【CN109978766A】图像放大方法及图像放大装置【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910185936.9
(22)申请日 2019.03.12
(71)申请人 深圳市华星光电技术有限公司
地址 518132 广东省深圳市光明新区塘明
大道9-2号
(72)发明人 朱江　赵斌　周明忠　吴宇　
(74)专利代理机构 深圳市德力知识产权代理事
务所 44265
代理人 林才桂　王中华
(51)Int.Cl.
G06T 3/40(2006.01)
(54)发明名称
图像放大方法及图像放大装置
(57)摘要
本发明提供一种图像放大方法及图像放大
装置。

该图像放大方法包括如下步骤：获取具有
第一分辨率的原图像；通过预设的第一插值算法
对原图像进行插值放大，得到具有第二分辨率的
第一过渡图像，第二分辨率大于第一分辨率；通
过预设的第二插值算法对原图像进行插值放大，
并对插值放大后的图像进行平滑处理，得到具有
第二分辨率的第二过渡图像；对原图像进行边缘
检测，得到原图像的边缘信息；建立权值输出模
型，并将原图像的边缘信息输入权值输出模型，
产生目标图像的融合权值；根据融合权值和预设
的融合公式融合第一过渡图像和第二过渡图像，
得到具有第二分辨率的目标图像，能够实现图像
边缘平滑过渡，提升图像放大效果，降低图像放
大成本。

权利要求书4页 说明书9页 附图2页CN 109978766 A 2019.07.05
C N 109978766
A
1.一种图像放大方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1、获取具有第一分辨率的原图像；
步骤S2、通过预设的第一插值算法对所述原图像进行插值放大，得到具有第二分辨率的第一过渡图像，所述第二分辨率大于第一分辨率；
步骤S3、通过预设的第二插值算法对所述原图像进行插值放大，并对插值放大后的图像进行平滑处理，得到具有第二分辨率的第二过渡图像；
步骤S4、对所述原图像进行边缘检测，得到所述原图像的边缘信息；
步骤S5、建立权值输出模型，并将原图像的边缘信息输入权值输出模型，产生目标图像的融合权值；
步骤S6、根据融合权值和预设的融合公式融合所述第一过渡图像和第二过渡图像，得到具有第二分辨率的目标图像。

2.如权利要求1所述的图像放大方法，其特征在于，所述第一插值算法为最邻近插值、双线性插值、双三次插值或多项式插值算法，所述第二插值算法为最邻近插值算法；
所述步骤S3中平滑处理的方式为利用预设的平滑算子对步骤S3中插值放大后的图像进行卷积；
其中，
所述平滑算子为矩阵1至矩阵5中的任一个：
3.如权利要求1所述的图像放大方法，其特征在于，所述原图像包括阵列排布的多个原像素，所述第一过渡图像包括阵列排布的多个第一像素，所述第二过渡图像包括阵列排布的多个第二像素，所述目标图像包括阵列排布的多个目标像素；
所述步骤S4中，所述原图像的边缘信息包括所述原图像中各个原像素的边缘信息；所述步骤S5中，将各个原像素对应的边缘信息输入权值输出模型，产生与该原像素的位置相对应目标像素的融合权值；
所述步骤S6中，所述预设的融合公式为：
Vp＝(1-λ)×Vcb+λ×Vs；
其中，所述Vp为目标像素的灰度值，Vcb为与该目标像素的位置相对应的第一像素的灰度值，Vs为与该目标像素的位置相对应的第二像素的灰度值，λ为该目标像素的融合权值，0≤λ≤1。

4.如权利要求3所述的图像放大方法，其特征在于，所述步骤S5中建立权值输出模型的步骤具体包括：获取多条训练数据，并根据所述多条训练数据通过机器学习训练产生所述权值输出模型；
其中，所述获取所述多条训练数据的方法为：
提供具有第一分辨率的训练图像，所述训练图像包括阵列排布的多个训练像素；对所述训练图像进行边缘检测，获取各个训练像素的边缘信息；
通过预设的第一插值算法对所述训练图像进行插值放大，得到具有第二分辨率的第一
权　利　要　求　书1/4页2CN 109978766 A。