标的因素分析
（一）两因素分析 • 总量指标的两因素分析，在指数体系上表现为总变动指数等于两个因素指
数的乘积。要保证两个因素指数之积等于被研究现象变动的指数，最关键 的是确定同度量因素的时期。
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3．正确分组必须遵守以下原则：
• 根据调查研究的目的和任务选择分组标志。 • 选择能够反映被研究对象本质的标志。 • 对于同一个样本总体来说，分组标志的选择并不是唯一的，应从多角度考虑选
择分组标志。
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2.定性分析遵循以下原则
• 坚持用正确的理论指导。 • 分析只能以调查资料为基础，并且分析出的结果必须用调查资料来验证。 • 要从调查资料的全部事实出发，不能简单地从个别事实出发。
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3．常用的定性分析方法
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（二）市场调查定量分析方法
• 定量分析是指从事物的数量特征方面入手，运用一定的数据处理技术进行 数量分析，从而挖掘出数量中所包含的事物本身的特性及规律性，从而挖 掘出数量中所包含的事物本身的特性的分析方法。
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第三
21.2
合计 100.0
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1994 1995 1996
54.3
52.2
50.5
22.7
23.0
23.5
23.0
24.8
26.0
100.0 100.0
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100.0
1997
49.9 23.7 26.4 100.0
8
某地区粮食单位面积产量和施肥量的关系
每公顷花费施用量 （千克）
116.25 133.50 145.50 153.75 163.50
粮食单位面积产量 （千克/公顷）
2827.5 3124.5 3396.0 3608.3 3484.0
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9
（三）分组标志的选择
1．标志含义 标志指反映事物属性或特征的名称。
2．分组类型 • 根据分组标志的数量有：简单分组和复合分组两类。 • 根据所使用分组标志的性质有：品质标志分组和数量标志分组。
18
（二）多因素分析
• 总量指标的多因素分析在指数体系上，表现为被研究现象的总变动指数 等于三个或三个以上因素指数的乘积。同样，要保证三个或三个以上因 素指数之积等于被研究现象变动的指数，最关键的是确定同度量因素的 时期。
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第三节 市场调查报告的撰写
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6
（二）分组的作用
（1）可以找出总体内部各个部分之间的差异。 （2）可以深入了解现象总体的内部结构。 （3）可以显示社会现象之间的依存关系。
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7
我国三次产业分类的从业人员构成情况(%)
年份 产业
1993
第一
56.4
第二
22.4